openclaw如何打开昨天的对话

当你跟龙虾对话的时候，他不理你了，但是你打开龙虾的网页版呢，又好像是正常的，这个时候呢，大概率是上下文满了，你就输入这个指令，开启一个新对话就可以了。 如果你觉得当前页面的对话不适合留下来了，有隐私的问题了，你就输入这个指令清除他。 如果你既不想开启一个新对话，也不想删除当前对话的内容，那你就输入这个指令，这是上下文压缩。 如果你有点担心，想了解实际的使用情况，你就用这个指令。这个指令输入之后呢，就会告诉你当前的机器人用的啥模型，上下文总共使用了多少，百分比等等都在这里了。 如果你觉得你的龙虾是个话痨，你希望他回答的简洁些，你就用这个指令。但有些时候呢，你又希望他能够对一个问题进行深度的解释，你就输入这个指令。 如果你的龙虾配置了好多个模型，但是你想切换那个默认的模型，你就输入这个指令，先查询，查询完之后呢，你再输入这个指令，就可以切换到 glm 五了。 输入这个指令呢，你的智能体就会告诉你他具体能为你干什么。输入这个指令呢，他就能够帮你列出来他现在可以用的所有技能。 输入这个指令，选择昂或者 off， 就 会开和关。他的推理过程就是你在用推理模型的时候，那个推理的过程显示还是不显示。 当你跟龙虾聊天，你觉得聊不下去了，或者你想换个话题的时候，你就让他闭嘴，输入这个指令， 看完了大白的视频，你还是记不住这些指令，你就输入 help， 所有的指令就都跳出来了。

这里给了个关机指令，首先可以看到收到，随后完成关机。 这边开机后自动开启 open call 网关，打开命令栏，打开 open call。 这边输入打开 open call 命令， 成功打开 open call， 这就是 open call 界面。这边可以看到与他的对话， 这边我先询问了他是谁，给他取了个名字叫橙子。 这边他回复了上一个话题，刚刚开机有延迟存在，通过非输，我给我让他给我写一段简单代码，找到一百中的所有数，并打印出来。 这边 pc 端收到， 这边开始运行了，全程无人为干预， 弹码已经跑通了， 执行后还会有反馈。 这边我询问他身份， 回答他是我的私人 ai 助手名字。这边可以看到他的回答。这边让他新建，保存他自己生成的内容。 pc 端接收， 这边是反馈内容， 这里可以看到直接让他操作回答问题，新建文本，保存内容，全套流程完成。

你有没有跟 ai 聊天越聊越崩溃的时候？昨天啊，刚跟他聊过的一些事，重启对话框，他立马装失忆，反复问你是谁，半点之前的对话痕迹都没留下。明明刚教导完的设置，踩过的坑退出再打开，一切归零。 在深度玩过龙虾之后啊，分享给大家一套 ai 记忆系统，让你的助手从此告别失忆。 很多人搞不懂，为什么 ai 这么聪明却记不住事？普通的 ai 大 模型，没有本地持久化记忆的底层功能，他只会临时保留当前绘画的内容， 就像在沙滩上写字绘画一结束，程序一重启，相当于海浪打过来，所有的对话配置信息全被重墨，不留痕迹。这不是 ai 故意忘事，是底层机制限制。 想要他记住啊，咱们就得给他搭一个外置本地记忆库，把信息刻在石头上，也就是咱们的本地文件，彻底绕开原生记忆缺陷。 其实最基础的一步啊，就是需要先有个 memory 文件夹，这个就是个人文档，固定不变的重要信息全放在这里。昵称、核心配置、晋级要求，重启多少次啊，都不会丢。 就好比流水账，当天的操作，踩坑、临时事项随手记，后续想查哪天的内容，直接找对应日期，本档一目了然。 这里啊，要注意，像 overclock 呢，是可以直接要求他把信息录入这两个文件的，相当于啊，给他安装记忆库，给大家演示一下就清楚了。 好，这里我给他一个指令，让他记住这句话。 接下来他会找到 memory 文件夹，打开记忆文档，将这段指令记录在里面。 ok， 他 提示完成了。 就这么简单，靠本地文件存储，不靠 ai 临时记忆，重启之后啊，照样记得清清楚楚，再也不用重复交代了。 现在我们有了记忆库，但是你的龙虾很懒，除非啊，你去它，它才会去给你搜索记忆。这里啊，再给大家神奇 skills 这个技能书，可以让你的龙虾拥有一个主动翻找记忆库的能力。 当你问一个问题的时候啊，它会自动联想，就像有一个大脑在背后做记忆解锁，而不是啊，临时去翻文件夹，大大缩短搜索链路。 那么随着我们使用龙虾的时间越来越长，我们存储的记忆文件呢，也会越来越多，或者说，你是需要查大量资料的从业者，大量参考文件的学生， 那就要用到 abc 点这个本地知识整理工具，专门啊，把零散碎片变成体系化知识，把海量的文本资料变成龙虾专属知识库， 给大家看一下它的核心能力。笔记之间啊，互相引用，问题和解决方案直接绑定，再也不用零散找内容了。 还有啊，关系图谱功能，所有笔记的关系格式化呈现，上一张知识地图，一眼看清所有内容的关联，彻底告别碎片信息。 这样就能实现让 openclaw 负责实时记录， obsidian 负责整理规范，各司其职。其实啊，整个龙虾的记忆逻辑就是分成三层，打个比方， memory 文件是档案柜， delete 技能就是一个会主动翻资料的脑子。 obsidian 呢，就是给龙虾造一个图书馆。 这套三层式的记忆宫殿，本质就是给 ai 配了一个可以书写下去的记事本，并且每一页都有清晰的标签和目录，重要信息写进本地文件就忘不掉，并且能够快速提取出来。 它能让 ai 记住你的所有偏好，不再重复犯错，每一次沟通都能不断积累经验，学习进步，成为你的得力小帮手。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

微信的 co bot 真的 做到了，我现在真的是可以用微信直接给龙虾欧朋克下命令，让他帮我去工作的。今天带你上手来看看一个简单的帮我搜集信息的功能，斜杠六会让他进行到一个新的对话环境里面， 所以我们每次对话之前可以打这个斜杠六，帮我搜集一下这一周最新的 ai 相关的新闻，总结成 csv 的 表格格式。好，我们来看看，看到了吧，真的是没过多少，他已经开始帮我总结了 啊，当然这个他直接是帮我返回到这个 csv 的 格式，你看到中间他是有这些逗号的，但是我们可以要求他帮我们存在本地，请你帮我把这些内容整理成 csv 的 文档，存在本地。好，我们发送完之后看看我们这的文件夹，到五秒钟的时间就帮我们已经存好了。我们快速浏览一下这里面的内容，看到了吧，日期、新闻、载药都已经总结出来了， 而且还有来源。然后我们再回到手机，每次他完成任务之后呢，他就会告诉我们啊，已经存在了这个默认的 workspace 里面。 看完之后，如果你也想拥有这样的 ai 助理，我们正好有一系列的 open 课堂课程，包括从一开始的如何进行本地部署，联通微信到更进阶的行业落地应用。如果你感兴趣，可以在视频底下留言，或者点击头像看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

先演示一下效果，直接在对话框里输入文案内容， 视频生成成功，打开链接即可查看效果。 老公嫌我拍视频瞎折腾，说我不务正事。完成完毕，我们开始安装。首先局配置技能市场卡哈，需要登录一下，执行登录命令， 打开 java hub 登录页面后点击 sign in with github， 输入你的 github 账号密码，点击 sign in， 再点击 authorize stepp 授权登录， 授权成功后回到页面，再次点击 sign in with github 提示看奎婷拉给人即表示登录成功。接着测试搜索技能，添加技能查找工具 搜索视频，生成相关的技能， 再搜索电商相关的技能。接下来加载核心技能，图像视频编辑技能、数字人视频合成技能 以及视频合成器。 配置完成后查看已安装的技能。现在准备一段需要克隆的声音，放到 f 檀根目录，然后再准备一张正面照片，同样放在 f 檀根目录下。 进入工作目录执行克隆声音指令， 执行成功后，系统会返回一个声音 id， 为避免每次输入长长的拍放路径，我们设置一个别名，方便后续使用。 执行克隆人脸命令， 执行成功后，系统会返回一个人脸 id， 声音和形象都有了，我们来生成第一个视频，进入脚本目录执行生成视频命令， 执行成功后返回视频链接，在浏览器打开。别让一双袜子毁了你的精致，这款精梳棉袜透气不透气？生成成功。为了让 oppco 记住我们刚才克隆的声音和形象，通过对话发送以下信息， 执行成功，大功告成！

今天我想分享一下我的 open cloud ai 分 身系统，它能够把你和龙虾的任何对话和任务，所有你感兴趣的文件、文本和网站，都自动地，智能地沉淀为 skills， 真正做到龙虾越来越懂你，越用越好用。借助 opd， 你 可以可以看到和修改所有沉淀的知识，让每次对话，每一个收藏都变成有价值的内容和知识体系。 那么这个视频我们会首先看一遍完整的效果，看一个个真实的输入是如何一步步变成长期的记忆以及 skills 的。 然后呢，我会说一下它如何安装，如何使用，最后我们一起说一下它背后的工作原理和如何定制好的。废话不多说，我们开始，接下来我们看一下完整的效果。 这套记忆系统有两个完整的入口来进行输入，第一个入口就是不论你用任何的聊天软件和你的 open cloud 的 日常对话和给他的所有任务。 第二个入口就是这个桌面上的盒马，我们呀，可以把文件拖进去，也可以直接复制粘贴一段文本或者一个网站的网址，它呢就会帮我们存到我们这个系统里面去， 所以我日常跟 open class 对 话都会推荐到系统里面去，比如这里我让它总结啊 serbian 这篇文章，那么这是第一个入口，第二个入口就是这个张开嘴巴的盒马，你可以给他 pdf， 可以 复制过去一段文本呢。这里呢，我给他一个网页的链接，就是我视频一直用的思维导图软件， 复制网站的链接之后给他，他就会吃掉这个内容，进入我们的系统，我们可以看到思路啊，是来自于 jobbox， 只不过我们是进入自己的系统，而不是去上传到云端了。而这一步非常重要，因为啊，真实的工作不只有对话，很多高价值的信息是来自文本、网页和收藏，这也就是这个盒马存在的目的。 看到会一直在我们的屏幕的这个角落，你可以调到他的位置，也可以关掉他。不论是在浏览器工作，还是在别的软件工作，都可以随时随地把资料给他。整个系统的记忆啊，分为好几层，在我们和 open call 对 话完之后，或者你把文件网址给到盒马之后呢，这些文件资料或者是对话就会来到第一层， 来更好地查看和编辑所有 macdunk 文件。这里我用了 obsidian 这个开源的笔记软件，你没有用过没关系，因为所有的操作 obsidian 的 操作都是 agent 来完成的，我们只是用来看和改。我还专门做了这样一个 welcome 欢迎页面，里面有着我们日常使用的时候需要看的几个网页，其实也不多， 从上到下就是我们整个系统慢慢沉淀的过程。系统的最上层啊，就是这个 main take 页面，这也最简单，用来收取信息，刚好未进去的这些资料啊，就会被系统首先接到。这里 可以看到系统已经把这些输入分成了 task 任务， decision 决定 content candidate 用来做内容，一些材料， its， research， material， 参考资料等等不同的类型， 也就是说它不是原样的堆砌，已经开始做第一次的分流了。比如这里，我们可以看到刚才给河马的网页链接和我们刚才 open cloud 的 对话，它总结的内容 main take 仅仅是接触信息不等，已经变成长期的知识了，里面的东西呢，很多还是原材料，比如刚才我们说的分类度还比较散， 那么从 maintake 出发，系统会判断它到底值不值得继续往下沉淀。如果值得，它通常会被挂到更正式的 markdown 文件里面去。比如这里我们展示的这个内容数的 project decision 和 content angle 的 下面的所有的 markdown 文件，它们呢，都是真理国的正式页面。 然后大模型会从这些更有价值的页面里面挑出真正值得长期保留的部分，提炼成后选的基液。这些后选基液啊，首先会被显示在 mainmemory distillation queue 等待内容的蒸馏。先说明一下，这里的蒸馏不是大模型训练里面的模型蒸馏各像是一种内容的提炼。我们来到这个页面，这个页面呢，就是把之前整理过的正式内容，刚才也说了，再往下压一压，提炼成更短更清楚，更适合长期保留的后选基液。 对这一页的内容都是后人，我们还要经过下一步的蒸馏和筛选。那么你可以看到这里有不同的内容。这里呢，你可以手动的审批，有四种选择，分别是你同意合并和其他的之前已经有的长期的一些记忆进行合并 升级。所谓的就是覆盖之前有的旧内容，用这个新的内容进行覆盖，或者是直接丢掉。那么如果你什么都不做呢，系统会自动判断，这也不用担心 这些内容啊，一旦审批通过，就会进入后面的长期记忆系统，但是呢，进入长期系统并不代表着这个记忆会变成最终的 skills， 只有系统发现某一种做法反复出现，反复有效的时候，才会把它升级成我们 open cloud 里面可以反复使用的 skills。 那 养出来的 skills 可以 在 main skill pack 这个页面里面看到也可以看到啊。这里列出来的都是系统已经比较稳定的会做的几类的事情， 比如说内容蓝图的生成啊，项目审查与证据回路啊等等。你可以看看每一个能力呢，都会说它可不可靠， 主要解决什么问题，以及什么条件下能够触发这个 skills。 那 最重要的是，这些能力还不只是停留在 obsidian 里面， 它呢还会继续被发布成 openclaw 原生的 skills。 刚才我们也说到了，比如这里，我们直接去 openclaw 的 文件夹，然后在 skills 目录下面可以看到，比如这 comptube 这个我制作内容的蓝图，这个 skill 已经在我日常和 openclaw 对 话过程中自己养出来了。那这里呢，我们就真正地把知识变成了 openclaw 能调用的行动能力。 最后，这套系统也是可以定制的。为此你并不需要专门先理解整个内部的结构，你只需要告诉它五件事情， 第一，你最希望他帮你处理哪些事情？第二，你最希望他长期留下哪些内容？第三，你最不希望他老记住哪些内容？第四，你现在最常做的重复工作以及最后。第五， 你希望他以后越来越擅长什么。我也准备了这样一个专门的提示词，把这几项填进去，就可以让系统慢慢的往自己想要的方向去沉淀和生长。 最后我说一下就是 macos， 你 要是用这个项目的话，所有的功能你都可以用，但是 linux 这个桌面的盒马，这个桌宠，这个入口你现在是不能用的，还不支持。那么欢迎大家去 t e 秀和 pr， 那 么我们这期就到这里，我们下期再见。

个人 ai 助手的接入终于合规划了，它开放了，直接可以对接 opencloud 龙虾的插件 cloud bot， 在 微信里直接能调用这些 ai 模型， 甚至是你自己的知识库啊。安装方式也非常简单，首先要把你的微信更新到最新的版本，然后在设置里面找到插件 cloud bot， 进入详情复制这段代码。然后就在你这个有 opencloud 龙虾的电脑上打开命令行 粘贴并运行这个代码。最后扫一下就可以在微信里和龙虾对话了，它会以好友的形式出现在你的微信列表里，你直接可以跟他发语音，发图片都可以，甚至还可以传文件。它目前只能这种单点的对话，不能帮你自动恢复。它本质上只是龙虾的这个私密的消息通道 能力边界是很清楚的，说白了，这 cloud 的 boss 就是 微信把 ai 的 能力给咱们普通人更接地气的聊天直接就能用，小白也可以轻松的上手。关注我，持续分享更多的 ai 干货！

为什么 ai 聊着聊着就失忆了？为什么长文党总读不完？今天三分钟彻底搞懂大模型上下文，看货满满，点赞主播关注不迷路！ 那首先咱们先讲一下到底什么是上下文？很简单，就是 ai 它一次性能看到和记住的信息，这个大模型的上下文一般它是在训练的时候就已经确定，因为模型在训练的时候它的比如说咱们训练的机器它的显存它是有限的， 它每次数投喂给模型，它训练的数据，它的总量它是确定的，比如说它一句话的长度，你也可以理解成它它训练的时候一段文字的长度投喂给模型的，它是有限制的，它不能太长，那这样它就造成了它在推理的过程当中，模型在推理的过程当中，它 也是有限制的，你超过这个上下文的这个窗口之后，有的模型它会对你输入的文本进行截断，实际上那你的这个信息就会丢掉了。咱们在 open 使用过程当中，它也是有上下文的这个限制的， 就比如这种他运行运行的过程当中，他的这个，你看他这个绘画当中他存储的这个头款的总数他就超了，他的长度是十六 k， 但是他已经达到了十七点六 k， 他 就上下文像这种情况就是超了。 咱们今天讲讲上下文机制到底是怎么上下文的，压缩到底是怎么工作的？像这种他进行呃绘画的时候，上下文操作了超过了这个窗口限制，比如说你像 这个上下文的内页的是十六 k， 比如说十六 k， 那 你再输入的时候，那他他就超了就不行了，他你就要进行开始压缩，或者是他自动压缩，超过那个上下文限制之后，他就会发生数据的一个意图，通话时间就中断了。比如说咱们给他说一句话， 他这会可能还好，等他再多的时候，他这边他就不输出了，他就等着你压，或者是他到到时间后，他自动压，他上下文去 超过限制之后，他压缩是怎么个压法呢？他相当于是把原来的一些老的信息，比较靠前的一些信息去做一个压缩，这个 压缩实际上他就相当于是把前面的消息进行一进行一次总结。比如说你一群人在一个房间里开会，比如说这个聊天室，就类似于一个房间，他开会过一段时间之后，为了大家能记住咱们说过的东西，有的人出来发言做先做一次总结吧，就是这个意思。 他新新最近的消息，比如说因为咱们关注的点通常是在最近的消息，所以他最近的消息一般是会保留下来的。压缩一般都是分为三个阶段，一个是进行压缩获取前边的一些信息的摘要， 对，虽然就是摘要，他把这个摘要进行保存，保存再输入那个问题的时候，他会把你的这个你前边做的一个总结，压缩过后的一些信息再注入模型，你跟跟着你新等级和信息再注入模型进行推理回答。他可以是自动自动触发的，当他这种双叶纹的这种限制之后，你像他这种自动压的， 他做了一次压缩之后，他回他了一个消息，我现在的双眼纹是到了百分之八十一这种情况，比如说咱们，咱们可以不用，不用 去压缩它，它会自动去压。但是他这样有一个有一个问题，他可能会造成某些某些信息，就就是咱们绘画当中的某些信息，比如说他可能他可能会丢失。咱们在去做压缩的时候，通常用到的命令就是这个更派， 在咱们啥当中，在咱们聊天窗口当中输入斜杠 back 这个命令，呃，我们可以看到他后边有个 instructions， 实际上就是说我们在压缩的过程当中可以给他输入一些指令，让他去保留一些信息，不要压缩的。其实他怎么去压缩？要保留我们的哪些消息？你像如果不输入的话，那他就他就进行直接去压缩了，他自己去压。 这个如果是 new 的 话，他就相当于直接新启动一个绘画，他不是说是去做压缩，他相当于是直接新启动一个绘画，比如说斜杠 new， 这样的话他就会新起一个绘画，他这个也是可以去做一些控制， 因为它要压缩的时候，它是会要调这个模型的 a 帧去压缩的，这个代理去调模型的 a p i 帮帮咱们去压缩，我们这个模型跟咱们推理实际推理的那个模型它是可以不一样的，咱们配置的话就是在这个地方去配，比如说它呢有个 a 帧呢叫 default 这个 compaction 就是 专门配置压缩的一些配置的，大家也可以参考一下官方的这个文档。 在参考中，在网络舆论里边有一个叫配置，舆论为叫配置，配置里边有一节应该是叫我找一下稍等，有一个配配置参考，配置参考里边有一项叫 a 政词，对。

qq 终于可以接入原版龙虾了，就在昨天发布了最新的更新，支持原版龙虾， qq 官方也出了相关的教程，我们来看一下。其实 qq 的 这个非常好，它可以支持很多功能了，你可以给龙虾发图片，发语音，发视频、发文件，它也可以群聊，单聊就是你只需要简单的五步就能搞定。第一步你打开 qq 的 开放平台去注册账号，第二步， 注册好以后就扫码登录，开始创建机器人，创建好以后他就会给你生成两个东西，两个英文啊，这三排东西的第二排 旁边有个复制按钮，把它复制好就好了。打开你终端，把这一段代码复制进去，按回车，然后输入这段代码重启的网关，输入这段代码重启的网关，输入这个代码验证是否联通，如果说出现了这个绿色的就联通了，这边你可以测试一下 输入跟他聊天看一下效果，我跟他已经接通了，我跟他说我说我用 qq 在 控制你，由于我的 qq 和微信都同时跟他绑定了的，所以说现在是双通道，两个都可以跟他沟通，打开网页版的也可以看到我和他的沟通记录，快去试一下吧。

在设置里点击 oppo ai 下滑，把版本更新到最新版，开启实时对话功能。 总结一下这条视频的爆点， 这条视频的爆点主要有两点，一、勋肌全面评论区的文案都提及 oppo find n 六即将发布，作为 oppo 的 折叠屏。

openclaw 绿色版演示视频挑战，不下载任何依赖软件，不输入任何命令，双击启动后自动打开对话页面。这个绿色版的暂时只支持 windows 系统，我现在网盘直接下载绿色的 openclaw， 这里我点下广告，节约点下载时间， 找到刚才的下载目录，复制文件，到我的服务器去测试。 这里可以看到我没有安装任何依赖软件。先把刚才复制的文件粘贴过来， 再看下 c 盘 openclaw 的 默认文件加 可以看到没有关于任何 openclaw 的 文件。 第一盘也看一下，也是没有关于 openclaw 的 文件， 由于复制的比较慢，我先快进一下 好了。复制完成下来直接解了， 解压完成，我们打开文件夹，找到点，我启动双击打开，稍微等一会，启动完成会自动打开对话页面。 打开了，我们这试着对话一下，看行不行。先来个你好问候一下。 他开始回答了，说明没有问题， 这里关了。我突然想起来应该让写个代码试试，忘记了。 现在挑战不下载任何依赖软件，不输入任何命令，自动打开对话页面，已经挑战成功。后面这个是我录的第二个视频，测试一下，让他自己写个代码试试。 这里我让他用 html 代码在桌面上做一个可以直接使用的计算器， 我打字的速度都没有人家写代码的速度快， 这里稍微等一下， 着急的我还到处找，现在文件出现在桌面了，打开看一下是不是计算器 没问题，本地创建文件修改写入代码都没有问题。功能演示完毕，有需要绿色版的 open cloud 请私信我哦。

大家好，这期我们讲 openclaw 的 日常使用方法，以及遇到问题时怎么快速排查。不管是刚装好还是用了一段时间，这些命令都值得收藏。 opencloud 支持两种方式聊天，第一种，直接在浏览器打开 h t t p 一 百二十七点零点零点一冒号一万八千七百八十九，进入控制台就能和 agent 对 话，不需要任何额外配置。第二种，配置好飞书或钉钉渠道之后，直接在这些 app 里发消息， agent 自动回复。 两种方式同时可用，互不影响。日常最常用的命令是 openclaw gateway status， 运行后你会看到两个关键状态， run time 是 running， 代表 gateway 进程在跑， rpc pro 是 ok， 代表通信正常，这两个同时率基本就没问题。 遇到问题第一时间看日历，执行 openclaw logs， 加上 follow 参数，可以实时滚动查看最新日历，按 ctrl 加 c 停止，不加 follow 值，显示最近一段历史日历。看日历的时候在另一个窗口出现问题报错一目了然。 重启 gateway 只需要一条命令， openclaw gateway restart 更新也很简单，重新运行官方安装脚本就行，配置和工作区会自动保留，更新完记得重启 gateway 改动才生效。 openclaw doctor 是 内置的自动诊断工具，它会检查配置文件凭证、工作区权限，发现问题会直接给出修复建议。遇到报错不知道从哪下手的时候先跑一遍。 doctor 通常能解决大半问题， 如果发消息没有回复，按这个顺序排查。第一步，执行 openclaw gateway status， 确认 gateway 在 跑。第二步，执行 openclaw channel status 加 probe 参数，检查渠道连接是否正常。第三步，检查发送者是否在配对列表或白名单里。 可以用 openclaw parent list 渠道名来查看。第四步，看实时日记附件问题找具体报错。 记住这套排查口诀，先 status 看状态，再 logs 看日制，然后 doctor 修配置，最后 channels 查渠道。四步走下来，百分之九十的问题都能定位，碰上特别复杂的情况，就去官方文档 docs opencloud ai 搜对应渠道的故障排查章节。 好了，这期就到这里，记住 status 看状态， logs 看日制， doctor 修配置， channels 查渠道。把这四条命令背熟， openclaw 用起来会顺很多，下期见。

ai 智能体 open club open club open call open club open club open club 嗨，今天你用 open club 了吗？在上一期我告诉了大家怎么下载小龙虾，那么应该怎么接入飞书呢？首先打开 t s club， 点击智能体， 点击飞书，点击教程文档，登录飞书开发者平台拖出来，这样方便查看。然后创建企业自建应用，这里可以给你的小龙虾取个专属名字。 ok， 创建我们完全跟着文档走就好了。添加机器人， 然后点击创建版本，这里输入跟我一样的版本号就好， 往下滑，点击保存确认，接下来一直跟着教程来就好，非常简单，没有任何难度。 把 id 和密码复制粘贴到 t s club。 再次打开飞书开放平台， 事件配置回调配置，注意都选择使用长连接哦，点完记得保存。然后添加事件， 不要着急，就快要结束喽， 最终发布就可以使用了。现在让我们在飞书上面试一下，看看效果如何， 给他发送消息可以看到已经完全可以使用了。 好啦，今天分享到这里就结束了，有问题敲在评论区哦，主播会多多更新有关 open color 小 龙虾的视频，感兴趣的小伙伴可以关注主播哦！

第五课，绘画管理怎么区分不同的对话？握手，我好奇 open core 是 怎么管理同时进行的多个对话的？ 默认情况下，每个人的私信会合并到一个主绘画里。主绘画有什么特点？ 你换手机或者换频道发消息， ai 都能记住之前的上下文。那群组聊天呢？也会混在一起吗？不会，群组有独立的绘画空间，不会跟私信混淆。如果两个人同时问不同的问题呢？ ai 会分别记忆各自的上下文，不会串线。有安全风险吗？比如 a 问的隐私被 b 看到，好问题。 opencloud 有 安全 dm 模式，专门防止这种情况。 安全模式是怎么实现的？给每个用户分配独立的绘画空间，互不干扰。需要在配置文件里开启 dm scope 设为 per channel peer， 这个配置复杂吗？不复杂，异型配置就能开启绘画。还有哪些维护功能？绘画可以设置过期时间，比如三十天不活跃就自动清理。可以手动重置某个对话吗？ 可以，发送 no 命令就能开启一个全新的对话。 reset 和 new 有 区别吗？ reset 重置当前对话， no， 开启新绘画并清除历史。太好了，下次课我们学什么？第六课， skill 系统，给 ai 安装新技能。 skill 是 什么？听起来很重要。 skill 就是 扩展包，让 ai 能做特定领域的事情， 比如，比如自动做视频发送， whatsapp 管理日历等。收到。

opencloud 刚刚发布了二零二六点三点二二，这次更新呢，只有两个字，暴力。首先呢，我们可以来看到它的模型默认呢，已经支持了 gpt 五点四，而且呢，也可以在五点四上面保持 codex。 然后呢， mini max 也来到了二点七的版本，生产力直接拉满。但如果你不看更新日期就盲目升级，那么你的插件可能会全部停摆。 首先，官方正式推出了 cloud hub， 现在的插件安装就会优先走官方的原，而不是回退到 npm。 更狠的是，老旧的 motoboot 文件夹彻底作废，会全部迁移到这个 opencloud 的 目录下面。所以呢，升级后的第一件事，务必运行 opencloud dr fix， 否则呢，你的浏览器控制和旧版插件会集体罢工。这次更新呢，最懂开发者情绪的功能出现了，斜杠 btw， 侧边提问，以前在常会话里面问个常识题呢，会污染整个上下文，现在直接输入这个小命令 秒回答，而且不占塞省的内存。另外呢，安卓节点现在也支持搜索通话记录和短信了。 你看，你的 ai 代理终于能像个真正的私人管家一样帮你看看谁给你打过电话了。然后呢，作为安全老兵，这次必须给这次的 sandbox 点赞！更新这个版本呢，分堵了 glibc 的 哎，在这分堵了 glibc 调优利用和 jvm 注入漏洞，连 windows 下的远程 smb 频剧劫持都被毒死了。所以现在呢， open cloud 正在从一个好用的工具变成一个安全的防御堡垒。 代码要写的优雅，环境要跑得更稳，还没有升级的兄弟赶紧可以尝试一下 update 命令或者 npm 命令去把它升级到最新的版本。好，我是一轩，想看更多硬核玩法吗？关注我，带你真的用 ai。

opencloud 小 龙虾天天失忆？昨天一起熬过的夜，今天早上一问全忘了。教你一个技能彻底解决这个问题。和你的小龙虾说安装 cloudhub 的 agent rachel 技能，这是我自己制作的 agent 记忆复盘和自我迭代的技能。最后一步，添加定时任务。 这么跟小龙虾说，凌晨两点执行 agent retry 技能复盘昨天的行为，并且把结果发给我。第二天一早检查小龙虾昨晚发送的这样的信息，就是成功执行了。你的龙虾会失忆是因为我们看到的聊天记录不等于它的记忆。 agent retro 会把前一天我们所有的聊天记录拉出来，详细的分析做了什么事情，做对了哪些做错了哪些有什么需要改进的，以及分析用户的画像， agent 自己的画像，最后再去更新它的长期记忆文件。长期记忆是 open cloud 的 特点， 在记忆的基础上，能够自我迭代的龙虾机器人会是越来越懂你的 ai 助手，关注我，带你玩转 open cloud！

就在昨天，微信可以接入小龙虾了，非常简单，三步就可以搞定，这个视频就来教会你。在微信现在已经更新了一个叫做 clubbot 的 微信插件，你可以一键安装，从此之后你就可以在微信里边直接跟你的小龙虾对话下发任务了， 一共就三步。第一步，我们先在微信设置里边找到插件，里边如果有一个 clubbot 的 插件，说明你已经被灰度测试到了，你就可以点击详情。 第二步，在详情里边你可以看到这样一段操作的指令，这段指令可以发给你的小龙虾，直接就可以安装。那第三步，跳出来一个二维码，微信直接去扫下这个二维码，微信就和你的小龙虾安装成功之后，你就可以在微信里边跟你的小龙虾对话下发任务。 我们发现现在 ai 的 入口已经越来越日常了，从原本的 ai 工具，现在已经和我们的日常生活和工作绑定起来了，那你现在用 ai 的 工具有哪些呢？可以在我的评论区下面留言。

昨天我看到 cloud 新推出了一个 compute use 功能很不错，然后我今天让我的小龙虾也复刻了一下这功能。 我这里测试的是让小龙虾去操纵我的电脑，所有权限都给他，然后去帮我回复微信，他能够实时的监控我的微信的聊天界面，看到有新消息，他就会根据上下文去进行针对性的回复。 不过现在因为我现在给他设置了一个定时的检测机制，稍微回复有点慢，这也视频中看到的差不多我是加倍了三倍数吧， 还需要再优化一下。我这里是用的是 ocr 识别模型去进行检测的，其实有更方便的方式，但是这里不方便展开讲了。

主要是帮你管理用药和解答病情相关的问题， 请你吃药时间解释药物作用，或者回答你对症状的疑问，你有什么需要随时告诉我，我都会尽力帮你处理。呃，你好，我在那个你的诊所开了药，然后的话呢？我不知道这个感冒 药不同药的吃法可能不太一样。