o pen 科二四月九日史诗级更新,十五项修复三项安全漏洞紧急修补!你的 ai 助手全面进化, 记忆系统大升级,新增 ram 回填通道,旧日记自动回放,梦境短期记忆自动升级,长期记忆再也不会遗忘重要信息。 三项安全漏洞修复,浏览器 s s r f 防护加强点, e n v 环境电量隔离,远程节点注入拦截,你的数据安全了。 升级前注意,配置文件可能不兼容,旧版记忆数据需要迁移。第三方插件可能冲突,建议先看这里再更新。 三步,平稳更新第一步,备份配置文件和记忆数据。第二步,运行 openclaw 更新命令第三步,用 doctor 命令验证。三步,搞定 ios 版本锁定更稳定。安卓配对终于修复, slack 图片附件恢复正常, matrix 不 再崩溃,全平台体验提升, 新增 q a 对 比测试插件环境变量共享提供商标名别名,开发者效率翻倍,自定义更灵活。完整更新教程正在制作中,包含详细迁移步骤和避坑指南。先关注,第一时间收到推送!
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opencloud 又更新了,它的更新是非常频繁的,这次发现功能和用户体验提升了很多,所以我带大家来更新一下。如果你发现之前的版本定时任务莫名的报错无法生效,那这次大版本更新你需要跟上, 别怕麻烦,跟着我操作轻松搞定。第一步就是我们打开终端或者是 power shell, 我 们按键盘上的 windows 加 r 键,它会出来运行窗口,在这里面我们输入 c m、 d, 然后直接确定。我们先来查看一下版本号, 我们输入 opencloud 杠 v, 现在我安装的是二零二六点三点二的版本,现在我们只需要输入这条命令来升级就可以,然后我们直接回车。 在这里如果大家是 mac 系统的话,执行命令之前一定要加一个速度来执行,否则会因为权限问题而更新失败, 这时候我们就更新成功了,但是重点来了,很多朋友升级完成之后发现跑不起来,那是因为新版本重构了数据库和密钥加密逻辑,所以在我们升级之后,我们需要执行一遍这条命令, opencloud dr fax, 这行命令会自动检查你的安装环境并修复配置文件,下面我们来执行一下。 好了,现在我们升级完成了,然后我们再看一下我们升级之后的版本号,我们直接回车,可以看一下现在的版本号就是二零二六点三点幺三,我们一开始的是点三点二,现在就升级成功了,然后我们再启动 web ui, 现在打开的就是我们更新之后的一个 web ui 界面,这次更新最香的地方也就是 web ui 用户体验更好了,我们可以看一下下面指示命令输入窗口,这里就增加了许多提高用户体验的功能,比如增加了上传文件的按钮,还有增加了语音输入, 还有在发送按钮的左侧也有了这个导出对话的一个功能,还有发送指令之后支持停止当前对话,之前我们只能等待响应,现在我们来一起看一下, 我们给他的任务就是今日 ai 资讯提供给我,然后我们发送,可以看一下发送之后这里就是一个暂停的按钮,如果我们选择停止 好了,这时候他就停止响应了,这个功能是非常有必要的。好了,这就是我们升级操作的全流程,本期内容分享就到这里,后面我会带着大家去更深入的了解它,用好它。好了,我们下期再见。

兄弟们,前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面,它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步,你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires, 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢,要和大家详细演示一下具体的操作过程,大家手把手去上手 qaires, 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口,让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛, 那它核心功能包含,比如说像市场分析对吧?像社交媒体追踪,包括多零数据整合,那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网,然后呢我们找到这个地方,点击我是 icon, 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去, open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills, 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢,会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢,我们需要配置一下它的 api key, 登录之后呢,这里会生成一个 api key, 那 这个 api key 呢,目前是免费送一千的额度,当你邀请好友是可以得双倍的,我们将这个生成的 api key 复制下来, 再粘贴给 openclaw, 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置,并返回测试结果。好,我们可以看到已经安装好了,这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务,要求它进行一个 a 股的实时监控, 这里呢,我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务,并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢,我们就可以很方便的看出,哎,今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票,对吧?我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢,通过调用 kris 的 epi, 在 几秒内呢,就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢,对于需要实时盯盘的投资者来说,那简直是神器。好吧,我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊,并且呢,它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析,实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢,它还有一个加密货币的追踪,比如说,我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的,比如说像比特币和 usd, 或者比特币和 cny, 对 吧?那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢,对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢, qwars 还有一个特别实用的功能,就是社交媒体整合,我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻,那可以看到呢, openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单,还附带分析的趋势,这种社交媒体热点整合能力呢,那 openclaw 不 仅可以分析金融市场,还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话,你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot, 因为它本身上是站在巨人的肩膀上,急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上,大家可以直接去 star 使用方法呢?大家可以查看这个 redmi, 可以 说是相当的全面。那视频的最后,我想说 qwires 和 openclaw 集成呢,为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话,再念个 open cloud, 再配置一个 api 应用,就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪,包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢?无论是对于投资者还是行业爱好者来说,都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话,也可以上手尝试一下 qwires。 好 了,那以上就是本期视频的全部内容啦,我是小刘,我们下期再见。

欢迎收看我是大叔,只跟你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 各位开发者好,我发现网络上很少人把 openclaw 插件部分讲清楚的,今天我决定跟大家把插件系统部分说明下,并带大家一起实操作功能点。先问几个问题,你的企业是不是也遇到过这些情况?第一,公司用钉钉企业微信,但 openclaw 官方不支持,怎么办? 第二,想接入内部模型服务,但不知道如何配置,怎么办?第三,团队十个人,每个人都要手动装插件,配置还不一致,怎么办? 第四,插件装好了,启动失败,日子看不懂怎么办?如果中了一条,今天的教程就是为你准备的。 open cloud 插件系统就是为了解决这些问题而生的。插件系统能帮你解决四大问题。 第一,能力扩展官方不支持的通道,自己写插件模型提供商自己接工具技能、语音、图像生成统统可以扩展。第二,双格式兼容,你可以写原声插件,用 open cloud 点 plugin 点 json 格式,也可以打包成 excel 格式,兼容的格式,一套代码多处用。 第三,灵活配置,允许列表拒绝列表槽位选择器,想怎么配就怎么配,配置改完自动生效,不用手动重启。第四,状态监控插件是禁用,缺失还是无效一目了然,还有诊断命令,帮你快速排查问题。 开始实战前,先搞懂五个核心概念,第一,原声插件用 opencode 点 plugin, 加上定义,在进程中执行,官方插件和社区 npm 包都是这种。第二,捆绑插件兼容 codex clark 的 布局,打包成点 codex plugin, 点 clark plugin 格式。 第三,核心插件 openclaw 一 起发布,默认起用,包括二十八个模型提供商,二个内存插件,二个语音提供商。第四,可安装插件需要手动从 npm 安装,比如 matrix, team's monster, voice call, zolo。 第五,插件朝位,有些插件是互斥的,比如内存插件只能用一个,用 slots 配置来选择好,开始实战。第一步,查看当前已加载的插件,执行命令 openclaw 版本 list, 这个命令会列出所有已加载的插件,包括核心插件和您自己安装的。如果想看详情,加两个参数, opencloud plugins list 加 for both 显示每个插件的详细信息。 opencloud plugins list 加 json 输出机器可读的 json 格式,方便脚本处理。 如果只想看起用的插件,用 opencloud plugins list 加 enabled。 第二步,安装插件,从 mpm 安装官方插件 opencloud plugin list 加 enabled。 第二步,安装插件从 opencloud slash voice call 从本地安装式和开发调试 openclaw plugins install 加 my plugin 或者安装压缩包 openclaw plugins install 加 my plugin。 点 t g z 如果你想用 clawhub 国内镜像, openclaw plugins install 加 clawhammer openclaw slash voice call 安装顺序 是本地路径优先好 clawhub 最后 m p m 回退。第三步,配置插件,这是最关键的一步,打开你的配置文件,一般是 openclaw slash 看文件夹找到 plugins 配置,像按这个模板改 plugins。 点 enable 设为 true, 起用插件系统 plugins 点 lala 填允许列表,比如方括号 voice call dot plugin 点 deny 填拒绝列表,比如方括号 untrusted plugin dot plugins 点 low, 点 pattern 额外入境, 比如方括号,波浪线,斜杠 projects 斜杠 or 斜杠 voice call extension buddy plugins 点 entries niger go enabled 设为 true, 点 confluence, 点 provider 设为 twilio。 改完保存, gateway 会自动重启,配置立即生效。 第四步,验证配置是否正确。先重启 gateway, 如果没自动重启, open call gateway restart, 然后查看插件状态, openclaw plugins list 加 verbose。 如果想深度检查某个插件, openclaw plugins inspect 加 voicel, 遇到问题了,用诊断命令 openclaw plugins doctor, 这个命令会检查配置是否正确,插件是否缺失,依赖是否满足,并给出修复建议。 第五步,用聊天方式管理插件,先在配置文件起用 command, 点 plugin 设为 true, 然后用这些命令,斜杠 plugin install 加 clopom openclo slash voicel 安装插件,斜杠 plugin show 加 voicel, 查看插件详情。 斜杠 plugin enable 加 voicel 起用插件,斜杠 plugin disable 加 voicel 禁用插件,这种方式适合在聊天中快速操作,不用改配置文件。 遇到问题别慌,先看插件状态。第一种状态,已禁用插件存在,但被配置禁用了。解决方法,检查 plugins 点 entries, 点 id, 点 enabled 是 否设为 false。 第二种状态,缺失配置,引用了不存在的插件。解决方法,执行 opencloud plugins install 安装缺失的插件。第三种状态,无效,插件存在,但配置不匹配。解决方法,执行 opencloud doctored 加 fix 自动修复配置问问题, 如果还不行,查看 gateway 日制 tail 减 f 波浪线斜杠, openclaw 斜杠 log 斜杠 gateway 点 log 日制里会有详细的错误信息。 最后看看 openclaw 插件生态的覆盖情况,核心插件默认起用二十八个,模型提供商 and drop, a goglue, open iqemmin, mini, maximo 等二个存插件 metadata 各语音提供商, eleven lab, at microsoft 二个。其他 browser proxy 可安装插件,需手动 安装 mediterkulf in nostra voice call, zolopa canal 共六个总计及用行插件三十二个核心插件需配自行插件 六、各可安装插件,社区插件 clop 点 com 上还有上百个第三方插件,覆盖率主流模型提供商百分之一一百覆盖主流通讯工具百分之七十覆盖持续增加中企业自定义需求,支持自定义开发。总结一下今天的实战教程,五、不实战流程一、 查看已加载空壳 plug ins list two 安装插件 opencl plug ins install three 配置插件,修改配置文件四、 验证配置 opencl plug ins doctor five 插件管理斜杠 plug ins 命令三个关键配置, plug ins 点 enable 总开关 plug ins 点 entry 每个插件的配置 plug ins 点 slash 独占朝位选择器四个诊断命令 dongpeng cloud plugins list 加 verboose onpoco plugins inspect 加 i dongpeng plugins doctor tail 减 f 查看日制学习资源官方文档 docs 点 opencloud 点 ai 斜杠 plugins 插件开发指南 docs 点 opencloud 点 ai 斜杠 building plugins 社区插件 flop 点 com 行动建议现在就打开终端执行 open call plugins list, 看看你已加载了哪些插件,觉得有帮助点赞加关注大叔大,感谢观看,下期见。

很多人在养龙虾的时候都会发现一个奇怪的现象,有时候啊,龙虾回答的特别快, 但有时候又慢的离谱,原因只有一个,龙虾在思考,而且龙虾的思考是可以调节的。大家好,我是洛新,今天我们给大家分享一下关于 opencloud 的 推类逻辑设置的专题。 在很多 a r e 系统里,其实有一个隐藏的功能叫 thinking, 也就是推理模式,简单说就是 a r e。 在 回答之前会不会先分析问题, 我们来看一下什么是推理的功能。推理功能是 a r e 模型的一种思考能力,遇到复杂的问题时,先分析推理,再给出答案。 比如你问 ai 今天北京多少度这种很问题,很简单, ai 不 需要思考,直接回答就可以。这个时候最适合的模式就是 off。 我 们来看一下,就是有三个级别。 第一这是 off, 是 指的是关闭,就是不思考速度,它是最快的,消耗的 token 是 最少的。第二个是 d, 它的英文是 low, 思考的深度是简单,思考速度是中等,消耗的 talking 也是中等的。第三个是中,英文是 medium, 中等,思考较慢,然后消耗的 talking 较多。最后一个是思考级别是高,英文是 high, 思考的深度就是深度,思考最慢,然后消耗的 talking 也最多。 我们来看一下它适用的场景,大家就会明白, off 的 话就是简单的问题,闲聊查天气,比如你问 ai 今天北京多少度这种问题很简单, ai 不 需要思考,直接回答就可以。 这时候最适合的模式就是 off, 也就是关闭,思考速度最快,成本也是最低的。那第二个级别是 low, 一 般问题,日常对话。 比如如果你在工作中写邮件,写方案,写文案, ai 就 需要稍微整理一下逻辑,这个时候啊,你可以使用 low 简单的思考模式。 第三个是 medium, 是 适用的场景,是较复杂的问题,比如说如果你是程序员,或者是在调试代码,比如 python 代码报错,需要 ai 帮你分析,这个时候你就可以开启 medium 中等思考模式, ai 会分析逻辑,再给出答案。 最后一个级别是 high, 是 数学题,逻辑推理,复杂分析,比如如果是你在解决数学的问题,或者是复杂的逻辑推理,或者是复杂的分析,你就可以开启 high 模式。深度思考模式, ai 会先推理再回答,虽然慢一点,但答案会更加的准确。那讲了这么多,我们到底在 open class 里如何通过一条指令来去实现它的思考的模式的切换呢?这里我们给出了具体的对话指令, 比如我在我输入一个 thinkoff, 它就会关闭推理模式,我们来实际看一下, 你输入 sync off, 然后它就会关闭,那我们怎么确认它有没关闭呢?我们输入一个 status, status, 然后我们就可以看到它给出了当前的状态,这个是 opencloud 的 版本,是三点七版本,然后,呃,这个模型我们就不看了,然后 apikey, 然后这个是 token, 呃,这个也不看了,就是思考模式,在这里 sync sync 思考深度是 off, reason 推理是 on, 所以 这个时候它的思考是关闭的,然后我们再看,再看一下,就是第二个模式,就是低级别的思考模式,我们如果说要让它进入低级别的思考模式,可以输入 thinking low, 我 们来看一下, 这个时候呢,回顾,已经设置为 low 模式,我们来再看一下。 好,这个时候呢,它已经把 thinking 设为 load 模式。 如果我们做复杂稍微复杂的一些事情,中等思考级别的,我们就输入 thinkmadam, 我 们来看一下,再切换一下, 好,回车,这个时候呢,它就把级别设置成 madam, 我 们来再干看一下, ok, 好,这个时候它就设置成 madam 了。然后如果我们把 syncing 同样设置成复杂模式 high, 这个时候呢,它就会把思考的级别设置成 high, 然后我们再确认一下, 好,这个就是 high。 好, 这一块的话,设置就是这样,但是有一个注意事项大家一定要清楚,第一,思考越深,消耗的 token 是 越多的,那思考越 真的回答的速度也是最慢的。第三,不是所有的模型都支持推理功能,这个也是跟你选择的模型有关系。 那刚才我们通过对话指令设置的,他是临时有效的,那临时有效他的在什么情况下会失效呢?会被道默认呢?有三种情况,第一个超时, 超时多长时间呢?三十分钟,无活动,自动失效。那这个三十分钟是在哪里设置的呢?我们先待会再说,先留个悬念。然后第二个就是,如果说你重启了 open color, 那 这个时候临时设置的这个思考级别也会失效。第三种情况就是新开启了一个新的对话,这个时候原来的这个设置时间也会失效。 好,如果说我想永久设置它有效,就需要在配置文件里去执行。在我们的找到我们的 open color 的 简点接诊, 这个时候呢,你在 agent 这个栏位里把它的 syncing default 直接设置为一个值就可以了。这里可以选择我们前面说过的三个值, off, low, median 和 high, 它就分别对应不同的推理级别。 好,这里我已经把我的这个配置文件打包好了,大家如果有需要可以找我领取,然后作为参考,对你的 opencloud 进行一个设置永久的设置,这是我实际的本地设置,大家可以看一下,就是这个 syncing default 设置 medium。 好, 我们刚才有一个地方我们没有解答,就是超时时间是三十分钟,无活动,自动失效。这个三十分钟在哪里设置的呢? 这三十分钟在哪里设置的呢?也是在这个配置文件里,大家看到没有,这里有个 time seconds, 一 千八百就是对应的。就是,呃,三十分钟,三十乘上六十秒嘛,一千八百秒就是三十分钟,它就会失效。 好,当前我输入的时候查看状态是用的杠 stats 或者是杠 sinking, 杠 sinking 也可以,我们来看一下杠 sinking 好,这个时候呢,它会提示 current thinking level high, 然后它会给你提示 option 选项是什么,我还是给它设置成, 设置成 lower, 可以 节省一些 token 好,所以这里有几个注意事项, toking 的 消耗,推理级别越高,消耗的 toking 越多。响应速度,推理级别越高,响应越慢。第三个是,并非所有的模型都支持需要模型本身具备推理能力 啊,相关的设置和命令我都整理好,大家如果需要可以找我领取。如果你想学习更多的 ai 隐藏技巧,记得点个关注,我会持续分享 ai 实用玩法,谢谢大家!

open class 到底能做什么?只有你想不到,没有他做不到。今天带你看一个比较复杂的工作流程,当你在终端启动了 open class 之后,在 mac 上面会有一个插件。今天的任务先是帮我搜集一下斯坦福大学第一年级的计算机课程,我们来仔细看他的工作流, 首先他根据我们的课程找到了准确的课程内容,比如说 cs 幺零六 a 和 cs 幺零幺,然后他通过 break 浏览器帮我们提供的搜索引擎的功能,然后进行了网络搜索,成功的找到了几轮搜索。最后他帮我们找到了几个课程, cs 幺零六 a 以及他的介绍,还有 cs 幺零幺,那这个相对来说比较容易,但是呢,我们想让他帮我们做成一个课程总结,然后截取出相关的讲义内容的图片,做成一个报告来,我们看看 这个任务的结果,那这个任务就会变得相对于更加复杂。在一些常规的网页搜索之后,我们看到了他开始帮我们写报告了,他告诉我们报告已经生成,我们在左侧他的工作夹里面就能看到这样一个 cs 幺零 a 点 report 这个东西,我要求他用 markdown 的 形式,确实完美的用 markdown 的 形式给我展示出来,这也不足为奇。我们再来看看他帮我们找到的关于内容的截图,看到了吧,有二十张截图,所以他帮我们完美的完成了信息搜集,总结汇总,甚至 视频内容截图的功能。而且在运行过程中,他直接通过了自己自带的画布功能,帮我打开了这样一堂课程的页面,我们能够看到这就是斯坦福大学 cs 课程的官方网页,更加厉害的是,这一套流程下来都不到一分钟的时间,所以这就是 open cloud 最大的一个优势,速度极快。那如果你也感兴趣,想要部署在你的电脑上面,成为你真正的 ai 助手, 我们正好有一个 ai 工具群,里面会提供这样的服务,以及对应的行业多地案例的课程。如果你感兴趣,可以看主页第一行,会有专人给你提供更多的信息和介绍。

今天给大家推荐一款与 openclaw 绝配的效率神器 c c switch, 这款工具在 github 上以狂揽四十 k star, 支持一键切换多种大模型五大核心功能,让工作效率翻倍。第一个,多平台可适化管理,同时支持 cloud code codex、 gemini、 open code 和 openclaw 五大平台。第二个,一键添加 api key, 选择模型供应商,填入 key 即可完成配置,主界面一键起用自由切换。第三个, skill 格式化管理,清晰展示所有已安装 skill 及介绍,支持删除与添加。第四个, m c p 一 键托管 cloud code 等 ai 编程工具,快速接入 m c p 服务。第五个,历史对话格式化,与 open cloud 的 所有记录都可以查看,恢复或者删除功能全面,操作直观,让你的 ai 工作前所未有的顺畅。

最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

编程小白也能一键生成软件系统,还能做出完整的软著材料,这期视频就教你怎么用一个软件名称做出软著材料,我们只需要用到 x develop。 第一步,导入插件,点击插件管理,进入插件市场,将以下插件依次导入。 第二步,新增项目,点击项目列表下的新增按钮,输入项目名称, 将系统类型选择为 ai 生成 app, 点击确认,完成项目新增。第三步,生成功能描述,点击任务队列,点击添加队列,给当前项目添加生成功能描述的任务队列。任务处理成功后,点击项目信息, 点击刷新,查看功能描述,确认功能描述后进行下一步。第四步,生成界面,点击任务队列,添加生成界面的任务队列,等待任务处理成功。任务处理成功后,刷新 点击界面模型,开始检查和调整页面,点击右侧菜单可依次查看。 如果对当前页面效果不满意,点击界面 ai 配置,点击 ai 生成按钮, 选择界面配置,生成单页 html, 点击自动执行,系统将会重新生成该页面,生成完成后,点击应用即可。第五步,生成截图和代码,点击项目列表, 在任务队列中添加生成截图和代码的任务,等待任务处理成功后进行下一步。 任务处理成功,点击项目预览下的项目图片预览,开始检查生成的截图和设计图,按下箭头可依次查找。如有不需要的界面,先后点击 delete, 加回车键即可删除。第六步,生成文档,并导出添加生成文档的任务队列,等待任务完成。 任务处理成功后,点击文档资料,将文档全部勾选并下载即可。

openclaw 更新四点五最新版本,上线了一个让自媒体人以及内容创作者狂热的超强功能。最新版本的 openclaw 除了大幅度提升记忆系统,修复了安全和稳定性的问题, 还把视频、图片、音频生产的能力直接做成了原声能力。现在龙虾不仅能回复你文字和链接,还可以直接给你发视频。推荐几个四点五版本下 openclaw 的 场景和 skills 组合。 第一,场景制作热点追踪视频,我们用 anspile search 来实现联网搜索最新热点资讯,然后用 shop video script 快 速生成视频脚本。最后用 openclaw 四点五 c 能力 video generate 生成视频,一次性快速解决蹭热点,加写稿子,加做视频的所有流程场景二,个人学习知识库 我们用 anspile search 来搜索全网学习相关资料,支持文字库管理,笔记创建,搜索文件上传网页收藏。 最后用 open class 四点五新能力 dream 长期记忆持续学习,高效构建个人的长期学习知识库。场景三,企业鱼情监测我们也能用 inspire search 实时搜索企业品牌相关鱼情,然后用 anthology 知识图谱可构建鱼群实体关系网络。最后再用 openclaw 四点五新能力追命记忆系统长期追踪鱼群趋势,实时监测企业品牌产品的鱼群动态,覆盖面广,快速便捷。最后再放一下三个推荐场景的异图流,感兴趣的可以自己去试试。

你还在到处翻教程折腾部署你的小龙虾吗?你是不是感觉你装的龙虾特别至上,基本没什么卵用? open club 傻瓜式一键部署增强整合包直接免费领取哦!它整合了所有环境, skill 技能、聊天机器人接口,不是那种装一半还要自己补反正的唯一件, 而是真正意义上的傻瓜式操作,就像下载安装一个软件那么简单。更重要的是他的大脑自带进入全球综合性最强的 ai 模型 chat gpt 五点四是正版满血无阉割的全功能 gpt, 这是你告别那只智障龙虾的关键,让他变成一个真正能干活、能理解任务、能落地执行的数字员工。 接下来带大家看看它安装到底有多简单。首先是 windows 端安装,打开我们的安装包,右键以管理员方式运行,选择允许点击同意,然后一直点下一步, 点击完成弹出使用页面后点击下一步,等待网关服务变成绿色后,继续点击下一步注册账号并登录它。 无脑选 gpt 五点四模型,等待界面响应一会就可以开始对话了。 在频道里选择微信机器人,用微信扫码后修改 agent 为 man agent 就 部署完成了。你也可以用微信和你的小龙虾对话了, 你可以让他帮你一句话,做 ppt、 做网页,甚至做游戏等等需求。接下来我为大家演示一下用安装了 gpt 五点四的小龙虾做一个网站是什么效果。我让它生成一个苹果风格的网站,商品是笔记本电脑,并把我保存在本地。 等待片刻后,网站就做好了,让我们打开来看看怎么样?效果还不错吧?视频就聊到这,大家赶紧来试试吧!

open 可乐最火的时候,全网都在教你怎么安装,但现在热度下来了,我发现一个非常尴尬的事,百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾,反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程,我反而想认真聊一聊,怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活,越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点, skills 不是 越多越好。你想啊,同一个层级下,功能相似的 skills 有 好几个,如果你这个也装,那个也装,那碰到同一个需求,这两个 skills 都觉得这是我的活,那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大, 谁都想自己说了算,最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多,而在于边界清晰。那在起步阶段,有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层,第一层,安全层,它的名字叫 skill writer, 这个建议大家都先装上哈,它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样,比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估,只要是低风险,那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层,其实就是要给它一个搜索功能,这个我用的是 brave, search 到官网注册申请之后呢,每个月有五 w 的 免费搜索额度,对于个人的网络搜索来说,这个白嫖额度基本上也够用了。第三层,我觉得要让龙虾能读懂资料,你可以把最常用的文件格式, pdf 啦, word 文档啦, ppt 这些格式的读取功能,让他先学会这些 skills, 用 i s i p 和官方出品的就行,他已经有九十多万个 star 背书,稳定性和安全性都是有保障的。第四层,你可以给他基础文件的操作能力,让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈,比如终端命令行执行这类的高危权限,一旦你授权了,他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法,那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个,因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search, 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月,但实际上呢,并不需要。这种描述的不一致就让我觉得,哎,可能没那么可信,哪怕收藏使用的人特别多,那可能跟我的需求也不一样,所以我就重新建了一个。 当然,这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈,而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前,先了解清楚这个 skills 干啥的,你什么时候会用到它,怎么用它,然后它最大的权限是啥?不求多,但求精。 我们都知道,龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型,如果是最顶级的 cloud, 它就非常强,那用一个普通的模型,它就会回归到一个非常普通的状态,甚至有些任务你会觉得,哎,它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈,那你可能还没驯化龙虾这个账单,就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo, 把难题、战略规划类的写 skills, 给 bug, 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙,像整理文件啦,整理图片啊,文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己,是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理,就像你招了一个哈佛毕业的助理,你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁,我的任务是啥,底线是啥。那给出这些信息,其实就是给 openclaw 建立上下文,这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书,你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方,比如它的名字,它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂,你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候,不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿, 而是尽量写成可执行的指令,比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢?直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的,他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天,还能替你行动, 比如接管你的电脑,替你群发消息,如果你没有配置,删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线,他可能就会为了表现聪明和高效,帮你整理桌面文件,结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频,我看到屏幕上有很多个 agent, 但我觉得呢,对于普通小白来说,不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队,我们应该先把一个 agent 养明白,再 再去让他开分店,因为只有当你把一个 a 阵的调教好了,你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候,怎么借助通用大模型去解决,像养孩子一样,先把他养熟,这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工,可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢,就让他负责一些基础性的总管性的工作,比如搜索啦,轻度的整理专业型的 a 阵的,可以让他写文案,做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的,我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的,可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的,比如图片整理、文件规档,可以用普通的模型,那涉及到创作内容的 a 阵的,像我需要文案和脚本的创作,那我会两种模型搭配使用, 搜集热点信息,用普通模型输出,搞建大纲,用顶级模型组建这些 a 阵的军团,其实就像组建一个团队一样,要让他们有清晰的边界,各司其职,以后你也会越用越顺手。 最后呢,我想分享一下 opencloud 的 权限问题,我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马, 也不要把他当做一个小学生,而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生,他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢,不要上来就把所有的权限都给他放开,而从紧到松,一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档,查看文件,做一些总结和轻度的搜索工作,那熟悉了几天或者一周以后呢,可以让他建一个工作区的文件夹,创作文档,写一些草稿之类的,感觉更稳定。之后呢,就可以让他去归党整理, 给他一些删除格式化的权限。最后啊,最高级的权限,比如说发消息,发布视频,或者执行系统性的命令,这些必须经过人工确认。最后,我们总结一下,到底该怎么养好这只龙虾呢?我觉得真正养法就是四个词,少一点,慢一点,看清一点,克制一点, 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则,看清它作为工具的边界,那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候,不要为了大家都在玩而焦虑,当热度下来了,也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰,毕竟它不是追风口的社交货币,而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

今天给大家介绍一个 open 可乐和可乐的扣子的绝配神器 cc switch, 这个工具太屌了, get 上狂揽四十 k star, 能实现一键切换各种大模型五大核心功能,让你的工作效率直接翻倍,直接看操作, 我们来看一下它有哪些核心功能。第一个能够同时支持 cloud code、 codex、 gemini、 open code 和 open cloud 五大平台的可持续化管理, 非常厉害。第二个能够支持一键添加 api k, 这里选择大模型的供应商,然后在这里选择相应的 k, 点击添加就可以完成配置,这然后在主界面点击启动,就可以实现这个软件下的 api 的 一键切换,非常方便,包括龙虾的啊。 然后第三种功能就是 skr 的 管理,它支持这个 skr 的 格式化,你看这里是你所有安装的 skr 以及所有的介绍,在这里支持删除,还有添加。 第四个 mcp 的 管理,对于 cloud code 的 这种 ai 编程呢,大家需要外接 mcp, 在 这在这里就可以实现一键托管。 还有第五个,这个是非常有趣的一个功能,就是可视化查看历史对话,在这里可以查看你的所有历史对话,并且支持恢复对话和删除对话,包括龙虾的,还有可捞的扣子的,这个工具非常全面。

大家好,接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊,首先当你安装完龙虾之后啊,你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具,比如说飞书啊,进行指令的下达了啊,这时候你就可以和龙虾聊天啊,让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾,它的功能是非常有限的啊,很多人觉得说,哎,我把龙虾安装之后啊, 我就可以像其他的博主那样啊,帮我去炒股啊啊,帮我去剪视频啊啊,帮我进行自动发布啊等等等等,这些是不可以的啊,就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能, 那么像其他博主那样,他可以做很多事情,是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊,所以大家一定要清楚啊,你安装的这个龙虾刚安装完之后,你是只有基础功能的,像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好,那怎么样让我的龙虾能够干更多的活,这个技能又该怎么样去找,怎么样安装呢?接下来呢和大家聊聊这个事情啊,首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊,这个就是技能的意思,点击它, ok, 在 这底下,这里面呢是你安装的所有的技能,龙虾之所以能干活,就是因为你给他装了技能包,这个技能包就是啥呀,操作手册啊,比如说我让龙虾去生成视频的时候,他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能, 如果有的话,他才知道啊,因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了,你生成视频的时候应该怎么样去做?第一步干嘛?第二步干嘛?第三步干嘛?你有了这个技能包之后,那么龙虾才能做的, 那如果你没有这个技能包,那么这时候你的龙虾是生成不了视频,所以大家一定要记着啊,你的龙虾之所以能干活,就是因为它 装了对应的这个技能的啊,好,我们所有的技能呢,是在这里显示的啊,然后如果是绿色的,他表示的就是可以用的,那么如果是黄色的啊,那么代表就是不能使用的。那好,问题来了,这个技能在哪找啊?那么龙虾配套的有一个网站啊,这个网站里面呢,目前有一万多个技能,那么 这时候呢,比如说啊,我要去操作,假设啊,我现在要让龙虾去操作 ppt, 但是默认他操作不了 ppt, 那 这时候你可以干嘛?你可以在龙虾的技能站里面,然后搜索一下 ppt, 然后搜索完成之后呢, ok, 拿到这个技能,点击进去,把它下载到本地啊,这时候你就可以用了,那么这是一种比较原始的,还需要你自己去找原始,那有没有适合大部分人的一种操作方式啊?是有的, 这时候呢, ok, 你 需要给你的龙虾去安装一个技能,它的技能叫做啊, fend skills 的 这个技能 啊,当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢,都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃,有很多同学他会找我付费去安装啊,那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的,所以经过我手的龙虾, ok, 你 就不用去看这个技能了,一定是有的,如果没有的同学呢,你可以先装这个技能啊,那么这个技能装完之后呢,那么龙虾它就 遇到一个问题的时候,他就会自己去网站去找技能了啊,所以这时候你只需要去告诉龙虾,在聊天儿里面去告诉龙虾,比如说我现在我要去操作 ppt 了,那我是知道的,在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能,那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好,那这时候你在聊天里面告诉他,我需要你帮助我生成和获取 ppt, 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥,然后完了之后呢,再告诉他执行的路径是啥,对吧?好,然后接下来呢,告诉他 使用查找技能的技能,先去查询关于 ppt 生成和制作的技能,并且把它安装到当前的系统里面。好, ok, 这是第一步, 比如说我在操作一个功能的时候,我首先先得让龙虾先获得这个技能才行,然后这个技能的获得呢,我可以手动的去找,找完之后呢, ok, 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你,你直接找到之后,你把龙虾,你把这个链接给到龙虾,告诉他,让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面, 他这样的话也能做啊,你如果觉得这样比较麻烦,那这时候你只需要大白话,告诉他,我需要生成和提取 ppt, 然后你使用查找技能的技能啊,或者说,呃,你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊,然后去查询 ppt 生成和制作的技能,然后把它装在当前的系统里面,那么因为官方提供了一万多个技能啊,当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊,这些技能都是通用的, 我也可以直接呃去找这个技能,然后拿到这个地址之后啊,把这个地址给到龙虾,让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的,对吧?啊?他的官网虽然说只有一万多个,但是其他的地方可能有很多个,而这些技能都是通用的啊,他遵循的都是相应的一个规范。好,那这时候我说完之后呢,我就可以去发送了 啊,发送完了之后呢,这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了,然后这时候呢,它会自动地帮咱们进行安装啊,当然安装完了之后呢,可能啊,就可能它是需要你配合它来去做一些事情的,比如说生成 ppt 的 时候,它 有可能会需要你登录啊,去某个网站登录之后获取 api k 啊,那这时候呢,他会告诉你, ok, 我 已经帮你装好了,但是呢,装好之后呢,我需要 api k, 那 你去哪个网站?第一步啊,先去注册,注册完之后第二步先去拿,拿到这个 api k, 然后拿到之后呢,你把这个 api k 给到龙虾,龙虾就能自动帮你去配置了,然后配置完成之后呢, ok, 你 就可以去用了啊,那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程,当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的, 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到,这时候怎么办?这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊,这个时候可能要去写一些代码,然后在技能里面是可以去写代码的,但是这个呢? ok, 市面上没有现成的。那你啊,就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊,当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的,你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢,是龙虾在执行任务的时候呢,它是一个任务,一个任务去执行的,所以当上一个任务没有执行完的时候,那么第二个任务你输入给它的时候,它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说,哎,李哥,我为什么过了一段时间之后,我给他发消息,他没有任何反馈啊?这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊,你先确定一下,如果没有的话,那么 ok, 可能是他在执行其他的任务,那就你去等一会就行,对吧?好, 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外,那,那比如说我现在我没有在电脑上,我没有办法去打开这个网页去访问,这时候怎么办? ok, 你 可以去对接,比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok, 那 么你把,呃龙虾对接好了之后呢? ok, 你 这时候在手机上去下载一个某书,然后找到你的龙虾,这时候去下达任务就可以了,这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好, ok, 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊,当然我的模型呢,现在还正在执行当中啊,那咱们就就不等了啊,就大概使用的一个流程,就这样的一个流程。好,那么最后呢给大家去说一下注意事项啊,当你的龙虾安装好了之后呢,这个黑色的命令窗口是不能关的 啊,这个代表的是龙虾的服务,你如果把这个服务关掉了,那么龙虾他就不能用了,他就不能运行了,所以呢,你的电脑 啊,你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的,包括你都不能让它休眠,也是不行的,所以这时候你你装龙虾的这个服务,你想让它二十四小时运行,那么就要去设置一下,让它永远不要待机的 啊,永远不要休眠的啊,然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊?或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊?给大家来说一下怎么找呢? windows 系统的话, ok, 你 就 呃按这个 win 键啊, windows 键,然后会出来一个搜索的窗口,然后在里面呢去输入一个 cmd 啊,这时候呢,它会有一个命令提示符,对吧?点击它,然后点击它,完了之后呢,好,然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢,目前市面上有两个啊,如果你安装的是原版的龙虾,那么启动的命令呢?就是 open claw, 然后 get v 啊,然后敲回车,它就启动了,但是有一些它安装的是中文版的,那么中文版就你使用这样的一个命令,它就会显示没有此命令了啊,如果是中文版的同学呢,怎么办啊?这个 就启动了之后呢就不要管它了啊,如果是中文版的同学呢,你输入的就是 open claw, 然后杠 c n, 然后 get v, 然后敲回车就行了, 这样的话, ok, 就 启动了你的龙虾了,敲完会车,然后你就可以去使用了啊,使用的地方呢,你要么就是你的通讯工具,你要么呢就是你本地的这个页面啊, 那么当然,我这呢显示的是服务离线,那就说明我的服务是没有启动的,当你的服务启动之后呢,它是一个绿色的,对吧?好,那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了,所以大家一定要记着龙虾,刚装的龙虾他不是无所不能的啊,龙虾要干活,一定要去安装技能的,而技能怎么样去安装啊,你就可以通过和龙虾的对话,让他自己去找或让他自己去 做技能,通过不断地和他聊天,修正,让他安装好对应的技能包之后,技能之后你才能去使用的,而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好,那本期内容到这里就结束。

今天来教大家如何在自己的 nars 上来安装 openclaw。 首先你要先确定你的 nars 支持虚拟机,支持虚拟机功能可以在应用中看看它有没有虚拟机,也就是说我们我们需要虚拟化一个 无版图系统来安装 openclaw, 所以 我们先打开虚拟机,然后现在呢?另一步我们要在无版图的官方网站去下载一个无版图的镜像, 下载镜像完毕之后需要传到 nars 上,然后在虚拟机这里点击新建虚拟机,然后呢选 linux, 点下一步,我们给它起一个名字吧, 因为我之前已经下过了,所以我就直接用就好了。 cpu 呢,可以给它四核内存,四核这个的话啊,内存是四 g, 这个的话你可以因人而异哈,然后点下一步就好了, 这里我选择的是调节模式,然后给他一个网口就可以创建一个虚拟机,然后我们点刚创建的虚拟机,然后点一下访问 就可以看到,然后在这个界面的话,我们是可以使用方向键去选择的,现在选择安装无斑图, 出现这个页面就是在安装中了,我们可以放大一下,好 好出现这个页面的话,我们可以选一个中文,中文的话先往下拉,然后选择中文简体点下一步,然后呢一直点下一步就可以了,因为我们使用调节模式,所以它自动就选择了有线连接, 现在就是安装无关图。嗯,交互式安装,默认集合,这里我们先不选, 点击下一步就好了,可以给你自己设置一个账户名密码,可以自己输一个 时区,他默认选的是上海,不用管,我们在国内就用这个就好,然后点击安装就好了。好,经过差不多十分钟的安装,现在呢已经安装好了,然后出现这个界面之后呢,我们可以点击立即重启,让它重新启动一下,这里的话,它有一行提示,我们直接点回车就行。 好,现在他会列出我们的用户,我们直接点击,然后输入我们刚才配置的密码就可以了,好,动了。进来之后呢,呃,他现在是一个比较小的窗口,然后呢我们可以再,然后我们可以再设置 显示器分辨率,这里调成我们最熟悉的幺九二零乘幺零八零,点击一下应用保留更改,这样他就是一个全屏的效果了。 我们现在呢是安装完了无斑图,然后现在我们在无斑图这个基础上来安装 openclaw。 首先在安装 openclaw 之前呢,我们先去做一些准备工作,现在,呃,我们需要先找到这里面的终端,我们现在要做的是什么呢?先给我们这个用户 开一个权限,我们先输入速度 vs, 这里会让你输入密码,这个密码在输的时候是看不见的,我们输完之后直接点回车就好,然后他会打开一个文件,这个窗口,不要怕,我们直接鼠标划到最后,然后呢开始写这么一行。 好,这句话意思就是说我这个罐头这个用户以后再进行任何操作的时候就不用再输密码了,这样有助于 opencl 在 执行命令的时候不会卡住。 然后我们使用 ctrl 加 o, 然后再按一下 ctrl 加 x 就 可以退出了。现在我们下一步去装一些必要的软件包,直接复制,然后来到命令行里面粘贴就可以, 稍微等待一会,在安装过程中给大家解释一下哈。呃,安装这几个命令,这个 c 幺 l 是 给 linux 来赋予它可以请求网网络链接的功能,然后呢底下这个 open s s open s s h server 的 话,是可以赋予你的其他机器来访问这台机器的能力,一会我们就来演示,然后我们安装完这个之后呢,会打开 s s h 服务, 然后来检查一下状态,如果 ok 的 话,我们就可以在宿主机来访问这台虚拟机了。 ok, 出现这个呢就说明已经安装好了。接下来我们来安装 node, node 也是现在工程化里面非常重要的一个框架,有它的话很多事情都会方便很多, 使用文档里已经提供好的脚本也是稍微等待一会就可以。在安装诺的过程中,我们先测试一下能不能使用呃 s s h 工具来远程连接我们,来远程连接我们这台机器。首先我们还需要打开设置 去看一下本机的 ip, 在 网络里找到我们的这个有线,然后去看 ip 四地址, 能看到我这是在局域网,是幺九二点幺六八点五点二二,那现在呢,我们就需要在呃我们的宿主机的宿主机的终端去测试一下能否访问它,我们直接打 s s h 用户名就是我们刚才那个机器的用户名罐头 at。 幺九二点幺六八点五点二二, ok, 现在的话会弹出一个提示,我们直接输入 yes 就 好。然后现在需要需要去输一下密码,密码就是刚才我们的那个用户名密码。 ok, 进来之后呢,我们就可以连接到刚才那台虚拟机了,同时我们回到虚拟机里面看 node 也安装好了, 接下来我们就可以在宿主机上去做这些操作了。好,接下来我们开始正式的去安装 openclaw, 首先我们打开 openclaw 的 官网, 然后可以看到它,这里面首先有一键安装的脚本,我们可以使用这个脚本来直接一键安装复制它。之后呢回到我们这个终端上,我们这个终端现在已经连上讯息了,我们就在这里面粘贴就可以, 它就会自动执行一个安装脚本,非常快。看到这个界面的话,就说明我们的 openclaw 已经安装完成了。那么接下来呢,我们就需要去执行 onboard 的 命令来启动 openclaw, 我 们直接还是在文档上去复制一个 openclaw onboard 来配置它, 然后它会问你啊,这是有风险的,你是否继续?我们直接选 yes, 然后呢? quick start, 然后直接使用默认的,然后这里它会让你去配置一些 api, 现在它已经支持了。像我们国内的千问啊,智普 mini max 其实都支持的,我呢之前是买了智普,也买了 mini max, 所以 现在我更倾向用 mini max, 我 现在在这里先配一下 mini max, 呃呃,模型的话,我们直接选这个 m 二点五,然后把你的 key 输进去, ok, 然后接下来继续配置就好了,然后现在让你选 channel, 也就是未来我们的通信的一些工具。现在我们先暂时先不配置,我们先选 skip for now, 他 问你是否去配置一些 skill, 我 们暂时先不配置,然后 hooks 的 话暂时也先不配置。我们在这里的话,遇到这种方块的选项,我们先按空格去选中它,然后再点 enter。 ok, 现在它会重启 getaway。 好, 我们还是选第一个 啊,如果出现这种四零一的话,那可能是我们配的那个 api k 不 对,我们可以重新执行一遍。 on board 应该选 mini max cn。 对, 我们是在国内,所以你的 k 是 在 mini max 国内站买的,订阅的还是在国际,如果你是国际的话,就选这个没有 cn 的, 如果你是国内的话,你一定要选带有 cn 的。 然后这次我们还是要在 t u i 上来验证一下, t u i 就是 terminal u i 就是 在这个终端上来测试。 ok, 我 们可以看到现在已经正常地返回了 ai 的 答复,那说明我们这个 key 是 没有问题的。 ok, 在 验证没有问题之后呢,我们现在需要打开一个新的终端,然后我们可以使用端口转发啊,把虚拟机的这个幺八七九八端口来转发到我们宿主机上,这样可以实现在宿主机访问虚拟机里面的 opencloud 的 这个管理页面。 现在我们执行这个命令,输入一下密码, ok, 它卡住是正常的。现在呢,我们直接去拿到它之前安装完成之后给出的一个地址。 ok, 就是 这个带有 token 的 这个地址,直接复制到浏览器,直接打开 好就能看到我们刚才在 t u i 和模型聊天的界面了,现在这个就是 openclaw 的 管理端。自此呢,我们这个 openclaw 就 安装完成了,你可以在这里使用中文跟它对话。 好,不过现在是有一些问题,我们现在必须要持续的开着这个端口转发才可以使用这个 u i, 如果说我们把它关闭掉, 那这个就立刻访问不了了,这是因为我们的 open club 还没有默认开启基于网页其他设备访问的一个能力,所以我们现在先启动端口转发,在 ui 界面 去配置一下,使得这个 openclaw 可以 接受局域网内呃其他机器的连接。首先我们找到 config, 在 这下面有一个 getv, 在 getv 里面呢,我们可以在这个 getv 版本里面把这个本地回环地址改成 lan, lan 就是 局域网。 然后往后找,在 ctrl u i 这里把下面这几个开关都打开。 ok, 然后点上面的 apply, 点 apply 之后呢,它会去重启好它,重启完成之后,我们刷新是可以回到这个页面的,此时呢,我们直接就可以把地址栏中的这个 local host 直接换成我们的这个虚拟机的地址。 ok, 好, 换成这个地址之后呢,会提示你有一个设备认证。我们现在就还是 回到刚才的 local house 的 这个页面,在 overview 这里面有个 getaway token, 把这个复制一下,来到这个通过 ip 访问的页面里,把 token 粘进去, 然后再刷新一下页面,哎,你就会发现现在它的健康状态已经是 ok 的 了。此时我们就可以关掉这个使用 local house 的 页面,然后把这里的端口转发也关掉,现在你的宿主机就可以直接通过 ip 去访问 openclaw 了。 好,自此呢,我们 openclaw 就 安装完成了,在 nars 上就已经有一只小龙虾了,现在我们进行下一步,也就是大家最感兴趣的就是如何在飞书上来控制你的 openclaw, 接下来我们来使用飞书来连接 openclaw。 首先我们还是要去走一遍 on board, 然后 quick start, 然后这次选 update values provider, 我 们已经配过了,所以先跳过,然后这个选当前的。好,现在来到了 channel 的 配置,我们直接选择飞书,然后他现在需要我们去书 id 和 secret。 现在我们就来去在飞书创建一个应用。 首先我们来到这个飞出的开放平台。呃,如果你没有账号的话,需要先注册一个,注册完了之后呢,访问这个链接就可以来到这个应用面板,我们先创建一个自建应用,我管它叫罐头助手吧,然后选一个图标和颜色点创建好。创建完成之后呢,我们它会让我们添加能力,我们直接点机器人。 好,现在呢,我们到凭证与基础消息这里,直接就能看到 a p p id 和 a p p secret。 我 们复制这个来到这里 给他配置一下,然后他会问我们这是选国际版的还是国内的,我们选国内的, 然后我们选择 open, 在 所有的群里边只需要艾特这个机器人就可以得到回答,其他的我们就先跳过就好了。然后最后记得要重启一下这个 get me。 好, 重启完成。然后我们继续回到应用端,在事件回调这里选择订阅方式为长连接。 ok, 一定要在你配置完飞书并且重启该的位之后,再来配置长连接这个订阅方式,不然的话它会报一个呃未建立长连接的错误,所以这里需要注意。 然后我们可以添加一个事件,这个事件的话我们直接消息群组接收消息确认添加就好了,我们点确认开通权限。好,此时的话我们可以来到权限管理,在这里可以开通一些我们必要的权限 啊,千万不要点全部,如果点全部的话,有很多权限需要配置,而且每一项配置会非常麻烦,我们选必要就可以。首先把身份验证事件订阅通讯录,消息群组多维表格和文档的话,也可以加上还有日历 服务台确认开通权限。然后他们都是待发布状态了,此时的话我们就可以直接点上面的创建版本,然后写一个初使的版本号,然后随便写一些更新说明,好滑到最下面点保存 申请线上发布。此时的话回到飞书我们会收到一个审批消息,我们直接点进入管理后台审核点审核通过。好,此时的话我们刷新一下,我们这个机器人就已经发布了,发布之后我们就可以去验证一下。 首先呢我们搜索我们的罐头助手,好,我们跟他发一个消息, 然后会收到一个认证消息。呃,我们还是需要先回到这个终端,然后去进行配对一下,我们使用这个命令来查看一下配对请求,我们需要去批准刚才那个配对,它的验证码是 g x, 所以 我们这里也需要把 g x 这个进行一个批准。 ok, 批准完成了,我们再来跟他说一句话试试,你看他这个时候就会显示一个一个正在敲键盘的状态,说明他在处理你的这个请求了,稍微等待一下他就会把他的回复发给你。 ok, 这样的话你就可以在飞书上进行管理了, 其实还有一点,你也可以去建立不同的群聊,然后来艾特他,比如说我们创建一个群组, 然后呢直接在设置这里添加一个群机器人, 哎,把它加进来就可以,直接你看它依旧有一个敲键盘的图标,说明它在处理你的回复了。好,至此你就可以在回收里面和你的 opencloud 已经对话了,如果你手机上安装了飞书,你也可以在手机上远程跟他对话。好了,我们今天的教程就到这了,今天的话只是先打通了这个主流程,可以在你的 nars 上去跑 opencloud, 然后并且呢使用飞书能够连接到你的 opencloud 作为一个消息渠道去管理它。 然后所有的我们刚刚讲到这些命令呢,我都会放到评论区的链接里,你可以自行获取。如果这个视频有帮到你,还希望你可以点赞收藏,加一个关注。接下来呢,我会更新更多关于 ai 提高效率,还有一些有趣的玩法。那接下来会更新更多关于 ai 提效和玩法的视频, 未来呢,也会在结合 nas 能够给大家分享一下在生活中我是怎么用这个 ai 去管理我的 nas 的, 而在生活中我是怎么用 openclaw 去管理我的 nas 的。 那今天视频就到这里哦,如果有兴趣的话可以订阅这个合集。

openclaw 一 百个邪修用法第十九集 openclaw 搭建一人公司必备 skill 讲解定时发布 schedule 岗位决策相当于运营助理功能,定时任务自动发布内容安装 openclaw skills install chrome 视例设置每天九点十二点十八点自动发布 自动发帖 social media poster 岗位角色,相当于社交媒体运营功能,自动发帖到多平台,让你一人等于十人安装 npx skills add owner report add social media poster 势利一键发布到抖音小红书公众号数据分析分析师功能, 分析数据决定你赚不赚钱。安装 npx skills add owner report add data analyst 势利分析播放量转化率优化下一轮内容用户管理 crm 岗位角色相当于客服加销售 功能,管理用户自动回复转化安装 npx skills add owner recall add crm manager 视例自动回复评论私信引导付费。

嘿,各位, openclo 又有大动作了,刚刚发布了二零二六点四点七版本,跟你说这次更新可不是闹着玩的,它不光带来了一堆超给力的新工具,还对整个平台的核心做了个大加固。 今天呢,咱们就来好好聊聊,深入挖一挖这次更新到底有哪些好东西,来,我们开始吧! 好,那我们今天就分几步走。首先呢,咱们先从一个宏观的视角鸟看一下这次更新的全貌,然后我们会一头扎进去,看看那些最亮眼最强大的新功能到底是什么。 接着,我们再看看 opencloud 生态系统,它的朋友圈又是怎么扩大的。当然了,那些平时看不见但又超级重要的安全和稳定性修复,咱们也得聊透。最后,我会给大家总结一下,这次更新最核心的价值到底在哪儿。 好,咱们先进入第一部分新版本概览。这么说吧,这次更新呐,绝对不只是一次常规的修修补补,它更像是 openclaw 平台的一次重要飞跃。 如果你要问这次更新的核心是什么,我觉得啊,主要就三块儿,第一,给开发者们塞了一堆全新的大杀器级别的工具。 第二,跟各大 ai 服务商的关系搞得更铁了,集成得更深了。最后,也是非常重要的一点,就是对平台的安全性和稳定性来了个硬核加固,这三条腿稳稳地撑起了这次发布。 接下来是第二部分主要新功能。好了,说完了整体印象,咱们就来点实在的,看看那些真正让人兴奋的东西。 这一次更新带来的几个新工具啊,可以说真的有点改变游戏规则的意思了。 首先要说的这个,哇,简直就是个大招啊!一个全新的命令中心叫做 open cloud info, 你 可以把它想象成什么呢?一个专属的 ai 副驾驶就坐在你的命令行里,随时听候你的调遣。 那这个音符儿命令到底有多深呢?这么说吧,它把四大核心功能全给你打包到一块了,不管你是想直接调用大模型做推理,还是想生成图片、音乐、视频,甚至是想让 ai 帮你上网搜东西,或者给文本创建嵌入,现在通通一个命令就搞定。 这就意味着,以前那些可能需要倒腾半天的工作流,现在一下子就变得超级简单。还有一个功能啊,可以说是王者归来了,那就是内存维基堆占, 你就把它想成一个超级智能的知识库,它厉害到哪呢?它不光是帮你存东西,还能把信息自动整理成论点和论据的结构,甚至能自己发现哪些信息是互相矛盾的。而且啊,你在搜索的时候,它还会优先把最新的内容给你, 对于那些需要跟海量复杂信息打交道的人来说,这简直就是个神器。当然了,对于那些喜欢自己动手追求极致定制的高手们,这次更新也准备了个特别的礼物, 可插拔的压缩服务商。说白了,这就好像换电脑的零件儿一样。你现在可以把 opencloak 内部那个负责总结摘药的核心引擎直接换成你自己写的,这一下子就让整个平台的灵活性上了一个大台阶。 好了,第三部分,扩展的 ai 服务商支持聊完了新工具,我们再来看看 opencloud 的 朋友圈,你知道一个平台再厉害,也得有朋友才行。这次更新呢, opencloud 在 交朋友这事上又迈出了一大步,大大扩展了对第三方 ai 服务商的支持。 你看这张图就明白了, opencloud 的 生态圈是越来越大了,也越来越开放了。这次更新重点优化了对好几个主流服务商的知识,这里面有我们都认识的谷歌 anthropoid, 也有像 rca i 和 alma 这种非常专业的工具, 而且这些更新都特别实在。比如说,你现在可以直接在 opencloud 用上谷歌最新的 gem 模型了, 跟 r c a i 的 集成也变得更简单,直接内置了插件还有 alma, 它现在甚至能自动识别你本地的模型有没有视觉能力,非常智能。 哦,对了, antropic 的 cloud 命令行工具也回来了,这些小小的优化,其实都让咱们开发者在选模型、用模型的时候感觉更顺手了。 好!第四部分,关键的稳定与安全修复,炫酷的新功能说完了,咱们得聊聊那些幕后影响了。 你知道一个平台再牛,要是三天两头出问题,不稳定不安全,那也白搭。所以接下来咱们就看看那些让平台变得更可靠的底层修复工作。所以你肯定想问,新版本到底安全了多少呢? 答案是安钱的多。我给你举几个例子,以前啊,可能会有一些服务器端请求伪造的漏洞,让坏人能从服务器内部搞事情,现在呢,咱们加了专门的保安和门禁,这条路给堵死了。 还有系统里一些特别关键的设置,以前可能会被不小心改动,现在也上了一把安全锁,不让随便碰了,再就是会画令牌,这就好比你家慌了门锁,旧钥匙会立刻作废,独绝了后患。这些改变让整个平台就像穿上了一层盔甲, 除了安全,用起来爽不爽也很重要,对吧?开发团队在很多小细节上也下了功夫,比如以前聊天记录里可能会冒出来一些看不懂的技术代码,现在都给你藏好了,界面干干净净,在小屏幕上,聊天窗口也不会被其他东西挡住了。 ios 上的连接错路提示也更清楚、更人性化了。还有跟 discord、 slack 这些我们天天用的工具集成也更稳定了。就是这些一点一滴的打磨,让我们的日常使用体验变得更 好了。好了,最后一部分核心总结说了这么多,咱们来回顾一下,如果要给这次更新找一个精神核心,一个关键词,你觉得会是什么? 嗯,我觉得就是社区。你看这个数字,四十五加它不是冷冰冰的,这背后是超过四十五位开发者的心血和智慧。 正是因为有他们,才有了我们今天看到的这次强大的更新,这也恰恰证明了 open core 社旗的活力有多惊人。 你看官方的发布说明里,也特别感谢了像 winston、 cock j lamer 这样的核心贡献者,以及整个社区的每一个人。这就是开源最迷人的地方,对吧?大家一起把一件事做得更好,共同推动项目往前走。 所以咱们来给 open core 二零二六点四点七划个重点,它就像一个武林高手,一边练就了更厉害的新招式, 另一边呢,又把自己的内功,也就是平台的底子打得更扎实了。结果就是现在的 open car 不 光功能比以前强大了不知道多少,用起来也更让人放心了。那么最后这个问题就留给大家了, 现在你手上有了一个更强大更安全的 open car, 准备好用它来创造点什么不一样的东西了吗?

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 openclo 基础入门,首先给大家看一下这节课我们要讲的一些内容,那么第一块的话,我们来讲一下 openclo 快 速入门的一些小技巧。 那么第二块的话,我们讲一下 openclo 如何去安装和部署,第三块的话是 openclo 中文版的一个安装方式,第四块的话是 openclo 功能的一些体验, 那第五块的话,带大家基于 openclaw 去揭露非书。那最后的话,我们来讲 openclaw 的 企业级应用实战。好,首先我们来说第一块 openclaw 如何去快速入门,那么正式开始之前的话,我们还是要说一下 openclaw 的 诞生的一个背景, 那么在目前的话 ai 应用也非常火啊,大家可以看到各种各样的模型啊,每隔一段时间就在做一些发布啊,那么经常会出现一些这个什么史诗级发布啊,包括一些多模态的模型啊,会频繁的去更新。那么目前的话 用的 ai, 我 们用的这个聊天机器人跟我们这个恰的 gpt 刚出来的时候,那时候的一个聊天机器人的话已经完全不一样了。那么现有的这个聊天机器人啊,就是我们的这个 chatbot, 它不光是哎,可以去做一个文本的生成, 然后还可以去生成图片,但是的话这种 chatbot 的 话,以前的话我们只能做一些内容的生成,但是的话,我们现在对于 ai 的 一些需求的话,不仅仅是局限于在一个浏览器的窗口之内,也就是说我们不想他只是动动嘴啊, 不帮我们去干一些活,那所以说我们现在的一些诉求的话,就是希望我们结合 ai 的 一些能力,再结合我们本地的一个业务环境,让 ai 真正的能帮我们去干活啊,能在本地安全的去,比如说哎去扫描一些文件,去帮我们去分析一些文件,帮我们去执行一些命令啊,帮我们去写代码,帮我们去写文档 啊,所以说这节课的话,我们主要就是带大家去基于 openclaw 怎么样去构建企业级的一个 agent 啊,也就是我们的这个智能体啊,将 openclaw 真正地应用到我们的这个工作和生活当中去,把它打造我们真正想要的一个数字员工啊,或者说数数字处理 好。所以说啊,其实我们基于 openclo 要做的一个事情的话,就是要从传统的这个聊天机器人啊,从这个 chatbot 到 action agent, 我 们要它真正的可以帮我们去干活,所以说 openclo 的 话,其实就是这个 基于传统的这个 chatbot 的 技术之上啊,那么以前他只能去动动嘴,那现在的话他是真的可以帮你去做一些事情,并且是七乘二十四小时全天候的一个待命啊,他是哎不需要人去监督的啊,并且的话他可以自动化的去执行一些任务,然后哎去保证我们的这个隐私 啊,并且是本地运行啊,还支持这个多个的平台,比如说像飞书啊,钉钉啊,是吧,企业微信啊等等的平台他都是支持的,所以说哎,他是真正的一个非常强大的本地的这个整体应用在结合了这个大模型, 那么传统的这个叉的 book 本质上其实是一个自然语言处理的一个管道啊,他的输入是文本,输出的话也是文本,那我们这个 opencloak 的 话,它其实就是引入了这个 action agent 的 一个概念啊,把环境交互哎植入到我们这个本地,光跟我们的这个 ai 大 模型整合起来,让它真正的可以在我们的这个系统本地去结合 ai 的 能力去做各种各样的事情。所以说 opencloak 的 话具备了以下几个特征。首先第一块的话叫做驻留性, 那么它不依赖于前端页面的生命周期啊,它是作为一个后端服务啊,我们等下会带大家去搭建啊,它这个后端服务的话叫 getaway 啊,网关服务,这个服务的话,它可以七成二十四小时一直运行啊,并且可以开机自启,它可以去处理长周期的一些一不愣。然后第二个的话是数据主权, 那么企业最担心就是数据的话,在 opencloud 价格中啊,得到了一些根本解决。那么以前我们的数据的话,大家也需要把数据存放在这个云端服务器, 那如果说一些数据比较敏感啊,涉及到企业安全的话,那我们肯定希望所有的这个数据的话,都是跑在公司内网的一个服务器啊,或者说我们个人的一个电脑上面,这样的话所有的文件读写,数据库操作啊,包括一些命令执行都在本地执行, 这样的话我们发送给源端的这个大模型是经过脱敏的一些任务描述,还有必要的一些上下文啊,这些数据的话是经过我们这个业务审核啊,做了一些数据的脱敏的, 所以说企业的这个核心数据的话,要保留在我们企业的一个内网,不能随便流露出去啊,也就是说我们要解决这个数据主权的问题, 那么 open globe 的 话,它其实就很好的解决这个问题,它所有的一些命令执行数据文件操作都是在本地区执行的好。然后是多端触打,那么它可以通过一个标准化的一个设备器协议啊,就是我们等下会讲到的这个 web socket, 做一些这个消息的一些推送啊, 啊,它可以将飞书钉钉啊,还有像企微这种 i m 工具转化为 ai 的 一个遥控器,也就是说大家等一下可以在这个飞书上面啊,我们可以去远程的遥控 openclock 啊,直接以对话的方式让它帮我们去完成各种各样的一些任务。 好,然后我们来说一下这个 opencloud 的 一个核心架构,这个的话其实就相当于在我们电脑里面装个贾维斯啊,大家应该都看过这个钢铁侠那部电影吧,那么贾维斯的话,它就相当于这个钢铁侠的一个治理,这个智能的一个助理啊,它可以帮你去分析工作,然后去帮你去 执行一些任务啊,所以说我们有必要去了解一下 opencloud 的 它的一个核心架构啊,首先的话就是它包含了一个本地网关的一个概念, 这个本地网关的话,他主要做的一个事情的话就是冲端了这个云端的一个大脑啊,就这个是我们云端的一个大脑,叫 ai 大 模型,然后本地的这个肢体, 哎,比如说我们本地有这个浏览器,是吧?有这个系统命令可以执行,有文件系统。然后,哎他相当于把这些东西整合起来,搭建了一个桥梁啊,通过本地网关的这种方式啊,然后去解决了我们的这个大模型跟本地系统之间的一个交互, 并且还可以把飞书啊,一些钉钉啊,企业微信的 i m 的 一些通讯把它做一个打通。这样的话,这三者之间一旦建立了一个连接的话,也就是说我可以给发飞书发一条消息啊,比如说让他帮我去处理一个文件,去发送邮件,那么他,哎通过向飞书发送指令,然后这个本地网关收到这个 一个消息之后,他就会开始去,哎,比如说需要用到大模型去做一个意图理解啊,比如说我要理解这个飞书这个指令,他要干一个什么事情,然后大模型理解之后,他告诉这个本地网关,哎,你应该去 盗用我们本地的一些文件,比如说读取某一个文件啊,因为我要发邮件可能会涉及到图片文档,是吧?作为附件,并且我还要去生成一些邮件内容啊,并且的话我可能还要执行一些这个数据表格啊,把它做一些批处理。 也就说这个本地网关服里面的话,其实就相当于这个 agent 啊,这个是个智能体,这个智能体里面可以调用大模型,也可以调用本地系统的一些这个啊文件管理的一些组建,所以说它就很方便的可以去把一些任务去做一些执行。在这个里面其实就分两块啊,一个是上行链, 上行链路的话是通过 web socket 的 一种协议啊,通过长连接的方式去监听来自非书开放平台的一个事件流啊,同时的话通过 h t t p s a p i 去调用大模型进行一个推理,那么下行链路的话,就是通过大模型它的一个方生 coding 啊,这是大模型的一个工具的一个工具调用的一个指令,也就是说,哎,我们这个本地网关服务,它要去读取文件的话,它也是借助了大模型的一些这个工具啊,叫做方生 coding 这套指令。大模型 首先啊,这个本地网关这个服务会把本地的一些 a p i 啊,像一些这个文件管理啊,是吧?浏览器访问啊,包括系统命令执行啊,这些东西的话都叫 tools 啊,叫工具。这些个工具的话,我们把这些工具哎都配置起来,把这些个配置 包括参数都告诉给大模型,让大模型来决定。我本次的一个这个逻辑是不是要执行工具的一个调用啊?因为大模型非常智能,它可以做意图识别那非书,比如说你让它去写一封邮件,是吧?让这个 我们的这个 opencll 去写一封邮件,那么大模型写邮件的话,它肯定要调用到这个邮件的一些工具,是吧?那哎,怎么样去写,怎么样去掉 api, 那 这个是大模型来决定的,所以说这个就叫方式 callin, 那么这一套机制的话,它是通过这个 node js 的, 这个叫 child process 啊,这个我们等下会讲到这个是一个服务啊,是一个啊,目前做前端开发涉及到的一个服务, 当然它也可以做后台这个服务的话,就是我们等一下 opencloud 整个的一个进程,这个进程的话它可以去调用系统级别的一些 shell, 比如说它可以去跑这个命令行啊,就我们 windows 这个命令,行啊,跑一些这个脚本,那么通过跑命令的方式,并且的话还它可以通过一些工具去控制浏览器啊,还可以通过一些模块去操作文件系统, 也就是说这个 note 四 g s 它把一些系统工具都做了一个这个权限的一个处理啊,它可以去访问文件系统,所以说我们做 agent 执行的时候,它其实就是通过 note 四 g s 这个服务去做一个调用的啊, 那么这种设计的话,其实就实现了大脑在云端,手脚在本地的一个完美结合啊,这个是一个 open cloud 的 一个核心架构啊,大家可以做一个简单的一个理解啊,其实也非常好理解啊,但是理解不了的话,其实也没关系啊,大家去会用的话可以慢慢的去消化啊,其实是很好理解的。

如何开发一个 open class 插件?我们以 graph memory 这个知识图谱上下文引擎插件为例,把插件的结构、框架、写法、思路全讲清楚。先看一个 open class 插件最少需要哪些文件,必要的三个文件, open class plugin json 是 插件清单, package, json 是 n p m 包描述 index t s 是 插件入口,另外可选 tix config, json 是 type script 翻译配置 s r c 目录,放你的业务代码,我们一个一个看。第一个, opencll plug in json, 这是 opencll 识别你插件的唯一凭证,里面必须有两个字段, id 是 插件的唯一标识,对应 opencll 点 json 配置里填的那个名字 comvis kima 定义了用户可以配置哪些参数,什么类型。 open kla 启动时会用它来叫验建议,再加上名称描述版本,让用户知道你这个插件叫什么,干什么。 第二个 package, jason, 他 做两件事,告诉 npm 怎么安装和管理这个包,告诉 open kla 入口文件在哪,最关键的字段是 open kla 下面的 extensions, 它告诉 open kla 去加载哪个文件作为入口。命令设为猫九,因为 open kla 用 esm 格式 pure dependencies 声明依赖宿主环境的 openclouds, dependencies 是 你实际用到的第三方库。第三个 index n t s, 这是插件的入口文件,告诉 openclaw 这个插件能做什么,怎么做?第一, 导入 s r c 下面的各个模块。第二,定义插件对象,这是核心插件对象,包含身份字段和一个 register 函数。 opencap 加载插件时会调用这个函数把 api 对 象传进来,你在这个函数里完成所有注册工作。第三,导出插件对象 t 三 f 点 jason 是 给开发者和编辑器用的,发布前可以检查类型有没有写错,直接复制这个文件可用 s r c 目录就是你的业务代码被 index n t s 里的 register 函数导入和调用,所有实际功能都写在这里面。整个框架就是一条链,清单包描述入口,注册业务代码 open cool。 加载插件时,先读 open cool, 点 plug in 点 jason 知道你是谁,配置长什么样。再读 package 点 jason, 知道入口在哪,依赖什么,然后执行 index 点 t s 里的 register 函数,你在这个函数里注册你的能力,实际的业务逻辑放在 s r c 里。 写插件的思路,写插件之前,核心就一句话,你想让 open core 在 哪个环节做什么事,就在那个环节注册你的逻辑。具体来说,先回答三个问题,第一,你要解决什么问题?是上下文太长,要压缩,跨绘画要记忆,就决定了你的插件类型。 第二,你要接管哪些环节? open 跨的对话流程是一条链,消息进来组装,上下文发给模型,模型回复轮次结束,每个环节都有钩子可以挂, 你不需要接管所有环节,只挂你需要的。第三,你需要持久化什么数据?如果需要跨轮次或跨绘画保存数据,就自己建数据库,如果只是在单次对话内做处理内存变量就够了。最后,我们用 graph memory 插件把前面的思路串一遍, 他的核心思想是不关心对话文本本身,而是这段对话里产生了什么知识,把知识结构化地存下来,下次直接用 回答第一个问题,解决什么问题?欧本库拉对话太强,会截断旧消息, a 振腾忘记之前做过什么,新开绘画经验全部丢失。我们要让 a 振腾能从对话中学习知识,跨绘画自动记住。第二个问题,接管哪些环节? 它一共接管了七个生命周期, s i c 里面就是每个钩子背后的具体实现,包括数据库操作、 l l m 调用、嵌入模型调用、三元组提取、跨绘画召回逻辑、上下文组装等。第三个问题,持久化什么数据?因为要跨绘画记忆, 数据必须持久化到内存,不能只放内存里,需要一个 sq lite 数据库。这就是开发一个 opencll 插件的完整思路。结构很简单,框架很清晰,就是一条链。写法的核心就是想清楚三个问题,然后在对应的环节注册你的逻辑。 我们的 graph memory 插件开源,大家可以点个 star 下载源码学习。希望本期视频对您有所帮助,我们下期视频再见!