给几个Claude code的skill

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把跑通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档，一键安装，立即可用这个 skill 我是 认真读完所有文档的，绝对靠谱。第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表，写 document， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。 装上它，你的 ai 交互能力直接提升一大截。第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求。场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先先呼叫他，帮你找找，说不定有惊喜。第四个， frontend design， 官方出品 前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。安装上你的网页，前端直接起飞。第五个， code simplifier， 使三代码终结者自动简化复杂逻辑，消除笼鱼代码，优化代码结构，提升可读性。安装上它， ai 再也不会给你写使三代码了。 第六个， graph loop ai， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注大古，分享更多 ai 技巧！

今天推荐三个很好用的 skill， 记住这三个名字。第一个呢是 superpowers， 这是一个头脑风暴的 skill， 在 我们跟 ai 讨论的时候，不再是你说一句他答一句，他不会直接跳到写代码， 相反他会退一步哎，问你到底想要做什么，然后搞清楚之后再一步一步开始。而且它里面还有其他的功能，测试，驱动开发、转写计划、执行计划、代码审查，还有子代理驱动开发，完全就是 skill 中的睿智，几十亿的 manners 模式给它超过来了 很多 ai nint。 它会遇到这样的问题，上下文丢失、目标偏移、错误重演以及上下文压缩的问题。那它会通过 miniso 原则，一步步保证下达的路线不会跑偏。最后一个呢，是 notebook lm 的 这个 skill， 它可以让我们在格式 code 里面直接去连接 notebook， 它能像 notebook lm 一 样上传一个文档，就能帮我们生成完美的这个 ppt， 还能帮我们生成对应的脑图，非常不错。如果你还有什么好用的 skill， 可以 直接分享在评论区。

今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。

这个 skill 真的 可以让你的 ai 开发出来的产品审美再上一个台阶。我之前用过 front and design 这个 skill， 今天发现它就是 front and design 的 一个升级版，叫 impactable， 大家看一下它这个网站的调性，你就应该能够感觉得到 他对于审美的追求。比如说他的字体排版、空间布局。那这里最为大家诟病的蓝紫色的渐变 ai 最常用的，因为他在训练的时候训练了大量这样的模式。那我们看一下他优化后的一个效果， 颜色、字体、空间布局都有一个质的提升。而且这个 skill 我 觉得最有意思的地方是他给了一些反设计模式，哪些是反模式，哪些是更好的设计模式。而且他把设计师用到的设计语言 把它精炼成了二十个命令，这里面包括诊断你当前的设计语言的，以及在各个方面进行针对性的优化，比如说优化你的布局、排版、字体加粗等等。那安装也很简单，一条命令 几乎可以适配我们见到的所有的 ai 编程工具， cloud code code x， 你 去试试吧，让你的产品前端设计变得更加专业。

我最近在高频使用一个 skill 叫 superpowers， 这是一个企业级开发中使用的比较多的一个 skills， 它能让 ai 真正地像一个高级工程师一样工作，这是一个完整的开发工作流程。这个 skill 在 github 上面已经斩获了一百多 k 的 star， 那我们今天来一起了解一下它能解决哪些问题。原生 ai 编码的三个痛点不知道大家遇到过没有，就是在 web coding 的 时候经常会遇到这个 ai， 它会跳过规划直接写代码，然后它写的越多，这个方向会越乱，等它开发完了之后，它 也可能不会写这个测试，造成这个代码缺乏验证，让我们不敢上线。还有的时候它会说这个代码已经写完了，其实代码还有很多的 to do list 没有实现。 这个 skill 就是 为了解决这些痛点而诞生的，那它有哪些特点呢？首先它不是一个 prompt， 它是一一整套的一个工作流，它里面内置了二十多个组合技能， 从最开始的想法到最后的一个实现的完整的生命周期它都覆盖。然后的话它是一个强制执行的，它不是一个建议，就是你一旦你使用到了这个 superpose 这个的 skill 的 话，它会一直按照这个流程执行下去。那它是一个 cloud code 的 一个插件啊，只要是适配这个主流的 编码工具的话，其实都是可以安装使用的。它的一个任务的话是通过这个子代理来实现的。它这些技能的话是有挺多的啊，不过我们等一下会了解到，它其实常用的就几个，那主要在这个需求的诚心和 执行方面，它会写相关的这些文档，然后通过这个它的文档的话，就可以让我们代码落地的话，按照我们预定的这个方向走下去。 superpowers 的 安装非常简单，只需要在插件市场搜索找到这个 skills， 点进去会有一行安装命令，设 置在终端执行，可进行安装，这里选择安装的方式，如果我们使用要 code 的 话就选择这个， 通过空格可以选中后备车可以选择在工程下面还是在全局安装，那我们选择全局安装。这里安装的方式的话，是选择软链接的方式还是拷贝的方式？选择软链接的方式行行， 这样就安装完成了。那我们在安装完之后最好重启一下 clock code， 完了之后的话，通过斜杠命令就可以 唤起这个相关的一些指令，执行头脑风暴这个命令，同时把自己的需求描述在这个后面，执行完了之后的话，他会问你几个问题，通过这些问题可以挖掘你的需求的准确性， 等你确认完了之后的话，他会生成一个设计文档，那设计文档的话其实是一个 m d 文件，通过 m d 文件来描述你相关的需求，确认没问题之后的话， 再开始执行下一个命令。当你的设计文档写好了之后，紧接着执行 write plan 这个命令来编写执行计划，也会生成一个 md 文档， 是这样的，里面包含着需求的描述和关键的代码，这步完成之后会执行下一个执行计划的这个命令，通过这个命令你就开始真正的写代码了，那通过上面这些步骤的话，可以让你代码的质量变得更高，更有掌控感。最后总结一下这个 skill 的 相关的信息， 它是一个完整的软件开发工作流框架，它可以跳过，它可以解决这些问题，跳过规划啊，不写单元测试啊，还有， 嗯，实际未完成，但是它深深称完成的一些情况，这是它的执行逻辑，它可以像一个真正的高级工程师一样工作。那最后介绍了如何用到这个 skill， 怎么样安装，大家可以尝试一下。

这期跟大家分享我最近使用 cloudco 开发应用的时候整理出来的几个非常高效 小技巧。当你在整个项目开发过程中知道是哪一个文件的代码是有问题，又不想影响别的文件的功能代码，你可以在命令行里面输入对应的文件 的，只会针对这一个文件进行分析和处理，并不会影响到其他文件的功能和代码。 如果你在测试应用的过程中发现面和功能有问题，把整个页面截图复制到命令行里面，就会针对你给出的页面截图，更高效快速的测试过程中存在的问题。 如果你想让 cloud 帮你设计一个开发方案或者完整的应用方案，不用先开发，只想让 cloud 给出一个完整的方案。我们按 shift add 让口进入计划模式，我们现在可以看到现在进入了计划模式， 把你的要求和提示词输入进来，只会分析并且给出对应的方案，不会直接的进行开发整个项目。我们需要一个功能和配置参数的文档， 这种文档不需要我们手动去写，我们只需要在命令行里面输入回车，他就会生成像我这个应用一样的非常详细功能和配置参数等到 如果我们在开发过程中遇到复杂的问题，或者我们整个项目的代码是非常多，我们在提示时中输入深度思考，再输入我们的提示词要求， ro 的 会深度的去分析我们整个项目以及提示词要求， 能更高效的解决我们的问题。在我们开发过程中会产生大量对话记录内容， 我们需要定期的清理，需要用到的指令是 clean 指令，这一个指令就直接清空上下文，并且重新开始。如果你想去保留原来的记忆，但又想清理原来的记录的话，我们就需要用到 impact。 为什么我们需要去定期去清理呢？因为我们在跟 cloud 交互的过程中会产生大量聊天历史记录， 我们在开发当中 cloud 的 生成的代码会变慢，达到一定量的时候就需要我们重新开始对括号，重新跟 cloud 进行交互开发。 如果我们想快速的切换别的编程大模型，我们只需要去啊 mod， 我 们就能看当前所选的大模型，以及我们可以快速的去切换到别的大模型。

如果说你想在克拉蔻的里面真正的去掌握 skill 的 话，你就不能够只从网上去下载别人的 skill 来使用。你需要去了解它们是如何工作的，为什么能够起作用，以及你应该如何去创建测试 优化自己的 skill。 在 这一期视频里面，我会向你完整的分享我平时自己使用 skill 的 一些心得，以及我是如何创建 skill 的。 左边的这一个是没有任何提示词的，直接使用 ai 默认生成的一个网站前端的 页面。右边呢，是我们加了一个设计 skill 之后的一个效果。但是你会不会以为 skill 仅仅只是增强了 colorado code 的 某一个特定功能，但其实不是。我们还可以使用 skill 来构建一个完整的工作流，让 skill 去调用 其他的一个 skill， 从而将我们的生产力提高。但是在学习如何自定义 skill 之前，我们需要了解 skill 到底是什么。不用担心，它的底层原理其实特别的简单， skill 只是告诉 cloud code 用特定的方式去做特定的事情的一个方法而已， 应该来说是一个文档而已，文档规则它就是这么简单。所以只要你能够在克罗德克的里面用提示时做到的事情，你都可以把它变成一个 skill。 它的灵活性是极其高的，几乎可以应用到任何的一个场景里面。 他的工作原理是这个样子，可以访问你列表中所有已经安装的是，他们并不是直接全部加载到你的上下文窗口中。他只是列出了所有你已经安装好的十六的名称，以及一个简短的描述，比如我自己安装的这一些十六， 一些是关于内容创作的，一些是关于视频制作的，还有一些是发布排版的，也有 以及一些关于开发的。每一个 skill 的 功能都不一样，但是它们可以串联成一个流水线。所以当你跟可乐扣子说我想设计一个网站的前端的时候，他就会去看你的 skill 列表里面有没有合适的 skill 能用上，然后他就会抓取对应的关键词， 当他抓取到对应的关键词，发现你的 skill 列表中有关于前端设计的这一个 skill， 他 他就会把这一个 skill 塞到上下文的窗口中，然后使用 skill 里面的内容来进行前端的设计。但是这里他虽然流程是这样，但是我们其实是下意识的做了 两个假设的。这里我们需要讲开第一个假设是我们假设他每一次都能够选对正确的 square， 我 们说过每一个 square 都有一段描述，这段描述可以帮助 colorado 的 做出正确的选择，但如果我想建一个网站来设计一下， 他是不是每次都能判断出哦？要建立网站，所以要用前端，所以要调用那个 skill。 如果说你不止安装了一个前端设计，你安装了很多关于设计的 u a 的 一些 skill 技能的话，你就会看到问题的所在， 我们需要做其他的事情来缓解这两个问题。首先在选对 skill 的 这个问题上，我们要尽量的去精简我们的一个 skill， 使 我们需要的是一把精确的手术刀，而不是说其他的乱七什乱七八糟的什么西瓜刀、菜刀之类的。除此之外，我们还要优化 skill 的 描述，这个可以用 skill creator 来做。后面我会进行演示如何去确保 skill 能被触发， 这是跟提示词的写法有关的。要让 code code 使用某一个特定的 skill， 我 们有三种方式，第一种是给一个模糊的自然语言提示词，然后希望它能够自己匹配上，比如说帮我建立一个个人网站， 这就只是在期望他自己去触发 skill。 第二种方式是明确的告诉他要用哪一个 skill， 比如说使用前端设计的 skill 来帮我做一个个人网站， 他就会听懂。第三种也是最靠谱的方式，用斜杠命令强制去调用，输入斜杠你的提示词名称，这个时候不管你后面说什么，他都会百分百的去调用那一个 skill 呢？一种方式是输入 plink， 打开你的插件市场，你可以搜索，也可以直接往下翻，比如说你想装 load 选的这一个插件，就点击它，然后你会看到三个选项，为你个人安装，为所有的协助者安装，或者仅在你当前仓库安装。 在上一条视频中，我们提到了上下文窗口的这一个问题。所以在添加 skill 的 时候，你得先想一想是不是我每一个项目都需要这一个 skill。 如果说 你只是在特定的项目里面使用特定的这一个 sku 的 时候，你就不需要全局去安装，你只需要把它装到项目级别就 ok 了。在我们安装完之后，你只你只需要重启你的 cc， 你 就可以打开使用这些 sku， 并且很多时候你可能会从别人的视频或者说公众号之类的看到别人分享的一些 skq， 你 想去安装，一般这种分享的 skq 都会附带对应的安装命令或者说 gethelp 页面，你想要安装也特别简单，比如以洞哥的这一个 skq 为例，直接把 他的这一个 gethelp 页面丢给你的可拉的扣的，然后给他说帮我安装一下这一个 skq， 他 就会帮你搞定。如果说你想自己去寻找 skq 的 话，你也可以打开一些 skq 的 聚合网站，然后去寻找你想要的 skq。 讲完安装，我们来聊一下 对于我们自身最有用的一个部分，就是创建属于你自己的自定义 skill。 skill creator 是 a 社官方出的一个 skill， 你 可以在插件市场找到它，也可以在格拉哈普的页面找到它。我们不仅可以用它来创建 新的 skill， 还可以修改和优化你自身现在已经有的 skill， 测量 skill 的 一个性能，或者说去跑一个精准的测试 功能非常多，这就是真正让你的 skill 如虎添翼的一个工具。使用方法也特别的简单啊，直接携带命令，然后 skill creator 就 可以了。然后你只需要描述你想创建什么类型的 skill， 你 甚至可以把这一步也交给克拉的扣的来想，可以看到我这里的视频流水线好像是少了一个标题，对吧？那我们就制作一个标题的这一个 skill creator， 先给 先调用出来，打开我们的一个计划模式，然后给他说你想要的这一个 skill 是 做什么的，比如说我现在我想要创建一个标题深层的 skill， ok， 就 这样，就是这么简单。在使用这一个 skill creator 创建的时候，他不管你是不是会开启计划模式，都会有对应的问题问你。但是我的建议是，你不管做什么，在你没有明确你的方向之前，都把计划模式开散，然后 不断的通过和他去对话，最终完全的去规划好你想要的东西，最后才让他进行创新。我这里就直接选通用标题，这里是可以多选的，然后如果说你有其他的想法，你也可以在这里直接给他沟通。我现在不太确定这一个标题是给我能不能适应多种平台， 所以说我需要你来帮我判断，我们可以继续下一步输入形式是什么？是竹子稿还是选题还是大干？直接选择选择竹子稿，方法论是什么呢？有现成的方法论这里你可以根据自己的需求来进行选择，我这里有动哥的一个知识库，所以我就直接选择 有现成方法论，然后 ai 就 会不断的在和你进行沟通的一个过程中 创建好一个计划，然后这个计划会进行去实施。 ok， 这里有一个集成方式，这里就是我们之前讲过的，通过一个 skill 去调用另外一个 skill， 就是 不断的进行套娃。但是在这里的话，我现在不希望他接入我的视频流水线， 因为我现在还没有进行过这一个 skill 的 测试以及后续的优化，所以我现在希望它独立的使用，但是我需要你保留一部分的接口，以便于后面我优化完成之后呢，把它集成到我的视频流水线里面， 在这个创建思路的过程中，就是我们不断的去和 ai 进行探讨，就是有任何问题就一定要及时的跟 ai 去说。这一点在上一期的视频中我提到过，就是你不知道什么是你不知道的，就是你不知道什么东西是对的，什么东西是错的，那么 你就应该让 ai 去帮你矫正你的道路是对的还是错的，虽然 ai 矫正的东西也不一定对，同时这一个矫正的道路是更多的是对于你自己的想法的一个补充，你不能够完全依赖 ai 给你产出的内容，因为 ai 因为 ai 的 上下文是会腐烂的，说着说着他就变成了一些特别奇怪的东西，当他做好设计计划的时候，你就可以看到他的一些描述的内容，以及他的一些目录结构之类的东西，他是如何去进行工作的，以及 他使用了哪一些方式。当你确定没有问题的时候，你就可以让他继续生成。当你觉得有问题的时候，有哪里不对，你就可以在 后面给他说有哪里不对，他会重新评估你说的话，然后重新给你生成新的计划，我这里只是示范，所以我就直接让他进行生成了。 其实在我自己创建 skill 的 这一个过程中，我都是经常这样，就是让它快速的出一个原型，然后快速的进行验证，然后再不断的去进行打磨和优化。当你从一开始就想把它打磨的很好的时候，其实是很浪费你的时间的，因为你没有通过实际的验证，你就 不知道你的东西做出来到底是对的还是错的。 ok， 当我们创建完成之后，他就会告诉你调用的命令或者说其他的一个东西，然后如果说你觉得他的名字不好，你也可以是进行修改的， 我这里就直接先进行一个测试。 ok， 当我们在发送一条消息，觉得这一条消息不对的时候，是可以按左上角的 esc 撤回的，然后这就是关闭了，然后连续按两下，你就可以回退到你上一条说的话的时候， 然后进行继续的一个补充，使用这一条竹子稿进行测试。 ok， 你 看到了创建一个 skill 就是 这么的简单，然然后续的效果是需要我们不断地去进行优化 和打磨的。但是如果说你在一个行业里面深耕的足够久，当你把这个行业的所有的方法论，制度库都共享给客户的时候，那么他能够给你产出的一个内容的效果是完全会超乎你的想象的。同时，如果说你有一些重复的工作，比如说选择题，精密分析，甚至哪怕只是 把你一个文件夹里面的所有发票都给你整理好，你就可以和他通过一步步的工作规划成一个工作流， 固化成一个 skill。 那 么在你日后工作的时候，你只需要打开这一个 skill， 它就能够去自动化的帮你去完成。 ok， 在 本期视频中，我们讲的是 skill 的 安装，使用以及创建你自己的一个 skill。 当然所有关于克拉的一切都是我自己去自学的，所以说有任何不对的地方也欢迎提出来指正。 ok， 这一期的视频就到此为止，我们就下一期再见。

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并且深入研究过的。第一个就是官方认证过的 skill 鼻祖 skill crater， 它可以直接把跑通的工作流变成你独一无二的 skill， 自动分析工作流程，提取出复用模式， 帮你生成标准的 skill 文档，没有复杂流程，一键就能安装使用。第二个是 document skills， 它可以算是 ai 操作文档的天花板了，自动填表，批量处理文档表格，智能处理 pdf 文档，生成 ppt。 只要你电脑有它在，你的 ai 交互能力 直接提升一大截。第三个 fan skill， 它就能帮你从成千上万个 skill 中精确定位到适合你的 skill， 智能筛选和对比。在你去找其他 skill 的 时候，先去问问它， 或许会有惊喜。第四个就是 fortend design， 它简直就是美工的神器，专业水平的 u i 设计，一键就能帮你美化 u i 界面，装上它，小白也能做出精美的网页界面。第五个 code simfer， 史山代码的终结者，帮你简化代码逻辑， 优化结构，并消除笼鱼的代码程序员的福音 skill。 最后一个 roller loop， 专属于你的 ai 打工仔， 自动循环执行任务，帮你搜资料并自我迭代优化。要说不好的，只能是它的费用有点高了。这六个 skill 我 几乎每天都在用，还有更多 ai 工具已经给大家整理好了，关注我，一起带你探索 ai 世界！

skills 确实好用，你有没有发现自己花了很大功夫写的 skills？ cloud code 有 时候根本不用，你写得很认真，每个步骤都理清楚了，结果他跑任务的时候自顾自的干，你的 skills 就 那么静静地躺在那里，像从来没存在过一样。 lincoln 最近把这件事测出来了，他们给自己的工具写 skills， cloud code 全程一次都没调用，但同时他们发现有 skills 没用，是根本没被用上。 lanchain 搭了个评测管道，思路很简单，先跑没有 skills 的 基线，再跑有 skills 的 版本，对比完成率， 结果出来，没有 skills 完成率百分之九。有了 skills 且正确调用百分之八十二，这不是小涨，这是重生币。但这里有个大坑， skills 不是 你写了就自动有用。他们明确告诉 cloud code 去找 skills， 调用率也只到百分之七十三次里还有一次 agent 直接当 skills 不 存在，自己上了。 所以问题的核心不是我写的 skills 质量够不够好，而是它到底有没有在用我写的 skills。 这两件事你得分开看起 long chain， 找到了两个根本原因。说出来你可能会心一笑。第一个 skills 太多了， agent 选错了二十个相似的 skills 放进去， cloud code 会挑错，缩到十二个就能稳定选对。 就像菜单太长，服务员不知道推荐什么，随手一点点了。到最不合适的十二个，大概是上限超过了就开始乱。第二个 skills 放错地方了， skills 是 动态解锁的，但 agent 的 流程有时候直接跳过解锁，你的 skills 就 这么被晾在那里，没人请他出场？ 最可靠的位置是 agents md 和 cloud md 这两个文件， agent 它启动必读，不会漏。你要把什么时候用哪个 skill 写在这里，不能只靠 skill 等着被人发现，那就像手册锁进档案柜，还没告诉任何人里面有什么。 还有个意外发现， skill 内容格式的影响其实没那么大，真正决定 agent 调不调，用的是 skill 的 名字和描述够不够准，这才是关键。 三条结论， luncheon 踩了一堆坑才总结出来的。第一， skills 总数控制在十二以内，相似的合并，别让 agent 在 一堆相似选项里迷路。第二，使用指导写进 agents md 或 clod md 不要只靠 skill 自己等着被发现。 第三，用 xml 标签给 skill 内部分 section， 可以 单独替换某一段最有效，不用每次改了全扔重来。 还有条零号。结论也是最关键的。先测基线，你不知道没有 skills 时完成率是多少，就没法知道加了 skills 有 没有涨。 lincoln 要不是做了这部，还以为自己写的 skills 挺管用的呢。 你写的 skills 有 没有被用上？测一下就知道了。 lincoln 测出来百分之九和百分之八十二差了九倍，不是 skills 没用，是没被用上 skills 总数别超过十二。使用指导进 agents md 先测基线，关注我，每天一个技术深浅。

大家好，不知道你们是否跟我一样，在 ai 编程开发当中，经常会找一些啊比较流行的插件啊，技能或者命令。 我最近在看这个 cloud code 官方自己出的这个插件组合呢，发现一些非常有用的这些技能啊，命令啊，在代理，而且他们对于这些工序的这个定义和书写也是非常值得去学习的。那本期视频呢，给大家一起来探讨一下， cloud 官方的这个最强的插件包含了哪些我们能够直接用来的这个技能 子弹里或者说一些插件，也会看一下在别的 ai 编程工具是不是能够飞。首先呢，我们可以看一下它是一个 git 的 一个原码的形式啊，那么我们可以去打开 打开这个 git， 那 按照它的这个命令去安装，安装也是非常简单的，安装完成之后呢，你打开你的 curl code， 在 这边输入 pran， 然后的话你就能看到在这个 marketplace 里面就能看到你去安装这个，那么这个是带两个新号的，就是它的这个官方的这个插件啊，那经常如果你没有安装到它这边，在你对话的时候，有时候也会在右下角呢，会提示你去安装这个插件啊，非常建议大家去安装好， 那你安装完之后，那么你就可以在这个 discover 里面去看到这些你没有安装的它里面的这些插件呢，比如说这个带这个啊，这个 officer， 这个这个 playwrite， 或者说这些东西都是没有装的，那么你就可以去选择它装上，你也可以在这边 marketplace 里面去选选中它 啊， enter 键，那么你就可以去浏览它所有的这里面的所有的内容啊，那比如说这些打勾的说明就你已经安装的，那这些的话是没有安装的，那么你就可以选择，比如说选择这个 commit commands， 那 我选错了，那这里的安装就是 你可以是安装是用户级别的，也就说你所有的项目都能用这个里面的功能，那么你也可以是安装这个工程级别的，也就说只有在当前项目下才能用这些功能，所以自己选择好，建议是 都安装到这个 user 这个级别啊，就是所有的项目都能用，因为它提供的都是一些比较通用的。那安装完之后呢，我们再看一下这五十六个里面，哪些是我觉得可以拿过来直接用的，然后呢，我把这个能够用的，或者说比较好的这九个啊整理出来，这里面有一个一列是 cos 可用啊， tree 可用 codex， 也就是它们原声支不支持，直接复制过去用，那不我这里打了叉的就说它是原声就不支持，比如说 tree 它不支持命令，对吧？但是其实你也可以把这个提示词复制到它的对话框里面，也可以用， 也是有办法能用的啊，我这边说不支持，只是说它原声就不支持。第一个就是非常非常重要的，也是非常有用的这个创建技能的这个技能啊， 那么这个创建技能呢，最近又发布了新的版本，增加了很多评估，还增加了很多测试，是吧？因为经常我们在创建技能的时候，你创建完之后，这个技能效果到底是怎么样的，你是不知道的，你只能说去自己去做做一些测试，那现在呢，他技能本身提供了很多这种评估的这种方法 和这种，你的这个技能的这个效果到底怎么样？这个对于非编程的这个人员是非常友好的，那么在用技能的时候一定要注意啊，比如说我选择这个 skill crate， 那 么打开这个技能的时候啊，你如果安装了别的 插件，也有可能有跟它名字一模一样的这个区分好，它在这里的时候会如果重重复的话，它这边会有一个这样的一个标识，相当于公司名称一样，比如说我这个 是是它这个的这个名字的下面的所有的技能，那么这个就是类似于像官方一样，那么你也可以选择这个 enter 键，那么你可以看到是 square critic 这个名字，那么你就可以大概就知道这是官方的，因为名字相同很容易混淆。那这个呢？因为它是以技能的形式存在的，所以说这个 ctrl 啊 shift 都是可以使用的，那么你这边可以去下载这个安装包，你也可以在 github 里面去直接把它复制到你的这个呃，对应的 ai 编程工具的这个目录下面就可以使用。 那第二个呢，就是这个人可能很多人忽略了，就是 cloud md 这个文件的一个维护啊，那通常情况下我们去维护这个 cloud md 的 人可能是自己去手写，那么 这个官方提供了这个 cloud md management 这个这个命令，它是一个命令或者技能形式的存在，它可以根据你的历史对话去优化这 cloud md 里面的内容。那比如说我们在历史对话中，可能在最近的这个对话中啊， 那存在可能去纠正，对吧？纠正一些局的错误，或者说定义一些工作流程，那么它就可以提取出来，把它写到这个 cloud md 文件里面去。那 cloud md 这个文件是非常非常重要，我可以认为是所有的这个 ai 编程工具啊， cloud md 或者 agent md 啊，这两个是一样的意思，只是 不同的命名而已，它们都是非常重要，是一个承上启下，是整个 ai 编程，一个维持的一个内存记忆的非常重要的一个文件，所以这个文件一定是经常更新 是最重要的，所以呢，它提供这样的技能啊，你可以就可以根据你的对话智能去总结需要更新的内容，是一个持续学习迭代的一个东西，非常非常重要。那比如说我使用了这个啊，技能里面的这个就是优化我们的 cloud md， 那么他就会去啊阅读现有的 cloud md 的 文件，然后顺便去把最近的对话或者最近的变动 提取出来，然后会得到一个这样的一个结果啊，说就说啊，补充我们这个 cloud md 的 内容，所以这个是非常有意思的，就是它会根据你的这个对话记录去做优化， 也非常推荐大家去使用这样一个 md 啊。那么其他的一些插件其实也有类似的功能，就是持续学习的这个能力啊，那这篇稿弄完之后，你就可以去更新到你的 cloud md 文件里面去，那下一个也是非常有用的，就是简化代码， 那这个相当于因为 ai 其实生成代码是会堆积那种很多复杂的，把很多代码写得特别复杂，就是你能可能很容易就看得出来这个代码是 ai 写的，不是人类写的。那这个功能就是对你的代码进行简化，它会结合你 cloud md 里面，一般我们 cloud md 会去定义 代码规范，比如说在我这个项目里面，那么 cloud md 里面就有一个这样一个简单的一个代码规范，那么它去做简化的时候，就会根据你这里的代码规范进行去简化。你可以这边可以写得更详细一点，比如说你的这个命名方式啊，你的这个啊，这个接口的命名方式啊， 这这些写的越细越好。一方面它就会根据你 cloud md 的 定义的这个代码这个风格去优化。那第二个呢，它会根据一些通用的一些编码的一些规范，比如说你这个太过复杂了，比如说合并重复的逻辑啊，去掉垄断代码啊，可以去做这些，那优化完这代码的话肯定是会更好。 那么如果你不指定范围的话，它是会默认只是对当前对话最近的修改进行一个这样的一个简化，那它是以子代理的方式来存在的，那这边的话是三个 ai 编程工具都支持。那第四个呢？就是我非常非常推荐啊，这个 feature dv， 这个 就是你当你要开发一个功能的时候啊，你用这，你用这个方式去启动，那么他是会把这个功能的这个分成一个固定的流程，比如说他先会去搜索你的代码，去理解你的需求，然后呢去加个设计， 然后呢最后会做一些质量的审核，那这个过程是非常非常标准的。我们可以看一下这个例子，我们在使用 arslp 和 v 开发之后呢，我们可以看到他明显的有一个这样的流程， 比如说他会先做需求澄清啊，会做你的问题的提问，然后做完之后开始做价格的设计，然后价格设计的时候他会去做很多代码的搜索，这个是非常重要的，然后把价格的设计的方案给到你之后，你再去确认， 然后的话他这边就开始，如果你 ok 没问题了，才开始去实施。来到第五步去实施，实施完之后呢，他会对代码又进行一个检测 啊，一个质量的检测，然后的话如果发现有问题，然后他再去修复，所以整个过程是非常非常的一个标准的一个流程。我们可以看到最后他在整个过程中用了哪些步骤来完成这么一个功能的开发， 我们可以看到在最最下面可以看到他总共有七步，对吧？一个是啊，这个去理解代码，去理解你的需求，然后的话去做问题的澄清，然后价格的设计，然后再去做你的这个更进一步的优化，然后开始去实施，然后再就是代码质量的检测， 最后做一个文档的总结，那这些个流程是非常非常好的，所以说我把它评为了，就是啊，也是一个 ai 编程的一个最佳流程，就光这一个插件就已经实现了一个很小的一个迭代的流程，它非常适合用来做迭代，非常适合就是对 prime 模式一个增强。 所以大家从上面的例子可以看到啊，这是一个非常推荐使用的。那第五个就是比较大家比较用的可能比较多的就是，呃，我们的前端优化的一个技能， 那这个技能就是要去掉我们的 ai 味道啊，那经常我们使用 ai 生成的这个前端，就像要么就是大紫色，要么就是大红色啊，这颜色会比较单一，那么它是做了一些优化，让我们这个前端的设计会更加美观一点，那这个也是非常简单，它是一个技能。 那第六个呢，就是可能会用的比较少，但是呢如果你要用的话，它就提高了，大大的这个提高这个简易性啊。比如说你要去串一个钩子， 那你如果使用写脚本的方式，那个门槛太高了，那么他提供的这种方式就通过对话的方式能很快速的把钩子串联起来，那么对于一些自，对于一些喜欢啊，设计一些自由度高的一些人来说，这个东西是非常方便的。 那第七个这个 pr review 的 这个工具啊，那么主要用的就是你在提交 pr 这些对代码这些，这个你可以指定啊 review 有 什么东西，那比如说我这里有个例子，那么我会执行这个 pr 的 这个命令啊，然后去让它去检查一下是不是有漏的注视的，那么它就会 拉取我最近提交的 comit 记录，然后的话就是你可以看到哪些是需要改进的，可能就会遗漏，这样的话在 你提交 pr 之前有一个这样的一个最终的检测，那这样的话你就可以 pr 提交的效率就会高一点，质量也会高一点。那第八个也是简化这样 git 的 操作，那我们经常使用 git 提交提交的时候，你要去想一下，就是，哎，最最近这段的变化是什么样内容啊？你自己要去创建， 自己要去写，那么有了这个命令之后呢？他会啊总结你这一段时间这个代码变更的一个简化的说明，你只要直接写上合并就可以了，他就会去总结，完全不需要去关注你 自己做了什么东西，所以这个是非常高的效率啊，然后他也是支持这种合并之后，然后顺便把这个布局到上面去。那这也是一个非常常用的一个工具啊。 那第九个就是之之前非常火的叫拉尔夫循环了，也就是你可以通过这个秘密让这个呃 color code 可以 一直执行多少次，直到结束。那么有的人用它去生成一个稍微大点的项目，可以直 循环去运行一晚上，所以这是一个非常有意思的。如果你有这样的需求的话，你可以去使用一下这个插件，那么这个插件也有很多变种啊，也是可以去看一下。 ok， 那 本期视频就到这，希望这些内容对你有所帮助。

大家好，很多迹象表明，二零二六年人与人的差距将会快速拉大，关键在于你会不会让 ai 帮你干活，帮你赚钱。但有一些残酷的现实我不得不说，比如说很多人看到封面上几个陌生的英文单词就直接划走了， 有些人觉得他可以用网页版 ai 或者是 app 版的，就足以应付这个时代了。但实际上这和会用 ai 没有什么关系。 我的这个 cloud code 超神系列视频就是要帮助普通人认识到这个信息差，并且解决它。所以点个关注转发一下，就是对我最大的鼓励。那么我们刚说了，这俩的区别像什么呢？网页版 ai 其实是玩具，而 cloud code 是 印钞机， 能跑赢百分之九十九的人都在用后者。那么为什么差距这么大呢？因为使用 colosco 的 人都在用其中的一个 agent skills， 用它让 ai 直接操作工作目录，用工具自动化整个工作流程。拿我自己的例子来说吧，我出一个视频的要求很简单， 我要求只用一个早晨，从写稿到录制好发布，全部完成。为了实践这个高效的流程，我给自己做了三个秘密武器。首先，第一个是 ppt 生成器，它能从我的原稿自动生成口播稿，然后再生成 ppt， 甚至它连横版竖版的封面都能生成。 第二， cut x， 它其实是一个剪口播的一个技能，让我可以 one take 录完，比如说我什么废话呀，说错啊，重复啊，间隔，它帮我全剪掉。现在我已经实现了和其他付费的剪辑软件一样的功能，但是我还要继续优化，最终实现我能一键生成，不用人参与。 第三个字幕校对器，它其实是从 ai 生成字幕都开始，但是 ai 生成的字幕经常会有错吧，它还能一键修改，还会记忆那些经常容易识别错误的词。三招下去，一个视频的出版基本就完成了。 如果我再用 ai 来读稿，那差不多可以完全自动化，但是我觉得完全没有必要了。那么作给我最入门的方法是什么？其实非常简单。 首先我们需要通过这个 cloud code 里，通过这个 slash plugin 命令，然后添加一个 market space， 这样我们就拥有了 skill creator 这个技能。从此 cloud code 就 可以按照格式来帮我们生成技能。 在你的工作目录里，跟他直接对话，就说我该如何把一个视频生成字幕并叫对。你就算不懂技术，不懂工具链，你直接问他， 他也可以帮你做出来，他会给你一个完整的方案，中间那些复杂的脚本代码你完全不用管。他最后会给你生成一个可用的字母文件，然后提示 ai 使用 skill creator。 一 句话就可以让他从刚才的流程里总结出来一个 skill， 这非常简单对不对？你几乎可以不用操心吧， cologne code 都可以给你完整地做出来，不过这只是起步。真正让 cologne code 变成印钞机的是工具链。你的 cologne code 到底是一个傻的 ai， 还是一个能卖十亿 dollar 的 minus？ 区别只有一个，就是工具链。 一提到工具呢，我希望大家忘掉 windows 的 图形界面，我现在说的工具链全部是命令行的。命令行有一个特点，就是它有一个一段文字的输入和一段文字的输出， 因为 ai 本身也是这样工作的，所以 ai 更擅长使用命令行工具。我的 ppt 生成器呢，是一个工具链，它先从脚本生成封面和结构，再编辑把内容加进去。我的字幕生成器呢，则是一个更加复杂的工具链。 我们来讲一个例子，首先我需要声明的是，这三个技能都是 ai 帮我生成的，我没有办法给你们去讲解这里面每一个脚本是怎么做，因为我自己都不知道他怎么做的，所以大家只需要看我们这个 是长什么样，你们心里有一个概念，你们自己去生成，就能知道他做的对不对了。我用一个比较复杂的例子吧，就是这个 subtitle， 这个是用来教这个 ai 生成字幕的，但是我这个人比较懒， 我家这个环境是这样子的，我自己本机是个麦克，我有一台 gpu 服务器，但是这个机子我平时不开，我会用这个脚本把这个 gpu 服务器唤醒， 唤醒完了之后，它会通过远程调用那个 whisper 去生成一个 srt 的 字母，然后再把它拷贝回本机。以前我自己要搞半天，我把这个视频要传上去运行命令行，然后再把那个 s r t 文件考下来。我现在觉得比较麻烦，我就直接全部做脚本了，而且这些脚本其实我只是提了个需求，我发现 ai 居然全都做出来了，执行结束之后就会产生一个 s r t 文件，你们看它这个做了好多排帧文件，它会自己做一个 fix， 就是 cv 文件，他把这个文件作为这个输入参数，然后经过一系列的处理，然后做一个替换，最后生成一个报告，然后他在这个 skill 文件里面也指示了一些他的这些常用的 规则，什么需要纠正，不要纠正这种语气词什么的，最后我会根据这个报告，如果需要迭代，就是我提出来让他迭代。 所以其实做 skill 就是 这么简单。但是在这个工作里，你必须有一个自己清楚的 sop， 这个你自己人已经用手动已经实现了很多次，你把它描述清楚，他自己会知道哪一步用哪个工具。当然你如果更厉害一些，你知道应该做什么样的工具，那就更快了。 所以这整个做 skill 是 非常简单的。如果你用过 n 八 n 或者 define 这类工作流的产品，那工作流有一个特点，就是它会有自己的逻辑来约束每个节点的输入输出。 你用 ai 调用工具练的话，可以实现和工作流产品完全一样的逻辑，就是每一个工具的输入输出，它其实都会约束 ai 的 随机性。怎么说呢？如果说 ai 输出了幻觉，工具会调用失败，然后 ai 就 会去纠正，然后继续直到 成功。工具除了本身的功能性，还有一个重要的作用就是让出现幻觉的时候快速失败。那么很多人说 ai 不好用，其实就是因为 ai 有 随机性，但是如果你学会了用工具来约束它的随机性，生成 skill， 你就可以放心的把这些任务交给他们。但是 ai 依旧还会出错，有时候还是需要一定程度的人介入吧，如果人参与的事太麻烦，就会拖慢效率。比如说我从来不 review 代码，因为太慢了。 这时候我们就需要一个评估系统，评估系统可以帮助你来确认 ai 的 生成物是否正确，所以最高级的做法，所有的评估系统都应该是由脚本生成，这样会很快嘛。比如说 ai 修改的字幕 有可能会不符合格式，那你做一个脚本来检测出来，如果出错就让他重做。评估系统也可以是非常方便的，可示化可操作的，由人来确认。但是很方便的东西。比如说简口播这件事， 假如说我现在这句话是废话，应该剪掉的话，那么 ai 会帮助我高亮出它，识别出来需要修改的部分，然后由我来确认，这就是评估系统。一句话来说就是提升 ai 确认 ai 成果的效率。 另外还有一件事就是你的 skill 都是需要不断迭代的，大部分时候 ai 流程都不是最优的，这导致你的任务会很耗时，而且费 token。 让 ai 能总结流程并更新 skill 也是一个很好的技巧。二零二六年，如果你可以扔掉那些网页， ai 开始用 cloud code， 那 么你已经跑赢了百分之九十的人。如果你学会去网上安装别人做的 skill， 那 你绝对不可能被这个时代淘汰。 如果你有一套优化自己工作流的方法论，那么你会在 ai 时代始终立于不败之地。 ok， 以上就是本期的全部内容了，谢谢大家。

大家好，今天给大家分享 cloudco 创始人在推特上分享的他们的团队是如何使用 cloudco 的， 他总共分享了十三个小技巧，我觉得非常能提升你使用 cloudco 的 效率。那废话不多说，我们直接来看看。 那他给的第一个建议是并行处理多个任务，他一般来说会在终端里面开五个 tab， 然后开启系统通知，当某个任务需要你的输入的时候，你再切换打开。 而且除了本地之外，他还在网页端同时跑五到十个的绘画，然后通过一些操作让多端进行协调，当你在终端运行命令加上 end 之后，就可以把本地的绘画接管到网页端，一整个的效率就拉满了。 第三个是他推荐所有的工作都用 up 四点五，并且开启思考模式。虽然 up 比其他的模型更大更慢，但因为这个模型它需要更少的引导工具的使用能力也更强，最终几乎总是比用小模型更快， 当然最近就是已经有了 up 四点六。呃，我觉得整体的核心逻辑就是我们要用高阶的模型，省去您很多修改 prom 的 时间。 第四个是他们整个团队会共享一个 cloud md 的 文件，每当看到 cloud 做错了什么，就加到 cloud md 里，这样 cloud 下次就知道不要这样做了，这就形成了一个良好的循环。第五个是在 covid review 的 时候，通过 app 机器人的方式，让 cloud 自动把一些信息记录到 cloud md 文件里。这是一种利用 ai 自动维护项目文档的技巧，你不需要离开浏览器回到本地去修改文档， ai 会自动帮你更新规则。 然后第六个是它建议大多数的任务都要从 plan 的 模式开始，这也是我在过往的 ycode 顶的 教程里面推崇的一种方式。我们要先把计划做好，再让 cloud 进行开发，会减少很多来回修改的一个过程，在终端里面按两次 shift 加 time， 就 会进入到 plan mode 的 模式。 第七个技巧是 boris 会对每天重复做很多次的一个内循环的工作流，用斜杠命令放在 cloud commands 目录下，比如 boris 和 cloud 每天都会使用几十次 commit push pr 这个斜杠命令正常，你给 ai 说帮我提个 pr， ai 可能需要思考， 然后再调用工具，然后再去获取结果，然后再思考。那每一次提交一个 pr， 你 都要进行一次这样的循环，会消耗大量的 token 跟时间。 那你提前设置好这个斜杠命令， ai 就 不需要思考。用斜杠调起这个命令之后， ai 就 直接操作，就减少了你输入 prom 以及也减少了 ai 的 思考时间，直接可以快速的执行。 那第八个是用子代理来做流程的自动化，它会专门让 cloud 去调用一些专门的子代理去处理一些单一的任务。它这里展示的是它现在目前最常用的一些子的代理，比如说像这个就是专门负责重构用于代码的一个子代理。 呃，第九个是用 post to use 钩子来格式化 cloud 的 代码，大家写代码最烦的就是格式错误导致 ci 挂掉，那创始人 boris 的 绝招就是使用 post to use 钩子。简单来说就是在 cloud 刚写完代码的瞬间，后台它会自动静默地执行一遍格式化工具， cloud 负责搞定百分之九十的逻辑钩子负责最后百分之十的细节， 这样不仅你的代码会比较整洁，更重要的是它建立了一个自动验证的一个防线，不让低级错误来浪费你的部署时间。这个就是 boris 它在后台配置的一个 post to use 的 一个脚本。 第十个技巧是，当我们在用 cloud 的 时候，它经常会停下来申请去获得一些操作的权限，可能为了快速，或者说也比较懒，然后没有认真的去看，就会无脑地给权限或者跳过，那可能会有一些安全的问题。 boris 就 建议我们可以对一些常用的进行 预先授权，只要输入斜杠 permission 就 能进行操作，而且它大部分的操作都会和团队去共享，这样就可以开通一次权限，全团队都不需要再重复开间距了，效率也保住了安全。 那第十一个技巧是，它会用 cloud 去调用不同的工具，比如它会让 cloud 去抓报错日期，然后直接根据日期去修 bug， 修完顺便发一个 flag 告诉老板，这样 cloud 变得更加强大。 那第十二个技巧是，当你处理长任务的时候， ai 会经常停下来问你接下来去干嘛， 如果你不能及时响应，反而会耽误 ai 生产的时间，那它给的建议就是它会提示 cloud 在 完成之后使用后台代理去验证 ai 的 工作，然后再使用 agent stockhook 进行更确定性的验证，或者去安装一个插件，他推荐这款插件，这个插件会让 cloud 自动 继续，直到任务彻底完成，这个会让你的长任务处理变得更加的自动化。那最后一个技巧是 boris 认为最为重要的一个建议，给 cloud 一个验证工作的方法，如果 cloud 拥有这种反馈避反，它最终结果的质量将会提升两到三倍。 简单来讲就是 ai 写完代码之后，需要运行在线上看一看，让 ai 自己能够看到这个结果，然后去判断这个结果是否合适，然后再做一些正常的调整。那 boris 的 方式是对于提交到 cloud ai 或者 cloud code 的 每一项改动，它都会通过 cloud chrome 扩展程序进行测试，它会自动打开浏览器去测试 ui 界面，并且不带的迭代。只要代码能够正常运行，且用户体验良好，那在不同的领域，其实验证的方式都各不相同，它可能简单到只是运行一条命令， 或者是运行一套测试主键。那像 boris 的 话，它是运行了一个浏览器的主键来自动打开 ai 写的网页，然后让 ai 去看这个网页是否能够正常运行哈，再做正常修正。那这个就是 cloud code 的 创始人在 twitter 上分享的十三个小技巧，我觉得 每一个都非常的实用，希望能够帮助到大家。

今天是什么喵？大家好，我是阿喵，这里是一个致力于让大家入门各种知识技能时能少走弯路的频道，欢迎回来，本期视频我们就来具体聊聊 codecode 的 使用技巧吧。 不过在开始之前，我想先来聊聊我们为什么要学会使用 quadcode 这类 ai 工具。用比较官方的说法， quadcode 是 一个代理式编码环境，与我们日常接触的聊天机器人，比如豆包、元宝之类的不同， quadcode 可以 读取你电脑里的文件运行命令进行更改操作， 并且可以在你的监督或者完全离开的情况下自主解决问题。听起来是不是有点贾维斯那个味了？ 其实简单来说，一般的聊天大模型是光说不做，而框口之类有编程功能的 ai 工具，既可以告诉你怎么做，还可以帮你全部做呢。我给大家举几个例子，来看看框到底可以帮我们做什么吧。例子一，最日常的操作就是它可以直接帮我们整理文件， 比如我每次剪完视频后，就会有一大堆素材文件，有的需要归档到素材库，有的可以直接删掉， 但是一大堆各式各样的文件堆在一起，看着就不想整理了。这个时候就可以让夸克先帮我做个初步分类，按照文件类型先分文别类放好，在针对性的进行整理就快多了。 例子二，有时候我们遇到一些电脑设置相关的问题，问聊天大模型的话，一般会给出很多解决方案， 虽然有时候也可以解决问题，但是如果是使用 qq 这类工具的时候，就会方便很多。比如像这个问题，我发现每次启动 qq 都会出现这行提示升级的小字，虽然不影响使用，但是看着不舒服，于是同时让豆包和 qq 帮我解决。 豆包说了一大堆，我还得对上去自己尝试，而 qq 分 析了一通之后，直接就给我解决了。 另外，我们还可以用库尔节点小工具帮助日常工作提效，做数据分析、知识管理等，它也不在话下。比如这期视频我就介绍了 adc 语言，结合 codo 提升知识管理效率的方法，大家可以借鉴使用。好了，进入正题，来聊聊我的 codo 使用技巧吧。 基础对话技巧首先最重要的我认为是和括号的对话技巧一、按 shift tab 切换对话执行模式，分别有以下几种，我以在 b s code 里显示的效果为例， 这个简称就是什么都要确认模式，这个是自动编码模式，就是在修改文件代码的时候会自动执行文件，操作的话还是会询问确认。这个 plano 就是 规划模式，夸特先给出完整的执行方案，等你确认后再按步骤执行。 推荐在执行比较复杂的命令或者需要梳理工作流相关的任务时使用。对于新手来说，建议多使用该模式。 二、按 esc 可以 中断对话当任务执行时发现没有按照预响的方向推进或者陷入莫名其妙的循环的时候，可以按 esc 键强制暂停。三、按两下 esc 可以 撤回上一步操作，类似我们平时使用的 ctrl 加即撤销功能。 四、使用艾特键可以引用文件内容使用感叹号键，可以直接在括号窗口执行终端命令。记得不管是 windows 系统还是苹果系统， control 加亦可以粘贴图片到对话框，让括号通过图片内容回答问题。不过记得使用的模型要支持多模态哦。 建设好你的 cloud 点 m d 文件 cloud 点 m d 文件可以说是你 cloud 里面最重要的文件，没有之一。 code 每次启动后都会读取它。你可以在里面写个人习惯、代码规范、设计原则、常见错误等任何你希望跨记住的内容。通常我们会在两个位置看到这个文件，一个是你电脑用户瞩目下，这个是全局性的，针对所有项目生效。 而每个项目文件夹下也会有一个这样的文件，里面的内容只对该项目生效。比如我在我的全局和点亮 d 文档中记录了以下原则。这里值得强调的是，这个文档并不是一成不变的，而是动态更新的， 他就像一份员工手册，随着工作的推进而不断优化。当你第二次纠正考儿同意错误的时候，你就应该知道要把它写进文档里了。而当你想向文档中添加内容的时候，你可以直接跟考儿抠脚，比如像这样 也可以直接打开文档修改。如果是在终端窗口，你还可以使用简号加内容直接添加。值得注意的是，因为这个文档在每次开启对话时候都会加载，所以以精简为主，不要什么都往里面加哦。 调整思考深度在对话的开头或者结尾添加 think thinkart 和 ultra think， 可以 增加 quad code 的 思考深度，不过该方法只对单次对话生效。如果想全局性的调整思考模式，还有以下方式，常用斜杠命令。 在 quad code 里面，很多功能都是通过斜杠命令实现的，下面我就介绍一些我觉得比较重要，可以提高使用效率的命令。 大家还记得我在对话技巧一中提到的双击压 c 可以 撤回对话吗？如果想有选择性的回退的话，可以使用命令这个命令实现，具体区别如图。 而如果想查找历史对话，使用 win 这个命令。如果在对话过程中突然想问一个与当前对话不相干的话题，为了不影响上下文，可以使用 bt double 也命令。 如果针对同一主题的对话，突然想到新的方案，想同步执行，可以用 branch 命令给该对话建立一个分支，类似创建平行宇宙的概念。 当进行了很多轮的对话后，因为模型上下文长度有限，以及太多上下文内容，也会导致抽坑消耗增多，这个时候就可以利用 com 这个命令打包精简一下上下文和这个命令。简单来说就是新建对话的功能。 当完成了一项任务后，后续的操作与前面任务无关，就可以用这个命令清除一下意识对话，保证一个干净的上下文，开启新的对话。如果觉得和 code code 的 对话内容很有启发，想保存下来，可以使用 export 命令导出， 现在在 code code 里可以设置定时任务了。使用 log 命令触发设置命令，类似软件设置界面的功能， code 的 版本信息和一些设置选择都在这个里面。 还有一个单词很类似的命令，下次可以看你的绘画用量和模型调用情况。需要注意的是，部分的斜杠命令只在终端生效，虽然像 vsq 等 ide 软件可适化了部分操作，但是完整的功能体验还是建议在终端执行使用哦。自定义命令 除了 quad core 内置的斜杠 mini， 我 们还可以自定义我们自己的斜杠 mini， 在 点 quad 文件夹下新建一个名为 command 的 文件夹，在里面添加的文件就可以作为斜杠 mini 调用。比如我这里有一个口部文案转小红书文案的提示词模板。 首先我新建一个名为 x c 搜索的 markdown 文件，将提示词模板添加进去，输入部分用这个制服占位，然后我们直接复制文案并调用这个命令，就可以完成文案的转换了。如果你有重复性的命令需要 qq 完成，就可以把它变成这样的自定义命令。 其实自定义链链已经有了点 skill 的 属性了，但是那 skill 又是什么呢？接下来我就来介绍一些在 code q 中对于新手来说傻傻分不清的功能概念。 skill， brigade， m c p， hook， plugin 傻傻分不清。我不打算花太多的篇幅介绍这些功能，因为已经有很多大佬的视频详细地介绍了这些功能是什么以及如何使用的。 而作为新手小白的我们，只需要先大概了解这些功能是用来干嘛的，等到有实际需求的场合再具体研究也不迟。 ok， 话不多说，我们进入正题， skills。 我 觉得 skill 是 你最应该花时间研究和学会使用的夸拓展功能，它就好像是一本说明书，教会你的夸理想技能应该在什么时候使用，如何使用，以及使用该技能所需要的全部资源资料的。 简单来说，它是决定你夸智能水平的东西。 m c p m c p 是 一种标准化的协议，它解决了你的夸调用外部工具的能力，就好像 usb 接口一样，让 ai 可以 控制到不同系统、数据库、 api 甚至第三方应用。 hook 简单来说就是一段自动执行的脚本，当遇到触发它的特定事件的时候就会自动执行，主要是用来解决流程控制、自动化工作流和起到一定的安全监控作用。 ascetic 而 scetic 就 好像是你培养的员工，你可以创建擅长数据处理的员工，也可以创建会收集资料的员工。当你需要执行相关操作的时候，它就会调用最适合的员工给你进行处理。 而且特别是在处理较复杂的任务时，多 scetic 就 可以协助执行，提升效率。 plugin 计算完以上概念后， plugin 就 很好解释了，将以上功能打包在一起就是一个 plugin。 当你的某个项目已经形成了一套完整的工作流，使用什么 skill， 添加了哪些 m c p， 如何执行等，你就可以将它制作成一个 program 分享给他人使用。 one more thing ok 最后我想来聊聊近期使用 code 的 体会。 i a i 确实可以很大程度上提升我们的动手能力，不管是搭建网站、做个小游戏，还是搞个小工具啥的。 对于小白来说，放在以前可能是天方夜谭，现在 ai 直接把门槛拉到地板价，咱也能上手试试了。但是为什么你还是发现自己什么都做不出来呢？我认为重要的不是学习如何使用 ai， ai 会迭代进化，会越来越聪明。 ai 时代要求的是学会如何清晰明确的表达自己需求的能力。说白了，你需要了解这个世界底层的构建逻辑，并能内化成自己的知识体系。这个事情急不来， 别总想着一步到位，先开始再迭代。重要的从来不是你会多少工具，而是你真正掌握了多少能傍身的硬能力。 好了，这个视频就到这里了，我要去研究如何养虾了，这个世界终将淘汰不会用 ai 的 人。关注阿喵，了解更多 ai 小 知识，下个视频等我养完虾再见喵！

cloud code 本身已经很强了，了解这三个插件，直接从青铜变王者。第一个欧买 cloud code， 它给你配了七个专业 ai 代理，有做规划的，有写代码的，有做审核的，相当于你有了一整个开发团队，规划执行审核三步走。第二个 superpowers， 这个是代码质量神器，它强制走 tdd 测试驱动开发，写代码前先写测试，从根源上减少 bug， 而且它有自动触发机制，你不用管它，自己就知道什么时候该干什么。第三个 everything cloud code， 这个是 antropics 黑客松冠军的配置， 花了十个月打磨，有九个代理，十一个技能。最牛的是它的本能学习，系统会自动记住你的习惯，越用越懂。你怎么选？团队开发要规范，选欧麦 cloud code， 个人开发追质量，选 superpowers， 高级玩家要极致效率。选 everything cloud code， 根据你的场景来选三个工具，按需取用。但我更希望你一个个去研读这三个，我都仔细看过他们的代码和规划，真的能学到很多东西，认真学习才能变强。

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

最近可乐的 co 的 生态爆发的越来越快了，官方开始推出各种各样的 plus 插件，并且有的插件在短短几天之内就在 github 上冲到了十万克以上的 size， 堪称恐怖啊。所以今天的视频呢，咱们就主要来聊一聊五个我觉得在现在大家必须要知道的可乐 co 的 生态工具。 先说最猛的，这个 superpowers 目前已经超过了一百 k， 也就是十万的 size 了，仓库呢对它自己的定义也很直接，它说它不是一个单独的 scale， 而是一整套的软件开发工作流，你看这逼格感觉就和普通的 scales 不 一样吧， 他强调的不是你说一句 ai 执行，然后呢？ ai 就 去跑一大堆的 skills， 完成一大堆的任务，而是先往后退一步，问清楚你到底要做什么，再把具体的后续流程一点一点的整理出来，再往下去进行执行。这也是他现在为什么这么火的原因， 因为现在很多人用 ai 去写代码，最大的问题根本不是模型不够强，而是一上来就开始让你的模型去写代码，写着写着需求就歪了，具体大家可以看我的这篇文章。 而 superpowers 干的事儿呢，本质上就是给 cologne 加了一层固定的工作流，让 cologne 呢先想清楚具体的步骤和方案，和你确认之后，再动手去写代码，你可以理解为多了一个方法论。并且 superpowers 安装呢，也非常的简单，我们现在可以直接通过 cologne code 插件市场进行一键安装。 第二个我觉得特别有代表性的就是 colode hud， 如果说前面的 superpowers 是 在帮 colode code 建立做事的流程，那么 colode hud 干的就是另一件同样重要的事情，它第一次把 colode code 的 运行状态给直接示范了， 你可以把它理解为一个实时的仪表盘啊。很多同学一看，哎，这不就和 npm 安装包的时候差不多的一个即视感吗？啊，没错啊，就是这么一种感觉。 因为现在很多人在使用 cologne 的 时候都会遇到一个很难受的问题，那就是你根本不知道它现在到底在干嘛。以前这个你只能去猜，但是现在有了 hud 之后，你就可以清楚地知道 cologne code 到底在干什么工作了。 cologne hud 特别适合两类人， 第一类就是已经重度使用 colog 任务链呢比较长的人。第二个呢，就是经常觉得 ai 好 像在乱跑，但是又说不清楚问题到底出在哪的人。 至于上手的门槛啊，其实也非常的简单，装上之后基本上就可以直接看到效果了。不过它有一个要求，就是 colog 版本必须在一点零点八零以上。 然后是第三个 plug 呀，它的名字非常的霸气，叫做 gettydown。 如果说 superpowers 解决的是别一上来就瞎写代码的问题， colode h u d 解决的是让你知道 colode 目前在干嘛的问题，那么 gettydown 它所解决的就是另一个更深层的问题。 为什么 colode code 一 开始还挺聪明，写着写着就变笨了呢？ 其实出现这个问题的原因，大多数情况下是因为大模型的上下文超了，导致模型不知道你前面做了什么， 因此 gethedown 它所做的事情就是帮你重新整理 klo 的 干活的时候吃进去的上下文，也就是上下文腐烂的问题。 所以我觉得 gethedown 这种项目代表的是 klo 的 生态里面非常重要的一层，那就是上下文工程， 它特别适合两类人，第一类呢，是经常做长链路开发任务的人。第二类呢，是已经明显感觉到 cologod 用久了就会变笨的人。第四个， learn cologod， 简称 lcc， 这个项目呢，和前面几个不太一样哈，因为前面的工具更多的是在增强 cologod 的 能力编辑。而 lcc 呢，它所做的是让很多不会使用 cologod 的 人把 cologod 给用起来。 如果我们仔细去研究它的 readme， 大家会发现这玩意儿就跟个教程一样，一个三十六 k size 的 教程。 但是如果你仔细去看它的一个设计思路，你会发现它并不是那种给了你一堆文档，然后你就回去慢慢啃吧 啊这样的一个传统教程。它更像是把怎么学习 clothes code 变成了一个可以在 clothes code 里面进行交互体验的课程，并且它提供了中文版，它特别适合那些刚开始接触 clothes code， 然后不知道从哪里入手的人。 第五个就是 close code action， 前面几个工具呢，基本上都还是围绕你在本地区使用 close code 的 这件事情去展开的，但是 close code action 不 一样，它解决的是另一个层次的问题，也就是团队协助流程的问题。 你可以把它理解为将 code code 整合到了你的开发工作流程之中，比如说像一些 e q， 像一些 p r， 像一些 review 这些，说白了大家可以理解为这玩意儿就是让你的 ai 员工开始进组干活的。这么说呢，可能有点抽象，但是意思就这么个意思。 那么如果说你看到这里其实就应该已经能够感觉到了， cologold 现在最值得关注的已经不是它能不能帮你写代码了，而是围绕着它开始 长出来了一整套的全新的生态。而前面的这五个工具刚好对应的就是五个完全不同的方向 啊。 cologold hud 解决的是可观测性的问题， gai 呢，解决的是呃，上下文腐败的问题， l c c 呢，解决的是学习门槛的问题。而 cologne action 呢，它所解决的就是写作流程的问题。 当然了，其他的插件还有非常非常的多，那么这也表示 cologne 目前正在从一个单一的工具开始慢慢长成一个大的平台，这个可能才是 cologne 这波最可怕的地方。

如果你还在把 cloud code 当成一个只会在终端里聊天的窗口，那你可能只发挥了它百分之十的功力。作为一款真正的 a 阵开发工具，它拥有强大的文件操作、终端控制和外部工具集成能力。 下面是我经过深度使用总结出的全套快捷键命令、配置项及工作流。在使用 cloud code 的 时，不要傻傻地全部手打， 熟练使用快捷键能让你的操作速度翻倍。 shift 加 tab 能让你在普通对话自动同意修改和计划模式之间快速切换。当你要写一段很长的提示词时，在终端里修改非常痛苦。 按下 ctrl 加 g， 它会自动调用你的默认编辑器，写完保存，关闭，自动传回终端。遇到了 u i 错位报错、截图甚至带有手绘箭头的草图，直接通过 control 加 v 粘贴进终端， cloud 完全看得懂。想让他看某个特定文件，不需要等他自己找，直接输入 at 符号，他就会弹出所有的文件内容，选中就能读取。在对话框输入斜杠即可触发，这是管理 ai 状态的核心。 clear 是 最常用的命令，没有之一。 每次切换任务或修完一个 bug 后，一定要清空上下文。 compact 记忆压缩，当进度调爆红，但你又不想清理对话时，使用此命令，它会总结前面的对话并释放空间。 rewind 列出当前绘画的所有操作快照 ai 改版的代码，你可以一键回滚到指定节点。 model， 根据任务难度随时切换引擎 cost， 实时查看当前配置白名单面板。 在项目根目录创建一个 cloud md， 这是最高优先级的系统提示词。不要长篇大论，重点写项目的技术栈是什么，每个目录是干嘛的？代码规范是什么？怎么跑测试。我已经将完整的内容整理成了飞书文档评论区 c c。

想把 coco 的 用好，千万不能错过这个一号，三万多颗星里面有上百个 skill， 无论你是做什么工作，都能够让你的效率原地起飞。除了日常的做文档、 ppt 之外，做电商的可以拿它做商品上架，订单跟踪、盘点库存， 一句话全搞定。做设计的直接对着你的设计稿改文案、调排版、出方案。做客服的客户问题自动归档回复的话术一键生成。 管人事的员工档案，请假审，提出报表全给你包了，甚至收付款，管订单、查对款这种事情他也能干。里面还有很多的宝藏功能等你挖掘。怎么受信用上呢？把屏幕上方这个给到你的 qq， 让他帮你安装就行了。

现在啊， agent 的 skill 已经多到失控了， skill s m b 上面有十一万个 skill， s h 上面啊有三万多个。问题已经不是有没有 skill， 而是你该怎么选。那为什么我们不让 open code 帮我们找呢？ 在 skill s h 上面啊，有一个官方的 skill 叫 find skills， 专门帮你找现场的 skill， 比如我直接说我要做 seo 的 优化，有没有好用的 skill， 你 看它会自动调用 find skills 在整个 skill 的 生态里。帮我搜列出来之后啊，再问我要不要装。我们还可以继续让 opencode 帮我们判断哪个更合适 find skill 啊，解决的是有没有更成熟的现成方案， skill 太多不是问题，不会选才是问题。