甲骨文清晨裁掉3万名员工有补偿吗

大家可能不知道，每天有大量的不知名的网友来艾特我，看各种各样的视频，当然这其中有我的粉丝我都认识，他们可能会给我提供一些素材，那当然了，这里边也包括一些其他的人啊，这些人呢，我就不在这里一一表述了。 但是呢，昨天晚上有一个不知名的网友艾特过我，之后他又把他的这个艾特给删除了，但是呢，我这后台是可以看到信息的。我们来一块看一下这段视频。美国科技巨头甲骨文公司的三万名员工，一觉醒来发现自己失业了。 当地时间三月三十一日清晨，甲骨文启动大规模裁员，全球百分之十八的员工被取消岗位。有员工透露，裁员邮件非常简洁冰冷，只表示你的岗位已被取消。今天是最后一个工作日，实际上甲骨文并未遭遇经营困境，不仅业务需求旺盛，二零二五财年的净利润还上涨了百分之十九。此次裁员是为给 ai 业务建设腾出现金流。 看到这可能很多人都知道他为什么要把那个艾特的信息给删除了，可能是没有看完就艾特了甲骨文这家公司呢，大家可以去互联网上搜一下，他们的业务区域是覆盖了一百七十五个国家，在全球大概是有十六点二万名员工。 其他的国家和地区咱们就不提了，咱们只说在中国的员工数量，以这个参保人数作为统计口径的话，大概是在两千七到两千八百人左右。那么如果说包含了外包等等劳务派遣一系列的实际在职人数大概是在三千人， 咱们就看一下中国区的这个裁员补偿是 n 加六，什么叫 n 加六？ n 呢？指的是工作年限，比如说你在这个， 呃，甲骨文中国工作了五年，那么他的赔偿金就是五加六，那基本上就是十一个月的工资，这个就是额外赔给他们的钱。打个比方，比如说他一个月工资是一万块钱，那这个五加六就是赔给他十一万，这个是他们的一个赔偿。 而且甲骨文这家公司的业务是蒸蒸日上，甲骨文公司的业务范围也是非常的广，并不存在倒闭和经营不善这一说，所以说大家不要去信一些乱七八糟的谣言啊。另外呢，就是以后大家是这样的， 如果这些不知名的网友你们艾特我的情况下，你们先把事实先把逻辑给整理清楚，没有问题了你再艾特我，不然的话咱们大家都尴尬，您说是不是？

我想问你一个问题，如果你明天早上六点醒来，发现公司的邮箱被锁了，然后收到一封邮件，上面写着，经过公司仔细考虑，我们决定取消您的岗位。今天是您最后的一个工作日，没有缓冲，没有协商，当天就失业。 这不是电影，这是甲骨文三万名员工在三月三十一号最后一天的真实经历。甲骨文，也就是 oracle， 美国软件巨头，全球有十六万员工，三月三十一号凌晨六点，公司发出了裁员的邮件。那裁掉了多少人呢？三万人，占员工总数的百分之十八， 这什么概念？你们公司每一百个人立刻走掉十八个人，这次裁员呢？印度受到的影响最大，裁了一万两千人，美国、欧洲、加拿大全部覆盖， 工程云服务技术支持，无一幸免。而他们的遣散费是多少呢？四周的基本工资，每工作一年加一周的工资，上限是二十六周，没有鉴保，没有额外的津贴。 那梅塔裁员是多少呢？他当时是十六周起步，加六个月的见保。 blog 更加厚道，二十周加六个月的见保，再加五千块的补贴。 对于甲骨文的这份遣散方案，商业内幕说了这样一句话，显得相对保守。但真正让我们震惊的不是裁员的本身，而是这个消息出来之后，甲骨文的股价立刻大涨了百分之六。这就是资本市场给的反应。 分析师说，裁员可以释放八十到一百亿美金的现金流，而这八十到一百亿美金，那是用来干什么的呢？建 ai 数据中心，和 open ai 合作搞 star gate 计划。简单的来说，就是 ai 的 军备竞赛需要钱，钱 从哪来呢？就从这三万人的饭碗里来。而市场给这个操作的定价是一根百分之六的洋线。 不知道您发现没有，整个世界形成了一个极其残酷的循环， ai 军备竞赛，巨额的资本支出， 裁员投资，股价上涨，继续投资。 ai 员工的失业变成了资本市场的利好，技术进步的红利由少数人分享，转型的代价却由普通人承担。 八十二岁的 larry allison 坐拥了两千亿美金的资产，而公司里边那些普通员工只是在凌晨六点钟醒来收到一份邮件，然后房子还要继续还贷，孩子还要上学，账单照常滚滚而来。 我不是在这里制造焦虑，我是想让大家看清一件事， ai 时代最大的风险不是我们会不会被取代，而是谁在为这场 ai 的 革命买单。 当你在刷手机看 ai 新闻的时候，有人却在凌晨六点被一封邮件彻底改变了人生。这根 k 线图上的阳线，是三万个家庭失落的表情。这根 k 线图上的阳线是由三万个家庭撑起来的。 对此，您有什么样的看法？欢迎您在评论区发表您的观点，好好学 ai， 未来更精彩！

今天被一条消息炸懵了，甲骨文那个四十九年的硅古老炮，凌晨六点一封群发邮件，直接裁掉三万人，占全球员工百分之十八。这不是优化啊，这是学习。你知道最狠的是什么吗？没有 hr 提前沟通，没有直属领导谈话，邮件一到电脑权限直接秒锁， 未归属的股票齐全，当场作废了。有员工前一天还在加班改这个代码，第二天登录系统直接提示无权访问。四十七人团队只留三人。与其说是裁员，不如说是清场。 讽刺的是什么呢？甲骨文上季度净利润暴涨百分之九十五，赚了六十一点三亿美元，不是没钱，是钱要花在刀刃上。一千五百六十亿美元砸向 ai 数据中心，给 open ai 这些客户做算力支撑，三万人的饭碗，就成了这场 ai 豪赌的筹码。 这不只是甲骨文的事啊，科技圈的寒冬早就不是新闻了，亚马逊半年科技公司已经裁了四万人， 麻省理工呢？曾经算过啊，百分之十一点七的工作内容，现在就能被 ai 替代。对应一点二万亿美元年薪成本，首当其冲的就是 it 支持和基础开发岗位。 这是一场生命力的革命。以前裁员呢，是因为公司不行了，现在裁员是因为公司要换赛道了。用你的人头换算力， 甲骨文释放八十到一百亿美元的现金流，全砸进了 ai 基建，这就是资本的冷库。算数，一个工程师一年成本，你按一百万算，换成 ai 算力，能跑十倍的活儿。你说老板选谁？ 很多人现在心里慌得一批，尤其是三十五岁加的技术人员，上有老下有小，房贷车贷压得喘不过气，那我们必须趁早明白，真正的铁饭碗，从来不是某家公司的合同，而是你不可替代的核心价值。 ai 能写代码，但是写不出解决复杂商业问题的方案。 ai 能做爆表，但是做不出洞察人性的产品。 ai 能替代重复的劳动，但是替代不了人的创造力和同理心。 与其说焦虑被 ai 淘汰，不如说想想怎么让 ai 成为你的工具，怎么在这场变格当中找到自己的生态。 至少到今天，必我们必须明白一个道理啊，别再迷信大厂的光环，别再迷信这种舒适区， 今天你在格子间里敲的每一行代码，都可能成为 ai 学习的样本。明天，你引以为傲的这种技能，可能就成了被淘汰的理由。那多学一门跨界技能，多积累行业资源，把自己变成那个 ai 替代不了的人，这才是应对寒冬的终极武器。 现在科技的进步从来不会停止，职场的洗牌也不会终结，我们能做的，就是在风浪里稳住自己的船，别被时代的浪潮拍在沙滩上。

科技圈又爆出大裁员消息，甲骨文直接裁掉约三万人，接近全球员工总数的五分之一，堪称今年规模最大的科技裁员之一，员工凌晨直接被锁，系统断邮箱，当天就走人，连交接时间都没有。印度市场受影响最严重，裁员超一点二万人，并且补偿也就四周，底薪打底，干满一年多补一周， 上限最高二十六周，没什么优待。而甲骨文这么做主要是为了缩减成本，集中资金投入 ai 数据中心，缓解自身的债务和股价压力。目前公司还没有对此事做出公开回应。

三万名员工，早上六点手机叮一声，邮件标题，我们决定取消您的岗位，没有 hr 谈话，没有缓冲期，系统权限秒锁。 今天呢，是你在公司的最后一天。这不是段子，这是两天前，甲骨文三万名员工的真实遭遇。 裁员新闻啊，可能看麻了，但这一次真的不一样。因为甲骨文账上不缺钱，上季度的利润还涨了百分之九十五。那为什么还要一夜之间裁掉百分之十八的员工呢？今天，我用三分钟给你聊聊这件事背后三个扎心的真相。很多老板以为 与裁员是因为公司不行了，但甲骨文告诉你，利润翻倍照样裁。为什么呢？因为他正在从轻资产的软件公司转型为重资产的 a r 基建公司。 为了建数据中心，他一年要烧几百亿美元，现金流已经是负的二百四十七亿怎么办？裁掉三万人，释放八十到一百亿的现金流，这才是真相。他不是裁员的原因，而是裁员的借口和工具。 当公司需要用钱去赌下一个时代时，人力成本就是最先被牺牲的。对老板来说呢，这是一个灵魂拷问，你的公司有没有算笔账，算到最后发现人是唯一的变量。 甲骨文内部有一个数据非常扎心，奥斯丁，一个四十七人的数据管理团队，被砍到只剩三个人。为什么呢？因为 ar 代理能处理百分之九十四的日常工作。但问题是， ar 真的 接住了剩下的活吗？ 哈佛商业评论有一个调查，百分之八十九的公司因为 ar 预期影响而裁员，但只有百分之二的公司是因为 ar 真的 替代了人。 更打脸的是 block 公司裁完员不到一个月就发现，哎，搞不定复杂的客户沟通，又把人请回来了。所以老板，我想说的是，别因为别人都在裁你就跟着裁，你以为是降本增效，搞不好是截肢求生， 裁到大动脉的大有人在。是甲骨文裁员有一个信号值得我们所有的老板警惕， vp 首席架构师、高级经理一样被裁。为什么呢？因为 ar 正在吃掉中间层。过去呢，信息要一层一层的传递，管理要一层一层的协调。现在老板可以直接看数据仪表盘， ar 可以 直接出报告拆任务， 那一层靠开会对其跟进，活着的人价值正在归零。这对你的启发是什么呢？你该焦虑的不是 ar 会不会取代我的员工，而是你的管理层有没有在用 ar 放大自己的价值。 如果还在靠人肉管理，那被优化的可能不是基层，而是他自己老板。甲骨文这三万人，不是第一批，也不会是最后一批。但真正聪明的老板，不是跟风裁员的老板，而是能回答这三个问题的老板。 一，我裁掉的这个人， ar 真的 能顶上吗？第二，我留下的这些人，是在用 ar 干活，还是被 ar 干掉了价值？ 第三，我的组织是在为未来投资，还是在为过去的错误买单？ ar 不是 洪水猛兽，它只是一面镜子，照出谁在创造价值，谁在假装忙碌。关注我，我们一起做个清醒的老板！

文明核心企业甲骨文离老赖只剩一步之遥了。我是会长朱迪，咱谁都不服，就服真猪狗的嘴，吹谁谁死比咱董哥还来劲。先说一下发生了什么吧，三月三十一日，硅谷巨头甲骨文突然启动了全球裁员，向全球大量员工发送了及时生效的解雇邮件。根据华尔街同行的计算， 本轮甲骨文将会裁掉三万个岗位。这是甲骨文成立近五十年来规模最大的一次裁员。而非常魔幻的画面就是，工业革命的原配甲骨文已经翻白眼，要进 icu 了。另一边，工业革命的小三 gpt 倒是上蹿下跳，整得特别红火。在甲骨文宣布裁员的结果眼， 彭爱正式宣布，他们拿到了约合人民币八千四百亿元的融资。很多朋友纳闷，这 ai 工业革命的两个爱妃怎么处境相差这么大呢？因为古老的城邦雅典之所以伟大，是因为制度而不是速度。 柏拉图之所以被铭记，是因为温度而不是高度。高铁，停吧停吧，高铁撞死你们这群蠢猪，整天温度制度高度度你。 我们董哥当年就是因为没有把握好度，被克林顿给坑了，现在还在传绯闻，哪壶不开提哪壶，滚吧你们甲 骨文和 open i 的 不同遭遇，核心原因就在于一个还能瞎编，一个编不下去了。首先是甲骨文，咱说他进入 icu 都是抬举一点的说法， 老铁现在的病魔已经恶化到眉毛以下全坏死，管子都没地方插的程度了。像他的核心业务数据库，当年贾古文的巅峰时期，他在全球关系型数据库市场的份额是超过百分之七十五的，在财富五百强企业的渗透率超过百分之八十五， 几乎通杀。这里说一下数据库业务问题，金融科技类型的直人猪狗们不会说人话。提到甲骨文，特别喜欢故弄玄虚，先进科学不可替代，数据库板块的王者思路领先几十年，那到底他先进在哪？不可替代在哪？你们说出来啊。 甲骨文的生意逻辑其实并不复杂，所有的企业，不管是银行、运营商还是世界五百强，只要做生意，就有海量的客户数据、交易流水和资金账目，这些核心数据是必须要存在数据库里的。 甲骨文做的就是给老铁们提供数据库，它先进的不是科技，而是由美国这个挥舞着大棒到处捶人的主人。就这么简单。企 业想用它的数据库，首先要付一笔巨额的软件费用，按服务器 cpu 核心数据费，一个核心几万到几十万不等，国有大行大型企业一次的采购成本就是几千万甚至上亿。 打个通俗的比方就是假设所有的大企业是一家家饭店，那么甲骨文就是一次性餐具供应商。那老铁突然停掉了餐具，客户总不能上手抓饭店，肯定是要歇业的，伤害很大。问题来了，活人怎么能让尿憋死？ 餐具没什么大不了的，我换个供应商不就完了。核心点就在这里了，因为美国会锤人，你想和美国公司做生意，想在美股上市，想走美元结算体系，想进入全球主流市场，就必须得用我指定的一次性筷子， 要不然你就别在美元体系开饭店，而甲骨文就是美国官方认证的首选，而且着一笔天价碗块钱之后，每年还得交百分之二十二的餐具保养费，不交就直接把你的碗砸了，让你没法开店。巅峰时期，甲骨文的软件许可业务毛利率超过百分之九十，毛利率百分之九十，朋友们，园区的老铁都没这么狠。 有朋友听完肯定会纳闷，什么跨国企业工业革命，这玩的不就是校长小舅子承包学校食堂那一套吗？狠活就是别人都不行，只有我小舅子行，对华尔杰的生意就是这么朴实无华下三滥。那为什么现在这套不行了呢？先是因为他自己太拉垮 经济，体育菜是原罪。假设你甲骨文的数据库业务真的好，小舅子做饭好吃，那是可以走下去的。但现在是什么时代，是云数据库的时代？国内企业阿里、百度等等都在搞云服务，这是大势所趋。 有线上云服务，企业不用自己买一堆服务器，甚至还得为了这些服务器在专门成立部门去维护，直接上云端，大家都上，降本增效，成本只有甲骨文的十分之一。而在云时代到来后，甲骨文还是要求企业必须自己买服务器，买软件，本地部署，终身缴纳费用。那谁还用你啊？ 短短几年时间，咱们国内的金融、电信、央企、国企全面进行了替换，他在中国市场的份额从巅峰时的近百分之九十，直接跌到二零二五年的百分之十三点六，而且还在不断的下跌。当然，美国父亲的铁锤也是一个重要原因。 曾经的美国老板小布什，什么奥巴马，那确实有锤，你敢不用甲骨文，我就敢锤死你。但现在的老板是谁？是咱金发的？滑稽的，该死的西亚图，绣花针，特朗普，你敢不用我董哥就敢敲你的门。帮帮帮，贵宾先试下水温，你给我滚，是你个头，给我换一个。那你老板都没排面，自然而然也就没人用了。 他的问题有多严重呢？截止今年三月，甲骨文的总负债高达一万四千亿人民币，这个钱可以买咱的南北高铁六次，咱还得倒找人家一千多亿，这么多的债务怎么还？现在他的自由现金流为负九百二十亿，大家没听错，是负九百二十亿，所以这个企业现在就是粪坑，已经彻底没救了。 说完了甲骨文，咱们再说另外一个工业革命的常客， open i， 这个公司的主营业务不应该是科技，而是画饼 公司的两个核心产品， gbt 和 sora， 每一次版本更新都要改变人类一次主打一个敢想敢干敢胡编。 sora 这个工业垃圾被关停后，全世界都看到了这个企业的底库，这是一个以营销为主，以科技为辅的垃圾企业。有只猪狗，该说了， sora 只是个意外，我们还有人类的未来。 gbt， 我 们的科技研发能力超强，你等着吧，荣耀属于乌克兰呱。咱还是拿数据来说话，他这次融资了八千四百亿人民币，总估值六万亿， 但二零二五年他的营收只有九百亿人民币，是融资的九分之一，市值的七十分之一。营收低的原因翔也知道苏亚干黄了 g p d 没人用，这九百亿里面还有大量美国政府和华尔街大企业给灌的订单，但即使一直在赔钱， g p d 仍然在全世界疯狂地撒广告，但营销支出一项就达到了二百八十亿人民币。 这个钱是什么概念呢？咱们的 deepsea 诞生的总成本才三千九百万左右，人家打广告就打了二百八十亿，你的心思不是在打磨产品，而是在给全世界灌输你是工业明珠的谎言。那你不是一个营销公司，你是什么？而 在事实层面上，咱们已经说过很多次了， ai 的 本质是生产效率优化工具，它的价值必须依附于实体产业的生产环节才可以实现。它本身无法直接创造物质财富，凭空变不出来粮食、钢铁、能源、住房等等，它只能优化这些产业的相关生产流程。而 而如果一个国家的实体产业本身就在空心化，人不是在街头搭帐篷，就是在小卖部零元购，那你怎么落地推广？数据是骗不了人的，根据美国教育局的权威数据，美国百分之二十一的成年人属于功能性文盲，百分之五十四的成年人阅读能力低于小学六年级。而 ai 工具的使用，是需要用户具备起码的逻辑、文字、语言表达能力的。那不肉和红脖子们有吗？十以内的加减法都得手脚并用，还扯什么 ai？ 总之，虽然 o p n i 拿了融资能够再讲一段时间故事，但整个美国的 ai 生态已经走到尽头了。甲骨文的病入膏肓和 sora 的 官亭就是最为真实的表现。至于知人知狗说什么 sora 是 意外开销大、付费用少等借口， 别丢人现眼了行不行？人家某手的可灵都能干的风生水起，怎么就你干黄了？有种了就让你们主人别惯 sora， 继续硬刚，他正面用产品说话，做不到了，我们就是要说 sora 是 工业垃圾， g p t 也是工业垃圾，气死你们！ 祝咱们的 ai 产业越来越好！好啦，本期节目就是这样啦，我是护长朱迪，谢谢大家的陪伴，我们明天见！

甲骨文在三月三十一号的凌晨六点给全球的员工都发了一封邮件，邮件里面直接就说，啊，你的岗位被取消了，今天是你最后一个工作日。这次裁员的范围特别广，美国、印度、欧洲这些主要的市场全都有工程研发、云服务、技术支持、销售交付， 几乎每个部门都有同事被裁掉，全球可能有三万个岗位会消失，这相当于甲骨文百分之十八的员工都会受到影响， 尤其是印度那边的团队，可能会有一万两千人被裁，是受影响最大的一个区域。那甲骨文这次裁员和其他科技巨头比起来 有什么独特的地方吗？甲骨文这次裁员是他成立四十九年以来最大的一次裁员，嗯，而且他的动作特别快，态度也特别坚决，裁员的方式也被很多人认为是非常冷酷的，直接把你邮箱封掉，然后把你门禁刷不开那种。 你看英特尔裁员是两万五千人，而亚马逊是一万六，微软是九千，甲骨文这次直接就三万人，一下子就成为了最近全球裁员规模最大的科技公司。 下面我们谈谈甲骨文裁员背后的原因。甲骨文这次裁员之前刚刚公布了最新一个季度的财报，净利润同比增长了百分之九十五，剩余的订单还很多，而且他的现金流也非常的充沛， 所以甲骨文根本就不是因为经营出现了问题才裁员的。这次裁员的最根本的原因其实是他在做一个非常彻底的战略转型， 他把原来花在大量的人力上面的钱，转投到了 ai 和算力这个新的方向上面，有行业专家测算过， 他这一次裁员三万人左右，每年能够释放出来八十亿到一百亿美元的自由现金流，明白了，这些钱不会分给股东，也不会用来给现在的员工加工资，而是全部都会用在 ai 的 基础设施， gpu 的 采购，数据中心的建设，还有就是云算力服务的扩展上面， 他就是要全力地去把自己从一个传统的数据库软件公司转形成一个像英伟达、微软、谷歌、亚马逊那样的 ai 时代的算力巨头，他就是要在这个 ai 的 基础设施这个市场里面去抢占更大的份额。 原来是这样啊，那现在这个 ai 的 算力基础设施这个市场到底有多烧钱？因为建设 ai 的 算力基础设施是非常花钱的，嗯，一块高端的 gpu 就 要几万美元， 然后你要建一个大型的数据中心，可能要上百亿美元的投入，再加上你每个月的电费冷却，还有场地的租金，都是非常庞大的开支， 所以整个行业对资金的渴求几乎是没有尽头的。在这样的一个融资越来越难，然后利息越来越高的环境下面，甲骨文的管理层就非常果断的选择了大幅的压缩人力成本，把省下来的钱投入到算力上面。 所以他们就进行了这一轮大规模的裁员，直接把人换成机器，把传统的岗位换成 ai 的 潜能，哪怕公司现在利润很好，他们也要把员工的岗位作为最优先被优化的那一部分成本， 来为未来的转型去做一个豪赌，真是太现实了。那甲骨文这次裁员在岗位和地区的选择上面有什么规律吗？这次裁员其实并不是说随便哪个部门抽几个人出来，其实是一次非常精准的结构优化。嗯， 那些被砍掉的岗位大部分都是可以被替代的重复的，或者说不是公司核心业务的岗位， 比如说传统软件的维护和技术支持，大量的基础编码测试和运维，还有就是那些层级比较多的，不直接创造一线价值的管理岗位，还有高成本地区的一些资深员工，都是被重点优化的对象。 贾午文的 ceo 已经讲得很明白了，就是公司未来只会留下能够直接推动 ai 落地，或者说能够直接产生算力价值的核心人才，其他的不能直接产生核心价值的岗位都会逐步地被优化掉。而且能用 ai 工具自动做的事情，就绝对不会再让人来做。 如果这个任务可以放到成本更低的地方去做，那他也绝对不会留在高成本的区域。这是不是也解释了为什么印度这次裁员裁的这么狠？完全可以解释，因为印度之前有很多工程和技术支持的岗位，他们靠的是人海战术来做一些重复的工作。 现在 ai 的 工具普及了，很多岗位就不需要这么多人了，所以印度的那些岗位就变成了最容易被优化掉的那一批。原来是这样啊，那甲骨文的这次裁员在整个科技行业里面是一个特例呢？还是说这是一个大家都在面临的一个新的趋势？ 其实甲骨文的做法并不是一个孤立的事件，进入二零二六年，已经有超过一千六百家科技公司宣布裁员，把他们的资源更多的投入到 ai 和云业务上面，所以说整个行业都在经历一个非常大的转型。没错没错， 就是整个行业的发展逻辑变了。以前大家都是靠不断的招人，不断的扩大规模来做，但是现在大家都在裁员，都在压缩成本，然后把钱集中起来，投入到 ai 上面，用更少的人去撬动更大的业务。 随着 ai 的 能力越来越强，那些简单的重复性的岗位正在被快速的替代，普通员工的生存空间也在变得越来越小。 那甲骨文的这个裁员事件给我们这些职场人带来了哪些比较深刻的启示？甲骨文的这个裁员事件其实敲响了一个警钟，就是不管你是在多大的公司，多稳定的岗位，都没有绝对的铁饭碗了， 只要公司的战略一调整，你随时都有可能被淘汰。对，所以真正的安全感不是你待在一个很安稳的环境里面，而是你自己本身的能力是不可替代的。 那我们具体应该怎么去做，才能不被 ai 和这个行业的变化淘汰呢？就是一定要主动的去远离那些很容易被 ai 自动化掉的工作，比如说技术支持、基础运维、简单的编码，嗯，还有一些很流程化的任务， 然后要努力地靠近核心技术架构设计、 ai 应用、客户价值这些高价值的领域，主动地去学会跟 ai 一 起协同。 那现在这个 ai 越来越普及，岗位不断地在全球范围内转移，那未来什么样的工作才是真正有竞争力的。现在这个职场已经进入了一个成本极度敏感的时期， 就是很多岗位会不断地从高成本的地区转向低成本的地区，同时 ai 会越来越快地去取代那些重复性的工作。所以未来最有竞争力的岗位一定是那些融合了 ai 的 能力， 并且能够产生独特的价值，很难被标准化和替代的岗位。而那些单纯靠体力或者说重复操作的人，会越来越容易失去工作。

今天早上啊，远在加州的孩子爸爸发了一条新闻，名字叫史无前例甲骨文公司大规模裁员。在四月二号，每冬时间的早上六点，甲骨文公司呢，发出邮件，告诉几千名员工，他们的职位已经被取消了，他们的员工系统瞬间无法登录。 那据消息啊，最终的裁员人数可能高达两到三万人。甲骨文全球员工呢？百分之二十。甲骨文为什么要裁掉这接近百分之二十的员工呢？答案非常扎心，就是为了给 ai 凑钱。 甲骨文为了建更好的 ai 数据公的中心呢，他花了两个月时间，背了五百八十亿美金的债，以至于部分的股价也就跌了百分之二十五。 怎么办呢？那只好裁掉他的员工，他准备裁两到三万人，可以换取一百亿美金的这个现金流，用来支持他的这个 ai 的 扩张计划。 那其实这两年呢，大规模的这个大厂裁员呢，也不是什么新鲜事了， met 在 去年呢，就进行过多次的裁员， intel 呢，在计划花费一百五十亿美金呢，压压住未来的这个 ai 的 需求。在资本的眼里啊，昂贵的代码和模型，比多年经验的老员工啊，值钱的多得多。这就是现在的残酷事实， 春江水暖鸭先知啊，美国的大学生呢，已经开始在纷纷大规模的进行换赛道了，以前最香的计算机编程啊，还有这个软件工程啊，甚至是商科，现在百分之七十的学生都在考虑转转换专业， 为什么呢？因为这些白领岗位的 ai 的 风险呢，太高了。大家开始往医疗保健呀，还有自然科学方向去转换赛道，因为 ai 虽然可以算账，但是他没法替病人在线下去治病呀，也没办法提供这种医护的服务， 所以呀，他也没办法去实验室里面去做这种科学实验，对吧？所以作为家长呢，还像二十年前一样，把这个宝啊压在啊，将来为让孩子找一份高薪的工作这个方向上面，那肯定输的很惨哈，那我这里有有三个建议。 第一个呢，我们要兜住底线，我们要重新配置一下家里的资产啊，比如说投资几套房产啊，或者是投资这种长期的年金，分红型的年金也是有可以有一个终身的现金流的保障，就注入此类的稳健型的这个财务的配置， 有了安全网的话，他才敢于投身真正有创造性的事业，他才敢于做创新的事情。第二呢，要避开中间层。 那我们平庸的白领工作实际上是最危险的，那么要，要么你去做极高创造力和决策能力的这个底层设计，要么就去做必须线下交付的有温度的专业服务，比如说医生啊，护士啊，老师啊，甚至是理发师啊，厨师啊，园艺师等等等等。 第三呢，要迭代自己的技能。现在早已经不是啊，从大学毕业我就可以一直在岗位上做同一份工作这样时代了哈，每个人都必须借助 ai 的 工具去升级自己的这个能力。 比如说啊，你，你以前是一个报税师是吧？那可以啊，去做税务谋划，利用 ai 工具更好的去提前为我的客人去提提供这个税务谋划的这个 方案啊。如果你是做市场营销的经理呢，你也可以通过 ai 的 工具呢，去提高自己的数据分析能力，还有更加精准投放广告的能力，对吧？总之啊，生活的选择其实是很多的，但并不是赚更多的钱，我们才代表成功。 一个健康的身体，或者是一段稳定的人际关系啊，或者是一一个能够养活自己的技能，不依赖别人，也不轻易的被替代，那也是可以拥有一个非常美好的生活的。那这些呢，在儒家的思想里面呢，其实就是立身之本。 那我作为一个普通人哈，普通家庭当科学巨头啊，都在弃人头保 ai 的 时候，我们呢，最该做的其实就是 重新审视我的立家之本是什么，重新安排我的资产结构，还有孩子的投资教育方向。你为未来的 ai 时代做哪些财务和教育的准备呢？评论区聊一聊，我们一起来找方向。

大家好，今天这个视频呢，是想跟所有学商科的同学和家长说几句心里话。 就在昨天，各具巨头甲骨文启动了一轮大规模的裁员，规模高达了两万到三万人，占到了全球员工的百分之十八， 这是甲骨文历史上最大规模的一次裁员，而且这一次裁员有一个细节非常的扎心，公司内部明确说了，部分被撤的岗位是因为 ai 可以 替代 业绩创新高，但同时又裁掉了三万人，这不是公司亏损了在求生存，而是 ai 正在结构性的去代替人力，钱去哪了？全砸到了 ai 基础设施上。这件事情跟我们商科的学生有什么关系呢？而且关系非常大， 每年有多少的中国学生去海外读商科的本科、硕士？目前在美国、英国、澳大利亚、加拿大这些主流留学国家，中国留学生的总人数已经超过了九十万人。 虽然近两年的理工科的申请在持续升温，但商科依然是很热门的专业之一，经济学、金融、会计在硕士阶段、本科阶段其实他都排在了前列。那么问题来了， 当 ai 开始取代软件工程师、数据分析师，甚至金融和商业领域的岗位的时候，我们商科学生的就业出路在哪里？ 麦肯锡的数据显示了，受 ai 影响最大的行业招聘岗位数量下降了百分之三十八，金融和商业领域它是赫然在列的，这不是危言耸听，这是我们这一代人他必须去面对的现实。首先 给到我们本科在读商科的同学的一个第一个建议，就是一定要跨学科选择计算机编程类的课程或者数学类的课程。以前我们认为商科的学生只要会看报表、做 ppt 就 够了。但现在， 像新加坡南洋理工的商学院就明确地要求商科学生必须掌握 python r 语言这些数据分析工具不需要成为专业的软件工程师，但你至少要会用 python 处理数据，用 s q l 查数据库，用 b i 工具做可量化分析。 这些技能是你未来和 ai 协同工作的基本语言。你不需要和计算机专业的学生比拼代码的能力，但是你要做到的是， ai 提供了一个数据分析的结果，你要能看懂、能验证、能基于它做商业判断。第二个建议， 硕士尽量地向商科加 ai 数据的交叉方向靠拢，比如商业分析、金融科技管理、信息系统这些专业， 这些比传统的纯金融、纯市场营销它更有竞争力。今天的就业市场上，企业最急需的不是纯技术的人才，也不是纯业务人才，而是既懂 ai 技术，又能推动业务落地的连接型的人才， 有可能就是你。第三个建议，培养 ai 他 无法替代的核心能力。 ai 可以 做数据分析，可以写文案，可以做报表，但他做不了复杂的人际沟通，做不了战略决策，也做不了情感连接。 二零二六年来自于未来。企业需要的是具备产品深度理解、 ai 辅助工具使用、危机处理综合能力的人。换句话说，未来的工作不是人与 ai 竞争，而是会用 ai 的 人与不会用 ai 的 人的竞争。 甲骨文的三万人的裁员，它是一个信号，但它不是一个终点。每一次的技术革命都会消灭一些岗位，但同时呢，又创造了一些新的岗位。 商科的学生的优势从来不是会算账，而是对商业逻辑的理解，对市场趋势的判断，对人性的洞察。这些恰恰是 ai 它无法替代的。 所以与其焦虑，不如行动。从现在开始学一门编程的语言，去了解 ai 的 工具到底能做什么，不能做什么，让你的商科背景加上技术能力变成你在这个时代的底气。希望这个视频对你有帮助，我们下期见。

甲骨文啊，昨天一夜之间裁了三万人，你知道吧，而且不是公司不行了才裁员，是公司太好了，好到觉得人太贵啊。凌晨六点发邮件，当天走人，邮件里这句话啊，我给大家读一遍。 认真评估业务需求后，我们决定取消您的岗位。注意啊，不是您的表现不符合预期，而是我们不需要你了，我们要买 gpu。 就 这么直接啊？ 你可能会想啊，甲骨文，裁员跟我有什么关系啊？这件事啊，跟你关系大了去了，因为它说明了一个趋势，一个正在加速的趋势。 ai 代替脑力劳动者，速度比你想象的快十倍。 甲骨文不是个例啊，你像卖他啊，裁了也裁了员工， ibm 停止招聘，可以被 ai 岗呃，替代的岗位，连拼多多的客服都在 被这个 ai 大 规模的替代。这不是狼来了，这是狼已经进村了啊。作为我们汽车从业者， 其实现在最危险的状态啊，不是忙，是以为自己很稳，每天接客户，跑门店，盯库存，做交付，回消息，感觉自己忙的像个陀螺。但问题是啊，你转的再快，你也是在别人的系统里转， 一旦公司缩编，一旦老板算账，包括一旦这个平台改规则，你就会发现自己很很危险。所以，今天 给大家一个很直接的建议，尽快启动汽车出口。 o p c。 不是 让你立刻辞职单干啊，是念，是让你立刻开始搭建自己，离开任何任任何一家公司，也能自己接单，自己成交，自己发运，自己赚钱的能力模型 啊。记住一句话啊，打工啊，是岗位思维， o p c 是 资产思维 岗位啊，随时被优化，资产才会跟着你走啊。汽车行业接下来几年最值钱的人不是公司呃，公司里最工龄最长的，而是最早把自己产品化、渠道化、 ip 化、订单化的人。 你也别觉得汽车出国的事离你很远，恰恰相反啊，对于很多汽车人来说，出口 o b c 可能是离你最近的一次翻身机会，因为你本身就在行业里啊，你懂车型，懂车况， 懂价格贷，懂供应链啊，或者懂港口，懂报关，懂物流，最起码你懂客户最怕什么？你缺的从来不是行业知识，你缺的是把这些能力啊，从替公司干活切换成替自己赚钱。 说白了，汽车出口 o p c 啊，就三件事，第一，拿到海外客户，第二，整合可以出口的车源。第三，跑通稳定的交付。这里面最难的啊，也不是车源，也不是通道，而是客户。 所以真正改补课的，不是继续在国内低水平的内卷，不是继续在同行堆里比谁报价低两百块，而是尽快建立你自己的海外获客系统， 能发内容就发内容，能做账户就做账户，能沉淀案例就沉淀案例。呃，能把 what's up facebook linkin 独立站跑起来 啊，就尽快跑起来啊。以前啊，铁饭碗靠单位，以后啊，铁饭碗靠客户。 以前啊，稳定是公司给你的，以后稳定是客户给你的啊。甲骨文的裁员不只是互联网新闻啊，他实际上啊，是给所有传呃，传统行业打样， 今天砍的是大厂白领，明天压的就是各行各业的中层文员支持岗、协调岗、流程岗啊。凡是能被标准化的，都会被 ai 重新定价，凡是不能直接产生结果的岗位啊，都会被重新审视， 那汽车人该怎么办？风暴来临之前啊，最值钱的是行动，不是分析啊！同行们，尽快启动汽车出口 pc， 动起来就是你当下最大的成功。

照这个速度发展下去，零零后真的就不是失业这么简单了。最近有两个消息看的人细思极恐，一个是三月三十一号，全球顶级科技巨头甲骨文才掉了三万名员工，不是甲骨文快倒闭了。恰恰相反，人家二零二五 财年的净利润还涨了百分之十九，业务好得很，那为啥要下这么狠的手？官方说法是为 ai 业务建设腾出现金流，翻译过来就是，大个人的工资和福利太贵了，不如省下来给 ai 当口。 而另一个来自于国内有一博主说，跟同事上午还在一起工作，下午他就被优化了。正感慨职场无常的，结果下一秒弹出前同事的消息，原来公司把同事以前各种信息输入了 ai， 生成了一个以他为原型的 skill， 不 仅能模仿他说话，还能按他的技术规范写代码。 有种人走了，灵魂还留在公司被迫打工的感觉。看到这，你是不是觉得几倍一两？根本不是 ai 要抢你饭碗，是资本拿你当饲料献祭给了 ai。 我 们打工人这些年，熬秃了头熬红了眼， 算什么呀？以前以为的赛博永生是活在无拘无束的世界里，做自己想做的事情。结果呢？现实直接给你签了一个终身无心的合同， 尤其是零零后，刚毕业，人还没站稳，饭碗先被自己的赛博替身端走了。但你有没有想过，为啥偏偏是你的经验被拿去为 ai？ 凭啥不是那些坐在顶层，手握算力、 坐拥大模型的大厂老板们，贡献一下他们宝贵的商业智慧？这个问题的答案，被一个叫郝柯林的华裔女记者一语道破，他花了整整两年时间，采访了三百多位 ai 圈的在职与离职员工，总结出来一个 惊人的结论， ai 到底替代谁？压根就不是技术说了算，而是资本家精打细算后的商业选择。不信你就看看为啥 ai 先冲着金融、法律、医疗这些行业开刀，真的是因为这些地方的技术含量最高，最接近所谓的通用人工智能吗？ 不好！科零一针见血的指出真实的原因，就四个字，付费能力强！资本家的眼睛是比谁都毒的，哪个领域能最快最多的从 ai 身上捞回成本并赚取利润， ai 的 大军就往哪冲。说白了，咱们零零后的职场危机跟你的能力行不行关系不大， 纯粹是因为我们所在的岗位在资本家眼里太值钱了，值得用一个永不疲倦，不用交社保，还能二十四小时待命的 ai 来替换。 而更荒诞的是，假设我们零零后真的被 ai 干掉了，未来能做什么工作呢？这个答案很残忍，郝克林调查发现，那些被 ai 干掉的精英，正在亲手训练 ai 去取代自己的同行。 这就是美国现在最火的职业，数据标注是全美增长最快的职业之一，很多被大厂优化的人都在做，这就成了一个绝 绝望的死循环，我们不仅被剥夺了工作，还要用自己的血肉之躯去喂养那个吞食我们的怪物，简直是现代版的人血馒头。照这么玩下去，哪还用得着 ai 动手毁灭人类？ 资本早就在用算力吸干大官人的命了。同时，郝克玲在采访中发现， ai 会毁灭人类，这个预言也是资本编出来的，它只是资本融资的工具罢了。因为把 ai 塑造成要么就是要么蔑视的 极端存在，就能给人制造一种错觉，这技术太危险太复杂，普通人根本玩不转。然后顺理成章的告诉你，这技术必须由我们这几个最聪明的人来垄断， 资源、算力、规则都得归我们管。谁要是敢质疑，这些科技大佬们，会立刻用强大的公关和真心让对方闭嘴。 美国有个非盈利组织的老哥在网上发声质疑 openai 凭什么从公益组织变成赚钱机器，结果第二天就收到法院传票，被当成马斯克卧底查了个地儿朝天。还有谷歌花大价钱请来的 ai 轮椅专家，结果人家刚指出大模型的缺陷，立马就被扫地出门。 说白了，他们一边用末日训示吓住你，一边用法律和资本封住你的嘴，这样 ai 的 红利就永远只属于他们。毕竟资本砸下天亮，真金白银搞研发图的可不是让我们享受成果，他们要的是更高的利润，更低的成本，更彻底的控制。 正因如此，咱们普通人绝不能坐以待毙。 ai 若放任资本主导，只会涌向收割流量代替人力的暴力领域， 应该划定红线，冲向无人消防、排爆救援这些高危领域，同时叫停滥用，让资源投向民生，否则让普通人失去劳动价值，结局不会是躺平享福。就像当年耕田的牛被机器取代后，等待它的也不是回归大自然，而是餐桌上的命运。

三月三十一日清晨，全球三万员工刚睁眼就收到一封死亡邮件，岗位没了，当天直接走人，前脚通知，后脚锁邮箱，封门禁，连交接和收拾东西的机会都不给，堪称职场版连夜清退，毫无体面可言。更讽刺的是，甲骨文根本不差钱。 二零二五财年净利润大涨百分之十九，单季度暴增百分之九十五，订单接到三万人，每年省八十至一百亿成本，活生生把人换成现金流， 补偿更是大型双标现场。美国钻法律空子，印度补偿疗胜于无，中国区看四 n 加六却把基数卡死，二点五万老员工直接被砍价。别再迷信外企有人情味，打工人的安全感从来不是企业良心，而是强硬的劳动法和严格的监管资本。只看利益，法律才是打工人真正的底气。