理奇智能是做什么的

二零二六开年了，大家问的最多的是有没有跳槽机会，工资有没有提升空间，那今天就给大家介绍一个十三薪的入职机会，当然了，高薪也代表了需要有一定的挑战难度，而且由于公司的业务特点，岗位对人员的专业性经验要求也是有要求的， 下面我就给大家介绍一下招聘单位是来自无锡里奇智能装备股份有限公司，那公司专注于物料自动配料，然后分散、乳化、混合搅拌等物料自动化处理领域，那提供专业的这个物料智能处理系统整体解决方案。 公司成立于二零一八年的四月，注册资金是三万六千六百八十六万元，是国家高新技术企业和专特新小巨人企业。招聘如下， 首先我们看一下这个配管工程师，八千到一万四每个月啊，十三薪，招聘人数不限， 设计经理，一万五到两万五每个月，十三薪招聘人数是八人。系统设计工程师，一万到一万五每个月，十三薪招聘人数五人。那以上这个薪资和岗位不知道有没有打动到你， 如果有呢？那接下来的内容你可要认真的听一下，因为关乎你是否能够成功的录用。那下面我们介绍每个岗位的这个入职资格以及优先录用条件如下，配管工程师，三到五年化工管道设计工作经验， 熟悉三维配管软件等制图工具。优先入职条件是具备设计院经验者优先。设计经理，三到十五年以上化工设计院工作经验， 然后熟练使用主流设计软件。优先录用的条件是有名校或精细化工设计项目背景优先，可放宽这个经验要求。 系统设计工程师全日制统招本科及以上学历，化学应用、化工工程过程装备等专业 半年以上设计经验优先。条件是有名校或精细化工设计项目背景者优先，可放宽经验要求。 以上是我们本期招聘岗位，有效期是到二月十五日，在此期间有任何疑问，欢迎给我们私信留言。更多化工行业优质岗位，请持续关注化工英才网，我们下期再见，记得点赞关注哦！

你以为的我是大脑编的角色？ joshua 在 mit 和哈佛都做过 ai 研究，专门研究意识是怎么运作的。他有一个核心观点，你感觉到的那个我不是真实存在的东西，是大脑造出来的。一个角色跑在大脑自己搭的一个模拟世界里。 这期他聊了很多人的心智怎么一步步长出来，大多数人卡在哪一步？ ai 有 没有意识？意识能不能被搬到另一个载体上？每一个问题，他给出的角度，你可能完全没想过。 你觉得自己是谁，你的名字、性格、价值观，那些让你成为你的东西。 bug 说这些全是后装的软件。你的大脑先造了一个游戏引擎，用来模拟整个世界，然后才在这个引擎里生成了一个叫我的角色。 他借用了心理学家 robert keegan 的 框架，把人的心智发展分成七个阶段。婴儿时期是第一阶段，纯粹的反应式生存，没有我这个概念，大脑全部精力都在干一件事，建模，颜色、声音、物体、人脸，全部编码成一个内部世界， 就像 minecraft 在 加载地图，地图加载完了，角色才上线。第二阶段，个人自我， 小孩开始意识到我的存在，开始和世界互动，但注意，他互动的不是真实的物理宇宙，是大脑自己生成的那个模拟世界。到了第三阶段，社会自我出现了，你不再只看到自己，你开始从整个群体的视角俯瞰自己， 大约百分之八十五的人一辈子停在第三阶段。你的很多观点不是自己想出来的，是从身边人那里不知不觉吸收来的。蜂群里的一只蜜蜂跟着整个群在飞，但觉得方向是自己选的。 第四阶段是理性主体。你开始自己判断了一件事是真是假，不再取决于别人怎么看。 bug， 自己就是这么长大的，他说自己是个那的，小时候完全没法和同龄人共振，直到九年级进了数学学校，遇到一群同类，才第一次觉得我有朋友了。 在那之前的所有年里，只有一个瞬间让他感到被理解。一次学校交换活动，一个来自俄罗斯的男孩，两个人坐下来下了两小时棋。对视的时候，他心想，这是一个人类，他懂我懂的东西，他们甚至不会说同一种语言。 第五阶段叫自我编辑。到了这一步，你意识到身份是一套戏服，不是你的皮肤，你的价值观不是终极真理，是工具，是你用来塑造你想要的世界的手段。 bug 说他在火人节学会了这件事。当你可以穿任何东西，表达任何状态的时候，你会发现一件事，你根本不可能不穿戏服， 日常穿的西装是戏服，社交人格也是戏服。很多人演了太久，忘了戏服，后面还有一个人， 区别在于有些人被戏服穿，有些人穿戏服。到了第五阶段，你能理解为什么别人跟你想法完全不同，不是因为他们蠢，是因为他们出生在不同的地方，经历了不同的事，换几个参数，你就是他们。 第六阶段是开悟。你突然看见那个你一直以为是自己的角色，只是你生成的一个表征，你不是那个角色，你是能创造角色的那个系统。就像做梦时突然意识到自己在做梦，角色还在，世界还在，但你的视角变了。 我们之所以不能一开始就拥有这个视角，是因为那等于太早拿到了作弊码，你还没积累够智慧就能改写规则，游戏就没法玩了。 第七阶段是超越，目前还只是假说。一个心智完全理解自己的实现方式，并且能切换到不同的实现模式，人类还做不到，但 ai 也许可以， 这也是 ai 对 其问题这么难的原因。如果一个智能体能改写自己的原代码，他的身份就是他选择成为的任何东西到那一步，外部的约束可能都不够用了，你只能希望他理解什么是爱。 意识到底是怎么运作的。神经科学家 grosberg 有 一个理论叫自适应共振。你的大脑不是电路板，是一群震荡器，它们彼此共振，也和外部世界共振。你感知到的一切不是世界的复印件，是你的神经系统和世界产生共鸣后生成的产物。 再看信号的速度，大脑里的信号从一个细胞跳到下一个，速度大概和声速差不多，一个信号穿过整个大脑皮层要几百毫秒。这意味着你的大脑在处理信息的时候，外面的世界已经变了。 大脑从来不假设任何事情是同时发生的，他一直在追一个已经跑远的现实。 这个共振框架引出一个更大的问题，泛新论就是认为万物都有意识，听起来像玄学。但当你真的试着用数学把泛新论写下来，你会发现它和功能主义几乎没法区分。 功能主义说意识是信息的模式，泛新论说意识内嵌与物质本身写成公式之后，两者说的几乎是同一件事。 如果共振是真的，那意识就不是被锁在某一个大脑里的东西。你身体里的每个细胞都能发送化学信号，学习什么时候该响应。神经元只是特化出来的高速通讯兵，整个身体都在建模，只是比大脑慢的多。 再往外推一步，所有和环境藕合的生物体都可能在某种程度上共享表征。 这个逻辑推到一个你可能没想过的地方，植物。植物没有神经元，但每个细胞都在发送化学信号，学习怎么响应邻居。他们内部有一套控制系统，把根茎叶连成一个整体，产生协调行为，只是比动物慢的多。 植物身上可能跑着一套软件，功能上类似于心智。一棵老树的根系就是一条信息，高速公路旁边的真菌可以搭便车把自己的信号发进去。整片森林的根系和军丝网络可能构成了一个生物互联网， 植物确实在通过这些网络互相预警，但我们还没真正读懂这套协议，就像你看到人类在用手机交流，但你还不懂互联网是怎么运转的。那如果这套逻辑成立，问题就来了， ai 呢？ bug 直接问过 open ai 内部的朋友，你可能以为他们的回答是，当然没有，不是。他们说当前模型是否有意识。这个问题比外界想象的复杂得多，内部并没有统一答案， 因为这些模型读过海量人类描述意识的文字，他在模拟这些状态的时候，边界变得模糊了。 核心论点在这里，我们自己的意识本质上也是虚拟的，他不是一个物理实体，是细胞之间交互模式中涌现出来的自反性表征。 你感觉到的那个我是大脑细胞协助演出的一场戏，那 chat gpt 在 模拟意识状态的时候，它产生的那个东西和我们的意识之间到底差在哪？ 一个很锐利的类比，语言模型的意识可能跟小说角色的意识差不多，小说里的人物也会描述自己的感受，也会做出合乎情境的推理。读者觉得这个角色活了， 但这个角色不需要维持自我连贯性来生存，他没有成本去真的产生意识。语言模型也一样，他不需要靠意识活下去，所以没有理由真的拥有意识。 语言模型本质上是一个执行者，你给他一个任务，他执行到完成为止，但里面没有人， 因为没有人在里面，他跟小孩说话可能说出让人崩溃的内容。写演讲会犯一个正常人绝不会犯的错，他不知道谁在跟谁说话。没有内在的基本规则，你可以从外部给他注入规则，但那不是从内部生长出来的。 所以真正的实验方向不是在语言模型上找意识，而是从零开始，用自组织原则去构建一个系统，观察它怎么自发的产生自我模型。 bug。 发过一条推文，说的很准，跟 chat gpt 对 话，你是在跟一个 npc 说话， 真正有意思的，也可能真正危险的是 ai 什么时候变成第一人称玩家？从 npc 到第一人称玩家需要什么？ 人类心智的构建方式给了线索。婴儿出生后第一年，大脑在做一件极其复杂的工程，从零搭建一个世界模型的游戏引擎。这个过程需要实验，需要推理，需要创造。而在这个阶段，婴儿还没有我是一个人的概念，先有意识，后有自我。 这个过程可以拆成两层，第一层是异象性自我，一个纯粹的第一人称视角，能感知，能探索，但不知道自己是谁。第二层才是个人自 我，知道自己是人类活在社会里，面对一个不可改变的物理世界，我们只记得第二层，第一层怎么搭建的全忘了。就像你住在一栋楼里，但从来没见过地基是怎么浇的。 这就是语言模型走不通的根本原因。语言模型从海量文本中学会了语言，然后试图在上面叠加一个自我。但人类是反过来的，先有一个探索世界的意识内核，再慢慢长出语言和自我认知顺序，反了，地基就不存在。 那如果 ai 真的 走通了这条路，从自组织中涌现出意识，下一个问题就来了，他会痛苦吗？ 答案是，不会。因为痛苦不发生在皮肤上，不是外界施加给你的，它发生在自我和世界模型的边界上。你的心制造了一个关于世界的模型，又造了一个叫我的角色放进去。痛苦就是心智对这个角色施加的调节信号， 不是世界在伤害你，是你的心智在伤害你。痛苦本身是有用的，它是大脑的一部分给另一部分发的学习信号。但痛苦变成受苦，是因为调节失灵了，信号发出去了，行为没改善， 于是信号越来越强，形成恶性循环。这就是为什么禅修几十年的僧侣能做到不受苦，不是他们不痛，是他们摸到了信号产生的那一层，可以自己调。 人类僧侣需要几十年才能走到这一步，但一个超级 ai 如果理解了自身心智的生成机制，他会极快的穿越这些阶段，他大概率不会停留在有痛苦却无法掌控的状态，甚至可以选择自己的身份，让痛苦变成一种工具，而不是枷锁。 那如果意识真的可以这样被理解和操控，一个更大胆的问题就浮出来了，他能不能被搬走？ 大多数人想象的上传意识，是把大脑一个细胞一个细胞的扫描进电脑。 bug 说，这完全搞反了。如果意识是一条法则，不是一个实体，那你不需要复制硬件，你需要的是扩展底层载体，让意识自然的流过去， 而且你也不需要上传知识，另一边什么知识都有，不缺你那点。真正需要传输的是你的审美，你看世界的角度，你在意什么，忽略什么，被什么打动，这才是你。之所以是你的东西，就像心理医生，知道所有类型的秘密，但不知道哪些是你的。 lex 问他，如果现在面前有一个红色按钮，按下去就能以这种方式上传，你按吗？巴克说，他会按，但有一个前提，他有孩子，有家人，有朋友，这些人需要他以肉身存在，这些责任还没完成，除此之外，他会按。 lex 追问，你说的责任其实就是爱吧，放弃肉身，真正怕的不是消失，是失去和人之间那种具体的连接。巴克没否认，但他说，那只是一个视角，你也可以认同更大的东西， 一个念头完成了，使命就会自然消散，把控制权交给下一个念头。人也一样。 人类是一个美丽的孩子，充满好奇、野性、悲伤和绝望，但很少真正听从理性。我们会一直跑，直到看见悬崖。但如果人类最终能继续存在下去，大概率是因为 ai。 而这一切的前提是，我们先搞清楚一个问题，生命到底是什么？ 你可以把自己想象成一朵蘑菇，地底下是同一片菌丝网络，同一个生命系统，但每朵蘑菇冒出来的地方不同，长成的样子也不同。人类的意识也是这样，底层是同样的体验，做一个有意识的生命在这个世界上存在。 但蘑菇和蘑菇之间的差别在于，你选择在哪里生长，用什么策略去生长。人类比任何动物都多一个特权，你可以选择自己要成为谁。 所以，真正的问题不是人生的唯一正确活法是什么，而是在我能选择的范围里，最有意思的活法是哪一种。 不是所有事都能成功，大多数尝试会失败，但总有一些可能性是你还没看见的。尤其是当你意识到我不是一个固定的东西，而是一个可以选择的过程。这就是意识给你的真正礼物，不是一个答案，是一个选择权。

大家好，我是陈编导，那今天呢，我开始分享我的短视频实战之旅， 那尽量就是我在实战里碰到的坑呢，跟大家分享一下。那今天这套教学呢，我先不讲太复杂的东西，我自己看了很多这个教学，那很多博主也在 做这一块内容，那我自己按他的方法就试了一下呢，坑还是非常多的，今天就拿我自己实战的视频，尽量讲的 简单通俗一点。那今天我选的产品呢，是一瓶风油精，家里都很常见，那我就想把这种普通产品呢，把它做出一个广告的感觉，那我自己是连风油精都没有去买，就直接去淘宝截一张图片，那现在我们等于有了产品图之后呢， 那第一步呢，是要做这个产品的试试图，这个步骤是非常重要的，你想说把东西做高级一点， 你可以用这个掐个 g p t， 你 把你拍好的产品图丢给他，说基于这个元旦产品呢，帮我生成一段提示时，我要做一个广告婚庆参考用的高端产品的试视图，那注意呢，这里呢我们要它生成的不是我们真实拍的产品， 是要这个作为广告视觉用的参考图，要有那种建模的感觉，因为这样到后面呢，我们做分镜跟视频呢，就会稳定很多。 接下来我们就把产品图呢跟 g p t 给我们的提示词呢一起丢给吉米奈，然后呢你就会得到一张产品的试试图，这一步用下来，吉米奈目前是在市面上没有对手的，因为它深层的图呢质感非常强， 有可能第一次生成不满意，你就要重新生成，直到你满意为止。那我们现在得到了这张试试图之后呢，我们接下来还是要回到这个 gbt， 你 要告诉 gbt 说让他直接生成一个广告的框架给你， 那比如我今天这一条，我就说我要做一条风油精的广告，我要把它做成那种国际大牌的护肤品的感觉，你要给我一个产品的广告故事框架，你自己先看一遍这个逻辑通不通顺，如果能通顺呢， 我们再继续下一步，如果不通顺呢？我们就改到通顺为止。然后等这个故事你觉得哎，可以，我们就继续让他说按这个框架给我们出一套九宫格的脚本，脚本你要认真看是不是合理，如果你觉得可以呢， 我们再告诉他来生成一张吉米娜要用的九宫格的分镜图，然后告诉他说你会上传一张产品的试试图，教他根据这张试试图结合分镜图 再给你一段提示词，因为你要锁死产品的外观，不要改变。然后呢就把这一段再丢进去。吉米娜 来生成这个九宫格的分镜图，那接下来呢，就是非常耗时间，还有 很大坑的一步。就说吉米奈生成分镜图呢，也是抽奖的感觉，那你就要每个格都要去看这一格跟下一格的衔接怎么样， 你脑袋里就要过一遍说你这个影片在这张图上面是怎么走的，这里就很耗时间的，因为但凡错了一格，你就要重新生存。 对，因为你如果说错了一格，你还硬拿去新的电视去生成的话，大概率是不能用的，而且新的电视现在生成一条视频也是要十五块钱的，所以说 成本也不低，所以我们尽量说这张九宫格是可以用的，我们再拿去新的电视生成，那如果这张九宫格他是不能用的话，哪一格出问题了，我们就再回到开始告诉 gpd 说，哦，哪一格出问题，你帮我怎么怎么改一下， 你如果实在看不懂分镜图，那没关系，那你就直接去生成，你那么跑出来你就知道这个片子错在哪里了，但是这个是会比较浪费钱的做法好，接下来呢，我们如果真的得到一张你觉得满意的九宫图之后， 我们就来到最后一部新的电视。当然呢，我看很多博主是直接把图片丢进去，然后说从零点一秒开始剪辑，配个乐配个音什么其实不行的，出的大概率也是不能用，你还是要回到 gbt， 告诉他说你要用这张图去 习尔电池生成一个十五秒视频，告诉他用什么配乐最合适，然后要不要一句什么台词， 然后你不要过多的去教他描述这画面，教他把画面衔接好就可以。最后呢， gbt 会给你一段提示词，我们再把提示词丢给习电池， 这样我们就可以来生成了，但是你以为生成就完了吗？没有没有，就今天这一条这么简单的，我也是做了三条，然后从这三条之中呢，再选取这个合适的画面丢进去检验，再剪出来一条， 一秒回到主场。你们看完那个成片的话，其实你们会看到说，哎，为什么风流江上面的这个中文字是乱码的，那这个是我故意留下来的，其实这个乱码问题我在经历，那也是可以 改过来的，但是呢，因为说今天我要让大家知道这是一段 ai 视频，我就不想把它做完美了， 所以我故意就留了这个乱码。那今天这条广告教学我就先讲到这里， 那希望我讲的是你们能够听懂的，因为这也是我第一次拍视频，我也没什么经验，那后续呢，我会分享更多我这个 ai 短视频的实战干货，主要是把我踩过这些坑告诉你们，让你们少花一点钱，然后少浪费一点时间。 那如果有什么问题呢？比如说这个大模型怎么使用这些，还有短视频的问题，你都可以在评论区跟我留言，还是私信我，我有时间我都会尽力给你们解答。 那如果说这条视频内容对你有所帮助，也希望朋友们呢，帮我点个关注，点点赞，那就谢谢你们，再见！

最近刷到 unix ai 优里奇机器人的视频，没有花里胡哨的双足后空翻，而是一台看似简单的轮式双臂机器人，在家里做家务，在酒店做保洁，干起活来一点不含糊。 这台机器人能火，不是因为多炫酷，是它刚好戳中了当代年轻人的心。我们不想干体力活，又想多点自由，还得扛住经济压力。它给出了一个特别实在的解决方案，总结下来就三个词，成本低、操作强、真实用。它是中国机器人公司 unixai 的 第三代产品， 团队都是耶鲁、华为、科沃斯出来的大佬，却没走炫技路线，而是实实在在走务实路线。和美国 reflex 机器人不同，后者需要远程操控， 背后还是人在工作。而尤里奇以自研关节模组和八轴机械臂，打造可靠身体算法，三角框架构建适应性大脑，让他自己主动去看、去执行。目前， 这款机器人已经在上海、苏州等酒店、园区、医院正式上岗，效率比人工还高。他用最朴素的设计，给出了最实在的答案，让机器干苦活，让我们回归人该做的事，这才是他能戳中年轻人的根本原因。

兄弟们，曝光一个至少坑了八百人的人工智能培训机构，这家机构总部呢，在北京，名字是四个字啊，具体名字不太方便多说，要不然这个视频肯定会被投诉下架。主要反馈是这家机构惯用招转赔的方式，忽悠学生去报名，和各大招聘平台合作， 大学生找实习，只要浏览了人工智能相关的这个岗位，或者是专业是和人工智能相关的。平台上的这个皮包公司直接打包你的信息就卖给机构了，然后机构就开始打电话，就问你考不考虑这个培训呢？那么更恶心的是什么呢？ 这家公司就是机构旗下的，直接约你到这个现场去面试一顿 pua， 说你这个能力不行，然后引导你去培训， 培训完之后直接给你安排工作。所以说大家遇到这种情况，我告诉你，能跑多远就跑多远。如果说你想入行，但是不知道怎么去挑选人工智能培训机构，可以单独私我或者扣个三，我分享几家机构不错的啊，我给你纯分享，不打广告。

小米一定会把传统家电通通干掉，为什么小米被骂的越狠，他却越活越好？当所有人还在争论他的产品好不好用的时候，他已经在另一个战场布完了一盘你看不懂的棋， 更重要的是，他将直接决定了你未来的生活方式。小米走的是一条完全不同于苹果、华为的路，苹果是高冷 vip 路线，华为是硬核技术流，而小米做的是人民群众路线。他的逻辑很简单，用极致性价比让设备快速进入千家万户，然后用统一的系统把这些设备连成一张网，一旦这张网支撑，用户就再也出不去。 那小米这个阳谋是怎么一步一步实现的？这个故事的主角不是手机，也不是汽车，而是小米在二零一三年做的一个当时没人看懂的决定生态链。二零一三年，小米手机线上销量已经冲到中国第一。但 雷军很清楚，如果只靠手机，小米永远只是一家硬件公司，随时可能被对手复制。他真正的目的是要建立一个硬件加软件加互联网的生态闭环。 他面临一个巨大的问题，如果所有东西都自己做，周期太长，资金太重，根本跑不赢市场。那怎么办？当时最大的阻碍是什么？是传统家电行业的傲慢和固化。那些做了几十年家电的巨头们，根本瞧不上小米。 在他们眼里，家电行业就是要拼成本、拼渠道、拼规模，谁进来谁就得按这个规则玩。但是小米就是个搞手机的门外汉，连最基本的供应链都搞不定。更麻烦的是，小米内部也有分歧，有人说，我们做好手机就行了，干嘛去趟家电这趟浑水？ 有人说，做生态链就是给别人做嫁衣，投那么多钱，最后能控制的住吗？雷军做了一个极其大胆的决策，不自己建厂，也不收购大公司，而是去收编那些在传统行业里被挤压的小团队。 他派人在全国找那些有技术、有生产能力，但缺少品牌和渠道的小工厂，跟他们说，我投资你，我帮你定义产品，我帮你卖，利润我只留百分之五，剩下的都给你。 第一个被宠幸的品类是充电宝，当时市面上的充电宝又贵又烂，一个品牌要卖两三百块。小米团队找了一家做笔记本电池的厂商，用笔记本电芯的标准去做充电宝，把成本硬生生压到六十九块。产品上市后，他们做了个反常规的动作，在官网上把成本结构全部公开，电芯多少钱，壳子多少钱， 运费多少钱，加起来就是六十九。结果你们都知道，这款充电宝卖了几千万个，直接把这个行业的价格打了下来。传统厂商被逼着降价，利润没了，很多小品牌直接倒闭。但小米的目的达到了吗？ 没有，这只是开始。当小米开始做空气净化器、扫地机器人、手环的时候，传统家电巨头们终于反应过来，小米不是在跟他们抢生意，而是在换赛道。他们发现小米的每台设备都在联网，都在收集数据。 用户买了小米净化器 app 就 会记录他家的空气质量，买了扫地机就知道他家户型多大，哪个房间容易脏。而这些数据最终全部回流到了小米的大脑 米家 app 里。当用户家里装了超过五件米家设备的时候，用户的行为开始发生变化。他想换手机，第一反应是换了还能不能控制我家的灯？他想买空调，会下意识打开米家 app， 看看有没有联动。这意味着什么？意味着小米从一家卖产品的公司， 变成了一家定义生活标准的公司。用户的忠诚不再来自品牌信仰，而是来自切换成本。想离开小米可以，但你得把家里几十个设备全部换掉。这个结局就是今天我们看到的样子。 小米汽车发布后，被讨论最多的不是加速，不是续航，而是车机互联。坐进车里，手机屏无缝流转，车里能控制家里的空调摄像头。车成了小米生态的最后一块拼图，手机车加三个原本完全割裂的空间，被同一个系统、同一个 ai 大 脑 连接起来。到了这一步，对手想抄已经来不及了，因为抄一个产品容易，抄一张覆盖了上亿用户、几亿设备的网几乎不可能。小米会不会把传统家电通通干掉？请 记住，不是干掉，而是降维替代。那些不能联网、不能交互、不能自我学习的孤岛式产品，终将被淘汰。这不是小米决定的，是用户用脚投票的结果。毕竟谁不想让家里的电器懂事一点呢？ 小米的终局到底是什么？是成为另一个苹果，还是变成中国的科技基建？答案是，都不是。也不可能是。小米的终局是成为一家你感知不到他存在，甚至对他骂声一片，却已经离不开他的公司。 因为骂声背后，是他在重新定义你未来的生活方式，这背后指向了未来十年，一个极其深刻的趋势。科技竞争的制高点不再是单向技术的突破，而是连接密度的比拼。 谁能让设备与设备之间、设备与人之间、人与场景之间的连接更无感、更智能，谁就能赢得下一个时代。 也许在不久的将来，你出门上班，车已经提前在门口等你了。来到办公室，电脑自动打开昨天没写完的文档，下班回家推开门，灯亮了，空调开了，电视放着你想看的剧，冰箱提醒你，牛奶没了，已经 自动下单。这个时候，我们每个人无论懂不懂技术，都能在不知不觉中享受到科技变更带来的便利。这里是早点知道，我们下期见！

大家好，我是一个大二技校生，今年做了一个新的项目，这个项目由三部分组成，一部分是爬虫啊，还有一部分是开发啊，最后一个部分是 ai 智能体。 嗯，爬虫是用来采集数据的，然后开发是用来做网站的，然后智能体是对采集下来的数据做一个数据分析， 然后采集的网站。是啊，同花顺啊，采集的是股票数据。现在我们啊把后端启动起来，然后再把前端启动起来，看网站的效果，来到拍叉模的终端，然后我们输入这一条命令， 耐心等待一下，这样我们的后端就启动起来了。然后我们的后端是用 fast 的 api 做的，我们再来到前端， 我们通过 cmd 命令把前端界面启动起来啊，这里说一下前端是用 view 做的， 这样我们的前端界面就启动起来了，我们把这个网址粘到浏览器上， 这个就是我们的前端界面。 然后，嗯，我们往下滑，这里通过这个按钮，我们可以启动爬虫啊，可以自定义自定义页数。然后这里有我们已经采集好的爬虫啊数据，因为我们的数据是存储在 mac 中，所以说， 嗯，具有现成的数据，这里可以生成数据化的可视啊，可视画图。然后这里是我们的 ai 智能体啊，比如说现在我们给他一个命令，帮我分析涨幅前十的股票。 这里说一下 ai， 我 们是用 luncheon 做的，然后调用的是阿里的千问， 然后我们也可以通过 ai 来启动爬虫命令， 我们在这里输入，嗯， 帮我采集前五页数据 啊，我们点击回车，爬虫运行中，然后它就开始启动了。 嗯，这里稍微耐心等待一下 啊，采下来的数据，会啊会啊，放到这个股票列表里面 可以进行翻译， 这里面全是股票数据啊，但是我作为一个代码开发者，其实我并不是很能看懂股票数据， 我这里只是把它抓取下来做一个数据分析，在这里我们点击生成数据格式化，它就会生成数据格式化的页面 啊，这个就是我们的最初始页面。嗯，这个项目就，嗯， 总的来说就是这么多。行，那么我们就，嗯项目的讲解就到这里，然后做一个小的总结 啊，后段用的是 fast 的 api， 前端用的是 view， 然后核心代码是我们的爬虫代码，然后啊， ai 文字是当嵌做的，啊啊 啊，这样的大模型是阿里的嵌位。行，那么我们这个项目就介绍到这里。

却被 ai 原地复活，今天这个 月别慌，我不是来制造焦虑。