豆包与小龙虾token对比

龙虾跟豆包最大的区别是什么？豆包是他只能回答你的问题，而小龙虾能够帮你把事情给做了。嗨，我是顺利白天 a i 公司打工，晚上做自己的老板。首先豆包是你问一句，他回一句是属于单现成的，就像你的一个临时顾问一样，上下文其实都是有限的。 小龙虾不一样，它就像你的一个贴身管家，而且记忆力特别的强，它可以当做你的一个知识库，并且持续的去更新，这种长记忆是可以不断的去迭代，不断的去调教，比一般的 ai 大 模型会稳定的更多。你可以看我用龙虾交流的这个对话， ai 自媒体 ip 打造做出的这个自媒体 ip 打造的智能体， 每次交流都会给我深层对应我所需要的一些文件，你还能够在文件里面放置一些其他你所需要他学习的一些内容，他也会根据你的指令去学习，所以他的学习能力特别强，他的记忆力也很强。第二点就是小龙虾是真的是在为你干活的， 六包元宝他只是你问，他答。龙虾是自动化流程，你可以去给他设置定时任务，他就会按照你的指令抓取你所想要的一些信息，然后给你干活。所以他是有主动性的，是真的是在为你干活，一句话交给他，他帮你默默的都搞定。然后第三点是龙虾他是可以不断的自我净化的， 就是你在跟他交流的次数越多，他就变得越来越聪明，你也可以给他喂一些专业的一些行业知识，在你的条件下，他只会越来越聪明。为什么豆包元宝不直接去做小龙虾这种形态呢？因为太烧钱了， 像这种长计高频调用的 a p i 算力成本特别的高。所以如果你只是偶尔想写个周报，你就可以用豆包元宝。但你如果是老板或者是创业者，想要一个能够长期培养业务技艺的一个私人助理，那你得赶紧把龙虾用起来。关注我，看一个普通人用 ai 从零到一，做自媒体实现个人 o p c 的 过程。

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

为什么都在养龙虾？给大家看看用十六亿养出来的龙虾是什么样的，一点五九币啊，马上就是十六亿了，正常用千万或者豆包啊，这是千万三点五 plus 啊，让他写一个游戏的技能吧。是这样的， 他是通过这些然后替换技能，相当于是在教你做外挂一样， 是一个完全不成立的脚本吧，那些都是网上能查到的那种公开数据，而且也没什么用， 但是再看一下我们自己养的，现在再来看一下我们自己养的同一段对话，他的输出方式还有工作方式都是不一样的，相当于建立一个自己的私有数据库，知识库。 看一下这个我们自己养的跟我们生成的技能脚本，包括技能名称这些，太长了。就为什么大家都在养龙虾，龙虾这么火呢？ 他能做到的是豆包和千问做不到的，虽然他们也很牛，就是你问问题也会立马回复你， 但是这些你的私有财产，私有知识、私有数据，他是完全独取不到的，他就不知道你在干什么，你需要做什么，这就是农家的好处， 包括一些很多文件，看这些都是深层了的，就他直接帮你写好。 嗯，龙虾相当于一个记事本吧，就是你教给他怎么样填写这个记事本，你们两个共用一个记事本，你教的越多，他就会的越多，他能帮你填的更多。 你如果一开始只教他一点点，或者用错误的方式教他，他就不会生成什么。 你如果去教他一些东西，他可能就是你们共同去创造这个记事本，他能完成百分之二十，你自己完成百分之八十，那如果你教的更好呢？他就能生成百分之五十，让你自己再生成百分之五十， 就给这个记事本填空，那如果更好呢？那就是百分之八十，你自己生成百分之二十， 它是会减少劳动力和生产力的一个工具，为什么这么火爆？就是很多人都不知道它怎么用。 你看这两段对话差，差的有多少？差距有多大？这十六亿 tokyo 没白花。

这个 open cloud 小 龙虾和豆包、 deep seek 这类 ai 到底有什么不一样呢？其实核心差别可以总结为三点，第一，记忆能力完全不在一个量级。很多人觉得 gpt 已经挺强了，但 聊的多了就会发现，他前面说过的事很容易忘，因为他的上下文窗口是有限的。但小龙虾不一样，他可以直接对接你的本地知识库，还能持续更新，哪怕扔进去几十万几百万字的文档，他也能吃下，用起来就像个老员工，什么时候问他都记得住。而且这种常识记忆是可以迭代可以调教的，比普通 ai 大 模型稳 定的多。二、他能主动干活。像豆包、元宝之类 ai， 基本是你问一句，他答一句，属于被动响应。但小龙虾走的是自动化流程，你可以把它直接接入飞书。比如你是做公众号的，可以设置他每天定时去抓全网的爆款选题， 自动筛选，甚至帮你改写，第二天一早你打开就能直接用。这也是它为什么叫 ai 员工的原因，不只是回答问题，而是真的能干活。第三，它会自己进化，你在用的过程中可以不断调试它，就像带新员工一样，教的越多，它就越懂你，越好用。它不是一成不变的，而是能跟着你的业务一起成长。 那你可能会问，那为什么豆包、元宝这些大厂 ai 不 也做成这样？说白了就是太烧钱，涨记忆，加上高频调用 a p i， 算力成本非常高，像豆包这种免费产品， 就必须砍掉一部分深度功能来控成本。所以如果你只是偶尔写个周报，做个小结，问几个问题，豆报完全够用。但如果你是老板或者创业者，想要一个能记住业务、能成长、能主动干活的私人 ai 助理，那小龙虾真的值得一试。想学怎么安装和使用小龙虾的朋友可以在评论区留言，我带你一起上手。

一亿日活的豆包为什么可以免费使用？它烧得起算力吗？让我给你算算账。首先请教一下豆包它的客户结构是怎么样？一亿里面百分之七十是轻度用户，其实就每天打开个豆包，随便问个几，问候几句话，或者问个几个问题啊，可能消耗两三百托克就可以。 第二百分之二十五是中度客户啊，中度客户比如用它写篇文章之类的，那有可能就要用到一两千个托克 啊。第三百分之五的才是重度用户啊，比如说我生成个视频啊，比如说写个研究报告啊，那可能要用五千以上的 token， 但平均下来啊，其实就差不多是一千两百个 token。 每人每天那么一个 token 到底多少钱呢？我们经常说的一块钱每百万 token 是 我们国产大模型想降本下来的 啊，所以实际上呢，输入会一块钱左右，输出有可能要两块钱啊，那么平均下来一点五块钱啊，如果折算刚才说的一千两百个托克，大概每个人每天要花一点八厘，两厘左右，我们按照两厘算，一个亿就一天就得花两百万，一年就得花七亿多，是吧？所以八亿左右再加上中间的损耗之类的，大概十个亿左右， 也就豆包实际上看起来日活这么多啊，他每年其实在算力上的支持其实少起来没那么多啊，当然他有其他的员工啊，成本啊，其他的成本。 但是真正的吞算力兽啊，是欧根 ai 这些智能体二十四小时他在动的，因为你对话不会二十四小时， 而且智能体是软件方面的，现在帮你在打工，未来如果到物理世界啊，你也希望肯定工厂二十四小时开动吧，所以他又会二十四小时会去推理 啊。那么这时候的算力整体受到大家比较青睐啊，未来我们整体的算力的确会越用越多。

最近 ai 工具一个接一个，豆包、元宝、 kimi， 大家可能都蒙了，这个 openclaw 小 龙虾凭啥突然火起来？它到底能干嘛？其实最大的区别就一句话， 豆包是陪你聊天的小助手，而小龙虾是能替你干活的数字员工。你问豆包一个问题，它回答你。 但小龙虾不一样，你交给他一个任务，它会定时自动，七成二十四小时不间断地帮你完成。 比如每天早晨自动发给你天气预报路况、今日热点新闻。比如监测你的电脑，一有异常立刻告警它就像你雇了一个不用睡觉、随叫随到的员工。而且小龙虾真的能干很多活， 用的最多的包括，自动写公众号、多平台分发内容，监测系统异常发现入侵、自动报警。多个 ai 协通工作，一个写作，一个设计，一个开发任务设定好，通宵干完。 说到底，奥鹏靠小龙虾百分之八十的能力来自他的技能。包装上这些技能，你的 ai 就 不再只是个聊天玩具，而是全天后自动打工的打工人。 写文案、做表格、写代码、发邮件、抓资讯、做自媒体、搞运维，全都不用你动手，他自动干。

啊，很多朋友问我都有 gpt 豆包了，为什么要折腾 overclock 小 龙虾啊，到底哪里不一样？首先呢， gpt 豆包呢，它其实更像是一个临时顾问，而小龙虾呢，更像是一个 ai 员工，你用豆包或者 gpt 聊多了，你会发现它的记忆更像是一个短期记忆。前面聊过的细节呢，不一定全能记得住。 但小龙虾呢，你其实可以给它接入一个自己的资料库，比如说产品、文案、 s o p， 案例、话术等等，它不只靠记忆记忆，而且呢，比如说随时能参与你的资料，随时用的越久呢，我们回答的也会越稳定。第二呢，小龙虾呢，它是能主动干活的，豆包鸡屁这种呢，其实更多的是你问它打个小龙虾呢，是可以直接接到飞书里的， 可以定时专业取行业信息整理成啊，简报发给你啊，可以按照你的要求呢啊，定时完成一些任务啊，不止能回答问题，而且呢，能帮你把活干完。第三呢，就是他长期呢，被你培养呢 啊，你在使用过程中，不断不断调试他，补充他的资料库，改变他的模板，他会越来越贴合你现在的业务，而不是说每次都从零开始。比如说，如果你要写周报或写文案，其实用周报也就够了 啊。但如果你是作为创业者或老板，想要有一个长期你业务技能长期培养，而且能主动干活的这种 ai 私人助理，那么小龙虾其实是值得折腾的。

最近啊，养龙虾特别火，但是大部分人只知道他的图标是一只龙虾，觉得啊，他就是另外一个豆包。今天啊，我用三分钟给你讲明白， 豆包是大脑，龙虾是身体，他俩不是对手，是搭档。豆包千问这些，你问他一个问题，他想一想，给你回答，很聪明，但问题是他只能动嘴，不能动手，他只能回答你的问题，但具体的事你得自己干。而龙虾呢，他自己没有大脑， 嗯，他有手和脚，你给他装上豆包这样的大脑，他就变成了你的私人助理，不光有脑子，还真能干活。但是他到底是怎么干的呢？我拿一个例子，一步一步拆给你看。比如，你在某信上跟龙虾说， 帮我每天九点去苹果的官网看一下 iphone 的 价格有变化了，通知我。第一步，龙虾收到你的消息，但是他没有脑子，所以啊，他把你的话转发给了他的大脑，也就是豆包。第二步， 豆包响了一下，回答说，先设一个每天早上九点的闹钟，闹钟响了，就打开苹果的官网，把价格记录下来， 跟昨天的对比一下，有变动了就通知他。注意啊，这里豆包只是给了一个计划，他自己不会动手。第三步，龙虾拿到了这份计划，开始一步一步执行，从设闹钟，打开网页，抓取价格，存储数据，做对比，每做完一步，我做完了， 下一步干嘛？豆包啊，就告诉他下一步该干啥。第四步，等到第二天早上九点，闹钟响了， 龙虾啊自己去查价格，结果发现价格降了五百，他就通过某信通知你， iphone 从七九九九降到了七四九九，全程你只对龙虾说了一句话，后面的事全是龙虾干的，这就是关键区别。豆包啊，你是问一句，他答一句，龙虾 是你把这件事说了，他就把这件事给你干了。豆包负责出主意，而龙虾呢，负责跑腿。所以啊，大脑和身体缺一不可。而且龙虾有一个特别厉害的地方，就是你平时只需要通过手机和龙虾聊天就可以了， 而龙虾呢，则安装在你的电脑上，你的聊天记录啊，都会存储在你的电脑上，你的爱好，你的风格，你的喜好都会存储，也就是你用的越多，他越了解你。作为普通人，应该怎么选择呢？如果你就是想问问题， 帮你写文章，那你用豆包、 deepsea 都可以。但是啊，你如果想让 ai 真的 帮你干活，比如做表格，在网上搜索资料，做一些监控，那你需要的是龙虾。听懂的扣一，关注我，带你了解人工智能。

三月九日啊，腾讯小龙虾我和巴蒂正式上线了。养龙虾呢，最近很火，但没搞明白啊，千万别乱用， 我用大白话告诉你，他到底能为我们普通人呢做些什么。一句话呢，就是一个能直接帮你操作电脑的 ai 智能体。相比以前这些豆包这类的 ai 啊，他们只会回答你的问题，不会去帮你操作。而龙虾呢，是直接上手干， 帮你去操纵电脑，你只需语音给他下达指令，他就可以打开软件，搜商品，写文档，发消息，整理文件，做表格，订酒店等等都可以。 随着你的操练呢，他会越来越懂你，更智能。目前呢， windows 和苹果呢，都是免费安装也可以呢，手机遥控。但一定要注意的是啊，他会不会做一些你没有授权的操作？可能真的不会，可不会太可控，毕竟呢，他是智能体，有自己的主见。

token 是 什么？小龙虾又是什么？大模型是什么？今天用一个视频来一次性说明白三者的前后顺序。小龙虾、 token、 大 模型，小龙虾就是现在比较火的一个 ai 工具，就像一个智能机器人一样，可以自动做一些工作，比如自动点击浏览器查资料，对接聊天工具，进行语音对话和执行任务。小龙虾和豆包都是 ai 工具， 小龙虾更像是数控机床，可以执行复杂任务，但是需要收费，豆包就像文本工具，可以免费使用。不论小龙虾还是豆包，都需要大模型来提供能力， 因为 ai 工具的核心主要依赖于大模型的能力，大模型越聪明， ai 工具就越聪明。那么大模型是什么？大模型就是一个训练过的巨大的资料库， 有文本模型，也有视频模型，比如 g t p cds r zero。 大 模型训练库几乎包含了全网的数据，由于主流的大模型现在都是收费的，所以小龙虾也要付费才能使用。讲了大模型和小龙虾， 再说说 token， 大 模型请求的原数据就是 token 表现形式就是和 ai 对 话产生的数据，那么 token 具体是什么？ token 就是 请求大模型产生的原数据。这样说可能你还有点一知半解， 那么就说的通俗一点，用流量这个词来进行对比。流量大家都熟悉，手机上网要产生流量，当手机访问资料，看图片、刷视频都会产生流量。而 token 说白了就是使用 ai 产生的流量，用数字来换算， 一百万 token 约等于一兆流量，所以有人说 token 怎么消耗这么快？因为 token 数字看着大，但是换算成流量来说其实是很少的，一亿 token 相当于一百兆流量，而 token 是 收费的， 那么大概怎么收费呢？这样来说吧，一 e token 大 概就是几十到一百不等，一天如果用得少，大概就是这么多吧，这样来说大家就很容易理解了。

哈喽，大家好，我是 kevin 君。那么最近很火的 ai 工具 opencore 小 龙虾，它到底是一个什么样的软件？它又能帮助我们做一些什么样的事情呢？今天这么多天的研究，我想跟大家做一个分享。 它就像你电脑里的全能总经理，比方说你要一条十万点赞的短视频， 只要告诉他需求并开放电脑权限，他会先扫描所有素材并做好标记，接着让中层主管层豆包签问这类大模型，写出对应符合要求的脚本，在派牛马层，即梦剪映去生成视频，做好后自动发布到短视频平台。 要是数据没有达到十万赞这条指令的话，它还会自动循环优化，二十四小时不间断运行。拥有这一套 ai 工具，相当于你拥有一家虚拟公司，有一群员工帮你干活。不过它也有两个明显缺点，第一个是得给团队发工资，龙虾运行需要消耗 toc 豆包千万这类大模型重度使用时， api 调用会产生费用，极梦剪映这类工具也需要开通会员才能使用全部功能。第二个缺点是新手安装 openclo 并调试整套电脑环境需要花大量时间， 指令一旦不对就会生成无效内容，来回调试的时间有时候甚至比自己动手做还要久。对于普通的创作者来说的话，小龙虾相当于把复杂的拍剪辑流程变成了你只需要简单的去拍，然后把素材丢给他，就能自动成片。甚至你能把电脑中的老视频 给到小龙虾，他也能给定产生出全新的内容。虽然他现在还是有很多的不完美，但是我相信随着国内 ai 技术的推进，未来有一天他能够像钢铁侠这种贾维斯一样，成为那个懂你的 ai 助手。

最近全网都在养龙虾啊，但是百分之九十人其实都养错了啊，把它当成豆包元宝去用，简直就像开着法拉利去犁地一样了啊！ 一句话总结呢，豆包是你的咨询顾问，你问他答，而 openclaw 小 龙虾呢，是你下达指令之后啊，他会直接帮你上手实操的一个全能助手啊。 我们拿两个具体的案例来演示一下，比如第一个场景，我让豆包和小龙虾分别帮我规划一份五一去三亚的旅游攻略，然后发送到我的邮箱。首先是豆包，他会立马去解锁网上的相关信息，根据网上已有的信息呢，帮我整理成文字版， 但是呢，他没有办法执行发送邮件的操作啊，也就是说还是需要我自己手动完成的。接着我们再来看这个小龙虾，把同样的指令发送给小龙虾之后， 首先会去调用我电脑上的浏览器，然后打开各大的 o to o 平台，帮我去解锁酒店机票的信息，以及当地的这个特色餐饮啊。后面呢，帮我生成推荐行程啊，发送到我的邮箱，后面我就可以根据这样的一个邮件内容呢，进行一个游玩了。接着我们再来看第二种场景， 我的电脑桌面上啊，有一堆的发票哎，然后呢，我分别让豆包和小龙虾帮我整理发票上的信息啊，形成表格文件发送到我的邮箱。 首先呢，豆包啊，他会教你怎么样去整理这个发票，怎么样去做这个表格哎，就是没有办法帮我去执行相应的操作。同样的，他也没有办法帮我发送这个邮件到我的邮箱啊，但是同样的指令发送给小龙虾之后啊，他首先会打开我桌面的文件夹，找到每一张发票，去提取上面的关键信息， 然后按照发票的类型，日期以及我的这个项目名称整理成表格之后呢，发送到我的邮箱。那么这样一来呢，之前需要我人工一张一张去提取的这个信息的操作啊，现在小龙虾直接帮我操作完成了，你发现了没有，通用大模型呢，就是你的脑子 openclock 小 龙虾呢，是你的手脚，他不只是跟你在聊天啊，而是实打实的帮你在执行复杂操作，相当于你的一个数字版的员工了。所以呢，别再把这个小龙虾当成一个聊天机器人了，一个是给你打工的实习生，一个是给你出点子的军师，你想让谁来帮你工作呢？我们评论区一起聊一聊。

别人家的小龙虾能炒股写代码，能帮老板做 ppt， 你 家的小龙虾问他今天穿什么，他说不知道。问他昨天发生了什么，他说他忘了，费劲巴拉，装完还不如豆包好用。不是你的小龙虾有问题，是他刚出生，什么技能都不会，等着你去教呢。 今天给普通人整理五个必装的小龙虾的技能，装完之后你会发现越用越顺手。第一个，必装，不装这个的话，你往小龙虾里塞的每一个技能都有可能是病毒。 第二个神计，给小龙虾装上眼睛，他能查新闻，找数据，帮你盯着，全网你都不用动，他自己都会帮你找。第三个，你一定要装，给小龙虾装上大脑，让他保存记忆，不至于你今天说的所有话，他第二天全都忘掉了。第四个，憨爆了，但凡你遇到所有解决不掉的事情， 你要小龙虾自己出去找技能，他一边找一边帮你解决问题，都不要你动脑子。第五个是真 ai 员工网页、 pdf 文档，甲方发的一百页的报告，你全扔给他，几秒钟过后他帮你总结重点出来， 装完这五个，你小龙虾才算真正用活了。技能名我都放评论区了，下期还有五个进阶技能，记得关注我！

你每天用小龙虾调用 deep secret， 用豆包对话，你知道你说的每一句话背后要消耗多少的算力吗？先说 token 这个词很多人听过，但不知道啥意思。简单说， token 就是 ai 读懂语言的最小单位。你输入一句话，明天武汉的天气怎么样？ ai 不是 一个字一个字读的，它把这句话切成一块一块的小片段， 每一块就叫一个 token， 中文大概一点五到两个汉字算一个 token， 英文大概三到四个字母一个 token。 你 和 ai 聊一次天，可能消耗几百个 token， 生成一篇文章 可能消耗几千个 token。 那 算力是什么？你可以把算力理解成 ai 的 脑力。处理 token 需要大量的数学计算，谁来算就是这个东西。这是 gpu 图形处理器，你玩游戏用的显卡是它， ai 做计算也是它，但这里用的是专门为 ai 设计的服务器级 gpu， 算力比你电脑显卡强几百倍。回答最开始的问题，你和 ai 说一句话，背后消耗了多少算力？ deepseek 这类大模型，每生成一个 token， 大 概需要几十亿次浮点运算，你输入一段话， ai 回你一段话，背后可能发生了几千亿次计算，而支撑这一计算的就是一台台像这样的 gpu， 浮 二十四小时不停运转。这就是为什么大家都在抢算力。抢 gpu 算力就是 ai 时代的核心资源，谁掌握了算力，谁就有优势。这是我们在武汉做的 ai 运维实习基地，有真实的 gpu 服务器，给大家做实习实操，做大模型的本地化部署。想了解 ai 运维怎么入行的，可以在评论区扣算力，我们来告诉你。