即梦ai登录怎么踢下线

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包 含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，所有教学课程中用到的集齐配套脚本我都整理了，我都整理了直接三三百三十三次取拳打 sora 脚 tvo。 相信大家最近都被极梦 cds 二点零疯狂刷屏了吧， 就我个人的体验下来，可以毫不夸张的说，这可能是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言，因此我加班加点创作了这套教学视频，带你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页， 在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片 切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加，但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cs 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给它提供参考视频外，我们还能给它提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cs 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此它的玩法就非常丰富了， 这些在教程的后面都会一一给大家演示。我们先来测试一下 cadence 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作。我们来看看生成的结果， 可以看到 cadence 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cadence 二点零做的好。 另外， cadence 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cadence 二点零来对比测试了一下，很明显 cadence 二点零对于这种细小的文字保值度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片，那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能， 这里面就可以直接给它上传最多十二个素材进来，例如这里给它上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮， 这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号，那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频我用 cds 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人物，替换人物都做得非常好。 然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等，都是不管你这个是炫技视频，打斗视频、格斗视频、跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊， 只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象，后边月神 c g 的 形象换成另外一个。我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成。参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落瓣，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 其实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板，未来如果我们有多个，比如说两个人物作参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频 人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞。我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下 大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论，那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位，比如它是三年经验的三 d 电影导演， 或者是资深治愈系的一个编剧。身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式，首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容， 其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果，相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片，具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档， 接着我们将这份资料发送给 ai， 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且还很多的一个镜头描述，镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式，告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。 下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，先生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。 我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容简简易该，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容，我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳颇荒了多年，阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵。阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿河细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少。 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容，需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换，然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的，这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法。 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架， 如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事， 创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事，最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制， 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢，我们会以放节课剧本为例子，来拆解 如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾，沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水，守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，向向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实蟹脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。 咱们先把话题拉回 ai 生成的内容，我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话， 在这个故事中首先存在入路行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法，在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后，我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着，我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如，请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家，这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本。我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈，请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜、时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？ 实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢是保持角色的统一性，无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。 想象一下，如果小树在向阳颇荒废时是平头，到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。 这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度， 通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成 豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致， 内容原创的角色设计。第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的。选择这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包，上传完成之后呢， 大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编写我们的提示词， 这里我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向杨坡的剧本设计三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版， 最后提示词需搭配即梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色，阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们再比如即梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。 但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到，比如村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面， 这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成，村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一半。 在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。 接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计，往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色，这个呢是角色设计中最常见的一种方法， 因此在我们 ai 时代了来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们回到我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿河的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。在这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢？往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色， 所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送，一会呢我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像， 这个角色呢它是综合了我们上面三张的一个参考图像，当然如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本。 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿河的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片， 当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本，所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法， 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让它直接帮我生成阿河的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是它所生成出来的图片，都非常的精美， 画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合，如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。 在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 元模型的一些调整，最终得到我们需要的图像效果， 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计。下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿河和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是是上面阿河和大婶对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功地设计了阿河和大婶的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。 这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征，比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。 如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。 最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色设计，例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词， 所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢，是 q 版古风萌系插画风格，就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景， 然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

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a 圈炸缸了！横空出世的 happy horse 直接踩着 cds 二登顶全球第一！它完全开源音画同出，自动锁、人物一致性、自动分镜。可以说，现在普通人入局做慢剧变得更加简单了。这条视频看完，你接下来四十八小时可能都睡不着觉。 因为看完他，你再也找不着任何借口说自己不知道 ai 漫剧怎么开始。是不是觉得一集赚四位数的故事像骗局？但更扎心的是，百分之九十的人连验证他真假的机会都没有，卡在一堆工具里，泡在杂乱教程里 折腾半天，连个能上传的第一集都做不出来。今天所有破事到此为止。 ai 漫剧是什么？就是你刷到停不下来的动漫短剧。 能吃上肉的关键就俩按钮，付费解锁和广告分成。你要做的不是费劲发明机器，而是学会按一下这个赚钱按钮。视频中用到的专属 ai 提示词、免费工具包和入门课程，我已经全部整理完毕。感兴趣的三三三。 近年来，随着 y b、 缩耳、海螺乃至国内的万象可林吉梦等模型的涌现，深沉式 ai 视频技术经历了飞速发展，极大的降低了动态影像的创作门槛。 然而，当创作者试图从生疏零散的短片转向创作具有专业水准的长视频内容时，仍然面临着两大核心技术难题。这两个挑战分别是确保跨镜头角色的一致性，以及实现视频片段无缝拼接的连贯性。那么，克服这些挑战， 对于我们构建沉浸式的视觉体验和提升作品的专业水准至关重要。这期视频，我们将深入探索和剖析并系统梳理当前主流的技术解决方案和创作工作流程。从 ai 视频的脚本创作、分镜设计、浮生视频镜头动态控制， 再到最终的 ai 视频剪辑和配音，全程揭秘 ai 视频是怎么做的，内容很详细，涉及到的所有 ai 视频工具都完全免费，你费，国内朋友，要不咱先收藏一下， 准备好了吗？让我们开启这场零成本的 ai 造梦之旅吧！这个视频给大家分享一下。 ai 视频极速工作流主要的话是针对 ai 视频的可控性进行分享的， 那么 ai 生成视频的质量只要有两大原因导致的。第一个就是模型，不同的 ai 软件它所用的模型是不一样的，所以我们在使用不同的 ai 软件生成视频的时候，这个质量会有一定的差异，那么 模型就可以决定我们 ai 生成视频的一个下限。第二个部分就是提示词的部分，我们提示词是可以决定视频生成质量的一个上限的， 一个完美的提示词往往会比普通的提示词生成的质量要好得多。那么我们如何去精准的生成自己想要的视频和效果呢？首先第一步我们需要先思考清楚 我们想要生成的效果适合哪一个模型，因为我们不同的模型，不同的软件生成的质量它是有所区别的。比如说皮卡这个 ai 软件，它生成的视频 就比较适合做这种皮克斯风格。但如果说我们想要去生成一些带有特效比较好看，比较明显的一种效果视频，就可以用到含有 ai， 它做特效效果是比较好的，如果我们想做一些电影质感的比较偏写实的，我们可以选择用可林 ai。 但如果说我们想要生成一些各个风格都有，通用性比较强的一个视频，我们可以用到题目 ai， 比如说这个是哎呦， 有一些电影这个哎呀大家写实的，所以大家一定要明白，不同的它 ai 软件， 它擅长的领域不一样，我们要根据自己需要的一个风格去选择最合适的模型。第二个部分就是我们提示词的编辑部分， 一定要写出恰当的一个提子，我们才可以生成更好的一个视频效果。那么我们生成视频跟生成图片是有一定的差距的，因为图片是一个静态的表达，所以我们只需要将图片内所有的信息详细的描述清楚就可以生成。 那我们在生成视频的时候是多了动态体式词的部分，就是告诉 ai 我 这个画面当中的内容它是如何运动的。 那一个好的提示词结构是什么样的呢？主要分为四个部分，第一个部分就是我们的运镜部分，运镜就是相机的距离、拍摄的角度，移动的方式等等，这个就是我们镜头的运动方式。 第二个部分就是场景，有一个明确的背景场景。第三个是主体，我们这个视频当中的主角是哪一个？还有额外的细节，包括很多部分，比如说我们的画风，我们的画面色调，还有我们的光线，还有我们的主体运动等等。 ok， 我 们来看一个案例，这个视频是一只鸟在丛林当中飞翔，这个画面的一个效果，一般人会怎么去描述？他们可能就会直接 描述一只鸟在丛林飞，但如果我们只是这样普通的去进行一个描述，我们可能生成的视频效果就会是这样子的，一个怪韵，要宾要动的拓杖。 那如果说我们要用一个恰当的提示词去描述，那这个结构应该是运镜加上主体，加上场景，加上额外的细节，应该怎么描述？应该说 f p v 镜头跟随拍摄一只白色羽毛的老鹰快速地穿过丛林，对吧？那这个 f f p v 镜头还有跟随拍摄是运镜？ ok？ 我们一只白色的老鹰，那就是我们的主体整理我们的这个场景额外的细节，就比如说快速的穿越，快速的就是额外的细节。那么我们这样子去编辑这个提示词，就可以生成一个剂量更高的视频啊啊 a rare weekend， but endless work and chores who knows what tomorrow will bring wait is this for me like that guy said you never know what flavor the next one will be hmm why not mmm so sweet like the surprise of stealing easter eggs after all oh my god how are you so fluffy forget the kpi right now none of that seems to matter the world is still noisy but as long as i keep this hug in my heart i feel like have the strength to face tomorrow good night my alice hello 各位同学们大家好，欢迎大家来到我们本期 midi jenny 的 一个零基础视频教程，那么我们在上一期有给大家讲解过我们 zoom out 的 一个使用方法对不对？ 这节课给大家讲解一下杠杠 i w。 与杠杠 video 的 一个使用。好，那杠杠 i i w。 其实是我们图生图的一个权重，以以及我们提示词两个权重的一个比较好。话不多说，我们一起来进入 mate jennie 的 一个界面，给大家来演示一下。 好，首先我们来到对话框，我们点击斜杠，然后输入 image， 然后再输入一个 a cut， 我们输入一只猫，点击回车发送给我们的 mate jimmy， 好， 这样它就已经给我们生成了一张猫咪的一个图片，对不对？我们选择第一张进行放大，依然在对话框这里输入一个斜杠，然后选择 emoji， 然后长按这张图片，把这张图片的链接拖动到对话框里面来， 再输入空格那提示词，我们就输入一个一只狗，那我们参考图给的是猫，但是我们的提示词给的是狗，对不对？好，那这两者显然是一个相矛盾的状态， 这一个的生成指令到底应该听谁的？所以这个时候呢，我们可以加入 i w 指令来解决定，所以我们空格点输入杠杠 i w 在 空格在后面去进行一个数字的一个输入，首先我们给他一个零点五的权重， 好，点击回车发送给我们的 mate jennie， 这个零点五的权重就意味着在生成的时候，我们这张 图片的参考就只占百分之五十，更多的则则是在参考我们的提示词来生成结果。好，我们一起来看到我们生成的图片，大家可以看到这四张图片基本上都有着狗子的一个特征，对不对？基本上是看不出猫的一个影子。好，我们再来实验一下，我们重新 输入斜杠，然后选择 emoji， 同样我们长按这张猫咪的图片，给它拖动到对话框里面来，同样我们输入一个 g， 输入之后我们再输入杠杠 i w 这次数值我们给它更改成一点二五的一个状态， 最后点击回车发送给我们的 mate jennie， 好， 图片已经生成完毕了，我们打开来看一下。好，这一次的狗子，它是就稍微带了一些猫咪的一个特征，对不对？虽然有一些看起来像狗，但是我觉得它的一个面部骨骼结构更加倾向于一只猫了。 那么我们再做最后一次测试，我们依然按照之前的一个步骤。好，我们把这个图片拖动到我们的对话框里面来。 好，拖动好了之后，我们在后面再输入一个狗的提示词，然后再杠杠 i 档为我们数级，这次给到一个一点九，最后点击回车发送给我们的 midday jennie， 好， 现在我们打开这一个图片来看，那我们这一次生成的这一组图片，我觉得它几乎已经偏向于猫的一个范畴了，对不对？ 可能大概还保留了百分之十到百分之二十的一个狗字的特征，但是如果说硬要说，我觉得可能给它划分为猫会更加准确一点。我们总结一下 i w 指令，我们在图生图的时候去使用它的功能来强调 或者是调节。在生成的时候，我们生成的这个结果是更加偏向于我们输入的提示词啊，这是根据我们 i w 后面 数字所所决定的，数字的值越高，那么生成的这个结果偏向的，我们参考图的值就会高一点，那么数数值越低，就更加偏向于我们的一个提示词。接着来讲一下我们 video 这个指令的相关功能，借我们自己来生成一张图片。 好，我们选择 imagine， 输入一个女孩，点击回车发送给我们的秘籍专利。好，我们可以看到，其实我们图片生成的过程，它是有一个不清晰到清晰的一个过程，对不对？ 好，如果说我们想要这个生成的过程，那么我们应该怎么去操作？这里我们正好就可以使用到我们 video 的 一个功能了， 如果说我们已经生成了图片，我们可以点击这个信封，这个时候我们就可以得到一组 c 的 值。好，我们复制一下这一组的 c 的 值，然后继续回到我们的服务器， 在对话框输入 image， 再把我们的提示词给它输入进去，最后我们再把 c 的 值也输入进去，在 c 的 值后面，我们可以加上我们 video 的 一个指令了。都输入好了之后，我们点击回车发送给我们的 midgen。 好， 大家可以看到我们就又生成了一组这样的图片，对不对？ 我们想要获取这个图片的生成过程视频，我们操作方法跟获取随机种此处是一样的，我们点击这个信封。好，大家可以看到我们的 mejini 就 给我们发送了一条信息，这个时候我们可以点击这个链接， 我们访问一下这个网站，这个时候他就给我们生成了一个视频，等待他加载一下。好，我们点击播放。那这个时候我们就可以得到一组 我们四张图片的生成过程啦，大家有需要的话可以去进行操作一下。好，那么本期视频关于 i w 以及 video 指令的一个使用就已经给大家讲解完毕啦，大家看完视频之后可以多多去练习一下。我们本期视频到这里就结束了，我们下一期视频再见。

打开火山引擎官网并登录菜单，选择极梦 ai， 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p， 点击开通服务，默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败，需要先实名认证一下，打开个人中心， 根据需要选择企业认证或者个人认证，输入姓名和身份证号，认证完成。 再次点击开通服务，开通成功。以产品详情点击获取密钥， 即新建密钥，点击继续 开始配置 open club， 更新本地软件包列表， 安装 p i p， 然后安装 request 包，创建虚拟环境， 激活虚拟环境，安装 request 包， 验证安装退出虚拟环境。第三步，在工作目录分别创建核心脚本，提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步，让 open clone 自动接种迪梦 ai， 注意先把接种的密钥替换成自己的，然后将以上内容通过对话发送给 open clone， open clone 会协助生成基础代码框架， 接入完成， 生成一段三秒的视频， 注意在提示词后面备注，帮我优化， openclaw 会协助帮你优化提示词，然后再生成视频， 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟，可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果， 大功告成。

欢迎收看二零二六全新极梦 ai 视频系统教程！明明用的同一个极梦，为什么别人做的视频就能一发入魂，符合预期效果，而你的视频却像脱缰的野马一样浪费积分不说，结果还得全靠运气。今天这期全是技巧，手把手教你从零到一，搞定完整 ai 视频， 不论你是新手小白，还是有一定经验的老手，学完都会有所收获。话不多说，咱们直接开整，各位同学，欢迎来到极梦 ai 课堂！ 着 ai 的 不断发展，有不少长官反映，目前极梦 ai 视频平台的教学已经慢慢不可用。在学习很多教程的时候， 相信大家都遇到了这种情况，无论是平台的页面布局还是实际使用时的功能选项，都会与教程有所不同。同时最新的极梦 ai 生成的画面质量都有了肉眼可见的提升，所以我花费了近三个月时间，整合了极梦 ai 视频质 做的所有干货，开启一个全新的极梦 ai 教学篇章。本套视频我就带着大家了解最新的 ai 视频制作攻略，从利用大语言模型写剧本脚本，到最终使用剪辑软件进行后期剪辑成片，带着大家从零开始学习。 相信无论是刚刚接触 ai 视频制作的小白，还是过去曾经尝试过一些 ai 视频生成，对 ai 视频有所了解但还不够深入的小伙伴，都能通过我们系列课程的学习， 最终制作出完整的 ai 视频作品。我们的教学将包含不同风格、不同类型的 ai 视频制作，既有理论知识，也有实操案例，手把手的教大家学会 ai 视频作品的制作。那么话不多说，我们下面就开始吧。 说到制作 ai 视频，目前市面上可以选择的非常成熟的 ai 视频制作平台有很多，像国内的比较出名的有可灵 一梦，而国外的就是 made、 journey， runway 等等，该如何选择平台呢？其实早期的国内很多 ai 视频生成平台生成的效果是不尽如人意的，但随着视频模型的不断更新，目前国内平台生成的视频质量已经完全不亚于国外的很多视频生成平台 中，以可林和极梦最为突出。而论性价比来说，在极梦 ai 平台每天都会赠送六十六点到一百点的视频生成点数，且即便是最低档的会员，在使用图片生成功能时，目前也是完全免费的，且最低档会员每个月能够生成二百一十六个标准视 频，可谓是目前最具性价比的 ai 视频生成平台之一，且在保障了性价比的前提下，生成质量是完全不输其他的视频生成平台的。 接下来我们的系列课程将会使用极梦 ai 这个工具为大家进行讲解。这节课我们首先来简单的介绍一下极梦 ai 的 生成界面，可以看到整个的界面布局非常简洁，我们可以直接在首页当中找到它的生成功能 中。第一个功能是 agent 模式，这个模式并不指定我们要生成的内容是什么，而是通过提示词的描述，让极梦 ai 自动调用当前平台当中可以提供的功能，将这些功能单个或者组合进行使用。具体的功能有这些，像最基础的图 片生成以及其主要功能视频生成还有像数字人功能，让人物开口说话以及动作模仿功能，让指定的造型根据上传的视频参考进行跳舞等等，可谓是包含了目前所有的跟 ai 视频生成相关的主流功能， 非常的全面。在首页当中我们还可以看到下方展示的由其他作者生成的 ai 作品，我们任选一个。打开这个 ai 作品， 可以看到在右侧能够查看生成这个作品时使用的详细参数，可以快捷的点击下方的作同款，将作者生成这个作品时 使用的所有参数都导入到生成预备窗口当中，我们可以对这些参数稍加修改来生成符合自己需求的作品。也可以点击这里的提示词选择使用，只选择作者在生成这个作品时使用的提示词， 当然也可以只选择作者在生成这个作品时使用的参考图。所以实际上大家在生成图片时需要什么样的风格，需要什么样的内容，在大多数时候是不用自己扣脑袋想的，我们只需要来参考其他作者的 生成参数，并灵活的为己所用即可。至于生成作品的美术风格方面，可以说非常的宽泛，写实的，动漫的，具体的，抽象的，人物的，风景的，还有像 ui 设计，海报设计等等，在极梦 ai 上，以目前的模型能力都是可以生成的非常精美的。在首页的上方还有很多分选项， 除了查看其他作者生成的 ai 图片或者 ai 视频片段作品之外，点击这里的短片选项还可以查看由其他作者在生成视频片段之后，再去剪辑成片的完整 ai 作品， 而我们最终的制作方向就是制作出这样的完整 ai 视频作品，可能长达几分钟甚至十几分钟，我们也可以从中汲取剪辑后期时的灵感， 看一看是如何转场、配音、配乐和添加特效的。在短片右侧还有一个活动选项，在这里有极梦 ai 参与或者主办的一些 ai 相关的活动赛事，通常奖品都非常丰厚，有生成积分，有些还有现金或者实体物品的奖励。 而右侧是一个搜索框，可以搜索我们想要的内容。比如有时我们生成的 ai 作品需要用到人像照片的图像生成，但不知道如何生成人像质量更好，我们就从中搜索人像。在搜索结果中可以看到很多不同风格类型的人像，如果觉得效果不错的话，就可以点 击查看，从中来寻找我们需要的提示词或者参考图内容，将其修改之后为己所用。我们现在点击左侧的灵感选项，就可以返回到首页 看，下方有一个生成的分选项，在这个页面就是专门用来生成 ai 作品的页面了，在这里可以查看过往的生成记录，同时在最下方选择生成模式来生成相应的 ai 作品。 生成好的 ai 作品可以点击左侧的资产选项，以此来查看过往中我们生成的所有内容。上方还有对应的筛选分类， 就可以查看图片作品是收藏的还是所有的。查看视频作品以及在极梦 ai 当中，同样是可以生成 ai 音乐的。此外，在资产选项下方有一个画布功能， 点击打开这个功能之后，我们会进入到一个简易版本的图像处理页面，有点类似于 ps， 当然它的功能会比 ps 少很多。在这个页面，我们可以上传图片，对图片进行裁剪或者简单的修改，也可以直接通过纹身图的方式生成一张新的图片，将 那直接至于当前的画布中进行后续的修改。具体的修改包括添加文字，使用画笔工具进行涂鸦、擦除，或者是简单的拖拽画布。所以大家如果本身已经会用一些本地端的图像处理软件，比如说 ps 之类的，那 我建议还是用本地端的图像处理软件。在极梦 ai 上的这些功能还是少了一些，我们现在点击左上方返回首页。下面来给大家简单讲解一下极梦 ai 的 会员机制。点击左下方就会打开会员的充值页面，通常来说，大家选择包月其中的最基础的会员就已经足够使用了。 首先目前会员生成图片是免费的，不消耗积分，这相比于其他生成图片还需要花费不少积分的平台来说，已经是相当良心的机制了。此外每天还会赠送一定量的积分。最低档的会员每个月可以生成二百多条视频，对于一般强度的制作 ai 视频作品 或者作为练习时选择的充值档位而言，这个生成数量可以说是绰绰有余。通常制作一个两分钟左右的视频，需要的生成视频条数即便是将那些生成的不好的结果算在内，也不过是四十条左右。所以大家在学习阶段就选择最低档位的基础会员， 即便不是极梦 ai 的 会员，同样可以生成 ai 视频，用赠送的点数就行，但一般来说需要排队的时间比较长，也许生成一条视频，会员只需要消耗一分钟的时间就能生成出来，而非会员的话就可能需要几十分钟甚至一个小时以上。 不过大家在生成 ai 视频时，受限于视频生成模型本身的机制，可能在生成一些特定场景、特定动作、特 落地运镜的时候，未必能生成出我们满意的结果，这个时候可能就需要用到其他的 ai 视频生成平台，调用不同的视频生成模型才能生成理想的效果了。所以有时候我们也不免要使用到其他的视频生成平台，大家的思维还是要放的宽泛一些。那么以上就是本期视频的全部内容， 下一期视频将会给大家讲解，无论是生成图片还是制作 ai 视频，最基础的一个部分，那就是如何书写提示词。如果觉得本期视频的内容对你有帮助，不妨点赞、关注、支持一下， 我们就下期视频再见。大家好，在上一期视频中，我们讲解了极梦 ai 的 界面功能，介绍这期视频我们来学习如何正确的书写提示词。 首先来到极梦 ai 的 首页，我们来看一看由其他作者生成的作品都是如何写提示词的，例如像这张图片， 看到这样内容精美的图片，在提示词的编辑上同样非常的丰富。首先描述的是这幅图片的风格，是一个由粒子组成的古风插画，还包括了很多细节，像笔触、线条、明暗对比、 金箔等等，我们再来看下一幅作品，例如像这张汽车海报的作品，同样在提示词的描述上也非常的丰富，最终获取的结果可以看到也相当不错。而在具体的内容方面，像大师级、排版级、反主义、半吊、图案、 杂色等等这些同样是先对画面风格进行了描述，然后中间部分则是在描述海报当中有哪些内容及主体。 我们现在再来看下一个由其他作者生成的作品。可以看到，像这样简单的一只三花猫的图片，想要生成出来也并非直接描述的是一只三花猫，同样包括了主体描述、质量描述以及像三 d 超精细渲染这样的风格描述。 通过这么几幅图的鉴赏，我们会发现，想要生成精美的 ai 图像作品，并非是我们一两句话就能生成的，往往通过简单的描述很难生成好看的或者是我们想要的作品效果。 想要生成和其他作者类似的作品，其实非常简单，我们就只需要直接在极梦 ai 的 首页点击查看其他作者的作品，然后将右侧的提示词复制下来，从中挑选我们需要的内容，再结合我们本身想要生成的内容来生成就可以。 但往往这样会导致我们生成的作品会缺少原创性，且在风格和内容上是无法实现完全可控的。所以要想生成好看的作品，通常有这么几种方式可以实现。第一种就是借助大语言模型的辅助，比如豆包 deepsea。 举个例子，我们现在输入一段提示词，这里我们就书写生成一台汽车，同时提出要求优化上述提示词，让生成的结果更加精美，现在点击发送，可以看到最终生成的结果。豆包 ai 给出了三个备选方案， 分别代表着三种不同的风格，一个是写实高级的风格，一个是未来科幻的风格，还有一个是复古经典的风格，我们下面就来生成对比一下。例如现在回到极梦 ai， 点击生成选项， 在下方的下拉菜单当中选择图片生成。我们首先就描述生成一台汽车，然后回车发送，可以看到此时生成的结果确确实实是一台在 在马路上比较常见的汽车造型。但不难看出，我们生成的这些汽车造型更多的像是一些杂志上的汽车宣传海报，不仅在汽车外形的设计上并没有原创性，同时像汽车所处的环境背景以及美术风格都相当的常见，写在图像的质量上 也并没有发挥出当前使用的 ai 模型该有的实力。我们现在将豆包 ai 帮我们修改的细节更加丰富， 数更加具体的提示词复制过来，然后回车发送，可以看到此时生成的结果，能够明显的看出要比我们第一次告诉 ai 只生成一台汽车所生成的画面更加精美。不仅表现在整体氛围上，像汽车设计本身的原创性 以及画面的细节表现都要明显优于我们之前所生成的图片内容。因此当大家使用简单的提示词无法生成满意的高质量的效果时，不妨尝试使用大语言模型 辅助我们去优化提示词。不过现在虽然生成的图像通过大语言模型的辅助更加精美了，但依然存在一个问题，那就是可控性，我们还是无法根据自己的想象来生成指定的效果，所以这里我们就需要总结经验来学习一套提示词的万能框架。 经过对无数个作品的总结，以下我们总结出了一个在生成任意图片时都能够使用的万能框架，那就是风格加视角、加主体、加背景加细节加光影加质量词。以当前我们所展示的这张图片为例， 首先来看风格，我们想要生成的是高精度建模风格 u 一 五质感。那么熟悉游戏画面的同学应该能够一眼感受到，当前生成的画面 就像是一个在游戏当中的建模风格，同时有着虚幻引擎的建模质感，这就是风格的描述。当然，风格的描述类型有很多，像我们当前所描述的属于在质感方面的风格，那么除了质感方面，在美术方面同样有风格之分。像此时生成的这张图片，它背景当中的霓虹灯以及 复古和科技相结合的画面，其实就属于赛博朋克风格。所以我们这里所书写的赛博朋克风格的城市夜景，他既属于对画面背景的描述，也属于对画面美术风格方面的描述。 除了风格之外，生成一幅画面描述视角通常也非常重要，只有此时我们描述的是正面视角，那么最终生成的图片就是一个正面朝向观众的汽车在城市当中的图。 那么相对应的，我们现在来到极梦 ai， 将正面视角换成侧面视角，然后点击发送，可以看到此时生成的结果，在整体的质感和美术风格上，与刚刚我们所展示的图片保持了高度的一致，同时汽车也转换成了侧面的视角，当然侧面也分为正侧面、斜侧面 及后侧面等等。我们可以更进一步的优化提示词的描述，让其描述的更加细致具体。除了视角之外，接下来就是对于画面主体的描述，这是一幅画面当中不可缺少的内容，像我们当前给出的提示词框架，并不是说每一个部分都要具备才能生成图片。 一幅图片当中，主体是最为基础的内容，我们描述的是风景，是汽车还是人物，至少都要有一样去描述出来，即便是空无一物，那此时描述的主体也可能是天空或者纯白色，这些内容都可以作为画面的主体。 那么对于这张图片所描述的主体就是敞篷跑车，这里我们用黄色的字体进行了标记，那么有了主体之后，往往还要描述主体所存在的背景，像当前的背景就是赛博朋克风格的城市夜景，如果有时想要方便抠图， 通常我们就描述简单的背景，白色的背景。接着往下看，我们继续还要描述画面的细节，也就是用来修饰主体和背景或者其他的内容，比如说风格的，像当前在提示词当中的科技与复古风结合的银灰色敞篷跑车，这些内容就是用来修饰画面的主体的，描述了它的颜色， 它的设计风格。同时我们想要生成赛博朋克风格的城市夜景，这里就追加了一个细节描述。接下来就是光影，其实像光影的描述， 除了直观的描述光从哪个方向照射，光是什么颜色之外，通常描述时间也能够代表画面当中整体的光影描述。例如像白天也分为清晨可能有浓重的雾气，正午阳光最为强烈，傍晚阳光变得不那么强烈，但颜色偏向于暖色等等。至于夜晚的话，则更多的是人造光源， 所以像当前在提示词中我们所描述的夜景，其实就可以直接使得生成的结果出现更多的人造光源， 配合着霓虹灯广告，就组成了我们当前画面当中所出现的光影表现。而最后的质量词非常重要，像我们刚刚所看到的几个案例，比如说这个汽车海报，其实上面就使用了大量的质量词，例如大师级排版、充满汽车文化与机械张力、 传递速度与个性的态度场景，这些内容都在极力的想要生成的结果在视觉观感上能够有更加优秀的表现。此外，像这张图片可以看到，在提示词当中，几乎大部分都是由质量词组成的，像绝美的眼睛、高级感、线条清晰、超高清、 丰富的细节等等，这些都能够有效的提升画面生成的质量。而在我们生成的这幅图片中，加入的是一些比较常规的质量词，并没有指定的方向，算是一个比较通用的描述。像电影感构图、电影质感胶片颗粒质感、八 k、 大 师级构图， 有了这些内容的描述，基本上能够保障任何画面生成的质量，都能够有足够的细节以及优秀的构图，还有好看的光影，那么学会了这些知识，我们下面就来实战练习一下。回到吉梦 ai， 我们下面在不看提示词的前提下来思考一下像这张图片该如何通过自己对这节课知识的理解来生成相近的内容。我们首先来书写风格，像当前的这种风格就是一个偏写实的风格， 所以这里我们直接描述写实风格。而视角方面，这幅图更像是一个微距摄影，所以这里我们就书写微距摄影背景，虚化镜头，聚焦主体。接下来再来描述主体，一个穿着探险服的拟人仓鼠， 一只手提着一盏煤油灯看向镜头，然后来描述背景，这里我们就描述森林。接下来是细节，一片有些干枯的叶子 撑在蚁人仓鼠的头顶，煤油灯发出的暖光照亮周围的环境。然后来描述光影，这里我们就描述阴天，让画面当中能有一个自然光照，同时前面所描述的细节，煤油灯发出的暖光其实同样也是一个光影描述。 最后就来书写质量词，这里我们就沿用刚刚的案例图片在生成时所使用的质量词。而尺寸方面我们就设置为与参考图比较相近的尺寸，这里设置为三比四，然后点击生成，看一看最终的效果如何呗。 可以看到一段时间后，我们就成功的生成了与参考图十分相近的结果。但同时这里出现了一个问题， 那就是我们所描述的一片有些干枯的叶子撑在蚁人仓鼠的头顶，这句描述并没有生成，我们想象当中整个叶子在地面上 撑起一个类似于小帐篷的效果，所以这里就需要我们对提示词进行进一步的优化和修改。点击重新编辑选项，我们将关于这个部分的描述做一些修改，这里我们就将提示词修改为一片比仓鼠大很多的有些干枯的叶子像帐篷一样 撑在引人仓鼠的头顶。现在点击发送可以看到这次生成的结果就和刚刚我们在首页上看到的那张图片在效果上十分接近了。以上就是本期视频的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下， 我们就下期视频再见。大家好，在上一期视频中，我们讲解了 ai 绘画中提示词的框架都有哪些，包括风格、视角、主体、背景、细节、光影和质量词。当然，其实除了主体的描述之外，其他的内容都不是 b 选项，不描述 ai 也能帮你生成，只是可控性没那么高罢了。 所以为了让我们生成的画面更加可控，我们今天就来细分的讲解在提示词书写中都有哪些风格，一共分为四个板块，风格的重要性、风格的分类、风格提示词的获取技巧以及风格融合。 我们首先来看风格的重要性，同一组提示词在风格提示词的部分描述不同，那么生成的结果在画风上也会有很大的区别。比如像上节课我们使用过的这一组提示词，侧面视角，一台科技与复 古风相结合的银灰色敞篷跑车，赛博朋克风格的城市夜景、霓虹灯广告，电影感构图、电影质感、胶片颗粒质感、 八 k 大 师级的构图。在使用这组提示词时，我们分别用二次元插画、高精度建模和三 d 皮克斯三种风格提示词生成了三组不同的画面。可以看到，很明显，这三组画面无论是在刻画的精度上，还是在对画面当中主体在形状的概括上， 或者是对赛博朋克这种风格的理解上，都会有所差异。而事实上，在我们将来拿这些图片去图生视频时，根据风格的不同，在生成视频的难度上也会有很大的区别。在极梦 ai 的 灵感页面，我们查看由其他作者生成的作品， 大家不难发现，在这些作品当中，几乎百分之八十以上都是偏写实风格的作品，剩余的大部分都是三 d 风格，而其中的动画风格、平图风格能够见到的少。之所以会有这样的占比， 就是因为他们的生成难度是依次递增的。往往在生成 ai 视频片段时，最容易生成的就是真人写实的风格，其次是三 d 卡通风格，最后才是二 d 动漫风格。因此我们说风格为什么重要，是 因为它不仅能够决定画面最终生成的视觉效果，更重要的是它决定了今后在生成 ai 视频片段时的难度。 当然，之所以会有这样的难度区分，主要还是因为在训练 ai 视频生成模型时，素材的量的多少，决定的自然是写实风格的素材比较多，所以训练的更加完善， 所以这点我们只能期待将来 ai 视频生成模型能够不断的迭代更新。那么了解了风格的重要性，我们下面来看风格的分类，总的来说共分为三大类，而每个大类又分为几个小类？首先第一个大类是三 d 类，像我们平时看过的三 d 影视作品， 比如说飞屋环游记、冰雪奇缘这样的作品，还有平时玩过的游戏，比如说荒野大票客或者一些三 d 类的三 a 游戏。再比如说 某些国漫作品，像凡人修仙传或者一众用三 d 来制作的国漫，这些都可以归属于三 d 类。而这些三 d 类风格其实有一个共同的特点，那就是他们在刻画的精度上基本是相同的，因为几乎使用的都是类似的引擎，特别是以虚幻引擎为主的虚幻四引擎， 虚幻无引擎，其实都会有着类似的画面表现。哎！那么问题来了，为什么说使用的三 d 建模引擎相同，最终却能衍生出不同分类的三 d 作品呢？ 这就要说到，我们在讨论风格时，其实还可以进一步的吸分。比如我们看当前的这几个分类，虽说使用的建模引擎都是相同或者相似的，但大家可以很明显的发现，这几个画面当中，人物的长相特点、穿着以及画面的色调都是有所差异的。 比如像三 d 皮克斯风格，在画面的色调上会更加明艳，饱和度会更高。而像荒野大飘克二游戏的风格，在色调上就会更偏向于写实，包括人物的长相特征比 比例也会更偏向于写实。而向右侧的三帝国漫风格，人物在长相上可能偏向于写实，但略有夸张，也许眼睛更大一些，鼻子更小一些，人物更美型一些。哎！那么说到这里，想必大家就一定程度上能够理解，继续往下细分，风格还能怎样去区分了，那就是整体画面的美术设计， 像人物的长相特点，画面的后期调色，包括人物所穿着服装的设计特点，这些都属于后期美术的特点。那么了解的这些，我们来总结一下。像三 d 类的风格，通常会以动画公司建模引擎、 知名游戏、知名影视作品的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第二个大类，绘画类。这类风格相信大家会比较熟悉，像我们经常看动漫时能够看到的塞露露插画风格，而这样的风格也会随着年代而改变， 比如说上世纪八十年代的动漫风格，虽然也是塞露露，但是在美术设计上，像人物的五官比例，以及属于那个年代的服装设计和建筑设计，这些都决定了在风格上的区别。此外，在传统美术中，像油画风格、 素描风格，这同样也是绘画类的分类。而像游戏当中，英雄联盟、美宣图的风格也是比较知名的或者以画师来命名的风格，例如黄光剑风格，或者某一个你所喜欢的画师风格。 外像一些古风游戏，比如逆水寒的风格，同样在美术设计上较为自成一派。所以当我们谈及绘画类的风格分类时， 其实更多的就都是在美术设计上的风格分类了。不过除了美术设计，在绘画类中还有一种风格分类，那就是刻画的精细程度。 我们可以很明显的感受到，像塞露露插画风格和上世纪八十年代动漫风格，这两种风格在光照的表现上都不是十分细腻，被光照亮的部分和没被光照亮的部分之间的区分是一种非常简单直接的区分。而在我们所见的其他风格流向油画风格、 宣图风格，在明暗的区分上都更加的细腻，更加贴近于写实风格的光照。从专业角度来说，这就是平图和厚图的区别，这同样是一种细分。总结来说，在绘画的风格分类中，他的提示词特点就是通常以 传统绘画分类或者年代约定俗成的名称、知名游戏美宣图例绘原画画师的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第三大类，就是写实类。这类作品大家在电视上能够看到很多，像自然摄影风格、街头摄影风格、 产品摄影、人物摄影风格，这些风格的区分依据通常是根据拍摄对象的不同来区分的，自然摄影就是拍摄自然风光产品，摄影就是拍摄产品。 此外还会根据设备的效果来区分。例如像这里的胶片相机风格，其实之所以会有这样的风格，就是因为在拍摄时使 用的是胶片相机。另外，像知名的影视作品也会进行风格的区分，例如像舌尖上的中国，经常以近景食物特写来勾起人的食欲，像这样的拍摄技巧，因为其知名度足够高， 所以也自成一派，形成了一种以近景拍摄美食而闻名的风格。所以总的来说，我们讲了这三大类风格的划分。大家会发现风格的叫法其实并没有多么成体系化，你能直观感受到什么内容，那么这个内容就可以成为一种风格。 在大方向上，像美术设计、拍摄装备、制作引擎，甚至是年代而产生的效果都可以称之为风格。所以大家在描述风格时就找相应的参考案例，或者直观的表达出你对某些图片的感受即可。我们下面来看第三点， 风格提示词的获取技巧。既然我们说了风格的划分，其实可以从很多角度进行划分，很难从举一反三的方向让 我们在生成时能够自己描述任何风格。那么该如何获取风格相关的提示词呢？自然就是找参考来看一看其他作者生成的作品。来到吉梦 ai 的 首页，如果相中某一种风格了，我们就直接点击这个作者的图片，查看大图 时查看其提示词内容，而剩下要做的事情就是从提示词中提取和风格相关的提示词，方法也非常简单， ai 时代自然是要利用 ai 大 语言模型来帮助我们提升效率。将作者生成图片时用的提示词复制好之后，来到豆包 ai 当中直接粘贴， 按住 shift 键加空格进行换行。这里我们就提出需求，将上述提示词中和风格相关的提示词提取出来发给我，然后点击发送，可以看到，此时我们就直接获取了刚刚所复制粘贴提示词中和风格相关的提示 词，用这些提示词通常就能一定程度上来生成和作者表现十分相近的画面。例如现在我们点击生成来试一试这里的主体描述，我们就从老虎改成猫咪，然后点 发送。可以看到最终生成的美术风格是不是和我们刚刚所见到的参考图风格十分相近呢，当然每次生成都会伴随着一定的随机性，也会因为生成的主体不同而导致生成的风格略有差异。所以通过这种方式最终获取的风格效果和原图有一定差异是十分正常的情况。 遇到这种情况时，我们就考虑在原有的基础上进一步的添加提示词描述来优化画面的生成效果。以上就是关于提示词获取的技巧，我们最后再来看风格融合，就像是做豌豆杂交实验一样，有成功也有失败，风格之间的融合同样如此， 在融合不同的风格时，有些风格是会相互冲突的，并不适合将两种进行融合。所以这里我们展示两组案例。第一组案例是将三 d 皮克斯风格和凡人修仙传国漫风格进行融合， 可以看到融合的效果还是不错的，之所以能够有这样的效果，主要源自于两者在风格之间存在一些互补的部分，或者说互相不具备的部分。 例如像三 d 皮克斯风格，在人物的美术设计上更偏向于卡通，有着更大的眼睛，更偏向于孩童的五官和身体比例。 在凡人修仙传国漫的风格当中，其实重点突出的是这种仙侠的特效以及偏国风的服装美术设计、发型设计和场景设计。所以最终生成的效果就是将三 d 皮克斯风格当中的人物长相特点和人物身体五官比， 结合了凡人修仙传当中美术风格、场景风格、发型和服装设计，这就是两种风格能够互补的地方。那么了解了两种风格能够融合的原因，我们再来看第二个案例，自然就好理解了。这里我们使用的是上世纪八十年代动漫风格和逆水寒风格进行融合， 可以看到最终融合的效果就是逆水寒当中的背景服装发型设计与上世纪八十年代动漫风格的刻画方式进行了融合。一个提供设计，一个提供刻画方式，两者并不冲突， 但有些时候可能两种风格就不太适合融合到一起了。举一个简单的例子，例如现在我们书写水墨风格，赛博朋克风格，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。虽然确实对赛博朋克风格和水墨风格进行了融合，但 两者产生了非常强烈的冲突感。为什么会产生这样的冲突感，导致画面看起来极不舒服呢？其实原因就在于两者主要表现的内容所带给人的感受在这里产生了冲突。水墨风讲究的是大量的留白，以及在刻画物体结构时相对写意、相对抽象的效果， 而像赛博朋克风格更加讲究像发光、写实这样的质感，而发光的效果是要靠本身画面当中较暗的部分在发光，以此来反衬发光效果的，这样就和在水墨风格当中的大量留白产生了冲突。且本身在赛博朋克风格中对物体的刻画会较为写实，较为具体， 这同样和水墨风当中对物体的刻画相对抽象、相对写意产生了冲突。所以无论从哪个角度来分析，两者在风格上处处都能产生冲突，自然拼接到一起，就形成了两者相打架，让观众看起来不舒服的效果。大家在尝试其他风格的融合时，一定也会遇到类似的情况， 到时也不妨从我们今天所讲的知识里尝试分析一下，为何两种风格在融合之后会让人产生不适感或 根本无法融合。那么以上就是关于提示词技巧、风格偏相关的知识，希望大家通过这期视频的学习，能够掌握风格提示词的获取技巧，同时具备自己修改风格提示词的能力，来生成让自己更加满意的图片效果。我这里也准备了一些和风格相关的提示词文件，大家需要的话可以评论区置顶自取。 如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞关注、支持一下，我们就下期视频再见。大家好，我们这节课来讲解在使用 ai 生成图片时，如何控制所生成图片的视角。 首先来了解一下视角的概念，在 ai 生成图片及视觉创作中，视角的核心概念是观察者，也就是镜头与被摄主体之间的相对位置、方向和距离关系，它决定了画面呈现的透视效果、主体形态和虚实氛围。我们举一个简单的例子，现在打开三 d 建模软件 blender， 首先来看在视角当中谁是观察者，也就是镜头在什么位置。其实这一点很好理解，在观察这个世界时，我们的眼睛就属于在拍摄中镜头的位置。而在当前这个三 d 建模软件当中，我们作为观看这个软件当中三 d 模型的 观察者所处的位置，便就是当前这个软件当中镜头所处的位置。在这个三 d 所构成的世界中，我们移动视角 改变远近都是在改变我们作为观察者所处的位置，以此来看到不同的视觉效果。而背射主体就是我们当前所看到的这个三 d 小 猪。而我们作为观察者和这个被观察的主体之间是有不同的关系的。例如相对位置， 此时我们作为观察者和被观察主体之间的相对位置，就是我们位于它的斜侧方四十五度左右的位置。同时我们在观察这个主体时，我们所面朝的方向以及主体的方向也是相对的， 此时就需要一个坐标系来规范一个观察的方向。例如现在在这个三 d 空间里，绿色的线条表示的是 y 轴，红色的线条表示的是 x 轴，而还有一条线呢，是我们 看不见的 z 轴，也就是纵向的这条线。我们假设来规定 y 轴这个方向，小猪面朝的是前方，小猪背对的是后方，那么现在我们正从小猪的前方去向小猪的后方观察，这样的形容就是成立的，像 z 轴和 x 轴，在规范好它的朝向以及位置之后， 同样可以相对。这么来讲，当然在现实世界中，有非常多现实存在的物体可供我们观察，例如像马路、房间或者是街道 这样横平竖直本身就已经被条条框框概念化的东西。最后就是距离关系，我们将镜头拉近所看到的画面和镜头拉远所看到的画面是不同的，这点想必大家很好理解，近大远小吧。以上我们所说的这些共同决定了画面呈现的效果，也会给观众带来不同 的视觉体验，我们下面来看一看常见视角的分类。如果说要按照相机所处的位置来分类，大体上可以分为三大类，一个是镜头视角分类，像平拍、 俯拍、仰拍、鱼眼镜头、长焦镜头、广角镜头等。而第二类是按照拍摄的高度来分类，像使用无人机拍摄就属于高拍，而把相机放在地面上拍摄就属于低拍。然后就是决定了取景框大小的按拍摄距离来分类的方法，远景 风景、近景特写，还有微距镜头。当然除了这三大类，其实还有一个比较小众的分类方法，那就是一些特殊的角度，例如像倾斜镜头拍摄，营造画面的失衡感，跟随镜头拍摄，让画面稍微带有一些模糊效果， 增强画面的运动感。或者是过肩镜头，虽不是第一人称视角，但能够让镜头的位置和画面的主体更加接近，能够增强代入感。我们现在来简单实践一下，看看使用刚刚的知识是否能够生成满意的效果。例如现在我们想要生成一个富有运动感的镜头，让镜头拍摄一个人物正在 跑步的画面，那按照刚刚我们所学习的视角分类知识，比较适合使用的就是跟随镜头。然后这里我们继续书写拍摄运动员在跑 道上跑步的背影，进一步的我们要求画面带有动态模糊效果，然后点击发送，可以看到此时生成的效果， 就生成了一幅在镜头跟随拍摄下，运动员在跑道上跑步的画面，同时还加入了动态模糊，使得整个画面更有动感。而如果使用常规的描述，我们只生成运动员在跑道上跑步的画面，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。相比于刚刚我们所生成的跟随拍摄的效果， 整个画面就显得不是那么具有代入感了。加上本身拍摄的画面非常清晰，并没有带有动态模糊的效果， 所以即便是这样的镜头，人物的姿势非常有张力，拍摄的构图也聚焦在了人物身上，但依然在给人的感受方面不如我们刚刚生成的画面在整体的镜头感上那么富有张力。在凸显人物的不同情绪时，视角的使用方法也会有所区别。例如，我们想要表达一个人物的微表情 时，我们就需要特写镜头来表达。例如，现在我们想要生成一个人物生气的画面提示词，我们就书写特写镜头，人物眉头微皱，有些生气为车发送，可以看到此时生成的画面就是一个人物的特写镜头给到了人物的面部特写，这个人物所展示出的愤怒效果 要从屏幕当中溢出来了。而我们现在将特写镜头删除，然后再次点击发送，可以看到此时生成的效果。由于不再是一个人物的面部特写，只是一个人物的上半身近景画面，这时表现人物生气的效果在严重程度上就没有之前所表现的那么到位。 总结来说，想要生成什么样的视角，大家可以直接在提示词中去书写，这样的视角通常都能生成理想的画面。而生成不同视角的难点并不在于如何去生成，而在于在合适的情绪，合适的氛围下，选择与之匹配的视角进行提示词的书写，就像我们刚刚所展示的两个案例那样。 再来看第三点，就是目前市面上比较爆款的拍摄视角的应用。当前画面所给出的三张图片就是目前在市面上热度较高的三个拍摄角度，一个是过肩视角，一个是自拍第一人称视角，一个是第一人称视角。这些视角往往都能带给人很强的代入感， 同时也让这个 ai 生成的画面显得更加贴近真实。那么我们该如何去生成这三款不同的比较热门的视角呢？ 像刚刚的常见视角分类当中，其实就没有这些视角，这也是这三种不常见视角能够成为爆款的原因，因为它的角度更加新颖，观感更加刺激，观众也更加少见。我们首先来看月间视角怎么生成，其实就如刚才所说的，我们想要生成什么视角，就直接去描述这个视角 就可以。这里我们就描述月间视角，一个摩托车手在夜晚的视角之外，其实也包含了所拍摄主体本 深的角度。例如当这个人物面向我们的时候，我们可以说拍摄的是人物的正面视角，但当人物转过身去，虽然相机的视角没有改变，但人物的视角改变了，那么生成的结果也会不同。我们可以说 此时拍摄的是人物背面的正面视角，或者说正对人物的背面。所以当有些画面无法生成时，我们就需要在提示词中除了描述相机的视角， 再追加一个对人物朝向角度的描述。例如这里我们已经描述了月间视角，而这个骑摩托的人我们可以再次追加描述他的朝向角度。 这里我们就追加一个摩托车手背对镜头在夜晚的城市骑摩托，然后点击发送，可以看到此时镜头的位置就位于了人物的身后，同时这个摩托车手的朝向也是朝着镜头所对着的方向进行骑行的，这就是月间视角。当然，像人物跑 或者是枪战，或者是其他类似的比较有刺激画面的画面情况，我们都可以使用阅间视角来增强观众的代入感。此外，在极梦的灵感页面，我们搜索自拍，同样可以搜到很多像这样的以第一人称自拍视角为主题的 ai 作品。 那么像这样的作品又该如何生成呢？我们下面同样来演示一下。提示词方面，我们就书写第一人称视角自拍，然后后面跟上我们想要自拍的内容有什么？例如这里我们书写的是一个美女在遛狗，点 机发送，可以看到此时生成的画面就像是一个美女在手持手机遛狗时自拍的画面了。这样的画面是不是显得非常自然真实呢？如果没有左上方 ai 生成的标识，可以说几乎这样的画面是可以以假乱真的。特别是当这样的图片在生成为 ai 视频 之后，整个画面在第一人称自拍视角的加持下，会显得更加生动，富有表现力。而第三个比较爆款的拍摄视角，那就是第一人称视角。我们将自拍两个字删除，但需要注意的是，这样的视角并不适合呈现所有的画面，就像是第一人称视角自拍画面当中至少要出现一个人物一样。 单纯的第一人称视角在更多情况下适合应用在交通工具的第一人称视角上。比如这里我们就书写骑自行车，然后点击发送，可以看到此时我们就生成了以第一人称视角 所拍摄的骑自行车的画面，其画面自带了一些运动模糊的效果，非常有冲击感。除了像骑自行车，包括像坐过山车，可以看到生成的效果，同样非常富有视觉冲击力。当然大家如果有其他好的点子，也可以尝试用第一人称视角来生成其他 情况下的图片。这些图片在非 ai 拍摄的情况下其实也比较常见，只不过在 ai 时代，像这样的视角生成的比较少，但同时又非常贴近生活，所以使用这样的视角生成能够让 ai 生成的视频作品 有着更加能够带入真实生活的表现。我们最后来一起做两组实战练习，看一看如何用我们今天所学习的知识来生成指定构图的图。 我们首先来看第一张图片，这张图片很好分析，它就是一个非常常规的在正面视角朝向镜头的人物半身肖像，所以这里我们就描述正面视角人物正对着镜头半身像，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。在人物和镜头之间的距离 以及人物所面向镜头的角度上，和我们所给出的参考图一致，但人物露出身体的部分却相对来说少了很多， 这主要是由于我们在生成图片时所选择的宽高比决定的，这里我们将宽高比从十六比九改为九比十六，然后再次点击生成，可以看到这次生成的画面，人物在身体的部分就显露出了更多，但这个结果依然和我们左侧的人物所露出的身体占比有 所差异，所以这里我们就追加描述人物站直身体，正对镜头，从膝盖到头顶，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。当中，我们就成功的生成了一张在视角上与参考图的视角基本一致的人物了。 我们下面再来看第二张人物该如何生成其对应的视角。这个人物由于并非正面朝向镜头，所以在此次生成中 除了需要描述相机的视角之外，还要描述人物的朝向。首先来描述相机，这里是一个较为典型的地面拍摄视角，然后来描述人物的朝向，人物侧四十五度背对镜头，然后是全身站立， 下面点击发送，可以看到此时生成的结果，就生成了与参考图十分接近的结果。我们需要从中寻找一张在相机位置上更加接近原图的，也就是更加接近地面的。可以看到第一张和第四张相机在高低位置上都 会更加接近地面，是一个地面视角。那么以上就是本期视频的全部内容，在这节课程中，我们所讲到的镜头概念和镜头分类这些理论知识我也都整理成了一个文档，放在了评论区的置顶中，大家需要的话可以自取。如果觉得本期视频的内容对你有帮助， 不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。大家好，我们这期视频来讲解在生成 ai 图像时，该如何用构图相关的提示词控制画面。首先来学习构图的概念，说到构图，大家可能会想到这是一个和美术相关的名词， 没错，在传统美术的学习当中，构图是必须要学习的一个知识点。在使用 ai 软件生成图像时，我们想要生成的图像在视觉表现上更加优秀，同样离不开构图。所以即便有了 ai 这样强大的工具，如果我们想要自己心目中的画面能够更加完整、更加有表现力的 传达给观众，仍然离不开在传统的美术学习中通常会学习到的构图知识。构图的概念是对画面中所有元素将主体、背景、道具、留白等进行空间布控、比例分配和关系组织，最终突出核心，优化视觉流程， 传递特定氛围或者趋势逻辑。例如，在生成人像当中，我们作为常见的白色背景人像通常就是为了衬托人物的主体， 用白色来充当画面的背景作为虚部，用人物来充当画面的主体，作为实部。这样就达到了构图的第一个目的，让观看者第一眼聚焦画面核心，避免画面杂乱无章。而构图的第二个核心目的就是建立秩序，通过元素的位置、大小、色彩搭配，让画面协调统一。 就像当前这幅画面是一幅建筑，这幅建筑使用了大量的纵向线条，而背景则是一个非常干净纯粹的晚霞的背景，这样的画面就看起来非常的协调统一，整体线条的走向、趋势几乎都指向了同一个方向。 此外，构图的核心目的还包括了引导视线。例如，作为典型的 s 型构图，通常就是为了引导观众的阅读顺序，让观众顺着 s 型的线条来观看画面当中的内容。 通常来说，构图的最后一项目的是强化表达，通过构图来强化情绪。例如像这样非常常见的对角线构图，尤其是这样的切光所形成的构图，我们往往让光照亮的部分 代表整个故事当中较为正向的形象所处的位置，而像被阴影所遮蔽的位置，往往会在内个位置来安排画面当中较为负面化的角色， 以此来暗示他在整个故事当中所处的身份。再或者像一些异正异斜的角色，我们就使用切光将他的一半藏匿在阴影中，一半显露在光的照射下。而构图的核心要素包括元素排布、比例分割、视觉平衡和空间关系。这其中如果细讲的话，需要讲解的知识点有 很多，所以下面的时间我们通过具体的案例来看一看不同的构图具体的表现是怎样的。这些便是一些在设计中常见的构图形式。 要提前说明的是，并非是说大家在生成 ai 图像或者在自己创作艺术作品时，一定要遵循这样的构图。构图知识的形成 源自于人们在总结了无数个艺术作品之后所总结出的一些经验。如果说画面本身就很好看，却又不遵循任何一种构图类型，那这样的好看其实本身的存在也是合理的。所以大家在设计艺术作品时，不要被知识所禁锢自己的思想，可以将知识作为检测和修改画面的辅 工具，让自己能够更加稳定的产出优秀艺术作品。我们下面的时间将刚刚的构图描述直接使用在纹身图当中。可以看到，首先是中心构图，不难理解，就是将主体放在画面的正中央，以此来突出主体在画面中的表现。像我们当前生成的花卉以及像鸟类、宠物、人像， 不止是一些电商产品，这些内容都非常适合用于中心构图。这样的构图是非常自然的，但同时也比较无聊，因为基本上随手拍摄时，我们都会把要拍摄的东西放在正中间，所以我们下面再来看对称构图。这样的构图指的是画面的左右或者上下两侧完全对称而相同的部分，规律重复但 来稳定正视均衡感。常用于建筑和倒影。可以看到我们用其定义所生成的画面就是非常标准的对称构图。当然对称构图也并不意味着左右两侧是完全镜像的，整体上表现为对称，细节上稍有不同 仍可以称之为对称构图。我们下面再来看对角线构图，这样的构图在艺术设计作品中也非常常见，利用物体形状或者线条所形成的对角线来分割画面，增强动感和层次感。可以看到当前生成的这些画面，亦或是利用切光来形成对角线，亦或是利用画面当中的物体 来形成对角线。当然大家在设计时也可以更加巧妙一些，想一想还有哪些元素可以形成画面的对角线。之后就是我们刚刚已经看过的引导线构图， 同样是借助画面当中的直线或曲线元素来作为引导线，通常指的就是画面当中的建筑道路，当然有时像人物所摆出的各种姿势也能充当画面的引导线。我们再来看框架构图，利用自然或人造框架，比如说树木、建筑、门窗等来框住主体 到深度和层次感，引导目光聚焦核心。像我们当前生成的透过中式方形窗户看到窗外的雪景，这样的画面就是典型的框架构图。而我们都知道三角形具有稳定性，所以三角形构图同样能够凸显画面的稳定，想要组成三角形其实并不困难。 我们所说的三角形、圆形、方形，在构图当中都并非指的是一个数学意义上十分严谨的形状，例如像三角形，只要在整体的呈现出近似于三角形的轮廓， 都可以称之为三角形构图。例如像当前这幅画面，母亲抱着孩子，呈现出了上方只有一个母亲的头部，在占比上较窄，而下方则是母亲和孩子所组成的身体部分，在画面当中的占比较宽，这样就形成了一个稳固的画面，同样称之为三角形构图像。 再来看散点构图，例如像我们当前生成的红色的气球错落在空中漂浮其中，只有中间的气球是蓝色的，可以看到画面中出现了很多的气球元素，这些相似或相同的元素重复出现，但同时又在其他方面的安排上，例如颜色、 空间或者是细微造型上的差异营造了主次，这就是散点构图，能够形散神不散，给人自由轻松感， 同时也有一定的节奏感。再来看留白构图，这样的构图很好理解，毕竟我们的国画就是大量的留白，能够给画面留出大量的空白空间，引导视线聚焦主体，创造简洁清晰的画面，营造空灵意境深远的氛围。可以看到像当前这样的画面采用的正是留白构图。 其实在艺术设计当中的构图远不止如此，我们今天所讲述的都是一些简单直白的构图方式，而像对点构图、黄金螺旋构图这样更难理解的构图，同样和今天所讲述的知识一起，总结成了一个资料，放在了评论区置顶中，大家需要的话可以自取。 我们最后来做一下构图的控制实战练习，看一看能否用提示词的描述来控制所生成画面的构图。首先来看第一张画面，这是一个典型的斜线构图，或者说对角构图，同时结合上一节课的知识，他的拍摄角度是水平 拍摄，在画面当中也有着大量的留白，还具备了一些剪影效果。现在回车发送可以看到，此时我们生成的结果在构图和视角上就和参考图非常相近了。至于第二幅画面，是非常典型 的中心构图，所以这里我们就描述中心构图。拍摄视角依然是水平拍摄。接下来描述画面当中物体的位置关系，这点在构图当中同样很重要。有时我们只描述了一个简单的构图名词，但这样的构图名词可能是不被 ai 模型所理解的。 相比于简单的描述构图名词，让 ai 自动生成构图，有些难以生成的画面关系，客观的描述画面当中各个元素的位置，往往能够起到更好的效果。现在点击发送，看一看效果如何吧！可以看到此时生成的效果在构图上同样和参考图 保持了高度的一致。那么以上就是本节课的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下。大家在日常生成图片时，也不妨有意识的去积累一些在传统美术当中 要学习的构成构图和色彩搭配知识，这样的知识学习能够有助于我们生成在视觉表现上更好的画面。当然构图肯定不止这些，为了方便大家学习，我这里已经整理了资料，在置顶评论领取。 在上一期课程中，我们讲解了提示词技巧中的构图控制，那么今天这节课我们来讲解提示词技巧中的光影控制， 同样是在正式的美术学习当中最为重要的理论基础。当然，我们无需像学习传统美术那样真的去剖析光照射物体时的基本原理，那我们至少需要对光照的分类有所了解。例如，光从不同方向照射在物体上会产生怎样的表现？光源自身又有哪些分类？这些分类照射在物体 上时又会有怎样的表现？我们首先来看光照的概念，光照是塑造画面的核心要素，围绕光源、光质、光相、光影、 光色五大基础维度，核心作用是照亮主体、塑造体积、渲染氛围、引导焦点。其中光源指的是光的来源， 像太阳光，太阳照射在云层之后，通过反射照射最终抵达地面的天光。还有人造光源，像灯光、电子设备发出的光， 光源能够决定光的强度和大小。再来看光质，光质指的是光线的软硬，例如在晴天我们常见的日光就属于 印光源，照射之后所产生的影子非常锐利。而在阴天环境中所产生的就是柔光源，它所产生的影子较为柔和，光质会影响画面的质感。而光向自然指的就是光照的方向，这个方向同样指的是光源和 主体的相对位置，它能够决定明暗的分布，也是在对画面进行美术设计时最为重要的一个部分。然后是光影，分为亮面、灰面、暗面和影子，能够体现体积与空间感，在传统绘画中属于最为基础的美术理论。而光色指的就是光线的色彩倾向， 为基础的氛围冷暖能够影响画面的情绪。在使用 ai 来生成图片时，我们可以根据所拍摄主体的不同来对光照进行分类。首先是还原型，光照能够真实的呈现主体的样貌，例如像证件照或者需要将某些文件产品归入档案时所 拍摄的照片，其最大的用途就是还原主体的色彩、细节、纹理，避免因明暗干扰观看时对细节的呈现。不过在实际生成中，如果大家指定让 ai 生成一个证件照，通常也不会生成 非正面光照的效果。例如现在我们回到极梦 ai 当中，直接输入提示词，证件照，然后点击发送。可以看到，在生成的这组结果中，因为证件照本身就要求正面光源，所以即便生成的四个人物长相各有 不同，取景框的远近也有所差异，但光源类型都是一样的。因此，在使用 ai 生成图片时，我们所生成的内容一定程度上也会决定光照。 同样是一个人物，同样是正面，在生成证件照时和在生成艺术照时，在 ai 生成的打光倾向上如果没有明确的要求，两者也会有所不同。例如我们下面要讲的第二种塑形型光照，它的特点是能够打造立体感 与结构感。比较典型的是四十五度侧光，也就是我们常说的斜侧光。九十度侧光，也就是正侧光。当前展示的就是我们使用塑形型光照 生成的 ai 图片。可以看到，在生成房屋时，这样的光照效果会使得房屋很有立体感。同样在生成人物时，这样的光照效果能够让人物的面部产生更多的明暗变化， 能够强化线条感和肌理质感。如果大家学习过传统美术，这也是通常我们在学习素描时比较常见的一个光源设定类型。再来看第三种光照的分类，氛围型光照，同样它是一个偏艺术性质的光照类型，能够渲染情绪和意境。这个类型的光照就涉及到了光照的强度了。例如，我们使用逆光 所生成的人物肖像，使得人物的身体边缘产生了一圈轮廓光，显得整个画面非常的浪漫。此外，还使用了低强度的底 光，生成了人物拿着蜡烛的画面，这样就显得整个画面会更加神秘。因此，像氛围型光照、逆光、背光、顶光、低强度底光通常适用于像情绪、人像、 风景大片、悬疑、奇幻类的题材创作，还有文艺插画等等。而第四种类型是强调型光照，能够突出核心与焦点。在艺术设计当中，主次分明 出视觉中心往往是一幅作品最为重要的事情，因此强调型光照也是非常常用的一种光照类型。比较典型的强调型光照，有逆光、 局部聚光和侧逆光，特别是在绘制人物肖像或者是生成人物肖像时，侧逆光能够勾勒出人物的面部轮廓， 同时也不至于像逆光那样使得整个人物明度值都那么低，会有更多的被光照亮的面积，能够更加表现人物的立体感，使得整体画面形成主体偏暗，环境偏亮，而人物则局部偏亮的效果，让核心元素 更加突出。接下来我们要讲的光照类型是根据光源本身的特性来进行区分的。首先第一种是点光源，特点是聚焦性强，阴影较为锐利，例如像灯泡、蜡烛、 聚光灯或者远处的星星，例如像我们左侧一个拿着仙女棒的少女，仙女棒所发出的光能够小范围的影响人物的手和面部，这是一个典型的点光源。此外，像灯泡也是一个典型的点光源，这样的光源在传播的过程当中，由于光线朝四面八方照射并不统一， 会随着照射距离的变远，光线会逐渐衰减，能够很好的营造局部亮而越往远处越暗的这种氛围感。既然点光源能够进行衰减，那平行光源自然是不会衰减，或者说衰减程度几乎可以忽略不计的一种光源。比较典型的像太阳光，可以看到由平行光所照射的物体 产生的投影同样是平行的关系，且投影的边缘非常的锋利清晰，而平行光所照射的物体并不会由于离光源的远近而产生十分明显的衰减。光照射左侧的肩膀和照射右侧的肩膀，如果收光角度相同，那么收光强度 也是相同的。这样的光照能够还原自然真实感。例如像正午的户外人像，或者是日常场景的创作，通常比较适合生成户外的场。 如果说一个人物在室内，但身上所照射的依然是平行光，却又没有临近窗户，这样的光照往往是很奇怪的，这点需要注意。我们最后再来看散射光源，它的特点是柔和均匀，有还原质，感知素也会形成这样的光源，是因为光源本身体积较大，而光线经过扩散后会均匀的照射物体， 使得照射之后物体的阴影较为柔和、模糊，明暗过度，十分自然，并没有强烈的反差。比较典型的像阴天的天光照射。还有人物在室内时，室外的阳光在屋内经过不断的反射，最终抵达人物的身上，都会产生这样的效果。这样的光照比较适合用来表现文艺 明星温型风格的画面。那么既然讲了这么多分类，在实际生成时该如何书写提示词呢？大家如实书写变好。例如你想要阴天的光照，那么在提示词中就写阴天光照。想要像日光这样的平行光源，我们就书写晴天 大太阳、日光。了解了这样的机制之后，我们下面来尝试进行一些光照的控制实战练习。我们首先来看第一种，这是一个很顶 型的日光光照，所以提示词方面我们就书写白天晴天日光照射在一个穿黄衣服的二十岁美女身上，上半身，同时这也是一个侧光，然后让人物正面看向镜头，再追加一个平行光，在书写好这些之后就回车发送， 您看效果如何？可以看到整体生成的效果还是比较理想的，我们成功的生成了一个穿着黄衣服，在日光照射下，也就是被平行光所照射的美女，当然具体的内容和画质大家可以根据我们之前所讲解的知识自行把控。 下面再来看第二个例子，这个例子其实也是一个在日光照射下，也就是平行光照射下的美女，但不太一样的点在于她的 头上有一些树叶产生了一些点光效果，那么这样的效果又该如何形容呢？依然是如实形容就好，我们就在当前提示词描述的基础上，这么来写一些树叶在美女的头上，使得美女的脸上有树叶的影子点光。现在 点击发送，可以看到此时我们生成的结果，就成功的在人物的脸上生成了和参考图类似的切光效果。如果说想要这种切光效果更加的琐碎， 在提示词描述中，我们可以进一步的将树叶改为一些琐碎的树叶，然后点击发送，可以看到此时人物脸上的光斑就变得更加细碎了一些。那么以上就是本期视频的全部内容，如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也 不妨点赞关注支持一下。我们下一节课将会教大家在书写提示词时如何更改画面的色调，我们就下期视频再见！

挑战从零开始，彻底的教会你极梦 ai， 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包含极梦所有基础操作讲解，爆款案例，实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，课程配套的提示词以及配套脚本我都整理好了，三百三十三自取。 哈喽，各位伙伴们，这节课我们来讲解 ai 提示词书写中能够帮助我们打造画面镜头感、氛围感的组成部分视角。 在所有视觉创作中，视角的本质就是观察者，也就是镜头与被摄主体之间的相对位置、朝向和距离关系， 那么这三个要素就共同决定了画面最终的呈现效果。那么为了让大家更好的理解，我们用大家熟悉的手机拍照来做类比， 我们的手机镜头就是观察者，拍照的对象就是背射主体，当我们把手机举高或者蹲下来拍，就是改变相对位置，对着主体正 正面拍，侧面拍，也就是改变朝向，而凑近了拍细节，走远了拍全貌就是改变距离。每一次的调整拍出来的画面效果都会有所不同，那么不同的画面呈现效果也会给观众带来不同的视觉体验。了解了定义之后呢，我们就来看看 ai 创作中常见的视角分类。如果按照镜头的拍摄逻辑来进行划分的话，可以分为三大类， 拍摄位置、拍摄距离以及镜头视角。之后再补充一类小众的特殊视角，就能够覆盖大家日常创作中百分之九十以上的需求了， 大家可以记好分类，后续创作可以直接对应选用。那么第一类是按照拍摄位置划分，也就是对刚刚位置分类的补充，它是更加贴合实际创作的场景描述。比如平拍视角是镜头与主体视线齐平。 俯拍视角是镜头在主体的下方进行拍摄，仰拍视角是镜头在主体的下方进行拍摄。 侧拍是镜头分别位于主体的右侧或者是左侧。而斜侧拍是镜头在主体斜四十五度或者是六十度的位置进行拍摄。那么这一类的视角就决定了画面的基础透视和主体的呈现状态。 第二类按拍摄距离划分，它决定了画面的取景范围和主体的突出程度，比如远景，它更加的突出环境，主体占比比较小， 中景是兼顾主体和环境，主体占比适中。而近景则是突出主体的上半身或者是局部 周围环境是进行了弱化的。而特写则是聚焦于主体的细节，比如面部、手部以及物理纹理。那么微距镜头比特写镜头观察到的范围会更加的集中一些，主要是微观细节，比如去拍摄花瓣的纹路以及露珠的效果。 第三类按照镜头与主体的相对位置划分，比如平视视角，也就是我们的日常视角。而鱼眼镜头是超广角即变视角， 长江镜头是远距离压缩视角，黄江镜头呢，则是开阔的全景视角，这一些都是大家最常用的镜头视角了。那么除了按照镜头的拍摄逻辑来划分的这三大类，还有一类小众特殊的视角，主要用来渲染特殊的画面氛围和情 感，比如倾斜视角，它的画面更加倾向一侧，可以营造出紧张混乱的氛围。跟随镜头则是镜头跟着主体移动， 主要用于打造运动感。过肩镜头是从主体身后过肩拍摄，它能够增强画面的代入感。同时还有鸟看镜头， 它会比俯拍视角更高一些，像鸟儿俯看大地，能够展现出宏大的场景。那么像这些视角，大家在进行 ai 声图的时候都可以去尝试使用那了解了视角的分类之后，我们来做一个实操案例，看看同样的主体和背景， 不同的视角描述生成的画面效果会有多大的差异。同时大家要记住一点的是， ai 创作中生成视角并不难，难的是根据画面的情绪氛围选择匹配的视角。我们打开 game， 咱们先来把创作类型修改为图片生成。在这里我想要生成一个猫咪盯着蝴蝶的画面， 主要想要突出猫咪的专注神态，那么这个时候我们就需要用到特写镜头，咱们在进行题诗词书写的时候，就可以利用镜头加上主体描述的方式给吉梦提出需求。首先写上镜头， 特写镜头，接着描述主体动态，一只橘猫蹲在草地上，眼睛紧盯空中的蝴蝶，胡须根根分明。最后我们再来补充一下环境，写上草地嫩绿。接着我们可以来选择图片的模型， 这个地方我们可以直接去选择目前最新的图片，五点零尺寸，这里大家都可以根据自己的需求去选择合适的比例，那么我还是保持三比四不变。接着点击发送， 可以看到生成的画面聚焦于猫咪的面部和蝴蝶，猫咪的专注眼神以及根根分明的胡须都清晰的呈现了，可以说细节体现的还是非常好的，观众的注意力会完全被猫咪的神态所吸引。那么如果咱们把它前面的 特写镜头给修改为圆镜镜头，并且删去一些细节描述，重新点击发送，那么可以看到重新生成的画面，画面中就会展示出猫咪的全身以及周围的草地。 猫咪的眼神虽然也是非常专注的，但是没有特写镜头的强化效果，细节和情绪的表达都会弱了一些。那么咱们再来看另外一个视频创作案例。如果我们想要生成一个运动员在海边沙滩跑步的画面， 想要突出画面的运动感，那么根据我们刚才的分类，这里就比较适合于跟随镜头。那么咱们先把创作类型修改为视频生成，接着输入提示词， 镜头写上跟随镜头主体描述运动员在海边沙滩跑步，描述一下细节画面带动态模糊的效果，最后去描述一下背景，海浪拍岸，沙滩金黄。这里我们把尺寸给修改为十六比九，点击发送。 ok， 生成之后，我们来看一下效果，可以看到画面的镜头是跟随着运动员进行移动的， 海浪和沙滩的环境也有了流动感，代入感特别强。那么如果咱们去掉跟随镜头的效果的话， 就算运动员的姿势是有动感的，整体的画面还是静态的，没有镜头跟随的感觉，那么代入感就会瞬间弱掉很多，这个就是视角对于画面氛围的决定性作用了。通过这两个案例，我们可以感知到 视角并不是随便添加的，而是要为画面的情绪和氛围进行服务的。想要突出动感，就可以用跟随镜头。想要突出情绪细节，就可以用特写镜头。想要突出宏大感，就可以用远景鸟看镜头。 那么选对了视角，画面的表现力也会更强。这节课我们就学习了视角部分的相关基础知识，大家课后可以好好复盘消化。 相关课程资料我都整理成了文档，可以在评论区自取哦！下期视频我们来分析当前 ai 平台上的爆款视角应用，咱们下节课不见不散！

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时， 包含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，课程配套的提示词以及配套脚本我都整理好了。三百三十三字曲拳打 solace 二点零疯狂刷屏了吧！就我个人的体验下来，可以毫不夸张地说，这可 是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言。因此我加班加点创作了这套教学视频，带 你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页，在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片，切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加。但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cds 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给他提供参考视频外，我们还能给他提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cds 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此他的玩法就非常丰富了。这些在教程的后面都会一一给大家演示。 我们先来测试一下 cds 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作，我们来看看生成的结果， 可以看到 cds 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词，用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cds 二点零做的好。 另外， cds 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cds 二点零来对比测试了一下，很明显 cds 二点零对于这种细小的文字保持度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片， 那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能，这里面就可以直接给他上传最多十二个素材进来，例如这里给他上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮，这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号， 那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频，我用 cadence 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人 物，替换人物都做的非常好。然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等， 都是不管你这个是炫技视频，打斗视频，格斗视频，跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊，只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一，也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象， 后边月神 c g 的 形象换成另外一个我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成？参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落版，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板。未来如果我们有多个，比如说两个人物做参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去 复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞，我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下。大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。 配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论。那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作， 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 他的一个角色定位，比如他是三年经验的三 d 电影导演，或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式。首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容。其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档。接着我们将这份资料发送给 ai， 让他理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。 接下来我们来看一下我们这个提示词。首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。 接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且含很多的一个镜头描述镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式， 告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容， 这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下。第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容言简意赅，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳坡荒了多年，阿树阿和阿乔约好要种满向日葵，阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿和细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少， 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们都可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换。然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的。这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法， 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架，如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。 然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事，创作完整的一个脚本。再基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事。最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。 之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制，我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简便的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。 而这节课呢，我们会以那节课剧本为例子，来拆解如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年，阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾、沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，像向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 生成的内容， 我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话，在这个故事中，首先存在日入行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家。这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本，我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈。请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型 和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 aigc 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢，是保持角色的统一性， 无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下，如果小树在向阳坡荒废时是平头， 到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。 第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度，通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工 和图像生成工具来进行生成豆包这个工具设计。两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致，内容原创的角色设计。 第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的选择。这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包。上传完成之后呢，大圆模型会 自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据是个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编辑我们的提示词，这里 我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向阳坡的剧本设计。三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版。最后提示词需搭配极梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如极梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到 比如村里人、种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面，这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成村里人种地 路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。 这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。 接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。实际上不仅仅是在当前我们 a i 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计， 往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色。这个呢，是角色设计中最常见的一种方法。因此，在我们 ai 时代来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先，我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张，我们回到我们的大圆模型里，然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿赫的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。但这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢，往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好地理解我们想要生成这个人物的角色，所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送。一会呢，我们就能看到， ai 大 元模型已经成功地为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像。 这个角色呢，它是综合了我们上面三张的一个参考图像。当然，如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本， 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿合的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片，当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本， 所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法，直接让大圆模型来生成角色设计。 这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前他所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让他直接帮我生成阿和的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是他所生成出来的图片，都非常的精美，画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合， 如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 圆模型的一键功能，就可以对我们已经生成的设计做一些调整，最终得到我们需要的图像效果。 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计，下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿和和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是上面阿和和大神对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功的设计了阿和和大神的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。这个呢是第三种方法。 在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、杰克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格，因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征， 比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型 理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色 设计。例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词，所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格，然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢是 q 版古风萌系插画风格， 就比如我们这里直接让他生成一个小女孩放风筝的一个场景，然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。 从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传途中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

极梦 ai 短剧制作全流程，逼自己一个月练完全网最系统教程存下吧，很难整理的。像这样影视级的 ai 短剧要如何去制作呢？别再盯着那些卷不动的老赛道了。随着 cds 二点零模型的震撼发布，二零二六年绝对是 ai 短剧全面爆发的终极时代。 目前短剧市场的日充值流水早已突破千万大关，各大平台正在疯狂砸资源，抢夺优质产物。而 cds 二点零史诗级动态运镜和完美的人物一致性，彻底撕碎了传统短剧动辄几十万的拍摄门槛。他为所有普通创作者提供了一条最为清晰也最直接的暴力变线路径，无论你是在做平台流量分成 还是承接商单，都能够快速获得令人眼红的可观回报。今天我将从爆款脚本、画面生成、情感配音 以及后期剪辑四个核心环节为你拆解。百万级播放量的 ai 短剧制作全流程，无需专业技能，也无需添加演员， 全程 ai 全自动代劳。相关的保姆级实操文档，以及 cds 二点零的万能分镜提示词库我都已经为你打包好了。话不多说，我们直接开始第一节课，真人短剧念录的一个 全面拆解。首先我们一定要注意一个呢，就是我们 ai 真人短剧它的一个创作思路。在我们整个 ai 短剧的一个创作思路当中呢，我们首先第一个呢，是要确定我们发布的平台，比如说像抖音呢？红果，或者呢是我们需要发到小红书里面，或者呢是 b 站像抖音呢， 喜欢的人啊，用的人会比较多一点，可能男女老少都会有，但是小红书呢可能会偏女性更多一点，那么我们就需要 根据相关平台的一个特性，我们去发布相关的一些内容，这里呢 b 站可能会更加是二次元一点，所以说这里呢我们需要去进行一个呢平台的区分， 以及呢分析平台的一个用户他到底呢喜欢的是什么样的一个内容。所以说我们在第一步就要从平台开始选择去怎么制作我们的一个 ai 短剧。 另外呢就是我们要做一个什么样的一个类型，比如说我们是呢要做给女生看的，或者是做给男生看的，或者做给男生看的休闲视频，或者看给女生做的一个休闲视频。那么我们需要先确定我们要做什么的一个类型， 给谁啊？给什么样的人去看。那么啊，我们在确定了这些类型之后，我们需要呢给我们整个短剧呢做一个前段视频的一个设定，比如说啊，我们要做一个重生的啊，就是 我重生到了一九九九年，那么啊我们在前面需要呢去给他加一个开头的爆点，比如说被大货车撞的一个画面， 然后呢再跳到我们前面的十秒的一个介绍主题，我被大卡车啊，我在国道逛街啊，我在国道 cosplay 被大货车啊撞到，然后穿越到了一九九九年，这可能就是我们前面的一个介绍主题，第一个呢是被撞这呢啊，我给大家来写一下啊， 被大货车，大卡车吧被大卡车撞，那么啊我们接下来到了我们的一个前十秒的一个介绍主题部分，那么啊我们就可以去讲啊，这天啊，我在三幺八国道 cosplay 啊，然后呢啊被大卡车撞飞啊，意外，意外重生至 一九九九年，这一世我一定要成为全球首富，好，这呢就是关于我们的一个前十秒的一个主题介绍， 那么根据这里之后呢啊，我们再来一个比较丝滑的转场，然后呢引入我们的一个政文内容，对不对？ 这呢是我们关于 ai 短剧呢，他去制作的时候我们需要去注意的一个点，因为我们发抖音或者呢发小红书以及 b 站，那么我们整个视频的前面部分一定要是最精彩的地方啊，要人要引人注目，对不对？当然这一个是比较老套的，就是比较老套的 能啊，有很多人做过，但是呢啊，我们去做短剧的话，是要依照这么一个思路，前面呢要给一个呢被大卡车撞的一个画面，然后呢再紧接着就来介绍我们这整个故事的一个主题啊，是呢啊，在国道 cosplay， 然后呢被 大卡车撞飞，然后呢意外重生至哪一年，这一世啊，我一定要怎么样？这呢是简单介绍我们的一个主题啊，吸引我们的一个呢目标群体，他能看到我们这一个画面被留下来，对不对？被留下来了， 那么啊，他就可以看到我们整个画面啊，就整个短剧啊，是不是他喜欢的一个类型啊，可能说是重生逆袭对不对？或者呢是修仙啊，看他是不是喜欢看这一个类型的一个视频，这呢是我们关于这一个前面部分视频的呢一个设定， 然后呢再紧接着就引入到我们的一个皱纹啊，开始讲就是开始讲这一个前因后果，好吧，这呢是我们的一个视频的一个构成， 当然这不仅是第一集视频啊，就是往后的所有视频，你的每一集的前面啊，都应该去加上这么一个东西，好吧， 如果说到后面不管用了啊，我们可能说这还去改还去改，就是呢，在后面啊，就是经过了，可能说经过了五六十集或者一百多集啊，那么我们这个主题发生了一定的改变之后啊，里面可能有一些关键的节点呢啊，去进行重新设定，就是 设定一个新的一个开头啊，这呢是我们的一个短剧创作的一个思路。另外呢就是到了我们的一个剧本的一个创作，像我们整个剧本的一个创作呢啊，有几个部分，第一个呢是我们需要去先生成一个剧本，那么我们可能需要跟 ai 呢去提示它啊， 去帮我生成一个某某某啊，就是可能啊，被大卡车撞了之后啊，意外重生到几几年啊，然后呢去逆袭成为一个全球首富的一个小说。剧本啊，就让呢 ai 帮我们去进行生成好呢，生成之后 一般来说我们可能用豆包啊，用 deepsafe 啊，或者呢用查找 gdp 对 不对？生成一个剧本之后，再由 ai 帮我们去把剧本呢去改写成脚本，让它呢啊，帮我们去设定一些呢分镜， 让他呢帮我们做第一集啊，第二集啊，第三集啊，对不对？每一集呢都让他去帮我们把整个分镜的一些语言设定发给我们，然后呢我们再根据他给我们的一个脚本以及镜头的一个设定去呢 进行我们的一个人物形象的生成，对不对？比如说生成我们的一个人物形象参考图，或者是我们的一个人物的一个三式图， 以及呢到我们场景图片的一个生成像。可能说我们整个场景啊，在前面这个部分可能说啊需要有一个国道啊，然后呢 有一个大卡车，对不对？然后呢是一个国道里面有很多车啊在跑。另外呢就是到一九九九年的一个画面背景，是不是？然后呢还有一个就是成为全球首富的一个背景，是吧？可能在那个 在一个很高大上啊，就是高大上的一个写字楼当中啊，可能带着一个嗯，金边眼镜啊，或者是什么眼镜啊，推一推对不对？那感觉很成功的样子啊， 这呢是我们需要去做的呢一些场景图以及呢我们的一个人物形象的一个设定。另外呢啊，做完这个场景图跟人物图之后，我们呢就需要去做一些关键帧的一个图片生成啊，比如说像我们用 cds 二点零，对不对？ 可能说我们需要用到首尾针啊，首尾针控制生成一个手针，再生成一个尾针，然后呢去用这个首尾针生成视频啊，就是这一块要呢生成完视频之后呢，我们需要用到啊两个功能，第一个呢是全能参考，第二个呢是首尾针， 这两个呢啊各有优势。第一个全能参考呢就是在一些比较，就是呢比较简单的画面当中啊，可能会更好，在首尾针的话可能是打斗的一个地方啊，可能会用的比较好一点， 这呢是这两个生成视频的方式，最后面呢就是在我们合成这一个视频啊，就比如说在剪映当中啊，去把它的一个音频呢 啊重新调整一下，它的声音能够更加准确，然后呢或者是啊把我们的一个画面啊有瑕疵的地方去进行剪辑，这呢就是我们整个啊做呢一部 ai 短剧呢，它的一个制作的一个流程以及呢一些思路， 这呢就是 ai 真人短剧整个生成的一个路径，这呢是我们整个内容。然后呢我们本节课的一个 ai 短剧制作的一个念录教程呢，就到这里就结束了，想要继续学习更多 ai 教程同学呢可以点赞关注一下， 评论区置顶呢，也有我总结的 ai 文档资料库，大家有需要的话呢，也可以进行自取，那么我们下节课再见。

挑战从零开始，彻底的教会你极梦 ai， 从打开电脑开始讲解，包含极梦所有基础操作讲解，爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频，并且为了保证课程效果，除此之外，本系列视频中用到的 ai 工具、提示词、速查脚本、参考工作流，还有目前 ai 视频的热门玩法，我都会整理起来， 留言暗号工具箱，咱们低调学习。这节课我们来解锁一个超实用的技能，如何用 ai 来制作视频脚本。你有没有想过平常看到的电影、广告，甚至那些有趣的短视频，它们是怎么样诞生的呢？ 其实无论是 ai 电影广告、动画片、宣传片、 mv， 还是各类短剧和段子，只要是稍微长一点、优秀一点的作品， 通常都需要提前谋划，按照剧本或者脚本来拍摄制作。但对于普通人来说，写剧本和脚本不仅难度不小，而且还特别费时。既然 ai 已经能写文章和小说了，那能不能让他帮我们写一个剧本和脚本呢？答案是，当然可以， 只要我们会下达命令，各种脚本都不在话下。 ai 大 模型语言有很多，我们要做的视频类型也有很多。这节课我主要分享一套底层逻辑和框架，掌握了这个框 框架，你只需要根据自己的具体需求往上套就行了。在开始今天的实战训练之前，我们先来认识一下给 ai 的 提示词，我们应该如何写，应该写一些什么，如何让 ai 明白我们要对它描述的需求？这里有一个提示词的万能框架，就是是什么做什么 怎么做，我们一起来看一下它们分别是什么意思。第一个是什么？是什么？就是给 ai 一个身份大语言模型之所以大，不是内存大，而是知识储备量大，它吸收了人类古往 中外的大量知识，但这些知识没有特定的归类，所以他的回答有时候会显得很混乱。我们需要他的帮助，就要给他先设定一个身份，让他从专业的角度给出 更精准的结果。举个例子，如果同样问他献上一部经典影视作品，那么 ai 身份，如果是编导或者是观众，那他给出的答案将会完全不一样。所以是什么？就是给 ai 设定一个身份，让他从这个身份的视角进行专业的回答。第二个做什么？ 明确我们的任务目标。这就是告诉 ai， 我 们需要利用它的专业知识来帮助我们解决一个具体的问题。上面那个例子看似 简单，其实也是遵循了这个逻辑，我们要他做的就是答疑解惑。第三个，怎么做？设定一个输出的标准。这一步呢，就是给 ai 制定一个标准，比如请他列出三条，最重要的原因就是给了他一个回答的框架，像我们平常见到的字数、语言格式、类型都 都是属于标准。那么我们接下来用一个实战演示来说明，是什么，做什么？怎么做。如果我们要让 ai 写一个三十秒左右的微电影预告片提示词，我们可以这样组 织，我们可以以恶龙骑士为例。第一步，给 ai 设定一个身份，你可以根据你的故事题材，为 ai 设定一个最匹配的导演身份。我们用一个视力来说明一下，我们可以这么和 ai 说，假设你是一名擅长拍摄奇幻史诗 与视觉大片的世界顶级导演，拥有二十五年电影制作经验，尤其精通宏大自然的场景拍摄和角色内心戏的刻画。你的作品以震撼的视觉奇观、深刻的人物刻画和富有张力的序序节奏著称。那么这一步呢，就是给 ai 设定好了身份。第二步，我们要给他交代我们的任务细节 和材料。这里我们要向 ai 清楚地交代我们的任务，并提供故事的背景与核心主题两个关键的材料来看一下我的视力说明，请你仔细的阅读并理解我提供的以下两份资料，并基于此创作一部时长约一分 钟左右的短篇预告片。在这份材料里面，我放了两个内容，一个是故事的背景，一个是主题的核心。那么故事的背景主要是在一个被黄沙吞没的遗忘世界里，古老的王国因 失去了巨龙的庇护而逐渐衰败。其实凯尔是龙裔誓言最后的守护者，十年来，他穿越无尽沙海，寻找传说中沉睡于沙漠尽头的最后恶龙冯继， 只为了唤醒他并一同飞往中央城堡进行命运之争。这里我们要体现出我们的核心主题就是寻求庇护并迎来最终的荣耀。在视觉参考方面，我们可以参考沙丘的宏大荒芜感和迅龙高手里的人龙羁绊。第三步呢，就是给 ai 输出。我 的标准要求 ai 按照专业分镜头脚本的格式进行结构化的输出，保证这个成品可以直接的使用。可以来看我下面的案例，请严格按照下面的案例输出影片名称，核心梗概，分镜头脚本，最后一步就是完整的获取脚本。我们来看影片名称是龙翼黄沙与誓言。故事的梗概是最后的龙翼骑 士海尔在死亡沙漠深处找到了传说中的恶龙痕迹，从恐惧对峙到远外共鸣，最终驯服了恶龙别上龙， 与这古老的守护者一同飞向暗夜冷照的中央城堡，命运之战一触即发。接下来 ai 为我们列出了分镜头的脚本，可以看到里面分别有景别、画面描述、动作人物以及画外音、音 笑等等。我们来看第一个镜头是大远景，无尽的沙海，一道孤独的人影在沙丘脊背上点影般的移动，主人公郭着疲惫的身躯前行，话外音可以用十年了，沙漠没有尽头，只有回音。最后的结尾呢，我们一般会在高潮处戛然而止，是为下一集埋下了伏笔， 也激发了观众的无限想象。那么到这里为止呢，一个完整的 ai 脚本就已经全部写好了，需要注意的小细节就是 ai 对 时间观念的把控是非常模糊的。通常生成的脚本呢，总时长短于要求，目前最好的控制方法就是通过镜头的数量来评估， 比如说我要求他给我二十个镜头，每个镜头三到四秒，总时长就在一分钟左右。不同的 ai 对 同样的提示词的理解会有差异，我们可以反复观看，发现哪里不足时，可以通过提示让他继续改进就好啦。我们以刚 刚才的预告片做一个演示，其他的如广告、 mv 等脚本原理都是相通的，这里就不一一展开啦。关于工具的选择，其实生成文案的工具是有很多的，它们各有优劣，具体选择哪一款还是要根据你想生成的内容来决定。生成好的脚本，我 们可以直接交给 ai 生成相应的配音配乐，再通过剪辑软件把视频、音频等元素串联在一起，一个完整的作品就诞生了。最后，让我们用这个脚本生成的成品来为这节课画上一个完美的句号吧。 希望这节课能帮你打开 ai 创作的新大门。欢迎在评论区留言，如果这期的视频对你有所帮助，也可以为我们点击三连，我们下期再见！ 节课呢，我们就来聊一聊 ai 绘画。你可能会好奇， ai 视频课为什么要讲 ai 绘画呢？如果直接通过文字描述就能够生成想要的视频，那确实用不到 ai 绘画。但正因为目前的 ai 视频技术 还无法完美的实现我们想要的画面，所以我们需要借助 ai 绘画来锁定、引导 ai 视频的生成。在今天的课程开始前，我们先来回顾一下上节课最后的预告篇， 可以看到老师上一节课给大家展示了这个小预告片，今天这节课呢，我们就以这个预告片为例。在开始之前，我们首先要来了解一下 ai 绘画提示词的基本结构， 一般来说，它包含以下六个部分，分别是主体、场景、光线、构图、色调和风格。我们简单了解一下它们都代表着什么。先说主体，主体代表着画面核心，视觉焦点 决定创作核心内容可以是人物、动物或者其他生物，是观众视线主要落点，需明确且有辨识度。 而场景呢，是主体所在的环境空间，如自然的风景、室内场景、科幻未来等等，用于烘托主体氛围，交代故事背景的我们再来看一下光线。光线呢，是塑造画面立体感与情绪的关键，包括了顺光、逆光、侧光等类型，可以增加层次， 突出细节，或者是营造明暗对比的氛围。其次是构图，构图的话是画面元素的布局方式，如中心构图、三分构图、对角线构图等等。目的呢，是引导观众的视线，平衡画面主次关系。我们再来看色调，色调是代表着画面整体色彩的基调，如暖色调红橙 表示温馨，冷色调蓝青表示宁静，影响着画面情感的表达方向。风格就是艺术表现形式的统称，如写实风格、卡通风格、水彩风格等等等等，它决定着画面整体的视觉质感与艺术特色。我们结合这六点要素，可以生成几乎 所有的形式图片。我们以刚才看到的恶龙骑士微电影为例，这是脚本的第九个镜头，画面描述着巨龙坟迹，他的头颅冲破沙面，鳞片如黑曜石镶嵌熔金沙粒如瀑布从其头顶倾泻。海尔在漫天的沙海中仰视，几乎窒息。 我们可以看到仰视俯拍是属于构图，黄昏是光线，巨龙与骑士是主体，沙漠是场景。根据这个画面描述，我们可以生成对应的 ai 绘画提示词。这六个元素不一定要全部都出现，但想要结合精准可控的图像，就需要多元素的一个结合。我们通常可以直接使用 ai 脚本里的提示词， 只粘贴到 ai 绘画工具中，就能生成对应的画面。了解了生成逻辑之后，我们重点来看一下一致性的设计。它主要包含三个方面，风格一致性、场景一致性和主体一致性。 什么是风格一致性呢？保持风格一致性的方法有很多，最简单的就是把风格相关的提示词放到最前面，同样也适合用于纹身视频。我们还是以恶龙骑士为例，在这个片段中呢，它最核心的风格提示词是使之其 奇幻电影风格、沙丘美学、暖金色调与鹤图色的色调混合。我们先来看一下第二条场景一致性，主要呢它是两种方式，方法一， 它是参考了重绘法，我们需要给它提供一张参考图，它就能为我们生成类似的场景。我们再把这个场景中生成这个主体参考图，最好能够具备三百六十度可参考的视角，这样我们可以满足同一个场景不同视角的需求。我们以恶龙骑士为例，先去生成一张无尽沙海巨大的龙族遗迹其 际的场景图，然后以这张图片为参考，生成不同的角度，不同的时间，如正午、黄昏、夜晚的同一场景。然后在这个场景中 分别添加骑士和巨龙这个主体，这样我们就可以得到一个场景一致性的图片。一般实现三百六十度曲镜有三种实践方法，第一种呢是实拍，这个比较麻烦。第二种呢是谷歌地图卫星图，它可以利用现有的拍摄数据。第三种是天空和自生成三 d 场景，它的自由度比较高，可以设置风格和布局，我们这里不做过多介， 看一下方法 b。 方法 b 呢是细节描述法，就是通过详细的提示词描述生成类似的场景，多次生成之后，全景取一张一致性的图使用。值得注意的是，这种使用方法有一定的局限性，它适合于场景一致性要求不高的时候使用。这种方法最为简单，我们来看一下第三条。第三条是主体的一致性。这个主体呢，不只是人物，动 植物、物品都算主体，其中最为复杂和最常用的是人物的一致性。不同的 ai 工具有不同的控制方法，最简单的人是通过提示词的描述，再从相似的结果中选出最接近的。这里我们还是以恶龙骑士的主体为例。在这个片段中，骑士凯尔和巨龙坟祭都是主体， 我们可以对这两个主体进行更详细的描述。比如，骑士凯尔是一个三十岁左右的中年人，他有着深褐色的短发，身穿磨损的棕色皮夹和披风。详细的描述可以用作于 主角的定妆，能更好地保证主角在生成的过程中，在多个场景中生成的主体一致性稳定。而巨龙痕迹，我们设定的是体长三十米的黑色巨龙，鳞片镶嵌绒金色纹路， 瞳孔如岩石，翅膀有破损，整体威猛，但显得古老疲惫。通过给它们具体的描述，可以在不同的场景中保证这两个主体的一致性稳定。那么我们得出，既然风格、场景、主体都能够通过提示词控制，那我们也可以把整个逻辑告诉 ai， 让他帮我们生成合适的提示词，这样可以省去自己构思的烦恼。接下来我们针对主体的一致性，对骑士凯尔做一个实操，我们把它的详细描述复制到提示框中， 给他一个场景，让他在大海上，场景是大海的游轮上，我们深层看一下效果，接着我们把它的场景换一下，换到一个原始森林里，我们再来深层对比一下，我们来看一下效果，可以看到在大海上，人物的效果符合提示词的描述， 特别是他手持龙纹，常见，容易纹身，在手臂上发光，这一特点展示的非常准确。再来看一下在森林中，从直观来看，确实是同一个人， 比较有特点的还是手持龙纹常见，容易纹身在手臂上发光。通过这个例子我们可以得出设计人物主体可以很好的保持人物一致性。 接下来我们看第三项关于视频的首尾针，还是以恶龙骑士的例子为例。前面我们说过了，将所有的画面 日辞的最前方写上它的风格，如史诗奇幻电影风格，暖金色调为主画面充满颗粒感与电影质感，这个风格可以确保整部影片视觉效果的统一。我们刚才讲了关于场景与主体的设计，影片中重复出现的场景需要进行美术设计以保持一致性问题。 在这个例子中，我们主要为它设计了两个画面，一个是无尽的沙海，一个是中央城堡，因此我们对它进行了细节的描写。接着是主角部分，我们按描述生成了骑士凯尔和巨龙坟记的定妆参考图。现在我们来讲一讲关于视频的关键帧，这些用于生成视频的图片 我们称为参考图或者是关键帧。关键帧主要有四种类型，我们以恶龙骑士为例，关键帧的手帧是骑士孤独的行走在沙丘的画面，我们给到的镜头是大远景，孤独的人影在沙海中移动。讲完手帧，我们再来看一下尾帧。 尾帧的关键帧是骑士骑着巨龙飞向城堡的最终画面。在这个镜头里，我们同样给的是远景巨龙载着骑士飞往城堡。那么除了首尾帧以外，我们还需要用到中间的关键帧和前后双光连帧 巨龙破沙而出的震撼画面。这里我们用的是仰拍巨龙头部冲出沙面，还有最后一个针，最后一个针是前后双关键针。这里我们给出的案例是骑士和龙从对直到建立连接的对比画面。 这里一般我们可以用到近景拍摄，突出两个对立的主体，如人物和巨龙。接下来我们对上面的做一个小节。首先我们可以让 ai 设计一个提示词，生成人物的定妆参考图， 在以此为基础上建立角色在各种场景和角度下的照片。最后，我们拿着这些图片生成对立的风景头视频。这里有个小贴士。这里需要注意的是，虽然生成的结果符合提示词的要求，但前后角色在发型、长相上仍会存在差异。我们要通过进一步描述发型、脸型等细节， 描述的越精致，结果越接近。对于关键角色，可以多生成几个角度，多一些表情的角色表，来确保角色的一致性。好啦，这节课我们就先来掌握 ai 绘画与一致性的基本逻辑。下节课我们将用恶龙骑士为例， 一起来动手，让这些画面真正动起来吧！课后还是希望大家多多尝试，欢迎大家在评论区反图，有任何问题也可以在评论区交流，如果这期的视频对你有所帮助，欢迎点赞评论关注我们下期再见！

挑战从零开始，彻底的教会你极梦 ai！ 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时三个月制作，制作时长三百分钟，陪你系统学习极梦 ai 视频制作，这应该是目前抖音最良心的 ai 视频教程了，哪怕你是零基础也能轻松学会。所有在教学过程中用到的指令呢，我都已经给大家整理完毕，有需要的小伙伴六六六抱走不谢！ 天，学习一个技能，今天要学的是极梦 ai， 明明用的同一个极梦，为什么别人做的视频就能一发入魂，符合预期效果，而你的视频却像脱缰的野马一样浪费积分不说，结果还全靠运气。今天这期全是技巧，手把手教你从零到一，搞定 一个 ai 视频，无论你是新手小白，还是有一定经验的老手，学完都能有所收获。本期视频我将毫无保留把压箱底的实操流程公开相关的制作流程、提示词和 ai 工具。感兴趣的六六六话不多说，咱们直接进入正题， 各位同学，欢迎来到极梦 ai 课堂！随着 ai 的 不断发展，有不少长官反映，目前极梦 ai 视频平台的教学已经 慢慢不可用。在学习很多教程的时候，相信大家都遇到了这种情况，无论是平台的页面布局还是实际使用时的功能选 项，都会与教程有所不同。同时最新的极梦 ai 生成的画面质量都有了肉眼可见的提升，所以我花费了近三个月时间，整合了极梦 ai 视频制作的所有干货，开启一个全新的极梦 ai 教学篇章。本套视频我就带着大家了解最新的 ai 视频制作攻略， 从利用大语言模型写剧本脚本，到最终使用剪辑软件进行后期剪辑成片，带着大家从零开始学习。相信无论是刚刚接触 ai 视频制作的小白， 还是过去曾经尝试过一些 ai 视频生成，对 ai 视频有所了解，但还不够深入的小伙伴，都能通过我们系列课程的学习， 最终制作出完整的 ai 视频作品。我们的教学将包含不同风格、不同类型的 ai 视频制作，既有理论知识，也有实操案例，手把手的教大家学会 ai 视频作品的制作。那么话不多说，我们下面就开始吧。 说到制作 ai 视频，目前市面上可以选择的非常成熟的 ai 视频制作平台有很多，像国内的比较出名的有可灵， 而国外的就是 made、 journey、 runway 等等，该如何选择平台呢？其实早期的国内很多 ai 视频生成平台生成的效果是不尽如人意的，但随着视频模型的不断更新，目前国内平台生成的视频质量已经完全不亚于国 国外的很多视频生成平台，其中以可林和极梦最为突出。而论性价比来说，在极梦 ai 平台每天都会赠送六十六点到一百点的视频生成点数，且即便是最低档的会员，在使用图片生成功能时，目前也是完全免费的，且最低档会员每个月能够生成二百一十六个标准视频， 可谓是目前最具性价比的 ai 视频生成平台之一，其在保障了性价比的前提下，生成质量是完全不输其他的视频生成平台的。所以接下来我们的系列课程将会使用极梦 ai 这个工具 为大家进行讲解。这节课我们首先来简单的介绍一下极梦 ai 的 生成界面，可以看到整个的界面布局非常简洁，我们可以直接在首页当中找到它的生成功能。 其中第一个功能是 agent 模式，这个模式并不指定我们要生成的内容是什么，而是通过提示词的描述，让极梦 ai 自动调用当前平台当中可以提供的功能，将这些功能单个或者组合进行使用。具体的功能有这些，像最基础的图 片生成以及其主要功能视频生成。还有像数字人功能，让人物开口说话以及动作模仿功能，让指定的造型根据上传的视频参考进行跳舞等等，可谓是包含了目前所有的跟 ai 视频生成相关的主流功能， 非常的全面。在首页当中我们还可以看到下方展示了由其他作者生成的 ai 作品，我们任选一个。打开这个 ai 作品， 可以看到在右侧能够查看生成这个作品时使用的详细参数，可以快捷的点击下方的作同款，将作者生成这个作品时 使用的所有参数都导入到生成预备窗口当中，我们可以对这些参数稍加修改来生成符合自己需求的作品，也可以点击这里的提示词选择使用，只选择作者在生成这个作品时使用的提示词， 当然也可以只选择作者在生成这个作品时使用的参考图。所以实际上大家在生成图片时需要什么样的风格，需要什么样的内容，在大多数时候是不用自己扣脑袋想的，我们只需要来参考其他作者的 生成参数，并灵活的为己所用即可。至于生成作品的美术风格方面，可以说非常的宽泛，写实的、动漫的，具体的、抽象的，人物的、风景的，还有像 ui 设计、 海报设计等等，在极梦 ai 上，以目前的模型能力都是可以生成的非常精美的。在首页的上方还有很多分选项，除了查看其他作者生成的 ai 图片或者 ai 视频片段作品之外，点击这里的短片选项，还可以查看由其他作者在生成视频片段之后再去剪辑成片的完整 ai 作品。 而我们最终的制作方向就是制作出这样的完整 ai 视频作品，可能长达几分钟甚至十几分钟，我们也可以从中汲取剪辑后期时的灵感，看一看是如何转场、配音、配乐和添加特效的。在短片右侧还有一个活动选项，在这里有极梦 ai 参与 或者主办的一些 ai 相关的活动赛事，通常奖品都非常丰厚，有生成积分，有些还有现金或者实体物品的奖励。 而右侧是一个搜索框，可以搜索我们想要的内容。比如有时我们生成的 ai 作品需要用到人像照片的图像生成，但不知道如何生成人像质量更好， 我们就从中搜索人像。在搜索结果中可以看到很多不同风格类型的人像，如果觉得效果不错的话，就可以点击查看，从中来寻找我们需要的提示词或者参考图内容，将其修改之后为己所用。我们现在点击左侧的灵感选项，就可以返回到首页 看下方有一个生成的分选项，在这个页面就是专门用来生成 ai 作品的页面了，在这里可以查看过往的生成记录，同时在最下方选择生成模式来生成相应的 ai 作品。 生成好的 ai 作品可以点击左侧的资产选项，以此来查看过往中我们生成的所有内容。上方还有对应的筛选分类， 比如可以查看图片作品是收藏的还是所有的，查看视频作品以及在极梦 ai 当中同样是可以生成 ai 音乐的。此外在资产选项下方有一个画布功能，点击打开这个功能之后，我们会进入到一个简易版本的 图像处理页面，有点类似于 ps， 当然它的功能会比 ps 少很多。在这个页面我们可以上传图片，对图片进行裁剪或者简单的修改，也可以直接通过纹身图的方式生成一张新的图片，将它直接至于当前的画布中进行后续的修改。 具体的修改包括添加文字，使用画笔工具进行涂鸦擦除，或者是简单的拖拽画布。所以大家如果本身已经会用一些本地端的图像处理软件，比如说 ps 之类的， 我建议还是用本地端的图像处理软件。在极梦 ai 上的这些功能还是少了一些，我们现在点击左上方返回首页，下面来给大家简单讲解一下极梦 ai 的 会员机制。点击左下方就会打开会员的充值页面，通常来说，大家选择包月其中的最基础的会员 已经足够使用了，因为首先目前会员生成图片是免费的，不消耗积分，这相比于其他生成图片还需要花费不少积分的平台来说，已经是相当良心的机制了。此外，每天还会赠送一定量的积分，最低档的会员每个月可以生成二百多条视频。对于一般强度的制作 ai 视频作品 或者作为练习时选择的充值档位而言，这个生成数量可以说是绰绰有余。通常制作一个两分钟左右的视频， 要的生成视频条数即便是将那些生成的不好的结果算在内，也不过是四十条左右，所以大家在学习阶段就选择最低档位的基础会员。当然，即便不是极梦 ai 的 会员，同样可以生成 ai 视频，用赠送的点数就行，但一般来说需要排队的时间比较长， 也许生成一条视频会员只需要消耗一分钟的时间就能生成出来，而非会员的话就可能需要几十分钟甚至一个小时以上。 不过大家在生成 ai 视频时，受限于视频生成模型本身的机制，可能在生成一些特定场景、特定动作、 特定运镜的时候，未必能生成出我们满意的结果，这个时候可能就需要用到其他的 ai 视频生成平台， 要用不同的视频生成模型才能生成理想的效果了。所以有时候我们也不免要使用到其他的视频生成平台，大家的思维还是要放的宽泛一些。那么以上就是本期视频的全部内容，下一期视频将会给大家讲解。 无论是生成图片还是制作 ai 视频，最基础的一个部分，那就是如何书写提示词。如果觉得本期视频的内容对你有帮助，不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。大家好，在上一期视频中，我们讲解了极梦 ai 的 界面功能介绍这期视频我们来学习如何正确的书写提示词。 首先来到极梦 ai 的 首页，我们来看一看由其他作者生成的作品都是如何写提示词的。例如像这张图片， 看到这样内容精美的图片，在提示词的编辑上同样非常的丰富。首先描述的是这幅图片的风格，是一个由粒子组成的古风插画，还包括了很多细节，像笔触线条、明暗对比、 金箔等等。我们再来看下一幅作品，例如像这张汽车海报的作品，同样在提示词的描述上也非常的丰富，最终获取的结果可以看到也相当不错。而在具体的内容方面，像大师级、排版级、反主义、半吊图案、 杂色等等这些同样是先对画面风格进行了描述，然后中间部分则是在描述海报当中有哪些内容及主体。 我们现在再来看下一个由其他作者生成的作品。可以看到像这样简单的一只三花猫的图片，想要生成出来也并非直接描述的是一只三花猫，同样包括了主体描述、质量描述以及像三 d 超精细渲染这样的风格描述。 通过这么几幅图的鉴赏，我们会发现，想要生成精美的 ai 图像作品，并非是我们一两句话就能生成的，往往通过简单的描述很难生成好看的或者是我们想要的作品效果。 想要生成和其他作者类似的作品其实非常简单，我们就只需要直接在极梦 ai 的 首页点击查看其他作者的作品，然后将右侧的提示词复制下来，从中挑选我们需要的内容，再结合我们本身想要生成的内容来生成就可以。 往往这样会导致我们生成的作品会缺少原创性，且在风格和内容上是无法实现完全可控的。所以要想生成好看的作品，通常有这么几种方式可以实现。第一种就是借助大语言模型的辅助，比如豆包 deepsea。 举个例子，我们现在输入一段提示词，这里我们就书写生成一台汽车，同时提出要求优化上述提示词，让生成的结果更加精美。现在点击发送可以看到最终生成的结果。豆包 ai 给出了三个备选方案， 分别代表着三种不同的风格，一个是写实高级的风格，一个是未来科幻的风格，还有一个是复古经典的风格，我们下面就来生成对比一下。例如现在回到极梦 ai， 点击生成选项， 在下方的下拉菜单当中选择图片生成。我们首先就描述生成一台汽车，然后回车发送，可以看到此时生成的结果确确实实是一台在 马路上比较常见的汽车造型。但不难看出，我们生成的这些汽车造型更多的像是一些杂志上的汽车宣传海报，不仅在汽车外形的设计上并没有原创性，同时像汽车所处的环境背景以及美术风格都相当的常见，写在图像的质量上 也并没有发挥出当前使用的 ai 模型该有的实力。我们现在将豆包 ai 帮我们修改的细节更加丰富， 描述更加具体的提示词复制过来，然后回车发送，可以看到此时生成的结果能够明显的看出，要比我们第一次告诉 ai 只生成一台汽车所生成的画面更加精美。不仅表现在整体氛围上，像汽车设计本身的原创性 以及画面的细节表现都要明显优于我们之前所生成的图片内容。因此，当大家使用简单的提示词无法生成满意的高质量的效果时，不妨尝试使用大语言模型 助我们去优化提示词。不过现在虽然生成的图像通过大语言模型的辅助更加精美了，但依然存在一个问题，那就是可控性，我们还是无法根据自己的想象来生成指定的效果，所以这里我们就需要总结经验来学习一套提示词的万能框架。 经过对无数个作品的总结，以下我们总结出了一个在生成任意图片时都能够使用的万能框架，那就是风格加视角、加主体、加背景加细节加光影加质量词。以当前我们所展示的这张图片为例， 首先来看风格，我们想要生成的是高精度建模风格。 u 一 五质感那么熟悉游戏画面的同学应该能够一眼感受到，当前生成的画面 就像是一个在游戏当中的建模风格，同时有着虚幻引擎的建模质感，这就是风格的描述。当然，风格的描述类型有很多像我们当前所描述的属于在质感方面的风格，那么除了质感方面，在美术方面同样有风格之分。像此时生成的这张图片，它背景当中的霓虹灯以及 复古和科技相结合的画面，其实就属于赛博朋克风格，所以我们这里所书写的赛博朋克风格的城市夜景，它既属于对画面背景的描述，也属于对画面美术风格方面的描述。 除了风格之外，生成一幅画面描述视角通常也非常重要，只有此时我们描述的是正面视角，那么最终生成的图片就是一个正面朝向观众的汽车在城市当中的图片。 那么相对应的，我们现在来到吉梦 ai， 将正面视角换成侧面视角，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。在整体的质感和美术风格上，与刚刚我们所展示的图片保持了高度的一致，同时汽车也转换成了侧面的视角，当然侧面也分为正侧面、斜侧面以及 后侧面等等，我们可以更进一步的优化提示词的描述。除了视角之外，接下来就是对于画面主体的描述， 这是一幅画面当中不可缺少的内容，像我们当前给出的提示词框架，并不是说每一个部分都要具备才能生成图片，但一幅图片当中主体是最为基础的内容，我们描述的是风景，是汽车还是人物，至少都要有一样去描述出来，即便是空无一物，那此时描述的主体 也可能是天空或者纯白色，这些内容都可以作为画面的主体。那么对于这张图片所描述的主体就是敞篷跑车， 这里我们用黄色的字体进行了标记，那么有了主体之后，往往还要描述主体所存在的背景，像当前的背景就是赛博朋克风格的城市夜景，如果有时想要方便抠图，那通常我们就描述简单的背景，白 白色的背景。接着往下看，我们继续还要描述画面的细节，也就是用来修饰主体和背景或者其他的内容。比如说风格的，像当前在提示词当中的科技与复古风结合的银灰色敞篷跑车，这些内容就是用来修饰画面的主体的，描述了它的颜色， 它的设计风格。同时我们想要生成赛博朋克风格的城市夜景，这里就追加了一个细节描述，那就是霓虹灯广告。接下来就是光影，其实像光影的描述， 除了直观的描述光从哪个方向照射，光是什么颜色之外，通常描述时间也能够代表画面当中整体的光影描述。例如像白天也分为清晨可能有浓重的雾气，正午阳光最为强烈，傍晚阳光变得不那么强烈，但颜色偏向于暖色等等。至于夜晚的话，则更多的是人造光源。 所以像当前在提示词中我们所描述的夜景，其实就可以直接使得生成的结果出现更多的人造光源。再配合着霓虹灯广告， 又组成了我们当前画面当中所出现的光影表现。而最后的质量词非常重要，像我们刚刚所看到的几个案例，比如说这个汽车海报，其实上面就使用了大量的质量词，例如大师级排版、充满汽车文化与机械张力、 传递速度与个性的态度场景，这些内容都在极力的想要生成的结果，在视觉观感上能够有更加优秀的表现。 此外，像这张图片可以看到，在提示词当中，几乎大部分都是由质量词组成的，像绝美的眼睛，高级感、线条清晰、超高清、 丰富的细节等等，这些都能够有效的提升画面生成的质量。而在我们生成的这幅图片中，加入的是一些比较常规的质量词，并没有指定的方向，算是一个比较通用的描述。像电影感构图，电影质感胶片颗粒质感、八 k 大 师级构图 了，这些内容的描述，基本上能够保障任何画面生成的质量，都能够有足够的细节以及优秀的构图，还有好看的光影。那么学会了这些知识，我们下面就来实战练习一下。回到极梦 ai， 我 们下面在不看提示词的前提下，来思考一下，像这张图片该如何通过自己对这节课知识的理解来生成相近的内容。我们首先来书写风格，像当前的这种风格就是一个偏写实的风格， 这里我们直接描述写实风格，而视角方面，这幅图更像是一个微距摄影，所以这里我们就书写微距摄影。背景虚化镜头，聚焦主体。接下来再来描述主体，一个穿着探险服的拟人仓鼠， 一只手提着一盏煤油灯看向镜头。然后来描述背景，这里我们就描述森林。接下来是细节，一片有些干枯的叶子撑在拟人仓鼠的头顶， 煤油灯发出的暖光照亮周围的环境。然后来描述光影，这里我们就描述阴天，让画面当中能有一个自然光照，同时前面所描述的细节，煤油灯发出的暖光其实同样也是一个光影描 述。最后就来书写质量词，这里我们就沿用刚刚的案例图片在生成时所使用的质量词，而尺寸方面我们就设置为与参考图比较相近的尺寸，这里设置为三比四，然后点击生成看一看最终的效果如何呗。 看到一段时间后，我们就成功的生成了与参考图十分相近的结果，但同时这里出现了一个问题， 那就是我们所描述的一片有些干枯的叶子撑在蚁人仓鼠的头顶。这句描述并没有生成，我们想象当中 整个叶子在地面上撑起一个类似于小帐篷的效果，所以这里就需要我们对提示词进行进一步的优化和修改。 点击重新编辑选项，我们将关于这个部分的描述做一些修改，这里我们就将提示词修改为一片比仓鼠大很多的有些干枯的叶子像帐篷一样撑在引人仓鼠的头顶。现在点击发送， 可以看到这次生成的结果，就和刚刚我们在首页上看到的那张图片在效果上十分接近了。以上就是本期视频的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下， 我们就下期视频再见。大家好，在上一期视频中，我们讲解了 ai 绘画中提示词的框架都有哪些，包括风格、视角、主体、背景、细节、光影和质量词。当然其实除了主体的描述之外，其他的内容都不是 b 选项，不描述 ai 也能帮你生成，只是可控性没那么高罢了。 所以为了让我们生成的画面更加可控，我们今天就来细分的讲解在提示词书写中都有哪些风格，一共分为四个板块，风格的重要性、风格的分类、风格提示词的获取技巧以及风格融合。 我们首先来看风格的重要性，同一组提示词在风格提示词的部分描述不同，那么生成的结果在画风上也会有很大的区别。比如像上节课我们使用过的这一组提示词，侧面视角，一台科技与复古 相结合的银灰色敞篷跑车、赛博朋克风格的城市夜景、霓虹灯广告、电影感构图、电影质感、胶片颗粒质感、 八 k 大 师级的构图。在使用这组提示词时，我们分别用二次元插画、高精度建模和三 d 皮克斯三种风格提示词生成了三组不同的画面。可以看到，很明显，这三组画面无论是在刻画的精度上，还是在对画面当中主体在形状的概括上， 或者是对赛博朋克这种风格的理解上，都会有所差异。而事实上，在我们将来拿这些图片去图生视频时，根据风格的不同，在生成视频的难度上也会有很大的区别。在极梦 ai 的 灵感页面，我们查看由其他作者生成的作品， 大家不难发现，在这些作品当中，几乎百分之八十以上都是偏写实风格的作品，剩余的大部分都是三 d 风格，而其中的动画风格、平图风格能够见到的少。之所以会有这样的占比， 就是因为他们的生成难度是依次递增的。往往在生成 ai 视频片段时，最容易生成的就是真人写实的风格，其次是三 d 卡通风格，最后才是二 d 动漫风格。因此我们说风格为什么重要， 是因为它不仅能够决定画面最终生成的视觉效果，更重要的是它决定了今后在生成 ai 视频片段时的难度。 之所以会有这样的难度区分，主要还是因为在训练 ai 视频生成模型时，素材的量的多少，决定的自然是写实风格的素材比较多， 所以训练的更加完善，所以这点我们只能期待将来 ai 视频生成模型能够不断的迭代更新。那么了解了风格的重要性，我们下面来看风格的分类。总的来说共分为三大类，而每个大类又分为几个小类？首先第一个大类是三 d 类，像我们平时看过的三 d 影视作品， 比如说飞屋环游记、冰雪奇缘这样的作品，还有平时玩过的游戏，比如说荒野大票客或者一些三 d 类的三 a 游戏。再比如说 某些国漫作品，像凡人修仙传或者一众用三 d 来制作的国漫，这些都可以归属于三 d 类。而这些三 d 类风格其实有一个共同的特点，那就是它们在刻画的精度上基本是相同的，因为几乎使用的都是类似的引擎， 特别是以虚幻引擎为主的虚幻四引擎，虚幻五引擎其实都会有着类似的画面表现。哎！那么问题来了，为什么说使用的三 d 建模引擎相同，最终却能衍生出不同分类的三 d 作品呢？这就要说到我们在讨论风格时， 其实还可以进一步的吸分，比如我们看当前的这几个分类，虽说使用的建模引擎都是相同或者相似的，但大家可以很明显的发现，这几个画面当中，人物的长相特点、穿着以及画面的色调都是有所差异的。 比如像三 d 皮克斯风格，在画面的色调上会更加明艳，饱和度会更高。而像荒野大飘克二游戏的风格，在色调上就会更偏向于写实，包括人物的长相特征比 比例也会更偏向于写实。而向右侧的三帝国漫风格，人物在长相上可能偏向于写实，但略有夸张，也许眼睛更大一些，鼻子更小一些，人物更美型一些。哎！那么说到这里，想必大家就一定程度上能够理解，继续往下细分风格还能怎样去区分了，那就是整体画面的美术设计， 像人物的长相特点，画面的后期调色，包括人物所穿着服装的设计特点，这些都属于后期美术的特点。那么了解了这些，我们来总结一下。 像三 d 类的风格，通常会以动画公司建模引擎、知名游戏、知名影视作品的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第二个大类，绘画类，这类风格相信大家会比较熟悉，像我们经常看动漫时能够看到的塞露露插画风格，而这样的风格也会随着年代而改变， 比如说上世纪八十年代的动漫风格，虽然也是塞露露，但是在美术设计上，像人物的五官比例，以及属于那个年代的服装设计和建筑设计，这些都决定了在风格上的区别。此外，在传统美术中，像油画风格、 素描风格，这同样也是绘画类的分类。而像游戏当中，英雄联盟、美宣图的风格也是比较知名的或者以画师来命名的风格，例如黄光剑风格，或者某一个你所喜欢的画师风格。 此外，像一些古风游戏，比如逆水寒的风格，同样在美术设计上较为自成一派。所以当我们谈及绘画类的风格分类时， 其实更多的就都是在美术设计上的风格分类了。不过除了美术设计，在绘画类中还有一种风格分类，那就是刻画的精细程度。 我们可以很明显的感受到，像塞露露插画风格和上世纪八十年代动漫风格，这两种风格在光照的表现上都不是十分细腻，被光照亮的部分和没被光照亮的部分之间的区分是一种非常简单直接的区分。而在我们所见的其他风格，流向油画风格，每 宣图风格在明暗的区分上都更加的细腻，更加贴近于写实风格的光照。从专业角度来说，这就是平图和厚图的区别，这同样是一种细分。总结来说，在绘画的风格分类中，他的提示词特点就是通常以 传统绘画分类或者年代约定俗成的名称、知名游戏美宣图例绘原画画师的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第三大类，就是写实类。这类作品大家在电视上能够看到很多，像自然摄影风格、街头摄影风格、 产品摄影、人物摄影风格，这些风格的区分依据通常是根据拍摄对象的不同来区分的。自然摄影就是拍摄自然风光产品，摄影就是拍摄产品， 此外还会根据设备的效果来区分，例如像这里的胶片相机风格，其实之所以会有这样的风格，就是因为在拍摄时使用的是胶片相机。另外，像知名的影视作品也会进行风格的区分，例如像舌尖上的中国，经常以近景实物特写来勾起人的食欲。像这样的拍摄技巧，因为其知名度足够高， 所以也自成一派，形成了一种以近景拍摄美食而闻名的风格。所以总的来说，我们讲了这三大类风格的划分。大家会发现风格的叫法其实并没有多么成体系化，你能直观感受到什么内容，那么这个内容就可以成为一种风格。 在大方向上，像美术设计、拍摄装备、制作引擎，甚至是年代而产生的效果都可以称之为风格。所以大家在描述风格时就找相应的参考案例，或者直观的表达出你对某些图片的感受即可。我们下面来看第三点， 风格提示词的获取技巧。既然我们说了风格的划分，其实可以从很多角度进行划分，很难从举一反三的方向让 我们在生成时能够自己描述任何风格。那么该如何获取风格相关的提示词呢？自然就是找参考来看一看其他作者生成的作品。来到极梦 ai 的 首页，如果相中某一种风格了，我们就直接点击这个作者的图 片查看大图，同时查看其提示词内容。而剩下要做的事情就是从提示词中提取和风格相关的提示词，方法也非常简单。 ai 时代自然是要利用 ai 大 语言模型来帮助我们提升效率。将作者生成图片时用的提示词复制好之后，来到豆包 ai 当中直接粘贴， 然后按住 shift 键加空格进行换行。这里我们就提出需求，将上述提示词中和风格相关的提示词提 取出来发给我，然后点击发送。可以看到，此时我们就直接获取了刚刚所复制粘贴提示词中和风格相关的提示 词。用这些提示词通常就能一定程度上来生成和作者表现十分相近的画面。例如现在我们点击生成来试一试这里的主体描述，我们就从老虎改成猫咪，然后点 发送。可以看到，最终生成的美术风格是不是和我们刚刚所见到的参考图风格十分相近呢？当然，每次生成都会伴随着一定的随机性，也会因为生成的主体不同而导致生成的风格略有差异。所以通过这种方式最终获取的风格效果和原图有一定差异是十分正常的情。 遇到这种情况时，我们就考虑在原有的基础上进一步的添加提示词描述，来优化画面的生成效果。以上就是关于提示词获取的技巧，我们最后再来看风格融合，就像是做豌豆杂交实验一样，有成功也有失败，风格之间的融合同样如此， 在融合不同的风格时，有些风格是会相互冲突的，并不适合将两种进行融合。所以这里我们展示两组案例。第一组案例是将三 d 皮克斯风格和凡人修仙传国漫风格进行融合， 看到融合的效果还是不错的。之所以能够有这样的效果，主要源自于两者在风格之间存在一些互补的部分，或者说互相不具备的部分。 例如像三 d 皮克斯风格在人物的美术设计上更偏向于卡通，有着更大的眼睛，更偏向于孩童的五官和身体比例。 在凡人修仙传、国漫的风格当中，其实重点突出的是这种仙侠的特效以及偏国风的服装美术设计、发型设计和场景设计。所以最终生成的效果就是将三 d 皮克斯风格当中的人物长相特点和人物身体五官比例 结合了。凡人修仙传当中美术风格、场景风格、发型和服装设计，这就是两种风格能够互补的地方。那么了解了两种风格能够融合的原因，我们再来看第二个案例，自然就好理解了。这里我们使用的是上世纪八十年代动漫风格和逆水寒风格进行融合， 看到最终融合的效果就是逆水寒当中的背景服装发型设计与上世纪八十年代动漫风格的刻画方式进行了融合，一个提供设计，一个提供刻画方式，两者并不冲突， 但有些时候可能两种风格就不太适合融合到一起了。举一个简单的例子，例如现在我们书写水墨风格、赛博朋克 风格，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。虽然确实对赛博朋克风格和水墨风格进行了融合，但两者产生了非常强烈的冲突感。为什么会产生这样的冲突感，导致画面看起来极不舒服呢？其实原因就在于两者主要表现的内容所带给人的感受在这里产生了冲突。 墨风讲究的是大量的留白，以及在刻画物体结构时相对写意、相对抽象的效果，而像赛博朋克风格更加讲究像发光写实这样的质感，而发光的效果是要靠本身画面当中较暗的部分在发光彼此来反衬发光效果的，这样就和在水墨风格当中的大量留白产 生了冲突。且本身在赛博朋克风格中对物体的刻画会较为写实，较为具体，这同样和水墨风当中对物体的刻画相对抽象，相对写意产生了冲突。 所以无论从哪个角度来分析，两者在风格上处处都能产生冲突，自然拼接到一起就形成了两者相打架，让观众看起来不舒服的效果。大家在尝试其他风格的融合时，一定也会遇到类似的情况， 到时也不妨从我们今天所讲的知识里尝试分析一下，为何两种风格在融合之后会让人产生不适感 或者根本无法融合。那么以上就是关于提示词技巧、风格偏相关的知识，希望大家通过这期视频的学习，能够掌握风格提示词的获取技巧，同时具备自己修改风格提示词的能力， 生成让自己更加满意的图片效果。我这里也准备了一些和风格相关的提示词文件，大家需要的话可以评论区置顶自取。如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！

我真服了吉梦，你现在是真狗啊，垄断以后不干人事看着没我这个视频，我这视频是昨天啊，昨天下午大概是三四点钟做的， 我现在还要再等九个小时，看他现在是什么样式的，完全就是坑人模式。你现在多了这么多选项，多了一个二点零 fast vip， 二点零 vip 他 在原来这二点零的基本上他又多了一个会员通道，你如果办会员马上就能生成，但是大家看一下价格是这个二点零 fast 的 二倍，就咣咣就坑钱，而且它在提升服务的同时，它降低了二点零跟二点零 plus 的 这个原来的速度，就是说你不办会员，你就是，你就不是人了，在我这不办会员就给你，你就等两天才能升成，就逼着你必须办会员。我就说这软件真狗啊，而且你看啊，用网络上其他提示词生成这个破玩意也是 人不人鬼不鬼的。啥玩意啊？就用我专属提示词生成这玩意，还算凑合一点。这是什么一点零十秒啊？哎，限制不了我，只要我提示词够牛逼，他妈一点零十秒两块钱生成视频一样，非常流畅，非常清晰，非常真实。 所以说你跟你讲平台，你有招，我有对策，只要我这个技术足够牛，你也限制不了我，但是这个吉梦真狗啊，吉梦是真狗。

逼自己一周学会极梦 ai 视频制作，全一百八十六集存下吧，很难找全了！警告，本视频耗时三个月制作，制作时长三百分钟，陪你系统的学习极梦 ai 视频制作。这应该是目前抖音最良心的 ai 视频教程了， 哪怕你是零基础也能轻松学会。所有在教学过程中用到的指令呢，我都已经给大家整理好了，有需要的小伙伴六六六抱走不谢！欢迎来到我的极梦 ai 课堂。 随着最新的 c m 二点零模型推出，极梦 ai 视频生成的效果有了飞跃式的提升，所以我花费了整整一个月的时间，重新整合了极梦 ai 视频制作的所有干货，创作了本套极梦 ai 视频系统教程。 本套教学会从利用大语言模型生成图片开始，到最终的视频后期剪辑成片。我们的教学将包含不同类型的 ai 视频制作，同时结合理论知识与实操案例，手把手带着大家从零开始学习。 无论你是刚刚接触 ai 视频制作的小白，还是之前接触过对 ai 视频有所了解，但还不够深入的伙伴，都能通过这套系列课程的学习，最终制作出优质的 ai 视频作品。那话不多说，我们现在就开始吧！今天呢，咱们接着上一期的内容往下深入。 之前我们已经给大家详细拆解了三种用语言模型做角色设计的方法，今天这节课呢，把咱们构思好的角色设定转化成更专业的角色设计图。首先第一步就是极梦 ai 的 平台操作步骤。第一步，我们打开浏览器搜索极梦 ai， 点击进入平台首页，进入之后找到左侧导航栏的生成选项并点击。说实话，在我用过众多的 ai 生成平台里，即梦的界面和操作逻辑算得上是最简洁好上手的，完全不用花时间去琢磨复杂的功能按钮。 进入生成页面后，底部区域可以输入提示词，同时还支持上传参考图像。再看页面左下角有个功能选择按钮，点击后会弹出下拉菜单，里面包含图像生成、视频生成、数字人动作模仿这几个选项。 我们这次的目标呢是制作角色设计图，所以我们直接点击图片生成功能就可以了。 在选好了功能之后呢，接下来就是关键的参数设置环节，咱们一步步来。首先在图像生成右边第一个的是模型选择按钮，目前极梦平台最新的版本呢是图片四点五模型， 这里给大家分享一个通用的规律，和大多数的图像生成工具一样，模型的版本号越高，生成的画面效果通常也就越精细，但是对应的消耗的平台点数也会多一点，大家可以根据自己的需求来进行权衡。第二个呢是宽高比的一个设置， 我们平台提供了几种常见的比例，比如竖屏九比十六，横屏十六比九，还有适配头像或者海报的一比一比例。下面是分辨率的选择， 这里特别说明一下，咱们做的是角色设计图，后续呢需要放在我们每一个分镜中，而分镜的角色并不需要占满整个画面，只需要清晰的呈现核心特征就可以了， 所以我们这里就直接使用高清二 k 的 一个分辨率就完全够用了，没有必要追求更高的分辨率来浪费这个点数。 这里呢给大家补充一下极梦 ai 的 图像生成机制，在标准模式下就是在我们不充会员的情况下，是一张图片只消耗一个积分，而且每天登录极梦都可以自动领取八十个积分点， 这就意味着我们每天可以免费生成八十张图片，所以其实是完全够用的。这里同时也有一个误区，大家可能会认为说豆包 ai 也能免费生成图像，那么我们为什么要用极梦 ai 呢？ 其实这两个工具的定位和能力差异是很明显的，豆包的图像生成模型更偏向于实用型，擅长生成符合场景现实的传统画风、字体等内容。而且我们让豆包 ai 来生成一些中文的文字海报的话， 比较容易出现暗字的一个乱码或者画面逻辑错误的问题。而极梦的模型更偏向于艺术创作，抽象概念的生成能力更强， 画面的逻辑一致性呢也更好。在我们做角色设计或者是 ai 设计时，用极梦这样专业的图像生成工具， 理论上能得到的效果是比豆包更好的。至于提示词的书写格式，其实和豆包是很相似的， 因为其梦的图像生成功能具备不错的自然语言理解能力，所以它不用像 stable future 那 样用一堆逗号分割关键词，我们直接可以书写，如三 d pixel， 风格简单，灰色背景延伸三式图、角色插画、自然手臂下垂这类完整的描述。 这里有个关键的技巧，想要生成标准的三式图，我们刚才说到的钢笔的选择是非常重要的， 咱们首先要选十六比九的一个横屏比例，因为竖屏的比例很难生成完整规整的三十图效果。在设置好格式之后呢，咱们就把上节课用故事剧本生成的老奶奶 和小满的一个外貌文字描述复制过来，粘贴到提示词框中，然后点击生成，就能直接生成我们的角色图了。点击生成后呢，我们会发现最终生成的结果，虽然角色造型大体是一致的，但是还是会存在一定的随机性。 比如有些图里的角色并不是标准的正侧背三式图，而且混进了特写镜头。不过从中挑选出相对成功的三式图作品，其实难度也并不大。 但这里我们会遇到一个新的问题，深沉的角色设计图艺术风格和我们之前用豆包深沉的设定图 差异还是很大的。那么怎么解决风格一致性的问题呢？答案就是使用图像风格参考功能。在我们的提示字框左部有个图像上传区域，咱把之前用豆包生成的角色图片上传到这里。在大家生成了满意的初稿之后呢，我们还可以对图像进行进一步的优化。 在图像的预览界面，点击直接进入画布的编辑模式，点击智能高清选项，优化图像的清晰度，对比处理前后的一个效果，我们能看到差异还是相当明显的。 优化完成之后呢，我们就可以点击右上角的导出按钮了，就能把角色的三式图保存在我们本地。如果图里有多余的角色呢，后续用 ps 等图像编辑工具，我们直接擦掉就好了，这样一张完整的角色三式图就制作完成了。 最后把咱们做好的三十图角色设计和之前的故事剧本整合在一起，一个相对成熟的动画短片前期方案就成型了。 好了，这两节课的内容到这里就全部结束了，咱们来简单回顾一下这两节课，围绕了如何用 ai 来完成角色设计展开，详细讲解了三种方法， 一是先生成提示词，再用专业的图像生成工具制作角色设计图。二是参考现有的图像生成脚本化的角色设定。三是直接用语言模型来生成角色设计图像。 同时我们还教了大家如何用专业的图像生成工具来制作角色的三式图，这要强调的呢是这些方法在不同的艺术风格和剧本的要求下，他们各有各的优势， 大家可以通过不断的练习，找到最适合自己的角色设计方法。哈喽大家好，欢迎大家来到我们 aigc 动漫系列课程的第三部分， 这节课呢，我们主要来讲一下故事版图片的一个生成，就算你是一个完全不懂 ai 视频制作，不懂图片剧本生成的一个小白， 虽然这节课也能快速的上手。当我们在创建 ai 视频的时候呢，我们通常会使用到纹身图带、图声视频这样一个视频流程，然后再将这些所有生成的视频片段进行后期的编辑和制作，来完成一个完整的 ai 视频作品。 在整个生产流程中，这个故事版的一个生成就显得格外的重要，所以我们就开始今天的课程，我们今天的目标就是快速来上手我们的 ai 视频制作。首先我们会介绍三种专业的故事版图像生成方法，以及多种图像修改的一个优化技巧。 最后呢还会讲到如何保持这些艺术风格的统一性。一般来说，我们有三种方法来创建我们的分镜头脚本图像，一种方法就是直接生成法，从剧本描述直接生成故事版图像，但需要我们进行进一步的调整。 第二个呢就是优化描述法，我们将已有的剧本进行修改他的一些场景描述，然后再生成。这样生成方法呢，更精确更稳定的来生成我们的故事版内容。第三个呢是视觉想象法，结合我们的脚本与个人的想象， 这个方法呢，自由度会高一点，但其实更需要我们有一定的故事版图片创建的一个经验，每个方法都有各自的优势和适用场景。接下来我们就来逐一的讲解一下一种方法，从剧本描述来直接生成我们的故事版内容。 一种方法非常简单，我们只需要在 ai 里面写下一下内容，你是一个小说作家，请编写一个情节简单，题材为故意设日的改编故事， 言简意赅，字数约为四百五十个字。在短暂的时间之后呢，我们的故事版内容大概就已经生成好了，当然有一些具体的画面描述，我们还是需要进一步的迭代我们的提示词的， 比如这里，我让他清晰明了的描述后羿单膝跪在草原上，身体微微后仰，拉满弓弦，箭头对准太阳，背景是随风摇曳的草原，这样一个情景让他更细致的来编写我们这个后羿设置新编 我们直接发送给 ai， 这个方法呢，其实大部分时候是可以用并且可以成功的来生成我们的剧本描述的， 但是遇到一些细节上的情况，又需要我们对提示词进行二次的一个优化来生成。这里我们只需要记住越具体的描述， ai 理解的也更准确一点。我们可以看到刚才呢， ai 就 给我们生成了 我们迭代之后分镜头的一个画面内容，这里其实我们可以让他一次性生成所有的一个故事版的一个画面内容，但是这里我们就把画面描述简单到了十个，这样也方便我们来进行教学的展示和修改。 首先我们来看一下第一个画面，山顶练剑，后羿站在山顶的岩石上，穿着黄色的长袍， 他手握住神弓，弓弦拉开一半，背景呢是蓝天白云和连绵的山脉。这里我们能看到其实 ai 生成的画面有些是不符合我们想要的一个要求的，就比如这个时日同天的一个场景， 背景还能是蓝天白云以及山风还吹动着它的衣袍，这个就显得有一点不符合当时的一个场景，所以我们就需要继续迭代我们的提示词，我们就直接告诉 ai， 这个天气应该再恶劣一点。 在这样调整之后呢，我们生成出来的内容其实会更加贴近于就比如说矢志同天，大地智考这样一个场景，在这样生成了分镜头的画面之后呢，我们直接让它来输出图片， 这里我们来看一下 ai 给我们生成的图片，第一个呢就是故意在山顶练剑，站立在山顶的岩石上。第二个呢是矢志同天， 并且远处的山脉在栩栩中显得模糊不清。这个画面呢，其实我们注意看一下 他生成的太阳其实是只有九个的，所以我们需要进一步的来叠代我们的提示词，让他帮我们生成十日同天的一个画面。 所以其实总的来说呢，我们如果使用第一种方法，直接从故事版的一个场景中来生成我们的分镜头图片，大多数情况下是没有问题的， 但是就比如这个十日同天的一个场景，我还是需要进一步的来迭代我们的提示词，让它生成更准确的一个画面。所以在我们使用第一种方法的时候呢， 我们的任务就是将我们的文字故事版内容进行进一步的提炼和迭代，以及它所生成出来故事版的一个图片呢，进行进一步的一个修改， 这样才能创建出比较准确的一个画面图像，这个也是我们故事版图像生成的第一种方法。接下来我们来看一下第二种方法，修改剧本描述之后来生成我们的故事版图片。这种方法是什么意思呢？就以我们刚才后羿射日改编故事为例， 它里面原始的剧本往往包含了过多的文学性语言，不够直观，所以我们需要通过精简的优化来大幅度提升我们的画面质量。操作步骤其实也很简单， 我们回到刚才后羿射日的一个场景里面，这里我们就先复制分镜头一的一个画面描述，然后粘贴在输入字框里，告诉 ai 重新编辑简化里面的内容，并且保留关键的视觉信息。重新来生成脚本， 这里我们能看到它重新生成了一个后羿射日的简化版本，并且保留了画面中的视觉重点。使用这种方式所生成的一个故事版内容呢， 可以将原本一些词藻过于华丽，没有抓住关键重点的描述词句修改为更简洁更直观的一个画面内容。修改完成之后呢，我们就能看到，例如分镜头一山顶易变的一个画面内容就简洁了许多，并且保留了关键的一个信息。 用这个修改后的描述去生成图片呢，注错的可能性就会好很多。这个呢就是第二种方法。接着我们来看一下第三种方法，结合视觉想象自由进行创作。 这里我们就以神农尝百草为例来发挥我们的创意。主要的内容呢，就是参考我们的故事脚本，再加上自己的视觉想象来生成故事版图像。因为 ai 在 给我们生成画面的时候，并不会帮我们生成一些画面的细节和一些细节的物品， 所以我们就需要发挥我们的想象，像导演一样详细的描述每个镜头，构图、角色、动作、环境、氛围等。 这个方法的优势呢，就是画面效果有最高的一个可控度，并且能精确的实现我们的创业构想。但是你需要有一定的语言表达能力，并且需要具备基础的审美和构图的知识。这里我们就用神农尝百草的这个画面举例， 就比如镜头三里面这样一个画面，这是我们完全没有告诉 ai 我 们画面里面想要一个什么样的内容的。这里我们就可以直接跟 ai 说镜头三里神农在那种特别茂密的山林里，周围是各种各样的草药， 他呢正在认真的看着一株长着红色叶子的草药，手里拿着一个小陶罐，镜头从侧面拍写，扑出神农专注的样子，接着我们直接发送给 ai， 我们能看到生成之后的画面呢，就很准确地还原了侧面镜头，他手里拿着小桃罐，然后认真的看这一株长着红色叶子的草药。因此呢，第三种方法，结合我们的视觉想象，以及 ai 现有的一个故事剧本 来生成的我们故事版图像是一个非常精确且极其可靠的一个方法，这个也是归功于我们用了自己的想象，然后对画面进行精确的描述的结果。 有时如果你对画面，所以如果大家具备一定的构图和审美鉴赏能力，就可以直接使用这种方法来进行生成我们的画面内容。接下来我们再来看一下图像修改的一个技巧，一般来说，我们有两种， 一般来说，我们有两种方法来修改我们的画面图像，对我们的画面细节进行进一步的修改。第一个呢是大圆模型的修改， 例如豆包这样的 ai 大 圆模型，这样的方法呢适合一些局部的细节调整，例如去除装饰、改变小物件等。但是因为大圆模型它并不具备很好的图片一致性， 所以就导致我们换场景时，可能因为我们换了一个其他的场景，容易导致风格的变化和人物的变化。 第二个呢是极梦的局部重绘功能，这种方法可以更精确的修改我们的画面内容，并且实现一些复杂的局部重绘以及专业级的效果。首先我们来看一下第一种方法，使用大圆模型来修改图像， 这里我们就来看一下第一种方法，我们还是以神农举例，就比如我让他结合镜头三来生成神农走在森林的小路上的特写镜头，并且神情紧张比例为十六比九， 我们能看到生成出来的画面呢，确实是在这个场景中的，也确实是二 d 的 一个画面风格， 但显然角色的外貌特征已经完全的改变了，从原本的头上没有角的形象，生成出来了有角的形象。因此在这种情况中呢，我们就需要用到极梦 ai 就是 我们第二个方法， 这里等会我们会详细的讲解到这里我们接着来说通过大圆模型来局部重绘我们的画面内容，就比如这里我们让红色的草药变成白色的草药，这里我们点击这个图片的右上角更换图片， 然后点击 ai 生图，找到里面红色叶子。通过这个大圆模型来生成的故事版内容，确实可以在我们前期很好的生成我们的画面内容，但是如果需要更精细化的处理的话，就需要用到我们的。第二种方法就是使用极梦来局部重绘我们的画面内容， 因为我们之前讲过极梦呢，它出了四点五版本，它有很强的一个一致性和风格的统一性，所以这里 我们还是以刚才神农为例，上传神农的一个图片，然后直接告诉吉蒙 ai， 让他根据图片来生成神农走在森林小路上的特写镜头，然后直接发送给 ai， 就 能看到我们刚才生成的人物是一样的，它很好地保持了风格和人物的统一性，并且是走在森林的小路上的。我们刚才使用大圆模型 所生成出来的画面呢，有本质上的一个区别。同时这里我再来讲一下通过极梦 ai 实现局部重绘功能的一个使用方法， 我们还是用刚才的图片，接着我们只需要告诉 ai 将红色的草药变成白色，其他的画面不要变动，比例十六比九， 你能看到它在保留了我们画面和原画面不变的情况下，将红色的草药变成了白色。即墨 ai 还有一种用法，就是它可以根据我们上传的画面内容来生成接下来的四个不同的分镜图片， 我们这里直接让它根据图片来生成接下来四个分镜的一个图片， 这个就是奇木 ai 根据我们上传的图片来生成的四个不同分镜的一个图片，我们能看到其实它对于这个图片的理解能力是很强的，有时候呢也能生成我们意想不到的一些画面。最后我们来简单回顾一下我们本节课的一个内容， 我们首先讨论了三种生成故事版图像的一个方法，同时我们还讨论了两种图片修改的一个方法。好的同学们，本节课呢，我们就来讲一下我们长视频的分镜图片设计，这是我们的第六堂课。一般来说，在我们制作 ai 短视频的时候，会出现三种类型的长镜头， 第一种是一镜到底移动镜头，第二种是一镜到底固定镜头。第三种呢是循环的一个画面。我们分别来讲一下这三种长镜头的制作方法。第一种呢是带有摄像机移动的一镜到底，想象一下啊，就像我们扛着一个摄像机在拍摄整个一个过程， 摄像机一边移动一边记录画面，中间呢不停顿连贯的把整个场景都拍下来，这就叫做带有摄像机移动的一镜到底。 第二个呢是固定镜头的一镜到底场景，这个就跟前面的不太一样了，摄像机的位置是固定不动的，在 但依然在不中断拍摄的情况下，完整的记录下一整个场景发生发展的一个内容。就好比我们把摄像机架在某一个地方，拍摄一场在房间里发生的对话，摄像机位置不变，一直拍着整个过程。 第三种呢，也是最简单的一个画面，就是循环场景，简单来讲就是一个场景会不断的重复出现，像一些画面里角色在一个特定的小路上来来回回走，这个场景就可以做成循环的一个场景。 而且啊，这三种拍摄方式呢，难度是越来越低的。接下来咱们就一个一个来详细讲解一下长长镜头分类他们的一个具体内容。 这里我们就打开极陌 ai， 然后提示词输入。一片广阔的荒原，一条笔直的公路延伸向远方，尽头是一轮巨大的橙色落日，对称构图，一辆吉普车穿行在公路上。模型选择四点五，模型比例十六比九，直接点击生成， 生成完成之后呢，我们选择一张合适的图片，比如这一张，然后点击右边的生成视频，我们直接输入镜头跟随车辆向后移动，直接点击生成。 我们这里所生成的视频是将刚才我们生成的 ai 图片作为手帧，也就是这个画面第一个出现的内容来生成的一个视频， 等会呢我们也会讲到首尾针的一个用法，这里我们先来看一下他给我们生成的以手针来生成视频的一个画面，我们能看到这里就是我们镜头跟随这个车辆向后移动的一个画面，我们将这个视频直接点击下载， 这里我们将生成出来的画面导入到剪辑软件当中，然后在下面的时间轴上预览，并且选择最后一帧的一个画面，点击右上角的三个横杠，然后点击导出静态图片。 导出之后呢，我们回到即墨 ai 里面，将刚才我们导出的最后一帧画面同样的上传在手帧的一个画面里面，接着还是和刚才一样输入镜头跟随车辆向后移动， 这样做的一个目的呢是抓取我们刚才视频最后一针，作为我们新视频的第一针来进行生成，接着我们还是将它下载下来，导入到我们的剪辑软件当中， 用这种方法呢，我们就将两段五秒的视频合成为了一整段十秒连贯的一个镜头，我们这里来看一下， 可以看出这两个视频之间的过渡还是相对流畅和自然的，但是我们不可否认的是，现在 ai 的 技术生成出来的画面，我们拼接在一起还是会有一些轻微的卡顿和这种延迟的感觉，这里其实我们只需要添加一个转场， 转场里面选择叠化这个方法呢，可以保证它的过渡更加自然一点。在设置好转场效果之后呢，我们再来看一遍效果， 这次两个片段之间的过渡就更加流畅了。那说实话，我们目前使用的这种方法呢，可以算是比较笨拙的一种方法，因为其他的一些 ai 软件，就比如可琳啊， mijeremy 啊， 它们在生成视频的时候，就可以使用视频延长功能，直接将我们最后一帧来进行延长扩展的效果呢也是很好的。 在我们生成第一段和第二段视频之间的过渡呢，会比我们现在通过这个编辑软件编辑出来的过渡会更加平滑，并且是无缝衔接且连贯的。 对这方面感兴趣的同学呢，不妨可以尝试一下其他平台提供的视频扩展功能。同时呢，对于场景的动作和摄像机的运动，如果不是太复杂的一个片段，我们其实可以尝试调整，将默认五秒的时长变为十秒， 以长视频的拍摄角度而言，十秒的一个时长是非常够用的，所以这其实也是一种可行的方法。 接着我们再来看一下第二种长镜头，固定机位的单次长镜头拍摄这种长视频的效果呢，对应的其实是我们本集开始 所展现的一个场景，它是如何用 ai 制作的呢？其实取决于我们一开始创建的关键帧。我们就以开头的视频来举例，我们是如何创作这个视频的。首先我们先生成一张这个人物在宫殿里面行走的一个画面， 再用我们吉梦四点五模型告诉他变成晴天去掉雪春天的一个场景，我们可以看一下画面，主要内容大概是这样的， 接着让他向前走，张开双臂，然后最后到了一个战场厮杀过后的一个场景，我们就得到了这样的四个分镜画面，我们能看到就像我们上节课所说的 极梦四点五，它是可以保持我们场景高度一致性的，所以这四张图片是很连贯的一个场景。然后我们要做的就非常简单了，在我们画面下面找到视频生成，然后选择智能多帧， 这个呢我们可以上传很多张图片，让他一次性的帮我们生成一个视频，然后我们只需要将我们选好的图片拖在这个第一针的方框里面，然后第二针， 第三针，第四针，最后我们只需要直接点击发送就能得到这样一个画面， 我们能看到这四张图片是非常连贯的帮我们生成了出来。 最后呢将这个生成出来的视频放在剪辑软件里面，调整一下过渡关系和视频的播放速度，这样的一个长镜头展现了人物的一个变化状态，是不是非常简单呢？ 接下来我们再来看一下最后一个长镜头循环画面，这种类型的镜头制作是非常直接的，我们只需要做的是直接在我们极梦 ai 里面 选择首尾帧，将我们首帧和尾帧都选择为同一张图片，这里我就用这张图片来举例， 就比如这个小金鱼，我们首尾声同时上传相同的一个图片提示词呢，我们就写小鱼游动，然后发送给 ai 生成，完成之后呢，我们就能看到它是一个小鱼在游动，并且首尾相接的一个画面。 为了更直观的给大家展现呢，我们还是下载下来导入到我们剪辑软件里面， 也就是说在理论意义上，只要我们无限的粘贴这个视频，它可以无限的循环下去。有了这样一个无缝循环的视频片段之后呢，我们再处理我们的背景音乐和节拍匹配方面会更加的方便，因为这样的视频 我刚才也说了是无限循环的，它可以长可以短，无论什么时间结束都不会显得很突然。最后我们来总结一下本节课的全部内容。 本节课呢，我们详细讲解了长镜头的分类以及打造各个长镜头的具体方法，其中长镜头主要分为我们刚才说到的带镜头运动的一镜到底镜头，固定镜头的一镜到底镜头和循环的一个画面。我们希望这个视频能切实的帮助到大家。 哈喽大家好，欢迎来到我们今天的课程，今天我们要深入讨论的呢是 ai 视频片段的生成技巧。 在之前的课程里，我们通过分镜头图片生成，还有长镜头分镜图片生成，其实这里面已经或多或少涉及到了 ai 视频片段的生成方法， 但是今天我们要全方位的详细讲解 ai 视频片段生成的具体流程，而且还会借助 ai 视频平台来一步步进行实操。我们需要学习如何从图片到制作动态影像，掌握 ai 视频生成的核心流程。 通常来说，我们生成视频有两种核心的生成方法，第一个呢是纹身视频，这个方法最大的优点就是方便快捷， 就像点外卖一样，我们只需要简单点击下单，东西就能很快送到我们面前。但他也有明显的缺点，就是可控性不太好，而且风格选择比较有限， 一般平台能提供给我们什么风格选项，我们就只能生成那几种特定风格的视频，平台却只有写实、卡通这几种常见的风格，那就很难实现我们的想法了。 另一种呢是图片生成视频，这个呢也是我们更常用的一种视频生成方法，它需要咱们先把图片生成好，再基于图片来生成视频， 这种方法操作起来会相对麻烦一些，就好比我们自己买菜做饭步骤多了一些，不 过它的优势也很突出，就是可控性强，风格非常多样。可以这么说，你给 ai 提供什么样风格的一个图片， 他所生成出来的视频就是什么样的风格。因为现在 ai 生图技术发展也很成熟了，各种稀奇古怪、天马行空的图片风格基本上都能生成出来，像一些蒸汽朋克风或者赛博哥特风等等， 只有你想不到，没有他做不到。所以我们这里建议同学们使用图生视频来进行操作。在我们生成视频的时候，有两个基本的原理，大家得知道，也是我们视频生成的黄金法则。 第一个呢是视频生成模型决定了视频生成质量的下限，而我们写的提示词则决定了视频生成质量的上限，这一点在纹身视频的时候表现的尤为明显，我们提示词结构化程度的多少会直接影响 ai 对 我们想法的一个理解。 接着我们来看一下现在市面上主流的 ai 视频生成平台，我们把它分成了国外平台和国内平台， 国外平台一般是 runway、 pika、 luma 或者 mijirni 这样的，国内平台呢，有可琳、海螺、吉梦、微 do 等等。以前国外有很多视频生成平台，在技术和表现上确实比国内的平台要强不少， 但是随着 ai 视频技术的发展，从现在生成出来的效果来看，国内的 ai 视频生成平台在生成视频的质量以及画面的可控性方面，和早期的一些国外平台已经没什么差距了。 而且国内平台因为更符合我们国内用户的使用习惯，操作界面还是中文的，用起来也特别的顺手， 综合体验比国外平台也好了不少，使用成本通常也更低。所以呢，要是没有非得用哪个平台的独特功能的一个需求的话，平时生成 ai 视频选择国内的平台就可以了。 这里呢，我们就用一个实际的案例来说明我们提示词的力量，就比如如果我们只是简单的描述一个玻璃球在地上滚动的场景，我们大概率会得到一个这样的视频， 这样的视频可能并不是我们想要的一种风格或者运镜方式。但是如果我们结构化我们提示词描述，就比如我让他用跟拍镜头聚焦一个彩色的弹力球，在铺满彩色积木的地板上快速的滚动， 球身呢有发光的纹路，这当中跟拍镜头就是给 ai 说我们的运镜方式， 地板呢，就是呈现当时的一个场景。弹球呢，就是描述我们主体是一个什么样的，最后球身上有发光的纹路，这个是细节的一个描写，只有这样结构化提示词之后呢， ai 才能更精准的理解我们想要生成一个什么样的内容， 从而生成更符合预期的高质量视频。这里我们也来看一下，通过我们结构化提示词之后呢，生成出来的内容是不是就要精细许多？接着我们再来看一下纹身视频提示词的完整结构，它的结构我们总共分为六个方面。第一个呢， 主体描述，我们需要描述人物或者物体的外貌外观，比如服饰、配饰等，使主体形象更加鲜明。第二个呢是场景的环境，我们需要细致的描写背景地点和周围的元素，使场景富有画面感。第三个是光线的设定， 光线能营造氛围，比如白天，可以描述为上午阳光明媚，光线呢均匀的洒在公园里， 给万物披上了金色的光辉。第四个呢是构图角度，我们需要描述出镜头的位置景别，比如我们使用近景构图或者远景构图来呈现一个整体的环境。第五个呢是色调风格， 它可以赋予我们视频个性，营造什么样的环境，我们就可以给到 ai 一 些色彩的方案，艺术的风格选择。最后是镜头的运动，我们需要详细描述镜头运动和主体的动作， 比如推镜头、跟拍镜头、 fpv 镜头。只有全面细致地描述了这些要素，才能引导 ai 生成我们想要以及理想中的一个视频片段，而这六大要素呢也缺一不可， 所以在我们使用纹身视频书写提示词时，需要谨记这六个结构化的一个提示词。接着我们用一个实战案例来为大家演示一下，这里我们就选择小女孩在海边捡贝壳这样一个案例。 首先呢我们还是来梳理一下我们需要进行哪些操作。第一个就是平台的参数设置，这些平台参数设置大多也都大同小异， 我们首先是基础设置，我们需要选择视频生成模型，一般呢版本号越大，他所生成的效果也就越好，当然也会消耗更多的一个点数。其次是设置视频尺寸，根据我们的需求 选择宽高比，就比如九比十六或者十六比九。最后是分辨率，分辨率一般有七二零和幺零八零 p 这样两个选项，这里我们建议选择幺零八零 p 来进行生成。其次呢是时长与运镜输出，时长通常在三到十秒钟，我们可以根据自己的需求来进行选择。然后呢是运镜方式和运动强度， 这个也是根据我们具体情况来进行具体的设定。最后注意事项也是我刚才说到的，更高的版本需要消耗更多的点数，各平台的界面呢也是大同小异的，所以我们只需要根据这个基本设置指南来进行举一反三即可。还有一点同学们需要注意的是， 在我们进行图升的一个选择，要与我们上传的图片进行相匹配，这里我们还是使用极梦来进行生成。 首先我们来看一下我们提示词的描述，我直接让他生成小女孩捡贝壳的一个画面。 然后我们来描述主体，小女孩扎着两个马尾辫，穿着粉色的连衣裙，裙摆上有白色的蕾丝边。主体说完呢，我们来描述场景，他身处一片金色的沙滩，海浪轻轻的拍打着，岸边不远处有一些礁石。 然后我们再来说光线，傍晚时分，夕阳的余晖洒在海面上。最后讲构图和色调风格，构图呢，人物位于画面左侧，采用近景镜头，要清新唯美的日系风格。在下面参数设置，我们选择视频三点零 九比十六比例以及幺零八零 p 来进行生成，这里我们就只生成五秒，为大家展示一下。 在我们生成出来之后呢，我们就能看到一个这样的一个画面，但是一般我们在制作 ai 视频的时候不会用到纹身视频，只能说在一些比较难表现的画面可能会用到纹身视频来进行生成，我们一般还是使用图生视频来进行生成， 所以接下来我们就来看一下我们图生视频的一个操作流程。这个呢，在生成视频方面就简单了许多，第一步，上传图片，手真图互为真图。 第二步，描述运镜方式。第三步，描述运动，描述画面中的一个物体的动作。 第四步，直接点击生成这个图声视频呢，其实是简化了我们提示词的要求的，由于我们图片已经包含了主体、场景、光线、构图、色调、风格等所有的视觉元素，所以我们只需要告诉 ai 如何进行镜头移动 和如何让画面动起来即可。生成速度呢？其实纹身视频和图身视频是相同的，但是质量和可控性我们图身视频就有了质的一个飞跃。这里我们还是使用极梦来进行演示，我们先上传一张这样的一个图片， 然后提示词书写，手持跟拍镜头节目。有一个很好的点呢，就是它可以自动匹配我们上传图片的比例，我们上传是九比十六，它生成出来就是九比十六，分辨率呢，我们这里选择幺零八零 p 点击生成就会得到一个这样的画面，我们可以看到用图声视频所生成出来的效果是相当不错的，人物动作也自然流畅， 整个视频运动的过程中呢，人物一致性保持的其实也是很好的。而我们纹身视频中所生成出来的内容其实更多的带有一些随机性，并且风格呢也不是那么的宽泛，所以其实纹身视频和图身视频的效果对比也就很明显了， 纹身视频在一些细节上是很难控制的，而图身视频可以在控制人物动作平滑流畅的同时呢，保持人物的一致性，并且风格也完美继承了我们原图所上传的图片风格， 所以在百分之九十九的场景情况下，用图生视频来进行生成会得到更好更优质的结果。如果我们实在需要用纹身视频来进行生成的话，就需要考虑到提示词的一个 结构化程度，这样组合起来生成才能得到更好的一个效果。最后我们来总结一下我们今天的核心要点，我们第一个就是方法的选择，图生视频是专业创作的首选方式， 质量和可控性呢也远超纹身视频。第二个是提示词的策略，纹身视频需要完整的描述六大要素， 图身视频只需要对关键运行方式和运动进行描述。第三个是平台的选择，国内平台综合表现是优异的，日常使用我们首选可林、海螺、吉梦。 这样的保障呢，就是我们结构化提示词加高质量的图片，最后输出专业级的视频，只有掌握了这些核心技巧，你才能高效的制作出专业水准很高的 ai 视频作品。以上呢，就是本节课的全部内容。

今天给大家看一下吉梦刚推出的全若尘 ai 原声创作工具，大家可以叫他小章鱼。这一次也是第一时间拿到了内测资格，简单试了一下，还是给了我挺多惊喜的。我这里也是直接丢给了他一段临时构思的故事梗概，他会主动跟你沟通并激发你的创意。 一边聊天碰撞火花，一边他就已经把图做出来了，有主要人物、角色场景，还有关键道具，角色画风，保持的一次性也还可以 对分镜不满意或者有需要补充的，你也可以直接修改提示词重新生成。还可以点击创建分镜版，细划镜头，也可以直接拖拽，可以调整分镜顺序。如果觉得没问题就可以直接点生成视频， 他会先给你推导出一段提示词，你可以在这基础上做优化，这里你看到所有资产都是可以修改提示词重新生成。 这个工具跟寂寞的积分是相通的，所以不用单独开会员。我觉得等到优化上线之后的小章鱼会是一个颠覆性的产品，接下来我也会尝试完全用它创作一条完整的短片。

挑战从零开始，彻底的教会你极梦 ai， 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包含极梦所有基础操作讲解，爆款案例，实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果， 所有教学过程中用到的以及配套脚本我都整理好了，直接三三三自取。大家好，我们这节课来讲解在使用 ai 生成图片时，如何控制所生成图片的视角。 首先来了解一下视角的概念，在 ai 生成图片及视觉创作中，视角的核心概念是观察者，也就是镜头与被摄主体之间的相对位置、方向和距离关系，它决定了画面呈现的透视效果、主体形态和虚实氛围。我们举一个简单的例子，现在打开三 d 建模软件 blender， 首先来看在视角当中谁是观察者，也就是镜头在什么位置。其实这一点很好理解，在观察这个世界时，我们的眼睛就属于在拍摄中镜头的位置。而在当前这个三 d 建模软件当中，我们作为观看这个软件当中三 d 模型的 观察者所处的位置，便就是当前这个软件当中镜头所处的位置。在这个三 d 所构成的世界中，我们移动视角或 改变远近都是在改变我们作为观察者所处的位置，以此来看到不同的视觉效果。而背射主体就是我们当前所看到的这个三 d 小 猪。而我们作为观察者和这个被观察的主体之间是有不同的关系的，例如相对位置， 此时我们作为观察者和被观察主体之间的相对位置，就是我们位于它的斜侧方四十五度左右的位置。同时我们在观察这个主体时，我们所面朝的方向以及主体的方向也是相对的， 此时就需要一个坐标系来规范一个观察的方向。例如现在在这个三 d 空间里，绿色的线条表示的是 y 轴，红色的线条表示的是 x 轴，而还有一条线呢，是我们看不见的 z 轴，也 就是纵向的这条线。我们假设来规定 y 轴这个方向，小猪面朝的是前方，小猪背对的是后方，那么现在我们正从小猪的前方去向小猪的后方观察，这样的形容就是成立的，像 z 轴和 x 轴在规范好它的朝向以及位置之后， 同样可以相对。这么来讲，当然在现实世界中，有非常多现实存在的物体可供我们观察，例如像马路、房间或者是街道这样横平竖直本身就已经被条条框框概念化的东西。最后就是距离关系，我们将镜头拉近所看到的画面和镜头拉远所看到的画面是不同的 点，想必大家很好理解，近大远小嘛。以上我们所说的这些，共同决定了画面呈现的效果，也会给观众带来不同的视觉体验。我们下面来看一看常见视角的分类。如果说要按照相机所处的位置来分类，大体上可以分为三大类，一个是镜头视角分类，像平拍、俯 拍、仰拍、鱼眼镜头、长焦镜头、广角镜头等。而第二类是按照拍摄的高度来分类，像使用无人机拍摄就属于高拍，而把相机放在地面上拍摄就属于低拍，然后就是决定了取景框大小的按拍摄距离来分类的方法，远景 风景，近景特写，还有微距镜头。当然除了这三大类，其实还有一个比较小众的分类方法，那就是一些特殊的角度，例如像倾斜镜头拍摄，营造画面的失衡感，跟随镜头拍摄，让画面稍微带有一些模糊效果， 增强画面的运动感。或者是过肩镜头，虽不是第一人称视角，但能够让镜头的位置和画面的主体更加接近，能够增强代入感。我们现在来简单实践一下，看看使用刚刚的知识是否能够生成满意的效果。例如现在我们想要生成一个富有运动感的镜头，让镜头拍摄一个人物正在 跑步的画面，那按照刚刚我们所学习的视角分类知识，比较适合使用的就是跟随镜头。然后这里我们继续书写拍摄运动员在跑 道上跑步的背影。进一步的我们要求画面带有动态模糊效果，然后点击发送，可以看到此时生成的效果，就生成了一幅在镜头跟随拍摄下，运动员在跑道上跑步的画面，同时还加入了动态模 糊，使得整个画面更有动感。而如果使用常规的描述，我们只生成运动员在跑道上跑步的画面，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。相比于刚刚我们所生成的跟随拍摄的效果， 整个画面就显得不是那么具有代入感了，加上本身拍摄的画面非常清晰，并没有带有动态模糊的效果， 所以即便是这样的镜头，人物的姿势非常有张力，拍摄的构图也聚焦在了人物身上，但依然在给人的感受方面不如我们刚刚生成的画面在整体的镜头感上那么富有张力。在凸显人物的不同情绪时，视角的使用方法也会有所区别。例如我们想要表达一个人物的微表情 时，我们就需要特写镜头来表达。例如现在我们想要生成一个人物生气的画面提示词，我们就书写特写镜头，人物眉头微皱，有些生气。为车发送，可以看到此时生成的画面就是一个人物的特写镜头给到了人物的面部特写，这个人物所展示出的愤怒效果， 呼要从屏幕当中溢出来了。而我们现在将特写镜头删除，然后再次点击发送，可以看到此时生成的效果。由于不再是一个人物的面部特写，只是一个人物的上半身近景画面，这时表现人物生气的效果在严重程度上就没有之前所表现的那么到位。 总结来说，想要生成什么样的视角，大家可以直接在提示词中去书写，这样的视角通常都能生成理想的画面，而生成不同视角的难点并不在于如何去生成，而在于在合适的情绪、合适的氛围下，选择与之匹配的视角进行提示词的书写，就像我们刚刚所展示的两个案例那样。 再来看第三点，就是目前市面上比较爆款的拍摄视角的应用。当前画面所给出的三张图片，就是目前在市面上热度较高的三个拍摄角度，一个是过肩视角，一个是自拍第一人称视角，一个是第一人称视角，这些视角往往都能带给人很强的代入感， 同时也让这个 ai 生成的画面显得更加贴近真实。那么我们该如何去生成这三款不同的比较热门的视角呢？像刚刚的常见视角分类当中，其实就没有这些视角，这也是这三种不常见视角能 够成为爆款的原因，因为它的角度更加新颖，观感更加刺激，观众也更减少见。我们首先来看阅间视角怎么生成，其实就如刚才所说的，我们想要生成什么视角，就直接去描述这个视角就可。 这里我们就描述月间视角，一个摩托车手在夜晚的城市骑摩托。当然这里我们需要提到一个概念，就是在描述视角时，除了镜头的视角之外，其实也包含了所拍摄主体 本身的角度。例如当这个人物面向我们的时候，我们可以说拍摄的是人物的正面视角，但当人物转过身去，虽然相机的视角没有改变，但人物的视角改变了，那么生成的结果也会不同。我们可以说此时拍摄的是人物背面的正面视角， 说正对人物的背面。所以当有些画面无法生成时，我们就需要在提示词中除了描述相机的视角，再追加一个对人物 朝向角度的描述。例如这里我们已经描述了阅肩视角，而这个骑摩托的人我们可以再次追加描述他的朝向角度。 这里我们就追加一个摩托车手背对镜头，在夜晚的城市骑摩托，然后点击发送，可以看到此时镜头的位置就位于了人物的身后，同时这个摩托车手的朝向也是朝着镜头所对着的方向进行骑行的，这就是月间视角。当然，像人物跑 或者是枪战，或者是其他类似的比较有刺激画面的画面情况，我们都可以使用阅间视角来增强观众的代入感。此外，在极梦的灵感页面，我们搜索自拍，同样可以搜到很多像这样的以第一人称自拍视角为主题的 ai 作品。 那么像这样的作品又该如何生成呢？我们下面同样来演示一下。提示词方面，我们就书写第一人称视角自拍，然后后面跟上我们想要自拍的内容有什么。例如这里我们书写的是一个美女在遛狗，点 机发送可以看到此时生成的画面就像是一个美女在手持手机遛狗时自拍的画面了。这样的画面是不是显得非常自然真实呢？如果没有左上方 ai 生成的标识，可以说几乎这样的画面是可以以假乱真的。特别是当这样的图片在生成为 ai 视频 之后，整个画面在第一人称自拍视角的加持下，会显得更加生动，富有表现力。而第三个比较爆款的拍摄视角，那就是第一人称视角。我们将自拍两个字删除，但需要注意的是，这样的视角并不适合呈现所有的画面，就像是第一人称视角自拍画面当中至少要出现一个人物一样。 单纯的第一人称视角在更多情况下适合应用在交通工具的第一人称视角上。比如这里我们就书写骑自行车，然后点击发送，可以看到此时我们就生成了以第一人称视角 所拍摄的骑自行车的画面，其画面自带了一些运动模糊的效果，非常有冲击感。除了像骑自行车，包括像坐过山车，可以看到生成的效果同样非常富有视觉冲击力。当然，大家如果有其他好的点子，也 可以尝试用低人称视角来生成其他情况下的图片。这些图片在非 ai 拍摄的情况下其实也比较常见，只不过在 ai 时代，像这样的视角生成的比较少，但同时又非常贴近生活，所以使用这样的视角生成能够让 ai 生成的视频作品 有着更加能够带入真实生活的表现。我们最后来一起做两组实战练习，看一看如何用我们今天所学习的知识来生成指定构图的 图片。我们首先来看第一张图片，这张图片很好分析，它就是一个非常常规的在正面视角朝向镜头的人物半身肖像，所以这里我们就描述正面视角人物正对着镜头半身像，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。在人物和镜头之间的距离 以及人物所面向镜头的角度上，和我们所给出的参考图一致，但人物露出身体的部分却相对来说少了很多， 这主要是由于我们在生成图片时所选择的宽高比决定的。这里我们将宽高比从十六比九改为九比十六，然后再次点击生成，可以看到这次生成的画面，人物在身体的部分就显露出了更多，但这个结果依然和我们左侧的人物所露出的身体占比有 所差异，所以这里我们就追加描述人物，站直身体，正对镜头，从膝盖到头顶，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。当中，我们就成功的生成了一张在视角上与参考图的视角基本一致的人物了。 我们下面再来看第二张人物该如何生成其对应的视角。这个人物由于并非正面朝向镜头，所以在此次生成中， 除了需要描述相机的视角之外，还要描述人物的朝向。首先来描述相机，这里是一个较为典型的地面拍摄视角，然后来描述人物的朝向，人物侧四十五度，背对镜头，然后是全身站立， 下面点击发送，可以看到此时生成的结果，就生成了与参考图十分接近的结果。我们需要从中寻找一张在相机位置上更加接近原图的，也就是更加接近地面的。 看到第一张和第四张相机在高低位置上都会更加接近地面，是一个地面视角。首先来学习构图的概念。说到构图，大家可能会想到这是一个和美术相关的名词，没错，在传统美术的学习当中，构图是必须要学习的一个知识点。在使用 ai 软件生成图像时， 我们想要生成的图像在视觉表现上更加优秀，同样离不开构图。所以即便有了 ai 这样强大的工具，如果我们想要自己心目中的画面能够更加完整，更加有表现力的 传达给观众，仍然离不开在传统的美术学习中通常会学习到的构图知识。构图的概念是对画面中所有元素将主体、背景、道具、留白等进行空间布控、比例分配和关系组织，最终突出核心，优化视觉流程， 传递特定氛围或者趋势逻辑。例如，在生成人像当中，我们作为常见的白色背景人像通常就是为了衬托人物的主体， 用白色来充当画面的背景作为虚部，用人物来充当画面的主体，作为实部。这样就达到了构图的第一个目的，让观看者第一眼聚焦画面核心，避免画面杂乱无章。而构图的第二个核心目的就是建立秩序，通过元素的位置、大小、色彩搭配，让画面协调统一， 流向当前。这幅画面是一幅建筑，这幅建筑使用了大量的纵向线条，而背景则是一个非常干净纯粹的晚霞的背景，这样的画面就看起来非常的协调统一，整体线条的走向、趋势几乎都指向了同一个方向。 此外，构图的核心目的还包括了引导视线。例如，作为典型的 s 型构图，通常就是为了引导观众的阅读顺序，让观众顺着 s 型的线条来观看画面当中的内容。 通常来说，构图的最后一项目的是强化表达，通过构图来强化情绪。例如，像这样非常常见的对角线构图，尤其是这样的切光所形成的构图，我们往往让光照亮的部分 代表整个故事当中较为正向的形象所处的位置，而像被阴影所遮蔽的位置，往往会在那个位置来安排画面当中较为负面化的角色， 以此来暗示他在整个故事当中所处的身份。再或者像一些一正一斜的角色，我们就使用切光，将他的一半 藏匿在阴影中，一半显露在光的照射下。而构图的核心要素包括元素排布、比例分割、视觉平衡和空间关系。这其中如果细讲的话，需要讲解的知识点有很多，所以下面的时间我们通过具体的案例来看一看不同的构图具体的表现是怎样的。这些便是一些在设计中常见的构图形式。 需要提前说明的是，并非是说大家在生成 ai 图像或者在自己创作艺术作品时的形成， 源自于人们在总结了无数个艺术作品之后所总结出的一些经验。如果说画面本身就很好看，却又不遵循任何一种构图类型，那这样的好看其实本身的存在也是合理的。所以大家在设计艺术作品时，不要被知识所禁锢自己的思想，可以将知识作为检测和修改画面的辅 工具，让自己能够更加稳定的产出优秀艺术作品。我们下面的时间将刚刚的构图描述直接使用在纹身图当中，可以看到，首先是中心构图，不难理解就是将主体放在画面的正中央，以此来突出主体在画面中的表现。像我们当前生成的花卉以及像鸟类、宠物、人像。 不止是一些电商产品，这些内容都非常适合用于中心构图。这样的构图是非常自然的，但同时也比较无聊，因为基本上随手拍摄时，我们都会把要拍摄的东西放在正中间，所以我们下面再来看对称构图。这样的构图指的是画面的左右或者上下两侧完全对称而相同的部分规律重复 来稳定正视均衡感，常用于建筑和倒影，可以看到我们用其定义所生成的画面就是非常标准的对称构图。当然，对称构图也并不意味着左右两侧是完全镜像的，整体上表现为对称，细节上稍有不同 仍可以称之为对称构图。我们下面再来看对角线构图，这样的构图在艺术设计作品中也非常常见，利用物体形状或者线条所形成的对角线来分割画面，增强动感和层次感。可以看到当前生成的这些画面，亦或是利用切光来形成对角线，亦或是利用画面当中的物体 来形成对角线。当然大家在设计时也可以更加巧妙一些，想一想还有哪些元素可以形成画面的对角线？之后就是我们刚刚已经看过的引导线构图， 同样是借助画面当中的直线或曲线元素来作为引导线，通常指的就是画面当中的建筑道路，当然有时像人物所摆出的各种姿势也能充当画面的引导线。我们再来看框架构图，利用自然或人造框架，比如说树木、建筑、门窗等来框住主体 深度和层次感，引导目光聚焦核心。像我们当前生成的透过中式方形窗户看到窗外的雪景这样的画面就是典型的框架构图。而我们都知道三角形具有稳定性，所以三角形构图同样能够凸显画面的稳定，想要组成三角形其实并不困难。 我们所说的三角形、圆形、方形在构图当中都并非指的是一个数学意义上十分严谨的形状。例如像三角形 只要在整体的呈线上呈现出近似于三角形的轮廓，我们都可以称之为三角形构图。例如像当前这幅画面，母亲抱着孩子，呈现出了上方只有一个母亲的头部，在占比上较窄，而下方则是母亲和孩子所组成的身体部分，在画面当中的占比较宽，这样就形成了一个稳固的画面，同样呈 称为三角形构图。下面再来看散点构图，例如像我们当前生成的红色的气球错落在空中漂浮其中，只有中间的气球是蓝色的。可以看到画面中出现了很多的气球元素，这些相似或相同的元素重复出现，但同时又在其他方面的安排上，例如颜色、 空间或者是细微造型上的差异营造了主次，这就是散点构图，能够形散神不散，给人自由轻松感， 同时也有一定的节奏感。再来看留白构图，这样的构图很好理解，毕竟我们的国画就是大量的留白，能够给画面留出大量的空白空间，引导视线聚焦主体，创造简洁清晰的画面，营造空灵意境深远的氛围。可以看到，像当前这样的画面采用的正是留白构图。 其实在艺术设计当中的构图远不止如此，我们今天所讲述的都是一些简单直白的构图方式，而像对点构图、黄金螺旋构图这样更难理解的构图，同样和今天所讲述的知识一起总结成了一个资料，放在了评论区置顶中，大家需要的话可以自取。 我们最后来做一下构图的控制实战练习，看一看能否用提示词的描述来控制所生成画面的构图。首先来看第一张画面，这是一个典型的斜线构图或者说对角构图，同时结合上一节课的知识，他的拍摄角度是水平 拍摄，在画面当中也有着大量的留白，还具备了一些剪影效果。现在回车发送可以看到，此时我们生成的结果在构图和视角上就跟参考图非常相近了。至于第二幅画面，是非常典型 您的中心构图，所以这里我们就描述中心构图。拍摄视角依然是水平拍摄。接下来描述画面当中物体的位置关系，这点在构图当中同样很重要。有时我们只描述了一个简单的构图名词，但这样的构图名词可能是不被 ai 模型所理解的。 相比于简单的描述构图名词，让 ai 自动生成构图有些难以生成的画面关系。客观的描述画面当中各个元素的位置，往往能够起到更好的效果。现在点击发送看一看效果如何吧。可以看到此时生成的效果在构图上同样和参考图 保持了高度的一致。那么以上就是本节课的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下。大家在日常生成图片时，也不妨有意识的去积累一些在传统美术当中去 要学习的构成构图和色彩搭配知识，这样的知识学习能够有助于我们生成在视觉表现上更好的画面。在上一期课程中，我们讲解了提示词技巧中的构图控制， 那么今天这节课我们来讲解提示词技巧中的光影控制，这同样是在正式的美术学习当中最为重要的理论基础。当然我们无需像学习传统美术那样真的去剖析光照射物体时的基本原理，那我们至少需要对光照的分类有所了解。例如光从不同方向照射在物体上 会产生怎样的表现？光源自身又有哪些分类？这些分类照射在物体上时又会有怎样的表现？我们首先来看光照的概念，光照是塑造画面的核心要素，围绕光源、光质、光相、光影、 光色五大基础维度，核心作用是照亮主体、塑造体积、渲染氛围、引导焦点。其中光源指的是光的来源， 太阳光，太阳照射在云层之后，通过反射照射最终抵达地面的天光。还有人造光源，像灯光电子设备发出的光， 光源能够决定光的强度和大小。再来看光质，光质指的是光线的软硬，例如在晴天我们常见的日光就属于硬光源，照射之后所产生的影子非常锐丽，而在阴天环境中所产生的影子较为柔和，光质会影响画面的质感。 而光相自然指的就是光照的方向，这个方向同样指的是光源和主体的相对位置，它能够决定明暗的分布，也是在对画面进行美术设计时 最为重要的一个部分。然后是光影分为亮面、灰面、暗面和影子，能够体现体积与空间感，在传统绘画中属于最为基础的美术理论。而光色指的就是光线的色彩倾向， 最基础的分为冷暖，能够影响画面的情绪。在使用 ai 来生成图片时，我们可以根据所拍摄主体的不同来对光照进行分类。首先是还原型光照，能够真实的呈现主体的样貌，例如像证件照或者需要将某些文件、产品归入档案时所 拍摄的照片，其最大的用途就是还原主体的色彩、细节、纹理，避免因明暗干扰观看时对细节的呈现。不过，在实际生成中，如果大家指定让 ai 生成一个证件照，通常也不会生成 非正面光照的效果。例如现在我们回到极梦 ai 当中，直接输入提示词，证件照，然后点击发送，可以看到，在生成的这组结果中，因为证件照本身就要求正面光源，所以即便生成的四个人物长相各有 不同，取景框的远近也有所差异，但光源类型都是一样的。因此，在使用 ai 生成图片时，我们所生成的内容一定程度上也会决定光照可能 同样是一个人物，同样是正面，在生成证件照时和在生成艺术照时，在 ai 生成的打光倾向上，如果没有明确的要求，两者也会有所不同。例如我们下面要讲的第二种塑形型光照，它的特点是能够打造立体感 与结构感。比较典型的是四十五度侧光，也就是我们常说的斜侧光。九十度侧光，也就是正侧光，当前展示的就是我们使用塑形型光照 生成的 ai 图片。可以看到，在生成房屋时，这样的光照效果会使得房屋很有立体感。同样，在生成人物时，这样的光照效果能够让人物的面部产生更多的明暗变化， 能够强化线条感和肌理质感。如果大家学习过传统美术，这也是通常我们在学习素描时比较常见的一个光源设定类型。再来看第三种光照的分类，氛围型光照，同样它是一个偏艺术性质的光照类型，能够渲染情绪和意境。这个类型的光照就涉及到了光照的强度了，例如我们使用逆光所 生成的人物肖像，使得人物的身体边缘产生了一圈轮廓光，显得整个画面非常的浪漫。此外，还使用了低强度的底光，生成了人物拿着蜡烛的画面，这样就显得整个画面会更加神秘。因此，像氛围型光照、逆光、背光、顶光、低强度底光，通常适用于像情绪、人像、 风景大片、悬疑、奇幻类的题材创作，还有文艺插画等等。而第四种类型是强调型光照，能够突出核心与焦点，在艺术设计当中，主次分明，突 出视觉中心往往是一幅作品最为重要的事情，因此强调型光照也是非常常用的一种光照类型。比较典型的强调型光照有逆光、局部聚光和侧逆光。特别是在绘制人物肖像或者是生成人物肖像时，侧逆光能够勾勒出人物的面部轮廓 时，也不至于像逆光那样使得整个人物明度值都那么低，会有更多的被光照亮的面积，能够更加表现人物的立体感，使得整体画面形成主体偏暗，环境偏亮，而人物则局部偏亮的效果，让核心元素 更加突出。接下来我们要讲的光照类型是根据光源本身的特性来进行区分的。首先，第一种是点光源，特点是聚焦性强，阴影较为锐利，例如像灯泡、蜡烛、 聚光灯或者远处的星星，例如像我们左侧一个拿着仙女棒的少女，仙女棒所发出的光能够小范围的影响人物的手和面部，这是一个典型的点光源。此外，像灯泡也是一个典型的点光源，这样的光源在传播的过程当中，由于光线朝四面八方照射并不统一， 随着照射距离的变远，光线会逐渐衰减，能够很好的营造局部亮而越往远处越暗的这种氛围感。既然点光源能够进行衰减，那平行光源自然是不会衰减，或者说衰减程度几乎可以忽略不计的一种光源。比较典型的像太阳光，可以看到由平行光所照射的物体， 其产生的投影同样是平行的关系，且投影的边缘非常的锋利清晰，而平行光所照射的物体并不会由于离光源的远近而产生十分明显的衰减。光照射左侧的肩膀和照射右侧的肩膀，如果收光角度相同，那么收光强度也是 相同的。这样的光照能够还原自然真实感。例如像正午的户外人像，或者是日常场景的创作，通常比较适合生成户外的场景。如果说一个人物在室内，但身上所照射的依然是平行光，却又没有临近窗户，这样的光照往往是很奇怪的， 这点需要注意。我们最后再来看散射光源，它的特点是柔和均匀，有还原质感知，所以会形成这样的光源是因为光源本身体积较大，而光线经过扩散后会均匀的照射物体 的，照射之后，物体的阴影较为柔和模糊，明暗过度十分自然，并没有强烈的反差。比较典型的像阴天的天光照射，还有人物在室内时，室外的阳光在屋内经过不断的反射，最终抵达人物的身上，都会产生这样的效果。这样的光照比较适合用来表现文艺清 清新、温习风格的画面。那么既然讲了这么多分类，在实际生成时该如何书写提示词呢？大家如实书写变好。例如你想要阴天的光照，那么在提示词中就写阴天光照，想要像日光这样的平行光源，我们就书写晴天大太阳日光。了解了这样的机制之后，我们下面来尝试进行一些光照的控制时 练习。我们首先来看第一种，这是一个很典型的日光光照，所以提示词方面，我们就书写白天晴天日光照射在一个穿黄衣服的二十岁美女身上，上半身，同时这也是一个侧光，然后让人物正面看向镜头，再追加一个平行光。在书写好这些之后，就回车发送， 看效果如何。可以看到整体生成的效果还是比较理想的，我们成功的生成了一个穿着黄衣服，在日光照射下，也就是被平行光所照射的美女。当然具体的内容和画质，大家可以根据我们之前所讲解的知识自行把控。 下面再来看第二个例子，这个例子其实也是一个在日光照射下，也就是平行光照射下的美女，但不太一样的点在于她的 头上有一些树叶，产生了一些点光效果。那么这样的效果又该如何形容呢？依然是如实形容就好。我们就在当前提示词描述的基础上，这么来写一些树叶在美女的头上，使得美女的脸上有树叶的影子。点光，现在 点击发送，可以看到此时我们生成的结果就成功的在人物的脸上生成了和参考图类似的切光效果。如果说想要这种切光效果更加的琐碎， 在提示词描述中，我们可以进一步的将树叶改为一些琐碎的树叶，然后点击发送，可以看到此时人物脸上的光斑就变得更加细碎了一些。首先来看色调的概念，色调是 ai 生图与美术创作中画面整体呈现的色彩倾向与明暗氛围的统称，核心是通过色彩的冷暖、明暗 和度组合定调作品的情绪与风格。所以色调是一个综合性的产物，它既可能是画面当中光照的颜色产生的，也包含了画面当中所出现物体本身的颜色，甚至还包括在后期调色当中艺术家所赋予给作品的颜色。不过色调有这么几 个核心的构成维度，首先是色彩倾向，对于我们说画面整体偏暖或者画面整体偏冷，这些都是最直观的体现。此外，画面的明暗程度 样能够决定画面的色调，像亮调、暗调、中间调都可以决定氛围的通透或者厚重感。此外，画面的饱和度水平也能决定画面的色调给人的感受，像鲜艳的颜色能够让画面显得更有活力，而低饱和的颜色能够显得画面更有质感。色调的核心作用是定调情绪、统 风格和引导观众的感受。我们首先来看常见色调的第一种分类，冷暖色调，这也是画面的情绪核心。先来看冷色调，以青蓝紫为核心，传递冷静、 科技、神秘或孤寂感。像最左侧第一张图片，我们生成的是一个赛博朋克风格的图片，很明显就十分符合冷色调的定义，画面当中出现了大量的青色、蓝色和紫色，同时也能带给观众科技、神秘感和 孤寂感。再来看冷暖色调，以红色、橙色、黄色为核心，营造温馨、活力、热情或者复古的氛围。可以看到，中间我们生成的这张图片就很符合暖色调的定义，画面当中出现了大量的红色、 橙色和黄色。不过与左侧我们生成的赛博朋克风格的图片不同，左侧的图片之所以会呈现蓝色调，主要原因是画面当中出现了很多蓝色光源。而向右侧之所以会呈现暖色调，除了像火光所呈现的暖光源之外，木地板、 墙砖以及红色的桌布，而一些圣诞装饰的红色，这些属于画面中的物体本身的固有色。所以我们会发现，在营造色调时，画面之所以会产生一种给人的色调的感受，其实原因是比较多元的。至于最后一种中性色调，使用的颜色是黑、白、灰、米白、浅棕等，显得简约高级或者 客观，比较适合百搭的场景。像最右侧我们生成的这个在阴天环境下灯塔的图片，就是一个很典型的中性色调，这样的色调在实际创作时往往表现的也会比较稳定，不容易显得画面十分凌乱。不过大家可以注意到，像这张图片中，灯塔的上面加入了红 色的装图，使得我们在观看这张图片时，一眼就能看到灯塔的位置，这也是之前我们在讲解课程时所提到的虚实关系的调节。在创作一个艺术作品时，无论是我们所谈及的色调，还是构图亦或是画面构成， 其实最终都只有一个目的，那就是突出画面的视觉中心。所以像 ai 生成这幅图时，其实就刚好形成了一个非常巧妙的安排，给灯塔加入了红色装图， 红色这样高饱和的颜色和画面当中其他部分低饱和的颜色形成了虚实对比，让观众一眼能够看到灯塔所在的位置。大家在日后的创作中，也不妨尝试用这样的思路，也就是画面当中没有主次关系，显得比较凌乱时， 考虑用这样的方式，最佳小面积、高饱和的颜色来凸显画面的主体，让观众更容易看到你想表达的内容。我们下面再来看第二种色调分类，明暗色调，这也是画面的氛围基础。首先最左侧的是亮调，画面整体明亮，以 浅色系为主，显得清新、通透、治愈。这也是我们在使用 ai 工具生成图片时， ai 更倾向生成的一种色调，因为像亮调往往意味着更强的光源， 更强的光源就能使得物体产生更加立体的表现。不过在实际的现实生活中，亮调并非是一个十分常见的色调，中间调才是。 也就是我们最右侧所生成的这张图片可以看到很明显，在日常生活中，白天出门随手抓拍一张，往往都是这样的效果。这就是中间调，明暗均衡，过渡自然还原真实场景，适合日常风格创作。而中间这张图就是暗调了，画面偏暗，深色占比高， 能够营造沉稳、悬疑和高级感。在生成 ai 图片时，如果创作类型是偏恐怖偏悬疑的，不妨尝试使用这样的色调。我们最后再来看常见色调的第三种分类，那就是饱和度色调，这也是使得整个画面凸显质感的关键。首先是高饱和色调，色彩浓艳，显得活力张扬， 比较适配童话时尚的题材。像最左侧我们所生成的一个小镇，使用的就是高饱和色调。像一些主题公园主 提乐园，同样会使用较高饱和度的色彩，应用在公园和乐园的建筑上，让其看起来更加有活力。然后是低饱和色调，也叫莫兰迪高级灰，其色彩淡雅柔和，对比减弱， 显质感文艺，适合复古治愈风格。像中间这张图片，就是十分典型的低饱和色调。不过虽说如此，大家也能感受到，在画面当中也是存在一些饱和度相对较高的部分的，那就是瓶子当中所插的这些花的部分，很明显其 饱和度是要明显高于周围的窗帘、墙壁还有桌布的。之所以会有这样的设计，和我们刚刚那张灯塔的图片有异曲同工之妙，其实都是为了能够引导观众将视觉中心落在饱和度较高的画面上。 所以大家在进行 ai 升图创作时，如果生成的画面大部分都是这种低饱和色调，也不妨尝试主动在提示词中加入，让画面当中某些主体的饱和度更高一些，这样的提示词内容， 以此来更加凸显画面的主次关系。至于最后是无饱和色调，也就是黑白灰单色，没有任何的饱和度，能够突出光影与结构，比较适配极简严肃的题材。像这样的画面，在处理虚实关系时就不再使用任何的色彩了，所有的颜色饱和度都为零， 主要是通过画面的空间构成来突出虚实关系的。例如像我们生成的这张最右侧的图片，你可以考虑在画面的中间位置加入一个小木马， 用钢铁和水泥来衬托中间所放置的小木马这样的儿童玩具，以此来形成强烈的视觉反差。例如现在我们回到极梦 ai， 以参考图生图的方式，在画面当中加入一个木质的木马玩具，同样保持黑白色调，点 击发送。在等待生成的过程中，可以看到我们之前所展示的这个低饱和度画面。在刚刚我也进行了在饱和度上的调整，将画面当中花的颜色 赋予了更高的饱和度，这样的效果是不是也不错呢？一段时间后，我们要求的画面就生成好了，可以看到此时在画面中间就出现了一个木质的木马 玩具，保持了黑白色调。虽然现在整个画面是没有任何饱和度的，但在追加了这样一个内容之后，由钢铁和水泥所形成的整个空间就与这样木质相对柔软质地的且带有童趣的物件形成了非常强烈的对比， 画面赋予了一定的情绪表达。总的来说，我们今天所讲解的这些色调分类，其实都是围绕颜色的基本属性进行分类的，那就是色相 明度以及饱和度。但无论使用哪种策略来调节画面的色调，我们始终都不能脱离创作一幅艺术作品的基本要点，那就是突出视觉中心，所以大家才能看到在画面当中，我们通过后期加工加入了木马， 或者是将画面当中原本饱和度不够高的部分提升饱和度，这样的后续操作。我们下面来看一些能够对画面进行色调调节的提示词，这些提示词内容我也整理成了一个文档，放在了评论区的置顶中，大家需要的话可以自取，这里就不再做详细的演示。 在描述色调时，其实也是非常直观的描述方法，你觉得他偏什么颜色，请在画面当中加入什么颜色，想要光是什么颜色就直白的描述就好。我们最后来做一下色调控制的实战练习，检测一下今天的学习成果吧。首先来看第一张图片，这张图片的画面色调很明显是一个秋季 暖色调，所以这里我们就直接书写提示词，秋季暖色调，橙色调，仰视视角，人物穿黄花绿叶的碎花长裙，一个二十岁的美女，现在回车发送， 看到此时生成的效果就和参考图保持了一致的色调，但也不难发现，当前的色调在饱和度上会明显高于 左侧的参考图效果，所以进一步的我们可以适当降低画面的饱和度，在此基础上我们描述低饱和度画面。再次回车发送，可以看到在降低了饱和度之后，画面在色调上就与左侧更加接近了， 在光照上可以更明亮一些，所以在此基础上，我们继续追加亮调柔光效果，然后再次发送，可以看到此时生成的结果就和左侧的参考图在色调上更近了一步。当然我们可以继续描述像人物的碎花长裙，其底色是白色的，或者让天空显得 更加明亮，这些都可以使得生成的结果与左侧的参考图更加接近。这里我们就不再做荣誉的尝试，大家感兴趣的话，可以结合我们之前所讲解的提示词知识，进一步的优化画面。我们下面再来看第二个案例，这个案例就十分明显了这一个赛博朋克主 题的画面，所以提示词方面我们就这样书写，冷色调以蓝青紫为核心，赛博朋克风格结合中国古风建筑， 城市夜景。然后点击发送，可以看到此时生成的结果在色调上是不是与参考图十分接近呢？这是像美术风格，画面质感，大家可以结合我们先前所学习的知识进行进一步调整。以上就是本期视频的全部内容，我们就下期视频再见。