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如果一个高中生能证明出黎曼猜想能不能保送清华北大数学系。能提出这种问题的人,既高估了清华北大的难度,又低估了严肃科学的难度。陶泽轩说过,黎曼猜想的难度就像一个没有阶梯无法攀爬的树直悬崖。也就是说,人类现有的数学工具对这玩意不起作用,能 解决他的数学工具,数学思想八字也都还没一撇。要知道,牛顿来不离词发明分的时候,当时的科学界已经对解析几何、塑形结合有一定研究了,而且迪卡尔、加利略等人研究的时候也有了初步的极限思想,所以牛来能各自独立发明微积分,而这也已经是人类最顶级的数学家才能办到的事情了。 你要是现在能把这玩意弄出来,就相当于直接跳出两百年。抛开卡瓦利、利加利略、迪卡尔等人的研究成果,在早期文艺复兴时期凭空弄出微积分, 水平上能甩出牛来几条街。历史上所有人类数学家都得对你顶礼膜拜,哪怕你在家里坐着,世界各地的顶尖数学家都能自动跑过来把你家养了,再给你原地再盖出一所大学。

好,各位同学们,大家好,欢迎大家回到我们对于教育科学研究方法二的密训课程,那么我们总共是两次课,所以说我们在这节课我们要完成接下来所有的关于这个, 嗯,教育科学研究方法的密训知识点的主要的重点,知识点的讲解,以及要有足够的时间给大家做一些 题型的一个训练,尤其是针对案例分析题。好,接下来话不多说,我们就紧接着上一节课所讲到的对于教育研究的类型做一个学习。在上节课呢,我们正好讲到了教育研究类型划分的第一个标准就是根据选择对象的范围 啊,根据他是调查的所有对象还是部分对象,还是个别对象,把它分为了普遍调查、抽样调查、个案调查。 好,接下来他的第二种分类方式是按照调查目的来划分的,分为现状、相关、发展预测。当然这四类调查他们各自的概念主要是做名词解释,但是他们的例子 就主要是做这个啊,选择好,选择。第一个现状调查就是他的目的是为了调查他现目前的状况和基本特征,比如说他当下所处的状态, 比如对义务教育这样的他是什么呢?或者是给这个义务教育实施这么多年后到现在,那义务教育到底他做了什么?达到的效果怎么样?未来要怎么对他进行反馈和改进? 其次,相关相关一点,什么要两种或两种以上,就是要某某和某某相关,所以说他就有一个数量的要求 好,数量的要求好,找的是两者之间的相互关系,比如说正相关、负相关,或者是无关 啊,随着他的关系,比如说教师的教育方式和学生的学习成绩的关系的调查。那么这个呢,就经常在我们后面即将学习的关于教育实验他的这个使用当中去考一些,比如说非随机测验的 据有没有前侧的后侧这样的一个调查关系的一个显示。好,这个在我们后面去讲这个教育实验的时候,再具体的给大家分析好,那么这个相关关系呢?作为他的一个选择题备考。 其次,发展时代发展调查对象的特征变化,这是什么呢?这又是一个时间比较长的,比如说就和我们前面讲的什么呢? 纵观研究就有点像了,对不对?他是在一段时间内,一年、两年、三年才能够去看到他的特征的发展的变化,比如说 儿童的学习特征的年龄特征,比如说教师的教学方法形式改变啊,都可以作为例子。所以说其实这些名词他除了自身能够做名词解释之外,也要注意他可能会做他的一个呃,就是 例子,以例来问你它属于什么,从而来考这样的选择题。第四个预测对未来的发展前景,比如说我国办学体制发展前景调查 啊,这就是他的按照目的相关化化为这四类啊。然后接下来是根据他的调查手段,又可以分为问卷访谈调查、调查表法。那为什么这里只呈现了这四类呢?是因为在后面我们要分别对这四种 调查研究的类型去做详细的讲解,因为他们四个都很重要啊,很重要,所以说按手段可以分为这四类, 那选择简答都可以考。那接下来看第一个最重要什么呢?是关于他的这个 教育调查法的一个步骤,就是我怎么样来用这个教育来用这个教育调查法的啊?方法啊?那么他的这个教育调。

为什么你家孩子对游戏上瘾,对课本过敏?为什么补了那么多课,成绩还是上不去?为什么你小时候背的东西现在全忘了?但骑自行车这种技能一辈子都忘不掉?这些问题看似毫不相关,但其实他们背后都指向同一个答案。今天我们就来聊一本能帮你把这些问题一次性想通的书。 这本书叫,为什么学生不喜欢上学?作者是美国弗吉尼亚大学的心理学教授丹尼尔威灵厄姆,他在哈佛拿到了认知心理学的博士学位,研究了几十年大脑的学习和记忆机制。这本书在全球教育界的影响力非常大,豆瓣评分高达九点二分。它不是一本空洞的教育鸡汤,而是一本用认知科学的硬核研究,告诉你 人类的大脑到底是怎么学习的,以及我们该怎么顺着大脑的脾气来让学习变得更高效,也更轻松。那么接下来,我们就一起走进这本书,把里面最核心也最颠覆认知的几个原理一次性给你讲透。我们先来聊这本书最炸裂的一个观点,作者开篇第一句话就告诉你,大脑不是用来思考的。你可能觉得这话太离谱了, 人不就是因为会思考才成为万物之灵的吗?但威灵恶母说,大脑的首要功能,其实是帮你避免思考。你仔细想想,你每天从起床到出门,刷牙洗脸穿衣服, 走哪条路去上班,这些事情,你需要动脑子吗?根本不需要!你的大脑把这些高频动作全都变成了自动化的程序,存在了长期记忆里,用的时候直接调出来执行就行,完全不需要消耗思考的资源。 为什么大脑要这么干?因为真正的思考就是那种分析推理,解决问题的过程对大脑来说是非常昂贵的,他速度慢,耗能大,而且结果还不一定靠谱。 所以大脑的默认策略就是,能不思考就不思考,能用记忆解决的问题就绝不动用思考。这就解释了一个让无数家长和老师头疼的现象,你家孩子坐在课桌前,课本翻开了,眼睛也盯着书,但脑子早就飞到九霄云外去了。 这不是因为他态度不端正,而是因为他的大脑在做,他最擅长的事情就是逃避思考,课本上的知识对他来说太难了, 或者太无聊了。大脑快速评估了一下,觉得这个问题解决起来既费劲,又没什么成就感,于是就自动关机了。但是同样是这个孩子,你让他打游戏,他能连续三个小时高度专注,手指飞快的操作,大脑全速运转。为什么?因为游戏的设计天然就符合大脑喜欢的思考条件,游戏给你的任务永远是刚刚好的,难度 不会太简单让你无聊,也不会太难让你崩溃。你每过一关,就能获得及时的奖励和成就感。这种恰到好处的挑战,加上及时的正反馈,正好击中了大脑的快乐按钮。 所以威灵恶母说,人类天生就有好奇心,但好奇心是非常脆弱的。如果一个问题太简单,好奇心会因为无聊而熄灭。如果一个问题太难,好奇心会因为沮丧而消失。只有当问题的难度落在那个恰到好处的区间里,让大脑觉得努努力就能够得着的时候,思考的快感才会被真正激发出来。 学生是否喜欢上学,在很大程度上就取决于学校能不能持续的让他体验到解决问题的愉悦感。好,知道了大脑天生不爱思考这个底层真相之后,我们就来看第二个核心问题, 当大脑真的被迫要思考的时候,他的工作机制到底是什么样的?威廉厄姆给出了一个非常简洁的大脑思考模型,你可以把它想象成一台电脑。我们的大脑里有两个关键的区域,一个叫工作记忆,一个叫长期记忆。 工作记忆你可以把它理解为电脑的运行内存,你正在思考的、正在处理的所有信息都在这个地方进行加工。但是这个运行内存有一个致命的缺陷,就是它的空间非常小,小到什么程度呢?你试试现在立刻记住这串随机数字,七四二九一八五 三,大多数人能记住的也就七八个左右,这就是工作记忆的容量上限。长期记忆则相当于电脑的硬盘,你过去所有学到的知识、经验、技能都像文件一样储存在这个巨大的仓库里, 平时他们安安静静的待在那,只有当你需要用到的时候,才会被调出来,进入工作记忆进行加工。所谓思考,就是把来自外部环境的新信息和从长期记忆里调出来的旧知识,在工作记忆这个狭小的操作台上进行重新组合。 如果组合成功了,问题就解决了,你就会感到愉悦。如果工作记忆被塞得太满、超载了,你就会感到困惑、烦躁,然后大脑就罢工了。这个模型虽然简单,但他一下子就解释了很多我们百思不得其解的学习难题。 比如,为什么背景知识对学习来说如此重要?很多人觉得,现在有了互联网,什么东西查一下不就行了,干嘛还要死记硬背那些事实性的知识?威灵恶母说,这个想法大错特错, 因为你脑子里储存的背景知识越多,你工作记忆的负担就越轻。举个例子,如果你是个象棋高手,你看到棋盘上的一个局面,你不需要一个子一个子的去记, 大脑会自动把几个棋子归成一个你熟悉的骑行模式,一大块一大块的处理。这就像是把很多个小文件压缩成了一个压缩包,一下子就省出了大量的工作记忆空间。但如果你是个新手,你就只能一个子一个子的去记, 工作记忆很快就爆满了,根本就无暇去思考更高层次的战术。同样的道理,一个阅读量大、知识面广的孩子,他在读一篇新课文的时候,很多背景信息他已经知道了, 不需要再消耗工作记忆去处理,就可以把精力集中在理解作者真正想表达的核心含义上。而一个背景知识匮乏的孩子,光是理解文章里出现的那些陌生概念,就已经把工作记忆占满了,根本就没有剩余空间去做更深层次的分析和思考。所以,威廉厄姆得出了一个非常重要的结论,事实性知识是先于技能的, 没有丰富的知识基础,就别谈什么批判性思维,别谈什么创造力。这就像你想盖一栋大楼,地基都没打好,就想着往上盖空中楼阁,那是不可能的事情。聊完了背景知识的重要性,我们来看下一个让很多家长和老师都抓狂的问题, 为什么孩子能记住电视剧里的所有细节,却记不住课本上的知识?威廉厄姆给出的答案只有一句话,记忆是思考的残留物。什么意思呢?就是说你的大脑不会自动记住他看到的、听到的所有东西, 他只会记住你认真思考过的东西。你之所以能记住电视剧的剧情,不是因为你记忆力好,而是因为你在看剧的时候,你的大脑一直在主动的思考这个角色为什么要这么做,接下来会发生什么? 他们两个的关系会不会破裂?你是在跟着故事的线索不断的做预测,做推理,做判断,你的工作记忆一直处于活跃的思考状态,所以这些信息就自然而然的被存进了长期记忆。但是你回想一下课堂上的情景, 老师在台上讲,学生在台下听,很多时候学生根本就没有在思考老师讲的内容,他可能在想中午吃什么,可能在偷偷画画,可能在发呆,他的工作记忆里加工的根本就不是课本上的知识,那这些知识当然不可能被存进长期记忆。所以威灵厄姆提出了一个对教学和学习都特别有指导意义的原则, 你想让一个人记住什么,就要想办法让他去思考什么,不是你讲了什么,他就能记住什么。这也解释了为什么故事是人类最强大的记忆工具之一, 因为故事天然就有一种结构,它有起因、有冲突、有发展、有结局,这种结构会不自觉的吸引你的大脑去做预测和推理,让你持续的处于思考状态。所以,好的老师,好的父母都是讲故事的高手,他们不是把知识硬塞给孩子,而是把知识包裹在一个好故事里,让孩子的大脑自己去拆解,去吸收。 接下来我们再聊一个很多人都有误解的话题,那就是练习到底有没有用?很多人一听到练习就想到题海战术,就觉得是死板的、机械的、扼杀创造力的。但威廉厄姆告诉我们,没有充分的练习,你不可能精通任何脑力活。 为什么这么说?还是要回到工作记忆的容量限制上来?你想想,一个刚学数学的小学生,做一道应用题的时候,他要同时处理阅读理解题目,列算式、做加减、乘除运算好几个步骤。 如果他连基础的乘法口诀都还不熟练,每算一步都要消耗大量的工作记忆空间,那他就根本没有余力去关注整道题的解析思路和逻辑关系了。但是如果他经过大量练习,已经把乘法口诀背的滚瓜烂熟,这些基础运算在他大脑里已经变成了自动化的程序, 需要占用工作记忆空间,那他就能把宝贵的脑力资源释放出来,去处理更高层次的问题了。这就像开车,你刚学车的时候,踩离合、换挡、打方向盘、看后视镜,每个动作你都得刻意去想,手忙脚乱。但等你开了几年之后,这些操作全都变成了自动化的, 你甚至可以一边开车一边聊天一边听音乐,因为这些基础操作已经不再占用你的思考资源了。而且练习还有另一个非常重要的好处,那就是促进知识的迁移。 什么叫迁移?就是你在一个场景里学会的东西,能不能用到另一个完全不同的场景里。威灵恶母指出,初学者往往只能看到问题的表面特征,而经过大量练习的人能够看到问题的深层结构。比如你做了很多道物理题之后,即使遇到一道你从来没见过的新题,你也能一下子判断出它本质上考的是哪个原理, 因为你在大量练习中已经掌握了这类问题的深层模式。当然,练习也不是越多越好,方法很重要。书中提出了几个有效练习的原则,一是要把练习分散开来,间隔重复,比集中突击效果要好得多。 二是要保证练习的多样化,表面形式要变化,但核心原理不变。三是要把基础技能的练习融入到更高级、更有趣的任务里去,而不是让孩子反复做枯燥的机械操作。接下来,我们来聊一个可能会让你大吃一惊的话题。 很多家长都相信因材施教,觉得每个孩子都有自己独特的学习风格,有的是视觉型学习者,有的是听觉型学习者,有的是动手型学习者。只要找到了孩子的学习风格,用他偏好的方式来教,学习效果就能大幅提升。但 威廉厄姆在书里非常明确的告诉我们,目前认知科学的研究并不支持这个流行的说法。这不是说孩子之间没有差异,孩子之间当然有差异,但这些差异主要体现在能力上。 比如有的孩子工作记忆容量相对大一些,有的孩子空间想象能力比较强,而不是体现在所谓的学习风格上。也就是说,并不存在这么一种情况,说同样一个知识点,用图片教对视觉型孩子好,用语言讲对听觉型孩子好。实际上,教学内容本身的性质才决定了应该用什么方式来呈现。地理就是应该看地图, 音乐就是应该去听,这和孩子是什么类型没有关系。在学习和思考方面,孩子之间的相似之处远远多于不同之处。 这个结论对我们的启示是,与其花大量时间去给孩子贴标签、找风格,不如把精力放在更有效的事情上,比如帮孩子积累更多的背景知识,帮他养成思考的习惯,帮他进行有效的练习。最后,我们来聊这本书里一个特别温暖的观点,那就是关于智能和天赋的问题。 很多人会不自觉的把学生分成聪明的和笨的,觉得一个孩子学不好,是因为他天生就不行。但威廉厄姆告诉我们,智能不是一成不变的,他是可以通过持续的努力来改变的。 当然,他也承认基因对智能有影响,这是科学事实,但环境的影响同样巨大。一个孩子在一个充满书籍、鼓励思考、乐于交流的家庭里长大,和一个在缺乏刺激环境里成长的孩子, 他们的认知发展一定会走向不同的轨道。而且更关键的是,孩子对自己智能的看法会反过来影响他的学习表现。如果一个孩子相信聪明是天生的、固定的,那他遇到困难的时候就会想,我搞不定这个事,因为我不够聪明。既然不够聪明,努力也没用于事,就放弃了。但如果他相信智能是可以通过努力来增长 的,他遇到困难的时候就会想,我现在搞不定,只是因为我练的还不够,只要我继续学,我就能变得更强。这两种信念会导致截然不同的行为模式和学习结果。 所以作为家长和老师,我们表扬孩子的方式也很重要。不要总是说你真聪明,而要多说你真努力,你花了很多心思在这个上面,让孩子把成功归因于自己的努力,而不是天赋,这样他在面对挫折的时候才更有韧性。 好了,朋友们,为什么学生不喜欢上学?这本书的核心精华我们今天就聊到这里了,让我们来做一个快速的回顾。第一,大脑天生不爱思考,他更喜欢用记忆来解决问题。 所以学习这件事本身就是逆人性的,我们要做的不是强迫大脑去思考,而是创造让大脑愿意思考的条件,也就是提供难度适中、能带来成就感的问题。第二,背景,知识是一切思考的基础,你脑子里的知识储备越丰富, 你的工作记忆负担就越轻,思考就越高效。所以事实性知识的积累绝对不是死记硬背,它是让大脑能够高效运转的燃料。第三,记忆是思考的残留物,你想记住什么就去思考什么。 与其让孩子反复抄写十遍课文,不如让他围绕课文去做一次深入的思考和讨论。第四,练习不可替代,它能让基础技能自动化,释放工作记忆空间,还能促进知识的迁移。 关键是练习要讲方法,分散、多样、有趣。第五,孩子在学习方面的相似之处远多于不同之处,与其迷信学习风格,不如踏踏实实的帮孩子打好知识基础。第六,智能是可以改变的,努力比天赋更值得被强调。 这本书最打动我的地方在于,他没有任何花里胡哨的口号和套路,他只是用最扎实的科学研究告诉你大脑是怎么工作的,学习的本质到底是什么。 当你真正理解了这些底层原理之后,你会发现,无论是教育孩子还是提升自己,很多困惑都会豁然开朗。不是孩子不想学,而是我们可能一直在用一种和大脑对着干的方式去要求他学。顺着大脑的规律来学习,这件事真的可以变得不那么痛苦。 如果你是一位家长,希望今天的分享能让你重新理解自己的孩子。如果你是一位老师,希望这些认知科学的原理能帮到你的课堂。如果你是一个终身学习者,希望这本书能让你的每一分钟学习时间都花的更值。感谢大家的观看,我们下本书再见!

第九章体育学学位论文的书写与答辩第三节学位论文的写作五、正文一、研究对象与方法或材料与方法研究生要根据观察、实验、调查及文献研究等方法取得的论据材料,对提出的论点、假设进行探讨与证明。 调查研究常用对象与方法,实验研究则用材料与方法。不同类型研究的研究对象与方法的写作也不完全一样。研究对象及研究方法的选择是评审论文质量的重要依据。 评阅人会根据研究方法中提供的信息,判断研究结果和结论的科学性、有效性和可信进行评判。对象选择是否合理,方法采用是否妥当,直接影响到研究结果的可能性、 真实性、科学性。对抽样选举的研究对象,应说明其数量构成、具体方法以及研究对象选择的主要条件和指标等。 对研究对象进行说明时,要写清楚对象的一般情况和特征,以及样本含量、大小和代表性如何等。材料与方法不仅应提供支持研究结果的方法学依据, 也应可供同行重复与借鉴。在实验性研究中,主要是把受试对象、实验方法、受试因素、实验效应、指标以及主要仪器检测的灵敏度等介绍清楚。 值得一提的是,对运动人体科学研究来说,会涉及人体和动物实验。从论语学角度看,当报告实验结果时,若是以人为研究对象,应该表明实验过程是否符合有关部门制定的人体实验道德标准。 若受试对象为实验动物,则应表明是否遵守了国家的法令以及有关爱护和使用实验动物的规定。在调查性研究中,首先应介绍抽样方法和样本数量的设计以及在实施过程中的结果, 可据此评价研究结论的适用范围和偏差状况。其次,要说明问卷设计的基本原则和内容安排,以便了解资料的可能性和准确性。 再次,要说明资料收集的方法,并对资料收集中的优点和缺点做出评价,尤其要对资料收集工作中存在的缺点加以公开指明,不得掩饰,这是科学研究严肃性的体现。 最后,要重视对资料处理的说明,以确保资料处理过程客观科学。在实验研究中,实验这一部分是整个论文中支持研究结论的核心。在体育科研设计中,一定要遵循实验设计的四大原则,即随机、对照、均衡、重复的原则。实验部分是收集科学事实、 获得感性材料的基本方法,同时也是检验科学假说,形成科学理论的实践基础。研究方法一般可按实验研究过程的进展顺序逐一展开。 这一部分的主要内容包括,实验研究中所出现的主要概念的示意或界定和有关名词的解释。实验设计的组织形式、实验对象的选择和组合。实验措施的实施和无关变量的控制。实验研究采用的设备和测量工具等。实验资料的处理方法等。 在此部分,要明确说明实验研究方法及实验研究过程,以便评价整个实验研究在体育学理论和实验上的科学性和客观性,并据此决定是否承认和接受该实验研究所得出的结论,体育科研涉及许多统计学问题。正确使用统计学方法关系到研究数据的收集、整理、 分析、研究结果的正确解释和认识,以及结论的真实性、可信等问题。必须认识到统计学的问题关系到科研论文的科学性、可信性。一篇统计学方法和结果有重大缺陷的论文,其科学价值将会受到质疑。 一、研究方法的主要目的研究方法的主要目的是向评阅人和读者展示你所采用的具体研究过程和方法。 读者可以通过了解研究过程和方法,对研究成果的可信和质量有个初步的判断。二、研究方法的主要内容在研究方法这一章,应对研究方法进行完整的介绍,包括整体思路 所需要的手段、工具和材料。数学工具、软件或程序、仪器设备、材料样本、场地有理论模型、数据库、资料、过程与步骤、测量、观测、调查、计算、推理、 比较、数据处理方法和理性讨论。在学位论文写作中,第三章一般都会命名为研究方法。三、研究方法的写作要求第一,要写清楚材料与方法。 如果所用材料和方法没有交代清楚,评阅人或读者就无法进行重复试验并得到同样结果,甚至会产生以下怀疑,方法是否合理?材料是否有代表性?统计分析方法是否正确?在一篇论文中,正业描述的比重虽然不是很大,但是还是需要尽可能地表达清晰。 一方面,读者看到这篇论文的时候,如果他们想重复做一次研究,他们能够按照步骤重复出来。另一方面,实验条件变化一点,结论就可能完全不一样。第二, 学位论文研究方法如何选择?研究者要采用多元主义的态度,拒绝方法、滥用方法、歧视等。方法的选用要具体可行。 对于篇幅相对较长的博士、硕士学位论文而言,在方法的描述中应给出足够的细节信息。得到资料数据的方式应合乎研究主题的常理, 所使用的研究方法应合乎研究目标。必要时应该完整地描述选择某种特定方法的理由。一般情况下,普通的统计方法无需评论或解释, 而先进或不常见的统计方法则需要适当引用文献说明。第三,要实事求是,力求语法正确,表达简洁具体且合乎逻辑。 没有科学严谨的研究设计,就匆忙开始研究,或者凭感觉收集资料,轻则浪费时间和经费,重则将导致整个研究失败。 对材料的描述应清楚准确。通常先对材料做概述,然后再详细描述材料的结构、主要成分或重要特性、设备的功能等。第四,要将已有的各种研究方法进行认真的评估,判断各种研究方法的优劣,并思考采用新方法的可能。 如果采用的是原有的研究方法,那么该研究也只是将已有的方法做了一个应用。如果采用不同的方法处理,就有可能取得新的学术研究成果。 第五,要重视新方法的使用和运用。研究方法运用在学位论文中占有相当重要的位置。在科学研究中心,方法的使用是十分重要的。有些研究得到的结果可能是人们早已经知道的,但是运用新方法研究这些问题也是有价值的。

第九章体育学学位论文的纂写与答辩第三节学位论文的写作五、正文一、研究对象与方法或材料与方法 四、研究方法写作常见的问题一、方法论与研究方法误用在论文研究方法中,只是猎局所运用的案例与比较分析、 实地考察与文献资料分析等具体性研究方法,但却缺乏一个明确的方法论意义上的设计。研究方法论的描述要具体,不能笼统说,理论与实际相结合,规范与实证相结合,规范与实证相结合, 定量与质化相结合。研究方法分类模糊不清,张冠李戴。二、内容简单,实验部分缺失。其一,研究方法缺失。其一,研究方法介绍的过于简单,无法让读者判断方法的完背性和科学性,无法让读者进行重复检验和后续。 其二,实验描述过于简单。在运动人体科学学位论文写作中,实验部分写作存在的主要问题有,实验部分缺失,将实验部分分散写入结果与讨论部分。 实验材料不明确,有的只有功能名称而无具体的排号,有的及时给出排号,但却不准确,缺乏对重要事迹的充分界定。实验条件不明确,对实验的具体步骤描述不清,过多的详细叙述他人方法或相关标准而未引用参考文献。三、表述不规范一般来说, 研究方法部分在学位论文中所占比例为百分之十五到百分之二十。许多研究生往往忽视了对方法部分的写作,没有具体说明自己的研究方法, 只是简单陈述什么是定量研究,什么是质化研究等,没有把自己的写作实际融合到研究方法中,不能很好地支撑自己。论文的观点对研究方法的陈述层次不分主次不明,无关的细节描述太多,此外还有实验方法名称不统一的问题。 四、缺乏研究的性度、效度、分析性度和效度对于研究本身的科学性和可靠性具有极大影响。良好的性度和效度是研究顺利进行的前提。判断一项时政方法设计是否合理,总是围绕控制和测量两个问题。 在学位论文当中,一些论文没有进行性度和效度研究,从而无法保证数据的可信性和有效性, 也就难以让人在今后的研究中引用和采纳其中的数据和结论,无法保证研究结果的科学性。无研究方法位置混乱,没有单独成章。有些论文将数据采集与定量和质化结合的研究方法 这两部分作为一小节放在前沿里面,而按照论文格式的标准,研究方法应该放在文献综述之后最好,至于读者阅读一目了然。 六、研究目标与研究方法、研究设计不匹配研究方法较为单一从学位论文中可以发现, 其中有些论文提及使用定量和质化相结合的研究方法,但对于研究工具往往只提及观察法、访谈法、问卷调查法等, 这造成研究方法较为单一的情况,无法很好地支撑论文研究。七、定量研究与质化研究缺乏合理的结合尽管在学位论文中,一些研究生都采用了定量和质化相结合的研究方法,但是就论文分析来看,论文并没有把两者有效地结合起来, 甚至这些研究方法只是摆设。论文将概念罗列之后,就甚少提及他们到底对该论文的发展有何促进作用。八、研究设计类型描述不明确有些论文只简单地说明实验对象,然后将数据简单地套用常用的统计学方法进行分析, 或者虽然对研究资料进行了详细描述,但缺少对非处理因素的考量,使评阅人和读者很难从文中判定实验组和对照组之间的均衡性和可比性,没有做到真正随机分组, 无对照组或对照组设立不正确,缺乏对照组间可比性差、自身对照设计时无平行对照组等。九、样本量不正确 适当的样本量是保证样本具有充分代表性的基本前提。理论上说,样本量越大,抽样误差越小,结论,越接近实际情况,研究效果越好。一般体育学研究要求各组样本量不少于三十,然而实际操作中受各种因素限制,很难找到均质的大样本。 于是很多研究者在研究设计时未明确给出样本量,研究开始后能找到多少样本就研究多少样本, 造成研究结果偏移,从而引导出错误的结论。另一方面,为了勉强凑足设计师设定的样本量而放松各样本的入组条件,这一现象在学校体育教学实验研究中尤其突出,也是不可取的。同时要注意,不同统计方法对样本量也有不同的要求,不能一概而论。

第九章体育学学位论文的纰写与答辩第三节学位论文的写作五、正文二、研究结果与讨论二、讨论 论文中的讨论是文章的核心部分。在讨论过程中,对每一个问题的提出,作者都要运用一系列的分析、综合、归纳、演绎、比较、类比、证明、反驳等逻辑方法,运用与课题有关的科学理论对研究结果进行客观解释、 全面分析、正确推理、判断和充分论正。以讨论的写作基本要求,讨论要有内在的逻辑性。 在讨论的过程中,要坚持用普遍联系的方法和辨正的方法分析问题、认识问题。论文从实验结果、 实验现象的特殊性开始分析,逐渐地讨论到引起这个现象的机理。在这个过程中,可以引入他人的观点进行比对或者述,最后得到观点并进行评述。 讨论还应避免过多引用文献,单纯罗列他人报道,而缺乏自己的观点和论证,或不自觉地用自己的结果去验证别人的结论。在讨论部分,数据的处理,尽量采用图、表文综合的表达方式,避免罗列数据。要体现出对数据的深度分析, 形成的图和表要有自明性。论文数据资料应来源准确、详实、充分。除描述数据或者图中的趋势之外,尽可能使统计的方法在去除差异的前提下体现出对数据的统计学分析, 避免出现用特殊的数据产生一般性结论的错误。讨论就是一个不断求证、去伪存真的过程。对于产生的正面或者负面的实验结果的原因,作者应通过假设的方法去分析, 不能够通过可能式提出假设就结束,而应进一步设计实验进行求证。提出假设仅仅是理论上的可能性,设计实验验证则是寻找实践上的可能性。 在讨论过程中,要将正面的结果和负面的结果结合。在任何一个研究当中,判断无物的负面实验是提高论文深度的前提。 研究和讨论的过程就是不断排除错误的方法,找到正确方法的过程。对比正反的实验结果,可以使得作者看问题的角度更全面,视野更开阔,使论文更有说服力。在讨论部分,引用文献是一种十分重要的手段,用得好可以取得很好的效果,但是应当注意三个问题, 学位论文引证、讨论文献知识较多,但是注意不要掩盖了本项研究工作的贡献。少数作者只引用国外学者的文献,故意不引用国内同行的文献,似乎这样就会使人得出自己是国内研究这个课题第一人的印象。 还有的作者大量引用国外文献,目的不是为了更好的总结,而是为了证明自己的阅读量。甚至有大量的文献都是二次引用,有的作者不引用或者没有系统的引用文献,要么是认为文献不重要,要么是没有找到文献。 有的作者虽然引用了相关文献,但是并没有结合自身的研究,使得读者无法系统、深入地了解作者的研究结果。在讨论部分,有些作者把研究结果与分析部分里的分析当成讨论,这是不合理的,因为从时间顺序来讲, 我们做完试验后,对所得数据进行分析整理,包括统计分析,通过总结提炼,找出有规律性的东西,也就是结果。 我们是先对数据进行分析整理后才有结果。讨论过程中应指明研究潜在的局限和缺点。有些研究生不喜欢谈自己研究的不足,认为这样会使得自己的工作看起来有缺陷,甚至命题有问题。但是要尽力摒弃这种思维方式, 指明论文的局限性,因为这不仅可以为后来的研究者提供参考,而且能增加论文的客观性。在讨论部分,重点放在所得结果或发现的意义上,不要重述结果本身, 可以进行适当的科学推断,但一定要合理、有根据。讨论过程中应注意别人研究结果与自己研究成果的比较。别人的结果和自己相同时,引用可以支持自己的理论。别人的结果与自己不同时,那要看是所有人还是部分人的结果与自己不同, 并试图分析结果出现差异的原因,力求作出原创性的学术成果等。不能仅仅停留在本研究证实了前人研究结果上。在讨论部分,对材料进行甄别,区别真伪,权衡轻重,正确取舍。第一手的材料是最有价值的 原始材料,在被人引用而变为第二手、第三手材料的过程中,有被断章取义和遭到误解乃至曲解的可能。同时要区别前后官衔。 某学者对某个问题先后有两种看法,即前期的和后期的。要分清哪个是该学者坚持的,哪个是该学者放弃的。在讨论部分,要从材料中提炼论点。研究必须从既有的事实、既有的材料出发,要从材料中提炼出论点,而不是把先有的论点放置到材料中。 论点是从材料中抽象出来的,而不是事实材料去迎合论点,只有论点适合事实,材料才是正确的。二、讨论部分写作常见的问题 讨论部分脱离问题、过度权势及过度夸大研究的理论意义、应用范围和应用价值。讨论部分转载切记频扑秩序,无地放矢。佐证结果的理性 主要是通过对比前人的相似研究结果去增加自己研究结果的可信,是说服评阅人和读者的过程。如果和别人数据不一样,要解释原因。 如果和前人有类似的数据,但是更有价值,比如样本更多、范围更广,假设更合理,那当然要指出来,这会让研究结果更全面和更有说服力。讨论深度不够。 讨论中的一个通病是,作者只局限于将本研究结果与前人的结果作比较,得出一致或者不一致的结论,但是缺乏进一步的解释和推断,缺乏从原理或机制方面的深入剖析和提炼。 有些论文讨论部分简单重复,研究结果根本未作讨论,即只是简单地罗列实验数据,描述实验现象,其讨论过程实际上是实验过程和实验结果的叙述。 讨论部分对研究的局限性认识不足。由于客观条件的限制,或者由于当前科技水平的限制,任何研究不可能尽善尽美,或多或少存在一些缺陷和不足之处。因此,在肯定自己已取得成绩的基础上,提出论文研究中的不足。该研究领域待研究的方向和需要进一步解决的问题, 可以传递给读者有效的信息和对读者的研究起到引导作用。讨论内容与前沿相脱节,讨论与前沿应该形成合理的呼应关系。研究生并不了解这一点,有些研究生即使了解, 但由于对这一学科领域理论有些知识欠缺,导致前沿中所提出的问题在讨论中并没有做出回答或者涉及内容很少。讨论部分对结果进行无关或多余权势,即引用与研究不相关的文献,没有围绕结果展开讨论。 讨论过程中大量引用国内的文献,但是缺乏对文献观点的整合和分析,没有提出作者自己的观点。部分作者在讨论时不引用或没有系统引用相关文献, 甚至有的故意回避引用以凸显自己研究的新颖和价值。讨论部分错误权势及歪曲事实,篡改客观数据,以便其符合最初研究方案的设想,这可能与作者理论水平有限,无法发现设计或表述上的缺陷有关。讨论部分缺乏必要的权势,即未能就数据作出必要的解释。 讨论过于简单、短小乃至缺乏其研究的结果本身就无新意,不足以支持讨论及事实不好,难以雄辩。理解上的偏差导致了把结论和讨论混为一谈,以结论直接替代讨论过程。讨论部分出现选择性偏移, 常见有两种情况,一是重阳性而轻阴性。为了凸显研究的价值,很多作者对自己偏好的阳性结果展开讨论, 而对阴性结果有意回避,甚至闭口不谈。如此写法对研究结果的评价不够客观。二是只讲优点,隐瞒不足。每一项研究都会有其优点和不足之处, 而故意隐瞒不足之处,既有损论文的价值,也是作者科研不严谨的表现。讨论过程中重复的引用摘药和前沿中的内容,没有形成作者自己对结果或实验结果的分析,讨论部分内容取舍缺乏画面感。 论文可以通过图和表来呈现、凸显和总结,特别是作实的调研获得的大量数据可以通过图片和表格来展示,从而使论文图文并茂。用数据说话,使数据形象化、生动化。

第九章体育学学位论文的书写与答辩第三节学位论文的写作六、结论结论是根据自己的实验结果以及参照前人的结果对权威做出恰如其分的概括与总结。结论以结果与讨论为前提,是全篇论文的精华结论,又以自身的条理性、明确性、 客观性反映论文或研究成果的价值,鲜明地突出学位论文的学术见解。人们往往通过看标题和结论决定是否阅读某篇论文。 结论要求简明恶要的概括作者研究取得的创造性成果、新见解、新发现和新发展,述作者创造性工作在本研究领域中的地位、作用、价值和意义。 对存在的问题和不足应给予客观的说明和描述。论文的结论部分应反映论文中通过实验调查、观察、研究并经过理论分析后得到的学术见解。 结论应当体现作者更深层的认识,且是从全篇论文的全部材料出发,经过推理、判断、归纳等逻辑分析过程而得到的新的学术总观念。总见解一、结论的写作内容结论的写法多样,根据研究性质和内容而定。最常用的形式是四到六条,发现或启示。 这类写法主要是针对研究数据或发现进行提炼,形成理论和方法或具体的实施举措。此外还有总结加建议、总结加启示、总结加启示加不足、结论加启示加未来研究等写法 通常总体要求是论文的总价值大于构成它的各个部分。学位论文的结论通常由三部分构成,研究结论不足之处、局限性后续研究或建议。其写作内容一般应包括以下几个方面,经过判断、归纳、推理等过程而得到的新的总观点。 主要包括,一、本研究结果说明了什么问题,得出了神莫规律性的东西,解决了什么理论或实际问题。 对论文创新内容的概括措辞要准确、严谨,不能模棱两可、含糊其词。对前人有关问题的看法做了哪些检验,哪些与本研究结果一致,哪些不一致?作者做了哪些修正、补充、发展或否定 论文研究的不足之处或位于解决的问题。如是否存在例外情况或本论文上难以解释或解决的问题,也可提一些进一步研究本课题的建议, 必要时对研究质量和局限性进行说明,以及提出对解决这些问题的可能的关键点和方向。二、结论的写作要求论文的结论是全篇的精华所在,是研究成果的集中体现。任何学位论文都要尽可能的提出明确的结论,回答科研构思或科学假说所提出的问题。 因此,结论也是科研构思或科学假说的答案。结论是对论文主要研究结果论点的提炼与概括,应准确、简明、完整、富有条理。 在有些体育学的硕士、博士论文中,每一章的最后应当有一节为小结。小结是对本章内容进行归纳,通常是事实层面的归纳。有了这一归纳,便于作者在论文的最后一章进行更为抽象的提炼, 更有高度的概括。需要指出的是,结论是全书的结论,不要仅写实证结论。实证结论在你的实证这一部分后面有小结或者本章小结,那只是一部分实证得出的结论, 而你整个的最后的结论一定是全书的一个结论。比如说针对你前面第一部分前沿或序论中提出的问题给予全面的回答。 结论是论文中各个章节论述后所得结论的综合,就是根据正文中的理论分析、试验、验证、考察等,通过对比、分析、归纳、判断、推理等总结出的创新点、新突破及指导性、经验性规律。硕士论文写二到三点即可。博士论文写三到四点。 博士论文中的理论创新是核心,代表论文水平,也是难度最大的创新部分,是论文的亮点。要具体恰当地写出创新的要点, 要把自己的思路与现有的研究不同的地方呈现出来,还要说出自己的思路比起现有的研究在什么地方更高明一些,否则就不能说是创新。 创新点要让人感受到新知识,有明确内涵,不能太抽象。从学位论文摘要、前沿结论的比较表、九杠二中可以看出对相应部分写作内容的要求。 结论的导出是整个研究过程中十分重要的一环,如果只是在研究过程中堆积资料而忽视研究结果的表述,那是十分可惜的。在概括研究结论时,要特别注意以下几点要求,一要抓住最本质的内容, 重点表述。结论,丰富了什么、纠正了什么、补充了什么、提出了什么,下结论的过程也就是逻辑推理的过程。结论必须从材料中提炼出来,必须回答科研构思或科学假设提出的问题。 要特别注意结论应考虑取样范围、材料来源以及整理材料的方法等。二、结论不是对实验方法和结果的总结,而是对所要研究的论题作出研究性判断。 结论应与前沿相呼应,必须明确说明本项研究成果是否填补了前沿所述的知识空白。在学位论文写作中要注意,讨论与结论的主要区别在于,研究结论呈现的是研究中的客观事实, 它应该是基本肯定的,并可以在相同的研究中重复出现,而讨论则是主观的认识与分析,是研究者将研究的成果引向理论认识和实验应用的桥梁。三、写结论时既带主观性。 个别研究生对其研究工作所下的结论,往往产生于制定研究方案到着手实验之前,而不是在整体分析客观的实验结果之后。安排实验只是为了印证其早已胸有成竹的结论而已, 这是违反科学原则的。有的强调研究强项,避而不谈研究的不足。有的有选择的强调某些方面的结果,夸大其发现的重要性和普遍性,造成结论内涵超出论文主题的范围,得出不全面的结论。 有的论文的结论只给出了研究内容的一部分,即结论内涵小于论文的主题范围。四、结论应严谨、精炼、准确、完整、逻辑性强。 结论并非论文中各分论点的若干局部,也不是各个分论点的简单相加,而是各项各分论点经过辩论分析后综合而成的总观点。结论是对论文的一种新的归纳, 也是更深层认识的结果。清除简洁的叙述最重要的结果及其意义,对论文进行一个权威性的、最终的、总体的总结,能使读者记住论文的关键内容。五、结论部分必要时可刊写对策和建议,但切记使用放之四海、接准的对策或措施。要注意所写的对策建议的可操作性和全面性。 对策建议不求面面俱到,应该力求深刻建立在研究论证的基础之上。对策建议应该紧扣论文的分析与结论,基于论文分析的主要问题、主要视角与主要结论写对策建议不能先入为主, 应具备客观依据。注意对策建议应与研究内容相符,与政府决策符合以及体现学位论文的价值。六、要讲究首尾呼应的技巧。 在前沿中提出了论文的主旨和目的,要在结论中说明目的实现的情况,得出了什么规律,解决了哪些理论的和实践的问题。在前沿中介绍了历史背景和前人的研究成果。要在结论中说明对前人或他人有关研究问题做了哪些检验, 哪些研究与论文研究结果一致或不一致,作者做了哪些修改、补充、发展、证实或否定,还有哪些未解决的问题等。

有一种病毒,七天就能夺走一只小猫的命,不仅治愈率仅有百分之二十,更可怕的是它的传染性极强,几乎每只小猫在一生中都会接触到它,而这种病毒就叫猫瘟。 我一直侥幸的觉得,作为一名普通的铲屎官,这种可怕的病毒会离我很远,但现实给了我一巴掌。就在前两周,一场突如其来的猫瘟夺走了我爸妈家的六只小猫, 让我意识到,这种可怕的疾病不仅会发生在网上,他真的会发生在我们身边。而更可怕的是,当我们真的遇到他时,往往没有做任何准备,做不出任何有效的判断,从而导致悲剧的发生。 所以我花了整整一周的时间,研究了国内十几篇论文,约了好几位猫专科医生深入沟通后,我总结出了一张彻底解剖猫瘟的思维导图,以及这条我认为是全网最细的猫瘟科普视频。所以这条视频会有些长,但如果你能认真看完,我相信你会对猫瘟有不一样的了解。 先说结论,想要战胜猫瘟并不难,只要做到这两点,第一,早发现早治疗。第二,早预防,打疫苗。 先说第一点,要理解这句话,我们得先知道猫瘟是什么。猫瘟是由猫细小病毒引发的疾病,这种病毒有一个最大的特点,小 直径只有十八到二十六纳米,它只有一层蛋白质外壳,包裹着一段单链 dna。 而就是这样极简的结构,让它们不仅传染性 极强,杀伤力还极大。当它们进入小猫体内后,会先攻击骨髓,然后摧毁白细胞,导致严重的呕吐、腹泻、便血、脱水,直至死亡。 更糟糕的是,猫瘟目前没有特效药,这就意味着所有的治疗都是支持疗法,也就是用各种手段维持小猫的生命体征,让它靠自身的免疫力战胜病毒。所以这就是一场与死神的赛跑。发现的越早,治疗的越早,小猫的存活率就会越高,那如何早发现就是一个关键点。 猫瘟的发病分为两个阶段,第一个阶段是潜伏期,持续二到九天。第二个阶段是发病期,持续七天,最早的发现点就是潜伏期最后的一到两天,这也是最佳的治疗时间。因为在此之前,小猫是不会有任何症状表现的。 但在这两天,小猫会出现发病前的三个重要的信号,精神变差,食欲下降,三十九点五度左右的低烧。但这种表现非常非常容易被忽视, 因为小猫看起来似乎就只是有点累,不想吃饭。所以这里就要划重点,遇到一场紧急警局是每一位铲屎官都应该具备的能力。 一只健康的小猫,他不会无缘无故的精神差和食欲下降,所以这时脑子里一定要有一根弦分起来,小猫可能生病了,怀疑是猫瘟,哪怕只有千分之一的概率,也 一定要产生这个怀疑,并且立即测量体温。如果达到三十九点五度左右,那就在家用猫瘟试指快速的测试。猫瘟试指的优点是快五分钟出结果,但缺点就是在疾病早期可能会出现误差,不够精准。所以如果有条件,可以直接去医院做 pcr 检测加血清规检测, 就能非常准确的判定出是否为猫瘟。如果能在这个阶段发现,治愈率是非常高的,可以达到百分之九十以上。但如果错过了潜伏期,在发病期的前两天,我们依旧有机会,因为这时小猫的症状会非常明显,具体表现为呕吐、 腹泻、拒绝进食,体温飙升到四十度以上。但要注意的是,在发病期,小猫的体温会进入双向热的状态,也就是第一天会飙升到四十度,第二天又会回到三十九度的正常体温, 第三天又升高,这样的循环往复。所以如果不及时测量和追踪体温,再加上有些小猫初期的症状还没有那么严重,可能只是轻微的呕吐和软便,这就和普通肠胃炎非常像,再加上我们的侥幸心理,最后就很有可能错过最佳的治疗时间,而这也是实际案例中出现最多的情况。 所以一旦发现小猫有这些症状,不要犹豫,立刻去医院做 pcr 加血清的检测,就能直接辨别到底是猫瘟还是普通的肠胃炎。那如果这个时候发现是猫瘟,平均的治愈率大概在百分之五十到六十。但如果拖到两天以后,小猫就会进入顽固性呕吐和 喷射性腹泻的状态,每天会丢掉大量体重和水分,这时的治愈率就跌到百分之二十以下了。所以一定要记住,咱们宁可跑空一趟医院,也千万不要错过最佳治疗窗口。 而确诊后该如何治疗?我个人的建议是去正规的宠物医院,因为他们的猫瘟治疗方案已经非常的成熟,咱们能做的就是早发现,然后把专业的事交给专业的人去做就好, 对于猫瘟这类传染病,防大于治是最有效的策略。所以比起治疗,最靠谱的就是给猫打疫苗。而我们常说的疫苗,其实就是指猫三联,这是一种三合一的联合疫苗,可以同时预防猫瘟、猫鼻支和杯状病毒三种致命性的传染病。 但有两个关键点一定要注意。第一,幼猫一定要及时打满三针,因为母源抗体会干扰疫苗的效果,只打一针或两针,保护力远远不够。 实际案例就是我爸妈在室外收养的五只小猫,就是因为只来得及打了一针,结果全部中招,而且因为太小,病毒很可能直接攻击了正在发育的心肌细胞,所以几乎是一夜之间就没了。 第二,打全了也不一定百分之百安全。有些小猫,他的体质就是很特殊,即使打完了三针疫苗,体内的抗体可能依然不够,也会存在感染的风险。所以有条件的话,建议对体质弱的小猫定期检测抗体水平,必要时就不打加强针。那实际案例就是我爸妈家的点点, 他是一只折耳猫,体质天生就非常弱,虽然打了三针,最终还是感染了猫瘟,再加上出现症状的时候,爸妈正在忙着治疗麦芽,又错过了最佳的治疗窗口,所以最终没能救回来。 所以这又引申到一个新的问题,对于多猫家庭,如果家里已经出现了猫瘟,一定要注意以下几点,第一,立刻将病猫和其他猫隔离,而且病猫痊愈后还会排毒,大概六周这段时间里也要和其他猫隔离。 第二,随时观察其他猫的状态,即使打全了疫苗,也要坚持给它们测量体温。第三,因为猫细小,是一种无包膜病毒,所以一般的消毒剂很难杀死,需要使用含绿类或过氧化物类的消毒剂进行杀毒消菌。第四,在猫温结束后,至少要分家六个月,再考虑接新的小猫回家。 第五,每年三到六月和十一到十二月是猫瘟的高发期,它呈季节性分布,那在这个时间段里一定要做好预防和疫苗接种,以防大于治的原则来养猫,这样才能将疾病发生的概率降至最低。 最后,希望这条视频能帮助到真正有需要的人,也希望更多的小猫能健健康康,不受病痛的折磨。 如果你需要这个思维导图以及相关的论文资料,可以在评论区告诉我,我会无偿分享给大家,也十分感谢坦克在这几天一直从早到晚陪着我学习猫文知识,我觉得他都要学会了,所以屏幕前的你学会了吗? 长视频制作不易,欢迎点赞、收藏、评论,支持一下,咱们下期视频见!

你有没有想过,为什么有些人学什么都快,而你明明很努力,却总是差那么一点,难道真的是天赋的问题吗?其实你不是学不会,你是真的在用错误的方式虐待你的大脑。十分钟读懂一本书今天我们读天才的学习方法。它的作者是意大利神经科学家朱利奥迪安杰里, 他仅用六年时间就以满分成绩斩获三个硕士,两个本科学位,研究领域横跨医学、神经科学与生物技术,是意大利历史上首位达成这一成就的人,后来更成为剑桥大学的研究员,还入选了福布斯三十位三十岁以下精英榜单。 他的存在本身就像是对天赋论的一记响亮耳光。所有人都问过他同一个问题,你是天才吗?他说,我不是, 我只是比大多数人更早明白了一件事,大脑不是黑箱,它有自己的使用说明。大多数人学习就像蒙着眼睛盖房子,不知道哪里该打地基,哪里该承重,凭感觉乱气,气对了,觉得自己聪明,气错了,就怪自己笨。而这本书就是那栋房子的施工图纸。 接下来,我们就一起走进书中,探索天才的学习方法。准备好了吗?我们开始第一部分,打破幻觉,努力不等于有效 很多人对学习都有一个特别大的误会,那就是只要我花够了时间,就一定能有结果,你是不是也这样?一本书打开,从头看到尾,每个字都看一遍,然后长舒一口气,今天我真努力。结果第二天合上书,脑子里空空的,第一章讲了,啥都想不起来。为什么会这样?因为你用的 大脑最讨厌、最排斥的学习方式。作者把学习分成三个等级,被动、主动、创造。被动是什么?就是看书、听课、划重点,抄笔记。你以为自己在学,其实大脑根本没开工,就像一个摸鱼的员工,你堆再多文件在桌上,他不看就是不看,主动是什么?合上书自己讲一遍, 做题不去看答案,只是自己硬往下扛,画思维导图,不翻书自己想。这时候你的大脑才真正开始动,开始长本事。创造是什么?自 自己给自己出题,把知识点编成小故事,用刚学的原理解释生活里的事。这时候你的大脑不是在接收信息,而是在生产信息。作者说了一句特别狠的话,我建议你一定记下来,任何被动学习都不如主动有效,任何主动学习都不如创造有效。 你现在回想一下,你一天的学习里,被动占了多少?百分之八十、九十,那你的效率当然只有别人的十分之一。所以,第一个要颠覆的观念就是,别把看过了当成学会了。你的眼睛看懂了,不代表你的大脑学会了。从今天开始,你每看十分钟书,就逼自己输出三十分钟, 讲写画用编怎么都行,只要你再输出,大脑就没机会偷懒。这是这本书第一条,也是最核心的心法, 输出,倒逼输入,别急,后面还有更狠更实用的第二部分。你的记忆根本不是仓库,是一张网。好,现在你知道输出有多重要了,但你可能会说,我也做题啊,我也复习啊,怎么过两天还是忘? 原因很简单,你根本不懂记忆是怎么工作的。大多数人以为记忆就像往仓库里搬箱子,塞一个多一个,塞的越多,记得越多。作者直接告诉你,完全错了,你的记忆不是仓库,是一张网, 每一个新知识不是硬塞进去的,是挂上去的,必须挂在你已经知道的东西上。挂钩越多,记得越牢,挂钩越少,越容易掉。我给你举个特别真实的例子, 让你记一串数字,七四二三一六,你是不是觉得很难?但我告诉你,七四二是你家楼下公交,三幺六是你宿舍门牌号,你是不是瞬间就记住了?这就是连接的力量。 那些学的快的人,不是记忆力比你好,是他们的知识网比你密的多,一个新知识进来,他们有几十个钩子能挂你,只有一两个,甚至没有,当然记不住。这就给我们一个特别重要的启示,平时多读闲书,多看杂七杂八的内容,多了解不同领域,真的不是浪费时间, 你是在给大脑知亡,现在看起来没用的知识,将来很可能就是你理解新东西的关键。所以别再说这个,又不考,看他干嘛?你多知道一件事,你未来学习的速度就会快一分。这也是为什么朱莉奥能拿下好几个完全不同专业的学位,不是他脑子更大,是他能用一个领域的眼光看懂另一个领域。 知识一碰撞,人就开窍了。好记忆是一张网,这个道理你懂了。那下一个问题来了,为什么你学着学着就忍不住走神?第三部分,那个让你变笨的东西叫认知堵车。我先问你一个特别扎心的问题,你学习的时候手机放哪?如果你说就放旁边,我又不看, 我告诉你一个研究结果,真的很扎心。手机只要在你视线里,哪怕静音,哪怕你碰都不碰,你的大脑都在持续消耗能量去克制看他的冲动。就像你面前摆着一盘蛋糕,你说我不吃,但你脑子里一直在较劲,吃还是不吃,你累不累?这就叫认知负担。作者用了一个特别形象的比喻, 你的注意力就一条马路,学习的时候,这条路上只应该跑一辆车,就是你正在学的内容。可你旁边放着手机,消息一跳,大脑分一条车道出去,你等会想吃什么又分一条,你心里还惦记别的事,再分一条,最后四车道变一车道,直接堵死。 你以为自己学了两个小时,真正有效的时间可能不到二十分钟。更可怕的是什么?每次被打断,你重新集中注意力需要多久?研究给出的数字是平均二十三分钟,你被手机打断五秒钟, 亏掉的是二十三分钟。你算一算,一晚上打断十次,四个小时直接没了。所以,高效学习第一条秘诀真不是什么高级技巧,就四个字,物理隔离。学习的时候,手机直接扔另一个房间,不是静音,不是倒扣,是彻底看不见。 你做不到这一点,就别抱怨自己效率低,你不是没时间,你是把时间全浪费在重启大脑上了。好了,我们再来看第四部分,你缺的不是毅力,是反馈,那就是你的学习完全没有反馈。 想想游戏为什么上瘾,你按一下键,马上有反应,打怪、掉血、升级、爆装备,每一步都告诉你,你做对了还是做错了,这叫及时反馈。但学习呢?你背一晚上单词,谁告诉你记住了多少?你做一篇阅读 完答案就结束。谁告诉你卡在哪?为什么卡没有?你就像在黑屋子里射箭,中没中不知道,靶子在哪都不知道,换谁谁都不想学。所以你必须自己给自己造反馈。怎么造?作者给了三个特别简单的办法,第一个,把大目标拆到小到不可能失败,别写。今天复习第三章,太大了, 大脑直接抗拒,改成用自己的话复述。第三章三个核心点,玩成就奖励自己吃块糖,看五分钟视频都行, 你的大脑就吃这一套,他需要那一声钉。第二个,做任何题都给自己讲一遍,别只看对不对,问自己陷阱在哪?我第一反应为什么错,正确思路从哪开始讲出来,写下来,这叫初生思考,一开口你就知道哪里是真懂,哪里是瞎蒙。 第三个,整理错题,但千万别抄题。作者反复强调,别抄题目浪费时间。你要写的是我当时是怎么想的, 把错误思路原原本本记下来。比如我以为摩擦力一定阻碍运动,其实不一定。这种记录比超一百道题都有用,因为你在跟自己对话,在修正自己的思维。好, 这三个方法你先记住,后面还有三个更狠、更颠覆认知的方法。第五部分,睡觉。你是不是觉得睡觉就是浪费时间?是不是经常熬夜学,觉得多熬一小时就多赚一小时?我告诉你一个特别残酷的事实,你熬夜多学的那一小时,第二天会用三倍的低效,全部还回去。 作者在书里引用了大量神经科学研究,结论只有一句,睡眠不是学习的,中断睡眠就是学习本身。你白天学的东西,都临时存在一个叫海马体的地方,容量很小,像临时硬盘。只有深度睡眠的时候,大脑才会把这些内容转移到长期记忆里,这个过程叫记忆巩固, 你不睡够,转移就完成不了。白天辛辛苦苦塞进去的东西,夜里直接被清空。更神奇的是,睡觉还能帮你顿悟。有没有过这种经历?白天想不通的题,睡一觉醒来突然就会了。不是玄学,是大脑在夜里把新旧知识组合撞出了新思路。所以真想学好,先睡够, 每天七到八小时固定睡,固定起,睡前半小时别碰手机,蓝光会骗大脑,以为还是白天看看书,听听白噪音,给大脑一个关机信号,让它进入休息。 第六部分说完睡觉,再来说一个和学习关系极大,却被严重低估的东西,运动。你是不是觉得体育课、跑步、做操全是浪费时间,恨不得全部拿来刷题?作者告诉你一个反常识真相,运动是你学习效率的放大器。 为什么运动时,身体会分泌一种叫 b、 d、 n、 f 的 蛋白质?名字不用记,你只要知道,它被称为大脑的肥料,它能让神经细胞更健康,连接更快,跑完步再背单词,速度能快百分之二十到百分之三十。而且运动真的特别解压。有没有过这种感觉? 坐在书桌前烦得要死,一个字看不进去。出去跑一圈,打会球回来,心情顺了,脑子也清楚了。不是错觉,是运动把压力激素消耗掉,同时让你分泌快乐物质。所以,别再把运动当敌人,他是你学习最好的盟友。 每天三十分钟,中等强度运动,快走、慢跑、跳绳、游泳都可以。最佳安排就是学最难的内容之前,先动十五分钟,你的大脑会谢谢你。好了,方法讲了一大堆,但你可能还是会说,道理我都懂,可我就是不想动,一坐书桌就烦,怎么办?我告诉你一个真相,那些看起来特别自律的人,不是比你能忍, 是比你更会哄自己,骗自己。作者在书里提了一个特别妙的词,任务重,够简单说,就是把你不想做的事,包装成你想做的事。举个例子,你不想背单词,那就别背单词。跟朋友打赌,明天互相考,输的请奶茶。你背单词就不是为了学习,是为了不输钱。大脑对怕亏的敏感程度远高于想赢。 一件枯燥的事,瞬间变成有意思的比赛。再比如,你不想做数学题,那就别做题,想象你是老师,要出三道题考同桌, 瞬间从学生变成了出题人。大脑对创造性的事天然更有兴趣。还不行,就用五分钟法则告诉自己,我就做五分钟,做完就停,骗一下大脑,他就不抗拒了。可一旦开始,你大概率会继续做下去,因为最难的 永远是开始那一下。作者说过一句我特别认同的话,让兴趣推着你走,累了就休息,别让一个死板的闹钟安排你的一切。你不是机器,你是有情绪、有起伏、会累 会开心的人。顺着自己的节奏来,比硬扛聪明一万倍。现在,我们把前面所有内容串起来,给你一套,从打开书到进考场完整可复制的流程,一共五步,记下来就能用。第一步,侦查拿到一本书或一张,别从头硬读,先用五分钟快速扫一遍 目录,小标题,加粗句图表,问自己三句话,这张要解决什么问题?核心观点是什么?哪些我已经懂了,先把地图画好再出发,这样才不会迷路。第二步,搭建开始精读,但别一口气读完一张,每读完一小节,合上书,用自己的话复述,说不出来就再看一遍,这叫即时建模。 你的大脑每读一次书,就在做最宝贵的动作提取,而提取就是最好的记忆。第三步,编织一张,读完拿一张白纸不看书,把关键词、逻辑粒子化成一张网,你会发现有些地方很清楚,有些地方一片空白, 空白就是漏洞,回去补再画,画到你不看书,能把整张逻辑顺下来就到位了。第四步,打磨做题,但别盲目刷。每道题走三关,第一关,独立想十五分钟卡住,也要写下思路从哪开始,在哪断的。第二关,对答案,但别只看结果,问自己,我和正确思路在哪分叉,我为什么会选错? 第三关,改编题目,数字换一换,条件变一变,我还会吗?我会怎么挖坑?三关走完,一道题顶十道。第五步,加固复习,别等到考前三天,你的记忆规律是一小时忘一半,一天忘七成,所以复习节点卡死。一小时后、一天后、三天后、一周后、两周后、一个月后。 每次复习不是重读笔记,适合上书印象想不起来的。这套流程走顺,你的学习就不是东一榔头西一棒子,而是一台稳定、高效、精准的机器。 好了,方法有了,流程有了,系统也有了,但真正决定你能走多远的,是心态。作者在书里讲了三种心态转变,每一句都很扎心,我挨个说给你听。 第一种,从怕犯错到爱犯错。你从小被教育错了就是丢人,错题要扣分,答错会被笑。久而久之,你看到错题就像看到地雷,躲都来不及。但作者的观点完全相反,每一次错误都是大脑给你做的免费体检,精准告诉你 哪里弱,哪里缺,哪里要补。你从来不错,只说明一件事,你一直在舒适区里,半步没往前走。真正学的快的人,看到错题是眼睛发亮,把错题当宝贝,反复琢磨我当时怎么想的, 思路在哪,拐歪了。从害怕犯错到欢迎犯错的那一天,你才真正开始起飞。第二种,从一卡就慌到一卡就转。你一定有过这种经历,学新东西,开头特别顺,进步飞快,突然某一天怎么都推进不了,像踩进泥里,怎么用力都不动, 开始怀疑自己,我是不是就这点本事,几乎所有人都会遇到,大多数人在这里放弃。但作者告诉你一个秘密,这种卡住,恰恰是大脑在底层升级,你看不到进步,是因为它在加固地基,铺设更密的线路。 这些工作看不见,但没有它,你永远上不了更高层次。所以,感觉学不动的时候,别慌,别否定自己,那不是天花板,是大脑在说,等一等,让我把前面的东西理顺。这时候别硬冲,回头做会儿的题,看相关内容,去运动,去睡觉,保持接触,别放弃。突破 往往就藏在你觉得没进展的那段日子里。第三种,从学给别人看,到,学给自己用。很多人学习的动力都是向外的,考高分让爸妈开心,拿第一让同学佩服,拿证书让别人高看一眼,这叫外部驱动。 它有一个致命问题,一次考砸,一次不被认可,动力瞬间断掉。你开始怀疑自己,开始逃避挑战,怕失败证明自己不行。你要换成内部驱动。我学习不是为了表演给谁看,是为了看懂这个世界,是为了解决我好奇的问题,是为了每天醒来都比昨天更强一点。 当你不再向任何人证明自己,只专注于知识本身,你会获得一种特别稳,特别踏实的力量,不会因为一次失利崩溃,不会因为别人评价动摇他。像一口井,安安静静,源源不断。这三种心态一转,学习就从不得不完成的任务变成我想去做的事,从痛苦的煎熬变成上瘾的探索。 好了,到这里,我们从观念到原理,从方法到心态,把这本书里最硬核、最值钱的内容全部讲完了。你不用指望自己明天就变成学习高手,那不现实。你只需要记住一件事,学习不是苦修行,是一场可以设计的游戏,你的大脑就是你最厉害的装备。 明天开始,先挑最简单的一个动作执行,学习的时候把手机扔去另一个房间,就这一条做到了效率大幅提升。然后每周多加一个方法,慢慢来反而比较快。最后送你一句实在话,路已经给你画好了, 不也交到你手上了,要不要出发?什么时候出发,完全由你决定。祝你学的轻松,学的明白。我是杨小柳,陪你读书的人,我们下本书,再见。

他自主的觉得这东西好玩,哎,我想学一下,研究一下,这咋回事啊?爸,这咋回事?妈,这咋回事?这这这咋弄的?把这火得点起来他才能学。退浊 同食什么意思?给娃是灌满一桶水还是点起一把火?你让他学习,你说这个卷子要写,这个书你要看,这个东西你得背。对啊,你要把这些水全部灌他身体里头,他不愿意,他抵抗,他抵触,他能学吗?他抵触的 这个佛教神经,你有神经跟大脑链接,他是自愿喜欢这个东西钻研学吗?不是啊,你是给他灌的正宗是给你抵触呢,不愿意你也给他灌一桶水,你应该是点起一把火,把那个火,那个好奇心,那把火兴趣点起来,那自主的觉得这东西好玩,哎,我想学一下,研究一下,这咋回事啊?爸,这咋回事?妈,这咋回事?这这这咋弄的?把 这火得点起来,他才能学。能理解我说这个吗?能理解什么叫脆薄同食?你想一个鸡蛋啊,一个鸡蛋,这个鸡蛋里面小鸡 啊,他没拿嘴,从里面把那个鸡蛋壳顶的时候,外面那个母鸡邦邦邦把鸡蛋顶开了,那小鸡是活的还是死的?是一滩黄水对吧?当小鸡在里面噔噔噔顶那个顶出裂味的时候,妈妈,那鸡妈妈一看,哦,开始顶了, 在外面给点力也顶一下,嘣开了,小气出来啊,这是学习的过程,什么意思啊?论语里面有个不愤不起,不愤不发,不愤不起,不愤不发就是一个人,他想钻研一个事,想学习一个东西,在琢磨琢磨琢磨,这个答案总是呼之欲出,但是老师出不来那个感觉,懂我意思吗? 小班的东西搞明白,但是总是这个事情不明朗的时候。嗯,哎,旁边有个人给他点一下这个事是这么能耐,你这么去想,恍然大悟,拨云见日。嗯, ok。 部分这个状态还没有的时候,没有这一团火的时候,不用去启发他。启发没用完之后,对这个卷子,对知识的课文,他之后就没有好奇,没有使小班研究,你说这个东西怎么怎么做,怎么他听不进去, 懂意思吗?不懂意思,不匪不发。这个娃没有问你问题的时候,哎,妈妈,这是,这是啥呀?妈妈,这个咋回事啊?哎,这个东西怎么怎么弄啊?我给他也不用启发,因为他都没问你,你硬给他装了,装完一桶水他都没问你,装也没用,装不进去。看见没?我们老说的启发, 启发就从这来了。最想知道这东西答案的时候,我们给他说,哎,这是咋回事?他就学到了,最后达成一个什么东西呢?翠竹同时的一个效应在里面顶, 他想知道,你在外面给他使点劲,他就知道,他如果没顶,没有问,对吧?没有这股劲,你就再说灌,灌不进去。所以说你灌满一桶水,还是点起一把火把这个口诀记住,你要点起他一把火把他好奇心调动起来,去问他问题。哎,感觉这东西好玩,他就是在学习的过程。


你相信你的大脑即使成年后还能变得更聪明吗?最近,一项来自顶刊自然通讯的研究公布了一项重大的发现,人类的大脑并不像我们曾以为的在二十五岁后就停止发育,而是在三十二岁才进入巅峰,并一直持续到八十三岁都具有可塑性。戴尔森森,今天就让我们 进入你的大脑,跟着前沿科学一起看看如何养脑,让他越用越聪明。这是你的大脑内部 住着大约八百六十亿个神经细胞精灵,他们呢,每个都相当于一个微型的计算机,平均每天会处理大约六千个思维片段,这就构成了我们的日常。所以反过来,那些能够让大脑变强的秘诀,就藏在我们的生活里。秘诀一,环境刺激 二零二一年,德国德雷斯顿技术大学的研究团队在自然通讯上发表了一篇文章,他们发现给年老老鼠提供丰富的环境刺激,竟然能够让他们的 dna 假激化模式保持年轻,呈现出大脑逆生长的状态。 这也是为什么很多人去到一个全新的地方旅行,会有一种感官瞬间打开的感觉。这就启发我们第一点,在平时呢,更换一下散布路线,甚至小到变幻桌面的陈列,都能让我们的神经细胞更加活跃。 秘诀二,学习一门新的技能你可能听说过,学习新技能能够在大脑中建立起新的突出连接,它的原理呢,其实就是让一些从未沟通过的神经细胞精灵搭上线, 他们对上信号就会产生突出,然后形成神经元网络。学习新的技能呢,就是增加神经元网络的复杂程度,相当于让灵性的精灵变成更加灵活强大的团队。 以语言学习为例, nasa agent 一 项针对二十七个国家超过八万人的研究发现,学超过两种语言,可以显著地减缓大脑的衰老。你可能想说,我真的不想学英语了。没关系,还有选择。 另外一项研究发现,创造性体验,比如艺术、音乐、舞蹈,乃至电子游戏,被认为都能够减缓我们脑时中的老化。你一定听到,是的,带创造性的电子游戏也可以。甚至呢,现在有了一些 ai 的 帮忙,你还可以自己做游戏。秘诀三,运动 ok 我 知道,一提起运动,有些朋友可能就想关视频了,但请给你的神经细胞们一个机会,因为运动对他们真的太好了。 斯坦福医学院的科研团队发表在 nature 上的一项研究发现,运动锻炼能够提高那些对大脑具有保护作用的抗癌因子的水平,相当于你的每次运动都是在为你的神经细胞的保卫队们加防御值。而如果你实在不想动,还有一个更容易的替代项,走路。 一项最近发布于 nature medicine 的 重磅研究发现,走路可以延缓我们体内被称为神经细胞杀手的 t a u 蛋白的累积速度, 这相当于给这些坏家伙们加了一个 debuff。 而研究呢,甚至还具体到每天只需要五千零一到七千五百步,就能够将效益最大化。秘诀四,积极心理。 是的,即使什么都不做,光是内修也能够让大脑变得更好。一项来自美国,为期两年的跟踪研究,通过监测脑磷发现,一些人的身上呢,即使充满着许多会加速大脑老化的负面因素,但光是积极的生活方式与心态这一点,竟然就能够像一条缓冲带一样去抵 抵消负面因素对大脑的一些冲击。灭绝五、与外界保持连接抗衰大脑的作者 mark 博士曾提出,孤独的负面作用与每天吸食物之烟差不多,甚至比肥胖还要更加严重,因为它会激活与炎症相关的基因,增加心脏病与认知症的风险,并且与决策能力、注意力、 认知衰退以及大脑的萎缩与老化都密切相关。 mark 提醒我们可以通过线上聊天、多人游戏、网络课程的方式来减少孤独感,但同时呢,减少新闻与社交媒体这种单向信息平台的使用时间。 我记得之前有人说, ai 的 泛滥正在让思考变得廉价,但今天,当我们真的了解该如何使用于呵护我们的大脑,你有没有觉得,其实我们的视野正在变得更开阔? 因为身后是我们思索过的字节与片段,他们用 ai 掀起头尾,连接成数据万象,而眼前才是真实的世界。现在,我们一览无余,正要开始书写我们自己的视频。