有用claude写自动交易程序吗

今晚我的量化交易系统硬是跑起来了，不是那种我觉得这个股票会涨，然后手动买的那种啊，是真正的全自动机器，扫描机器，打分机器，下单机器，只应止损，从头到尾人不碰一下。很多人一听量化，觉得就是写个指标看看， macd 金叉死叉，兄弟，那叫看图，不叫量化。我这套系统是什么概念呢？一百六十多只美股， 时时盯着，每一只都要过五官斩六将，趋势分析，动量指标，波动率、成交量，形态识别，五个维度打分，满分一百，不够分的直接 pass， 连看都不看。然后还有七道风控，单日亏三个点，自动熔断。 今天不玩了，成交量太小不碰，跳空太大，不追同一个行业买太多限制，永远留百分之二十现金在手上，绝不满仓。这不是赌博，这是数学。而且我还加了一个别人没有的东西。玄学引擎，对，你没听错。六遥奇门遁甲，五行生克中国老祖宗的东西， 我把它写成了算法，他不做决策，但他给每只股票额外打一个分，准不准？系统会自己记录，自己统计自。这叫什么？这叫 ai 自进化。今晚美股开盘，北京时间十点半， 系统全自动运行，我就坐着看着后面，我会每天更新交易日记，赚了多少亏了多少，系统做了什么决策全部公开，不藏着掖着。想看一个普通人用代码在美股市场搞钱的全过程。关注我，今晚开始聊题，建议今晚 我的 ai 量化系统正式上线，美股标签，美股量化，全自动交易，量化交易程序员搞钱， ai 交易，美股投资。

这就是 ai 做量化交易的样子。用 cloudco 加 opencloud 搭建的 ai 交易机器人，已经把养龙虾这件事彻底进化成一条全自动赚钱流水线。它可以二十四小时 实时抓取市场数据，自己盯 k 线算指标，判断趋势，然后自动下单执行，全程不需要交易员介入。更离谱的是，它还能一边交易一边复盘，不断优化自己的策略，越跑越聪明，像一个永不下班的职业交易员。 过去，量化交易是机构、基金、游资们的专属游戏，而现在，随着全民养龙虾的普及，普通人也开始拥有自己的 ai 量化交易员。但问题也来了，当 ai 既能写策略，又能直接控制资金，这场游戏到底还是不是人类在掌控？

说实话，现在的网页设计几乎已经完全自动化了，特别是在 google labs 对 stitch 进行革新之后，这款 google 旗下的工具能让你轻松生成精美的 web 前端， 甚至连移动端应用也能完全免费生成。最厉害的一点是，它搭载了 gemini、 三点一 pro 等顶尖模型，在我看来，它是目前生成前端和 ui 的 最强模型之一， 因为你能做出极简精美的高颜值设计，且只需几分钟。比如，在 stitch 中，我用它生成了这个精美的落地页，效果完美复刻了交易平台。我只是简单提供了一些灵感参考，就是这张交易仪表盘的图片，它就自动生成了整套设计系统，包含了完整的配色方案， 还有字体规范以及可附用的组建，可以用来构建这些不同的落地页样式。你可以看到它生成了一个版本，下面还有 link， 基本上它由此生成了与我预想几乎一致的像素级完美版本。 它还结合了我的系统提示词，效果确实非常惊艳。更棒的是， stitch 支持生成多种原型方案，你只需通过简单的操作，就能让它生成各种不同的样式。你可以添加不同的布局组建并进行重塑， 甚至能根据你的提示词进行完全重构。这样一来，繁重的工作就可以交给他来代劳。而在 figma 等其他平台上，操作成本往往比较高， 而且你还得手动调整大量组建来标注变更，但在这种情况下，操作起来非常直观。接下来才是最精彩的部分。将 stitch 与 cloud code 结合使用， 这是一款 ai 编程代理，我个人认为它是目前市面上最强的一款，它就直接内置在你的终端里。你可能会想，为什么不直接用云端模型来直接生成前端确实可以这么做，但关键在于，首先， cloud 模型在设计方面的能力有限。虽然生成的界面可能挺好看，但就我的经验而言， 它们在表现上还是比不上 gemini， 尤其是在设计高品质的视觉组建时。其次， stage 是 完全免费的， 它是专为设计而打造的工具，它能让你在视觉层面拥有更强的掌控力，尤其是涉及到这些功能，比如实时编辑、标注以及组建及调整。 所以，与其硬让 cloud 去做设计，你可以利用 stitch 打造高质量、像素级完美的视觉稿。接着，你可以实现这样的操作，提取这套设计系统， 并将其导入 cloud code， 连同在 stitch 中生成的组建一起。随后， cloud code 能将静态设计转化为实际代码，添加交互接入后端逻辑，并最终构建出完整的应用程序。 总之，你可以用 stitch 精细的打磨 ui， 例如重现深色模式，或是刚才演示的那种霓虹绿加密货币看板，随后再将其导入 cloud code 的 进行处理， 从而将其转化为功能完美的可直接上线的网站或应用。这本质上是构建了一个工作流，能够实现前端开发自动化。 简单来说，你只需描述用自然语言在 stitch 中创建的内容。瞧，我已经用它做出了一些非常出色的设计， 它将能够深层基于你给出的提示词的精美前端界面，无论是网页版还是移动端 app， 而且操作非常简单，只需输入提示词，比如数据分析仪表盘，你可以指定是用于网页 还是移动端。 app 接着选择模型建议配合思考模式，使用 jimmy 三点一 pro 或者最佳设计组建。你可以选择自行创建设计系统， 也可以直接使用现成的各种预设，或者干脆让 stitch 从零开始为你生成。接着只需输入你的提示词，随后它便会自动生成多套为你准备的不同设计方案。我将演示如何进一步创建多个遍体。在初识设计完成后， 就这样，一套设计系统就此诞生。最契合我们的库存管理仪表板轻而易举的，仅凭一个提示词就能搞定，你就能为这个仪表板生成多种设计方案，你可以看到深层的质感非常出色。现在你还可以直接预览， 通过标注不同的组建就能进行修改。这正是我非常喜欢 stitch 的 地方，因为它能让你利用 ai 进一步深挖网页设计细节。比如，如果你想更改字体排版，直接在对话框中说明要求即可。 你还能选择不同的组建，就像我刚才说的，你可以直接进行标注，你甚至还能生成多种不同的设计方案，而且还能实现圆形的计时预览。你可以直接与 ai 协助针对特定组建进行调整， 在实时预览中及时反馈，这是 cloud code 所不具备的，因为 cloud code 生成的是静态内容，这导致你无法对各个组件进行二次加工， 也无法根据你所描述的标注进行后续迭代。此外，我还想强调一点，你拥有创建多种方案的能力，并可以根据需要指定生成的数量， 从而生成风格各异的多样化设计方案。你还可以对它进行进一步优化，或者根据你的额外指令进行重塑。目前，大家用 stitch 做出的成果非常惊人，因为它几乎能包揽设计师的所有工作。如你所见， 无论是手绘草图还是线框图，甚至 figma 设计稿，这就是 stitch 能够将其复刻之处。仅仅是凭借这张草图的设计，它能通过识别图片并结合你的指令 实现界面的完美还原。你可以看到深层的界面质感有多么出色。它能精准地按比例还原手绘草图。举个例子，我可以给它一张线框图， 然后告诉 stitch 助手，我想创建一个开发一款现代化的移动端 ai 助教 app。 基于我设计的这套线框图， 接着就能让它深层对应的 stitch 设计稿。根据这四张不同的 app 线框图，也就是我们为 app 提供的，它成功地将设计复现了出来，可以看到它深层的设计效果非常出色。不仅如此，如果你有落地页，设计是你想参考的。例如， 比如，你可以直接使用 framework 模板库里的内容，只要是你喜欢的风格，就可以直接把它作为设计灵感，然后导入 stitch 进行复刻。 就像我之前用这张提供的参考图为交易平台生成这个落地页一样。现在我们进入下一个环节，这时就可以用到 cloud code 了，它能基于此进行构建推理， 并根据我们的设计方案直接发布功能。接下来，只需选择想要处理的页面，你也可以同时选择多个。 具体操作是按住 ctrl 键，然后右键点击。抱歉，应该是左键点击屏幕，接着点击导出。这里会看到一个免费选项，让你能通过 google ai studio 直接根据设计稿制作原型。 不过 gemini 模型也并非全能，特别是在原型设计方面，而且 ai studio 现在的表现也不如以往那样给力了。因此你可以将 stitch 作为 m c p 配合使用， 接着将其接入 cloud code 即可。根据你的设计进行原型开发。或者你也可以直接把代码复制到剪贴板，因为只要在屏幕上点击右键就能直接预览代码。你可以在这里查看其生成的全部前端设计。 接着打开命令提示符，点击 cloud code， 然后打开实力，接着直接将代码粘贴到 cloud code 即可。接着你可以将设计稿利用 cloud code 代理转化为生产级应用。比如你可以让它自动跨多个文件进行修改， 或者由它来处理后端的集成逻辑，包括添加 a p i、 连接前端配置数据库以及身份验证等等。 结合这两款工具，实质上是为你构建的一套利用 ai 打造生产级应用的完整工作流。随后你就能基于网页设计稿开始制作原型，只要输入详细的提示词，明确你的开发需求即可。 这里我直接让它生成一个生产级的 next js 应用 types crisp， 看看这段提示词写得多详细，以及它是如何开始构建这个精美应用的。而这一切都基于我们之前用 stitch 生成的网页设计。就这样， cloud code 的 成功完整构建出了 这个功能完备的应用。这全靠我们之前生成的 stage 设计，我们将设计稿导入 cloud code， 现在这个精美的落地页就已经开发完成了，它甚至还开始构建功能，组建属于该应用的。这是一款交易类应用，可以看到多个组建的代码已经全部编辑完成。 显然，如果继续使用 cloud code， 我 还能完成其余所有功能的开发，并通过后端逻辑、 api、 身份验证等功能来进一步扩展应用。 通过结合 cloud code 和 stitch， 你 就能构建出最高效的个人开发工作流，打造出既经验又实用的应用程序。我强烈建议大家去亲自体验一下，点击下方描述栏的链接即可，特别是现在 stitch 还是完全免费的。 好了，以上就是本期的全部内容，希望大家喜欢今天的视频，定能从中获得一些启发，一定要记得去动手试试，去亲自感受一下，兄弟们，下期见！

这是一个完全由 ai 自动生成的微信小程序，现在有了 ai， 生成小程序，就像把大象装进冰箱里这么简单， 一分钟带你过完整变流程。第一步，注册好微信开发者工具，并下载以下的扣钉软件或者任意一款你看着顺眼的。第二步呢，想好你的小程序需要什么功能，写好提示词，或者让 ai 替你生成，然后把提示词扔给 ai。 第三步呢，上传你的小程序到微信平台，完成备案和代码审核。 以上你的小程序就上线成功了，专做固定几个社区的家政公司使用自己的小程序，小区的业主在家里用微信点一点，可以选家电维修、保洁和管道疏通等等。个体 餐饮店和流动摊主呢，使用自己的小程序，不管是手工提拉米苏啊，或者是饭盒套餐，老客户都可以提前预定， 避免做，做多了浪费，做少了不够。在这些私域场景呢，利用自己的小程序可以发挥着巨大的作用，同时也能避免个别平台的高比例佣金，也让一些不愿意加微信打客户的客户能够联系上你。有想法的朋友可以马上就行动了。

大家好，我是老王，老王不是开发了一个零七的小程序 app 吗？用这个 club code， 这个咱们第一版已经开始测试了，今天啊，老王又用这个 club code 又加了一个功能，之前是没法这个支付的，填上手机号就运营成功了，然后店支付， 现在咱们直接集合了这个支付功能啊，看一下，我们随便预约一个，立即预定这个地方需要填上名字， 输入手机号。好嘞，这个地方暂时邮件，这个现在还没有成功啊，这个是下一步要搞的，确认预定，看一下，直接就弹出了这个支付的界面啊，那输入信息， 现在这个卡是测试的阶段，还不是真正的这个卡，这边选一个好，然后这样就可以了， 支付 tesmo 的， 这边写的 tesmo 的 支付成功了，可以查看我的约定，咱们输入这个手机号就能看见咱们刚刚预约的产品。这个用了这个 cloud code 以后，真的是打开了我的大门，这个小程序 app 马上就会发给大家测试，或者是有想测试的同学可以联系老王，老王发给你，可以帮我测试一下，也欢迎大家 提这个意见和建议。好吧，如果大家感觉测试完以后还有什么功能，还有什么可以完善的，也欢迎提提给老王，老王就用，接着用这个 cloud code 继续修改。

cloudco 刚上线了一个王炸 skill mp 技能交易平台，现在全开源免费，这东西就是 ai 界。 app store 上线没多久，已经有二十七万个免费技能包直接下载直接用。这意味着 ai 正是从手工作坊时代跨入工业化，即插即用时代。 以前用 ai 百分之八十的时间都在调教、写提示词，反复纠正盯着改。 ai 再聪明也只是个没经验的实习生。现在不一样了，顶级运营资深专家的经验被封装成标准化 skill 技能包，你不用从零教 ai， 直接安装，直接调用。对比一下 openai 的 gps 商店， 还在做轻量聊天小应用， cloud 系的 skill n p， 直接把技能嵌进企业核心工作流，一秒钟就能让你的 ai 从实习生变成十年资深老运营顶级专家。未来的趋势已经很明确，提示词不再是核心竞争力，真正值钱的是 ai 工作流设计、 多智能体协助与调试等技能包从二十七万涨到几百万、上千万时，不会组装技能搭建工作流的人，可能连上牌桌的资格都没有。我们再也不用重复造轮子，把自己独有的业务判断力、核心逻辑封装成技能，才是未来真正的护城河。未来最顶尖的人，都是站在巨人的技能包之上，做真正的创新，你们觉得呢？

哈喽，大家好，今天继续介绍一下我自己做的这个交易指南，然后之前做的那个交易指南是用 oppo 来实现的，然后也只能是我自己用啊，然后我是用了 oppo 的 这个模型呢，去升级了一版，就是可以开发给所有人去使用，并且可以通过这个 app 的 方式来给大家使用。然后基本原理都是一样的，就是我会采集大量实时的行情的信号，包括它的价格以及包括它的流入流出数据以及它的广告支出 以及一些社媒的交易情绪，然后都会采集这里，然后生成生成这个交易的信号啊，然后这是一部分的能力，然后你可以采用我的自己的交易信号，我开放出来给大家使用。第二个呢是我把这些采集到的数据都开放给 adt， 然后这个 adt 通过这个 adt 你 可以创建自己的策略，然后这里面我背后不光接了大模型， 然后呢也把我所有的这些数据能力都成为一个 skill， 然后接入到这个 it 里面，然后你可以通过自然语言的方式呃去和它对话，生成你属于你自己的策略，当然这需要你对交易本身要有一定的认知啊，然后称称好这个止盈止损的这些交易策略，然后你可以在这里面去可以看到啊，在这里面呢你可以创建自己的这个，呃，就是你可以看到自己策略下的交易情况以及他的盈利情况啊，然后数据语言我已经采集好了，都成为一个 skill， 大家就可以在这个 app 里面去实现。呃，然后呃后面的话我会不断的去升级优化这个 app 的， 然后大家可以不断的去给我提意见，然后帮助大家一起实现。呃， ps， 再给 clout， 呃。作为一个站编吧，就是我确实很喜欢使用这个模型哈，就是 clout， 大家一定去用。就让你觉得像不像 gbt， 什么 jenny， 什么 grog？ 呃，就它可能确实已经有个明显的差距，最起码在当前的这个时间窗口啊，它可能两周以后。呃。这个 gbt 又换了一个版本，嗯，它确实可能超过 clout， 但是目前来讲，所以我建议大家会员的话，大家就是一个月一个月的买，万一下个月它又被超越了，因为我觉得现在这还是这个群雄乱斗啊，大家都有可能在一个时间窗口里面啊，拜拜。

用 openclaw 小 龙虾写到一首注册系统的方案，然后这个方案呢，写的是可以的，但是让龙虾 openclaw 去开发遇到了很多的问题，所以我现在呢，呃，让龙虾写方案， 确定我的需求，然后形成完整的方案，现在让克拉扣子去开发，他俩配合起来，这两个 v i 配合起来，效率和准确度就有可能大大提升。我们来看一下克拉扣子还是挺好用的，我觉得这克拉扣子呢， 我编程开发真的比要好用的太多。我之前有后门可拉去开发销售助手，这个开发完了之后，前端能跑通后，我现在重新安装了可拉的扣子，然后去重启这个相同的需求文件立向的开发，目前来看还是很顺利的， 做开发速度真的挺快。 opencll 写的在哪看一下啊？后端跑空了，咱们看看前端，前端也跑空了，继续调试，下一步就可以不测试了，测试空了就可以所有的小蚁体系连锁就可以用这个了，这个效果就会大大提升了。 然后像 opencll 的 配合的这个 ipad cloud code 的 这智能体进入了真正的生产的环节了。 这是我曾让这个通过小龙虾写这个完整的方案，业务上的这个需求的方案，形成需求的答案，然后丢给克拉蔻的开发商。现在看基本上能跑通，再调试一下，调试一下，通了之后，我们就可以 运行部署，真正能用到小易的这个店去。这样就解决什么呢？解决前端大量的每一个人在这个呃回收定价，然后这个总部的统一价格，然后既能够兼顾灵活，又能够兼顾效率， 其实很多的东西它都是一个数字化提升效率的过程，你本质上大家还是怎么样能把运营的效率提起来，最后竞争的都是效率的竞争，这个 ai 还是得用起来。欢迎评论区交流啊，大家点个关注。

克拉的扣的找到了我赚不到钱的根本原因，这个事很简单啊，就是我不想去做一个纯班印的抖音号，因为这种账号啊，观众只知道喜欢就点赞，不喜欢就划走了，这个里面没有任何他们缺我有的东西，所以就没办法产生交易嘛。我就把这个事情呢直接给克拉的说了， 靠，就直接回我，他说他们缺，我有，那这个东西就是交易的本质，现在我也不缺什么内容技巧了，就是缺这个东西，然后他就开始反向的引导我，他说那你身上有没有什么别人缺东西，你有的呢？不限于 ai 方面，做过的事情或者经历任何事情都可以，只要是比周围的人更早知道。 我思考了一下，我就说我没有，他就找到我的原因了，他这个就是你赚不到钱的根本原因，他跟账号没有任何关系，账号内容变现，这都是下一个东西，上一个问题是什么？是我现在手上没有任何一个值得卖的东西， 当然他还安慰我，他说这不是坏消息，是个好消息，他很多人在没有想清楚自己到底卖什么情况下，就去拼命的做内容，那做着做着结果就是越做越空，我现在看到这一层呢，已经省出了很多的时间了。 他继续引导我，他说你愿不愿意三到六个月就认真的去做成一件事，不是为了单纯去拍视频，就是去把整个流程全部做一遍，然后把这个过程呢做成一个内容，把账号做不做的起来，你放到次要位置， 然后我就告诉他，我说这东西完全没问题，但是我依旧不清楚方向在哪里，我想做的事情很多，但是我不知道怎么去做， 这个其实也是我们大多数人的问题啊，就是明明想去赚钱，但是不知道哪个点是发力点，他说这个不是认知问题，是执行起点不清楚，瞎琢磨也是没用的。最快的方法就是去找一个人，看他怎么做，然后去复制， 因为他知道我的账号里面关注的哪些人吗？然后他就说让把我关注里面的六七个人看看有没有任何一个人，他们走的路就是我想走的。 我说我找不到这样的账号，这个时候他就给我具体的方法了，他说如果你也找不到这个问题，那说明这个方向恰恰是有空缺的，你找不到别人，也找不到一个普通人从零开始 边做边学，把整个内容都拍出来，这个内容本身就是别人缺的东西，他说也不需要去找什么，看别人怎么做，就把我今天思考的内容把它拍出来，他本身就是一个非常好的内容了。 所以整个我和可乐对话的过程让我感受到了一点，就是我所有的困惑，他其实已经站在背后， 再以一个更高维度的视角跟我解答了。他并没有给我直接的答案，而是一步一步的去引导我思考，我觉得这过程把它记录下来，把它固化成我学习的一个过程，我觉得这个东西真的很有价值。

hello， 大家好，今天给大家带来的是 cloud 最新的功能，它现在可以打开你的应用程序，也就可以直接操作你桌面端的 app， 然后我们来看一下它到底能完成哪些操作。 ok， 我 们先打开 cloud 桌面端，然后找到左下角，打开设置，然后找到这个下面有个 general， 然后找到 computer use， 然后把它打开， 然后找到 cowalk， 这边有个 dispatch， dispatch 其实就是跟龙虾一样，用手机来操控你的电脑。 我们先来试一下，我们先打开手机版的 cloud， 然后给他一个简单的任务，帮我打开系统设置，把深色模式切换成浅色模式，这里要授权一下， 然后打开我们系统设置， ok， 它找到外观了， 成功的帮我们把系统设置改成了浅色。然后我们给他一个稍微复杂一点的任务，查询长沙最近三天的天气，然后把结果写在列表里， 这里搜索一下。 ok 了，现在打开我们的备忘录， 好的，他新建了一个备忘录，这个应该是粘贴进去的，那么我们稍微加大一点难度，让他帮我写一封辞职信，主播不想上班了，需要写一封辞职信，哈哈哈哈， 这里桌面有个辞职信的文件，牛逼。 然后我让他在浏览器里查一下这三个模型的定价方案，然后打开 numbers， 做一个对比的表格，看他能做的怎么样， 这是在打字吗？这 ai 打字有点快啊。 然后他还换了一下表格的样式。 ok， 他 已经全部完成了，我们看这个表格的样式还是可以的。 ok， 那 么之前测的是 mac 原声的应用，那么我们看一下他能不能操作第三方的应用，比如微信这样，那么如果他能操作第三方的应用，那我觉得他有点危险了。我靠，他真可以啊！ nice， ok， 他 真打开我微信了， 他正在截图，不过他的缺点也很明显，就是他每一步都需要截图确认一下窗口在哪这里，他发消息之前需要让我确认一下。 ok， 我 们看到整个过程，虽然他有点慢，但是我觉得他的完成度是可以的。哈哈哈哈， ok， 结束我们的测试。那整套过程下来，我感觉的话，他虽然有点慢，因为他每一步都是通过跟人一样的视觉识别来操作你的电脑，但是我觉得他的完成度还是挺不错的。 然后还有一个问题的话，他头肯消耗量还是挺大的。那我整个视频录制过程下来的话，消耗了百分之十的头肯，那么我这是 max 版的百分之十，其实也不少了。那么以上就是本期视频全部内容，记得点赞关注，下期再见！

我靠，老公，我觉得我就是个人才，真的，嗯，我研究出来了一套纯小白，一点编程代码都不懂的人，如何无痛丝滑的去使用原生的小巫家？这个针对像个人或者老板想去尝试自动化的，是有非常开创性的意义的，因为这能解决你 没有任何程序代码基础。这个情况下，你可以先入门整个 ai 自动化的这件事情，但是要知道你只要入门了，其实后面的事情非常好走通的。就是这是一个工具组合，嗯， 一个呢是我们的一个网站，就是正常的像 dsp 呀， g t 呀这些大模型的网址。然后呢就是 codex 和这个 cloud code， 嗯，那这两个的 codex 和 cloud code 也需要下载到电脑本地，嗯，这个下载最起码你得会这个魔法。然后，那我就假设现在你的电脑里面有这四样东西， 怎么去非常无痛丝滑的去使用 open code 帮你解决问题呢？非常简单啊，首先第一步，先用 codex 解决下载的问题，简单到什么程度？ 你完全不用考虑他怎么下载，你只要在你的电脑里面创一个文件夹，我当时创的文件夹叫 openclaw。 嗯，然后把 codex 放在 openclaw 的 这个文件夹里，只要跟他说一句，帮我在 app 上面下载现在最火的项目 openclaw， 我 跟你说，然后你什么都不用干，你等着就行了， 它就自动全部给你安排好。嗯，真的什么都不用干。那类似的软件，还有国内的有一款叫是抖音出的，叫 t r a e， 大家在这个网址上面搜就行了。嗯，你只要去搜就好了，然后它跟它一样。这两个我都试过啊，亲，测下来 cortex 的 无痛程度更高，就是你什么都不用管，但是 t r a e 呢？中间它会用各种说话的方式跟你去沟通，指导你去做， 那也能弄下来，但是我觉得还是要花费一点精力的，但靠代词不用啊，我当时最早我就给他说了一句话，帮我下载，然后他下载好了之后就会出现一系列部署的问题吗？就这个大家去用小龙虾应该都知道会有很多部署的问题，对吧？好，这个时候就来了，遇到任何部署的问题，用交叉验证的方式去解决，问题是什么呢？就是你第一种方法是 遇到问题直接跟他说，你帮我解决就好。或者你比如说举个简单的例子，比如说 cloud 的 api 接口，那么你就跟他说 啊，你说帮我多把这模型部署上去，你不用管，你只要跟他说，他就自动帮你干活。那还有其他的，就比如说你想进入快捷方式，你不想每次都要去打开网关，你就跟他说能不能给我在电脑桌面上进入快捷方式，让我更简单的使用这个 openclo， 他 就会帮你进快捷方式。好，这个时候你就会发现 codex 开始不够用了，就他要，虽然你不用动脑子，但你会发现他干活很慢。嗯，然后这个时候呢， 可乐扣的就出场了，可乐扣的是需要你打开刚刚下载好 openclo 的 那个文件，在那个文件夹里面呢，我的文件夹在这里啊， 这个 open code， 然后你进了这个文件夹之后呢，需要在上面输入 c m d， 输入 c m d 之后呢，就跳转出来一个终端，然后这个前提是你的 code 已经在电脑里了，然后输入 c l a u d e， 这个时候 code 就 开始在这个文件里面给你沟通了，好，这时候 call 键子它就跟不上了，就我亲测使用下来就它会出很多问题，它每次出问题都不好的时候，就把它的那个消息我举个例子，就是我这是我之前跟他的聊天的这种记录啊，他发了很多字啊，只要你用的不明白的时候就复制这些字再给到 code。 我当时是直接跟他说了一句话，我说我现在这个 windows 要下载好了，嗯啊，都在这个文件夹里，但是呢使用的不丝滑。我说请你扫描这个文件夹里面的所有 文件，嗯，然后帮我检查一下有哪些地方有问题，有有一些部署配置错误的地方，然后他就开始给我扫，然后扫完之后就会一一罗列给我。好，这时候他就出现了这个网址，像 zip 呀，或者 kimi 啊， 或者 gpt， 他 们功能就来了，他有时候会说些很专业的，你不知道怎么去选，怎么去判断的时候，打开 gpt 或者一个就是反正国内我没用过，大家可以试一下。那么我一问他， 我每次就会再把他们说的话再截给截给 gpt， gpt 就 跟我跟我说啊，你去点哪个点哪个，我就点就好了，就这样一直遇到问题，一直让他们几个去协商解决问题， 我现在这小龙虾特别丝滑， skill 也好，然后这个模型也好，呃， agent 也好，就是我所有解决不了的问题，我就这几个方式，所以，所以你会发现啊， copyx， 就 前面你下载的时候用的，嗯，因为它可以联网，嗯，它是你可以把它理解成它是个外包员工， 它是可以联网，可以把你是外包掉的。但是 cloud code 的 呢？它的这个编程的能力是属于你公司招的员工，它只能在你的电脑里面工作，嗯，然后 这个是什么呢？这个是你请的一个顾问，就 gpt cloud 这些呢，相当于你请了一个技术顾问，好外包员工，他干活不负责任，技术不到位，但他能把这给你下下来。后面呢就到了你公司的人去给你解决这些问题，但你公司的人他 有些给你问，你老板说啊，这个东西你觉得我要怎么做，你都听不懂他说的话，哎，我们员工跟我讲这话，你说我这该怎么做，就一直这样循环往复的去解决问题，发现问题这个问题也不需要你发泄，从一开始就顺下来的，你只要会口头说话就行了。然后这里我还要给大家推荐一个非常好用的工具，叫做 叫做密塔回响啊，我全流程我都是不打字的，我直接按住 app， 然后它都是可以直接，你看它可以直接我，我说什么它就把这个文字上上去，这个大家自己去搜索下载啊。然后就所有的过程我都是口头表述，我也不检查我说的文字有什么特别大的错误，但是一般我在呃发英文的时候，比如说 open call 或者 context 或者 cloud code， 我 会查一下那个英文字母对不对，因为有时候 中文是没有问题的，但是这些英文它识别不准确，识别不准确就会反攻，就很烦啊，所以，所以我就是通过这样的一个完全无脑的方式，但是我他们说回复我的每一句话，其实我是会仔细看的，就是我不会在跟他们对话的一个环节不动脑子 啊，我不会，这个环节我是肯定要动脑子，我会判断他们跟我讲的话，我能不能理解，我不能理解的地方是哪个点，然后再去问另外一个人。总之全过程就是通过 ai 去进行操作，发现问题，解决问题，我们要做的就是说仔细去看一下，哎呀，给我们的回答啊，去找到一些你自己不明白的地方再去提问就好了，所以大家尝试起来啊，真的是非常无痛丝滑的解决掉 open colo 的 所有问题。下期我跟大家讲一下啊，就是当你把 open colo 放到电脑里面之后，你的电脑里面其实 就还可以用一些呃，成品 colo 了，也就是国内的工具。为什么一定要先有 open colo 再用国内的工具呢？主要就是因为 open colo 它是一个 diy 性，可组装性特别强的工具，这个工具呢， 记住是让你不被任何大肠卡脖子的，你至少具备自己的个人能力，但是它用起来确实相对来讲费事一点，所以还是可以结合一些成品的龙虾，然后去组合使用，这样效果最好最佳，快去试一试吧。

大家好，今天我们要聊一个非常神奇且有用的话题，零基础玩转 cloud code ai 氛围编程完全指南。不管你是不是程序员，只要每天抽出十五分钟，你就能从一个什么都不懂的小白，变成一个能自己打造专属应用的和自动化工作流的超级个体。 什么是 web code？ 很多人一听到写代码就头疼，觉得那是电脑高手的专利，但是现在我们要引入一个新的概念，叫做氛围编程。 什么是氛围编程呢？简单来说就是忘掉那些黑漆漆的终端窗口和极其复杂的语法，你压根不需要懂代码，你只需要会说大白话就行。 你输入大白话的指令， ai 就 会直接在你的电脑上一顿操作，最后直接给你生成一个你可以直接使用的产品，打破你对代码的恐惧。 那么今天的主角 cloud code 到底是个什么神仙工具呢？说白了，他就是一个能实时打造，帮你的创造东西东西的本地 ai 建筑师。 你想从零开始建一个精美的网站落地页，它可以。你想要给公司开发一个专属的内部打卡小 app 没问题。你想要做一些本地的批量化、自动化操作，或者连接 google drive 做一个数据看板，它通通都能搞定。 要用这个神器，你完全不需要搞那些复杂的终端安装配置，直接下载 mac 或者 windows 的 桌面版本应用就可以了。不过这里要提醒一下，这个功能需要订阅每个月二十美元的 pro 计划哦。 打开之后，你会看到一个三维一体的桌面端 chat 聊天，就是跟我们平时用大模型一样，用来日常对话答疑，帮你生成提示词。 第二个 codework 就是 写理，就相当于你的 ai 代理管家，帮你规划任务，处理文档和各种日常事务。第三个是 code， 也就是构建这里最核心的施工队，它能直接读取和写入你的电脑本地的文件，直接自行开发和构建工作。 在正式让施工队干活之前，有个极其重要的规矩，必须为你做的每一个项目新建一个独立的本地文件夹。这样是为了限制 ai 的 访问权限，保护你电脑里面的其他的资料的安全。在工作模式上，公房里有三个选项， 始终询问最安全。 ai 每改一步都要你点击批准，你得一直盯着电脑。 第二个是自动编辑，强烈推荐默认用这个 ai 会自动执行大部分操作，效率最高。 第三个是计划模式，非常适合刚开局的时候，操作前会先给你生成一份包含颜色架构的详细技术计划书，让你心里有数。 用 ai 要消耗算力的，怎么搭建模型最聪明呢？教你一份省积分的秘籍。第一版开局用最贵的 os 模型，它是最聪明的大脑，用来处理从零到一的第一版，构建或者搞定极其复杂的难题。 第二版做出来之后马上切回。 samata 模型，它是最聪明的大脑，用来处理从零到一。至于嗨酷模型，它主要用来闲聊的，我们在写代码的时候极少会用得到。 我们来看看他到底有多牛。比如视觉建站，你只要在网站上看到一个好看的网页，截个图发给他，然后用大白话输入，帮我做一个线下宣传活动页， 参考这张图片的颜色、字体要素，然后你就可以去喝口水了。 ai 经过处理后，会直接在你的本地生成一个一模一样，可以直接访问使用的网页。是不是很像魔法呢？ 虽然很像魔法，但大家千万要记住氛围编程的第一法则，绝对不要指望一步到位， 最好的成品都跟 ai 聊出来的，次序雕琢才是正道。这是一个无限循环的过程， ai 帮你做了局部的修改，你在多设备上预览检查，发现问题，你在选中元素，提出要求， 然后再次修改，不断循环，直到完美。 如果你想让 ai 更懂，你不用每次都重复解释你的要求，那你一定要学会 cloud 点 m d 这个上下文引擎，你可以把它看作是给 ai 注入灵魂。 在这个文件里，你可以设定好你的频道定位、语言风格、受众画像，甚至写上禁用的词清单。一旦设定好，它能瞬间化成你的私人助理，每次干活都会严格遵守你的调性。 那我们怎么样跟他聊才能更好呢？第一次输入的指令直观重要，必须包含着五块版图。 第一，你想构建什么，就最终的产品形态是什么。第二，他是给谁准备的？你的受众和使用的是谁？第三，他应该做什么？核心功能和逻辑是什么？第四，他应该长什么样子，设计风格是什么？最好附上参考截图。 第五，接下来的修改方向是什么？给未来的迭代预留空间？说了这么多，不要犹豫了，你的第一行魔法就从微笑的处理开始吧。别纠结，立即去下载桌面端，从小做起，先试着做一个内部小工具或者单页网站练练手， 最后牢记我们的无敌心法，大白话加截图参考加不断的迭代，等于完美的成品。 如果你的觉得这个指南对你有帮助，请点赞订阅，开启你的 ai 造物之旅吧！让我们一起把 ai 用在生活的方方面面，谢谢大家！我是小聪。

昨天晚上我还在写策略，然后看到说克拉的扣点圆满遭到了泄露，然后我也是第一时间那个克拉克鲁到本地，然后看了一下他那个 aj 台的那个设计思路，其实这个对于我们 国产软件来说，可以借鉴一下他们的那个思路。这个作者把那个 cloud code 的 语言码重构了一遍，用那个先是用那个 python 写了一遍，然后最后用那 rust 的 语言重又重新写了一遍。他是这样说的，二二零二零年三月 三十一号凌晨四点说他的手机被弹出的信息吵醒，然后说克拉的区块原码遭到了泄露，整个开发社区陷入狂欢，说他在韩国的女朋友真担心他，仅仅是因为他的电脑上有泄露的这份原码，有可能面临那个阿斯比特的那个法律诉讼。 于是他做了一个任何工程师都在这个压力下都会做的，就是他坐下来用 python 那 个重构了，整个过程都是用 codex 去重构的， 然后最终一是一个干净的 pass 的 那个重写本，这个已经可以那个本地运行了，然后他还说他最后还还用那个 rest 的 语言又重新写了一遍克拉的限定这件事，然后它上面还有那个 就是虚拟宠物，然后还有没有发布的一些东西，然后这个东西就是尤其是顶层的那个 ad， 它的设计原理 以及它的设计思路，然后对于我们国产的那个编编程软件来说，也是一个值得学学习借鉴的地方，感兴趣的朋友可以拉下来原版去看一下，学习一下它 color code 的 分加固的分层，分层设计思路， 然后还有克拉特扣的，他客户端的三条管道下那个实时监控，本地话从全量日制，还有一个指示导出的，这三个都可以看一下，学习一下。今天就分享到这里面，感兴趣的可以点个关注，然后有找不到的可以点我头像。