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耗时百天,我们终于做出了最好用的建筑 ai 创作无线画布,一张画布,所有出图步骤清晰可见,成果分类有序排列用点击选择替换掉繁琐的底图上传,还支持选择多张素材创作,且能分项目进行管理。 再也不用滑动半天,只为找到几分钟前生成的一张图,全程创作一目了然。下面就来教教你如何使用一画布。使用指南,百度进入学长或输入网址进入,在这里打开 ai 画布 agent, 然后在左下角新建项目,这样进来后就是一张空白的画布。你可以点击左侧的添加来上传底 图,也可以直接拖进来,可以直接左键拖动放大缩小 右键点击。可以调整图层顺序,创建组合、合并图层以及导出两种 png 格式和 jpg 格式,按住鼠标滚轮即可滑动画面。如需要对底图进行编辑,只需选中点击上方的选项即可进入编辑界面。编辑完成后,点击下方的保存或是保存为副本, 保存会直接覆盖掉底图,保存为副本则会保留底图,额外复制一份编辑后的图。此外,你还可以使用左边的工具对画布进行图像标注以及文字标注。 你也可以直接在底图上编辑,然后框选合并图层,将其合并为一张图,这样就可以直接选中作为编辑好的底图了。 底图处理好后,就可以进行后续的操作了。点击需要的底图,此时对话框中就会预选择上,再点击其他图片就会切换预选择的目标。预选择的图片需要点击对话框的输入栏才能确定选择。 当然有多张底图需要选择时,也可以同时框选一并选择,你可以在确定选择后在对话框内调整底图的顺序。另外,你还可以将多张图片创建编组或是合并图层。你也可以点击左下角的图标来调整图层。 选好底图就可以填提示词了,你可以在下方的对话框操作,也可以点击右上角的对话,在右侧进行操作。点击这里的提示词模板,学长提供了非常多常用的提示词,点击即可直接使用,随后可以在下方调整使用的大模型以及深图比例和分辨率。 点击生成,这样生成的图会直接出现在底图下方,且会有箭头连接。你可以点击这里直接下载原图,也可以点击查看大图,这样可以放大图片或是细节优化增强后再下载。想要继续操作,无需繁琐的下载再上传, 直接点击生成图就可以继续填入提示词操作了。当你已经产生了多次对话,还可以点击右上角的添加对话,而之前的对话则可以点击历史对话查看。 你还可以点击文件列表查看本项目内所有的生成图。此外,如果你想要重新建立一个项目,也可以点击左上角的图标返回,然后即可新建项目了。二、实战操作演示下面来实操演示看看新建一个项目,将 su 截图拖进来, 选中它,点击对话框,在提示词模板中找一个渲染模板,调整一下其他参数,点击生成一会就在下方生成好了。 再多选择几个模板生成看看,生成好后稍微调整一下位置,再来一张, 最后可以像这样排列在一起,不同色调风格一目了然。选定一张继续操作。例如可以来一张分镜图,同样调整一下参数,点击生成。 还可以是多视角图乃至不同天气、夜景效果图等。假如需要修改方案,我们再回到第一张,编辑下底图, 注意这里要点击保存为副本,这样不会覆盖掉底图。选中编辑好的图,填入提示词,这样无需翻找,直接就能修改了。 再来尝试一下多张底图,把这一堆家具图和毛坯房拖进来,全部框选,将毛坯房调整至图一的位置, 填入提示词就生成好了。要是想替换一下家具,就把新的家具图拖进来,同样编辑底图框,选一下, 选择效果图和家具,填入提示词就可以替换了。如果只是想修改一下家具的材质,选中座椅,填入提示词 以及调整光影效果等均可。直接选中画布中的图,然后修改生成即可,整个流程也能清晰地展现画布的出现,大大便捷了设计师在 ai 中的使用,后续也会对画布进行更多的升级优化,大家期待下吧!记得一键三连,我们下期再见!

三 d 模型居然可以用 ai 随意修改局部细节,而且不管是 ai 生成的模型还是自己上传的模型,都能像 none of none 的 改图一样,指哪改哪,今天就来带大家上手一下这个神奇的 ai 工具,海本三 d。 哈喽大家好,我是鱼摆摆,欢迎来到我 ai 极速频道,那今天呢,就趁着介绍这个功能的机会呢,带大家全面上手使用一下这个宝藏 ai 工具吧。好的话不多说,我们直接来到网站的主页,地址呢,是这个, 我这边呢先是有 ai 工具啊,用极梦生成了一个这样子的马年的一个小玩偶的三式图,然后呢,我们上传到这里以后啊,对它进行一个小操作,我们使用这个裁剪的工具呢,把这个三式图啊裁裁成三张图, 裁成三张图让 ai 知道,哎,这是一个第一视角,好,然后裁出第二视角, 再裁出第三视角,好,点击确认了,确认以后呢,哎,我们这样就得到了三张图,当然你可以三张图啊,分批次去上传啊,都可以。然后呢, ok 了以后,我们点击生成啊,就可以进行一个免费的预览了, 好,然后他就会把这张图片上传上去,去帮你生成出啊一个三 d 模型了。 ok, 那 么稍作等待以后呢,页面跳转到这里啊,这边我们就可以看到这个模型的一个预览呢,已经生成出来了,我们可以在这边左边啊点击这里来去拖动,来查看一下它这个模型的一个生成的效果,对吧,整体来看还是非常不错的啊,然后右边这里呢,也有它的一个 效果的,一个贴上材质以后的一个呈现啊,那么在这里我们就可以看一下啊, 我们如果这里面的这个细节啊,你不满意,或者说你想去修改里面的一些部分怎么办呢?我们这个时候呢就可以使用到啊,这个模型最新的一个 edit 的 能力了,我们怎么来使用呢?我们在这边啊把鼠标放在这个重做这里,然后呢 上面选择修改啊,如果是你选择重做,那就是整个模型重新去生成了啊,就是就是相当于是再抽一次卡, 那这个修改呢,那就是对现有的深沉的这个模型进行一些局部的一个修改啊,而且呢在这里一直到这个地方,你在没有确认模型之前啊,你所有的这个深沉都是免费的啊, 比如说这里重做,你还可以重做五十次啊,免费重做五十次,然后我们点击这个修改,我们来怎么来修改呢?好,我们点击修改以后呢,我们会发现这边左边呢就会出现一个叫做部分重做和局部修改的这样的一个选项, 那部分重做呢?就是意思就是这部分啊,你全部重新去生成一次,和刚才我们说的所有的重做 是一样的,只是说上面的不动。好,那么局部修改呢?也就是说你想要去哎,在这一个部分当中去增加一些东西,删掉一些东西,或者是 就是这里有添加移除或者是修改一部分的东西,那你就可以这样来去使用。那我们这里呢,比如说我想要哎这个小马啊,他的这个脚不好看,对吧?方的我想让他穿上鞋怎么办呢?我们就会发现这里有个框,对吧?我们就把这个 框的位置选到他这个斜的部分,选到斜的部分,然后呢如果说后面这多了,我们可以自己调整一下, 好,我们选中这个斜的这个部位,稍微选的稍微精准一点啊,好,那么我们在这里呢就可以输入你想要做的一个修改了, 我们这里输入穿着黄色运动鞋。好,我们直接点击生成。 好,这个时候呢,这下面呢就会出来一个预览图啊,虽然比较小啊,但是我们是可以看到 这里已经改了的,如果你不满意,你可以再次点一下这个重新生成,他又给你重新生成一个新的样式。好,大家可以看一下,这次重新生出来这个颜色更亮了,对吧?好,如果说你已经确认 ok, 没问题了,我们先不管他啊,我们直接点击确认, 那这个时候模型又会重新进行一次生成。好,那么重新生成出来了以后,我们可以看一下。哎,这里是不是他的脚上就变成了穿着一双运动鞋了,好,如果说我们这个时候我们已经满意了,对吧?你,当然你还有一个 有意思的操作,就是他有一个这个 band 分 件的这样的一个功能,也就是他可以把这个模型给它炸开来,我们也可以去试一试啊,其实在前面的这个视频里面有给大家去讲过,就是 你点完以后呢,他首先会帮你生成一个制作图啊,如果说这个分件图你觉得 ok, 那 你就点击生成,他就会帮你把这个模型给它啊爆炸开来, 我们可以看到,哎,这个模型就被分割成了啊,非常多的这样的一个零部件啊,你也可以点这边哎,这是他的一个整体,对吧?然后给他爆炸 啊,就会分割成很多块,然后这里每一块呢,其实你也可以在这边进行一个重做,对吧?啊,这就是非常方便的这样的一个功能。好,如果说这边没有问题了,我们点击这里去把这个模型给它确认了啊,这个 模型确认的时候呢,也有很多种不同的这个模式,可以去进行一个选择啊,当然啊,除了这个以外,上面还有非常多的这个参数啊,可以去调整啊,如果说你是专门去学这个三 d 建模的,那你可能对这里面的参数会有更深入的了解啊,因为我们使用 ai 嘛,就是求一个方便。 好,那么我们这里进行确认以后,我们直接选择默认的这个啊模式就可以了。好,点击确认, 那么这个时候呢,才才会真正的帮我们去把这个模型给它哎,确认生成出来啊,那么到这一步完成了以后呢,我们在下一步呢就是进行一个 啊材质的生成,那么材质生成这里呢?呃,默认情况下啊,是不太需要去输入这个提示词的啊,如果说你想要去修改它的一个这样的一个材质,对吧?比如说这里啊, 你想要去生成这个材质啊,一般来说呢,我们都会用一个图片进行一个参考啊,如果说你想要去把它变成另外一个颜色,或者说你想要去贴不同的其他的材质,那你可以在这里去添加一些新的图片啊, 那没有什么问题,我们就用这个材质的话,我们就可以直接生成材质贴图。好,然后如果说他识别到了面部,他还会告诉你他们有一个这个增强面部细节的这样的功能,我们通常情况下呢是可以去进行一个起用的。 ok, 那 么到了这一步呢,我们这个啊贴图完成的这个模型呢,基本上深沉就到了这边了啊,那么最后一步呢,就是可以导出你想要的这个模型了,这边呢有很多啊,不同的格式可以进行一个选择啊,选择好了以后呢啊,你就 进行一个材质的一个确认,就可以进行下载了。好,那么这就是最基础的一个模型生成啊,到材质生成,到局部修改,最后到这个模型导出的这样的一个流程。 好,那么其实这里面还是有非常非常多可以去调整的参数的,大家专业人士呢,可以去深深入的去研究一下。好,那么以上呢是基础的这个生成,那么还有呢就是你也可以去进行一个上传,一个你的模型进行一个修改 啊,比如说我们这里也简单的演示一下啊,就是我们选择这个 3d editing 这个功能以后呢,我们直接上传,比如说我们这里啊上传一个我这准备好的啊,下载好的这样的一个模型啊,一个熊这样的一个模型 啊,上传了以后呢,这边也会给你生成一个三十图啊,让你确认一下。 ok, 没问题,我们进行点击一个编辑, 然后呢他就会根据你上传的这个模型,然后啊生成一个可以预览的这样的一个模型的文件。那么来到这里以后呢,你就可以对你上传的这个模型进行一些局部的一个修改了,嗯,比如说我们要把这里的小熊生成, 把它变成一个穿着背带裤的这样的一个小熊啊,对吧?那也是一样的,我们点击这个修改,然后选择到你想要的这样的一个部分,然后选到这里,然后我们点击局部修改,选择小熊穿着 牛仔的背带裤。好,我们点击生成就可以了啊,其实也就是说这个操作其实是一模一样的啊,只是说你自己的模型啊,你可以自己上传上去,然后对它进行一个局部的一个修改。好,我们可以看到这里就会预出来一个这样的一个预览的一个 啊效果图,如果你觉得 ok, 你 就点击确认就可以了。好,那么这就是最基础的啊,我们的这个功能啊,那么生成三 d 模型呢,也有很多不同的方式,比如说啊,最基本的就是用文字或者图片生成三 d 模型,还有呢,下面也有叫做用边界框生成, 用体速生成,还有用点云来生成啊,这些呢,呃,大家有兴趣的话呢,都可以自己去再研究一下,我们在评论区呢,也会为大家去准备非常多的这个邀请码啊,大家可以在这边去进行一个 输入兑换码啊,然后可以去获得一些积分,那么今天的视频就是这样了,如果说今天视频对你有用的话呢,千万记得要点赞、投币、收藏以及转发给你,有需要的朋友,那么我们下期再见。

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你知道那种,呃,就是那种典型的 ai 塑料感对吧?简直太熟悉了。就是那种 你第一眼看觉得,哇,太惊艳了。对对,结果盯着看个三秒钟,那种诡异的感觉就开始了。画面里的人手可能伸出来,呃,七根手指没错,或者是光影方向完全不对,根本违背物理常识。 还有背景里那些看着像外星文一样的扭曲招牌,你懂吗?简直了,那种感觉就像是机器在极力用像素去拼凑一个他根本就不理解的世界。但是听着 那个充满磨砂玻璃感和违和感的时代,可能真的要翻篇了。欢迎加入今天的深度解析,很高兴能来一起聊聊。今天我们要带你,也就是正在听节目的你,锁定一个最新的重磅消息, 就在刚刚,二零二六年三月十九日,微软人工智能,也就是微软 ai 发布了它们的最新动作,对 m i m h two 图像生成模型。而且这绝对不是一次枯燥的技术播报,绝对不是! 无论你是每天都在跟排版死磕的专业设计师,还是呃,像我一样可能仅仅需要在明天早上的会议上拿出一份不那么简陋的 ppt 的 普通人, 这次的技术迭代都将彻底重塑你的工作流。确实会重塑,因为这个模型解决了一些非常底层的问题。在进入正题之前,我指出一个事实, m i m h two 刚刚把微软直接推上了 arena dot ai leaderboard, 也就是全球文本到图像实验室排行榜的前三名。对一直关注这个领域的你来说,一定指导在当前的竞争环境下杀入 arena dot ai 的 前三名。 这绝对不仅仅是拿个好名次那么简单,前十就已经很难了吧?我记得上一代 m i m h one 之前是空降前十。没错,前十已经很惊艳了,但从前十跨越到前三,在这个阶段,你拼的已经不再是简单的算力堆叠了, 而是模型对这个世界的。怎么说呢?认识深度。这通常意味着底层的扩散,模型架构发生了一次根本性的泛式转移。好吧,让我们来拆解一下, 它们到底是如何在这么短的时间内完成这种指数级跃迁的。我的意思是,跨越那道阻碍 ai 走向真正抄袭时的鸿沟。微软究竟做对了什么?最反直觉的一点其实是,答案并不完全在代码里。 微软团队这次采取了一个极其务实的策略,他们走出了实验室,选择了与创作者同行。哦?和创作者同行是指找人来测试吗?比测试更深入。 资料里明确提到,他们花了大量时间与专业的摄影师、资深测距师还有视觉修饰者坐在一起,去研究他们每天的工作流。他们问了一个最核心的问题,任我猜猜是不是问他们想要什么样的新功能。其实更痛点, 他们问的是到底是什么在消耗你们的时间。得到的答案最终促成了 ai image two 的 第一个核心突破,也就是真正意义上的增加逼真度。等一下, 这里说的逼真度应该不仅仅是指呃毛孔更清晰或者分辨率更高了吧?远不止于此, 创作者们最头疼的其实是传统 ai 图像中缺失的那种真实生活的痕迹,就是一种有人居住过的那种存在过的环境感啊,我懂了,就是太干净了,反而选的假。没错, 为了实现这种环境感, ai image two 在 底层机制上做出了改变,它不再仅仅是进行二 d 图像的概率匹配,而是开始在潜在空间中构建对物理法则的理解。构建物理法则?这听起来有点抽象,比如自然光在不同材质上的反射率、 环境光遮蔽,甚至那种极其微妙的真实的肤色变化。它的终极目标是让你不需要再把生成的图片扔进后期软件里去疯狂修饰边角和光影,它直接给你极高水准的原始素材。哇, 把更多时间花在创作上,而不是修图上。这让我想起了一个比喻,以前的 ai 尝试化一手手, 就像是一个从来没见过自行车的人,凭着记忆去画一辆自行车。这个比喻很有意思,对吧?他知道有轮子,有踏板、有链条,但他不知道这些零件在机械力学上是怎么连接的,所以画出来的东西根本没法骑。 而现在的 ai image two, 就 像是一个真正理解了人体骨骼结构和物理学蓝图的工程师,韦作。 他知道关节是怎么转动的,光是怎么折的,所以他画出的画面才是合理的。让我用他们官方演示中的一个极其疯狂的提示词来给你印证一下这种能力。你可以听听看这段指令有多变态。哈哈, 你念来听听。他是这么写的,像大教堂内部一样高耸的冰川墙,深蓝色的冰光线在冰层中折,底部有微小的人影作为比利池电影感, 空气中弥漫着寒冷的雾气。抄写时细节这里令人着迷的是,当你仔细拆解这段指令,你会发现它对模型的空间计算能力提出了可以说是地狱级的要求。对,尤其是那个光线在深蓝色的冰层中照射。没错, 这就意味着模型必须理解体积光穿过那种半透明戒指时的物理现象。而且你还提到了底部微小的人影作为比利尺, tiny human figure at base for scale, 这就要求模型具备绝对精确的三维透视和空间尺度感。他必须真的知道一座大教堂般高耸的冰川,在广角镜头下和一个人的相对比例究竟是多少。这种级别的逼真度是不是已经开始模糊摄影和算力生成之间的界限了吗? 以前你拿到一张 ai 生成的图,其实是个半品,你还得在 photoshop 里疯狂抠图补光,现在这简直就是开箱即用的好莱坞级别原片啊!确实是这样,它对真实物理世界的理解达到了一个全新的高度。不过等等, 逼真的画面确实很震撼。但如果我们把视角拉回到日常工作,比如你,听众朋友,你明天要在会议上用的严世文稿,最大的痛点是什么?我猜你想说的是,文字!绝对是文字啊! 过去 ai 生成的标语简直就像是某种失落的外星文明文字。你让他写个 coffee, 他 能给你拼出八个字母的乱码。这其实是因为早期的扩散模型在底层逻辑上把文字仅仅当成了一种视觉纹理, 他不理解那是文字。所以现在呢?这就是我们要探讨的第二个核心突破了吧。没错, 可靠的图像内文字生成 m i image two 现在能够将语言大模型对诗意的理解与图像生成模型对结构的描写深度对齐。 这简直是打工人的救星啊!我看资料里提到的应用场景非常接地气,包括信息图表、呃,换灯片、配图,还有各种逻辑图表。团队甚至用了一句含金量极高的话来形容这个功能。 他们在资料里说,在指令和声称结果之间,几乎没有信息流失。哇,几乎没有信息流失!这在这个领域可是个很重的承诺。是的,这意味着确定性的回归。 现在不仅仅是文字拼写准确,你还可以通过具体的提示词去精确控制排版的样式、土象字体,甚至颜色。让我在这里稍微反向思考一下啊。 虽然刚才说的冰川折摄那种视觉奇观很吸引人,但对于我们,包括正在听节目的普通用户来说,这种能准确生成图标和海报文字的功能, 是不是才是一项真正的杀手级应用?为什么这么说?因为它直接替代了传统繁琐的拍板工作。 以前你需要用 ai 生成一张背景,然后打开排版软件,极其痛苦地去加字、调阴影对齐。 现在,这一切直接在生成环节就搞定了。确实你切中了要害。更重要的是,它还能处理那些超现实的概念。 比如,你可以让这些完美的排版及其自然的融入到华丽的构图和宏大的世界中,就是那种把想象力直接转化为视觉成品的跨越。没错,这才是最颠覆的地方。 听到这里,我相信你。我们的听众肯定在想,既然这个工具如此强大,那它仅仅是实验室里的玩具吗?还是说我现在就能用上?好消息是,你现在就能触及到这些能力。 你目前就可以在 m a i playgrounds 中预览,并且直接向团队提供反馈,而且它已经开始在 co pilots 和 bing image creator 中推出了。哇,直接就铺开了, 那企业那边呢?这种级别的图像生成广告公司肯定疯抢吧。如果我们把这和更宏大的图形联系起来看,你会发现微软的布局非常甚远。 企业级应用的 api 访润已经面向微软的精选客户开放了。资料里好像特别提到了 wpp。 对, 像 wpp 这样需要大规模图像生成的跨国集团已经用上了, 并且它很快将在 microsoft foundry 上对所有开放者开放。要支撑普通用户加上 wpp 这种产生数以亿计图像请求的巨头,这背后的推手到底是谁呀? 算力的有多夸张?这就要说到美国人工智能超级智能团队,简称 m s i 团队。 资料显示,他们是一个精简、行动极其迅速且由顶尖人才组成的实验室。听起来像是一支特种部队,可以这么说, 而给这支特种部队提供肌肉保障的是他们刚刚投入运行的下一代 g b 二百级群。 g b 二百级群,这个听起来就有分量,这是目前最顶尖的算力基础,基础是基础设施, 你要知道处理极微小比例尺的光学褶射,同时还要保证海报上每一个英文字母的完美排版。没有这种级别的算力引擎是根本不可能落地的。这就是支撑它走向全球的底气啊!对了,我在资料里还看到个很好玩的事情, 他们居然顺带发了个招聘信息。哈哈,是的,他们说,如果你是一个聪明、极具野心且呃低调就是 low ego 的 人,他们正在招人强调 low ego 真的 太有趣了。这说明微软正在为更长远的大招积蓄力量,不想要那种整天吹牛的自我炒作型选手。这种务实和灵境也正好印证了他们为什么能做出 my m h two 这样的产品。 那么,这一切究竟意味着什么呢?让我们把这些硬核技术排行榜,还有庞大的算力浓缩回你的日常。这是一个很好的视角, 从你下一次做换灯片时的一张带有清晰文字的图标,到你脑海中一个超现实的照射着蓝光的冰川世界。 my m h two 正在消除那道壁垒,那道介于我想表达的和我能做出来的之间的技术壁垒。这引出了一个重要的问题, 当工具的门槛如此大幅度的降低,意味着什么?过去操作复杂的后期软件或者精通排版工具,是你吃饭的本事,是你的护城河。对, 但在现在这个新世界里,创造力本身而不是操作软件的技巧成为了最核心的竞争力。这真的是让人细思极恐又热血沸腾啊! 当 ai 不 仅能生成完美的文本,还能创造出带有真实光影和人类生活痕迹的抄写实世界, 并且还能通过像 gatsby、 哈喽这样的算力集群被无限放贷时,我想留给你我们的听众一个悬念,去独立思考是个什么样的问题。 在未来,我们评判一件视觉作品是否有价值的标准,究竟是它所呈现的视觉震撼呢?还是隐藏在屏幕后面那个提出了绝妙提示词的人的灵魂?这是一个非常值得玩味的问题。感谢你今天和我们一起完成这次深度解析。 听完之后,强烈建议你去 my playground 亲自尝试一下,看看你能创造出什么样的世界。保持好奇心,我们下次探索,再见! 二零二六, ai 重塑世界,复合型人才将引领未来。具备深度业务洞察,精通前沿 ai 技术, 拥有卓越创新能力。 agi to b 专业 ai 学习平台,提供系统课程、实战项目与精英社群。

不要再问 gemini cloud code codex 应该要怎么样去购买使用了。其实有一个完全可以白嫖这些世上最先进的大模型的网站,推荐大家去用到。我们的一个 ai 测评网站叫 arena, 呃,在这里面你可以用到非常先进的大模型,甚至有可能会有。呃, ai 巨头没有公开的就是秘密。呃,没有公开的模型,但是在里面进行 a b test, 就是 注册这个网站,你不需要花任何的充值费就可以使用到各种需要付费的模型。但缺点就只有一个,就是爱付出你的冷漠,给它标注数据。第二, 没有记忆。嗯,但是 anyway, 无所谓,你只要不涉及到安全和你个人信息泄露的问题的话,作为一个单点单次白嫖非常先进大模型的一个工具,是非常好用的。

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