阿里千问接入股票，怎么用

今天阿里千万突然放大招了，直接在大模型中上线了财经分析的模块。你说咱们普通散户最怕的是什么？就是信息差， 机构有几十万的金融终端，咱们只能靠炒股软件研究个红绿 k 线，听着小道消息追涨杀跌。但现在不一样了，千万这次和同花顺合作，揭露了一点三万只股票的实时行情，还有这些公司的财报， 你说财报看不懂？没关系，咱们可以直接在对话框当中输入股票的名字，他立马能给你生成一份深度的研究报告，而且是完全免费给所有人开放的。说实话，这个功能对咱们股民来说，他不只是一个工具，更像是你身边配了一个免费的 ai 金融分析师。 但我也同时想提醒一句， ai 算出来的研报，只能当成参考啊，参考不是圣旨， 买不买还是要看咱们自己的独立判断能力。不过普通人也能用上这种机构级的研究工具，而且是免费的，这在以前真是不敢想啊。今天下午我用了三四个小时，觉得挺不错，还没有用的朋友赶紧去体验一下吧。

股民的福音来了，千万大模型新增了财经分析模块，可以为用户提供专业深度的各股分析服务。该功能已于四月七日全面上线，并完全免费开放。 该模块的核心是与同花顺合作，接入了超过一点三万只股票的分中期实时行情数据，并整合了约一百万份上市公司财报公告及权威机构的研报 系统，能自主规划分析路径，调用数据并进行交叉验证，最终整合成一份逻辑清晰、内容详实的深度研究报告。我们来试一下，先问他一个宏观的问题，最近 a 股市场的主流方向是什么？然后他然后他自己在规划研究路径，一步一步来， 最后生成了一份报告，并且给出了三大投资方向， 分别是新能源，逻辑是能源替代与出口双轮驱动，然后是黄金，理由是央行括表与避险需求共振。第三个是 ai 即算力。最后还给出了其他几个有潜力的板块，比如电力设备、半导体设备、 商业航天、创新药，都是最近热门的板块。然后它还有深度研报这个功能，刚才看到的都是文本信息，这个深度研报还做了很多图标，核心内容都差不多，就是看起来更正式一点，而且这个研报还能下载下来， 大家觉得它这个功能怎么样？该说不说，确实越来越专业，有数据、有观点、有逻辑、有图标。好了，今天先简单看一下下个视频，我们来让它分析一只股票试试。

兄弟们，这个 trading agent 最近有一个很重要的更新，我们看到他在今年的三月份有一个很重要的更新，更新完了之后他这个星星的数量啊就直线攀升，说明这个更新是比较重要的更新。因为去年的时候呢，我就， 呃根据这个系统呢做了一个就是 a 股的分析的东西哈，嗯，就是这个，今天我看到他这个更新之后呢，我就想着说重新在他这个基础上再再做一下。 我们先来给大家简单说一下，就是如果没有没有了解过这个系统的人呢？我们简单给大家介绍一下这个，他是这样一个逻辑，因为他这个主要是针对于美股的吗？ 呃，他是用了几个大模型，你比如像这个就是把这个股票的他的一些交易信息，有时候日 k 线那些交易信息把它读进去，把这个传给一个大模型，大模型根据这个过去的交易信息进行分析。 那这个呢？是他们的，是他的一个亮点，就是就是社交媒体，比如像 facebook、 twitter 啊， reddit 等等这些在国外的话呢，它这些都是有 a p i 接口的，能够很方便的获取到它们的数据。这个部分在 a 股实现起来是比较困难的，因为我们的微博啊、抖音啊和小红书都没办法去 去下载这个跟上市公司相关的这些最新的这些媒体情绪，所以这个地方我们没做。 这是财经新闻这个部分，财经新闻还有路透社啊，布伦伯格啊，这些都是就相当于你可以认为说他是对应于中国的金融时报啊、证券时报啊等等，这些就传统的财经媒体的 对上市公司的一些影响啊，那他这个呢是把这些消息抓出来，然后给到了这个一个大模型，那我们呢是对应什么呢？我们是用的是同花顺插头自选股，加入自选之后，他会推送给你一些关于这个股票的一些消息，我们是用的这个数据在 a 股的时候替换成这个了。 呃， fundamental 这个里头呢是包括他的一些财务数据，你比如说他上一年或者上个季度的这些资产负债率啊， eps 等等一些财务指标，包括他公司的一些指标，以及他就是高管减持啊等等这些的相关的一些信息。 他用四个大模型分别来处理处理这些信息，然后把这个信息汇集到，呃，汇集到一个 research team 里头，这个里头他又有两个大模型来做这个事情。一个大模型呢在提示词里告诉他说你这些是你的信息，然后你是一个看多的一个分音师啊，你从看多这个角度来讲 啊，来去分析这个股票，那一个呢是看跌的一个分析师，就是这也都是一大模型在做，那他们把这个的意见，比如说看多的，他就认为说我们这个股票应该买入，他看这些里头相关的积极因素，然后把这个相关的证据呢提交给一个吹者，这也是个 大模型。然后呢这边是卖出的一些证据也提交给了 trader， trader 根据这个东西相互综合了之后呢，他把这个交易的 proposal 传给这个风险管理团队，这个风险管理团队呢有三个分析师，每个分析师对应一个大模型啊，像这个呢是 偏乐观的、偏中性的、偏保守的，那通过风险团队的评估之后呢？他把这个综合的、偏中性的、偏保守的，那就是我们的 portfolio manager， 然后跟他来定夺这个股票，我们应该买还是应该卖，还是应该怎么着，对吧？他是这么一个流程，这个过程我们会发现呢，他用了很多的大模型，他这个项目最大的亮点呢，就他引入了大模型之间的相互的辩论啊，相互的辩论，那这次更新我们不知道他有什么样的这个 更新的地方，我就想在我原来这个基础上啊，因为我们这个原来这上面呢，呃，你是可以现在去分析的啊，当然这个他有点慢啊，你分析完了之后，他的呃得到的结果是这样子的， 给大家看一下。呃，这个里头我们看到他是零零五零五这个公司啊，这是我之前跑的一个结果啊，他的一些分析报告啊，你比如说这个里头有 frontmano 的 啊，他会有一些分析啊，你看他读取的这些信息，把这些采购状况，这些分析的结果就给你展示在这，对吧？ 还有新闻的啊，这个新闻事件呢，就相当于是通化顺推送的跟这个各股相关的这些新闻，他会做一个判断 啊，这个就相当于是每一个大模型给出一个报告，最后有一个综合的报告，他就是这样一个这样一个东西，因为他这个东西呢，做了一个重大的更新，我就想说呢，在他的基础上重新把这些东西再给大家汇报啊，今天分享，今天的分享就多谢大家。

一个国产模型编程跑分干翻了 cloud， 推理速度还快三倍，价格只要十分之一。两天前，阿里偷偷发了个东西，叫 quan 三六 plus， 说白了就是千万的新版本。但这次不一样，它在编程能力上直接捅到了世界第一梯队。先说最狠的一个数字， s w e bunch， 这是全世界公认最难的编程测试，测的是 ai 能不能像真正的程序员一样去修 bug。 矿三六 plus 拿了百分之七十八点八什么概念？ cloud opus 四点五也就这个水平，而上一代千问，连影子都看不到。注意，这不是一个几千亿参数的怪兽。 阿里用了限性注意力加稀疏专家混合架构，说白了就是不是每道题都派全部人上，而是每道题纸条最擅长的那批专家。结果用更小的参数量打赢了二到三倍体量的对手，以小胜大，而且推理速度是 cloud ops 的 三倍。 同样一个编程任务， cloud 还在想，千万已经写完了。铁子们，回想一下半年前你用国产模型写代码是什么体验？写个函数还行，稍微复杂一点就开始瞎编， 让它改 bug， 它能给你造出三个新 bug， 跨文件写作？别想了，它连上下文都记不住。所以大家都在用 cloud。 用 gpt， 不是 崇洋媚外，是国产模型编程确实不行。但这次千万三点六做了一件事，彻底改变了游戏规则，它不只是写代码，更准了，它变成了一个真正的编程 agent。 自主智能体。 什么意思？以前的模型是你问一句，他答一句，现在困。三六 plus 能自己规划任务，拆解步骤，写代码跑测试，发现问题自己改，整个流程，他一个人闭环，阿里管这叫计划执行、测试、优化、四步循环。 有人拿他实测一句话，让他做个 minecraft， 结果他不光做了基本的方块世界，还自己加了洞穴系统，矿石生成、岩浆交互、血条扣减，这些全是他自己想到要做的。没人提过他的上下文窗口是一百万 token， 一 百万是什么概念？大概七十五万字。你可以把一整个项目的代码、 所有文件、测试文档、提交记录，一股脑全塞进去，他全部能看到。以前的模型是盲人摸象，只看到一个文件，现在昆三六 plus 是 上帝视角，看到整个项目。还有一点，他专门针对 openclod code、 昆 code 这些 agent 的 框架做了优化。 说白了，你现在就能用你手上的工具直接接上这个模型干活。那对我们普通人来说呢？第一，编程门槛被拉低了， 你不需要会写代码，一句大白话，它就能帮你搓出一个完整的网页，一个小游戏，甚至一个数据分析工具。有人实测 一句，帮我做个虚拟宠物养成游戏，两分钟出来了一个带状态栏任务系统、金币商店的完整网页。一句做个塞尔达风格的雪山场景，直接渲染出带动态雪花的三 d 世界。第二，它便宜到离谱，百万投屏输入才零点五美元，输出三美元 cloud 呢，至少贵十倍， 千万 app 直接免费用。第三，它是国产的数据合规服务器，在国内中文理解更好，对企业来说，这三点就够了。总结一下，款三六 plus 这次不是又发了个模型那么简单， 它是国产 ai， 第一次在编程这个最硬核的赛道上，真正摸到了世界第一梯队的门槛。而且它不只是跑分好看，推理速度快三倍，价格低十倍，还能当自主智能体用。当然它也不是完美的， 在一些逻辑陷阱测试里，他还会过度推理硬套复杂解法，但瑕不掩瑜这个方向。对了，阿里已经预告了更强的困三点六， max 马上就来。

等于找了一个免费懂行的私人财经顾问。我以前炒股就靠虾卖，别人说什么我就跟着买，自己东兵西正找消息，专业机构给的那些盐报又贵还不一定有用。 这几年 ai 很火，我有次买股票前就问了下千万没想到跟着投资顾问时深度研报带图表，有数据有来源，又快又多又全，关键还免费，当然最后决策还自己做，用它嘛就是打破信息差嘛。

老铁们，昨天千万全面接入阿里核心生态的消息又火了一把，虽然这个功能是一月十五日正式上线的，但最近越来越多的人开始使用，体验非常好，所以在各大平台上的热度又起来了。千万这次升级最大的亮点就是它不再只是一个聊天机器人，而是变成了一个真正能帮你办事的 ai 助手。 它全面接入了淘宝支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里核心生态业务，推出了超过四百项 ai 办事功能，在全球首次实现了点外卖、买东西、订机票等 ai 购物功能。 我给大家举个例子，你只要对千问说一句帮我点四十杯霸王茶几的薄牙决弦，千问就会自动调用淘宝闪购下单，并通过支付宝 ai 付完成支付，全程仅需三十秒，骑手随后就会把奶茶送到你手上，是不是非常方便？ 除了点外卖，千问还能帮你订机票、订酒店、规划行程、查导航、交水电费等等，只要是阿里生态内的服务，千问几乎都能帮你一键搞定。这标志着 ai 应用从对话交互向场景闭环跨越，开启了真正的 ai 办事时代。 千问生态的爆发，将为产业链上下游企业带来广阔机遇。数据港作为阿里云最核心的 i d c 伙伴，二零二五年与阿里云签订了一百六十亿元长期服务订单，为其提供 ai 推理专用集群及智算中心解决方案。千问用户增长将直接带动其机柜出租率与溢价提升。 实际信息，作为阿里系持股企业，双方联合开发九旅行业专属大模型，是 ai 加九旅的核心落地标地。 随着千万功能的不断完善和用户规模的持续扩大，这些深度绑定阿里生态的企业有望迎来业绩与估值的双重重估。投资有风险，入市需谨慎。

马斯克最新访谈又刷屏了，老马又一次炸裂发言，他预测呢， ai 竞赛的终局只有三个玩家， x、 ai、 谷歌和中国。这是老马第一次在访谈中这么夸中国，但是我觉得他还是漏说了一点， 二零二六年，中美 ai 的 分野越来越明显，这之间的差距就是两个字，办事。你看 chg 出来三年了，你让他帮你订张机票，他会给你写一篇如何高效订机票。 但中国的 ai 不 一样，是真能办事。就在今天，请问 app 正式宣布全面接入淘宝闪购、支付宝、淘宝飞猪，高德能帮你比价购物、处理报表，帮你办护照，可以完成四百多项的办事能力，这样能真正办事的 ai 在 全球都是很少见。 那我们就要问了，美国的技术那么强，为什么做不到？因为这件事啊，需要两个重要条件，强大的模型和丰富的生态。 强大的模型呢？美国不缺，但是谷歌、 openai 这些硅谷巨头各自为战，数据不通，但阿里不一样，当电商、支付、外卖到出行全面打通，每天几亿的真实交易在上面跑，这些真实的交易数据就为千万提供了真实的生活环境，让它展出了触达真实世界的手和脚。 就这一步，让中国提前进入了 ai 办事时代，把中美的 ai 竞赛带入了新的阶段。那这种办事能力的爆发，源于底层技术的突破，千万呢？采用了一套全新的通用 agent 体系，主模型规划任务，子模型决策执行。 最炸裂的是，这一半的工具都是 ai 自己写代码生成的，而且它还在不断的反思和自主进化。 ai 办事能力的爆发，还带动了中国硬件的觉醒， 在前几天的通用智能硬件展上，两百二十多家企业，一千五百多件产品全部接入千万，比亚迪的车， oppo 的 手机， u b i 的 机器人，还有助盲眼镜，儿童玩具， ai 吉他，底层全都是千万在驱动。 到这里，我们就可以清晰的看到，中美 ai 走的是两条完全相反的道路，在技术路线上，美国全面转向闭源，靠技术壁垒赚钱， 中国全面拥抱开元，把能力分享给全世界。发展方向上呢，美国追求考试上的高分，想超越人类，而中国呢，追求 ai 能办事，希望服务人类，一个在天上造神，一个在地上干活。 还记得吗？就在二零二三年，美国的芯片全面封锁，说要让中国的 ai 落后五年，结果呢？二零二六年，中国 ai 率先进入办事时代，这不是弯道超车，这是降维打击，不是在论文上，不是在参数上，而是在你我的生活里。 再回到马斯克的那句话， ai 竞赛的终局只有三个玩家， xai、 谷歌和中国。而真正的 ai 能真正的走进千家万户，解决老百姓的实际问题， 能落地的 ai 才是好 ai， 这点中国已经走在了前面。我是竹子，关注我，快乐一步把握 ai 时代机遇！

有没有发现啊，手机用功能越丰富，我们面对某个具体的需求就会越迷茫、越忙碌。那这不是错觉。有时候，我们明明只想用其中一个不起眼的小功能，却不得不为它下载一个庞然大物，然后就像走进一座巨大的迷宫，花上大功夫抽丝剥茧，才能找到那个真正需要的入口。 那今天，我们正站在一个临界点上，一个可能改变这一切的产物，正在腐竹水面，他就是千万。那今天，千万春季发布会在杭州召开， 一口气上线了四百多种新功能，并宣布全面接入淘宝飞猪、淘宝闪购、支付宝高德等阿里业务。听完整场发布会，我惊讶的发现，这绝不是常规意义上的一次升级，而是阿里巴巴对人类交互泛示的一场革命性尝试。而这场变格的核心，就是从手机触控到意图驱动的跃迁。 过去二十年，移动互联网的逻辑是应用中心制，每一个服务都是一个数字孤岛，我们需要登上对应的船才能抵达目的地。而切问接入阿里业务生态后，已经相当于直接为你建起一座四通八达的桥。它的本质是将交互的基本单元从一个个固定的应用功能转变为用户的意图， 一句话就可以完成切换多种 app 才能完成的事情。让 ai 从聊天助手，这是进入办事管家时代。如果你的意图是周末带家人去一个温暖的海边度假，难找。以往我们的习惯会打开旅游 app 查机票、换平台、看酒店，用地图软件查路线，再换到天气 app 看预报。 但现在，你只需要对千问说出你的想法，它背后的 ai 大 脑就会自动协调各个软件，调动话语服务，协调比价，最后给你一个完整的解决方案。 那尤其是在深度激活支付宝之后，千万获得了五十项民生服务，能力变得更加全能。以往可能很多人都要找半天的各类民生服务的入口，比如社保、公积金签证、公民户口等等，现在一句话就可以直达。 甚至你只要对千万说一句异地户口如何办护照，那千万还能帮你判断能不能办，需要准备什么材料，最后直达办理入口。那么互联网发展这么多年，百花齐放，为什么却注定只有阿里巴巴能让千万这个万能接口成为现实呢？因为要稳坐这张牌桌上，要求玩家必须手握两张王牌，强大的 ai 大 模型与庞大的生态王国。 那前者是脑决定了理解意图的能力与深度，那后者是身体决定了执行意图的广度和可能性。那目前世界上公认有此能力的企业，国内只有阿里， 全球似乎也只有谷歌与阿里巴巴。那谷歌同样拥有强大的 ai 技术实力和全球化的搜索、地图等生态，它近期正尝试介入沃尔玛等零售服务，也正是其构建办事型 ai 野心的体现。 然而，谷歌的生态更多地集中在信息层与基础工具层，当他还在试图整合本地化深度交易与服务，打破与第三方企业合作的壁垒时，拥有更完整业务生态帝国阿里巴巴却已经率先完成了多项功能整合，更快地跑通了从用户意图到用户服务，再到支付闭环的全链路，把握了 ai 战局的关键决胜点。 那可以预见的是，当纤维这类办事型 ai 规模化应用普及之后，人类处理问题的习惯将从如何操作工具扩展到如何定义问题， 我们将得以从繁琐的执行中解放出来，有更多的精力投入到创作与决策中。那同时，他对老年群体以及数字技能弱势者都非常友好，很大程度上能让每个人都能公平享受到数字技术带来的便利。而对于商业市场来说，传统的流量分配逻辑可能会失效，竞争的核心 将从争夺用户的停留市场转变为争夺 ai 的 理解与推荐。企业的数字化成熟，即其服务能否被 ai 高效理解、调度与评估将成为新的生死线。也许一个全新的 to ai 商业模式即将兴起， 二零二六年我们或许不会立即到达终点，但阿里巴巴千问这一手开年王炸，让 ai 竞争的局势已经无比清晰。毕竟啊，谁能让 ai 无缝可靠地融入人类社会的真实运作，谁将定义下一交互时代的基本法？

现在感觉自己也算是个半个专家了，我以前炒股差不多就靠瞎卖，网上别人说什么要涨我就跟着买， 分析也分析不明白，我们普通人哪有那么大知识面。这几年 ai 很 火，我有次买股票前就问了下千问，没想到他给的信息又快又多。深度研报带图标，有数据有来源，打破信息差嘛，等于找了个免费懂行的私人顾问，比自己找的靠谱多了。

我点个重磅消息，千万深度研究升级，直接接入一点三万只股票，数据覆盖 a 股港股美股，实施行情加百万财报免费给散户用 ai 炒股的时代真的是要来了！如果他能替你炒股了，你敢把钱真的交给他吗？

重磅！阿里千万跟 kimi 都同花顺了！金融数据千万能实时看一点，三万只股票还能分析近百万份财报， ai 炒股的时代真的越来越近了！你怎么看评论区聊一聊？加油！

阿里的千问疯了啊，一分钱就可以喝奶茶？你现在只要下载千问，然后呢在上面跟千问聊，说帮我点一杯奶茶，你就可以一分钱点一杯奶茶，而且呢，相当于给你发一张券吗？而这个券有多少张呢？你可以累计发二十一张，但前提是呢，你要把这个信息或者这个链接分享给你身边的二十个朋友， 你才可以拿到二十一张券，你想多可怕？免费喝奶茶，奶茶真的是流量入口啊，这个事已经被资本玩的转转的了，外卖大战期间，你只要零元购，所有的流量就在这个平台，那个平台零元购就大家都去那个平台， 谁便宜让我喝奶茶，我就去谁家点。这回平台大战不打了，人家千问 ai 帮你点好吧， ai 帮你点，而且极低的价格只要一分钱， 这对我们做奶茶来讲，咱也不知道是好还是不好。为什么是这样？因为奶茶的标准化极高嘛，你去堂食买一杯奶茶，和你在家里点一杯奶茶，基本上你的标准化没有什么太大区别，就像你去喝一杯可乐一样的，你去便利店买和你在现场买是一样的。 所以我们做奶茶的现在看起来像是个香饽饽啊，所有的平台抢流量都会通过我们去抢，我们现在办公室所有的小伙伴在各个平台上去说这件事，所以不知道这一波能不能给我们店带来一些利润啊，不知道，等明后天我再给大家汇报吧。

如何抓住千问表格 agent 带来的技术风口？阿里近期大动作是真的多，前有 happy horse， 现在又迎来了千问表格 agent。 就 在今天，四月十四日，阿里巴巴的千问大模型发布表格 agent， 自此，国内首个全场景表格 agent 正式上线。 一、千问表格 agent 到底有多厉害？都会有哪些应用场景？二，普通人如何抓住这波红利，借助他搞钱呢？ 在开始前，先放个深水炸弹。我们推出了请户 opc 社区，只在聚集更多艺人、公司、创业者，助力大家达成互识、互享、互助的机制。加入社区的创业者有机会获得独家报道及全方位的创业扶持。感兴趣的朋友留下 opc 三个字母。现在开始， 一千万表格 a 阵到底有多厉害？都会有哪些应用场景？简单说，以前你为了做一个复杂的 excel 表格，可能要学韩数学、 bba， 甚至加班到半夜。 但现在，你只需要像聊天一样告诉他帮我把最新的增值税政策整理成 excel 清单，或者直接把一张手绘的课表、一堆乱七八糟的发票拍个照扔给他。短短一两分钟，一个带公式、带排版、数据精准的专业 excel 文件就直接生成好了，还能直接下载。 这不仅仅是工具升级那么简单，这是生产力的解放。想象一下， hr 面对几百份 pdf 简历，或者学生面对复杂的语法时态整理，现在只需要一句话，甚至一张图， ai 就 能帮你把数据清洗、整理、计算的明明白白。这就是千万表格 a 阵的厉害之处。其次，它能联网解锁，能多轮对话提炼信息，还能在安全沙箱里自己写代码运行，真正做到了对话级生成。二、这波技术红利，咱们普通人应该如何抓住？ 首先，最直接的就是做效率套利，以前接个作表整理数据的私单可能要半天，现在用这个工具几分钟搞定， 你在闲鱼或者职场社群里，就是那个神速的大神，这中间的效率差就是你的纯利润。其次，对于做电商、做运营、做行政的朋友，这简直就是神器，你可以用它快速生成销售，分析报表，自动计算环比增长，甚至把复杂的纸质报表直接数字化， 省下来的时间你可以去搞流量，搞业务，这才是大钱。更深一层的红利是成为 ai 训练师或者智能体服务商。现在很多小老板、实体店，他们知道 ai 好， 但不会用， 你可以利用千万这种强大的底层能力，结合低代码平台，帮他们定制专属的表格、客服或者库存管理。智能体你 不需要会写代码，你只需要懂业务，懂怎么把老板的需求翻译给 ai 听。帮一家店搭建好，收几千块搭建费加每月维护费，点赞收藏加关注，紧护前沿，管世界前沿在线带你抓住时代红利！