waymo什么时候开始投放的

二零二六年二月十二日， alphabet 旗下自动驾驶龙头企业 vivo 正式推出第六代 vivo driver 自动驾驶硬件系统。该套全新硬件将助力品牌加速迈向完全自动驾驶， 同时进一步扩大 robot taxi、 无人出租车服务的覆盖范围。第六代硬件在视觉感知上采用精简高效设计，搭载最新十七 mp 图像传感器，在分辨率、动态范围与低光灵敏度上领先行业一代，仅用不到上代一半的摄像头数量， 就实现了更强大的视觉感知能力。激光雷达作为核心部件，实现探测距离、精度与稳定性的全面升级， 同时优化了成本结构，场景照明与内部数据处理架构也完成全新设计，整体性能大幅提升。 成像雷达方面搭载微某自主研发的全新算法，针对恶劣天气优化升级，在雨雪等复杂环境下仍能保持稳定高效的感知表现。这套第六代硬件最大亮点在于专为 driver 设计，而非单一车辆，具备极强的可移植性与灵活性， 可灵活调配传感器配置与人工智能适配能力完美兼容，即刻 o g i、 现代、 sony 谷等多种车型平台，为后续大规模商用落地砥定坚实基础。

一千六百亿全球自动驾驶融资之王诞生！就在刚刚，威猛完成了一百六十亿美元融资，约合人民币一千一百一十二亿，估值直接冲破一千二百六十亿美元，相当于八千七百六十亿人民币， 十九个月估值翻三倍。虎哥带头砸钱，红山资本压住，这哪是融资，这是给自动驾驶行业直接充值信仰。 钱到了，威某也亮出了成绩单，在美国六大城市，每周接单超四十万，去年总共完成一千五百万单全自动驾驶，里程突破两亿公里。但这还不是全部，他一边扩大了 robo taxi， 一 边悄悄搞起副业， 用自动驾驶车送外卖，重启无人卡车，甚至打算向车企卖技术。一句话，威某不想只当出租车公司。就在威某高调宣布大规模自动驾驶时代到来的同时，中国 robot taxi 在 加速普及。 萝卜快跑已经和威某前后脚开进伦敦。车队规模破千，周订单超二十五万单，从核心数据来看，是全球商业化进展最接近威某的 robot taxi 玩家。 现在萝卜快跑的价值也有了新的参考。文远之行号称通用驾驶第一股 robo taxi， 巴士、货车甚至扫地车都在跑， 小马之行则在广州实现了单车盈利。哈喽， robo taxi 计划二零二六年实现量产，车型覆盖超十个城市，二零二七年部署超五万辆 robo taxi。 但尴尬的事情来了，威某车队规模大约两千五百辆，中国头部玩家也过千了，订单量差距没有那么夸张。但估值呢？ 威某一千二百六十亿美元，中国玩家才几十亿美元，差了几十倍。这里没有技术差距，只差国内政策需更开放。威某这一轮融资其实也在提醒全球资本市场，是不是该重新算算中国自动驾驶工资。

人类开了一百三十年的车，方向盘可能真的要消失了。就在我们过春节时，一台没有方向盘、没有油门、没有后视镜的车正式量产。是的，你没听错，那辆在二零二四年十月好莱坞发布会上亮相，所有人都觉得根本造不出来的 cybercat 真的 来了。 这不是概念车，这是第一台彻底取消人工驾驶权的量产汽车。当剪刀门缓缓打开，里面只有两个座位和一块大屏， 没有方向盘，没有踏板，人类对他没有任何物理控制权。你只能说一句话，送我去公司，剩下的全交给 ai。 当他没电的时候，他会自己去充，充完电会自己去接单，晚上你下班，他再回来自动接你。这已经不是汽车，这是一个会赚钱的移动机器人。更恐怖的是成本，现在美国打车一英里要二到三美元， 而马斯克给出的目标是二十美分，不是便宜一点，是便宜十倍。当运营成本被压到司机的十分之一，那意味着什么？意味着整个网约车行业进入倒计时。 真正杀伤力还不在这里，是在工厂里。传统车企造车是先焊车架，再钻进去装配，又慢又贵。而 cybercap 采用 unbox 分 体组装工艺，车被拆成六大模块分别制造，最后像拼乐高一样咔嚓合体。 目标速度每十秒下线一台。你想想看，十秒一台。没有方向盘，没有复杂机械结构，颜色直接融入材料里，连喷漆车间都不要了。这不是造车，这是工业降维打击。所以你就明白了，为什么特斯拉的市盈率能长期高的离谱， 因为资本市场早就不把它当车企，一旦 robert taxi 网络铺开，特斯拉将从卖车公司变成全球最大的自动驾驶出租车平台。 每一辆在街上跑的 cybercap， 都是一个二十四小时印钞机。而与此同时，暴雨中的威某却集体趴窝，一千七百万像素摄像头，高级激光雷达，号称全天候，结果一场大雨直接让车队原地罚站。这场暴雨，其实把自动驾驶的路线战争彻底撕开。一边是激光雷达，物理派强调测距，泳鱼 看不清就停。另一边是特斯拉的生物视觉派，端到端。神经网络，让 ai 像人一样，从模糊图像里理解世界，这不是技术差异，这是哲学战争。信物理，还是信进化中的 ai？ 如果纯视觉最终跑赢，那整个自动驾驶行业的成本结构会被重写。马斯克早就说过一句话，未来人们不会记得特斯拉造过车，只会记得他做了机器人。 你以为他说的是 optimus？ 不， cybercab 本身就是第一代量产机器人。几十年后回头看这一刻，可能就像一百多年前第一辆汽车驶出马，就那样荒诞。当方向盘被拿掉，人类也许第一次真正把驾驶权交给机器。

还在说微软马斯克的三个月生死局已经开始了。二零二六年五月前， robot taxi 真的 要变天了吗？论资历，微软是老师傅，六个城市全无人增幅百分之四百。 但论速度，特斯拉 f s d v 一 四正带着端到端神经网络掀桌子，他不再背地图，而是像人眼一样观察世界。四月份 cyber cap 就 要量产了， 马斯克的目标是在上半年直接在达拉斯拉斯维加斯的七个城市空降五百辆规模的车队。这叫什么？这叫闪电战！别盯着接管率不放了。看成本，特斯拉不需要上万美元的激光雷达纯视觉方案，让 robert taxi 的 成本 能压到两万美元以内。这就意味着，特斯拉只要审批一过，规模就是微谋的一万倍。唯一的变数只有两个字，监管。 n h t s a。 会不会给特斯拉这套黑盒算法开绿灯？这三个月是技术与权力的顶级博弈，所以现在的悬念只剩一个了。如果就在下个月，你手机上能打到一辆没有方向盘的特斯拉，你敢做吗？评论区告诉我。

二月二十六号，谷歌旗下自动驾驶巨头 vivo 直接官宣新增四座城市，启动 robo taxi 商业运营服务，覆盖城市直接扩至十城。这不是简单的技术测试，而是实打实的商业化落地 政策放开、技术成熟、成本下探、三重驱动，直接把全球自动驾驶出行的迁移级市场从试点阶段推向规模化开启。对比行业现状，不少玩家还停留在稍前测试阶段， vivo 已经靠多城运营跑通商业闭环， 这标志着全球自动驾驶这是从技术竞赛转向商业化落地竞赛。未来，谁能快速扩成、持续降本，谁就能牢牢占据自动驾驶出行的市场主导权，行业格局已经开始明朗。

就在刚刚过去的二零二五年，谷歌旗下的自动驾驶威某全年订单量突破了一千五百万单，是二零二四年的三倍。 但这还只是一个开始，他们的目标是啊，二零二六年实现每周一百万单，也就是年订单量冲刺五千万单的大关。那为了实现这个目标，威某进行了一轮新的融资，一百六十亿美元的融资已经到账了。无人驾驶车队啊，正在以史无前例的速度扩张到全球的二十多个城市。 自动驾驶和人类相比，它到底强在了哪里呢？ uber 首席执行官透露了一个惊人的事实啊，在 uber 的 平台上，自动驾驶的生产力比百分之九十九的人类司机都要高。原因很简单啊， ai 它不会疲劳，没有情绪。 在美国，百分之九十四的司机每周平均只跑不到二十个小时，但是自动驾驶它可以七乘二十四小时，全年三百六十五天随时待命。除了充电和洗车，他们几乎永远都不会停歇啊，就是接单季起，一辆车的效率顶得上两到五个老司机。 那在交通安全的方面啊，多项研究和实际的运营数据显示，自动驾驶系统在减少交通事故安全方面表现也是非常优异的，安全性通常比人类司机要高出五到十倍。在一点二七亿英里的真实全无人形成当中，微谋导致的严重受伤事故率比人类降低了百分之九十。 在 ai 四 g 的 视野里面，他没有盲区，只有三百六十度的绝对掌控，他甚至能让行人受伤事故减少百分之九十二。从统计上来看呢，他确实比人类开的更稳，也更安全 啊。既然这么强，那为什么威某他还没有在美国大面积的普及呢？因为还有三道需要跨过去的门槛。第一就是法律和监管，自动驾驶哪怕事故率再低啊，只要出一种事故，那都是全社会的焦点。 第二是技术的难点，在一些极其复杂的应用场景，比如美国北方的暴雪和冰冻气候，依然是传感器的噩梦，技术验证还需要时间。第三个是整个社会的认知啊，面对机器取代人类的恐惧啊。美国卡车工会已经开始请愿啊，要求政府暂停自动驾驶的运营许可， 这场自动驾驶的技术革命注定是一场持久战。那如果说无人驾驶的价格更便宜，你会为了效率和钱，把方向盘交给云端的大佬吗？欢迎在评论区留下你的态度。

在美国拉斯维加斯看到一辆威猛的工程车，看到这个熟悉的标没，应该是中国的吉克，也就是中国的吉克的车型已经批量的给了 威猛，然后在美国运营。他之前威猛在美国运营的车是杰克捷豹，这次看到了一辆六座的商务车，没想到他有这种车型，你注意看他的这个雷达的摆布，也很有意思。看到没， 雷达是这样伸出来的，在这个车子屁股的位置顶部有一个很大的这种旋转的激光雷达，前面还有一个激光雷达，很有意思。

美国无人驾驶出租车公司威某最新公布的车型竟然是中国吉利制造的。在最近的全球消费电子展上，威某发布了全新的厢式车型乌扎。这款车由中国的汽车公司吉利生产， 一托于吉克车型进口到美国，后由威某亚历桑纳工厂进行改装安装。威某的第六代自动驾驶硬件包括十三个摄像头、六个雷达、四个激光雷达以及用于清洁传感器的配套硬件。

大家好，欢迎收听今天的科技快报。今天我们聊聊一些非常有趣的科技事件与新动向。从无人驾驶的奇妙经历到 ai 驱动的应用创新。首先我们来看看 vivo 最近的一件神奇经历。一位女性在乘坐 vivo 的 无人驾驶出租车前往旧金山的医院途中，居然在车内成功分拣了一名婴儿。 这不是第一次有人在微博上分面，据报道，凤凰城也有类似案例，而公司发言人还特意澄清，车辆在事后得到了彻底清洁。这类事件既有趣，又提出了一些关于无人驾驶如何更好融入公众生活的重要问题。 接着，我们聊聊约会应用，恨之的前 ceo， 他 最近离开公司，创立了一家新 ai 约会创业企业 over twin。 据目前透露的信息， over twin 将在人工智能基础上探索全新的约会互动体验。这也引出了一个问题， ai 真的 能够改善现有的约会应用吗？现在许多约会应用的使用体验令人不满， 不少用户抱怨缺乏真实与高质量的互动，而 overton 似乎想借助 ai 来解决这一困境，但效果如何尚有待观察。与此同时， boom supersonic 这家以超音速飞行为主的公司开始将其涡轮引擎授予数据中心，试图以此创造营收。 受益于数据中心的高速发展，该公司与 cross data 等企业签署的引擎供货协议价值高达十二点五亿美元，为其进一步发展提供了资金支持。 转向医疗领域，一个名为 anita 的 公司引起了我们的注意，这家专注于生育诊断的企业正在借助 ai 技术开发新型抗体，计划扩展到多领域的居家健康检测市场。值得一提的是，他们在近期的融资中成功获得两千九百万美元。 最后，我们讨论了 ai 行业的一种趋势，所谓的循环经济，比如 nvd 与其客户之间互相投资的生态是否过于集中化，这会带来何种风险？整合是否反而减弱了市场竞争力？这些都是值得思考的问题。 好了，今天的科技快报到这里就接近尾声了，下周我们继续关注科技行业的最新动态，感谢您的收听，我们下期见！

特斯拉的 robot taxi 对 比谷歌的 vivo， 有 人说啊， vivo 已经跑通了商业模式，有人说特斯拉才是唯一的正解。 那么最近啊， vivo 的 联席 ceo 迪米特里杜尔格夫在访谈之中就透露了大量的核心数据，却也无意之中暴露了 vivo 难以掩盖的围城的困境。 那今天啊，咱们就用这个短视频来聊一聊这个最核心的问题，就是，到底谁才是真正搞定？那最后几个九的安全性呢？ 好，那咱们开始啊，一微谋的围城能跑通，但难扩容， vivo 最近交出了一份漂亮的成绩单，迪米特里在这个访谈之中确认， vivo 已经从科学研究阶段转入了全球规模化的阶段。 那么目前啊，威某每周提供超过五十万次的全自动驾驶的乘车服务，这确实是令人尊重的商业化的里程碑。但访谈之中啊，也暴露出了一个致命的痛点，就是无法空降。 当主持人去问到救金山的方案能否直接丢到伦敦或者是东京，迪米特里的回答非常的谨慎，他说不行。 尽管他强调核心技术有通用性，但他承认每个新城市都需要大量的本地化的适配，地图的验证和专项的测试。 他说，我们没，我们现在没有看到核心技术上的任何局限或者是缺口，但在我们负责任的部署之前，在智能化和验证方面还有很多很多工作需要做。 这就是微谋的围城，它在每一个城市啊，都像是在搞基建，必须先修路，也就是高精地图，那么才能再通车。这与特斯拉的 fsd 的 逻辑则完全不同， 特斯拉追求的是全球一套代码全场景通用的这种端到端的神经网络。 马斯克的逻辑是，只要能够看懂像素，车就能够在任何地方去开。威某跑得稳，是因为他在围城里精耕细作， 而特斯拉在跑马圈地，他能够这样，是因为他试图在构建着一个不依赖电子围栏的数字大脑。 二、硬件与气候的藕合 vivo 的 车顶啊，总是顶着昂贵的全家桶，这里面包括激光雷达、毫米波雷达和摄像头。迪米特里啊在访谈之中就明确地表示，这种多膜态的感知是安全的基础， 也带来了物理的挑战。他说，寒冷的天气会影响整个的硬件堆栈。所以啊，这不仅仅是 ai 的 问题，我们实际上是必须要改进硬件， 你需要有适当的清洁方案去加热元气件啊，这也是一个问题啊，就是冬天太冷，你要加热电子的元气件。 这就意味着微某的车每进入一个气候，带硬件都要净化一次，不仅要写代码，还要去解决传感器结冰、镜头被呃泥和水所遮挡等琐碎却致命的工程问题。 那么而这种硬件与气候的紧藕合性，正是其难扩容的一个原因之一啊。 那么咱们对比一下特斯拉的 cybercab 吧。特斯拉的 cybercab 彻底去掉了激光雷达，甚至去掉了方向盘和踏板，走的是极致的降本路线。 当 vivo 还在为传感器加装暖宝宝的时候，特斯拉已经把所有的成本压力都丢给了背后的算力。 三、不造车与造车的区别在造车与不造车的底层路线上，威某与特斯拉展现出了截然不同的抗风险能力。威某的轻资产的 陷阱，这是怎么回事呢？迪米特里啊，在访谈之中，他就坦言说，威某的定位是构建驾驶员，而非制造硬件。 为此啊，维某采取了全球采购的策略，试图通过即刻，也就是中国的即刻公司啊的定制底盘来分摊成本。然而，这种依赖外部供应链的路线在二零二六年遭遇了地缘政治的重击，面对百分之百的高额关税， 在这种模式下， vivo 无法掌握硬件的定价权。每一个传感器的升级和底盘的进口都在蚕食着 vivo 的 利润空间。 那么咱们来再来看一看特斯拉的垂直整合的优势。反观特斯拉， cybercap 的 核心竞争力在于特斯拉拥有全站自研的制造链。 马斯克在发布会上给出的数据足足以啊让竞争对手窒息。 cybercap 的 目标的售价将低于三万美元。 特斯拉通过取消方向盘踏板甚至是后视镜，并利用现有的内华达或者是德州的超级工厂进行一体化压铸，实现了极致的降本。 那么特斯拉已经准备好利用其每年数百万辆的产量的规模，通过自产自销来实现 robert taxi 的 指数级的扩张。 这种软硬件一体的掌控力，让特斯拉在面对贸易壁垒和供应链波动的时候，拥有了微谋难以企及的战略纵深。 四重资产运维，看不见的人工密集型的产业。很多人啊，都以为无人驾驶是不用请司机了，但微某的现状告诉我们，司机的工资变成了运维的开销。 在访谈之中啊，李米特里就坦诚的描述了微某目前及其重资产的后台运营的流程， 他说，目前清洁是一个手动的过程，如果有车被标记为需要清洁，我们就会显示一个图标，有人会负责过来清理，那么充电也是一样的，虽然车能够自动的驶入车位，但我们需要人过来插上电缆。 这就意味着微某的所谓自动化在最后一公里仍然依赖于人的双手， 那么清洁全靠双手。虽然车辆能够自动回到厂站，但车内的纸屑、遗留物甚至是异味，那么目前仍需要人工逐一的清理， 那么充电全靠插。尽管微某正在探索自动的充电，但限阶段仍然无法摆脱人力的介入。 那么相比之下，特斯拉的 cybercab 在 发布会上就展示了感应充电和自动吸尘机器的。这样的机器人啊，虽然看起来有点像科幻，但却是现实商业闭环的唯一的路径。 如果不能够实现全面的去人工化的运维，那么 robax 的 成本优势将大打折扣。 五、安全与九的数量级，谁才是最优路径呢？这是这场访谈之中我认为啊最精彩的部分。迪米克里提出了一个极其深刻的工程学挑战，就是九的数量级。 他说，在工程学上有一个经验法则，就是啊，你在可能性的后面每加一个九，就是九十九点九九，这个九难度就会增加十倍。他说，我没有看到任何神奇的时刻 能够让问题真正呃，没有看到这种时刻能够让问题的真正的复杂性去消失。迪米特里认为啊，自动驾驶的难点在于处理那万分之一，那百万分之一的长尾的场景。 威某的策略是用激光雷达提供物理的，溶于用模拟器进行强化学习的微调。可他说的对吗？ 完全正确，每一个九的提升确实都是指数级的难度。但是问题在于，微某靠这种堆气传感器的做法，真的能够解决问题吗？实际上，特斯拉的纯视觉的方案反而 可能啊，更本质的去解决了这最后的几个九的问题。为什么我这么说呢？因为现实世界的复杂性就是那几个九啊，不是物理层面的，而是认知层面的。 我再重复一遍后面的那几个九，你越往后九，那你越往后走啊，比如说九十九点九九九九九，那么你就越依赖智力。我还是那句话，开车是一个智力活动， 激光雷达能够告诉你前方五十米有一个物体，但他不能够告诉你那个物体是一个纸箱，还是一个推着婴儿车的行人。 要处理极其复杂的语义环境，靠堆气传感器只会带来数据冲突，让系统更混乱 更混乱。迪米特利他说，你没有办法从模型里白嫖到在路面上的运动控制经验，这句话绝对是说对了，这恰恰是特斯拉的优势。 特斯拉通过数百万辆车在各种的路面上的真实的人类的驾驶数据，在云端进行大规模的训练，这种基于通用视觉的认知能力，比起微某这种依赖高精度地图和昂贵传感器的传感器的局部最优解， 其实啊，是更接近处理无限长尾场景的大局之见，微某觉得激光雷达是保命的底牌， 但特斯拉认为，如果 ai 无法像人一样通过视觉来理解世界，再多的传感器也填不平最后的那几个九。 好，那咱们总结一下吧，自动驾驶的下半场，拼的不是谁先让车跑起来，而是谁先让成本掉下去，谁先让系统真正具备通用认知。 vivo 证明了技术的高度，他的五十万的周订单量确实是实打实的一枚勋章，但他陷入了重资产、难扩容、重维护的围城。 迪米特里说的是对的，他说这个行业没有神奇的时刻，每一个百分点的提升都需要十倍的努力， 在这场较量之中，威猛赢在当下。而特斯拉正在用本质的那种更为本质的视觉逻辑，在赌一个真正属于全人类的未来啊。

莓谋的估值在十六个月内从四百五十亿美元跳涨到了一千一百亿美元。这听起来像是一个自动驾驶即将统治世界的信号，对吧？但如果你把这层漂亮的糖衣剥开，会发现里面包裹着的是谷歌母公司 airfare 的 巨大焦虑， 以及一个被市场严重误读的成本账本。与此同时，在另一个角落， ai 甚至开始有了自己的社交网络，并且在上面讨论怎么贩卖人类。这也是为什么我一直强调，不要只看新闻标题，要看资金流向和底层逻辑。今天，我们把视线聚焦在三个正在发生剧烈碰撞的板块， mayo 的 资本局， x a i 对 x 的 全面接管，以及特拉华法院给特斯拉送来的一份迟到的正义。 mayo 的 一千一百亿估值，一场左手倒右手的资本游戏。先来看这几天最大的新闻， mayo 计划融资一百六十亿美元， 估值直接干到了一千一百亿美元。如果你只看这个数字，你会以为 robert taxi 已经到了印钞票的阶段。但这里有几个被忽略的细节，直接暴露了这轮融资的真实成色。第一， 资金来源的极度单一。这一百六十亿里面，有一百三十亿是谷歌母公司社稷本自己出的。也就是说，这轮融资百分之八十一的钱来自母公司。这根本不是外部资本市场的狂欢， 这是典型的内部书讯。这也解释了为什么估值能从去年十月的四百五十亿，在不到十六个月的时间里暴涨二点四倍。外部投资者虽然进厂了，新进的隆尼尔投资、 redbull、 红杉资本、 dsg 全球 加上老股东安德森霍洛维茨 a 十六 z 和穆巴达拉缪巴大了，但他们的份额非常有限，总共才出三十亿。埃尔弗贝尔恩这种左手倒右手的行为说明了两点， 第一，他们确实不愿意稀释股权，看好长期价值。第二，更现实的是，外部资本对于在这个高烧前阶段大笔下注依然保持着极高的警惕。第二，成本结构的致命误区。市场上有个传言，说 mayo 第六代系统的成本已经降到了二万美元以下， 以此推导出 robert taxi 很 快就能大规模盈利。我们来算笔账，这个二万美元指的仅仅是 mayo delir 系统本身， 那堆激光雷达摄像头和计算单元传感器数量已经从第五代的二十九个摄像头、五个激光雷达降到第六代的十三个摄像头、四个激光雷达，但它不包括车。梅某选用的 电动面包车，基础采购价在三点五到四万美元左右，预测价格。问题在于，这款车如果进口到美，面临 关税，成本瞬间飙升到八万美元，算上系统单车成本在七到七点五万美元之间，这和特斯拉计划中的 cybercap 成本完全不在一个数量级。即便 may 某正在尝试带工厂模式 findry model 来降低组装成本， 但只要硬件依赖昂贵的激光雷达和特定的车型平台，规模化扩张的资金压力就是一个无底洞。第三，时间窗口的紧迫感。 alfa 之所以敢在这个时候砸下一百三十亿， 是因为他们判断二零二五到二零二六年是 robert taxi 的 决战窗口。目前梅某在美国的周订单量和覆盖城市确实领先， 他们想用这笔钱快速把车队扩充到十万辆级别，甚至进军伦敦和东京，试图在特斯拉的 robert taxi 真正铺开之前形成赢家通吃的局面。这不仅是技术战，更是一场烧钱速度的竞赛。特斯拉 f s d。 的 数据碾压与奥斯汀信号说到特斯拉 七十五亿英里，这个数字值得单独拿出来讲。其中百分之六十四是高速公路里程，百分之三十六是城市道路。这是什么概念？地球到月球平均距离二十四万英里，七十五亿英里可以往返月球一万五千六百二十五次。更关键的是，这是真实用户在真实道路上、 真实场景中累积的数据。而奥斯汀部分去掉安全员，这个动作释放了一个极其重要的信号。至少在特定区域， ifsd 的 可信已经达到了特斯拉内部的无监督标准。这不是测试，这是在为全国范围的推广做验证。就连坚定地怀疑论者、著名投资人、大卫府里的伯格 daily friedberg 在 奥林帕克斯里也承认， 仅仅因为 fsd 的 体验，他一周内买了两辆 model x， 全家换了特斯拉。这就是技术碾压认知的时刻。 xai 的 隐形吞并 x 正在变成一个 ai 前端。如果说 me 在 通过融资备战， 那么马斯克的 x 正在经历一场彻底的基因重组。一个非常关键的人事变动，莫尼克平塔雷利 monique pintrele 被认命为 l c i 的 全球广告主管。注意他的头衔， 他是 l c i 的 人，但他领导的是 x 平台的销售和营销团队。这发生在前 x ceo 林达亚卡里诺、 linda rakerino 于二零二五年离职之后， x 并没有寻找新的 ceo， 而是直接让 x c i 接管了运营。这不仅仅是职位调整， 这是战略定轨。这意味着 x 的 广告业务已经正式成为 m c i 架构的一部分。以前我们说 x 是 社交媒体， 现在你要改改认知了， x 只是 m c i 的 一个数据喂养端和商业变现端。平塔雷利的任务很明确，利用 guarac 这样的 i 技术重构广告系统。二零二三年，大量广告主出走，但到了二零二五年初，近百分之九十的顶级广告主已经回归。现在的玩法变了， 不再是传统的流量贩卖，而是基于 ai 的 精准匹配和创作者经济。这里还有一个佐证， x 的 产品负责人尼基塔比尔尼克蒂比尔刚刚确认， 平台重新分配了创作者收益，钱不再流向那些低成本的垃圾般运号，而是流向真正的原创者。很多创作者报告收入翻了两倍，这就是马斯克的终局思维， 整合 ai 支付和创作者经济。 x 不 再需要一个独立的 cfo， 因为它只是超级智能体的一个触手。特拉华法院的低头，特斯拉赢得一亿美元的意外之财，把视线转回特斯拉。二零二六年一月三十日， 特拉华州最高法院做出了一个极其重要的裁决。之前特斯拉股东起诉董事会薪酬过高案， 原告律师团狮子大开口，要求一点七六亿美元的律师费，理由是他们帮公司省的钱，下级法院居然还批了，但最高法院这次直接把律师费砍掉了百分之六十，从一点七六亿砍到了七千一百万。这件事的意义不在于这省下来的一亿美元， 虽然这对现金流也是利好，真正的意义在于他打击了特拉华州恶意敲诈式诉讼。法院明确指出，下级法院在计算律师费时， 错误地把退回期权的内在价值算作了公司收益，这导致了律师费虚高。这个判决给整个行业立了一个标杆，律师不能随便找个理由起诉上市公司， 然后通过和解赚取天价律师费。这对马斯克那个二零一八年辛丑案的上诉，也是一个极其积极的信号。特拉华法院正在试图修复自己反商界的声誉， 以防止更多像特斯拉这样的公司迁出特拉华。 spacex 的 太空算力网络当 ai 遇上轨道辐射， spacex 的 一百万颗卫星数据中心计划之前，我们已经做过专门的节目，这次有个新的技术细节值得补充。有人在推特上问了个尖锐问题， 太空辐射会导致芯片出现单粒子翻转，传统做法是用铅屏蔽，但那会让卫星重量暴增。 spacex 打算怎么办？马斯克的回答很有意思，他说，神经网络有数万亿个参数，某几个比特翻转根本不影响结果， 因为 ai 系统本来就充满噪声。至于操作系统这种必须精确的代码，用三重投票溶于就能解决。三份相同代码同时运行，哪个出错了，就按另外两个的结果来。换个角度理解，传统计算机就像会计，一加一必须等于二错，一个数字整就对不上，但 ai 更像艺术家， 画画的时候笔触抖一下，整幅画还是那幅画，这是两种完全不同的工作方式。马斯克还说了句更狠的，这只是起点的早期阶段，我们现在用的能量 连太阳输出能量的十亿分之一都不到，什么意思？起点就是技术发展到人类控制不了的那个临界点。马斯克在说，你们现在看到的这些 ai 能力只是刚开始，真正的爆发还没来，等我们把太阳能量的一小部分用上，那时候的 ai 会强到我们现在完全想象不到。 这些看似分散的资讯，其实指向同一个方向，旧的规则正在崩塌，新的物种无论是归机的还是资本的，正在接管控制权。好了，以上是今天的资讯， 所有观点仅代表我自己，不喜者勿喷！或者出门左转，我是傻狗，喜欢就点赞转发订阅，明天同一时间继续深挖！汪汪！

呃，我现在预约了一个 vivo 的 无人驾驶出租车，显示是十分钟以后到。哎，我的车来了，点手机的开锁。 那我就点开始。哎，他还是自动识别了中文，然后我们就走了。那现在就让他自己开。我觉得这种没有司机的出租车特别适合像我这样的开人 可以肆无忌惮的在车内拍照拍视频和打电话，然后也不用跟司机进行任何 交流，当然也不会有什么体位的问题了，最关键的是不用给司机额外的小费， 我们现在路口要左转，对他来说应该是一个很小的问题吧。 好了，即将到这。

就在二五年冬至，旧金山上演了一出好莱坞灾难片级别的黑暗时刻。据纽约时报报道，当晚旧金山全程大面积停电，交通信号灯全部熄火，结果路面上添堵的主力军竟然是平时号称更安全更智能的威猛自动驾驶车队， 他们就像是被突然拔了网线一样，打着危险警示灯停在路口不知所措。而与此同时，隔壁特斯拉的 f i d 却像没事人一样，在同一片黑暗之中正常接单，正常行驶。 在接到旧金山市场办公室关于车辆加具交通拥堵的沟通之后，威莫已暂停了弯曲的打车服务。好在停电期间没有报告人员受伤或者是事故。威莫解释称，车辆将故障信号灯设为了四向停车点。因为此次停电规模巨大，导致威莫未确认复杂路况，为了绝对的安全陷入了死循环，他选择了最怂的方案，原地不动，这样更是加重了高峰时段的交通拥堵。 更惨的是，这次多辆微摩车同时求救，后台估计也崩溃了，没办法呼叫远程的协助团队，直接导致了车辆原地变砖。而特斯拉的 f a d 本来就是为了应对任何视觉可见的路况设计的，它不需要联网。问后台，我现在该怎么办呢？ 车端算力能在大脑里面直接做决定。这就是为什么马自的早前就断言了，那么从一开始就没有真正跟特萨抗衡的机会。事后看来，这一点显而易见。特萨虽然平时啊总是被骂激进，但是在这种末日生存的模式之下，他证明了仿生学视觉方案才是通往真正的通用型人工智能的唯一道路。而当特萨 robaxy 还有 subbable 真正量产上路时啊，这 停电大考也只是个小儿科。这次事件给全行业上了一堂生动的压力测试课。不能独立处理，极端情况下的自动驾驶就只是个半成品。如果是这种大停电的夜晚，你敢坐在一辆没有方向盘而且连不上网的威猛车里面吗？还是你更愿意相信特斯拉的 f a d？