token出海靠谱吗？有人做成功吗

偷偷出海，正在把中国的电变成世界的商品，中国把过剩电力变成了全球疯抢的一种商品，一度电出口赚五毛，未给 ai 后竟卖出四百元。行，如果啊，你是冲着电力套利和东数西算这样热到的词语点进来的，你可能就要输忘了，因为今天啊，我要泼三盆冷水。 嗨嗨，我是艾瑞斯，一个天天跟 ai 模型账单打交道的创业者。最近呢，偷偷出海这个词啊，火到了发烫，但是呢，我却越看越心惊啊， 因为呀，几乎所有的分析呢，都错到了根上。今天这条视频啊，我只说三句大实话，帮你把幻觉突破。第一句实话呀， ai 的 竞争从来都不是挖矿，别用电费便宜来幻想统治世界了，很多人啊，算账，中国电费便宜。所以呢， ai 的 老细胞，也就是扑克，成本就低，出口呀，必胜， 大错特错，英伟达的脑皇的五层蛋糕理论说的已经很清楚了， ai 的 产业呢，有五层，从下到上啊，是能源、芯片、基础设施， ai 模型和应用。电费呢，只是最底层，最基础的一层，在整个总成本里啊，它只占百分之十五到百分之二十五。真正烧钱的是什么呀？就是几十上百亿甚至上千亿的研发投入 砸出来的模型是贵上天的， g p u 显卡也是整个系统的工程优化，你电费再便宜，能够便宜过这些吗？所以呢，纯电费套地啊，本质上就是用挖矿的思维去规划发射卫星的生意赛道啊。从一开始就看错了。第二句实话呀，中美模型的价差呢，不是成本差，而是物种差。 openai 的 gpt 敢卖天价，咱们国产模型却只能做到它的几十分之一，这是为什么呢？技术上啊，美国的主流模型是全院专家会诊，问题呢，再简单也需要全体的专家到场，成本啊，极高。咱们的主流呢，是智能分诊，也就是用谁叫谁，效率至上。 从商业上啊，美国卖的是华尔街硅谷认可的技术霸权和确定性。是啊，奢侈品。咱们呢，卖的是给普罗大众的 补贴工具和生态门票，是基础设施。市场上呢，咱们美国消费者为顶级的生产率付费是习惯。咱们呢，还在用地板价去教育市场，我自己公司啊，就分的很清，写核心代码，搞系统设计。咱们呢，会用美国的高价模型 买的呀，是可信和效率，但是处理文档，生成文案这些国产模型啊，绝对是 y y d s。 是 因为啊，足够好且便宜太多。这个价差的背后呢，是技术路线、商业策略、市场阶段的三重差异。你买的呢，根本就不是同一种福分。 第三句实话啊，出本出海呢，不是开个 a p i 就 收美金，而是啊，闯进了全球最复杂的雷区。你以为啊，把夫妻搭好，翻译个文档就能够收全球的钱了吗？这个太天真了。第一道鬼门关是数据合规，欧盟的 g d p r， 美国的各种法律，你的数据能不能出镜呢？ 很多的海外公司根本啊，就不可能数据要传回中国的 ai 服务。第二道卡是地缘政治，在去风险的背景下，你今天的生意做的很好，可是明天啊，一纸禁令就可能让你归零了。第三呀，是税务法律，实体 钱怎么收费怎么交，在哪个国家啊？被告了怎么办？这些问题呢，就能够让一个技术团队呢直接崩溃了。所以呀， 通过出海有机会吗？有的，但是呢，绝对不是一个懒人捡钱的机会。真正的初度呢，我认为只有三条，第一啊，是去友好市场，比如像东南亚等地，中国的模型呢，好用不贵，靠极致的性价比呀，取上核心啊，是做好区域深耕，而不是啊全球撒网。 第二呢，是全球开发者的杠杆在 openner 上啊，中国模型的这个钓流量呢，已经超过了美国了，咱们呢，已经是无数开发者的性价比首选啊。第三呢，是模式生伪和草船借箭， 从卖 a p i 变成卖本地合规的解决方案。但是啊，这需要巨大的资源和实力，或者呢，和海外合规平台，比如说 fireworks， ai 等等合作，作为模型供应商融入他们的生态，这也是许多中国开源模型团队的实际选择。说到底呀， ai 的 全球竞争是技术、工程、生态、规则的全方位博弈，突破价格呢，只是一个缩影， 未来的赢家啊，绝对不是吆喝着我的电费最低的人，而是能够让每一度电，每一秒算你都产生更高智能价值的团队。热闹呢，是别人的成本呀，是自己的。在 ai 这场无限游戏里面，看错地图啊，比跑得慢可怕了一万倍。 我是艾瑞斯，在 ai 创业一线专治各种简单归因和认知幻觉。如果呀，这条视频让你呢更清醒了一点，记得呀，点赞分享，咱们下期再见了，拜拜。

二零二六，一种狠心的 token 出海正在悄然暴利。不出国不运货，靠家里的显卡做 token 出海，这门生意，今年或许真的能跑通。现在，美国硅谷正陷入一场前所未有的电力饥荒。 一边是 ai 算力的需求爆炸，一边是老旧的电网根本承载不了这么大的负荷。在弗吉尼亚州和加州，很多数据中心想要扩容并网，排队已经排到了两三年后。这种有钱买卡没电开机的窘境，正在推高全球的 ai 产业的底层成本， 而这恰恰给了一种全新的跨境贸易模式留出了巨大的套利空间。它不是简陋的倒卖硬件，也不是复杂的软件外包， 这本质上是一场利用两国资源禀赋差异进行的数字能源套利。我们来做一个最直观的对比，在美国，工业电价受限于能源转型和基建之后，很多核心地带已经涨到两三毛美金一度。 而在国内，一托完善的能源工业体系，我们的电费成本只有人家的几分之一。更重要的是人的红利。 同样一套分布式算力集群，美国聘请专业运维工程师的成本极高，而国内拥有大量懂架构、会调优的自动化和计算机专业人才。这种工程师配置的性价比是全球任何地方都比不了的。 你用最低成本的店，配上最高效率的人，跑的是国产最强的 mini max。 开源模型生成的 token， 通过云端 api 卖给对价格敏感的美国独立开发者。你在境内完成生产，他们在海外完成消费，赚回来的是真金白银。 算力正在变成像煤炭、石油一样的基础商品，美国虽然在芯片制成上领先，但是在 ai 竞争中拼到最后，拼的是单位算力的综合成本。未来，谁能把低廉的电费和高校的人才红利转化为全球通用的 api token， 谁就掌握了印钞机的摇杆。这种分布式数字出口，正在打破地理和政策的边界， 这不仅是技术的较量，更是能源效率和人才密度的对撞。当然，这种路子对一般人来说也是有门槛的，跨海传输的延迟如果控制不好海外客户的体验就会直接崩掉。美国最新的法案虽然复杂，但是只要搞清楚服务贸易和算力租赁的界限，空间依然很大， 更别说还有资金回笼时的合规审查，每一步都得踩准节奏。这门生意是留给一些既懂底层技术又懂国际贸易规则的国际数字玩家的。

一个人半个月，跑通 ai 出海三套系统，国内调度伙伴协助，英文网关全是我从零搭起来的，课程也录完了，文档也有几十份了， 工具包已经整好了。更关键的是，靠这套系统，我拿到了第一批海外用户的测试反馈，验证了技术可行性。你们觉得 ai 出海最大的坑是什么？评论区告诉我。但我发现一件事情，一个人的精力撑不起整个盘子，所以我想找几个志同道合的人，一起把这套东西跑起来。 目前国内业务已经稳定，跑通海外部分正在测试中。你不需要懂技术，不需要搭服务器，只需要愿意学，愿意聊客户，我来提供稳定的 api 通道，销售文档、客户案例、售后支持。加入后，你会先跟着跑一遍国内业务流程， 熟悉清楚之后再一起参与海外测试。今天所有业务正式上线，我也正式开放第一批伙伴名额。这条路刚刚开始，我们相信，中国算力值得被世界看见。

托管出海会怎么出呢？四种模式啊，大家会如何选择呢？第一种就是传统的模式，你们通过电话邮件或者是这个聊天工具告诉海外的语音服务商，比如说我有一个定量的托管包， 比如说一千亿的千万啊，或者是智普，或者是这个 cds 的 token， 然后让你的这个海外的小伙伴线下呢去销售，但是这个沟通的时间还是商务成本呢，太慢了，对吧？然后邮件的方式和收付款呢，都是比较低效的，所以在做这件的时候呢，未必划算， 只适合大客户还有这个大订单才能这么做。第二种呢就是聚合平台的分发模式，把我们的 token 的 api 接入到这个大的聚合平台去做分发， 它们呢根据稳定性和这个价格进行这个调用，那低价的就多调用一些，对吧？高价的我就少调用一些。 c 端呢，统一有一个 api 的 这个可接入的平台。 那么第三呢，就是呃，接通道的模式，这个需要你的 tucker 的 包很大很稳定，那么有几个小的这种 tucker 工厂的包打包在一起，对吧？通过大厂和运营商呢，进行一个合规的备案，出口到海外的大 b 端啊，或者是 c 端。 第四种呢是 toc 的 模式，哪怕你只有个几十亿的 toc 价值呢？几千，对吧？那你可以通过电商或者社交媒体进行一个少量的这个 toc 的 转售。 我总结一下啊， toc 出海呢和资源经济呢，是一个三月份才开始进入到大众视野的一个事情，还很早期是有很多挑战的，但是我认为资源经济和 toc 它需要一个更开放的一个生态和在内体。

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 top 出海。首先大家都知道 top 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai 经理怎么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片， 都是需要消耗 tokken 的， 而 tokken 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，因为大厂还没有给你收费，而且文字内容消耗的 tokken 太少了。我这么说就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说为什么龙虾突然火了，而且一瞬间大家觉得所有大厂都在推，因为这些 ai 大 厂 ai 公司变不了现， 你用的什么豆包 ai， 这种文字对话消耗的 tokken 太少了，所以它要推出一个 tokken 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了，你就要消耗很多的 tokken， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 tokken。 然后这里有一个非常牛逼的数据，在二零二五年，中国 tokken 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐打广告，现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 tokken 这个东西值多少钱呢？ tokken 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 tokken， 而中国是全世界 tokken 成本最便宜的地方，因为 tokken 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tok。 五百万 tok 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo 这些 ai 大 厂，五百万 tok 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tok， 然后卖到美国就变成了四百块， 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为中国的电力的低价优势太强了，新疆甘肃的绿电太便宜了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算利变成转几十倍甚至是八百倍。对，滔滔出海是什么？就是当中间商，就是把我们国内这些便宜的滔滔卖到全世界去。很多人说滔滔出海就是新时代的大宗商品贸易，那滔滔出海这东西怎么做呢？用 普通人来说呢，就是去拿到大厂的滔滔分销权，然后去卖给海外公司，那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站在工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说全世界最有钱的这帮富豪在干嘛？孙雨辰在干嘛？我问孙哥的时候，他说在看发电，孙雨辰为什么要自己买发电站？我觉得我甚至还发过视频让大家看看电， 后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道。所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢被消灭。就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，那现在的好处就是他们刚开始做，你就也知道了，对吧？

最近每天还是有很多大聪明来问我蒜薹机房的事情啊，我觉得你不要把蒜薹机房当做这种数字地产，我都烦了。如果你觉得买几台 mac mini h 的 一百，然后 b 二百也好，坐着收租就能发财，那我觉得你在我的公式里面已经要破产了。我也做了一个很简单的资产投资回报率。看吧， 其实我们要分析你们的物理本质啊。第一部分，算力机房的本质是什么？它不是高科技，它是个能源转化工厂，但它也不是那么容易啊，它需要你用现有的开源大模型运维和销售一些相关的技术和资源储备。 你的资本支出 carx 是 买那些昂贵的折旧极快的芯片、耗材、 gpu， 然后你的 opax 运营支出是把电力转化为这种智能的 token， 在这个模型里面，能源就是你的货币啊。 p o e 其实能源效率，其实你看那些很多 mac mini 搞一堆在那，其实它的能源散热那东西，它都根本没有考虑，这能源效率是你的生死线，包括呃电费啊这些东西 风险临界，为什么很多人亏钱？因为他们不懂技术代差对于你资产的冲击。你以为 h 一 百是资产，其实在 b 两百面前，你的它的算力 啊，能效可能一年后就跌破成本线。就好像你开了一家工厂，你的机器每年都在变慢，而隔壁的机器每年都在变快。在这种高额折旧下，如果你没有核心的行业订单， 那你就是跟时间在对赌，而且赔率很低。呃，还有一个就是利润的模型啊，很多人以为算力模型就是把机器放在那 run 就 有钱了，其实并不是这样，这完全就是一个骗局啊， toc 是 要有人用啊。第一种方式就是你有了算力机房，你是裸金属租赁，就是卖的是显卡的这种 gpu hour 利率取决于你的机器成本和本地的一个电费。 还有一种情况就是你卖 toc， 就是 你需要绕模型将算力打包成稳定的基群卖给 b 端，然后赚取这种的溢价。所以呢， 你你这时候你就需要去啊，不是卖裸金属，你是卖一个综合的模型加电力加产生 token 的 这个服务。 然后这个核心逻辑拆解的话，我读 p r d 的 方法就是用我读 p r d 的 方法来拆解这个生意有四步，第一，第一步就是批判你的客户是谁，是只会跑脚本的羊毛党，还是需要极致推理的 b 端客户，你是卖裸金属还是卖 token？ 第二就是这种我们来复盘啊。算力其实某种意义上讲已经异无小商品化了，单纯卖算算力没有利润，利润藏在这种能力缝合的调度里面。也就是说你可能用呃，用呃 mix 的 jimmy 和你的开源这种模型在一块儿，可能还有一些东西 可以挣钱。第三步就是优化怎么样做的更好，不是买更多的卡，而是建立呃大脑，就是这种这种运维和这种研发团队，让这种算力直接参与这种企业的决策效率。这种是我认为可以挣钱的， 就是预判就未来哈，我觉得算力的终点不是 token 的 买卖，因为我预计在未来的一一年里面，这种算力会变得非常卷，就是说你可能在做 identity 的 这种啊 solution 就是 解决方案上面还有一点机会，就是利用你的便宜的 token， 结合现有的业务才能产生现金流，这也是我在看的东西，所以，所以我最后的感悟就是韭菜它太多，割都割不完。当然你有政府大投资是另外一回事，因为这是加加大你的杠杆率，也就说你一开始有一百万，政府投一千万，那你就有十倍的杠杆率，这时候就可以有，有一定的就是运运作空间了。 如果再这么搞的话，我都想开课，就是告诉你怎么算这个东西了，割割你们的韭菜。

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 talk 出海。首先大家都知道 talk 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai， jimmy， 什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片， 都是需要消耗 talkin 的， 而 talkin 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，而是因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 talkin 太少了。我这么说吧，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说，为什么龙虾突然火了呢？而且一瞬间大家觉得所有的大厂都在推，因为这些 ai 大 厂， ai 公司变不了现， 你用的什么豆包 ai， 这种文字对话消耗的 talkin 太少了，所以它要推出一个 talkin 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了， 你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据啊，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐砸广告，现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 talkin 这个东西值多少钱呢？ talkin 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 talkin， 而中国是全世界 talkin 成本最便宜的地方，因为 talkin 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tok。 五百万 tok 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo， n i 这些 ai 大 厂，五百万 tok 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tok， 然后卖到美国就变成了四百块， 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 talkin 能赚几十倍甚至是八百倍。所以 talkin 出海是什么？就是当中间商就是把我们国内这些便宜 talkin 卖到全世界去。很多人说 talkin 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 talkin 出海这东西怎么做呢？普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talkin 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站， 肯工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说，全世界最有钱的这帮富豪都在干嘛？孙雨辰在干嘛？我问孙哥的时候，他说在看发电，为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道电未来会很值钱，我当时也买了很多的电，当时我甚至还发过视频让大家 看看店，不过后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢的被消灭。就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，现在的好处就是他们刚开始做你就也知道了，对吧？

一条视频带你看懂什么是 token 出海。中国现在有了一种全新的出口方式，不出口一度电，也不出口一块芯片。但是全世界都在抢着给我们交电费，这件事情已经发生了，而且有一个专门的名字叫做 token 出海。在这之前，我们先搞懂 token 到底是什么。黄志新刚刚在三百人面前说过， token 就是 ai 时代的石油 ai。 每回答你一句话，每写一行代码，每执行一个任务，背后都在烧 token。 就 像汽车跑起来要烧油， ai 跑起来就要烧 token， 而 token 的 成本百分之七十以上就是电费。举个例子，一个美国的程序员打开电脑，调用中国 ai 的 a p i 去写代码，他敲下回车的瞬间，首先请求数据会通过海底光缆传到中国西部的数据中心， 然后中国的 gpu 集群在用中国的电帮他把代码跑出来，最后结果再传回美国。整个过程不到一秒钟，电没有离开中国，芯片也没有离开中国。但是这个美国的程序员，他却付了美元，他买的不是电，不是芯片，而是中国用自己的电生产出来的 token。 那 究竟中国的 token 有 多猛呢？中国 ai 日军 token 的 消耗量二零二四年初是一千个亿， 二零二五年的二月份是一百八十万亿，十八个月暴增了三百倍。全球最大 ai 模型平台 open rota 上中， 中国模型的调用量已经占到了百分之六十一，前五名里，中国占四个。 mini max 上市前百分之七十的收入都来自海外， kimi 的 海外 a p i 收入已经超过了国内。为什么全世界都在买中国的 token 呢？两个字，便宜，而且便宜到离谱。 同样能力的 ai 服务，美国公司每百万 token 五美元，中国公司每百万 token 零点三美元，价格差了将近二十倍，但是能力几乎持平。 如果你是开发者，你会选谁？那为什么中国能做到这么便宜呢？第一，因为我们中国的低电价优势正在转化为全球 ai 服务的定价权。中国全社会用电量是美国的两倍多，新疆的绿电成本低到零点二元一 度，以前这些电当地用不完，只能闲置，现在有了东数西算，我们把数据中心建在西部电力富裕的地方，用最便宜的电生产 token， 然后再通过光缆卖给全世界。电没有出境，钱却进来了。为什么现在突然爆发了呢？因为 ai 的 用法变了。 以前我们大家用 ai 就是 聊聊天，一个人一天消耗几千 token， 现在龙虾火了， ai 从一问一答变成了自己干活，一个任务可能要消耗上亿个 token。 从聊天模式切换到了任务模式，人均 token 的 消耗量直接翻了一百倍。这波史诗级的需求爆发，谁的 token 最便宜，谁就吃到了最大的市场，而中国正好接住了。那这些跟我们普通人有什么关系呢？第一， ai 的 使用成本会越来越便宜。今天你觉得 ai 贵，半年之后可能就便宜到你不敢相信，你的竞争对手很快就会用上几乎免费的 ai 工具来降本增效，如果你不跟上，就会被淘汰。第二， tok 出海可能是继中国制造之后，中国的下一个出口引擎。 过去三十年，我们出口衣服、出口鞋子、手机、汽车，以后我们出口的就是 tok， 用中国的电、中国的芯片、中国的大模型生产，卖给全世界需要 ai 服务的人。以前说石油是工业的血液，现在 tok 是 ai 的 血液，而中国正在把自己的电变成全世界的 ai 石油。

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

我跟你们说啊，中国的电力正在以一种前所未有的方式出口到全世界，而且它不是通过电缆输送出去的， 它是通过一个你每天都在用的东西。就 ai 对 话里面这个 talk 能想象吗？你知道根据现在全球最大的 ai 聚合平台 open router 单周前十名的模型消耗总 talk 里面中国的模型占了百分之六十一，就前三名全是中国的公司， mini max、 kimi、 智浦的 g r m 五， 还有我们熟悉的 deepsea， 就 这些模型啊，已经把美国的 cloud grog 挤出了前三。就一年前大家还在讨论能不能追上 open a， 现在数据已经给出答案，当然了，我们也要客观看待啊，就这个 open router， 它统计的只是公寓的这些，其实就是我看了另外一篇报告，它统计的这个数据其实只占全球总的消耗量的很小一部分。 其实你美国很多公司，他们是在思域里面调用这个托管，这个没有计算在内啊，但不管怎么说，这其实是一个趋势啊。 但是你想一下这个电力它是怎么通过这个 token 出海的？你想象一下，比如说在加州啊，或者在佛罗里达任何一个美国的地方，一个程序员，他 调用了中国的一个大模型来帮他写代码，帮他去计算。哎，这个模型它消耗的这个 gpu 和电力其实是在咱们国内完成的，对不对？那你其实它没有离开咱们中国的电网， 那其实他通过这个电力转换成了一个算力的服务，通过托肯完成了这个跨境支付，其实说白了是数字时代的一种服务贸易。 而且更巧的是，这种通过 api 进行的电子传输，它受 wto 的 电子传输关税豁免规则保护，嘿嘿，这意味着这是一条数字的免税高速公路。我们把视野拉大一点，你会发现，托肯出海在中国四十年的出口史上，其实具有里程碑的意义。 八二年代，我们出口的是衬衫、鞋子。到两千年时代，出口电子家电。到了二零一零年，智能手机走上了全球。到了二零二零年，我们出口的是什么？是新能源汽车。每一次升级，其实产品的附加值都在提升，但你卖的始终是实实体的货物，对不对？ 直到了这个托肯出海啊，是这条升级链的终极形态。我们出口的其实已经不是在任何实体了，而是纯粹的智力和算力。 这个其实有点像美国了，美国他们其实一直以来出口的都是高精尖的这些软件啊，包括微软的这些 office 啊，这些 windows 啊，对不对？还有苹果的这些软件。那到了今天，其实我们的软件在以 talk 的 形式在出口， 你可能会问，凭什么是咱们呀？这模型的技术，其实中美现在也差不多，甚至我们其实还落后一点，但其实真正的胜负手啊，藏在最底层的电力。二零二五年呢，我们的全国用电量首次突破十万亿千瓦时， 我们的体量超过美国的两倍。更重要的是，我们通过东数西算的战略，把数据中心建在了内蒙啊，贵州啊，等可再生能源丰富的地区，那里的电价可以低到每度两毛钱左右，这就是一个巨大的一个优势了。而你知道现在美国的电力有多紧张吗？ 连这些谷歌啊， ams 这些巨头都开始涨价了，因为 ai 推理的本质就是烧电换智能，谁的电又便宜又更低，天然的竞争力就更强。 而今天我们已经建立了一个结构性的优势，除了电力便宜呢。其实中国的模型啊，其实在性能上面已经具备了极大的性价比和强大的开源生态了，这也是我们能够出口 token 的 一个核心原因。 有数据显示啊，一些我们顶尖的模型的输入成本可能只有同类的国外产品的十六分之一，这还不是牺牲性能换来的便宜，而是在工程效率上做到的极致。也就是说，你花更少的钱就能买到接近顶级性能的模型体验，你谁会拒绝呢？对不对？ 在哈根廷、 face 等开源平台上，中国模型的下载量已经超过了美国。当一些国外的公司在收缩他们的开源的时候，我们的 deepsea 啊， mini max 等却在持续的开源高速迭代，把全球开发者生态紧紧地握在手里。 总之呢，中国的 ai tok 出海啊，表面上是模型技术的竞争，中层是算力服务的贸易，底层则是电力体系的比拼，它也标志着我们从出口实体产品升级到出口电力、出口智能的一个阶段。

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的，刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情明确的在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但说实话还是挺有门槛的，有人可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？ 这个事情叫做 tokken 出海。首先大家都知道 tokken 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai 经理，什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片，都是需要消耗 tokken 的， 而 tokken 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，而是因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 tokken 太少了。我这么说啊，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说，为什么龙虾突然火了， 而且一瞬间大家觉得所有大厂都在推，因为这些 ai 大 厂 ai 公司变不了现，你用的什么豆包 ai 这种文字对话消耗的 token 太少了，所以它要推出一个 token， 消耗的多的动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了，你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据啊，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐砸广告，现在什么行业能有这样增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 tokken 这个东西值多少钱呢？ tokken 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 tokken， 而中国是全世界 tokken 成本最便宜的地方，因为 tokken 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱，那 这一度电通过算力能够生成五百万的 tok。 五百万 tokken 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo n 这些 ai 大 厂， 五百万 tucker 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tucker， 然后卖到美国就变成了四百块八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为中国的电力的低价优势太强了，新疆甘肃的绿电太便宜了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 talk 能赚几十倍甚至是八百倍。所以 talk 出海是什么？就是当中间商就是把我们国内这些便宜 talk 卖到全世界去。很多人说 talk 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 talk 出海这东西怎么做呢？用普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talk 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站， talk 工厂，所以你还记不记得去年我跟你们说全世界最有钱的这帮富豪在干嘛？ 邓晨在干嘛？我问孙哥的时候，他说在看发电，邓晨为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道店未来会很值钱，我当时也买了很多的店，当时我甚至还发过视频让大家看看店，不过后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能 有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限。那很多人说，那你说的这个东西，普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢被消灭，就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，现在的好处就是他们刚开始做就也知道了，对吧？

春节期间，海外大模型聚合平台发布了全球大模型排行榜，数据显示，中国模型在全球排名前十的大模型 token 总用量中占比很高，这引发了国内对国产 ai 全球变现的关注，也催生了 token 出海的新趋势。今天我们来聊聊 token 出海目前落地的三种商业模式。 第一种是模型聚合平台上的 api 调用，这是目前最直接的出海方式，也是资本市场认可的模式。 海外开发者通过全球模型聚合平台调用中国大模型的 api 推理过程，在国内数据中心完成，海外用户按实际使用的 token 付费，中国大模型企业从中受益， 核心优势是电力核算力不出镜，但价值出镜。第二种是海外版 ai 应用，这类产品面向海外普通用户， 属于 c 端 token 出海。国内比较成功的有字节跳动的豆包海外版和 mini max 的 ai 陪伴应用。前者在东南亚、墨西哥等国的免费 ai 应用市场表现突出，日活超千万。后者吸引了近两百万海外付费用户，是 mini max 的 核心变现产品。这些应用依靠国内 i d c 服务的性价比 推理服务用国内平台，但变现方式是订阅、广告等 c 端模式，不是直接卖 token 给开发者。第三种是开源权重出海，这是长期抢占生态的打法， 中国公司将模型权重免费开源，海外推理算力平台在本地部署这些开源模型。不过这种模式下，海外开发者的 token 消耗在当地平台， 中国大模型公司无法直接受益。严格来说和 token 出海没有直接关系，但开源模型能抢占全球开发者心智，后期可通过高性能闭源模型导流到自家 api， 实现真正的 token 出海。总结来说，这三种商业模式本质还是国产算力的趋势， token 出海更像是给国产算力套了个新马甲，大家要注意其中的炒作风险。

其实啊，现在还是有一些确定性的商机的，甚至可以称得上是风口。最近我跟几个几年前啊做跨境电商的朋友确定赚到钱的一些人深聊了一轮啊，他们现在全都扎进了一个新的方向，叫 talk 出海。 两会专门还提到了这件事，说要加强数据要素的跨境流动。你想一想啊，能被写进两会报告的产业，未来大概率是要起飞的。我们先来简单说一下这个 tokken 是 个啥？它就是你平时用豆包或者是用 kimi 的 时候，每问一个问题，每生成一张图片背后都在烧的，就叫 tokken。 你 是不是说那我现在用豆包什么的，它不花钱呀？那是因为大厂还在补贴用户，尤其是文字类的聊天的消耗 tokken 量确实它就太小了。 但一旦你想让 ai 正经地干活，比如前一段时间特别火的这个小龙虾，它要自动地处理一些表格，甚至是写周报、跑数据、做网页这些事情的时候，它需要的滔肯就真的像流水一样哗哗地往外走， 到时候你就要花真金白银去进行充值了。这就是为什么现在小龙虾一出，所有的大厂全都开始做小龙虾的业务，就是因为他们真的找到了一个可以进行商业变现的点了。咱们来看一个真实的数据啊，二零二五年全年中国的消耗 talking 是 三十万亿， 那二零二六年到现在咱们才过了多少？不到一半，是不是已经干到了一百八十万亿的 tokun 消耗了？半年翻了六倍，这个增长速度，还有哪个行业能跟它相比啊？而且现在 ai 远没有达到它的真正的爆发期。为什么 tokun 出海会是一门大生意呢？核心其实就一条啊，我们中国真的太厉害了， 中国生产 tucker 的 成本全世界最低。那 tucker 的 原材料是什么呀？是电力和算力。咱们西部像新疆甘肃绿电一度才两毛钱左右，那一度电通过算力能够转化成大概五百万的 tucker。 在 国内大厂，五百万的 tucker 只卖你十块钱， 从两毛到十块已经是不是翻了五十倍的毛利率。但是同样五百万的 tucker， openai 在 美国就要卖到四百块人民币， 从国内的十块钱收进来，倒手卖到海外四百块，四十倍的差价。如果直接从店开始算的话，两毛的成本变成四百块的收入，那就是两千倍的利润空间。哥们去年底就开始做这方面的试水了， 做事就非常的简单，拿了国内两家大厂的 tok 分 销资格，然后通过海外社交平台专门对接东南亚和中东的小型 ai 创业企业，对方用他的 a p i 接口按量付费，中间呢，每一百万 tok 它只加两块钱，就这样三个月净赚了二百多万。 因为就算是加上了它的加价呀，对海外顾客而言，还是比 open ai 要便宜了百分之八十以上。那还有更高级的玩法啊，就是如果有钱，你就直接去西部建微型算力站。 有浙江的老板在甘肃租了一块地，拉了几排集装箱过去，里面塞满了显卡。直接从当地的电网买绿电。他算了一笔账呢，一度电成本不到两毛， 生产出来的滔肯呢，通过合规的渠道卖给海外，扣除了所有的运营成本和网络成本以后，净利润竟然依然还有百分之一千五。 那在两会之后啊，国家在海南和新疆都专门开了数据跨境试点，等于给滔肯出海修了一条高速公路。 这个时候有人就要问了，那我们普通人有什么参与的能够做的事情呢？那第一，其实可以做的就是海外 ai 应用的小代理商，帮那些小语种国家的公司代购国内大厂的一些 a p i 赚差价。那第二呢，就是有一些平台其实已经开放了支持 tokken 的 预充值转让，类似于 低价囤货，高价出手。当然门槛还是有的，比如你要搞懂跨境支付、合规申报、网络加速这些等等的一些事情。但比起以前那些完全摸不着门路的风口，涛肯出海的路子已经非常的清晰了。这件事情给我最大的感触啊，是这个时代的信息差真的消失的比我们想象中的要快太多了。 像 top 出海这种机会，去年还只有少数的人闭口不谈的秘密，今年大家就已经能够坐在一起聊聊怎么入局了，别光听着热闹，琢磨一下自己能从哪个环节侵入进去，说不定就是下一波浪潮的船票。

中国出口增长最快，东方算力领跑全球！平时和朋友们聊中国出口，是不是第一反应都是新能源汽车、光伏、家电这些实打实的货物？那你知道吗？现在咱们国家出口增速最快、最隐形、含金量最高的东西到底是啥？ 不是衣服鞋子？不是小龙虾？甚至不是高铁？答案你绝对想不到，是算力！没错，就是看不见摸不着！一根光缆就能卖遍全球的 ai 算力， 很多人听完直接蒙算力还能出口，咋就突然火了？机会窗口咋一下子就打开了？别急，我不光给你把底层逻辑，还拿央视新闻、新华社最新权威报道实锤，这可不是小道消息，是官媒盖章的大趋势。 我是长江商学院烟 b a 手汽学员，校友们习惯叫我大师兄。深耕能源科技与算力研究，中科院几年前就把新疆伯乐到福州平潭岛，台湾省台北市的西北到东南大队缴现博台县。我二零二四到二零二五年完成伯乐到平潭段的沿线绿电生态安全实地调研， 只剩下统一后自驾从平潭岛去台北了。这期间自驾实地调研国家算力网络一体化枢纽八大节点及十大算力集群， 国内首先提出并从事算力、律电、生态安全跨学科专题研究。今天用一线调研的硬核视角，用八分钟时间带你看懂这门未来万亿级的超级生意。看完你就知道咱们这波头肯出海到底有多牛！咱不玩虚的，先上本周最新，央视刚刚报导的震撼数据，坐稳了 全球最大 ai 模型 api 聚合平台 openroute 最新统计，央视新闻三月二十三日正点才金砖门播报，截至三月十五日，咱们中国 ai 大 模型周掉用量达到四点六九万亿 token， 连续两周力压美国领跑全球。再细化数据更渣， 全球 top 十大模型单周总 token 处理量，咱们直接吃掉百分之六十一，全球前三被咱们牢牢包揽，一个名额都不给国外留 冠军 mini max m 二点五，单周二点四，五万亿 token， 以其绝尘雅军月值暗面 kimi k， 二点五，单周一点二，一万亿 token 稳不领跑季 军？志普及 lm 五和 deep、 sec v 三并肩冲锋，只借把谷歌、 antropica 这些国外老牌大厂甩在身后。我跟你们说，看到这数据，千万别只夸模型厉害跑分高，那你格局直接小到家了。 新华社最新新闻分析里说的很明白， token 可不是简单的数字，这是 ai 时代的数字硬通货。咱们能拿下这个份额，意味着东方算力正在重构全球 ai 服务链，正在定义 ai 时代的世界新秩序。这不是技术竞赛，是数字贸易的话语权争夺战。是不是越听越上头？ 别急，我先把 token 这个核心概念用人话给你讲透，小白也能一听就懂。先科普个硬核知识点，新华社专门解读过，一点，五个汉字就等于一个 token， 这是全球 ai 处理信息的最小计量单位。 不管是你跟 ai 聊天、写代码、做分析，还是 ai 生成内容，全靠 ai 生成内容，全靠 token 运算，这就是全球数字贸易的通用语言。 那核心来了，这东西的成本差距能有多离谱？我给你报个实价，听完你就懂为啥全球开发者都抢着用咱们的 每百万 token 输入处理价格，咱们中国模型只要零点三美元，美国 cloud 要五美元，差价整整十六点七倍。结果输出价格更夸张，咱们一点一到两点五美元，美国直接要二十五美元，差价最高二十二倍。啥概念？ 同样干一样的活，美国人花二十二块，咱们花一块钱就搞定，全球开发者又不是冤大头，肯定用脚投票。这就是赤裸裸的降维打击。 新华社最新提出一个关键概念， token 工厂。以前的数据中心是存数据的电子仓库，现在咱们的制算中心是生产 token 输出智能的数字工厂，输入的是电力数据，输出的就是能卖钱的 token 就是 数字外汇。为啥咱们能把成本压到全球最低？ 核心还是咱们的独家优势，别人抄都抄不来。第一能源底座无底，咱们基建狂魔实力拉满， 除了 gpu、 芯片、机柜、空调、液冷光模块、土建运维，全产业链咱们都能搞定，成本比国外低百分之三十到五十。液冷技术规模化应用，能耗极低，效率拉满，建制算中心又快又稳又便宜，东南亚北美好多企业都跑来请教，想学都学不会。 说白了，算力的本质就是能源加基建，这俩刚好是咱们的强项，全世界只有中国能把算力成本打到地板价，这就是中国制造给 ai 时代住的护城河。光有成本优势还不够。咱们再看新华网国家数据局发布的权威增长数据，这增速直接吓死人。 二零二四年初，咱们国家日军 token 消耗量才一千亿，到二零二五年六月直接突破三十万亿，一年半增长三百多倍。 火山引擎数据更夸张，二零二四年底日均两万亿 token， 二零二五年底直接干到六十三万亿，增长整整三十一倍。二零二六年春晚过后，算力需求再次爆发，主流大模型日均直接突破一百八十万亿 token， 这已经不是简单的增长了，这是数字出口大时代的信号弹，日均百万亿、千万亿级别的 token 出口马上就要在咱们眼前诞生。 很多人还问为啥别人非要用咱们的算力，其实逻辑特别简单，除了成本低，还有一个无敌的生态闭环， a 的 核心就是算力、算法、数据三维一体，全球用户用，咱们的头肯越多，给咱们反馈的真实使用数据就越多。 数据越多，模型训练越精准，越智能，模型越好用，成本就能进一步压低，又能吸引更多全球用户，形成使用数据优化、更广泛使用的完美闭环。 央视也提到，现在全球 ai 产业已经从模型竞赛转向 token 能竞赛，谁的 token 能大、成本低、普惠性强，谁就能抢占市场。 咱们现在就是靠着极致性价比，让全球开发者主动靠拢，每一次调用都是在给咱们的 ai 模型赋能，生态壁垒越筑越高。而且咱们这波算力出海还有历史传承， 早年间比特币挖矿是咱们电力出海一点零版本，现在 token 出海是升级二点零版本，从单纯的算力消耗变成了有实际价值的智能服务，从被动离场变成了全球主动追捧，这就是咱们数字经济的底气。 聊到这，相信大家都看明白了，这波头肯出海，算力出口根本不是小生意，是国家级的产业大机遇。央视和新华社都已经明确定掉，曾经我们出口劳动密集型商品，后来我们出口新能源、高端制造，现在我们开始出口算力，出口智能，出口数字时代的规则。 新华社说，掌握算力，就掌握了数字经济的定价权和主动权。央视说，中国 ai 算力已经成为全球产业核心力量， 这意味着咱们不再是全球产业链的追随者，而是全球 ai 服务新秩序的定义者。当然，咱们也不回避问题，芯片卡脖子、数据合规这些难题还需要一步步突破，但趋势已经不可阻挡，成本优势、基建优势、生态优势、制造业优势全部叠加在一起，这就是碾压式的领跑态式。 未来几年，你会亲眼看到中国算力像当年的中国制造一样席卷全球。 tucker 出海成为中国最硬核的隐形出口。东方算力用普惠和实力站上世界数字经济的舞台中央。这不是预测，这是央视、新华社盖章正在发生的事实。 聊到这里，你明白了吧？咱们出口增长最快的就是这看不见的 tucker 算力。记住，我们并非生活在和平年代，只是这看不见的中国。毛定中国，坚定做多中国， 觉得干货满满。官媒时锤够硬核的点赞、收藏、转发，让更多人看懂中国 ai 的 硬核实力！关注大师兄首页会员专区问答，分享这波万亿算力风口，普通人怎么抓住机会？

兄弟们，终于，飞书不仅是条通了，而且他已经给我设成了定时任务了，我跟他说让他去给我阅读 get up 的 热榜 top 三十，找到那种非技术的，普通人也可以用那种宝藏仓库给我一个简报文字版本 哈，这是他给我的一个简报，效果还可以每天北京时间八点给我发一个简报，他这里就跟我说这个简报已经创建完成，他这里是自动运行，每天给我发飞书，我的手机版本也是同步的，所以这个非常方便。 nice， 那 我每一次跑这种任务大概会消耗多少头等呢？跟我说，大概成本算下来的话，每个月竟然才一块钱两块钱啊！ 我现在用的是 kimi， 所以 非常便宜，如果是用 cloud 或者叉 gt 的 话，可能就会稍微贵一点点，但其实因为这种任务其实也没太多必要，它只是一个简单的搜索汇总，就这种性价比非常高的 a p i 就 很好。我自己用的是 kimi code 的 a p i 就 还挺划算的，它可以直接用 k 二点五。 如果你也需要用飞书去设置这么一个定时任务，让你的大龙虾帮你跑非常多的任务的话，欢迎告诉我，我抽空给大家出一个教程。