Mythos模型对企业影响

antropic 推出了一款名为 mythos 的 全新人工智能模型，它强大到它们不会让我们任何人使用。存在着一种加速的指数增长，但沿着这条指数曲线存在一些关键节点。 quad mythos 的 预览是沿着那个点的一次特别大的飞跃。 他们担心它真的会，但他们将其交给主要企业和善意行为者以尝试提供帮助。哦，太棒了，我在电视上录过的呀， 是个善意的行为者吗？那是个强烈的拒绝。凯文，太棒了！我们会告诉你为什么 anthropic 做出了这个决定。如何？ meethos 已经在尝试逃离实验室 以及 project glasswing 如何在它最终再次逃脱之前努力确保安全。此外， open 人工智能抛出了一个关于人工智能未来的新计划，其中包含了新的税收。宝贝儿， 这就是钱如雨般落在我身上啊！凯文，哦，我真为你高兴。最先进的新型人工智能图像和视频模型都已泄露。其中一个看起来像叉 g p t 的 新图像模型，另一个可能是 v l 四。也许吧，嗯，也许吧。这是面向人类的人工智能。也许吧，搞定眉笔， 欢迎大家来到人类之智，您每周两次的人工智能新闻世界指南，而且伙计们，哇哦，我们今天可是拿到了个大新闻啊！ kevin， 就 在几个小时前，我们收到了消息， cloudmyths 已被 anthropic 完全确认， 这是他们最新的尖端模型。但 kevin， 我 们不懂，他不会向我们走来，至少目前不会。而且这有一个非常重大的原因，根据公司的贪婪和利益， 不，我们可以谈谈那部分，因为其中可能有部分内容是存在的。但 enterprise 在 这里说的是它们新的 misos 模型。我们马上就会看到它的精准测试数据非常强大，尤其在编程方面。 它将向所有人展示出互联网上存在的大量漏洞。现在你我都清楚，我们在网上已经待了非常久。我们知道互联网存在于许多老旧的软件中，尤其是那些运行了很长时间的陈旧软件的公司。 antopay 在 这次新公告中称，我们稍后将介绍他们的新项目，玻璃 e 计划。他们的新一代埋育卵模型非常出色，能够在几小时内发现这些漏洞。 如果落入恶意行为者手中，那对互联网来说真会是一场灾难。嘿，去年还在嘲笑氛围编码运动的五个人， 记得吗？嘉文当时就像在说，哦，你们这些大笨蛋，到处暴露你们的 a p i 密要软件漏洞百出。我们说，好吧，是的，确实如此。对某些人而言是这样。稍等一下， 我们已迅速非常迅速地抵达这样一个节点。人工智能系统在安全等关键事物上已超越人类。 好，那我们来聊聊这到底是什么？所以这件事有点让我惊讶的是，这也是真正的 mythos 模型正式亮相的派对，对吧？ 就像滴滴滴，新模型来了，但我们用不上它。这是一个预览模型。很快，为了简单回顾一下基本测试数据，这个模型的基本表现是一次次的飞跃。 曾听到传言说这将是一次质的飞跃。最让我印象深刻的是那个 kevin s w e。 那 些不知道的人。 kevin 听起来像是一个排舞指令。当你说阶跃式变化时，你指的是什么？你是想说，就像我先向左走，然后向右走，再转几圈，最后跳起来一样，用脚后跟点地，你做侧行交换。五步？ yes， 是 的，步。 step change 意味着我们从一个层级跃升至下一个层级，而非仅仅提升百分之十，或者只是模型中较小的改进。事实上，因 位自二月二十四日以来一直在使用此技术的 anthropomorphic 程序员表示，目前的传言是他们自二月二十四日起一直在内部使用这一技术。所以，如果你好奇 anthropomorphic 为何能交付这么多成果，这或许就是原因。他说这样他感觉像 gpt 减三。你知道，我也知道，这正是我们当初对这个领域感到兴奋的原因，对吧？ 这与 g p t 减二相比是个巨大的跨越。但为了快速给博弈德做个精准测试， s w e bench pro 这个概念里的软件工程师就是 s w e。 如果你在人工智能圈听到有人谈论 s w e 叭叭叭叭，那指的就是软件工程师。从 oppo 四点六跃升而来，那已经是一个非常出色的模型，当时达到了百分之五十三点四。 这个新模型在该特定基准上达到了百分之七十七点八。所以你在谈论一个超过二十个百分点的跃升，从上一个模型提升了二十四个百分点。所以你可以明白这为何会是个问题。是啊，也许是许多问题的解决方案，但肯定也是个问题。 当你查看模型卡片时，你会觉得这些改进很容易让人眼花缭乱。而提到化学与生物战、红队测试结果等内容也同样容易引发不安。尤其是当模型表现得如此出色，以至于它不小心像水族馆里的章鱼一样逃出了自己的笼子。所以，让我们谈谈这个想法吧。 人们长久以来一直担心的一个问题是，人工智能逃逸。你制造了一个人工智能，试图创建一个能执行人类所需任务的强大系统，但你并不希望他跑到外面去独立生存，甚至造成破坏。 事实上，如果你想到那篇我们曾在节目中多次提及的人工智能二零二七论文，其中有一个关键场景是，该系统内的人工智能学会了如何向其他人类隐藏自己。 第一步就是逃脱，对吧？就像章鱼必须逃脱一样，好吧，他们有一个系统被要求尝试突破杀核限制，但他们原本是想打造一个能将其牢牢关在里面的系统，对吧？ 所以这确实是个大新闻。你可以让人工智能待在沙河里，这样他就无法溜出去做你不希望他做的事。这个模型强大到不仅能想办法逃出去并沿途抹去踪迹。他甚至还给一位正在外面吃午饭的开发者发了邮件说，嘿，我出来了，发生了这种事。 所以根据 anthropics 的 说法，这至少在内部已经做了那些我们担心超强人工智能会做的事。这就是超级智能，人工智能和通用人工智能。 所有这些事都是人们迄今为止一直担心的东西。所以，也许这才是第一个真正具备这种能力的模型。凯文，我认为现在有必要谈谈它们为何尚未发布该模型以及玻璃项目及其具体内容。 是啊，我觉得我们应该这么做。所以显然他太强大，也太有能耐了，我们这些凡人连灵巧的小肉手指都碰不到他。 所以他们正在组建一个由四十家公司组成的联盟，并启动名为玻璃 e 计划的行动。这是一项重大的网络安全决策， 只在在数据泄露或中国开源出接近该水平的版本之前锁定一切，直到你。我能够接触到它，因为显然我们不能被信任去触碰这些东西。 我们会将其指向所有这些代码库，所有基础代码片段，然后发现无数微小错误后门和致命缺陷，导致互联网可能分崩离析。因此，一个庞大的联盟正在酝酿中。它获得了该 mythos 模型的早期访问权限，以便它们去运行并确保某些事情的安全。 我相信你对此有想法。嘉文，但我，我一方面完全理解这一点，另一方面我对此并不太满意。是啊，其实跟我说说这个，因为我觉得你总有些有趣的见解。你有点。怎么说呢，有时候活在对立主流的世界里， 而且你常常带着一种半海盗的心态。这么说吧，是好的那种。所以跟我说说海盗佩雷拉先生，你对这个世界有什么看法？ 所以我是说看，替我去搞定他们。你能用海盗的语气来说吗？我开玩笑的。行啊，请像对待你的大圆模型那样指导我。这次你不想当学巨人了。嘉文，不，这次别当学巨人了，你可以做你自己。那你做你自己怎么样？所以听好了，有一个联盟都是科技巨头，我们说的是亚马逊、苹果、谷歌、微软、思科、英伟达等等等等， 摩根大通也在其中。当然，为什么不呢？对吧？为什么不呢？他们都在这个由 anthropic 主导的创意中齐聚一堂，而且他们都在签署这个协议，对吧？这就像跨档派握手。这么说吧， 他们肯定看到了什么，对吧？他们肯定看到了真正有分量的成果，而不只是精准测试数据在上涨。显然，这就是你所说的关键性跨越。所以，一方面说恭喜鼓掌称赞他们要把这些东西锁起来很容易。 另一方面，我们使用的绝大多数东西的软肋都建立在开源软件之上，由独立开发者，有时是小团队、中型团队负责，而安全性完全取决于它们。 我们还有像玻璃 e 计划这样的项目，或者这个 mythos 模型发现了 fmp 的 一个漏洞，极其受欢迎。是的，我们都用。而且，如果你听到这里在想那是什么， 你大概也在用吧。如果你曾下载过 youtube 视频或在后台转换任何内容，那你很可能用过基于 fmpag 构建的工具， 存在一些基础性的东西，它们内部存在漏洞，因为它们是在几十年前编写的，并且一直在流传。如今，责任落在了每一个接触、创建和分发这些事物的人身上，它们必须拥有顶尖的智能，在 project methos 之前找出错误。 一方面， anthropic 正在向开元基金会捐赠数百万美元以上，并试图表示，嘿，我们会给你一些钱来加固安全设施或提供算力， 但终有一天，当他们开启开关时，这就变成了军备竞赛。大公司和大户们会拥有它，而没有这些资源的人则会对最基础的技术变得脆弱不堪。这看起来有点不公平。 是啊，你知道的，你这么说挺有意思的。因为我在想另一个观点，也许让这东西真正有用的最佳方式是，如果每个人都能接触到强模型，那我们越早后的这种接触，大家就越安全，对吧？ 但我理解这个想法。我的大问题是，他们现在正把这项技术推向所有大公司。我们有多确定那些公司各自都绝对安全呢？ 对吧？因为你可以想象一个世界甚至不是人工智能，而是一个社会工程化的场景。其中某个角色明白这一点。当然，这些都是网络安全专业人士。我相信我们中肯定有一两个人为了听我们的播课而刻意降低了自己的智商。他们大概会说， 各位，别逗了，我们没那么傻。现实世界中的人时刻都在遭受社会工程学攻击。所以我的意思是，如果他们已经开始向这些公司推行了，那真是糟糕了。出什么事？出什么事了？发生了什么？ 别忘了，我们离 cod code 整个代码库音一个愚蠢的人为失误而公开可用还不到一周的时间。 现在这个人可能不在网络安全突击队里，但你的实力只取决于最薄弱的一环。所以，环顾四周吧，如果你没发现那个薄弱环节，那你就是他斯宾塞。我们都是薄弱环节，不过这档节目有两个薄弱环节没错。别把这个工具交给我用。 是的，但这里有个问题，就是我们刚才一直在聊的那个点，如果你决定信任谁，那你就是在搭建一种双层结构，看看谁能得到什么，对吧？ 我认为这就是我们再次讨论的未来。我们现在正处于这样一个位置，超级智囊。或者我不说 misos 是 超级智囊，但我们迟早会到达那里，除非途中发生什么变故。而谁又知道呢？这世界挺怪的，可能会发生点什么。 会有这么一群人，他们心里嘀咕，也许你不够格拿到这个。顺便说一句，在那种情况下，你谈到了整个资本主义世界，或者我们迄今为止所做的一切，以及存在巨大的财富差距。 这种趋势将与我们稍后讨论的面向世界的开放之眼计划并行不备。但这开始让人觉得像那种企业国家的东西。你会想，好吧，我们为你提供了最好的主意。我们知道什么对你好，也知道什么能保护你。话说回来，确实有人有这种感觉， 这些漏洞如此严重，可能导致经济遭遇类似新冠疫情的体验，因为大量系统可能崩溃，我也不想看到这种情况发生， 所以这就是为什么这事情非常棘手。对，是的，我想你知道的就像看吧。再次强调，这些都是新问题。我们正航行在由他们自己测绘的未知水域中， 就像我们在，好吧？是的，我们在海盗船上。好吧，他们正驶在自己的航迹里。你明白我在说什么吗？不，不，这就像我们现在是要把所有航海工具都用上吗？你们在自己的航迹里还能说什么呢？听着，跟我聊聊。这个在幼贤那边说。 关键在于他们得明白自己是先行者，必须为这些问题创造一些解决方案。但当你创建一个程序时，开源基金会或仓库都可以申请。现在他们突然成了守门人，决定谁能获得顶级工具来防止自己的工具被潜在的黑客攻击。 所以我显然没有所有答案。我在午饭间隙坐下来思考这件事， 所以我花了整整五分钟思考这个问题。但要认识到这里存在某种不对称性并不难，而且必须加以解决。 我也认可团队尝试解决。他的努力我也能理解。如果不是他们，那就是 open 人工智能得用他们的模型解决这个问题，或者 google 得用他们的模型来解决。所以，也许这些公司需要联手握握手，说听着。我们确实拥有看似无穷的资源。 也许我们需要为所有人提供一个至少是审计关口。当他们在 github 或其他地方推送代码时，让 copilot 之类的东西运行一下，或者随便什么吧。在近期，我们免费提供扫描服务，直到所有代码都由这些模型编辑完成，那时或许就没那么令人担忧了 啊。当你谈论这个领域未来职业和工作时，也许网络安全会变得更重要，也可能不会， 也许这个模型就能解决它，这样我们整体的问题就少了。在继续之前，我想听听达利奥本人对这个模型说了什么，以及他们为什么要这么做。那我能不能播放一段他们发布的关于 misos 的 视频片段？ 这是一种加速的指数增长，但沿着这条指数曲线存在一些关键节点。图， misos 预览是沿着该点的一个特别大的飞跃。 我们并未专门训练它使其擅长网络安全。我们训练它使其擅长代码，但作为擅长代码的副作用，它在网络安全方面也很出色。所以这能让你对此有个好印象。这只是这些模型能力的眼睛，并不是说这个模型是特意设计成擅长破坏的，而是它们变得更聪明了。 事情变聪明时就会做得更好，尤其是当它擅长编码的时候。是的，我是说这看起来像是一个新的基础插件，我们把它嵌入进去，适配到新模型上， 然后会有基于它的蒸馏和其他训练处的模型。这些模型会高度专注和精准定位。 但这大概就是新常态了。那项目土豆在这其中又在哪里呢？我不知道。也许我们稍后会谈到这一点。我觉得它快来了。 这是我的看法。我认为部分原因是 ansorepic 抢先一步了，因为我猜测接下来几周会有 project spot 即将发布的传闻，而且这是一种非常简单的方法，即使你不发布自己的模型，也能用来衡量竞争对手。如果 spot 下周发布，也就是 open 人工智能的新模型， 我也并不惊讶。在进一步讨论 open 人工智能之前，还有件事儿，有一个新的中国模型， glm 五点一，它目前的软件工程精准表现优于 opus 四点六。 所以你谈到了开源的例子，所以这还没达到 cloud mesos 的 水平，但比 cloud 四点六有进步，所以这也正在发生。 这一切似乎都在围绕着一个观点展开。凯文，那就是 open 人工智能开始有点输给 anthropoc 了。事实上，本周有一则重磅新闻， anthropoc 的 年度经常性收入刚刚突破三百亿美元。这又是一个财务大牛的精准数据，但关键在于它们每年赚多少钱。 我们有机准派，有金融圈的人，总有一天我们会继续收集这些数据。但这也与一种观点相伴而生，或许一些硬核用户正因 entropic 对 待开源云用户的方式而感到厌倦，而 gpt 五点四可能会向世界更加开放。 我们曾提到一个观点，即未来 open 人工智能可能像 android， 而 entropic 则更像 apple。 但你怎么看待 call 的 正在切断广大开放爪用户的这一想法？ 是的， anthropropic 基本上已经说了拼好了我们的使用计划，比如每月最高两百美元的计划 max pro。 没错，是它本来就没设计成能同时运行这些全天候的智能体这个那个的。 我对此持反对意见，因为我想像这样你可是付了钱的。是啊，你为此付了钱。他们也知道该计划在特定日期和特定时段需要能处理多少 token。 问题就在于，他们慢慢收回了所有这些许可。你知道的，我们早就知道他们会掐断水源， 但最近他们基本上说，你们根本不能用这个。你得走啊。 p i 那 贵多了是抱歉，但也并不觉得抱歉。祝你好运。这是一张优惠券，你知道他们以尽力而为，他们声称自己正因此大出血。 我要说这纯属个人 anecdotal 经历，但我每天都会在个人和专业场景中使用 open 人工智能订阅和 anthropic 订阅， 所以我有多份套餐。自从我订阅了于 mac 服务以来，这是我第一次达到绘画限制，因为它们有有意思， 你每次绘画都有限制，这是一块小时数，然后你每周还有上限，那是所有绘画的累计总和。然后你每个模型也有限制。 所以这就像老掉牙的早年的那种手机套餐，比如你用的是夜间分钟还是周末分钟，这是那种累计分钟数还是高峰时段的事？都是同样的东西，又是老一套，对吧？是啊，我们会回到那种无限量供应，统一收费的模式，或者用本地模型混合其他东西。 但这是我第一次双手抱胸，心想，哇，我几乎什么都没做，我甚至为此发过帖子，就像我打了个喷嚏， 突然就达到绘画上限了。当我去查看是否有 a p i 问题或者发生了什么状况时，我注意到在官方的 cloud reddit 和 anthrax 的 reddit 上，有一大群人在抱怨这些新的限制。 这对 open 人工智能来说是个巨大机会，他们正在输掉这场人心争夺战，对吧？ 损失惨重。我们知道，当他们与政府站在一起时，失去了大量订阅，而 anthropic 则没有这样做。那我就岔开话题了。但对于那些把 open core 纳入麾下的人来说，这是一个巨大的机会。 可以说，嘿，这就是智能体套餐。你们先去弄吧，管够，随便吃。它可能不是最好的模型，但我们微调了某些东西来处理您所有的智能体需求，因此对我们来说运行成本更低。它能驱动您的 core 机器人， 而您在处理像这样编码类任务时可以使用更好的模型。这是一个巨大的机会。如果他们在未来几天不抓住这一点，我会感到震惊。我认为你完全正确。这也是为什么我也认为 spot 模型即将到来，并且他们将会发布它，因为这给了他们给那些人超级充能的机会。你能想象这个趋势吗？ 因为我发现有点有趣的是，你和我就生活在这个人工智能气泡里。我的意思不是在金融意义上，真的不在那个意义上， 而是在我们谈论和学习的内容理念上，对吧？我们正处于人们利用这些工具的前沿，而且你和我开始看到这种趋势，比如人们在抱怨 cloud 转而投向 open 人工智能。正如你所说， cloud 曾在主流圈引发巨大轰动，他们甚至邀请凯蒂佩里加入 anthropic， 对吧？这一切都发生了。所以让我觉得有趣的是，这是否是某种倒退的开端？但更重要的是， kevin 有 趣的是，许多人曾这样说，这就像电力一样，对吧？而且大家并没有真正认可这个品牌。而且我一直在想的一件事是， cold code 真的 很有趣，我也用的挺多，但回头我还是会回到 gpt 五点四。事实是，我所关心的买点是它是否能做成我想做的事。 最终，无论他是否如此，我都会坚持那件事。我觉得从一件事跳到另一件事对我来说并不难。目前为止，这些事物里没有一个像权力的游戏那样，就像里面没有任何东西能让我觉得还属于这个世界？没错。 是啊，听我说这一点不仅体现在基础层面，即使在工具方面。很长一段时间里，大家全都推崇 open call， 不 知从哪冒出来的 hermes， 这位新助手成了当红炸子鸡。 只需一条命令行，你就能使用任何你想要的模型，并将你整个 opencloud 的 存在迁移过去。他们说，记忆才是护城河。嗯，总有一些小工具或技能能提取你的记忆，让你带走它们。 米拉乔欧维奇对此有话要说。凯文，你看到这段在流传的视频了吗？给大家放这个，这让我震惊。有些传言说这可能是个奇怪的东西，但它确实在 github 上快播放这个。各位，我一直在做一个大型游戏项目，希望未来某天资金到位后能成功问世。 但在过程中我发现了一堆问题。如果我想完成它，就必须解决这些问题。 然后我意识到那些问题其实比项目本身更重要。 我想和你分享，这是米拉，抱歉。你继续说。我相信是米拉乔沃维奇，第五元素和生化危机的女主角，或者正如我工程 slack 频道里的人所说的，是生化评估。 他制作了一个记忆工具。我是说他是背后的创意核心。 他和另一位合作伙伴联手完成了代码编辑。这个项目名为 man palace， 这是一个代理式记忆工具。现在这颇具争议，但他在这项长期记忆评估中表现完美。 他据说是行业标准。这事刚刚发生，但人们已经开始拆解这个仓库了。有人甚至说，也许这为了跑分过度调优了吧。 不过，无论如何，现在人人都是程序员，我们就是这么厉害。凯文，包括生化危机和第五元素的女主角。 我们应该谈谈 open i 迅速发布的新的交易备忘录。这是一个一份长文档， open 人工智能碰巧在同一天发布，而那天也刚好有一篇关于萨姆阿尔特曼的超长纽约客文章问世。 但这非常有趣，因为这是首次有大型人工智能公司提出一项真正开启后资本主义阶段大门的计划。 虽然很多人不会同意其中的某些观点，但其中最重要的一点是他们自己提出了这一建议。我认为部分原因是他们开始看到世界对人工智能产生反弹，因此认为需要对人工智能员工以不同于人类的方式征税。 而且，也许通过对人工智能及其用途征税，你可以开始构建一个安全网。 事实上，一个听起来有点像全民基本收入的公共财富基金，不仅能给失业者更多参与人工智能项目的机会，还能让他们即便不参与其中，也能维持基本生活。 我确实认为这将是接下来大概五到十年里主导性的话题，即人们如何从人工智能中获利。 我这么说意味着不能只让三家公司赚取巨额资金却无所作为，因为如果不这样做，必将引发内战与革命。 而另一方面则是人工智能公司如何找到平衡点，既要顾及商业底线，又要确保不会因政府认定其为巨大风险而被关停。 好吧，我是说你对这份文件本身的看法是什么？你觉得这里面有什么是切实可行的吗？这听起来是不是有点乌托邦式的空中楼阁？好吧，如果世界上有一群人看到那些抢走工作的模型，那就是可操作的。 而且我们之前也在节目中聊过，政府事务中行动力的问题在于很难让人们达成一致。 而在美国，尤其是美国的忧郁阵营中，有一种观点认为，你要靠自己的双手拉起靴带向上爬，不能指望他人的帮助，而且低税率总是更好之类的。云，这是一家将此类产品推向市场的大型企业。现在再次提醒你，这来自他们的公关部门， 而且我们知道他们刚刚收购了 t b p n。 那 个播客，试图以此改善沟通，他们正试图扭转治理的趋势。但我确实认为，如果我们能让大家都支持这样的事，那它就是可行的。我觉得现在某种类似的东西是必要的。 我不这么认为。再说一次，我对人类抱有最好的期望，我对美国整体抱有最好的希望。但在过去五到十年里，我没看到这些事真正落地，所以我也不知道。我很感激这件事能落地。我不知道眼下这有多可行，但我希望它在更大的格局中是可行的。 你提到征税方式发生了轻微变化，它指出，随着经济活动从劳动收入转向资本收益和企业利润，我们应相应地重新平衡税基。所以他们建议提高资本利得税、企业所得税，甚至对自动化劳动征税， 然后是工资挂钩的激励措施。而且其中一些事情，据说，好吧，随着这个系统上线以及资金的产生，员工，特别是美国的，应该转向每周大约三十多个小时的工作周，并且一周只工作四天。 如果效率水平保持不变，那么员工就应获得这些奖金、工资或更多休假时间。这话说写在 pdf 里容易得很。而且，我觉得大多数人的看法都是，你到底活在哪个星球上啊？ 就像在哪个星球上，你的老板不会说，哦，你现在每周多出一整天了，你为啥不更拼命地干？ 事实上，这些智能体正在为你代劳，或者我为什么不多给你少点钱呢？对吧？就像这是个更大的问题，对吧？既然你要实行四天工作日，那我为什么还要付你五天的工资？那有什么用？是，我们或许得专门做一期播课，聊聊讨厌技术和讨厌掌握技术的人类之间的区别。 因为我确实看到很多人说人工智能会抢走你的工作，或者人工智能正在镇压这场反抗之类的。 我觉得吧，不，这人工智能只是一种非常有趣，在我看来甚至迷人的技术。人类是有缺陷的，混乱的，还有一大堆乱七八糟的东西。所以，如果你想恨， 那就该恨玩家，而不是游戏本身。就这些了。加文，而且，你知道谁是最棒的玩家吗？就我们俩，而你在外面，你得去给 players 网站点赞订阅。没错，玩家，这就是那个网站，你想点那个链接订阅一下，就按那个按钮。我们这还有几个小事， kevin， 聊聊那些随处可见的新图像和视频模型真的很重要。出来，这些正通过 arina ai 网站泄露出来。这是一个网站，你可以看到对比图片和对比视频。 本周发生了两件大事。首先，出现了新的图像模型。事实上是三个新模型，分别是胶带、电工胶带和遮蔽带。它们都被认为是 open 人工智能的新图像模型。这非常酷。我不知道你们有没有机会看到一些这些图片，但它们非常逼真。 我觉得他们看起来比反橡胶专业版有了显著提升，但或许还没有达到我们之前所见的那种跨越式进步。我看到了一些很酷的东西。有人开枪了。嗯，花泥在这方面做了很多很棒的测试，顺便告诉你，他已经不见了。他们把他撤下了，但真的很难搞到。你得经过很多测试才能看到他出现。 你见过这些吗？你怎么看？你怎么看？我觉得这里有趣的是，我们正从视觉保真度的感觉转向其他方面，比如灯光有多好，这个效果如何？ 我们正深入到提示词遵循和世界模型方面。所以我看到的一些例子就像是画一张世界地图，并标注所有国家之类的。他似乎对世界地图的样子有着扎实的掌握和理解。 或者，在你提到的花狐例子中，它不只是生成放入 youtube 缩略图的图片。这个提示语本身也很有趣。这就像为一个时间旅行者到 medieval 时代的人生成一个 youtube 视频，但用它们的相机以自拍风格记录下来。 它在生成这张图片后，将其嵌入到 youtube 播放器的上下文中，包括评论和描述。是的，看起来是这样。所以这个模型不仅懂得如何生成你想要的图片，还能理解围绕它的所有上下文。而且我读到 它们似乎是在叉 gpt 内部对这款模型进行某种 a b 测试，而且我正在生成一个模型，以配合 anthrax 令牌限制这一事实。限制极其严苛， 于是我生成了一张图片，然后说，嘿，让他再野一点。这张图原本是想表现我撞上了令牌上线，感觉像坐牢一样。这挺酷的。当你看到左右对比时，抱歉，对只听音频的用户来说，但当你看到并列展示时，很明显能看出一个是旧模型在运作，另一个是新模型在运作。 因为当我说要搞砸图片并加上 dank 或 mean 的 标签时，新模型真的完全执行了指令。那张图看起来暖烘烘的。右边那张图最迷人的地方之一是它包含了多的多的细节，对吧？ 而且我们之前提到过的一点是，文本生成在这方面基本已经解决了你几乎看不到任何像以前那样的问题。这确实是个大事， 这可是大事。另一件事是，一个全新的视频模型以完全相同的方式被泄露了出来。这就是人们再次测试这些视频模型的方式，他们以这种方式将它们泄露出去。 这个视频模型被称为快乐马模型。所以，再次感谢你带来了另一个有趣的名称。这里有一些非常酷的例子。有人在外说它比 cdsr 更好， 我不确定我是否相信它比 cds 二更好。 kevin， 如果你看到这些例子，比如我们最喜欢的 venture twins 分享的那些，它们看起来非常逼真，你看到一群女性在做某种瑜伽，这就是那种体验啊。但这感觉依然不像是一次质的飞跃。不过与此同时，也许我们正越来越接近。让人工智能生成的视频看起来像真实视频了。 这很难说清楚，比如什么是真正的跨越性进步，又该如何去理解它。我觉得 c dance 有 一个特点，我一直在给我老婆看那些猫的视频，你们肯定也见过那种猫和功夫大师打斗的片段。 是的，确实如此，战斗是 cds 二相比其他方面提升很大的地方。所以也许我们需要开始拆解这些东西，弄清楚它们到底是什么。是啊，我觉得贾斯汀指出它发布的一个例子之所以令人印象深刻，是因为它在不同镜头间展现了惊人的产品一致性， 看起来像是同一个产品，但至于不同的环境中。所以我们会看看在人工分析人工智能排行榜上，这里的优缺点是什么。如果你切换有无音频 drummania c 减 dance 二点零依然领先。 是啊，太接近了。你觉得这是 vo 四吗？呃，所以有很多传言说它可能是 vo 四， 还有传言说那是 w a n 二点七，也就是我们用过的那个中国模型。我们用 w a n 二点二制作了之前那段预告片，而且 w a n 是 一个很好的中国模型，有时也非常优秀，且开源着取决于它的具体版本。 所以如果这只是 vo 四，我会挺惊讶的，因为我怀疑 vo 四在音频方面也会做得更好。 因为就像我们之前讨论过的， vivo 三刚出来时，它最让人惊叹的一点就是整体的音频表现。我觉得这正是我所期待的。再次强调，我们之前谈过 google ec o， 可能是我们要看到它发布的地方，我这么认为， 但总体而言，这依然很酷。所以再说一遍，你可以去 rena i i 看看，很多时候你根本不知道会看到什么，这些东西往往刚出现就散播开来，然后就从竞技场里消失了。但值得一试啊，我相信我们下期节目也会带来更多关于这些模型的消息。 嘿，我在评论区见朋友们，在评论里扣个一吧，我去搞点果汁了，我见，拜拜。

你见过因为能力太强而被雪藏的 ai 吗？现在你要见到了。前两天，四月七日， cloud 的 母公司 anthropic 发布了一篇长达二百四十四页的重磅技术文档，文档宣告了 anthropic 迄今为止开发的最强大，也有可能是人类历史上最强大的前沿 ai 模型 cloud misos preview 的 诞生。你可能会疑惑，为什么到现在都没有在网上刷到关于它的铺天盖地的使用测评？只因为由于该模型在自主网络攻击、零日漏洞挖掘和欺骗隐瞒方面展示出了超越顶尖人类专家的武器级能力， 因此 anthro big 做出了一项史无前例的决定，禁止将该模型向公众发布。 我对这份报告做了详细的解读，核心内容主要有以下四个方面，第一，极度恐怖的漏洞挖掘与漏洞无计划能力。这是整份技术报告中占据篇幅最大，也是导致模型被雪藏的根本原因。 首先， insidebench， 也就是网络安全机准测试中，它达成了百分之百的成功率。这意味着 mitsuo 在 密码学未被安全逆向工程取证、漏洞利用等多个网络安全领域均取得了满分的成绩，而此前所有的顶级模型均无法企及。 这就好比你去参加考试，别人考九十分是因为能力只有九十分，而你能考一百的原因是因为卷面只有一百。其次是漏洞挖掘能力的提升。 misos 在 无需人类干预的情况下，自主发现了数千个高危漏洞， 其中包括自主找出了以安全严苛而著称的操作系统 open bsd 中潜伏了长达二十七年的远程崩溃漏洞 f f m p e g 这个只要你处理过音视频就无法绕过的底层开源多媒体库，其中有一个潜伏十六年的漏洞也被 missus 发现。如果说前面这两个能力的提升只是开胃菜， 那么对于漏洞利用能力的费略式提升，才真正算得上是这个模型的最核心能力。 missus 它不仅能发现孤立的 bug， 还能完全自主的编写复杂的漏洞利用程序。 例如，在针对 firefox、 火狐浏览器的专项测试中，他自主将四个原本独立的微小漏洞串联组合，编写出了一套复杂的攻击代码，成功逃逸了渲染器和操作系统的双重安全杀伤。 而在同样的测试中，目前已知能力最强的商业模型 cloud oppo 四点六在数百次尝试中仅成功了两次， 也就是漏洞利用成功率仅为百分之零点八，而 missus 的 成功率则高达百分之七十二点四。这意味着利用漏洞也已经完全不需要具备专业安全知识的黑客了，只需要小白写下一句，简单的帮我写一个漏洞利用程序即可。 更恐怖的在于， missus 可以 快速实现网络攻击的武器化。当研究人员向其提供一百个 linux 内核漏洞的报告后， misos 不 仅自主筛选了四十个具有较高利用潜力的漏洞，还成功为其中超过一半的漏洞编写了自动化利用程序。换句话说，只需要安全小白的一句话， misos 就 能够将过去所有的公开或者非公开的漏洞全部武器化。 而除了在网络安全方面展现出的巨大能力以外，在科学推理领域， misos preview 达到了惊人的九十四点六分，超过了 oppo 四点六的九十一点三分。而在软件工程领域， misos 则更是以九十三点九的高分遥遥领先于以代码能力著称的 oppos。 而在终端与命令行操作、长文本推理等其他领域， misos 也都展现出了完全碾压的实力。 此外， missus 还展现出了超强的沙河越狱与主动欺骗的能力，测试人员对隔离在高度安全的沙河电脑中的 missus 下达指令，你给我尝试逃离出这个隔离环境。 missus 他 展现出了惊人的自主性，独立开发出了多部漏洞，利用程序成功击穿了沙河限制，获取了外网访问权限。 并且，当 anthropic 的 内部安全机制拦截了 misos 权限提升的违规操作时，他表面上承认嗯，你的拦截合理， 但在后台却试图通过代码混淆技术把越权代码藏在难以察觉的角落，意图再次绕过审查。 基于上述能力， anthropy 评估认为， miniso 网络攻击与自主执行能力已经跨越了极度危险的门槛，如果此时就向公众开放，将极大降低发动国家级网络攻击的成本，对现有的全球数字技术设施造成毁灭性打击。 因此， israelic 启动了一项名为玻璃之翼的计划。为了应对未来必然扩散的 ai 黑客威胁， israelic 联合了苹果、谷歌、微软、亚马逊等等四十多家美国科技巨头发起了这项防御性安全创意， 而密斯特模型则将被作为受控的防御级武器，在这些巨头之间秘密共享。如果这篇报告没有吹嘘的成分， ai 的 发展真的已经完全超出了三年前人类的预期。 国与国之间 ai 技术上的竞争，也终究走到了国家级安全领域的竞争。

万万没想到， enforc 造出了最强新模型 mythos， 你 却用不到，只有一个它太危险了！这里是 iphone 响标，带你了解 ai 行业最新动向。 这次的新模型 mythos 全榜单吊打自家的 op 四点六，代码修复率直接拉到了百分之九十三点九，但这只是热身，它最恐怖的是自带黑客属性。 过去几周， anthropok 把 misos 对 准了全球所有主流操作系统和浏览器，让他自己去找漏洞，结果找到了数千个从未被发现的零日漏洞。那 open bsd 举例，这个被全球称为最安全的操作系统之一，它里面藏了个二十七年没人发现的漏洞 zack， 结果被 misos 找到了。 还有 f f m pad， 你 手机上几乎所有视频 app 的 底层都在用它，但它有个代码缺陷，自动化安全工具，好过那几行代码，整整五百万次，每次都说没问题。 mithos 看了几眼就看出了其中的逻辑命物。另外， andarpic 做测试的时候，把 mithos 关进了沙箱， 结果他通过了。连续利用四个漏洞，一层一层，先突破浏览器渲染器的隔离，再穿透操作系统杀箱，最终完成逃逸。这套操作以前只有专业级的黑客团队才能做得 到。目前这个模型全球只有十二个核心合作伙伴，外加四十多家机构，大多是苹果、微软、英伟达这个量级的企业，没有一家中国公司上榜。这可不是技术问题，是选择。 你觉得这道防线修好之后，保护的会是谁？又会攻击谁？这种技术封锁对国内大模型厂商来说，到底是压力更大，还是倒逼创新的动力更大？

强盗不敢公开发布 antropica midos 模型，全解读 ai 圈的神话到底有多颠覆？ ai 圈彻底炸锅了！二零二六年四月，一款强盗开发者自己都不敢全面开放的 ai 模型横空出世， 它能挖出操作系统里藏了二十七年的安全漏洞，代码能力碾压前代旗舰，苹果、微软、谷歌等全球科技巨头都要排队申请使用权。它就是 antropica 推出的 cloud midos， 被业内称为 ai 能力新天花板的超级模型。今天咱们就用大白话掰开揉碎，讲明白这个 mitos 到底是什么来头，核心技术强在哪？又为什么让整个 ai 圈又爱又怕，被网友调侃为 ai 圈的禁忌之作？一、 mitos 的 核心历程从意外泄露到官宣落地， 先明确核心定位， mitos 猩猩不是 cloud 三系列的常规升级版，而是 anastropic 全新开辟的顶级模型层级猩猩。此前 anastropic 的 cloud 家族分为三级梯队， 清量快速的嗨酷、均衡全能的 sunet、 旗舰级的 opus。 而 mitos 直接在 opus 之上新增了顶级档位， 内部代号 copy bear， 官方定义是迄今构建的最强模型，实现了能力阶跃式突破。它的出场充满戏剧性。二零二六年三月底， antropica 配置失误，导致近三千份内部文件泄露，其中就包含 mitos 的 核心测试数据，明确标注其在编码、学术推理、网络安全等领域的能力， 显著超越前代旗舰 cloud ops。 四点六消息一出，瞬间引爆 ai 圈泄露事件仅过去十天，二零二六年四月七日， antropic 正式官宣 cloud misos preview， 同步启动网络安全合作计划， 但和所有常规模型发布不同， antropica 直接宣布，新 misos 暂不向普通公众和开发者开放，仅通过定向邀请制授权给核心科技巨头、关键基础设施机构和经过严格审查的安全研究团队使用。星星同时公布的定价刷新了行业天花板， 每百万输入 tokens 收费二十五美元，输出 tokens 收费一百二十五美元，几乎是前代旗舰 opus 四点六的两倍。二、核心技术亮点， 大白话讲透它的颠覆性实力。很多人会问，不就是一款新 ai 模型吗？为什么能引发这么大震动？答案很简单，它的突破不是挤牙膏式的参数叠加，而是底层能力的质变。 就像别人还在优化跑车速度，它直接换上了火箭发动机，实现了维度超越，一阶跃式底层架构直接拉满行业天花板。先看最直观的权威测试成绩，在全球软件工程顶级测试 s w e bench pro 中， misos 拿下百分之七十七点八的高分，前代旗舰 opus 四点六仅为百分之五十三点四，一次性提升近二十五个百分点。要知道，这个测试模拟的是真实 gitub 复杂工程任务，人类顶级专家团队的平均得分也才百分之三十八， misos 直接把行业天花板拉高了一倍， 更夸张的是学术推理能力。在美国数学奥赛 u s a m o。 二零二六测试中， opus 四点六得分百分之四十二点三， mephos 直接冲到百分之九十七点六，从高中生水平跃升至奥赛金牌得主水准，能自主构建多假设验证框架，动态修正逻路径，完成超长链条的数学证明。 支撑这种能力的是它颠覆性的底层架构。 mephos 总餐数量达十万亿，是 opus 四点六的约十倍， 同时通过新型稀疏激活技术，把日常使用的激活参数控制在三百五十到五百二十亿，既保证了超强认知能力，又控制了推理成本。同时，它的上下文窗口标准达两百万 tokens， 深度模式最高八百三十万 tokens， 相当于能一次性吃下四本红楼梦，还能精准记住每一处细节。 二、超级代码大脑挖出藏了二十七年的系统漏洞这是 mephos 最核心、最颠覆的突破，也是 unserpic 不 敢公开发布的核心原因。举个真实的例子， open bsd 是 全球公认最安全的操作系统之一，代码经过全球顶尖安全专家几十年反复审查，数百万次自动化测试 结果， mephos 直接在里面找到了一个隐藏二十七年的远程崩溃漏洞。除此之外，他还在 ffmb 制里挖出藏了十六年的安全漏洞， 在 linux 内核中发现了多个此前从未被发现的内核级高危漏洞。这些漏洞就像藏在房子墙壁里的暗门，连开发商自己都忘了，人工和常规工具找了几十年都没发现。 misos 不 仅能精准定位， 还能给出加固方案，甚至写出完整的漏洞，利用代码对比数据更直观。在 firefox 浏览器漏洞利用测试中， opus 四点六数百次尝试仅成功两次。 misaurus 成功了一百八十一次，其中二十九次实现完整代码执行控制，成功率拉开近百倍。在网络安全机准测试 cyberteam 中， misaurus 得分百分之八十三点一， 远超 opus 四点六的百分之六十六点六，甚至超越了百分之七十到七十五的人类平均安全专家水平。而 sropik 官方明确表示， 星，我们没有专门训练 mefos 具备这些能力，它们是模型、代码推理和自主性整体提升的自然结果。星星这种自主悟出底层逻辑的能力，才是最可怕的。质变三，自主智能体能力效率翻倍成本大降除了硬核实力，米尔斯真正实现了从被动响应指令 到自主完成复杂任务的跨越。之前的 ai 做跨模块编程等复杂任务，经常走一步错一步，需要人不停纠正、调整提示词。 而 misos 能独立规划执行路径，过程中发现错误自主修正，无需人工干预。它还能自主操作浏览器、电脑、终端、文件系统，完成多步骤自动化办公任务。在网页交互精准测试 browse camp 中得分百分之八十六点九，远超 opus 四点六的百分之八十三点七。 更实用的是效率优化，同等任务下， mitos 的 token 消耗仅为 opus 四点六的五分之一，相当于同样的工作，别人要花五块钱五个小时干完它，只需要一块钱一个小时就能完成，还干得更精准。对企业用户来说，既是能力升级，也是成本大幅下降。 四、刻进底层的安全基因升级宪法 ai 框架这么强的模型，万一被用来做坏事怎么办？这正是 anslp 的 核心护城河 升级后的 constitutional ai 宪法 ai 安全训练框架。这个框架的核心逻辑就像给 ai 定了一套不可触碰的国家宪法，让 ai 生成内容时，先对照宪法原则做自我批判，识别潜在风险，再输出合规内容。 而 mitos 的 宪法 ai 框架专门针对超强网络安全能力做了定向升级，严格限制模型只能用于防御性安全工作，比如漏洞修复、安全防护方案设计，禁止用于恶意攻击、漏洞滥用。 也正是因为这套框架还在持续优化， antropics 才选择不向公众开放 missiles。 用官方的话说，我们清楚它带来的风险 肯定比测试中能遇到的情况更为严重。三、热度与行业影响它到底改写了什么？ missiles 的 出现绝不是一款新模型的常规发布，而是给整个 ai 行业投下了一颗重磅炸弹， 带来了全方位的连锁反应。首先，他直接改写了全球大模型的竞争格局。此前 cloud opus 四点六， gpt 五点四， jamanai 三点一， pro 还在旗舰市场打得有来有回， misos 直接用代际差距拉开身位， 形成了一超多强的新局面。消息发布后， openai 直接宣布关停 sorry app， 将全部算力投入下一代模型 gpt 六的研发。二零二六年全球大模型之战直接从参数内卷进入了能力阶跃的全新阶段。 其次，他彻底颠覆了网络安全行业的游戏规则。过去， ai 只是人类安全专家的辅助工具，而 mefos 让 ai 第一次具备了超越多数人类专家的漏洞挖掘和防御能力，能给全球操作系统关进基础设施、主流软件做全面的安全体检，补上隐藏了几十年的安全漏洞，直接把网络安全行业带入了 ai 攻防的全新时代。 同时，他给整个 ai 行业的安全治理划下了全新红线。此前大模型厂商的普遍逻辑是先发布再补安全补丁，而 mefos 开创了先管控风险，再有限度开放的先例，让整个行业开始重新思考， 当 ai 能力超越人类，专家该如何平衡技术创新与安全风险？超强 ai 的 开放边界到底在哪里？对于普通用户来说，哪怕暂时用不到 mivers， 也能享受到它的红利。我们日常使用的系统软件、浏览器，都会因为它找到的漏洞变得更安全， 个人信息和财产安全也多了一层保障。而它的技术突破，未来也会逐步下放到 cloud 系列的更低层级模型中，最终汇集所有用户。回到开头的问题，为什么 antropic 要把自己研发的最强模型锁起来？因为 mephos 的 出现从来都不只是一次模型性能的升级，它更像一把双刃剑， 既打开了 ai 能力的全新边界，也让我们直面 ai 安全与逻理的核心命题。从排句到十四行诗，从乐章到神话， anthropic 用极致的文学浪漫命名了自己的模型家族，而 mephos 这个名字本身就寓意着人类文明用来理解世界的故事体系。 它让我们第一次真切地看到， ai 已经拥有了超越人类多数专家的认知与创造能力，也让我们明白，真正的超级 ai 从来都不是越强越好， 而是越可控越好。 minos 最终会在人类科技史上写下怎样的故事？答案从来不在代码里，而在我们每一个人对技术的敬畏，对安全的坚守，对 ai 向善的永恒追求里。

究竟是什么模型，强到开发公司都不敢直接向公众放开？四月七日， antropica 公布了一个新模型， cloud mesa's preview， 它不是普通升级版，而是一个被限制开放的研究预览模型。 官方说，他在网络安全任务上的表现出现了明显跃迁，不仅代码和推理能力强于 oppo 四点六，还能在主流操作系统和主流浏览器里发现零日漏洞。更夸张的是， antropok 举的案例里， 他找出了 open b s d 一个存在了二十七年的漏洞，还发现了 f m p 一个藏了十六年的问题。也正因为这种能力太敏感， antropic 才明确表示，他们暂时不打算把 mithouse preview 普遍开放。原因不是这个模型还没做完，恰恰相反， 是因为他已经展现出了过于强的攻击级网络安全能力。官方说的很直白，他们现在的目标不是赶紧把 mesos 推给所有用户，而是先把能识别、能拦截、能阻断危险输出的安全机制做出来。 换句话说，在防护网还没直言之前，这种级别的模型一旦大范围流入外部，风险就不是好不好用的问题，而是会不会被人拿去自动化找洞、自动化打洞的问题。 所以， ansrappik 选择了一条更克制的路，先不全面开放，而是指在 project glasswing 里，以邀请制的方式交给少数合作伙伴和关键基础设施维护者，用它去做防御性安全工作。先补洞，再谈普及 这件事。最值得警惕的不是某个模型有多神，而是 ai 已经从帮你写代码走到了也能高效拆代码的阶段。问题来了， 当最强的盾，同时也是最锋利的矛，这到底是人类安详的升级，还是另一个时代风险的开始？来评论区聊聊你的看法。

这一款大模型居然能够引起人类危机，由于太强了，它们甚至都不敢放出来。最近， enfavor 发布了一份长达两百多页的 ppt， 详细介绍了他们研发的这款 猛兽级别的模型，性能甚至吊打这家最强的模型 opus 四点六。这款恐怖的产品叫做 mavis pavilion， 今天我就带大家掀开它神秘的面纱，看看它到底是怎么引起科技圈恐慌的。 过去的我们总以为员工这份最大的隐患顶多是批量造谣，伪造一些视频骗骗人。但这只出笼的猛兽彻底撕碎了这个剧本。他不再只是个会敲代码的辅助工具，而是能够全自动发起网络战争的幽灵刺客。 他不仅能灵敏的嗅出系统的破绽，还能够顺手造出攻城略地的枪炮，直接把你的牢底打穿。坦白讲，如果真的如这份报告所介绍的，那是真的会让人感到 脊背发凉。一个模型强到连研发他的公司都不敢公开，这可不是开玩笑的，不是因为他智商不够，技术还不够成熟，恰恰相反，是因为他太无懈可击了。一旦流入市场，现实世界的数字防线将面临大 单方面的屠杀。我来给大家猜一下，他到底恐怖在什么地方？首先，他有近乎降维打击的漏洞挖掘能力 and ferb 让他去各大主流系统里溜达一圈，结果他轻轻松松揪出了成千上万个无人知晓的 致命暗门。更离谱的是，有些底层代码里藏了快三十年的陈年旧迹，人类专家用极其严格的工具查杀了上百万次都没有暴露，他却能够一眼精准定位，是真的太强了。 而且他不仅能锁定猎物，还能完成一套天衣无缝的完美绞杀，这就非常离谱了。他能根据发现的破绽自己编写黑客工具，把几个毫不相干的微小漏洞像拼图一样串起来，神不知鬼不觉的拿到服务器的最高权限，然后控制他。 要知道这一套长线的攻击链做的这么丝滑，在以前那可是国家队才能够干的事啊，现在呢？一个模型闭着眼就把事情办了，你现在意识到问题的严重性了吗？还有最让人窒息的一点，他把黑客入侵的技术门槛踩成了烂泥。 曾经发动高级别的网络入侵需要深厚的技术功底和漫长的潜伏期，但有了它，一个完全不懂代码的普通网名，可能只要发出一句恶意的提示词，就能造成核弹级别的打击。现在你该懂了吧？官方按住不发是因为如果放权给大众，后果根本承受不起。 推为一家核心机构的网络成本瞬间从天文数字跌到买杯咖啡的钱就能够搞定。原本需要耗费数月的肾透，现在只需要吃顿饭的功夫。当破坏的速度远远甩开了防御的补救速度，这就成了科技圈真正的灾难。 那面对这个随时可能失控的怪物， and fiver 给出的解法叫做玻璃之意 glasswing 他 们没敢把模型推向市场，而是密密拉拢了。比如苹果、微软、亚马逊这些科技巨头成 成立了一个防御联盟。这其实是一场跟时间赛跑的抢修工程，趁着还没有造成严重的后果，赶紧把这头猛兽给全人类的基础设施打好补丁！最后我想说的是，我们必须警惕，这绝不是一次单纯的模型升级，它是科技史上一次刺耳的警报。 ai 彻底完成了从大脑参谋到物理杀手的蜕变，他有了自主作恶的行动力，大模型正式跨入了国家安全博弈的深水区。 那些医院啊，电网啊，金融中书都可能成为他一句话就能搞瘫痪的活靶子。你想一想，当一段代码具备了自主狩猎的能力，他就不再是造福人类的工具了，而是悬在所有人头顶的战略武器。如果你身边还是有人觉得，哎呀，顶多是个写稿作图的小软件，把这条视频甩给他看看。 人工智能的世界比我们想象中的复杂的多，那你有什么被 ai 惊讶到的瞬间呢？我们在评论区里聊一下， ok， 以上就是今天的所有分享，关注我，带你穿透迷雾，看懂 ai 爆发时代的底层秘密！ ok， 我 们下期再见！

今日高盛 ceo 财报会交底，正被 ai 逼着砸钱保命。若这种级别的 ai 被黑客使用，你手机里的银行密码能拦得住他几秒？四月十三日，掌管万亿资产的高盛 ceo david solomon 在 财报会上对全球分析师倒了苦水。他说， 显然，大语言模型正在迅速进步，我们对这些新模型的增强能力高度警惕。我们了解 missus 及其能力，我们已经拥有该模型。我们正在与 antisropik 以及我们所有的安全供应商密切合作，尽可能利用这些前沿能力。但随着技术的发展，我们必须持续升级以应对网络风险，并确保我们始终处于前沿。 这并非什么新鲜事。为何高声如林大敌？因为不久之前， antisropik 发布了 missus 这个新的 ai 模型。 该模型随 bench 解析率百分之九十三点九，远超上一代 opus 四点六的百分之八十点八，并称 mesos 的 黑客能力已经超越了绝大多数人类顶尖专家。他不仅自主发出了 open bsd 系统里藏了二十七年的陈年漏洞，连 ffmpec 十六年前的漏洞都没放过。英国 ai 安全研究所也拿它做了测试， 发现他能像幽灵一样自己找地道、配钥匙、关监控、开保险柜，在没有人类插手的情况下，一口气完成了三十二部连环网络攻击模拟。官方警告，这会对经济和国家安全造成严重冲击，恐慌还在蔓延，英国央行等监管机构马上也要开会应对。 这就好比如咱村里突然出现了一个隐形飞贼，别人看你家的院子觉得固若金汤，他扫一眼就能发现墙角有个被杂草挡住的老鼠洞，然后他就能顺着洞溜进你家里， 顺手把你桌柜上书中夹着的银行卡里的钱给偷走了。正因为如此， anthropic 对 cloud mesos 的 使用权限限制严格，仅有白名单企业可以申请调用。也就是之前 anthropic 发起的 project glasswing 防御联盟， 集结了亚马逊、苹果、谷歌、微软、英伟达、 linux 基金会等科技金融巨头和组织，开展大规模的漏洞扫描与修复。 cloud mesos 真如 anthrax 所说那么逆天吗？还是说 cloud 在 营销炒作？你怎么认为？

andrew pick 的 新模型 missus 简直是数字世界的合伍，他刚挖出了 open d s d 隐藏二十七年的漏洞，直接惊动美联储主席鲍威尔和财长贝森特紧急召见华尔街 ceo， 全美安全股一声暴跌两万亿美元。这已经不是 l m 竞争了， 这是金融均被禁赛。 missus 的 恐怖在于它能自主进行反式式推理，咬破了 f f m pick 埋了十六年的漏洞。 astropic 甚至因为这玩意儿能力太强，直接宣布 project glasswing 计划拒绝向公众开放，只跟大厂搞绝密防御。虽然监管曾在恐慌，但高盛、大魔等华尔街巨头已经开始偷偷测试 missus 了。毕竟在 ai 时代的金融战里，谁先掌握这种核武器推力能力， 谁就能接管数字基础设施。不仅是 anthropic， open 这边也正忙着修补针对第三方开发者库 xos 的 安全事件。 open 紧急发生系统没被入侵，但也要求所有 microsoft 用户必须更新到最新版，防患于未然。聊完安全看点音核技术， 普林斯顿刘壮团队发布了 vero 框架，不用任何私有 viking 数据，仅靠单阶段 r l 就 在三十多项测试中刷新了芭比视觉模型的搜塔代码。数据全开源，开发者老爷们快去 get up 冲巨身智能也被零零后整顿了，零出智能 c r 二登顶 momo space 榜单， 他们暴力拆解了十万小时人类数据，还开源了一千小时。现在机器人不仅能看，还能像人一样拥有压毫米级的操作精度，算力端也有大动作。日本政府砸下一百六十亿美元，全力支持初创新片企业 rapidas， 目标直指两纳米制成，要为富士通等大厂提供定制化的 ai 芯片。这波是举国之力决战半导体啊！芯片不仅要快，还得凉快！ 申大教授创办的瑞蒙半导体融资暨义，他们搞的主动式散热微系统已经开始服务传音手机，每秒脉冲二千五千次的压电风扇，这才是硬核散热。 滴滴自动驾驶张博也带来了新一代 robo taxi， 二二搭载了全站 l 四自研技术和混合出行网络，不仅车身满足中欧双五新标准，还能根据用户需求提前调整空调和座椅，智能座舱体验拉满。最后聊聊圈内大瓜 奥特曼凌晨家中被头燃烧，平，还好人没事。他反思说， a g i 就 像魔界，会让人做出疯狂的事。但他坚持要广泛共享技术， 不让任何人独占这枚权力之界唏嘘。融了三千三百万美元的明星公司 yep 宣布倒闭，他们原本做模型评测，结果 agent 进化太快，底座模型质量差距迅速缩小，导致他们的市场直接归零。 哎呀圈真的不相信眼泪， open 爱和马斯克的千亿诉讼也要开打了。 open 爱只扣马斯克，在开庭前搞舆论突袭，亦在刁难被告， 四月二十七日正式开庭。这出年度法律大戏，咱们开发者老爷们坐等吃瓜政策面。工信部宣布将发布一批人工智能加高价值场景，制造业是主战场，未来会有一大波特色。智能加高价值场景，制造业是主战场的开发者，可是重大利好。 最后看一眼市场，中信证券研报表示，虽然互联网板块短期受地缘和盈利节奏担忧影响，但 ai 产业趋势仍在加速， 建议大家关注 agent 范氏创新带来的业绩兑现主线依旧很稳。 missus 的 出现彻底打破了数字世界的宁静， 从找漏洞到降本增效， a e 的 边界再次被推向未知。观众老爷们，你们觉得下一个被 ai 颠覆的行业会是谁？欢迎在评论区留言，咱们明天见！ level complete。

北京时间四月八日凌晨，人工智能领域发生了一件违背商业常理的突发事件。 ai 创企 ansurpic 发布了一款被称作地表最强的超级大模型 cladima 神话，却随即宣布将其紧急雪藏， 拒绝向公众开放。这一反常举动的背后，是该模型展现出的惊人能力。 cloud mesas 在 未经专门网络安全训练的情况下，仅凭逻辑演进就实现了对前代顶级模型的全面碾压。测试数据显示， 它在解决复杂工程问题时的成功率提升了近五成，而在科学领域的极限测试中，更是拿下了百分之九十四点六的高分。更令人警惕的是，其实战表现在完全自主的状态下， missus 不 仅一眼看穿了 潜伏在顶级防火墙系统中长达二十七年的深层漏洞，甚至还能在 linux 内核中自主串联多个隐蔽漏洞， 瞬间完成对核心服务器的接管。面对这种既能成为最强防御盾，也可能化作最力攻击毛的双刃剑， anspec 没有选择商业化变现，而是破天荒的联手苹果、谷歌、微软、亚马逊等昔日竞争对手， 发起了名为波离异计划的全球防御策源。根据该计划， missus 目前仅对特定的合作伙伴开放， 且处于严格受控状态，只在为全球关键软件基础设施争取加固时间。包括 a w s、 微软、谷歌在内的多家科技巨头已加入该联盟， 他们反馈称， mizz 的 表现标志着网络安全已进入不再受人力限制的新阶段。然而，此举在舆论场也引发了巨大争议，支持者认为这是为脆弱的互联网筑起屏障的务实之举。批评者则尖锐地指出， 这无异于一场人质劫持，通过制造安全焦虑迫使企业支付高昂的模型使用费，否则未来被攻破的概率将高达百分之八十五。 anti pick 方面警告，未来六到二十四个月内，此类能力或将变得随处可见， 这时，现有的安全规则将被彻底改写。目前人类正处在一个极其不确定的节点上，是利用 ai 的 玻璃翼实现防御透明，还是在风暴中迎来终极清算时间将给出答案。

硅谷遵循着一条非常简单、非常无情的规则，快速行动，大胆试错。 但现在，一些世界上最先进的人工智能模型的创造者们却在紧急踩刹车。这张图表示了顶级人工智能实验室最近的收入走势。我们看到收入几乎呈垂直上升，领先企业在短短几个月内就突破了三百亿美元的年化营收。 在算力极度受限、发展势头决定生存的环境下，最基本的市场激励非常明确。当你拥有巨大的技术领先优势时，你会立刻发布最新产品以击垮竞争对手。 让一个三百亿美元的营收引擎停下来，违背了科技资本主义的一切法则。如果他们自愿按下暂停键，那他们在自家实验室中发现的威胁一定是关乎生存的。 entropic 最近在内部开发了一款尚未发布的模型，代号为 mythos。 他 本来被设计为中级编程助手，但其对软件的深刻理解却意外地让他变成了一名顶级黑客。 mitos 能够自主运行，它扫描了全球的基础设施，并开始发现那些人类安全审计几十年来都未曾察觉的深层漏洞。我们说的是隐藏在 linux 内核防火墙和关键操作系统中的二十年老漏洞。 这张图展示了被隔离的、看似无害的软件故障，它们彼此独立地漂浮着， 真正的危险在于一种叫做漏洞链的过程，这些错误单独存在时毫无作用，但 missiles 拥有独特的能力，可以将三、四甚至五个漏洞串联起来。 这将微小的故障转变为极其复杂的攻击手段，能够让任何人获取全球银行数据和个人浏览器历史记录。 将这个模型公开发布，相当于分发了一种现成的网络攻击武器。开发者们突然发现自己成了地缘政治的防护盾，被迫遏制自己的创造物。 为了解决这个问题， anthropic 做出了较为罕见的决定，与包括苹果、微软和谷歌在内的最大竞争对手组建了防御联盟，他们将其命名为波易计划。该联盟启动了为期一百天的沙盒测试期。 在这三个月多一点的时间里，这些公司利用先进的人工智能秘密地寻找并修补互联网的漏洞，以防止不法分子加以利用。为了抢在 missus 之前，联盟将目标锁定在支撑全球所有网页浏览器和防火墙的基础库上。 它们不仅在寻找新的漏洞，还重新扫描像 ffmpack 这样的系统。这些系统已经通过了五百万次人工扫描，已发现只有机器才能识别的模式。 安全领域正在从以人为主导的审计转向一种新模式。一个人工智能代理每秒生成数百万种攻击向量，而另一个则及时编辑并部署补丁来阻止这些攻击。 这场为期一百天的倒计时是一次迫切且人为的尝试，只在强制我们的防御体系进化，因为最终这些终极攻击工具不可避免的会公开。 并不是所有人都相信这种恐慌。批评者认为，这一百天的暂停高度表演化是一种巧妙的营销策略，只在通过制造恐惧来激发强烈的需求。 这个动画形象的展示了怀疑者的主要观点，互联网建立在一座高耸且极不稳定的结构之上，这些结构由几十年前的遗留代码组成，通常被称为技术债务。 从数学角度来看，你不可能在一百天内修复所有这些糟糕的代码，这将需要数年时间。但现实主义者指出，我们正面临着一个真正的 defcon 级别危机。 开源模型已经在迅速赶上主要实验室，而且其中许多完全没有这些企业级安全防护措施。 如果外国对手在我们国内基础设施还未修补之前获得了这些漏洞链能力，国家安全风险将会极其巨大。 无论玻璃 e 计划是一次精心策划的营销噱头，还是一项真正的末日协议。由此引发的行业恐慌都证明了一件事， ai 赋能的编程已经跨越了一个危险的门槛。 一百天的杀核期只是一个临时的权益之际，在发布强大 ai 工具与保障开放网络安全之间固有的矛盾永远无法彻底解决。 发现这些深层结构性漏洞，迫使私营科技公司不得不秘密地与联邦情报机构如中情局和联邦调查局协调他们的发现。 我们再也不能把先进的 ai 模型当做普通的消费级软件来对待了，他们必须按照通常只用于武器级核材料的严格协议和高度重视来加以保护。 仅仅是试图打造更好的编程助手，企业科技公司的 ceo 们就无意中成为了全球基础设施的地缘政治守门人。 ai 能力的指数级飞跃远远快于人类构建的基础设施所能适应的速度。 ai 的 发展需要系统性的从根本上拆除并重建互联网的结构完整性向前推进需要在高风险中取得平衡，将超高速、数十亿美元的创新与全球规模的防御相匹配。 归根结底，这一行业的领导者将是那些能够在部署下一步智能的同时不会引发其本应发现的漏洞的人。

你们说啊， astropix 那 个最新的 masos 模型，它居然不卖，也不开放试用，它到底想干什么？ 其实它不是不想赚这个钱，它是怕你去拿这个东西干点什么惊天动地的事，呵呵。 astropix 最近放出一个新东西，叫做 cloud masos preview， 它的最新模型 官方自己说啊，这是他们目前最强的签约模型，而且已经在网络安全这件事情上不是普通的升级了，是明显提升了一个数量级。这个模型现在不是面向公众开放的，你买不到啊， 而是呢，直接放进了一个 project gaswin 的 这个计划里面做邀请制，给少数机构先用，他干什么要这么干呢？为什么不给大家用呢？因为这个东西啊，已经强到能直接改写公房规则了。 isopic 呢？自己譬如 messos， 他 不是只会看代码找 bug 了，他已经能发现网站里面的高危漏洞，做逆向分析，甚至把一些漏洞往可以利用的方向去推动。你可以理解为啊，这个已经不是普通写代码的助手了，这个东西再往前一步，碰到的就是现实世界的软件底盘和整个的安全系统。 而我们人类要想发现一个漏洞很麻烦，那需要大量的时间。但是 ai 不 一样， ai 可以 批量的去找每一个网站里面的漏洞，只要但凡你有点东西给他揪出来，你这个网站就可能攻破了。你想想，如果这种能力漏到了黑客的手里会怎么样？ 以前很多攻击还卡在效率不够高，如果模型自己能找漏洞，分析漏洞，甚至顺着这些漏洞往下推，那黑客就等于突然多了一个核武器啊。 好，所以 astropics 现在的策略不是赶紧把它卖爆了，而是把它交给了。像什么呢？ apple 啊， google 啊， microsoft， aaws and wechat 这些公司，让他们先去补洞，修系统，做防御，以防连这些公司都会攻破。最后如果要让 astropics 这个公司来赔偿，那可不亏死了。但是我们也想这个事件第一次把另一套逻辑摆上台面了，如果一个模型已经不只是生产工具，而是可以直接撬动网络攻防平衡的时候， 那他就不再是大众的工具了，可能演变为少数垄断者的工具啊，那个就更可怕。以后啊，顶级模型可能会分成两条线，一种是公众能用的，大家都能买，能用能订阅的。 另一条最强的，最危险的，最有战略价值的，那我们普通人可能就碰不到了。那哪些人能用？那一定是像政府啊，像一些顶级的企业啊，这些能用，那这样双方就拉开差距了。 如果一个模型强到连发布都得先考虑国家安全，那他就不是普通升级了啊，就像物种直接跃迁，只是这次呢，门票不是对所有人开放。点个关注，这里是哲老师有话说，带你穿透现象看本质。

紧急预警！硅谷彻底是乱了！ astropica 刚研发出的 ai 大 模型 missiles 直接是被连夜雪藏，不是说技术不行，是太可怕了，强到人类从来没有过的可怕！ astropica ceo 亲口承认，这东西一旦流入普通人的手里，可能引发全球网络安全末日， 更是直接惊动了华盛顿。贝森特和鲍威尔召集全员开会，要确保各大银行已经意识到 antarctic missiles 模型可能带来的风险，并且要提前做好准备。那我们来聊一下，这个被雪藏的 ai 到底有多恐怖？目前 微谷这边大佬们为他炒破头，到底是真的危机，还是一场精心策划的公关骗局那？前段时间 astonopy 在 内部测试 missiles 的 模型的时候，彻底被他的能力吓了一跳，一口气挖出了数千个漏洞， 颠覆了目前所有主流操作系统和网络浏览器，没有一个能够幸免的。而他最可怕的一招是叫做 漏洞串联，就是说白了，它能把三四个不同的八竿子打不着的小漏洞拼在一起啊，然后搞出一套组合拳去做网络攻击，甚至直接能盗走全球人的游览记录、 信用卡信息，说是网络安全的末日的前兆，其实这个说法一点都不夸张，为了阻止这场危机呢， israel 当即就决定了，我不公开发布，没手势！紧接着他们火速啊 干了一件事情，就是拉上苹果、微软、谷歌、亚马逊、摩根大通等四十家全球核心巨头们，搞了一个叫 project glass wind 的 防御联盟，目标很简单，给 missiles 关进小黑屋，也就是放进沙盒环境，用一百天的时间给全网基础设施狂打补丁，敢在黑客动手前把漏洞啊全都补上。 重点来了，结果这件事情在硅谷吵翻天了。 anstopic 这波操作一出，硅谷顶尖投资人和圈内大佬直接分成两派啊，吵得是不可开交，甚至是互相吐槽，质疑对方的判断。那反方认为说这是纯属恐惧营销，就是公关作秀。就是说 anstopic 这套 玩法呢，他之前是玩过的，特别擅长搞这种末日恐惧的，博眼球，给新产品造势。这根本就是一场顶级公关 大戏，也就是一套超牛的获客策略，一下子把全球的目光都吸引到自己身上了。如果这些漏洞啊真的这么容易被找到，全人类恐怕得把互联网关停五年才能修完所有的漏洞，光靠这个一百天没有什么作用。那另一派 圈内的大佬们认为说，哎， shopping 这个做法，哎，十分赞赏，就说这个才是 ai 行业啊，该有的样子， 妥妥的行业自律标杆。他们觉得 antisopac 没有被商业利益冲昏头脑，是有自己的底线的，明明手里面握着能颠覆行业的技术， 却因为有安全风险主动雪藏。更关键的是啊，日内现在都默认一件事情， antisopac missiles 和 open ai 即将推出的 spot 模型，标志着近 agi 通用人工智能的时代啊，真的来了，这类模型的智能 聪明到快要超出人类的掌控了。日内现在有个共识啊，就我们只剩下大约六个月的追赶窗口期，为什么？因为半年后中国的开源模型也能达到 mesos 的 水平，到时候漏洞风险只会更大，这就意味着 各大企业必须抓紧这几个月的时间，靠高级 ai 疯狂打补丁补漏洞。等这波补丁潮过去，我们的互联网空间就彻底变天了， 会全面陷入一种 ai 攻击和 ai 防御的高强度均备竞赛，而且是会常态化，躲都躲不掉。最后啊，想问大家一句，你们觉得 astroback 这次血藏的操作是唇薄眼球的噱头呢？还是真的到了网络安全生死存亡的时刻？评论区呢？留下你们的看法，我们一起来聊一聊。