今天教大家一个用 ai 学任何东西,让你速度比普通人快十倍的方法,并且这个方法在一九八零年就被证实了,只是没有人告诉你一九八零年代呢?一个教育心理学家做了一个研究,结论是如果满足两个条件,一个学生可以超过同龄人百分之九十八的人。这个研究非常出名啊,他有个名字叫 toc 码问题, 但他同时解释了一件让人非常不舒服的事,这两个条件几乎穷人用不起。我们来先说这两个条件是什么,再说为什么穷人用不起。最后再说 ai 是 怎么把这件事彻底改变的, 顺便我们把方法教给大家。第一个条件呢,叫一对一的辅导,不是小课班,不是网课,是一个老师只教你一个人,根据你的理解程度,实时调整他的教学节奏。第二个条件呢,叫掌握学习法, 意思是你必须对当前的内容达到百分之八十到百分之九十的掌握率之后,才会进入到下一个学习模块。不是说让你学完就走了,是真正学透了才往前推。这两个条件加在一起呢。这个心理学家 broom, 他 认为 是人类能设计出来最好的学习条件,但他同时说了,这条件太贵了,太耗人力了。所以他就形成了富人的垄断,不是知识的垄断,是学习方法的垄断。有钱人家的小孩,从小一对一的家教,理解一个概念,根本不会卡太久,因为家教会立刻发现他卡在哪里, 换一种方式来给他解释。那没有钱的孩子呢?坐在一个班里,跟四十多个人一起听课,老师呢,按固定的节奏往前推,你听懂了,算你运气好。没听懂自己想办法去吧。那人类的认知机制天然就适合定制化学习,但资源决定了你能不能最快的方式去学习。这个问题呢?已经存在无数年了,直到 ai 存在。 ai 啊,它是第一次可能以极低的成本,近乎无限规模的复制一对一辅导的体验的技术。但绝大多数人用 ai 的 方式啊, 和这件事是相反的。你打开一个对话框,你输入一个问题, ai 回答你,你再提问。这个流程看起来好像是你在跟 ai 对 话,但它有一个根本性的问题啊,当你进入一个完全陌生的领域,就是你真正想学的一门技术。或者说,当你进入一个完全陌生的领域,比如说你想学的知识系统和任何东西啊,你根本不知道你该从什么地方问起, 你不懂,所以你不知道该从哪里学,你不知道从哪里开始问。所以啊, ai 给你的是一个宽泛的通用答案,那个答案可能是正确的,但它可能不是你真正需要的东西,而且没有办法帮你去实现。学习这个事,你真正需要的啊,是有人主动问你,你现在理解到什么程度了?这个概念你懂了还是没懂?我出几道题来测一测你。 这就是为什么一对一辅导那么有效。它的机制不是学生问老师,是老师主动根据学生的反馈来提问,学生只需要尝试回答。那现在主流的 ai 产品呢?你问 ai 答,和这个机制刚好是反过来的。 所以很多人用 ai 学习之后啊,感觉没什么用。不是 ai 不 行,而是你的交互方式错了。好,我们接下来教正题了,正确的方式是什么?你需要一个本地的 agent, 它必须有能力读写你电脑的文件。为什么必须能读写文件?因为学习是一个需要持续积累的过程, 你今天学了一个概念,明天继续深入,后天再回过来巩固。这个过程可能持续几周甚至几个月。但如果你在一个普通的对话框里学习,对话框一关,上下文就消失了,你下一次再打开,又要重新解释你学到哪里了?你的水平是什么?你还不懂什么?这个成本是非常高的,高到大多数人会放弃持续去学习。 本地的 agent 呢,就是把你的学习记录存在你自己的电脑文件里,他永远知道你学到哪了,你掌握了什么,下一步你应该再去学什么样的内容。那具体该怎么做呢?我用的是 cloud code 啊,不习惯用命令行的,也可以去用国内的去。 原理呢?其实差不多。用 cloud code 的 项目里呢,有一个系统配置文件,你在里面写进去 bloom 的 那一套学习逻辑,主动向用户去。在 cloud code 的 项目里呢,有一个系统配置文件,你在里面直接写入 bloom 的 那套学习逻辑,没有的话,我可以给你们 主动向用户提问,不要直接讲解,根据用户的回答判断掌握程度,掌握率达到百分之八十以下,才推进到下一个模块。用户遇到卡点的地方,换一种方式解释, 不要重复同样的表达。把每次学习的进度进展呢记录在文件里,你就可以告诉他你要学什么了。比如说我要学的是维特根斯坦的逻辑学,他会生成我的第一个学习文件啊,是一个入门介绍会,在末尾呢,向你提几个问题,你来回答这几个问题,他根据你的回答判断你的理解程度,然后生成第二个文件,如果你回答的还不错呢,第二个文件的难度啊,他会明显提升,直到跳到核心内容。 如果有些地方你还没有理解呢,你可以先巩固那个部分,再往前推进。这个过程呢,你永远在做一件事,就是尝试回答你的 ai 老师给你设下的问题,而不是在面对一个空白的输入框,不知道该问什么。这个学习方式呢,我也给大家整理成了工作理由,也可以在评论区大家留言领取一下。
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最近 ai 很 火, opencloud 都非常火,其实 ai 用到实际的企业管理中是非常省钱的,我建议现在所有的老板啊,尤其是或者创业者,一定要先用起来,把所有的 ai 工具。其实市面上很多的包装都是换个壳子,但是你只要先用起来,如果有付费的,在能力允许的 呃情况下,直接去付费。然后呢,只要问他哦,有没有一个试用期,如果我用的不满意可以退款就可以了。对, 然后大胆的用起来。其次的话,在我们的实际办公中, kimi 啊,豆包都是很好用的,尤其是写文章或者总结。那目前现在市面上的 ai 呢,都能进行简单的图片处理,但对于生视频来说,可能需要呃一个公司招一个专门的程序员,尤其是 python 方面的,去利用扣子去搭建一个工作流, 这样的话就对视频方面有需求,尤其是做自媒体啊,或者做呃抖音呃方面有帮助的,做短视频是非常有作用的,而且能降本增效。 呃,尤其今年的话,其实是一个 ai 时代, ai 时代的道理,降本增效才是我们企业的主流。我们站前每一个老板先把 ai 用起来,然后鼓励团队用起来。那还有一个建议呢,给到大家,就是 呃,未来的 ai 一定是智能体,一定是从 agi 到 a a s i 的 过渡,那么对于智能体来说,所以老板一定要养成一个习惯,就是把知识库搭建起来,那么最好的知识库就是我们天天都在开会, 那么可以利用钉钉啊,或者一些录音的工具啊,能够进行文语言转文字的记录下来,那后期在我们做 agi 的 开发过程中,可以把这些知识库用起来。其实我们现在我们自己的卖肉公司,其实现在在做很大的一个创新,就是我们在在研发自己的电商大模型, 这个是非常呃具备前瞻性的,未来也是一个非常大的一个呃趋势。因为未来人形机器人进入企业只是时间问题,可能五到十年。现在的呃人形机器人具备一个十岁小孩的智商,那可能在三年都不用,三年,可能就是三个月。因为现在的算力, 尤其是前段时间我们中国的算力已经正式超越周 tucker 的 消耗量,已经正式超越了美国。对,所以这个算力的 呃提升是非常大的,对后期的需求也会增加。人形机器人进入企业只是时间问题,那人形机器人在企业里面可能会单扮演着呃观察员、调度手,以及一个小助理秘书,对吧?或者是一个专家跟顾问,那么他的知识来自于哪里?来自于从现在开始 积累的那些知识库,所以这是一个非常重要的开端啊。以后我会用这个号持续给大家分享一些 ai 的 进度,那主要其实 ai 呢?它不是一个高科技,它永远是一个工具,所以我们可以利用 ai 进行一些降本增效的动作。

今天给大家出一个 jamming 的 深度使用教程,你说 jamming 不是 聊天还需要出教程,那就是出这一期的根本原因了。我问你一件事啊,因为花钱买了一个东西,然后他一直只用最基础的功能。 jamming 就是 这样,大多数人用它的方式跟用一个高级计算器做加减法没有任何区别。打开对话框,问几个问题,得到一个答案,然后关掉。 但 gemma 真正值钱的东西,在左下角那个很多人从来没有点开过的菜单按钮里面。今天我把它里面所有的核心功能全部拆开,告诉你每一个功能,它到底用来做什么,用在什么样的场景,以及用错了它会发生什么样的事。第一个功能, deep research, 这是整个 gemma 工具菜单里算力消耗最大的模式,也是被低估最严重的功能。 很多人打开它呢,只是随便问你个问题,发跟普通对话差不多的内容,然后就关掉了。这就是典型的错误用法。 deep research 的 正确理解方式是,它不是一个搜索引擎,它是一个真正的工作研究员。 比如说,你给他一个课题,他会自己去搜索几百个网页,然后交叉对比不同来源的数据,把矛盾的数据呢剔除掉,把有价值的内容呢提炼出来。最后给你一份有论据、有结构、有深度的研究报告。 整个过程呢,大概需要用到十到十五分钟。我做过测试啊,一份需要我自己花两三天浏览资料才能完成的行业调研报告呢, deep research 十几分钟就能输出,质量达到绝对是本科生以上的水准啊。但他有一个使用原则,你必须要记住,这个模式是为复杂问题设计的,你不要去问他简单的问题,你如果拿他查天气做算数,问他今天吃什么,他 笑舔天物啊。老铁们,他真正的使用场景是行业的精品分析,投资前的背景调查,论文的综述,政策的研究。任何需要大量的真实资料,必须交叉验证,不允许出错的场景就用它。它的提示词呢,有一个公式,你需要把它记下来。 你现在呢,是一位专业的什么领域的研究员?请对什么具体课题呢进行深度调研,要求覆盖具体的维度,引用可靠的数据来源,最终以什么什么报告格式来输出字数不少于多少多少。这个公式里呢,主题可以替换成任何你需要研究的方向,其他部分保持结构不变就可以了。第二个功能, nano banana 图片生成。 先说清楚这个名字的来历啊, nano banana 是 谷歌 imagine three 模型的民间外号啊,是目前市面上的综合质量最强的图片生成模型之一,直接集成在了 gemini 里面,它不需要额外的付费。很多人用 ai 出图,结果做出来东西一眼假,不是光线不对,就是细节崩坏问题。不是模型不行啊,是提示词没有结构。 出图呢,有五个维度,缺一个结果就会差了一截。第一个基调,你要一张图片,一幅油画,或者是一张插图,这个得先定词。第二个,主体 是一只猫,是一只什么颜色的什么猫,慵懒的趴着,越具体的描述越好。第三,环境背景是什么?光线从哪里来?是室内还是室外,尽量去描述清楚。第四光影,柔和的自然光,戏剧性的侧光,黄金时刻的暖光。光影决定了一张图的质感。第五细节,毛发纹理、皮肤质感、 材质细节。这些描述词会让 ai 把注意力放在对的地方。另外啊,提示词建议用英文模型,对英文的理解精确度更高,中文呢,会有一定的损耗。三个功能, view 三点一视频生成这是谷歌的纹身视频的模型啊,输入文字描述,输出高质量的视频片段,每次生成八秒,支持从图片生成视频,多图合成图片作为开头帧续写,甚至可以在提示词里面要求它加入对话和音效。八秒听起来非常短,但它真正的价值在于它能生成现实中根本拍不到的画面啊, 什么沙漠流动的岩石镜头啊,星球破碎的特效啊,水下的光影折色啊,直接在现实里,要么成本极高,要么就是根本不可能拍到 视频的奇石词呢。有七个维度,主体动作风格、镜头语言、构图、氛围、输出、控制、镜头语言。这个维度很多人会漏掉,但它非常重要,航拍、固定机位、 轨道移动、手持抖动,不同的镜头语言给到人的感觉是完全不同的,加上这个维度,出来的视频会从 ai 感变成电影感。四个功能, canvas 协助模式打开 canvas 之前呢,你跟 jammin 的 交互是现行的,你说他回答,他再回答。如果你打开了 canvas 之后呢,界面会分成左右屏, 左边呢是对话,右边呢是实时的预览,你可以选中右边的某一段文字,或者说某一个代码或者某一团数据,你直接告诉他, jimmy 只改这里,他就只改动这里,其他部分能保持不变。这个设计的意义在于呢,你第一次可以像批注文档一样去跟 ai 写作,而不是每一次都得重新描述整个需求。它最适合的场景呢,是做可识字的报告表, 搭轻量的这种网页应用,或者说需要反复打磨的结构的这种长文档。之前,我想要做一个展示全球汽车品牌销量的动态图标。不用 canvas 的 话呢, ai 给我一段代码,我要自己复制粘贴到浏览器里去看效果。改一次呢,再复制一次。 打开 canvas 之后呢,右边实时出现图标,我在左边说你每个柱子加不同的颜色,右边就直接展示更新了。这种实时反馈呢,让迭代速度快了不止一倍。 好!第五个功能,学习辅助。这是菜单里看起来最普通,实际上是最容易被忽视他真实价值的功能。大多数人用 ai 呢,是把它当资料库,问他知识点,他给你答案,你记住,然后结束了。 但学习辅导模式完全不是这个逻辑。他的工作方式呢,更接近于一个真实的私教。他会先评估你的水平,然后根据你的情况的设计教学路径,然后给你出题,根据你的回答判断你哪里掌握了,哪里还没有,然后调整难度,继续啊,用它来背靠雅思。他不会上来就开始讲, 他是先会问你现在的水平,目标分数最薄弱的部分,然后根据你的回答,设计一个从你当前位置直接出发的练习计划。他会对照雅思的评分标准给到反馈,不是说那种像豆包一样的说哎呀不错,或者说再努力努力,而是他会告诉你具体哪里会丢分,对于哪个评分维度,你应该怎么改 这种反馈的密度呢?才是真人施教才能做的到的。把思维切换一下,不是问他问题,而是让他考你,教你跟你互动这个功能呢,才算是你真正使用起来了。

今天给大家分享一下如何轻松的从这种很 low 的 封面做成这种,呃,稍微看起来专业一些的封面吧,并且是一键式的啊,很简单,比如我刚才拍了一条九分钟的视频啊,然后我直接把它传到这个 gmail 上面,呃,只要是能 读取这个能自己浏览视频的这个动态的模型都可以,除了这个 gmail 好 像国内好也有可以的,我忘了叫什么,大家可以评论区补充。 呃,我们正常在抖音拍完视频啊,你比如说你去,呃,想把这个视频让 ai 去读的时候,你可能是分享链接,但是由于我们这个作品是刚拍出来的,还没有发布, 对吧?那我们就只能把这个原视频传给他,这个模型他能自己读取这个原视频啊,我发给他,然后他就会自己根据我里面的,我里面已经加过字幕了,字幕,然后他就会理解我的内容啊,然后给我去生成这个标题, 以及就是生成标题和封面啊,然后你看他给我规划好了标题,当然他直接标出来的是不行的,肯定是得我们自己呃,得优化一下啊,然后会给这个封面的设计,我们把这个封面的设计啊直接复制,然后去到 啊,你在谷歌里这个机密袋里面直接画图也可以,但是我一般习惯是去他的 flow 里面用那个叫什么叫叫叫叫叫叫叫叫,那都不拿呢啊?用那个一键生成四张图片,我可以挑选的快一点啊。好了,这个就是给大家看一下啊,这就这就是我们前几天生成的,你看,其实 我觉得还可以吧。啊?你看这这这嘛,这黄人勋,然后这个呃时代的车轮,然后这个是第一天的,然后你看我以前的,以前的都是很随便的截图,还可以的,用这个 flow 来做,是因为它抽卡会比较方便啊,你看我这个封面其实要抽很多版的。

ai 真的 能够让我们实现个人公司 opc 吗?说实话不一定, ai 只是工具,还得看用的人是谁用的一般的 ai 就是 一辆自行车,用的好的 ai 就是 火箭。我见过有人用 ai 写文案,一天顶十天,我也见过有人用 ai 去炒股,可能一下就翻了好几倍,差在哪? 不是工具的问题,是人的问题。 ai 能够帮你省时间,但省下的时间你干什么去了?你是刷短视频,你还是继续去思考? ai 能给你新点子,但是给你新点子,你动了吗?你行动了吗?该走的路一步都不能少,该踩的坑一个也不会落下, 该学的本事也需要一点一点的去积累。所以说 ai 就是 一个加速器,它不是捷径,但确实能够帮助我们节省很多的时间,提高更多的效率。那以前如果我要做成一件事情,我可能需要招三到五个人来帮我解决,那现在很有可能我一个人再加上 ai 这个私人助理,就直接能够把事情给做好。以前摸索要几个月,那现在我几周就能搞出来。而且用 ai 用的越多, 你就会越加确信未来一定是个人公司 o p c 的 时代。问题只有一个,你准备好拥抱 ai, 当那个会用 ai 的 人了吗?关注我,看一个普通人从零到一,用 ai 做自媒体,实现个人 o p c 的 过程。

现在已经是凌晨了,我坐在电脑前看着这将近一年以来我闭门造车做出来的东西是既兴奋又失落, 然后我就突然决定要坐下来,把这将近一年以来我学习 ai, 然后使用 ai 做的这些事情的经验,还有憋在心里的这些思考分享出来。 我是一名影视导演,在拍片和从事创意工作之余呢,我一直想做一个跨领域协作者社区,早期是想做一个艺术电影社区, 后来因为各种原因呢,改成了现在在做的这个跨领域协作者的社区。 我没有任何的编程和开发经验,几年前我开始在做这个项目的时候,完全是自己摸索着了解什么是服务器,什么是数据库,然后做一个互联网产品都需要具备什么样的语言基础, 然后有什么现成的开源框架可以用等等。在摸索当中慢慢的呢,也搞出来了一些东西, 后来为了做成这个东西,觉得需要专业人干专业事,然后也花钱开始找别人来做,但是一直都不满意,导致这个东西断断续续就一度想放弃。 直到去年上半年,我在接触了科室这一类的 ai 编程工具之后,这个我连改个样式都要摸索很久的项目就开始进展的突飞猛进。 在此之前,我对 ai 的 了解和使用其实和大多数人一样,也只是停留在用 chat gpt 呃,聊聊天,做个方案给我的内容润润色之类的。 从那一天之后,我感觉就像打开了一扇新的大门,我开始了解各种模型的区别,然后关注最新的工具,学习最新的提示词工程后来是 m c p scale, 然后各种 ai 术语眼花缭乱。 在这个过程当中,我甚至觉得自己从影视行业者变成了一个互联网产品的开发经理, 然后从每天面对创意方案,然后各类剪辑软件,到各种 ide 工具以及满屏幕的代码, 我甚至产生了一个错觉,我转行了,就是那是一种啊,我究竟是做什么工作的?我到底擅长什么?我 到底要做什么?甚至以后出去介绍自己的时候,要不要还要介绍自己是导演还是什么?然后到今天到现在,我坐在电脑前, cds 二点零的发布,然后 mini max、 kimi 千万三点五模型的更新。在这种欢呼雀跃之中,我的影视从业者朋友们也都陷入了巨大的焦虑, 其他行业也是,互联网上整体都弥漫着这种又兴奋然后又焦虑的情绪。 由此我也陷入了一种思考。以我为例,就是从了解 ai, 会使用 ai, 从使用 ai 闭门造车带来成果让你兴奋,然后再让你失落,我们究竟应该如何自处, 如何看待 ai 技术的这种飞速发展,然后如何在 ai 技术飞速发展的过程当中重新定位自己的身份、角色位置,以及如何跟别人合作? 在因为 ai 而出现超级个体、 opc、 一 人公司这些概念,然后又成为现实的今天,我们应该如何学习 ai, 了解 ai, 而不是走极端的唱衰和恐慌, 让他为你现在正在做的事情来提高效率,甚至帮你做你曾经感想但是做不到的事情。 如果你现在完全不了解 ai, 还只是会用豆包聊聊天,帮你出个点子,做个方案的话,但是你又经常会刷到 ai, 又出什么新模型啦?然后又出什么开新开源项目啦, 以后某某某岗位又要被取代啦,谁又用什么 ai 赚了多少钱,然后 产生这种风怒情绪的话,你可以关注我。接下来我会完全从一个小白的视角分享我对 ai 模型的了解,伴随我在做一些项目所对一些工具的了解和经验。 因为我本身在做的是创意工作,然后也做了好几年的艺术实践,有很多的失败经验和思考和可以跟大家分享。

上次和大家聊了 skill, 主要是通过波特武力的框架做成一个 skill, 来分析你想要做的这个创业项目的 idea 值不值得往下做。那后来我就想这个其实是我们做一人公司所谓 o p c, 或者说你创业的第一步。那其实创业的初期有一些流程性的,大 大概的步骤都是大差不差的。在现在 ai 工具越来越成熟的情况下,大大降低了门槛。以前用于花在找一个第三方代理的时间,你自己用一些 ai 的 工具就帮你完成了, 所以我想这个很适合做成一个系列,在各位精神股东的陪伴下,记录我从零到一用 ai 工具来建项目的过程。那 在下一步具体执行之前,首先就是跟大家所谓对齐一下颗粒度。我们创业最开始的时候,其实你不用把所有的事想清楚, 你要尽快的做出一个最简的 mvp 出来,来通过市场来验证再打磨。因为你一开始想到的这个 product market fit 可能不是真正市场上存在的,所以怎么最快的速度让它能动是最重要的。 那所以每个步骤原则都不需要做到最好,只需要迅速的完成。那今天我们就先开始想,就说我有了一个 idea 之后我干嘛?我首先让 ai 给我排了一个计划,我需要做哪些? 这比如说右边这里,但其实我并不是按照他每天的时间安排做的,所以说我拿到这个计划之后,先通看了一遍,先做了我认为是作为基础的一部分内容,我想做一个针对于大健康行业的服务,中美双边的这么一个咨询平台。 把第二确定下来了之后,你看他给我的办法是品牌定名,直接在 ai 里面,让 ai 帮你想名字这块我在实践中我觉得做一个小的优化,像我们 day one 出海的这种项目来说,你一开始让他想的时候,就不仅给你想英文名,还给你想中文名, 最好是中英文联系比较密切的同时,含义上你又很喜欢的。那选出我让他 list 了二十几个,我让他干了一个什么事?我首先让他帮我在中文的知识产权里面查,在美国和欧洲的知识产权库里面查,同时你要有比较便宜的可以注册的域名, 因为有的域名非常贵,但是一开始你这个项目都不知道能不能成,没必要用那么贵的域名。还有我一般会剔除掉大公司的重名,这样免得到时候做品牌的时候会有一些这个 right conflict。 基本上通过这个我就确定下来我的这个公司的名字啦,叫 nexus global, 中文叫,那时这个中文其实没什么意思,我就想致敬一下,那时这个是就说 起名字部分就完成了,比如说你看我给起名字部分就完成了这个开户,我在美国有公司有账户,所以这个我就不需要再做了。注册域名和品牌 gmail 域名的我推荐 cloudflair, 它在第二三年续费的时候都是固定的价格,所以说长期来看价格是比较可控的。 具体的这个操作步骤,因为我昨天忘了录屏了。具体的操作步骤,如果你遇到不会的,你就问 ai 我 应该怎么去 cloud 上买域名,他就会给你一步一步的指示,这个都挺简单的,有了域名以后你可以有个 logo, 但这个就不是刚需了。但是 如果你想要一个 logo 的, 你就去 love world 直接生成一个就可以了,让他给你一个 png 版本的,这样你在后面做网站的时候也会用得到。就说一下这个邮箱,邮箱我自己试用下来, 其实如果稳定性,肯定还是用 gmail 提供的公司邮箱更稳定。但是一开始我们从节约成本的角度考虑,我是用的飞书, 飞书你买好域名以后,他是可以直接帮你,你直接可以在里面注册一个你公司后缀的邮箱,这样呢针对于客户来说又非常专业,而且对于你来说又是免费的,所以说很适合起步的这个阶段。 所以说他这边邮箱的管理也就是挺不错的。比如说你注册了以后,你看是 nexus global 我 自己的项目的后缀,他还可以有公共的邮箱,你还可以说比如说 contact at nexus global com, 或者是 hr at nexus global com list 这种,所以我觉得这个很适合 o p c 阶段来用。 好了好了,今天的分享就到这,关于这个网站的搭建以及获客的内容,我们可以下次再说好。

最近我不是一直在研究这个龙虾吗?然后就是我一个人,没团队,没工厂,甚至连产品图片都没有。上周我靠着 open club 开了一个新的品, 从呃开品到设计网站,到收到询盘到送谈单下订单,从头到尾就花了一周,然后总共开销两百多块钱,赚了一千多块钱。今天我要把这条路完整的拆给你们看。 第一步让龙虾帮我验证想法,就是为什么我要做这件事情呢?因为前段时间我刷到一个新闻,就是说 oppo 特别火吗?然后很多人靠这个本地部署发家致富,我当时就在想,这个东西我能不能赚国外的人的钱呢?那作为外貌人,看到这个好的市场,我就会想去试一下, 是我连产品图片都没有,我只有一个想法,我就把这个 idea 去丢给龙虾,我就问他,如果我要把 openclaw 本地部署这个服务卖到国外,我该怎么做?接下来两个小时,龙虾帮我做了这些事情, 分析国外市场需求点和目标客户,解释技术原理,生成产品卖点和销售话术,模拟十个老外可能会问的问题,写出专业的回答。 我就是这样,我连一张产品图片都没有,全程只靠一个概念输出。两个小时之后,我从完全不懂本地部署,到能跟客户去聊这个专业的产品,就花了这么短的时间。 第二步也是很重要的一步,就是我有了这个想法之后,我就想靠着这个产品,然后生成一个呃视频,然后生成一些爆款素材,我自己在剪映上混剪了一下, 然后我就发了,就很简单,一个产品就是没有什么脚本之类的,就是龙虾帮我通过产品图片生成的视频,然后我自己再加一点爆款的素材,然后神奇的事情来了, 第三步就是我把这个视频发到 tiktok 上,这个 tiktok 号是新的,然后我的视频就这样跑起来了,因为第二天我打开这个评论区,我收到了九十九加, 然后私信里面全是有有人在问,就是 where i can buy it, 然后我还收到了 email 和 whatsapp 的 陆续来的询盘,全程我没有花一分钱推广,我没有花一分钱,甚至连账号都是新的。 然后第四步也是非常重要的一步,就是建站成交,就客户在问我的过程中,他问我有没有公司网站,可以去了解一下这个产品,然后我让龙虾搭了一个独立站, 然后所有的产品设计,然后公司的介绍,产品页,联系方式,看起来就是真实运营的公司。客户说看了这个网站之后,他说想跟我这么聊天,去讲一下这个 demo 的 事情,然后呃十分钟的视频吧,然后我靠着龙虾教我的产品知识,我就拿下了这个订单, 我真的超级激动,超级激动,因为这个虽然这个订单的呃金额不是很大,但是它让我验证了一个模式,我觉得是已经完全跑通了的模式。复盘一下就是一个想法,到龙虾验证到,呃 发 tk 的 素材,呃生生成视频,到收到询盘,到建站,到 zippo 成交, 完全不懂这个产品,连实物都没有见过,全程就靠 open club 两百多块钱的成本收获一千多块钱的利润,一周就走通了。 这件事情说明什么呢?就是外贸 soho 不 需要懂所有的产品,你也不需要有工厂,有团队,你需要的是能快速学习的能力和会用工具,用龙虾帮我们验证想法,建站写内容,我只需要出镜和客户去建立信任。 就这件事情告诉我们,这个时代就是最适合外貌搜索的时代来了。就是,呃,你能如何的利用好 ai 这个工具,利用好这个杠杆,把你个人的效益放到到最大倍,大家一起加油!

给大家拆解一个项目, ai 漫剧,包括它如何制作以及变现 ai 漫剧这个事呢?我先说一个很多人不愿意听的判断啊,如果你想要去复制头部短剧公司的打法,你大概率会亏死,但如果你换一个方向,这件事对普通人来说还是有机会的。 这两种姿势的差距,今天给大家拆清楚。先说为什么不要去跟专业的短剧公司卷啊,专业做短剧的公司,他们在 ai 化程度上已经超过你们大多数人的想象了。剧本的环节,他们有用全平台三年爆款数据喂出来的专属大模型, 知道开篇前三秒的勾子怎么设,每集的反转密度是多少,付费的卡点放在哪里,哪种人设能撑超过七天的留存率。你打磨一周的剧本,他们的系统一小时能产出几十个经过数据验证的备选方案。 制作环节,头部公司用自研的智能体处理角色的一致性、场景系统、镜头逻辑,一百二十 g 的 慢剧,他们七天就能做完,你可能需要三十天吧,再加上学,那咱更不知道了,而且你的质量远不如他们。再说变现环节吧, 这才是让普通人无法参与的部分。短剧的生死线,不是你把片子做出来就完事了,是投出去,把成本收回来,把钱赚回来。现在短剧行业投流成本占总营收的百分之五十到七十,我怎么知道的?我给他们投放千次曝光,成本从早年的五十块涨到了现在两百到三百块。 很多中小团队 r o i 已经跌破到一比一点,一投流就是亏损,不投流就没流量。头部公司和平台,他们有深度合作,有专属的流量扶持,有几年积累的数据模型,持续优化投放策略,你拿什么跟他们卷? 所以啊,如果你现在想要去复制头部短距公司的模式,这条路现在绝不适合普通人,你自己想想,你拿你大脑袋,你好好想想,就这么赚钱,他们为什么要出来干培训?但 ai 慢剧对普通人的机会还有没有?有的方向不同,结论完全不同,我来具体给大家猜一下啊。分学习成本、制作成本、变现路径三件事儿给大家说清楚。第一,学习成本。 ai 动漫短剧的制作核心工具就那几个, 图像生成用 mid journey 或者 stable diffusion。 角色一致性呢?用 comfy ui 的 工作流或者说 clean 的 角色锁定功能视频生成呢?用可零或者是 runway 配音,用 even labs 或者说国内的 t t s 工具剪辑就用剪映。每一个工具的单独入门,你一到两天就能完成基础的功能, 难的不是工具,是如何把这些工具串联起来,形成稳定的工作流。这个工作流的建立啊,需要你真实做几个项目才能摸清楚,没有办法,只靠看教程来解决。我们给大家拆解了,你不需要再去付费学那些莫名其妙的课。好,我们建议的学习路径啊,是你先做一个完整的短内容,哪怕只有几分钟, 把从脚本到出篇的全流程先跑一遍。出来的东西,质量它不重要,重要的是你要知道每个环节的坑在哪里,大概两到三周的时间,你就能做出来质量过得去的 ai 慢剧内容。第二个,我们来说制作成本啊, 工具订阅的话,现在一个月大概是五百到一千五的成本,根据你用的工具组合,它会有不同的差异。一个五分钟左右的 ai 慢距短片,你熟练之后大概三到五个工作日,新手需要的时间可能会翻倍。硬件的要求不高,中低配置的电脑就完全足够了,大多数的深层任务呢,是在云端处理的。总体来看呢,进入这件事 他的门槛并不高,主要的成本就是时间,而不是钱。第三个事,大家最关心的变线路径,市面上目前主要分三种方式的变现啊,每一种对应的资源条件是不一样的。第一种就是免费的分发赚广告费,这是目前对普通人来说最可行的一条路,也是最主流的个人玩法。 在非独家签约的情况下,做好的玩具可以在多平台同部分发,赚取多平台的广告激励收益。这里呢,有一个重要的判断 就是国内的平台目前竞争非常非常非常激烈,但 tk 的 a m 漫剧赛道呢,对普通人来说还会相对友好一些,竞争强度还没有国内这么高。但 tk 的 门槛在哪里啊? 剧本的质量和语言的要求,你需要熟悉英文的剧本,需要理解海外用户的爽点和情趣逻辑,这两件事对大多数人来说是真实的门槛,但也正是因为这个门槛啊,进来的人就相对比较少,机会也就比较多。第二种呢,做成制方,拿制作费,不做内容的运营和投放,只做内容本身的生产, 有资金和渠道的老板负责运营和变现,你就负责把剧做出来,对方给你保底的制作费。这种模式的好处呢,是你不承担内容能不能赚钱的风险。钱已经确定了,但前提是啊,你要有稳定出片的质量和真实的作品案例,没有案例之前,你很难进入到这个链路。 第三种,收费加投流,这是有资源的老板玩的,普通人和工作室建议就是不要考虑这条路了, 投流成本和风险远超个人能承受的范围。这里给大家补充一下普通人想要进来做漫剧这件事,最重要的认知啊,不要去复制头部公司的模式,要找到他们覆盖不到的位置。头部公司在卷的是规模化的生产,再卷投放的效率,再卷爆款的数据,覆盖不到的是那些需要个性化、垂直化内容的位置。 海外市场里还没有被大规模工业化的细分化到这些位置啊,反而需要真实有创作判断力的人来做,大公司的流水线是做不了的。 如果你想要深入的了解 ai 慢距的完整工作流,以及我们拆解的短距的变现玩法,这些内容呢,都放在了我们的 ai 一 人公司搞钱模型库里,也是最近给大家整理出来的啊,不是课程,是跑通之后的方法论,拿到之后你可以直接根据自己的情况来使用。

你知道龙虾为什么在中国这么火吗?因为现在经济下行,除了大企业,大家压力都很大,所以大家都希望龙虾这样的 ai 智能体真的能帮我们降本增效。 但是几个月过去了,我发现很多人都陷入了一个误区,就是只研究怎么养龙虾,今天装了几个新技能,明天升级了个新版本,但是除了发发公众号文章之外,好像他并没有帮我们解决多少真正的工作任务,挣钱就更别想了。 所以我从上个月就开始在各个论坛讲座上呼吁大家不要只关注养龙虾,更应该关注怎么卖龙虾, 最起码也是让他帮你解决真实的工作任务,减轻你的负担,降低成本。当然更理想的目标是让他帮你挣钱,这也是我提出的 obc 四点零的目标,就是真正利用 ai 智能体赋能我们自己的商业目标。 因此我也在三节课正式推出了我的 o b c 商业创新与 ai 领导力课程。这条课程里边,我不教大家怎么养龙虾,只教大家怎么利用龙虾挣钱。从基于 ai 智能体的商业模式构建,到市场需求的分析,再到我们个人的 ai 领导力提升, 带着大家一起探索 o b c 四点零的商业创新之路。而且我也知道大家越来越没有耐心去听这些线上课了, 所以我也推出了一个 o b c 商业创新社群,每周我们都会组织线上线下的活动和工作坊,手把手带你把龙虾用在真实的工作场景当中,去解决我们真实的工作任务。 同时我们的社群也可以帮你去拓展 ai 和 o b c 领域的人脉资源,目前已经有很多行业的小伙伴加入我们了, 过几天就是我们第二次的线下活动,如果你也对 ai 智能体创新和 o b c 感兴趣,欢迎加入我们,我们一起探索 o b c 四点零创新之路。

如果你想用 ai 实现一人公司,这条视频一定要看完,稍微有点长,可以先点赞和收藏。我的目标很明确,就是想要用 ai 把我的主业变成副业,实现个人公司 o p c。 但我们得首先想清楚一件事情,我们打算怎么去赚钱? 嗨,我是顺利白天在 ai 公司打工,晚上做自己的老板,这是我从零到一,用 ai 做自媒体的内容都是白忙活。 所以我们首先让 ai 帮我们分析一下,就是现在的自媒体平台有哪些的变现方式,然后再结合我们自己的特征,再看一下,就是哪些变现方式是适合我们自己的,因为变现方式太多了,你得去综合的去考察一下。 然后你们可以看到我现在就是用 ai 在 这边去让他给我去生成的一个效果,不同平台变现方式有哪些?然后做好分析,然后再选择适合我这个 ip 的 变现方式,他就一路的输出。可以看到这下面有抖音的变现方式, 有红薯的变现方式有哪些?还有视频号的,还有针对我现在做这个 ai 自媒体的变现方式又有哪些? 看输出的特别的详细。总体而言,自媒体变现的方式其实我分为五种啊,第一种的话就是流量变现,流量变现就比如说,呃,你的蝴蝶号或者是抖音,你发一条视频,如果流量比较大的话,这里是会有一些收益的。 那这种流量变现的话,其实考虑到一个人做内容的能力,就是你要么就是把视频做的足够的好,能吸引很多观众来看, 要么呢就是你的执行能力特别的强,你直接把量堆上去,因为我最近看到有些人邪修做账号啊,他就是每天发一百条,那一百条里面总有几条流量是特别好的。那这种方式就是 极强的考验一个人的执行力。然后第二种方式呢,就是电商带货,这我也是比较有话语权的,我电商带货大概有两快两年的时间了吧,就是电商带货其实分为私域带货和公域带货,就是在微信带货,就是类似于之前的微商 思域带货。这种方式呢,会考验到一个人他是不是有比较好的一个人脉资源,因为你要看你朋友圈的人数多不多,因为人数基数大的话, 你才能够把你的产品给卖出去。或者你有很强的自媒体引流的能力,你能够把很多的一些购物粉加到自己的微信里面来,你的微信里面有一百好友和一千好友,甚至两千三千好友,做的生意的大小就是不一样的。 然后再说公寓带货,公寓带货其实分为抖音还有红薯,红薯你可以去小清单带货,或者是自己开个店铺都可以。然后第二种变现方式就是知识付费。 知识付费这种方式一般是卖各种课程,你可以盘点你有哪些技能可以输出成知识付费的,你就可以拿去售卖,不管是幺九九二九九或者是幺八九九,就可以采用知识付费的方式。那我说个小插曲,之前我一直觉得知识付费其实就是割韭菜的,但是有一段时间我去年吧就是疯狂的买了很多老师的课程, 听了之后真的是,嗯,提高了我的一些思维,所以说如果你能够去找到一些好的老师,然后听他们一些知识付费课程,能够给你带来很大的帮助的,真的是少走了很多弯路,这就是知识付费的一种方式。在接下来第三种方式啊,就是接广告变现。我之前 做自媒体比较多的平台就是红薯吗?红薯的话,如果你接广告变现的话,一般他的广告费在粉丝的百分之十左右,你要做到一万粉丝,那你的接广告费用就是有一千,如果你有十万粉丝的话,一条广告就是有一万左右, 大概是这个比例。然后第五种方式呢?自由产品,自由产品一般就是针对于我已经有自己的品牌,有自己的产品,我直接去卖,或者是一些实体店老板,那这类人做自媒体,那肯定就是想要从自媒体获取我的流量,把这些人都吸引在自己身边来, 那这大概就是分为这五种的变现方式。所以综合来看,变现的方式有很多,你得找到最适合自己的,去盘点一下,就是我有哪些技能,我有哪些资源,我能够去帮助别人解决什么样的问题, 这才是最重要的。所以一定要先解决我们怎么去赚钱这件事情,我们该怎么去变现。不同的变现方式,你在自媒体做的内容就是不一样的,比如说你想做带货, 你想做带货的话,那你分享的肯定都是你的好物分享,那你如果你想做知识付费类型的,那你肯定是分享的是你的技能,那你如果是有自己的产品,或者是想引流到自己的私域的,那你肯定会写 你在哪里可以联系我,我可以给你提供什么样的服务。所以说你要想赚钱,你得确定自己用什么去赚钱,你想去解决哪一部分人的问题,这样的话你做自媒体才会越做越顺,你才知道你会生产哪部分的内容。 那结合所有的变现方式,那我选择的变现方式呢?就是有两个,第一种的话就是我就是我的红薯电商变现,因为我在红薯也开了一个店铺嘛, 我是想用用 ai 来辅助我把这个店铺的销量增高,让我写出爆款文案,那这就是我一种变现方式。那我的第二种变现方式就是我当下的这个账号,我现在在分享 从零到一怎么用 ai 做自媒体吗?那如果我后面等我把账号做成了,其实我也是可以售卖我的一些知识的分享,那我也可以做知识付费,那这也是我的一个板块。总而言之就是你要首先先了解市面上有哪些变现的方式,再结合自己去擅长的,然后再 去进行打磨,这样的话你做自媒体成功的概率就会更大一些。所以你的变现方式想好了吗?评论区告诉我,看一个普通人从零到一,用 ai 做自媒体的真实记录。

一人公司最近太火了,用 ai 怎么创业?今天一次跟你讲透!现在啊, ai 正在改变创业规则,一个人就能开一家超级公司,这就是当下最火的 o p c 模式。 o p c 就是 一人公司,以你为核心,加上 ai 智能体,并配合弹性协助 和研发的服务,全部一个人搞定。关键是,政策也在大力支持,全国多地都出台了 o p c 扶持措施, 比如成都刚刚发布支持人工智能 o p c 创新发展若干措施,公开征求意见,支持力度非常大。算力补贴每年最高五百万,成功转化项目最高支持三百万。最厉害的是,各种奖补可以叠加,累计最高两千五百一十二万。 当然应该极大提高了效率,但从商业角度看,你对市场需求的把握才是最关键的。所以啊,我建议你入驻 o p c 园区,为什么呢? 因为它有三大优势,一、成本可控,共享办公,集中算力,几乎零成本启动。二、资源优质,可直接对接正企资源,上下有伙伴。三、生态完善,告别单打独斗,形成良性创业氛围。现在成都运营的 o p c 园区有十多个, 覆盖全产业链资源,想入住却不知道怎么选?请在评论区留言,我们为你匹配最适合的 o p c 社区。

o p c。 到底该怎么启动?三种模式告诉你答案最近很多人问我,一人公司到底该怎么干?所以今天这期我们不聊概念,只讲案例。我会用五个真实且不同类型的成功案例告诉你一人公司到底该怎么干。首先,我们得把一个概念搞懂, 大家口中的一人公司,其实有两层含义,一种是法律上的一人有限责任公司,这只是一种组织形式。而我们今天要深度聊的是政策风口下 ai 时代,真正的 ai o p c。 它的核心不是一个人,而是一个人加 ai, 能否跑通完整的商业闭环?无论你注册的是个体户、有限公司或是工作室,只要你能用 ai 赋能实现单人或极小团队的高效商业运转, 你就是 a i o p c。 下面用实际案例给大家讲三种完全不同的 o p c 商业模式,只要你能看完,对你做 o p c 一定会有帮助。第一种, ai 赋能销售,一个人就是一支战队。广州有一个潜服装公司的运营辞之后,开启了个人电商之路。他的一天是这样度过的。 早上,他会在馋妈妈、飞瓜等数据平台上快速扫描前一天的爆款趋势,定下今天要主推的三到五个 sku。 然后他把产品的核心卖点直接喂给 ai, ai 会自动生成十套不同角度的带货文案,接着这些文案和产品素材一起进入剪映,由 ai 批量剪辑,一个小时内,十条短视频就能全部成片。中午,他只做一件事,看数据、做决策。哪条视频点击率超过百分之五,就立刻加预算 投放,哪个 sku 转化率拉垮就直接砍掉。下午呢, ai 帮他持续跑投放,他则有时间去开发,寻找下一波爆款货源。 就是这样一套流水线,他一个人单款 t 恤一个月就能出五万多件。他自己都说,我不是设计师,我是算法师。这个模式的核心在于将过去需要三到五个人协助的工作,通过 ai 工作链完整地整合到一个人身上。 它的优点是见效快,数据反馈直接。缺点也很明显,壁垒较低,因为公开的 ai 工具每个人都能用,而且很容易被复制。第二种, ai 原生产品开发,用 ai 做产品经理和程序员。一位荷兰的年轻创业者,在他二十三岁的时候,开发了一款叫 photo ai 的 产品。 用户上传几张自拍,就能一键生成各种风格的写真大片,一分钟就能出六十张。他最初的起步方式非常经典,也非常冒险。他没有写代码,而是先注册了一个域名, 做了一个简单的网页。用户付钱后上传照片,他就坐在电脑前手动下载,手动生成,再手动返回给客户。结果第一天就来了一千个订单,他一个人处理到崩溃。但这也验证了一个极其真实的刚需。 之后,他才开始用 ai 编程,把整个流程自动化。如今,他一个人运营着多款 ai 产品,仅 photo ai 这一个单品,年收入就达到了一百六十万美元。 他的方法论是先用最小成本的方式验证需求,也是大家说的 mvp。 一 旦确认有人愿意付费,再让 ai 接管生产,实现自动化。国内也有类似的案例。杭州一位九七年的小伙, 并非科班出身,做过测绘、酒店。他用 coser 等 ai 编程工具,先让 ai 去海外应用市场,扫描那些有需求但竞争小的细分品类, 然后让 ai 根据需求自动生成 app 的 代码框架,他只负责最后的测试和微调。五个月的时间,他上线了一百二十多个 app, 大部分都有付费用户。这类模式的特点是产品一旦做出来了,就可以无限次的售卖,彻底摆脱了时间换钱的模式,但风险也极高,属于典型的高风险高收益。 你可能做十个产品,只有一两个能跑得通,需要强大的心理承受力。第三种,垂直行业的服务,用 ai 搭建护城河。这一类是最有意思的,也最难被复制的赛道。北京有一个女孩,专门提供职业规划和面试辅导。早期她只能一对一视频咨询,一天最多接四个客户, 因为每一个客户都要聊一个多小时,时间直接被锁死了。后来,他将自己积累的两百多份咨询笔记,包括不同行业的面试题库和高分回答的框架,全部用来训练 ai, 做出了一个面试辅导助手。现在,他的服务模式被拆成了两级, 第一, ai 标准化的交付,用户花几十块钱就能和 ai 模拟面试,获得及时反馈,这一层完全不需要他的介入。第二,高价值的人工咨询。用户通过第一层体验,觉得有深度,自然会升级到第二层,花几百到上千元找他做一对一的深度辅导。 结果就是他的单日咨询量从四个暴涨到了二十多个。但花在一对一上的时间反而变少了,因为 ai 帮他过滤掉了只需要标准答案的客户,让他能专注服务高净值的客户。 还有北京中关村的一家企业,他们做的是水泥生产领域的 ai 应用。水泥生产中,每一批原料的质量都不同,过去全靠老师傅凭经验去调节配方,但老师傅会退休、会离职, 经验就断了。他们用 ai 把老师傅的经验固化成了智能体,让 ai 自动计算最优配比,完美解决行业痛点。从这两个案例呢,你就会发现,垂直服务型的 ai o p c 的 核心逻辑 是行业认知壁垒加 ai 工具落地,水泥金融合规、工业质检这些冷门垂直的领域,恰恰是这类 o p c 的 沃土。因为没有十几年的行业深耕,你连问题在哪都不知道,更别提用 ai 解决了,这才是真正难以被复制的护城河。 目前来说,以上三种 o p c 的 类型,基本覆盖了 o p c 所有特点,总结起来就是找到用户痛点,跑通最小业务闭环, ai 标准化的交付。当然, 如果你想做 o p c, 就 必须先明白一个原则,叫做幸存者偏差。我们在互联网上看到的大多都是成功的案例,但现实中,快生快死依然是 ai o p c 的 常态。如果你真的想做 o p c, 那 就一定要把它当成一个事业来看,而不是投机和风口。 关于 o p c 需要什么能力,怎么搭建流程,如何选择业务模式,我们后面会持续给大家做拆解。

一个人开公司想过吗?今天我们就来看看 ai 是 怎么把这个想法变成现实的。这可不只是一句口号,在 ai 时代,它正在催生一种全新的商业模式。以前呐,想把一个点子做成产品,那可真是又花钱又费时, 你得找产品经理、设计师,前端后端少一个都是玩不准。但是现在 ai 来了,整个游戏规则都被改写了。比如 ubi 就 有两套核心系统, opc 帮你管公司,雷奎帮你做产品,核心概念叫液态智能, 意思就是系统能跟着你的想法随时变,像水一样。好,我们现在呢,就来模拟一下,看一个创业者怎么从零开始搭建业务,过程非常简单,你看就这么三步,创业者就说了这么一句话,描述了他的业务需求。 然后 ai 不是 给建,而是直接就动手把系统原型给做出来,有了基本框架,接下来就能配置核心的业务模块了。比如说设置会员等级,或者定义预约时段和服务,都非常直观。 这样一来,从营销到用户付费的整个商业闭环就能跑通了。这时候很可能就有用户反馈了,比如这个按钮不太显眼啊,以前你得给开发提需求,现在呢,直接告诉系统怎么改就行, 你看系统马上就更新了,这就是液态智能的厉害之处。所以你看,跟传统开发一比,成本和时间都大大降低了。 这就是一人公司的核心,你不是一个人在干活,而是在指挥一个系统,他让你能用最小的风险去试错,并且更专注于战略,而不是执行。这其实是对创造者和创业者身份的一次重新定义。那么问题来了,如果一句话就能创造一个系统,你想做什么呢?

ai 这股风已经吹两年了,你也知道这东西很重要,你也打开那个什么拆开 gpt 试过,然后呢?然后就没有然后了,对不对?问了三句话就卡住了,觉得这东西也就那样关了。 其实这一切都不是你的问题,是因为没有人告诉你, ai 入门这件事情根本不用学,你只需要知道你该问什么。这份攻略是我花了几个月,我踩了无数根,一点一点磨出来的,我现在把它拆成了九句话,你听完了, ai 就 算入门了,如果想完整攻略,也可以直接来评论区找我拿啊,没有任何的隐藏。消费的 第一件事就是你要选对工具。 ai 不是 只有一个 ai, 有 很多个,就像你手机上有微信,有支付宝,有地图,它们不是同一个东西,但是你都可以用。 市面上 ai 呢,主要分为三种,第一种就是对话型 ai, 就是 你的脑子,它能写问题啊,写那回答问题,写文案翻译,分析数据,你问他答,就跟聊天一样,很有意思,猜 gpt, cloud 豆包都是这种。第二种就是画图型 ai 是 你的画笔,你想画什么,他就给你画出来。 my juner d l e 还有统一万象都是这种。 第三种呢,就是编程型 ai, 就是 我们所谓的程序员,他可以直接把我们的想法落地实现出来,你跟他说你要做什么功能,他就把代码写出来, cursor, cooperate 都是这种。所以最重要的还是我们经常讲的确认需求。先问自己的一个问题,我的工作最缺的是什么?如果你缺内容的话,你就用对话型,缺图画你就用画图型 ai, 缺工具,你就用编程型 ai, 从你最需要的一个开始学习就够了。 篇章二就是人际交互,有时候 ai 强不强,就看你会不会提问。不是 ai 不 行啊,是很多人问问题的方式,让 ai 根本发挥不出来他的能力的。我来举个例子, 你说让 ai 帮我写一篇文案,他给我们一篇听起来很像模板很广泛的垃圾文案。但是如果你要这么说的话,我是开女装网店的,我想在那个小红书上面写一篇夏装上新闻案。目标人群呢,是二十五岁到三十岁的职场女性,风格要高级,但不能太冷淡, ai 给我们的东西就会完全不一样。 这两句话呢, ai 听到的不是一个意思,所以怎么问?要记住这两个词,身份加我们的需求,先说你是谁,再说你要什么,越具体越好,这就是 ai 实在最重要的能力,精准描述,如果你掌握了这个能力,你就已经超过百分之九十的人了。 张三,库索编程兄弟,不要划走,不要一听到编程这两个字就害怕的不行,有时候你可能会想,编程,我也没学过代码,我也看不懂,这件事情和我没有任何的关系,错了,那你就错了啊,现在的 ai 编程和我们传统性讲的一些编程是大不一样的。库 索这个工具,你不需要懂编程,你只需要会说话,打开库索,先建一个项目,然后跟他讲人话啊,帮我做一个代办清单工具,要有添加、删除完成这些功能啊, 他就会直接在电脑里面给我们写好一个网页,打开就能用啊,你可以看下这个逻辑,什么都没学,什么都没写,只是说了一句话,这感觉就像是突然有了一个免费的程序员,你说干什么他就干什么, 所以不要害怕,行动起来真的都是很容易的。篇章四, ai 绘图这些东西我们都一跳过就行了,还是那两个字嘛,啊,四个字,人机交互。篇章五, ai 配音。 ai 配音呢,其实我觉得他现在做的也不是特别好,就像我现在我视频也是自己拍摄自己录音的啊,没有说让 ai 去配音,我觉得这样的话,嗯, 不是特别好。然后这篇章六效率提升,我们来做决策, ai 来干活,然后再跳到篇章七,篇章七就是一个避坑指南,这个一定要好好听。第一个坑就是 ai 是 会胡说八道的啊,他会用很自信的语气给你一个完全错误的答案,这就是一个所谓的幻觉啊。所以 ai 给你东西,重要的事情啊,一定要核实。 第二个坑就是隐私信息,不要发给 ai, 身份证,银行卡,公司机密啊,千万都不要发,发给发给他啊。 ai 不是 保险箱,它的数据是用来训练模型的,记住, ai 是 工具,你是主人,很多时候不要让工具反过来绑架。你。 好,篇章八也是我们一个资源汇总啊,工具清单我们可以直接给你,像我们刚刚讲的什么拆 jpt 啊,豆包啊,他们都是一些啊常用的简单模型,如果你想再细分锤累下来的话,其实还有很多很多工具,但是我这边就不讲了,因为大部分的人还是因为小白嘛,没有必要去学那些东西,学的太杂了反而不好。 然后最后结尾呢,就是我想说的是, ai 是 不会让你失业的,但会用 ai 的 人会让不会用的人失业。这不是我说的,这是现实 啊,我是陈小白,这九句话是我花了好几个月才悟出来的,现在你听完了,你就入门了,就够用了。选对工具,学会提问、苦守编程、 ai 绘图、 ai 配音、效率提升、避坑指南、资源汇总,记住了吗?

我发现很多人做新媒体不是没有内容,而是有思考,但是没有办法把它变成能传播、能成交的内容。前段时间看了一个短视频啊,大概意思就是说一个人想要快速成长,那么第一步就是要锻炼我们的写作能力,把我们的思考写下来。然后呢把我们的 写完的笔记吧,变成一个格式化内容,比如说短视频,比如说图文发布出去,看一下平台上的反馈,如果反馈正向的,我们吸收,如果是负面的,我们就改进, 那这样的情况下,你的个人迭代速度就会变得很快。那基于这个短视频,包括基于这个思考,我也做了一个 webc 增长飞轮, 他干的事啊,也很直接,把咱们的思考变成内容,然后再把内容变成增长,最后实现我们可变现的方式。整体的框架是这样的,第一步很简单,我们先把我们的想法留下来, 就是你可以直接去写一篇笔记,也可以用一些 k p t 的 模板,把我们的思考变成一个结构化的东西,展示在这儿, 如果你卡住了也没有关系啊, ai 也会像采访一样去追问你,帮你把零散的想法变成一个完整的表达。后来我发现光有写笔记是不够的, 我们想要把它变成一个格式化内容,我们需要接入很多很多的 ai 的 功能,所以我就重点去研发了第二个功能,叫我们的 ai 工作室。一篇笔记写完,我们不用再去改五六遍,因为好的内容它是很珍贵的, 我们可以直接通过这个 ai 工作室,当然我们也可以通过各种 skill 去变成我们的小红书啊,短视频啊,公众号啊,各种各样平台的内容。 那在这个 ai 工作室里面,我们可以看一下,像短视频脚本这一块就分了好几种啊,包括剧情的脚本,包括 ai 短视频,我们把我们笔记选择好,选择好之后我们直接点击生成,生成完成之后,那立马这口播就可以去录制, 这里面也封装了很多很多牛逼的 skill, 包括一些成熟的方法论。不过各种平台,抖音也好,视频号也好,各种各样的平台,我们适合什么样的 口播的节奏,对吧?我们适合什么样的表达方式都在这里面有展示。那除了这个之外的话,呃,还有一个,比如说我们很热门的酱板鸭少室武侠风格,我们做一个 ai 的 短视频,帮我们把这篇笔记 改写为 ai 的 短视频先生成我们的一个分镜的脚本,生成分镜脚本之后,我们通过分镜脚本来给他做一个罗列,对吧?我们生成对应的图片,当然这一步其实是可以调整的,大家自行调整就可以。那生成图片之后的话,我们再把图片变成一个 小短片,这里面接的是一个 cds, 一 点五的,然后我们可以把整体的视频下载下来,自己打包成一个完整的短视频发布出去。好,那里面还有很多包括我们商品的,包括我们 一些搞笑的剧情类的,都是没问题的,都可以自己去做。除了短视频之外,小红书是也是做的比较好的一个部分吧,我认为在小红书里面,我们可以完整的把它改写为小红书风格的文案,生成的图片质量还是非常不错的。 好,那除了短视频,小红书还有公众号啊,还有包括播客啊,还有包括我们自定义的提示词去改写,这些功能我就不一一的去介绍了,除了我们发布到平台,我们也要看一些反馈,我们要看一下我们自己的增长。这边的话我就加了一个功能,叫做,呃,我们的成长路径, 我们可以看到我们有一个生命之轮。呃,我们的笔记是通过写了一些工作方面的事情,还是感情方面的事情,还是其他方面的事情?生活方面的事情?我们因为笔记嘛,它就是写日记,我们可以把我们过往写过的所有笔记的内容都全面的展示在这里,展示在这里的话,我们 ai 会做一个分析,我们思维上有哪些成长, 这样的话就真正地做到了把我们的笔记变成可发布的内容,同时呢也能做到自我的提升和增长。那这就是一个完整的 webcointing 项目。用了大概 呃,不到一周的时间吧,每天可能零零碎碎的通过空余余时间去做一些,其实还有一些很很多隐藏的功能,包括我们笔记的评分,你的质量到底好不好,对吧?你写完之后的话,有没有一些快速改写的方式让你去发布都是 ok 的, 包括我们这个笔记的思维模型,我们有哪些需要提升的, 那大家可以自己去研究去探索。好的,如果你是小白,或者你想做自媒体,但是没有方法,那不妨从现在开始 开始写日记,开始写笔记,把你每天的可以是流水账的内容都写下来,慢慢的他就不再会是流水账了。 好吧,通过这套体系希望能够让你的思维,让你的成长可识化。如果你想用这个东西的话,或者用这应用的话可以联系我,我给你开一个月的使用权限,这是没问题的。当然调用的是我本人的 api key。

今天聊一个扎心的话题,在 ai 时代,你到底值多少钱?我把人和 ai 的 关系分成三个级别,你对号入座一下。第一级使用者, 你会用拆开 gpt 问问题,会用麦兜尼生成几张图,偶尔拿 ai 帮你润色一下文案,翻译个文档。坦白说,这一级的门槛非常低,现在随便拉一个大学生出来培训个半天就能做到。如果你还停留在这个阶段,说句不好听的,你还没真正入场。第二级管理者,这个阶段就不一样了, 你不光自己会用 ai, 你 能搭一套工作流, ai 自动监控热点话题,自动 负责最后审核发布,整个链条跑起来之后,你的效率是别人的五倍、十倍。管理者的核心能力不是有 ai, 而是让 ai 替你干活。第三级拥有者,这是最高段位,你不只是使用 ai 管理 ai, 开始构建 ai 资产。什么是 ai 资产?比如,你开发了一个垂直行业的 ai 智能机,专门帮餐饮店做会员运营的,这个智能机一旦做出来,你可以卖给第一家店,时间 他在你睡觉的时候还在帮你赚钱。再比如,你搭建了一套 ai 自动化内容等路线,每天批量产出高质量内容,形成 你的内容资产。无量资产,这才叫拥有。从使用者到管理者,再到拥有者,这三步就是 o b c 个体的进化路线。 大部分人卡在了第一级,少数人在第二级,极少数人到了第三级,你现在在哪一级?你想到哪一级?想清楚这个问题,你的 o p c 之路才真正的开启。下一期,我们来聊 o p、 c 到底怎么赚钱?
