家人们,我们今天讲讲这个跟我们人工智能和能源都有关系的事情啊,那今天呢,这个也算是个历史性时刻啊, 中国,我们中国的大模型 tucker 啊,调用量首次超越了美国,完成了一次漂亮的逆袭。更有意思的是,这场逆袭背后藏着我们中国把零点五元一度的工业店变成十一元数字服务出口的硬核逻辑。 这不仅是技术的胜利,更是我们中国能源与产业优势的完美结合。我们首先得搞懂什么是 tok。 简单说呢,它是 ai 大 模型处理信息的最小单位,你和 ai 聊天,让他写文案、编代码,背后都在消耗 tok。 如果把大模型比作智能发动机,那 tucker 就是 他燃烧的数字石油。这个数值的高低,直接反映了大模型的真实使用强度、商业渗透力和全球的影响力。那在过去呢,这个指标一直被美国垄断, gbt 啊,然后 gb 呢呢?长期都是爸爸。而在二零二六年的二月,局面就彻底改写了。 全球前十大模型董涛肯消耗总量突破二十八点七万亿,其中我们中国国产模型贡献了十四点六九万亿,占比是百分之五十一点二,首次实现全面反超。在全球掉用量前五的模型里,我们中国更是独占三席。 迷你 max 二点五月之暗面 kimi 二、二点五啊,还有 deepink v 三点二,分别拿下了第一、第二和第四位。更值得关注的是全球最大 ai 模型 a p t a p i 的 聚合平台啊, 近百分之四十七点一七的用户都来自美国,这意味着我们中国模型的火爆不是靠国内市场撑起来的,而是全球的开发者,尤其是北美、欧洲的程序员主动选择的,结果他们甚至放弃了美国的 gbt 五,转头用起了我们中国模型。 那为什么全球开发者集体会倒戈呢?我们中国的 tucker 的 核心竞争力到底是什么?首先呢,就是极致的性价比,我们中国模型直接把 tucker 当白菜卖啊。在性能相当的前提下,中国的模型的调用成本只有美国的几分之一, 那月占面呢? kimi 每百万 tucker 的 调用价是大概二点八美元,仅仅是美国大模型的九分之一,同一千万的 价格呢,更是只有 google 的 十八分之一。那对于需要高频调用的 a p i 的 开发者来说,这无疑是极具吸引力的白菜价。但光便宜呢, 世界也是没用,那中国模型更是做到了,便宜还能打在代码生成、长文本理解、多轮对话、一致性这些关键指标上,我们中国头部模型已经逼近甚至局部超越了美国的顶尖水平。 比如 d p g 采用的混合专家架构,推理时只激活关键参数,大幅降低了算理消耗,让我们中国模型在同等算理下能生成更多的槽坑, 进一步拉开了这个成本的差距。而且中国开源大模型的全球下载量已经达到了百分之十七点一,首次超过美国,位居全球第一。开源生态的活跃,也让全球开发者有了更多的选择。 如果只看到这个价格和性能,还没读懂这场逆袭的核心,那大家一定要记住, ai 算力的尽头 是电力,生成一个看似轻飘飘的 tucker, 背后是数据中心,成千上万张 gpu 在 高速运转,消耗着巨大的电力。而这正是我们中国的绝对优势所在。我们拥有全球最稳定的电网,最便宜的绿电。 我们来算一笔最直观的账啊,就明白了。国内一度工业电的成本大概是五毛人民币啊,把它转化为 tucker 这种数字服务后,转手出口就能卖到十一元,价值直接暴涨二十二倍。 这和我们以往出口电力设备完全不同,我们是把电力本身封装成了数字服务,完成了跨境交付。一个美国用户调用中国大模型 api, 数据跨越太平洋,由中国的 gpu 消耗中国的电力完成推理。电力从来没有出境,但电力的价值已经实现了出口,这才是最精妙的地方。 而我们中国的电力优势还远不止便宜这么简单。我们建成了全球大约最大规模的电力基础设施体系,二零二五年全社会用电量突破十万亿度,是美国的两倍还多,即便用电高峰也没限电,没涨价。 四十六条特高压工程,架起西电东送、北电南共的大通道,东数西段工程,让数据中心建在绿电负极的西部,把风能、光能直接变成算力。更重要的是,我们的电网是全国一盘棋,稳定性、复合能力远超美国, 美国科技巨头甚至要自建发电站,签核电协议才能满足算力需求。而我们中国早已为 ai 算力的爆发做好了前瞻布局。 那马斯克曾评价呢,中国将产生比其他国家更多的电力,在人工智能计算方面会远远超过世界其他地区,如今看来,这个判断正在成为现实。 我们中国大模型 top 反超美国,表面上是 ai 技术的突破,本质上是把我们中国的能源优势、技术创新、产业布局深度融合, 是我们用实体经济的硬实力撑起了数字经济的软实力。从五毛的工业用电到十亿元的数字出口服务, 这背后是我们中国产业升级的清晰路径啊,我们不再只是输出低端产品,而是输出高附加值的数字服务技术能力。 这场 ai 领域的逆袭,也让我们看到,在智能经济的时代,谁掌握了能源和算力的主动权,谁就能掌握未来的竞争优势,而我们中国正站在这场竞争的潮头。 那大家呢?现在用 ai 用的多吗?啊?这个规模啊,会越来越大,所以我们电力的消耗也会越来越大,所以这次两会里面重点呢,我们能源的基础设施还要再投千亿, 所以这里面的机会大家能看到吗?记得点赞关注哦!
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今天看一下 token 出口新范式。真正的电力出口,传统意义上的商品出口依赖于工厂生产、集装箱运输和漫长的物流链,而 token 出海则是一种轻资产、高附加值的服务贸易。 海外开发者调用中国大模型的 api 数据,跨越海洋抵达中国数据中心,由 gpu 集群消耗电力,完成计算后再将结果传回。在这个过程中,电力与硬件并未物理出境,但其价值已通过 token 这一计费单位完成了跨境交付。 这本质上是中国廉价且稳定的电力资源。经过算力这一转化器被加工成高价值的智能服务,最终以 token 的 形式出口到全球。因此, token 出海可以被视为一种全新的电力出口模式,是中国在全球数字贸易中掌握定价权的关键一步。 支撑 toc 出海得以实现的核心动力在于中美之间巨大的成本差异。在 ai 模型的运营成本中,电力加算力折旧占比超过百分之七十,中国在这两方面均筑住了难以逾越的壁垒。 中国的工业电价显著低于美国,部分地区综合电价甚至比美国低百分之四十。这意味着同样一度电,中国数据中心能以更低的成本产出算力。此外,中国在西部地区拥有海量的风电、光伏等绿电资源, 不仅成本低廉,还能满足全球日渐增长的碳中和需求。 ai 产业为西部负极的绿电提供了海量的吞金兽,将原本可能被浪费的绿电转化为高价值的 token。 在 算力层面,以华为、升腾为代表的国产 ai 芯片正加速成熟。 同时,国内厂商在工程化能力上迭代迅速,这使得中国 ai 模型在性能上能紧追全球顶尖水平,但在价格上却能降维打击。 例如,在输入成本上,国产头部模型与美国顶尖模型的价格相差几倍,这种性能接近价格碾压的趋势,是全球开发者用脚投票将中国模型推向调用量榜首的根本原因。 在全球模型调用量排行榜中,全球前五名的大模型里有四个来自中国投资者可重点关注以下环节,一、电力配套 ai 算力需求本质上是电力需求,这是整个逻辑链条的起点。 tocan 出海相当于一种数字电力出口,中国的电价优势是 tocan 出海具备全球竞争力的根本。高负债的算力运行显著提升了园区用电强度,带动了变压器、高压开关柜、 高压直流电源及配电自动化等电力设备的需求增长。二、国产算力硬件这是算力基础设施,随着 tocan 调用量的指数级增长,直接转化为对 gpu 服务器、 i、 d、 c 机柜和高功率密度数据中心的刚性需求。 为满足算力需求,国内 a、 i、 d、 c 招标加速液冷技术从选配变为标配,带动了服务器、光模块、 p、 c、 b 及散热系统等环节的价值量提升。 三、算力租赁与云服务通过规模化的算力集群与大模型厂商深度绑定,为 ai 大 模型提供 g、 p、 u 算力租赁服务,按 token 调用量计费,为海外开发者提供直接算力服务。 四、模型与应用以 kimi、 minimax、 智普、 ai 为代表的头部模型公司,凭借先发优势和成本壁垒正在全球范围内快速收割市场份额,其商业模式已从单纯的国内内卷转向全球市场的商业化变现,收入和用户规模均呈现快速增长。 五、跨境网络与 c、 d、 n 通过全球节点覆盖边缘计算能力合规跨境网络解决方案,向大模型厂商提供提供低延迟、高可信的跨境数据传输通道。 中国 ai 企业通过 token 出海,正实现从跟跑到领跑的历史性跨越。在这一过程中,电力配套、国产硬件、算力租赁、模型应用和跨境网络五大环节的企业将共同受益, 形成 ai 加算力、加电力、加硬件、加网络的协调增长格局。投资者应关注产业链各环节龙头企业把握这一历史性机遇。

中国正在用全世界最便宜的电,把大模型做成出口全球的电子石油。此时此刻,全球开发者使用的 ai token, 有 超过六成来自中国。 这不再仅仅是算法的博弈,而是一场由中国电力优势发起的全球算力套利。最新的行业数据显示, token 已经成为 ai 服务的通用结算单位,本质就是电力封装包。 中国凭借全球领先的绿电规模和极低工业电价,正在完成从卖产品到卖算力的史诗级跨越。为什么这一逻辑在现在爆发? 因为大模型竞争已经从参数竞赛转向推理成本战,谁能把单位偷看的价格打下来,谁就能统治开发者市场。中国不仅有算法积累,更有无可比拟的能源基建。这种将低价电力转化为高价值算力出口的模式,正在重塑大模型的全球价值链。在这一进程中, 确定性最高的是那些拥有自建数据中心且具备易购算力调度能力的头部厂商,纯烧钱的魔性公司生存空间会越来越窄。 而能把电力成本优势转化为 taco 报价竞争力的算力服务商,才是真正的中长线赢家。但我们要警惕海外算力芯片的供应稳定性以及出口合规政策的潜在扰动。 如果未来全球贸易壁垒进一步加高,或者能源价格波动剧烈,这种算力换汇的逻辑落地速度将会明显放缓。总而言之,算力的本质是能源, token 的 背后是工业底蕴。这一轮 ai 出海,你更看好算法巨头,还是掌握电力的算力新贵?

电力行业的超级周期就要来了,对我们普通人来说,一个不亚于零二年房地产的实施性机会正摆在你眼前。零二年以前,房子主要是作为给企业职工的福利,零二年之后呢,房地产市场化,任何人在内个时候买房子都可以赚的盆满钵满。之前的电力行业也是一样, 长期以来为了国际民生,电价持续二十年被压制在几毛钱的水平,电力行业也没有什么想象空间。但 今年 token 的 出现,将彻底改变电力行业的利润结构。什么是 token? token 就是 算力的计量单位,你问 ai, 一 句话生成一张图片,背后都在消耗算力,也就是消耗 token。 而生产 token 的 核心原材料就是电力 一度电的价格几毛钱,但是它用在 ai 大 模型上产出来的 token 大 概能卖到十一块钱,如果按美国的 openai 的 模型价格,更是有可能卖到四百块钱。同样是一度电,换成 token 这个壳子, 身价暴涨了二十倍甚至七百多倍。中国每年的发电量达到了九万亿度,是美国的两倍,比整个欧盟加起来还要多。但是这么多的电,我们却没有办法出口,因为我们不可能拉一条电网 通向美国和欧洲。而且我们西部的风电、光电还有分水器的水电,因为没有办法及时传输到东部本地呢,又没有那么多的用电需求,很多就只能白白浪费。但是现在只要在西部建起算力中心, 一度原本要被浪费掉的只值五毛钱的电,通过大模型转一圈之后变成 token, 通过互联网卖给全球,它的价值就有可能直接起飞,这是为什么?我说它像零二年的房地产,房子一直都有,但是从福利分房变成商品房之后,整个地产行业的利润空间被彻底打开了。现在的电力行业也是一样,过去二十年, 它更多是一个被压着利润的基础设施行业,控制电价是为了保民生。但是现在随着算力的出现, token 的 出口, 市场化的定价,我在欧洲的时候经历过,十块钱一度的电费是国内的二十倍,这也就意味着电力企业的利润天花板被彻底掀开了。对于我们普通人来说,零五年你买房是分享了城镇化的红利,二六年的电力行业的机会,不管是相关的股票、 etf, 还是底层的电力能源资产,都是分享中国电力作为全球 ai 基础设施的红利。当年错过买房的人,是因为看不懂钢筋水泥怎么就变成了资产。今天还看不懂电力的人,是因为还没有意识到,电力行业哪怕只要局部市场化定价,每一度流向 ai 的 电都是在为你的财富充值。

为什么说 tok 磁源出口才是真正的电力出海?哎,这个磁源出口我之前也听人提过,但一直没太明白到底啥是 tok 磁源出口啊。 别急,咱们先从传统电力出海说起。以前咱们说电力出海,无非就是建电站、卖设备,或者直接卖电给周边国家,对吧?就像咱们在东南亚建了不少火电站、光伏电站,把电送过去,挣的是工程钱、设备钱和电费差价。 对,我印象里好像就是这样,感觉跟卖别的商品也差不多,就是把电力相关的东西卖出去 没错,但这种模式有个问题,就是太依赖实体基建,而且利润大头往往不在咱们手里。你想啊,建电站得跟当地政府谈合作,涉及到土地政策、环保一堆事,风险不小。 卖电的话还得看当地电网的接入情况,人家要是电网容量不够,你电发出来也送不进去。 这么一说好像确实是,而且听说有些项目还因为当地政局变动,最后黄了不少。就是啊,所以传统电力出海本质上还是一种资源型、基建型的输出模式,受限于地理、政策、市场这些硬约束。 那 token 词源出口就不一样了,它是把电力的价值数字化、标准化,变成一个个可以交易的 token, 也就是词源。哦,我有点明白了,是不是有点像把电力拆成一份份的放到网上去卖? 差不多可以这么理解,但又不止这么简单。打个比方,你在国内建了一个光伏电站,发出来的电,你可以把它的发电量、发电时间、电力质量这些信息打包成一个个 token, 然后这些 token 可以 在全球的能源交易平台上流通,想买电的人,不管是企业还是个人,都可以直接在平台上买这些 token, 然后拿着 token 去兑换对应的电力。那这么说的话,就不用非得把电通过电网送过去了,那买了 token 的 人怎么拿到电啊? 这就涉及到 token 磁源出口的核心了,它其实是一种价值的传递,而不是实体电力的运输。 买了 token 的 人可以选择在当地的电网里兑换电力,只要当地的电网接入了这个 token 系统就行,或者他们也可以把 token 转卖出去,就像炒股票一样赚差价。 哦,原来如此,相当于把电力变成了一种可以在全球自由流通的金融产品了。 没错,而且这个 token 还能跟区块链技术结合,每一笔交易都可以追溯,保证安全透明。你想啊,以前电力交易中间环节多,手续费高,还容易有猫腻,现在用 token 交易直接点对点,没有中间商赚差价,效率高多了。 那这样的话,对于咱们国内的电力企业来说,好处可就太多了,不用再费劲巴拉的去海外建电站,只要把国内发的电打包成 token, 就 能卖到全世界。 不光是电力企业,对于整个电力行业来说, token 词源出口都可能带来革命性的变化。首先它打破了地理限制,不管你在哪个国家,只要能上网就能参与电力交易。 以前咱们的店只能卖给周边国家,现在可以卖给欧洲、美洲的客户,市场一下子就打开了。 对,而且还能解决电力消耗的问题,比如咱们国内有些地方光伏风电发多了,当地用不完,又送不出去,只能气电。现在把这些多余的电做成 tokyo 卖出去,不就把浪费的电力变成钱了吗? 你说的太对了,这就是 token 资源出口的另一个优势,优化全球电力资源配置。全球各地的电力供需情况不一样,有的地方电不够用,有的地方电用不完,通过 token 交易就能把多余的电送到缺电的地方,让电力资源得到更高效的利用。 那从宏观角度看,这对于咱们国家的能源战略有什么意义呢?意义可太大了。以前咱们国家在国际能源市场上更多的是作为能源进口国,比如进口石油、天然气。 现在通过 tokens 磁源出口,咱们可以把国内的清洁能源转化为可交易的数字资产,在国际能源市场上掌握更多话语权。而且这也符合咱们双碳目标的要求,推广清洁能源的使用,减少碳排放。 我记得之前看乌石财经的视频,他说过未来的能源市场会越来越数字化,看来 token 词源出口就是这个趋势的体现啊。 没错,乌石财经的宏观视角还是很准的,未来的能源交易肯定会从实体交易转向数字交易, token 词源出口就是这个转型的重要方向,而且它还能带动相关产业的发展,比如区块链技术、能源大数据、人工智能在电力行业的应用。 那这么好的模式现在发展的怎么样了?有没有什么实际案例啊?其实从二零二五年开始,国内就有不少企业在尝试 token 词源出口了, 比如某新能源巨头就在东南亚推出了一个电力 token 交易平台,把国内的光伏电力打爆成 token, 卖给当地的中小企业,据说效果还不错,交易成本比传统模式降低了百分之三十以上。哇,那降本效果挺明显的,那有没有什么挑战呢? 挑战肯定有,首先就是监管问题,因为涉及到数字资产交易,不同国家的监管政策不一样,有的国家对 token 交易管的很严,甚至禁止。所以要推广 token 资源出口,还得跟各国政府沟通,制定统一的标准和规则。 对这个监管确实是一个大问题,毕竟数字资产这东西太新了,很多国家都还没跟上节奏。 还有就是技术安全问题, token 交易依赖区块链技术,要是系统被黑客攻击,那损失可就大了,所以得不断完善技术,保证交易的安全可靠。另外,用户的接受度也是个问题,很多人还不太了解 token 资源出口,得慢慢教育市场。 那你觉得 token 资源出口会不会成为未来电力出海的主流模式?我觉得大概率会,你想啊,现在全球都在搞数字化转型,能源行业也不例外。 token 资源出口把电力变成了数字资产,符合数字经济的发展趋势。 而且它解决了传统电力出海的很多痛点,比如地理限制、交易成本高这些问题。随着技术的成熟和监管的完善, token 资源出口肯定会越来越普及。那这么看来,咱们国内的电力企业得赶紧布局啊,不然就跟不上趟了。 没错,早布局早受益,其实现在已经有不少企业在行动了,有的在研发 token 交易系统,有的在跟海外平台合作,未来谁能在这个领域抢占先机,谁就能在国际能源市场上占据有利地位。 听你这么一说,我感觉这个 token 资源出口还挺有前景的。不过对于咱们普通人来说,能从中得到什么好处呢? 好处也不少啊,比如你要是有闲置的屋顶,装了光伏板,发了电,你也可以把自己发的电做成 tokyo, 放到平台上卖,赚点零花钱。而且未来咱们买电也可能更便宜,因为交易成本降低了,电力的价格也会更透明。 哦,原来咱们普通人也能参与进来,那挺好的。就是啊, token 磁源出口不仅是企业的机会,也是咱们普通人的机会,它让电力交易变得更加公平、高效、透明,让更多人能从能源发展中受益。 今天跟老邓聊了这么多,我终于明白为什么说 token 资源出口才是真正的电力出海了。他不是简单的把电力卖出去,而是把电力的价值进行了数字化升级,开创了一种全新的能源交易模式。 没错,总结一下,传统电力出海是卖实物, token 资源出口是卖价值。前者受限于各种硬约束,后者则能突破地理市场的限制,实现全球范围内的资源优化配置。 从二零二六年的视角看, token 词源出口已经展现出了强大的生命力,未来肯定会成为电力出海的主流模式。

光伏国内卖电就是五毛钱,如何卖到一块钱或者十块钱呢?这就是 tokun 出海, 光伏为了有消纳也是拼了。 tokun 出海?什么是 tokun 出海呢?就是国外,呃,缺电,国内有电, 国外的算力中心啊。把这个公式发给国内,国内把这个用算力啊,用电力把这个算力 token 的 这个公式算出来,算出来结果再,嗯,再再给这个国外,这叫 token 出海, 相当于利用国内的算算力和电力去呃解决国外的算力问题,这也是解决了光伏的电的消纳问题啊。

三个月后,电的计量单位加入千瓦时变成 token, 卖 token 就是 卖电,卖电就是卖 token。 马斯克,为什么说电力是未来的硬通货?因为老美很早就意识到, token 就是 归机生命的交易货币,而电能运转钻力烧掉的 token 就是 最原始的注币过程。 一度工业用电约零点八元炼成 token 卖全球价格能翻二十倍。其实你也可以把电能理解成面粉,而 token 就是 面包,中国最不缺的就是面粉, 谁能掌握全球面粉定价权,谁就能垄断面包生意。作为原料端,中国有天然优势,风电、光伏、水电多,而电本身储存贵,不能跨国输送,导致出口难。简单来说就是中国有上万亿的面粉,但无法出口,最后只能到海里差的 gdp 每年消耗约十七点二三泰瓦时的电能来输出透支, 满足用户使用。这个电量相当于供应英国全境一个月,更是超过很多小国全年用电量。豆包二点零 light 日耗电量约为四十到六十万度,但日耗电量仅为 chad gpt 的 百分之五到七。不是我们大漠星不好而耗电低,而是豆包架构太好了,所以耗电量断层及加速。就拿我国大工业用电计费八毛,一度计算 豆包百万头肯的电费两毛,但经过豆包不同系列大模型处理后,平均卖到四块到二十块左右不等。两毛到四块是不是二十倍?豆包 c 的 二点零可是能卖到四十八块钱的。我都没敢跟你算,价格表都在官网摆着,翻了多少倍自己去算,就算调用成本再高,你卖四十八电费能花四十八块钱吗?不可 能的,毛钱不赚。我是不信。现在明白国家为什么要搞东数西算工程,两会讲的电算协同就是这个意思。电费不赚钱,难出口,加工成 taco 卖全球妥妥的暴利生意。以后就是 taco 出海, 在西北戈壁,数百万光伏板与巨型风机组成的清洁能源矩阵,在西南峡谷世界级水电站形成的梯级能量枢纽。唯有中国电力是全链条自主可控, taco 是 新能源的出口, ai 的 货币,数字贸易的载体。 国运又一次站在了我们这一边,免关税、无库存,边际成本趋近于零。而今天,中国模型已占据全球投放市场百分之六十一份额,这就是全球 ai 服务定价权。还战争打鸡毛,这不比打仗挣钱?

你能想象吗,中国一度电在国内只卖几毛钱,但顺着网线出口到国外,居然能变现将近四百块, 这绝对不是天方夜谭。根据全球最大 ar 模型 a p r 的 聚合平台 open source, 截止三月十五号发布的数据,中国 ar 大 模型的周掉用量达到了恐怖的四点六九万亿, 连续两周把美国甩在身后。全球调用量前三名全是我们中国模型。你可能会问啊,这个大模型跟卖电有啥关系呢? 朋友们在 a i s 的 模型处理信息的最小单位叫 tok 啊,生产 tok 靠什么呢?靠服务器运算,归根到底靠的是海量的电力。 咱们中国一年发电超过九万亿度,碾压美印日总和,但受制于电网和国界电根本没法大规模的出口。 现在规则变了,电卖不出去,咱们就把电变成算力,把算力变成托肯,卖给全世界,这就叫数字电力出口。这笔账算下来有多狠呢? 中国工业电价只要四到六毛钱,综合推理成本只有美国的三分之一。 以前传统卖电一度电顶多赚几毛几分,现在一度电能产出数百万个头坑。按海外定价,最高的能变现近四百元, 利润直接翻了几百倍。而且纯线上传输,零关税、零运输损耗,彻底打破了传统人员的地缘风俗。在商业世界里面有个铁律,赚钱分三种境界, 普通人卖体力,高手卖系统,而顶级玩家直接制定规则。以前我们用几亿件衬衫去换人家一架飞机, 那是我们在别人制定的规则里面苦哈哈的卖体力。但今天呢,中国正在成为那个制定规则的顶级玩家,我们把国内消化不掉的新能源绿点,直接打包成了全世界 ar 都离不开的数字底座。 这已经不是一门简单的跨国生意了,这是中国一托极其强大的基础设施,对全球能源和科技格局发出了一次国家级的降维打击。 从出卖廉价劳动力到输出高端的数字电力,当全世界的 ar 都在给中国的服务器交电费的时候,大国崛起的底气就在这看似无形的 token 里面。

咱们要聊的呢是中国如何通过 ai 的 token 将自己的电力优势转化成了一种全新的出口方式哈,同时呢,也带动了整个电力行业和相关的这些上市公司迎来了一个新的机遇。是啊,这个确实是个很有意思的话题,那我们就开始吧。咱们第一个要说的就是 这个 token, 它作为一种电力出口的新形态,它到底是怎么一回事?包括为什么最近大家都在说它是数字时代的一个电力衍生品 出口。简单来说呢,其实就是海外的用户在调用中国的这个大模型的 a p i 的 时候,每消耗一个 token, 其实背后对应的就是中国的数据中心里面实实在在的一度电。对,虽然说电没有真正的离开中国,但是它的价值是通过这个 token 的 结算 完成了一个跨境的转移。对,所以这就被大家称为是一种数字时代的电力衍生品出口。哦,那这么说的话, token 它是怎么让电力这个东西变得可以像商品一样的在全球买卖的?因为 token 它其实是 ai 服务里面最小的一个计价的单位, 然后电力和算力加起来占到了 token 成本的百分之七十到八十,所以电价几乎直接决定了这个 ai 公司在全球市场上的竞争力。看来这个电价真的是起到了决定性的作用啊。没错没错,而且中国西部的这个绿电的价格可能就是两毛到四毛一度电,但是欧美是八毛到一块二, 所以我们的这个 token 的 成本只有海外的三分之一到五分之一,再加上 token 它本身又没有实体, 它的传输是零损耗的,它又不用过海关,也没有关税,它是一个秒级到账的东西,所以它就完美的避开了传统的电力出口的所有的瓶颈。明白了那有没有什么数据可以直观的体现出中国的这个大模型在全球的这个 token 的 消耗上面到底有多强? 当然有了,在二零二六年的二月份,中国的大模型一周就消耗了五点一六万亿的 token, 占了全球的百分之六十一,对美国只有百分之二十四。哎,这么说的话,中国的大模型岂不是把全球的这个 token 用量的大头都给拿下了?对啊, 这是中国的这个 ai 企业正在以非常惊人的速度在为全球的用户提供服务,这也直接让中国的这个电力的价值大规模的流向了海外。既然聊到这,我们就再来说说中国是怎么通过这个托肯出海,把自己的能源优势变成了全球 ai 市场上的一个杀手锏的, 这中间到底是怎么运作的?其实这个背后的逻辑也很简单,就是中国西部它有大量的低成本的绿电,包括风电,水电,太阳能,还有核电,然后这些电呢就通过算力中心 转化成了 ai 的 服务,输送到了全世界。这不仅解决了我们西部地区之前的气风气光的问题, 甚至把我们过剩的电力也变成了全球都需要的一个数字商品。那听起来中国的这个 ai 服务简直就是全球市场上的一个价格屠夫啊。对,因为我们的电价低,然后我们的这个 pu 值又非常的高效,所以我们的这个 ai 服务的成本是远远低于海外的, 这就让我们从一个传统的成本挖地变成了现在全球 ai 定价的一个新的高地。这么说的话,是不是国家政策在这个过程当中也起到了非常大的推动作用?当然了,这个算电系统已经被写进了国家的顶层设计,包括东数西算的工程,还有源往何处的直供模式, 都让我们的这个绿电的占比超过了百分之八十。所以就是政策和基础设施一起,让中国的 ai 能够大规模的出海,也让我们的这个数字服务和能源价值捆绑出口成为了一个现实。 对,这是一个万亿级的新的赛道。行,下面咱们具体说说,就是头肯出海到底利好哪些电力股,尤其是在 a 股里面有哪些细分的领域和核心的标币是最值得我们去关注的。其实主要就是四大块受益最直接的肯定是低成本的绿电和水电的龙头。 比如说长江电力,它是全球最大的水电上市公司,它的这个低成本的稳定的电源是非常非常受 算力基地欢迎的。哦,那除了长江电力之外,还有哪些公司是属于这个领域的?还有华能水电、三峡能源、中国广和中国核电,这些都是就是非常优质的绿电的或者核电的企业,他们都是属于那种很稳定的低成本的电力的供应商, 所以他们是最直接受益于 ai 算力的爆发的。明白了,那就是说在算电携同和算力便利一体化这个方向,有没有哪些公司是已经开始崭露头角的,有啊,比如说金开新能, 他就是在新疆和乌兰察布布局了制算中心,然后同时他是直接配了绿电的,所以他是跟这个 ai 的 算力需求深度绑定的。还有玉能控股,他也是在做算力和绿电的协统。云南能投他是靠云南的这个低价的电价,然后通过长斜的模式锁定了他的收益, 这些公司都是属于那种有第二成长曲线的。这么说的话,那这个电力设备和这个特高压领域是不是也会迎来一个订单的爆发?会啊,肯定会,就比如说特变电工, 它是全球变压器的龙头,然后它在二零二五年的时候,海外的订单就超过了两百个亿,它的产品是非常非常适合 ai、 dc 的 干式变压器,它不光是在国内 大力的扩展,他在海外也有布局,所以他的成长空间也是非常大的。听起来这些公司都已经是开足马力在生产了呀。是的是的,然后思源电器他是拿到了很多海外的柔性直流的大单,也是主要就是服务于数据中心的高功率的需求。中国吸电它是特高压的龙头, 它是受益于电网的扩容和海外的项目的双线的驱动。另外就是国电南瑞平高电器、南网储能,它们都是属于特高压智能电网和储能调峰这一块的核心的企业, 他们也是属于那种算电携同的基础设施的主力军。哎,那说到投资逻辑到底是什么?让头肯出海这个事情成为了电力行业的一个新的增长引擎。其实核心的逻辑就是很直接,头肯出海,他其实就是把电力变成了一种出口的商品, 所以 ai 算力的需求上来了之后,直接带动的就是电力的需求,然后电价也上去了,发电设备的利用率也上去了, 所以这就是为什么电力企业的业绩会持续的向好。既然这个逻辑这么清晰,那在选具体的投资标的的时候,有没有什么顺序,或者说有什么需要特别注意的风险 啊?首选肯定还是西部的低成本的绿电和算电协同做的好的企业,比如说华能水电、三峡能源、金开新能这种。 然后其次就是电力设备和特高压这块,像特变电工、金盘科技、国电南瑞这种。如果说你是比较追求稳健的,那水电和核电的龙头,比如说长江电力、中国广和这种就是你比较好的选择。听你这么梳理下来,感觉确实思路清晰了不少, 但是还是要提醒大家,就是这个投资总是有风险的,就像 ai 的 需求会不会出现大幅波动,店家的政策会不会出现调整,包括算力基础设施的建设会不会低于预期,这些都是大家要去密切关注的。

最近有个新名词叫托肯出海,听着挺玄乎。出海嘛,一般就是指出口。那么什么是托肯?简单讲就是 ai 大 模型算账用的字数, 你给人家发个任务,他按照字数给你收钱,这个字数单位就叫托肯,有意思?是啊,现在全球 ai 大 模型被调用最多的前三名全是中国人,凭什么呢?便宜?我们的托肯比谷歌的掐着 gdp 的 要便宜好多,跟白菜价似的。 这个托克怎么出海呢?打个比方,美国的老张想翻译一个几百万字的材料,打开智普 ai, 点一下,发送 这个任务,就先钻过海底光缆,串到我们的数据中心,我们的 gpu 吭哧吭哧的干活,把中国电吃进去,把翻译好的英文再光速的回传美国。整个过程,中国电一步没有出国门,但电力的价值变成了托克,漂洋过海挣回了美元。这个就是电力数字化出口, 以前的电想出口啊,做梦!电线拉不过太平洋,现在好了,把电柜给 gpu, gpu 产生算力,算力打包成 token, token 一 半,全世界的钱就进来了。 中国这是要当全球的 token 工厂啊。咱们的电便宜,地便宜,人工便宜,大模型算法还更有效率。同样的活,我们的成本只有别人的几分之一,速度快,价格低又稳定,用户又不是傻子,当然是用脚投票的,哪家便宜用哪家。 最关键的是,这个玩意不用过海关,不装集装箱,交关税更是不用。以前卖衣服卖家电,累死累活赚点辛苦钱。现在卖电力加算力加托克, 挣的是高附加值的零元钱。说白了,物理的电是有国界的数字的托克没有国界,电线走不通的路,光纤帮他走,电力做不到的事,算力帮他做电赚不到钱,托克帮他赚 g p u 吃进去的是店,拉出来是真金白银的服务代码翻译分析创意 talk 就是 未来的数字丝绸,我们正把它卖遍全球。唯一让我肉疼的是云服务要涨价了,估摸着明年阿里云该找我加钱了。不过转念一想, ai 带来的机会怎么算都比这点成本要划算。

token 才是中国真正的电力出口。电卖不出国境线,但 token 可以。 一个想了两年才想通的产业逻辑。先说一个反常识的事实,中国是全球发电量第一的大国,年发电量超过九万亿度,比美国、印度、日本加起来还多。但去查海关数据,电力出口这一项几乎可以忽略不计。不是几乎, 是真的可以忽略。为什么?因为电这玩意没法储存,没法长途运输,高压线,跨个国境都费劲,总不能把三峡大坝的电用充电宝打包发往硅谷吧?所以问题来了,手里攥着全球最大的能源,才能却只能在国境线以内打转,这就像开了个金矿,但金子太重,运不出去,只能自己在院子里堆着玩。 直到 token 这个概念出现,事情才开始变得有意思。一、算力即电力,这是第一层窗户纸。很多人到现在还没想明白,为什么美国人对 ai 芯片那么疯魔?为什么英伟达的市值能飙到三万亿美金? 他们买的不是芯片,是算力,而算力的底层是电力训练。一个大模型耗电量相当于三千个美国家庭一整年的用电总和。 openai 搞 gpt negative four 的 时候,光电费账单就吓死人。马斯克去年公开吐槽过,说 ai 再这么发展下去,美国的电网要先崩为敬。这时候再回头看,中国 有电,有大量的电,有全世界最便宜的工业电价。但问题是,把电卖给谁?直接卖电,电网不联通协议谈不拢,地缘政治一缴获十年都搞不定。 但如果把电变成算力,再把算力变成 token 呢?这就是那层窗户纸电出不了国境,但 token 可以。 token 是 数字的,是计时的,是点一下鼠标就能穿越太平洋的东西。在北京,用一千度电算出来的结果,一秒钟后就能出现在旧金山的屏幕上,没人能拦得住。 二、 token 是 电力的压缩包。理解这个逻辑,需要换个脑子。以前出口商品走的是实物路线,原材料工厂、集装箱、轮船、货架这条路线上,中国卡在中间环节,赚的是辛苦钱, 但 token 走的是另一条路,电力算力、模型输出,订阅付费。在这个链条里,电力是原材料,算力是加工厂, token 是 最终产品。而且这个产品有个逆天特性,边际成本趋近于零。 练一次大模型花掉一千万度电,但产出的 token 可以 无限复制。第一个 token 贵如黄金,第一百万个 token 便宜如尘埃。这种规模效应是传统制造业想都不敢想的。更妙的是, token 的 定价权在谁手里? 在模型厂商手里。 open, 一个 g p t negative four 的 订阅卖二十美金,一个月毛利率超过百分之八十。这百分之八十里面,有一大块是电力的增值。只是增值的方式变了,从卖电变成了卖电的智力成果。中国现在缺的不是电,缺的是把电变成 token 的 炼金术。 三、为什么这事想了两年才想通。说实话,这个逻辑业界琢磨了整整两年,不是笨,是路径依赖。太可怕。 这一代商人被世界工厂的趋势淹入味了,总觉得出口就是集装箱,就是码头,就是报关单。数字产品,那是虚拟经济,是泡沫,是脱石象虚。这种偏见根深蒂固,以至于很多人看不见。一个基本事实,全球贸易的增量百分之七十已经发生在数字领域。另一个障碍是技术迷雾。 token、 大模型、算力、集群、推理、优化,这些词堆在一起,天然巨人千里,但拨开术语的外衣,核心逻辑朴素的很。人类正在从搬运原子转向搬运比特,而比特的搬运成本 是原子的百万分之一。想通这一点,再看中国的能源优势,视角完全不同。内蒙古的风电,四川的水电,新疆的光伏。以前愁的是消纳问题,发出来了用不完气风气光,心疼的要命。现在呢?直接建算力中心,就地转化,变废为宝。 电还是那些电,但出口形态变了,价值链位置变了,利润空间变了,这不是弯道超车,这是换道超车。四、暗战已经开始。美国人不是傻子,他们一边喊 ai 安全,一边卡芯片出口,本质上就是在抢电力,投垦转换链的控制权。 英伟达的 h 一 hundred 为什么禁售?因为那是当前最高效的电力压缩器,没有它,电再便宜,转化效率也上不去。但封锁从来都是双刃剑。中国的应对策略很清晰,堆规模,拼效率,找替代。华为升腾、韩五 g、 海光,国产芯片的生态在艰难爬坡。与此同时,算法层面的优化也在狂飙,用更少的算力,干更多的活。 这场战争的终局是什么?可能是一个新的全球分工。美国掌握顶尖模型和生态,中国掌握底层算力和制造。欧洲在边上打监管牌, 听起来有点悲观,但别忘了,电是硬通货,算力是硬通货,而 token 的 产量最终受制于这两样东西的供给,谁有电,谁就有底气,谁能把电高效的变成 token, 谁就能在新一轮全球化里切到最大的蛋糕。五、普通人的机会在哪里?说点实在的,这个趋势跟普通人有什么关系? 第一,职业选择,电力工程、散热技术、数据中心运维。这些以前被视为传统行业的领域,正在变成 ai 时代的基建核心,懂电又懂算力的人, 未来十年会很抢手。第二,投资视角,别只盯着模型公司看,往上游走,发电集团、电网改造、夜冷设备、国产芯片,这些才是 tok 经济的卖产人。第三,认知升级,理解电力 tok 的 转换逻辑,就能看懂接下来十年的大国博弈和产业变迁。 为什么中东土豪疯狂投资 ai? 因为他们有油,油能发电,电能变 token, token 能换未来这套逻辑放之四海而接准。

一九五六年,美国人发明了集装箱,在那之前,全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现,世界变,货物被标准化,运输成本暴跌,全球贸易爆炸。 今天 ae 时代也出现了一个集装箱,它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词,但如果你是做生意的,你要看到的是,这是一次电力的重新定价。 什么是 token? 简单说就是 ai 处理文字的技能报告背后都在消耗 token。 重点在于, token 可以 被计量、被计废、被出口。这就像集装箱,把原本难以交易的智能服务装进标准化容器,从此脑力可以像货物一样卖到全球来。算一笔账,一度电直接出口,大概卖零点五元,炼成铝定大概卖一点五元,翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢?一度电大概能产出五百多万 token 按国内模型定价算, 可以卖到十一元,是直接卖电的二十二倍。如果按 openai 的 价格算,将近四百元,七百八十五倍。你看到商机了吗?同样是一度电,换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意,这是算力生意,是标准化的脑力出口。 更关键的一点,电不能装箱,但 t 肯可以跨国流动,不用电网,不用电网,不用特高压,不用对方国家批准,只要一根网线。印度创业者调用中国 a p i 背后是甘肃的电。没出国,钱出国了,这才是结构性机会。很多老板问, a, 这么卷,价格都打烂了,还赚什么钱?你要明白一件事,现在的二十二倍,不是天花板,是价格战的结果。美国把价格毛在高位,中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场,一个负责规模收割,这就是新的全球分工。 真正值得你思考的不是模型谁更强,而是在这个时代,你是卖店的,还是卖 token, 是 卖原材料还是卖标准化能力。所有产业都会被 token 重构。 教育变成按 token 计费,客服变成按 token 计费,编程变成按 token 的 计费,营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量,就可以规模化,一旦规模化,就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变, 谁掌握标准,谁赚溢价,谁只卖原料,谁被压价。一九五六年,集装箱改变了全球制造业。 二零二六年, token 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题,算力过剩才是机会。美国把 token 价格炒上去,中国把 token 成本打下来,东数西算的战争才刚刚开始。如果你是老板,现在真正该问自己的不是要不要用 ai, 而是你能不能把自己的行业装进 token 里卖。

toc 啊,才是中国电力出口的关键啊!中国是全球发电量第一大国,年发电量超九万亿度,可电力却很难直接出口,没法存,不好运。但是 toc 现在给你破局了, 我们把电转化为算力,再把算力变成 toc, 直接出口北京的计算结果,一秒就能够到旧金山,而且 toc 的 边界成本几乎为零,能无限的复制。那么这就意味着中国的电力可以通过电力算力到 toc 的 路径,以数字的形式实现出口。 摩尔县城的张建东甚至指出, token 是 所有的 ai 的 通用货币,其唯一的源头就是算力。那么至于 token 产业链各个环节的龙头老币,梳理如下, 携星人科经开星等中国神话,终极续创新益盛润泽科技、网速科技、四方股份、杭钢股份、华丰科技、一哥首都在线、名扬电器、华盛天城、东阳光、太和水、大卫科技、浪潮信息、工业复联、中科曙光、二六三、铜锣股份等。给你老币,带你探秘加油!

二零二六年二月,全球排名前十的开源模型,消耗了超过二十七万一个偷看呃,最惊人的是, 中国模型竟然一口气吃下了超过一半的份额。大家发来的这份关于全球算力市场的研究报告,其实揭示了一个让人特别意外不到的物理真相。所以今天我们要为你做一次深度的梳理。任务很简单,就是看透这背后的三个核心, 就是,第一,投垦出海,其实本质上是电力跨国贸易。第二, ai agent 导致的算力成本大爆炸。还有第三个,也就是最绝的一点, 中美时差和咱们中西部绿电之间产生的那种跨界化学反应。对,如果不把这些资料连起来看,你很难发现,这其实是一场精密的全球合作,全世界的开发者现在疯狂导向中国模型,绝对不是偶然。呃,其实在看这几份报告之前,我有个挺普遍的大众误区, 我就觉得 token 嘛,不就是虚拟的文本碎片嘛,比如把一句话拆成几个词,纯粹是那种那个数字层面的东西,对吧?这怎么会跟真实的物理能源扯上关系呢?哈哈,这就是资料里点出的最大错觉了。其实你可以直接记住一个结论, token 它是极其物理的, 本质上它就是电和算力就是电。对,报告里有个数据很直观,电费已经占到了大模型推力成本的百分之三十到四十了。你想想,每一个 token 蹦出来的背后,都是一排排 gpu 在 疯狂运算, server 在 轰鸣,那个电表是在飞速旋转的。可是等等啊, 就算电费占比再高,它终究是在咱们国内消耗的,对吧?美国那边的开发者,它也没法用咱们中国数据中心的电来点灯啊。呃,点灯肯定是点不了的,但是你要看它替代了什么。 你想象这么一个场景啊,一个美国开发者在硅谷抄袭键盘,调用了一个 api。 嗯嗯,这个请求瞬间穿过了太平洋,来到咱们中国的数据中心,然后 gpu 消耗掉真实的物理能量,完成了这种极其庞大的大脑计算, 最后再把一串结果传回美国,我,我懂了,对吧?电确实没出国,但是电创造出来的这个认知价值,通过 token 完成了极其精确的跨界协商, 原本他在本地必须要消耗巨量电能才能干完的活,现在被转移了。所以你的意思是,这其实就像是我们把国内的电力打包成了一种叫做智能的东西,然后通过网络零关税出口到了全世界,是这个意思对吧? 总结的非常精准,这就是一场没有集装箱的隐形贸易,绝了。但这其实就引出了资料里提到的第二个痛点,就是开发者为什么非要跨国找算力。 我其实算了一笔账儿,就是美国德克萨斯州的工业电价折合人民币大概也就零点儿四三元左右,也挺便宜的啊,他们何必舍近求远呢?这个嘛,就得归功于最近爆发的像 open claw, 也就是大家戏称的那个龙虾 这类 ai agent 的 出现了,也就是所谓的数字员工。没错,以前大模型它是限性消耗的,你问一句,它答一句,但现在的 agent 是 全天候在岗的,自己规划部署调用工具,出错了,它还要自动回退重试, 这带来的结果就是投坑消耗暴增。对,呈指数级暴增。资料上写得很清楚, g p d 四点二 competitive, 每百万投坑成本高达一百六十八美元。 面对这种算力成本大爆炸,开发者根本没得选,必须满世界去找,极具的性价比。所以结论是,咱们中国算力的性价比更高。确实是 中国打出了是一套组合拳。首先,咱们算法省,工程强,同样的效果能用更少的算力。其次,咱们西部的电价更低,只要三毛到四毛钱。但这其实还不是最杀手锏的东西啊。这不算杀手锏,那杰克尼给的能源笔记最绝的催化剂到底是什么? 最绝的是时差。时差?这能跟算力有什么关系啊?关系太大了。你想啊, 美美开发者白天上班轰轰敲代码调用算力的高峰期,正好是咱们中国西部的半夜。对,大半夜。 而咱们西部夜间风很大,但是用电的人少,发出来的风电存不住电网,为了防止过载,有时候甚至得倒贴钱请人把电用掉。这就是所谓的零负电价风险。也就是说,就在这个必须要消耗掉多余电能的海量需求刚好进来了。 完全正确,这个跨国的时间差,完美对接了供需。天呐,这等于是美国 ai 在 不知不觉中给咱们中国西部难以并往的夜间风电上夜班冲业绩啊! 这跨界化学反应也太奇妙了吧。哈哈,这个比喻非常贴切,这份资料里其实也做了一个跨时大的对比。你想想,十年前我们其实也干过类似的事啊,就是通过挖比特币来输出电力价值。 嗯,对,但那个感觉全是金融泡沫。没错,那是金融资产。但是今天我们输出的 token 是 代码,是翻译,是具体的商业分析,这是实打实的那个认知生产力转移了, 这其实已经变成了一场关于电力算力跟成本结构的全球金 frostructure 竞争。太震撼了,这绝对刷新了我们对整个科技出海的认知。 不过在我们今天为你完成了这次深度梳理之后,我想给大家留下一个终极的思考题。嗯,是一个隐形限制,对吧?对,既然算力出海能这么完美的盘活西部的新能源,那么在这些西部省份大规模建立数据中心, 机房冷却可是需要极其庞大的水资源的。这种水资源的供给会不会成为这场算力狂欢和律电跨界背后下一个卡脖子的隐形限制呢?这个问题就留给你去细细品味了,今天这期内容就到这里。

一提到 token, 你 可能会想到比特币,想到那个涨跌起伏,让无数人疯狂的加密世界。那是一种被生产出来,为了被持有和交易的数字资产, 它的价值来自于囤积。但今天我想跟你聊聊另一种 token, 一 种你每天早上工作时,可能都在不知不觉中就消耗掉几百万个的 token, 它就是 ai 大 模型生成的一个字,一张张图,一行行代码。这两种 token, 一个叫数字黄金,一个叫数字电力。 而那个正在为数字电力制定规则的人,就是英伟达的黄仁勋。他正在做的和十七年前那个化名中本聪的人在结构上是同一件事,但两者的终局却通往完全不同的世界。 中本聪的规则是工作量证明你投入算力挖矿,获得加密投垦,他的价值毛是两千一百万枚。上限的人工稀缺性。 而黄仁勋在 gtc 上提出的是另一套规则,他告诉你,在数据中心这个物理空间里,工号、土地、散热都是有上限的,这是一种物理稀缺性。在这种稀缺性下,如何最高效的把电能转化为 ai 模型输出的 token 就是 核心。 他甚至帮你把市场都分好了层,免费的、终端的、高端的,分别对应什么样的模型,什么样的价格。 你看,他们都没有直接生产 token, 他 们定义的都是 token 的 生产规则,本质上都是把店变成钱的生意。但这两者呀,有着根本性的分叉。加密 token 的 需求来自于投机,你买它是因为相信未来有韭菜,会用更高的价格接盘, 它的价值需要信仰来支撑。而 ai token 的 需求来自于生产力,公产需要它来优化供应链,工程师需要它来写代码,你需要它来写报告,你不需要相信它有价值,你只要用它,价值就在使用中被立刻证明了。它的价值来自于刚需, 一个价值在于不使用,越囤越值钱,另一个的价值在于被用掉,生产出来就立刻被消费。这就决定了 ai token 的 经济不会像加密事件那样经历巨大的泡沫和崩盘, 因为只要 ai 还在创造价值,只要我们还离不开它,这个需求就是稳定且持续增长的。 所以这对我们投资者意味着什么呢?在加密世界里,最赚钱的是卖矿机的比特大陆,但它只是一个卖硬件的。而在 ai 世界,英伟达不止卖 gpu 这个矿机,它还在定义整个市场的玩法,告诉所有人应该如何定价,如何消费。 他不仅卖场子,他还拥有整个金矿的经营权和收费权。这就是为什么我说黄仁勋正在建立一个比加密世界更稳固、更庞大的商业帝国,一个靠生产力而非投机驱动的帝国, 一个用完就扔的数字电力,可远比一个需要锁进保险箱的数字黄金更有价值。这个逻辑你看懂了吗?一一带你穿透科技的迷雾,我们下期见!

用英伟达 h 一 百 gpu 做推理,一度电大概能产出五百五十万个 token, 这五百五十万 token 值多少钱呢?如果按 deepseek 的 公开定价,大约 两块钱每百万 token, 那 么这一度电所转化的 token 就 能卖到十一块。按中国民电五毛钱一度电,一度电的身价就爆涨了 二十二倍。那么如果按 gpt 模型,七十一百万托肯的定价就能卖到三百八十五元,移动店的身价暴涨了七百七十倍。中国电力能源全球领先,智能体时代应该不会输。

今天咱们聊一件很有意思的事,二零二六年,美国硅谷的程序员们正在集体消耗中国的电力。中国 ai 的 token 正在全球出海。根据最新数据,全球最大的 ai 模型分发平台 open loop 上,消耗量前十的模型中国占了六个,前三名是 mini、 max、 kimi、 智母, 全是咱中国血统。这群外国开发者,每天在旧金山、柏林、新加坡,悄悄的大马请求,正顺着太平洋海底光缆,一秒钟穿越上万公里,钻进中国的数据中心。算力在那里烧,电费在那里交, 而吐出来的托克,正在占领全世界的 ai 工作流。有人说这是大模型出海,但我告诉你,这本身上是中国电力隐形出海。今天我们就来拆解一下热门比挖矿更狠、比外貌更绝的暴利是到底是怎么玩的。近年出欧盟科二爆火, 这玩意是个 ai 特工,他不光能陪你聊天,还能直接控制你的电脑去干活。有个华尔街的哥们叫 joe, 他 接了美国最顶尖的科沃尔模型,想让 ai 帮他盯盘。结果呢?不到几个小时,这哥们傻眼了,账户里的几十美金瞬间归零。为什么?因为过去 ai 聊天是一问一答, 几千个头梗顶天了。但现在的 ai 记者是在后台疯狂套娃,循环反复调用上下文。这阵头梗消耗不是限新的,是指数级的。那渣男跳动的速度比你开着超跑踩油门还快。这时候,美国那几家 ai 巨头又干了件半人猿的事儿。 阿斯基和谷歌发现大家在钻漏斗,直接把订阅制的无限额度给封了,逼着开发商去买昂贵的 a p i。 天下苦贵酒矣。于是这群开发商转头一看,中国的模型代码能力差不多,价格竟然只要人家的十七分之一,换谁谁不倒戈啊。我们再来硬核拆解一下,托肯到底卖的是什么? 很多人问,拓客又没实体,怎么就成卖店了?来,我们来拆开一个拓客的成本结构,刨去研发核心就两样,算力和电力。算力就是 gpu 芯片的折旧费, 而电力就是数据中心最承重的燃料。你看,一个美国请求发过来,中国的 gpu 矩阵闪烁,电网里的电流涌动,最后推理出一个结果传回去,电力从未离开过中国电网,但电力的价值却换成了美金,回到了中国。这就是最神奇的地方。托肯没有形体, 他不需要报关,不经过海关,没有关税,在官方的进出口贸易统计里,他是隐形的。但他却把中国相对领先的定价优势,直接转化成了全球市场的价格镰刀。中国的综合电价比美国低约百分之四十。这就是物理层面的降维打击。你可能会觉得这逻辑有点耳熟。没错, 十年前,四川云南那些水电站旁边的比特币矿场玩的就是这一套。那时候是把廉价的水电通过矿机算力变成全球流通的比特币。但这一次脱困出海,比比特币高迷了不止一个维度。比特币是纯数学竞赛, 产出的是金融资产,除了投机没啥用,所以它被驱逐了。而托肯产出的是认知服务,是代码,是翻译,是法律分析,它具有真实的生产力属性。更重要的是,中国 ai 大 模型现在卷出了算法趋势,比如 deepsea 迷你 max, 用的是 mo 一 架构,也就是混合专家模型,简单说就是脑细胞很多,但干活时只动用了一小部分,效率极高。再加上阿里、腾讯、百度这些巨头 疯狂自残式降价,硬生生把 tko 卖成了白菜价。这哪里是科技竞争,这分明是中国制造二点零用。最强的供应链加上最狠的内卷,把全球 ai 的 运行成本给打下来。但这事真的只是为了赚点 api 的 钱吗?回看一八五八年, 大英帝国往大西洋海底铺设第一根电报铁塔的时候,他们要的不是那点话费,而是全球信息流动的抽水权。现在的 tko 争霸, 就是当代的太空竞赛。虽然目前中国模型在高端企业市场还有阻碍,比如数据主权、芯片经历,但在广大的个人开发者初级应用市场,中国模型正在成为像空气和水一样的基础设施。想象一下,当全球数百万名参学者的代码库、工作流、产品逻辑都默认挂载在中国模型的 a p i 上时, 这种结构性的依赖一旦形成,就很难回火。到那时候,不管你是哪国的开发者,你的大脑其实都排在中国的服务器里。所以,别再觉得道门神只是写个诗、画个画,他是中国电力、中国算法和中国工程师红利的一次合谋, 这场战争没有硝烟,他的单位是 token, 他的战场是全球每一个开发者的屏幕。你觉得靠着这种电力出海,中国 ai 能不能在这一轮全球竞赛中实现弯道超车?评论区聊聊你的看法,我是桂桂梅强,关注我,带你看透商业背后的底层逻辑,我们下期见。

最近 open call 的 爆火,让 token 一 词再次进入了大家的视野。更有意思的是,电力圈最近也在热议一套关于电力出海的 token 经济。我们先从这个神秘的头盔说起, 这个 token 到底是个啥?不管是豆包还是龙虾,它们能听懂人话,写出有逻辑的内容,核心全靠一个基本运算单元。 token 也叫词源,说白了,它是将我们人类语言转化为 ai, 能够处理信息的基本计量单位。 ai 有 多能打就有多耗电, 每个 token 背后都有明确的电力成本,保守估计啊,一度电大概能辅助产出五百万 token。 那 么问题来了,一度电才多少钱?五百万的 token 量又要多少成本?这也就是为什么今年算电协同的热度比去年还高。这里的算力又是啥? 如果说 token 是 题目数量,算力就相当于是做题速度,算力越大,单位时间能生成的 token 就 越多。而算电协同是为了让电力更好地支撑算力发展,让算力更好地优化电力运行。 用一度电算出几百万的 token 卖几百块。电力 token 化出海以后,中国的电能算全球的题, 这套因电力成本产生经济效益的逻辑听起来是不是很熟悉?对,就和电力市场化很类似,算电协同大模型,东数西算,本质都是电力市场化的生化。 那么你觉得电力的未来会是偷啃化吗?记得关注再走哦!