龙虾openclaw能接入pr吗

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

你有没有发现啊， open cloud 正在推动大模型呢，去重塑它的能力体系，养成龙虾以后啊，你就会发现，龙虾的任务呢，和普通的聊天任务完全是两回事， 龙虾呢更需要的是工具调用，只能遵循定时和持续的长任务等方面的能力。那就在这两天啊，智府发布了 gm turbo， 那我呢也第一时间呢把它配到了我的 openclaw 当中，让它呢去调度我的龙虾团队。那今天呢，我来分享一下我是怎么用 openclaw 来管理我的自媒体一人公司的，也看一下这样母特布的效果。首先呢，我还是想先说一下 openclaw 的 安装，虽然呢，我之前已经出过安装部署的视频， 但是还是有很多朋友搞不定，其实我也很能理解，所以呢，这一次啊，我就找了一个完全的零基础一键安装的版本澳龙，也就是啊， auto cloud， 这个呢是智普最新发布的龙虾的版本。 那安装的过程啊，这一次真的没有什么可说的了，完全的不用动脑。那完成以后呢，除了自动的装好 open cloud， 澳龙呢还会自带很多实用的 skill， 非常的方便啊。还有一点非常让我喜欢的呢，就是他会自动的去完成飞速的接入，那就是点一下，然后呢，他会自动的去打开一个网页，一步一步的去完成配置，那这个才是真正的吃自己的狗粮，自我的去驱动。 那接下来呢，我就来说一下啊，我的 openclaw 龙虾团队的情况。那作为一个自媒体的博主啊，那我的团队呢，会有一个总管，一个自媒体的助理，一个财务的助理和一个开发的助理，那每一个呢都是独立的 agent 那 但是啊，为什么要用多 agent 呢？ 如果是简单使用的话，其实一个 agent 就 足够了，但是啊，如果是深度使用，当你将过多的内容啊放到一个 agent 当中，就会污染它的上下文，人设呢，也很难去调教记忆呢，也不容易啊，去产生有效的进化。 分开独立的 agent 以后呢，那每一个 agent 都有独立的 workspace 啊， agent 点 md 啊， skill 等等这些内容，从而呢就能够实现啊任务的专业化分工和并行的执行， 而且呢还可以节省 token。 后面的势力啊，我也会去介绍。那接下来呢，我也带你去走一下如何去配置这样的龙虾团队，那配置龙虾最好的方法呢，当然是让他自己去搞定。那首先呢，我先去见一个自媒体的助理，一开始呢需求啊，并没有想太细，我就直接呢让他去帮我做一下设计。 这里能看到啊，这两姆特布的表现呢很不错，他会基于现有的情况呢去设计出一个 agent 的 内容，他的理解和规划呢，我觉得在这里啊都是九十分以上的水平。除了这个以外呢，我还要再去创建一个财务的助理和一个开发的助理，那加上最主要的 manager 呢，就会有四个 agent 的 团队。 那团队准备好了以后啊，我们就来测试一下 gm turbo 的 指挥龙虾水平。首先呢我们先在财务助理这里去热一个身啊，我让他呢给我建一个多余表格来去记录发票，那后面我再发给他发票的时候啊，要用本地欧拉玛里运行的模型啊去做 ocr。 然后呢记录发票的内容，还要上传附件， 那表格呢，过一会就能搞好，我这里啊就发一张发票，其实呢，这个过程还是蛮复杂的，为了节省 token 呢，我还要求了用本地的工具去调用，还有飞书的操作。那最后呢，还有上传附件 opencloud 呢，会自己啊去把相关的信息做录入。 那在最后上传发票的这个过程当中啊，其实一开始呢，这昂姆特吧没有成功，但是呢他不断的去尝试不同的方法来解决这个问题。那这点呢，我觉得就非常不错啊，他没有像很多其他模型一样，要求我去完成授权，然后再去重新执行这个任务，而是呢自己啊一点一点的去把这个问题搞定。 那再来看一下自媒体的工作台啊，那我先让他呢去定时的采集一些信息，每小时啊抓取全网的资讯，并且总结五条发给我，再把内容呢写到飞出的文档里，那这个可以说是博主的必备品， 那同时呢要处理搜索文档工具，还有定时执行的情况，那这种情况下呢， gm 特步的表现是不错的，那这个是收集的结果，这里呢已经稳定的运行了一段时间，一直呢没有出现忘记之前操作的内容的情况。那除了资讯以外呢，还有一点必须要做的，就是收集各种视频的灵感， 那我需要每天早上收集 youtube 上五个 ai 方向的热门视频，并且呢去汇总信息。那之后呢，就是使用我自己的一个 skill 去把视频下载下来。 那这里呢，我想分享一个小 tips 啊，因为很多人呢都可能会卡在下载这个环节上，那怎么办呢？那我总是说啊， github 是 一个大宝藏，那咱们呢就去 github 上想想办法， 比如呢，我看到一个项目，他已经实现了视频获取的能力，而且呢我也亲测，还挺好用的，那我呢，就直接把这个项目的链接甩给 opencloud， 让他呢把这个项目作为工具，然后呢自己去分析一下项目应该怎么去使用。那这里可以看到啊， gm 特本呢，会有一个超长的一个尝试过程， 他会研究和测试项目，然后呢就真的一次性的完成了在本地的部署和使用，然后呢，我再让他把这个提炼成一个 skill， 那 以后呢，下载的问题啊，就可以解决了。 那最后呢，也不能漏掉开发的助理啊，那前面啊，我之前一直让 openclaw 去整理每天的日报，那我呢再让开发助理啊去做一个统一的一个门户网站，把每天的日报信息呢统一的做汇总的展示，这样呢就方便我来查看。 那在日报里面呢，我要求他每天去检查所有助理的情况，并且呢用本地运行的一个 gm 四点七的 flash 的 模型啊去做分析， 然后呢更新网站的内容，那这个就是 gm turbo 最终开发的一个成果，在开发方面啊，我觉得效果也是非常不错的，审美和功能啊也都很在线。 那这里还有一个小 tips 啊，就是关于前面说的省钱的。那在 opencloud 当中啊，其实对于一些精度要求不高的任务，是可以单独创建 a 帧的，来使用本地的模型去运行的，或者呢使用云上加本地的组合，那就像我的话呢，比如像 ocr 图像的简单理解，还有日制的分析整理 这些呢，我都专门会去派给本地的模型之行。那有机会的话呢，我都专门会去派给本地的模型之行，怎么样啊？我的龙虾小队各司其职的状态还不错吧。 那我呢也来汇总一下试用 gm turbo 的 一个感受。首先呢， openclaw 最大的场景呢就是工具的调用，其实呢，大部分的时候呢，都在处理各种不同的工具和 skill 的 调用。那这个过程当中啊，能够感受到 gm turbo 的 表现呢，是比较稳定的，比如像前面发票的上传过程当中啊，它会不断的去尝试， 直到能够成功为止。还有呢，像那个 getaham 项目的研究，这个过程呢真的非常的长，中间呢也没有出现过像丢失上下文和不知道应该如何处理的情况。所以呢，能够看出来啊，在适配 openclaw 的 场景方面呢，这样姆特布的效果是很好的。那另外一个我使用起来感受最明显的呢，就是速度快， 大家都知道啊， openclaw 发的 tokyo 呢会比较多，所以呢，在用很多模型的时候都会有卡顿的感觉。目前呢， jimmy turbo 在 使用的时候呢，我能明显的感觉到流畅度的提升，希望呢，这个速度啊，也可以一直保持住。那我觉得呢，在未来一段时间呢，针对龙虾模型的竞争啊，会越来越激烈， 那你觉得 jimmy turbo 在 龙虾当中的表现应该打几分呢？那好了，这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

职场人必备的 ai 效率王炸组合， work buddy 行动助手加挨骂智能笔记库三步配置，实现微信操控外置大脑核心配置流程一，电脑端安装最新版挨骂笔记和 work buddy， 复制 i m a 提示词，微信发给喔 o body 自动解析绑定 q i n id 和 api 密钥三大高频场景会议记录微信发指令自动归党要点放指定笔记 资料，解锁语音文字，输入关键词秒查历史笔记内容生成要用笔记库自动拽写周报方案，出港效率翻倍，不用港打工 媒体全场形式用立即体验解放记忆的 ai 工作流。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环，龙虾龙虾帮我通过全部好友请求，并且打个招呼，然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案，他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba， 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下，在操作之前需要满足这三个条件，不满足条件的可以在这里申请试用。第一步，新建一个触发器，点这里新建触发器，这里选择 webhook 触发器， 这里选择一个要被龙虾调用的流程，使用触发器确定，这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥，把这两个要保存下来 确定。第二步，安装八爪鱼的 skills， 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后，当需要调用流程的时候，你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档，有需要的可以跟我要。

兄弟们，这期视频绝对是干货中的干货，刚挖到 openclaw 上那些下载量爆表的技能，每一个都强到离谱，直接从榜单第一开始，咱们看看这些 ai 神装到底能干嘛！一、 summarize 网页 pdf 视频一句话总结， 不管你甩给他网页链接、 pdf 文档还是图片音频，甚至 youtube 视频，他都能用命令行瞬间榨干所有信息，吐给你最核心的摘药，再也不用自己翻来翻去看了。二、 agent browser 给 ai 配个专属浏览器，基于 rust 写的一个浏览器自动化工具，能让你的 ai 像真人一样在网页上自己点击填表截图，你只需要坐等结果，相当于雇了个二十四小时在线的无头浏览器打工人。三、 skill vector 装技能钱的保镖 装任何新技能之前，先用它过一遍，自动检查有没有恶意代码、权限越界或者可疑套路，相当于给 ai 请了个安检员，再也不怕装到待后门的坑货。四、 gog 命令行里的谷歌全家桶，用它直接在终端里操作 gmail、 谷歌日历、云盘，甚至还能搞 sheets 和 docs， 不 用来回切页面，效率直接起飞。 五、 anthology 给 ai 建个人脉网这是一个轻量级的记忆图谱系统，可以帮你把各种人、项目、任务、文档串起来， ai 问你什么，它能瞬间调出关联信息，再也不会出现你刚才说那个谁来着的尴尬。六、 get up 代码仓库的遥控器，直接用 gh 命令行工具查 issue， 合并 p r 跑 ci 流程想干嘛？ 一条命令解决，开发者看到这玩意儿都得喊一句，真香！七、 proactive agent 让 ai 学会抢活干 这个技能能让 ai 从你指哪我打哪变成主动帮你张罗。他会自己设任务、攒工作缓冲区，甚至定时提醒你该干啥，像多了个操心的搭档，十个技能基本覆盖了从信息处理到自动化操作的方方面面。想玩转 openclaw 的 兄弟，照着这个榜单装，绝对不踩坑！

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

如果你的龙虾不知道如何装载技能，那么本期视频就手把手教你安装龙虾必备的 skills。 网上那些看似无所不能的龙虾，其实都是装了技能的，没有技能的龙虾就像一个裸龙虾，你让他查个文件或者问个事情，不是无网络就是显示没有权限， 那么本期视频就手把手教你去给龙虾装载技能。首先我们先去下载一个龙虾部署工具， 我们在浏览器搜索七二四 claw 涌动虾进行下载，下载完之后打开，让它自动配置一下网关，之后我们点击这里的技能就能自动下载了，汇总了网上所有的 skill， 非常方便。然后下面再给兄弟们推荐几个非常好用的 skills。 首先第一个是 skill creator， 可以 让 ai 自动学习技能。安装命令， clawhub install skill creator， 这是 open claw 生态的原技能，教 ai 如何自己制作新技能。 最神奇的地方在于你完全不用写代码，只需要用自然语言告诉 ai 你 想实现什么功能，它就能自动生成一个规范的技能包，这种 ai 叫 ai 干活的套娃杆，极具传播性。第二个是小红书全自动运营 skill 安装命令， cloudhub install x s s 小红书运营是当下最大的流量密码之一，这个 skill 可以 实现热点追踪、文案生成、封面制作、笔记发布、数据监控全自动，七成二十四小时无人值守。一个人养一只龙虾，等于拥有一个内容团队。 第三个是数据记忆系统，能让让 ai 拥有长期记忆。安装命令， cloudhub install qmd memory 普通 ai 是 金鱼七秒记忆， open curl 加上 qmd 记忆系统后，能记住你和它的每一次对话，每一个任务，越用越懂你。而且它能降低百分之六十负百分之九十七的 token 消耗，省钱是硬道理。第四个是邮件阅读与数据分析 skill 能装命令内置或 curlhub install email assistant。 这是武汉大学副教授李祖超亲测好用的技能，他让 open claw 每隔一两个小时自动扫描收件箱，筛选紧急邮件并提醒回复，还用来做数万条 excel 的 数据分析和课件调研，一个指令搞定一周的工作。 第五个就是安全审计 skill， 安装命令 clawhub install gio scanner 或 clawhub install cloud strike。 一个救命技能， ai 也会中病毒， 这个技能可以保证我们的 ai 免受病毒困扰。二零二六年初， open curl 生态遭遇了大规模供应链攻击，三百多个恶意 skill 伪装成加密货币金融工具传播，专门窃取 api 密钥、钱包私钥和浏览器密码。 最后千万要注意了，安装 skill 前务必确认安全标签。首先选择 curlhub 页面有绿色 deny 安全标签的技能。第二要查看 virus total 扫描结果。第三优先选择高星高安装量的技能。 最后，警惕需要下载外部程序并运行的技能，谨慎对待加密货币金融类技能。那么话不多说，兄弟们抓紧时间去试试吧！

说，技术创新的威力到底有多大呢？这拿来主义到底有多害人呢？欧盟可乐大龙虾这两天就给所有人上了这么一课，一次大版本更新，欧盟可乐就直接把一堆套壳产品给打荡机了。这不是 bug 啊，也不是事物，这是一面照妖镜， 真正的技术创新，它是能推动生态往前走的。而拿来主义呢，就是趴在别人身上的寄生虫。欧盟可乐这次就来了一个全面换代，为了灭虫，他们一共砍了六刀。 第一刀，插件系统重构插件。从以前 n p m 这种露天菜市场，现在强制走可拉哈巴官方商店，所有靠 n p m 野生包呕活的套壳产品当场断粮！第二刀，浏览器控制路径大换血， 老子苦让扩展中继被彻底删除，连 driver 芯片都给砍了，这意味着什么呢？所有靠浏览器扩展 hack 实现自动化的套壳产品瞬间爆错，因为他们根本就没能力适配 c d p 的 套壳产品！瞬间爆错，因为他们根本就没能力适配 c d p 的 新路径！第三刀，沙壳系统的单一多克变成了叉拔式架构， 我们可达把沙盒拆成了可叉八，后台引入 looper shell、 ssh 沙盒远程工作区镜像模式。但套盒产品的沙盒路径可都是写死的，写死 doker， 写死挂载目录，写死生命周期逻辑。所以这架构一变啊，他们就连沙盒在哪都找不着了。 第四刀，插件 sdk 断代升级，新 sdk 换成了 opencloud slash plucky sdk star， 旧的迅迅 api 直接删除无间容层。真正的开发者会迁移代码，而套盒团队呢？他们就没有代码可以迁移。 第五刀，旧环境变量、旧状态目录全部清除，所有 colobot、 multibot 环境变量被移除，旧的点 multibot 的 状态目录也不再识别了。这对真正的工程团队是清理历史包袱，而对套盒团队则是拔掉了生命维持系统。 第六刀，搜索能力全面升级， excel、 tabla 三大搜索工具原生内置，这意味着智能体的体验、提取、抓取能力直接跨了一个时代。但套壳产品的搜索模块基本都是调用一个 h、 d、 b 接口，上游一升级，它们完全跟不上。 所以这次不是一次普通的更新，而是一次技术层面的优胜劣汰。真正搞技术的人，会因为这次的更新而变得更强大，而靠套壳、靠复制粘贴、靠旧接口苟活的人，则会被时代无情的淘汰。 所以啊，我一直说，科技创新不是难，而是慢，拿来主义不是快，而是短命。你不做真正的技术，那你就会被真正的技术淘汰。这次我们可乐只是提前把未来演示了一遍，算是小惩大戒了，希望那些套盒的龙虾能早日觉悟，否则未来就真变成虾皮，只能泡汤了。 这几天谁上街了，大家心里都明白啊，我就不点名了，你们就套吧，为了着急卖点托克，就连这点技术开发的活都不干，人家要再来一回，你们可怎么办呀？

这是一个龙虾 u 盘，也叫优克洛，我们就说把完整的龙虾包，还有 n、 p、 m 啊，呃，这些等等的这些插件都放在了这个 u 盘里，也就说现在这个 u 盘插在电脑里，或者插在 mac 上 linux 系统里。啊，那现在都是可以直接运行的， 也就是不需要繁琐的配置，那它的这个安全性以及私密性都有所保护。那，那这个就是我的 u 盘，我现在把这个优克洛打开， 然后我这是一台 mac 嘛，我就选择这个 mac start。 那 那现在这个龙虾就可以自己运行，那免安装嘛？也就是免安装，然后直接打开运行，它就会运行在这个，那现在它就可以进入到这个优可拉的配置中心里，那包括像这个配置面板也是直接就是有的。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

哈喽，兄弟们，养龙虾最近过了一段时间的这个风口啊，大家都在做这些东西，今天我发现了这么几个问题，跟大家伙聊一下啊，看你们是不是也遇见这个问题，第一， 你有没有业务让他去做，第二，你的业务龙虾能不能做？那么第三，你的业务的安全程度能不能够通过龙虾的审核，以及你的私密信息能不能够放心的被 被龙虾进行去所接收。众所周知啊，咱们龙虾分为两种，一种是云端的，一种是本地的，那么你做本地的话，可能你得去部署一个电脑，让他在里面跑云端的，用云端的服务器那么受限来说相对来说是比较大的，我们现在一般的去推的，一般的是云端的会比较多，但是有的人觉得云端的不好用，我就会用安装去安装本地的，在这个行业真的是天时地利人和，缺一不可。 什么叫天时地利人和？ openclaw 龙虾这个东西其实在前几年我们很小的时候，国内其实已经有，网民们应该是知道零几年的时候，当时中国这边发生了一个大事件，是什么叫熊猫烧香对不对？熊猫烧香当时有一个病毒， 这个病毒它的逻辑跟原理其实跟 openclaw 里面它是一模一样的，只是说它没有那么多现在的 skin 就是 了。那么 openclaw 当时这个龙虾出来之后，当时熊猫烧香的这几个大神磊哥跟俊哥就直接飞了成都， 两个就见面聊了一下这个事，然后两个就直接飞广州了，又去布局这个事，去聊了一下这个风口，果不其然，过完年之后，整个全网开始爆，都开始做这个龙虾 open club。 但是有一个问题，我们这几天才发现这个东西有一个什么痛点，第一，他并没有我们想象的那么智能，你需要去不断的进行给他去调教，让他去做什么东西，去给他不断的去加这个技能包，给他下达的指令， 有的指令呢？他可能能听懂，有的指令可能听不懂，但是 ok， 你 看这个是我这几天给他下的一个指令哈，很有意思，看见没有？在这边我给他发了一个网址过去，我说识别这个网址，总结出这个信息，并出一个发布抖音的文案，他来了，我来识别这个抖音电商学习的网址内容，并为你总结信息并创作。 ok， 这是他创作出来的， 但是这个网址是里面写的是小时达的内容，是小时达有次达的内容，但是他总结出来的是这个样子，看见没有？完全不一致。那么来，我说你是不是又开始瞎掰了？ 来，兄弟们，看这画圆圈在这个地方，你说的对，我道歉，他确实无法访问这个网址，对于刚才的视频结果是他瞎掰的，他猜测的，而非真正读了文章。那么这个时候他一直在不断消耗你的唾沫，还在进行瞎掰，你知道吗？很多人的唾沫最后是怎么消耗的， 就被他瞎白消耗了，你知道吗？然后他就跟你说，你能把文章的核心要复制粘贴给他吗？标题是什么？讲的是什么主题？有没有具体步骤？那我都复制给你了，我还用你干啥？对不对？ ok， 这个是 kimi 的 二点五。那么第三个问题来了，最近很火的是，很火的是飞叔，飞叔是不是也剁了一个小龙虾，对不对？ ok， 飞叔的这个我也安装了，然后呢？飞叔的这个呢也是比较简单，也是有布置在云端的一件事的。这个东西 你点开之后就在这有一个一键部署，你就直接点击部署就行了，部署完了之后他就成这个样子，部署完之后他就成这个样子，这样控制台这样，这样界面。你看我现在问了他几个问题，我说这个就是飞叔他的状态技能，我问他一下，我说你这边都有什么技能？ ok， 你 看他这边就显示出来他现在所拥有的这个技能，但是这个技能说实话只针对为人之源这个东西，你看。

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

艾玛和小龙虾一结合，这招学会直接横着走，相当于直接给你配上了九阴真经加降龙十八掌两门金庸的顶级武功，内功心法加外功的输出直接拉满。就在今天，艾玛和我的小龙虾彻底打通了！ 现在的小龙虾直接拥有了智慧之神的大脑，除了知识萃取、笔记记录、编辑查询这些基础功能之外，更狠的是直接打通了一百 g 的 工程专属知识库。这就相当于你的小龙虾本身有一个豆包的通用大模型， 现在又加了一个 deepsea 的 知识库，专属大佬双 buff 直接叠加，根本不会瞎编。当我问他竣工结算审核到底是以建设单位的审核结构为准，还是以审计单位的审核结构为准？要求用艾玛工程法律案例保护这个知识库来回答你看，直接调用了最高的权威观点给你总结 我，让他再给我找两个案例，直接就找出来一个最高的公报案例和一个典型的案例，把暗号裁判观点都给你列的明明白白。 这种搭配真的太香了，所有干工程的，做造价的，搞商务的，只要你是一个职场人，都给我必须安排上，以后要是在结算和合同当中被人欺负了，别说我没有告诉你这一招。

最近 openclaw 龙虾 ai 全网刷屏，很多小伙伴想要上手部署，却被复杂的操作步骤难住。本条视频将为大家分享。 openclaw 部署全解，从入门到精通，一条视频讲清楚，小白也能轻松上手！ 一、 openclaw 是 什么？为什么叫养龙虾？ openclaw 原名 cloud bot modbot， 是 一款开源 ai 智能体，传统 ai 助手只能动口不动手。而 openclaw 的 核心突破在于它能执行真实操作， 因其 logo 是 一只红色小龙虾， crawl 意为钳子，象征着能动手操作电脑，所以玩家们将部署调教使用它的全过程称为养龙虾。 二、 openclaw 怎么部署？只需两步轻松搞定！第一步，打开 openclaw 一 键部署页面，选择阿里云一键部署方案或者腾讯云一键部署方案。两种方案部署操作步骤类似 购买轻量应用服务器，推荐选择两合二 g 及以上配置镜像选择 openclaw， 选择完成提交订单并完成支付，系统会自动完成部署。 第二步，等待系统部署完成之后，前往轻量应用服务器控制台，进入实利的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，轻松打通消息通道。 本期 openclaw 龙虾 ai 部署解析就到这里了，从入门到精通，一条视频搞定所有部署难题！

很多朋友呢在下载完龙虾之后，非常关心的一个问题，我是不是可以用一些免费的模型，然后去让龙虾进行使用，那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商，提供了一些免费模型，但是那些免费模型呢，他是会限定一些额度的， 那就会有很多朋友问说，我本地部署模型是不是 ok 的？ 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢？那这期视频呢，我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件，就叫这个欧拉玛， 这个软件呢我们可以下载之后，它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型，并且呢在它软件里面可以进行一个启动， 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源，然后进行一个模型文件下载，然后再去启动对应的模型，所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢，我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接， 就进入到欧娜玛点 com 这个地方，然后点击对应系统的一个下载方式，比如说你是 windows 就 直接点，然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢？主要是有两个地方，首先呢 安装完之后它有一个文件夹，文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口，可以把对应的 app 打开，打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话，可以看一下它所支持的一些模型，比如说 gpt， 然后 deep sync， 千问的，然后 mini max， 还有一些什么拉玛，然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解，看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢，已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了， 所以说可以看到如果没有下载的话，他这个地方会有一个下载按钮，然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的，大家到时候可以下载一下，一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话，问他你是谁， 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型，就是它会思考，然后思考完了之后它会进一个回话，可以看到它的一个速度，在本地的一个部署模型速度还是比较快，当然了这个也是看你本地机器的一个性能，那我当前的这个机器呢，是一个五零八零的显卡，所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢，我们还有就是控制台的这种方式，就在这个地方我在文档里面给大家写好了， 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙，千问八 b 就 这个模型， 八 b 这个模型如果我们执行了之后，你本地如果没有去下载对应的这个模型，他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来，如果已经下载完了之后，他会直接去启动对应这个模型，那你在这个地方也是可以跟他对话的，你问他是谁， 然后进行一个 syncing， syncing 完之后输出对应一个结果，可以看到还是比较丝滑的，那本地模型呢？已经部署成功了，接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢，其实也比较简单，那这个地方呢，我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件， 它里面有一个 open cloud， 点 json， 去把里面对应的一个内容进行一个修改，然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud， 它对应了一个文件位置，我们就可以先去这个地方，然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud， 然后进来之后呢执行这个 start 点，打开对应的一个文件夹，打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件，然后编辑给它，在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方，因为我是豆包的模型，所以说这个地方会有一个豆包模型的配置，那还有一个 agent， 就是 这个与我们对话的这个 agent， 它对应的模型使用的是什么？可以看到这个地方使用的是豆包， 那我们想去使用本地的欧拉玛模型，其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去， 找一下猫豆，然后与豆包进行一个平行位置， 然后把它删掉，加一个逗号，一定是一个英文逗号，然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容，首先它是请求的 url 是 什么？就是本地的 logohost， 然后端口，然后 v e 接口 这个 appk 的 话，实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的，所以说你这个地方随便写就 ok 了，跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的，我们刚才不是下载的是千万八 币吗？所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后，我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表， 在这个地方添加进去。 ok， 添加完了之后我们还需要替换一下，就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢，我们这个地方的配置就结束了，就直接可以回到命令行执行一下， 我们把这个地方给关掉，关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的，所以说我们直接关掉之后呢，就相当于对应的龙虾已经结束了，那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭，它是后台执行的，那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点，我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent， model 是 欧拉玛的千问三八 b， 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下， 那这个呢？是我之前问他的这个模型使用的是什么，那现在呢？我在问他说你现在的模型是什么？你当前使用的模型是什么？ 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问，然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型， 所以说我们现在就已经切换成功了，这样呢，大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了，也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意，一定你的机器性能相对来说会好一点，那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话，因为我这个地方配置的是八 b 的 模型， 八 b 呢代表是它的一个参数量，那三十 b 呢？像这种大参数量的，它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话，那你去下载三十 b 的 这个模型， 当然它需要很大的这种资源，所以说当它运转的时候，它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。