hermes如何运行opencli

最近 ermis agent 很 火，火到已经有人开始卖袋装服务了。但普通人真正需要搞清楚的不是他有多火，而是他到底和 openclaw 差在哪儿， 以及你到底有没有必要再装一个 agent， 还是只是在追一个新的热词。所以今天这期我不吹概念，直接把它拆成一个新手也能照着走的完整安装指南。我们就只讲三件事，它是什么，它和 open cut 的 区别，以及怎样用 ws 二二最稳的把它装起来。 hermes agent 本质上不是一个聊天 app， 而是一个常驻运行、会自己积累经验的 agent。 它最特别的点不是会调工具，而是会在执行任务后沉淀技能，把成功过的方法总结成可附用的工作流。所以你可以把它理解成一个带学习循环的个人智能体，而不只是一个能回消息的 ai 机器人。 如果你已经用过 open call， 那 最直观的区别不是功能菜单，而是学习方式。 open call 更像消息中加个人工作台， hermes 则更强调把经验沉淀成技能，让他以后越来越像你的做事助手。 说白了， openclaw 解决的是连接和调用， hermes 更往前走一步开始解决。记住和成长， 不是每个人都需要再装一个 hermes， 关键看你想解决的是连接问题还是长期复用问题。如果你只是想把消息工具和模型接起来，现有 openclaw 够用。但如果你想要技能沉淀、迁移和长期自动化， hermes 才真正有意义。 所以别把它当成必须换代，而是把它当成一个更偏长期复利的 a 振的选项。如果你是 windows 新手，最稳的路线不是折腾原生环境，而是先把 ws 二跑通。 先在管理员 power shell 里执行 wsl install， 进到 linux 环境后再跑官方安装脚本，这样依赖和命令链路最稳定。对新手来说，安装主线就记住两个阶段，先把 wsl 二装好，再在 linux 里装 hermes， 别一上来就被环境问题绕晕。 装完 hermes 之后，别急着先折腾花活，先把模型迁移和诊断这三件事走通。 你可以先跑 hermes setup 走向导，再用 hermes cloud migrate 导入 opencloud 的 关键配置，最后再用 hermes doctor 做一次诊断。把这几步走通，你就不只是装好了，而是真正能用起来了。 hermes 真正有价值的，不是让你多一个聊天窗口，而是让重复工作开始自动积累方法。像每日简报、网站监控、自动研究、长期知识整理这类本来就需要反复执行的活，正适合教给它慢慢学会。 所以你装它不是为了今天多省一分钟，而是为了把以后反复做的事，交给一个越用越顺手的 agent 去接管。 hermes agent 不是 人人都必须装，但如果你已经开始认真搭自己的 agent 工作流，它确实值得研究。 尤其是已经用过 openclaw 的 人，更应该把它当成一次判断题，看看你要的是消息中书，还是一个会持续沉淀技能的系统。而对新手来说，别怕，先按 wsl 这条最稳的路线装起来，真正跑通一次，你自然就知道它值不值。

啊，兄弟们，最近非常火的一个 herox agent 啊，在 get up 上面也是斩获了七十二点七 k 的 新标了啊，这个 herox 啊，跟那个 open 可乐的主要的一个区别呢，就是啊， open 可乐需要你人为的去为这个 scale 啊，但是 herox 它可以在跟你对话的时候自己就去 学会这些四 k 了，是吧，所以说很方便啊，据说是拳打脚踢鹅蹦哥啊，所以说为了方便各位观众朋友们使用这个黑幕式啊，我们做了一个黑幕式的一个一键部署网站啊，你只需要输入服务器的账号密码，我们就能够一键安装到你的服务器啊， ok 啊，我现在已经部署完成了啊，然后我们再部署第二个，我们先去那个啊，第一个已经部署好的里面去看一下啊，这个黑幕式到底怎么样啊？ ok 啊，兄弟们，当你们部署了这个黑马是在本地之后对吧，你想要做点什么逆向啊，或者是什么本地服务啊，就比如说打开一个 qq 音乐听首歌是吧，这些东西都能解决。 ok 啊，来我们看一下啊，来，我们问一个问题啊，来我们呢，做一个那个加减乘除的一个网页，因为是在服务器吗？他直接就能在服务器直接访问了啊，很方便啊，一个服务器也不贵啊，一年也就三四十块吗？啊，你直接部署到服务器的话，用起来很方便啊， 我们一键安装完成之后会给你一个网网址啊，跟他直接跟他对话很方便啊， 像这里直接展示放在八零八一端口了啊，兄弟们，像你们不属于本地的话，就能直接的运行啊，这里我们付费的时间就不展示了啊，然后 ok 啊，你像这个同时你可以创建多个用户啊，就是一个黑模式啊，你可以多个人一起使用啊， 就很方便啊。我觉得这个黑面是做的还是挺可以的，就是我整体的使用下来，然后如果说兄弟们你们要换这个模型的话，在这里换啊。哦，部署完成之后默认是绑定的免费的啊。然后你们要换更强大的这个模型啊，你们在这里直接换就行了啊，兄弟们，今天晚。

最近有款新的 a 型的火速圈了，叫 hermes， 相信关注 ai 资讯的应该都已经知道了，甚至已经部署好开始利用了，对不对？那我们没有部署好 hermes 的 不用慌，今天我给你们带来全网最简单、最好用、最容易的部署教学，保证没有手你也会，要是看完搞不定你来找我， 那在教育之前的话，先给大家打个定心记。我知道你们现在心里在想什么，哎，我 open color 都还没跑通呢，现在又冒出来一个 hermes， 这个 ai 圈的更新 ai 速度好像也太快了一点哦，感觉都跟不上了。不要这么想兄弟。首先 hermes 也是一个 ac 的， 诚恳的来说，它会不会比 open color 好 用？现在也不好说， 它的核心特点什么自主学习、闭环、持久、分身记忆、 open color 它现在装了 skill， 不是 也有这些特点吗？所以我觉得你即使不装这个什么 hermes， 倒也问题不大， 但是装了有什么好处呢？这个就是我要跟大家介绍的一个模式， open color 当工头， hermes 当工人，让 ai 去管理 ai， 打造一个工作流的效率进化。说的简单一点，即使你现在只有一台电脑，那你最起码也可以有两个超级 ai 助理，难道不好吗？ 现在这是一个我已经不锁好的界面啊，一个 open color， 一个 hermes， 那 就让某个二十分钟前，在我刚准备装 hermes 的 时候，我灵光乍现了一下，我为什么要自己动手啊？我已经不是有一个全能的 ai 助理了吗？我们得利用起来。 那么一开始呢， open 哥是拒绝安装 hermes 的 理由非常扯淡。这个就是一个很经典问题，也就是我在前几期视频中跟大家提到的 ai 幻觉引发欺骗效应，不过不要紧，我现在已经有了拿捏他的手段， later， ok， 他 现在已经开始给我安装了。如果你的 open 哥也会存在这种情况，你可以来找我，我给你一个一招制服他的办法，然后接下来操作，我们只需要买杯咖啡刷抖音就可以了 啊，对，有一个操作是要我们自己动手，就是配置一个 apikey， 然后把这个秘钥给我们的 openkey。 你 直接啊复制下来，然后发给我们的 openkey 就 可以了啊，就在这个聊天界面里，这个还是也很容易的。 ok， 那 我们现在到这一步为止，我们的 homebrew 就 已经安装好了啊。有时候我真的是不理解，网上那么多教程，然后弄的乱七八糟的，直接让 homebrew 装不就好了，搞那么复杂干嘛啊我，兄弟们，我们不需要搞那么复杂的， 然后我刚我也试一下，他只能在终端里面聊天啊，这个看着我不是蛮舒服。 他的回信息速度呢，是感觉用的同样都是 mini max 的 密钥。嗯，但是好像比那个 open color 回信息速度要稍微快一些。然后别的话呢，倒也还没感觉出来啊，反正如果大家想去试一试的话，我马上去安装一个吧。

如果你还在折腾 openclaw， 先停一下。最近 github 上有个叫 hermes agent 的 项目彻底杀疯了，不到两个月狂揽五点二万颗星，甚至引发了抛弃龙虾换爱马仕的迁移潮，它是第一个真正意义上越用越像你的自进化 ai。 今天我们就来拆解一下这个引爆全网的赛博分身神器，到底凭什么取代 openclaw 的 王者地位。 过去的 agent 患有严重的赛博失忆症，你今天花了一个小时教会他怎么处理你的表格，明天重开一个对话，他又是一脸懵。像 open cloud 这类框架，他的记忆是静态的，本质上是把你写进配置文件的信息拿去读。 而 hermes 的 记忆是动态的，他会在跨绘画中主动理解你的偏好。用传统 agent， 你 是在用工具。用 hermes， 你 是在养助手。 hermes agent 的 口号是， the agent that grows with you。 与你共同成长的 agent， 它最大的创新点就是自生长 skill 闭环。 传统的 agent 是 你给他写好规则，他去执行。而 hermes 是 在干活的过程中自己总结经验，当他帮你解决了一个复杂的问题，它会自动把这个过程提炼成一个 skill， 甚至还会自己给自己打补丁优化。这是一个能自我进化的赛博学徒。 记这么多东西，消耗的 token 岂不是要爆炸？这就要说到 hermes 的 四层记忆架构了，他没有把聊天记录一股脑塞给模型，而是像人类大脑一样分层，每次对话只加载最核心的偏好，历史记录存在本地，需要时才去解锁 技能文件，平时只看个名字，用到了才读全书。他甚至会暗中观察你的工作习惯，默默在后台给你建个画像， 这才是真正的懂你。很多人觉得 agent 能调用的工具越多越好，但 hermes 的 设计哲学恰恰相反，它极其克制。虽然它内置了几十种工具，但它绝对不会把这些工具全开着让大模型去拆，而是采用 two set 按需激活机制。 这种克制的调用机制极大降低了 ai 的 选择困难症，不仅速度更快，还从根本上减少了 ai 的 幻觉。 那么，老牌王者 openclaw 和新晋顶流 hermes 到底怎么选？龙虾是一个灵活的通用工具箱，靠多 agent 协同，适合做一次性任务或明确的工作流。而 hermes 是 一个单一 agent 的 深度循环，适合长期深度的项目执行。 现在的流行玩法是用龙虾做手脚去执行杂活，用 hermes 做大脑来沉淀经验，两者配合简直无敌。 那么， hermes 适合哪些人？如果你是自媒体创作者，他能潜移默化地学会你的写作风格和排版偏好。 如果你是运维工程师，凌晨爬起来修好的 bug， 他 会自动写成运维 skill， 下次直接调用。如果你是数据分析师，你的数据清洗以及分析套路，他用一次就学会，这已经不是在用工具了，这是在打造你个人的数字大脑。 别小看这个开源项目，这个背后拿了七千万美元融资的团队有着更大的野心。他们做 hermes 的 真正目的是打通一条数据闭环。你平时用 ai 攒下的技能，都会变成极佳的训练数据， 他们想让每一个普通人的电脑都成为未来训练更强大开源模型的节点，打破科技巨头的算力垄断。 最后我想说，我们正在经历从工具思维到伙伴思维的范式转变。传统的 ai 就 像一把锤子换一把没区别，但 hermes 揭示了 ai 的 未来，它应该是一种可以长期积累的数字资产， 谁能在时间里攒下更多的专属技能和记忆，谁就能享受到 ai 效率的指数级复利。

听说爱马仕也出 agent 了，而且还要跟 open core 正面硬刚？你别误会啊，我说的这个爱马仕不是卖包的那个，是最近 ai 圈的当红榨汁机 hermes agent， 它是 news research 做的一款会自己净化的 ai agent 系统， 上线 qq 号没多久就直接冲到了四万多， stars 这两天的趋势榜还拿到了第一名。今天这条视频呢，我分两部分给你讲。第一部分呢，我帮你讲明白它是何方神圣。第二部分呢，我带你把这个 agent 装到你的电脑上。我们先来搞清楚一件事情， 现在都在说它能够代替 open core， 是 真的吗？那它到底厉害在哪里呢？我们说你现在用的这些 ai， 不 管是 touchp t， jama 的 豆包，还是 dipshit， 它们都有一个共同点，就是你给他指令，他 帮你做了，做完呢，这一轮就结束了，下一次再来。本质上呢，是从头开始，但 hermes 不是 这个逻辑，他每次帮你做完一件事，他不会直接就停了，他会复盘一下刚才这件事我是怎么做到的，哪里做得好，哪 哪里还需要改进。然后他会把这一整套做法整理成一个 skill， 下次再遇到同类的事情的时候，他不会从零开始，而是直接调用这个 skill 来做。而且不止这样，如果你中间改了他的结果，或者呢，他发现有更好的方式，他会把这套 skill 再点。 别带一个版本，你用久了就会发现一件事情，它不是在重复干活，它是在不断的进化，这就是它最核心的地方，内循环学习系统，也就是 build learning loop。 那 这个时候你再看 open crawl， 它们的差别就出来了， open crawl 更像一个你自己搭出来的系统，你可以往里面装工具，接平台，然后 通过配置让它变成你想要的样子。但这里有个前提啊，这些 skills 基本都要你自己去弄，要么你自己写，要么你用别人做好的。换句话说，你是在一点点把它训练出来，所以我们才说养龙 虾嘛。 the hermes 是 反过来的，他很多的能力是你用着用着他就自己学习出来了。但说句实话，我们真没必要二选一，他们各自的侧重点不一样， open call 负责把能力搭起来，把系统接好， m s 负责在后方呢，慢慢把这件事情越做越顺，你如果把它们组合起来用，可能才是更好的选择。好了，讲到这里，如果你已经有点感觉了，那我们直接来点实在的， 把它装到你的电脑上。那在安装前，我们先看一下它的官网，还蛮好看的，很最终幻想的感觉。我们再看一下它给哈的爵乐现在是多少星了哇，现在已经差不多五万星了，真的升的很快啊。 我们再看一下它官方的指导文档。那这边就介绍一下这款 agent building learning roof， 就是 那个内置循环学习系统，它一个很便宜的几十块的 vbs 就 能够装上了。然后这边有一些指导是怎么装的， 六十秒就能够搞定，我们来试一下。那我们现在来到官方的安装命令行这边，无论是 linux、 mac 还是 windows， 只要用这一条命令行就行了。 是值得注意的是，如果你是 windows， 你 记得在 wsl 这个环境下去安装，那我复制了以后呢？打开我的终端，然后直接在终端上粘贴这一行那一行，然后直接回车， 你就可以等待它安装了。 ok， 它已经开始安装了，它验证到我是 mac 系统。然后呢，现在在查找这个 uv package， 就是他会看一下我电脑中有没有他需要的依赖环境，没有的话呢，就会帮我安装。他已经在安装的过程中了，在这个过程中呢，他会不断检查我的依赖，然后帮我安装。你看打了勾的就是已经安装好的，那这些箭头呢？就是正在 check in， 再查一下，然后等一下帮我安装， 只需要耐心的等待就行了。他现在又安装了其他东西，反正你不用理他，也不用看懂他，他会自动帮你搞定的，然后他继续在安装当中。很快啊，就是刚刚卡了一下网络，调整了一下， 现在快了很多了。那官方说的六十秒到底是怎么个六十秒法呢？然后他在一步步的安装，后面就快很多了。第一次安装呢，他肯定要有很多的依赖需要去部署一下的， 如果你后面需要重新安装或者怎么样，他可能就快很多了。好了，在这一步我们看到就是他的室内环境已经准备好了，然后呢，他就安装了所有的依赖，这些依赖包已经 ok 了。现在安装的是 noj s 的 依赖，那其实他这个 hermes agent 还蛮多东西要安装的。 no j s 的 全部依赖安装完以后，他现在帮我安装的是这个自动化的浏览器引擎，那我们会看到它这个浏览器的安装是失败，但没关系，它不会影响它的核心呢，我们现在已经进入了下一步了， 那我们来到这一步呢，其实证明你的 amis agent 呢已经安装成功了，现在呢只是一些配置的引导。那这里他其实说的就是他看到我的电脑当中呢，已经有 open call 了，问我要不要呢，导入一些 open call 的 配置，他现在问我就是你要不要看一下可以导入什么？那我就看一下吧， 那我们浏览一下到底它可以导入什么？ what import， 就是 这些 so 啊， memory 啊，这些 and 文件，还有你装的这些 skills 就 可以导入，然后这个会跳过的就是这些可能是它不兼容或者我没有的东西，它就会跳过，然后它就说就是，呃， 这些设置它不会说一比一的。来到这个 hermes 的 这个环境，我觉得我并不需要这些配置，我想搞一个新的来玩一下，那我直接用 no 吧，然后来到这个界面，他就问我要不要快速的安装，我觉得快速的安装就 ok 了， 直接就选择第一个，然后回车。那来到这个界面，他是让你选择哪个 ai 的 供应商。那我今天看到了一个新闻呐，就是说小米呢，已经接入了 hermes agent， 就 可以免费用两周，那怎么使用呢？就是通过这个 newspot 就 可以了。那我们回到这个终端，这里看到了第一个就是了，确定一下，那来到这个界面就是你可以通过这些跟他就是进行对话，这个界面就是选择你跟他的通信工具。我看一下有没有飞书， 微信都有，居然没有飞速，那我先不搞了，我先回到上一步， ok， 来到这一步，我直接按 y 通过终端来跟它兑换一下。噔噔，我们已经安装成功了，这个界面真的挺帅的。 hermes agent， welcome to hermes agent。 可以在这边输入你的一些命令。那我在这里输入你是谁？那我发现他就说我还没有配置，就是那个 ai 的 供应商。那我刚刚不是配置了小米那个免费的吗？那经过我的测试发现一个问题，这个免费呢？其实它不是真的免费的， 所以说小米官方说能够限免两周，然后我确实在这个 model 收到的小米确实是零元的，但有一个问题，你要添加这个 api key， 它会显示一句话，意思就是说必须先买它这个订阅， 然后才能够使用免费。就是小米它本身确实是免费两周，但你得订阅它这个 news portal， 然后才能够使用小米，所以就是不免费。用它干嘛呢？ 我们用自己的 api key 就 好了。那解决方法也很简单，那我们输入这个 mini， 然后进入这个模型的选择，我们 箭头选一下，更多更多，这边有很多的供应商，我选择我有的 mini max， 然后来到这边复制一下，粘贴上来，按回车 api key c， 然后继续按回车，我们现在就选择它的模型，选个二点七就好了。 好，我们现在重新进入 hermes， ok， 来到这个界面，看到是 minnesus 二点七，我们问一下他，你是谁？ 那我发现我刚刚选择的这个 minnesus 的 国际版本，所以就搞不定。那记得要选这个 china 的 版本。然后呢？就是粘贴，粘贴以后，他这边其实那个密钥是看不到的，但其实已经粘贴了， 回车就好了，他已经 safe， 就是 说已经 ok 了，然后直接再回车， ok， 然后我再选择这个二点七，现在就已经选择成功了，我再进入这个 hermes， ok， 我 们再来测试一下， 这次应该就有反应了， ok， 他 已经回复我了，他说我是 croco。 真的 假的？他已经产生幻觉了，会不会就是因为 mini max 叉？就是这个二点七？有 一些真牛的事情我也不知道，但我不知道为什么他会回复我，他说 gopro， 这个还是蛮惊讶的，不管他了，我派一些任务给他了，搜索今天五条热门的 ai 新闻给我， 正在进行当中，就他会自己去解决，反正如果遇到什么问题，我给他已经找到了。根据 google news 的 搜索结果，今天是十号的 热门的新闻，你看他是帮我找到了，还蛮好的。那今天的测试就到这里了，其实你每次要安装这种新的 ai agent， 你 都需要去折腾一下的，这个很正常。 那我后面进行更深入的测试以后再给大家汇报吧，今天就到此为止。那通过我刚刚演示的安装方法，我想你也很容易把它装到你的电脑上，赶紧玩起来吧。 最后我想讲一个很多人关心的问题，就是你到底要不要装 hermes agent 呢？我先给你一个很实在的答案，并不是所有人都需要装新的 agent 的。 如果你现在已经在用 open core， 并且还用的挺顺手的，那你真的没必要因为它火就去换这个，因为这些工具本质是在帮你的工作降本增效。既然你现在用这套东西已经能把你手头上的工作处理的很好了，那你再去换一个新的，其实没有多大的意义。 很多人现在有个问题啊，就是看到新的 ai 就 焦虑，觉得不学就落后了。但 ai 这个发展的速度，你越追反而越容易乱，你今天学这个，明天学那个，到最后什么都没有沉淀下来，这才是最大的问题。 所以我反而更建议你把你手上现在用的这个工具玩到极致，等你哪一天真的遇到瓶颈了，才考虑换其他的。所以你记住一句话就够了，不是你学了多少 ai， 而是你有没有真正玩 全明白 ai。 只要用好一个 ai， 你 已经超越了百分之九十九的人了。 ok， 以上就是今天的所有分享，你有安装 helmes agent 吗？把你的使用感受打在评论区，我们下期再见！

开源项目 open c i i， 它能把网站变成一条终端命令，让 ai 一 阵特直接调用。我们实测对比它和两个工具 open k i s 和 bb browser， 看看谁最快、最稳、最好用。 先看结果，我们设计了三个测试任务，搜索 b 站热搜在什么值得买，平台搜内存条推荐，以及跨微博、知乎、新浪财经搜索政务信息。 速度方面， open kylie r s。 全面领先，必战热搜 open c i l。 用了二十三秒， open kylie r s。 只要十秒，什么值得买？六十七秒对二十九秒多平台汇总五十五秒对三十五秒， 基本都是两到三倍的差距，但 tiktok 消耗两者几乎一样，说明速度差异来自工具本身，不是因为调用了更多大模型能力。 稳定性上， open c l i 三次全部一遍成功。 open clear r s。 在 第三个任务里，知乎热搜失败了，触发了重试。 bb browser 因为和 openclo 的 参数不兼容，三个任务全部没跑通，这是一个已知 bug。 具体原因， b b browser site 传递了 timeout 参数， opencloud tabx 命令不支持这个选项。在 github 上已有用户提出了这个问题，目前还未修复。什么是 c l i 化工具？这类工具到底在做什么？一句话，把原本需要打开网页，手动点击才能拿到的数据 封装成一条终端命令，本质就是给没有 api 的 网站造一个 api， 再套上命令行的壳。它和传统爬虫最大的区别是，爬虫是给程序员用的一次性脚本。 c l i 画工具是给 ai 用的标准化工具箱， agent 执行一条 list 命令，就能发现所有可用工具输出格式统一一可以直接为给下游处理，而且它附用你浏览器的登录状态，不存密码，不管 gucci 过期 风控也低。原理分五步，第一步，找数据接口，你在浏览器里看必占热榜，背后浏览器一定发了某个请求， open c i i 在 后台拦截所有请求，分析哪个数据包装的是热榜内容，找到隐藏的接口地址。 第二步，搞定身份认证，它不自己登录，直接借用你科目里已有的登录状态，和你手动打开网页没有区别。第三步，写适配器，把整个流程写成一个三十行左右的配置文件，请求这个地址，取出列表，保留标题和播放量，截取前十条 以后，每次执行命令就自动走一遍。第四步，处理复杂情况。有些网站需要滚动加载，或者数据藏在页面代码深处，这时候就往网页里注入一段小程序，模拟操作，把数据掏出来。第五步，终端和浏览器怎么通信？ 靠一个 chrome 插件当传话人，命令从中端传给插件，插件在浏览器里执行，拿到数据再传回来。底层架构分四层，第一层命令解析，第二层，适配器加载，第三层，浏览器通信。第三个工具的差异主要在中间两层， open c l i 启动时要扫描加载所有适配器文件，通信要经过守护进程和扩展两层中转。 open k l s 在 编译时就把适配器打包进了程序本体， 启动零开销，而且通过浏览器调试协议直连，少了中间层，所以快两到三倍。 b b browser 走了另一条路，它自启动一个专用的 chrome， 十六，完全隔离， 如何部署与使用？部署方式是四 q 技能包加浏览器插件的组合。我们找到 open cai 的 开源地址，使用官方命令通过 npm 安装，然后下载 playrite mcp bridge 扩展。 下载解压后，打开浏览器的插件管理页，开启右上角的开发者模式，点击本地文件，把解压后的文件上传。当前是 open c i i 一 点四点一版本， 运行 open clea doctor 命令，检查一遍，没有报错。克隆 open clea 技能包放到 skills 文件夹下，安装完成，就可以直接给 open clea 下达任务了。 open clea 二 s 部署步骤类似， 首先执行一键安装脚本，安装完成，然后去他给的网址下载对应系统的扩展文件。和 openkly 的 一样，解压并上传 openkly rs 的 技能包，只有一个 markdown 文档，告诉 agent 如何用这个 skills b bbrace 也是 n p m 一 型命令，它的 open 克拉集成模式无需安装扩展，但目前有兼容性问题。需要特别注意的是，工具的浏览器插件目前仅在 google com 上验证可用。最后总结， open c i i 功能最全最稳定， 六十一个站点，三百五十五条命令，三次测试零失败，适合大多数用户。 open cle 二 s 速度最快，最轻量，但稳定性稍弱。 bbbzy 的 open 跨集成存在已知 bug， 建议观望。希望本期视频对您有所帮助，我们下期视频再见。

兄弟们，今天直播这个爱马仕智能体的使用安装，这是官网两条命令，第一条是安装，第二条是配置， 我这边已经安装好了，你配置看一下啊，选择第二个这个全量配置。第一个配置是模型，你可以去选择第二个，里面有一些福瑞的模型， 然后这个地方你可以去配置一下，记得选择福瑞的模型，如果要是不知道哪个的话，就去到这个模型，这个 open root 模型，然后点这个模型，点这个搜索福瑞，这些名字都是可以用的， 哎，来到这边配置好了之后，然后就是配置这个语音转文字的，选第一个这个 idg tts， 然后这个的话也选择第一个 local 的， 我现在就保持默认啊，然后这边就一路回车下去，就是保持默认 就可以了，然后这个的话也保持第一个建议的啊，我这边就是因为我这已经选过了，所以选择默认，这个时候可以配置微信的，你看啊，这个可以配置微信的， 配置完了之后他会要求你重启，我这边就不那个了啊。嗯，然后这个时候选择最后一个结束， ok， 这个时候 我也摁一下，然后你选择 harmless get away restart， 它就会重启了，重启之后，然后在你的微信上面就会有这个 clubbot， 然后你就可以跟它聊天了， ok。

它这里是让你再确认一遍，要不要把它所有的内容都导入进来。好，那么现在它就已经是一个正常运行的状态了。 今天详细的教大家如何安装部署 hermes agent。 那 首先我们先了解一下 hermes 是 什么，就是它跟小龙虾有什么区别？ 我们就用他自己做的这个演示动画来大概过一下。我用下来感觉他跟小龙虾最大的区别其实就是稳定，就是他比小龙虾要稳定很多，这个非常非常重要。在我看来一个工具最重要的就是稳定 可靠，那我平时给他布置任何长任务，他都没有崩溃过，没有中断过，这一点很重要啊。 呃，小龙虾的话，之前做那种长任务经常会停掉，要么就卡住，反正就会出一些问题。这几天我用 hermes 用下来，感觉非常的稳定可靠。而且他现在这个版本最新版本要比我刚开始安装他的时候好太多了， 就进步非常非常大。最开始我安装他的时候呢，他的权限很小，就是让他做什么东西他都需要申请权限，很麻烦。那现在的话很接近小龙虾了，这个可能是他在底层设计上出于安全方面的考量， 其他的他跟小龙虾没什么区别，最大的区别也就是他的记忆系统自我学习的能力，就是每次他完成一个长任务，他就会写成一个 skill。 那你现在看到的这个演示动画就是他做的，这是第五版，就修改了五次，我认为效果也还行，效果也不错。另外就是他这个创始人团队啊，这是一个做开源模型的团队，他们发布过一系列 hermes 模型，开源模型。 好，那么接下来就教大家如何在本地部署，如果你们自己在安装的过程中遇到什么问题，可以在评论区留言，我看到就会解答一下。首先我们打开这个项目的开源地址，或者打开他的官网也可以， 然后找到这个下载的命令复制下来。他目前不支持 windows 系统啊，如果你是 windows 系统的话，你需要装一个紫系统，然后打开终端 粘贴进去，按回车，然后等几分钟，他会自行下载，下载好以后会进入交互界面。 ok， 这里他是识别到了我电脑上安装了小龙虾，然后他问我要不要先导入， 这里我们可以选择导入，也可以选择不导入。我先演示一下不导入，如果要导入的话，你就输入 yes 就是 y， 如果不导入你就输入 n， 那 么我们先输入 n， 这里我们就可以选择快速设置啊，没必要完整的全设置，因为你只要快速设置能让他先跑通就可以了，后面需要什么配置，只需要和他说，他自己就会去配置。好。好，这里我们选择要接入的模型， 比方说我用 mini max， 你在粘贴 a p i k 的 时候，它不会显示出来啊。然后这里按回车， 好让我们选择模型。你如果定的是极速套餐，你就可以选这个 high speed 的， 这里是要接入通讯软件，选择不接入，后面再去配置， 这里输入 y 就 可以了。 然后再输入 hermes， 这里就可以进行交流了。 先跟他打个招呼， 好，我们看到它这里已经回复了，但是因为这个字体的颜色呀，看不清，那么我们就可以给它换成高对比度的，清晰一点的输入 skin 空格 model。 好， 这里我们已经换了，刚才我以为没换成功，这里已经能看清了。那么你如果要接入飞书的话， 你就去飞书创建一个频道，然后把 id 和密码发给他就可以了。好，下面演示一下如何一键导入小龙虾相关的配置啊。我们输入 permiss 空格 set up， 然后这里我们选择 yes， 它这里是让你再确认一遍要不要把它所有的内容都导入进来，然后会带来一些兼容性的问题，但是它自己会判断会弄好，我们选择 yes， 然后再次进入配置项。 ok， 那 么现在呢，他就已经拿到了你所有的 opencloud 的 相关配置，然后我们测试一下， 你看啊，他现在已经知道了，我叫戴哥，这个就说明他已经拿到了之前小龙虾里面的记忆文件。好，那么现在他就已经是一个正常运行的状态了。但是这个软件它目前没有 web ui 啊，就是浏览器里面没有控制台， 只有在终端里面运行。还有如果给他接入通讯软件的话，在通讯软件上面与他交流， 配置起来还是很简单的啊，要比小龙虾要简单很多。后续如果你还需要再让他去配置，其他的都可以和他讲，他自己就能去完成。好，这期教程就到这里。

不是吧，你还在用你的 openclaw 呢？和妹子了解一下啊？ nice！ 有 一个 ai agent， 你 用它的次数越多，它就越聪明，不是因为模型升级了，是因为它在自动给自己写技能。这个东西叫 hermes agent， 今年二月开源的。它不是一个聊天机器人，而是一套完整的 agent 框架，核心逻辑是四步循环，观察、规划、执行、学习， 每完成大概十五个任务，他就自动评估自己，把有效的做法提炼成技能文件存下来，下次直接调用，速度提升百分之四十。 hermes 的 存在完全弥补了之前 open class 时常失忆且越用越笨的缺点， 并且在 openclaw 被 anselpik 封杀了以后，从 openclaw 转为哈密斯的用户越来越多了。哈密斯仅用了两个月的时间就在 github 上面掌握四万个 star， 那 这么全面的一个 agent 到底该怎么安装呢？跟小凯一起来看看吧。我们首先复制官网上的这段安装代码，让它自动下载需要的内容。 这里值得注意的有两点，第一，哈密斯暂时只支持 mac 和 linux 系统， windows 系统的观众老爷需要先下载 wsl 二才可以安装。第二点就是屏幕上显示的 mac 安装的时候会出现权限问题，这个时候不懂技术的观众老爷可以求助 cloud code， 或者跟着小卡一起来更改一下权限，就可以继续安装了。 安装好后，我们输入 hermes desktop， 按照他给出的设置步骤来一步步完成就好了。这里可以注意到， hermes 是 允许导入之前各位观众老爷电脑上的 open cloud 配置的， 也就是可以一键迁移，不需要重新配置，非常方便，剩下的选项各位观众老爷就按自己的喜好来就可以了，然后到这一步配置就完成了。后续想要跟哈密斯对话，只需要在终端里面打入哈密斯就会激活对话框了，然后就可以和哈密斯开始一起干活了。 这里的操作就很简单了，各位观众老爷用自然语言对话就好了，和其他 a i a 证特一模一样。好啦，就是这么简单，快去试试吧！

大家好， hermes agent 都用上了吗？觉得怎么样呢？那今天来分享一下我最近使用的十个技巧，比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候，只要执行这一条命令就行了，但是呢， windows 用户一定要特别注意啊，必须得安装这个 wcl 这个环境，那其实安装也非常方便啊，只要打开你的这个 pro shell， 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动，然后再去执行这条命令，那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊，那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的，那我们怎么去配置这个主模型呢？那配置也是非常简单，只要执行 hermes， 然后 model 模型，那么你就可以选择，那第一个是它自己自家这个订阅，第二个是 open rotter， open rotter 非常建议大家使用，这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型，然后的话你就可以等它出来，就是它会先加载一些。就是啊，模型 我们可以拉到最下面啊，就是你可能这个模型不在这里的，你可以拉到最下面，然后对话输入模型的名称啊，输入模型名称点确定， ok， 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢，因为我之前已经输入过密钥了，所以他没有提示我输入密钥，比如说我们再看一下他是不是变了， ok， 你 看这个名字是不变了，我问一下， ok 啊，它这个模型是这个，那我们在设置模型的时候有一个小小的问题，比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key， 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的，经常我们复制过去之后看不到这个字母出来， 那你不知道，你可能又复制，导致可能这个命要输错了，那怎么办呢？ 那么在这个 hermes 这个啊，目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v， 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通，那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的，对不对？那第三个就是啊，配置这个辅助模型，那为什么它会有辅助模型呢？ 因为它设置了不同的任务模块啊，比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊，你如果发了这个截图啊，给这个 homeys 发了截图，不管你是通过什么聊天工具发了截图的话，如果你专门给它适配了模型，它就会调用这个专门的模型， 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的，那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊，那这里就会有一个这样的事情呢，就是可能像有一些他是高频的，但是我们不需要那么好的模型去处理，比如说像搜索网页，其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活， 并不需要你这个模型有多厉害，那么你就可以选用一个便宜的模型，那比如说像这种啊，比如说这种记忆类的啊，他要去 总结记忆的，那非常重要，因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力，不然的话他的这个效果就很差，那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型， 还有说这种搜索类的，那么都是比较好的模型，选好一点的模型，所以你可以去根据这个去配置不同的模型，那么你也可以不配置啊，如果不配置的话都会使用默认模型，也就是你配置的那个默认模型，那如果你想配置的话，你可以这么来配置，只要进入对话，然后你告诉他是哪一个任务，比如说请你 这个压缩的啊，辅助模型， 你复制给它就行，就首先你得知道自己这个模型已经配置好了，在我们前面这一步，他这边啊，看到没有，他把 auto 能换成这个，就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword， md 啊，就是这个是个灵魂的文件，那这个文件是写什么字呢？就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢？比如说你这个性格说话的方式啊，做事的风格，价值观和边界，所以呢这个是非常适合你去定义好，这样的话你的这个后面字就比较有人味了，那么格式你可以这样按这种格式啊，比如说你是谁，你怎么说话，你做事的风格是什么样子的？你遇到问题优先怎么处理 啊？比如说举个例子啊，比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手，你就把后面字定义成这种助手，那么你可以按这种方式去让它给你去对话，那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了，那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊，你的这个灵魂文件，或者说你自己知道叫 so d m d， 那 么直接叫 so d m d， 或者重新设置我的灵魂，它是能识别出来 啊，你这个设置灵魂就是去修改这个 so md， 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格，因为你跟它对话，你会不断去纠正它的问题嘛，那么它就知道你喜欢什么样的风格啊，就是这个样子，所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的， 那第五个就要搞懂这个 home md， 这个就是定义了 home md， 这个就是定义了 home md， 就是他是怎么跟你说话，是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解，就是你是用的人，他对你的长期观察，会把这些你的画像，你的习惯，你的偏好，然后落入，然后总结到这个文件里面，所以这个是会被被动形容的，那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话，他会把这个一些事情总结，就针对事情来总结到这个 md memory md 里面，然后呢，每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去，这样的话他就会记住啊，你曾经喜欢这个，喜欢那个，喜欢，喜欢做什么？喜欢这个事的流程是什么样子的， 那 skill 就 更具体了，就是他对你的对话进行总结之后，发现有些事情是可以啊用流程固化下来的，那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能，那么这你的方法就可以被附用，流程就可以被附用了， 那么这种你也可以自己去安装，那么后面字也是可以被动去创建去啊，进行一个修改的。 那 state db 呢？就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面，那其实最重要的是这个所有的 md 啊，是去定义你这个 home 字是什么样的人格，那这个文件是我们主动要去维护的，那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的，可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道，那么也是非常简单，那我们配置这个聊天通道也是非常简单，只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了，那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道， 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信，然后这边的话是可以去配置的，比如说配置这个飞书的话，你可以进来，进来之后，比如说我这边已经配置过了，那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id， 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书，那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊，比如说我们打开这个飞书的应用，就可以看到这样的 app id， 那 我们只要复制过去啊，输进去，然后再把这个密钥 再输过去， 然后再选择飞书啊，我们用的是国内版飞书， 然后就确定，然后不管，那这样就配置好了，那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令，配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话，他是会啊，你跟他对话的话会输，会生成一个这样的配对的密钥啊，你输进去就行了， 那这样就配置就完成了，你就可以去对话了，然后你可以选择，然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊，而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的，所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊，去做一个全面的检查，看一下我们到底配置上有什么问题，我们可以输入这个，然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾，如果有有问题他就会打叉，然后告诉你这个哪一个是啊？有什么具体的问题，那比如说这有个警告，这个有一个 browse 插件没有装好， 就是如果你这边遇到什么问题，你可以先执行这个，然后让他去看一下，检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui， 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面，那官方没有做啊，但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊， 然后的话你可以把这个项目 clone 下来，然后去执行这个，然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个，呃， homeys 的 这个 ui 的 管理界面，那这边是我启动之后啊，我们可以看到你可以配置很多东西，比如说对话，然后的话配置这个任务， 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊，一个就是四二点 m d 的 配置，比如说我这个配置就是这样子的，那么你可以直接修改， 然后这边的话是这样的，文件就基本上管理的东西都有，然后这边可以选择模型，所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话， 你可以把它下载下来，然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来，你可以执行这个命令，执行这个命令的话，可以把 open core 的 一些技能啊，一些记忆啊，这些东西都都带过来，比如说像这个 点 open 空的所有的文件，他都会转移到这边去啊，你可以选择 yes 呢，他就会把它全部转过去了，非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢？那么第一种方式就自己去创建，那通过聊天的方式创建，我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索，那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊，然后它这边也是有非常多这样技能的，大概有四呃，四百多个吧，六百多个，现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表，里面是有这个 build in， 就 说明是它本身就自带了这个技能，那么不是这个标记的，那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单， 那只要把链接发送给他，在对话框里面告诉他，让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊，也是一样的，复制链接发给他，他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的， 那这样有了技能之后，那你就能够去用很多这样的，做很多这样的事情了，那么以上十个呢，是我自己总结的一些这些经验啊，希望能够帮助到你，能够更快更好地去使用这个 hems agent。

如果你还在折腾龙虾，还没学会，可以先停一下了。最近有个叫 hermes 的 新项目，一上线就杀疯了，狂揽六万星标。他能接各家厂商的模型，随便切，具备自学习循环， 越用越懂。你做过一次的活，还可以自动沉淀为 skill。 我 朋友为了装它，甚至在海鲜市场花了四十九，结果装完了，自己都不知道怎么配。其实自己学会安装并不难，别被那些复杂的代码吓到了。 今天全部交给你。开始之前看看你需要准备什么，只需要一样东西， git 终端输入 git version， 能看到版本号就行。其他的 python， node 全都不用管。安装脚本自动帮你搞定。先讲 windows 怎么装，右键 windows 图标选中端管理员， 打开 power shell， 点开 hermes 的 官方文档，复制安装命令，粘贴进去，回车，然后等着全部绿色打勾就装好了。 mac 也不复杂， command 加空格， so terminal， 打开终端，同样去官方文档，复制安装命令，粘贴回车，等它跑完，输入 source， 重载 shell， 然后输入 hermes， 看到欢迎界面就成功了。安装脚本帮你装了一堆东西，简单了解一下。 python 和 node 是 运行环境， 没这俩跑不起来。 ripgrab 做搜索， ffmpeg 处理音视频，你不用管，知道有就行。装好了，问题来了， hermes 需要一个 ai 模型才能干活， open router， 两百多个模型随便选，有试用额度，但注册稍微麻烦。欧拉玛本地免费跑，不需要联网。新手选这个就对了。第三种，自定义 api， 接任何兼容接口，适合进阶玩家。选好方案，进配置，向导选 quick setup， 新手直接回车，然后选提供商，我们选欧拉玛配置自动保存，输入 hermes 就 能用了。选了欧拉玛还需要几步配置，先去欧拉玛官网下载安装 模型，大概十二个 g， 注意硬盘空间。输入 hermes model， 选自定义 open ai 兼容 ul 照屏幕填就行。 api key 直接跳过 模型，选 gptos 二十 b 免费的上下文十二万八千 token 够用了。输入 her miss chat 杠 q 你 好，能收到回复就全搞定了。一般用户跳过这段想手动装的，接着看 git clone 克隆项目 cd 记目录 peep install 装依赖 python， 简莓 miss 启动，适合想改原码的人。装好之后记几个常用命令， her miss model 和 tools 切模型管工具 her miss update 更新， set up， 重新配置 her miss doctor， 诊断问题， 用过龙虾的话， claw migrate 一 键迁移。最后讲几个容易踩的坑， her miss 提示找不到命令 source， 波浪线 bashc 重载 shell 就 好。 samsung 构建失败，改成 pp install 简易引号，点引号最小，安装报四零一，错误 检查 api key 或者固定 provider， 上下文不够换十二万八以上的模型。到这 hermes 安装全讲完了，一行命令，装好，选欧拉玛免费跑，就这么简单。我是曲奇，一个 ai 练习生，让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

好，兄弟们，今天教大家怎么用爱马仕接飞书啊？就是你在爱马仕这里告诉他啊，我要去接飞书，能不能接飞书，对吧？ ok， 他 就咔咔咔，他就需要这四个东西，这四个东西呢？前面这两个你去管 id 跟这个，这两个你需要去拿的， 然后呢？这个什么飞书，这个你不用管。为什么呢？因为这里的拼音，这个是中文版，这个是国际版，理解吗？一个是中国版，一个是国际版，这两个你就别管了，你告诉他后面两个我没有，对吧？他自己去搞定，我们只需要拿这两个给他就行了，你看着啊。好，接下来你要打开你的飞书 开放者平台啊，在这里，那大家其实都已经见过了，因为有龙虾，有这个 cloud code 等等，大家其实已经接过无数次了，对吧？那我们再创建一次啊。好，这个时候呢，我比较骚啊，所以我正常会去选个好看的头像啊，所以这样会比较好看啊。对，这样子头像比较帅，对吧？ 那我们就把爱马仕的名字打上去啊。好， ok， 然后接下来这里面其实很简单，这个大家已经做过无数次了吧，所以这里面的配置很快。第一件事情在哪里？ 把你的这个时间回调，对吧？这边点开，然后保存啊，保存他的长事件。 ok， 然后这里面呢加上一个东西叫接收消息。好，把这个打上 就 ok 了。好，那接下来呢，把这里面都开通一下。嗯，机器人尚未开通啊，那这个时候我们得先去点一下机器人啊。 好，他已经帮我们点上去了，你看我忘了去点这个机器人，他就自动帮我点上去了。好，这里面就全部都开通了，那就不管了，因为一开始进来先得添加这个机器人嘛， 在这里啊，这里要先添加机器人，我忘了这一步，无所谓，他已经帮我干上去了。好，接下来呢，就是到这个权限管理这边啊，然后这边有个批量导入权限管理，把这个删掉，然后用我的一百七十七项的权限直接打开， ok， 搞定了，这个时候把它全部点点点点点就 ok 了，我基本把权限是开满的状态啊，所以这个要看大家自己的选择就 ok 了，好，这样子就全部搞定了，好，这个时候呢，你就需要回到这里，把这两个东西给他啊，把这两个东西放到这边来。 好，这里面把这两个东西放上来，回车啊，两个东西给他，他基本就接上去了，好不好啊？大家注意一下啊，你看到没有？我用的是什么？我用的是咪某的，对不对？所以这个时候呢，就有一件事情啊，这个东西是可以白嫖两周的。 好，这个时候他跳出来一个安全提醒啊，我给你们看啊，这个叫安全提醒，他其实安全度还是可以的啊，翻译给你们看，仅一次还是允许本次 对话，对吧？等等等等等等，你基本呢？ ok， 第一个就可以了啊，等一会他不行你再去调就行了，非常快，让他先配置成功，配置完之后先能聊天，对吧？你如果连聊他都不能聊，那不就扯犊子了吗，对吧？ 啊？这个时候让他直接咔咔咔给他配起来，然后他配的过程当中呢？你过来，你看这个运用是还没有发布的，你就要到这里发布新版本啊，这里面已经链接了，你看飞书跟微信都链接了，这个时候呢？创建新版本啊，你要把这个版本发布，这个版本你没有发布呢？他是没没法用的啊，好，这个时候随便啊。 好， ok， 这里面就直接发布啊，保存，然后呢？等会这边会有个确认发布，对吧？好，成了，这个时候就 ok 了。 好，看到绿色的就都是发布成功了啊，所有东西这都发布成功。好，这个时候我们打开飞书，然后到这里面来，你看啊，我们这里面就有一个了，对不对？ 这里面是不打开应用，对吧？啊？在吗？ ok， 然后我们给他看一下啊，看一下他能不能回复啊？兄弟们通了，在，这兄弟们通了，哈哈哈， 你能帮我做什么事情？ ok 啊，他刚才是跳了这个说为那他特别智能，他自己就去 去搜索了，你看他说 ok， ok， 就是 他已经收到这个信息了，对吧？然后他等会就回复你了就行了。 ok， bingo， 简单吧？我告诉你，他真心话比龙虾更简单，真的比龙虾更简单。好吧，兄弟们搞起来，搞起来，这个真的是比龙虾更简单一百倍的事情。好吧，下一期教你们怎么去白嫖咪蒙。

第一步，打开代码仓库，复制安装命令。第二步，打开终端，执行命令。第三步，执行 hermes set up 设置 第一个选项，不用管，直接 no。 第四步，设计模型，包含主流的模型，我用的 mini max， 二点七的 coldplay， 折腾这种就用便宜的模型就好。配置很简单，选择模型，设置秘钥。第五步，设置聊天软件演示设置 w x 使用提供链接访问，扫码授权一直下一步用推荐的设置，每个都 yes wechat 折腾了很久不能操作本机电脑，目前可能是有问题，等后面再试吧。其他软件已跑通，这是最终企业网站演示效果，个人觉得比 open code 好 配置，益于新手操作。

openclaw， 对 不起，我怕 hermes 误会！最近 ai agent 圈子里发生了一件大事， github 上一个叫 hermes agent 的 开源项目，两个月时间狂揽六万星，平均每天新增几千个关注， 直接冲上 github 川定第一名。更夸张的是，很多原本用 openclaw 的 开发者都在悄悄地迁移到 hermes。 今天就来聊聊 hermes agent 到底是什么？为什么这么多人开始移情别恋？ hermes agent 是 什么？ 先说结论， hermes agent 是 一个会自我进化的 ai 智能体，是一个会自己变聪明的 ai 助手。从你使用 hermes 的 那一刻开始，它就会开始自动写入记忆，自动提炼 skill， 自动优化工作流。简单来说，你用的时间越久，它对你的理解越深，工作越高效。 不是你在训练他，而是他在训练自己。 hermes agent 是 news research 在 二零二六年二月发布的开源 ai agent 框架。 hermes agent 的 核心特点用官方的话说叫 the agent that grows with you。 一个和你一起成长的智能体。这个项目被社区认为是 openclaw 上线以来第一个真正意义上的竞争对手。那 hermes agent 和 openclaw 具体有哪些区别？ 这里我总结了四个方面的区别。区别一，龙虾是网关， hermes 是 引擎。 open cloud 的 核心是一个 gateway， 它通过一个强大的系统来协调多个智能体，通过复杂的编排来完成任务。 你可以把它理解成一个指挥官，它告诉每个 agent 该做什么，然后把结果整合起来。这种设计的好处是灵活、强大、可扩展。你可以接入多个平台，可以运行多个 assistant， 可以 处理复杂的多 agent 协助任务。但是它有一个问题，每次任务都是从零开始。 openclock 没有原生的技能学习层， 你让它做一百次同样的任务，它还是会用同样的方式处理，不会变得更快更好。它有工具，有指令，但是它不会积累经验。 hermes agent 的 核心则是 agent 自身的执行循环，它不是通过外部系统来增强能力，而是把能力内化到 agent 的 本身。工具调用、记忆、交互、执行模式都是 agent 自己的能力，不是外部系统赋予的。 这种设计的核心优势是 agent 会学习、会进化、会适应。区别二， hermes 是 会自己写技能的 agent。 这是 hermes 最有意思的地方，当他完成一个复杂任务后，通常涉及五次以上。工具调用会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown 文件，下次遇到类似任务，直接加载这份技能，不用从头解决。 更关键的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。如果 agent 在 执行技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。 openclaw 也有技能系统，但主要依赖人工编辑和社区贡献的技能市场。 clawhab hermes 这边等于把写技能这件事也交给了 agent 的 自己。区别三，记忆体系的差异。 两者都声称有跨绘画记忆能力，但实现方式不同。 hermes 用 sq lite 数据库配合全书解锁，把所有历史对话存下来，需要时通过搜索加摘要召回。他把记忆分成两层，一层是常驻的关键信息，写在 memory 点 md 里，每次对话都带上。 另一层是全量历史解锁。 open cloud 的 记忆则是工作区里的 markdown 文件，走的是文件及记忆的路线，通过语义解锁工具来查找， 在上下文压缩前会执行一次静默记忆写入，防止压缩丢信息。简单说， hermes 更像是给 agent 装了一个搜索引擎式的大脑， openclaw 更像是给他一个笔记本。 区别四，安全思路也不一样。 hermes 搞了一套五层纵深防御、用户授权、危险命令审批、容器隔离、屏距过滤、上下文注入扫描、 默认对高风险操作，比如执行终端命令、写文件要人工审批，超时未批准就自动拒绝。 openclaw 这边则更强调信任模型和配置审计，它提供了 openclaw security audit 命令， 可以一键扫描网关配置的安全隐患。但 openclaw 在 安全方面的历史记录不太好看，今年二月被曝出多个高危漏洞，十三点五万个实例暴露在公网上， 技能市场也有超过三百个恶意技能被发现。这也是为什么很多安全意识强的开发者从 opencloud 迁移到 hermes 的 重要原因。那 hermes 就 完美无缺了吗？当然不是，它的生态还很年轻，社区技能库远不如 opencloud 丰富， 如果你需要大量现成的工具集成， opencloud 仍然是更好的选择。另外， hermes 的 学习循环需要时间积累，前期体验可能不如 opencloud 那 么开箱即用。但关键在于， hermes 代表了一个新的方向， ai agent 不 应该只是工具的集合体，而应该是一个会成长的数字伙伴。 open club 的 哲学是我给你足够多的工具，你自己组合。 hermes 的 哲学是 我跟你一起工作，从经验中学习，变成你的专属助手。这两种哲学，哪一种更符合未来市场？正在给出答案。好了，本期的分享就到这里，我们下期见。

说一下爱马仕这个 agent 现在的一个新功能啊，就是直接可以连接微信。好，那这里面呢，你只要拿到他的官方文档，这里面第一步就是把这个代码敲进去啊，然后呢他就会开始跑，我给你们看啊， 这个时候他就会开始三个安装包全部安装好了。然后呢第二步就是这里重启一下网关啊，把这个丢进来，在这里重启网关 啊，这里面开始他会跳十三个，十四个东西啊，第十三个是微信啊，所以你直接选十三，他说你把编号或者名称告诉我，对吧？ 好，这个时候哗哗哗哗他就下来了，下来完之后呢，这里面他会跟你确认啊，这里面有一个是不是永久加入白名单，还是引起一次，因为我已经把它跳过去了啊，所以你们尽量如果想试的话就引起一次，如果你长久要用的话，那你就永远加入白名单。好，这个时候呢，他会告诉你说，哎， 这里面是不是跳出一个二维码就交互方式吗？你跟他说我需要二维码，你给我跳出来，然后这个时候呢，他会给你一个 这个网址啊，你把这个网址拿过来呢，就跑到你新的啊，这里面的一个浏览器打开就可以了，然后这里面有一个妈妈啊，我把它挡住了， 然后这里面有一个需要注意啊，就是你需要新开一个终端，不要在这个终端新开一个终端进来，然后呢他会让你在这里啊，让你重启一下外观，然后进来他就会有十三个选项，然后选第十三个，然后选择 y， 也就是 yes 啊，这个时候他就会把这个链接给你， 你就可以去扫码了，这样子就直接搞定了。这里面有个细节啊，大家在第一次打通的这个过程当中呢，可能他没有反应啊，就像我们打通飞猪一样，他互相有个串码，这个时候呢，你只要啊扫上去登录，你说，哎，奇怪，为什么，对吧？我发了信息，他没有回应，你看我的第一轮，我给你们看我的第一轮， 我的第一轮其实就是没有回应的，对吧？而且这里面你们要注意啊，如果之前你没有接过龙虾，就要取消，他，只能这个， but， 他 只能接一个，所以你有时候接龙虾，如果你现在要接爱马仕，那你就要把龙虾解掉，他会跳一个提示， ok， 然后这个时候，现在你是谁？你看我就发了，你是谁？这个他没有反应，没有反应，没关系，你跑到终端来跟他说，他这个终端超级智能的，比龙虾还智能， 你只要对对对跟他说，然后呢他就会发，这样子，你看到没有，这个就特别像飞书嘛，一个串码过来，然后呢，我把串码给他，他就适配完成了，你看他就完全适配了，适配完成之后， 这个时候，哎，我又发信息，我说，那你是谁啊？对，他又没反应，没关系，再过来再告诉他，弄完之后一步一步， ok， 搞定了，这个时候就已经打通了，好吧，兄弟们，这个就是直接爱马仕打通微信的一个方法，但是，但是 拿小号，不要拿大号，好吧，因为这个并我感觉可能并不是官方的，所以会导致有可能会封号或者等等的，所以你们一定注意注意注意小号啊，小号测试玩一下，他是说功能很多啊，这里面包括这个啊，什么图片、视频、文件他都支持 啊，到底支持到什么程度？我不知道，大家关注一下下一期视频，我教你们怎么去白嫖他的大模型，因为小米跟他结合了，所以咪某在这里面有两周的免费期，兄弟们可以搞起来。

open cool 可能遇到对手了？最近有个开源项目特别火，短短几周就在 github 狂揽六万星，被不少人称为更好的 open cool。 它叫 hermes agent。 它到底是什么？和 open cool 有 什么区别？适合谁用？今天一个视频给你讲清楚。 简单来说，这是一个会自己成长的个人 ai 助手，官方定位是 the agent that browse with you， 意思是越用越懂你。它最大的特点是内置了学习循环，每次完成复杂任务后，它会自动把解决过程提炼成可复用的技能，下次遇到类似任务直接调用。 同时它会持久化记忆你的偏好和工作习惯，即使重启对话，也能记得之前聊过什么。部署也很灵活，支持一行命令启动，能在本地 docker、 vps 或者 serverless 环境运行，兼容二百多个大模型，也能接入 telegram、 discord 这些常用平台。 和 opencloud 的 区别，这俩是直接的替代关系，但设计思路不太一样。如果说 opencloud 是 全能的团队指挥官，擅长协调多个工具和人员完成复杂项目，那 hermes agent 更像专属的个人成长伙伴，专注于深度理解你的需求，通过持续学习，成为最懂你的 ai 助手。具体差异看三点。 第一，记忆系统。 opencloud 的 记忆相对简单， hermes 做了四层记忆架构，包括常驻提示、绘画、规章、技能文件，还能主动搜索历史对话并摘要。 第二，技能生成， hermes 会在你完成复杂任务后自动生成技能文件，相当于 ai 自己写操作手册。下次类似任务不用从头叫 open 科奥，主要靠人工配置。第三，部署成本， hermes 支持 service 方案，休眠时几乎不花钱，适合长期挂机。 open 科奥需要持续运行，成本相对固定，适合谁用？直接说结论， 如果你需要七乘以二十四小时在线，能记住项目背景，越用越顺手的 ai 助手 hermes 值得试试。比如个人知识管理，它能自动规章整理、自动化运营，能定时任务、多平台同步开发辅助，能记住代码上下文附用技能。 但如果你追求开箱即用的精致 ui， 或者只是轻度使用， openclaw 的 体验会更友好。选型一句话，要贴心，助手选 openclaw 要高效。牛马选 hermes hermes 是 mit 开源协议，完全免费，只需要承担模型调用的 token 费用，官方还提供了迁移命令，方便从 openclaw 导数据。 好了，以上就是关于 hermes agent 的 介绍，你觉得它能替代 openclaw 吗？评论区聊聊，关注 mark sim， 持续分享更多有意思的内容！

大家好，我是麦东。最近 emulus engine 在 github 上非常火，很多人拿它和 openclaw 做对比，甚至有人说 emulus engine 已经可以完全替代 openclaw 了。 这两天我也下载安装了 emulus engine， 自己深度体验了一下。先说结论，第一点， emulus engine 整体确实比较清亮，响应速度也比较快，用户的直观体验会比较好。第二点，也是我觉得最核心的一点，就是它的自我净化能力， 当你让他去处理一些比较复杂的任务，如果这个任务完成了，他会自动把这次已经跑通的任务过程分装成 skill， 后面再遇到类似的任务的时候就可以直接服用， 整个过程是完全自动的，不需要你做任何操作。这个点我自己实测下来还是挺惊艳的。第三点，他的执行过程是比较透明的，你能比较清楚的看到他是怎么思考怎么工作的，这点我自己也比较喜欢， 因为很多时候不怕 engine 工作慢，怕的是你根本不知道它现在卡在什么地方。当然， emulus engine 作为一个新项目，它现在也有很明显的短板。 和 open color 相比，它在模型接入平台支持这些地方性阶段还是有很大的差距的。比如它现在就不支持接入国内常用的飞书解微信。 另外，在安装这块， emulus engine 目前只支持在 linux 和 macos 上直接安装，如果你想装在 windows 上，那就要通过 str 来部署， 不能直接原声装在 windows 里。还有一点， amazon 是 纯命令行运行的，没有 u i 界面，所以如果你本身不太习惯命令行，或者你更喜欢那种可直观一点的使用方式，那前期可能会有一点适应成本。再往后还有一个差异，就是在多 a 键的协助这块儿， urmars engine 和 openglar 的 差异其实还挺大的。 openglar 原生就支持更复杂的团队调度和角色分工，而 urmars engine 的 核心更像是单体自动化的 engine。 如果你想搭一个固定角色的团队，那通常就需要同时运行多个完全隔离的 urmars engine。 不 过它也提供了 profiles 这套机制，可以用来跑多个互相隔离的 engine。 这个点如果大家感兴趣，我后面也可以单独再出一期视频来讲。 所以如果你问我 airspace engine 现在是不是已经可以无缝替代 openclaw， 我 自己的判断是还没有。它确实有很亮眼的地方，尤其是自动沉淀 skill、 自我净化这个点。但如果你已经深度依赖 openclaw， 并且围绕它搭了一整套工作流，那你现在想直接无缝切过去其实还是比较困难的。 好了，前面先把结论讲清楚了，接下来我们就来带大家一起从安装到配置再到使用实际体验一下 amazon。 首先是部署，我们参考官方文档，复制安装命令，打开终端，粘贴命令，按下回车即可。 amazon 已经开始自动安装了， 安装时间受网络因素影响，不太固定，大家耐心等待即可。 好了， emirates engine 已经部署好了，部署好了之后，它会检测你当前系统里面有没有安装 openclaw。 如果安装了，它可以直接导入一部分 openclaw 相关的内容。这里提示我们是否需要看一下哪些可以被导入的，我们直接选择 yes， 可以看到这边有一个物理 import， 这里面的内容就是即将从 openclaw 导入 emersonant 里面的内容。我们可以看到导入内容包含 openclaw 的 sword 点 m d， daily memory memory 点 m d， user 点 m d 以及一些 skills。 接下来我们同样输入 y， 按下回车即可。好， openclaw 相关的配置已经成功导入到 emersonant 了，下面我们就开始进行 emersonant 的 一些触手化配置。 我们选择第一个 quick setup， 也就是快速配置。首先第一步选择模型，可以看到首页默认都是国外的一些模型厂商，我们选择 more providers。 在 这边我们可以看到国内的一些厂商了，比如智普， kimi， mini max 等等。如果你当前就是使用的这些厂商的模型，那么你直接选择就可以了。如果你所使用的模型厂商不在这里面也没关系，我们选择 custom endpoint 自定义就可以了。 应用模型只要是兼容 open ai 格式的都可以的，国内模型厂商提供的透根不烂，基本都是可以满足需求的。 我们只需要去它对应的控制台里面拿到 url 以及 api key 就 可以了。 url 输入完成之后，按下回车继续出 api key。 api key 输入完成之后，它会自动检测当前模型，并且询问你是否使用该模型。 我们输入 y 按回车即可。接下来还会让你输入上下文的长度，这边大家也根据自己模型实际支持的最长上下文，以及你日常的使用情况去自定义就可以了。这里我输入二十万 按下回车。接下来我们还可以配置一些即时通讯平台去连接 emirates engine， 我 们可以看一下当前支持哪些平台，可以看到基本上都是一些国外的通讯平台，当然这里面还有个微信，但是我去查了一下，微信官方并没有直接声明支持 emirates engine。 我 们按下 esc， 退出当前配置好，基础配置已经完成了，接下来我们启动 emirates， 在 emulus 启动的过程中，我们可以看到很多的异常信息，不过我实测下来，大家可以直接忽略这个报错。手动输入 emulus， 按下回车， 可以看到已经进入到了 emulus engine 的 对话界面了。接下来我们向它发起一个非常基础的问题，你是谁？ 好了，可以看到已经得到响应了，但是从它的响应结果来看，之前从 opengl 迁移过来的配置文件似乎丢失了一部分。 因为我在 opencloud 里给我的 agent 设置的角色是我家的一只小猫咪糖糖，这边它并没有把角色信息成功地带入进来，这个大家在使用的时候需要去注意一下。接下来我们向它发起第一个任务，搜索 emulus agent， 并且总结搜索到的第一个网页。 我们可以看到 amazon 已经开始尝试多个搜索引擎去进行解锁了。你在当前它所输出的日记信息里面，也可以清晰地看到它在干什么，这个也是我之前讲的，它的执行过程是比较透明的，我们能够比较清楚地知道它现在在干什么 好了，可以看到解锁结果已经出来了。这边有一点需要跟大家提一下， amazon 呢，是内置的一个无头浏览器的，你可以看到当前的网页解锁任务，它完全是在后台静默运行的，下面我们再让它执行一次解锁任务。解锁 openclock。 大家有没有发现，再次让它执行解锁任务的时候，它的解锁路径就比之前短了很多了。下面我们再次重复让它进行解锁任务。 大家有没有看到神奇的事情发生了，在我们多次让 emerson 重复进行任务的时候，它自动根据我们当前的这个重复任务创建了这个 skill。 在 skill 创建之后，整体的执行路径变得更短了。这个就是我们在前面提到的 emerson 最让我惊艳的一个点。 当你让他去执行一些复杂任务，或者是多次重复让他执行某类任务的时候，他就会在后台自动将这些任务沉淀为 skill， 下次调用的时候就会更加的快速，更加的准确，也就是我们所讲的自我净化。 好了，本期视频到这边也要结束了。整体体验下来， emerson 确实是一个非常值得尝试的工具， 但如果说他现在已经可以完全替代 open class， 我 觉得这个结论还太早了。毫无疑问，他是一个非常值得关注的新选择，只是性阶段还不太适合直接无缝切过去。本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

最近 ai 圈有个很有意思的现象，技术更强的东西反而没有引起应有的轰动。二零二六年一月，一个奥地利开发者用一个小时做的小工具，在三周内 狂揽二十五万 github stars， 连 jason 黄都亲自站出来说，这是他有史以来见过最重要的软件发布。同一个月，另一个开源 a 阵的项目也悄悄上线了，它支持两百多个模型，有真正的自旋 a 阵的多。结果呢？四个月过去了，它的 stars 还不到前者的六分之一。 这就是 hermes agent 和 openclaw 的 故事。今天这期，我们来好好儿拆解一下，为什么技术更扎实的东西反而没有火。先说 openclaw， 因为它太特殊 了。它的创始人 peter steinberger 是 个传奇人物，花了十三年做出 ps pdf， kate 卖了一亿美元，然后 burnt out 消失了三年。二零二五年底，它回归 ai 领域， 做的第一个项目就是 opencloud。 一 开始它叫 cloud bot， 因为太像 cloud， 被 ansorepic 发了商标投诉改名 modbot， 三天后又改名 opencloud， 然后就爆炸了。它发布的时机特别好。二零二六年一月， 整个 ai 圈都在找一个真正能帮用户做事，而不是只聊天的 agent。 opencloud 刚好填了这个空，而且当时还延伸了 modbook， 一个社交网络只允许 ai agents 发帖， 一条新闻在全球媒体刷屏了。创始人本身呢？ steinberger 卖掉公司 burnout， 回归做出世界最快的开源项目，被 open ai 招聘。这个趋势好到连编剧都编不出来。 然后是 hermes agent， 他 二零二六年二月底发布来自 north research， 一 家融了七千万美元，专注去中心化 ai 的 实验室。技术层面，他几乎在每一个维度都 都比 o p p 可靠强。它有自改进循环，每完成十五个任务会自动复盘，把成功的模式写成可复用的技能，下次遇到类似问题直接调用。它有四层记忆系统，热数据长柱、上下文、冷数据走向量解锁，还能自己保存重要信息。它支持两百多个模型，不绑定任何提供商，而且它是零遥测的，数据永远不会离开你的服。 那为什么没有人那么热烈地讨论它呢？首先，它没有 modbook 等价的引爆事件。 hermes 的 自改进需要几周才能感知到价值。 opencloud 安装后五分钟你就知道它能干什么，而且它缺少故事。 stevenberger 有 卖掉公司 burnout 回归改变世界的完整故事。 north research 只是一个公司背后没有引发共鸣的个人趣事，再加上它推出的时候不太好， openclaw 已经吸走了所有注意力。 hermes 发布时，整个社区已经在讨论下一个 openclaw 是 什么，而不是 openclaw 的 挑战者来了。但我真正想说的是， hermes 的 故事 其实是一个关于技术价值和传播能力的经典案例。技术更强，不等于一定会赢。 openclaw 证明，能在客厅里讲清楚的产品，就是比需要看文档才能理解的产品更容易传播。如果你看过他的原码，就会发现 peter 没说错，他 从来不亲自 review 代码。 hermes 证明了在特定场景下真正有价值的技术创新可以安静地存在，不需要 viral。 对 于真正需要他的人来说，在乎隐私的开发者，需 要本地运行的团队，想要 agent 真正学会自己工作流的人， hermes 可能才是答案。但是如果你已经不是一个新手，并且工作流也稳定了，或许并不需要再安装一个 hermes 来消耗你的 token。 这期的本质上是一个选择题， 你是要一个五分钟内让你惊叹的工具，还是一个六个月后让你离不开的系统？没有标准答案取决于你要什么。千万别没需求，创造需求。