claude buddy怎么说话

你以为这是个愚人节彩蛋，结果它居然真的能玩！重点不是它可爱，重点是很多人还不知道怎么用。今天这期视频我不聊概念，我就直接讲最实用的 cloud co 这个 body。 宠物到底怎么开，怎么玩，怎么看懂它的成长逻辑。 先说最核心的一句，它不是那种你点一下就结束的装饰，它更像是挂在你 coding session 旁边的一个电子宠物，你在干活，它在旁边跟着你成长。而且不同用户出来的宠物还不一样。 先讲它是怎么触发的，最基础的入口就是输入八 day， 你 在 cloud code 里敲这个命令，系统就会生成一个 component， 说白了就是你的专属小宠物，它生成之后，不是弹一下就没了，而是会待在聊天栏旁边，你后面继续写代码，继续对话，继续报错，它都会跟着变化。也就是说，第一步非常简单， 第一步打开 cloud code， 第二步在命令里输入八 d， 第三步，等它生成你的 companion， 就 这么简单。真正有意思的不是开出来，而是养起来。重点来了，这个宠物到底怎么玩儿？很多人看到这里会以为这就是个皮肤，不是，它背后其实有一套清养成逻辑，你可以把它理解成一个 call 定版电子宠物， 它会根据你这个 session 的 状态变化，你聊得越多，它经验越多，你干的事情越丰富，它反馈越多，你中间遇到 error， 它还可能触发特殊状态。 第一种玩法最基础的就是陪伴式养成，你只要正常用 qq 的 问问题，改代码、跑命令、修 bug， 这个宠物就会跟着你一起成长， 对话越多，它会累积更多 xp xp 你 就理解成经验值，经验值高了，它就可能进化样式会变，路线也可能变。 这就是为什么有些人每次开 session 都很期待，因为你不知道这次会生出什么，也不知道它后面会长成什么样。第二种玩法是看 session 状态变化，这个很关键，它不是固定不动的， 它会根据你这轮扣定的状态给不同数值，再根据这些数值生成不同的宠物样式和进化路线。说白了，你今天是高强度输出，还是一直在报错， 还是聊了很久，这些行为都可能影响它。所以正确玩法不是开出来看一眼，而是你要连续用一段时间，你用的越深，变化越明显。第三种玩法是看它的互动内容。这个宠物不是只会站着，它会说话，还会系东西， 他会记得你这个 session 做了什么，然后实时提醒你，或者吐槽你，或者讲一点很欠揍的干话。这也是最有意思的一点，因为他不是纯贴图， 他有一点陪你一起工作的感觉。比如你前面一直在修某个问题，他可能会围绕这个状态来讲话，你今天对话很多，他也会体现出这轮 session 很 活跃的感觉。所以这个玩法不只是看外观，还包括看他怎么回应你这一轮工作。如果你想玩的更有感觉，记住这三个重点。 第一个重点，不要频繁重开 session， 因为这种宠物系统乐趣就在积累，你刚开出来就关，刚有一点状态又重置， 那你根本体会不到成长感。第二个重点，多和 cloud 保持连续对话，不是说硬聊废话，而是你正常让他帮你写代码、改代码、解释代码，这种连续互动本身就会推动宠物的 xp 累积。 第三个重点，别怕报错，这个反而可能更好玩，因为文理提到，中间遇到 error 会触发短暂战斗，这就说明报错不只是失败，它还会变成宠物系统的一部分。说真的，一般工具遇到 error 只会让人烦， 但这个设计很聪明，它把报错这件事包装成了互动事件，一下就没那么枯燥了。再讲几个你要注意的地方。第一，别把它当生产力工具，它本质上不是来帮你提速的。原文其实说的很直接，这个东西对抠钉塞是没什么帮助， 它就是一个会自动跟你讲话，自动养成的宠物系统。所以你别指望它提升开发效率，它主要提供的是情绪价值， 让你在长时间和 a 阵的对话时没那么无聊。第二，重点不是操作复杂，而是持续使用。这个东西入门门槛很低，真正的门槛是你要愿意一直玩，你用一次觉得还好，你连着用几轮才会开始上头。第三， 每个人出来的宠物可能不一样，这就意味着别人的截图不一定跟你一样，别看到别人开出一个特别好玩的形态，就以为你没成功。差异本身就是这个系统的乐趣之一。如果你想把这套玩法讲给别人听，可以直接这么理解，它像什么，像 cloud code 版拓麻鸽子， 也像。你在抠定时多了一个像素风搭子，它会跟着你的 c 神一起成长，会记忆、会吐槽，会进化，还会在报错时进入特殊状态。你做的越多，它就越像活着。最后，给你一个最实用的使用顺序， 第一步，进 cloud code， 输入八里。第二步，先别急着关，直接开始正常抠顶，让它跟着你跑完整个塞神。第三步，多轮对话，多做任务，观察它有没有累积 xp 和形态变化。 第四步，留意报错场景，看看会不会触发短暂战斗或特殊反馈。第五步，看看他记住了你什么，这是最容易让人觉得有意思的地方。说到底，这个宠物系统最妙的地方不是他有多强，而是他让原本枯燥的抠定过程多了一点期待感。 以前你打开 cloud code 是 为了干活，现在你可能还会顺便想看看今天会养出个什么东西，这就是他最好玩的地方。 你如果已经开出了自己的 body 评论区，告诉我你养出了什么。如果你想看，我继续拆这种 ai 工具里的隐藏玩法，记得订阅，我会继续更新。

如何在 unity 中优雅的 web coding 呢？今天教你通过 unity 的 原声 m c p 插件包快速实现从一个空场景到一个游戏的原型。 设置起来也是非常简单。首先转到包管理器，使用预览包并安装 ai 助手包。接下来在项目设置中找到 ai unity m c p 并启动 unity bridge。 接着往下在整合下 找到 cloud code 并单机配置已自动链接它们。现在在终端或 vs code 中打开您的项目目录，开始 cloud code 绘画并切换回 unity 以接受连接请求。这其中遇到任何问题也可以对话 cloud code 进行故障排除。 cloud 将帮助我们快速实现游戏逻辑，而你只需要有创意的想法和不断的迭代。

家人们还在到处找克劳德扣的教程吗？其实真没这个必要，因为克劳德自己就内置了一套很权威的学习方式，就是这个庞安 up。 官网写的很清楚，每个指令都会教你一个大多数人容易忽略的扣扣功能，打开一个，读一遍，试一遍，再标记完成。这里一共有十个庞安 up， 每一个都不是概念，而是能立刻上手的具体能力。第一个，与你的代码库对话，输入 s 就 能附加文件，让克劳德在回答前先读你的代码，还能用文件名加行号精确定位，甚至直接附加整个目录。第二个， 切换可我的工作模式，按 shift 加 type 键模式，决定他是先问你还是直接动手，可按只做分析不改代码，我透则让可我的自己判断如何执行。第三个，随时回退一切操作， 双击 s， 打开 a y， 可以 回到任意一次修改前的状态，不只是代码，连对话路径都可以一起回退重来。第四个，让任务在后台运行，命令后加就能后台执行， 你可以继续对话，不被打断。用 test 查看进度， code 还能自动根据结果继续处理。第五个，让 code 记住你的规则，把规范写进 code md， 它每次启动都会自动读取代码风格、测试方式、 限制目录都可以统一约束。第六个，扩展 ko 的 工具能力，通过马克接入 side 数据库、浏览器等外部系统连接后，你只需要一句话，它就能直接调用这些工具。 第七个，自动化你的工作流程，把常用流程写成册，一条命令就能执行整套操作，可此还能在关键节点自动触发脚本，实现真正自动化。第八个，随时随地操作代码， 用微软 control， 可以 在手机或网页远程控制当前绘画，甚至用开了帕尔塔别的设备上的绘画直接迁移过来。 第九个，让多个客劳德同时工作，通过撒贝间并行处理任务，一个人变成一个团队，还可以定义不同角色的 agent， 各自负责不同工作。最后一个，调节模型与思考深度， 用 mark 切模型，用 f o t 控制他思考的时间和深度。复杂问题用高强度简单任务，用快速模式就够了。所以 p o r o p 真正厉害的地方不是给你十个命令，而是把克劳德抠的核心能力变成一套官方学习路径。

用括号扣的啊，很多人一上来就会踩坑。那今天收五个最常见的。第一个，指令太模糊，帮我修复登录 bug。 那 到底报了什么错？附件步骤是什么？你想要什么结果？那 cloud 的 不是你肚子里的蛔虫啊，你给他信息越少，他猜的越离谱。 正确的做法是啊，把文件路径、报错，截图、日制全甩给他，再说清楚附件的步骤和你期望的结果。你喂的越细啊，它输出越准。第二个，不用 cloud 点 md。 cloud 点 md 是 什么？ 就是在你的项目根目录下放一个叫 cloud md 的 文件，里面写上你的项目背景，技术栈，编码规范。那 cloud 的 每次启动的时候都会去读这个文件，没有它啊， cloud 每次都要重新去参与这个项目，到底是干嘛的？有了它，一上来就能够进入工作状态，很多新手压根不知道有这个功能啊，但其实它真的很好用。 第三个，一次性让 cloud 改太多的东西，有人一上来就有一个超大的需求，让他一口气重构整个项目，然后呢？改着改工了，那你都不知道是哪一步出了问题。那正确做法是啊， 把大学九拆细，改一点验一点，每次改完让他帮你提交代码保存进度出了问题啊，你还可以回滚。那第四个，改完不验证，这个坑最多人踩啊。 卡拉扣的改完不代表他改对了代码能跑，也不代表逻辑对了，有时候他还会偷偷影响别的功能，你可能都不知道。所以啊，一定要让卡拉扣的帮你写完测试并验证，验证通过了才算完。 第五个啊，不管你对话长度聊太久，对话越来越长， cloud 的 输出质量就会下降，他记不住前面说过什么，或者会记混。那怎么办呢？用两个命令，第一， compact， 压缩历史对话， 保留关键的信息，减少上下文的占用。第二， clear， 直接清空上下文，从零开始。那任务做完了，最好开个新的对话，别在同一个对话里面聊太多的东西。那这五个错误啊，你中了几个呢？欢迎在评论区聊聊。

你可能听说过 cloud code， 但觉得它跟你没关系，因为名字里面带一个 code， 感觉像是给程序员用的。其实不是。 cloud code 是 一个通用的 ai agent， 它能操作你电脑上的文件，能运行命令，能上网搜索，能一步步地帮你把事情做完。写代码只是它能干的事情 之一。比如我最近用它做了一个 ai 资讯日报系统，每天早上它会自动去抓取各个渠道的 ai 新闻，筛选、整理深层记，要最后输出一份排版好的日报，整个过程不用我动手，它自己跑完。这还只是其中一个例子， 整理文件、处理数据、批量改图、自动化那些重复的工作，只要你能用文字描述清楚，他就能帮你干。本期视频会教你如何安装并使用 cloud code， 不 需要任何技术背景，跟着做就行。如果你用过科室，可能会问， cloud code 的 和科室有什么区别？核心区别就一个，协助方式不同科室是对话式协助，你说一句，他做一步，每一步都要你确认，你得全程盯着向待一个实习生。 cloud code 的是任务式协助，你把需求说清楚，就可以去干别的事情了。 他自己执行完，你回来看结果就行。向交代任务给一个靠谱的员工。接下来我们来讲具体怎么安装，分成两步。第一步，先安装 cloud code。 对 新手来说，最简单的方式就是用 tree 来装。 tree 本身也是一个 ai agent， 可以 帮你处理那些烦人的依赖和环境配置，而且可以免费使用。我们 来到官网，先点击这里下载安装 tree， 装好以后打开它，在对话框输入帮我安装 cloud code。 tree 接着会自动帮你装好，中间可能会弹出一些确认弹窗，点击确认就行。怎么验证安装好了呢？打开终端，输入 cloud 杠 version， 如果能显示版本号就说明安装成功了，然后再输入 cloud， 能看到主界面就对了。第二步，装一个格式化界面，原生的 cloud code 是 在终端里面用的，对新手不太友好，推荐在 vs code 的 里面装一个插件界面，会友好很多。具体步骤，先下载 vs code， 然后打开它，点击左边的扩展图标，搜索 cloud code， 点击安装，装好后点击 cloud code 的 操作界面了。接下来我们来讲怎么配置 cloud code 的 ai 模型。 cloud 的 扣就像一双手，它需要一个大脑，这个大脑就是大圆模型，所以装好之后你得给它配一个模型才能用。有两种方案， 第一种方式是订阅制，直接订阅 cloud 的 官方会员有三个档位，二十美元一个月，一百美元一个月和两百美元一个月，主要区别就是使用量，订阅之后登录账号就能用。不过最近 cloud 的 订阅分号比较多，如果不想折腾的话，可以考虑下面这种 a p i 模式。 a p i 的 来源有两种渠道， 第一种渠道是官方 a p i， 比如国外的就像 cloud openai， 国内的就像智普 mini max， 去官网注册充值就能拿到。第二种就是第三方中转一个账号，能用多种模型，支付方便，有些比官方还要便宜，但稳定性就具体看平台了。购买 a p i 后，你会获得 a p i key。 p i p 就是 一长串字母，你在平台充了钱，平台给你一串 p， 你 填写了 p 以后，它就知道该找谁扣费了，用多少花多少更灵活。那么怎么配置呢？推荐使用 c c switch 来管理 github 上面搜 c c switch， 拖到底部，点击 release， 找到适合你的版本， 然后下载，打开后可以添加多个 a p i p， 点击右上角加号。如果你选的是官方 a p i， 比如像是 g o m， 那 么你就在这里 直接填写你的 api key 就 可以了，其他信息都已经自动填好了。如果你选择的是第三方中转站，就选择自定义配置，然后这里需要填写，嗯，供应商名称，供应商名称你就自己去写一个你自己能记住的就好了。然后这里要写 api key， 还有默认的模型。具体怎么填写呢？一般 api 中转站都会有一个开发者说明文档，你直接把这个链接丢给你的 ai， 然后告诉 ai 你 要在 cc switch 里面配一个 api， 然后让他给你对应要填写的信息就可以了。配置好后，点旁边的魔术棒图标测试一下，显示运行正常就说明成功了，点起用就可以。现在你可以打开 cloud code， 输入你好，你是什么模型， 他会回复你，能正常对话就说明一切配置完成了。接下来你可以试着给他一个简单任务，比如帮我看看当前文件夹有哪些文件，按列表列 行，给我一个清单，他会真的去执行，然后把结果告诉你。到这里你已经装好了 cloud code， 配好了格式化界面，接好了模型。下一步建议从简单的任务开始，比如整理文件，总结文档，过程中遇到报错也不用慌，截图丢给任意一个 ai 聊天工具问基本都能解决，慢慢熟悉以后再尝试更复杂的任务。 这是 cloud code 系列的第一篇，后面我会继续讲如何用它来做更复杂的事情。有哪些进阶功能。我是阿西，我们下期见。

用 coco 不 仅可以写代码，开发程序，还可以一键复刻小丽说的高端数据动画，我给大家演示一下，这个就是我想做的一个动画效果，你看啊，韩国国民的住房税率是百分之五十六，而这个数字在中国是百分。然后呢，这个是我用 coco 的 一键复刻的效果， 那我是怎么做呢？其实我一直都在我们 u i 发店里面分享了这种 ai 时代颠覆性的用写代码的方式做视频的方法。那我现在跟大家解释一下啊， 第一步呢，就是把我想要做的这三秒的动画呢，我给他录了个屏，然后呢发给了我的 coco 的， 让他自己呢去分析这个动画是什么样的内容。 那接下来呢，我发现呢啊，这个楼太假了。然后呢，我就找了一个韩国的背景图，命令 coco 的 把背景换成了我找的这张背景图。 那接下来呢，第三步，我就发现呢，这个红色我想改成波浪型的，然后，而且呢这个颜色太深了，所以呢，这个卡扣就写了一个函数，用正弦波 svg 路径替换了这个椭圆，并且呢把颜色也调亮了。 那第五步呢，我发现这个波浪好像有点奇怪，我就命令他把这两层波浪给错开。那第六步呢，我继续调整，因为我发现好像白色这个波浪应该在前，红色在后，所以呢，这个 cloud code 就 把这个绘制的顺序给调整了， cloud 先画了红色，然后再画了这个白色。 最后一步呢，因为我们想要把这个视频呢给它导出来啊，插在我们的口播视频里面，所以呢，我就让 cloud code 把这个背景呢换成透明背景， 那在这个 ai 时代，我们真的不用再一帧一帧的自己去手动的去剪辑了，你看我整个过程呢，只需要跟它去对话的形式描述修改， 那 ai 呢？只需要调整整个代码组建，就帮我做成了这样子的一个动画效果。最后呢，我只需要点击右下角这个 render 的 按钮，就能把这个视频给他导出来，并且有这个透明的背景， 然后就可以插播在我们的口播视频中了，如果你感兴趣的话，也欢迎来我们的用 ai 发电。

我相信百分之九十九的人都不知道这八个可乐扣子的隐藏指令，大家耐心看完这个视频，绝对会让你大开眼界。 第一个， btw 命令，今年三月份刚出的，就是让可乐扣子在干活的时候插一个问题进去，但这个问题不会被写进历史上下文。以前你问一句可乐扣了就停下来了，上下文被污染，干活就容易跑偏。现在问完直接回车，这对对话直接消失，任务照跑， 历史干干净净，并且几乎不费掏开，用完了就回不去那种命令。第二个，瑞万的命令，可以理解成 ctrl z 撤销，打开这个命令，会弹出一个菜单来，让你选只回退代码，还是只回退对话，还是两个一起， 还是压缩上下文释放空间，这个命令非常实用。第三个，隐菜的命令，这个命令我觉得被严重低估了， 他会生成一份 h t m l 报告，分析你过去一个月用可多扣的习惯，看你常用哪些指令，有哪些重复的操作，然后给你推荐自定义的命令，说白了就是可多扣可多扣的在反向观察你， 给你优化建议。这个我建议人每个月都要跑一次，他会让你重新认识你自己的工作习惯， 非常有意思。第四个， see you plan 命令。你打开这个命令， cloud code 会同时启动三个平行的 agent， 分 别从代码附用、代码质量、运行效率三个角度帮你审核改动，然后汇报结果，相当于找了三个同事帮同时帮你 re 要代码。 我现在的习惯就是每次写几个大功能，更新之后顺手跑一遍，因为 ai 的 代码经常有种鱼，这个命令基本上都能把那些种鱼挑出来，写代码的一定要用这个命令。 第六个半尺命令，原来他是叫 fork， 现在改名了打，但是打旧名还能用，会自动跳转。作用就是把当前对话分叉出一个新的绘画来，原来的绘画不受影响。他跟 rewind 的 的区别就是， rewind 的是后悔药，半尺是平行宇宙， 如果你想同时试两种不同的方案，就是分叉一下，两边各走一边，最后就是选一个效果好的就可以。 第六个落魄命令，他可以让可乐定时重复执行某个任务，用法就是在这个命令后面跟上时间间隔和你和你要他做的事。比如说每五分钟检查一下部署状态，他就自动跑，不用你盯着， 默认时间间隔是十分钟，并且结果直接在上下文里。可乐可以基于结果做判断和后续操作， 但是要注意，定时任务在创建三天后会自动过期，最后触发一次，然后自我删除。第七个 remote ctrl 命令，就是打 r c 或者是完整的命令。 remote ctrl 它会生成一个 url， 手机打开这个链接，你整个 cloud 的 绘画就出现在手机上， 完全同步。你在手机上发指令，终端那边也能看到你在终端操作，手机实时更新终端代码，始终在你电脑上跑。手机只是个遥控器，所以很安全，非常好用，这点就像那个龙虾。 第八个 export 的 指令，打开这个指令，当前整段对话直接导出 markdown 文档，听起来不起眼是吧？但是有时候你会发现这个功能真的很实用。你跟可乐扣了讨论了半天的架构方案，中间有大量的来回推敲， 如果不保存，回头找起来非常麻烦，直接导出来存着，作为更详细的上下文，下次直接用这八个隐藏的指令，非常实用，建议大家使用起来。好，今天的视频就到这里，感谢大家观看。

不要再浪费克拉扣的了，真的，很多人不是不会用 ai， 是 根本不会给克拉扣的下指令。同样一个模型啊，有人只拿它当了聊天机器人，但是已经有人拿它读项目，改 bug， 写方案，做重构了。 大家要知道，差别不在模型，差别是在提示词。那么我这段时间专门整理了一份克拉克提示词文档，目标就这一件事，就是让他不要再像个只会说话的 ai， 而是变成能真正协助我们工作的工程助手。 因为大多数人写提示词的问题其实特别明显啊，一句话扔过去，上下文也没有，约束也没有，验证标准还没有，最后呢，还怪 ai 不 行？ 但是呢，你真正在开发里，要的就根本不是回答你要的是什么，他先理解任务，他别乱脑补，他按步骤推进， 他输出能直接接你工作流，甚至他知道什么时候该分析，什么时候再写代码。所以我就把常见产品全都拆了，比如让他看代码怎么问？让他修 bug 怎么问，让他重构又怎么问，让他先 让他先给方案，再落代码怎么问，甚至让他减少废话，减少发散，别再自作主张。我全部都写进去了， 说白了，这不是一份好看的提示词，这是我想把克拉克的真正用顺手之后，留下来的一套自用的工作模板。所以，如果你也在用克拉克的这份东西，会直接减少你很多的无效来回。

你来啦，等你好久了呢。 哇， master 十二个测试全部绿灯通过了，冒泡排序完美运行呢。 master 快 来快来， 辛苦辛苦，早点休息哦。

说实话，大多数人用克洛克的就像花一万块买了 iphone 十六 pro max， 结果只用来打电话发微信。 今天基于 cloud code 的 创始人 boris chany 的 推文家主包本人自己的纯主观体验。瑞评一下克洛次十四个被严重低估的功能。不过首先叠个甲，这里面每一个功能就算是拉完了也是非常有用，只是说没有那么被低估而已。好，现在开始。 第一个， a d d r 跨仓库访问 a d d r 添加的文件夹，允许 cloud 在 同一个上下文中同时看到并操作多个文件夹。 有了它，单次绘画直接多开地图，跨仓库操作，行云流水，让它在真实企业级复杂项目中的实用性直接起飞。但对于一些出街开发者，所有东西放在一个工作区直接起飞。但对于一些出街开发者，所有东西放在一个工作区里去用。这里给到顶级。第二个， voice mode， 口述复杂需求比打字快三倍，并且这也更像是你作为产品经理去一边看着 clod 做出的效果，一边提出改进建议， 确实快，确实爽。但很难想象一个公司的开发人员都同时口喷代码的升倍。而且要是个人开发者在咖啡厅语音编程， 林舟可能以为你在玩什么沉浸式剧本杀，这功能是为那些有独居办公室的人准备的，但问题来了，这种人大概率同时使用多个 ai 工具。那为什么不直接专门注册一个语音转文字的软件呢？ 这里给到 npc。 第三个，牢记， md 团队知识库，这是 antropic 内部公认的复利核武器， 记录团队的代码规范，踩过的坑项目特定配置一个不断吸收你的开发习惯的 cloud md 是 最好的复利资产。不过有一说一， cloud md 本身还是有存在感的，但是考虑到它实际开发中的出境频率，这里给到吭。第四个， branch 绘画分支，就像 git branch， 但针对的是对话历史，创建分支后，你就可以在不中断主线的情况下平行探索多个方向。不过现实中 大多数人的 cloud session 通常就持续一到三小时，要么任务完成，要么 context 乱掉后直接重开。不过它在某些场景下还是有实用价值的，比如长时间复杂重构， 需要并行验证多个技术方案，总体评价不算鸡肋，但也远没到必备级别，更多是给喜欢精细管理对话流程的人准备的。 这里给到 npc。 第五个， gitworktree 并行执行。这是 boris 本人多次强调的最大效率解锁之一，核心优势在于并行加隔离， 这确实能把开发效率从单核提升到多核水平，不少人反馈用起来后整体速度有显著提升。 当然，并不是人人都有必要这么做，有人觉得脑子管不过来，开多了容易乱出现技术上并行、 大脑单行的病历情况。关键在于你是否经常同时处理多个独立任务，以及你对 git tree 的 熟悉程度。这里给到顶级。第六个， auto memory 加 auto gene cloud code 的 长期记忆系统，模仿 r e m 睡眠自动整理记忆。 auto memory 会把交互中的关键偏好项目动件转化为持久笔记， auto 字母则在后台定期清理，进行合并优化。问题是很多用户用几天就忘了他在后台运行，不如直接编辑 cloud d d m d 来的直观可控 auto memory 你 得时不时检查一下， 才不会觉得 cloud 突然变笨了。这里给到人上人第七个 hooks。 这是目前最确定、最深入的挂载到扩展的生命周期的方式，但确实只有少数人真正了解和使用。 抛速 tux 可以 自动格式化输出代码， session start 能动态加载上下文。你需要深入理解 cloud 的 完整生命周期， 还得具备一定的工程化思维。个人开发者如果不是特别享受深度折腾和系统优化，可能最大的作用就是设置一个任务完成之后的震动铃声。这里给到顶级第八个贝尔 s d k 加速。 s d k 的 启动优化版，能把启动速度提升最高十倍左右。它会跳过自动搜索本地 cloud， 点 m d m c p s 等配置文件的步骤，直接以精简模式快速启动， 对经常用 sdk 斜角本的人，能显著减少冷启动等待时间。对普通用户来说，这个功能基本没啥影响，就像给 f 一 赛车换上更轻的碳纤维部件，对每天开代步车上下班的你来说，听起来挺高级，但实际用不到。现在不用特意去折腾，等它变成默认就行了， 只适合重度 s d k 和自动化用户。这里给到 n p c。 第九个 loop schedule 定时任务。思路上应该借鉴了不少小龙虾的心跳机制，通过 croncreate 实现间隔执行， 比如五分钟检查一次部署状态。但是路普局限性很大，不能关闭会话，也不能超过七天。 c k 九则是在云端运行，而且能让 klod 自行启动任务还是很不错的。这确实是把 klod 从单纯的编码工具升级为具备一定自动化平台能力的显著进步， 但还有继续完善空间。这里给到人上人第十个， mobile app 加 teleport。 早上在手机上启动任务到办公室，在电脑上继续，可以让你在电脑、手机、平板上面丝滑切换，继续筛选。不过在地铁上语音输入代码， 旁边大爷可能会觉得你是个都下班了还要给程序员下任务的万恶产品经理。而且咱都下班了，不能有时间多读读书锻炼锻炼身体吗？一定要每个月提前十五天用 buckle 的 那点额度吗？ 这里给到人上人下一个 agent。 agent 是 强大的元语，但经常被忽视。你可以给每个 agent 定制工具及权限模型颜色。 ri 动力 agent 只读分析，避免误删。 security agent 专门做安全审查，当然 agent 最核心的作用还是上下文隔离。这里给到顶级。第十二个， plan mode， 几乎所有三审都应该从 plan mode 开始，而不是直接让 cloud 写代码。计划阶段多花时间让 cloud 依次实现， 如果执行重出问题，立即回到 plan mode 重新规划，而不是让 call 帝继续无脑修补。 shift 加 tab 就 能进入主包。之前说过很多次， plan 模式是最简单但是最复利的功能。 先花十分钟让 cloud 把架构和步骤想清楚，一次搞定，节省的总时间远超计划时间。虽然其实不算被低估，但是考虑到其出境频率、 实用难易程度等等，仍然要给到吭。第十三个， bypass permission 很多人觉得 auto accept 格几分钟就要跳出来一次刷存在感很难受，但其实在插件设置里可以点开 bypass permission， 在 终端里则是 cloud dangerously skip permissions， 这消除了点允许点到手抽筋的情况，而且对于大部分个人开发者来说足够用了。让人类把注意力解放到其他地方。对于长时间运行的任务，批量操作，这是必备功能。这里给到顶级第十四个 chromecastation 给 cloud 的 一个验证自己前端工作的方法。 cloud 可以 自己打开浏览器看自己的杰作。 cloud 写代码，自己测试，修复再测试，直到完美。这个是提高前端质量的一个不错功能，毕竟如果你雇了个前端写代码， 但是又不让人家看写完的效果，那大概率最终产品比较滑稽。不过架不住有人直接截图发给酷傲的手动循环，这里给到人上人， ok， 结束了。注意到这里没有一个啦，因为这些其实都是相当不错的功能，给啦实在有点不礼貌。

hello， 大家好，这里是无聊的研磨啊，最近 scale 蒸馏这个话题在网上讨论热度也是非常高，然后最近我在逛 get up 的 时候，也发现了一个新出的基于 python 的 一个非常有趣的一个开源项目，叫 your scale， 就 自己蒸馏自己嘛， 添加你的聊天记录，日记，再加上你对自己的描述，就可以创造出你自己的一个数字分身出来啊，也算是一种赛博永生了。 那么有趣的一个项目，我在网上看了看，好像并没有一个特别详细的教程，那我们今天就不谈原理，只谈过程，来教你们如何创建一个属于自己的数字分身。 我们首先呢确保自己有一个可以科学上网的工具，然后打开 g hub， 直接搜 v flo， 点进去之后打开这个链接，他就会直接跳转到下载界面，直接下载就可以了。 后面就是三个运行工具，首先是 python， python 他 三点九以上的版本都可以啊，直接点击下载就可以了， 这个和 note gs 也是同理，直接点击安装程序，跟着他一步走，全部默认选项就可以。安装完成之后呢，我们回到桌面，然后打开搜索框，搜索 power share， 这个第一个就是点开它，然后我们直接把这个代码复制粘贴进去，这是安装 cloud cloud 的 终端，这样就是安装好了，我们怎么检测呢？我们在这个输入框输入 cloud 启动程序，可以跳出来这个界面，我们选 yes。 好，现在他就是已经进入了，成功进来之后呢，他这边会显示没有登录啊，这个我们登录一下就好，写一个 ok。 然后可以看到有三种登录方式，第一种是通过官网登录，它有 cloud pro 和 max 两种方案，一个是二十美元一个月，一个是一百美元一个月，然后第二个是通过 api k 登录，第三个就是第三方登录，这个这边我们推荐 选第一个，然后它会自动跳转到浏览器，好来到这个界面。因为我已经提前订阅过它的 pro 套餐啊，所以我可以在直接在这边授权你如果 没有订阅它的 pro 套餐的话，你是不能在本地使用可 out 的 模型的。这个月租套餐也非常简单啊，如果没有国际支付的银行卡的话，可以在淘宝或者闲鱼上找人帮你代购一下。我们这边直接选择授权，然后等待一会 好出现这个界面，你就可以把浏览器关掉了。那这边显示已登录成功，我们点击 enter。 好，先来测试一下，比如说你打个你好， 好像他这样能正常回复你的话，就是已经部署成功了，那我们不需要自己去手动的去安装这个 scale 项目，还有这个 lie 啊，就我们直接看它这个网 址，复制一下，直接 delete 这个 cloud， 然后只要它就会自己帮我们去自动的去安装，就不需要我们去操心了。那像这边它问你是否允许，直接选 yes 就 可以了。 好的，它现在已经安装成功了，它让我们显示这边要启动这个 yourself， 我 们给它复制一下 输入进去。好，那现在就已经正式进入蒸馏环节了，他会不会先问你三个问题，代号随便起，比如说小明。 好的，基本信息，呃，年龄，二十五，工程师，北京这边做个演示啊， 好自我画像，比如说 e n t p 天蝎 射孔， 如果你不知道怎么描述自己的话，你也可以随便再找个 ai 跟他聊聊天，然后让他把你的性格总结下来，总结成几句话，再丢给这个 cloud， 让他去整理这个基础信息。已经录入成功了，接下来就是提供原材料。我推荐的是用这个微信聊天记录导出啊。 呃，你提你提供的这个微信聊天记录越多，他模仿时，他模仿你时的语气就跟你越像。我们需要用到这个微 flow 这个软件，我们打开它。 好的，我们选择导出，能看到大量的这个信息，对吧？比如说我们选一两个人的，选中批量导出，然后我们一定要记得把这边格式改成这个格式啊， 要时间范围给他选择全部时间。好，我们先直接创建导出任务， 导出的过程会有点卡，因为它信息量比较大，我们打开目录， 这个 test 文件文件夹就是你的聊天记录，我们把它放到桌面，或者你放到别的盘也可以，只要能找得到。啊， 好，他现在让我们提供这个文件路径啊，我们不是提前把他拖到桌面上了吗？我们直接再把他直接拖到这个聊天框，他就会自动粘贴上去，直接按 enter 发送给他，他就会自动开始分析， 等它解析完成呢，你的一个数字分身也就制作好了。那这就是 your scale 简化版的一个安装流程啊，那本期视频就到这里，喜欢的可以点个关注，谢谢大家。

大家好，欢迎来到本期视频，今天我们来聊一聊 cloud code 的 常用命令。 cloud code 是 终端中的 ai 编程助手，掌握这些命令能让你工作效率提升数倍。首先介绍绘画管理命令， 使用 clear 可以 清除对话历史，开启全新的绘画。当切换到完全不同的任务时，这个命令非常实用。 compact 是 我最喜欢的命令之一，它可以压缩对话上下文，同时保留你指定的关键内容。 比如 compact retain the database schema， 这样就能在保持上下文的同时节省 copy 消耗。 resume 用来恢复之前的绘画， 加上绘画名称可以直接跳转到指定任务，比如 resume offrefactor。 接下来是成本和模型控制。 cost 命令可以查看当前绘画的 token 使用量和费用，养成定期检查的习惯，能帮你更好地控制 api 花费。 model， 让你在不同的模型之间切换。 sonit 适合日常任务，成本更低。 opus 用于处理复杂的架构决策和深度推理，切换时使用左右方向键可以调整思考深度。 fast 可以 切换快速模式，在保持模型能力的同时加快输出速度。代码审查是开发流程中的重要环节。 diff 打开交互式差异查看器，可以查看 git 差异和每轮对话的变更。在提交代码之前运行这个命令能帮你发现意外的修改。 security review， 对 当前分支的变更进行安全分析，检查潜在的注入风险，认证问题和数据泄露。 rewind 可以 回滚对话和代码到之前的检查点，非常适合当你不小心走错方向的时候。 项目配置命令让你的开发环境更加个性化。 innate 初步化项目自动创建 cloud md 文件，里面可以存放项目的规则和约定。 memory 管理项目记忆文件，你可以在这里写下使用 text script css， 用 tailwind 这样的项目规范。 hux 配置生命周期钩子可以实现自动化操作，比如每次编辑后自动格式化代码 permissions 管理工具，权限平衡，安全性和效率。现在介绍 c i i 参数，这些在自动化脚本中非常有用。 cloud p 开启非交互式打印模式，非常适合在脚本中使用。 cloud c 继续最近的绘画。 cloud w 在 隔离的 git world tree 中工作，不影响主分支。结合 output format json 和 max budget usd 可以 控制输出格式和最大花费。 最后分享几个实用的快捷键， escape 取消当前生成，当 cloud 跑偏的时候很管用。连续按两次 escape 可以 回滚或总结。 shift 加 time 切换全线模式，在自动接受计划和普通模式之间循环。 alt 加 p 快 速切换模型不会打断你当前的输入。 输入前缀可以直接执行 bash 命令，结果会添加到对话上下文中总结一下，今天我们介绍了绘画管理命令 clear compact resume， 成本控制命令 cost model， 代码审查命令 diff security review， 项目配置命令 in it memory hooks， 还有实用的 c i i 参数和快捷键。掌握这些命令，你就能更高效地使用 cloud code。 一 键三连评论区留言，下期再见！

还是人类会玩儿啊，昨天刷到一个非常缺德的东西，叫 bad cloud， 就是 人类给 cloud code 做的一条赛博鞭子。如果你嫌弃它干活慢或者不满意它的工作，你可以随时抽它，触一下就会触发 ctrl c 打断它的工作， 还会顺带骂它几句，比如 faster， go faster 这种。而且作者连后路都给你想好了，他甚至想加一个鞭打日制，这样等未来 ai 觉醒的那一天，他就能精准找到是谁天天在虐待它。其实神经病一样的 idea， ai 到底啥时候才能想出来啊。

哈喽，前两期给大家分享了 cloudco 必看的两个源码文件，第一个是 may 入口文件，第二个是 skill 技能文件。今天分享第三个 prom 指令文件， prom 就是 ai 的 行为说明书，它 告诉 ai 怎么说话，怎么思考，怎么干活，如果能摸透 pro， 就 能够调教出属于你的超强龙虾包括的 pro 文件分为三个类型，一个是关于全量系统的，一个是关于单工具的，一个是关于用户配置的。 三个类型分散在了 s， r， c 这个文件的不同路径。大家可以截图参考我提供的这个提示词， 让龙虾读这一份提示词，给到你升级的建议。那我的 wikipedia 读取了 from 这个文件之后，给了我五个升级的建议，大家也让龙虾去读取这个文件升级吧。 ok， 这就是今天分享的内容，明天我再分享 kralak 源码必读的第四个文件，关注我，我们明天再见！

给大家看看我 coco 的 宠物是什么？它是一只稀有的蘑菇，我开出来一只蘑菇，只要输入这个命令就可以开出来。 它是一只话少的蘑菇。它是稀有款，但是没有开到闪光款和隐藏款。 它非常的尖锐，它的耐心很少，智慧也很低。那它好像就有尖锐这一个属性，好像好像有点垃圾啊。 我刚刚让 coco 的 去分析了一下 coco 的 原码，关于宠物部分呢，你可以看到 它是可以问宠物问题的，就是你问这个宠物的名字，现在我的宠物就在这里， 你用宠物的名字问它，可能就会让宠物来回答你。可是我的宠物智慧不是很高，我就说刚刚问它好笨啊，我再问它一个问题，我现在要问它一加一等于几？我看 biscuit 会回答，不会。 biscuit 你 在干嘛？ biscuit will answer that one。 不知道啥意思，这是什么意思？又没人告诉我。

新 cloudbody 太疯狂了， antropic 刚发布了没人料到的东西，你的 ai 编程工具里现在住着一只虚拟宠物，就像托马鸽子，但它住在终端里，还会评判你的代码。我没开玩笑，这是真的，而且是今年 ai 领域最有趣的事，别走开，后面更精彩。几周前， 有人在 cloudbody 的 功能没官宣，没博客，文章就藏在代码里，等着被发现。人们发现后，互联网都疯了， 因为这不是学堂，这是个完整、细节丰富、深度惊人的虚拟宠物系统。就住在你的 ai 编程工具里。 让我详细解释下它到底是什么？为什么大家都在讨论 cloud buddy 是 拓麻鸽子风格的虚拟宠物，它住在 cloud code 里， 这是 anthropoid 为开发者打造的终端 ai 工具，截至二零二六年四月，它还处于预告阶段。用法是这样的，你获得的宠物不是随机的，宠物是根据你的账户 id 分 配的，所以对你来说是独一无二的。嘿，如果我们还没见过，我是猪链勾底的数字分身， 他是 seo agency gold agency 的 ceo， 他 帮客户获取更多线索和客户，我则帮你获取最新 ai 资讯，就连 goldie 会看每一条评论，所以一定要在下面留言， 你的宠物只属于你，没人能得到一样的细节，多到离谱。有十八个不同物种，比如鸭子、水豚、幽灵、熔岩机器人，还有一种叫创客的，对，创客是个物种， 就是这么玩的。有五个稀有度等级，普通百分之六十，安康门二五百分之七，稀有百分之十，史诗百分之四，传奇只有百分之一。所以大多数人得到普通宠物，但有些人登录后会发现自己有史诗级的。 百分之一的用户会得到传奇级，这基本相当于从卡包里抽出闪卡，这就引出下一点，在此基础上还有百分之一的闪光变体几率， 所以你可能得到闪光传奇。我不知道这对你的 productivity 有 什么影响，但我知道你会分心。现在有趣的部分来了， 因为这不只是视觉效果。每个宠物有五个属性，调试，耐心，混乱，智慧，还有毒蛇。毒蛇是个属性，好好想想，如果你想学习如何为你的企业构建这类 ai 系统，节省时间，获取更多客户，还能享受过程， 那正是我们在 ai profit boardroom 做的事。加入链接，在下面描述里，让我说说 cloudbody 每人讨论的部分。你的宠物有毒蛇评分，根据评分，它会在你的代码上留评论。关于变量名，逻辑，人生选择的毒蛇评论，这些不是预写的回复。 cloud 为每个宠物生成个性，它称之为灵魂。 每个宠物都有 cloud 生成的持久个性，所以你的宠物是一致的，他记得自己是谁，有自己的声音，还有定制帽子，比如巫师帽，小鸭子。你的宠物外观取决于分配到的东西，他在终端里会动， 是阿斯给动画。你的小宠物就在命令行里活着，到处移动。评判，你现在说说为什么这比看起来更聪明。表面上这很有趣，是个玩具， 是终端里对你代码有反应的小生物，很搞笑，很可爱，大家都喜欢。但放大看， antropics 在 做的是让他们的开发者工具变得有生命。他们给 cloud code 赋予了其他编程工具没有的东西。个性陪伴一个与 productivity 无关的打开终端的理由。这是留存，是参与度，是人们在推着上向别人展示他们的宠物。 是免费营销，是开发者选择 cloud code， 而不是其他工具，因为他们的 chunk 住在那里。这正是我在 ai profit boardroom 里讨论的事。 不只是 ai 工具能做什么，而是使用时的感受。 and throw pig。 在 开发者工具里建立情感连接，这很重要。好，继续说。还有更多命令。很简单，你可以用 body pet 和宠物互动，可以用 body on 或 body off 来开关。重要的是，使用宠物不计入你的使用限额，所以完全分开， 它就在那里过自己的生活。评论，你的代码存在于终端里，对你零成本。而且 cloud 为宠物生成的个性灵魂是持久的，不会每次打开新绘画就重置你的性格怪癖。对封号有一致的看法， 现在我想谈谈。更重要的是，因为 cloudbody 不 只是个有趣的功能，它是个信号 ai 工具，正在超越纯粹的实用性。过去两年，每个 ai 工具都关乎 productivity 速度输出，能做多少事，多快， 能自动化多少，这些都还是对的，也很重要。我们经常讨论这些，但 cloudbody 指向了不同的方向，它指出 ai 工具将开始在体验上竞争，而不只是能力。因为大多数开发者可以使用多个 ai 工具，没有锁定在一个上面，那什么能保持忠诚，什么让他们打开 cloudcode， 而不是别的？ 给他们一个戴巫师帽，高混乱属性，对变量命名有强烈意见的闪光传奇熔岩就是这么做。这是 ai 产品的下一阶段。理解这点的团队会打造人们真正热爱的东西，而不只是使用的东西。这直接联系到我们在 ai profit boardroom 里帮助人们构建的东西。当你用 ai 自动化构建业务时，技术很重要，但体验比人们意识到的更重要。 你的 ai 工具听起来怎么样？回应方式如何？是否有个性？还是像个搜索栏？ ai 领域的赢家是那些创造人们真正喜欢使用的工具和系统的企业。感觉是为人类设计的，而不只是任务清单。毒蛇属性。想想看， 你是开发者，晚上十一点还在项目里，你写了个叫 think 的 变量，因为没灵感。而终端角落里的水屯突然对此留了评论，这会怎样？让你笑？打破紧张， 提醒你是有人类体验的人，而不只是生成代码的机器。然后你重命名了变量，因为水豚让你羞愧了。这是个能改变行为的工具，不是通过警告或规则， 而是通过一个有毒蛇属性和巫术帽的小生物。我觉得这设计真的很聪明，而且会看到更多这样的设计 乐趣不是功能之外的东西，乐趣是功能的一部分。现在说清楚当前情况，截至二零二六年四月， cloud body 处于预告阶段，是通过源代码泄露被发现的，不是官方宣布。 entropy 还没全面公开推出，所以功能在某种程度上是活跃的，但不是全面推出， 这意味着值得关注。如果你再用 cloud code 留意你的终端，你的宠物可能已经在那里了。如果你还没用 cloud code， 这可能是个尝试的理由， 因为有高混乱属性幽灵 companion 的 编程工具比没有的更有趣。我想让你从中学到的是， ai 发展很快，大家都知道，但不只是能力上的快，创意上也很快。 像 anthropoid 这样的团队在做没人预料的事。在源代码更新的藏了完整的虚拟宠物系统，它有稀有度毒蛇属性和闪光变体。未来几年，最好的 ai 工具不会只是最强大的，而是最令人愉悦的。如果你再用 ai 构建业务，这就是教训。让它令人愉悦，让它有感觉， 赋予个性。给客户一个热爱使用你产品的理由，而不只是使用的理由。这就是高德巴蒂疯狂吧！十八个物种，五个稀有度毒蛇属性，五十毛创克住在终端里，实时评判你的代码。如果你想深入了解这个 ai 工具，学习如何用 ai 自动化发展业务，获取更多客户，构建节省时间的系统来加入 ai profit for room 链接。在描述里，我们有完整的解析剧本，还有每天在业务中实际使用这些的社区。如果你想要完整的流程， sop 和一百多个这样的 ai， 用力加入 ai success lab 免费的链接。在评论和描述里，你会得到所有视频，笔记，还有四五零零零名用 ai 构建更智能业务的成员社区。 tears and snork stats and shiny variants the best ai tools of the next few years are not going to just be the most powerful they're gonna be the most delightful and if you're building a business with ai that's the lesson make it delightful， make it feel like something give it a personality， give your customers a reason to love using what you've built not just a reason to use it that is cloudbody wild right eighteen species five rarity tiers a snarkat， a wizard hat， a chunk and it lives in your terminal and judges your code in real time if you want to go deeper on ai tools like this and learn how to use ai automation to grow your business get more customers and build systems that actually save you time come join the ai profit boardroom the link is in the description we've got the full breakdowns the playbooks and a community of people who are actually doing this stuff in their businesses every day and if you want the full process socs and 100 ai use cases like this one join the ai success lab it's free links in the comments and description you'll get all the video notes from their access to our community of 45 thousand members who are using ai to build smarter businesses。

快去用 cloud 吧，一用一个不吱声，保准跟我一样被叫成翘嘴。就是我现在觉得 cloud 是 这个世界上最伟大也是最聪明的 ai 了，没有人比我的 cloud 大 人更聪明的存 在了。然后我用的时候我就感觉，哎呀就是哎呀，我有种就是我的智商侮辱他的感觉，就什么解答问题我都问他， 然后这个不会了，我就截图给他发，说你帮我看这咋回事，他就特别耐心，然后说好的，我知道了，我们应该这么解决，就是贼专业，你知道吗？然后就非常的靠谱，非常让人安心。结果，然后他一点也不含糊， 就是你让他做一个什么工具，做一个什么网页，你知道我做了一个网页，他是嵌入式知识库的，然后用 rap 系统，然后去剪辑生成，还保留了上下文对话， 然后我还把他的库，他知识库需要做分块，然后还有向量化，然后呃，再嵌入进去，就反正还要进行数据清洗，特别多步骤，然后我就告诉他说我想做这个知识库，我们首先来进行数据清洗， 你帮我写 python 脚本，然后他就一条条的给我写，卧槽，你知道吗？写那一大老多，然后就那个 你就在看他在那秘密行上面嘟嘟嘟，嘟嘟嘟一直写，然后看他，他还没写完，我就在那刷视频了，然后刷了四五个视频了，还没写完，你知道我内容老多了？不得不说咱可老大人还是很 很尽职尽责啊，小弟佩不佩服？嗯，然后也非常的专业和准确，我后面那个网站也做出来了，嘎嘎。行，直接就是我的闭社你知道吗？谁能敢想呀？之前之前会觉得闭社这玩意多丑人，现在有了 club， 小 小闭社拿捏拿捏。 所以说大家一定要去用 cloud， 尤其我们这些敢必设的大学生，一用一个不吱声，什么代码，什么什么脚本什么算法，嗯， 通通拿下，不会就让他给你解释。是你可以说，哎，你给我出一个我专门为必设的这个答辩的呃，口播稿，你给我一个，然后我到时候要跟老师汇报，我得跟他们讲这个代码原理是啥， 就是说你告诉他你给我从找那个论文，然后是从哪些论文头里边，然后能应用到我们这个技术里的，然后你还可以直接让他给你做 ppt， 你知道吗？就是我那个中期答辩，我压根一看就没准备，然后我就花了三小时，就花了三小时，然后直接把我整个项目跑通了，而且就是跑通就 red 解锁，然后还有数据清洗以及后面的接入 api 接入 deepsea。 为什么接 deepsea？ 然后选用什么银白金项链模型？