做token的能源提供端合法吗

程序员在公司使用 ai 编程产生的 token 费用难道需要自己付费吗？据我了解，不论国内， token 费用一般由公司承担，大模型服务商向企业用户收费。如果需要程序员自己付费，这不真就是自费上班了吗？最后欢迎评论区说一说你了解的情况。

算电协同的战略下， token 成本优势独步全球，相信市场机遇 ai 时代下， token 资源的需求与日俱增，也成为大国博弈的新方向。我国凭借自身电力系统的优势以及技术的不断升级，让 token 的 成本优势独步全球。 在此背景下，新的市场机遇在哪里？磊哥给大家细细道来，感谢支持！一、 token 具体成本对比数据说话 根据二零二六年以来的权威市场数据， open router、 f d i intelligence、 摩根大通等，我国与国外主流 ai 模型的每百万 token 生产成本差异显著。二、我国 token 成本优势的核心来源 一、技术创新，猫 e 架构大幅降低算力需求我国主流 ai 模型如 deep seek、 阿里巴巴、通易千问、 mini max 普遍采用混合专家猫 e 架构，通过按需激活专家网络，而非调用全部参数，大幅减少计算量和硬件需求。数据显示， 猫 e 架构可使推理时显存占用降低百分之六十，吞吐量提升十九倍，直接降低了单位 token 的 算力成本。 二、能源优势西部对电成本显著低于国外电力是 taco 生产的燃料占算力成本的百分之六十到百分之七十。我国西部如贵州、四川的绿色电力成本极低，约零点二到零点三元每度，而欧美平均电价约一到一点五元每度，是我国的五到七倍。 这种能源成本差异直接转化为 taco 生产的成本优势，生产相同数量的 taco， 我 国的电力成本仅为欧美的五分之一到四分之一。 三、系统优化，软硬协调，提升效率。我国企业通过算法、算力、场景的垂直整合实现系统级优化。例如阿里巴巴的通易云新体系，通过极致算力调度提升硬件利用 字节跳动的豆包大模型，通过模型结构精简降低推理成本。这些优化措施使我国 tko 生产的单位算力成本显著低于国外。 三、权威机构的数据支持摩根大通二零二六年研报指出，中国 ai 模型的 token 成本优势源于算法创新加能源成本加系统优化。预计未来五年，二零二五到二零三零年，中国 token 消耗量将以百分之三百三十的年复合增长率增长， 占全球的百分之三十以上。 f d i intelligence 二零二五年研究综述显示，中国开源模型的混合 token 成本明显低于美国闭源模型，其中 kimi k 二 thinking 的 成本仅为谷歌 gemini 三 pro 的 四分之一。 operator 二零二六年三月数据显示，中国模型的周电用量已达四点六十九万亿 token， 连续第二周超越美国，反映市场对低成本加高性能的中国 token 的 高度认可。 四、豫能投资算力中心生产 token 的 启示电力企业转型的算电协同路径豫能控股河南省属综合能源企业，通过参股先天算力河南科技有限公司，间接控股郑州合银数据、京经济超大规模 i d c 项目布局电力加算力协同模式，其核心启示如下， 一、电力企业向下游负荷侧延伸对充电量与电价波动风险数据中心是典型的高在能技术设施，用电负荷稳定、电量需求大、运营周期长，是电力行业下游最优质的负荷用户之一。运能控股通过投资算力中心， 可将过剩的电力潜能如火电、新能源转化为算力服务，对充电量消纳风险，如新能源气垫和电价波动，如火电的市场化交易，电价下跌。 二、一、托能源优势布局绿色算力集群郑州合营数据的核心资产是淮来科技产业园环境区域最大绿色算力集群一、托张家口的风电、光伏资源，采用源网核储一体化电源、电网负荷储能协调和液冷技术，绿电使用占比超过百分之八十五。 这种模式既降低了数据中心的电力成本，绿电价格约零点五到零点六元每度，又符合双碳目标，减少碳排放。 三、参股模式降低风险，不影响主业根基。运能控股仅参股先天算力百分之四十二点二九，股权不合并，财务报表不参与具体运营，主营业务仍为火力发电。这种模式既探索了新业务增长级算力服务， 又将风险控制在一定范围内，不涉及 i、 d、 c 的 运营管理。五、结合我国电力优势的市场机遇东数西算与绿色算力的发展空间 我国电力优势主要体现在西部丰富的可再生能源、风电、光伏、水电和东数西算工程的规模化效应，这些优势为 tucker 相关产业如绿色算力制算服务带来了广阔的市场机遇。一、东数西算工程带动算力产业链投资，降低 tucker 生产成本。 东数西算工程已覆盖十四个省份，形成八个枢纽节点，如贵州、贵安、内蒙古、乌兰察布和十个数据中心集聚，带动社会投资超过万亿元。据测算，东数西算可直接节省超三千亿元数据中心电力成本。通过西部绿电直供 约一千亿元土地成本。西部土地资源丰富，从而降低 token 的 算力成本。如绿电价格低于火电数据中心 poe 降至一点二以下。 二、西部绿电资源为偷看生产提供低成本、低碳的能源支撑。我国西部如甘肃、内蒙古、贵州的可再生能源占比超过百分之七十，风电、光伏装机量占全国的一半以上。绿电价格约零点三到零点四元每度，低于东部的零点五到零点六元每度。例如 华为在桂安新区的 ai 算力集群采用绿电直供，能耗下降超过百分之二十。贵州桂 i 数据中心采用新风强技术，引入高原自然凉风降温，每栋楼每年减少工业用电七百余万度。 这些优势使得西部成为 tucker 生产的低成本碳基地，吸引东部企业将算力需求迁移至西部，如东数西讯将大模型的训练任务放在西部，利用绿电降低成本。三、绿色算力与智算服务成为市场热点 随着双碳目标的推进，企业对绿色算力使用绿电的算力的需求增长。例如字节跳动的豆包大模型采用西部绿电算力，碳排放量较传统算力降低百分之四十。阿里云的智算中心，如张北数据中心采用风电、光伏直供绿电使用占比超过百分之九十。 此外，制算服务如大模型训练推理，成为算力市场的核心增长点。东数西算工程为全国提供了约八成的制算算力，吸引了互联网厂商如腾讯、阿里， 运营商如中国移动、中国电信的参与。总结，我国每百万投垦生产成本的显著优势，本质是技术创新、能源禀赋、系统优化的综合结果。 欲能投资国企入局的算电携同模式，为电力企业转型提供了新路径。相信后续国央企、上市公司会陆续布局 我国的电力优势。西部绿电、东数西算，为投垦相关产业带来了绿色算力、智算服务等市场机遇。未来随着全国一体化算力网的建设，这些机遇将进一步扩大，在全球竞争中领先一步。

一条视频带你看懂什么是 token 出海。中国现在有了一种全新的出口方式，不出口一度电，也不出口一块芯片。但是全世界都在抢着给我们交电费，这件事情已经发生了，而且有一个专门的名字叫做 token 出海。在这之前，我们先搞懂 token 到底是什么。黄志新刚刚在三百人面前说过， token 就是 ai 时代的石油 ai。 每回答你一句话，每写一行代码，每执行一个任务，背后都在烧 token。 就 像汽车跑起来要烧油， ai 跑起来就要烧 token， 而 token 的 成本百分之七十以上就是电费。举个例子，一个美国的程序员打开电脑，调用中国 ai 的 a p i 去写代码，他敲下回车的瞬间，首先请求数据会通过海底光缆传到中国西部的数据中心， 然后中国的 gpu 集群在用中国的电帮他把代码跑出来，最后结果再传回美国。整个过程不到一秒钟，电没有离开中国，芯片也没有离开中国。但是这个美国的程序员，他却付了美元，他买的不是电，不是芯片，而是中国用自己的电生产出来的 token。 那 究竟中国的 token 有 多猛呢？中国 ai 日军 token 的 消耗量二零二四年初是一千个亿， 二零二五年的二月份是一百八十万亿，十八个月暴增了三百倍。全球最大 ai 模型平台 open rota 上中， 中国模型的调用量已经占到了百分之六十一，前五名里，中国占四个。 mini max 上市前百分之七十的收入都来自海外， kimi 的 海外 a p i 收入已经超过了国内。为什么全世界都在买中国的 token 呢？两个字，便宜，而且便宜到离谱。 同样能力的 ai 服务，美国公司每百万 token 五美元，中国公司每百万 token 零点三美元，价格差了将近二十倍，但是能力几乎持平。 如果你是开发者，你会选谁？那为什么中国能做到这么便宜呢？第一，因为我们中国的低电价优势正在转化为全球 ai 服务的定价权。中国全社会用电量是美国的两倍多，新疆的绿电成本低到零点二元一 度，以前这些电当地用不完，只能闲置，现在有了东数西算，我们把数据中心建在西部电力富裕的地方，用最便宜的电生产 token， 然后再通过光缆卖给全世界。电没有出境，钱却进来了。为什么现在突然爆发了呢？因为 ai 的 用法变了。 以前我们大家用 ai 就是 聊聊天，一个人一天消耗几千 token， 现在龙虾火了， ai 从一问一答变成了自己干活，一个任务可能要消耗上亿个 token。 从聊天模式切换到了任务模式，人均 token 的 消耗量直接翻了一百倍。这波史诗级的需求爆发，谁的 token 最便宜，谁就吃到了最大的市场，而中国正好接住了。那这些跟我们普通人有什么关系呢？第一， ai 的 使用成本会越来越便宜。今天你觉得 ai 贵，半年之后可能就便宜到你不敢相信，你的竞争对手很快就会用上几乎免费的 ai 工具来降本增效，如果你不跟上，就会被淘汰。第二， tok 出海可能是继中国制造之后，中国的下一个出口引擎。 过去三十年，我们出口衣服、出口鞋子、手机、汽车，以后我们出口的就是 tok， 用中国的电、中国的芯片、中国的大模型生产，卖给全世界需要 ai 服务的人。以前说石油是工业的血液，现在 tok 是 ai 的 血液，而中国正在把自己的电变成全世界的 ai 石油。

最近， token 在 科技与产业界持续爆火，用量飞速攀升，已成为 ai 大 模型与智能体的核心消耗品。 token 早已不是概念噱头，而是数字经济的刚需资源，堪称 ai 时代的新实用。那么到底什么是 token？ 一 分钟时间给大家讲明白， toker 其实就是 ai 干活的计量单位，就像咱们用电算度买东西，算个 ai， 处理文字、写文案、做分析，每动一下都要消耗 toker。 toker 与虚拟货币无关，本质是 ai 计算的最小单元。一个 toker 约等于一到二个汉字。 可能有人会问，这玩意儿又不能当钱花，为啥这么火？因为它背后全是价值，还跟咱们的电力息息相关。咱们西部的风电、光伏等新能源一度才三毛钱， 把电送到数据中心转化成 token 后，一百万个 token 的 电费才个位数，但在国外能卖几十到上百美元，相当于把便宜的原油炼成了高价的航空煤油，价值直接翻了几十倍。而且电力支出已占 ai 运营成本的百分之六十以上， 重点是它对未来电力乃至整个电力行业影响巨大。以前风电光复发多了，每年都会有上亿度电，因无法消纳而浪费， 也就是咱们说的汽风汽水。现在不一样了，富裕的电能可转化成 toc， 相当于给绿电找了个稳定买家，还能帮电网稳住负荷。更关键的是，这种电转算力模式，让以度电的价值比传统高耗能产业如电截铝高出数倍甚至数十倍。这不是小影响， 是电力行业的大转型。整个行业都要从卖电赚辛苦钱，升级到卖高价值 toc， 那 中国的算力到底有多强？ 我们看一组数据，截至二零二六年三月，国内全场景 ai 应用日军 tokun 掉用量达一百四十万亿，相比二零二四年的一千亿增长了一千多倍。相比二零二五年底的一百万亿，三个月时间又增长了百分之四十多。 ai 大 模型单周掉用量突破四点六九万亿，远超美国。以前我们出海卖轻工产品，现在卖的是看不见的算力。绿电送到数据中心，瞬间就转化成这种 ai 专用的 tock， 毫秒间就能传到全球各地，供开发者使用。这就是为啥 tock 火遍全球，因为其背后依托的正是中国强大的算力与能源支撑。 就在三月二十四日，国家数据局正式明确了 token 标准，中文名为磁源，并将其定义为智能时代的价值锚点与商业结算单位。可以说，数字黄金时代已经到来， 算电协同正在重塑电力和数字产业新格局。用绿电支撑算力，让中国优势辐射全球，共同分享数字经济带来的发展红利。

token 成本中，电力占百分之六十到百分之七十，其中西部低电价绿电运营商、电网调度、电力设备最为受益。 token 电力产业链三大细分领域梳理绿电运营商核心梳理一甘肃能源二携星能科三经开新闻四长江电力五、川投能源电力设备核心梳理 一特变电工二曲奇电器三思源电器电网调度与智能配电核心梳理一国电南瑞二、南网数据点赞加关注，下期讲解三国惊天！

那中电兴发，在算电协同和律电直联这两个领域，它是具体通过哪些智能化的技术和服务来发挥作用的呢？中电兴发呢，它是聚焦在智慧电力和智慧算力这一块。对，然后它是为算电协同的场景 提供核心的技术服务。嗯，比如说它有自主研发的算电协同的智能化管理平台，可以对算力的负荷和电力的供应进行实时的监控和调度， 帮助算力中心去优化用电的结构，提高用电的效率哦，同时他也为虚拟电厂和算力中心的互动提供了技术的支撑。哦，这些智能化的方案听起来就很高效啊。对，而且他还参与了绿电直供项目的智能化改造，就是从绿电的传输、计量到管控全流程的一个优化。 嗯，大大提升了绿电直联的这个稳定性和智能化的水平。然后他也为这个跨境的算力枢纽提供了包括智能运维和电力管控在内的一整套的服务哦，并且可以针对高端的算力场景给出定制化的解决方案， 确保了这个跨境的基础设施能够稳定地运行好的。那润建股份，它在算电协同、绿电直联和 token 出海这三个领域具体承担了哪些运维的重任呢？润建股份呢，它是国内领先的通信和电力的运维的服务商。 对，那它在绿电直联这块呢，它是为绿电的电站、特高压的输电通道，还有绿电的直供线路提供全方位的运维， 保证了这个绿电能够稳定的输送到算力中心。嗯，然后他也参与了绿电的储能项目的运维， 帮助平滑了绿电的输出的波动，感觉他们在保障绿电的稳定供应上面确实是很有一套啊。对，然后在算电协同这块呢，他是为制算中心提供包括电力的维护，设备的检修，还有能耗的管控等等的一些服务， 让这个算力中心可以更加高效稳定的运行。嗯，同时他也在积极的拓展海外的业务，为这个跨境的算力枢纽和绿电的电站提供全生命周期的运维保障。对，然后也帮助这个 token 出海的项目 降低了运营的风险，提高了整体的可能性。然后我们再来说一下横华科技啊，就他在算电携同和绿电植连以及 token 出海这三大赛道里面， 它到底是一个什么样的软件服务商的角色？恒华科技呢，它是专注于电力和算力的数字化领域。对，然后它是为算电协调提供了包括算力负荷预测，电力调度，还有能耗分析等一体化的管理软件。 嗯，帮助这个算力中心和电力系统能够高效的协调，提升了整体的运行效率。它们这个数字化的方案呢，恒华科技也是提供了一个数字化的管控平台， 就是它可以对绿电的计量，传输还有分配进行一个全流程的数字管理，大大提升了这个绿电直连的精细化的水平。嗯，然后包括在 token 出海这块呢，它也是为这个跨境的算力中心提供了远程的监控和实时的调度的，这样的一个数字化的方案， 对，也非常好的适配了海外的这种高端算力场景的需求。原来是这样，那节能风电作为风电领域的一个龙头啊，它是具体怎么来保障这个绿电直联，并且怎么来支持算电携同和 tucker 出海的呢？ 呃，节能风电呢，它是聚焦于风电的开发和运营，然后它的总装机容量已经超过了四个 gw。 嗯，它的这些风电厂呢，也主要是分布在西北和东北这种风光资源特别丰富的地方， 同时呢也是靠近我们的算力枢纽的，所以它能够实现风电直接输送到算力中心。对，然后它也会搭配一些光伏 来让这个绿电的供应更加稳定。那这样的话，这个风电的这种稳定的输出是怎么来实现的呢？其实是通过跟算力企业签长期的直供协议，再配合储能。嗯，这样就可以把算力中心可以低碳运行，同时也能大幅降低用电成本， 然后包括在 token 出海这块呢，节能风电也是在用自己的风电的绿电的优势，为这个海外的跨境的算力中心提供稳定的绿色电力哦，助力他们这个高端算力的需求。 最后我们来看看光环新网啊，它是怎么来推动这个算电协同和律电直联以及 token 出海这三大赛道的落地的呢？光环新网呢，它是国内非常顶尖的 i d c 服务的企业哦，它在算电协同这块呢，是运营着多个大型的数据中心， 然后算力的规模也是在行业内非常领先的。嗯，它也跟电力企业建立了非常紧密的合作关系，就是可以做到 算力的负荷和电力的供应的精准的配合。对，所以它能够让数据中心的能耗结构更加合理，然后整体的这个算力的效率也会提升。所以光环新网在使用绿电这块有什么具体的成果吗？光环新网是在大力的推动它的数据中心的绿电职工的改造， 然后也跟绿电的企业签了长期的采购协议，就是在逐步地实现百分之百的绿电供电。嗯，然后包括他也在借助自己的这个 i d c 的 资源和算力的实力，在向海外去输出算力服务对接 token 出海的高端需求。 对，同时他也在整合海外的绿电资源来支持这个跨境的算力的低碳化的运营。 ok， 那 我们刚才就是把这十家在三大赛道上面最有代表性的企业给大家都拆解了一遍。嗯，那其实我们看到就是不管是全链路的打通， 还是说这种技术的创新，还是说这种基础设施的建设，每一类公司都在这个万亿级的市场里面找到了自己的独特的价值。没错没错，那今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

新疆的绿电不到两毛钱，内蒙古大规模还能够做到更低，那么换一个方式能卖到十一块钱一度电，那么我们现在找到了一种新的出口方式，不出口一度电，一块芯片，但全世界都在为中国的电力买单，那么这就是涛啃出海 啊。我先问你一个问题啊，就是你对 tucker 的 了解有多少啊？你的行业会因此发生什么变化？那么我观察了一组相关的数据，二零零四年初，中国日军的 tucker 消耗呢，是一千亿，二零零五年底呢，是一百万亿，二零零六年三月一百四十万亿，那么十八个月翻了几百倍。 在全球最大的 ai 平台 oppo ronter 上，中国模型吊用量占百分之六十一，就是前五名里四个是中国公司。 mini max 上市前百分之七十的收入来自海外， kimi 的 海外 api 一 年涨了四倍，为什么？因为便宜。 minimax 百万的 tokyo 卖零点三美元， cloud 同样的服务呢？要五美元，差了二十倍，能力差多少呢？代码测试， minimax 八十点二分啊， cloud 八十点八分，只差零点六分。如果你是开发者，你会怎么选？ 那么这背后藏着一个更大的话题，就是中国的便宜电正在变为全世界的 ai 基建。 fork 的 成本百分之七十以上呢，是电力和算力，那么中国全社会用电量呢，是美国的两倍多。 新疆的绿电成本呢？低到两毛钱一度，甚至还有更低的内蒙，那么以前这些电用不完，但是现在通过这种东数西算，数据中心呢，直接建在西部， 就是用便宜的店生产 token， 再通过光缆啊，卖给全世界这件事情为什么现在爆发啊？因为 ai 的 用法变了，以前大家用 ai 呢，只是聊天啊，一天几千的 token， 现在 不喷可唠的火了， agent 火了啊， ai 呢，从一问一答变成了自己干活，一个 agent 执行任务可能就要消耗上亿的 token， 那么从聊天模式切换到任务模式，人均 top 消耗翻了一百倍，那么一百倍的需求增长，谁的 top 最便宜？谁将吃掉最大的市场？那么现在回到开头的那个问题，如果 ai 的 成本降到几乎为零，你的行业会发生什么变化？ 那么你的竞争对手可能用着几乎免费的 ai 工具在降本增效，那么你觉得自己还安全吗？评论区聊一聊，你觉得中国便宜的 tock 会砸了谁的饭碗？对你有什么影响？

我是中科顾问。二零二六年三月，一组数据震动了全球科技界。中国大模型一周的 token 掉用量是美国的两倍多，中国 token 出口量占全球百分之六十以上，这意味着一种全新的全球贸易正在成型。如果说过去二十年，中国向世界输出的是家电、 服装、手机，那么今天，我们正通过遍布全球的 a p i 接口，向开发者提供另一种商品。看不见、摸不着，却驱动着 ai 时代的数字能源，这就是 token。 token， 中文叫词源，是大模型处理信息的最小单元。简单来说，当你在对话框里输入一句话， ai 会把它拆解成一个个 token， 可以 是半个字、一个词，甚至一个标点符号。它们像数字世界的石油，被大模型燃烧后产出智能。但 token 的 特别之处在于，它可计量、可定价、可 交易，就像电镀计费、水岸墩收费、偷啃，让 ai 服务像水电一样按量计费成为可能。二零二六年三月，中国日军偷啃掉用量超过一百四十万亿，比二零二四年初增长超千倍。这背后是国产大模型的集体崛起。 open router 数据显示，全球周偷啃掉用量前五的模型中，中国占据四席。 中国偷啃之所以如此厉害，答案藏在三个关键词里，电力、电网、算电、协同。算力的尽头是电力。这句话正在成为共识。 a 爱产业是只电老虎。一个小型算力中心，用电量与一座小型城市相当。一个机贵的平均能耗十年前只有两千瓦，如今已飙升到十千瓦以上，甚至出现一百千瓦级的巨无霸。而中国恰好拥有全球最大的电力系统。 中国发电量是美国的两倍，年新增电力装机占全球百分之五十八，而美国仅占百分之七。更关键的是，中国拥有全球领先的绿电资源，西部风电、光伏上网电价低至零点三元每度， 为算力中心提供了无与伦比的成本优势。但光有电不够，还得会练。二零二六年，一个叫算电协同的新词首次写入政府 工作报告，它的核心逻辑是让算力跟着电力走，让电力的价值通过算力实现升华。怎么升华？南方电网算过一笔账，在贵州、云南，零点三元每度的绿电生成一百万个 tucker， 耗电十五到二十度，电力成本仅个位数人民币。而在国际市场上，同样质量的 tucker 定价为六十到一百六十八美元，百万 tucker 一 一度电的价值从几毛钱变成了几十美元，这就是 token 的 本质。电力的数字化升华，更深层的优势是中国的电网基础设施。美国电网被众多私有公司分割，新建输电线路需五到十年，与 ai 芯片十八个月的迭代周期形成尖锐矛盾。而中国拥有全球最稳定、互济能力最强的大电网， 特高压输电智能调度技术全球领先。当西北戈壁的大风刮起，数字电网可以调度海量算力任务，就地消纳滤电，把波动的清洁能源转化为稳定的、可瞬时跨境传输的 tucker。 蔡崇信最近的一番话点过了关键。 ai 竞争的核心变量是应用渗透率， 而非模型参数。而中国在这条赛道上有三张底牌，电力开源制造业，其中电力是根基。过去十几年的大规模基建，让中国顺带铺就了一张覆盖全国、成本挖地级的电网， 这是任何国家短期内难以复制的护城河。目光转向广西这片正在崛起的数字挖地。广西的优势首先在于能源。截至二零二五年六月，广西新能源装机容量已达五千三百二十九万千瓦，同比增长百分之七十点七，清洁能源装机占比高达百分之四十八点五。 这意味着，在广西建设算力中心，可以享受低成本、高率电比例的电力供给。更独特的是广西的水资源优势，利用江水、海水进行自然冷却，可将数据中心能效指标 p u e 降至一点二五以下，比传统风冷节电约百分之三十。 其次在于区域，广西是中国唯一与东盟路海相连的省区，南宁国际通信业务出入口局即将投运。二零二六年二月，广西政协委员同一东提出建议，加快布局跨境算力交易平台，打造数字丝绸之路战略枢纽。 目前，广西已建成超大型数据中心五个，算力总规模达六点四， e f lops 北上广研发加广西集成加东盟应用的发展路径正在成型。最后在于政策与激进。 二零二六年一月，广西一批重点电网工程相续投产，其中一百一十千伏盘阳变电站专门为中国东盟巴马大数据云计算基地供电， 为东数西算工程在贵溪地区注入强劲动力。南方电网广西电网公司正加速推进电网建设，为算力中心提供可靠电力保障。当然，广西也有挑战跨境数据流动的合规门槛。东盟雨料库的建设、算电协同的落地深度都还在探索中，但方向已经清晰。 一托绿电优势，面向东盟市场，把廉价电力转化为高价值 token， 实现电不出国、算力出海的新模式。从卖电到卖 token， 是 中国制造的一次跃迁，它背后是几十年电网基建的深厚积淀，是算电协同的前瞻布局，更是中国在全球 ai 竞赛中打出的一张能源底牌。 而广西正站在这场变格的前沿。当八桂大地的绿电通过数据中心转化为 token， 在 经由海底光缆输往东南亚、中东甚至更远的地方，我们看到的不仅是一个产业的崛起，更是一个区域在数字文明时代的新定位。这就是中国 token 的 故事，也是广西的新机遇。

这期深度视频目的就一个，让你一口气搞懂为什么说 tucker 才是中国真正意义上的电力出口。这条万亿级新兴产业链里，又有哪些核心上市公司值得关注？我会用最通俗的逻辑、最落地的例子，让你彻底吃透 tucker 这个概念，以后再也不用刷碎片化内容，并助力你在风口来临前站稳脚跟。首先，我们先解答第一个核心问题，为什么说 tucker 才是中国真正意义上的电 一出口？要知道，中国是全球当之无愧的第一发电大国，二千零二十五年全年发电量超九万亿度，几乎是美国加欧盟加印度的发电量总和，占 全球总发电量的一除。以三峰电光伏的装机量更是连续多年稳居世界第一。但过去我们一直面临一个尴尬的问题，电太多了，用不完，西电东送之后仍有大量富裕，又因为电， 电力存储成本居高不下，最终只能用无奈的办法解决。要么降低发电功率让风机、光伏板 停转，要么把电输送给电节、铝、冶金这类高耗能产业，实在没办法，就只能眼睁睁看着发出来的绿电被浪费，也就是常说的气风气光。很多人会问，既然电多到用不完，为什么不直接卖到国外？不是不想，是真的做不到。电力无法大量存储，更没法装船运 书，就像手里攥着全球最大的金矿，却因为金子太重运不出去，只能堆在自家院子里看着。直到 taco 的 出现，彻底改变了 这一局面。现在这些富裕的电力终于有了全新的高价值，去除把电变成算力，再把算力封装成偷 肯卖到全世界。而要搞懂这背后的逻辑，首先得说清 tucker 到底是什么。今年两会，官方已经给 tucker 定下了中文标准一名词源，它是 ai 大 模型对自然语言、代码、图像、语音等各类信息 进行拆解、理解、运算和生成的基本语义单位，是大模型能识别的最小信息颗粒。就像用电暗度计量，打电话按分钟计量，使用 ai 大 模型写代码、生图、写文案、做问答的所有操作，全都是按 token 计量消耗的。举个例子，当你下一个指令给手机里的豆包写 一篇回锅肉的制作教程，豆包并不会直接读懂整句话的完整意思，而是会先把这句指令拆解成一个个独立的、能被模型识别的最小语义偷啃。比如写一篇回锅肉的制作教程，这些就是豆包能接收和处理的基础信息颗粒。这是大模型处理所有指令 的第一步，也是 token 发挥作用的起点。为了完成这个指令，豆包会调动背后的模型知识库和算力解锁、匹配和回锅肉制作相关的所有核心 token。 比如五花肉焯水、豆瓣酱煸炒、冷水下锅煮至八成熟这类关键信息。这个过程中，每一次解锁、匹配和逻辑运算，都是在 消耗 token 资源。就像用电池每一秒都在累积度数，用 ai 的 每一次运算也都在累积 token 数。之后，豆包会把这些零散的 token 按照中文表达、逻辑和烹饪的先后顺序重新组合，最终生成一篇通顺完整的回锅肉教程。这篇教程拆解后，大概有二百个羽翼 token， 这 次指令的完成就计量为消耗了二百个左右的 token。 整个过程从指令拆解、运算、解锁到内容输出，每一个环节都以 token 为核心单位，而最终的 token 消耗总量也是衡量 ai 调用算力成本、收取服务费用的核心 依据。还是这个例子，我们看看生成这篇回锅肉教程背后到底调用了哪些资源。首先会调用大目 形沉淀的美食烹饪知识库，调取回锅肉的食材搭配、步骤、火候等信息作为内容基础。而最核心最关键的是算力硬件资源，包括 g p u 运算芯片、 ai 服务器集群等。你在虚拟世界下达的一个简单指令，在现实中字节跳动，部署在张家口的低食盐推理机 群会立刻运转，完成 token 的 拆解、解锁、匹配和运算，最终把零散的 token 重组为完整教程，几秒内就传回你的手机屏幕。而这一切的底层支撑就是电力。为 ai 服务的算力硬件是典型的高耗能设备， gpu 高速运转处理 token 服务器集群满负荷运转 时会持续消耗大量电力，电力是驱动这些硬件正常工作的唯一动力源。生成那篇回锅肉教程的短短几秒，背后是算力硬件在电力的持续驱动下完成的一系列高速运算。算力硬件的高耗能特性，让电力成为了算力调用、偷肯处理乃至整 a i 内容生成最底层的物理支撑。简单说， tok 就是 电力的数字压缩包，是中国西北绿电经过 g p u 提炼后输出的最终高价值产品。电力驱动算力算力驱动模型，模型用磁源计价，这就是最核心的逻辑。而中国的 tok 已经在 全球市场站稳了脚跟。今年二月，全球前十大模型总 tok 消耗量超二十八点七万亿，接 中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型。更关键的是，这部分调用需求中，百分之四十七的用户都来自美 国。这意味着中国 tucker 的 爆发不只是靠国内市场，更是全球开发者用脚投票的结果。为什么北美、欧洲的程序员纷纷放弃技 pt、 negative、 five called、 four point、 six 等硅谷模型？选择中国模型，核心原因就三个字，性价比。硅谷模型的极致效能虽略胜一筹，但算上成本，中国模型的优势直接拉满我们的工业电价，还不到欧美国家的一除一五。德国的工业电价折合人民币将近二元每度，而中国大 大西北的风电、光伏给算力中心的专用电价最低能压到零点一五元每度，这是全球独一档的电价挖地。在这样的成本优势下，国产模型的定价极具竞争力。 deep sec v three 每百万 token 输出价仅一元， r one 仅二元， q w three point five、 ten plus 也才 二到四元，比硅谷大厂的价格便宜十倍以上。 deepsafe 的 a p i 定价甚至比 open a i 便宜近三十倍。最新统计显示， mini max、 kimi、 智普、 g l m、 deepsafe 这四家中国大模型，已经占据了全球周度 tucker 掉用量排行榜前五席中的四席，试战率一度高达百分之六十一。中国 ai 模型已经从曾经的全球追赶者，在全球价格敏感型市场中逐步掌握定价主动权，这一发展趋势才刚刚起步。英伟达 ceo 黄人 早就判断， ai agent 时代的拐点已经到来。未来，一个 ai 完成一项任务，消耗的 toc 量有望实现现在的十到五十倍增长。机构更是预测到，二千零三十年，中国 ai 推理领域的 toc 消耗 量有望实现近三百七十倍的增长，这条赛道的未来增长空间具备较大想象空间。搞懂了这些，我们再聊核心 toc 和 电力出口到底是什么关系。过去，中国的出口模式围绕原材料工厂、集装箱、货架展开，在产业链中赚取微薄的加工费。哪怕是出口电动车这类高端制造业，也会面临关税、贸易壁垒，要在码头等待检查，处处受限。但 taco 的 出 口走的是光纤，根据 wto 限行规则，电子传输暂时免征关税。没有集装箱，没有货轮、没有报关单，中国的电力披着数据的外衣，就能大摇大摆进入全球每 一个终端。当硅谷的程序员坐在电脑前调用中国大模型的 ppi 数据，会瞬间穿越海底光缆，抵达宁夏、内蒙古的 电力中心，成千上万颗 gpu 开始轰鸣，消耗着中国最便宜的西北绿电。完成逻辑推理后，再把结果一秒钟送回旧金山的屏幕，全程一滴油没动，一根电缆没出镜。但中国电力的价值已经通过 tucker 完成了跨境交付。这就是 tucker 出海的本质。电力换皮出海， 把西部戈壁滩上零点一五元一度的风光电输入数据中心的 g p u 集群封装成可交易的 toc， 再通过海底光缆送到全球开发者手中。我们的电力没有出海，但电力的价值实实在在地走出了国门。而这一切的爆发并非偶然，而是一场完美的全球供需匹 配。一边是全球开发者对高性价比 ai 模型的迫切需求，另一边是中国拥有的低成本算力、成熟可用的大模型，以及充足廉价且富裕的电力供需，两端精准对接，就形成了一个可持续的商业闭环。过去二十年，中国出口的是衣服、家电、手机， 后来我们出口光伏板、锂电池、电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 a p i 生成代码，当欧洲创业者用模型训练客服机器人，他们消耗的每一个 token 背后都是乌兰察布的风营下的阳光。还有中国一套完整的工业体系，一度电在戈壁滩上仅值几毛钱。当他以 token 的 形式流转至全球市场后，价值实现了大幅提升，展现出相当可观的意 加空间。接下来就是大家最关心的问题，偷看出海到底怎么赚钱？谁在这条产业链里受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导红利逻辑清晰且明确，海外模型调用需求增加，模型厂商盈利提升，加速扩建算力设施，拉动芯片、服务器、 i、 d c 等产业需求，最终形成算力的持续消耗。这是一条从软件端逐步传导至能源端 的完整产业链条。整体的变现逻辑可以分为四层，最前端 a p i 直接收费模型公司一拖低成本的推理服务赚调用费，各类 ai 聚合平台赚中间佣金。上游硬件芯片与服务器需求爆发后，行业有望迎来量价齐升的发展趋势。算力基建，拥有算力与 基础设施的云厂商数据中心，通过出租 gpu 机柜以及提供算力配套电力服务实现 盈利。最底层电力与智能调度，西部绿电资源成为核心之称，算电协同的智能调度服务 更是重中之重。这条产业链主要包含六大环节，各环节的核心代表上市公司梳理如下，都是赛道内的核心玩家模型和聚合环节，智普、 ai、 minimax、 kimi、 月之暗面、 deepsea、 深度求索算力服务及 i d c 环节，润泽科技、首都在线、红景科技、数据港、 奥菲数据、世纪互联。国产算力硬件环节，海光信息、韩五 g 以及华为升腾。产业链中的华丰 科技、泰加股份。电力与能源环节，绿电运营商金能科技。西部算力枢纽配套的内蒙华电精能电力、算电协同、智能调度领域，国能日新、南网科技。电网设备环节，中国西电特变电工取缔电器配套环节，网速科技、深信服、安恒信息。 而整个产业链的核心逻辑能用一句话总结，前端模型场上的盈利能力，取决于后端算力、 电力等基础设施的成本控制能力。而中国在这条赛道上的核心优势，正是拥有规模化的低价电力资源，以及高效的算力基础设施体系。人类历史上每一次大国秩序的重构，皆始于能源形态的革命。大英帝国凭煤炭与蒸汽机砥定世界 格局，美利坚靠石油与内燃机定义全球规则。而今天，中国正以电力与算力的终极融合，在全球 ai 服务、贸易竞争中探索新的发展路径。那些曾因消纳无门被迫弃风气光的西北绿电，正以 taco 的 形式被重新挖掘价值，迎来新的发展 机遇。从前，我们靠汗水换外汇，如今，我们用算法挣外汇，这从不是简单的弯道超车，而是真正的换 道超车。那些真正改变世界的事，往往从不在新闻头条的喧嚣里发生，而是藏在每个普通人的日常里。打开一个对话框，敲下一行字，静静等待回复。而这简单的互动背后，是内蒙古的风，四川的水，新疆的光。跨越几 千公里的传输，在 gpu 中奔腾燃烧，化作一个个偷啃，飞跃太平洋，最终落在世界各地的屏幕上。那么，投资到底投的是什么？说到底，就是投我们日常生活里的真实变化。当你用 ai， 我 用 ai， 人人都在用 ai， 就 会读懂一个核心逻辑，阿 c 的 尽头，拼的是算力，算力的底层，拼的终究是电力。

中国正在出口一种比芯片、比石油还要宝贵的战略资源。 taco 先说个反常识的真相，中国一年发电量十万亿度，全球第一，比美国、印度、日本加起来还多，但电力出口却连前十都挤不进去，甚至常年排在德国、土耳其、南非的后面。不是不想卖，也不是国内不够用， 而是根本卖不出去。电这个东西，发出来就得立刻用掉，存不住。你把三峡大坝的电拉到上海容易拉到新加坡呢？ 可能拉根电缆出国门，光谈判就要十年，还得对方国家同意接入他们的电网。所以中国西部那些风电厂，光伏板发出来的绿电，经常白白浪费掉。二零二五年上半年，全国气峰率百分之五点七，气光率百分之六点六，西藏的气峰率超过百分之三十。 这些店不是没有价值，是运不出去。很多人就觉得啊，手里攥着全球最大的能源，才能，却只能在国金线以内打转，实在太亏了。知道托肯依旧是 ai 词源的出现，一切都变了。托肯才是中国真正的电力出口，便卖不出国金线，但托肯可以。那什么是托肯呢？ 简单说，这是 ai 处理文字的计量单位。比如说，你每次打开 deepsea 问一个问题，他给你回的那段话，背后消耗的就是托。 一个托肯大概相当于半个汉字，但你要只看成文字，那就看浅了，因为它本质上是一度电经过加工之后变成的东西。有人算过， ai 推理的成本里，电力和算力只要就加在一起，占百分之七十到百分之八十。你买一个托肯，花的钱又将近八成是在为电买单。所以托肯是什么？是 把电打包之后，用一个可以跨境传输的方式卖出去。你可以简单的理解为电力的压缩包，你要理解这个压缩包到底厉害在哪， 得看明白传统的出口链是怎么运作的。以前中国出口商品原材料挖出来，送到工厂加工，装进集装箱，搬到轮船上，漂洋过海，带到国外货架上。这条路，中国卡在中间环节赚的是加工费， 那头被品牌和渠道拿走了。而托肯的电是从西方的风电厂发出来，送进算力中心， g p u 转起来，把电转化成算力，算力驱动模型，模型输出托肯，用户在手机那头付钱。在这条链上，电力是原材料，算力是加工厂，托肯是最终产品。 而且这个产品有一个传统制造业做梦都不敢想的特性，它的编辑成本几乎为零。第一个托肯贵如黄金，第一 百万个托肯便宜如尘埃。你训练一个大模型，可能要烧掉一千万度电，但训练完之后呢？每多升成一个托肯，多花的电费几乎可以忽略不计。生产一双鞋，每多做一双，就要多花一双的原材料和人工。但托肯不用， 炉子打好了，后面就是躺着复制。这才是中国那些便宜店的真正出路。以前你只能把店卖给工厂，工厂生产实物，产品在出口，你赚的是电费。现在你把店直接变成偷啃，跳过所有物理环节，直接出口，最终产品价值链从几毛钱一度电变成了几十块钱一度电。而出口的逻辑链也很简单， 一个硅谷程序员调用中国大模型的 a p i 写代码，它的指令一瞬间穿过太平洋海底光缆，飞到宁夏或内蒙古的算力中心， 成千上万颗 g p u 开始运转，消耗当地的风电和光伏。跑完逻辑推理，把结果在一秒钟之内送回旧金山的 屏幕，全程一滴油没动，一根电缆没出镜。但中国的电力价值已经通过 tokun 完成了跨境交付。 open router 平台的数据显示，二零二六年二月，中国大模型的周度 tokun 掉用量占平台总量的百分 六十一，前五名里有四家是中国公司，而 openroot 的 用户里，百分之四十七是美国本土开发者。那为什么不买？美国的核心逻辑就是，美国电力水平不行，发电量不行， toc 自然很贵。美国主流模型如 cloudopas， 四点六的最低输出价格差不多是每百万个 toc 二十五美元，而中国 deepsega v 三点二的最高输出价格， 每百万个头肯零点三八美元。换句话说，中国大模型的最高价都比美国的最低价还要便宜六十六倍。稍微大型的企业，每天能烧掉上亿个头肯这么高的溢价，长年累月下来肯定吃不消呀。反观中国，在宁夏中卫、甘肃庆阳这些地方， 风电光伏的专用电价能压到两毛钱一度，比美国便宜四点三倍，比欧洲便宜三点八倍。而且电费在头肯成本里的占比会越来越高。华泰证券的测算显示， 随着芯片推理效率的提升，电价在单位投肯成本中的占比可能从目前的不到百分之十上升到百分之二十，甚至百分之三十。也就是说，未来 ai 的 竞争越来越像是电价的竞争。尤其是随着谷歌的一项新算法把 内存消耗砍掉八倍后，芯片在 ai 竞争中的权重一定会比电价越来越低。还有一点特别重要，投肯是没有关税成本的。一卖电动车要面对关税，要在码头等着被检查。 跟暴义避雷斗智斗勇， tucker 揍的是光鲜。根据 wto 的 现行规则，电子传输免征关税，没有集装箱，没有货轮，没有报关单，中国的电力披着数据的外衣，大摇大摆地进入全球每一个终端，真正的爆发还在后面。一 前大家用 ai 就是 聊聊天，消耗几千个 token 就 差不多了。但现在， aint 一 直是全能智能体火了， ai 从一问一答变成了自己干活。而一个 aint 执行一个任务，可能要消耗几百万甚至上亿个 token。 有 海外用户反映，用 aint 一 周的 token 花费高达一千五百美元。 从聊天模式切换到任务模式，人均 token 消耗量翻了一百倍。再想深一点，如果视频生成完全进入消费端，人均 token 的 消耗量怕是要翻上万倍了。黄仁勋的判断是， ai 进退时代的拐点已经到来。机构预测到，二零三零年，中国 ai 推理的 tucker 消耗量将比现在增长近四百倍。需求的天花板现在连影子都看不见。回头看，这其实是能源逻辑的一次根本性转换。三百年前，英国人靠煤炭让蒸汽机动起来把 货物运到全世界，赚的是运输的钱。一百年前，美国人靠石油让内燃机转起来把汽车卖到全世界，赚的是制造的钱。那今天呢？中， 我手里攥着的是全球最便宜的绿电，但它既不是靠烧煤驱动轮船，也不是靠炼油驱动汽车，而是把电塞进 gpu， 烧成头啃，沿着光线送出去。货物不用出港，集装箱不用上船，电 废账单上的数字变成 a p i 接口里的调用次数，最后变成海外账户里的货币。那这呢，就是托肯作为新时代战略资源的真正含义。他让中国的绿电第一次突破了物理国界的限制，以一种无法被关税阻挡、无需经过海关的方式，源源不断地输往全球。沙漠里的风，戈壁上的光，悬 崖下的水，最终化作硅谷程序员屏幕上的代码化作轮船，创业公司跑通的业务流程，化作巴黎开发者搭建的智能应用。没有谈判，没有电缆， 没有地缘政治的拉锯，只有算力中心里日夜不息的 gpu 和那个深埋海底的光纤。三百年前，能源驱动了工业革命。今天，能源驱动了智能革命。而中国恰好手里握着全球最便宜的绿电， 又恰好建成了全球最密集的算力集群。这不是巧合，而是时代留给我们的出口，一个不需要港口，不需要货轮、不受任何壁垒阻挡的出口。

你绝对想不到，现在用多少 token 要被写进工资条了。在最近呢，英伟达大会上，创始人黄仁勋亲口宣布， token 会成为未来工程师薪资的一部分。而在咱们国内呢，阿里也被爆出在向员工提供 token 额度， 释放了一个什么信号呢？ token 这个 ai 世界里的最小计量单位，正在成为硬通户。可能还有人没有概念啊， token 到底是啥？简单来说呢，它就是 ai 理解世界的最小单元， 因为 ai 的每一个问题呢，这背后都是 token 在燃烧。那进入二零二六年，我们正式进入了龙虾时代， ai 从能疗变成了能干活，它的消耗速度也是直接起飞。 给你们看两组数字，第一组呢，截至二零二六年二月，中国日军 tok 消耗量达到了一百八十万亿，二零二四年初，这个数字呢，还只有一千亿。第二组，截至三月十五日，中国 ai 大模型的周调用量达到了四点六九万亿， token 连续第二周超越美国。都说未来得算力者得天下，但是现在更准确的说法是，得 token 者得天下。而现在咱们中国的 token 正在悄悄畅销全世界， 这凭啥呢？从价格上来看啊，这简直是降维打击，中国模型的定价有多狠呢？同样是百万 token 的输入，咱们这边是零点三美元，而国外呢，是五美元，差了整整十七倍。就在某一周，全球前十的模型总 token 的消耗量里啊，中国模型占了百分之六十一。 老外们嘴上不说，但是身体很诚实，都在用咱们的 token， 那为什么我们能这么便宜呢？核心就藏在一度店里 token 的成本里，算力和电力占了超过百分之七十。便宜又绿色的算力啊，是我们的核心优势。中国的风 电光伏装机量全球第一，庞大的盘子摊薄了单位成本。过去一度电出口会受到物理电网和地源主权的限制，最多呢，卖五毛，但作为偷看出口，能卖出约十一块钱，是直接卖电的二十二倍。而且还把过去令人头疼的绿电销纳难题给解决了，变成了高附加值的数字产品。 不过啊，偷看出海这么火爆，其实也不全是店里的功劳，我们的 ai 大模型，技术能力提升也非常的关键， d、 p、 c 可通一千万，这些国产模型在国际权威榜单上长期霸榜全球，掉量排名前三的位置，被中国模型包揽。说到底啊，技术过硬才是人家愿意调用的前提。

曾以廉价绿电垄断全球百分之六十五挖矿算力，告别比特币挖矿的中国小电厂迎来新机遇。云贵川的绿电价格甚至低至三毛钱每度，颗粒度很粗的，不算遭一百万托肯，耗电大概是十五到二十度，那么绿电成本仅达 四块五到六块，国际市场每百万托克能卖到六十美元到一百六十八美元，扣除成本之后能达到百倍级的增值。同样卖一部电转化托克的价值不言而喻。国家算电系统的战略很高明。

家人们，今天跟大家聊个特别颠覆认知的事。你们绝对想不到，中国真正在出口的电力，根本不是靠电线往外送，而是靠一个叫 token 的 东西。 咱们平时想电力出口，不就是建电网、铺线路，把电直接卖给邻国吗？但说实话，这种模式真的没什么前途。 首先啊，物理限制太大了，远距离输电又费电又花钱，损耗特别高。比如从我国边境送到周边国家，损耗率能达到百分之十以上，相当于送一百度电，对方只能收到九十度。 其次呢，地缘风险也大，国际关系一紧张，线路说断就断，前期投的建网钱全打了水漂。最关键的是不赚钱， 一度电也就赚几分钱，忙活半天，利润薄的像纸，完全没什么增长空间。也正因为传统模式有这么多短板，咱们现在换了条思路，不走寻常路，不直接卖电，而是把电转化成 token， 通过互联网卖到全世界去。 跟大家简单说下，就是用咱们便宜的电力支撑算力，把能源的价值打包成数字产品，跨着国境就能交付，不用铺一根电线，也不用考虑运输损耗。 可能有人不懂，其实这个 token 本质就是算力的量化凭证，每一个 token 的 生成都离不开电力驱动，相当于把看不见摸不着的电力，变成了能跨境卖、能精准算钱的数字商品。就像把电做成了数字零食，全世界都能买能用。可能有人会问，咱们这优势真有这么大吗？ 其实不用我多说，给大家看组数据就一目了然。二零二六年二月，全球前十 ai 模型的 token 消耗总量是八点七万亿，咱们中国的模型就占了五点三万亿，快到六乘一了， 这背后全靠咱们独一无二的成本优势撑着，而且这种优势不是偶然，是咱们实打实的产业底气。咱们对比下工业电价就清楚了，中国工业用电大概零点四到零点六元一度，美国得零点八到一点二元，欧洲更贵，一到一点五元一度，相当于咱们的电价只有欧洲的一半都不到。 电价低，算力成本自然就低，咱们的综合推理成本只有美国的三分之一，这优势别人想追都难。 而且更厉害的是，咱们中国有全球最完整的算力产业链，从服务器制造到算力集群部署，再到 tokin 生成和分发，一套流程全打通，不用依赖任何国家的技术和零部件， 这就把咱们的成本优势又放大了一大截，别人想复制都复制不了。除了成本优势，更让人惊讶的是利润差距。说出来你们可能都不敢信，传统卖店一度也就赚几分钱， 辛辛苦苦送出去上亿度电也赚不到多少钱。可一旦转化成 token 出口，一度电对应的价值最高能接近四百块。 同样是用电，这价值简直天差地别，相当于把白菜价的电做成了黄金价的数字产品。这就是咱们新模式最核心的优势。而且除了利润高，还有一点特别值得一提，就是抗风险能力特别强。 传统能源贸易最怕的就是地源冲突，比如中东一紧张，油价立马波动，电力、油气运输还要担心关税损耗，甚至断供，主动权根本不在自己手里， 但 token 出口就不一样了，它零关税、零物力损耗，全程靠互联网交付，根本不容易被地源冲突卡脖子，韧性特别强，就算跨境网络偶尔出点小波动，也能靠分布式存储保障交付，比传统电力出口稳多了，相当于把主动权牢牢握在自己手里。 聊到这儿，再跟大家展望下未来这种 token 出口的趋势还在不断加速。目前咱们中国的 token 全球占比已经超过六成，预计二零二七年就能突破七成， 也就是说，未来全球大部分的 token 都会来自咱们中国。而且更重要的是， token 出口还能带动数字人民币国际化， 以后咱们用数字人民币结算 token 交易，不用再依赖美元，既安全又方便，以后这一定会成为跨境结算的重要场景，前景特别好。另外，对咱们新能源行业来说，这更是个天大的好消息。 大家都知道风电光伏发电天生就不稳定，白天有太阳有风才能发电，晚上就没了，而且不好储存，导致很多绿电都被白白浪费了。每年浪费的绿电差不多相当于好几个大型电站的发电量。 而 t、 o k、 e n 化正好能解决这个难题，把这些闲置的绿电转化成数字资产，白天发的电用来生成 token， 晚上也能正常交易， 既解决了绿电消纳的难题，又符合双碳目标，真正做到一举两得，既环保又赚钱。最后总结一下跟大家说的， token 出口，本质上就是把咱们中国的电力优势通过数字形式卖到全世界， 它完美结合了咱们的低电价、完整算力链和全球市场需求，不仅利润空间巨大，还在重新定义全球能源贸易的格局，未来很可能成为中国经济的又一个新引擎，让咱们的能源优势真正变成实实在在的经济优势。 好了，今天这波硬核产业逻辑就跟大家分享到这，把这么干货的内容讲给大家，就是希望大家多了解咱们国家的实力，咱们下期再见。