假如我在二零二六年才初次接触 qq, 那 么以下这十大技能插件和命令型工具就是我立马会装起来用的。不过,就算你不是 qq 的 纯小白,我觉得你多半还是会发现一些之前没见过的干货。要是真能这样,那我这期视频就算没白做 好。榜单第一名是 qq 的 code 插件,没错,就是 openai 家的那个 code。 我 们现在可以把 code 和 code 搭配起来用了。 你可能会问,这有啥用?哎,还真有一个特别实用的场景,把这两个工具组合使用能带来巨大的价值,那就是 code 代码审查和对抗性审查。因为当我们在跨扣里估到出点东西时,尤其要是我们没有技术背景的话,我们可能很难真正判断它生成的代码是不是最优解。 没错,我是可以看看跨扣给我的生成结果,但要是我去细看它写的实际代码,你能看懂它到底在干嘛吗? 我清楚情况吗?那可不一定,毕竟这不是我们的专场领域。尽管我可以让 call out code 去检查并评审你的代码,但实际情况是,大多数大语言模型,包括 opus 四点六和 sana 四点六在内,在审视自家代码时都难免会护短, 他们不可能回过头来说自己的代码写得稀烂。不过,如果我们借助像 codex 这样的外部工具来帮我们做代码审,尤其是那种挑刺儿似的对抗性审审,让它真正深入到代码的五脏六腑,看看我们到底是怎么把它搭建起来的,然后指出这里不对,那里有问题。 这样一来,我们就有了一个秘方,能产出更优的结果,并为 codex 打下更坚实的基础。好了,安装起来非常简单,你只要搜索 codex plugin code, 就 会跳转到这个 github 页面, 然后把它添加并安装到应用市场里。简单到只需复制粘贴这几条命令就行。打开 qq, 把代码粘贴进去,安装完成后,运行一次,重新加载插件即可,然后运行 codex 设置。 使用此功能前,你需要先拥有一个 open n a 账户。因此,如果你已有 chat g p t 账户,即便是每月七美元的购计划基础版也完全够用。接下来,只需打开 call code, 在 你正在开发的任意项目中,然后运行命令 code x adversary review 对 抗性审查,它便会自动完成全部流程。 此外, code x 还提供其他几个命令,例如常规审查强度没那么高。你也可以具体指定让 code x 审查哪些内容。 他还提供比如 codex 救援这类功能。换句话说,如果你想让 codex 摆烂不干了,希望由 codex 来干活,但同时仍留在 codex 平台里,比如针对某些特定需求,就可以使用 codex 救援命令。总而言之,对于任何基于 codex 的 项目,这都是个值得加装的神器级插件, 因为它能为你提供一双非人类的法眼来审视代码,帮你判断代码逻辑是否合理。在进入下一个话题前,先简单安利一下我的 quac 大 师课。这是小白变身 ai 开发者的最佳捷径。无论你是技术大牛还是纯新手, 课程聚焦于真实应用场景,并且每周都会同步更新。所以,如果你想真正玩转这个工具,赶紧去了解一下吧。课程就在 kci 平台内,我会把链接放在评论区。另外,如果你是刚入门的 kci 社区, 相关链接也放在视频简介里了。接下来要介绍的第二个插件想必大家最近都耳熟能详了,那就是 obsidian 笔记软件以及配套的 obsidian 技能。 简单来说, obsidian 就是 一个用来整理 markdown 文件和文本文件的工具,它完全免费,而且和跨扣的集成设置起来也超级简单。你只需访问 obsidian md 官网就能免费下载并安装。你只需要在电脑上指定一个文件夹作为知识库,我称之为保险库。我管我的叫保险库,你爱叫它什么都行。 然后就像我这样,在这个知识库里打开 quacode, 基本上就可以开始用了。从此以后, quacode 在 这个知识库里创建的所有内容,只要是 markdown 文件就会自动整合到 obsidian 里。它能生成像这样酷炫的知识图谱。但真正厉害的地方在于,它让你整理资料变得超级轻松。 obscene 在 某种程度上变成了一个迷你的 rap 系统,却无需承担所有额外开销。这是我们在最近一期视频中详细探讨的内容。我会把链接放在上方。我之前向你展示了如何使用 obscene 和 rap 创建知识库。系统模仿了卡帕西亚最近在一条疯传推文中所谈论的内容。 这种非常易于设置的文件夹系统是我们能够拥有清晰的路径。在这里,我们让夸为我们研究事务,然后将这些研究成果转化为不同的维基百科文章,这些仅通过此文件夹进行简单组织。这意味着我们可以构建一个系统,其中包含成百上千甚至更多的文档,既便于克劳德操作,也方便我们使用。 确保克劳德充分利用 obsidian 潜力的最简单方法是安装 obsidian 技能,这是来自创造者,来自 obsidian 首席执行官本人的信息。这只是一个简单的 github 仓库,其中包含一系列技能,教导克劳德如何最好地使用它。 这种设置非常适合使用 qr 的 情况,在任何类型的个人助理项目中,或任何拥有大量且不断增长的 markdown 文件库的项目。 说到 carpafe, 你 想在 quattro 工具箱中添加的第三个工具是自动研究功能。所以汽车研究本质上就是一个装在盒子里的机器学习算法。我们可以把它和 quattro 搭配使用,想优化什么就优化什么。我们只需要用这里展示的几行代码就能把 auto research 装到电脑上。 接着我们打开 quattro, 告诉他,嗨,我有个程序想优化一下,或者我有项技能想让它更厉害。 这时候就可以让 auto research 出马了,它基本上会对那个程序运行一大堆机器学习实验,就是你想要全自动优化的那个程序。任何没让程序变好的改动,它都会扔掉,而真正有效的改进,它就会保留下来。这样日积月累,就像你眼前看到的,最终产品就会变得越来越好。 再强调一遍,整个过程全是自动的,你基本上可以当甩手掌柜。所以只要你在用 qq, 并且想优化点什么, auto research 就是 你的不二之选。 接下来要聊的第四样好东西是一个全新的代码仓库和一套技能。它叫 wesamethan m 的, 专门搞前端设计的。因为 quaco 在 前端设计这块儿实在是不太行,就算它自带了一些前端设计技能,效果也就那样。而 wesamethan m 的 出现堪称一次巨大的飞跃。 这个 design m 的 设计灵感很大程度上来源于 google stitch, 就是 你屏幕上看到的这个。 google stitch 是 一款专注于前端设计的 ai 工具, google switch 的 功能之一就是为它生成的每个网站创建设计 markdown 文件。你在这里右侧看到的那个设计 markdown 文件,其内容大致如下,我把它放在记事本里展示,这样应该能看得更清楚些。 这其实是一个非常详尽、构思缜密的提示式结构,专门用于生成前端设计和网页。这可不是简单一句别搞的向量生成的垃圾,改改那些网格区块的样式就能搞定的,它的详细程度要高得多。 而 wyzer medicine m 这个项目正是基于此构建的。这个代码仓库做的事情是,它收集了大量热门网站,比如 quad、 十一 labs、 coheri 等等,并将这些网站转化成了类似这样的设计 markdown 文件。这对你有什么用呢? 这意味着,当你在设计网站时,如果你从 figma, notion 或 pinterest 这类网站上获得了灵感,并想以此作为你接下来要搭建的网站的基础,那你只需来到这里,点开其中一个 markdown 文件。它基本上就提供了一个该风格的模板,供你直接用于自己的网页, 从按钮、颜色到字体一应俱全,这是一个绝佳的起点。这总好过全靠向 quan 祈祷,指望它随机生成一个你满意的设计, 而且使用方法也非常简单,我只需复制这条命令,然后粘贴到跨的代码界面中即可。而且他已经把这些功能都准备好了,随时可用。这个代码仓库上周才刚出炉,他已经收获了三万八千颗星。所以,如果你在做任何需要网页的项目,又不想页面看起来太丑,那一定要试试这个。 接下来是第五个,我们来聊聊一些命令型工具。具体来说就是 fire quail 命令型工具和 fire quail 技能。基本上,每次我们提到命令型工具,也就是 chris, 你 通常也会需要一个配套的技能,因为这个技能能教会 quail 代码如何使用这个命令行工具, 所以这俩基本上是打包出售的。如果你在做任何网络爬虫的工作, firecrow 绝对是你的不二之选。尤其是当你爬取的网站内置了很强的反爬虫机制时。因为如果你只靠 qq 代码自带的普通网页搜索,在一些防护严密的网站上,你肯定会碰壁, firecrack 却能轻松搞定。不过, firecrack 的 厉害之处可不只是能绕过反爬机制,更重要的是,当它从网上抓取数据时,它能以结构化的格式返回数据。这种格式对大语言模型来说更友好,更容易读取。和所有这类命令型工具一样,安装它真的只需要一行代码。 虽然 firecracker 的 主要产品需要你付费购买 apm 药,但 firecracker 本身也是开源的,你将无法使用 firecracker 的 专属引擎,这个引擎正是它们用来突破高级反爬虫机制的关键。不过,如果你只是想进行一些基础的网页数据抓取,而且不需要对付那些变态级别的反爬虫检测, 那么直接用它的开源版本可能就足够了。所以你在这里有几个选项可以考虑。接下来我们聊聊另一个同样专注于浏览器自动化的命令型工具,那就是 playeraid 命令型工具。它的优点在于完全免费, 当然,你还是得为使用量令牌付费,但这和 firecloud 的 网页版应用不一样,那个版本需要我们为 api 调用,单独付费。 所以说, play ray 命令行工具是 play ray 框架最新最强大的版本,它比 play ray 的 m c p 版本要更胜一筹。所以要是有人推荐你用 m c p, 别听它的命令行工具不仅效果更好,而且成本更低。那么 play ray 命令行工具具体能干什么呢?它能让我们授权跨扣来替我们执行浏览器自动化任务。 这话具体是什么意思呢?我的意思是, coacoo 通过调用 playrite, 实际上会创建独立的控浏览器实力。就好像你亲手打开了控浏览器,然后可以在上面进行各种操作,比如登录网站、测试功能等等。现在 playrite 实际上有很多值得关注的发展,它拥有上百万种不同的命令, 但由于你是在云代码内部使用它,你无需了解这里看到的所有内容。所以一旦你安装了 playrite 命令行工具,你就可以直接输入类似这样的命令。 嘿, quora code, 我 想让你创建新的 quora 实力,我想让你测试我刚创建的新网站,比如测试表单提交功能,它会根据你的需求创建任意数量的谷歌浏览器标签页,这比内置的云代码要好得多。 quora 浏览器中有一个名为 quora 的 谷歌扩展程序,它会打开一个标签页,由 quora 来为您执行各种操作。这并不理想,因为 quora 的 云代码是基于屏幕截图构建的,这些过程非常缓慢且成本极高。 这不是 play 查看网页和执行操作的方式。 play 实际上是在底层查看代码,它正在查看所谓的无障碍数,这使其效率大大提高。因此,如果你正在从事任何需要 quaco 来实际操控互联网上网页的工作,这就是你想用的 现在工具七号是我最喜爱的一款,那就是 notebookaland pen。 如果你看过我的频道,那你一定听我聊过这个。 该科技工具及其配套技能使我们能够将 quaco 与 notebook alim 网页应用无缝对接。由于标准版 notebook alim 没有提供 api 接口, 我们没法直接让 quaco 跟它沟通,但借助科技工具,我们就能轻松实现。也就是说,平时在 notebook alim 上能做的所有操作现在都能在 quaco 里完成。甚至功能更强大,比如批量下载、换灯片、修改文访问,以及通过编程方式共享。这些功能 在 notebook lab 的 官方网页应用里根本用不了,但通过我们这套可以工具系统就能轻松搞定,连所有的产出物也都包含在内,比如视频、 ppt、 报告这些全都能搞定,现在用 coco 就 能全部搞定!最棒的是,这基本上算是免费的。 当你上传资料进行分析时, quaco 要处理的所有工作,不管是 youtube、 视频、 pdf 还是其他任何格式,其实这些活都甩给 google 服务器去干了。所以,如果你正为怎么用好 quaco 而发愁,把它跟 notebook lim 这类工具搭配使用,简直就是雪中送炭。因为你消耗的令牌数大大减少, 分析的重活累活都让 google 包了。他分析完直接把结果丢给 coco, 和你跟所有这类工具一样,安装起来超简单,就几行代码的事。说实话,这些工具的安装过程,你只要告诉 coco 你 想做什么,他就能帮你搞定。你直接把 github 仓库的链接丢给他就行, 你可以复制粘贴整个页面内容,这些方式统统都行得通。 coco 非常聪明,能自己领会该执行哪些命令。接下来是第八项技能,这可以说是你能学到的最重要的技能,那就是技能创造者这项技能。 那么这项技能凭什么能碾压其他技能呢?难道只是因为它能创造新技能吗?不,关键在于它能评估技能的表现。 所以当你想打造一个自定义技能时,你必须搞清楚一件事,这个新技能到底有没有提升你想生成的结果的质量?跟完全不用这个技能相比,效果到底差多少?在技能创造者出现之前,我们根本没法量化这个差距, 或者说至少没法轻松做到。但现在有了技能创造者技能,他就能实际运行性能精准测试,还能进行 a b 测试,为你提供实实在在的数据,你就能基于这些数据来做决策了。 而且它的作用不只是对比用技能和不用技能那么简单。借助这个技能,我们还能测试各种不同的改进方案。 比方说我修改了一个技能,觉得它改得更好了,它同样可以给这个新版本跑个分。方法是一样的,这一点非常关键,因为技能可以说是 quaco 里最强大的原声功能,没有之一。 所以,如果你打算自己开发一个新技能,或者修改一个现成的技能,你就得用上这个工具。它安装起来非常简单,因为它是一个官方的跨扣插件,你只需要输入 plugin 命令, 就会跳转到插件市场,然后直接搜索 skill creator skill 这个插件,点击安装就行。第九个工具可能有点小众,但它绝对是我的心头号, 那就是 light rag。 这是一个开源的图解锁增强生成系统。如果你想构建一个比 obsidian 更强大的知识管理系统,用它就再合适不过了。 obsidian 固然非常强大,但当数据量达到一定规模时,它就开始力不从心了。实际上,使用一个专业的 rag 系统反而更划算,效率更高。 light rag 在 这方面堪称完美,主要是因为它轻量级,而且还是免费的,我们不用到处去找,然后花大价钱购买那些天价的图 rag 系统,比如说微软官方出的那个 graph rag 系统。 所以,如果你正在寻找一个更强大的解决方案,也许你正在做一个客户项目,或者需要处理一些棘手的任务,比如要处理成千上万份文档, 那么 light red 就是 你的不二之选。压轴出场的是 juice, 这是一个命令行工具,能让你把 qq 和你整个 google 办公套件联通起来。这个功能超级强大,尤其是当你打算深度使用 qq 的 时候,它就像一个全能型的私人助手。 如果你想让 coco 帮你打理邮件、文档和日历,那这个工具你就少不了。因为过去有很多野路子方案也想实现这个功能,但这个工具可是谷歌开发者亲手打造的, 它虽非谷歌官方出品,但确实是谷歌团队开发的,所以从各方面来看,它的地位就比盖了官方印章的产品低那么一档。不过珠子也有个缺点,就是配置起来可能有点费劲。技术门槛不低,因为你得在谷歌云平台上操作,开启一大堆功能。但另外一点你得心里有数,就是用了柱子你能调用的技能数量。 瞧,这里列出了所有跟使用 tools 相关的各种技能。这倒未必是件坏事。这里面很多技能说白了就是为你量身打造的工作流,比如改个会议时间,整理一下网盘文件夹,或者设置个周期性日程。 所以与其指望 coco 自己把那些基础技能东拼西凑,再琢磨出一套好用的工作流,谷歌或者说他们的团队非常贴心,直接把这些现成的配方免费送给我们了。我们根本不用费脑子想, 但技能太多了,你不可能一股脑儿全给加载上。所以我的建议是让 coa coa 对 接这个代码库,然后直接问他,喂,看看这些技能,哪些是跟我们日常工作真正相关的。所以如果你想将 coa coa 当做个人助手来用,说白了就像 open coa 展示的那样,那么就是你该用的工具。 所以如果你是新手,希望这个视频能让你收获满满。如果你是老手,希望至少有两三个工具能让你眼前一亮。
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挑扣的可以帮大家做什么呢?你只要说一句话,帮我写一篇文章,做一个 ppt, 再整理一份数据,你会发现几秒钟之后,文件就已经在你的电脑里面生成好了,这个就是现在 ai 已经可以做到的事情。 今天呢,这条视频我想用十分钟的时间带大家从零到一去入门 cloud code, 和大家分享怎么把它用起来。首先呢, cloud code 是 什么?一句话讲清楚, cloud code 呢,是一个住在你电脑里面的 ai 助手,它不是聊天工具,而是一个执行工具,你可以把它当成你的助理或者是员工, 它能帮你去读电脑里面的文件,帮你整理文档,分析数据,上网查资料,做 ppt, 写文章,生成图片,这些它都可以做到。而且最关键的点是,它会把结果直接生成在你的电脑上面,而不仅仅只是给对话建议,它是可以做到执行和交付的。 那具体应该怎么去用 cloud code 呢?首先呢,安装方式我们有三种,第一种呢是桌面版本,这是最推荐的方式,操作很简单,大家可以直接打开 cloud code 的 官网,下载 mac 或者是 windows 的 版本,双击安装 cloud code, 登录你的账号,这个呢就像装微信一样, 然后你下载下来之后呢,直接就可以使用。第二种呢是命令行的安装方式,这种方式会进阶一点,如果你稍微懂一点技术呢,那就可以使用这种方式,大家可以先装 node g s, 然后输入一行命令,然后直接去安装下来。 安装之后呢,你可以打开 terminal 或者是 windows 的 power share, 然后输入 call 就 可以使用。如果你是小白,然后直接用第一种方式就可以了。第三种方式是网页版的,这个是最简单的,就是不用安装,打开网页直接就能用, 但是这个缺点就是它不能够直接去操作你的电脑文件,所以它比较适合体验,但不太适合长期的去用。然后安装完了之后呢,接下来我们就可以开始第一次的对话了,打开之后呢,你会看到一个输入框,这个就像微信聊天一样,你可以输入, 比如说哈帮我写一段自我介绍,然后比如说我是做跨境电商五年,那语气要专业一点,帮我生成这个介绍,然后直接点击回车,那几秒钟之后呢,它输出的一篇非常完整和详尽的内容就出来了,而且 关键的来了就是你还可以去跟他讲帮我对比亚马逊 shopify、 tiktok 以及 shop 帮我做成表格,并且保存成文件。 而且这里要特别的注意就是它不仅仅只是帮大家去分析,它会直接去帮你在电脑上面生成文件,你可以直接在你的下载里面直接把它打开,这个就是和普通 ai 最大的区别。 那第一步跑通之后呢,我们可以进阶更多有意思的玩法,如果你只是一问一答,这个其实只是入门,这里会有几种玩法。第一种玩法呢是直接处理文件, 比如说你可以跟他讲读取我桌面的客户反馈的文件夹,整理差评的原因,做成分析报告给到我,那他就会自动去读取你给到他的文文件,然后去进行分析,原来半天需要做的工作,现在只需要几分钟就可以搞定了。第二种玩法就是一句话,多个任务, 你可以同时让他帮你干三件事儿,比如说翻译文案,做实业 ppt, 写一条推广文案,一句话就可以拿到三个工作结果。第三种玩法就是调用技能 skills, 你 可以理解为就是给他安装各种插件,各种功能,比如说做 ppt, 做推文,生成图片, 直接说他就会在你跟他发出指令的时候,自动去加载和调用这些技能包。第四个玩法呢是联网和调研,比如说你跟他讲说帮我整理二零二六年跨境电商的政策变化,那他就会去在线进行搜索,然后做文件的信息的整理,然后最后帮你输出文档, 一条线就直接就帮你把这些事都搞完了。所以非常建议大家直接去装,直接去试,让他帮你现在就完成你生活当中真实的一个场景,解决你实际生活当中的一个案例,然后让他帮你去提升效率,然后我们就可以用这些节省下来的时间去做其他的事情。

想让 ai 拥有新本事,却卡在代码写不出来?试试这个一键技能包。很多人用 ai 总觉得它不够聪明,想自己写个特定功能,却发现目录结构 markdown 代码完全看不懂。其实官方有一个隐藏的神器叫 skill creator, 简单说,它能让 ai 自己进化,你不需要懂编程,只要把你的需求告诉他。比如我想让他帮我写个 ppt 助手,第一步在目录上运行这个工具,第二步直接对他说,我要创建一个 ppt 助手技能。 第三步,他就会像产品经理一样问你细节,你只管提要求,剩下复杂的代码和目录生成全交给他,自动完成。 大约十分钟,一个专属的技能包就装好了。以后你想写 ai 编程的 ppt, 直接调用这个助手,不仅逻辑清晰,还能根据你的反馈不断迭代优化。这种养成系的 ai 玩法真的建议新手尝试,如果哪里不满意,直接跟他说,让他自己改。 这种提升效率的方法建议先保存起来。你的 ai 现在能帮你做什么啦?

如果你也在用 cloud code, 但只会一个 cloud 命令就开干,那这条视频你一定要看完,我把我自己天天在用的命令和插件全部给你打包好了,看完直接上作业。先说说怎么启动,最基础的就是直接敲 cloud 回车就能用,但你要是跑长任务,频繁被全键弹窗打断,有两个金阶姿势。 第一个叫 cloud 杠杆, dangerously skip permissions, 意思是完全禁用所有权限提示 cloud 想干啥就干啥。速度快是真快,但它几乎没有 promote 注入防御,所以最好别用在你自己的主力机上。推荐在 dog 或者一次性虚拟机这种隔离环境里跑。 第二个操作,其实我更推荐叫 cloud 刚刚 permission auto mode 自动模式,它不是躺平,而是后台有个安全分类器,判断哪些操作是安全的,哪些需要提醒你有兜底,有风险低的,特别适合你信任的大方向,但不想中途被打断的长任务。 还有一个很实用的 cloud 刚刚 review 启动的时候,它会让你挑一个历史绘画继续,它可以接着昨天的活继续干,不用从零开始。启动完进入到绘画,里面有几个斜杠命令,你必须学会。第一个是杠 model, 它可以让你去选择模型,但这里我要提醒一下,这里不建议中途换。为什么?因为大模型是有 k v k 缓存机制的,你每一轮对话都是在用上下文 里面去追加消息。命中缓存的话,价格可以直接打一折,而且响应还非常快,但是一旦你切换模型了,缓存就废了,又贵又慢。 然后第二个是 effort, 它可以去设置思考程度,简单任务低一点,复杂任务拉满。加来几个是关于上下文的技巧。第一个杠 clear, 这个是彻底气功,相当于重新开一个全新的绘画,什么都不留。还有一个是杠 compact, 这个是把你之前的上下文做一个压缩,当你的上下文用量比较高的时候,你可以使用这个命令。 对,然后你如果说想打断这个命令,你可以直接按 esc, 这也是一个技巧。 还有个技巧是你可以连续按两下 esc, 这个的话就可以回退到你之前的命令,然后你之后他会有三个选项,第一个是回退到之前命令,第二个是你以你当前的绘画为基础,做一个呃上下文的压缩。第三个是什么也不做。接下来重点来了, 有个命令叫白泽伟,这个一般是用在呃什么场景呢?他一般是我们有一个长任务正在跑着,但是突然有一些无关紧要的事情,或者是有一些问题要问他,比如说刚刚这个文件的配置目录 是什么?那这个时候可以去用白泽位这个东西来问一下他,他是能看到当前绘画的全部上下文的啊,但是他的内容是不污染主上下文的,也不去,不会去打断 claus 正在跑的任务。他缺点是不能用工具。 对,他和 sub a 的 区别就是说啊,白泽位有上下文,但是没有工具, sub a 的 有工具,但是他没有你主绘画的上下文, ok? 最后一个还有一个技巧就是呃打一个感叹号,这感叹号相当于你可以在终端里面直接执行 batch 命令,比如说 b p、 w、 d, 就 可以看到你在幕后是什么 命令。讲完了,再讲几个我正在用的工具还有插件。第一个是查看上下文的,呃, cloud code 插件叫 cloud hub, 你 可以看到效果就是这样,它可以看到你上下文的使用情况,你的 token 的是,呃,还剩余多少?对,然后它的 github 地址是在这边, 它目前是有十八点三 k 和 star。 对, 安装命令也很简单这一行即可。呃。第二工具是豆包输入法,因为我们目前和大圆模型对话最方便的模式肯定是语音输入, 我们在这边直接按住 option 就 可以输入语音,比如说帮我实现一个历史动画效果, 你可以看到他的翻译是非常精准的啊。最后一个就是啊,我非常喜欢的一个功能就是这个灵动导模式,可以看到我这个上面是有一个灵动导模式的。然后这边,呃可以在多个 a 镜头里面去切换,而且它可以实时显示你的一个头款的使用情况 啊。比如说我在格式里面说你好,然后又在口袋里面说你好, 在这边实现类似动画效果,你看这边好了,它都会提示你去切换,这样就非常方便了。 以上就是 clockcode 我 每天都在用的全套命令和工具的使用技巧,如果你觉得有用的话,请点赞、收藏、评论区留言,我会把所有工具的下载地址整理出来发给你们,我们下期再见。

我跟你们说,我之前用 cloud code 简直就是在受刑,每次我让他帮我更新周会表格,我都会像个老妈子一样跟他反复交代, 你还记得吗?上次我跟你说的那个链接,帮我再更新一遍,然后他就开始漫长的回忆,加载,找数据,一通操作下来,每次生成的格式还都不一样,真的超级崩溃,感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能,简直是打开了新世界的大门,真的太爽了! 第一个就是 m d 文档,说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册,你是谁,你喜欢什么样的风格,你的任务有什么样的规矩,全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册,你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill, 这个更牛,相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解,以前每次都得先输一大段咒语啊,风格是什么样儿的,用什么字体等等,都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill, 我 只需要一句话,封面生成,它就全都自动搞定,生成封面了,真的太省心了!给你们看一下我的文件目录,这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析,我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格,我交代加等待的时间可能要十几分钟, 现在我只需要输入杠周会更新,哎,他就开始自动更新了,看分毫不差的更新好了,一句废话都不用多说,你牛不牛?当然,肯定会有人说啊啊,我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌,我教你一招,你不用一开始就自己写,你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃,你告诉他你平时是怎么干这个活的,你反复的跟他沟通、打磨,等他能生成一个正常的结果,就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说, 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill, 它就会乖乖地自动帮你生成。好了,压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法,真的太绝了!姐妹们,听我的,今天赶紧跟着搞一遍,明天你就会有惊喜哦!

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式,一共包含十个部分,在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作,直接在操作界面手把手的动画演示,带你如何引用文件,如何撤回上一步等等功能,就像玩游戏通关一样啊, 那学完一个,按个回车,它给你打个绿勾来吧。首先啊,我们使用 cloud update 命令,把你的 cloud code 更新到最新的版本, 然后我们进入 cloud, 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单,那最上面呢是展示了进度,那有十个任务,我目前已经完成了三个, 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到,但是大多数人却不知道的技巧,那你只需要打开一个,然后去阅读它,然后去尝试它,最终就可以把它标记完成,那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊,你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务,那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录,那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的, 当你读明白之后呢,那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢,是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊,我们在这里可以直接按住 shift table, 那 你就可以看到模式在切换了, 然后同样的按到回车键,然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务,建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊,你有遇到过什么问题吗?是不知道第一步该做什么?还是说被英文指定给劝退了?欢迎在评论区交流,要是问题多的话,我再单独出一期专门解答。

load code 就 活在你的文件系统中,它可以用 bash 命令阅读、查找、更改、新增文件。所以只要发挥你的想象力,你可以指挥他做你用电脑做的任何事。举个例子,我现在用它完成一个简单的任务,告诉他把我桌面的文件夹里各种截图进行整理,他就会开始执行,并且给我准备了方案。我点击同意之后,文件夹就被整理好了。 cloud code 有 一个非常强大的插件系统,我们可以通过给 cloud code 安装各类 skill 技能,让这个工具在某个垂直领域拥有专家级别的能力。我们首先尝试安装一个 在官方 skill 商店排名最高的技能, front and design 前端设计技能。我们来看下一个案例。我平时上班经常久坐,长时间盯着电脑,身体和精神都有点疲累。现在呢,我告诉 cloud code 帮我做一个番茄钟工具,定时提醒我休息。执行这种相对复杂的任务。建议你一定要开启 plan 模 式,开启方式很简单,先输入斜杠,然后输入 plan。 这会让 cloud code 先进行完善的计划谋定,而后动,详细阅读所有的相关文件,确定你 你真正的需求是什么,再开始执行任务。我平时会打开并且常驻主流的 ai 对 话界面,让元宝豆包 jamalai chat gpt, 他 们先帮我写一份 p r d, 也就是相当于给 cloud code 开一个外挂的大脑。那么什么是 p r d 呢? p r d 的 全称是 product requirements, 产品需求文档,它就是你要做的一样东西的说明书,里面会写清楚这个产品到底要做什么,为什么要做,最后应该呈现成什么样? p r d 会把产品的目标功能,使用方式,还有整体行为讲 明白,这样不管别人还是编程助手都能把工作的方向对齐,在执行过程中,编程助手就可以知道到底在做什么,为什么要这么做。这里告诉大家一个使用 ai 对 话软件的秘诀,一次性向市面上所有知名的 ai 软件对话。用到的插件是 我的好朋友设计师派大星开发的浏览器插件,好看好用,而且免费提供给大家使用。安装方式我也放到视频简介和文档里了。这个插线首先让我们可以并行对比各家 ai 回答的质量,而且还很方便把对话内容存储到本地,好回归我们的番茄中开发。我把集百家 ai 之长的 p r d 直接粘贴给 cloud code 的 输入框,这就相当于我给他开了一个外挂式的 plan 模式。一翻编码之后,他直接给出了一个让我觉得异常周全好用的网页版番茄钟。不仅实现了 p r d。 中的所有功能,还通过 我们之前安装的 frontend design skill 设计出一个观感还可以的界面,它不是那种丑了吧唧的 indigo 电蓝色, ai 味浓重的那种界面。好,第二个案例结束。


兄弟们,你们要的 cloud code 大 师速成指南他来了,我自己做了一个这样的一个测试,就是我用斜杠 scares 命令去统计我的技能, 然后我用 cost 去看一下我用这条命令所花费的 token 是 多少,查询结果发现他没有花费任何的 token, 然后我再用自然语言的方式去跟 cloud code 进行对话,让他告诉我我目前有多少个可以使用的 scares。 查询结果出来之后,我再用 cos 的 命令去查看一番我现在这个交互自然语言的交互用了多少的 token, 它这里是以一千个 token 为单位的啊,所以说这里是零点零七五,那我们就会发现,当我们在 clock cos 使用中能达到同样的效果的情况下,使用斜杠命令比我们用自然语言的方式要省 token 的 多。 那么既然它这么好用,那么我就整理了一份整个关于 class code 的 完整的命令行手册。这里除了习惯命令之外,还有我们的快捷键和如何去拓展我们的工具,也就是 m c p 的 命令。 第四块就是如何去管 ai 的 记忆。其实 class code 的 这些资料哈市面上有很多,但是你真正要说如果完整足够系统的这种的话,目前还是没有的,如果大家有兴趣的话,可以把它当成我们一个使用过程中的速查手册。 第五块把我们去调用或者是构建 scale 或者 engine 的 效率直接提升了十倍。第六部分是我们 cloud code 总常用的配置,文件的一些配置几乎都在这里。第七部分,当我们没有进入到 cloud code 的 时候,也能够通过终端命令行的方式去给它下达命令。 最后第八块还有我们的高级使用的一些高级的技巧,比如这里控制大模型思考的一些高级的技巧,比如这里控制大模型思考了一些高级的技巧,比如这里控制大模型就变得十分的简单。

好,我给大家讲一下怎么使用 code code, 这是 code code 官网,然后呢?现在我们直接使用不了,即使你可以使用也极其的不稳定,我给大家讲一下怎么直接使用。来到我们的镜像网页, m e s s i 记不住会看我主页地址,进来之后直接点击 code 登录, 然后我们点击安装 code code。 安装 code 只有两个步骤,低不下来, j s 我 已经下载了,我验证一下就 ok。 出现虚列号,准备正常安装,然后我们再安装 code code mark 用户和用户使用户一定要按 s u d o 获取管理员的权限。安装完成之后,我们输入 code code 开始使用。 这特别注意一下,如果你需要使用,必须使用兑换券激活,激活码通过我主页地址获取。 这里就是 coco 的 最新的使用界面,我们看一下那些模型,该有的模型全部都有,如果你想代码质量高一些的话,就使用 opus 模型,其实我使用下来也感觉不是特别贵。 然后就直接开始和押金对话。这里顺便提一嘴,如果你还需要使用 gpt 和界面来进行写论文的话,这里有不将置的版本行,就这样谢谢大家。如果大家需要使用的话,可以看一下我主页地址,同时你也可点个赞和收藏,拜拜!

如果你用 cloud code 写代码修 bug, 可能遇到两类问题,一是不够顺手,如启动慢,重复确认,常用命令来回敲。二是不够稳定,会跑偏,看起来对,但没跑测试常会话越聊越糊。 本文章五十条技巧,按更快和更稳,整理成速查卡,可收藏备用转账。先介绍三条新手友好且立刻见效的技巧, 一、所有任务写清验证方式,如改完后跑测试失败,先修到全率才算完成, 可提升结果质量。二、切换任务,先 clear 清空上下文,给新指令干净绘画加明确目标,处理更快更准。三、 学会回滚,再尝试按一次 esc 停止当前动作,连按两次 esc 或用斜杠复位,回到检查点警号目录。零一,启动更快,少敲命令,少点确认。 零二、终端更顺手,像写代码一样用零三,质量更稳定,装上验证回路。零四、插件与工具,让看起来对并真的对。五、上下文管理干净比常更重要。 零六、并行与分身 work tree sub agent team 零七、自动化越安全,放开手脚要用刹车。零八、提示技巧,把话说到位,少走弯路。 零九、速查清单五十条一句话动作具体技巧,启动更快。一、给 c s h r c 或斜杠点 b a s h r c 中写 l e s c c 等于 cloud dangerously skip permissions, 但要慎用 dangerously skip permissions 二、用康金妮康婷 resume 接着上次进入肯亲女继续最近绘画。 resume 从列表选绘画继续井号井号井号,中端更顺手。三、命令全家内敛跑命令, 如 get status, 按 pm test 命令和输出,直接进上下文。四、 s e c 停止双 s q 或斜杠 win 回滚,但外部操作不一定能完整回滚。五、 control 叉 s 暂存没写完的提示词,插问后草稿自动恢复。 六、 ctrl 加 b, 把耗时任务扔后台,可继续做其他事。减耗减耗减耗质量更稳定。七、指令写清完成标准,如把 a 重构成 b 改完运行测试套件失败先修复,全律完成。 八、直接贴原始数据,如报错、日制 ci 输出等,避免转述丢细节。九、同意问题究竟两次没好,可以重开绘画 井号井号井号插件与工具。十、优先装 lsp 类插件,如 plug in install t y p e, s c r i p t dash lsp at cold dash plugins dash official eleven。 多用 c l i 工具,可先叉叉叉 help 学用法再完成任务。井号井号井号上下文管理 任务切换,先克里尔新绘画加清晰提示更有效。十三、复杂任务用 plan mode 小 任务直接做。十四、 compact 时说明保留内容,如保留 api 变更点,加修改过的文件清单,加当前测试状态。 十五、生成 cloud 点 md 后删掉一半,判断标准是没这行是否会犯错。十六、犯错后让它更新 cloud md。 十七、用 itunes 把按需内容拆到独立文档,井号井号井号井号并行与分身。十八、 worktree 隔离分支并行做事建议并行二到三个绘画,避免同时改同一文件。十九、 用 sub agents 隔离调查研究主会话接收总结,二十多人协同,先从研究评审开始,稳定后再并行,实现。警号警号警号自动化与安全。二十一、 permissions 白名单常用安全命令。 二十二、斜杠三 box 给自动执行,加护栏控制写操作和网络访问范围。二十三、用 hux 自动格式化和拦截危险命令。 二四、认证支付等关键区域人工复合提示技巧。二十五、用爱的文件路径指路,如 srcoslash m i d d l e w a r e 到 t s。 二十六、 需求不清,让他采访你写 s p e c。 cloud code 拉开差距在于建立验证。一个绘画实现另一个绘画 review、 速查清单、设置 cc 别名、 内联跑命令、 esp、 停止、双 esp、 鬼滚等五十条技巧可收藏备用。 cloud code 拉开差距在于建立验证。清理回滚写作习惯, 想更快就减少重复动作和无效上下文,想更稳就写清验证方式,并保留刹车回滚能力。先用最适合的五条体验回不同。

你是否厌倦了每次都要输入一长串文字,才能让 ai 理解你的意图? slash commands 斜杠命令就是你的效率加速器,用斜杠开头的简短命令瞬间触发复杂操作,让你的 ai 交互快人一步。 cloud code 提供了四种命令类型,第一,内置命令,五十五个开箱即用的命令,覆盖绘画管理模型,切换文件操作。第二技能,命令以自定义的工作流。第三,插件命令,一键安装的强大功能。第四, m c p 提示连接外部服务的桥梁。 让我们看几个最常用的内置命令。输入 help, 查看所有可用命令。输入 model opus, 切换到最强的 opus 模型。输入 commit, 让 ai 自动分析你的代码变更并生成提交信息。输入 p 二,启动 p 二,准备检查流程,自动运行测试和代码检查。 最强大的是自定义命令,创建一个 skill md 文件,定义你的工作流。比如这个 commit 命令,自动获取 get 状态分支名称,最近提交,然后生成符合规范的提交信息。使用接收参数,用反引号执行命令,获取动态上下文。 slash commands 让你的 ai 工作流如虎添翼。五十五个内置命令加上无限的自定义可能从此告别重复劳动。下一期我们讲 memory 系统,让 ai 永久记住你的项目规范。

你可能听说过 cloud code, 但觉得它跟你没关系,因为名字里面带一个 code, 感觉像是给程序员用的。其实不是。 cloud code 是 一个通用的 ai agent, 它能操作你电脑上的文件,能运行命令,能上网搜索,能一步步地帮你把事情做完。写代码只是它能干的事情 之一。比如我最近用它做了一个 ai 资讯日报系统,每天早上它会自动去抓取各个渠道的 ai 新闻,筛选、整理深层记,要最后输出一份排版好的日报,整个过程不用我动手,它自己跑完。这还只是其中一个例子, 整理文件、处理数据、批量改图、自动化那些重复的工作,只要你能用文字描述清楚,他就能帮你干。本期视频会教你如何安装并使用 cloud code, 不 需要任何技术背景,跟着做就行。如果你用过科室,可能会问, cloud code 的 和科室有什么区别?核心区别就一个,协助方式不同科室是对话式协助,你说一句,他做一步,每一步都要你确认,你得全程盯着向待一个实习生。 cloud code 的是任务式协助,你把需求说清楚,就可以去干别的事情了。 他自己执行完,你回来看结果就行。向交代任务给一个靠谱的员工。接下来我们来讲具体怎么安装,分成两步。第一步,先安装 cloud code。 对 新手来说,最简单的方式就是用 tree 来装。 tree 本身也是一个 ai agent, 可以 帮你处理那些烦人的依赖和环境配置,而且可以免费使用。我们 来到官网,先点击这里下载安装 tree, 装好以后打开它,在对话框输入帮我安装 cloud code。 tree 接着会自动帮你装好,中间可能会弹出一些确认弹窗,点击确认就行。怎么验证安装好了呢?打开终端,输入 cloud 杠 version, 如果能显示版本号就说明安装成功了,然后再输入 cloud, 能看到主界面就对了。第二步,装一个格式化界面,原生的 cloud code 是 在终端里面用的,对新手不太友好,推荐在 vs code 的 里面装一个插件界面,会友好很多。具体步骤,先下载 vs code, 然后打开它,点击左边的扩展图标,搜索 cloud code, 点击安装,装好后点击 cloud code 的 操作界面了。接下来我们来讲怎么配置 cloud code 的 ai 模型。 cloud 的 扣就像一双手,它需要一个大脑,这个大脑就是大圆模型,所以装好之后你得给它配一个模型才能用。有两种方案, 第一种方式是订阅制,直接订阅 cloud 的 官方会员有三个档位,二十美元一个月,一百美元一个月和两百美元一个月,主要区别就是使用量,订阅之后登录账号就能用。不过最近 cloud 的 订阅分号比较多,如果不想折腾的话,可以考虑下面这种 a p i 模式。 a p i 的 来源有两种渠道, 第一种渠道是官方 a p i, 比如国外的就像 cloud openai, 国内的就像智普 mini max, 去官网注册充值就能拿到。第二种就是第三方中转一个账号,能用多种模型,支付方便,有些比官方还要便宜,但稳定性就具体看平台了。购买 a p i 后,你会获得 a p i key。 p i p 就是 一长串字母,你在平台充了钱,平台给你一串 p, 你 填写了 p 以后,它就知道该找谁扣费了,用多少花多少更灵活。那么怎么配置呢?推荐使用 c c switch 来管理 github 上面搜 c c switch, 拖到底部,点击 release, 找到适合你的版本, 然后下载,打开后可以添加多个 a p i p, 点击右上角加号。如果你选的是官方 a p i, 比如像是 g o m, 那 么你就在这里 直接填写你的 api key 就 可以了,其他信息都已经自动填好了。如果你选择的是第三方中转站,就选择自定义配置,然后这里需要填写,嗯,供应商名称,供应商名称你就自己去写一个你自己能记住的就好了。然后这里要写 api key, 还有默认的模型。具体怎么填写呢?一般 api 中转站都会有一个开发者说明文档,你直接把这个链接丢给你的 ai, 然后告诉 ai 你 要在 cc switch 里面配一个 api, 然后让他给你对应要填写的信息就可以了。配置好后,点旁边的魔术棒图标测试一下,显示运行正常就说明成功了,点起用就可以。现在你可以打开 cloud code, 输入你好,你是什么模型, 他会回复你,能正常对话就说明一切配置完成了。接下来你可以试着给他一个简单任务,比如帮我看看当前文件夹有哪些文件,按列表列 行,给我一个清单,他会真的去执行,然后把结果告诉你。到这里你已经装好了 cloud code, 配好了格式化界面,接好了模型。下一步建议从简单的任务开始,比如整理文件,总结文档,过程中遇到报错也不用慌,截图丢给任意一个 ai 聊天工具问基本都能解决,慢慢熟悉以后再尝试更复杂的任务。 这是 cloud code 系列的第一篇,后面我会继续讲如何用它来做更复杂的事情。有哪些进阶功能。我是阿西,我们下期见。

coco 的 工具调用能力被重新定义了,已经狂揽九点一 k 星标。它不是抓网页,而是把任意网站桌面软件和本地命令行工具统一变成 a 整可调用的 c l i 六十六加适配器,覆盖五十加站点,连 b 站小红书趣特 ready 还有 cursor cox 这类桌面软件都已经接好了。 更关键的是它主打零透坑运行成本附用你的浏览器登录太输出确定性结构化的结果,做 a 准工作流或者自动化的赶紧去蹲一下。