龙虾openclaw手机版能炒股吗

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

最新版的龙虾接入微信之后有多方便呢？我给你看一下，我现在在外面，我，我打开我的龙虾，我问一下他，他在干嘛？你在干嘛呀？ 这是前面我让他监控那个股票的信息啊，他自己发过来的，发了挺多的。 哎，没啥特别的，就是股票来跑着，相当的完美。这龙虾接入了微信以后啊，你就是相当于有一个随时随地的一个 ai 员工，二十四小时给你办事情，赶紧玩起来。

小龙虾炒股到底能不能赚钱？我上个月给的结论是不能，因为他很多时候他的 回答都是前后不一，也就是记忆有冲突，但是呢，我没有去具体执行，不过从今天开始，我决定具体去操作一下，就是给这个小龙虾 接一个模拟盘，让他测试一下，然后他接入的模型是 deep sea， 然后我每天给他为当天的数据，让他去分析， 让他去选股，如果选到合适的，让他在飞书上告诉我，他一旦给我指令，我就立马去给他操作，他说卖出我就去卖出，然后我自己的一个实盘呢，我就跟他做一个对比 看最后是他挣得多还是我挣得多。我给他安排的资金是十万块，因为十万资金以内的散户亏损是最多的，所以我想让他去挑战一下，看能不能挣到钱， 然后我自己的账户呢，我也控制在十万以内，多的资金我就不去操作了，这样每天对比下来，他就是一个正确的。现在我已经把五千多家的日 k 线下载下来了，晚上我就去拿去喂小龙虾，让他去做明天的策略。

龙虾炒股又碰到坑了啊，又碰到坑了，前两天咱们说过龙虾炒股帮我跑了一个策略，选了个股票，然后后来我问他，他说我瞎编的，没按照交易策略选的，就是瞎编的。今天呢，我又我又跑了一篇什么呢？给他为了一篇数据，给他输入了好多策略， 然后呢也将近五百万字的这样一个输入量，然后他和我生成了一个说是 top 十的一个交易策略，那其中呢，有一个呢，是我自己多年跑通的一个交易策略，就这个策略，是是是被验证过的一个策略，我以它为基础，然后跟它的策略来对比， 那对比会发现呢，它其中有个策略巨牛逼啊，可以看看啊，就这个基本上那个总收益能达到两万多，这个跑这个个股能达到两万两万多啊， 这个歌股代表是个雄市，老是下跌状态的，他达到两万多的一个收益率，我这自己的这个才有百分之二十五。然后呢他这个还有一个第二个标的呢，是农业银行，是一个雄市啊，近五年来他都是在上涨的这样一个状态。还有一个呢是先涨后跌的，咱们看他这个策略都很牛啊，这百分之四百， 下一个呢是百分之三百四十二，这策略都很牛的一个策略。然后我认为就找到了一个非常牛逼的一个策略， 然后呢我就给他问问他要了什么？要了这个策略的云代码，然后就放在我自己的一个量化交易平台中重新变异，重新执行。 结果发现呢，这个策略根本就不可能实现高的盈利，里边有有各种未来函数，实际上是一个亏损的一个一个策略，所以说 ai 炒股养养龙虾，这个还是有风险的哈。

啊，我们让龙虾帮我们去看一下现在股市是什么情况啊？给他发一条语音指令， 嘿，贾维斯，帮我去看一下中国股市现在是什么状况，做一个分析汇总，发到我的手机上。 ok， 发过去了，我们来看一下啊，现在龙虾就会操作我的电脑 啊，龙虾操作电脑，打开浏览器 啊，龙虾现在打开了财联社，他想去这个财联社的这个网站上去获取他需要的这个股市的信息，然后一会他会做好了发给到我们手机上， 全程我都是没有操作电脑的，是龙虾在自主的操作这个电脑获取这些信息。 啊，现在龙虾已经把这个他汇总的信息发到我的手机上了啊，嗯，他把这个时间也标注出来了，是二零二六年三月二十三号十四点二十五， 呃，大盘情况，资金，板块流流向各股动态， 资金买入，比亚迪， 资金净卖出 啊，还有大众商品的一些情况啊，期货，原油。

二零二六年最疯的项目是什么？不是炒股，也不是买房，而是养龙虾。就是这个让 openair 和扎克伯德连夜疯抢的 air 项目。 openair， 江湖人称龙虾，年初它火到什么程度？ 在 google 上，它的销量断崖式领先国内腾讯字节跳动连夜推出兼容版小龙虾，深圳无锡政府甚至直接砸出了五百万单项补贴支持围绕他创业。然而， opencloud 根本不是他最初的名字，奥地利开发者皮特斯坦伯德最初给他起的名字 cloudbot， 意思是有爪子的机器人， 但是该名字和大厂知名 air 产品 cloud 的 高度相近，极易让公众误认为是关联产品。在收到大厂法务连环律师函后，开发者连夜改名了 multibot， 取自龙虾脱壳重生之意。可是第二个名字绕口难记，在 gtape 反馈较差，且没有做完整的商标排查，长期用还是存在风险。于是开发者只用了三天后，就又更名为第三个名字，也就是现在闻名遐迩的 open club。 open 代表开源 club， 保留最初龙虾的符号， 而且这次开发者做足了商标的检和域名注册，杜绝了侵权风险。从 cloud bot 到 mot bot， 再到现在的 open cloud， 这样不断的改名，简直是一场商业逃亡。为什么非改不可？ 很多人觉得不就是玩个谐音梗吗？大厂至于这么欺负人吗？文哥告诉你，在商业战场上，创意可以天马行空，但商标必须守住底线。如果你也有产品，在命名时不知道如何规避风险，私聊我帮你瞧一瞧。

让龙虾帮忙炒股能行吗？随着欧芬克劳走红，已经有不少网友开始养虾炒股了，可真靠它赚钱还是不现实。上海一位投资者亲测，养龙虾炒股三天亏了七千元，单日最高亏损五千八百四十元。龙虾一共推荐了三只股票，结果每只都亏。 养虾炒股圈里和这位投资者有同样经历的不再少数，俺也一样。大家总结到龙虾记忆差交的交易策略，转头就忘，选股逻辑单一，主要依赖上一个交易日的龙虎榜。让龙虾复盘，他粉洗的头头是道，看着非常专业，但一旦让他推荐，股票几乎全跌， 甚至龙虾还会乱编股票价格哦。店内人士也说，用龙虾炒股只能提高效率，不能提高胜率。 龙虾没法处理全量数据，给的建议还有延迟，比起专业量化交易的毫秒级策略差的不是一星半点，但把它当辅助工具倒还行。龙虾处理信息效率极快，可以短时间内处理数据，覆盖市场，大大节约投资者做初步分析的时间。 此外，投资者应注意，用龙虾炒股风险可不小，开放权限可能泄露账号信息，甚至威胁资金安全。而且现在相关法律还是空白，亏了钱都不知道该找谁。 规则不少 ai 炒股工具还没有合规资质，凯雷一维权难， ai 智能体尚不成熟，说到底就是个工具，不要神话它的功能，可以用它辅助自己工作，但关于决策的权力还是留给自己吧。

今天给大家分享一个小众龙虾呀，被豆包误导过的家人们可以看一下，就是 winclaw 官网呢，我们还是可以通过豆包来获取的，然后直接一键下载就行了。简单介绍一下他吧，就是首先给他取个名字，我给他取的名字叫龙翼，你看看这个界面 大家应该就知道了，他主要是为投资而生的，这个公司呢叫万德，大家也可以去了解一下，好像本来就是做量化起家的，然后他们本身就有很多的数据，所以说可能在做一些调研和 资料搜寻上呢，应该准确度会高一点，至少目前我用下来感觉还不错，点进来也很简单。这个界面跟腾讯的 qq 和智普的澳龙基本上一样， 然后他主页上就有一些，对吧？你看这上面聊策略，股票大事，机会分析等等，然后下面还谈了一些可以点击的一些话术，可能也是他自动搜集的网络的一些热度相关的新闻， 你可以直接就发过去，然后他就会开始，而且速度还是蛮快的。就是他的数据来源，可能他自身公司就已经有了一帮的就是技术数据，他可以去帮你做些分析调研，而我觉得用来替代豆包做财经类的。呃，这个基本收集是没问题的， 对吧？毕竟豆包我们都知道，他主要还是提供情绪价值。然后呢，这里我就问了他一个问题，周末好像大家讨论光模块都比较多，所以说我提出了一个想法，就是因为华工的三点二 t 光模块已经领先了嘛，所以我还提前问了一下他。 嗯，他是很早就知道这个消息，三月二号发布的，然后我提出的问题是，那华光的估值未来是否会迎来高增长？光模块的迭代速度很快，他有没有可能在未来超过中季？然后他就给出了一个分析。首先从基本面的利润来讲， 嗯，他觉得难度很大，因为对吧？基本面的这个利润毕竟在这。然后分析了一下他的利弊，然后差距在哪？未来的追赶空间，然后增速时间对比，超越中低的可能性分析，他认为很低。呃，有很多原因， 主要还是一托于基本面和业绩的原因在里面，对吧？中基跟英伟达合作超十年了，华工才刚刚切入打链，然后中基的二零二五年的利润和华工二零二五年的利润以及研发投入，然后中基的海外营收和华工的海外营收， 然后未来五年的节点就是总结下来满足的条件。然后我又问了一下他，我们不看当下的估值，还是看技术的迭代？ 三点二 t 会替代一点六 t 是 否能成为现实？华工是国企，他的海外客户会怎么样？这两个比较关键。然后他又开始，他说这是一个非常关键的战略问题，你抓住两个核心变量，技术迭代的胜负和国企出海的身份上来。然后他又给出了 很多分析，最重要的还是时间，他否认了我说国企没有海外订单这个事，因为现在华光已经有了英伟达的这个验证，只是他没有像中继有那么大的订单。这些东西你们可以自己去问一遍啊，他的答案应该会差不多，我觉得。 然后他推演了三个概率，三点二 t 成为主流的话，概率会达到百分之六十，如果一点六 t 继续主导的话，他的概率百分之三十混合百分之十。 就是从技术来讲，他觉得三点二 t n p o t 在 一点六 t 必然性，华工已完成了卡位优势，但是毕竟这是一个很长远的事，二六年的三点二 t 也只是在试验交付阶段，他还没有进入量产量还要到二七年，二八年过后， 所以这是个很远大的事情，所以说他也给了比例，包括给了一些呃结论和投资建议，就是我们不去总结过多的东西，就单从这几段对话就能看出他的专业性还是不错的，多的就不用去介绍了，大家自己去试吧。 然后 winclub 好 像目前它是没有手机端的，只有电脑端，所以说想要吃的话可以用用电脑，我还是挺建议如果长期炒股的朋友们，特别是做短线的，还是尽量用电脑吧。虽然同花顺是最好玩的手游，但是毕竟它是个互通版对吧？ 都知道手游的局限性，你拿手游去跟同样的玩家拿端游比，你去打，你肯定是有压力的，你会你会更难的，并且这些打端游的很多还是开科技的。那你说玩手游的你怎么跟玩端游的还开科技的打？ 但玩中长线其实不重要，就是没有那么多操作和视角观测上的呃，需求，对吧？你手机看盘即时性他也是一个问题，如果不需要及时看盘都还好， 这个龙虾的积分他也不是个问题，目前来讲，他每天送五千积分，基本上我是没有用完过的，最多才用了几百。 就是如果把它当成一个搜索引擎的话，我觉得在财经领域应该是不错的。嗯，他没有澳龙的积分那么贵。我觉得他做一个分析师的这个助手也是蛮不错的。但是他没有办法做执行。我也问过他，他不能帮我们下单。 ok， 多说无益，大家自己去试吧。

龙虾能不能在手机上面部署？这是上期视频问的比较多的问题，先回答一下，龙虾不能在手机上面部署，这时候有朋友就会说，哎，我在我的小米手机上面部署了，还有朋友说，我看到哪出了个教程，说龙虾可以在手机上面部署，我给大家稍微讲解一下，就是这个手机上面的部署，和你所理解的手机上面部署，它不是一个东西。 龙虾在手机上面部署，并不是说大家以为的，我把龙虾放到手机上面，它就变成了像豆包手机的这样一个 ai 手机，它能够操纵我的图形化的这些软件，帮我去下单，帮我去回消息，它不是这样的， 它们所说的或者网上。现在在手机上面部署的方法是先在你的手机里面装一个电脑的系统，比如说乌邦图系统或者 linux 系统， 然后把龙虾部署在里面。大家有没有看懂这个事情，他先把你的手机变成电脑，装成一个电脑系统，然后呢再把你的龙虾部署在这个电脑的操作系统里面， 这时候他说，哎，我的龙虾，你就说是不是在手机上面部署吧，是倒是是，他确实是这么个手机的容器，但是这时候部署的龙虾，他没有办法像豆包手机一样操纵你的手机上面软件的图形界面，帮你做事情， 他只能像电脑上面一样操纵，就像那一个小黑框的那个命令行，他所有的你的手机上面的软件他都用不了，所以说基本上没什么用。而且呢，这个事情大家一听就知道这个事情他并不是一个没有技术背景的人能够做的过来的，中间浪费这个精力和时间，还不如直接租一个云服务器去玩呢， 拿到的效果是一样的，所以我不建议大家任何人在手机上面部署龙虾。如果你想体验，最便宜的方法是租一个云服务器，如果你想体验满血版的，去买一个二手的或者老的苹果电脑。

上次呢，我分享了这个龙虾欧本可乐一家装包哈，很多朋友反馈哈，软件装好了之后呢，不知道在具体有什么使用哈，那么接下来呢，呃，我的几个视频，我带大家看几个真实的实际的例子哈，那么今天这个例子呢，就是我最近跑通的飞书钉盘的小龙虾哈， 揭露飞书以后呢，左边呢，可以让他帮我钉这个技术面和窥影，右边呢，让他实时的检测基本面和消息面啊，七成二十四小时不休息啊，相当于给自己配了一个全天候的教育助理， 实现起来呢，也比较简单哈，我们直接用圆的 o k curl 揭露非输机型儿，最最核心的一步呢，是去 ko hub 搜索 stock monitor 的 技能包哈，一键安装给机型儿。 那么之后呢，你只需要发一句话哈，比如帮我盯着宁德时代，那么它就开始自动干活了。很多读者担心 token 的 费用比较贵哈，那我建议大家呢，用火山引擎的 colin pran 哈，它是包月订阅制的，相当于给你的龙虾开了一个性价比非常高的无限量自助餐厅， 彻底告别按 token 计费的。当然， ai 再聪明啊，也不构成任何投资建议啊，它最大的价值是帮我们省掉那些无聊的重复操作。好，我是郭正，咱们下期视频再见！

大家好啊，我是阿宝，你们有没有这种感觉，每天盯着股票软件，又累又焦虑，涨了舍不得卖，跌了又舍不得割？不是我们不够聪明，是人很难克服情绪。 今天给大家介绍一个真正省心的方案， openclaw 搭配 qmt， 让 ai 自动帮你买卖股票。 q m t 是 一款量化交易软件，核心能力有两个，第一，获取实时行情数据，股价涨跌幅、成交量实时掌握。第二，下单交易，可以执行买入和卖出操作， 配合历史数据，还能进行策略回测，验证策略是否有效。那么为什么要用 openclaw 来控制 qmp 呢？原因有三个，一是自动执行，不只是提醒，是真正帮你下单，涨到目标价自动卖， 跌到止损线自动砍。二是条件触发，你可以设定各种条件，股价涨跌幅时间段触发即执行。三是二十四小时运转，收盘后也能监控，夜盘、隔夜单都不用操心。 接下来是技术部分，想让 open clock 控制 q m t， 需要注意一点， q m t 不要装在 c 盘， 因为 c 盘有权限限制，会导致连接失败。装在其他盘符后， openclaw 通过 strader 接口与 qmp 建立连接， 连接成功后，订阅你的账号，就能获取实时行情并执行交易了。好，连接成功后，重点来了，能做什么？第一，自动止损， 比如设定跌百分之八自动卖出，控制最大亏损。第二，自动止盈，涨到目标价，比如百分之十五自动获利了结。第三，条件单，比如股价跌破二十元，立刻买入，不错过机会。 第四，组合监控，同时监控多只股票，按照不同规则执行。第五回测验证，用历史数据验证策略，看这个规则在过去能不能赚钱。 好了，总结一下， open cloud 搭配 q m t 不 只是提醒，是真正帮你自动下单， 自动止损，自动止赢，条件买入全部自动执行，让你从盯盘的焦虑中解放出来，让规则帮你做决策。我是阿宝，我们下期见。

我的龙虾可以采集四个平台的数据了，包括小红书，公众号、视频号、抖音。下面我给大家演示一下小红书的采集技能， 很简单，你只需要跟龙虾说你要采什么，他采集好之后就会发给你。我们打开看一下，大家可以看到这个表格里面我们需要的信息还是比较齐全的，包括封面标题，内容，作者的 id， 还有点赞数，收藏数，评论数，包括发布时间，笔记类型等等等，还有话题，这个对于我们选择题已经有很大的帮助了。下面我来给大家看一下我是怎么安装这些 skill 的。 首先我们把我做好的 skill 直接发给他，直接跟他说安装这些技能，然后龙虾就会自动安装，这是他安装的一个过程， 这个过程你不需要懂任何的编程，你只需要跟他说安装这些技能就可以了， 他这边提示五个技能已经全部安装完毕，大家可以看到这个是技能的编号，这边是技能的名称，一个状态。最后跟大家简单的聊一下龙虾养殖这个事情哈，因为我也是从零开始，很多操作也没有我们想的那么难，现在 ai 这么发达， 你只需要跟龙虾对话就好。前期我的想法是跟着目前龙虾养殖的一个节奏，比如说龙虾市面上有哪些技能，我们拿来主意就好了，我们直接拿过来自己先测一下， 测完之后呢，如果说后期这些技能有什么地方我们不满意，我们可以自己去做一些技能再喂给龙虾，这个时候你的 ai 就是 有手有脚了。 好的，今天的分享就到这里，这些技能有些是开源的，有些是我们自己开发的，我到时候会把它放到我们龙虾养殖的一个文档里面，大家有需要的话可以评论区留言。 今天是我龙虾养殖的第二天，也欢迎大家加入我的龙虾养殖大队，我们到时候有什么问题都可以一起交流，相互学习。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

最近爆火的龙虾智能体，真的能自动炒股抢票？别被割韭菜了！最近是不是刷到好多人说那个 open call 龙虾智能体 能自动炒股，自动抢票，甚至自动玩游戏，啥都能干，好多人赶紧花钱去买，生怕错过这波风口。但我今天必须给你泼盆冷水，别着急交钱，这玩意根本没那么神，很多人都是拿这个割韭菜的。 那这个龙虾智能体到底是啥？其实它就是一个开源的智能体脚本，能帮你自动操作电脑，比如自动点网页，自动填表单，理论上你可以用它做很多事。听起来很厉害对吧？ 但它有个致命的问题，它没有任何的风控，也没有任何的合规性，你用它去炒股， 平台分分钟就把你号封了，用它抢票幺二三零六直接把你拉黑，到时候你钱没赚到，账号没了，哭都来不及。而且现在好多人拿这个免费开源的东西改个名字就卖你几千块，说什么内部智能体能自动炒股赚钱，你想想， 真能自动赚钱，他为啥要卖给你？他自己偷偷赚不好吗？这不就是割韭菜吗？好多人花了大几千买了，结果用了一天号就没了， 血本无归。当然这个东西本身不是没用，你要是懂技术，你可以拿它做一些合法的不违规的是，比如帮你自动整理文件，自动处理一些简单的重复工作。但是千万别信那些吹它能帮你炒股 抢票赚钱的鬼话，关注我，接下来三十天，我带你搞懂 ai 智能体，避开所有的坑，抓住真正的风口！

各位董事长大家好啊，那个这两天很多的董事长都在问我一个问题，就是关于这个数据源的一个选择。 那其实如果您按照我之前的这个视频呢，我们完成了这个小龙虾系统的搭建，然后也完成了 q m t。 的 服务的申请， 然后并且已经把这个呃小龙虾编制的这个量化交易系统和 qmt 系统进行一个打通啊。那么第三步你会发现一个很重要的问题，是什么问题呢？就是说关于一个稳定的数据源的问题。 那其实我在这个搭建的过程中，我也遇到了这样的问题啊，就是我的小龙虾再去做交易的时候， 那总是会失败，为什么呢？做过查了看日历，发现是这个行情数据不稳定，因为我们可能请求呃的太多，或者说这个请求的人太多，或者说把我们的 ip 封死了，或者说当时本身就是这个请求量很高，那从而导致我们没法去正常交易。 那今天我就重点讲下这个问题啊，就是关于个人自动化交易系统的一个行情数据的一个选择性的问题啊，我们先看，呃，目前我看大家看一下我目前的这样的一个策略啊，目前我原来用的是什么呢？我原来用的是新浪财经啊，东方财富和 q m t 自带的行情数据源，那当然了，其他的 当然呢？其他的那个呃系统里面也是有的，就是比如说雪球啊啊，其他的等等，都有很多的这个免费的行情数据源，但这类所有的数据源都有一个问题呢，就是它不稳定，你想去做个人的一个 呃量化交易或者自动化交易，它总是在获取行情，都是失败，那这时候怎么办？包括你获取这个各股列表都会失败， 我大概经历了两个星期的时间吧，发现这个东西确实不靠谱啊。呃，后来没有办法，那昨天开始我就进行那个这个数卷那个升级，那怎么升级的呢？嗯，我目前选择的是这个。呃 jqdate。 jqdate 是 什么呢？我们一起来看一下。 jqdate 呢，就是这个。呃，我们来看一下它的介绍啊，就是巨宽， 巨宽的话是，呃，目前呢是一个嗯，开源的收费的这样的一个数据员 啊。然后呢，我是怎么知道这个数据员的呢？我也是通过和我的小龙虾去交流，比如说我去问他，我现在需要一个稳定的数据员，那我应该用什么？他其实给了很多建议啊。那综合建议的话，我今天主要介绍的是这个 jq， 为什么呢？因为这个数据员你这个平台用户啊，一旦注册好之后， 我们就会有一个什么呢？我们就会有一个这个试用和购买。嗯，试用的时候呢，我们有长达三个月的试用期，足够你做这个充分的验证了，因为它时间很长，有三个月，并且呢它的这个链接数呢和它的数据量都很高啊，它就是每日是一百万条， 对于个人这个用户来说，一百万条一天已经足够了，因为我不可能呃每一秒或者每两秒去扫描全场五千多家之个股啊。这个也确实不太现实， 量化交易的话你肯定会有一个一个选股池吗？我们大概的标的按照标的进行一个筛选，有这样的一个目标的选股池，在选股池里面我们再去做进一步的这个行情的获取，那这样的话每日一百万条流量是足够的， 那他怎么做的呢？这个网址我会放在评论区啊，大家打开这个网址之后呢，去注册一个平台，平台的这个账号是免费注册的，注册完之后呢，我们会有大概会有这个积分啊，然后这个积分呢 其实也没什么大用啊，关键，关键的点在于什么呢？关键点他其实是一个付费平台啊，然后我们就找到这个试用和购买，在试用和购买里面我们就找到这个试用， 试用的时候呢，我们就会填一个试用表单，因为我已经试用过了，就是这个试用申请很简单，你只需要去输入你的这个， 呃，这个姓名，这个邮箱啊等等就可以了。嗯，然后呢我们申请完之后，基本上就会马上的去，马上的会去这个验证这个通过，然后我们可以看一下， 等你验证通过之后呢，你就会收到一封邮件，你看就收到这样的一封邮件啊， 在这个邮件里面呢，它就会详细的告诉你些参数，包括这些文档，这个文档你可以去把它这个链接发给你的小龙虾，喂一个小龙虾，让小龙虾自自主去学会，如果没有喂的话，其实无所谓啊，因为小龙虾本身它是可以通过公开数据去搜集到这个信息的。 好，这样的话你就会得到一个什么呢？得到一个账号和一个有效期，像我这是七月二号到期，然后呢你就会有一个这个三个月的一个试用期， 然后有一个链接器，每日是一百万条数据，那这样的话基本上就足以了，足以满足我们个人用户的一个诉求了。好，那接下来就是用法，你只需要把这段这段话啊贴给你的小龙虾就可以了， 它就会帮你去链接和执行，这边的话替换成你的这个账号，这边替换成你的密码，那就这么简单，直接把它 复制粘贴喂给你的小龙虾，这样的话你的小龙虾就会去呃把这个呃 g d g d 的， 呃 g q 的 这个数据连接通啊，就巨快连接通，连接通了之后就会实现是一个什么效果呢？我们来看一下这个它这个 api 的 一个列表的接口啊， 这个是平台的 api 接口，你可以直接喂给这个小龙虾，让它去读懂，然后更好的去利用它。也可以啊。然后其实对于我们普通用户来说，我们不用关注这些，我们只要，只要去做一个，呃， 只要去做一个什么呢？股票的这个，这个股票一天分钟的行情数据啊，做这个就可以了啊，基本上用的是这个数据源，这个数据源，嗯，然后的话，嗯，我们可以看一下， 我们可以在里面看到它这个，呃，这个测试的规则，测试规则里面其实很多啊，你看有这个 a 股的，然后呢？ 有 a 股的，然后有这个呃基金的，我们主要是用这个，你看它提供了几种接口啊？第一个是这个数据列表， 呃，股票数据列表就是全是呃五千多家这个上市公司吧，因为我们排除掉科创版呢，然后排除掉这个 st 或者有些董事长呢，只做主板的话，可能就两千多条，两千多只，三千多只的这样的一个样子，然后交易数据统计， 嗯，等等这个多频分时数据我们主要就是用的这些，嗯，然后呢其他的你就不用管，你就知道这个平台基本上能够满足你日常的这样的一个呃，个人量化的一个呃一个使用就可以了。嗯， 然后其他的文档大家有兴趣的话可以自行的去研读一下。然后你把它喂给小龙虾之后呢，我们就可以在这个里面可以看到，我们接下来呢我就会把它作为一个主数据源， 接下来我会把它这个呃 jq 数据作为一个主数据源，这个时候你要告诉小龙虾做一些策略。什么策略呢？就是说我的主数据源现在已经是一个这个试用版的 jq 了，它的稳定性非常高，那我要求就是 jq 数据作为我的第一数据源，但是你不能保证这个数据源它会失效，为什么呢？因为 呃，可能他也会失败啊，所以这个时候我们要有备用数据源，备用数据源的话，我们加入了新浪财经、东方财富和 qmt 啊，然后我刚刚又加了个雪球，刚刚加个雪球，你看，其实各位董事长想要加数据很简单，你就告诉他，我要加入雪球数据源，他就会告诉你了啊，雪球数据源， 你看雪球提供了一些功能就已经好了，就很简单，对吧？我们现在有五个数据源， gqdate、 新浪财富、 qmt 和雪球这几个数据源。 好，加完这几个数据源之后呢，我们需要做什么呢？我们就是需要去做这个选股策略了，也就是我们的交易策略，在交易策略里面我们可以，比如说这两天我强烈推荐呃， 零基础的董事长呢，就用尾盘买入法，尾盘买入法的话就是我们主要就是做这个标的的，一个标的的一个这个筛选嘛？标的的筛选我们可以看一下。嗯，我这个标的， 我这个尾盘买入法是有严格的这个交易时间表的。首先你要告诉这个龙虾交易时间表是什么？我是每天两点三十选股，两点五十选股更新，这两步非常重要，很多交易失败就在这，为什么呢？因为你选股的时候，我去扫描全市场的股票的时候，五千多只股票的时候，这个数据一定会超 超平，超平他就给你断开了，那这个时候你你就会这个成交失败啊。所以说的话，在这两步的时候你一定要告诉他，首先第一个是主板 啊，非 s d、 非科创，这样的话就会减少到三千多只，然后到两点五十的时候做这个股票更新，因为数据在变动嘛，这时候其实你的股票池里面最好只留一百个标地，通过这一前一百名，然后呢在五十五分的时候选择前三就可以了。嗯，这是具体的条件，最小涨幅，最大涨幅啊。 然后呢，这个是卖出窗口，卖窗口的话就是九点二十五到十点三十啊，强制这个，呃，卖出，然后十点三十，如果没有卖出就强制清仓，无论盈亏啊，无论盈亏，这些都是一些强制的标，强制的这个纪律，这是告诉雪球啊，告诉你的小龙虾，避免他给你乱操作，就我的铁律是这个。嗯， 好，那基本上如果说你使用了这个数据源之后呢？呃，通过我今天一天的这个交易测试，发现非常稳定。原来我通过这个东方财富啊，呃，新浪财经啊，或者说 q m t， 它根本不提供全市五千多家之的股票， 这个他只能获取到几百只。所以说很多董事长在做的交易的时候可能发现，为什么我的股票是只有五十只，或者有一百只，或者只有两百只？那是因为你只能够获取到最基础的什么呢？最基础的这个沪深两百或者沪深三百的这个标的，所以他的这个范围就会很小嘛。嗯 啊，那这就是关于这个呃行情数据员的一个选择和一个配置，非常简单，也欢迎大家在这个呃 评论区里面去交流。当然其实还有很多其他的数据员，大家都可以去看一下，最近我搜集到了很多数据员，为什么我选择这个呢？是因为这个是目前免费周期最长的啊，然后的话其他数据员的话我看一下，嗯，像这个啊，像这个数据员啊， ak 十二，这个也是一个免费的数据员，但是他是继续爬虫去做的，所以说我目前没有用，我觉得安全性和稳定性他不是很高，所以我选择目前用的是这个呃， jq data 这样的一个数据员， 稍后我会把这个链接放到评论区，也欢迎各位董事长大家互相交流啊。因为本身我也是一个金融小白，也从来没有去做过量化交，自个人的一个自动化交易平台一个搭建吧， 因为我觉得普通的用户你没法去做真正的量化，你要真正做量化，别人的量化机构都用的是这个这个这个这个算力集群，然后他的服务器都是在那个 证券交易所机房里面，你跟他没法是拼的，他快你一万倍啊。所以说我们做自动化交易的目的是什么呢？就是把自己的个人的一个交易的体系去去这个提炼出来，让小龙虾去帮你执行。那么小龙虾他是没有人为感知的，他是没有情感的，他不知道恐惧，他也不知道贪婪， 在这种情况下他就会按照铁律去执行。那虽然说胜率不是很高啊，但起码它的安全性我觉得比个人去操作这个尾盘买入法还是比较靠谱的。因为你个人买入之后，你觉得第二天涨了五个点，我就问你走还是不走？你肯定不想走啊，对吧？你可能想涨停， 那亏了两个点的时候你也不想走，为什么？你可能觉得一会又翻红，那通过小龙虾去建立自己的交易体系的情况下，就是 低于只要亏两个点，我就立刻割肉，只要赚三个点以上啊，我就立刻清仓去保住我的利润，这个我觉得才是，呃，量化交易的一个一个核心吧。啊？嗯，好，谢谢各位老师。

open cologne， 也就是小龙虾他去自主的写一个程序，那么这个程序到底能不能帮我们在股票市场里面去赚钱？答案是肯定不能的，那么后面我将用一系列的视频，从逻辑到技术拆解，去讲解一下它为什么不能，以及我们应该怎么做才是一个比较正确的方向，欢迎感兴趣的朋友关注我。 那今天先来讲一下，就是如果我们既没有数学知识，也没有金融知识，我们只是告诉了小龙虾说你帮我写一个程序，我要去赚钱，那如果他真的能写出来一个程序让我们去赚钱，也就是说对于每一个普通人，只要我们说一句话，就能实现在股票市场里面赚钱。那我想问大家这个钱从哪来 是吧？答案是显而易见的，这是不可能的。那小龙虾的价值在哪呢？小龙虾的价值主要是帮助没有编程基础或者没有学过计算机的人，可以通过他去实现这样一个想法的程序化，那么在通过程序化之后，我们就可以更直观的看到这个想法有没有价值。

如果你还没有安装过欧本克劳，那这期视频可能是目前最贴心的小白安装欧本克劳入门教程。这期视频汇聚了我一边碰壁一边摸索成功养活七只小龙虾的所有安装经验。 首先需要说明的是，从零开始安装欧本克劳的确会涉及一些代码操作，如果希望完全简化操作直接使用，建议选择腾讯或者字节提供的成熟欧本克劳软件方案。那接下来我们开始具体的欧本克劳从头安装教程。 安装 openclaw 之前，我们先要在电脑上安装两个核心依赖程序，第一是 node js， 这是 openclaw 依赖的一种编程语言。第二则是 git。 安装 node js 和 git 时，都可以直接通过百度搜索它们的名称进入官网，比如这就是 node js 的 官网。点击 get node js， 就 会出现下载安装程序包的界面， git 也是同理，进入官网后会有醒目的 download for windows 提示，点击即可下载安装包。 另外，我还推荐两个可以优化使用过程的程序，一个是 python 语言，另一个是 vs code 的 代码编辑器。了解过一些的朋友肯定知道， openclaw 的 强大功能依赖于各种技能来完成工作，而这些技能大多是用 python 编写的。 而另一个程序 vs code 则是一个通用的代码编辑软件，能为我们操作 openclaw 时提供更美观的编码界面。 下载完成后，我们就逐个安装这些依赖程序。 peter 的 安装只需要选择好安装目录，然后一路点击 next 即可。 node g s 的 安装过程也类似，选择安装目录后，一路 next 就 能完成 python 和 vs code 的 安装过程我就不详细演示了，操作步骤也是类似的。 完成这些依赖安装后，我们就开始安装 openclock 的 官网。在官网页面向下滑动，会看到两种不同的安装命令， 一种是基于 note g s 的 n p m 指令安装，另一种是基于 p o x 的 指令安装。这两种都可以使用，如果一个行不通，可以尝试另一个。 我们复制一条安装代码，然后打开 vs code 的 软件，选择新建终端，将安装指令输入进去并直接回车。程序会先检测安装环境，然后开始安装。这个过程可能需要等待几分钟到十几分钟不等。 在这段时间里，我推荐大家去完成三件事，第一，手机下载飞书 app。 第二，注册一个 github 账号，用于登录 cloudhub， 那 cloudhub 呢，是 opencloud 的 官方技能平台。第三呢则是注册 tabloid 网站。 那飞书 app 的 安装我就不演示了，这里我们演示一下 cloud hub 的 注册登录入口。首先打开 cloud hub 官网，选择右上角三印为 github， 选择 create an account， 然后按照网页提示完成 github 的 注册操作即可。 另一个推荐大家注册的网站呢，是它维里，因为欧盟 club 的 本质是无法联网搜索的，所以需要这些外部网站来提供搜索功能。它维里是目前为 ai 提供网络搜索结果的服务程序当中较为纯净的一个，所以建议大家也先注册好。后续我们会使用到它的 api。 那 等待一段时间之后呢？我们回到 vs code 界面，当它提示进入 starting setup 界面时，说明程序已经安装完毕。那么接下来我们需要进行一些初设设置。 第一项是一个免责声明，我们通过方向键选择 yes 进入下一步，然后保持默认的 quick start 快 速启动选项。这里会让我们选择模型提供商，我们可以暂时跳过。那如果你有 astrofic， open ai 或者 kimi 等服务商的官方 api， 那 也可以在这里直接选择使用。 那由于我后续使用的是阿里云的 coding plan， 这里就先暂时跳过了下一个 filter 选项，我们保持默认的 all providers。 默认模型则先选择 keep current， 后续我们会进行修改。 然后呢，它会提示你选择 channel， 这是选择 openclaw 与外部通讯工具连接的渠道。我们后续呢，会通过飞书的官方插件将它配置到飞书 app 上，所以这里可以先暂时跳过。下一节会介绍如何接入飞书， 那再接下来呢，会出现网络搜索功能的设置，我们选择 tabli， 在 这里呢，就需要输入 tabli 的 api， 那 在刚刚完成注册后， api 会直接显示在 tabli 的 网页上，我们复制下来并粘贴到安装程序的对应区域即可。 tabli 的 免费额度是每个月限额一千次，一般人是完全够用的。然后呢，它会提示是否现在安装一些官方内置的 skill。 这里选择现在配置或者暂时跳过都是可以的。如果现在配置，就会出现一个可选的技能列表，这里通过上下键选择技能，通过空格键来进行选中。我推荐安装 github， 其他的都可以根据技能介绍来自主决定是否安装。很多内置技能是基于苹果平台或者国外网站的，可以先不装， 在技能配置的过程当中会询问是否配置一系列 api， 这些都是一些技能生效所依赖的外部软件 api， 大 多数都是国外的，我们全部选择 no 即可。 接下来呢，会进入 get 为网关服务的安装阶段，由于我这台电脑之前安装过一次 open call， 所以 会提示选择保持现状还是重新安装。对于没有安装过的电脑呢，应该会直接进入到网关的安装界面，并跳出一个 c m d 命令行窗口，这就是网关的后台。 网关是 openclaw 能否正常运行的核心指标，可以简单理解为网关运行时， openclaw 就是 活跃的网关，一旦关闭， openclaw 就 无法继续使用。在这里呢，我们等待它正常启动即可。 在网关启动后，安装程序就结束了，只要这个 cmd 界面持续存在并有光标闪烁，就说明我们 openclaw 主体的安装大功告成。 第三步，我们将 openclaw 绑定到飞书 app， 这样我们就可以通过飞书像聊天一样去操作 openclaw， 并向他发出指令。 我们呢，首先搜索飞书 openclaw 官方插件，进入飞书官方插件的介绍网页以及使用说明界面，说明中也简单介绍了如何安装 openclaw， 但由于我们已经安装好了它的本质，所以我们直接进入。第二步安装飞书官方插件的步骤。 这里呢，提供了一行安装指令，将其复制下来，回到终端中粘贴并回车，就会进入飞书官方插件的安装程序。我们稍等片刻，安装完插件后，网关会自动重启， c m d 窗口可能会闪烁几次，当出现这个二维码时，就说明飞书官方插件已经安装成功了。 接下来我们打开手机上的飞书 app， 扫描这个二维码，会提示我们注册一个机器人，这就是我们后续在飞书上向 o b k l 发出指令的聊天对象。 在这里我们可以定义机器人的名字和头像，自定义一个你喜欢的名称，或者选择上传一个头像，点击创建机器人，出现这个界面时，机器人就创建完成了，稍等几秒后就会提示机器人配置成功，此时网关还会重启几次， 我们稍等片刻，当网关出现四行绿色的中英文字，包括开发者后台正常连接、接收事件与回调等等内容的时候，就说明飞书插件已经生效。我们新配置的机器人已经与 openclock 成功建立有效连接，那在终端中看到已就绪的文字后，我们就可以进入到下一步了。 那到目前为止，我们的 openclaw 还只是一个空壳，尚未注入灵魂，也就是调用 ai 大 模型来回答问题、处理任务的能力。所以接下来我们需要将大模型服务商配置到 openclaw 当中。 我使用的是国内阿里云百炼的 coding plan 包月服务。另外呢，火山，也就是字节，还有 kimi、 mini max 这些服务商也有包月服务，大家可以选择自己喜欢的购买一个。如果想使用国外的服务，操作会更复杂一些，今天就不做介绍了。 那每个包月服务商都会提供一个教程，指导如何将它的模型配置到 open cloud 的 这个配置文件当中，过程大同小异。那我以我用的阿里云百链平台为例，我们先打开百链的 coding plan 控制台，然后会有一个将它配置到 open cloud 的 教程文档， 我们在文档当中找到修改配置文件这一节，也就是方式三直接修改配置文件。这个方法最简单也最精准，这里他给出的是 model agent get to a 三个字段的配置信息，其实只要用 model 和 agent 两个部分就好了。我们将 model 和 agent 两个字段复制下来， 然后回到 c 盘，按照路径找到用户文件夹，进入自己的用户目录，选择点 openclaw 文件夹，里面有一个 openclaw， 点 json 文件，这就是 openclaw 的 核心配置文件。 我们双击点开该文件，由于我们之前没有配置 model， 所以 配置当中还没有 model 这个字段，我们只需要找到原生的 agent 字段，然后将它完整的删除，然后将复制的 model 和 agent 字段粘贴进去， 检查一遍文件的完整性。可以看到我们刚刚配置的飞书插件信息也已经写在这个配置文件的末尾。 接下来最重要的一步就是将我们自己的 api 复制到预留的 uapi key 字段当中，这是我们使用大模型服务的唯一身份标签，如果你不复制进去， open call 依然无法连入大模型。 然后呢，我们就回到终端当中，使用 open cloud gateway restart 命令重启网关，使所有配置文件生效。当我们重新看到那四行绿色字段的时候，就可以打开飞书 app 上刚刚配置的那个机器人的聊天界面，向他发送一句你好， 此时呢，他会收到消息，并打上一个 emoji 的 标签，表示已经看到消息，并正在努力思考，那稍等一会后呢，他会回复我们询问一些基本的信息。只要能够看到这样的回复，那么恭喜你，你已经成功养活了一只小龙虾。 接下来，只要在这里和他聊天，你就可以完成基础信息的配置，例如他叫什么名字，他应该怎么称呼你等等。 最后呢，我简单介绍一下 skill 的 安装方法。那技能也就是 skill 系统，是 opencloud 功能强于网页端 ai 的 一个核心系统之一。它指导 opencloud 在 面对什么场景时，应当以什么方式正确处理用户的需求，以及如何调用正确的工具来解决问题。 在安装的过程当中，让大家注册的 cloudhub 就是 opencloud 的 官方技能下载站。比如我上一个视频构建的知识网络图谱，主要就是基于这个 ontology 技能实现的。 这里面还有很多技能，包括帮助 openclaw 自我提升的 self improving， 以及读取和写入 office 文档的 word、 excel、 powerpoint 等技能，这些都可以安需配置。 很多教程都说了这个网站，但他们都没有告诉你。如果不进行登录， openclaw 的 技能下载就会受到严格的速率限制。要配置一个拥有几十个甚至上百个技能的完整 openclaw agent， 甚至可能需要一周到十几天，这是我们无法接受的。 因此，我建议大家注册并登录 cloudhub。 登录完成后呢，点击右上角自己的头像，选择 settings， 下拉到 api tokens 位置，选择创建一个 token。 那 网站会提供一行 cloudhub 的 api token， 将这个 api 按照我推荐的提示词发送给我们小龙虾，直到它回复登录成功，我们就可以通过聊天消息来指导它安装技能了。 随后呢，我们可以自行搜索并且安装所需的技能。例如在生物医学场景当中常用的 n c b i search， 只需要输入 n c b i 即可搜到。进入他的介绍页面之后复制地址栏当中的网址，并且提供给你的 open cloud， 告诉他登录 cloud hard 并且安装该技能。 openclaw 就 会自行开始安装。这里呢，我还准备了一些推荐的技能清单，以及生物医学场景当中解锁可能会使用到的部分 skills 以及它的使用说明。关于这些文档，你可以关注并且私信我，我会在后台发送飞书群聊的邀请，通过后台私信加入我的一个飞书群聊，我即可获取这些文件。 那最后我附上一些 openclaw 使用时常用的终端命令，也希望可以帮助到大家。

龙虾的一个新玩法，用龙虾再帮我整理这个量化交易的回测数据，找出盈利最高的一些股，那这样子我就知道从哪里下手了。 选这个平均盈利最高的点进去看看，这里就是他的历史回测数据，我们可以看到在九分钟之后的回测，十分钟时候的回测，十一分钟时候的回测，我们就可以看到他的回测 全部都是正的，只有一个是负，然后我们就找到盈利最高的那一个，二十分钟的那一个回测点，然后进行买卖， 我们找一些负的来看一下，看他会亏成怎么样。你看这个盈利率，全部都是亏的，亏的，亏的，那这个就不值得购入了。