claude配置文件怎么用

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

最近随着各大人物 skill 的 爆火，很多小伙伴在问怎么去安装我们的一个 club 呢？今天小布给大家整理了一份超级简单的一个最新官方教程，只需要下载整合包之后呢，跟着咱们下方的步骤一步步操作，在十分钟之内就可以把它配置完成了， 而且完全不需要任何的复杂的一个命令，零基础呢，也能轻松搞定。在正式开始之前，建议大家先去网盘里面把对应的一个资料包都已经下载好，下载好之后打开就看到我们这边是三个文件夹的，那我们一步一步来，我们第一步话是先需要安装我们三个环境的，我们可以先第一步先安装 git， 我们打开之后，然后一直点击安装就行了，这个没什么操作难度，只需要一直点击向下安装，然后就可以安装完成了。当显示安装到这个界面之后，就代表我们已经是把 get 这个环境已经安装完成了，我们直接把它擦掉就行。第二步也是非常简单，我们一样是安装这个 note j s 这个环境，我们双击它， 然后点击运行，后面也是一直点击下一步就行了，没什么安装难度的，一直点击下一步，然后它这边就会自动安装了，当我们看到这个页面的时候，就代表我们这个 node js 也是安装完成了，我们点击这个 finish。 第三个就是拍审这个环境拍审建议大家提前安装上，因为很多自动化的命令也会用到拍审这种代码的。打开之后我们记得把下方这两个勾都勾选上了， 让这个拍摄直接添加到路径里面，我们这边直接点击这个立即安装就可以了，我们点击它就会自动自动安装，后续如果大家需要使用其他版本的拍，也可以去官网里面下载，都是没有任何问题的。 我这边给大家选的是最新的一个版本，当我们看到这页面之后就已经是安装完成了，我们点击关闭就可以了。第二步话就是需要将我们的一个 color 放在一个指定的文件夹，这个文件夹可以是任意的，我这边是将那个 color 放在了这个 c 盘的跟目录里面，大家可以看到我这边已经是放好了，你们这边可以将它放在你自己想要放的目录，一般我是建议大家放在 c 盘里面就可以了，没有任何的问题， 文件里最好是全英文的，这样子或许会少一点中文字符的错误。我们确定好我们放置 carlo 的 目录之后，我们需要配置一下我们 carlo 的 环境变量，不然我们在那个命令行里面是没有法去调用我们官方原版的 carlo 的， 那么环境变量的配置也是非常简单，我们这边可以直接在这里搜索，我们搜索系统环境变量到这里之后，我们点击这一个 路径，这个选项就是 p a t h 这个选项，我们双击它打开之后我们点击一下这里的新建，将我们刚刚放置好卡扣文件夹的路径，把它复制一下，我是放在吸盘跟目录的，我们双击一下这里，把我们的目录路径填上去就可以了，我们点击确定 这里，再点击确定到这一步，这里也是点击确定三个确定都要点的，不要忘了这时候我们的卡扣就已经是可以正常调用使用的，我们可以给大家看一下，我们直接搜索那个高校， 双击打开，我们这时候打一下我们卡扣原始命令，大家可以看到我们这边是已经可以正常打开卡扣的一个官方版本的，但是这里还提示我们这边 不符合我们国家，我们这边可以把魔法节点切换一下，切换到美国就可以了，我们切换好之后再重新打开看一下，大家可以看到我们就可以正常进入到这个主题选择的界面，这里扣是让你自己选择主题，我这边就随便选，这个是黑暗模式，如果说你这边是有账号，可以直接选第一个选项，就按回车， 这里选择不是用鼠标，是用键盘的。我们这边假设你自己有自己的成品账号，你可以直接在这边登录就行了，登录之后你这边就可以体验原汁原味的这么一个拷扣官方版本的一个模型跟性能了。 当然如果说你这边是没有自己账号，你就需要多一步额外的配置，我们返回这整合包。第三步我们需要进行到第三步，如果说你自己已经是有 卡扣一个官方账号，那么你到第二步就已经是结束了，已经是可以正常使用的了。那么我们接下来告诉大家怎么去使用我们第三方这个 api 管理工具。我们打开这安装包之后，我们直接点击下一步就行了， 这没什么要注意的，全部点击下一步就可以自己安装了，安装好之后他这边就会跳出这么一个界面，因为小波这边已经提前配置好了，所以这边就会多一个 api 这么一个选项。那实际上你们刚安装好之后，你这边是空白的，我们需要点击这个加号， 这里有不同的预设可以选择。如果你这边已经是有提前一些大厂模型的套餐，你可以选择对你的模型套餐进行配置就行了。比如说大家可能用的比较多的密密思，你这边去密思买好套餐之后，只需要把你密要填好之后点击添加就可以正常使用了。 当然还有不少同学是用第三方的 api 中转站的，小布这边以第三方的中转站给大家去做个示意，我们点击一下这个制定配配置，打开我们第三方的中转站，这边小布用自己的站点做个示范， 如果说你们这边是用其他第三方站点也是一样的操作的，基本都是大差不差的。我这边做个简单演示，到这里之后，我们就需要去创建我们的令牌，我们点击这个添加令牌，这个名称是随便填的，分组就看你那个 api 站点是有什么的，我这边直接选一个 carlo 专属就行，额度我一般是开无限的， 到线播之后，你就点击提交，我们把我们的密钥复制好，密钥复制好，把这密钥填到我们这边的这一个 apikey 这里来，这就是我的密钥，这密钥大家也注意不要泄露了，因为它泄露到时候别人可能会把你的里面的预算都给薅光的。这名称你随便写就行了，我这边就写小波示范，这个可以不用填， 这请求地址一般就是你第三方中转站的一个域名，当然具体的请求地址你可以看一下它的文档，有一些中转站它会有一些细微的区别，我们再把这域名复制上去，注意一下这里不要斜杠，把这斜杠去掉。到这一步之后就已经是配置好了，配置好之后，我们这边只需要点击添加 它，这边就会显示添加成功，点击添加成功之后，我们就可以在这一步打开我们卡扣的这么一个使用界面了，这边有一个小小的按钮， 大家看到没有显示打开终端，我们直接点击打开终端，到这一步之后，我们选择好我们的黑暗模式，它这边会自动帮我们跳过登录界面的，也就说我们不需要额外去设置登录界面，我们还是点击回车。继续到这一步的话，已经是可以正常使用了，我们问一下它的一个什么模型， 大家可以看到我们已经是给正常使用我们的一个 carco 的 这么一个官方模型的，包括最新宠物系统也是有的，然后我们直接选它， 然后它就会自动帮我们生成一个 carco 的 这么一个小宠物。关于更多的一些功能，大家可以在上手之后去看一些对应的教程再进行摸索就行了，有问题的话你甚至都可以让 卡扣直接帮你解决，都是没问任何问题的，只要你这边去给他正常授权就可以了。行，那么本期的教程到这里就结束，大家如果需要这份整合包跟文档的话，可以一键三连车来找小波就可以领取了，我们下一期再见。

用 cloud 写代码，他帮你选了 view， 但你说不对，要用 react， 他 用了蛇形命名，你说还是不对，要用驼峰，那这样来回改来改去，可能大半个小时就过去了。 其实我们只需要在根目录加一个文件，这个文件叫 cloud 点 n d， cloud 每次启动都会自动读取，它读完之后会按里面的规则去执行，说白了就是一份不会消失的系统提示词，你在对话里说的话，下次就忘了。而写在这个文件里的规则会一直生效。 但这个文件不是说越写的越多越好，我一开始往里面塞了五十多个规则，结果 ai 反而乱套了。规则之间有可能会有一些相互冲突的地方， 而后来我砍到三块，可能就只有十几行。那技术栈是什么？命名的规范是什么？哪些文件不能动，而每一块只写约束？不解释。原理是这样子的，这个文件会占用 ai 的 上下文窗口，你写的越长，它留给做正事的空间就越少了。 所以规则精简到只剩下一些应约束， ai 执行的反而更稳定。所以我们精简到只写不能做什么，比事无巨细的写清楚。

那最近很多粉丝问我啊，到底应该怎么去安装 cloud code？ 那 今天给大家分享一个非常简单的安装方法啊，你不需要懂 ker， 也不需要懂 n p m 和 node， 你 只需要有一台电脑会安装软件，那你就可以安装 cloud code。 那 接下来我给大家演示一下。那么第一步我们选择一个国内的 ai 编辑器，那任何一家厂商的都可以啊，那这里我们以 tree 为例， 那我们进入 tree 的 官网之后呢，在这里点击下载这里的安装包， 那吹安装好了之后呢，我给大家介绍一下它的基本布局啊，那在这一片呢是它的编辑的区域，那在这里面呢是它的这片呢是它的对话的区域，那在这个地方我们可以选择各种各样的 模型，那比如说以 gpt 五点二为定，那在这里我们只需要跟他对话，帮我安装 color code， 那 吹呢就会开始帮你去安装它，包括它的相关的依赖，比如说 npm 啊这些，那我们可以看到，因为我已经安装过了，我们可以看一下它的相关的依赖。安装包都给我们去 去安装了，然后最终它提示已经安装成功。那我们来试一下是否有安装成功啊？我们点击这个面板，或者是点击这个终端，那 就可以调出这样一个终端来，我们直接输入 cloud， 那 看我们的 cloud 已经安装好了，那是不是很简单？那到了这一步还没有结束啊，那你如果你想要使用卡拉扣的，你需要订阅官方的套餐，那如果你没有办法订阅，你得需要选择一个第三方的 api 提供商，那在这里呢，我们就需要用到另外一个软件 c c switch 呢，那 c c switch 我 在之前多期已经介绍过了啊， 那它简单来说呢，它就是一个可以方便的帮助你去在多个模型提供商之间进行切换，省去手动更改配置的这样一个软件啊，使用起来非常的方便。那我们到 c c switch github 的 页面呢，去找到 release 这个页面，那下面就会有对应的安装包，那你可以找到合适自己操作系统的安装包下载。 那 c c switch 下载好了之后呢，使用起来也非常方便啊，我们只需要在这里点击加号，选择一个合适的模型供应商，比如像 d c 啊， kimi 啊， max 啊都会有，比如这里以 mini max 为例，那你只需要把 api k 给填进来，选择点击添加这供应商，就添加好了，然后再回到首页的界面，在这里点击启动。那现在呢，你就有了一个可以用的模型了，那我们再回到这个终端看一下， 那我们现在已经有 mini max 这个模型了，那我们点击确认切换到它，那我们就可以开始使用了。那看我们 a p i 已经调通了，那接下来你就可以尽情的去体验你的可拉的 code 了，那整个过程是不是很简单？那如果你在安装过程中有遇到任何的问题，可以在评论区给我留言，那我是新起，每天分享一个 wifi 控件的小技巧。

家人们还在到处找克劳德扣的教程吗？其实真没这个必要，因为克劳德自己就内置了一套很权威的学习方式，就是这个庞安 up。 官网写的很清楚，每个指令都会教你一个大多数人容易忽略的扣扣功能，打开一个，读一遍，试一遍，再标记完成。这里一共有十个庞安 up， 每一个都不是概念，而是能立刻上手的具体能力。第一个，与你的代码库对话，输入 s 就 能附加文件，让克劳德在回答前先读你的代码，还能用文件名加行号精确定位，甚至直接附加整个目录。第二个， 切换可我的工作模式，按 shift 加 type 键模式，决定他是先问你还是直接动手，可按只做分析不改代码，我透则让可我的自己判断如何执行。第三个，随时回退一切操作， 双击 s， 打开 a y， 可以 回到任意一次修改前的状态，不只是代码，连对话路径都可以一起回退重来。第四个，让任务在后台运行，命令后加就能后台执行， 你可以继续对话，不被打断。用 test 查看进度， code 还能自动根据结果继续处理。第五个，让 code 记住你的规则，把规范写进 code md， 它每次启动都会自动读取代码风格、测试方式、 限制目录都可以统一约束。第六个，扩展 ko 的 工具能力，通过马克接入 side 数据库、浏览器等外部系统连接后，你只需要一句话，它就能直接调用这些工具。 第七个，自动化你的工作流程，把常用流程写成册，一条命令就能执行整套操作，可此还能在关键节点自动触发脚本，实现真正自动化。第八个，随时随地操作代码， 用微软 control， 可以 在手机或网页远程控制当前绘画，甚至用开了帕尔塔别的设备上的绘画直接迁移过来。 第九个，让多个客劳德同时工作，通过撒贝间并行处理任务，一个人变成一个团队，还可以定义不同角色的 agent， 各自负责不同工作。最后一个，调节模型与思考深度， 用 mark 切模型，用 f o t 控制他思考的时间和深度。复杂问题用高强度简单任务，用快速模式就够了。所以 p o r o p 真正厉害的地方不是给你十个命令，而是把克劳德抠的核心能力变成一套官方学习路径。

hello， 大家好，我是迪迪，跟着 cloud code 的 官方文档零基础学 cloud， 今天是第一天，首先跟大家分享一下什么是 cloud code。 一 句话来说，这是一个让你读懂整个代码库，帮你写代码、刨命令、接工具的 ai agent， 它能够做什么？包括理解整个代码库，比如说你给他一个 github， 然后让他帮你去读整个代码，或者说跨多个文件，同时能够去编辑代码， 直接能够在终端跑命令，并且看到了结果，用自然语言去描述一些需求，然后它自己会进行规划和执行。那么期间如果说你人为的是需要去做一些验证，或者说给一些 comments 的 话，它也会得到信息。 接下来它还会自动地 get commit， 并且创建 pr 和写 release notes。 它可以跟 ehab 很好地进行对接，然后帮你去创你的 repository。 另外它也可以通过 m c p 去连接外部的一些工具，包括 g flag， google drive， 这样可以不同工具之间的一个协调效应。 那它跟叉 g b t 扣拍的这些区别呢？就是它不是补全，而是 agent 自主地去规划和执行，它也不是对话，它可以直接操作你文件的系统，包括在你文件里面去改写，帮你的文件去改命名等等。 另外它也不是建议，它会帮你写完代码，并且你也可以重新创造一个 agent， 帮你去验证。整个测试不局限于 ide， 包括有终端 vs code， 浏览器、桌面端、手机 cursor 等等，它都可以进行跑， 并且可以编排多个 agent 协助，像团队一样分工。所以核心理念就是你说需求它可以干活，从它理解整个代码到提交整个 pr， 整个链路它都是一个全自动化的，这个就是 cloud code， 那么接下来就是有六个平台同一个引擎，包括刚刚提到的有 terminal c l i， 你 可以用命令行的一些体验，那也可以用 vs code cursor 里面去嵌入 cloud code， 这样也可以及时地去追溯历史记录啊。如果说你有团队的小伙伴一起用 vs code 或者 cursor 也可以协同。 第三个可以用 desktop app， 你 可以在 app 上面进行 cloud code， 这种在视觉上面会更加的舒适一些。对于非技术背景的小伙伴来说，那 web 端的可以用 cloud ai code， 它不需要本地的一些环境。 还有就是 jet brains， 那 这个用的还不是特别的多，后面如果有用到的比较多再跟大家分享。 还有就是我们可以用 ios remote 在 手机上面发任务，电脑端就可以直接自自主的进行执行了， 它主要的八大核心能力这边会简单的跟大家过一下，后面会跟大家详细的去描述。第一个自动化的去杂活，包括写测试，去修理一些 bug， 造功能，修 bug get 操作。如果说你对于 command line 跟 github 上面怎么样去 commit， 或者说去 create 一个新的 repo 等等 pr 这些它都可以一条命令搞定。第四个 m c p 去连接外部的一些工具，常用的我比较多的就是 google drive 和 google sheet， 另外你可以去定制自己的 cloud markdown file。 第六个 agent 团队协助，这个非常的重要，后面的话也会跟大家讲，有 sub agent， 有 multi agent， 它们怎么样去合并完成，使你的整个工作流会更加的高效。 第七个， unix 管道 c o i， 那 可管道，可脚本，而且可以 c o i 集成，遵循 unix 的 哲学。第八个，定时的，定时的去自动完成一些任务，每天去给到你周报，日报或者月报等等。 那整个工作的原理也就是一个 agent 的 执行链路，你先用自然语言可以说到需求 cloud 进行规划，再之后它执行相应的一些操作，包括它可以去验证结果，最后给到你整个交付。那用到的工具包括文件的系统， bash 还有 mcp， 所以 这个是整个的 agent 一个执行的链路。 接下来就是跟大家简单的过一下里面的一些主要 cloud code 会有的一些 term。 第一个 cloud 点 markdown， 它可以理解成就是给 ai 的 说明书，你把项目跟目录放一个 cloud markdown， 那 cloud 每次启动的时候就会自动的读取它里面有什么，包括项目的架构，目录说明，编码的规范，常用的命令，禁止的事项等等。 还有呢，你可以在里面放一些 cloud 的 的 custom skills， 把重复的工作流打包成命令，比如说 review pr， 可以 代码的审查流程，还有 commit 标准化的提交。那 auto memory 就是 cloud 在 工作中可以自动地去学习，不需要手写，它可以跨绘画地去自动进行记忆。 那 hooks 就是 钩子在 cloud 的 动作前后自动运行的一些脚本，每次编辑文件后，它都可以自动地格式化，每次提交前它也可以自动地去 link。 那 m c p 呢？就是让 cloud 连接一切， 比如说谷歌 era slack database， 你 的 github， 你 的一些数据分析， a w s， 你 自己的一些 api， 它都可以进行一键的连接，然后为你的整个工作生态去赋能。 所以 m c p 是 一个开放的标准，任何人都能写 m c p 的 server， 那 么 cloud 就 可以通过各种软件或者接口 api 进行你工具的一个调用。那 agent 的 团队呢？它是一个人或者说一个开发团队，包括有一个 lead agent， 那 么下面有不同的一些 sub agent， sub agent 它的特点就是每个 agent 在 独立的地图 work space work tree 里面去工作，它互不干扰，它可以并行的工作，而且大幅的提升效率。 那 agent sdk 呢？就是完全自定义的一个 agent orchestrator， 然后它可以控制工具的访问权限，构建你自己的整个 ai 工作流。 ai 管道和自动化呢？它就是可以管道可以脚本，可以 c l c i 的 集成，比如说 c i， c d 的 集成， geop actions 啊， geop 的 code review 等等。 包括一些定时的任务，主要是三种，一种是 cloud 定时， desktop 定时，还有 loop 定时，这些都可以进行一个自动化和管道。 另外你也可以随时随地地工作和总结，比如说你只要开启了 remote control， 手机接管电脑上的一些对话，那 dispatch 手机发任务， desktop 就 会自动地创建绘画， teleport web 任务就会拉回本地的一些终端， desktop 终端绘画可以转到 desktop 看一些 difference channels， 包括有 telegram， discord， imessage， 然后它就可以自动地去进行了。所以常见的一个场景就是在地铁上通勤的时候，用手机发一个任务，那到公司打开电脑的时候，整个 pr 其实就已经创建好了。所以总结来说， cloud code 它不是一个补全工作，它是一个自主执行的 agent， 有 不同的平台你都可以去 access。 cloud code 它主要的有八大能力，刚刚有简单的跟大家过了一下，那后面的 chapter 我 都会跟大家再详细的每一个去拆解开来。 接下来是 m c p 的 开放标准，可以对接任何外部的一些工具和数据源。 agent 的 团队有多个 agent 可以 并行，一个人可以等于一个开发团队， 随时随地手机发任务，电脑干活，名端可以持续的跑。所以这个就是今天想跟大家分享的第一天 cloud code 的 一些简单的信息，明天我们会继续学习下面的一个 part。

百分之九十用 cloud code 的 人不知道，这个文件配好了，从实习生直接变老员工。这个文件叫 cloud mod， 放在项目跟目录。 cloud 每次干活之前先读它，相当于你给 ai 写了一份项目说明书，没有它， cloud 就是 刚入职第一天，什么都要问你，我给你看我自己的 clude 写了什么。 首先是环境管理，我同时写 python， go， python， script， rust 四种语言，每种语言的包管理器都不一样。 python 禁止用 p， p 必须用单 p， man 和 yarn 必须用 p， n， p 或 bun 这些写清楚了， cloud 就 不会每次猜错你的工具链。然后是代码规范，单文件不超过两百行，超了必须拆分，禁止硬编码，端口 u l l 配置全部走环境变量，禁止静默吞异常，所有错误必须记录，禁止向后兼容，旧代码直接删，不留兼容层。 还有一条很重要，先搜后写，新建任何文件之前必须先搜索项目里有没有类似功能，有就扩展，不要重复造轮子。再就是踩坑记录，比如 road 浏览器关闭，必须先 kill 再 clean up， 不 然 chrome 变僵尸进程。 比如启动紫禁城前必须显示声明环境变量，不然端口冲突查半天这些坑。写一次， cloud 再也不踩三个高级功能 skills， 把复杂操作打包成一个命令，比如我写了一套代码审查技能，一个斜杠命令，跑七层，检查安全漏洞，逻辑错误，数据一致性，重复，代码命名规范全部自动扫 hooks， 每次 cloud 改代码自动触发检查，有问题直接拦截，不让有缺陷的代码通过 memory 话对话，持久记忆，今天告诉 cloud 你 的偏好，明天新开对话，他还记得没有 c l a d 点 m d 之前 cloud 每次都在猜包管理系用错命名风格乱套测试命令反复问，配好之后直接按你的规矩来一个文件的事儿。想要我的 c l u d d m d 模板。

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

这可能是我目前为止看到过最全的 cloud code 配置合集，经过十个月生产环境实战打磨，全套配置直接拿来就能用，像 agents、 skills、 hooks、 commands、 mcp 全含盖，把 cloud code 的 全能力拉满，而且上手贼简单，克隆仓库复制配置文件，改个密钥三步就搞定了， 完全不用丛林研究，比你自己瞎配强十倍！作者更是靠着这套配置拿下了 ansore pick 黑客松大将还等啥，赶紧把这套神仙配置抱走， cloud code 效率直接起飞！

那如何把可乐扣的接入更便宜的国内大模型呢？那今天给大家分享一个技巧，只需要两步就可以让你的可乐扣的接入国内大模型。第一步，安装 cc switch。 那 cc switch 是 什么？以及具体如何使用，我在前期的视频中已经介绍过了，那如果不知道的朋友可以再去翻一翻。简单来说呢， cc switch 就是 可以方便的帮你在不同的模型厂商之间进行切换，避免你手动去改配置。 那已经安装过 c c switch 的 同学，记得一定要把你的 c c switch 更新到最新的版本，因为最新的版本预设了很多的国内的 api 供应商，那你配置起来会非常的方便。 那第二步，我们只需要选择一个国内的模型厂商，把它配置填进来即可。那这里我们以 mini max 为例，那我们在 mini max 的 开发者后台先把 api k 给复制出来，然后在 c switch 选择 mini max， 把 api k 给填进去， 然后点击添加即可。那在首页的面板只需要点击使用，那我们的模型就切换到了 mini max 了。那我们回到命令行看看效果， 使用 model 命令查看当前是什么模型，我们看已经是 mini max 二点五了。好，那我们看下 api 能否正确响应， 那已经成功了，那看是不是很简单。那你现在的 color code 已经开始可以正常使用国内的大模型了。那如果你在安装的过程中有遇到任何的问题啊，欢迎在评论区告诉我，我是星星，每天分享一个 webkit 的 小技巧。

你是不是也想用 cloud， 但是第一步呢，就被劝退了，不会写代码，不敢用终端，甚至连账号都注册不了。那么这条视频呢，帮你三步搞定 cloud 的 安装和使用，不用写一行代码，直接按照我的教程复制粘贴就行。 第一步呢，我们先去下载安装 cursor， 打开应用之后呢，我们看到是 id 界面，这时候千万不要慌，点击 open project， 虽然是 open， 但其实需要你去新建一个文件夹，这里呢，按照你的习惯命名就好。 这一步完成之后呢，我们去到右边的这个对话框，把我这段话黏贴进去。这段的目的呢，就是让他去参考 club 的 官方的安装的教程，去帮你自动话的去安装。在这一步呢，如果你没有注册注册的话，它会提醒你去注册， 简单的注册一下就 ok 了，但是注意这里要选择 agent 模式，这样它才能自动地帮你去完成安装和测试啊。在这一步完成之后呢，我们第二步就需要解决 a p i 的 问题，因为 class 它本身是作为一个 ai 应用，还需要通过 a p i 接入大模型才能正常地去使用。但是在这里呢，其实很多人 被卡住了，原因就是没有办法去注册 club 的 账号。正常的使用流程呢，是你注册完 club 的 账号之后呢，订阅它们的这种会员的服务，然后里面会包含一些相对应的偷看啊。如果你注册不了账号的话，其实是可以接入国内的 a p i 去使用的，比如说 kimi， 智普， me max， 这里我拿 kimi 去举例，我们可以先去平台获得这个 a p i k。 然后呢，在终端，注意这里不是在 club 里面，而是在终端黏贴这样一段代码， 这段代码的目的呢，就是设置 club 的 运行的环境变量，告诉他你需要接入的大模型是什么。如果这一段话你不会写这里，就去直接问 ai， 你 就说我要在 club 里面使用叉叉叉的 api， 给我一个终端代码，他很快就可以帮你写好， 你直接复制粘贴就行。我们完成了安装还有 api 的 接入，我们就需要验证一下此时的 club， 点击回车就会看到它的非常可爱的这个小人的出现。 开始呢，它会让你做一些基础的设置，比如说啊，界面的颜色，然后告诉你一些 club 的 安全规则，还有就是这些文件夹能不能去信任 啊，你就跟着它的指引一步一步来就好了。当你看到 club 的 这个可爱的小人下方出现你刚刚接入的大模型的名字，比如说我接入的是 kimi 二点五就说明你已经安装和配置 api 成功了。如果你也是小白，然后也被注册这个问题难住的话，可以先按照这套流程走一遍。 虽然呢没有办法去使用 x ropic 的 原声模型，但是呢，在 club 的 界面上的基本操作是一致的，用熟练了之后呢，再上手更聪明的模型也不迟，因为一开始的时候不是很熟练的使用，会浪费很多的头肯也挺费钱的。 我接下来呢，会做一系列关于 club 的 视频，下一期呢，我会讲如何去在 club 的 去切换不同的大模型去使用，希望大家点个关注，一起学习。我是桃子，一个正在学习 ai 的 文科生，我们下期再见，拜拜！

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码，觉得跟自己完全没有关系，但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外，他还能做很多日常的任务， 比如说文件管理、数据分析、爬虫，甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会分为两期，第一期跟大家讲怎么快速无脑安装好 cloudco， 并且配置国内的大模型。 第二期会通过一些例子讲清楚怎么去使用 cloudco， 去帮我们做一些工作。那么第一步我们要下载一个软件，叫做 trace， trace 下载完成之后，我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他，然后输入请你参考文档中的方法，帮我安装好 cloudco， 中间遇到任何错误或问题，请你自己查资料去解决。这里他提示我们要先打开一个文件夹，我们照他说的做，我们可以直接新建一个文件夹，就叫 cloudco 安装， 很快他就开始思考并且自主的完成任务了，这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限，我们直接运行就好。大家可以等待十分钟， agent 就 会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境，它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行，其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco， 我 们直接下载 vsco， 下载完成进来后，点击这个地方输入 chinese， 点击下载，然后 重启 vsco， 你 就可以看到界面已经变成中文的了，然后我们再次点击左边的应用图标，搜索 colaco， 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco， 点击安装， 然后它会跳转到这样的登录页面，平时如果想打开 colaco 窗口，点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch， 我们先进入他的酷狗主页，在右边往下拉，找到 release， 再往下拉，找到适合你系统的安装包，然后下载安装。装好之后，我们打开 c c switch， 点击右上角的加号，在里面找到 deepsea， 再往下滑动，你会看到 a p i key 的 输入框，点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网，登录进去后， 点击左边的 api keys， 在 这里你可以管理所有 api key， 这里的 key 相当于你的密码，千万不要公开泄露，不然别人也能用你的 ipc 账号。 点击创建复制这一行，到 cc switch 里点击添加，然后在页面上就可以看到你的 d p c 了。点击第三个图标测试模型，可以看到提示 d p c 运行正常，然后我们再回到 disco， 重启 disco， 它会自动弹出 聊天框，那我们在这里输入你好，你接的是什么模型，然后你就可以看到你的 d p c 已经接入成功了。要注意最后一步， 你的 deepsea 账户里一定要有余额才会成功。好了，以上就是本期的全部内容，下一期我们会讲怎么用 cloud co 去做一些工具，我是雨夜，我们下期见。

哈喽，大家好，我是你们的荷兰瓜。很多朋友看了我之前的视频，都方便的用上了 cloud code， 我 想可能有的朋友的感觉就跟我一次用上 cloud code 的 感觉一样，就是，我去，哎呀，现在都这么牛啦！ 呃，我收到不少朋友私信来问，呃，怎么让 cloud code 改我项目里的文件，还有来问具体的点名操作到底怎么搞？如何让 ai 帮我找文档，找修改差异啊？所以今天这期视频，我就专门来聊聊在 cloud code 里如何优雅且高效地指名道姓让它干活 啊。在 cloud 里，让他帮你修改文件，首先得学会怎么点名。文件最基础的操作就是输入一个 at 符号，就是那个圆圈里面加了个 a 的 符号，在键盘的数字键二上面， 你在对话框里打个 at， 呃，他就会跳出文件列表，比如我想让他帮我检查我刚写的文档里有没有错别字，我就可以直接输入 at、 d、 o、 c、 s。 然后 cloud code 就 会列出所有以 doc 目录下的文件，然后按键盘的上下键，选中目标文件，再按回车，这个文件就会被引用到指令对话框里。 怎么样，这个操作是不是很黑客，很炫酷？其实吧，呵呵，我觉得 clog 的 脑子特别牛，但是性格实在有点轴。 之前我用 cloud code 帮学姐整理临床报告数据表的时候，几千个文件全是中文文件名啊，我键盘上的艾特键都被磨破皮了，结果学姐悠悠来了句，搞半天你们学计算机的还在开手动挡啊！这时候不得不说， cloud code 的 启动器真是贴心又好用。 这个启动器是在 cloud vip 点 c n 这个网站下载的，输入网址，按下载运行按钮就一步到位，可以使用 cloud code 了。 cloud code 启动器在窗口左边增加了一系列方便的操作面板，你只需要点击窗口左上角工具栏的第一个按钮，或者直接按快捷键 ctrl shift e， 就 可以打开项目文件面板。这个项目文件面板长得和 vs code 里的特别像，大家懂的都懂， 在项目文件面板里双击想引用的文件，它就会加到对话框里，方便啊，真是方便啊！ 还有更赞的，比如我说你帮把这个项目里的文档互相加一下内链接，那么这些文档散在多个目录里怎么办呢？简单，文档树上面搜索框，鼠标点一下，输入 md， 它就会把所有的 mark 文档都列出来，然后鼠标点点就可以了。 那如果遇到文件又多又乱，还跨目录，文件名没规律，那怎么弄呢？很简单啦，随便选中一个文件，然后按键盘的上下左右方向键就可以导航了，跑到需要的文件上了，按回车键就可以直接添加到引用中。 好了，今天跟大家聊了在 curl code 里引用文件的几种方法，经典的操作是输入 at 符号，然后选中文件，如果嫌麻烦就打开项目文件面板，双击文件就可以引用。 在下一期视频我会教大家进阶玩法，如何让 curl code 完全听你的指挥。记得关注荷兰瓜，我们下期见！

之前启动 cc 开终端 cd 进文件夹，再输入可拉倒启动，现在启动 cc， 按一下快捷键，终端自动打开，自动进目录，直接启动可拉倒扣的真优雅。今天一条视频教会你如何在当前文件夹一键启动可拉倒扣的， 我会把视频里提到的指令放在评论区，详细的图文配置教程以及现成的配置文件可以在共享客栈找到。话不多说，直接开始。首先按下键盘上的可慢的加空格键，搜索自动操作 app， 回车打开以后点击顶部菜单栏的文件，选择新建文稿类型选择快速操作，然后点选取新建。完成以后可以看到右边工作区顶部有两行参数设置， 第一行工作流程接收到当前这里选择文件夹，第二行位于这里选择访问 app， 然后在左侧资源库里点击使用工具，在右侧列表里下滑的底部找到运行 excel 脚本， 双击它就会自动添加到右边的工作区。接下来需要调整三个地方炫耀，这里选择这个传递输入，选择作为自变量， 然后把下方文本框里的默认内容全部删掉，把准备好的这段脚本粘贴进去。脚本内容我已经放到评论区了，大家直接复制就行。最后按下 cmd 加 s 保存，给他起一个你最爱的名字，我这里就叫它启动 cc， 然后点存储就搞定了。这里给大家介绍三种使用方式，你可以根据自己的习惯选择 第一种右键菜单，在你要运行的文件夹上鼠标右键，在右键菜单里选择快速操作，然后点击启动 cc 终端窗口就会自动打开，并在这个文件夹里启动可拉了扣的第二种预览面板按钮。 单机选中要执行的文件夹，按下键盘上的可慢的加 shift， 加 p， 右侧会弹出预览面板，可以直接在预览面板底部看到这个快速操作按钮，点击一下就能快速启动可拉了扣的第三种绑定快捷键。打开系统设置，找到键盘，再点键盘快捷键， 左侧选择服务，在右侧列表的文件和文件夹分组里找到启动 cc 这一项，双击右边的空白区域，在键盘上按下你想绑定的快捷键，设置完以后再访哪里。选择文件夹，按一下快捷键， 直接在当前文件夹启动可拉扣的，这用起来真的太棒了，如果哪天也不想用这个快速操作了，删除也很简单，返回桌面，在空白位置点一下， 按 ctrl， 加 shift， 加 g， 粘贴这个路径回车，然后找到你的快速启动文件，直接右键删除就可以了。这个小技巧学会以后再启动可拉扣的，真的特别丝滑，大家赶紧去试试吧！我是共享客，关注我，解锁更多 ai 小 技巧！

ok， 这个 cloud code 我 已经是成功在本地上面去运行了，发到了那个 github 上面去了，网址在这里你们可以看一下，我跟他一个对话，去读取某个文件，然后回答其中问题，填写上他的答案。我去看了一下他答案，确实已经改进去了。接下来这个是教程啊，直接把这一个复制，然后我们去到这里面，在这里复制进来， 它就自动克隆到这个地方来，然后按确定就好了。下一步就是配置自己那个 a p i， 先用这个打开，你们用记事本打开也可以，然后还有打开这一个， 这个是例子啊，我是用那个归机流动的那个 a p i 来搞的，你们也可以直接放进你们提米的那个 a p i， 因为我以前用过归机流动那些，里面的余额还在。 ok， 现在已经配置好我的那个 a p i 了，弄了一个双击启动的一个，很方便，你们到时候配置好 a p i， 直接双击个启动就可以了。 然后它这里会让你啊，你就选择这个。 yes， 按这个回车键，让我们来看一下它能不能正常地对话啊，你是谁？哎？ 你是谁？ ok， 它也是可以回复的，然后我们先来做一个简单的测试，虽然我想让它去读我这一个测试文件啊，看它能不能读到我里面的东西，并且回答我有没有问题 啊。复制，然后给他，他这里就是问我继不继续的意思。 ok， 他 成功读取到了我其他文件夹的文件，看，而且他回答对了，所以就是 可以的。呃，清除掉他记忆的话，就另他就好了，他就没有了。如果你们不方便去克隆的话啊，我在群里面有放那个，那个我下载好的那个压缩包，你们直接去解压那个压缩包，按照我刚才的那个流程去搞就好了。

coworker 可能是当下最被低估的人工智能工具之一，它能读取你的文件，能控制你的浏览器，能连接你的应用。真正为你完成工作不只是回答关于它的问题， 这是目前最出色的人工智能智能体之一。它能真正像员工一样工作， 但大多数人仍用它来处理一些简单的事。每天早晨，我一醒来，整个内容策划方案就已经为我准备好了。 表现最佳的人工智能视频。经过研究，内容缺口已被识别。在我还没坐到办公桌前时，脚本大纲就已经为我写好了。 你可以在 code 里构建技能，教会它完全按照你的工作方式行事。你可以设置在你睡觉时运行的定时任务，并通过 dispatch 直接从手机控制一切。 在这段视频中，我将带你一步步了解如何正确设置 cloud code work， 并让它真正为你所用。 每一个提示词，每一个模板，全都在我们的免费学校社群里。链接在下面的描述里， 到现在，让我们先转到电脑前。在做这件事之前，我们需要讨论一下什么是 cloud code 建 work。 当你打开 clock 桌面应用时，你会看到顶部有三个标签页， chat， 扣减 work 以及 code。 现在最简单的方式来理解它们。是这样的， chat 是 一位回答你问题的助手， 你提问，他回应，你复制文字，然后自己去处理后续事疑。而 code 则是用于编辑代码，运行提示词，乃至交付整个产品。它很强大，但你得懂点技术才能用。 然后你还有写作模式，它是能帮你完成电脑上整项任务的员工。你只需描述想要完成的任务，然后走开，回来时就能看到已完成的文件静静地躺在你的文件夹里。 它是带有真实公式的真实 excel 电子表格，以及真实的 powerpoint 演示文稿，规范的格式。真实且已完成的文档随时可发送。那么，什么时候该用 call work， 而不是聊天？ 哼！有四种情况，那些需要你从头到尾处理的复杂任务。任何需要直接访问本地文件，跨多个项目的重复性工作，以及结合本地文件与在线研究的任务。 现在，如果你的任务涉及这四点中的任意一点，那么你就应该使用 call work。 现在我敢肯定你们知道大多数教程都匆匆带过设置环节，但这其实无关重要。 这正是为什么大多数人的产出听起来如此千篇一律，所以请不要跳过这一步。创建你的工作文件夹。别把 cloud 指向整个文档目录。 创建一个专用文件夹，我叫它 co 拣 workstation， 只给 call 的 访问该文件夹的权限。现在在里面我有三个子文件夹，它是上下文项目和输出。上下文是 call 的 需要了解的我，或者在此情况下的你。 项目是存放你正在进行的工作的地方，输出是交付完成后存放的地方。 所以请设置好你的 markdown 文件，这是整个视频中最重要的步骤。现在在你的 context 文件夹里创建三个 markdown 文件。 about mmd 包含你是谁，你的角色，业务受众，你在意什么，以及品牌声音。 tom style examples md 记录你的语气风格范例，你使用的词汇和你避免的词汇。 working preferences。 md 则说明文档应如何格式化，以及 clod 该如何处理模糊性。 随后， clod 会在每个绘画开始时自动阅读这些内容。所以最棒的是，你再也不必反复解释自己了。最后一个是全球指令， 你去设置进入共工空间，再点大局指令，设定默认选项之后就能定义语气、角色、背景信息和格式化规则。这些将应用于每一次共工绘画。所以把它想象成你给第一天入职的新人的一份认知简报。 现在我很确定你们能明白为什么这个设置如此重要好吗？所以现在我们先暂时放下设置环节，让我给你们展示一些你们的企业真的会花钱雇人去做的事。我有一个文件夹，里面装着六份原始的客户会议录音稿，有 discovery 通话，有策略会议，有跟进环节，还有杂乱的文本文档。 我需要项目追踪器和每个客户的跟进邮件。现在就是这个提示词，我只用一个，所以仔细看。注意右侧的任务计划。 cloud 将其拆分为并行工作流。现在这里展示的是大多数教程从未向你展示的真正的产出，这就是它的样子。正确的列截止日期，从上下文中提取。 有人在电话里说，下周结束前， cloud 计算出了实际日期。现在这就是基于优先级的条件格式了。底部汇总行， 这是一份你现在就可以发给客户的电子表格，它包含跟进邮件参考资料、会议中的具体内容，并确认了带有截止日期的行动项。它很简单，随时可以发送。这原本需要两到三个小时的手工工作， 克洛大约四分钟就完成了这件事。现在我得说说刚才展示内容的弊端了。下周会有新的转录稿，任务也相同，但克洛已经忘记了一切。我的格式、偏好、邮件语气、表格结构全都没了。 每次绘画都从零开始，这就像每周一早上都要给新实习生做简报。现在另一方面，项目才是解决这个问题的关键。项目是一个持久化的工作区，它是你的指令，你的上下文文件。一切都被内置其中了。 可凹凸会记住你上次的操作，并在此基础上继续。你无需再重新解释一遍。让我创建一个 好的，我现在把它指向现有的客户工作文件夹，然后添加指令，使用上下文。文件中的品牌语调。邮件控制在一百五十字以内。 现在看看区别还是之前的同一份稿件任务，同样的提示词，同样的文件，但在项目里生成的电子表格却完全按照我偏好的列顺序排列。邮件语气完全符合我的真实风格，格式也精准匹配我的要求，而且我甚至无需重新解释任何细节。 而下周，当我把新的转录文稿放进来时，效果会更棒。因为项目的记忆现在已包含了本次绘画中我调整的内容。 每个重复的工作流、客户交付物、 youtube 内容以及行政财务都对应一个项目。每次使用时，它都会变得更聪明。 现在项目赋予你记忆能力既能带来可重复性，而这里的差异之关，重要技能是一个指令文件，告诉 cloud 如何处理特定类型的工作，把它看作可重复任务的行动手册。 code 内置了针对常见文件的技能，比如 excel、 powerpoint、 word 和 pdf。 当你让 code 制作电子表格时，它会自动调用 excel 技能。正确的公式格式图表不是数据堆砌，而是真正可用的文件。 但真正的力量在于自定义技能，让我展示一下区别，以及如何在屏幕上构建。 所以首先我会让 cloud 帮我写 youtube 脚本。现在我会告诉他我的语气偏好和我的说话风格，基本上就是把我能给他的所有信息都交代清楚。现在我要让 cloud 写同一个脚本，一次带技能，一次不带。 这就是加载了技能后 cloud 生成的内容。就像正如你所见，没问题。我是说这很准确，听起来就像互联网上其他每个由人工智能生成的脚本。钩子千篇一律，套路可预测，结构也老套，完全没有任何个性。 现在看看加载了我的自定义技能后会发生什么，输出截然不同，这是同一种植物，钩子很抓人，结构与我在频道上真正奏效的方式一致，语调很口语化，读起来就像我在镜头前会说的话，而不像是人工智能写的。 这就是自定义技能的作用。另一方面，安排任务让你只需编辑一次提示词，然后选择频率即可， 可以是每天、每周，甚至每月。而 cloud 会自动运行，它无需代码，无需 api， 也无需第三方自动化工具，只需一个提示词和一个计划，只需点击左侧变量的调度按钮，然后点击新建任务，输入提示词，选择频率并保存即可。 我打算每天早上六点设置每日简报，检查过去十二小时内 gmail 的 未读邮件，查看 google 刊登的中今天的日程，总结手头的工作，并将简报保存为我日常简报文件夹中的 morning brief md 文件。 现在让我们实际看看他是否在运行好吗？正如你所见，这完全是两小时的工作，在我醒来前就自动完成了。现在你在安排一切之前会收到三条警告，一是任务仅在电脑处于唤醒状态，且核心桌面程序开启时运行。 若你需要夜间自动化，请调整能源设置，以防设备进入睡眠模式。然后第二点是每个任务都会消耗你的使用额度，所以确保别添加任何虚头巴脑的任务。然后第三点是一定要手动测试一遍 运行提示词，审查输出结果，反复调整，直到完全符合你的预期。然后等这些都搞定后，你就去安排它。 现在要是你不在办公桌前怎么办？这就是 dispatch 发挥作用的地方。 dispatch 让你能从手机给 cloud 发送任务，它在你的桌面上运行完整的工作流，你只需回来就能拿到所有已完成的文件。 你的手机是遥控器，你的桌面负责重活。现在配置大约需要两分钟。你要做的就是在手机上打开 cloud coworker， 然后左侧面板里就有 dispatch。 基本上就是这样。 现在我从手机上输入提取我这周的 youtube 数据分析，与上周进行对比，生成一份绩效总结，并保存到我的 youtube 内容项目中。 基本上就是这样，现在任务抵达我的桌面，随后 cloud 在 我的 youtube 内容项目中启动，所以它已经加载了我的偏好和上下文啊。拉取数据，运行对比，生成栽秧保存文件。完成后，手机推送通知就来了。 现在你需要知道的一点是， cloud 会自动路由到正确的模式，所以编码任务会交给 cloud code， 知识工作交给协助助手，你没得选， cord 会根据你的需求自行搞定。好的，让我现场搭建整个 youtube 内容系统。 接下来我会展示高级模式下的效果。首先创建一个名为 youtube content 的 项目，指向专用文件夹，然后添加指令。 我做了一个 youtube 频道，分享面向企业家的人工智能自动化及对话类话题。先构建自己的模式终端，钩子问题，手结口语段落，而非要点列表。接着把你的 about me md 和 brand voice md 放入上下文文件。然后第二，保存之前创建的 youtube skype skill md 到你的技能目录。第三，连接 gmail、 google 日历、 slack 和 notion。 第四，在项目内设置两个定时任务，早间检报。每天早晨六点检查我的 gmail、 google 日历和 notion， 总结今日代办事项，并以 morning brief md 保存到每日检报中。 然后是内容调研，每天早上九点搜索过去七天内流行的人工智能自动化话题，找出三个视频机会，保存一份调研报告到这个项目文件夹中，然后把摘药发到我 slack 上。 现在一旦所有这些步骤都完成，你只需要点击调度，最后连接到 dispatch。 然后我挑选最佳概念，掏出手机，让 draft 根据我的 youtube 脚本技能为概念二，参考完整的脚本大纲，保存到 youtube 内容项目中。 接着我便回来看到一份完全契合我个人风格的脚本大纲，他遵循我的结构，并引用了那早上的研究影片 不是聊天机器人，这就是你所谓的酷工作系统？好的，记住这三点。 第一，搭建你的文件夹结构和 md 文件。二，用项目来处理你重复做过的事。 然后第三，定时任务是真正的关键所在。每条提示词，每个模板以及本视频中确切的文件夹结构，都在我们的免费学校社区里。链接，在下面的描述里留言，告诉我们你对这个视频的看法。 另外告诉我哪一部分最打动你，我保证会花时间逐条阅读你们的每一条留言。另外，给这个视频点个赞，看看屏幕上正在弹出的视频，我们下期再见。

你可能听说过 cloud code， 但觉得它跟你没关系，因为名字里面带一个 code， 感觉像是给程序员用的。其实不是。 cloud code 是 一个通用的 ai agent， 它能操作你电脑上的文件，能运行命令，能上网搜索，能一步步地帮你把事情做完。写代码只是它能干的事情 之一。比如我最近用它做了一个 ai 资讯日报系统，每天早上它会自动去抓取各个渠道的 ai 新闻，筛选、整理深层记，要最后输出一份排版好的日报，整个过程不用我动手，它自己跑完。这还只是其中一个例子， 整理文件、处理数据、批量改图、自动化那些重复的工作，只要你能用文字描述清楚，他就能帮你干。本期视频会教你如何安装并使用 cloud code， 不 需要任何技术背景，跟着做就行。如果你用过科室，可能会问， cloud code 的 和科室有什么区别？核心区别就一个，协助方式不同科室是对话式协助，你说一句，他做一步，每一步都要你确认，你得全程盯着向待一个实习生。 cloud code 的是任务式协助，你把需求说清楚，就可以去干别的事情了。 他自己执行完，你回来看结果就行。向交代任务给一个靠谱的员工。接下来我们来讲具体怎么安装，分成两步。第一步，先安装 cloud code。 对 新手来说，最简单的方式就是用 tree 来装。 tree 本身也是一个 ai agent， 可以 帮你处理那些烦人的依赖和环境配置，而且可以免费使用。我们 来到官网，先点击这里下载安装 tree， 装好以后打开它，在对话框输入帮我安装 cloud code。 tree 接着会自动帮你装好，中间可能会弹出一些确认弹窗，点击确认就行。怎么验证安装好了呢？打开终端，输入 cloud 杠 version， 如果能显示版本号就说明安装成功了，然后再输入 cloud， 能看到主界面就对了。第二步，装一个格式化界面，原生的 cloud code 是 在终端里面用的，对新手不太友好，推荐在 vs code 的 里面装一个插件界面，会友好很多。具体步骤，先下载 vs code， 然后打开它，点击左边的扩展图标，搜索 cloud code， 点击安装，装好后点击 cloud code 的 操作界面了。接下来我们来讲怎么配置 cloud code 的 ai 模型。 cloud 的 扣就像一双手，它需要一个大脑，这个大脑就是大圆模型，所以装好之后你得给它配一个模型才能用。有两种方案， 第一种方式是订阅制，直接订阅 cloud 的 官方会员有三个档位，二十美元一个月，一百美元一个月和两百美元一个月，主要区别就是使用量，订阅之后登录账号就能用。不过最近 cloud 的 订阅分号比较多，如果不想折腾的话，可以考虑下面这种 a p i 模式。 a p i 的 来源有两种渠道， 第一种渠道是官方 a p i， 比如国外的就像 cloud openai， 国内的就像智普 mini max， 去官网注册充值就能拿到。第二种就是第三方中转一个账号，能用多种模型，支付方便，有些比官方还要便宜，但稳定性就具体看平台了。购买 a p i 后，你会获得 a p i key。 p i p 就是 一长串字母，你在平台充了钱，平台给你一串 p， 你 填写了 p 以后，它就知道该找谁扣费了，用多少花多少更灵活。那么怎么配置呢？推荐使用 c c switch 来管理 github 上面搜 c c switch， 拖到底部，点击 release， 找到适合你的版本， 然后下载，打开后可以添加多个 a p i p， 点击右上角加号。如果你选的是官方 a p i， 比如像是 g o m， 那 么你就在这里 直接填写你的 api key 就 可以了，其他信息都已经自动填好了。如果你选择的是第三方中转站，就选择自定义配置，然后这里需要填写，嗯，供应商名称，供应商名称你就自己去写一个你自己能记住的就好了。然后这里要写 api key， 还有默认的模型。具体怎么填写呢？一般 api 中转站都会有一个开发者说明文档，你直接把这个链接丢给你的 ai， 然后告诉 ai 你 要在 cc switch 里面配一个 api， 然后让他给你对应要填写的信息就可以了。配置好后，点旁边的魔术棒图标测试一下，显示运行正常就说明成功了，点起用就可以。现在你可以打开 cloud code， 输入你好，你是什么模型， 他会回复你，能正常对话就说明一切配置完成了。接下来你可以试着给他一个简单任务，比如帮我看看当前文件夹有哪些文件，按列表列 行，给我一个清单，他会真的去执行，然后把结果告诉你。到这里你已经装好了 cloud code， 配好了格式化界面，接好了模型。下一步建议从简单的任务开始，比如整理文件，总结文档，过程中遇到报错也不用慌，截图丢给任意一个 ai 聊天工具问基本都能解决，慢慢熟悉以后再尝试更复杂的任务。 这是 cloud code 系列的第一篇，后面我会继续讲如何用它来做更复杂的事情。有哪些进阶功能。我是阿西，我们下期见。

大家好，我是你们的荷兰瓜，嗯，在上两期视频中，我们介绍了 windows 电脑上面和在苹果 mac 电脑上安装和使用 cloud code 最简单的办法， 不到三分钟就能搞定，不需要自己手动安装任何依赖包，也不需要搞复杂的环境变量配置，直接点点鼠标就能够使用。 cloud code 能够这么方便，都是因为使用了预打包好的克劳德克的启动器。这个神奇的克劳德克的启动器在 linux 电脑上一样可以用，甚至我觉得比在 windows 电脑上更好用，因为 linux 的 文件系统更科学， 所以我们甚至可以用这个启动器来自动化管理我的电脑。这是我们以后的节目，会给大家做详细的介绍。好了，现在我们先来看看如何在 linux 电脑上三分钟就能安装，用上克劳德 code， 小 白新手一样能轻松搞定。 第一步，打开你的浏览器，在地址栏输入这个神奇的网址， c l a u d e c o d e 点 z i p， 然后按键盘上的回车键。第二步，看到页面中间那个下载运行按钮了吗？点它把克劳德扣的启动器下载下来。 第三步，打开下载目录里的克劳的 code， app image 浏览器下载的 app image 默认是没有运行权限的，所以我们要给这个文件授予运行权限。鼠标右键点击文件图标，打开文件的属性面板，然后打开作为程序运行这个开关。 现在双击运行克劳的 code 启动器。好啦，安装完成，就是这么快，就是这么轻松！ 怎么样，这个神器是不是超级赞？现在我们已经成功的把克劳的扣的跑起来了，但是他具体怎么用呢？ 怎么让他帮我们自动改 bug， 快 速搞定项目呢？别急，下期视频荷兰瓜就来手把手教大家怎么用克劳的扣的，如果觉得视频有用，记得给我神奇三连哦，咱们下期见，拜拜。