骐炬AI合作效果

左西韩和陈俊明呢？他们按你的要求去买花了，气球基本上差不多了，就差他们的花了。我拿了些欧根纱，到时候和花一起摆在两侧，看着会有氛围感一点。 王哥，你要的花我们都买了，不错，有点样子了，把花布置一下吧，中间铺点花瓣。谢了。说啥呢，帮你应该的，你俩早点复合也少折磨我们是吧？ 你紧张吗？还是有点吧。我觉得木哥挺喜欢你的，他肯定会答应的。我不是怕他不答应，是怕他后悔，怕他和我相处会不清醒，答应的太快。 其实我没那么好，但是在他心里我比任何人都好。 笨仔，醒了没？真挺巧啊，你打电话前一分钟刚坐起来，出来吃饭呗，好久没聚了，我和子墨一起过去。行，等我吧。那个啥，你稍微打扮打扮，我们打算拍两张照片发微博蹭你热度来着。 你们有病之前发微博又不是没素颜发过。反正我俩可都收拾了，你看着办哈。行行行，他过来了，你们快去等他吧。 成哥，你还记得和王璐杰相遇的地方吗？成哥，人和人的相遇，心动可能就在某一瞬间，对于王璐杰来说，你就是满天星，本身 他习惯把思念藏在心里，所以这三年他每时每刻都在期待与你重逢。 送君茉莉，愿君莫离，这是他一生的愿望。进去吧，王璐杰在等你。 怎么不等我过去啊，我等不及了。 木子成，到现在为止，我已经喜欢你六年了，你还记得我们刚开始相遇吗？当时你作为飞行导师参加选秀节目，第一次和我们打招呼，其实我一眼就看到你了， 你总是像小太阳一样让人温暖，我当时的舞蹈其实很弱，是你说的可以让我放心问你还和我加了联系方式，其实那时候我连大气都不敢喘， 能靠近你我都觉得很幸福了。我太胆小了，我怕我没有分寸，怕惹你不开心，所以我只能一点一点的靠近你，让你慢慢的接受我，接纳我。 可能是我太胆小了，其实第一次你和我表白，我还有点失望来着，觉得被你抢先一步。我们吵架那天，我没想到我们谁都没有低头， 可能是这种情况持续太久了吧，让我们都觉得累了。起初我没什么感觉，可后来你默默把你的所有物品从家里拿走的时候，我才真的觉得好空。 这三年，我其实非常想你，但我不敢找你，我怕你还在生气，我怕你已经不喜欢我了。还好 还好，我们又有了合作的机会，我又有了能接触你的机会，所以我觉得这是老天在帮我吧。我之前读了一本书叫爱你，就像爱生命里面说我把我整个灵魂都给你连通他的怪癖，耍小脾气， 忽明忽暗，一千八百种坏毛病，他真讨厌，只有一点好，爱你。我觉得我也是这样吧，我有很多问题，爱吃醋，占有欲强，我甚至想把你困在我身边一辈子。 木子成，你会接受这样的我还会愿意和这个全身上下都是坏习惯的王璐结在一起吗？ 我从来不觉得这些是你的坏毛病。分开前的那三年，我耍小脾气，我吃醋，我生气，哪次不是你哄着我，顺着我，或许是我们彼此太忙，安全感太少，可我能感觉到你爱我，我也是爱你的。 王鲁杰一辈子都不要离开我，好不好？好，亲一个。亲一个。亲一个。亲一个，亲一个。

老妃子终于把坟掘交出来了，网友的导师教他改论文，拍到学生会用 ai， 于是告诉博主学姐总结的经验， ai 生成时需要强调，要求 ai 率为百分之五以下，逻辑要严谨，语句要通顺。要求口语化占比百分之三十， 学术用语占百分之七十。接下来把论文分段发给 deepsea， 打开深度思考，这样可以减少 ai 痕迹，或者直接打包扔给一次 paper， 它会给你一个结构，完成 格式规范，低 ai 率的触稿。原本还有点质疑，但打开评论区，如果你的导师连一字配方都和你说，说明导师是真急了。原来一字配方是一个专攻学术论文的 ai 助手，只需要输入自己的主题和专业，它就能快速生成结构完整的论文大纲， 上万字的出稿，并且引用的都是权威网站真实可查的文件，还可以用它来降低查虫率。 ai 率。之前还有网友分享，上知网找几篇和你论文题目差不多的论文，复制它的国内研究现状，而这部分就是你的开题报告，然后导出十几篇参考文献，让 ai 给你总结一下，指令就是我是什么专业，总结一下核心要点，或者直接让一次配方生成，因为引用的都是真实文件，让他给你出开题报告，论文出稿记得再给一次配方降重降 ai 率， 让我们过好啊！土呆蛋蛋后真的是吃尽时代黑利，我们当年的手搓究竟算什么？算我们能干吗？

我帮助四百人用 ai 赚到了钱，而且我没有收他们一毛钱，每次我说这个都有人觉得我是一个骗子，那我今天就来给大家分享一下到底怎么回事。一年半前，我直播的时候，有一个人上来连麦问我能不能合作，说他们公司叫 wordcount， 我 查了一下啊，大家也可以问豆包竟然是一个非常知名的公司， 他跟我讲了一下合作模式，说他们公司啊，有海量的数据，需要招很多有意愿做远程兼某的人啊，我不能说太多，我怕违反这个平台规则。 但那是一年半前啊，门槛还是比较高的，因为那个时候 ai 还没有那么好用，要会编程才能做他们这个工作。因为工作的内容啊，是做所谓的数据挖掘，数据分析， 放在现在这个时间点，他的门槛是要低很多的，只要你有一点钻研的精神，有主观的能动性，他们是提供一整套的 ai 工具。有一段时间啊，他们甚至让我找那种特别会打游戏的人，因为他们觉得游戏打的好的人就比较有钻研精神。 那一年半里啊，一共有九千多人通过在下面评论找我报名，所以大家可以放心啊，但凡这里面有任何的猫腻，这九千多个人早就跑出来说话了， 全流程都是合法合规，有合同，有正常纳税，但也并不是说这个九千多人都赚到了钱。流程是这样的，他们公司会免费的提供一些线上培训，每次一两个小时，大概也就三四次，就带你把整个工作流程啊走一遍。 那以前的培训内容呢，就是跟你讲怎么用 python 去写那些呃，数据挖掘，数据分析的代码，那现在已经变成是直接教你用他们做好的那些 ai 工具啊， 要简单很多。但实际执行下来呢，我发现大多数人其实没有什么主观能动性，因为也不会有一个人喊你去工作，也没有任何的时间规定。培训完之后呢？做不做，要不要去研究？这个事情做的怎么样，就是看你自己。 那真正去做赚到钱的也就四五百个人，随着他们越来越多去钻研呢，就能挖出更有价值的数据。副业干成主业的也是有。我还回访过其中几个人啊，发过一个很长的访谈视频，二十二号的发行，我是税后拿到了， 其中甚至有高中生，还有人原本只是普通的马农，通过这个经历重新考了一个硕士，改变自己职业方向。在那个视频里，他们都讲了自己是怎么开始的，为什么坚持做了那么久，对他们自己的人生产生怎么样影响，大家都可以去看一看。在一年半前，我第一次和这个公司合作的时候，我也是很担心的，就想会不会有问题呢？真的有这样的事情吗？ 但这么久合作下来啊，九千多个人，几乎没有人向我提出过什么负面的反馈。我和他们的这个合作模式我觉得也是非常好， 就是通过这边评论报名嘛，然后会有专门的导师答疑，还有专属的审核通道。对我的粉丝来说呢，一毛钱没花就找到一个潜在的工作机会，还免费学会一个技能。 那对这个公司来说呢，他借助我全网百万粉丝的体量，招到了他们需要的人，把他们的数据发挥价值，他们也会赚到钱。 他对我来说呢，我要一直服务这个报名的粉丝，直到他拿到第一笔工资才算我引荐成功，这个公司才会把猎头费打给我，对我也算是一种约束。你看啊，每个人都从中获得自己需要的东西，所以别在评论说我是一个骗子。

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把 ai 项目经理、 ai 开发、 ai 设计、 ai 测试都拉到一个群，你只需给一个项目需求，他们就会互相讨论，分工合作，共同完成这个复杂任务。这就是克拉斯瓦姆这个开源项目能干的事。这个开源项目打破了传统 ai 一 问一答的局限，让多个具备不同专长的 ai 助手进入一个群聊，一起工作。 我测试了一下核心功能，在群聊中只加入了项目经理 agent 和执行工程师 agent， 然后让他做一个服务器监测平台，他们两个 agent 就 开始工作，最终交付给我一个完整的项目文件，包括加固说明、目录结构、交付报告以及项目文件部署说明等，内容很完整，大家看一下这个运行效果， 我觉得还是可以的。 coloswav 由调度服务、 web 前端以及频道插件组成。频道插件安装到 openclaw 调度服务会调动 openclaw 的 资源。 web 前端就是我们用户的操作控制台。你在 coloswav 界面上创建一个写作群，把不同技能的 openclaw 助手拉进这个群， 你在群里说我们要开发一个网站。开发 ai 说我来做后端设计， ai 说我来做 ui 测试， ai 说我负责测试，它们会自动讨论分工，分享进展，互相合作。相比传统的 ai 模式，你只能跟一个 ai 对 话，它是全才，但可能不精通。通过克拉斯瓦姆模式，你有一个 ai 团队， 每个都是专家，可以互相补充。比如一个法律 ai 加一个技术 ai， 可以 一起审阅复杂的科技合同。在实际的应用场景中做软件开发，可以由开发 ai 测试、 ai 文档、 ai 写作完成。 做内容创作，可以将文档 ai 设计、 ai 校对、 ai 一 起做内容做研究分析，可以用数据 ai 报告， ai 个性化、 ai 联合分析。这一切一个 koloswam 开源项目都可以做到。步骤很简单，一条 dk 命令就可以启动 koloswam， 这里默认用户是 word， 默认密码是 word， 一 二三四五六，需要重置一下密码。 接下来在 opencolor 中安装插件， google 上有安装文档，第一个是你自己手动安装的方法，第二个是 agent 自动安装的方法。我们演示用 agent 安装方法这么多步骤，你不需要一步一步去配置，直接复制项目地址，在 opencolor 对 话界面告诉他，让他自己安装。 经过 open 可乐的疑问分析和操作之后呢，中间会自动重启 open 可乐的网关，这个不是 bug， 等待它重启完成就会恢复到对话界面，需要你提供摘线文件给他。我们按照步骤来切换到可乐斯瓦姆控制台，点击 open 可乐，新增实力，编辑一个实力名称，填写 open 可乐的访问地址 保存，然后填写 open 可乐的网关 tok， 这里直接在文档上复制就行。粘贴上填写 tok 是 为了生成下面的权限配置，复制权限配置保存，粘贴到 open 可乐的对话框中给他，他会自动合并到 open 可乐的权限文件中，最后也会重启网关，等待恢复就行。 现在配置完成了，我们先创建几个 edit， 一 会演示要用，默认有两个模板，项目经理和执行工程师。先创建一个项目经理可以看一下他的 identity 文件，里面定义了身份，下面的所有文件设定了人物风格、核心原则、行为边界、决策方式、沟通要求、边界意识等信息。 优质的 md 中存储了当前交互用户的基础信息、个性化偏好及权限配置等信息。 memory 的 md 中存储了智能体的长期记忆与交互记忆，这个是智能体实现持续交互、精准响应的关键。 你可以按需修改，新建一个 agent 时，你可以全部自定义配置。这里再添加一个执行工程师的 agent， 两个 agent， 两个角色点击消息，在这里你可以跟每个 agent 单独聊天， 点击添加按钮，可以创建 agent 互动对话，选择原 agent。 项目经理目标 agent。 执行工程师现在给项目经理一个需求，他就会和执行工程师互动完成这个任务。不过经过测试，这个节奏太快了。我个人更喜欢群聊的方式，创建一个群聊，比如服务器监测平台，开发项目群， 加入两个 aint， 现在提一个需求，开发一个服务器状态监测平台。 b s 架构，可以自行部署，大概可以监测十台 linux 服务器，可以自行添加服务器，监测服务器是否在线，还有 cpu 内存，测盘使用率。现在项目经理确认一些信息，执行工程师也需要确认一些信息，回复一下。 现在项目经理确认需求，然后检查团队成员组成，自己是项目经理，现在向执行工程师发起写作请求。等待了一会，执行工程师就给出了设计方案，包括后端、前端架构，目录结构，还有交付报告 以及项目文件啊，部署说明，还有一些生产环境的后续注意事项，真是方方面面，面面俱到，但是交付文件在哪呢？问他一下，他说在这个目录下复制一下目录路径，因为我的 oppo 可乐是容器部署的啊，进入到容器的目录，粘贴目录路径 就找到了，哎。可以下载到本地，现在就直接上传到服务器的 opt 目录下，在终端部署看看效果。切换到 opt 目录解压，然后进入目录 执行 start， 点 s 脚本。现在项目跑起来了，哎。浏览器访问一下这个服务器检测平台就打开了。页面设计还是挺美观的， 这是项目经理和执行工程师写作的结果，如果你需要更严谨的过程，可以创建 ui 和测试 agent， 并加入到群聊中。整个测试其实消耗的 topin 也不算多，我统计了一下，这是 callin 平台的花费明细， 输入 topin 不 到五百万，输出 topin 只有几万啊。我用的是 deepfake， 为三点二，按每百万两元，成本很低，大概也就十块左右。但这个消耗量是除了生成演示项目外加克拉斯瓦姆几个功能适用的总消耗 啊，不到一杯咖啡钱就能跑通整个流程。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你有不同看法或有更好的想法，欢迎评论交流，谢谢大家观看，我们下期再见！

太炸亮了！ gpt 五点四已经正式上线了，从编程、代码等各项测试来看，它在多项能力上都明显领先 jimmy！ 三点一 pro 再次做回顶级模型的位置，今天给大家安利一个无需魔法就能直接体验最新 gpt 五点四 gemini、 三点一 pro cloud 等多款热门 ai 模型的平台。为了保证使用体验稳定，模型不缩水，平台接入的都是官方 a p i， 并且多模型协助合作，不用来回切换聊天页面，就能在同一个对话窗口里自由更换模型。我们来展示一下，让这多个模型给我们生成论文题目，把论文方向和要求提好。 不同模型各有侧重，有的更擅长发散思路，有的更注重表达规范。结果出来后，还有 gdp 五点四统一总结，对上面的内容进行提炼、筛选和优化，多个模型协助合作，查缺补漏，轻松拿捏 家人们。这下不用为了论文再彻夜难眠了。接着再看单模型的用法，先让 gdp 给我生成一份简历格式，可以看到简历结构清晰，排版逻辑也很成熟。 再把格式复制粘贴给 nano banana， 让它直接生成对应的简历图片。稍等一会，一张可直接展示的简历视觉图就出来了。从论文选提到简历设计， 再到图片生成，这套流程基本覆盖了学习、求职和内容创作中的高频需求。会提要求的人真的能把 ai 用出效率差？今天的实测就先到这里，感兴趣的朋友可以自己去体验一下。

openai、 鹦鹉 pink、 谷歌三大 ai 巨头居然搞起了史无前例的联合行动，这几位以前在美国 ai 圈打得不可开交的对手，现在居然抱团联手，摆明了要围堵咱们中国 ai， 还想用对抗性蒸馏的方式反向从他们模型里提取数据。之前的鹦鹉 pink 就 公开指责 deepsea、 mini max 是暗面，三家中国公司用大量虚假账号和 cloud 交互超一千六百万次，曾违反了服务条款。美方估计这类行为每年让硅谷损失数十亿美元。早在二月份，马斯克就直接回怼，这完全是贼 你喊捉贼。如今美国三大巨头首次联手针对中国，意味着中国 ai 竞争已经从芯片封锁升级到了模型知识产权层面了，也给 deepsea v 四等国产大模型的发展之路带来了不小的压力。您觉得国产大模型能顶住这波围堵吗？评论区我们聊一聊。

这是清华大学 mac 团队推出的硬核开源项目，已经在清华内部七百多学生身上验证过，绝对是经过实战检验的黑科技。 你只需要输入一个主题，就能帮你生成一堂结构化的课程大纲，同时还有专业的 ai 教师和同学实施教学，与你讨论互动、互动、互动。并且每个大纲项目都会变成一个丰富的场景，换灯片、测验、互动模块等。 如果你不想部署在分书等聊天应用里生成课堂，不需要触碰任何终端设备。

这是我现在在做的这个一个小程序或者是一个软件啊，还没想好，但是我想说的是我这里需要销售啊， 我需要人才啊，来满足我这个想法，等你们啊等你们。 我觉得这个还是挺有意思的啊，我设计的这个东西到时候可以大量的分享给大家怎么使用，当然这个是免费的，纯做着玩啊。

在江苏常熟，服装制造的日常正在被 ai 颠覆。一家名为龙达菲的服装企业与高校合作，研发了专业 ai 设计系统，设计师输入几个关键词， ai 几秒钟就能生成从款式、配色到上身效果图， 全套设计。过去需要大半天的工作，被压缩到瞬间。这还不是最厉害的，在生产车间， ai 通过分析版型，生成精准的定位模板，引导智能缝纫机自动作业，让一个新手工人经过简单培训，就能达到老师傅的工艺水准，日产能从五十件飙升到两百件， 而且次品率更低。在营销端，以前要耗时数周、花费高昂的场景拍摄，现在上传一张衣服照片， ai 三分钟就能生成不同模特、 不同场景的展示图和视频，彻底改变了传统的拍摄流程。如今，常熟已建成服装产业 ai 公共服务平台，波司登、千任港等企业纷纷接入， 推动整个产业带向数字制造转型。这意味着，从创意到成衣再到推广， ai 正在全面压缩服装制造的时间和成本。行业专家指出， 这并非简单替代人力，而是通过人机协调，放大人的创意和机器的精准，破解制造业长期面临的人力与效率难题。未来，这种深度垂直的 ai 应用，可能成为传统制造业转型的标配。

阿里这次是真的杀疯了，就在昨天四月九日，一匹神秘的黑马忽然空降全球榜首，直接把字节跳动的 cds 二点零给干翻了。他完全开元音化，同出自动锁，人物一致性，自动分镜。可以说现在普通人入局做慢剧变得超级简单。看完这条视频，视频可能会让你接下来四十八小时都睡不好觉，因为你看完它， 你再也没有借口说不知道 m 剧怎么开始了，百分之九十的人连验证它是真是假的一集。 今天呢，一切到此为止，我不用你学，我带你做，那 ai 慢去呢，就是你刷了停不下来的动漫短剧。它的盈利机器只有两个按钮，付费解锁和广告分成。 你要做的不是发明机器，而是学会按下按钮。下面是你需要复制并可以在今天启动的完整流水线。第一步，定位爆款模型。第二步，固化生产参数。第三步，配置发布循环。相关的制作流程提示和 ai 工具我都以文档的形式整理好了，感兴趣的 哈喽大家好，这一次我们来分享一下利用 ai 来做一个关于网络热梗的小短片。我把它分成了四个模块，热梗的由来，故事脚本的制作、 ai 图片的生成、 ai 视频的生成。这一次做的热梗是我的刀盾。首先我们要了解一下这一个热梗的由来，这个梗在网络上还是比较火的，大家可以看一下，有一千多万的播放。 它现在的形象就是一个狗拿着一个刀，拿着一个盾的，这样一个形象就比较搞笑嘛。它的由来，最开始呢是来自外网的一个原视频，我们可以 let me get in here hey， let me tell you what to let me how we yeah？ right yeah yeah， right yeah？ what the dog doing 其实是一个英文的发音呀，它本意是说这个狗在干什么，但是因为别人听的时候听错了，慢慢地就演变成了我的刀盾， 这个发音又比较搞笑，再配上这样一个形象，在网络上也是非常的火爆，很多人都拿它做一些二创，就是比较莫名其妙啊，比较撒娇的这种剧情。那我们也来做一个类似的创作， 首先要有一个想法，有了想法之后呢，我们就可以来去做他的故事脚本这一块，我们可以利用大语言模型来去做。主题已经有了吗？现在的想法就是要把这个网络热梗去融合进去。怎么融合呢？ 我这边大概的想法就是要创作一个一分钟左右的短片，结合中博神话人物经典恐怖元素的创意短片。 当然这一个如果大家有更好的想法，也可以告诉他，比如你要猫狗打架呀，都是 ok 的。 但是有一个要求，必须要有这一个网络热梗在，而且需要沙雕一点，甚至大家也可以去给他解释一下我的刀盾这个热梗直接发送给 ai 这边大圆模型选择哪一个都可以啊，像迷信可文心、一言豆包都是 ok 的。 我这边就使用 giveseek 先给他发送这样一段话，很快他就给我创造出来了。可以大概看一下这个情节啊，他这个情节呢讲的是他是一个传统捉鬼的神仙嘛，他就是中国神话人物 搭配的恐怖元素呢，这里搭配的是贞子，接着就是刀盾狗强行的插入严肃的捉鬼现场，制造出荒诞感，哎，我觉得这个还是挺不错的，所以呢就选择了它。 接着我们就可以大概看一下它脚本的内容，比如第一个镜头中道独自的走在深夜的小巷里面，背影有女鬼的出现，脑袋里面还是有这个画面的啊。 再到后面呢就是这个贞子爬出井口，接着这个刀盾就开始出来了，大概就是这样一个剧情啊，如果我们觉得这个剧情 ok 就 可以了， 如果觉得不行，你再跟他去对话，让他来修改。当我们觉得这个剧本没有问题之后，接着就可以让他给我们视频提示词了，这里给他一个文件，让他去学习一下这一个技能，同时给他发送这样一段话，让他学习这个技能，再让他写出这里面的提示词以及图片的提示词。 一个技能学习之后，他能够直接就我们出视频提示词以及图片提示词，而且给出的视频提示词是现在很火的 c 抖二点零的提示词， 点击发送， ok， 我 们可以来看一下。这边他就给出了生成人物的提示词，以 c 开头的都是角色的提示词，下面以 s 开头的都是场景的提示词， p 开头的是道具的提示词，这个都分的比较清楚啊。 再往下面来就是图片的提示词，当然有时候图片的提示词可能放下面了。视频的提示词每个片段大概就是十五秒，包括这里面用到的场景，它会告诉你 at s 零一，那 s 零一就是场景嘛，场景的话就是 s 零一，我们之前已经生成过了，直接传上来参考就 ok 了。 当然这种视频以及图片的提示词我们都不是直接就能用的，但是这一个能够帮我们省不少时间，后续我们只需要对应的做调整就 ok 了。好， ok， 那 这个就是故事嚼本的制作，下节课我们将来讲图片的生成。

最近科技圈出了个大事，很多人可能没注意到 antropica， 也就是那个跟 open ai 并驾齐驱的 ai 巨头，透露了他们最新的前沿模型。 但有意思的是，这个堪称史上最强的模型，他们竟然不敢对外发布，而是搞成了绝密，只给少数合作伙伴用来干一件事找漏洞。结果呢？这 ai 直接在号称全球最安全专家，自动化测试了几百万次都没发现的致命漏洞， 甚至还能自动生成攻击代码，你看明白了吗？这个只找漏洞，不对外开放的动作，其实释放了一个极其强烈的信号。这个新闻彻底印证了我之前一直强调的一个判断，未来的网络攻击绝对不是一帮急客，坐在屏幕前敲键盘了， 过去挖个高危漏洞，顶尖的安全专家得熬上几个月，现在呢， ai 把这些专家的经验全学会了，只要算力管够，攻击者就能复制出成千上万个不知疲倦的黑客智能体。网络安全的对抗已经彻底变了，从人跟人打，变成了智能体打智能体。 算力，拼算力，如果防守方还靠人海战术，这仗根本没法打，因为你的速度永远跟不上机器。那怎么破局？ 我的答案一直没变，以魔治魔，用魔法打败魔法，用安全 ai 去盯防黑客。 ai 这事不是停留在推演上， 我们三六零已经实战落地了，大家都知道，三六零有动漫球最大的白帽子军团，过去我们靠这群顶级专家守卫网络安全，现在我们把这群专家的直觉和实战经验全部练成了漏洞，挖掘智能体。 最近我们就派出了这支归机特种部队，去给龙虾欧芬克劳做个体检，结果一出手，直接揪出了三个高价值漏洞，一个高危，两个中危。比如那个高危漏洞，黑客甚至能在脚本审批通过后篡改内容， 直接在你的设备上执行未授权操作。当然，这几个漏洞我们上报后，官方已经全部修复了。但真正让我觉得有颠覆性的，还不是 ai 找漏洞的能力，而是它重塑了修漏洞的流程。 过去出了一个高危漏洞，那是安全团队的噩梦，一堆人要手动评估等级、排查资产、出报告流程，动辄折腾好几天。现在我们把这活交给了三六零的漏洞检测处置。智能体，也就是一个智能体蜂群， ai 接管统筹繁琐的资产排查时间 从四个小时直接被压缩到了二十分钟，整个漏洞处置的时间从过去了好几天骤降到了四个小时。人类安全专家干嘛呢？不需要再去干那些机械的苦力活了，只在最后一步确认个结果就行。 所以，如果把这次 ansorepic 的 绝密模型和我们三六零的安全实战用一句话总结，那就是旧的安全时代已经结束了。未来的防守逻辑就是把海量重复的排雷工作交给机器，让安全专家回归最具创造力的风险研判核心战场。但你想过没有， 更值得重视的可能还不是漏洞本身，而是从现在开始，网络世界的矛与盾正在全面被 a i 接管。如果有一天，公与房全都是智能体在自动博弈，你觉得我们这个数字世界是变得更坚固了，还是更脆弱了？评论区聊聊，记得点赞关注哦！

爆火到一夜消失， sora 到底踩了哪三颗雷逼？ openai 当场断电，昨天还在刷屏的 sora 转眼就消失。这不是小功能下线，是 openai 亲手按掉一个爆款， 五天一百万下载，号称拿到十亿美元。迪士尼合作做出来的 ai 视频，逼真到像电影。更离谱的是， sora 不是 做不出来，而是养不起。他每天在后台烧掉一千五百万美元，一年算下来，五十四亿美元，直接把产品做成了现金焚烧炉。 先看它为什么能爆。 openai 在 二零二五年九月推 sora 二时，玩的不是工具思路，而是 ai 视频版短视频社区，你不用会剪辑，不用会摄影，敲一段提示词，就能出一条电影级拟真到发毛的视频。 狗开着老爷车穿过旧金山，戴安娜王妃在屋顶跑酷。这些东西不是段子，真正吓人的是它开始能模拟物理世界的真实感。 然后二零二五年十二月， open i 又甩出王炸，和迪士尼做十亿美元级别的深度合作，直接把漫威星球大战、皮克斯、迪士尼动画等两百多个角色的合法素材库塞进 sora， 让用户可以在版权允许的框里随便玩。表面看，这像是把 ai 生成的最大雷版权一次性拆掉。 但真正把 sora 拖进坟墓的，是一组冷到刺骨的数字高峰期。 sora 每天生成大约一千一百万条视频，而每生成一条视频， open ai 平均要付出大约一百三十美元的算力成本。你没看错，一百三十美元一条。 于是一千五百万美元每天的运营成本就出现了年化五十四亿美元。那他赚了多少？每月大约三十六点七万美元，也就是说，收入只能覆盖成本的百分之零点零八。 不是百分之八，是百分之零点零八。这还没完， sora 还在融化 gpu， 负责团队的人甚至说，平台在字面意义上把他们的 gpu 烤到崩溃。 最要命的是，这些 gpu 本来要留给真正能赚钱的企业级产品、编程助手、生产力工具。于是， openai 内部出现了最现实的战争，继续烧钱让用户做梗图，还是把 gpu 挪去赚大钱？答案几乎没有悬念。 如果说亏钱只是慢性病，那接下来就是即兴爆雷，深度伪造失控。 sora 的 超拟真，把它变成了顶级深度伪造机器。平台开始出现大量捏造的公众人物视频，甚至还能生成新闻纪录片风格的虚构事件画面，比如伪造的社会动荡、战区儿童等。 openai 不是 媒堵加水印上安全过滤，但研究者发现，护栏很容易绕过第三方工具，甚至能把水印直接剥掉。 更麻烦的是，海外版权压力在叠加，日本政府公开要求停止使用日本知识产权作为训练数据，吉普利工作室和史克威尔、艾尼克斯等也被卷进来，相关协会威胁采取法律行动。对一家冲着万亿美元级别上市狂奔的公司来说，这种标题就是投资人最怕的那种。 最炸裂的反转是，迪士尼也被蒙在鼓里。据说 openai 团队在公开宣布关停前三十分钟，还在和迪士尼合作方开会推进项目更新，结果转头就宣布关停 十亿美元合作瞬间归零。日内直接用一个词形容，地毯式抽走，那 openai 为什么敢同时点燃两桶汽油？爆款产品和最大合作？因为它要把算力和趋势全部压到另一件更值钱的事上。代理式 ai， 也就是 ai agent， 方向变了，不再是帮你做内容，而是替你干活。 openai 要做一个超级应用，把叉 gpt、 codex 编程工具，再加上一个 ai 优先的浏览器 atlas 整合在一起。 art 还有 agent 的 模式， ai 能看你的屏幕，自己逛网页，订机票，填表，管理购物车，完成多步骤任务。那句最扎心的话就是，之前用来渲染戴安娜王妃跑酷的 gpu， 现在要变成你电脑里的数字员工。从 ai 奇观时代切到 ai 工具时代， 这才是 sora 被一夜掐死的真正原因。不过是你会砍掉 sora， 还是继续烧钱赌未来。

最近大家又在聊汪涛啊，就大江创新的那个汪涛，还有人拿一个老梗开玩笑，就说大江能有今天啊，就是因为汪涛当年拒绝了雷军的拜访。 但是老实讲啊，如果你真这么理解商业，那就错的很远了。因为一家真正厉害的公司，不是靠拒绝高手变强的，而是因为他本来就有核心竞争力，所以他根本不怕高手来拜访。很多老板一听啊，同行、前辈大佬要来拜访，第一反应就是紧张，是不是来抄我？ 怕啥呀？怕被学走，怕被看穿，怕自己辛辛苦苦摸索的东西被别人一一看就会是吧。但是问题其实也出在这，如果你的东西真的是一看就会，一学就走，那就说明他本来就不足以成为你的壁垒。 真正的壁垒从来不是表面那几个动作啊，真正的壁垒是你背后的系统能力、组织能力、数据能力、交付能力、迭代能力。这些东西不是别人来聊两次，看两眼，抄几步就能拿走的。 我就以我们临沂出海来举例吧，我们本质上是一家用 ai 和 it 技术来重构跨境电商行业的公司， 所以这些年会有很多跨境圈的大佬、前辈、资深的专家来找我交流，来拜访。我的态度很简单，只要时间允许，我全都见啊，不仅见，而且摊开了说，甚至帮他们去搭建系统。 因为跨境这个行业啊，足够大，有人做精品，有人做铺货，有人做品牌，有人做头流。而我们做的这条路啊，是用 ai 系统智能体，用极少的人去跑海量的店铺啊，海量的站点， 几百万甚至上千万的链接。所以那些前辈来找我呢，一方面他们会给我带来很多启发，另一方面呢，我们这套系统和打法也会给他们带来很大的启发，这就很正常，对吧？高手之间本来就应该互相看见，互相启发，甚至互相合作 啊。我举个真实的例子啊，就是有一个跨境圈里大家都知道的超级大佬啊，后来来我们公司拜访之后呢，人家没有想着说直接超走，而是直接在我们这里砸钱要开一百个店。为什么？因为他很清楚，如果他自己去做从零拉团队、建系统， 重新做一个 ai 驱动的跨境经营能力，那前面砸进去的不只是开店的钱，可能还要准备几百万甚至上千万的研发费，去覆盖一两年的试错、磨合、亏损和重建的成本。 那现在呢，他只需要拿一部分钱在我们这里合作开店，他就可以当甩手掌柜，我们来跑运营，跑系统，跑交付，最后大家一起分润啊，都开心。所以，从商业上来看，哪种更划算呢啊？你会发现，真正的高手未必 喜欢从零开始做啊，很多高手反而更尊重效率啊，很多高手反而更尊重效率，更尊重已经被验证过的系统，更愿意和真正坦诚的有壁垒的人合作啊。这也是为什么我一直说这个世界上合作往往比竞争大啊， 很多人把商业想的太小了，总觉得同行见面就是互相防着，互相抢，互相，是吧，对抗啊。但是你走到更高维度就会发现，市场足够大，机会足够多。真正稀缺的，从来不是让别人知道，而是你有没有一套别人知道了也做不出来的东西啊，这叫核心竞争力， 所以我一点都不怕优秀的同行，来啊，欢迎你们来，欢迎你们来，只要我时间允许，一定坦诚相待啊。我反而特别希望真正厉害的人来跟我交流啊，因为如果你足够强，你跟高手碰面不是危险，很多时候反而是新的合作，新的认知，新的可能性。 所以这条视频我想讲的核心就一句话，没有核心竞争力的公司，谁来拜访你都慌。有核心竞争力的公司，越是高手来，越可能变成你的合作伙伴。这也是为什么现在很多传统跨境大卖愿意跟我们合作，因为他们知道自己从零重构，这套 ai 驱动的跨境能力，成本太高了，周期太长了，不确定性太大了，他们也尊重大师兄的付出和努力。 那我们临沂出海的，不管全托管也好，还是我们的精铺智能体也好，本质上解决的就是这个问题啊。不是让你重新再花一两年的时间，几千万的研发去试错，而是直接用成熟的系统，专业的团队来把结果跑出来。