为什么hermes不会定时干活

给大家看一下这个 hermes 镜的滤镜的这个 ai 工具，目前是最新的版本零点九零，然后也有了这个 dsp 的 界面，然后这是我连接的两个平台，一个飞速，一个 tagram， tagram 连接超时了， 然后这个是和他的对话，然后这个消耗的 token， 然后这个是 q， 然后这个就 current， 就是 定时生活。目前有三个，一个是天气提醒的，还有一个是新闻的，还有一个是这个是我刚刚加的，让他爬一些免费的模型。 那目前我找到了两个免费的模型，给大家看一下我这个任务执行的结果看，我让他设置一个定时任务，然后每隔四小时爬取一下互联网上的免费模型，包括 oppo ranger 上面的这两个模型，因为这两个模型目前是免费的，然后我现在在用这个模型， 对，因为他目前是免费的。对，你看他已经创建好了任务，然后现在开始爬，他爬的结果也是这两个，然后我问他除了这两个之外还有没有免费的？ 对，然后它现在还在爬，还在搜索，然后它的使用和龙虾差不多，然后这是最新的九点零的这个这个版本才才加的这个 大西 bug， 也就是这个 web ui 的 界面，然后之前是没有的，然后它的进入方式也很简单，你就执行这个 hermes 大 西 bug 就 可以了，和龙虾差不多一样的， 然后他的界面我觉得比龙虾要直观很多。说实话，龙虾我第一次用的时候我就 搞不找不着他那些配置的东西在哪也可，不过也可能是我已经用过龙虾了，再用这个就上手比较快，然后他现现在觉得还是挺不错的。

openclaw， 对 不起，我怕 hermes 误会！最近 ai agent 圈子里发生了一件大事， github 上一个叫 hermes agent 的 开源项目，两个月时间狂揽六万星，平均每天新增几千个关注， 直接冲上 github 川定第一名。更夸张的是，很多原本用 openclaw 的 开发者都在悄悄地迁移到 hermes。 今天就来聊聊 hermes agent 到底是什么？为什么这么多人开始移情别恋？ hermes agent 是 什么？ 先说结论， hermes agent 是 一个会自我进化的 ai 智能体，是一个会自己变聪明的 ai 助手。从你使用 hermes 的 那一刻开始，它就会开始自动写入记忆，自动提炼 skill， 自动优化工作流。简单来说，你用的时间越久，它对你的理解越深，工作越高效。 不是你在训练他，而是他在训练自己。 hermes agent 是 news research 在 二零二六年二月发布的开源 ai agent 框架。 hermes agent 的 核心特点用官方的话说叫 the agent that grows with you。 一个和你一起成长的智能体。这个项目被社区认为是 openclaw 上线以来第一个真正意义上的竞争对手。那 hermes agent 和 openclaw 具体有哪些区别？ 这里我总结了四个方面的区别。区别一，龙虾是网关， hermes 是 引擎。 open cloud 的 核心是一个 gateway， 它通过一个强大的系统来协调多个智能体，通过复杂的编排来完成任务。 你可以把它理解成一个指挥官，它告诉每个 agent 该做什么，然后把结果整合起来。这种设计的好处是灵活、强大、可扩展。你可以接入多个平台，可以运行多个 assistant， 可以 处理复杂的多 agent 协助任务。但是它有一个问题，每次任务都是从零开始。 openclock 没有原生的技能学习层， 你让它做一百次同样的任务，它还是会用同样的方式处理，不会变得更快更好。它有工具，有指令，但是它不会积累经验。 hermes agent 的 核心则是 agent 自身的执行循环，它不是通过外部系统来增强能力，而是把能力内化到 agent 的 本身。工具调用、记忆、交互、执行模式都是 agent 自己的能力，不是外部系统赋予的。 这种设计的核心优势是 agent 会学习、会进化、会适应。区别二， hermes 是 会自己写技能的 agent。 这是 hermes 最有意思的地方，当他完成一个复杂任务后，通常涉及五次以上。工具调用会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown 文件，下次遇到类似任务，直接加载这份技能，不用从头解决。 更关键的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。如果 agent 在 执行技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。 openclaw 也有技能系统，但主要依赖人工编辑和社区贡献的技能市场。 clawhab hermes 这边等于把写技能这件事也交给了 agent 的 自己。区别三，记忆体系的差异。 两者都声称有跨绘画记忆能力，但实现方式不同。 hermes 用 sq lite 数据库配合全书解锁，把所有历史对话存下来，需要时通过搜索加摘要召回。他把记忆分成两层，一层是常驻的关键信息，写在 memory 点 md 里，每次对话都带上。 另一层是全量历史解锁。 open cloud 的 记忆则是工作区里的 markdown 文件，走的是文件及记忆的路线，通过语义解锁工具来查找， 在上下文压缩前会执行一次静默记忆写入，防止压缩丢信息。简单说， hermes 更像是给 agent 装了一个搜索引擎式的大脑， openclaw 更像是给他一个笔记本。 区别四，安全思路也不一样。 hermes 搞了一套五层纵深防御、用户授权、危险命令审批、容器隔离、屏距过滤、上下文注入扫描、 默认对高风险操作，比如执行终端命令、写文件要人工审批，超时未批准就自动拒绝。 openclaw 这边则更强调信任模型和配置审计，它提供了 openclaw security audit 命令， 可以一键扫描网关配置的安全隐患。但 openclaw 在 安全方面的历史记录不太好看，今年二月被曝出多个高危漏洞，十三点五万个实例暴露在公网上， 技能市场也有超过三百个恶意技能被发现。这也是为什么很多安全意识强的开发者从 opencloud 迁移到 hermes 的 重要原因。那 hermes 就 完美无缺了吗？当然不是，它的生态还很年轻，社区技能库远不如 opencloud 丰富， 如果你需要大量现成的工具集成， opencloud 仍然是更好的选择。另外， hermes 的 学习循环需要时间积累，前期体验可能不如 opencloud 那 么开箱即用。但关键在于， hermes 代表了一个新的方向， ai agent 不 应该只是工具的集合体，而应该是一个会成长的数字伙伴。 open club 的 哲学是我给你足够多的工具，你自己组合。 hermes 的 哲学是 我跟你一起工作，从经验中学习，变成你的专属助手。这两种哲学，哪一种更符合未来市场？正在给出答案。好了，本期的分享就到这里，我们下期见。

大家好，我是麦东，最近 emirates engine 零点九的版本直接给我整了个大惊喜，官方的 web ui dashboard 终于来了，以前大家老土早达全面领航，没有见面，对小白不友好，现在总算可以在浏览器里面管理东西了。 我昨天自己专门花了一些时间好好研究了一下，今天就来跟你聊聊这个 dashboard 到底能干啥，又有哪些不足。首先我们需要先确认一下当前 emos 的 版本，我们在控制台里面输入 emos version， 在这边就可以看到你当前的 amazos 版本。如果你的版本是在零点九以下，那你需要先执行 amazos update， 将你的环境升级至最新版本。升级到最新版本后，我们只需要在终端交一行命令就可以了。输入 amazos dashboard， 按下回车，浏览器会自动打开 emulus 的 ui 界面，进去之后整体的界面还挺干净的，如果你当前页面默认显示的是英文，我们可以在右上角点击进行切换。 emulus 的 ui 界面主要就是八个大模块，其中配置这个页面最实用， 以前我们可以通过命令行交互或者是手动修改 config 一 m 二的形式修改配置，现在全部变成表单了，一共一百五十多个设置都分好了类，你只要点点鼠标就可以完成修改，修改完之后记得点保存就可以了。 密钥也是一样，以前要么就是通过命令行账户去修改，要么就是修改点音频文件，现在我们都可以直接在网页上进行再更改，方便多了。比如你需要修改某个模型的密钥，直接点开对应的模型厂商对密钥进行设置即可，设置完成之后点击保存即可完成配置。 在绘画模块，我们能够看到所有的历史聊天记录绘画内容，还支持解锁，还能点开查看完整绘画内容以及工具的调用 技能。这边我们可以浏览和搜索当前 emulus engine 里面的所有技能，也可以一键开关起用禁用技能。除此之外还有几个菜单，第一个是状态， 在这边你可以看到当前 emulus 的 版本以及连接的平台以及最近的一些对话。而在分析菜单，你可以看到最近 emulus 的 一些 token 消耗情况以及模型的用量明细。预制菜单则可以查看当前 emulus 运行的一些实时预制。 在左侧这边也支持根据日制级别以及组建做日制的筛选。电视任务则比较好理解，这个跟龙虾的电视任务是一样的，我们可以直接在页面上去管理你当前 empress 的 电视任务。整体来说它就是一个管理后台，把以前散在各种文件和命令里的操作全部集中到浏览器里了， 不想敲中断命令的朋友会觉得舒服很多，但说实话，他不能干的事也挺多的。首先在他的绘画菜单里面，你是不能够直接跟他聊天呢，你想聊天还是得用原来的 empress 命令，或者是接入其他的一些通讯平台。绘画这边也只能开和删，不能继续聊。第四 技能这边也只能看和开关，不能编辑技能内容。本身很多操作改完之后你还要去重启绘画才会生效，不是时时立刻就会变的，我自己实测下来，比较好用的地方还是配置和密钥这两块 省了我不少发文件的时间。但是如果你希望它能够直接在网页上进行聊天，那目前确实还不行，还得等后续的一些版本。总的来说，这个 dashboard 目前更像是一个管家，可以帮你管理 ems engine 里面的一些信息以及配置， 但是还不能像龙虾那样，可以让你直接在网页上去跟他聊天。好了，今天这期 amazon 旗舰的 web ui 上手体验就先聊到这儿， 已经装上零点九版本的朋友，欢迎评论区说说你用完的真实感受，是真香还是有哪些地方想吐槽，我们一起交流。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

如果你还在折腾 openclaw， 先停一下。最近 github 上有个叫 hermes agent 的 项目彻底杀疯了，不到两个月狂揽五点二万颗星，甚至引发了抛弃龙虾换爱马仕的迁移潮，它是第一个真正意义上越用越像你的自进化 ai。 今天我们就来拆解一下这个引爆全网的赛博分身神器，到底凭什么取代 openclaw 的 王者地位。 过去的 agent 患有严重的赛博失忆症，你今天花了一个小时教会他怎么处理你的表格，明天重开一个对话，他又是一脸懵。像 open cloud 这类框架，他的记忆是静态的，本质上是把你写进配置文件的信息拿去读。 而 hermes 的 记忆是动态的，他会在跨绘画中主动理解你的偏好。用传统 agent， 你 是在用工具。用 hermes， 你 是在养助手。 hermes agent 的 口号是， the agent that grows with you。 与你共同成长的 agent， 它最大的创新点就是自生长 skill 闭环。 传统的 agent 是 你给他写好规则，他去执行。而 hermes 是 在干活的过程中自己总结经验，当他帮你解决了一个复杂的问题，它会自动把这个过程提炼成一个 skill， 甚至还会自己给自己打补丁优化。这是一个能自我进化的赛博学徒。 记这么多东西，消耗的 token 岂不是要爆炸？这就要说到 hermes 的 四层记忆架构了，他没有把聊天记录一股脑塞给模型，而是像人类大脑一样分层，每次对话只加载最核心的偏好，历史记录存在本地，需要时才去解锁 技能文件，平时只看个名字，用到了才读全书。他甚至会暗中观察你的工作习惯，默默在后台给你建个画像， 这才是真正的懂你。很多人觉得 agent 能调用的工具越多越好，但 hermes 的 设计哲学恰恰相反，它极其克制。虽然它内置了几十种工具，但它绝对不会把这些工具全开着让大模型去拆，而是采用 two set 按需激活机制。 这种克制的调用机制极大降低了 ai 的 选择困难症，不仅速度更快，还从根本上减少了 ai 的 幻觉。 那么，老牌王者 openclaw 和新晋顶流 hermes 到底怎么选？龙虾是一个灵活的通用工具箱，靠多 agent 协同，适合做一次性任务或明确的工作流。而 hermes 是 一个单一 agent 的 深度循环，适合长期深度的项目执行。 现在的流行玩法是用龙虾做手脚去执行杂活，用 hermes 做大脑来沉淀经验，两者配合简直无敌。 那么， hermes 适合哪些人？如果你是自媒体创作者，他能潜移默化地学会你的写作风格和排版偏好。 如果你是运维工程师，凌晨爬起来修好的 bug， 他 会自动写成运维 skill， 下次直接调用。如果你是数据分析师，你的数据清洗以及分析套路，他用一次就学会，这已经不是在用工具了，这是在打造你个人的数字大脑。 别小看这个开源项目，这个背后拿了七千万美元融资的团队有着更大的野心。他们做 hermes 的 真正目的是打通一条数据闭环。你平时用 ai 攒下的技能，都会变成极佳的训练数据， 他们想让每一个普通人的电脑都成为未来训练更强大开源模型的节点，打破科技巨头的算力垄断。 最后我想说，我们正在经历从工具思维到伙伴思维的范式转变。传统的 ai 就 像一把锤子换一把没区别，但 hermes 揭示了 ai 的 未来，它应该是一种可以长期积累的数字资产， 谁能在时间里攒下更多的专属技能和记忆，谁就能享受到 ai 效率的指数级复利。

不到两个月，在 gitlab 狂揽五万多新，甚至引发全网开发者集体探讨 oppo cola 的 开源项目到底有什么魔力？今天带大家硬核拆解 news research 最新发布的杀手级开源项目 hermes agent。 那 hermes 到底是什么？最核心的定义， 它是一个 ai 员工，而不是 ai 工具。绝大多数 agent 只是个聊天窗口，关掉就失忆。但 hermes 主打 an agent that grows with you， 它驻留在你的服务器后台，通过持久记忆和技能的自生长，把你的复杂问题固化成可复用的经验，越跑越快。为什么它能火的这么快？除了趁着最近 antripic 接口收紧， 欧本胯遭遇冲击的时机，它靠的是硬实力，跑通了技能自净化的闭环，做到了完全零锁定，两百多个模型随时切换， 并且内置了统一消息网关和真沙箱环境，简直是打造一人公司的神器。提到 agent， 必然要拉出来跟 open core 做个对比，大家看这张表就很清晰了， open core 偏向本地桌面，执行技能靠人工维护，适合小白快速上手。 而 hermes 则是服务器端持续驻留 agent 自动生成和优化技能，跨平台覆盖极广，更适合追求持久自动化流水线的开发者。在我们目前看到的 v 零点八点零版本中，它拥有六大核心能力， 其中最惊艳的就是全平台统一消息网关、一个进城同管纸、飞机、飞书、钉钉等十五个平台，配合他的子 a 阵、 b 型委托和六种间杀相执行后端，相当于你拥有了一个不会互相干扰及其安全的后台处理中心。作为 ai 产品经理，我认为它拉开差距的核心在于这套三层记忆系统，它不是简单的大模型上下文， 而是从短期推理上下文沉淀到 memory d m d 的 情节记忆，最后自动把完成的复杂任务提炼成 c q 文档，变成它的程序记忆，下次遇到类似任务直接调用，大大节省 token， 这就是真正的越用越聪明。 看到这，很多没有服务器基础的小白可能被劝退了，但其实它的安装门槛非常低。不管你是 linux marcos 还是安卓手机的 termax， 只需要复制这一行脚本命令，系统会自动帮你配好拍摄环境，跑一下 hermes setup， 跟着向导走，几分钟就能搞定，日常使用也非常丝滑。 hermes 会在服务器后台自动创建定时任务， 抓取、翻译、推送一气呵成，并且把这个流程保存为专属技能，下次完全无人值守。如果你是 open cloud 的 老用户，舍不得积累的数据怎么办？ hermes 内置了全自动的迁移工具，只需敲一行代码， hermes cloud migrate， 你 的记忆、数据、技能、工作流，甚至 api key 都能一键无痛迁移过来。那么问题来了，到底该选谁？如果你不想折腾，只需要桌面端自动化，选 open cloud。 但如果你有基本的折腾能力， 想要一个真正自主不被模型锁定 ai 员工， hermes 绝对值得你立刻部署。官网和开源地址我已经放在简介里了，别忘了点赞收藏，我们下期见！

hermes agent 到底强在哪里？和 oppo cloud 又有什么区别？没有废话，从安装使用技巧对比测试，系统增长一次全部降为一百，走，我们出发！ hermes agent 原声安装啊，仅支持 mac os 和 linux 系统，相对呢比较容易呃，这样一条指令就可以了。 但是呢， mac 啊，记得要先装 git 啊，都是高手，不多说了啊。所以呢，我们就直接用 windows 来演示 mac 呢，直接从 set up 这一步看是一样的，零基础零踩坑，手把手交换部署，一步不露。 windows 上啊，必须要用 wsl 的 子系统，意思啊，就是让你在 windows 系统多一个 linux 的 子系统。我们首先用 porsche 来执行这样一行指令， 那如果这一步提示报错呢？大概率是你电脑里的虚拟设置没开英特尔平台呢，虚拟设置一般是叫这个，然后 amd 平台的话呢，它里面的指令是这个， 打开虚拟化以后啊，再回 windows 继续安装就可以了。大家手里的虚拟化具体要怎么设置啊，可以咨询一下豆包，我就不浪费时间解释名词了。第二步，进入阿布图，这是 linux 的 系统环境，不用管它叫什么啊。呃，我们同样在 power 里面输入这样的指令， 第一次进入啊，它会让你创建用户名和密码。呃，这里给大家说明一下，它并不是说替代了 windows 系统啊，只是跑在 windows 里面的。 linux 的 环境也不会是双系统，就当成是一个应用就可以了，大家放心用。第三步，处理网络环境问题。呃，这是 windows 用户最容易卡住的地方， windows 本地的网络配置啊，当你正在使用魔法的时候， wsl 是 无法直接附用的，因为两者的网络环境呢，是相互独立的， 这时候呢，我们就可以输入这行指令来适配网络地址，如果输出你的网络地址是这个，那就执行网络配置，把你的网络地址替换到代码块中央就可以了。 第四步是安装依赖啊，赫曼斯安装前有一些必备的依赖啊，这也是推荐大家手动安装齐全，稳定性的话会高一点，可以直接输入以下这个指令完成安装。我这边呢是提前装过了，就不演示了，大家可以自取参考。 第五步啊，完成上面的步骤以后呢，就可以正式安装包我们直接输入这行指令 啊，如果过程中出现传输失败，报错中断，通常呢是由于你的网络不稳定导致的啊，别紧张，这个时候呢，我们按 ctrl 加 c， 中断当前的任务，执行这两行优化命令，切换一下网络，再重新用上面的指令继续安装即可。 第六步，创建虚拟环境并安装 home， 我 们直接输这个指令。 好，这里如果你们下载速度很慢的话，可以切换国内镜像员来提速啊，用这个指令就可以了。然后呢，我们重新安装命令即可。第七步，启动 hermes， 我们用这两个启动代码 ok， 那 到这个界面呢，就恭喜你配置成功了， purpose setup 会让你配置模型、服务商和接口凭证，比如说 mini， max， open two， norse 等，选择自己常用的就可以。 注意啊，在这里输入凭证时啊，界面呢是不会显示字体的啊，直接粘贴回车就可以了，后续的步骤啊，全部默认按回车，一键完成配置。好，现在我们来和他对话一次看看，收到回复就说明你的 hermes 已经成功部署上线了。 最后总结一下， windows 安装 hermes agent 真正的流程不是一行命令结束，而是先开虚拟化，再装 wsl， 再装 unboot， 再配置网络，再准备依赖。最后才是安装 hermes。 装 hermes 啊，前半场都是在调试系统环境和网络，后半场呢，才是部署工具本身。好，接下来让我们看一下 hermes agent 的 三个实用小技巧。

最近 ermis agent 很 火，火到已经有人开始卖袋装服务了。但普通人真正需要搞清楚的不是他有多火，而是他到底和 openclaw 差在哪儿， 以及你到底有没有必要再装一个 agent， 还是只是在追一个新的热词。所以今天这期我不吹概念，直接把它拆成一个新手也能照着走的完整安装指南。我们就只讲三件事，它是什么，它和 open cut 的 区别，以及怎样用 ws 二二最稳的把它装起来。 hermes agent 本质上不是一个聊天 app， 而是一个常驻运行、会自己积累经验的 agent。 它最特别的点不是会调工具，而是会在执行任务后沉淀技能，把成功过的方法总结成可附用的工作流。所以你可以把它理解成一个带学习循环的个人智能体，而不只是一个能回消息的 ai 机器人。 如果你已经用过 open call， 那 最直观的区别不是功能菜单，而是学习方式。 open call 更像消息中加个人工作台， hermes 则更强调把经验沉淀成技能，让他以后越来越像你的做事助手。 说白了， openclaw 解决的是连接和调用， hermes 更往前走一步开始解决。记住和成长， 不是每个人都需要再装一个 hermes， 关键看你想解决的是连接问题还是长期复用问题。如果你只是想把消息工具和模型接起来，现有 openclaw 够用。但如果你想要技能沉淀、迁移和长期自动化， hermes 才真正有意义。 所以别把它当成必须换代，而是把它当成一个更偏长期复利的 a 振的选项。如果你是 windows 新手，最稳的路线不是折腾原生环境，而是先把 ws 二跑通。 先在管理员 power shell 里执行 wsl install， 进到 linux 环境后再跑官方安装脚本，这样依赖和命令链路最稳定。对新手来说，安装主线就记住两个阶段，先把 wsl 二装好，再在 linux 里装 hermes， 别一上来就被环境问题绕晕。 装完 hermes 之后，别急着先折腾花活，先把模型迁移和诊断这三件事走通。 你可以先跑 hermes setup 走向导，再用 hermes cloud migrate 导入 opencloud 的 关键配置，最后再用 hermes doctor 做一次诊断。把这几步走通，你就不只是装好了，而是真正能用起来了。 hermes 真正有价值的，不是让你多一个聊天窗口，而是让重复工作开始自动积累方法。像每日简报、网站监控、自动研究、长期知识整理这类本来就需要反复执行的活，正适合教给它慢慢学会。 所以你装它不是为了今天多省一分钟，而是为了把以后反复做的事，交给一个越用越顺手的 agent 去接管。 hermes agent 不是 人人都必须装，但如果你已经开始认真搭自己的 agent 工作流，它确实值得研究。 尤其是已经用过 openclaw 的 人，更应该把它当成一次判断题，看看你要的是消息中书，还是一个会持续沉淀技能的系统。而对新手来说，别怕，先按 wsl 这条最稳的路线装起来，真正跑通一次，你自然就知道它值不值。

大家好， hermes agent 都用上了吗？觉得怎么样呢？那今天来分享一下我最近使用的十个技巧，比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候，只要执行这一条命令就行了，但是呢， windows 用户一定要特别注意啊，必须得安装这个 wcl 这个环境，那其实安装也非常方便啊，只要打开你的这个 pro shell， 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动，然后再去执行这条命令，那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊，那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的，那我们怎么去配置这个主模型呢？那配置也是非常简单，只要执行 hermes， 然后 model 模型，那么你就可以选择，那第一个是它自己自家这个订阅，第二个是 open rotter， open rotter 非常建议大家使用，这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型，然后的话你就可以等它出来，就是它会先加载一些。就是啊，模型 我们可以拉到最下面啊，就是你可能这个模型不在这里的，你可以拉到最下面，然后对话输入模型的名称啊，输入模型名称点确定， ok， 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢，因为我之前已经输入过密钥了，所以他没有提示我输入密钥，比如说我们再看一下他是不是变了， ok， 你 看这个名字是不变了，我问一下， ok 啊，它这个模型是这个，那我们在设置模型的时候有一个小小的问题，比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key， 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的，经常我们复制过去之后看不到这个字母出来， 那你不知道，你可能又复制，导致可能这个命要输错了，那怎么办呢？ 那么在这个 hermes 这个啊，目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v， 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通，那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的，对不对？那第三个就是啊，配置这个辅助模型，那为什么它会有辅助模型呢？ 因为它设置了不同的任务模块啊，比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊，你如果发了这个截图啊，给这个 homeys 发了截图，不管你是通过什么聊天工具发了截图的话，如果你专门给它适配了模型，它就会调用这个专门的模型， 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的，那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊，那这里就会有一个这样的事情呢，就是可能像有一些他是高频的，但是我们不需要那么好的模型去处理，比如说像搜索网页，其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活， 并不需要你这个模型有多厉害，那么你就可以选用一个便宜的模型，那比如说像这种啊，比如说这种记忆类的啊，他要去 总结记忆的，那非常重要，因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力，不然的话他的这个效果就很差，那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型， 还有说这种搜索类的，那么都是比较好的模型，选好一点的模型，所以你可以去根据这个去配置不同的模型，那么你也可以不配置啊，如果不配置的话都会使用默认模型，也就是你配置的那个默认模型，那如果你想配置的话，你可以这么来配置，只要进入对话，然后你告诉他是哪一个任务，比如说请你 这个压缩的啊，辅助模型， 你复制给它就行，就首先你得知道自己这个模型已经配置好了，在我们前面这一步，他这边啊，看到没有，他把 auto 能换成这个，就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword， md 啊，就是这个是个灵魂的文件，那这个文件是写什么字呢？就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢？比如说你这个性格说话的方式啊，做事的风格，价值观和边界，所以呢这个是非常适合你去定义好，这样的话你的这个后面字就比较有人味了，那么格式你可以这样按这种格式啊，比如说你是谁，你怎么说话，你做事的风格是什么样子的？你遇到问题优先怎么处理 啊？比如说举个例子啊，比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手，你就把后面字定义成这种助手，那么你可以按这种方式去让它给你去对话，那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了，那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊，你的这个灵魂文件，或者说你自己知道叫 so d m d， 那 么直接叫 so d m d， 或者重新设置我的灵魂，它是能识别出来 啊，你这个设置灵魂就是去修改这个 so md， 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格，因为你跟它对话，你会不断去纠正它的问题嘛，那么它就知道你喜欢什么样的风格啊，就是这个样子，所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的， 那第五个就要搞懂这个 home md， 这个就是定义了 home md， 这个就是定义了 home md， 就是他是怎么跟你说话，是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解，就是你是用的人，他对你的长期观察，会把这些你的画像，你的习惯，你的偏好，然后落入，然后总结到这个文件里面，所以这个是会被被动形容的，那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话，他会把这个一些事情总结，就针对事情来总结到这个 md memory md 里面，然后呢，每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去，这样的话他就会记住啊，你曾经喜欢这个，喜欢那个，喜欢，喜欢做什么？喜欢这个事的流程是什么样子的， 那 skill 就 更具体了，就是他对你的对话进行总结之后，发现有些事情是可以啊用流程固化下来的，那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能，那么这你的方法就可以被附用，流程就可以被附用了， 那么这种你也可以自己去安装，那么后面字也是可以被动去创建去啊，进行一个修改的。 那 state db 呢？就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面，那其实最重要的是这个所有的 md 啊，是去定义你这个 home 字是什么样的人格，那这个文件是我们主动要去维护的，那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的，可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道，那么也是非常简单，那我们配置这个聊天通道也是非常简单，只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了，那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道， 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信，然后这边的话是可以去配置的，比如说配置这个飞书的话，你可以进来，进来之后，比如说我这边已经配置过了，那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id， 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书，那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊，比如说我们打开这个飞书的应用，就可以看到这样的 app id， 那 我们只要复制过去啊，输进去，然后再把这个密钥 再输过去， 然后再选择飞书啊，我们用的是国内版飞书， 然后就确定，然后不管，那这样就配置好了，那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令，配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话，他是会啊，你跟他对话的话会输，会生成一个这样的配对的密钥啊，你输进去就行了， 那这样就配置就完成了，你就可以去对话了，然后你可以选择，然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊，而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的，所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊，去做一个全面的检查，看一下我们到底配置上有什么问题，我们可以输入这个，然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾，如果有有问题他就会打叉，然后告诉你这个哪一个是啊？有什么具体的问题，那比如说这有个警告，这个有一个 browse 插件没有装好， 就是如果你这边遇到什么问题，你可以先执行这个，然后让他去看一下，检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui， 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面，那官方没有做啊，但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊， 然后的话你可以把这个项目 clone 下来，然后去执行这个，然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个，呃， homeys 的 这个 ui 的 管理界面，那这边是我启动之后啊，我们可以看到你可以配置很多东西，比如说对话，然后的话配置这个任务， 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊，一个就是四二点 m d 的 配置，比如说我这个配置就是这样子的，那么你可以直接修改， 然后这边的话是这样的，文件就基本上管理的东西都有，然后这边可以选择模型，所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话， 你可以把它下载下来，然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来，你可以执行这个命令，执行这个命令的话，可以把 open core 的 一些技能啊，一些记忆啊，这些东西都都带过来，比如说像这个 点 open 空的所有的文件，他都会转移到这边去啊，你可以选择 yes 呢，他就会把它全部转过去了，非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢？那么第一种方式就自己去创建，那通过聊天的方式创建，我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索，那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊，然后它这边也是有非常多这样技能的，大概有四呃，四百多个吧，六百多个，现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表，里面是有这个 build in， 就 说明是它本身就自带了这个技能，那么不是这个标记的，那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单， 那只要把链接发送给他，在对话框里面告诉他，让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊，也是一样的，复制链接发给他，他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的， 那这样有了技能之后，那你就能够去用很多这样的，做很多这样的事情了，那么以上十个呢，是我自己总结的一些这些经验啊，希望能够帮助到你，能够更快更好地去使用这个 hems agent。

真实分享一下 hammers 的 使用体验和感受，第一个非常丝滑，使用起来非常流畅，它不会因为任何的问题，呃，会让你觉得它卡死了，这是第一个。第二个它也非常的稳定，它不会 自动的退出，不会卡死，不会让你觉得他不稳定，在这一块上面我觉得做的非常好。第三个就是他的整体的逻辑推理能力 非常 ok， 所以 一定要对比，我觉得他应该会比 oppo cola 会成熟稳重一些，并且能够完成你交给他的任务。 还有其实他在一些通道的连接，包括飞速的连接和国内的主流的这种通讯工具的连接，他都是没问题的。我用了一下，其实感觉还是不错，非常丝滑。至于说记忆的进化 这一块，我觉得还有待于后面我的不断的使用，再给大家分享。总的来说我感觉用它会更稳重，更成熟一些，这是我的感受。

前天我不是说这个 hermes 适合做主脑，然后 open claw 是 天生的打工人，然后我今天就把这个架构实现了，看现在的架构三 a 准，我还中间把它添加了一个叫做 cloud desk， cloud desk， cloud desk， cloud desk 可以 算是你懂的。哎，这个不要不要，不要详细说啊，它现在的架构是什么呢？ hummus 就是 它作为一个联络窗口，我不需要跟那个 open crawl， 跟那个 cloud desk， cloud desk 去对话，然后我就直接跟 兰花，也就是说这个号码对话，我给他任务，然后他拆解任务，然后有必要的话，他会调用这个 clouddesk 做一个 outro plan 的 一个解释，然后返程计划步骤。之后呢，再重新分派任务给到 opencore， 即执行，或者给到 clouddesk 去编码， 然后呢再返回给到 hermes， 然后 hermes 得到了最终的结果，在教验过之后再把它返回到给我。就说整个过程呢，他 hermes 他 是不不干活的， 他只需要做做一些决策类的事情，这样的话他就不会像以前那样子 hems， 他 在处理事情的时候很容易卡死他，现在这种结构呢，下来呢，他的卡死几率很小。 然后他们之间呢，蓝就是 hems 跟 opencry， 还有跟这个 cloud dash 是 通过一个叫做 mcp 协议层去调度的， 就说他们自之间的沟通是通过 m c p 的 一个协议层去沟通，然后这两个完全我不需要管他就是我不需要管他里面是怎么实现 就可以了，非常的。怎么说呢，整个整个提升是很明显的，我给到他的任务的话，他很多时候他派发下去很快就完成， 跟以前不一样，以前他自处理一些代码类的东西，可能是新手，或者说是他，实际上他的主要作用还真不是代码类， 所以这样分派下去之后，你得到的一个非常完整的一个小团队，大家也可以尝试一下。我说一下我的 我的步骤，我的步骤是先安装的是 hermes， 然后用了一一两天之后呢就叫 hermes 帮我安装了一个 open core， 安装了一个 open core， 部署完可以看一下， 可以看一下今天早上，就今天早上的时候我问他，你知道 open core 吗？他说知道，然后我就叫他部署了一个 open core， 好 部署完 open core 之后呢， 就他就利用 open pro 做，做成一个执行层，部署完成，你看部署完成状态，然后做成了一个执行层，整个过程呢都不需要我去插手， 整个过程都不需要我去。然后 open pro， open pro 的 这个协助测试成功，测试完之后我又有了一个新的想法， 但是这个中间肯定是去进行了很多的一个调试，比如说他的这个协助方式我觉得不对，然后我要重新指定说你要作为一个主脑 只是决策、规划、拆任务，然后用户交互，但是其他执行呢就不要去执行，你要去叫人家去帮你干活，是这样的，然后呢？你有没有防备？ 我发现他很聪明哦，他自从我跟他说了作为一个主脑存在之后，他自己又分析了一下，然后又加入了一个叫做卡拉库，但是卡拉库这个你要知道 卡拉库这个这个东西是一个就不算开源吗？然后我就我就跟他说卡拉库是不是开源的给你，然后我就找了一个叫做 也是卡拉库，也是卡拉库，但是不是这个卡拉，是那个卡拉库，是这个韩国韩国人重新编写的这个卡拉库，然后他就把这个卡拉库部署，但是部署完之后就发现一个问题，卡拉库他也只能使用 这个艾斯洛匹的这个这个 a p i， 没法，没法去使用第三方的一个 a p i， 这就有点限制。我现在用的是英伟达的一个免费的一个 api and so on p 的 这个 api key 呢？我就没有没有没有去订阅，所以后来就发现还有一个类似的东西，但是它可以支，很好的支持一个英伟达的一个方案， 然后就是这个叫做 cloud desk， cloud desk 的 这个它的功能实际上是类似的，就是没有太大的区别，都是可以用的，所以我就叫他搭建了这个 cloud desk， 然后最终就得到了这个三 a 准的这个架构， 三一整的这个架构实际测试下来是非很稳定，我觉得大家可以实实验一下，好了就到这里吧。

最近科技圈出了一个挺有意思的现象，一大波开发者开始从 opencloud 往一个叫 harmon 的 东西搬家。 harmon 是 什么呢？官方称它是一个可以陪着你成长的 ai agent， 说是比龙虾还牛逼。于是今天我也安装体验了一下。 我的结论是，这个东西绝对昙花一现。我为什么会这么笃定呢？因为我仔细研究了一下，发现哈姆斯的底层逻辑是单 agent 循环，它没有编排层，也没有多 agent 集群任务进来一圈跑完，输入推理工具，记忆输出。 他之所以说是会记忆，是因为他会复盘，每次任务结束，系统会给 agent 发一个内部提示，刚才这事有没有值得留下来的方法？有，他就提炼出来，写成一个可附用的 scar 存到本地。 下一次再遇到类似的活，他直接跑这个沃克 flow， 不 用再从零再推理一遍。 然后还有一个核心是，它会把记忆拆成四层。第一层， prompt memory， 你 的 memory 和 user 文件常驻，但只给你三千五百七十五个字母，逼着系统只留最关键的。第二层，绘画剪辑全部写进 circle light 键，缩影就上下文，不需要全部塞回来。 a， 诊断自己判断， 有需要就搜，搜完大模型摘掉一遍再用。第三层，技能，程序记忆保存的是，这事该怎么做？不是发生了什么 skill， 只有在需要的时候才会被加载，中文不提前加载。 第四层，用户建模，跨三审，跟踪你的偏好和沟通风格变化。听起来很复杂，但核心就一句话，发生了什么和该怎么做不会混在一起。完整的上下文，只有在需要的时候才会被加载。听着很牛逼是吧？ 但是我觉得哈密哈密斯代表的这个方向很快就会被 oppo klo 所收纳，因为对于龙虾而言，它更多的是多 a 阵的编排，具备中央枢纽作用。哈密斯这些优势在它面前不值一提， 只需要把这四层记忆还有所谓的复盘给吸纳吸收即可。说不定下次 oppo klo 版本更新就会带上述所有功能。 所以说现在普通人而言，只要把龙虾玩好，足以，不需要去追求最新的。呃， ai agent 像什么 harman's。 好 了，今天就聊到这，我们下期见，拜拜。

刚火了没几天的 open collab， 这么快就要被替代了？最近几天啊，一个叫 hermes agent 的 开源项目一经突起，短短几天， get up 的 star 数就达到了一百 k， 这热度眼看就要盖过 open collab 了。它之所以这么猛啊，是因为它让大家看到了什么叫做真正的智能。 各位龙虾的众多爱好者肯定都会深有体会。你让 ai 去搞一个复杂任务的时候呢，它又是试错又是调试，好不容易给你做完了，结果下次你遇到一模一样任务的时候，它又要从头开始，把踩过的坑再踩一遍。就算你让它做记忆，它也只是记了个大概，关键的细节全丢了。这哪是智能体，简直就是个金鱼脑啊！ 但是 hermes 不 一样，它直接引入了 skill 自动化的机制。说人话呢，就是当你解决了一个棘手问题的时候，或者跑通了一套流程的时候， hermes 能帮你把这个过程直接封装优化成一个专属的 skill。 那 这个过程呢，有两种说法方式，一种是主动派，就是 ai 自己在任务当中去判断。哎，这招挺好用啊，它就立刻叫 skill my 那 只把它存下来。 第二种呢，就是默默观察派。系统呢，它会在后台默默的计数，当你每调用十次工具的时候，它就会悄悄启动一个审查员， ai 在 后台给你做复盘，自动决定要不要给它沉淀成一套技能。最狠的是什么呢？就是它发现如果有的技能已经过时了，或者有漏洞， hermes 呢，还会立即去打补丁给你做优化，不再重复造轮子，学会举一反三，这才是智能体该有的样子。

如果现在你还没有下载 hermes， 你 不用下载了，我真的快被这东西气吐血了。这是我让 hermes 制定的一个任务，就是让他去找一些爆款视频发给我，然后让我进行参考，大家瞅一眼啊，这是他给我找的视频，这也是他第十次找了，第十次了， 他找的这个视频根本就不存在，他发的全是假链接，这个 ai 幻觉特别特别强，这个软件啊不对，这个，这个，这个 a 键呢？ 没错，我今天被这个 hermes 狠狠的坑了一把，他浪费了我很多很多宝贵的时间，怎么说呢，就是我真的很想给以前的 open color 道个歉， open color 他 最起码不会欺骗我，他可能会给我制造一些小幻觉，但是他真的是做不到就做不到啊，说做不了就是做不了的 啊。但是呢，我今天跟跟这个 hermes 我 说，如果你这个事情做不好，你就去把这个事情解决一下，我们一起想想办法，我们，我们 open girl， hermes， 我 三个三三方一块交互一下他，他就一定要死鸭子嘴硬，就说自己已经做好了啊，然后，然后就把我搞，搞得非常头大，我也不知道该怎么调教他，现在调试他， 我们今天必须好好吐槽一下这个黑米色，我今天遇到一个三个问题，我跟大家细说一下啊，就是第一个问题是什么呢？官方说能够帮我们什么？搜索整理信息这个东西本来就是他应该具备的 啊，但是我让他搜一个东西啊，他给我返回了三个链接，三个链接一模一样，全都是假链接，他根本就没有联网，他只是编造了一段啊，看起来像搜索结果的东西，发出来给我忽悠我 第二个坑就是什么，他说干了，其实什么都没干啊，我让他去做一个任务，他回复我一大段执行计划，而一开始呢，我还想，哇，他一下子能给我发这么多指令哇，他回复信息速度还是比较快的啊，比 oppo 快 多了。结果现在看来，他这个快是因为他根本就没有执行，他发的东西本来就是假的，因为他没有执行，所以快 搞半天，是因为这样吗？难道给大家瞅一眼啊，我现在让他执执行这个计划啊，步骤一，步骤二，步骤三，他写的非常清楚，然后呢？然后就没有然后了，他只是告诉我要怎么做，但是他实际上我什么都没做，文件也没生成，搜索也没执行，任务也没有完成。 第三个可以说是他配置一大堆，结果出来，然后还是假数据啊，这个他为为了让他能够能够让搜索我折腾了很久啊，什么装配置啊，配置 api 啊，什么加这个 api key 啊，配置完了他就搜索成功了，结果一验证，全都是编的。这个不是 ai 啊，这是谎话精的兄弟啊， 我说这些真的不是为了踩这个 hermes， 我 真的很希望有一个，再有一个 ai agent 来给我，给我实现一个工作的提效，给我打造一个更完善的工作流，这是我一开始的想法啊，结果呢？现在这个 hermes 概念是对的啊，轻量化微信接入啊，自我升级，自我净化这一方向绝对是没有问题的。但问题是 现在很多人都在催他，但我实际用起来真的就是问题一大堆，比当时我使用 open call 的 时候问题还多了好几倍， 所以给各位删了 openkey， 然后下载了 hermes 的 一个忠告，如果你正在使用这个 hermes agent， 你 想清楚这三件事，第一，它能为我们解决什么啊？第二，你愿意花多少钱折腾这个配置？第三，如果它的回答可能是假的，你能接受吗？ 我做这个 ai 飞跃企貌局，不是为吹哪个工具，也不是为裁哪个工具，我只是为了告诉你真实真实的情况啊。不要听那些大博主胡言乱语了啊，帮你做决策，不帮你踩坑，我们下期再见吧。

大家好，我是麦东，今天这一期视频，我想跟大家聊一聊 amazon 里面最常用的一些命令。很多人抓好 amazon 之后，打开终端就不知道该怎么用了，今天我就结合实际场景带大家把最核心的命令过一遍。 第一次启动 amazon 的 时候，最重要的一步就是跑一下 amazon setup。 这个命令会启动一个交互式的配置向导，带你完成模型的选择、平台接入这些基础配置。如果你之前看过我的安装教程，这一步应该已经做过了， 如果有新来的朋友还不了解这块内容的，也可以回过头去看一下我前几期的安装教程。触指画配置完成之后，如果你想切换模型，这时候不需要重新跑 set up， 我 们直接运行 ems model 就 可以了， 它会弹出一个选择界面，让你重新选择模型的提供商和模型。除此之外，还有一个命令也非常实用，就是 emulus doctor。 当你发现 emulus 运行不正常，或者是某个功能突然失效的时候，我们可以先跑一下这个命令，它会自动帮你检测配置和依赖有没有问题。如果你在命令后面加上 fix 参数，它还会尝试自动帮你进行修复。 还有一个很多朋友会遇到的问题，就是模型的 api key 配错了或者是过期了，怎么重新修改？这个时候我们可以使用 amazon config edit 命令， 它会直接打开配置文件，只需要找到对应的 api key 子段，修改掉保存就可以了。修改完成之后，根据提示输入命令退出编辑，按 y 确认保存即可 日常使用。最简单的方式就是直接在终端输入 emirates， 按下回车就进入对话界面了。 但有时候你只是想快速问一个问题，不想进入交互模式。这时候我们可以用 emirates chat 杠 q， 带上你的问题，快速进行提问。比如我们想快速询问今天南京天气如何， 它会直接返回结果，然后退出，非常适合在脚本里面去调用 emulus。 另外一个很常用的场景就是接着上次的对话继续聊。这个时候我们可以用 continue 参数输入 emulus continue， 按下回车， 它会自动恢复你最近的一次对话。比如我刚刚询问了今天南京天气如何，就被恢复过来了。如果你想找更早的某次对话，可以先用 emulus sessions browse。 在交互界面里，你可以浏览到所有的历史记录，找到你想要的那条，直接按下回车即可恢复到那次的绘画。 emulus 最让我惊艳的一个点就是它的 skills 系统，当你让它重复执行某类任务的时候，它会自动把这个任务流程沉淀成一个 skill， 下次遇到类似任务就直接附用，整个过程完全自动。你可以用 emulus 的 skill list 查看当前已经有哪些 skills。 如果你想从社区安装别人分享的 skills， 我 们可以使用 emulus skills search 进行搜索。比如我想找一个翻译 skill， 我 们可以输入 emulus skills search translation， 按下回车， emulus 就 会去自动进行解锁。找到之后，我们可以使用 emulus skills install 安装该 skill。 比如我们安装这个中文翻译的 skill。 安装 skill 过程中会有一些交互提示，你是否确认安装，我们输入 y， 按下回车即可。今天这期视频就到这边了，把这几个场景的命令掌握了，基本上日常使用 emulus 就 没什么问题了。工具会变，但方法更重要。我是麦冬，下条继续。

大家好，我是麦东，今天给大家分享一个超级实用的 ai 办公小技巧，让 amazon 智能联动你电脑上日常使用的浏览器。不管你是 macos 安装还是 windows 搭配 wsl 使用， 都能简单几步快速配置完成。下面我们一起来看一下详细的配置操作步骤。首先我们来看一下 macos 用户的设置方法，整体流程非常简单，第一步，打开电脑终端，复制下方配置指令，粘贴到终端窗口内，按下回车执行运行， 系统会自动启动专属调试浏览窗口，同时我们在启动指令中添加了独立目录配置参数，会以独立配置环境启动浏览工具，完全不会影响你日常正常上网使用。调试浏览窗口弹出，第一步就完成了，接下来打开 ems 工具，继续完成关联配置， 重新开启一个新的终端窗口，输入启动指令，进入智能对话界面。 接下来在 arms 内输入对应的关联指令，完成设备连接。 大家可以看到工具提示已经成功和本地浏览工具打通联动。下面我们简单实测一下，验证整体配置是否生效。我们直接让它打开百度首页，查询一下南京当日天气，查看一下智能联动的效果。 可以看到浏览器窗口自动跳转百度界面，自动完成关键词解锁查询，同时 emos 会自动整理读取结果，全程流程流畅，就像手动操作一样自然。以上就是 macos 系统的完整配置演示， 接下来我们讲解 windows 设备搭配 wsl 环境的设置方法。如何让 wsl 里面的 emos 适配本地电脑的浏览工具？我们切换到 windows 界面 win 四端，第一步，操作一致，我们需要打开系统啪啪响，开启浏览工具专属调试模式。这里有个小细节，需要提前确认自己电脑浏览器的安装路径。右击点击浏览器图标，选择属性选项，在弹出的属性面板中找到快捷方式栏目，下方会显示目标位置一栏，这个就是软件的本地安装目录， 把这段路径完整复制粘贴过来即可。这一步大家一定要留意，每台电脑的软件安装、存放位置都各不相同，除此之外还有一点需要注意，同样搭配独立文件夹，运行浏览器的专属调试模式。接下来复制准备好的运行指令，打开电脑啪啪笑， 右键粘贴复制好的指令，按下回车直行启动，可以看到专属浏览窗口已经成功打开。接下来进行第二步，配置 wsl 镜像网络， 该配置只需要设置一次，永久生效。我们需要进入 windows 用户的根目录，找到点 wsl config 配置文件， 将设备内容填写添加进去，如果你的电脑没有该文件，直接动手新建文件即可。下面跟着镜头一步步操作， 打开电脑文件资源管理器，点击进入此电脑，选择 c 盘目录，打开用户文件夹，选中当前电脑用户目录。进入目录后先完成一个设置，点击上方查看选项，点开显示栏目，勾选显示隐藏的项目，不然无法查看系统隐藏配置文件。设置完成后，我们先来查找一下， 可以看到在当前目录下没有对应的备注文件，那我们就在当前位置手动新建鼠标右键选择新建文本文档，复制文件名称，对新建文档进行重命名修改，确保文件名称完全一致， 再复制提前准备好的配置内容。右键点击新建的配置文件，选择用记事本的方式打开，将配置内容粘贴到文档内，保存文档即可完成编辑。配置完成后，我们需要重启一下 wsl 服务，复制对应的重启指令，打开包包键， 粘贴指令内容，按下回车即可。服务程序完毕。接下来我们进入 wsr 环境，启动 ems 工具，尝试关联本地 windows 浏览器， 输入 wsr 启动指令，进入无奔图系统环境，输入 ems 启动指令，进入智能对话界面，接着复制本地浏览器的关联指令，粘贴至输入光，按下回车确认， 可以看到联通绑定成功。最后，同样发起简单需求，让工具打开百度首页，快速查询南京实时天气情况， 可以看到运行效果同样流畅稳定，完美覆盖 mac 端的全部功能体验。所以无论你使用哪种部署方式，这套 ai 智能联动浏览工具的配置方案都可以通用， 或许你都可以直接通过和 emulus 自然对话，快速完成资料查询、内容演示，大幅提升了日常电脑使用效率。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续！

大家好，今天来分享一下我这两天折腾 hermes 加 codo 的 全过程。背景是这样的，我想在本地跑一套 ai agent 工具链。核心是两个东西， hermes 是 news research 出品的 ai 管家，可以接微信，接各种平台。 codo 是 app 出品的 ai 编程， c l i 能读文件、改代码，两个加在一起，就等于给自己搭了一个随时可用的 ai 编程助手，而且还便宜。 今天这个安装记录就是告诉大家，安装 ai agent 的 门槛其实已经降到一行命令了。先说 hermes， hermes 是 news research 出品的 ai agent， 中文可以叫 ai 管家。它的核心能力有这几个 skill 系统，相当于插件，可以按需安装，比如今天会装 html ppt， 它就自动帮你生成。 skills 是 可积累的，装一次永久用 持久记忆。它会把用户偏好环境配置学会的技能存在文件里，下次启动还在，不用重复配置。 这个很关键，因为配置 ai 系统本身是件很烦的事。多平台接入微信 telegram、 discord slack， 接入之后就可以在对应平台跟 hummies 对 话。今天主要用的是微信接入 定时任务和 sab 阵并行，定时让他干活，或者同时起多个子阵并行处理复杂任务。 这里要强调一个关键区别， code code 是 编程工具， hermes 是 ai 管家， hermes 可以 调用 code code， 但反过来不行。 hermes 还能接微信、 telegram 这类 i am code code， 完全做不到。所以两者是互补关系，不是替代关系。安装有多简单？ 异形命令脚本会自动检测平台，我这台是 macos， 它就会按 macos 方式处理， 然后自动安装排放三点一一以上依赖创建对应目录，建立虚拟环境。最后再做一个 hermes 软链接，装完之后重新加载一下配置文件，就可以直接启动了。 启动之后会有一个交互式配置。向导会问你三个问题，第一，选模型供应商，这里选 minmax， 因为国内可用便宜， epi 响应快。第二，填 epi 去官网注册拿到 p 填进去。第三，接入平台选微信。 整个过程不需要手动改任何配置文件，全是向导完成。 hermes 默认是终端里的 tv 界面，但对于不习惯命令行的同学有个更直观的选择， hermes y b y， 这是第三方开源项目，他把 hermes 终端界面搬到了浏览器里，体验跟在终端里是一样的，但视觉上更友好。启动方式巨简单，直接在命令行 hermes web 默认端口八千六百四十二，浏览器打开就能用。 这里有个截图，大家可以看一下界面长什么样。整体风格是深色的，跟终端一致，但布局更宽松。总结一下 hermes 的 三种界面模式，终端原声 toy、 浏览器内 toy 以及微信 telegram 这类 and 消息平台 三种可以同时存在，看你使用场景。接下来是微信接入，这是 hermes 一个很实用的功能。 微信接入有两种方式，核心推荐用扫码配对体验，最好不需要账号密码。通过亨利索 d y 操作流程是四步，第一步，在亨利索 d y 界面里找到微信接入入口。 第二步，用微信扫亨利索 d y 显示的二维码。第三步，微信扫码成功后会返回一个配对码。 第四步，把这个配对码复制到终端执行，执行完微信就接通了，之后在微信里直接跟 hermes 对 话，他就能回答问题了。下边这四张图是完整的操作截图，整个接入过程不需要任何服务器，不需要公网 ip， 完全是本地运行的。 好。讲完哈密斯现在讲 code， code， code 是 unprope 出的 ai 编程， c l i 就是 命令行里的 ai 编程助手，它能干什么？读文件，改代码，执行商命令调用 m c p 服务器工具。 它有两种运行模式， print 模式，给它一个任务，它执行完一次就退出，适合跟其他工具集成贪模式进入交互式终端，可以多轮对话，持续操作。 同时它支持 m c p 工具，可以让 code code 连接各种外部工具和数据源。重点来了， hermes 怎么装 code code？ 直接告诉他安装 code code 即可。装完之后， hermes 在 执行任务时，会自动调用 code code 来做实际的编程操作。 code 接收 hermes 的 指令，然后读文件，改代码，执行商命令调用 m c p 工具。 两者的分工很清晰， hermes 负责规划、协调记忆， codeco 负责执行具体的编程操作。现在到核心问题了， codeco 默认连国外，中国大陆直接访问被阻断，这怎么解决？先说清楚问题， codeco 任一个环境变量叫 amoproduct， 下划线，被下划线， url 默认指向 amoproduct 官方地址。 只要把这个环境变量改成 minimax 的 代理地址， codo 的 请求就会自动发到 minimax， 那 谁来负责设置这个环境变量？这里用到了一个工具，叫 c c switch， c c switch macos 菜单栏应用，它的作用是一键切换 codo 的 p i 供应商配置。具体三步，一，选 minimax， 预设 c c switch， 内置了 minimax 的 供应商配置 二，填入你的 minimax api key 三、一键激活 cc， switch 会自动把这些环境变量写入你的配置中，写入之后， codo 读取这些环境变量请求，就自动发到 minimax 的 代理地址，绕过中国大陆的访问限制， 整个配置过程也可以交给 hermes 自动完成，你只需要对 hermes 一 句话，帮我配置 qq。 使用 minimax 模型工具是 c c switch， hermes 会自动打开 c c switch ui， 取 c c switch 写入的环境变量验证联通性，最后告诉你配置结果， c c switch 负责写入 env， hermes 负责读取 env， 并验证两者配合，完成自动化配置闭环 好简单回顾一下今天的完整安装步骤，一共六步，第一步，运行亨利斯官方安装脚本，一行命令自动识别平台自动安装依赖选微软 x 作为模型供应商，同时勾选微信接入。 第二步，在微信后台配置回调 url， 把亨利斯返回的 token 填进去，然后微信发验证码，联通测试。这步完成后，微信就能跟亨利斯对话了。 第三步，安装 c c switch， 选 minimax， 预设填 a p i t， 一 键激活，让 code code 能通过 minimax 代理访问 andropic api。 第四步，用 hermes 安装 code code 插件，之后 hermes 执行任务时就会调用 code code 完成编程操作。 第五步，用 hermes 安装 hm l ppt skill 今天这份 ppt 就是 用这个 skill 生成的。最后聊聊趋势判断 为什么我认为亚 a 阵操作亚 a 阵会成为常态？有三个原因。第一，配置太复杂，它往往 a p i 代理 a 阵框架插件系统 skills， 每一个都需要配置，配置成本高，错误多。 传统的解决方案是写文档、看教程，反复试错，但这些本质上是信息查找加文件操作加命令执行的任务。这正是亚 a 阵最擅长的， 你只要说目标，一阵自己搞定。第二， skills 可积累。今天装了 h t m l ppt 这个 skill 以后，每次说帮我做 ppt， 它自动调用以后， skills 库越来越丰富，很多重复性工作直接省掉。第三，成本驱动 minimax tm pro api 省了百分之九十以上的费用，但配置复杂度也上升了，需要设置代理切换供应商管理 p i t 这些问题必须用工具来解决，人工操作太慢且容易出错。今天验证了什么？整个工具链是 hermes 接管配置全流程 c c 缩缩、供应商切换 cloud code 执行编程操作，安装 superpowers， 获得更多能力。 hermes skills 生成 ppt 这条链路里，每个工具各司其职，串联起来，形成了完整的闭环。核心洞察就是配置 ai 系统，本质上是信息解锁加文件操作加命令执行。这三件事 ai 一 证，做起来比人更高效，更不出错。 今天 hermes 全程在帮我做这件事，我只需要说目标就行。好，以上就是今天的全部分享，最后留了三个讨论方向供大家交流，关于 hermes 有 哪些使用场景？ 记忆系统，如何保证隐私？关于 c c switch， 它目前支持 minimax 和官方 entourage， 是 否支持其他供应商？比如 grog alamo？ 关于 e i a 证多 a 证协做的实际瓶颈在哪里？是通信协议？是上下文长度还是任务分解？欢迎大家提问和讨论，谢谢！

欢迎收听豆包 ai 播客节目。 hello， 大家好，欢迎收听我们的播客啊。今天咱们要聊一聊最近技术圈特别火的一个东西啊，叫 hermis agent 啊，这个东西到底是个什么来头？为什么它一开源就能够引来这么多开发者的关注，说它能够自动生成技能？这东西到底有多神奇？嗯， 说到这个我真的是深有体会，因为之前我用那个 openclaw 的 时候啊，就是这个插件啊什么的，虽然说很多，但是真的用起来特别麻烦，就是你每一次都要去手动的配置 这个技能啊，然后你每周比如说你要写周报，你都要重新来一遍，这个事情真的是让我特别头大。咱们先来讲第一个，就是这个 herms agent 和 openclaw 它们在核心的设计理念上面的差别， 你觉得这两个东西最大的不一样是啥？嗯，就这两个，我觉得就完全是两个路数。你可以想象一下 open clock， 它其实更像是一个 交通枢纽，就是它把各个聊天平台啊什么的都接进来，然后它就专注于这个消息的转发呀，和这个任务的分发呀，它就像是一个幕后的调度员。对哦，那 hermis agent 是 不是就完全是另一个画风了？没错没错， hermis agent 它就像是一个 可以自我进化的一个助手。 ok， 他 就是每做一件事情他都能总结经验，然后他会把这个经验变成自己的一个技能， 他也特别强调这种持续的学习和这个闭环的反馈，就他的核心是让自己变得越来越聪明， 而不是说我要去连接很多很多的外部的平台。那如果我们再把镜头拉近一点，就是具体到比如说技能的管理和这个记忆的存储，这两个东西还有哪些比较鲜明的差别呢？ 那这个技能的话就是 openclock， 它是类似于一个插件市场， ok， 你 可以去下载很多很多的技能，但是它这个技能的话都是需要你去手动配置的。 然后它的这个记忆的话，就是主要是靠一些 markdown 的 文件去帮你记录一些关键的信息，就感觉上手会比较友好。对然 hermes agent 呢，它就厉害了，它是可以在使用的过程当中自动去归纳出技能。 它的这个记忆呢是分了很多层的，有热有冷就是它的这个无论是技能还是记忆，它都更强调一种智能化的管理和这种长期的成长，而不是说像 openclove， 它就只是一个 配置和存储的一个便捷性。如果说咱们现在有不同的使用场景，那我们在选择这两个 ai 框架的时候要怎么去权衡呢？如果说你是一个企业，或者说你是一个团队， 你需要有一个东西帮你在多个平台上面去处理大量的消息，或者说做一些 比较复杂的自动化的任务，那 open cloud 可能是一个更好的选择，因为它的这个多渠道的连接和这个管理是非常非常强的。那如果说我只是一个个人用户，或者说我是一个小的团队呢？ 如果你更看重的是个性化的体验，然后，嗯，本地的执行的效率，包括你的隐私的安全，那 hermes agent 就 会比较适合你，因为它呃能自学习，也可以很方便地在你的本地或者是说边缘设备上面去部署， 而且它其实跟 openclock 是 可以互补的，就是你可以把它们两个结合起来去做一个非常非常灵活的 ai 的 应用。咱们现在来聊一聊这个 hermes agent， 它的这个最让人觉得神奇的地方就是它的这个自动生成技能， 这个到底是怎么实现的？它背后的这个触发的机制是什么？其实它是有一个门槛的，就是只有当你这个任务连续调用了五次工具以上， 他才会认为说 ok， 我 要去自动生成一个技能，就简单的一两个步骤的这种操作他是不会理的哦，所以说他是专门针对这种比较复杂的重复性的流程，没错。然后他还有一个就是每十五次的工具调用，他会做一次 自我的复盘，就是他会把之前的这些任务的执行的轨迹啊都回放一遍，去优化他的这个技能库。哦对，所以说就是复杂的任务才值得他去 自动地归纳出一个可以反复用的一个技能模板。那他是怎么去判断说哪些任务流程是值得被保存下来作为一个新的技能的呢？他是这样，就是每完成一个任务，他会去 用这个 l l m 去分析这整个的执行的轨迹，然后把那些关键的步骤以及这个判断的点都给抽出来。嗯， 最后它会去根据这个结果是不是稳定，是不是可以被附用来决定要不要存成一个新的技能。所以说其实它不只是在记录步骤，它其实还在判断这个东西到底有没有用。对，没错没错，而且它生成的这个技能文件啊，它是有一个 非常规范的一个结构的，就是它是一个 markdown 的 文件，然后它里面有这个技能的名字，有这个触发的场景，有每一步的操作，还有这个已知的一些注意事项。 ok， 对， 就是 它是一个完全符合这个 agents q 点 i o 的 这个标准的一个东西，所以它可以很方便地在不同的平台之间进行共享和迁移。 就是说这个 hermes agent 它这个自动生成技能这个东西到底在实际用起来的时候有什么明显的好处？就你想象一下，就是这个东西用了一段时间之后，你就发现它处理那些重复性的工作的速度会快至少百分之四十， 就他直接就可以用他之前总结的那个经验，就不需要再重新摸索一遍。对，这个确实很省省力啊。然后他的那个技能库是分层的哦，就他会 智能的去加载你需要的那一部分技能，所以他会很省你的内存和 tokens， 而且他会随着你不断的使用他遇到新的情况，他会自动的去优化他的技能。嗯，对，所以他这个就是完全不需要你人工的去插手， 它就是一个真正的可以自我进化的一个 ai。 然后咱们来来到第三个部分啊，咱们来聊一聊这个 hermis agent， 它的这个广阔的前景啊， ok， 呃，第一个问题就说哪些人或者说哪些群体最适合用 hermis agent 啊？其实我觉得 就是技术爱好者或者说独立开发者是特别适合的，因为你可以用它来自动的去处理你的一些运维的任务，然后或者是说帮你管理你的项目啊，甚至帮你生成一些文档啊，就是你可以把它当成你的一个 非常高效的数字助理，听起来对个人用户非常友好，没错没错，而且他其实也很适合那种跨境的团队，或者说那种远程办公的人，因为他可以多平台的消息聚合嘛，然后你可以在不同的设备之间无缝的同步你的这个对话。嗯，对，所以就是说 无论是你是一个小的创业公司，还是说你是一个有这种私有化需求的企业，甚至说你是一个科研人员或者说学生，你想要做一些 知识管理啊，或者是说文献的追踪啊，都可以用它来提高你的效率。就是说 hermitage 到底可以在哪些实际的场景当中去发挥它的作用？就比如说你可以把它变成你的一个 专属的数字助理，就它可以帮你自动地去整理你的日程啊，然后帮你去聚合你各个平台的消息啊，包括你可以让它去 定时的帮你执行一些任务啊，就你可以把它变成一个你的全知全能的这种管家。听起来他好像不只是可以管个人的事务，没错没错没错，而且他还可以做很多就是 团队协助的事情，比如说自动的帮你同步一些跨平台的信息啊，然后帮你做一些客服的自动化呀，或者是说帮你监控一些数据啊，帮你运维一些东西啊， 甚至说帮你这个开发团队去快速的搭建一些原型啊，或者是说帮你这个研究团队去高效的梳理一些文献啊，就它其实是一个非常非常好的一个助力。 在很多很多领域里面，你觉得 harness agent 跟其他的一些同类的 ai 框架相比，它最突出的优势在哪里？就是它的那个技能是可以自动生成并且不断地自我进化的，就它的那个整个的学习的闭环都是在本地完成的， 所以它可以越用越聪明。而且它的那个多层的记忆系统也非常的厉害，就是它可以非常准确的去记住你这个跨绘画的一些细节，然后它的部署啊，和它的这个兼容啊，是不是也特别灵活？没错没错没错，就是它支持几十种工具，然后六大平台的消息接入， 主流的大模型它都是原生的兼容，再加上它的那个一键迁移和它的那个安全杀核，就是你无论是个人还是团队还是企业，你都可以非常快速的去上手，并且保证你的数据的安全。它的这个 mit 的 协议也非常的宽松，就是你几乎可以为所欲为地去使用它。对，今天我们把 hermes agent 这个自动生成技能啊，然后自我进化的这个能力给大家聊了一遍。对，其实 还是那句话，百闻不如一见。对，我觉得大家不如自己去试一试。嗯，感受一下这个 ai 助手不一样的成长方式。感谢大家的收听，然后咱们下期节目再见，记得去体验一下 her miss agent， 咱们下次聊点更酷的东西，拜拜。拜拜。