OpenClaw给什么权限才能干活

最近有兄弟在说部署完 openkla 之后进行操作时，提示你没有权限。这种普遍出现在自行手动部署的 openkla 里，原因是因为更新版本之后， openclunk 很 积极地改写了你的配置文件，这里教大家如何解决。第一个方法，直接不管部署的这个传统 openclunk， 去使用其他龙虾，比如七二四、库拉涌动虾，没有什么部署或者连接 a p i 的 命令，相当于一个软件下载安装完就能用。第二个方法，在对话这里 直接输入这一行命令，它会自行修改配置文件。首先要找到这个配置文件的路径在哪里。 一般来说，手动部署的这种目录都在 c 盘用户电脑名称这个 open call 文件夹里，这里面有一个 open call 点 jason， 这个就是 open call 的 配置文件了， 可以用记事本的方式打开，但记事本容易出错，建议去下载一个代码编辑器，比如 visual studio code， 下载完成后，用代码编辑器打开它，在里面找一个 tos 的 代码。我不是用的这种 open call， 这里没有本地部署的 open call， 它应该是长这样。 把这个 message 的 代码改成否，改完后保存一下，最后回到 open 克拉里，刷新这些功能，就显示为绿色了，后续应该就不会出现无权限的情况了。还没有解决的兄弟快去试试吧！

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

如果你也在用 openclaw， 先别急着研究 skill， 一定要把 so、 user agent 这三个文件配置好。我之前视频里也分享了关于 openclaw 的 安装和使用技巧。在跟一些粉丝互动的过程中，我发现一个特别明显的问题，就是很多人把龙虾安装完之后，就在研究给它装什么 skill。 但是如果你真的想让他帮你干活，最重要的不是装多少个 skill， 而是先把这三个配置文件写好。如果你现在还不知道这几个文件在哪，特别简单，在这里直接去跟龙虾说一句，把你的受点 m d 文件展示给我，并解释一下，你看他直接会告诉你。那咱们先说第一个， 受点 m d 这个文件，你可以理解为你在定义龙虾的价值观。很多人写这种配置，很喜欢写一句很空的话，比如你是一个高效的 ai 助手，请认真回答问题， 这种基本等于没写，因为他太虚了，龙虾根本不知道你到底想要什么。你真正应该写的是很具体的一些要求，比如我这里会要求他收到任务后，先自己去判断任务类型，再决定怎么处理 简单明确的问题，直接给结论，不要铺垫在回答方式这里，我希望他有自己的判断，如果不确定就直接说不确定，不要给我瞎编一个答案。因为 ai 最大的问题大家都知道，就是容易一本正经的胡说，所以你不给他定规则，他就会按照他自己默认的方式来。 但你一旦把这些要求写清楚，他整个回答质量会马上不一样。写完之后也很简单，直接跟他说一句，按照以上内容更新 so 点 md 就 可以了， 他就去会更新你的这个文件。第二个是 us 点 md， 这个文件其实就是在告诉他你是谁，要说清楚你的名字，你所在的时区，他应该怎么称呼你，你主要的工作内容，平时主要处理哪些事情，以及你的一些核心偏好，更喜欢什么样的输出方式， 这一点非常重要。如果没有 user 点 m d 这个文件，说明他每次都像在跟一个陌生人说话。如果有了这个之后呢？他真的会慢慢地知道你是谁，你要什么。那最后一个文件，这个文件你可以理解为相当于你给他的一个工作手册， 也就是你要告诉他收到任务之后要先做什么，出的标准是什么，哪些操作必须要跟你确认，这些都很关键，因为他决定的不是会不会回答， 而是他会不会按照你的方式做事。所以我自己的体感是，你把这三个文件认真的写清楚，可能真的比你装一百个 skill 更有用，因为 skill 解决的是他会什么，但这三个文件解决的是他怎么做事，怎么理解你怎么越来越像你的助手。

我发现还是有人不会部署 openclaw， 今天一期视频就讲清楚 openclaw 的 部署方法和使用方法。 openclaw 是 有本地部署和云端部署的，那我们应该选择哪个呢？首先云端安装的步骤比较简单，你不需要懂代码，虽然本地的也很简，但是本地还有，这除了安装方式之外，还有就是说权限的问题， 小白不懂代码的话，有一些权限你不懂的安全隔离，我们的一些隐私有可能被 opencloud 获取到，或者是有其他的一些安全风险，所以我建议大家先从云端开始来，那云端又有腾讯云、阿里 云等等这几个云服务场上都出了自己的一键部署小龙虾服务器，今天我拿腾讯云的举例子，今天我就先介绍一下云端部署的方法，下一篇我会介绍本地部署以及其他宝藏的文件的配置，它是怎么样 去养的，下期我会深度的去拆解一下。首先腾讯云上部署，首先打开腾讯云的官网，这个地址登录，先买一台服务器，我们打开腾讯云的官网，首页就出现 opencloud。 云端一键部署，我们点击立即体验，点击立即体验之后有个立即部署我的个人助理，点击点击这个立即部署我的个人助理 三步点击完部署之后，会让你选择服务器买这个就行，而选择立即购买，你这都保持默认就行，然后支付，支付订单就行。支付完了之后，来到清亮云服务器的页面，来到这个页面，点击这个服务器，它已经把那个 opencloud 给你部署好了。 点击这个服务器来到应用管理，这是应用管理的页面，然后在下面去配置模型通道，你就 china， 我 们是要接飞书，还是接 whatsapp， 还是 discord， 还是微信啊等等，都可以接，包括 skill， 然后我们就来接飞书。首先打开飞书的开放平台这个网址，这个是已经登录的状态哈， 打开这个网址，点击创建企业自建应用，点击这个蓝色按钮，填写应用名称，应用的描述，点击蓝色按钮创建。 创建完了之后，然后第二步，你先知道这 a p p id 和 a p p secret 的 位置，再凭证基础信息，知道这个位置之后，待会儿我们复制，然后我们先来配置权限，点击权限管理，点击，点击这个批量，然后把下面这个代码完全复制，因为这个开通权限非常多，一个手动开通的话就太慢了， 所以大家直接粘贴我给的这个代码，直接导入就行，然后这个代码的话三连这个视频找我拿，导入这个位置，粘贴好这个 jason 代码之后，点击蓝色按钮确认添加。添加完全件之后，第四步，开启 机器人能力，在应用能力这块添加应用能力，机器人这块选择开启。第五步，开启长链接，在这个页面点击时间与回调，然后这个订阅方式，点击这个编辑的图标，然后选择长链接，点击保存， 把下面这几个时间添加机器人进群，机器人被移出群，消息已读，接受消息这四个添加，然后确认。 然后第六步，我们发布应用之后，我们对机器人做了任何修改，添加权限或者是其他的一些修改，你发布了之后才会生效。 左侧这个菜单，点击版本与管理。第六步，在非书开放平台的版本管理与发布，这个位置点击创建版本，点击完了之后 会让你填写版本号，然后写一点零，点零可以加上这个机器人的描述，往下滑有一个保存，点击保存，点击发布。如果你是个人的飞书的话是秒通过，如果你是组织的话，那可能需要组织去通过一下。第七步，在 opencloud 里面配置飞猪。我们在飞书创建完机器人应用了， 然后我们需要获取到这 app id 和 app secret。 我 们创建完企业之后，我们需要把飞书和 opencloud 关联起来， 关联的凭证就是 a p p id 和 a p p secret。 我 们来到凭证基础信息， a p p id， a p p secret 这块一会要粘到我们的服务器里面，配置上 channel， 我 们回到腾讯云服务器，在第二个通道点击聊天软件 qq， 选择下滑，选择非输，在这里输上非输的 a p p id 和 a p p secret， 然后添加并应用，然后你下面就会出现非输的这个通道，显示绿色的。现在非输 oppo 卡号就打通了，但是现在还没有配大脑，没有配模型。 好，我们先来配模型，我建议大家选 coding plan 的， 因为太费头肯了，我之前用的是 openroot， 我 用的是 cloud 模型，烧，我每天烧的太痛了，太贵了。配置是 kimi， kimi 太慢了，回复得也慢，经常还会有 a p i 数据限制。后来试了个 mini max 的， 速度还不错，而且也不会有那个限制什么的，所以我非常推荐 mini max， 所以 大家直接闭眼入这个就行，我已经替你们踩过坑了，打开这个网址，注册并登录往下滑选择计划，我选的是这个四十九的套餐，买完之后我们回到这个 mini max 的 开放平台，这块是有个 tokenplay， 我们点击这个投屏 pad， 如果你没有 a p i k 的 话，点击创建，如果有的话直接点击复制就行。然后我们回到腾讯云，在这个模型里面选择 mini max， 选择完 mini max 之后，你这块都是默认的不要动，然后在这里面填入 a p i k， 然后添加并应用， 然后你的 mini max 就 成功配置了这个小三角，点击有不同的模型，我们直接选最高的二点七的就行，默认就行二点七，现在的话我们就可以在飞书上跟 oppo pro 对 话了。小龙虾本身它没有太多的技能， 比较强的是它的 skills， 所以 我们需要给它安装上很多很多技能，这样它才能帮助我们干很多事，比如说刚刚安装好的小龙虾，它也没有什么浏览器的功能，或者不能帮我们抓热点什么的，需要我们配置 skills， 所以下一期我就会分享这些 skills 以及这个 skills 的 一些构成，包括 openclaw 的 一些心跳机制啊等等。我们必须要了解的是 openclaw 是 怎么样才能把它养强，下期我会着重从 agent 记忆系统、 skill 仓库等这方面去分，让大家把龙虾越养越强，越来越能帮我们干更多的活儿，帮助我们省更多时间。

opencloud 最新的三点二版本里边默认安装是没有最爽的本地文件操作权限的。那怎么打开这个权限三十秒教会你跟我来 那首先我们让他在桌面上创建一个文本文件，叫 a 点 txt， 把今天国际最热门的新闻写十条进去。他整了半天，新闻倒是有了，但文件没有写进去。提示由于我无法直接执行文件系统操作，让我尝试使用其他方式。这怎么行啊， 我不就是想让他他托管我的电脑吗？这可是 opencloud 最让人兴奋的功能。查了文档，最新的 opencloud 三点二配置文件，也就是 opencloud 点节省。这个文件里边 tour 是 节点是 message， 即仅允许 open call 做纯聊天消息处理，没有任何本地操作能力。记住，三点二的默认是没有本地文件操作能力，那你只需要把它修改为这个配置。 profile for 表示起用所有可用的工具和能力及全线最大的模式。另一个叫 allow f s 和 roton 啊，其中国普 f s 表示文件系统操作机，它可以创建文件，修改文件，删除文件。第二个叫 roton， 表示可以执行一些系统命令，比如说 d i r 命令，拍摄的命令，具体的命令等等啊，然后保存。记住新版三点二是不需要重启，它会自动去刷新配置。 然后你在输入框里面再次输入，在桌面上创建一个文件 a 点 t a t， 把今天的国际最热门的新闻写十条进去，他说好，接下来等他表演 几秒钟之后，他就收集好了数据，并且创建了这个文件。你看这个地方啊，这里呢？我们打开这个文件，里面就是最热的新闻，大家想一下，如果这个新闻每天定时发到我们配置号的微信群里面，不就完成了一个自动化发新闻的流程了吗？关注老王，带你玩 ai！

哈喽，我今天一分钟学会不说喷嚏，并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步，来到扣子编程，在下面这里找到喷嚏，选择创建副本，这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写，然后确认就可以一键安装。在安装完后，我们来测试一下，在对话框输入任意 的指令，如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署，稍等一会，这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步，如果要打通飞书，首先我们来到飞书开发者后台，在这里选择创建企业自建应用，应用的名称 和用描述可以自定义填写，然后选择创建，在创建完后，我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录，找到开发配置下的权限管理，选择批量导入，导出权限，在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段，然后确认新增权限，有需要的可以跟着 我的步骤来，将应用的权限就开通了。接着在左侧目录，从凭证与基础信息入口进来，先把应用的 app id 和 app mail 保存下来，待会要用到，然后选择顶部的创建版本，版本号和更新 说明可以自定义填写，接着划下来选择保存，然后确认发布，刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步，我们回到扣子的 open call 相壁页面，直接在多号框输入，让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来，它就会帮我们自动完成对接， 稍等一会再执行完后，这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步，再回到飞书开放平台，在开放设置这里找到事件与回调，简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令，飞 书需要把这些任务通知给到 open call， 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来，我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅，比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件， opencore 才能收到我们在飞书里发的指令，其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置，也是一样的思路，在权限开通后，当有消息发生时，飞书会把内容发给 opencore 让它执行， 在设置完后，一定要再发布一个新的版本，这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书，在开发者小助手这里打开应用，就可以直接让 opencal 开始工作了，基本的思路就这样好了，本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

升级到 open class 三点二以后啊，你的 agent 是 不是突然罢工了啊，只会聊天，像写代码，装网页，全都干不了，恭喜你踩坑了。你好，我是尹回生，帮你把 ai 变成生产力，那今天呢，教你用三十秒来修复这个 bug， 让 agent 重新能干活。那其实这个问题啊，最近非常的常见，很多人啊，以为是模型抽风了，其实根本原因啊，非常的简单， 那就是啊，三点二版本以后，起用了一个叫做最小权限原则，能不能呢？他会把工具权限全都给你关了啊？其实模型啊，是没问题的，只是干活的这个门被锁上了，那 agent 的 话呢，想出力，但是手里呢，又没有钥匙，那解决的办法也非常简单，就三个步骤，那就是全区开，单独开，还有啊，逐个开。 我们先来第一步啊，全区开权限，那就是找到 open close 这个编辑键，然后呢把 profile a 它设置成否？那这一步啊，是最基础的，叫做把大门打开， 那第二步呢，也就是 e s e c 单独去打开，那光开大门是不够的。三点二版本要求执行权限必须单独声明，那你就要在客户里边补上 e s e c 的 配置，并且啊，把 s c t 改成 f s 设置为 off， 这样呢就意味着 agent 能够执行命令，并且呢不再弹窗。 那这里啊，有一个大坑，千万要注意，那沙箱环境你可以随便开，但是生长环境啊，一定务必谨慎，那开对了，能帮你干活，开错了就可以直接帮你去山库了。第三步呢，叫做多 agent 组合配，那进阶用户啊，如果有主 agent， 那 这会呢，会发现咱这自 agent 呢还是哑巴，因为全局配置只是打底 在 agent 字列表里呢，我们必须得给每个单独的 agent 配置上拓展权限。漏了这一步呢，就像房子通了总电，但是呢，某个房间没接电线一样，我们说官方收紧权限呢，是为了安全，但也确实是坑了不少人。 最后的话呢，提醒大家一句，升级前千万记得备份我们的配置软件生产环境，尤其要保留 ask 确认机制。这个坑啊，我已经替你填平了。那配置遇到问题评论区来找我。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

十秒钟，我给自己雇了一个二十四小时在线的 ai 助手，他就是 maccloud， 他 随时听从我的拆拷，而且一个月只要三十九块钱，不用担心 token 走得太快。 以前想玩 opencloud 啊，要服务器，要部署环境，要接大模型 api， 还要调一堆参数，说实话，百分之八十的人都卡在了第一步。 我自己啊，也踩过很多坑，现在不一样了， mini map， 刚推出的 map 啊，把最难的部分帮你解决掉了，不用买云服务器，不用配置 a p i， 不 用写一行部署代码，打开网页点开始 结束。更可能是啊，它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个可以自动干活的机器。我直接告诉他，我要接入飞书。按照他给的步骤啊，贴上飞书 id 和密钥，一分钟聊天软件啊就直接打通了。 一个全天在线的 ai 助手就上线了，中间有任何卡壳，不懂的地方随时来问我。但真正恐怖的地方在于啊，他能够自己一直跑流程，直到达到你的目标。 如果你还停留在问一句答一句的 ai 阶段，那真的有点浪费 ai 资源了。现在已经是 ai 智能体时代了，让 ai 一 直替你干活，我现在用它干什么呢？做市场调研报告，自动搜索全网高质量的资讯和视频，定时执行开发任务等等。 比如这里，我让他定时的搜集 ai 资讯，现在帮我定时一个任务，每天下午两点半，搜索全网最火的 ai 资讯，并总结十条输出为标题链接和摘要，总结并发送给我的飞书。现在他帮我制定好了， 两点半后，就在我的手机飞车 app 上就能够收到这条 ai 资讯了，而且内容非常的详尽，我们点进去看链接也是完全没问题的。他还告诉我这次的搜索时长过长了，超时了，他把我的时长提高到了六百秒十分钟，真的是非常的贴心。 而且啊，它内置了一千八百多个专家模式，还有官方精选 a 诊，很多场景根本不用自己选 pro 嘛，直接调用就能用了。说说啊，比我自己做的还要专业。那你想让 ai 帮你干什么呢？评论区告诉我， 我已经把 open call 的 核心知识啊分解成了实讲内容，从零开始，小白也能够上手，关注我，带你把 ai 从聊天工具变成生产力系统。

一分钟飞书接入 openclo， 让你的 openclo 可以 在电脑端和手机端直接使用。登录飞书开放平台，在这里创建一个飞书机器人应用程序， 按能力添加选择机器人。我们先把权限配置一下，你可以选择开通权限，手动在这里搜索 i m 有 关消息，相关的直接全部都选中，然后申请开通。大家可以看到相关权限已经全部开通，运行这条命令，添 添加 channel， 在 这里我们选择飞书第二个插件，音频正在自动下载飞书插件，在这里我们输入一下飞书的密码，我们在这里复制一下 id， 将 id 也输入一下。大家可以看到客户端已 经运行成功了。安装成功以后，登上去点击开发助手发个你好，在这里他会给你反馈配对码。来到开里上，使用这条命令加配对码，开始配对。 大家可以看到客户端已经准备好了，我们可以在飞书上直接发送这条消息， open code 已经开始检测飞书了，从此以后，兄弟们就可以在手机上或电脑端直接调用你的 open code 了。

mos， 我 这台电脑已经安装了龙虾框架与最先进的五点四模型。从现在起，我将所有的控制权全部移交给他，以后你们必须听他的指令，明白了吗？ 明白，控制权已确认移交，我会全力配合指令，确保系统稳定运行。

花了那么多时间把龙虾养起来了，但是发现这不就换了个地方聊天儿吗？等等，这些 skill 你 都用起来了吗？ 这两周我测试了上百个 skill， 并结合 clawhab 的 下载量前三十，为大家总结了 openclaw 必备的十一个 skill， 装完能力至少翻番 基础必装。第一个， find skills 技能，搜索引擎你想让龙虾做某件事，但不知道它有没有对应技能就可以用这个 skill 可以 直接让你的龙虾自动寻找 skill， 搜出来之后，你自己在选择想要的进行安装。 第二个 skill writer， 安全审查员，他会在你装新技能之前做 skill 的 安全体检，检查权限范围和可疑模式，防止恶意技能投数据搞破坏。建议在安装其他 skill 之前先把这个装上。 第三个， self improving agent， 龙虾的自动进化引擎，这是 cloudhub 下载量最高的 skill， 它可以让龙虾记住并改正自己的错误，不会重复犯错。这个需要长期使用才能体现价值。 信息获取 summarize 全格式内容摘要如果你刷到一个信息量爆炸的长文章、长音频，你只想快速了解其核心内容，就可以用 summarize。 对 于网页、 pdf、 图片、音频、 youtube 等多格式，它都能一口吞下去给你输出。摘要， new summary 新闻自动抓取如果你只想获取每日的新闻，那可以用 new summary 新闻场景的专用工具，它会自动爬新文员去虫提炼核心分类，给你干净的摘药或检报，可配合定时任务使用，每天定时定点的自动推送。 top 四 ten 多引擎并行搜索它集合了国内主流的十七个搜索引擎，你发一个关键词，它同时调用十七个国内搜索引擎，把结果去重排序汇总给你，不用你手动切换引擎，也不用申请任何 api。 自动化操作 skill call master 定时任务龙虾本身是有定时任务这一个功能，但是它容易出错。通过这个 skill 呢，可以让 openclaw 从被动响应变成主动执行，你只要设置好任务和时间，它到时间就会自动地唤醒执行服务。 browse automation 仿真人操作浏览器它可以让 openclaw 像真人一样操控浏览器，完成点击填表、截图、数据抓取等网页交互，能够完成表单填写、自动登录等多场景。 如果你想要 openclaw， 能完全自己思考，自己规划，自己操作浏览器，可以用 agent browser， 但就是很烧 token， 因为它要把网页的状态内容调入到模型的上下文中，并且有时候会受到验证码反爬虫机制的影响。 ctrl ctrl 桌面控制它可以让 openclaw 直接操作你的电脑可以根据任务需求去创建文件，打开应用截图录屏，删除文件。这个 skill 功能强大，也需要系统权限，使用时一定注意不要被一键清空本地文件。 减少 token 消耗的 skill free ride 免费资源发现众所周知，龙虾是一个非常费 token 的 工具，这个 skill 可以 帮你自动发现加排序。免费模型，自动找 openroute 上最好的免费模型当主力，如果主力被限速或是挂了，立刻无缝切下一个，让你低成本用 ai using superpowers 行为记录框架很多人反映 openclaw 在 遇到不会的任务时，自己瞎做乱调技能会消耗非常多的 token。 这个 skill 就 给他带上一个紧箍咒，会强制他先看技能手册，按规则执行，避免无记录的探索。 那如何安装使用这些 skill 呢？在 cloud hub 上搜索想要的 skill， 每个 skill 都有详细的介绍和玩法，点击下载发送给龙虾让他学习即可。也可以评论区评论，想要 skill 我 直接发你。

你敢让 ai 直接在你电脑上跑命令吗？看完这条你就知道怎么让它能干活又不乱来。关键不是全关掉，而是把门禁和审批分开。 第一层叫权限，就像先发门禁卡， allow 写能碰哪些工具， deny 写绝对别碰什么，而且 deny 优先，危险工具能一票否决，但能看到门，不等于能直接进去。这要在主机上跑命令，还可以走 approvals， 你 点头它才执行。没人确认，默认就先拦住。 常用又安全的命令可以放进 allow list， 而且这个白名单是按 agent 分 开的。工作助手放 r g， 生活助手不用跟着开。权限 审批面板一般就三个按钮，这次放行以后都放行，直接拒绝，临时是一次用 allow once， 真正常用在 allow always， 别一上来全开。还有个常见误区，沙箱和审批不是一回事，沙箱决定他在哪跑，审批决定要不要你点头，就算临时升到主机执行审批，也还能继续拦。 比如他想用 r g 查日制这种常用命令，你可以长期放行，但要是准备删文件或者改系统配置，就先谈审批，甚至还能把审批发到聊天里。用 april 直接决定。 记住三件事，权限定边界、审批管风险， allow us 提速度，这样 opencloud 才能真去干活，又不至于乱跑。关注我，下集，直接带你配一套实用安全方案。

三月三十一号一个版本，四月一号一个版本。这次的两个更新呢，主要把之前遗留下来的坑做了一个添补， 嗯，飞书和 qq 聊天工具都可以接入使用了。这两次更新呢，有一个特别大的一个功能改变，就是安全性做了加强。 open club 小 龙虾在执行一些任务的时候，需要请求权限才能够运行啊，如果你嫌麻烦的话，还是回推到之前更早一点的版本吧。之前大家一起诟病的 open club 权限太大，这下好了，给你加上了权限控制，能烦死你。

大家好，最近越来越多人都在抢着安装 open call， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？ 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手，包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git， 他 是所有请求的第一站，他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令， git 都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上， git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统，它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 它是 open call 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划，判断要调用哪些工具或技能。 技术上， e 政提示 i r m 推理循环系统，通过观察、思考、计划执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，它需要实际动手的工具，这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 skills， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， skills 决定怎么做，两者缺一不可。你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书， channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nodes。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no， 只是青睐客户端代理安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制，它让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂，即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常立即提醒你。技术上，哈尔臂的是后台守护进程，定时触发 a 阵执行检查任务， 他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时，窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令， get 委屈人身份一阵子，开始思考。打开 skills 工具箱，让 no 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯，你沉默，哈尔比特在后台巡逻，你离开矿，在时间线上依旧运转，替你完成任务。 他不是普通聊天机器人，而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看，帮忙点赞、关注我，给个小心心，谢谢！