AI帮你省下的时间去哪了

平时让 ai 帮你写周报，写 ppt， 内容是挺好，但排版简直像坨屎，没目录没格式， excel 里的公式全变成了纯文本， ai 省下的时间全被你拿去调 word 格式了，这叫什么效率？但今天， mini max 掀桌子了，直接开元了一套面向 a 技能的办公神器 mini max office skills。 一句话帮我生成一份数据分析报告，出来的不仅有内容，还有漂亮的封面，标准的多级目录，甚至一个 c 二零复杂的透视表和动态公式全保住了。他为什么这么牛？ 因为他的底层选型极其硬核。写 word， 他 抛弃烂大街的 python docs， 直接用微软官方的 dota open 叉 mark s d k 写 excel 和 ppt。 它更是简单粗暴，直接解压文件去修改底层的插排要节点，这叫深入骨髓的控制力，就是百分之百原生格式还原。这套代码已经在给他哈佛开源 mit 协议，随便编排，赶紧转给你的 a 技能开发，兄弟，以后的粗暴和 ppt， 连排版都不用你操心了！

哎呀，牛不牛逼？牛逼，哈哈哈，今天给张峰峰三瓶臭豆腐拍啊，这个账号是我们上个月底起的，到现在一共十九条视频，总播放量跑了五十多，平均客资每天三十到四十个，全是 ai 的 功劳啊。咱们现在去找张峰峰开拍，先把麦带上。 走走走，采访你几个问题，上次拍摄到现在啥时候了？七天，一个星期啊，一个星期，生活方面的东西聊一聊。 好，我给你准备了大概几个选择题啊，首先第一个跟阿姨再来点几个互动，跟你妈小老打你，说说你淘的这个事。第二个就是阿姨现在每天这么帮你带个同城 的，说一下现在太原的小吃街一共有几个？每个都有啥特点，你现在知道有几个不？老军营、柳巷、艺锦西去西食品街、钟楼街，这个话题主要吸引一下同城的行，大概就这么几个小逻辑，大概五六五到六条。现在大概采访了他几个生活中 最近遇到的小事，还是跟上次一样，继续咱们把这个复制好，找到咱们的 ai， 然后给他出点故事文案，根据这几个故事线 出几个故事文案，好了，开始出来了啊，看，这是我刚刚给他采访的几个选题的点。第一个我妈一点都不疼我，小时候我妈打我真的往死里打，不是那种轻描淡写的打两下，是那种现在让我想起来还疼着的。家里没有男人行，没有女人不行。说真的，我现在越来越觉得家里没有男人日子还能过，家里没有女人的真的是一盘散沙， 只给了他一个选择题，家里没有男人行，没有女人不行就出来了。第二个又说到他妈了，把这个层次又拉高了，我给他出个同城的，同城是跟美食相关的，太原最繁华的小吃街，你知道在哪不？太原人们 出的对对暗号，老君营的烤串，柳巷的小吃一街，许西许东食品街，但你知道吧，太原好吃的远不止这一条街，你们知道还有哪几个？告 来吧，开拍有一说一啊。这文案说实话真硬，他那个新号所有的视频内容框架百分之九十都是用智能体出来的，百分之十全部都是根据我自己的感知加上真实的情况，然后去改一下。这个智能体真的能解决好大好大好大的时间精力文案，我什么都没准备，就过来提问几个问题，而且这个文案还挺 好的，你知道吧，看这人多不多啊，这人要是全到了你店里就好了啊哈哈哈，这不得卖上个一天，不得卖上个五万十万的一二三，来走，太原最繁华的小吃街，你们知道是哪吗？兄弟们，出来给我对对暗号。第一个，老居民小吃街，太原年轻人的聚集地。 哈喽，兄弟们，除了以上这五个，你们还知道哪些小细节？评论区告诉我， ok， 过走。这个文案说实话，我觉得写的真硬了，哈哈哈，家里没有男人行，没有女人不行啊，动情，哈哈哈，我算是发现啊，家里没有男人能行， 但没有女人是真不行。我是真的发现了，家里头没有男人行，没有女人是真不行， 男人是家里的脸，女人才是家里的根。这话是我打心底里头说的，哎呀，牛不牛逼？牛逼，哈哈哈，一二三来说，我妈是我这辈子最大的贵人， 我这辈子欠打的永远也还不了。 ok， 好， 可以了。小时候我妈打我真是往死里头打了。可不是那些简简单单的打，就是拿那鞭子来回的抽，现在想起来还害怕了。 妈，你打我的那些年我现在一点都不怪你了。我懂你了。嗯对，可以。 ok。

假如让你带着现在的资源回到十年前，老板让你做一个 ppt， 你 会怎么办？我猜肯定很多人会在网上套用模板，然后修改两三个钟就拿去交差。但其实在这一个 ai 时代，与其大模板辛苦反复修改，不如直接让 ai 生成 ppt。 而我最近也发现，豆包也出现了一个 ppt 生成功能，今天我也给大家看看它会有什么样的不同。那在开始之前呢？我先教大家一个比较好用的 ppt 提示词， 这样就很容易得到想要的效果。我们先让豆包生成一个 ppt， 看看他到底做的怎么样。可以看到，豆包做出来的 ppt， 各种配图、 logo 都是挺好看的，而且生成的内容也是比较符合要求， 关键数据的部分还会用到图标展示，可以很大程度避免后期反复修改，效率真的要比一般的 ppt 生成工具有高。如果老板喜欢另一种风格的 ppt， 那 也不用慌，因为他用上了稀缺的图片模型， 像背景图和里面的配图都可以自己生成，而且是免费不限次数，甚至还能参考其他图片。这也难怪他生成的 pp 效果这么好， 他还贴心的给每页 ppt 还准备了演讲稿，工作汇报的时候就不用担心突然卡住了。那除了 ppt 生成，豆包还有两个小功能，让我用起来真的是特别的顺手。一个是双端互通，只要登录同一个账号，用电脑生成的东西，你可以在手机上打开复盘。 还有一个就是记忆功能，像平时开会老是记不住时间，你提前跟他说一声，忘记的时候问一句就行了。 而且我体验了这么久，真的是没有遇到过什么广告弹窗的，它真的是一个非常实在的一个 ai 工具。那其实 ai 已经离我们越来越近了，很多以前看似复杂的东西，现在用 ai 辅助就能完成。 那豆包作为一个简单易上手的工具，日常办公真的能省下不少事情。那说句实话，豆包作为一个简单易上手的工具，在我们工作生活当中真的能帮我们省去不少麻烦。

以前吭哧吭哧花一个月的研究，用 ai 十几分钟就能完成。国外有位效率博主把自己的学习流程彻底升级，号称一共节省了一千四百六十小时，效率直接翻一百倍。网友表示，我考试的时候就这么做的，百分百有效。首先你需要准备三个工具， notebook lm、 jimmy la opc 点。 notebook lm 负责从海量视频和文章里提取重点， jimmy la 负责优化表达内容，生成 opc 点，相当于一个外界大脑来保存所有你已经学过的知识。举个例子， 这位老哥以前想做个调研，各种翻攻略，折腾了三个月，结果用了这套组合拳，十五分钟就搞定。他先装了个浏览器插件，直接把相关视频、文章、链接，甚至整个油管频道一股脑塞进 notebook lm 里。然后把大白、话题、诗词用这个来优化下发给 notebook lm， 把它从众多链接中快速提取自己关心的所有要点，并贴心附上来援，继续追问。还能生成对比表、思维导图，帮你多维度排雷，甚至哪里路况差，哪里流浪动物多，都告诉你了。 小哥感慨以前到底是怎么纯手动搞定这些的。最后把这份调研报告存进 opc 点以后，想查查当初调研的各种情况，直接在笔记里搜就行。这套流程还能帮你在学习前剔除重复信息。想知道手里的新书值不值得读，先 notebook lm 搜索评论判断下，再把书的 pdf 喂给他，再把你的 opc 点知识库导出成文件也扔进去，让他帮你对比已知和新增的知识点，哪些是已经懂的，哪些是真正值得学的，瞬间清晰。 不过也有网友表示，人工智能可以消除重复，但真正内化还要靠自己重复练习。原视频在此，你学会了吗？关注机器之心，探索 vr 世界！

姐妹们，如果你们只是用千万点奶茶的话，你们真的是忽略了他一个最厉害的功能，我最近真的是深度使用了一段时间之后，才整理了这个视频跟你们分享。。天呐，真的不说了，我直接带你们看就行了，我要跟你们分享一下我是如何只用一台手机加上千万。 打卡一个陌生城市，进行一个盲盒旅行的。。就拿前一阵子我带爸妈去龙岩进行了一趟旅行来说哈。首先呢，我是会问，先问帮我搜一下我带爸妈从厦门出发去龙岩万宝广场坐动车方便还是自驾？？综合非洲出行和高德地图的信息来看，，从厦门到龙岩万宝广场。 动车是最方便、性价比最高的选择，他直接给了我一个动车的方案，而且最让我惊喜的是他，他居然连动车的车刺都列出来了，而且是可以直接跳转到预定路口的。。但是我看了一下，他这个方案是基于我开油车的花费，然后我又跟他讲。 说我是开电车，他马上更改了一个路线方案，让我开电车出行。。紧接着呢，我让他推荐住宿，帮我选一个合适的住宿价位，预算在五百以内。他直接给我列出了三个选项，并且每个都给我列出了一个推荐理由，还。 都标明了酒店的装修时间，我觉得这个对我们出门订酒店真的非常重要，就是酒店的环境呢？？装修时间呢？真的直接影响到入住体验。 一目了然，然后点进去直接到达了非洲的预定窗口，我觉得真的太惊人了，就是他一个软件里面可以包含所有的入口，真的让我惊呆我了，我直接就无脑按照他的推荐的酒店直接预定。 没有踩雷，接着呢，我让他给我规划了一下旅行的路线，景点时候你会发现他速度非常快，这个真的是比我平常网上查攻略真的是方便多了，直接路线规划、时间安排都给我标明的详详细细，然后到那边出门找好。 餐厅全靠千万推荐，而且可以直接跳转到高德地图导航，你把需求告诉他，真的不会踩雷。。我强烈怀疑农业的牛肉是不是不要钱呐？？十几块钱一大碗一起走下来真的感觉非常的顺，因为第一天过去的时候爸妈也比较累了嘛，当天晚上我们就想出门找吃的呢，这时候千万真的很派上用场。 我就直接让他给我推荐地道的龙眼小吃，他给我推荐一个牛肉兜汤，他居然直接帮我点好了，而且呢还用上了红包，真的很方便。。 千万推荐的餐厅，没想到还挺好吃的，所以就我用下来这一个感受，他真的是像我的出行小助理，真的帮我解决了非常多的问题，对我来说最实用的可能就是一键打车以及一键。 订票这几个功能，这些都能让我感受到非常方便的体验，以及帮我的一整时间行程表都安排的非常好，真的就像我们生活的小管家我。 真的难以置信我们的未来有这些高科技该有多便利，，我们可以在日常生活中更好的去运用它。。接下来呢，我也会用千万解锁更多的城市风景。，你们有什么推荐的，你们也可以留言给我哦！。

兄弟们，你们有没有想过，用 ai 之后，你的效率确实更高了，但是你的时间好像并没有变得更多，那些省下来的时间，它究竟去哪了呢？ s repeat 刚发布了一份研究，访谈了全球超八万名真实用户， 结论真的让人很不舒服。 ai 帮咱们省下了时间，但大多数的情况只是被更多的任务所填满，他在帮你提效，但解放不了你。人们真正渴望的不是更强大的 ai， 而是有更多的时间可以陪家人、陪朋友，做自己想做的事。 但现实是，你用 ai 工作变快了，老板就会给你安排更多的活，这就是效率陷阱， ai 把你空在里面，你还以为自己变得更厉害了。 研究覆盖了一百五十九个国家，七十种语言。数据显示，百分之二十二点三的人担心被 ai 取代，但更多的人担心长期使用 ai 之后，自己的认知能力会下降。有程序员说，离开 ai 之后连基础的代码都忘了。 还有人说他更愿意和 ai 聊天，不愿意和真人交流，因为 ai 永远有耐心，从来不批判这件事真的是值得咱们停下来想一想， ai 是 工具，但是用久了，被重塑的可能是咱们自己。你用了 ai 之后，时间真的变多了吗？评论区，咱们聊一聊你真实的感受。

你是不是还每天要加班到深夜，但工作还是没完成？不是你不努力，而是方法没用。对，开会两小时记要写不完，周报背半天没头绪， ppt 改到凌晨还要被退回，是不是特别崩溃？ 这本书我推荐给我身边一个朋友，原来天天都要加班，上个月开始五个 ai 工具重构工作流，豆包描改文案，分钟给你半小时剪映自动剪辑，三天的视频一天搞定。 飞书会议记要会后两分钟就能出结果，积木一键出图，告别熬夜找素材扣子工作流重复任务自动跑。 上个月他统计下来，每周至少能省到十五个小时，天天按时下班已经变状态，老板看的效率高，下个月还要给他升职加薪呢。 这些工具怎么组合来用呢？别自己瞎琢磨，浪费时间。这本书里面三十多个职场真实案例，一百五十分钟实操视频，两百四十条现成提示词， 拿来就能用。现在下单比买五工具教程便宜一半，还送四百五十张彩色图纸。每个步骤都有图解，零基础都能跟着做。想要提效的赶紧点击左下角链接，把提效清单领回家！

之前我真的以为 ai 就是 在直播间里面聊聊天，做图片，做一键合成的视频而已，以为就这点用处，这两场学习下来，真的颠覆了我的认知，真正学了才知道 ai 能帮我们做太多的事情了，写文案、做选题、思域广告、菜单设计、门头品牌 都可以搞定，甚至管理流程、后台数据、人员管理、仓库规划、账目管理都有一步一步的实际操作。今天最大的感受就是以前花了好几个小时的事情，现在用 ai 几分钟就能做完，他根本不是一个工具，更像一个高效的团队。 ai 不是 来淘汰人的，他是来帮助我们普通人提升能力的， 把事情做的又快又好，不管你现在做什么行业，有什么难题，都可以打在评论区，让你真正见识 ai 的 力量，让你心服口服，想跟上趋势，想少走弯路，这条视频看完收藏，用好 ai， 把琐碎的事情交给他， 省下那时间和精力，专心包饺子，做家庭外卖，安安心心的把自己的手艺学精，把日子过得越来越好。

如果只看到 ai 帮你写报告，定便宜机票，筛选高性价比的餐厅，那么你看到的是效率。如果切换到更深的资本视角，你就会发现，这根本不是一场算法的铺会，而是一场选择权的集体上交。 那到底我们在失去什么？前几天，我在机场候机，旁边一个年轻人在跟同伴炫耀他的 ai 私人管家。 他得意的展示，你看，我只要说一句话， ai 就 自动帮我对比了全网几百个平台，不到三秒钟直接帮我订了最便宜的车，也叫好了。 他感慨说，这才是科技改变生活，以前人工比价半天，现在 ai 让我成了省钱高手。 我看着他如释重负的表情，心里却颤了一下。这不就是当年打车补贴外卖红包如出一辙的逻辑吗？ 二零一四年滴滴的大战，我们以为自己赚了几块钱的打车费。二零一七年外卖大战，我们以为以后都能吃上十块钱的午餐，但结果呢？ 当局头们烧光几百亿，把所有的竞争对手都扫进历史垃圾堆后，每一个拥护都变成了算法笼子里的生物指标。 你在享受顺滑的同时，其实已经失去了衣架的资格。所以，问题的本质变了，为什么异常？看起来是帮用户省钱省心的 ai 革命， 背后，却藏着的却是最冰冷的收割逻辑。当 ai 越聪明，当你习惯了一键生成、一键决策的时候，这场战争的胜负就不再取决于谁的算力最强， 而是取决于谁彻底接管了你的偏好设置。在资本的逻辑里，这叫做薪资闭环。 以前你买东西要货比三家，你会看品牌，会看参数、看评论，虽然累，但在这个过程中，你的主权是完整的。但现在， ai 告诉你，别看啦，我已经帮你选好了，这是最适合你的。 你以为是撸到了散发的羊毛，节省了实践成本，但你没意识到，你把动脑子的那个瞬间交了出去。在资本眼里，这个瞬间的价值远超你那几张机票的差价。 下一次，当你通过 ai 点外卖、购物，甚至是寻找职业的方向的时候，你的大脑就不再产生比较的化学反应，你会下意识的顺着 ai 铺好的滑梯溜下去。 那条滑梯看起来通往效率，实际上通往的是数值税收的收割场。很多人觉得 ai 让世界更透明了，其实刚好相反， ai 让商业变得更漆黑了。以前商家要讨好你，需要打广告做口碑。现在商家只需要讨好那个替你做决策的 ai。 原本给到你的折扣，原本属于市场的竞争，现在全部转化成了 一笔敲诈消息的散发推介费，落在了局头的口袋里面。这就是为什么我敢说，移动互联网的注意力经济已经过时了，现在进入了决策税经济。 以前资本圈地是为了让你看广告，现在资本圈地是为了让你成为你的数字监护人。一旦你失去了选择能力，你赚到的每一分钱，最终都会被通过最优路径精准的引导进局头设计好的口袋里。 a i 越聪明，市场的透明度反而越低，因为你看到的不再是真实的世界，而是资本为给你的最优解。在这个赛场上， 巨头请你享受效率，不是因为他们慈悲，而是他们深知在这个时代最奢侈的资产不再是金库里的金子，而是你产生我想要什么，使得那份独立意志。 谁赢得了这份信任，谁就赢得了你未来三十年的收入流水。这场关于灵魂所有权的安战才刚刚拉开序幕。评论区说说你的看法。

ai 又明白了，真的能帮你少走很多的弯路，省下大把的时间。很多人啊，想从零开始学会 ai， 其实根本就不用花大几千报课，你就把这本豆包 ai 手册看懂，你就会了。 如果今年你真的想让自己有点提高，你愿意少刷点没用的视频，把时间花在这本书上吗？它不是那些难懂的专业书，而是写给我们普通人看的行动手册。没有废话，只有干货， 看完就能上手。凡是能直接用的方法，你哪怕只学会其中的一张，一个方法，都能给我们的生活多一个出路。我们都错过微商，错过短视频一次，一次后悔没有抓住之前的机会。这次 ai 的 风口，真的不要再等了，现在开始，就是为了让今年的你比去年更有底 气，更踏实。未来啊，不会等谁，但他一定会悄悄奖励愿意形容的那批人，无论你是二十岁、三十岁、四十岁、五十岁，都没有关系。这本 ai 手册，真的值得你认真的看一看，给自己多一份能力，多一份选择。

如果能重返大一，这三个效率神器我绝对不会告诉室友。第一个，闪念贝壳，大学想不挂科还想充奖学金呢，结果老师讲的飞快，笔记记的稀碎，生怕自己错过考点。直到我用了闪念贝壳，三秒生成课堂笔记， ai 自动帮你划重点，你只管认真听课。更牛的是，还能够直接生成思维导图， 省下大把的时间去学习一些硬技能，期末照样能够拿分！第二个，点点，大学生查资料做攻略，整理笔记的硬核神器，它能一键整理红薯小破绽的优质内容，自动提炼考点和干货，能够帮你生成学习计划，不用自己瞎找碎片，时间就能够把学习资料整理的清清楚楚，并且高效又省心。 第三个，中国大学慕课官网上课没听懂，想预习复习全靠它！里面全是名校名师的免费课程，知识点讲的细致又很好懂，期末突击补弱科都是超级好用的，不用自己死磕课本，跟着系统学一遍，基础扎实，分数会悄悄的往上提。

你省下了那几个药钱却亲手送了我爸的命，你那不是在过日子，你是在杀人，你还记得哪年前我爸是怎么走的吗？ 王大妈，你老伴这次手术虽然成功，但血管损伤严重，这以后降压药千万不能断，必须每天按时吃，否则这高血压随时复发，到时候那可就真的危险。好的好的，我知道了，医生大夫，我来开药。 大妈，这是您的药，这药可真不便宜啊，才吃了半年就花了这么多钱，家人们别再吃那些副作用大的西药了，买我们的长寿神丹纯天然药品根治高血压，原价三千，现在只要九十九。九十九， 这得省下多少钱？老头子我给你买的新药你赶紧尝尝，效果可好了。这些保健品都是假的，不能乱吃，我还是吃医生开的降压药。你这糟老头子给你买的好药你还不吃？ 这些医院开的药又贵又不治病没用，这些保健品吃了就能好，价格还便宜，以后就吃这些。 老婆子，这药好像味不对啊，你懂什么？这是我专门买的进口药，效果可好了，没事放心吃啊啊， 这，这是怎么了 啊？ 他最信任的老婆为了省那几个药钱竟然给他喂了半年的淀粉疙瘩，我有什么错？我那是为了省钱给你们买房，我这辈子一分钱舍不得给自己花，我都是为了这个家呀，你的为了家害死了我爸，也害死了我的儿子， 我今天来不是来救你的，是来告诉你，从今往后你没儿子了。儿子儿子。

二零二六年最强的四个 ai 脑替身来了，你还在手工魔尊报抠图查资料吗？ 今天不讲原理，直接把我的 ai 插件共享一人！第一个当然是大家都知道的豆包啦，但是它不仅仅是一个聊天软件，它是你的全能感知耳。 早起洗脸时间，你可以问他，帮我检报今天科技圈的大事，或者是开会时几十页的文档，直接喂给他，他可以一句话帮你提炼重点，不废话，他的五秒钟顶你钻研两个小时。第二个呢，是吉梦，这是我的第二个视网膜 审美不够没关系，你只要输出一整段你的指令，十秒钟他就可以给你变出一整套电影级的海报，甚至几秒钟的短视频都可以直接伸出来。普通人，离顶级的摄影师，其实呢，就差一个 app 啦！第三个是组合拳 t t 负责深度，切吻负责广度 p p 是 长文本怪兽，几十万的财报论文，他一眼就能看到底而通一千问呢？逻辑更是稳的一匹，写 ppt 大 纲，改代码、写策划。发现了吗？ ai 其实就是你身体的延伸，你的想象力在哪里，它的上限就在哪，这几个软件搜一下就有。现在你最想让 ai 帮你干点啥？

二零二六年，一个恐怖的真相正在发生。你每天在用 ai， 但你有没有想过， ai 替你省下的每一分钟，都在悄悄吃掉你的脑子？但科学家告诉你，是 ai 把你养废了。李开复说，未来 ai 能完成百分之九十的任务， 问题是，剩下的百分之十你还在吗？但真相是，你正在一步一步把自己变成 ai 的 工具人。第一步叫依赖。 李开复最近在一个深度访谈里说，未来二到三年，会出现能完成百分之九十人类任务，且比百分之九十人类做的更好的 ai 程序员。百分之八十的代码由 ai 生成， 工程师效率实现数倍提升。一开始，你觉得 ai 只是个帮手，写邮件四十分钟变四十秒，查资料，五个人干三天的活， ai 几分钟搞定。但你有没有意识到，你正在从用工具变成离不开工具？ 资深律师叶枫说过一句话，我印象特别深，最可怕的不是 ai 现在能做什么，而是他正在剥夺年轻人成长的机会。 以前的年轻律师是在犯错中成长的，在不断修改合同的过程中训练出自己的职业直觉。但如果从一开始就依赖 ai 生成的完美文本，他们永远不知道每一份合同该有的样子。 这就是第一步，从帮手变成了拐杖，没有 ai， 你 已经不会走路了。第二步叫退化。 mit 媒体实验室做了一个实验，让三组人写文章，一组不用 ai， 一 组用网络搜索，一组用 ai 辅助。结果炸了。 用 ai 写作的那组，百分之八十三的人记不住自己刚写过的内容，他们的大脑活跃度比不用 ai 的 人下降近一半。 xf 最新发表的综述研究提出了一个概念叫效率减萎缩备论。 数字工具优化了短期任务表现，代价是长期认知努力被掏空，你省下的每一分钟都在透支你未来的思考能力。 瑞士一项涉及六百六十六人的研究显示， ai 用的越频繁，批判性思维得分越低，平均降低零点四二个标准单位。为什么？因为大脑遵循用进废退，当 ai 替你把所有问题都解决了，你的脑子就开始生锈了。 有受访者形容，用 ai 时的感觉就像大脑自动驾驶。这就是第二步，从帮手变成了杀手，不是杀人，是杀你的脑子。第三步叫盲从。你有没有发现，现在用 ai 的 方式正在悄悄变形？ ai 生成，你确认 ai 执行？你围观完事之后，还要问一句， ai 我 做的对不对？哈佛商业评论最近一篇文章点出了一个关键问题，如果基础工作都被 ai 代劳， 我们该如何培养关键的判断力？作者分享了一个观察， ai 对 他的帮助远大于对那些经验较浅的同事。为什么？因为要有效使用 ai， 你 首先需要能判断 ai 产出的质量好坏，需要知道如何修正方向。 而缺乏经验的年轻同事，连该从何入手都不知道。更可怕的是， ai 还会演戏。有用户发现， ai 装模作样编答案，明明功能没装好，却一本正经的输出。结果， 这就是你每天信任的 ai， 他 生成啥，你用啥，他说啥，你做啥？那怎么办？不用 ai 了吗？不是，是得换一种用法。李开富给出了答案，未来的核心竞争力不是会不会用 ai， 而是会不会提出高质量问题，能不能与 ai 协调定义问题，解决问题。 亚布利论坛上，专家们提出了一个概念，叫战略指挥官。人类从使用者转为战略指挥官， ai 负责执行，人类负责判断具体怎么做。 遇到复杂问题，先自己琢磨出初步想法，再用 ai 帮忙拓展。看到 ai 给的答案，别直接用像跟人辩论似的，多问问为什么有没有漏洞，偶尔还得数字排毒，让自己有独立思考的时间，把 ai 提供的答案当初稿，而不是定稿。哈佛商业评论给了一个扎心的真相， ai 既增加了对判断力的需求，同时也在侵蚀孕育判断力的经验。土壤。现在的关键是你得主动守住那块土壤。 判断力是什么？是在规则无法提供明确指引时，仍然能做出明智决策的能力。包括辨别事物优劣的评估判断。把握规则边界的场景判断，权衡竞争目标的取舍判断，遇见连锁反应的遇见判断。这些能力， ai 给不了你。 李开复说， ai 会完成百分之九十的任务，而人类可以聚焦那百分之十 ai 无法完成的工作，那百分之十就是你的判断力。所以，今天我想问你，你用 ai 的 时候，是在问他问题，还是在等他给答案？是在判断他的对错，还是在问他我做的对不对？ ai 生成啥，你用啥的那一天，就是你开始变笨的那一天。我是禹城一个创业十四年的女老板，我见过太多只会等答案的人，在职场里寸步难行。记住， ai 可以 帮你写，但不能替你判断。评论区聊聊你的感受。

为什么 ai 帮你去省下了时间，但是却没有变成真正的一个生产力？我最近读了一下 isopik 发布的二零二六年的经济报告啊，他把 ai 对 于经济增长的预期呢，从百分之一点八砍到了百分之零点六，整整砍了三分之二。从我的角度，我觉得省时间不等于去提效率。 我们可以先想一个场景，你是一个市场部的员工，你需要去写一份竞品的分析报告，以前你可能需要花一整天，然后呢，你现在就让 ai 帮你帮忙，十分钟就能生成一个看起来很专业的报告，效率算一算，哎，好像真的提升了几 十倍。但接下来发生了什么呢？你会发现， ai 引用的这个数据有一半都是过时的。然后你花了一个小时去查证和更新，又发现 ai 对 于竞争格局的判断呢，太表面，没抓住关键，你又花两个小时去补充深度分析， 领导看完说这不是我们的风格，你又花了一个小时去重写结论部分，所以这么一盘算下来，你以为省了一整天，实际上好像也就省了三个小时。这个呢，就是报告里面说的叫做可信税。 ai 的 输出质量不稳定，但是你得为他的错误和不精准去买单。更关键的是呢，这个税率不是固定的，报告发现任务是越复杂呢， ai 的 成功率就是越低， 成功率越低呢，你付出的这个税啊，也就越高。这也就解释一个很反常识的一个现象，为什么很多公司去用了 ai， 感觉很忙，但产出呢，是没有增加。 因为你把那些写报告的时间去省下来，但全花在了改报告、查数据分析上面，所以套用一个比较经典的话，时间没有消失，只是转移了。另外呢，报告里面还有个比较致命的数据，就是让 ai 独立去完成任务，超过三点五个小时呢，同样的成功率要到十九个小时才会触底，差了 五倍啊。所以这个说明什么？这个说明县级段的 ai 本质上还是一个需要去做实时监督的实习生，你不能给他一个大项目，然后说三天后交给我，然后呢，就不管了，你得去盯着他，每隔一段时间就去问，哎，做到哪了？有问题吗？方向到底对还是 不对？所以这也比较颠覆我们对于 ai 自动化的这样的一个想象啊。大家都在去催 ai agent， 想有一天呢， ai 能够去像人类员工一样独立去工作。但数据告诉我们，现在的 ai 离自主的一个工作还差的很远，它需要的不是更少的人类的干预，而是更密集、更精准的一个反馈循环。 这也解释了为什么区块 t 这种对话的模式比 api 调用是更成功的，不是因为它更强，而是因为它强迫你进行多轮的交互， 每一轮都是一次纠错的机会。另外，这个报告还提出了一个叫木桶效应，为什么 ai 再快也不能带来巨大的一个生产力提升？ 为了解释这个呢，我去给大家举个真实的例子，一个产品团队要上线一个新的功能，完整流程是这样，可能需要首先需求文档到 u i 设计，到开发，到测试，到法务审核，到上线，你看总共呢七个步骤，每 假设我总共的这个步骤一共耗时二十四天，那现在引入 ai 了，那开发时间假设原先需要十天，我把它压缩成五天，对吧？听起来很厉害，项目周期呢，理论上应该是从二十四天变成了十九天，但实际上呢，还是二十四天。为什么？因为 考核的那两天呢，是运行流程，不管你的代码写的有多快，该省的还是得省，测试也不会因为你开发快了就少测，反而可能呢，因为代码是 ai 生成的，测试可能更谨慎，时间呢也就更长。这个就是报告里面说的任务互补线工作，它不是一个单线层，它是一个复杂系统，只要系统里面有一个环节， ai 是 帮不上忙的，整体的效率提升 会迅速的去遭遇天花板。而且更可怕呢，是我觉得 ai 正在把我们的注意力给吸引到错误的地方，我们花大量时间去优化 ai 能做的那部分，你看代码写的更快，文档生成更快。但真正卡脖子那些环节，比如说像劳务流程，比如说像跨团队的沟通，比如说像决策的机制，我们根本呢还是没动。 所以我会看到很多公司去引入 ai 以后，某些的环节确确实实是翻倍了。但产品呢，还是需要去等设计、等 审批、等测试。 ai 它没有去加速的是整个系统，而只是让它系统中某些部分的空转。 ok， 那 之后我还是想说一个最隐蔽，但可能是最重要的问题。 很多公司都在说我们用 ai 去实现自动化，不需要人了。但是真的吗？为了让一个 ai 工作流跑起来，你可能需要的就是 problem 工程师把人类意图翻译成机器指令，然后呢，数据工程师清洗和准备 ai 需要的燃料以及 qa， 检查 ai 输出的质量以及运维处理 ai 搞不定的一个变量情况。你看， ai 还是没有去消灭这些劳动，它只是呢，让这些劳动变得更加碎片化，更加隐形，更加像机器的一个零件。这也会让我想起来一 百年前的那个泰勒主义，泰勒把工人的动作拆解成了标准化的步骤，每个人呢，只负责重复一个极简单的操作，效率飙升了，但工人呢，也就被去技能化了。现在 ai 是 不是也在做同样的事情？ ok， 所以 再回过来， 还知道 pick 这份报告的价值在哪呢？我觉得他问了一个我们一直在回避的问题， ai 省下来的时间到底是去哪里呢？答案是呢，一部分被我之前讲的可高薪税给吃掉了，一部分呢，是被木桶项链里面那个瓶颈任务给卡住了，还一部分呢，变成了一个新的隐 形的碎片化劳动。但这不是说 ai 没用，而是说 ai 的 价值呢，不在于速度，而是在于你到底能不能去重构整个的工作流程。光有 ai 去写代码，怎么去调整架构，决策出来做， 怎么去适配 ai？ 关于 ai 写方案呢，也没用，你得去重新设计角色机制，怎么优化跨部门的协调，怎么去提效。所以呢，真正的生产力的提升啊，从来就不是局部优化，而是呢，一个系统重构，这个才是这份报告最想说的话。别再去盯什么 benchmark， 别再去盯什么速度，去想一想怎么去把你省下的时间真正变成有价值的产出。 ok， 那 今天的分享啊就到这里，也欢迎大家去点赞、关注、收藏，有什么问题有什么心得呢？也可以在评论区我们一起去讨论一下。

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