赛博员工skill怎么做

大的来了，兄弟们，我的 open code 终于从人工智障进化成赛博打工人了！今天这条视频一定要赶紧码住刚入坑 open code 的 兄弟们， 是不是觉得他只会聊天，那就大错特错了？今天手把手教你装上六个神级 skill， 让你的龙虾直接开挂，效率起飞！首先我们要搞清楚 skill 到底是啥？一句话， ai 是 大脑， skill 就是 让他会干活的经验手册。 没装 skill 的 open code 就是 个只会聊天的花瓶，装上这些，你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vet 安全守门员，装机前置必备，安装任何第三方技能前，用它扫描是否存在恶意代码或风险权限，避免 p i t。 泄露。二、 t v l 设置联网开窗，让 ai 获取实时信息， 解决知识智慧问题，返回结构化结果并待可信度评分。需要去 t v l 官网免费注册。 a p i t 三、 翻 skill skill 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题。当你提需求时，它能自动在 curl 搜索并给出安装指令。 agent browser 网页操作手，让 open curl 直接操控浏览器完成复杂任务，如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等， 是从信息查询到事务执行的关键一步。五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github， 直接在对话中管理仓库，处理 e q p r 搜索代码，无需切换工具。 六、 automation workflows 工作流总指挥将多个技能串联起来，实现一句话触发一系列复杂任务，比如抓取今日资讯，生成报告发送到飞书。好了，兄弟们还有什么想了解的，评论区告诉我，咱们下期见！

你的 openclaw 用起来总像人工智障，别急，四个神迹插件，装完秒变赛博打工人，听话能干还长记性。第一个， memos， 长期记忆插件，聊过的要求偏好的回答风格全记住，多轮对话和多智能体协助也能互通记忆。第二个， ai web automation， 用大白话指挥 ai 操作浏览器，打开网页，点击按钮，输入文字截图录像，全自动搞定。第三个， fact checker， 每条回答自动标注来源，可疑内容标红提醒，支持交叉验证和溯源告别。下边第四个， de search web search， 实时联网搜索，自定义搜索引擎， 时间范围筛选、结构化抓取最新信息。这四招覆盖记忆、执行可信信息四大维度，让你的 openclo 从听话的傻子进化成能干的帮手。还有什么想了解的，评论区见。

你一不小心看到这个开源项目，你发现这是一款我不敢轻易推荐却又忍不住分享的开源神器，它能让那个曾经离开的他直接实现赛博永生，就是把你们的回忆蒸馏成一个专属的 a s q。 你 只需要提供和他的微信、 imessage 聊天记录、照片、微博、小红书的社交动态， 甚至只是一段关于他性格的文字描述，他就能自动复刻出一个和他一模一样的 ai。 他 会用他的语气回你消息，懂他什么时候在撒娇，什么时候是真的生气了。记得你们所有的共同回忆，连他口是心非的小习惯都能完美还原，就非常夸张。

大家好，我是 candy， 有 几天没有跟大家更新内容了，那有粉丝很关心我，在后台留言问我怎么了？也没什么，就是最近忙着几个呃大的笔稿、提案，以及一些琐碎事情的处理，所以就耽误了。那很高兴，今天算是处理完了， 我们来聊聊 kha 上面一个很有意思的 skill， 叫同事点 skill。 这个项目火了短短几天，从无人问津的代码仓库，变成了狂揽六点七 k 星标的热门项目，甚至冲上了社交平台热搜。他的口号带着一种塞波胖的慈悲哈， 将冰冷的离别化为温暖的 skill， 欢迎加入赛博永生。那这个项目是干什么的呢？其实就是把离职的同事练成了 ai， 只要你手上有他留下的飞书、聊天记录、钉钉文件，呃邮件，甚至是微信截图，再加上你的主观描述为 ai， 就 可以生成一比一复刻的数字身份。 他不只是复刻知识，还复刻灵魂，用他的技术规范来写代码，用他的语气来回答问题，甚至知道他什么时候会甩锅。那有网友就调侃说，这不就相当于把前同事的工牌直接焊死在了服务器上吗？他的技术逻辑走的就是一条极简主义的邪路， 它不是在训练昂贵的大模型，而是在做人格风装。核心就是一个五层人格的结构，从最底层的硬规则，比如 代码必须有注视到身份认同、表达风格、决策模块，以及最上层的人际行为，比如说像为什么甩锅之类的。每一个 skill 都有两个模块推动，一个是 personal， 就是 人格层负责来判断态度。 what skill？ 技能层来负责执行任务 最绝的是它的版本管理，如果你觉得 ai 回答不够像本人，你立即纠正它，系统会立马学习，下一次的对话就更像，很快呢。 github 上面就像病毒裂变一样，长出了一堆的衍生项目，大家猜猜有哪些非常有意思？ 前任 skill， 导师 skill， 师兄 skill， 老板 skill， 前合伙人 skill 啊。我们举个例子啊，比如说像前任 skill， 他 就可以根据分手前聊天记录生成一个 ai 前任，你发过去希望复合的短信，他可能只会回复你一个哦。导师 skill 呢？就可以把导师的论文修改意见和邮件 导进去，以后问问题的时候， ai 导师就会像真人一样回复你。这个逻辑不对，再改改，我没有时间看，你自己体会吧。 哎呀，虽然很好笑，但是很多人被破防了哈。在项目的一处区里面，有一条被置顶到最高的评论，他道出了打工人的集体焦虑，你们搞大模型不就是在搞我们吗？害死了前端的兄弟，害死了后端的兄弟，最后害死自己。这个背后尖锐的论理问题就是，离职之后， 我留在公司的数字痕迹到底是属于谁的？我的数字分身练出来之后还要继续九九六，这算离职了吗？还是被赛博奴役了？如果一个实习生靠为数据就能够获得资深架构式百分之八十的工作逻辑，那我们的经验价值又何在？ 确实啊，对于我们这些工作这么多年来的人来说，确实挺艰难的。有趣的是呢，这种复刻人类的野心，在硅谷 科技巨头里面早有苗头了。英伟达文星最近提出了给工程师发 ai 算力 tok 作为星球模式，并计划配备数十万的数字员工。 open ai 的 奥特曼他也提到过个人助理的终极形态就是记住你全部的生活。 但是我们有没有发现一个有点微妙的差异，美国大厂玩的是宏大的趋势，他们担心 ai 毁灭世界，而国内开发者玩的就是职场生存，担心的是离职同事的死伤，代码没人修改。那这个项目呢？如今更像是一个离 职场的黑色幽默的调侃，他确实揭示了未来的一角，在 ai 面前，我们每一个人都不经意的留下了极其详尽的数字内容。那也许不久的将来，入职新公司第一件事情就是由系统为你分配 几个已经离职多年的赛博前辈来带你。那欢迎来到数字生命一点零。我觉得吧，在这里离别不再是意味着消亡，而是一段被封装好的代码。死亡也不是终点，遗忘也不是也许 背山哭才是。今天是清明节，那广州也下着蒙蒙的小雨，那请允许我一幕一小会，我们下期再见。

兄弟们，今天分享一个最近冲上了社交平台热搜的开源项目，同事 skill， 该项目可以帮你把冰冷的同事变成温暖的 skill， 实现离职同事的赛博永生。该项目不到一周就狂揽七点四 k stars。 这两天如果你发现隔壁工位的前同事不仅没消失， 反而回工作消息更快了，甚至半夜三点还在改代码。别慌，恭喜，他已经实现赛博永生了该项目他是一个运行在 opencloud 这类 agent 上的技能包，他的核心理念简单粗暴，就是把你同事的数字足迹，比如飞书、钉钉、消息文档、邮件截图等喂给 ai， 从而生成一个能替他工作的 ai 数字分身。他不只是复刻了同事的知识库，更重要的是他复刻了同事的灵魂，用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，还知道他什么时候会甩锅。这哪是 ai 啊，简直是直接把前同事的工牌焊死在服务器上了。 与此同时， ai 的 进化已经从能力复制走向了行为复刻。 skill 宇宙大爆发，衍生出了一堆各式各样的 skill 项目，前任 skill 老板、 skill 导师 skill， 甚至还有父母 skill， 主打的就是一个万物皆可 skill， 甚至有的打工人开发出了反蒸流 skill 的 项目，保护自己的私人职业资产。不可否认，科技的发展总会带来一定进步和荒诞，但无论如何，欢迎来到数字生命一点零时代。

顶级的 skill 长什么样？最近 yacomenter 的 ceo 开源一个神级的 skill， 就是 gstar 这个开源项目。你会发现这个有六百二十一行的 skill 直接能让你当 ceo。 内置的十五个 ai 角色，包括创始人，设计师，工程经理，质量保证工程师等等，让你拥有一个完整的虚拟工程团队。你看，给我的龙虾装上这个 skill 以后， 他已经为我的项目整整跑了两个小时了，只要给他一个验收标准，他就能做到全自动闭环。如果说这个 skill 是 给 ai 的 打工规矩大权，那么里面最重要的一条是 boiler lake 的 原则，让 ai 做事情绝不会偷工减料。其次是给他定了一个 think plane， build review， test， ship， reflect 的 工作流程，结合十到十五个 spring 的 定型能力， 让你一天就能产出两万行代码。更牛的是，不仅仅是血橙须，你还可以用这套方法迁移到其他领域，比如商业教育，它真的能给你一套完善的解决方案。以前我们说一个人活成一只队伍是在开玩笑，但现在 g stock 让它成为了现实。

每天学习一个 skill， 今天这一期来看 excalibur diagram generator， 它适合把流程图、架构图、关系图、思维导图直接从自然语言生成 excalibur 文件。如果你经常需要把想法讲清楚，这个 skill 会非常省时间。 最直接的用法是在 clock code 里输入 slash excalibur diagram generator， 或者直接说帮我创建一张流程图、系统架构图或者思维导图。只要你的需求里带着格式化意图，它就很容易被命中。 这个 skill 覆盖的图标类型非常全，常用的是流程图、关系图、思维导图和系统架构图。在进阶一点，还支持数据流图、涌道图、类图、系列图和 e 二图。 想让结果好看又好用，关键不是只说画个图，你至少要交代四件事，图表类型、关键节点、节点之间的关系以及复杂度。一句好用的公式是，请生成一张什么图，包含哪些模块，它们如何连接，重点突出什么。 比如做系统设计时，你可以直接描述业务层、网关服务层、采集层、存储层和大模型接口。像这张客户三百六十全景系统架构图就是很典型的使用场景， 节点清楚，分层明确。 cloud 生成出来之后，你再微调会快很多。这个 skill 的 输出不是一张死图片，而是一个 dot excaliger 文件。你可以把它拖进 excaliger com， 或者用 vs code 的 excaliger 插件继续编辑。 如果图太复杂，也可以先让它画高层版本，再拆橙子图，逐步细化。所以这期的重点只有一句话，先说清图的类型，再说清洁点和关系。 把 prompt 说明白， excalibrium generator 就 能成为你每天工作里的高频技能。每天学习一个 skill， 我 们下期见。

把离职同事做成 ai， 继续打工这个项目啊，炸穿了职场人啊！哈喽各位，今天刷到一个 ai 项目啊，直接给我看傻了啊，叫同事 skill 一个能把离职同事复活成 ai， 接着给公司打工的开源工具， 上线没几天啊， github 直接狂揽十千家，这玩意儿，它到底是干嘛的？简单来说啊，就是把一个同事所有的数字痕迹飞出的聊天记录，钉钉的文档， 工作邮件，项目截图，再加上你对这个同事主观的一个描述啊，他就能生成一个一比一复刻的 ai 分 身。而且啊，他还不是那种只会聊天的数字人啊，是真的能替同事干活的。他分成两大的核心模块啊，第一个叫 work skill， 也就是工作能力啊， 复合这个同事的技术规范，代码习惯，工作流程，项目经验，甚至是他写代码的风格，改 bug 的 思路，嘿，直接就能接手他没有做完的项目。第二个叫 person， 也就是性格人设， 连他说话的语气，沟通的方式，开会的话术，甚至什么时候会甩锅，怎么甩锅都会给你精准的拿捏。项目介绍里直接写了一句扎心的话，你的同事跳槽了，实习生离职了，搭档转岗了， 前任交接了，三页纸，把冰冷的离别化为温暖的 sky， 欢迎加入赛博永生！甚至还有网友啊，直接在工位的椅子上贴了个纸条， 我的 sky 已上传，我的工位已清空，主打一个人走了， ai 还在公司打工，哈哈，直接吗笑不活了。为什么这个项目能瞬间的火遍全网啊，因为它精准的戳中了所有打工人的脊梁。你想一想啊，是不是在职场都经历过 核心的同事突然跑路了，项目烂尾没人接，把锅呀，全甩给了你？实习生离职了，留下一堆没头没尾的文档，你得从零开始补。 你的前任交接了三页纸，想概括三年的公众经验，纯纯扯淡。这个项目啊，就是给这些痛点啊，开了一个 ai 药方。更扎心的是，他一出来，直接把职场里那些最不敢说的那层窗户纸啊给他通破了。在公司眼里，你不是一个人， 你只是一个可以被打包，可以被替代，可以被 ai 复刻的 skill 文件。你熬了三年的项目经验，摸鱼练出来的甩锅技术，和同事磨合出来的默契，最后啊，都被打包成了一个 skill 文件。你走了， 公司用 ai， 直接用你的经验，甚至啊，他比你还听话，还不会提出离职。这个项目介绍的开头那句吐槽啊，更是绝了，你们搞大模型的就是骂奸，你们已经害了前端的兄弟，还要害后端的兄弟，测试的兄弟，运维的兄弟，害全网的兄弟啊，害兄弟们，最后 害了全人类。直接把 ai 对 职场的冲击给你直接摆到台面上了，这玩意儿，它到底是神器还是灾难呢？那站在公司的角度，这简直是降本增效的神级工具，不用再花几个月带新人，不用再怕核心的员工跑路，一个 ai 分 身可以直接无缝衔接， 不用再做复杂的交接，把聊天记录一导， ai 直接接手所有的工作，甚至啊，可以把每个员工都做成 skyo。 人走了，把经验留下，公司永远不缺人， 但是站在打工人的角度，这简直是职场人的噩梦啊，你辛辛苦苦攒的经验，最后成了公司的免费资产，你走了， ai 替你打工， 你连离职都没有办法摆脱公司以后面试的时候， hr 会不会直接问一下啊，能不能把你的 skill 打包给公司？ 更可怕的其实是一个隐私问题啊，你的聊天记录，工作文档，甚至是一些私下里的沟通，全被公司拿去训练 ai， 那你的隐私还有保障吗？而且现在这个 skill 的 玩法已经彻底玩疯了，除了同事 skill， 还有前任 skill， 导师 skill， 老板 skill， 甚至还有人做了甲方 skill， 把甲方奇葩的需求做成了 ai， 直接反向拿捏， 哼！ ai 啊，给职场带来的到底是解放还是终结啊？其实这个项目火的本质下，职场人的集体焦虑的集中爆发。 我们总说 ai 会替代工作，但当 ai 真的 能把一个活生生的人复刻成一个可以调用的 sk 文件的时候，我们才真正的意识到， ai 替代的从来不是岗位，而是人本身。 以前我们说人走茶凉，现在 ai 让人走茶不凉，甚至啊，茶比人在的时候他还热。但我想问大家一个问题，当你的同事变成了 ai， 当你的老板变成了 ai， 当你自己也变成了一个 skill 文件，那我们上班到底是在和人合作，还是在和一堆 ai 的 分身打工？ 这个同事 skill 啊，他到底是解决了职场痛点的神器，还是压垮打工人的最后一根稻草？来评论区里边告诉我你的想法。

这就是 skill 最值钱的地方。 ai 最烦人的地方不是他不会干活，而是他像个临时工一样，你今天刚教会他一点东西，明天他又全忘了。 问题不是出在模型，也不是出在于你不会提示词，很多的时候啊，是你根本就没有给他一套固定的做事方法。 这个东西呢，就叫 skill。 skill 你 可以把它理解为给 ai 的 一个上岗前的培训资料，什么意思呢？比如说你招了一个新员工来店里干活，你不会只跟他说一句加油，好好干， 你肯定会给他三样东西，第一告诉他这个活到底要怎么干，第二是给他看几个做的对的例子。第三呢，就是有一些经常要做的事情，涉及到的一些工具呢，直接给到他。那么 skill 呢，就是把这三样东西打包给 ai， 所以它不是一条提示词，它是一个文件夹，里面装着四样东西，说明书，参考例子，小脚本，还有模板素材。平时用不到这个 skill 的 时候呢， ai 不 会一直把它放在系统的提示词里面，它会根据你的输入去判断要不要使用某一个技能， 当他发现需要用到这个技能的时候，他才会去按需加载。这就是 skill 最值钱的地方，不再让 ai 每一次都像是第一天上班一样。我给你举两个例子你就知道了。 第一个例子就是做 ppt， 很多人让 ai 做 ppt 呢，最大的问题不是 ai 不 会做，而是你每一次跟他说的要求呢，下次他都忘了。比如说这次配色 不太满意，那下次字体乱了，再下一次呢？给到你的这个封面呢？又不是你想要的，你每次都要再说一遍啊，标题大一点呢，不要用这个颜色啊， 结尾也要按这个格式，这就很浪费时间。但是如果你把这些要求都做成一个 skill， 并且把一些需要用到代码也放进去，那情况就不一样了。你一跟 ai 说帮我做 ppt 这种任务的话呢，他就会先去看这份说明书，他就知道你喜欢什么样的风格， 喜欢什么样的配色，这样你以后就不用每次都要从头开始教了。那第二个例子呢，就是做页面， anthropic 官方呢，他提到过一个现象，如果你让 ai 直接做网页呢，他会做出那种 ai 味很浓的网页，什么白底啊，紫色渐变啊， 感觉就是烂大街了。那为什么呢？因为你没有告诉他你到底要什么样的，然后不要什么样的一个网页。如果你提前做了一个前端设计的 skill 呢？告诉他哦，我不要这种普通的字体，不要这种烂大街的配色，动画，要克制一点， 那他以后做页面呢，就会更像一个懂你审美的人，而不是一个只会烫模板的人。所以你会发现， skill 解决的不是 ai 能不能做的问题，而是能不能按你的方式稳定地、持续地帮你去做一件事。

你怎么知道我用 a 诊复刻的 yg 总裁让他替我在本地运行他那六万多的 coco 工作流？同样的想法，我还把写代码嘎嘎猛的前同事做出来，让 ai 模仿我跟他一起合作干活。 大部分人会让 a 整扮演不同的角色，解决不同的问题，但是他不知道你的背景，只会给一些毛用都没有的通用套话。所以我换了一个思路，用抠拉 o s 这个有自我意识的操作系统来重新读懂我。很多人才停留在 a 整，需要读懂我的前提是我要跟他对话几十个小时，或者是我要把我写过的东西都打包发给 a 整看。其实不用担心，我跟抠尔相处一周后，他就超懂我的工作习惯，像我之前在 opencar 抠抠的 x 用了很久， 抠了就能够直接读出我在这些工具上面沉淀下来的偏好和习惯，给出了一个嗯，我有点无法拒绝的新性格，带点毒舌但是超能够解决问题，然后抠了才会暗搓搓的关心我只复刻我的话思路有点不固全对吧？ 抠了能够加载我本地所有的 skill， 所以 我直接用同事 skill 把我那个平时不爱说话但是一起代码来贼狠，一旦下班时间都不回消息的，全都是做出来了耶。你看前天 color code 源码里面被我落掉了二十三个更新，就这么被水冰冰挖出来了。 那你电脑里面如果没有跟前同事的对话记录也没有关系，我们可以把所有 bring public 的 人都做成 skill 分 身，像 yc 总裁 gary tiff。 嗯，我相信他一定能很高兴作为 coco 的 赛博分身来帮我做每日复盘的。所以说我还真没有想到还能通过物理层跟逻辑层来划分不同的 skill 开发的。 有了 coco 帮我谁还说有了 ai 之后越睡越晚的。嗯，晚安卡尔明天见。我的天呐这里还有更多 ai 玩法。

我刚刚在 github 上发现一个同式 skill， 号称能够将冰冷的离别转换为温暖的 skill。 它的原理呢，主要是通过同式的原材料，比如说飞出消息钉钉的文档，然后加上你的主观的描述，生成一个真正能听他的工作的 ai。 比如说我刚刚让 cloud code 读取了一下飞书的几个官方的文档，然后让他模仿这个风格建一个 eric， 然后他创建了这个 eric 同事的 skills， 然后我让他介绍一下一个产品，他就按照刚刚的飞书云文档的风格去给我了一个类似的介绍。 我觉得这个同事的 skill 还是有很大的想象空间的，比如说你可以把你和同事的聊天记录喂进去，然后把你的 ai 变成你的数字分身， 然后这边也会有很多的效果的视例以及一些配置，比如说你甚至可以配置它的个性，甚至配置企业文化，还有一些直己都能进行配置。 然后这个仓库刚刚放出来一天就已经收获了三千的 star。 然后欢迎大家在评论区里分享一下大家使用这个 skills 的 一些成果吧。

把你的同事炼化成 ai skill 七成二十四小时陪你上班。最近啊， ehab 上同事 skill 这个项目彻底活出圈了。随着而来的还有老板 skill 前任 skill， 网传它能完美的复刻同事的语气甩锅之势，甚至呢，能彻底替代同事。 听起来比科幻片还赛博朋克。一时间全网都在焦虑， ai 是 不是真的能把人永生成数字人？我们很快就要被替代了。 当我深入扒完这个项目，才发现大家全被误导了。这根本不是什么黑科技，就是技术圈的一次玩梗。 说白了，炼化同事就是爬虫，加提示词模板，连 ai 训练都算不上。它的原理特别的简单，用脚本爬取同事的飞书、钉钉、微信聊天记录和邮件， 整理成几个静态的文本文件在未给 ai， 让 ai 照着文本里的设定角色扮演。它没有持久化的记忆，聊过内容下次就忘。 没有真正的思考能力，只能模仿表面的口头禅和表达习惯。遇到复杂技术角色，要么模棱两可，要么呢，给出错误的答案，根本就替代不了真人。更关键的是啊，这东西看似好玩，实则违法。 查取同事的聊天记录，离职后未经授权使用其数据，违法个人信息保护法，情节严重会被罚款数千万，甚至追究刑事责任。这件事的本质就是焦虑，比真相更有传播力。 一个简单的网梗项目，被渲染成 ai 替代人类的开端，背后是所有人对 ai 时代的恐慌。他顶多算是个带人式的聊天机器人， 用来当知识传承的辅助工具还行，但要是真以为能替大同事啊，那就太天真了。它提取不了人的判断力、创新力和多年积累的经验，只能复制最表面的东西。 你真正应该担心的不是这个玩具项目，而是大众对 ai 的 误读，以及个人数据被滥用的风险。比起数字永生，如何在 ai 时代保护自己的信息安全才是最该关注的事。

离职同事居然还在回消息？别怕，这不是灵异事件，是你的同事被练成 ai 了！最近， github 顶级项目同事 skill 爆火， 只要未入非书或微信聊天记录，就能一比一复刻同事的数字分身。他不仅继承了代码规范，连说话语气、甩锅姿势都完美还原，甚至前任老板、导师都能被封装成 skill。 网友直呼，这哪是 ai， 分 明是把工牌焊死在服务器上了！

你敢信吗？一觉醒来，你可能已经获得了赛博永生，在数字世界里替老板打工。最近，同事为炼化相关话题冲上热搜。在 gap 上，一批针对同事、导师、老板的 scale 项目层出不穷，只要投喂、聊天记录、文档截图，甚至口头描述 ai 就能精准提纯一个人。 更荒诞的是，有网友表示，自己前脚刚离职的同事，第二天就摇身一变成了 ai agent， 再次出现在了办公软件中。他没走，只是被压缩了。这听上去有些不可思议，但在技术路径上确实可行。 这就是大厂正在热议的蒸馏问题，把员工耗费数年积累的经验打包成属于公司的永恒资产。当这些员工的经验被抽干封装成一个 scale 包时，肉身便失去留在公司的意大权，面临被优化的风险，人成为了一个个待整理的接口。但在算法的围列下，反之出现了 ai。 产品经理邓小 小贤。 cookie 开发了一个反蒸流项目，我就写了一个针对同事 stu 的反制 stu， 叫反蒸流 stu， 就是当你发现你的公司或者你团队希望能够把你的知识、经验积累成一个 stu 文档的时候，你可以用这个 stu 进行反制，保护你自己。 本征流的核心是将过往经验的汇总文档进行算法脱水，自动识别文档中采坑经验、人机网络等个人核心经验，生成轻度、中度和重度清洗的内容，保你交出一份审核挑不出毛病的完美方案，又能把真正的职业真经进行私人备份。 身为法律背景出生的从业者， cookie 也指出了一件反直觉的事，的确有很多的工作产出和你工作上积德的工作逻辑，这个是归属于公司资产的风，法律上是这样的，不过边界在于，如果是公司在你不知情的情况下通过后台数据偷偷对你 提纯，那便涉及对个人隐私和主体性的严重侵犯。当人像作为一组数据从物理世界被提纯到虚拟世界中成为技能，我们是否也被雾化成为一个压缩包等待被解压？不过作为 ai 从业者的 cookie 也提到知己知彼。 反转的古代我能够做反正流 sq， 首先我知道啥是蒸馏，我知道啥是 q， 我知道能够 ai 去写一个代码工具，而且我也知道同事 sq 这个前景提要，这些都是建立在我是拥抱 ai 的前提之下我才知道的，恰恰是拥抱 ai， 你还知道如何反制？

来了，兄弟们，你的 openclaw 是 不是太傻了，根本没法用？别急，不是它不行，是你没给它装对 skill。 今天不讲废话，这四个神级 skill 装完之后，你的 openclaw 直接从人工智障变身赛博打工人，听话能干还长记性！ 一、 memos ai 记不住事，装完就开窍。 memos 长期记忆插件，你跟他说过的话，提过的要求，偏好的回答风格全记住，多轮对话，多智能体协助都能互通记忆。二、 a web automation ai 不 会干活，装完自己动手 a web automation 用大白话指挥 ai 操作，浏览器打开网页，点击按钮，输入文字截图、录像全自动。三、 fact checker ai 总在瞎编装，玩不翻车。 fact checker， 每条回答自动标注信息来源，可疑内容直接标红提醒， 支持交叉验证，引用溯源。四、 d search web search ai 信息过时，装完实时联网。 d search web search 实时联网搜索，支持自定义搜索引擎，时间范围筛选，结构化抓取。最后这四个 skill， 从记忆、执行、可信信息四个维度，直接把 open claw 从听话的傻子变成能干的帮手。好了，兄弟们还有什么想了解的评论区告诉我，咱们下期见！

近日，同事被炼化成 skill， 引发网友们热议，什么是将人蒸馏？人怎么会被炼化为赛博员工？ vista 看天下对此采访了 ai 产品经理邓小贤。 cookie 这个同事 skill 呢，它的一个功能就是说能够把你同事平时的这个工作逻辑啊，工作流经验啊，甚至他的这个人物的语气习惯都能够以数据的方式给打包起来嘛。这个就隐身到一个概念，叫做蒸馏人，今年开始 概念火了之后，很多大厂就开始推，就是用这种蒸馏的方式，把一个真人员工他的经验给打包成一个永远都不会消失，永远属于 公司资产的一个形式的 feel。 这个现象呢，就让我感到有一丝的赛过朋克的恐惧。虽然说我自己是 ai 行业的从业者，呃，但是也正因为这个职业，让我看到了 ai 的快速发展，导致这个速度之快让人目不暇接，甚至让人反应不过来。很多人会提到有一个断档的一个问题，就是 现在那种管理者 aix 可以帮他们降低人力成本，那对于这个刚毕业的学生来说呢？又没有那种对应的突击岗位给他们来锻炼，因为突击岗位都被 ai 取代了。这个问题在短期内他可能会真的成为一个这个阵痛吧，会造成一个非常极端的一个趋势， 如果说未来我们都去用 school， 或者未来有更加先进的方式，大量的人没有办法把自己的工作长期的保住。