claude code支持sql吗

测评， callopus 四点六模型，零基础开发，全程没有协议性代码，到小程序，到 up， 到后台管理，到接口开发数据库对接，全开发教程，全程干货准备发车。打开我们的开发工具，布置客户需求文档，提 供给 ai 进行分析，获取按权。这分类的功能清单 清单、技术要求和开发规范一并交。 代码已编辑完成。启动项目运行，进行功能测试，调试，修复问题。 打开 navik 客户端工具，连接到目标数据库，右键点击数据库连接或数据库名，选择运行 s q 六文件，选择要执行的 s q 六脚本文件，点击开始执行完成。创建数据库， 等待 maven 依赖下载完成。找到主启动类，带有 spring 不 application 注解，点击类旁边的绿色三角形按钮，选择 run 启动，查看控制台输出，确认启动成功。 找到前端项目 c m d， 进入项目目录，执行命令 m p m install， 等待依赖安装完成。执行命令 m p m 任意启动前端项目。复制前端地址，如， h t t p 冒号斜杠，斜杠抖 o c l h o s t 冒号三零零零，打开浏览器，访问该地址，进入管理后台项目 模块一，系统登录模块二，首页数据统计模块三，用户管理模块四， 商品管理模块五，订单管理模块六，预约管理模块七，轮播图管理模块八，新闻资讯管理模块九，文化内容管理模块十，展品管理模块十一，帖子管理模块十二，评论管理模块十三， 管理员管理模块十四，系统配置模块十五，收入统计报表模块十六，订单统计报表模块十七，商品统计报表模块十八，用户统计报表模块十九，访问统计报表启动小程序项目 首页模块，文博图快捷导航历史文化推荐新闻资讯商城模块，商品分类商品列表商品详情加入文化展示历史文化制作工艺数字展馆展品详情 社区模块，帖子列表发帖评论、点赞、预约体验、在线预约预约管理状态追踪、用户中心登录注册、个人资料、收货地址、订单管理。这不是巅某，这是一个可以直接上线营的完整产品。 太震惊了， ai 已经这么强了，我也想学怎么开始，能帮我开发一个小程序吗？多少钱？不信， ai 写的代码肯定一堆蹦。评论区，告诉我你的想法，每条评论我都会认真回复。

最近可乐的 co 的 生态爆发的越来越快了，官方开始推出各种各样的 plus 插件，并且有的插件在短短几天之内就在 github 上冲到了十万克以上的 size， 堪称恐怖啊。所以今天的视频呢，咱们就主要来聊一聊五个我觉得在现在大家必须要知道的可乐 co 的 生态工具。 先说最猛的，这个 superpowers 目前已经超过了一百 k， 也就是十万的 size 了，仓库呢对它自己的定义也很直接，它说它不是一个单独的 scale， 而是一整套的软件开发工作流，你看这逼格感觉就和普通的 scales 不 一样吧， 他强调的不是你说一句 ai 执行，然后呢？ ai 就 去跑一大堆的 skills， 完成一大堆的任务，而是先往后退一步，问清楚你到底要做什么，再把具体的后续流程一点一点的整理出来，再往下去进行执行。这也是他现在为什么这么火的原因， 因为现在很多人用 ai 去写代码，最大的问题根本不是模型不够强，而是一上来就开始让你的模型去写代码，写着写着需求就歪了，具体大家可以看我的这篇文章。 而 superpowers 干的事儿呢，本质上就是给 cologne 加了一层固定的工作流，让 cologne 呢先想清楚具体的步骤和方案，和你确认之后，再动手去写代码，你可以理解为多了一个方法论。并且 superpowers 安装呢，也非常的简单，我们现在可以直接通过 cologne code 插件市场进行一键安装。 第二个我觉得特别有代表性的就是 colode hud， 如果说前面的 superpowers 是 在帮 colode code 建立做事的流程，那么 colode hud 干的就是另一件同样重要的事情，它第一次把 colode code 的 运行状态给直接示范了， 你可以把它理解为一个实时的仪表盘啊。很多同学一看，哎，这不就和 npm 安装包的时候差不多的一个即视感吗？啊，没错啊，就是这么一种感觉。 因为现在很多人在使用 cologne 的 时候都会遇到一个很难受的问题，那就是你根本不知道它现在到底在干嘛。以前这个你只能去猜，但是现在有了 hud 之后，你就可以清楚地知道 cologne code 到底在干什么工作了。 cologne hud 特别适合两类人， 第一类就是已经重度使用 colog 任务链呢比较长的人。第二个呢，就是经常觉得 ai 好 像在乱跑，但是又说不清楚问题到底出在哪的人。 至于上手的门槛啊，其实也非常的简单，装上之后基本上就可以直接看到效果了。不过它有一个要求，就是 colog 版本必须在一点零点八零以上。 然后是第三个 plug 呀，它的名字非常的霸气，叫做 gettydown。 如果说 superpowers 解决的是别一上来就瞎写代码的问题， colode h u d 解决的是让你知道 colode 目前在干嘛的问题，那么 gettydown 它所解决的就是另一个更深层的问题。 为什么 colode code 一 开始还挺聪明，写着写着就变笨了呢？ 其实出现这个问题的原因，大多数情况下是因为大模型的上下文超了，导致模型不知道你前面做了什么， 因此 gethedown 它所做的事情就是帮你重新整理 klo 的 干活的时候吃进去的上下文，也就是上下文腐烂的问题。 所以我觉得 gethedown 这种项目代表的是 klo 的 生态里面非常重要的一层，那就是上下文工程， 它特别适合两类人，第一类呢，是经常做长链路开发任务的人。第二类呢，是已经明显感觉到 cologod 用久了就会变笨的人。第四个， learn cologod， 简称 lcc， 这个项目呢，和前面几个不太一样哈，因为前面的工具更多的是在增强 cologod 的 能力编辑。而 lcc 呢，它所做的是让很多不会使用 cologod 的 人把 cologod 给用起来。 如果我们仔细去研究它的 readme， 大家会发现这玩意儿就跟个教程一样，一个三十六 k size 的 教程。 但是如果你仔细去看它的一个设计思路，你会发现它并不是那种给了你一堆文档，然后你就回去慢慢啃吧 啊这样的一个传统教程。它更像是把怎么学习 clothes code 变成了一个可以在 clothes code 里面进行交互体验的课程，并且它提供了中文版，它特别适合那些刚开始接触 clothes code， 然后不知道从哪里入手的人。 第五个就是 close code action， 前面几个工具呢，基本上都还是围绕你在本地区使用 close code 的 这件事情去展开的，但是 close code action 不 一样，它解决的是另一个层次的问题，也就是团队协助流程的问题。 你可以把它理解为将 code code 整合到了你的开发工作流程之中，比如说像一些 e q， 像一些 p r， 像一些 review 这些，说白了大家可以理解为这玩意儿就是让你的 ai 员工开始进组干活的。这么说呢，可能有点抽象，但是意思就这么个意思。 那么如果说你看到这里其实就应该已经能够感觉到了， cologold 现在最值得关注的已经不是它能不能帮你写代码了，而是围绕着它开始 长出来了一整套的全新的生态。而前面的这五个工具刚好对应的就是五个完全不同的方向 啊。 cologold hud 解决的是可观测性的问题， gai 呢，解决的是呃，上下文腐败的问题， l c c 呢，解决的是学习门槛的问题。而 cologne action 呢，它所解决的就是写作流程的问题。 当然了，其他的插件还有非常非常的多，那么这也表示 cologne 目前正在从一个单一的工具开始慢慢长成一个大的平台，这个可能才是 cologne 这波最可怕的地方。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。

那最近很多粉丝问我啊，到底应该怎么去安装 cloud code？ 那 今天给大家分享一个非常简单的安装方法啊，你不需要懂 ker， 也不需要懂 n p m 和 node， 你 只需要有一台电脑会安装软件，那你就可以安装 cloud code。 那 接下来我给大家演示一下。那么第一步我们选择一个国内的 ai 编辑器，那任何一家厂商的都可以啊，那这里我们以 tree 为例， 那我们进入 tree 的 官网之后呢，在这里点击下载这里的安装包， 那吹安装好了之后呢，我给大家介绍一下它的基本布局啊，那在这一片呢是它的编辑的区域，那在这里面呢是它的这片呢是它的对话的区域，那在这个地方我们可以选择各种各样的 模型，那比如说以 gpt 五点二为定，那在这里我们只需要跟他对话，帮我安装 color code， 那 吹呢就会开始帮你去安装它，包括它的相关的依赖，比如说 npm 啊这些，那我们可以看到，因为我已经安装过了，我们可以看一下它的相关的依赖。安装包都给我们去 去安装了，然后最终它提示已经安装成功。那我们来试一下是否有安装成功啊？我们点击这个面板，或者是点击这个终端，那 就可以调出这样一个终端来，我们直接输入 cloud， 那 看我们的 cloud 已经安装好了，那是不是很简单？那到了这一步还没有结束啊，那你如果你想要使用卡拉扣的，你需要订阅官方的套餐，那如果你没有办法订阅，你得需要选择一个第三方的 api 提供商，那在这里呢，我们就需要用到另外一个软件 c c switch 呢，那 c c switch 我 在之前多期已经介绍过了啊， 那它简单来说呢，它就是一个可以方便的帮助你去在多个模型提供商之间进行切换，省去手动更改配置的这样一个软件啊，使用起来非常的方便。那我们到 c c switch github 的 页面呢，去找到 release 这个页面，那下面就会有对应的安装包，那你可以找到合适自己操作系统的安装包下载。 那 c c switch 下载好了之后呢，使用起来也非常方便啊，我们只需要在这里点击加号，选择一个合适的模型供应商，比如像 d c 啊， kimi 啊， max 啊都会有，比如这里以 mini max 为例，那你只需要把 api k 给填进来，选择点击添加这供应商，就添加好了，然后再回到首页的界面，在这里点击启动。那现在呢，你就有了一个可以用的模型了，那我们再回到这个终端看一下， 那我们现在已经有 mini max 这个模型了，那我们点击确认切换到它，那我们就可以开始使用了。那看我们 a p i 已经调通了，那接下来你就可以尽情的去体验你的可拉的 code 了，那整个过程是不是很简单？那如果你在安装过程中有遇到任何的问题，可以在评论区给我留言，那我是新起，每天分享一个 wifi 控件的小技巧。

每天认识一个 ai 工具，今天分享 cloud code。 hello， 大家好，今天给大家讲的是 cloud code， 那 什么是 cloud code 呢？ cloud code 它是一款由 intrapix 推出的一款秘密行工具，可以让开发者在终端直接调用，用 cloud ai 来辅助我们需要执行的任务，包括它可以自动生成代码， 做数据分析，自动爬虫、文件处理、视频剪辑等。那我们现在开始说。第二步是安装前的准备，首先需有一个 notice， 那 我们去登录 notice 官网， 根据自己所需的电脑环境去安装。我们这里以 mac 电脑为例 去进行一个讲解。首先只需要粘贴相关的命令到终端 粘贴，这样我们就可以下载完，下载完去执行 nvm 安装我们的 notice， 然后去对 nodem 进行一个验证，现在就已经安装成功了。 notes 和 n p m 安装成功以后，我们开始进入下一个阶段安装 cloud code。 cloud code 的 话只需要命令行的粘贴进去， 只需要看到这些包的改变以后，我们就可以去验证是否成功， 成功 ok， 我 们可以看到版本已经输出了相关的信息，那 clodico 的 它就已经安装成功的， 这时候是没有接入大模型的，所以是不会成功的，也会遇到一些启动，然后国家不被允许的一些问题。那我们需要进入 github 的 开源项目，这个开源项目是 cc switch， cc switch 的 话， 我们进入到它的一个 github 开源项目地址， 也可以去输入我们的一个搜索关键字去查，然后我们找往下拉拉，拉到最后 找到相应的一个 x s 对 应的一个版本，比如我是 mac， 那 我们可以去下载 moco s 的 d m g， 下载完以后直接直接安装即可， 安装完成以后，我们可以在我们的这里去打开 c c c h， 因为我们这里一开始是已经有那个 lock 特，那我们现在开始重新去添加吧。 这里选择的是 lock 模型，也就是美团，它的模型输入相关信息保存即可。 然后这个是美团的，这个时候我们需要进入到美团的开放平台， 它可以接入相关的大模型，以后它会送五五百万到五千万的一个免费 token。 我 们进入美团的 launch 页面， 进入页面以后进入到开发平台，因为之前我已经有了，所以我们只需要去额申请一个 apikey， 比如说创建一个 apikey， 点击复制 apikey 配置到我们这里面， 然后点击添加， ok， 这个时候模型就已经添加完。 nice， 安装完夸的扣地以后，我们登录 cloud code， 登录这个终端以后，我们现在让它帮我们生成一个常用的工具， 一个小网站，比如说证件照，文字转语音等等。再补充几个功能，代码放在我们的一个桌面上，开始执行 two thousand years later， ok， 那 我们的网站就生成完毕了。 我们去到桌面上， 然后点击打开 工具箱的功能就已经完成了。常见的二维码生成，证件照生成、文字转语音， pdf 生成等等。 感谢大家观看，感兴趣的朋友快去试试吧。

大家好，欢迎来到今天的编程工具教程。如果你对编程一窍不通，但又想做出属于自己的应用程序，那你今天来对地方了。今天我们要讲的是如何在 carson 编辑器中安装和配置 clot code。 这是一套号称零基础也能用的开发组合，特别适合那些想从马农思维跳转到产品经理思维的开发组合，特别适合那些想从马农思维跳转到产品经理思维的程序， 但搭配 ctrl 使用之后，体验完全不一样了。 cursor 提供了友好的界面，底部是终端，左侧是文件列表，中间是代码，右边是 ai 助手。所有东西一目了然。你不再是面对一个黑框框在盲打，而是像一个真正的开发者一样掌控大局。 更重要的是，这是神仙打架的组合。柯 sir 自己有 ai 助手， cloud code 也有强大的代码生成能力，你可以让他们互相审核对方的代码，相当于你拥有了两个顶级 ai， 帮你写代码查错误。对于没有编程经验的人来说， 这简直就是免费的代码审查专家。以前不会编程，意味着很多想法只能停留在脑子里。 但现在不一样了， excel 加 code 让你不需要任何编程基础就能开发出几年前根本不可能做出来的东西。 你只需要一样东西。好奇心，它的规划模式特别适合新手。在你开始写代码之前， ai 会帮你整理出一份产品需求清单，列出要做什么怎么做，然后它一步步执行，你只需要确认好的继续就行。 这就像你在指挥一个开发团队，而你就是那个提需求的产品经理。是的，你的角色已经变了，你不是程序员，你是产品经理。 ai 负责写代码，你负责方向和结果。在开始安装之前，我们需要先准备好三个基础工具， 这三样东西是 cloud code 运行的必要环境。第一步，安装 node js， 去官网下载 lts 版本，一路下一步就行。 windows 用户如果遇到 chocolate 提示，直接忽略，不用管。第二步，安装 get for windows， 这个工具在 windows 上特别重要， cloud code 依赖它来运行命令，同样 下载六十四位版本，一路默认安装就好。第三步，安装 ctrl， 这是我们操作的主界面，免费版就够用了。下载安装后，打开它，准备开始配置项目。好，环境准备好了，我们开始正式安装。首先创建一个项目文件夹， 比如叫 claudio 的 twist， 在 cursor 里打开这个文件夹，然后在顶部菜单栏找到终端，新建一个终端窗口， 在终端里输入一行命令。如果你是 windows 用户，可能会遇到禁止运行脚本的报错。别慌，在终端里再执行这行命令，然后重新运行安装命令就行。如果你在启动时遇到连接错误， 那很可能是网络问题。我们需要在终端里设置代理。先打开 windows 设置，找到网络和 internet 代理， 看一下你的代理端口，比如一零八零八，然后在科室的终端里输入这两行。注意，每次新开终端窗口，如果连不上网，都需要重新执行一次这两行命令。代理设置好之后，在终端里输入 clut 并回车，系统会提示你是否信任当前文件夹。选是， 接着它会让你选择主题推荐，选 back mode， 然后会自动弹出浏览器，让你登录 and forpic 账号并授权。如果没有弹出， 在终端里输入斜杠 login 也能手动登录。最后，为了更好的使用体验，我们可以在 cursor 的 扩展商店里搜索 cloud code， 安装对应的插件，这样它和编辑器的融合度会更高，用起来更顺手。好了，到这里， cursor 加 cloud code 的 安装和配置就全部完成了。 现在你已经拥有了一个全自动开发团队，你只需要像产品经理一样提出你的想法，剩下的交给 ai 来完成。如果你是零基础，不要怕，按照这个流程一步一步来， 你也能做出属于自己的应用。如果你觉得这期视频对你有帮助，记得点赞、收藏、转发，我们下期再见！

然后这个老哥做了一个很疯狂的事情，他就把这篇文章喂给 claude， 然后让 claude 用 auto research 对 大家好。我今天看到一个非常疯狂的新闻，就有一个叫 dan woods 的， 他成功在自己的 macbook pro 上面， 那是 msi max 芯片啊，在自己的电脑上面跑通了最新的千万三点五，三百九十七 b 的 那个模型，就那个模型本身要求的内存是有两百零九 g， 但他在自己的电脑本地端跑起了这个模型， 而且可以达到五点五个 token per second 还是很慢，但就你知道这件事情结果上就很疯狂，而且他做的过程更疯狂，他是直接把一篇论文丢给 cloud， 让 cloud 去实现那篇论文里面的思路，然后把这个事情做出来。 为什么能做到这个事情呢？就是因为你知道那个千问三点五，它是一个 mixture of expert 模型，就是混合专家模型 m o e， 所以 说 m o e 模型里面它有很多个专家模型， 然后一个 token 进来的时候，它只会激活某些专家。做推理的时候，一个 token 进一个 m o e 模型，它就有某些权重会被激活，然后有一些权重是不激活。二三年苹果发一篇文章叫 l m in a flash， 这篇文章就是说如果有一些权重不激活，那你为什么不干脆把那些权重放到 s s d 上面去？然后你只是在一个 token 需要推理的时候，你把那些会被激活的专家模型的权重拉到你的内存里面， 然后呢，你不需要他们的时候，你再把他们丢回 ssd， 就 这么一个简单的思路，那因为推理的过程中还有一个特点，就是 token 之间会有比较高的相关性嘛，所以通常来讲会被激活的那些专家模型，他们也是比较相同的。 你一个这样模型的权重读进你的内存里面呢，你还不用很快的把它释放，因为下一个 token 可能还会需要到这些。那总体就是说，由于你可以把一些权重放到 ssd 里面，所以你的内存不需要放那么多的权重。因此即便是一个猜测量很大的模型，你也可以把它大部分放到 ssd 上面，然后小部分放到内存上面。 这个是那篇文章的思路啊思路。然后这个老哥做了一个很疯狂的事情，把这篇文章喂给 claud， 然后让 cloud 用 auto research。 auto research 是 最近 angelica party 开园的一个项目，这个项目简而言之呢，就是说你可以给 ai 一个目标，然后在这个过程中呢， ai 会自动地去探索路径。怎么去达到这个目标？那通常它是被用在神经网络的训练上面，比如说 ai 可能会自己发现一些新的呃网络结构， 比如说它会改变某几个层的顺序，然后使得你在 auto research 的 这个层的顺序会更好。那这个哥们呢，他也是用 auto research 的 这个范式， 他 ai 自己想办法去把千万三点五呃三九七 b 这个模型通过苹果的那篇论文给出来的方法论， 不断地进行各种尝试，最终让他能够在他的 macbook 上跑起来。那，那这个过程中 clock code 就 不断地尝试嘛。最后他一共写了五千多行的 objective c 加加， 他写的那个 object c 加加是为了呃完成刚才我讲的说从 ssd 搬权重放到内存，然后再把一些内存上的权重丢回 ssd 上，这个过程用 object c 加加做这个就会更快，这全部都靠自己发现的路径。 还有一个呢，就是靠发现了可以对权重进行量化，所以说本来可能是三十二 bit 的 权重，最后把它量化到了四 bit。 那 量化完这个权重呢？他又写了一千多行的 metal shader 的 代码，就是说能够把这个四 bit 的 权重再解压回一个正常格式。因为苹果自带的 mlx， 它只能处理三十二 bit 或者十六 bit 的 格式，它处理不了四 bit， 于是靠着自己造轮子，造了一个能处理四 bit 的 一个 shader。 这件事情也非常离谱， 在写了一堆 object c 加加代码，写了一堆 metal shade， 还有一些其他的杂七杂八的代码之后呢， called 成功地把一个千万三点五三九七 b 的 模型在一个 macbook 上跑起来，而且它最终每秒钟可以突出五点五个 token， 不 算慢了。你要知道这是一个三百九十七 b 的 模型， 这哥们呢，就把它做研究的整个过程全部都开源了，就传到 excel 上面，大家如果有兴趣的话可以去看一下，我觉得这个非常惊艳。两个 takeaway， 一个就是今年的 ai 的 执行能力跟前几年是完全不一样。从二零二五年十二月开始， angelcare 自己讲，他已经不用手写代码，没有银行代码是自己写。 然后第二个声音就是说，从 idea 的 产生到落地的这个速度，几乎你现在可以说用光速来听。 就这哥们，他什么都没做，他只把一篇文章喂给了 ai， 让 ai 自己去 auto research， 然后 ai 就 auto research 出来。我觉得今年大家一定要做的一个事情，就是说如果你想要做一个什么事情，直接让 ai 去做，然后呢？如果你想不到好的方法，你可以让 ai 去读论文， 就你把一篇好的论文喂给 ai， ai 一定能给你找到一个好的方法。你相当于有两个杠杆，一个是一个执行力的杠杆， ai 可以 不知疲倦的为你解决问题。另一个你还有知识共同体的杠杆， 就是太多人把他们的研究成果公开了，这里面只要少部分是有质量的，把这些东西拿给 ai， 让 ai 去做，你就可能在一个周末做出一件之前大家完全不敢想象的事情。那今天就跟大家分享到这里，我要去玩一下这个项目了，拜拜。

我跟你们说，我之前用 cloud code 简直就是在受刑，每次我让他帮我更新周会表格，我都会像个老妈子一样跟他反复交代， 你还记得吗？上次我跟你说的那个链接，帮我再更新一遍，然后他就开始漫长的回忆，加载，找数据，一通操作下来，每次生成的格式还都不一样，真的超级崩溃，感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能，简直是打开了新世界的大门，真的太爽了！ 第一个就是 m d 文档，说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册，你是谁，你喜欢什么样的风格，你的任务有什么样的规矩，全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册，你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill， 这个更牛，相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解，以前每次都得先输一大段咒语啊，风格是什么样儿的，用什么字体等等，都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill， 我 只需要一句话，封面生成，它就全都自动搞定，生成封面了，真的太省心了！给你们看一下我的文件目录，这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析，我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格，我交代加等待的时间可能要十几分钟， 现在我只需要输入杠周会更新，哎，他就开始自动更新了，看分毫不差的更新好了，一句废话都不用多说，你牛不牛？当然，肯定会有人说啊啊，我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌，我教你一招，你不用一开始就自己写，你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃，你告诉他你平时是怎么干这个活的，你反复的跟他沟通、打磨，等他能生成一个正常的结果，就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说， 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill， 它就会乖乖地自动帮你生成。好了，压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法，真的太绝了！姐妹们，听我的，今天赶紧跟着搞一遍，明天你就会有惊喜哦！

大家经常用 cloud code 的 可以去 github 上面看一下这个 everything cloud code， 国外的一个开发的八点四万新十大的，它这个里面的话可以有很多 skills， 我 们可以看一下它中文， 它里面有很多可以学习的地方，比如说 tokens， skills， 还有 m c p 这些 配置起来很简单，你像有有代理，有 skills， 然后有 commons， 然后还有 roles 这些 基本上是只用一到两行命令就可以安装相应的你需要使用的 skills。 经常用 cloud code 的 大家可以去试一下，用起来很方便。后面要是有机会的话，我给大家逐一讲解里面比较常用的几个技能，大家可以在评论区里面留言。

观众老爷们这期视频呢，给大家安利一个非常牛逼的智能编程助手，就是这个 cloud code， 它是 abstract 去推出的智能编程助手，它正在把我们之前需要开发者、程序员去做的编码能力给转换成普通人都可以用自然语言，就是我们给他对话 写文字的这种方式去让它生成对应的一个程序。然后它这个的一个使用呢，是不需要我们去学习任何的代码，不需要去像程序员一样去开发，只需要像聊天一样去描述我们的需求，它就可以自动的生成应用，去实现我们对应的一个功能。 那比如说我这个地方简单的就实现了一个简历，如果一个普通的开发工程师来说的话，去开发这样的一个效果的页面的话，其实它也需要费很长时间可能才会开发成功。 但是呢你去与 cloud code 去对话的话，生成这样的一个页面的话，可能也就是一分钟到两分钟的一个时间， 可以看一下它的一个效果还是非常酷炫的，这个呢只是一个让它生成的一个简历。那很多场景呢，比如说我需要让它生成一个网站，或者是说让它去生成一个桌面应用，这些呢它都是可以实现的。然后接下来呢，我们就看一下这个 cloud code 它是怎么安装，然后怎么去使用的。 然后另外提一点就是 cloud code 现在应该算是最强的一个智能编码助手，其他的编程助手呢，可能都没有它现在这么火。然后安装 cloud code 的 话，就实际上也很简单，就执行这个命令就好， n p m start， 然后在命令行里面直接执行，然后它就直接会去安装对应的这个 cloud code， 然后安装完了之后呢就可以直接执行第二个命令，就是执行这个 cloud code 的， 它就会进入到 cloud code 的 一个配置界面， 然后刚开始安装的时候，可能有一些人对应的这个系统，因为 cloud code 对 于国内的一个限制还是比较严格的，他会有一个这样的一个检查，说我们过不去，那所以说这个地方可以有一个配置，让大家去通过对应的这个检查，就是我们在 对应的一个目录找一下这个 cloud， 点 json 这个文件，比如说我们去当前这个地方，然后它的位置就在这个地方，就可以直接我们看一下它里面的内容配置什么东西呢？就是在上面 在这个地方给他添加这样的一句话，就是我这个地方写的这样的一句话，也就是这个然后配置完了之后，它就可以去绕过对应的这个检查， 这样的话我们就可以去使用 cloud 了。然后我们清一下，然后除了这个地方之外呢就是 cloud， 因为它是需要依赖大模型嘛， 就是你在执行的时候，它是需要去调用大模型的，所以说我们需要去配置 cloud 使用的模型，然后它有两种配置方式吧，就是第一的话就是我们去找到 cloud， 就是 它里面会有一个 cloud， 然后在这里面呢会有一个 setting， 点 j c 文件，然后去改对应的这个 j c 文件就可以。还有一种方式呢，就是现在用的也比较多的，就是通过这个 cc switch 一个图形化的界面去可以灵活地 在 cloud code 的 这种工具，然后进行一个多 api 的 切换。就是因为我们可能使用 cloud code， 可能会有使用到不同的模型，那每次你都去改配置文件的话，其实是比较麻烦的。然后我们就可以通过这个格式化界面去灵活的切换， 然后这个地方的一个安装的话也比较简单，我们就看一下 windows 的 mac 的 话，可以弹一下自取，然后 windows 就 点一下这个 get up 地址，然后进来之后它这个地方就会去有一个下载，点一下这个 release， 然后往下， 然后这个地方就可以找到有一个 m s i， 然后去下载对应的这个安装包就好。然后下载完之后呢，我们就可以去打开对应的这个应用，它就是一个图形化的格式界面， 然后这个地方就配置了一个方舟，就是字节的那个 codeplay。 然后这个地方除了它可以支持 cloud 的 code 之外呢，它比如说这个 j b t 的 codecode 叉或者是 opencloud 龙虾都是可以支持的。然后它的原理其实也比较简单，其实我们去修改这个地方，它也是去修改 code 对 应的一个配置文件。就刚才我们说过那个配置文件，然后只是说他这个地方去切换是比较灵活的。就是我们直接比如说这个地方有多个这个 api， 然后我们直接去使用其中一个，直接在这个地方切换，他会自动的去改那个配置软件， 然后点一个添加的话，他就可以进来之后去添加对应的模型的一个配置，比如说我这个模型是叫什么，那我们就直接看一下之前我配置的这个， 呃，我们这个地方自己起名，然后 api k 的 话，就是你在方舟的官网里面去找到的对应 api k， 然后请求地址的话就是方舟的一个 api 地址，然后底下的话就是把模型给输入上， 这样的话就是保存之后就可以在这个地方进行使用了。然后配置完它之后的话，我们再回到 cloud 的 这个地方，然后我们就来使用一下 cloud。 在使用 kol 之前呢，我们需要在我们本地去创建一个文件，因为他是需要在这个文件里面进行工作的，所以说我们提前创建好的一个文件夹， 然后执行 kol 的是否是相信这个文件夹，然后我们就直接执行 yes， 然后 yes， 进来之后他就可以看到他当前使用的这个模型是什么，然后对应的一个文件夹的路径是什么？然后我们就问他你是谁 使用的什么模型， 然后可以看到它这个地方就有回复说它是使用的 cloud， 四点六 o p u s， 然后它是一个最强大的模型，非常适合于复杂的软件过程任务。那我们接下来就去试一个，就是我们让它去跑一个 demo， 就是 生成一下我们刚才这个效果， 看一下它的一个结果是什么样子。然后在生成对应的这个页面之前呢，我们需要安装一个 skill， 这个 skill 呢其实就是在 cloud code 去做编程的过程中，它是依赖 对应的这个 skill 去调用它里面的一些规则吧，可以理解它是一些规则，然后根据这个规则去生成一个按照它规则写的一个页面的生成，这样的话就是保证我们对应的一个页面效果会更好看一点。 然后大家可以提前的去装一下这个，就直接复制这条命令，然后在对应的这个里面去执行就 ok 了。然后执行完了之后，我们就可以按照我这个地方给大家写了一个简单的提示词，然后我们直接复制过来， 回车可以看到就已经和他进行一个对话了，然后接下来他就是需要去执行对应的一个指令，然后去帮我生成对应的一个文件。呃，首先可以看到他是有使用到我们给他指定的这个 skill， 就是 刚才我们让他指定的这个 skill。 然后在运行过程中呢，它也是会把一些中间过程给我们写到这个地方，比如说它现在在帮我们去创建一个精致简约的现代风格的个人简历页面，然后它已经生成了一个 html， 然后这个地方我们去允许它在这个 session 里面去修改。 好的这个地方呢，它已经帮我去生成了对应的这个 html 了，然后我们去看一下它的一个生成效果。这里我先去进到 我们看一下它第一版的一个生成效果啊，可以看到它这个生成效果的话，就是按照我对应的这个风格去给它生成的，因为我的一个要求的话是 对应的一个内容是不花哨，给人一个专业可靠的一个感觉，然后浅色渐变的一个背景，可以看他对应的这个结果还是不错，那如果说你对应的这个结果不满意的话，其实这个地方还是可以继续和他对话。 我们比如说现在生成的不够酷炫，特效不多，你修改一下。 ok， 这个地方它已经做完了。然后我们就刷新一下页面，那可以看到现在它的一个效果是不是会更炫酷一点？ 还是它里面增加了一些动画？那这样一个简单的页面呢？我们只需要与 cloud code 做一个自然语言对话，它就可以帮我们去完成对应的这个结果，我们不需要去写任何一行的代码，那这个效果呢？还是非常惊人的。

大家好，今天给大家带来 mac 版本的 cloud code 安装，因为社群里有很多同学他是 mac os 的 系统，所以今天来补上这么个教程。 windows 的 同学记得看我上一个关于 windows 的 cloud code 安装视频。那我们现在开始。 首先我们可以进入智普的官网，它这里其实在它的文档中有 cloud code 的 安装教程，并且有多个系统的，包括 mac os 以及 windows。 但它这里写的非常简单，就比如说 mac os 用户推荐使用 nvm 方式安装 node js， 其实就是用命令行的方式嘛， 他也有命令行的这块，但事实上他这里的命令是不全的，中间会遇到很多的问题，那因此我总结出了一套完整的安装教程，并且按照这个去安装，不会出现任何问题。首先我们需要把自己的魔法上挂好，这里就不多提了， 然后接着我们打开我们电脑的终端，然后我这里终端已经打开了，我们可以看到包括 cloud、 node 和 nvm 都没有进行安装。那我们接下来挨个来。首先我们复制第一条，把代理的端口给它设置好， 如果不设置这条的话，就会有可能在拉取过程中出现网络的问题进行中断，我测过十次里面有九次都会中断，所以最好要给它挂上。然后第二我们需要安装 node js， 然后我们点击复制，然后点击终端直接把它复制进来。 接下来就是等待，然后发现现在已经安装 ok 了，也显示了版本号，对吧？然后有的同学他可能第一次在 macos 系统上面用到开发工具，我们在安装的过程中，他需要使用苹果自带的 get 工具， 然后如果你第一次使用前面没有使用过开发工具，就会出现如下的提示，我们可以点开这张图看一下，我这里也有截图， 那这个时候解决方法也非常简单，它已经藏在了它的提示里面，就是这里。然后这条命令我也已经整理到了文当中，我们可以看一下，如果你出现这个问题，你就复制这条命令， 接下来会让你输入密码，你把密码输入一下，就代表使用这些开发商工具，之前你同意了苹果的开发商许可协议，那么就能继续。 那么接着我们需要设置一下 nvm 的 环境变量，因为在苹果系统里，如果你的配置文件就是它的这条命令是不足以进行全取配置的， 就是我们可以看到上面这有条这个命令，它是没有办法进行全取配置的，因此我们需要再手动给它配置一下。那首先我们需要测一下这个 nvm 还在不在，就按照我的文档中的步骤就好，挨个复制，首先我们把这个给它复制进来， 然后接下来我们看一下 nv m 的 版本号，再把它复制进来，我们可以看到零四，零点四，对吧？它就是 ok 的， 那么我们就需要把这个配置永久生效，那我们复制还是文档中的这个代码，把它复制过来， 然后接下来我们让它重新加载，立刻生效， ok， 这个时候其实就已经生效了。 接下来我们测试一下 node 和 npm 这么两个版本，我们输入这个命令，我们可以看到它跳出来了两个版本号，对吧？一个是 v 二四，一个是十一点九点零， 这样就代表已经安装成功了，接下来我们安装 cloud code， 其实 cloud code 安装起非常非常简单，只要环境设置好的话，那我们直接复制第一条， 然后我们等待，我们可以看到它添加了三个包，那它已经安装成功了，我们可以看一下 cloud 的 版本，我们可以再把它 点进来二点一点五九，就代表 cloud 已经安装成功了，然后把这行给它复制过来，这个就来自于我们制普的官网， 稍等片刻就会运行它的智普 a p i 配置脚本，那我们界面语言设置成中文编码套餐设置成中国版，这个可以自己设置，我们重点就是在这里填一下自己的 a p i k， 然后我们选择更新 a p i k， 然后我们打开浏览器，进入智普官网后，点击右上角的 a p i k， 稍等片刻，然后我们把这个 api 可以 给它复制一下，再给它粘贴过来， 等它验证成功，设置成功就 ok 了。然后我们选择配置的编码工具，我们选择第一个 cloud code， 然后选择刷新，只要它同步成功了，就代表我们用的是正常的。 接下来我们启动 cloud code， 我 们可以直接在这里启动，当然它建议我们新开一个终端，对吧？那我们就把这个终端线给它关掉，按 command 加 q， 然后把它直接关掉。接下来我们重新打开终端，我们直接运行 cloud， 直接输入点回车，我们就会看到 cloud 是 正常的，我们选择确认，也就是第一项 yes， 选择信任这个文件夹。然后上节课我们又讲到它的一个 api 对 应关系，我们可以看一下智普的官网，它这里写的非常清楚，就是说 我们的这个 office model 对 应的是智普的四点七， sony 对 应的也是四点七，嗨酷这个对应就是四点五 l， 那 我们可以切换它的 model， 那 我们切换的这三个其实对应的就是后面智普的这三个，那我们点 model， 然后把它给切换一下，给它切换成最清亮的这个。当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它切换成最清亮的这个，当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它对话一下， 然后接下来就可以发现对话是正常成功的。你可以问一下你现在是什么模型 啊？现在是 haq 四点五，那其实它的具体型号就是我们制图里面对应的那个四点五 l， 那 么整个安装教程到这里就完成了。按照我这个教程来，那么中间遇到的两个问题，比如说你关闭终端窗口以后，再打开就会显示 client 没有安装，这个都解决了，那我们下一个再见。

最近 azurepic 黑客松获胜者，他公开了他的 cloud code 的 配置的全集，它里面包含了这种生产级的多个的智能体，还有 skills， 还有 hux 以及一些命令和规则和 mcp 的 配置，这些配置都是他在十个多月的过程中，真实的构建产品的过程中，日常高强度使用和引进出来的。 然后这个项目的话是它的中文的文档，然后是一个老哥他自己翻译的，然后它这里面你看包括了这种 token 的 优化，记忆的持久化，持续的学习并行化和子智能体的编排，然后会对你自己来用 clark code 有 个很好的这种帮助的作用。它的安装 也比较简单，可以通过这个方式，通过两分钟的方式就可以完成的配置，它现在这个多个平台也都可以支持，这边可以看到它整个呃，有哪些 techniques 和 skills， 可以 看到它这边整个的这种专业子智能体它编排了好多个，从规划一直到后面的执行文档， 然后再到后面的这种修复全部都有。然后 skills 的 话这边也是围绕整个软件工程的一个全套的流程，然后有了这些的话，对于你的开发和日常的使用有很好的帮助。

让现在所有的 ai 智能体，比如说 cloud code， 比如说 open curl 或者 codex， 能够死循环地去优化你的目标。今天给大家分享这个项目主文件只有短短的三个 star 数达到了三十七 k， 它叫 auto research 自动化的研究，其实它这个目标或者设计来，它是想要做这个机器学习的自动化研究，可以把它的这个 loss 可以 一直往下降， 他希望的这个场景是这样，但是他这个思想或者整个逻辑是可以应用在很多方面的，比如说可以应用在你的头流，你的目标其实就是想让他多跑，而且他的成本不断的下降， 其实也可以应用在这上面，或者去找寻什么解决方案，这些让他去达到你的一个解决方案之后，给你一个结果，其实就是一个最优化的问题。把 cloud code 这种编程智能体，或者说通用的智能体，把它当成一个求解器， ok， 它核心只有三个重要的文件，一个就是准备的一个文件，其实就是它的一个环境变量，它只用于这种机器学习的算法优化。如果是其他的一些应用，可能你的一些环境，你的一些授权，你的一些 key， 然后这个 tree 可能就是你的一些执行的工具，怎么样执行的一些逻辑，这个 md 文档，你可以把你的一些任务，你的一些约束，你的一些工作流，把它放在这里面，它可以按照这个工作流去死循环的去执行，执行出来了之后，它会把当前的结果去保留下来， 然后下一次会基于这个最好的结果继续进行优化。其实整个逻辑是这样的，我们可以详细来看一下它的一些代码，其实它这个最重要的一个代码就是它这个 md 文档， 我也是让 cloud code 翻译了一下，这前面是一个抽象，首先进来的时候要跟用户进行一些沟通，它这个东西其实就是给这个 cloud code 写的一个提示词，让它启动这样的一个项目的时候需要有哪些东西。 当然可能它这个只是适用于哎，比如说机器学习算法的优化，但是如果应用在其他方面其实也是一样的，可能你就需要改一些东西，比如说 redmi， 比如说这种脚本，可能就是你的一些内容，或者你的一些工具如何调用，如何使用，或者 m、 c p 如何使用，或者你的账号密码，比如说你要去做投流的优化，广告的优化这些， 然后就是整个流程，你要告诉他你可以做的是约束是什么，让多少钱，不要超过多少钱， 然后是什么样的约束，然后有一些简洁性，第一次运行的时候会出来什么样的结果，你就可以把你当前跑出来的这种 roi 的 一些结果，投流的一些结果可以写在这儿，然后你让它优化了之后再去跑这个优化的话，它是在五分钟， 如果我们跑 roi、 跑投流、跑这种投展比或者说转化率可能时间稍微长一点，我们就可以给它定一个时，比如说一天这样来它进行自动化的优化， 可以看到它把每一次出来的结果都进行 get， 然后把它每一次进行修改的内容也 get， 把这这些跑出来的结果也把它放在这个日制里面。 其实整个逻辑是一样的，然后循环是怎么样的？超时和崩溃的一些处理，最最重要的是最后永不停止，要去询问人类是否去继续这个东西，它其实是让提示词来去做这样一个约束，它可能不是特别强，其实可以去借鉴之前特别火的那个牧羊人循环， 可以把那个后壳再加上，比如说多少时间可以再把一个提示词让它去看，再看一下这个 md 文档，再去做执行， 这样的话就能达到自我净化的一个效果，它就相当于可能我们去睡觉了，然后它五分钟一次，五分钟一次，然后完整的跑完之后，第二天你来看这个结果到底好不好，并且它永远都不会停止，它会不断的去找它最优的这个， 而且也不叫最优吧，就是想要拿到最低最低的 loss， 他 会去尝试不同不同的方法，可以看到他在迭代，在七十多次的时候，他已经迭代到了这么低，不断的去下降，其实就是一个求解器。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

百分之九十用 cloud code 的 人不知道，这个文件配好了，从实习生直接变老员工。这个文件叫 cloud mod， 放在项目跟目录。 cloud 每次干活之前先读它，相当于你给 ai 写了一份项目说明书，没有它， cloud 就是 刚入职第一天，什么都要问你，我给你看我自己的 clude 写了什么。 首先是环境管理，我同时写 python， go， python， script， rust 四种语言，每种语言的包管理器都不一样。 python 禁止用 p， p 必须用单 p， man 和 yarn 必须用 p， n， p 或 bun 这些写清楚了， cloud 就 不会每次猜错你的工具链。然后是代码规范，单文件不超过两百行，超了必须拆分，禁止硬编码，端口 u l l 配置全部走环境变量，禁止静默吞异常，所有错误必须记录，禁止向后兼容，旧代码直接删，不留兼容层。 还有一条很重要，先搜后写，新建任何文件之前必须先搜索项目里有没有类似功能，有就扩展，不要重复造轮子。再就是踩坑记录，比如 road 浏览器关闭，必须先 kill 再 clean up， 不 然 chrome 变僵尸进程。 比如启动紫禁城前必须显示声明环境变量，不然端口冲突查半天这些坑。写一次， cloud 再也不踩三个高级功能 skills， 把复杂操作打包成一个命令，比如我写了一套代码审查技能，一个斜杠命令，跑七层，检查安全漏洞，逻辑错误，数据一致性，重复，代码命名规范全部自动扫 hooks， 每次 cloud 改代码自动触发检查，有问题直接拦截，不让有缺陷的代码通过 memory 话对话，持久记忆，今天告诉 cloud 你 的偏好，明天新开对话，他还记得没有 c l a d 点 m d 之前 cloud 每次都在猜包管理系用错命名风格乱套测试命令反复问，配好之后直接按你的规矩来一个文件的事儿。想要我的 c l u d d m d 模板。

大家都知道谷粒扣的国内注册不太友好，还出现一些封号的问题啊。今天我想跟大家说，就是我们可以用一下谷歌推出的一个开发的助手，叫做 anti gravity 的 一个编程助手 啊，他已经集成了克罗拉八四点六的模型，并且支持异步开发，也就是说前后端可以同时协助。另外，因为他是属于谷歌的生态，所以可以直接用谷歌浏览器来查看整个前端页面的一些情况，平台提供的一些页面存储啊，包括后台数据库接入的一些功能， 呃，从开发到上线，基本上都能在这个生态当中实现啊。对于做产品来说的话，这是这也是一个比较好的好的一个选择吧，也是一个比较快的方式。前几天我做了一个关于艺人公司知识星球的网站，呃，就是完全基于 agglomerate 的 开发的，呃，可以给大家看一下。 呃，另外，如果想尝试外部拷钉的话，也可以用 google 的 另一款工具叫 as studio。 as studio 的 话主要是用于前端的设计啊，对于呃小白来说的话，界面比较友好啊，这是我之前做的一个小程序啊。 呃，这是他的一个前端啊，后端的话就可以交给 ikelevity 来做，他的后端在整个 google 的 生态里面就比较方便吧。此外，他还提供了一些免费额度，不管是 gmail 三点一 pro 还是呃 cloud 八十四点六，都都可以用这些免费的额度。 呃，用完以后，呃，他还会出现一个就三角形的一个提示啊，就告诉我们就过几天以后，呃，然后再做一次呃额度的更新啊，更新以后我们又可以去使用这个免费额度。 呃，当然今天这呃不是个广告啊，就是对于在呃注册这个呃 qq 的 过程当中不顺的朋友也可以试试 google 的 这个编程助手。呃，有什么问题的话也可以在评论区一起聊聊啊。我是冯云，我们下期再见吧。

我终于跑通了在 cloud code 上做多 agent 写通的一个流程。首先我要讲一下啊，为什么要做多 agent？ 可能会有的人觉得多 agent 听起来很牛逼，但是比如说很骚 talkin， 或者是 华而不实，但我觉得有两个非常重要的场景。第一个呢，就是 do agent， 它能够把上下文分散到不同的这个 agent 上面，从而避免一个很长的流水线 霸占了一个完整的 agent 的 上下文，那它就会很容易出现降至的问题。 第二个呢，就是当地的流水线是比较长的的时候，如果他能够被划分为多个 agent， 按流水线去执行，那么每个 agent 他的这个定义 还有他的工作就会比较清晰，那么他的注意力也会比较聚焦，他的工作完成的质量也会更高。 那我现在的话呢，其实就是搭建了一套从数据的采集，这个是做采集的，然后做筛选，他采集了很多内容，然后他对这些内容根据我的一个选定方向去做一个筛选，还有打分哪些选择题是符合我的内容方向的， 然后是做一个验证啊，对啊，这个内容的一个真实性以及它的实用性等等 去做一个验证和测试，测试完之后会有一份测试报告，然后进入到写稿，写稿，然后就是策划分镜，最终生成一个视频， 一套完整的流程。中间呢，其实就是通过数据库去做做这个不同 a 证的之间的一个桥梁。比如说我调调研完的数据，怎么 他会存到数据库里面，然后是然后下一个环节去筛选和打分的一个 a 证的，他就会直接从这个数据库里面拿到 有哪些数据现在是需要刚录进来，需要我去筛选和打分的，然后他做完再交给下面的测试验证，再交给写稿的，再交给策划的，再交给做视频的，通过一个数据库去做中间 中间状态的一个桥梁和流转，然后整个 a 阵的就能跑起来了。这样的话每个 a 阵的其实他们各自的工作是隔离的，他们只管做自己的任务， 然后通过定时任务不不停的去驱动他们，他们不停的去拿起一个任务，然后完成他，然后标记他就把这个完整的一个 a 阵的 b 环给他完成了。

cloud code 相信大家都有所耳闻，很多小白同学呢，一看到 code 就 想到了代码，就心想代码和自己有什么关系呢？所以再看到它的第一眼就望而却步了。 正如他们所想， cloud code 确实是一个强大的 web coding 工具，但是它又绝对不仅仅是一个 web coding 工具。所以我们本期视频就带着有一定计算机基础的同学们和更多没有基础的小白同学们来了解并且使用这款全球的顶级的通用的效率神器。 那么好，接下来我们就给大家带来 cloud code 的 安装指南。首先我们得了解什么是 cloud code， 它是一款圆工具，那么什么是圆工具呢？就是可以搭建其他工具的工具，它就叫圆工具，首当其中也是我们之前说过了，它就有超强的 web 控力能力， 然后就是从网上爬起数据，然后进行处理，再进行分析的数据分析能力。接下来他也可以进行电脑上常见的文件规划管理功能。这里的能力我们仅仅猎取了三个，但他能力绝对不仅仅止于这三个。但是由这三个我们可以看出来，他的能力可大可小， 可以覆盖我们生活的方方面面，不管是程序员或者数据分析师，亦或者是一位普通的电脑用户，都可以用它来做你想要做的事情，或许这就是 cloud code 的 价值，我们可以用大白话描述我们的需求，然后它就能逐步实现，并且可以进行迭代。 那我们为什么选择 cloud code 呢？它相比于 tree 克隆那些收取模型中转费用的工具来说，它愿意用更多的 tock 来达到最好的效果，而不是像那些中转商一样抠抠搜搜的。 第二点就是我们可以专注这个 cloud code 的 对话框，一对一专心地完成这一项工作，而不是被其他的事情所干扰。第三 点也是最重要的，它是我们全球顶级的魔性公司 cloud azure peak 推出的工具。这家公司无论是在 m c p 或者 skill 或者 agent teams， 它们都是领头羊。所以无论是什么最新的理论，最新的功能，我们都可以在 cloud code 上抢先体验到。 接下来就让我们开始正式安装吧。安装第一步，我推荐大家先找一个 ide 工具，可以是 vs code， 也可以是 cursor， 也可以是 tree， 都可以大家按需选择。装这个 ide 的 工具的目的是为了让我们实时化操作我们的 cloud code， 因为可能有些同学们，他们不适应直接使用终端操作的方式，可能要借助一些格式化界面来操作 cloud code， 让它更容易上手。第二步就是要用我们的 node js 环境了。然后第三步，可以随便创建一个我们什么 cloud code test 的 文件夹，进行我们的刚开始的测试。接下来这就是我们 cloud code 的 安装命令，这是通过 npm 安装的，必须得有我们的 gs 才能。然后安装完之后可以通过 cloud com version 检查一下你的版本，如果是输出这样的，那证明你就安装成功了。但对我们小孩子来说，这样可能有点复杂了，什么先安装到 gs 啊，然后再执行这些命令啊，可能有些复杂了， 所以我们再给大家推荐一种更简单更容易上手的方式。我们来到 cloud code 的 文档，你看，无论是你是 mac os、 linux 或者是 windows power shell， 什么 windows cmd， 大家根据自己的情况选择这三种， 然后我这里是 mac os， 所以 我粘贴这里。大家复制完这些命令之后就不需要考虑其他的了。这是一个安装脚本，就一键往里安装，来到我们的终端， 然后粘贴，然后大家回车就可以安装了，这里我就不演示了，因为我已经安装过了。安装完成之后，我们大家可以通过输入这个命令行 cloud 杠杠 version 来检查一下我们是否安装成功了。你看我这个是二点一点五一版本的 cloud code， 证明我们已经安装成功了。安装成功之后，我们可以直接通过命令行中输入这个 cloud， 然后就可以启动我们的 cloud 了。启动之后它首先会确认你的工作目录，你看我们这里是在我们的 usler 这个安徽客下面启动的我们这个 cloud， 所以 它就会要求我们必须要信任这个文件夹，否则我们就要退出。这样我们这个绘画中的 cloud， 它的工作区就是我们的 usler 杠安徽客这里我进入这个界面是因为我已经登录过了， 大家如果没有登录的话，应该是这个界面，我们这个杠 logo 大家应该会看到这三个，一个是用 cloud 的 订阅账户来登录，第二种就是使用我们的 azure pick 账户，直接使用我们的 api 用量账单来使用我们的 cloud code。 第三种就是我们第三方平台登录， 这个第三方登录也是我们国内用户最推荐的，我们国内用户是不方便购买 azure pick 的 套餐的，所以我们直接推荐我们第三方登录， 我们可以使用我们的 coding plan， 像阿里百炼智谱，火山引擎， mini max， kimi 什么的，它都是可以使用我们那些 coding plan 套餐。那既然说到了登录，我们再来给大家介绍一个 cc switch， 一个超级简化的登录工具来管理我们的登录状态。在这里我打开给大家演示一下，通 过 cc switch， 我 们可以很方便的管理我们可拉扣的使用的模型提供商了，你看我这里就是我们的百炼的口径 plan， 我 们点开看一下啊，供应商百炼官方链接，然后这是我们的 api， key 是我们的 sopic 格式的请求地址看我们这是奥斯卡认证，然后配着我们的主模型啊，什么模型啊，乱七八糟的，这样我们一保存我们打开了的 code 之后，就不需要进行这一步的登录了，它就可以直接使用了。那么如何下载 cc switch 呢？我们只需要在 github 上搜索这个 cc switch， 然后我们从这个 release 里面点进来，我们翻到最下面，这里就是安装包了，大家可以根据自己的系统自己选择就好了。安装好打开之后， 我们点击这个加号，你看就可以提供我们的新的模型供应商了。你看这里还是有非常多的，像我们常用的 deepsea 啊，什么智普啊，什么百炼啊， kimi 啊， for coding 啊，你看这里面都可以有的，我们选择自己购买过的套餐就可以了。 这样我们的 cloud code 安装好了，也把我们的模型配置好了。接下来就打开我们之前已经准备好的 ide 工具，这里我们选用的就是 tree， 其实用什么 ide 工具大家都可以，然后我们点开这里的拓展，我们从拓展里面搜， 那第一个就是我们的这个拓展工具了，这里我已经下载好了，大家可以直接把这个下载，下载完之后我们就点击这个， 你看我们刚才那个登录界面就直接跳转过去了，因为我们的 cc switch 已经配置好了，所以我们就不需要再登录了，这样我们就进入到我们的 编辑器中的 cloud 界面，对比我们处于原生的 ai 沟通界面，其实这也没有什么太大区别了，对我们小白用户来说也是非常友好了。安装好之后我们使用 cloud code， 首先最好还是我们打开一个文件夹，作为我们 cloud code 的 工作区域，这里我就新建一个那 test， 那 进来之后我们直接点击这个拓展，咱们点开我们这里，然后一点这个按钮，那我们 cloud 也就下载出来了， 他首先会跳出来这个登录界面，我们不用管他，那过一会他就直接跳过来了，这样我们的 cloud code 就 在我们指定的工作区域内进行任务了。虽然说我们本期主要是教我们大家安装，但是在视频快结束之前，还是教一下大家简单的使用方法。你看这里其实就是我们 输入的地方了，我们可以把我们想要的跟他说的话在这里输入，其实跟我们网页单跟 ai 聊天是一样的。然后我们再告诉大家简单的三种沟通方式 啊，一个是 asker before editors， 就是 在他在编辑这些文件之前，他会首先询问我们，我们同意之后他才会编辑。然后第二种就是自动编辑，他就不会需要争夺，我们同意了，他就可以自己编辑了。 然后第三种就是 play mode， play mode 也可以说是最重要的模式，如果你的 web code 没有达到你想要的效果，可能是你最开始没有使用我们的 play mode 模式，没有跟模型聊通聊透，聊通彻，让他彻底了解你的意思。 那么使用 play mode 模式，我们就可以跟我们的 cloud code 进行多人对话，进行头脑风暴，来构思，来构思我们这个产品，了解你的思路，确保我们接下来中的每一步都不会违背你的意愿，这样做出来的产品才是你真正想要的产品，而不是你做完就抱怨啊，这根本就不是我想要的，这效果也太差了。接下来我就给大家简单演示一下， 请给我生成一个爬取热点新闻的脚本。格奥特就会首先说，我来帮你创建一个爬取热点新闻的脚本，但是他首先需要我们明确几个问题，不依赖于 ai， 盲目的 web coding， 这就是 play mode 的 价值所在。首先他会询问我们的新闻源于哪些热点平台， 我们可以选择微博或者百度或者知乎，那我们就选择多个来源吧。编程语言它也会推荐我们的 note， g s 啊， go 啊，然后它最推荐 python， 那 我们就选择 python， 它然后就是选择输出的格式，它推荐有什么 jason 啊， c s， v 啊，或者控制台直接输入，我们也可以不听从它的，我们选择 arthur， 我 们自己定义，你就说给我生成 mb 文件就可以了，直接提交我们的回答，它会根据我们的回答进一步规划它这个任务， 然后你看我们的 client code 就 贴心地给我们生成了一个爬虫计划。 context， 我 们需要一个 python 脚本， 爬取国内新闻平台，输出为 markdown 格式。那你看它把文件结构啊，什么输出格式啊，核心实现，还有依赖 什么，他都已经计划好了，这样他计划好之后才会真正的询问我们是不是接受这个计划。如果我们接受这个计划，接下来他就会依照这个计划进行 web coding， 这里我们就选择接受让它 web coding 完整的生成这个 python 脚本了。还有就是我们 click code， 在 项目运行过程中，它会时不时弹出这些框 询问你，比如他这里就询问到我们可不可以安装并运行这些爬虫脚本。如果你想在当前目录中让他不要再重复询问这个问题，我们就可以选择第二个，这样他在当前项目中就不会再重复问这个问题了。如果你只是选择 yes， 那 么在他下次重复执行这个问题的时候，他还是会询问你，那么接下来我们继续等待他生成好吧。 a few moments later ok， 经过一段时间等待，我们 coco 的 也是把任务完成了。虽然我们本地环境有一些兼容性的问题，导致他不能完美的完成我们的任务，但是还是把他力所能及能完成的东西全都完成了。在他的 output 里面已经输出了这么多新闻，那这里还是非常多的，我们后续想解决这些问题，让所有数据员都能工作，他也给出了我们解决方法， 这样一个爬取我们新闻的小案例也就到这里了。本期视频我们给大家分享了 cloud code 的 安装使用，然后配置模型等等，然后最终给大家介绍了一个爬取新闻的小案例，大家在安装好 cloud code 之后，可以跟他多多对话，然后多多测试一下， 熟能生巧，当你使用的越多，你对它的了解也就越深，使用的也能越发得心应手了。下期视频我们将继续介绍我们 cloud code 的 高级特性，如果本期视频对你有所帮助，请你点一个关注吧！

cloud code 怎么用？记住两个命令，四种模式就够了。输入 cloud 直接启动，想继续上次对话，加个 dash c， 想跳过确认自动执行，加 dash dash dangerously skip permissions 这两个参数日常够用了。进入界面左下角有四种模式， 按 tab 加 shift 可以 切换默认模式。开始之前先把任务说清楚，到底要干嘛，跟他聊五到十五轮。 plan 模式聊完了让他帮你做计划。 accept 模式大部分操作自动执行， 但重要命令还是需要你确认，比 danger 安全一点。 danger 模式有信心一键全部自动执行。我的习惯是默认模式聊清楚， plan 模式出方案， danger 模式一把缩，遇到不确定的切回 accept 稳一点，模式切对了， cloud code 才能真正帮你干活。