秋叶comfyuiV8安装教程

四月三日， comfy uiv 八中文版整合包重磅更新，妥妥的新手小白福音，全中文界面，不懂英文也不用怕了。更惊喜的是，这次整合包直接内置了三百个 ai 模板，全是大佬们都认可的实用功能，还全都整理成新整合的工作流了，安装也还是超简单的， 三步就能搞定，一下载，二解压，三双击打开，一键升视频，一键做音乐，一键建模， 所有操作都是点一下就能实现，特别省心。模板数量太多，我就不挨个介绍了，开启今天的教学之旅吧！哈喽，大家好，这节课呢，我们一起来聊一聊 ai gc 的 相关网站，那么待会啊，我们会介绍三个国内常用的网站 以及四个国外的主流网站。那么首先第一个要介绍的就是国内最大的 ai 绘画平台利布，利布 ai 这个网站呢，是集合了模型的下载以及工作流模板，图片在线生成等等诸多功能，全方面覆盖了 ai 绘画有关的一切。那首先呢，大家在主 页面看到的这些图片或者呢是视频，它们分别都是代表着大模型或者是 lora， 那 关于 lora 呢，我相信有部分的小伙伴可能还不太清楚，那么我就简单解释一下， lol 模型呢，它其实就相当于是一个小模型，它的体积没有大模型这么大，比方说可能有几十 m 或者呢几百 m， 但是呢，它却能够基于大模型去改变最终的生图风格，或者是聚焦于某一角色的特定形象， 这个是什么意思呢？那比方说最近的这些哪吒是不是非常的爆火，那么我们想要去生成一张 哪吒的图片，我们就可以直接在上面这里搜索一下哪吒，随后呢我们就可以看到啊，在利浦，利浦网站内呢有非常多的跟哪吒有关的一个罗拉， 以及呢电影当中的一些配角，那我们现在呢先随便来点击一个罗拉，那么接下来呢，我们就可以看到这个罗拉的一个详情页了， 使用这个 luna 呢，它到底需要哪一些参数？那我们就可以看到这里的一个推荐参数的详情，那比方说它这里呢作者推荐的采用方法是这个 ula 的， 那 c f g 值呢？作者推荐的是三点五的，而且呢如果你觉得这张图片不错， ok， 那 我们可以点击一下，这样子呢在这边就可以去复制它的一些相关参数， 比方说这里的一些提示词，或者呢具体是用了什么大模型等等，都是可以直接去一一套用的。那接下来呢，我们继续回到离不离不的主页， 那这里呢还是有非常多风格的一些模型或者罗拉啊，那大家也可以看到也有非常多的这种关于室内设计的一些模型，种类也是非常非常多。那么现在呢这个网站也是收集了十万加的一些模型， 基本呢大家去玩 ai 都能够在这个网站上找到自己想要的那一款，而我们的大模型呢，一般会放置在这个路径内，那接下来呢，我们再来到这个作品灵感里面， 这里呢可以看到所有玩家生成的一些美图，如果我们看中了哪一款，也可以直接像刚才的操作一样，直接点击该图片，那这里呢就会有相对应的一些提示词和大模型的一个参数了， 那接下来呢，我们看到像左边这里会有一个工作流的一个案例，我们直接点开，那接下来呢，我们看到旁边这里还会有一个工作流，我们直接点开啊，那么在这边呢会提供关于康复呀有关的案例，那工作流呢，也是应有尽有， 数量也是非常庞大的，比方说像一些一键消除 ai 感呀，还有模特一致换脸啊等等。 而且呢在这个平台当中呢，还可以直接在利步利步 ai 官网当中进行在线的生成图片， 那我相信有些小伙伴呢，肯定在电脑配置这一关是过不去的，那么我们就可以利用这些在线生图的平台来完成我们生图的目的。那么这一边呢，是我们的外部 u i 端的一个在线生图工具，那下方这里呢，还有一个叫做康复 u i 端的一个在线生图工具， 我们点开来发现啊，他的这些节点呀，也是应有尽有的，所以说他使用的效果还是相当不错的。那接下来呢，我们来看一下第二个网站，叫做 noo ai， 那 这里呢也是有各种各样的功能，而且呢这边有值得一 提的就是会有一个叫做法术解析的选项，我们点击一下，那在这里呢，我们可以上传一张我们 使用了 double fusion 生成的图片，那这个时候呢，我们就可以看到啊，这个图像生成的正向提示词以及反向提示词， 甚至呢它用了什么参数，什么调度器，什么大模型，甚至呢什么 laura， 它都会放在这里，都是非常非常详细的，那我们回到这个主页面，那么除此之外呢，这里还可以点击一下这个 ai 社区， 这个是一个和刚才利浦利浦 ai 有 点像的 ai 社区，虽然说这里内容没有特别多啊，但是看起来会更有趣一点， 我们可以看到这个 u i 风格呢，非常有这种异世界探险的风格，比方说像这个外部 u i 魔法，康复奥数等等，而这些在线生徒呢，他们也称之为进入成， 还是挺有意思的。那我们往下滑可以看到啊，这边有非常多的玩家生成的一些图片，比方说我们直接点开一张图， 就可以看到这张图片的一些详细信息，玩起来还是比较有趣的，而且它底下这里呢还平定了一个综合战力。 接下来呢，我们来看一下第三个国内网站，名字叫做 promni， 那 这个网站呢，专注于提示词的构建以及呢他们的格式化，那什么意思呢？我们可以看到啊，那每一组 图片他会对应着一个提示词，比如说像这些公主切或者呢空气刘海，碎发等等。那这一些图片啊，还有提示词啊，都给大家展示出来的，那如果说我们想要采用上面的提示词，那我们只需要在这里的提示词框当中点击 复制图标就可以了，那我们选用的所有内容就可以粘贴进我们的康复栏当中。接着我们再来看一下左上方，这里会有很多的人物 服饰，画家风格以及呢镜头构图等等，像这些环境参数啊，都是非常非常多的类型，而且呢仔细看啊，单单是这个人物模块，他就有这个女性发型 和男性发型，包括像发色呀，还有人物呀，脸部，眼睛等等，这 些都是有非常非常多的提示词效果的，最重要的就是我们可以通过他们展示的图片来看到该提示词的一个具体效果。 那么接下来呢，我们来讲一下这个国外的软件。那首先呢我们要介绍的就是这个 siri ai， 那 像这个呢就跟国内的离谱离位 ai 非常的像啊，那不过呢，这个是一个全 我们的 ai 绘画平台，不过它目前呢还没有这种在线生活功能，但是它的优势就是在于模型库非常的庞大，因为它也是一个全球性的 ai 平台。我们可以看到在左上角这里，我们直接点 击 model， 接着我们就可以在这边进行下载各式各样的大模型或者是 laura， 当然还有像我们的 project 模型呀， v a e 等等，比方说像我们常用的 isignati 等等，都是可以在这里去进 行下载的。当然除了可以看到这些大模型以外呢，我们还可以看到很多的发布者会去发布一些 ai 生成的图片， 而这个图片的广场呢，也会每天都进行更新。那总之一句话，如果我们想要找一款大模型，国内的离谱离谱没有，那么我们就可以来到这个 c 位贴子 ai， 那 如果说还是没有，那怎么办呢？那接下来呢，我们就来介绍两款更为专业的相关网站。那么第一个网站叫做 github， 它是目前全球最大的代码存放网站，那这边呢有各种各样的 开源项目以及闭源项目，比方说像我们经常使用的 github， 那 我们就可以直接在这里进行搜索， 接着我们就可以看到有非常多与 deepsea 有 关的一个内容，比方说这个 deepsea 二一的一个模型，那还有呢 其他的一些模型对比，同时我们也可以通过这些链接去下载有关的这种开源模型。 那现在呢，网上是不是有各种各样本地部署的教程吗？其实啊，都是由从这里去进行这个模型的下载的，那比方说我们想要去了解康复 i 对 不对？我们也是可以直接进行 搜索，我们就可以看到和 comfili 有 关的所有节点了，而我们在 comfili 当中的管理器内所下载的节点，其实百分之九十九都是来自于这个 github 网站的，甚至呢，我们可以看到很多关于 stupefaction 的 一些源代码，那么点开其中的一个介绍呢？我们看到底下也是会有非常非常多关于这些模型节点的一些介绍，那这些呢，我们就不详细看了，那总之啊，这个 github 网站 是非常全面的。那在这里顺便再提一嘴的就是如何去进行下载呢？就比方说我们的这个简单的节点，我们点开之后，这里会有一个绿色的图 标，随后呢我们就可以直接下载它的一个压缩包了。那至于放这路径呢，大家就可以在目标节点的一些说明书去看一下它具体的安装路径啊，究竟是在哪里的。那接下来呢，我们再看一下与 chat 非常相似的另外一个网站，叫做 parking face， 那 这个网站呢，它主攻的方向是 ai 领域的，和刚才的 chat 不 一样，那 chat 呢，是百花齐放，只要跟计算机有关的链接呢，都是可以接纳的。 那像这个 hackinface 呢，它除了专注于 ai 领域之外，它还专注于像这种模型的存放，那什么意思呢？那比方说我们刚才搜索的 deepsafe， 我 们在这边搜索一下可以看到啊，那这个说明书，如果大家有印象的话，可以发现它跟刚才的 这个 github 上面所看到的 github 说明书都是一样的，其实就是引用了 github 的 这一篇说明书以及下载路径，也就是说很 很多时候， github 上面的模型下载是需要跳转到这个 happy face 的 这个平台当中了，当然我特指的就是这个 a i g c 领域啊，至于如何下载呢，那我们就可以看到旁边的这个选项，那当然啊，前提就是这些模型需要是 开源才可以，那比方说像 flux 模型，它的效果不是比较好吗？那同样的，我们也是可以直接在这个网站内进行下载的，我们可以在上面这里直接搜索 flux。 那 第一个就是前面黑森林 工作室的一个 flas 模型啊，我们点击一下，接着我们就进入到了这个 flas 发布的最原始的界面，而这一款 flas 模型呢，它是没有经过任何 ai 玩家修改的参调的一个原声大模型啊。那这些说明书内容我就不带着大家去一一看了， 那我们可以看到底下这里呢 flas 以及这个版本呢，一共是二十三点八 g b 的 一个大模型。那除此以外呢，像我们所了解到的 control 内有关的大模型等等，我们都是可以在这个 happy face 这个网站内进行下载的。好，那接下来呢，我们来介绍一下最后一个网站，名字叫 joyacation， 它是存放在 hackinface 里面的一个项目，它的作用呢是反推提示词，比方说我们去上传一张图像，好，我们直接点击底下的这个选项，那么这个网站呢，它的反推能力不是一般的强大，那根据我们这张图片呢，它反推出来 足足有几大段文字，而这一款提示词的反推模型呢，算是比较优秀的一款， 不过呢它的功能其实也是仅仅局限于这一种，也就是提示词反推嘛，那当然，在我们实际使用康复 ui 的 过程当中，需要去结合你认为好用的一些软件，取之所长，去其所短去获取你需要的一些内容。那以上呢，就是关于本期所 所有我认为比较好用的一些软件了，如果对于你有帮助的话呢，也希望能给到我一个一键三连，那我们下一期一起来看一看如何进行高清放大吧，我们下一期再见，拜拜。 哈喽，大家好，我是阿庆老师，那这一期视频呢，我们一起来学习一下如何进行高清放大。那么首先呢，就是来到我们熟悉的默认工作流了，接着我们先选择一个大模型，那这边呢，我就选择一个关于动漫类的一个大模型， 叫做灵动水彩，接着我们就去边写一下正向的士。那首先呢，我们先去 输入一下质量的词汇啊，那如果不会英文的同学呢，也可以打开我们的有道翻译。那首先 呢，我们可以去输入像这些质量词汇，比如说杰作，高分辨率。接着我们去书写一下内容的主体，我们就来一个女孩在海边穿着泳衣，那接下来呢我们就来书写一下氛围词汇， 比如说动漫风格，那关于它的一些人面部特征，还有发色啊，这些我们先不管，我们直接把这个提示词复制下来， 我们回到 comforter 当中给它贴上去。接下来就是书写这个负面提示词了，我们还是直接输入 e c nct。 编辑好这个正向提示词和反向提示词之后呢就来到我们的 k 一 传感器了。那这边呢我们先把种子值 给固定一下，因为这个步骤呢是非常有必要的，高清放大过程当中会先需要锁定最开始的图像，那接着我们把这个步数呢设置在二十五步， c f g 值呢设置在六点五，然后我们的采暖器名称就先选择这种 d p m 加加二 m 的 调度器，我们选择 k r。 随后呢我们将 konlayton 图像这里的夸高笔给重新设置一下，比方说我们就先设置在一个七六八乘七六八一个正方形的图像啊，那随后呢我们就可以直接点击运行了， 那最终呢我们的图像是已经生成出来了，大家可以看一下这个图片现在是不是还有一点点灰蒙蒙的一个效果，这个是因为我们的这个大模型 原装的 ve 其实是有一些拉垮的，所以这边呢我们就需要在另外加载一个 ve 模型，那我们就把这个 ve 解码器底下这个 ve 先断开啊，接着我们再从这里连接出来，这里可以去找到加载 ve 一个新的节点，那加载 ve 这里呢，我们就可以去选择这个八四零零零饱和度较高的一个 ve 加载器啊， 此时我们再去点击一下运行，那这个时候呢，我们的这个放大看一下，可以发现它的细节其实是严重不足的，以及它的分辨率较低，因为我们这里设置的是一个七六八乘七六八的一个比例嘛， 那么我们为了克服这个问题，那接下来呢就用到我们的一个高清放大了。好，那我们回到 k 采气这边，我们在后边的 laten 输出这里拖出一个节点，然后摁住 shift 键，那在这里呢我们直接搜索缩放，那咱们可以看到啊，这里一共是有两个这种选项，那分别是按比例缩放以及 按尺寸进行缩放，那么按尺寸缩放呢，其实就是说将我们的原始图片比例去规定到某一个尺寸，那这样子呢就有可能会导致图像的比例发生改变，那我们一般呢就是去 选择缩放 later， 那 么这个呢，它就是会按照原图的一个尺寸进行一定倍数的缩放，先把它拖到这边啊，我们把这个系数呢设置成二，也就是相当于呢原来的分辨率乘二，也就是我们的七六八乘二， 最后呢它放大出来的是一个一千五百三十六乘一千五百三十六的一个比例嘛，那接着我们将原来的 k 传感器复制一份，那么我们先按住 ctrl 加 c， 然后再点击一下空白处啊，摁 ctrl 加 shift 加 v， 这样子呢就可以看到我们成功复制了一个带连线的节点，接着我们把刚才的 later 进行 连接到 k 产气当中，那么这个 k 产气呢，其实也就是我们的二号 k 产气了，我们可以建立一个主别，你可以在这个界面的空白处右击一下添加主，这里呢我们可以去编辑一下这个主的名字， 比方说一次放大，那么我们可以接下来去设置这个主的一个大小，我们可以在蓝色宽的右下角 动它来覆盖它所有的这些节点，那这样子呢，我们的这个主的所有节点就会跟着他 一起去进行移动，那同样的我们也为最开始的基础生图流程建立一个组别吧，也是同样的，在这里直接右键添加主，我们命名为基础的生图流程点击确定。那这里呢我们将这个主拉大一些， 为了让我们主之间更异于区分呢，那我们可以右键一下这个主的任意位置，并且呢我们还可以在上面这里去改变我们主 别的一个颜色，比如说设置成一个黄色，那这样子呢，他就可以跟其他的功能区区分开来了。那我们现在看到啊，整 工作轮啊，其实还是没有构建完的，我们来看到这里会有一个 k 长期的内存输出，是不是还没有连线啊？那我们这个时候就继续去添加 ve 写码的一个节点， 这个节点加载出来之后呢，会发现我们这里还有一个 ve， 那 这个该连接到哪里呢？我们可以看一下前面这里是不是有一个加载 ve 的 模型，那我们就直接连加到这里就 ok。 接着我们将图像后边的节点连接一个预览图像，那么现在呢，我们依次放大的这个工作流就这么构建完了，我们直接点击一下这个运行，那我们现在呢生成好了，有没有发现它生成出来的一个结果 怎么乱七八糟的，而且呢跟我们的原图其实一点关系都没有啊。那大家可以回想一下我们之前在图 声谱那一节课所提到的降噪，那么我们其实呢，这里我们 k 传感器设置的降噪是为一的， 那一是代表着什么呢？其实也就代表着我们的 later 输入其实是跟一张空 later 是 没有任何区别的，对不对？那因为降噪值为一，所以导致我们整张图像的前空间图像全都是噪声， 那固然呢，跟我们的前面这个原图没有任何关系了，所以我们这边就需要将这个降噪值给设置一下，降低一些，比方说老师 就先设置在一个零点六的范围，此时呢我们再去点击一下运行，可以发现啊，我们现在呢生成的 图像跟原来的图像的轮廓是非常的相似了，而后续呢还会增加了很多的这种细节，以及像我们对比一下，这个清晰度也得到了很大的一个提高， 但是呢这个图像也是增加了很多这种好像这种小矩形块呀，这些比如说 头发这里啊，海岸这里等等，这个是为什么呢？那其实啊出现这个原因都是跟两个参数有关系，可以看到我们前面这里这个缩放 lighten 比例的这个节点大家都知道啊，那首先第一个就是放大算法，这个是放大的一个 倍数，那我们也清楚这张图是不是一个原始的图像，那么这张图它放大的倍数越高，它传入到这个 k 长器当中的雷恒图像其实 是越模糊的，那我们可以实践一下，这边我们先把这个降噪值设置为零，也就是直接就去输入我们这一张放大之后的一个浅空间图像了，他是不会添加任何的一个噪声了。那有没有发现这个 k 禅系压根就没动啊？ 就发现我们预览图像当中呢，出现了这种经过量被放大之后，未经过降噪之后的一个图像，它是长这个样子的，那这里面呢就有很多很多的这种矩形块，那如果说我们继续把这个放大倍数给调高，比方说我们这里调成 四倍啊，我们再来看一下，现在呢有没有发现这个矩形块变得更加明显了，简直就变成了一张像素风的画。那大家可以想一下，如果说我把这个图 片进行降噪，并且呢把这个降噪值啊调回刚才的一个零点六，会发生什么效果呢？我们来看一下啊，有没有发现我们现在的图像呢？ 他会保留原先这种非常多的一个矩形块的一个特征，那如果说我们想要去缓解这一点呢，我们只需要去 提高一下降噪值，那我同样还是做这个例子啊，我们先把这个系数调成二，那接下来呢，我们的降噪值我们设置在一个零点六五，我们再次跑一下，看一下此时会不会有其他的一个作用效果。 那现在呢，我们的这个图像放大好了，我们可以看到确实降噪值提升了之后呢， ai 发挥的空间确实是变大了，但是与此同时呢，像这种明显的像素快就这么消失了。而这种方法带来的副作用其实是很明， 就说我们的降噪值提高了，就和我们原图的一个相似性，还有特征也就越来越远了。那我们可以对比一下他和我们的一个原图啊，是不是他还是 有很大的一个区别的？而我们现在呢，其实还有第二种方法，那是什么方法呢？也就是说我们可以去改变一下我们像素 块的大小吗？比方说我们现在呢，把这个系数先调成一点五，把这个降噪值设置为零， 可以看到啊，那么此时呢，其实这个像素化的模糊还没有特别严重，那代表的什么意思呢？代表着其实啊，我们不需要像零点六五这么高的一个降噪程度，比方说我们去给他调节在一个零点五左右，就可以让他 它去进行非常丝滑的这个完成高清放大的效果了，我们再次生成，看一下有没有发现啊？那我们调节成零点五之后呢，是不是也同样消除了比较明显的那一些像素快？而这种方法的优点呢，当然就是能够 去保存我们原图比较好的一个特征，因为我们的降噪值越低，往往也会 和原图越相近。但是这种方法呢，也会有一个缺点，也就是说我们图片的尺寸没那么大， 因为我们这里设置的是一个一点五倍，相当于什么呢？那也就是说相当于我们原始的图像成了 一个一点五倍而已，那肯定是不如两倍大的一个细节方面比较好的，但是我们还是可以用其他的一个方法来弥补的，那什么方法呢？那么这个就是我们 接下来要讲到的二次放大了，我们直接双击一下这里的一个空白处，这里呢我们搜索 s d upscale， 直接点击这里的 s d 放大，那我们先给他新建一个组别吧，还是压摁右键，这里呢会有一个添加组的选项，我们命名为二次放大，点击确定，我们来调整一下这个组的一个颜色吧，比方说让它生成 是这个紫色，让我们的工作流呢，看起来好看一些。那么回到这个 s d upscale 的 一个节点啊，可以看到啊，它这有非常多的一个输入对不对？ 但是呢它输出只有一个，而这些输入该怎么去连呢？那么必然你的图像就要去连接我们一次放大后的一个图像输出嘛， 接进行连接，那么模型呢，我们该怎么去连接呢？那也就是我们前面的这个这个 point 的 模型，但是大家有没有发现我们的这个 clip 加载器，它的这个模型是 出入呢，是隔的非常的远，拖过去是不是很不方便？那这边呢我们来介绍一个转接点，我们将这个模型先拖出来，直接松手，可以看到这里呢会有一个叫做转接点的一个选项，我们直接选择，那这样子呢，它这里就是充当于一个 模型输出的一个代理，就有点像一个中转站一样，它的作用呢其实就是为了让我们整个工作流看起来更加的整洁，而且也更能方便我们进行连线啊，我们直接拖过来进 行连接，那同样的，我们的正反向提示词也是可以直接用相同的方法，也就是说 把这些条件停在这些转接点，那这些转接点呢？其实还有一个快捷的方式啊，我们按一下鼠标，那我们的正面提示词和反面提示词其实也是可以用相同的一个方法的。 我们先回到前面啊，这里呢我们有一个条件，那这里呢，我们先停在这个转接点当中，直接摁一下鼠标中间，把这个条件拖出来，这里呢会有一个转接点，这边也是一样的，我们负面提示词也是一样的，直接进行选择啊， 那接下来呢，我们就把这些点都拖过来了，我们就可以与我们的正向提示词和反向提示词去进行连 接，那注意啊，大家去连接这个正面提示和反面提示的时候，千万不要连错了。我们来看到这个 ve 还是老样子啊，我们拖过来松开，找到转接点，直接进行连接， 那么以上呢，其实我们基本就差不多连完了，那我们来看一下这里的放大模型吧， 那这个呢是我们需要去今天的一个节点啊，叫做放大模型加载器，我们可以点开，那这里呢我们有非常多的一些放大模型，比方说有一些是放大四倍的，有一些是放大八倍的，大家可以根据自己的一个需求来进行 选择，那我这边呢就选择一个放大四倍的吧，那接下来呢，我们再把这个图片输出这里去输出一个预览节点，那么一来呢，我们就完成了整个二次放大工作流的一个搭建了，我们再次点击 下运行，可以看到啊，它都是进行分块的一个放大的，如果我们用的是这个 sd 一 点五的模型，或者是一些其他模型直接去进行放大的话，那效果可能 会比较糟糕，因为咱们的底膜并没有一次性能够直接生成四 k 图像的一个能力， 所以说作者呢就用了非常巧妙的方式将图片进行分块放大，把这个大任务呢直接生成非常多的一个小任务，就好像我们的这个 cpu 的 运行原理一样，那么一来我们就完成了最终的一个放 大过程了。我们来一起看一下，这个是经历过二次放大过后的一个图片，我们来跟原式的图片进行一个对比啊， 有没有发现放大过后的这个图像呢？跟原图来说，他增加了非常非常多的一些细节，是不是整体的质感啊，质量啊，都是提升了 n 个档次对不对？不管是说你这些细节，还是这种图片的一个明不暗不，都得到了很大的提升， 而且呢我们二次放大之后，可以看到他还画出来了 阴影，这些其实都是我们细节的一个体现啊，像咱们的这个手呢，这个放大是会造成变化的，那所以说我们去放大的时候，可能是需要我们去 进行抽卡来达到我们想要的一个目标的。那我们现在呢，目前已经学了二次 放大，我们的这个第一个就是用到的雷腾的按系数缩放，我们的雷腾图像扩大了一点五倍嘛，同时呢降噪的效果调节在零 点五到零点六之间，来确保与我们的原图特征是相似的，那之后呢，我们再用这个 s d 放大来完成我们二次放大的一个效果。而我们的 s d 放大它的方法呢是进行分块放大的， 比方说违章图像可能是四 k 的 图像，他会分开非常多，一点五乘一点五这样子小像素块来一个一个进行放大。那之后其实我们还有第三种放大，叫做模型放大， 我们来搜索一下节点啊，照样还是点击一下空白处，使用这个模型放大图像，我们直接选择，那这个节点呢，是非常容易的，而且它的处理速度也是比较快的，它是较为简单暴力的一个放大节点， 那他呢是可以将我们的原图放大至两倍，三倍甚至是四倍，而且放大的过程中他不会用到像之前类似于这种降噪的一个方法。那么来看一下啊，我们先把这个图像 连接到二次放大的一个图像输出上面，同时呢我们去加载一个放大模型，直接拖出来啊，找到放大模 型的加载器，那这边呢，我们也是保持默认即可啊，随后我们在这里呢再拖出来一个预览图像节点，那我这里呢为了方便再去添加一个组，那这么一来呢，其实我们的三次放大的 这个工作流构建就构建完成了，那现在呢，我们把相关的一个参数，也就是我们现在的这个种子词改成固定，不然的话呢，我们每次跑都会将之前的放大流程给首先执行一遍，那这样子呢，其实是比较 费时间的，我们都调成固定啊，来检查一下前面啊，也是设置好固定了，我们现在呢再次点击一下运行， 那最终呢我们的图像也是成功生成好了，我们来看一下这个图片的像素呢是非常夸张的，大家可以看到底下这里呢设置的是一个九千二百一十六乘九千二百一十六，它的清晰度相对于前面的这些图片来说，它的放大效果是比 比较夸张的，而且呢还是没有看到那种非常模糊的一个像素快。而我们此时我们再去看一下的这个二次放大图片，同样的位置啊，可以对比一下，是不是他的这个效果呢 都是比较大的，像图片的大小呢也是比较夸张的，通常呢会达到这种几十 m 那 么以上呢，其实这个就是我们三次放大的一个工作流了，但如果说想要这套工作，有小伙伴呢可以在我们的评论区当中 进行留言，那我们可以看到经过这三次放大之后，图片的像素甚至有点过高了， 而锐化的程度呢，其实也会有点让人看的觉得不太舒服，对不对？那比方说我们看到有些线条是比较锐利的时候，那我通常呢一般就是只用到这个二次放大 就可以了，那三次放大呢就有点过了，并且像这种图片的尺寸过大就不太方便使用。那么以上呢就是本节课的三次放大全流程的一个学习了， 那我们下一期就一起来学一下如何能够控制图像的这个 controller 的 使用教程吧，那我们下期再见，拜拜。

三月二十七日，康菲 u v 八中文版整合包重磅更新，妥妥的新手小白福音，全中文界面，完全不需要懂英文。更惊喜的是，这次整合包直接内置了三百个 ai 模板，全是大佬们都认可的实用功能，还全都帮你整理成新成的工作流了。安装也还是超简单的， 三步就能搞定，一下载两减压三双机，打开一键升图，一键升视频，一键做音乐，一键建模，所有操作都是点一下就能实现，特别省心。模板数量太多，我就不挨个介绍，开始软件教学。首先是电脑配置以及系统环境的介绍，首先是显卡方面， 最低要求是拥有四 g 级以上显存的英伟达显卡。接下来是 cpu， 关于 cpu 要求不高，英特尔时代 i 三以上就可以使用。接下来是内存，内存至少需要十六 gb， 推荐三十二 gb 以上，以确保可以加载和运行较大的模型。 最后是硬盘，关于硬盘呢，至少需要两百 g 的 空余空间，推荐使用大容量的固态硬盘。那么接下来我们详细介绍一下 cf ui 的 下载以及部署方式。我们先安装资源包里面附带的启动器运行依赖，接着打开解压之后的 cf ui 文件夹，在文件夹内找到 a 会式启动器， 随后点击一键启动即可。稍等片刻后，我们便来到了康复 ui 的 主界面。 ok， 在 咱们安装并打开康复 ui 之后，我相信大家跟我看到的都是一样，都是这个默认的工作流界面。 咱们现在滑动鼠标的滚轮就可以发现，咱可以利用滚轮进行放大或缩小。接着现在我们按住鼠标滚轮 按下去，我们就可以发现了，咱们是不是可以拖动屏幕了。好，那么恭喜你掌握了两种最基本的操作方式。接着咱们看到这工作流它是不是由一个一个的 节点构成的？啥是节点？这一个咱们也称为节点，这一个也是节点，这一个也是，而节点与节点之间它能通过线连接， 咱们细心观察可以发现这个粉色的按钮要连哪连的是另外一个节点的粉色按钮。 继续看，比方说像这个什么 ve 解码的图像蓝色按钮，那它连接的也是这个保存图像的蓝色按钮。 好的，现在我们最基本的节点与节点之间是如何连接的？稍微参透了一点点，再继续深入之前，我们先看到右上角有一个直行点击一下，那么这个东西就好像咱们的松图按钮，点击了之后 等待个几秒到数十秒，这个等待时间就会有小伙伴们的设备来决定。我们可以看到现在生成了一张图像，那么生成这张图像的速度和大家的显卡性能有关，我这边还是比较推荐大家， 至少要三零六零级以上。当然如果说你没有这么好的硬件设备，我们也可以用云端，比方说现在什么 app， ai， 什么端脑之类的，有很多可以在线升图的平台，那这个我们放在第五节课中会提到。接着我们重新回到这张图片，咱们可以看到它是一个 装着星云，装着紫色森林的瓶子，以及它的背景是树林。问题来了，凭什么它生成的内容是这一些，而不是一头大象护着做一只小猫，那这边咱们就要看到正向提示词。 啥是正向提示词？细心观察可以发现这边有一个正面条件，那正面条件这根线连出去的框框，这个叫做什么？ c l i p 文本编码器。 那么在这边输入的内容就被称为正向提示词内容，也就是我们想要什么就在这边输入什么。 咱们可以来做个简单的小实验，大家看我们把这些词汇给删去，输入一座花园，注意这边一定要输入的是英文， 如果是中文，那么电脑将无法识别，从而生成错乱的图片。好，那么在我们输入完一座花园之后，就点击执行，现在我们可以看到生成的图像是不是成功变成了花园呢？ 简直是像魔法一般神奇。好的，那么在我们说完正向提述词之后，我们来说一说他的对角叫做反向提述词，也称为负向提述词，想想在哪输入，看到正面条件的下面有一个负面条件， 当然就是在这所连线的框框，也就是这个 clip 文本编码器输入咱们的副象提示词。 ok， 那 么新的问题又来了，正向提示词非常好理解，咱们刚才这个就是想要什么就输入什么， 那副象提示词该怎么理解？其实和刚刚说的相反，我们不想要什么，就在副象提示词文本框内输入什么。 库主，我还是不懂。好，我这边来举个小例子，比方咱们看到刚才生成这张图像怎么样？是不是有非常多的花，有粉的、红的、紫的，各式各样。那如果我们现在不想要图片中的花占比这么多的话，那么我们就在复相提示词中 输入花朵，那花朵怎么拼？ flower？ 当然如果小伙伴们在圆上遇到任何问题，我们都可以用翻译，比方这个 有刀翻译我就挺喜欢的，非常便捷。 ok， 这边是纯推荐，不是广告。好，我们接下来就点击执行。现在咱发现了没有， 图片中花朵的元素是不是降低了很多？比方我们再次点击执行来看一下，经过两次实验，图片中的花朵确实是比例明显变少了，但是并不是说完全消除， 那这也正如我刚才所说，负面提示词他所做的更多是消除我们输入的东西在画面中的比例，在画面中的权重， 是吧？但是完全根除，这需要其他操作，我们接下来的课程中会提到。 ok， 那 么现在学习完正负向提示词， 我们再来看一下连接正负向提示词的这一个叫 k 采氧器，那么他我们可以理解成就好像 人体的大脑，它控制的整个工作流。不难发现，基本上所有的节点都汇集到了 k 采集器里，这些所有的数据参数汇聚到这之后，经过 k 采集器内部的运算，然后最终才得出了我们的 ai 图像。 至于背后的生图逻辑，我们下一节第三节在纹身图以及背后的运行原理中会详细展开，那么这边我们先大概了解一下就好。接着我们来看到这个 k 采阳器，它有个叫做 layton 的 东西，这个 layton 我 们顺着粉色的线往下看，连到了一个叫空 layton 的 节点， 再看看这空里头他是干啥用的呀？我相信关于这个名词不能说百分百吧，百分之九十九的小伙伴应该都是非常的困惑的。好，那么我们在学习一个新东西的时候， 我们可以看一下他的参数，咱们一起来研究一下。首先他一共有三个参数，分别是宽度、高度，还有皮尺大小。那现在是不是豁然开朗？ 这个节点就是控制我们最终生成图像尺寸比例，图片整体像素的一个节点。比如我们把这宽度给改成七百六十八，相当于此时的宽高比为二比三，咱们点击直行 怎么样？最终升图是不是非常简单的就被修改成了竖屏比例，那么同样的比方，我们把这个宽度给改成七百六十八，然后把高度改成五百一十二， 此时咱们再点击执行，就可以看到图片也是非常顺利的变成了横屏比例。而关于最后一个参数，也就是空阶的 p 次大小，这一个我们是不是还有点疑虑？好， 那么咱们就来尝试一下，比方把它给改成个四，具体会发生什么我们待会才知道，咱们只管点击执行就好。 ok， 我 们来看一下 发生了什么变化吗？咱们看到这个保存图像节点的右下方出现了一个四分之一，并且这边有个拷叉按钮，咱们点击一下，发现原来刚才的 p 四大小代表着一次性出多少张图片，像刚才我们设置成四， 此时也就是一次性出了四张图片。比方说我们在需要进行大批量生图的时候，或者说在测试某一个参数的影响，那么我们就可以把这个空阶的批次给调高一些，不过如果说批次大小过高，比方说三十、四十甚至是一百， 那么就有可能会出现报显存的情况。如果大家不幸遇到了报显存，那么我们重启一下 comfui 就 好。好的，我们来看一下，现在咱们已经把正向提示词还有反向提示词的文本编码器都讲了，以及 k 太阳器 comlatin 也讲了，还有哪个没讲？那就是 check point 加载器，咱们把目光看到这儿， 可以发现了，它是不是有点像一切的源头，非常多的线都连到了这个节点上，这代表着它有非常重要的地位。也确实我们在 checkpoint 加载器里面加载的就是大模型， 我相信这个名词大家或多或少都听说过。那么啥是大模型呢？咱们可以这么简单的去理解，大模型可以控制整体的出图基调，比方说有的大模型是全能系，有的大模型是真实系，有的大模型是动漫系。 咱们现在把大模型给换成一个动漫类大模型，接着什么参数都不用调，直接点击执行。来看一下单单修改一个大模型，会对我们最终出图效果发生什么样的变化。好的， 现在我们不难发现图片了，是不是整体风格都变成了偏动漫或者说非写实的风格？那么我们现在重新看到大模型，咱现在再换一个真实的大模型，再点击执行，是不是感觉到画风一转啊，瞬间变成了写实风格， ok， 这又是大模型的威力，非要比喻的话，可以把它想象成人体的意识。啥意思？如果我整天只想着色色的事情，我最终出图，咱们最终的成品必然也是和色色有关， 那如果说我整天想的是非常正能量，积极向上的事情，那咱们的最终成品也必然会，你懂吧？ ok， 之后我们来看到这个 v e 解码， 它就好像一个转换接头，可以把咱们的 latent 图像变成像素空间图像。那具体是啥意思？我们放在下节课去讲。接下来比方说我们不小心把这个 v e 解码给删去了，删去了之后我们该如何去添加？一共有多种方法，一个就是摁 ctrl z， 那么就可以回到上一步的操作。好的，现在我们再把它给删去。还有种方法就是我们在 k 采集器的后边 laten， 咱们把它给拖出来，松开鼠标，看到这个 ve decode 怎么样？它是不是又重新出现了？接着我们只需要把它的图像与 原来的保存图像相连，这个 ve 又是个新名词，把这个 ve 连接在哪，咱们可以找一找， 而有红色的输出，那就是 checkpoint 加载器。我知道小伙伴们现在可能有非常多困惑，但是都不用着急，因为我们本节课主要教的是基础的操作，至于接下来的比方说参数，或者说他们背后的逻辑，我们会在后边揭晓。好的，那么刚才我们讲完了第二种添加这个 v e 解码的方法， 那么还有第三种方法是啥？我们可以双击界面，此时出现了一个搜索节点栏，那么我们可以在这边输入，想要查找节点的名字， 咱们就搜 v a e 解码，可以看到这边也是有非常多的选项，咱们选择第一个，看到 v a e 解码，点击一下，它就这么出现在了我们画面之中，接下来也是与其他节点相连即可恢复成原来的样子。 好的第三种方法讲完了之后，我们来看一下第四种方法，我们同样的把鼠标放在空白处，摁一下右键， 接着看到这一个添加节点按钮，点击一下，随后我们找到 later， 同样的点击一下后，就可以发现咱们的 v a e 解码在这边出现了，接下来只需要再次点击，那么他就重新出现在了工作流之中。不过我们也能发现这第四种方法非常的繁琐， 一般情况下我们都是直接搜索即可，那当然其实还有第五种方法，我这边也说了，因为这节课是基础操作课，咱们就把这些最基础的给讲透，我们把目光看到左边有一个像字典一样的东西，点击一下，那么这个东西它是 存放所有节点的地方，我们同样的可以在这边搜索节点，输入 ve， 然后就可以看到各个节点包里面和 ve 也就是咱们相关输入的词汇有关的节点， 那么我们也不难发现 ve 节点码在最上边，对吧？同样的点击一下就可以看到它又再次出现在了工作流之中。那么以上就是五种常见的加载节点的方式， 正如我刚才所说，咱们平时最方便最实用的方法就直接双击界面，然后搜索 ve 即可，这是一种，还有一种就是直接来到，比方说像这个内存拖出来，可以看到在这个默认的加载节点里面有 ve 解码，点击一下， 那么它是不是也非常快速的就被加载出来了，那么以上两种方法是最常用的，大家稍微记一下即可。 好，既然我们看到了左边，我们就继续顺着左边来看一下这些东西都代表了什么。首先上面这一个像时钟一样的点击一下，可以发现咱们之前生成的队列， 哎，也就是咱们所执行的任务都在这边出现了，比方像这一个下面有个四的角标，代表着一次性出了四张图，对吧？咱们可以点击一下，这一次任务所生成的四张图就会被展开。好，我们在队列的返回按钮点击一下，咱们就可以回到刚才的队列预览界面。那接着 我们来看一下这一个小小的立方体，它代表什么？这一个是我们存放模型的地方，比方说像什么大模型， lol 什么 ctrl 内模型，都可以在这边显示。 那具体像我刚才说那些名词，他们代表了什么，也是在之后的课程中咱们会逐一揭晓。那顺着这个立方体往下看，有个文件夹，那这个文件夹 就是我们存放工作流的地方。这边又要隐身出个问题了，比如说我们现在这一套工作流， 想把它给保存下来，怎么保存？我们同样的也是看到左上角有一个工作流，点击一下，随后咱们可以点击保存后的另存为，咱们先点下保存，接着编辑一下工作流名字，比方说第二节课 点击确认怎么样？咱们刚才保存的工作流是不是就到了这下一次想要调用的时候，我们只需要双击或者说把它给拖出来，拖到空白处，就可以重新加载咱们保存的工作流。好的，我们顺着文件夹往下看，有一个月亮按钮， 点击一下，那么整体的风格就会变白，变得明亮，再点击一下，又会回到刚才的深色风格。 ok， 那 现在重要的来了，看到这个齿轮，也就是设置，我们可以在这边来调整咱们的界面语言， 我们看到这个 comfy 的 区域设置，在这里就可以调整相关语言了，当然你想要英语或中文，或者说什么其他语言， 那我这边也是选择了中文。好的，接下来我们看到 comfy 下面的画面，点击一下，随后我们看到连线渲染样式，那这边我们可以选择曲线或者说其他的线型， 比方说直线，咱们点击一下，接着就可以看到垂直怎么样？界面的所有连线都变成了直线，直来直去的，那这一个就根据大家的个人喜好来进行调整了吗？ ok， 我 们重新回到刚才的画面，那我这边也是先保持直线，我觉得直线会更为直观一点，更方便大家去辨认哪一个节点连接的哪个地方。 ok， 接下来我们看到画面下边的外观，那么在这边我们可以调整色彩主题， 也就是美化咱们的界面，那么我相信大家刚和我进来的时候都是这个 duck， 也就是默认选项，我们可以调成明亮的风格，也可以调成这个 蓝色调或者黑色调。 ok， 我 还是调回默认模式，接着可以看到下面有一个节点不透明度，那这个参数比较重要，因为比方说我们看到这套工作流，如果我们把 v e 解码 不小心放在了这个 k 采暖器的后面，我们就压根看不见了，而节点一多，就有可能会出现这种节点之间相互遮挡的情况，从而增加我们构建工作流的难度， 那么我们就可以回到刚才的节点不透明度，把它给设置成零点四，当然更低也行，那么此时我们就可以透过 k 采集器看到下边的 ve 解码节点了，对吧？这样我们在构建工作流的时候会更加的 轻松愉快。 ok， 咱们再讲一个小知识点，比方说像我们刚才是不是新添了这一堆节点呢？咱现在不想要了怎么办？我们当然可以一个一个节点的这样去删除， 我们也可以摁住 ctrl 键，然后再摁住鼠标左键，这样子就可以框选节点，接着再摁键盘上的 delete 键，就可以做到驱选删除。而同时比方说我们现在驱选这一套工作流， 我想同时拖动这么多节点的话，直接摁住鼠标左键就可以进行整体拖动了。而如果说我们想升图的时候，我们除了直接点击执行， 我们也可以摁 ctrl 加 enter 键，这样就可以做到快捷的图片生成。好的，那么以上就是关于本期的全部内容了，知识点比较碎，比较杂，可能需要吸收一段时间，那么我们就在下节课纹身图以及深层原理，再见！

三月三十日 comfy 八中文版整合包重磅更新，妥妥的新手小白福音，全中文界面，完全不需要懂英文。更惊喜的是，这次整合包直接内置了三百个 ai 模板，全是大佬们都认可的实用功能， 还全都帮你整理成新城的工作流了。安装也还是超简单的，三步就能搞定一下载，二解压三双击打开， 一键升图，一键升视频，一键做音乐，一键建模，所有操作都是点一下就能实现，特别省心。模板数量太多，我就不挨个介绍了，开始软件教学。哈喽大家好，欢迎来到本期的康复来教学，咱们一起来学习一下康复来最基本的框架 及最漆涂的生图工作流。那在开始之前呢？关于如何安装康复癌这一点我们提一下，因为现在呢，网上已经有了非常多的安装教程了，我这边就不再过多的赘述了，我们待会呢直接切入 主题，不过想要本套课程安装包的小伙伴可以在评论区内获取。 ok， 我 们直接安装，并且打开康复癌之后，我相信大家跟我看到的都是一 一样的，也就是这样子的一个默认工作流页面。那我们现在直接滑动鼠标的滚轮，可以发现 我们是可以利用滚轮进行放大或者缩小的，对不对？那接着我们再按下鼠标，可以发现我们现在是不是就可以去拖动这个屏幕了，掌握了这两种最基本的操作方式。 接着我们再来看一下这个工作流，它是不是由一个一个的节点进行构成呢？那什么是节点？ 也就是说这个我们称之为节点，而我们在节点与节点之间呢，都是通过连线进行连接的，那我们细心观察一下，可以发现啊， 就比如说像我们的这个粉色的线是什么呢？我们来看一下，它连接的也是另外的一个 v a e 的 一个粉色的按钮，比方说像这个 v a e 解码的一个节点，那这里呢 图像它是蓝色的一个位置，那我们这边保存图像呢，它也是通过蓝色的一个节点去 连接，那这个呢，其实就是我们最基本的节点与节点之间如何连接？那稍微参透了这么一点点，那在继续深入之前，我们可以看到在右上方这边会有一个叫做运行按钮，我们直接点击一下， 那点击之后呢，等待个几秒就直接生成了一张图像，对不对？那么生成这张图像的速度呢，都是跟大家的显卡性能有关的，那我这边呢还是比较推荐，至少要三零六零 级以上。那当然如果说你没有这么好的硬件设备，也可以使用云端去进行这个端脑之类的， 有很多都是可以在线进行生图的平台，那这个呢，我们会放在后边的课程讲到。那接着我们再回到这张图，我们可以看到啊，它是一个装着星云，装着紫色森林的一个瓶子，以及呢它的背景是树林对不对？那问题来了， 凭什么它生成内容是这些？那这边我们就来看一下这里的正向提示词， 那什么是正向提示词呢？可以细心的发现啊，这里会有一个叫做正面条件，以及呢这里连线过来所对应的这个 k 采样器，它叫做克利普文本编码器， 那在这个文本编码器当中去输入的内容呢？我们就可以简单的理解成正向提示词的内容， 也就是说我们想要什么，就在这个框里面输入什么，就比如说我们把这个词汇全部给删掉，然后呢我们使用英文去输入一座花园的提示词， 那大家一定要注意啊，这里输入的一定要是英文，那如果是中文的话呢，那么这个电脑将是无法识别的。 那英文不好的同学呢，可以打开向有道翻译，我们让这个中文单词进行翻译，再复制下来， 我们回到提示词当中给它贴上去，贴上之后呢，我们再次进行执行，那现在可以看到啊， 我们生成的图像是不是就成功变成了花园呢？那简直就像魔法一般神奇。那我们在说完正向提示词之后，我们再来说一下它的对立面，也叫做反向提示词， 想想在哪里输入呢？我们可以看一下，上面是正向条件，那底下这里呢是一个负面条件，也就是我们所连线的这个框框当中的文本编码器当中，我们可以去输入自己的一个负向题日词， 那我们新的问题又来了，那正向题日词呢，就非常好理解，也就是说我们想要什么就输入什么了，那负向题日词该怎么 理解呢？那其实啊，就是刚才说的都是相反的，也就是说我们不想要什么，就在负五项形容词当中去输入什么。那我在这里是举一个小例子， 比如说我们刚才看到的这个图像，有非常多的花，有粉的，有红的，紫色的，各式各样的，那如果说我们想要图片当中的花占比这么多的话，那我们就在副象题日词当中去输入花朵， 那接下来呢，我们再次点击一下运行按钮，有没有发现他生成出来的图片花的比例确实变少了很多，但是呢也不是说完全的消除，就比如说在前面这里会有一个花朵的一个形状，再看到后边这里也是有一些 别花朵，也正如我前面所说的负面提示词呢，它做的更多的就是去降低我们输入的东西在画面当中的一个权重，但是完全要根除的话，这个需要其他的操作，那接下来的课程当中呢，我都会去提到。我们再来看一下 连接正反向提示词的这一个节点，那这个节点呢，它叫做 k 采氧器，那么大家呢就可以把它理解成 人类的一个大脑，它是控制的整个工作流的，其实不难发现啊，我们看一下这个工作流， 它所有的节点其实都是汇集到了这个 k 采暖器当中，经过这个 k 采暖器的一个内部的运算，然后才最终得出我们最后的一个图像。那接着我们来看一下这个 k 采暖器， 它有一个叫做 later 的 一个按钮，往这条粉色的线往下看，这里呢接入的是一个空 later 图像的一个 节点，那这个到底是什么用的呢？我们可以来看一下它的参数，那首先呢，这里一共是有三个参数，那分别就是宽高、 批量、大小，那现在是不是就比较豁然开朗了？那这个节点呢，其实就是控制我们最终生成图像的一个尺寸比例， 以及呢我们图像整体像素的一个节点，比如说我把这里的一个宽度改成七六八， 那相当于我们现在的这个图片的尺寸宽高比为二比三吗？再去点击一下这个运行按钮， 我们可以看到啊，现在这个图片呢，就非常顺利的变成了横屏的一个比例，而最后的一个参数呢，也就是批量大小的这一个，那我们现在再来尝试一下，比如说我把这里改成一个二倍，再次点击运行， 可以发现我们保存图像之后呢，这里就同时出现了两张图像了，也都是花圆的样子， 也就是说我们设置这个按钮，也就是一次性出两张图，那比方说我们在需要大量深图的时候，或者呢是去测试某个参数的影响，那么我们就可以把这个 批次大小给调高一些，不过呢如果你批量太小不高，比如说像三十、四十，甚至呢是 一百，那么就有可能出现爆显存，那么我们重 一下 copy 来就好了。那我们再来看一下，那目前呢，我们已经把正向提示词、反向提示词的文本编码器都讲了，以及呢像这个 k 采阳器当中的 com latest 图像也讲到了，还有那 还有哪一个没讲呢？那也就是说像这个 check point 加载器，那我们把目光放在前面的这个节点当中， 他有没有发现它这里呢？其实就是整个工作的一个一切的源头了，那非常多的线也都连接到了这个节点上，我们在这个 checkpoint 的 加载器当中，里面加载的其实就是大模型， 那么什么是大模型呢？我们可以简单的这么去理解，那大模型它是可以控制整体的出图基调的，就比如说有的大模型它是全能系的，那有些大模型呢，它是真实系的， 有些大模型它是动漫系的，那我们现在呢把这个大模型换成一个动漫类的大模型，接着我们什么参数都不用调，我们再次去点击一下运行，来看一下， 我们现在呢使用的是一个动漫的大模型，有没有发现我们最后呢生成图片，他就会偏向于像这个二次元的一个效果， 那我们现在呢再去修改一下我们的大模型，我们去利用一个真实系的一个大模型，再次去点击生成， 那这个图片呢就立马变成了真实系的一个效果了。我们不难发现啊，其实呢 仅仅是去修改一个大模型呢，都是会对我们最终的出土效果发生变化，那么这个其实也就是大模型的一个威力了。我们再来看一下这个 ve 的 结法，那这个节点呢，它有点像是一个转换的接头， 也就是说它是可以将我们的这个 latent 的 图像变成一个像素空间的图像，那具体是什么意思呢？我放到下节课去讲，那接下来比方说我不小心把这个 ve 的 截码给删掉了，那删掉了我们该如何去 添加呢？一共是有多种方法，那第一个呢，就是使用这个 ctrl 加 z， 我 们就可以回到上一步的一个操作了。还有一种方法就是我们在 k 长息的后边这个 laten， 我 们直接拖出来，松开鼠标 可以看到这里会有一个叫做 v a e 结法的节点，我们直接点开，那现在的这个节点是不是又重新出现了呢？那我们接着只需要呢将它的这个颜色对颜色进行 一个串联，那我们的工作流呢就完整了，那么还有第三种方法是什么呢？我们是可以直接去双击界面，鼠标左击两次，就可以直接在这里去搜索我们想要的一个节点了，那我们直接去输入，比如 说 v a e， 就 可以直接找到 v a e 解码的一个节点，我们再来看一下第四种方法，我们可以同样的去把鼠标放在空白处，我们摁一下右键，这里呢会有一个叫做添加节点的方式，我们点击一下找到 我们的这个 v a e 的 解码了，在这里就可以直接去找到我们 想要的一个节点，一般情况下我们都是用直接搜索即可啊，那当然呢，其实还有第五种方法啊，那我们再来看一下，目光旁边有一个叫做字典一样的东西啊，我们点开一下， 我们直接搜索 v a e， 那 么我也不难发现 v a e 结嘛，就是在这里啊，我们直接点开，那这样子呢也是可以直接去加载我们 想要的一个节点内容的，那既然看到了左边，我们再顺着左边来看一下这些东西都代表着什么。那首先呢，我们来看一下上面这个像一个图片一样的图标，我们可以点击一下，那我们之前生成的图 片呢，都是在这里可以直接找到的，也就是我们刚才生的是两张图， 那我们再返回点击一下，就可以回到刚才的一个预览界面了，那接着我们再来看一下这个小小的模型代表着什么？我们再次点开，那这里呢其实是放了我们的这些大模型啊 啊，还有 laura 呀，以及呢像 control 那 样，模型都是可以在这边进行显示的，那顺着这个模型往下看，这里还会有一个工作流，那我们直接点开，那比如说我们去生成图像的时候呢，是可以保存工作流的， 那保存工作流呢？它都会出现在这里，那比如说我想要去加载我之前的工作流，就可以直接点开保存好的工作流，那它就会自动的加载出来了。那假如说我想要去保存我 今天的这个工作该如何保存呢？其实方法也非常简单，我们直接点开这个黑色的图标啊，底下这里呢会有一个文件叫做保存，或者呢映存为我们直接点开， 保存完之后，你可以对于工作流命名，比如说我这里是一个纹身图的工作流，直接点击确认，命名完之后呢，就可以直接导出这个工作流了，那这个工作呢也是可以直接就下载放在电脑当中了， 而且呢你下一次再去进行调用的时候呢，就可以将你保存好了，工作流直接拖入到这个操作台当中，就可以直接进行使用了。 那么我们顺着这个图片来看，我们看到底下这里会有一个叫做节点预注，我们直接点开， 那这个放置的是我们工作的一些节点，也就是说我们目前搭建好的这个工作流，那比方说你想要隐藏我们的工作流对不对？我们直接点开这个小眼睛，他就会去关闭 我们工作的一个显示，那我们再来看一下底下的这个图标。直接点开，那这个呢是我们之前生成好的一个图像，也是我们前面放置过的一些输入图像，那这个我们再来顺的往下看， 这里呢是一个模板的一个选择，我们点开可以发现啊，在康复栏当中，其实它是内置了非常非常多的模板工作流的，如果你想要使用到里面的工作流呢，就可以直接 点开它所推荐的一个工作流，比如说我想要去生成一个纹身图的一个工作流，我们直接点开， 点开之后呢会发现啊，他这些工作流其实是需要自己去下载模型的，但是呢工作流他会帮你提 前搭建好。那这个呢也就是在 comfia 当中内置的一些模板工作流了，那我们在顺着这个功能键当中往下看啊，那底下这里呢其实也就是我们软件当中的一个说明。 再来到底下这个是一个控制台，比方说你遇到一些报错的时候，都会在日记当中可以看到啊，那我们再来看一下底下这里是一个快捷键的一个按钮， 那大家呢去制作这些工作，有的时候就可以去看这一些快捷键的工作，比如说怎么去保存，怎么去打开。 那来到底下这里是一个设置按钮，我们直接点开啊，那设置按钮呢？是可以直接去调节我们 comfone 当中的一些设置的， 比如说像我们的一个画面的界面，你想要什么样的，那你都可以在设置当中去调节，以及呢像这些外观呢，比如说你想要这个节电的透明度调多高等等，都是可以直接在我们的设置当中去进行 调节的，那这个呢，也是设置当中的一个小技巧啊，那么接下来呢，再去讲到一个小的知识点， 还是回到刚才的这个工作喽，比方说我们现在呢是添加了一堆节点对不对？那么我们现在不想要这个节点了怎么办？那我们当然呢可以这样子一个一个节点去删除，同时呢我们也可以按住这个 ctrl 键数， 要直接全选这些节点，那全选完成之后呢，我们再直接删除，就可以把我们那些不想要的节点直接一键删除掉了。那么以上呢，其实就是本期的所有内容了，那我们下节课再见。拜拜。

只需一张显卡，你就能免费生成这样的 ai 视频，这就是地表最强 ai 生产力工具，帮 b o i v e 八解惑版。和那些花钱还要排队的网站不同，这个版本不用联网，所有运行均在本地，不惧混合压力，不用排队，也没有按次按月的计费的套路，最低支持幺零六零显卡，并且原声中文 自带两百六十加款常用配件。生成图片点一下就好，生成视频也是点一下的事，想试试的亲，老规矩，垫个牌，现在开始教。

二零二六四月，最新最好用的 ai 软件震撼登场了，全球使用数量最多的免费开源的 ai 生成软件 comfyui， 在 ai 生成领域拥有大量的爱好者，现在不管是软件界面或是工作流程点，通通都可以中文显示， 减少了我们的翻译时间和使用障碍。那么 comfyui 到底有多好用呢？生成图片点一下， 生成视频还是点一下，甚至三 d 建模也是点一下的事，这就够了吗？当然不够，像很多平台需要付费的对口型功能也能实现，把工作流拖进去，上传我们的音频和图片， 符合人物动态的对口型就完成了。你要问我这款软件收费吗？我可以肯定的说一句，完全免费。那么到底该怎么使用呢？很多人觉得这个软件用起来难度很大，因此我特地花费了三个月的时间制作了一套针对新手小白的教程，大家可以在我的教程里面继续探索 ai 的 无限可能。 接下来呢，就教大家怎么去实现匡扶与爱的本地部署。这里有一个非常重要的点，就是你在打开运行匡扶与爱的时候呢，切记一定要打开你的魔法网络。 大家拿到这个安装包之后呢，切记把这个安装包拷贝到你的电脑里面，不要有任何的中文路径。那么这一次给大家提供的这个安装包呢，是秋叶的会式启动器，而不是官方的空浮于外。那么为什么我们使用的这个本地部署是秋叶的会式启动器呢？原因很简单， 因为它非常的便捷方便。那么这个安装包里面呢，我就已经给大家安装好了非常多的一些模型啊，包括一些脚本之类的， 那么如果你使用的是官方的这个安装包，我们进行本地部署的话，很多的文件呢是需要进行安装的，那么对于新手来说呢，他并不是很友好啊，对于新手来说的话，首先我们要的是什么呢？我开箱就能用，对不对？好，那么接下来呢，就跟着我进行开箱即用啊， 下面呢我们就点击这个图标，点击之后呢，我们需要耐心等待一会啊，过了几十秒之后呢，就弹出这样的一个界面， 我们来看一下这里面的一些功能啊。首先呢来看这里的版本管理，那么这个版本管理的作用什么呢？就是可以切换到你想要使用的一个版本。好，那么如果你想使用最新那个版本， 对吧？那么你就看这里的日期，最新的版本是十二月三十一号更新的，你就点击这里的切换就好了，那么我们所使用的版本呢，切记是稳定版，不是开发版，切记了啊，好，这个灯泡点一下，好， 他就啊形成了一个颜色的一个切换，这个呢基本上不用管他，还有一个是这里的控制台，那么控制台的作用是什么呢？就是有时候 你的空腹 u i 运行报错的时候呢，你在这里呢就能够看到啊，查看哪些地方出了问题，或者是你想暂停空腹 u i， 那 么你就点击这里的终止啊，其他的呢，我们现在暂时不用理会。好，那么接下来呢，我们就点击运行，点击一键启动， 点击一键启动之后呢，那么这框幅 u i 现在就在运行中了，我们耐心的等待一会好了，经过几十秒的等待，现在框幅 u i 呢就正常运行了， 如果大家跳出了这样的一个界面，代表你的框幅 u i 就 能够正常使用了。大家现在所看到的工作流呢，是官方默认的一个纹身图工作流，我们可以直接在这里呢输入一段提示词， 一个男孩，我们可以在这里呢选择一些大模型，那么这个大模型呢，你可以把它理解成他就是风格啊，那么这个大模型呢，是必须要我们自己进行安装的，当然这些大模型呢，我已经给大家准备好了，我们就可以点击其中的一个大模型， 再点击运行这个男孩的图像，就生成了关于匡府约的这些界面功能。这节课呢讲不完，我特意花了三个月的时间准备了一套匡府约的入门课程，那么感兴趣的小伙伴呢，可以关注一下后续的内容。哈喽，大家好，我是老温，这是我们学习匡府约的第一节课， 这节课呢，我们就来讲匡斐乐的运行原理以及工作流的搭建。那么下面呢，我们就来到 runny hop 端脑云，我们点击这里的工作台，点击之后呢，我们在右边就能够看到纹身图图生图， 那么首先呢，我们就从纹身图开始讲起，我们选择纹身图，点击一键同款，现在呢我们就来到了匡斐乐的工作界面， 那么这个纹身图工作流呢，是匡福 u i 官方的默认的纹身图工作流。那么这个完整的纹身图工作流呢，它是由几个小方块组接起来的， 那么每个小方块之间呢，它都有一些线条上的一些联系，那么每一个小方块呢，代表的就是一个节点，每一个节点他们都有属于自己的特性和功能。 按住鼠标的滚轮键，我们可以挪动整个工作流，滚动鼠标滚轮键，我们可以放大缩小整体的工作流，我们还可以单独的去拖动每一个节点，但现在呢，拖不动，那是因为这些节点都被固定住了， 我们选择这些节点，再点击这个取消固定节点，这个也是全部点击， 点击节点之后呢，再点击这个图钉工具，那么现在呢，每一个节点我们都可以单独的去挪动了。 好，接下来呢，我们就来讲它的一个运行原理，逻辑究竟是怎么样的呢？刚刚讲了，每一个节点呢，它都有属于自己的特性和功能。这个 checkpoint 加载器它的作用是什么呢？就是用来加载大模型的，按住键盘上的 ctrl 键，拖动鼠标的滚轮键， ctrl 加 g， 打个组，我们在这里呢可以给他命个名，给他命个名叫大模型区，大模型的作用呢就是用来控制出图的质量和风格，那么这边是可立牌文本， 同样的按住键盘上的 ctrl 键，拖动鼠标的滚轮键， ctrl 加七，打个组。给他命个名叫文本区，文本区的主要作用呢就是下达指令。接着呢我们来到采集器，同样的给他打个组，给他命个名。采集器，采集器的作用呢就是用来执行 下面的 comlet。 同样的打个组，它的作用呢就是用来控制出图的分辨率。我们再来到解码，同样的给它打个组，它的作用呢就是信息转换，那么这个保存图像节点就非常好理解了，它的作用呢就是显示图像， 对于这些节点有了基本的概念。之后呢接下来呢我们就来讲它的一个运行原理，那么首先呢我们就得来到这个加载器里面，首先呢我们来到 checkpoint 加载器， 那么在这里呢我们就可以选择一些大模型，好，我们点击进来，那么这个平台有一点非常好的什么呢？他已经给我们安装了海量的大模型啊，基本上在市面上面我们能够用到，接触到的一些大模型呢，他都有点击。这个筛选。之后呢我们能够看到这里呢有非常多的大模型的种类， 那么越往下走代表的是这个模型它越早越老，越往下的这些模型，同时呢也代表了它的质量，它也是越差的，反之越往上走的这些大模型呢，它是越新的，当然也代表着它们生图的质量肯定是更高的。现在呢我们就选择一个 sd 菜鸟模型， 这上面呢还有非常多种类也可以供我们选择，比如说我想做一个二次元的风格，那么我们就选择这个二次元。好，我们在这里呢就可以选择 sd 叉 l 模型的二次元的大模型。好，那我就选择第一个点击使用， 那么这个文本区呢有两个 clip 文本编码器，上面这个 clip 文本编码器是用来写正向提示词，什么意思呢？就是你想要什么样的画面，那么你就在这里呢填写什么样的提示词，下面这个文本编码器是用来写负面提示词，什么意思呢？ 就是你不想让这个画面出现什么样的提示词，下面呢，我们就在正向提示词里面呢，输入我们想要的画面， 因为我们现在所使用的大模型并不是阿里的大模型，所以呢，所以呢，我们需要输入英文提示词。那么我写的提示词呢，是一个女孩拿了一杯咖啡坐在沙发上，下面呢是负面提示词。我们也来看一下这负面提示词写的是什么呢？ 负面提示词写的是质量最差、低分辨率、多余肢体、肢体残缺、手机形、长脖子，长身体，也就是说负面提示词我不想出现这些画面效果。 大模型选择好了，提示词呢也写好了，整体的工作流呢是一个完整的状态。下面呢，我们点击运行来看一下效果。 好了，现在呢，我们就得到了一张一个女孩手里拿了一杯咖啡坐在沙发上的二次元图片。那么我们要得到这张图片整个工作流，它的运行原理逻辑究竟是怎么样的呢？ 首先我们通过 charting 的 加载器确定好大模型，也就是确定好生图的风格。通过 charting 的 加载器，把这些信息呢给到 copy 文本编码器， 文本编码器接收到大模型的信息之后呢，就进行下达指令，我需要生成什么样的一个画面，接着再把这个命令给到 k 采集器， 那么 k 采集器接收到信息之后呢，就不停地作画，你可以把 k 采集器理解成它就是我们的手用来执行， k 采集器用来作画。那么 k 采集器画好的画呢，其实我们是看不到的，这时候呢，我们需要通过 ve 解码进行转换， 那么 v a 解码的作用呢，就是将 k 传感器生成的我们现在人眼还看不到的一些像素信息，转换成我们现在肉眼能够看到的像素图像，接着再把这个我们肉眼能够看到的像素图像信息给到这个保存图像这个节点，通过它进行显示出来， 那么这张图片的分辨率呢是七六八乘以幺零二四，对应的就是纹身图的运行原理。 好了，本节课呢就讲到这，下节课呢，我就来手把手教大家如何去搭建一个完整的纹身图工作流。哈喽，大家好，我是老温，那么这节课呢，是我们学习匡福 ui 的 第二节课， 本节课我将手把手带领大家从零开始搭建匡福 ui 的 纹身图以及图生图工作流 以及各个节点里面的功能讲解。老规矩啊，我们来到萝莉 hauber， 点击左边的工作台，接着我们来到右上角的新建工作流，我们来到空 free 界面之后呢，我们能看到一片空白，什么都没有。接下来呢我们就来进行从零开始搭建，在空白处呢进行双击， 双击之后呢，我们能够看到有一个搜索节点，我们在这里呢搜索 k 采暖器，点击 k 采暖器， 然后再进行放大，把鼠标呢放到这些点上，它就会发生一些大小的变化，我们通过这个点呢可以进行拖拽， 我们就能够拖拽一条线出来，再释放一下。释放之后呢，我们就能够看到这里呢有非常多的一些节点可以进行选择，我们就选择 shortcut 加载器 点击一下，那么我们也可以通过其他节点进行拖拽，把鼠标呢放到黄色的点上，再进行拖拽一下，再释放一下。接着我们就可以创建一个 clip 文本编码器， 我们调节一下 clip 文本编码器的大小，我们选择 clip 文本编码器，按住键盘上的 alt 键，再拖拽一下你的鼠标，我们就可以复制一个 clip 文本编码器， 那么可立普呢？连接可立普，上面就有可立普文本编码器，这里的条件呢？连接正面条件，那么下面的文本编码器的条件呢？就连接负面条件。接着呢，我们再创建一个 comllete， 拖拽一下， 点击 comllete， 我 们就可以设置这张图片的一个分辨率，调节一下它的大小幺零二四 幺零二四，那么这个呢就是图片的分辨率，我们再来到这个 link， 再进行拖拽一下，再建立一个 v e 解码，再来到图像这里，再进行拖拽一下，再创建一个预览图像。好了， 那么这个 v e 呢？我们再连接这里的 v e， 大家注意了，这些线呢？如果是连接到这个正面条件，负面条件，你看它是连接不上的， 必须是门当户对，名字得配上名字。接下来呢，我们再来到 joypoint 加载器，我们能看到这里呢有三个功能， 一个是模型，一个是 cleop， 一个是 v a e， 那 么这个加载器里呢，其实它是嵌套了三个加载器，一个是模型加载器，一个是 cleop 加载器，一个是 v a 加载器。那么这三个加载器 它的作用呢？是不一样的，那么这里的模型控制的是大模型，可 leap 呢？它控制的是文本编码，那么 ve 呢，控制的就是画面出图，现在这个纹身图框架呢就已经搭建好了，接着我们选择一个大模型， 我们还是选择 sd 菜鸟模型，选择一个人像模型，那么我们就选择这个人像模型，给它输入正向提示词，一个女孩坐在床上看书，那么这里的负面提示词呢，我们就可以直接使用官方的负面提示词，我们点击运行 好了，现在呢我们就得到了一张一个女孩坐在床上看书的照片，怎么做呢？来看一下截图 later， 那么这个 p 次大小代表的就是你要生成多少张图片，如果说我把这个参数调整到四，我们再来点击运行，再来看一下效果。经过一分钟的等待之后呢，现在我们就得到了四张图像，那么每一张图像的大小呢都是一零二四乘以一零二四， 这个呢就是 p 次大小的作用，我们再把这个 p 次大小改回来，改成一再点击运行 好了，接下来呢我们再来看一下 k 彩样器里面的这些功能。首先呢我们来看一下这个随机总，那么随机种子什么意思呢？就是每一张图片他都有自己特定的一个编号， 那么这个随机种子呢，就像是身份证号一样。下面的运行后操作值是什么意思呢？它就是用来控制这个随机种子它的一个数值，我把这个参数呢选择增加，那么现在尾号呢是四十八，我们点击运行来看一下效果，我们点击运行之后呢，我们能够看到这个尾号的数字呢变成了四十九， 这数值发生变化之后呢，现在这个图像呢也发生变化，下面这减少呢，其实也很好理解，就是把这个数值呢降低一个单位， 那么这个随机呢，很好理解，就是他是一个随机的一个数值，点击随机，点击随机之后呢，这个随机种子呢就变成了随意值，因为数值不一样，所以我们得到的图片呢，他肯定是不一样的。那么这里呢还有个固定啊，就是把这个随机种子呢进行固定， 我们点击运行，我们固定这个随机种子数之后呢，你会发现，不管你怎么运行，你还是这张图片， 他不会发生任何的变化。再来看一下下面的步数，这个步数的作用呢就是降噪迭代的次数，步数越多，那么细节呢越精细，但是呢他消耗的时长呢他更长， 通常这个参数值呢，把它设置在二十到四十之间就好了。如果你把这个参数呢调低一点，我们来看一下效果，参数现在调整为了十，在其他参数不变的情况下，我们再来看一下效果，我们能够发现这个生图的质量呢是比较差的，人物的脸型呢也发生了激变， 包括这个人物的手，书本还有皮肤，他呈现的都是一个非常差的效果。接下来呢，再把这个步数值呢调整为一，再来看一下效果。我们把这个步数值调整为一之后呢，你会发现全是马赛克，什么都看不到了，我们再把这个值呢调回二十。 接下来呢，我们来看一下这个 cf 基值，它的作用是什么呢？ cf 基值它是控制图像与提示词的贴合程度，那么这个值呢，它越高，那么越贴近描述，当然这个值呢不宜过高，那么如果过高的话，很可能导致图像生硬，或者是很不自然， 那么这个值呢，一般控制在八到十之间，我们现在呢，我们就能够看到这个女生，她是没有穿裤子的， 然后他拿的书本呢，他也是有问题的，那么如果把这个参数呢调整到很大呢，比如说二十，再来看一下效果，参数调整为二十之后呢，你会发现这画面呢，他压根就没法看，手是畸形的， 那么这个书本呢，也是非常乱的，画面非常的差，包括人物的鼻子，他也是畸形的，所以这个参数呢，尽可能的把它控制在八到十之间，他是最好的。再来看一下，这里有彩样器，彩样器里呢有非常多种规格， 那么它的作用呢，其实代表的就是一种去噪的算法，那么每一种采暖器，它升图的速度，质量和风格呢，它是不一样的， 一般情况下呢，我们就选择 d p m p p 二 m， 这个升图的质量呢，它是比较高的，那么下面的调度器呢，它是配合采暖器使用的， 那么如果你使用的是 dpm 二 m， 那 么这个调图器呢，我们就选择 kaleas， 像这样的搭配呢，生出来的质量，像这样的搭配呢，生图的质量，它是比较高的。这里的降噪值的作用呢，就是加噪，去噪的作用， 如果你想让画面稍微的有点不一样，那么你可以降低一下这个降噪值，那么如果是纹身图的话，这个降噪值呢，基本上就把它设置在一不动就好了，那么这个降噪值的数值呢，一般情况下是用来控制图上图效果。好了，本节课呢就讲到这里，咱们下节课呢就来讲 图生图工作流，纹身图工作流，咱们会搭建了，这些参数功能属性咱们也会了，也了解了，那么接下来呢，我们就来讲图生图功能，图生图自然而然，我们肯定是需要一张图像，所以呢我们需要在空白处呢，给他添加一个加载图像， 双击空白处搜索加载图像，下一步呢，我们导入这张图像，接着呢直接把这张图像呢拖拽进去。如果是搭建图生图工作流呢，那么我们就不需要这个控件，但是呢，我们需要添加另外一个节点叫 v a 编码，那么 v a 编码的作用是什么呢？ 它跟 v 解码它恰恰相反，那么这个 v 编码的作用呢，就是将我们肉眼可见的像素压缩成这个开强器，它能够理解读懂的信息。 图像连接图像，这个 render 呢，连接 render， 那 么这个 v a e 呢？连接这个 v a e。 好， 接下来呢，我们就要确定我们所需要产生图像的一个风格，接下来呢，我们就需要选择大模型，你想把这张图片处理成什么样的风格， 我们点击进来，那么如果是我想把它处理成漫画风或者是二次元，那么在这里呢，我就选择这个大模型，点击使用，给他一个提示词，那么这个提示词呢是皮克斯风格。接着我们再点击运行，我们来看一下效果， 大家会发现一个问题，此时我们现在生成的图像，它跟我们的原始图像它是一点都不搭，那么具体是为什么呢？ 原因是因为这个降噪值，那么这个降噪值它的作用呢，代表的就是重绘幅度，参数越大，那么重绘幅度呢？他越大，什么叫重绘呢？就是重新绘制，那么如果我把这个参数值调小一点呢？ 参数值越小，那么生成的画面呢，跟原始画面他越接近。如果把这个参数值呢，调整到零点五，再来看一下效果。此时我们能够看到，现在生成的图像跟原始的图像他是比较接近的了， 如果把这个参数再调小一点呢，调整到零点一，再来看一下效果。这时候呢，你会发现，现在生成的图像跟原始的图像呢，它的区别并不大了。那么这个降噪值呢，根据你们自己的需求去设置， 如果是图升图呢，这个降噪值一般情况下，我们把它设置在零点五到零点八之间，我们也可以给他其他的提示词。这个男人手里拿了一束鲜花，点击运行， 现在呢，我们就得到了一张二次元风格的图像，那么这个男人呢，手里拿了一束鲜花。好了，以上就是本节课的内容分享，咱们下节课再见，拜拜！ 哈喽，大家好，我是老文，这节课呢，我们来学习空腹月的第三节课，那么在前两节课呢，我们所使用的大模型呢，都是比较早的大模型，身图的质量呢，也并不是很好。那么这节课呢，我将带领大家如何使用当下最新的一些大模型 flex 模型，搭建工作流，创作出更高质量的图像。好了，老规矩啊，我们来到空浮 u i， 在 空白处呢进行双击，添加一个 k 彩样器，彩样器有了，接下来呢我们添加一个 clip 文本编码， 再拖拽一个 v e 解码，再拖拽一个预览图像，下一步呢我们就来添加大模型区，那么这次的大模型区呢，跟我们以往的大模型区它是不太一样的啊，我们在这里呢给它添加一个 unit 加载器， 好再给它添加一个 clip 加载器，再给它添加一个 v e 加载器， 那么这三个组呢，就形成了一个大模型区，可能大家会很好奇，为什么我们现在的这个大模型区怎么变成了三个了？我们再来看一下我们早期所使用的 checkpoint 加载器， 我们在这里呢能够看到，这里呢有一个模型有 clip， 有 一个 v a e， 那 么这个模型对应的其实就是这个模型加载器， clipp 对 应的就是这个 clipp 加载器，那么 v a 对 应的其实就是这个 v a 加载器。那么在早期的时候呢，这三个加载器它是嵌套在了一起， 早期的时候 point 里面它就承载了三个加载器，随着这个 ai 的 发展，大模型的更新迭代，那么现在呢就把它进行拆分出来了， 那么现在的 uni 特加载器呢，他就可以添加非常多种类型的大模型，我们点击进来来看一下，我们在这里呢 点击这个筛选，在这里面我们能够看到的这些大模型我们全部都可以进行添加。在之前呢跟大家讲过，越往下的这些大模型代表时间越早，当然生图的质量呢他越差，越往上的这些大模型都是当下最新的一些大模型，生图的质量呢，他越高， 那么接下来呢，我们就选择一个当下最新的一个 flash 大 模型， flash 二 clone 点击进来，点击进来之后呢，在这里我们能够看到啊，这里有非常多种类型的大模型，那么这些大模型的话看起来都很类似，那么我们具体该怎么去选择呢？ 好，大家注意看啊，这个呢是 plus 二 clayton 九 b， 这个是 plus 二 clayton 四 b。 在 同种类型的大模型，你只需要去对比它的一个数字，数字越大代表胜出的质量越高， 那么像这个大模型跟这个大模型其实它是一样的啊，只不过是它们的封面不一样而已，同样的也是 plus 二 clayton 九 b f p 八，那么这 f p 八代表的其实也是它的一个精度，那么我们还能够看到有些大模型它是 f p 十六， 那么自然而来，这个 f p 十六的这个大模型肯定是比 f p 八的这个大模型的精度肯定是越高的。那么这两个大模型呢，本质上它是一样的啊，只不过是封面不一样。那么这个大模型它上面已经写了啊，它的功能呢就是纹身图，多图参考编辑， 它能做到四步推理出图。好，再看一下这个大模型，跟这个大模型同样的也是贝斯版的这个大模型，一个是四 b， 哪个胜图质量更高呢？那肯定是九 b 嘛。好了，接下来呢，我们就选择这个九 b f p 八精度的大模型，大模型添加好了，下一步呢，我们就来添加 clip 语言模型， 我们到底选哪一个呢？我们就选择千万的这个语言模型，我们就选择千万三八 b 精度的模型， 那么下面的类型呢，我们就选择 plus 二，因为我们的大模型呢是 plus 二，然后这个设备这一块呢，一个是默认，一个是 cpu， 我 们就选择默认的就好了，那么这个 v a 加载器呢，我们就选择 plus 二， va 一， ok， 那 么接下来呢，我们就来继续添砖加瓦，这颗粒呢？连接颗粒， 那么这个 ve 呢？就连接这个 ve， 那 么关于这个负面条件具体该怎么去连呢？目前来说我们所使用的都是一些当下最新的一些大模型，它是不需要负面条件的，所以呢我们需要在这里呢添加一个条件，零化，添加一个条件，零化节点， 条件呢？连接条件，那么这个条件呢，就连接给负面条件。模型与模型之间呢，我们还要再添加一些节点进来，给它添加一下这个节点 passage 点击进来，然后呢这个模型连这个模型， 把这个模式呢改成一个自动再给它添加一个节点进来来，可以加 v 连接进去，这模型呢叫 mod pass， 好连接模型，老连接模型。这里一定会有很多人很好奇，我为什么要添加这两个节点进来，那么这两个节点他们的作用是什么呢？那么这个节点的作用就是优化计算力来提升推理的速度， 这个节点的作用呢就是用来提速和节省显存，说白了这两个节点作用的组合呢，就是用来提速和节省我们的显存，只要是用到了 plus 大 模型，那么这两个呢，你就给他加上，这两个呢，就相当于他是一对小夫妻，下一步呢我们就可以给他设置分倍率了， 给他拖出来一个空闲特，那么这个分辨率呢，我们可以加大一点，二零四八幺五六八。下一步呢我们来调节，可以采用器里的参数，有几个点非常的重要，首先就是步数， 下一步呢我们来调节，下一步呢我们来调节 k 传感器里的参数，那么首先呢，我们来调节它的步数，那么这个步数呢调整为六，因为是当下最新的一些大模型，它的步数呢就不需要那么多了，这个 c f g 值呢直接调整为一。 接下来呢我们就可以给他输入提示词了，一间卧室点击运行来看一下效果，经过四十二秒的等待，那么一间卧室图像呢就生成出来了。好了，我们能够发现啊，这张图他生成的质量他是比较高的，像现在的一些大模型，他生图的质量他是直接可以达到我声誉级别的， 当然我们还可以通过这样的工作流呢进行洗图，比如我看到了一个视频，非常不错，那么我也想生成这样类似的视频或者是图片，该怎么去做呢？这时候呢，我们就可以来到豆包，把你的参考图呢扔给豆包， 给他下达指令，根据这张图给我详细的描述词，经过几十秒的等待，那么这个详细画面描述词呢他就出来了。接下来呢我们把这些提示词呢全部进行复制，我们再返回这个工作流， 再黏贴这个描述词，点击运行，再来看一下效果。经过十六秒的等待，现在这张类似的风格图呢就生成好了， 不管是人物的细节还是环境的细节，都生成的非常的细腻，这个呢就是 flash 二 clear 大 模型的应用。好了，本节课呢，就讲到这里，咱们下节课再见，拜拜！ 仅用一张毛坯房图，一张室内设计参考图，就能够实现我们想要的室内设计风格，这就是最新刚推出的 flash 二模型的应用， 有了它，人人都是室内设计师。哈喽，大家好，我是老温，这节课呢是跟着老温系统学习 comfyui 的 第四节课。 那么这节课内容呢，我将带领大家如何仅用一张毛坯房图片，结合一张室内设计参考图像，就能够生成我们想要的室内装修风格图。 掌握了这个技能呢，你就是一个室内设计师。那么这节课我们使用的大模型呢？还是上节课所讲的 flash 二 klevin 大 模型？那么上节课我们讲的是纹身图，那么这节课呢，我们就来讲图生图，那么这节课呢，我们将在上节课所讲的内容上呢进行拓展， 用的还是之前的工作流。那么既然是图生图，自然来，我们得给他添加图像，那么在空白处呢，给他添加加载图像，添加一个加载图像节点，把我们准备好的这张毛坯房图像呢拖拽进去， 选中这个节点，按住键盘上的 alt 键，拖拽一下，那么就可以复制一个加载图像。 你想做哪一种室内装修？接着再选择一张你喜欢的室内装修风格图。如果你的毛坯房是大厅，那么我们就得选择大厅的参考图，把我们选择好的参考图呢直接拖拽进去， 接着呢再把它放一边。那么既然是图生图，还记不记得，我们还得需要给他添加一个 v a 编码，接着呢，我们就给他添加一个 v a 编码， 把这个毛坯房图像呢拖拽给它，那么这个 lend 连接给谁呢？这个 lend 连接的不是这个 lend， 这时候呢，我们还要添加另外两个节点，接着我们在空白处呢进行双击，添加一个节点，这个节点呢叫 lend lend。 除了这个节点之外呢，我们还需要添加一个节点，这个节点呢叫 flash 引导。那么这两个节点具体该怎么去用呢？把它放上去 klobe 文本编码里的条件连接这里的条件条件连接条件， fast 引导里面的条件呢？连接正面条件。 那么这两个节点它们的作用分别是什么呢？那么 leaflenose 这个节点的作用呢？就是保持生成内容与参考图像的一致性， 如果你想让我们生成的画面效果与参考图它越接近越像，这个节点，你就得给人家加上去。 flux 引导的作用是什么呢？它的作用就是精细调节生成过程当中对提示词风格细节的遵从与平衡。 说白了就是你加了这玩意儿，它更加能够理解你想要什么样的一个画面效果。那么这个参数呢，一般情况下，你选择默认值或者是把它调整到三，那么这个 render 呢？我们就连接这个 render 就 好了。 下一步呢，我们就要想办法让这张图片信息呢读懂这张图的信息。接下来呢，我们要添加另外一个节点，那么这个节点呢叫图像连接。那么这个图像连接具体该怎么用呢？这个图像连接到图像一， 这个图像呢连接到图像二，我把其他的部分呢全部隐藏掉， 现在呢停用它，在这里呢，给它拖出来一个预览图像过来， 然后呢再选择运行，经过十秒的等待呢，我们现在就能够看到啊，这两张图片呢，它就并排在一起了，那么这里呢还有一个方向右，代表的是把第二张图呢放到右边 下呢，代表的是这张图呢放到下面，那么左呢代表的是这张图片放到他的左边来。好，那么接下来呢，我们要做的就是把这两个图片信息呢进行整合，然后呢让这张图 去识别这张图里面的一些信息，怎么去做呢？接下来呢我们就用到另外一个节点， 在空白处呢双击，那么这个节点呢，它的功能非常的强大，后续呢也会给大家去做一些更多的普及， 那么点击一下，那么点击之后呢把这个图像呢连接到这里来，那么这个节点呢是连接到 copy 文本编码里面，那么现在呢我们起用一下框内所有的节点， 这个节点呢连接 clipp 的 这个 test， 那 么连接之后呢，注意这个提示词你现在就输入不了了，那么怎么写提示词，提示词写到哪里呢？这时候呢我们就得把提示词写到这个节点里面， 那么这个节点他的作用是什么呢？那么这个节点的作用是什么呢？他是能够让静态的图像或者是视频在处理的过程当中，具备语言的理解和生成能力，实现智能标签生成，文案创作，内容分析等等， 那么这个节点在这条工作流当中，说白了就是他能够更加清楚，能够理解你想要干嘛，他的理解能力更强，他更聪明。 好，接下来呢，我们就可以给他输入指令了，这上面的呢，删掉，再给他黏贴这段指令，那么这段指令我写的是在不改变原有建筑结构的前提下，对房屋进行室内装修设计， 添加纱窗，智能的布置家具，并美化墙面。那么为什么要写这段话呢？说白了就是你不要去给我瞎改，这个框架你肯定是不能动的，你只能根据我的这个房子的一个框架进行添砖加瓦，进行室内装修。 好，那么再把这个信息连接给到可立本文本，那，说白了啊，就是相当于把这个信息赋予到这里来了，但是呢， 可立本文本编码，他没有他聪明，这可立本文本编码在这里呢，他是一个空的，他做的只是一个调节的作用。那么再把这个信息啊， 直接传递到 linux linter 里面来，那么这个原有的毛坯图像呢，是直接连接到这个 linter 里面来的，这一点要非常的注意，那么这几个节点它们连接起来的作用是什么呢？说白了啊， 就是为了更加能够读懂理解这段话的意思。好，那么再把这个意思呢？哎，传递过来，接下来呢，这里的 va 连接 va 一， 然后呢，接着我们再点击运行，再来看一下效果。好了，现在这张图呢，就已经生成好了，我们来看一下对比效果。 房子毛坯房的框架，它是没有变化的。好，那么这个墙对应的就是这里的墙，那么这个电视呢，也迁移过来了，那么柜子上呢，也添加了一些绿植，地板呢也是木质地板，这个沙发呢稍微的有点不一样， 这个灯呢也有。整体来说迁移风格还是非常不错的啊，整体来说迁移风格呢，还是非常不错的，因为我们这个参考图里面的一些信息啊，他并不是很全面，如果我们参考图里面的信息他越全面，那么生图的质量呢？他越高，画面效果呢越好。 我们再来看一下这张图，我们再点击再来看一下效果，那么经过一分半钟的等待，那么这张图呢，就生成好了，我们来看一下细节。 那么这个地板呢，是很类似的，这个地毯呢，是稍微的有点不一样，像这个墙他也是做的很类似，他也迁移过来了，那么这个风扇 稍微的有那么一点点不一样，因为我们要做的就是类似风格的创作吗？这沙发椅子都是生成了类似的效果啊， 那么这个图呢也是类似的啊，这风扇呢也很类似。这里呢有一个绿植啊，那么这里呢也有一个绿植。好了，以上呢就是 flash 二 clever 模型对毛坯房生成室内效果的应用。如果你觉得这节课对你的帮助，请记得一键三连并关注，咱们下节课再见，拜拜！ 本节课我们来讲，目前开源大模型当中，人像生成最好的大模型，它就是 zy 霉菌。 hello， 大家好，我是老温，那么这节课呢，是跟着老温系统学习匡辅 u i 的 第五节课， 那么前面几节课呢？我们讲到了 plus 模型，那么这节课呢，我们就来讲另外一个非常强大的大模型， z e m g， 那 么这个大模型的优点呢是用来生成人像，如果是对人像有些方面的需求，那么我们就选择使用这个 z e m g 好 了，接下来呢就教大家手把手怎么去搭建一个生成人像的工作流，在空白处呢？添加一个 k 传感器， 拖拽一个模型节点出来，在这里呢我们就选择 unit 加载器，再拖拽一下，添加一个 clip 文本编码， 再给它添加一个条件零换，因为我们现在所使用的大模型呢，都是当下一些最新的大模型，它是不需要负面提示词的条件，连接条件，条件呢？连接负面条件，我们再添加一个霖特， 那么这个比例呢，我们可以把它调成到一零八零，乘一个一九二零，把它做成竖屏的，再添加一个 va 一 解码，再添加一个预览图像，再放大一点， 那么接下来呢，我们就来添加 clip 加载器，再添加一个 va 一 加载器，那么这三个呢就是我们的大模型组 另一个名大模型区，这个呢就是 click 文本编码区，那么接下来呢，我们就来选择 z e m g 这个大模型，点击进来， 在这个筛选里面呢，我们选择 z e m g， 选择之后呢，在这里面我们能看到这里呢有非常多种类型的大模型，那么我们到底要选择哪一个大模型呢？ 那么我们选择的大模型呢是这个 z e m g triple 增强版 f p 十六，那么这个 f p 十六呢，代表的就是一个精度嘛，当然还有 f p 八， 那后面呢，它是一个美颜版，美颜版指的是什么呢？就是如果你想要一个美颜效果，那你就选择这个 z e m g triple f p 十六的，那我们就选择常规的就行了，那么这个剪辑类型呢，我们就选择默认的就好了。 这个减脂类型代表的其实就是一个精度，越往上走，那么生出来的效果呢，它的质量越高，精度越高。下一步呢，我们就来选择语言类的大模型，因为这个 z e 酶菌呢，它是万象的啊，万象大模型，那么万象呢，是阿里公司开发的， 所以我们在选择语言类的大模型呢，我们就选择千万千万模型呢，它也是阿里开发的，我们就选择八 b 的 精度， 下面这个类型呢，我们就选择千万引枚举，那么这个设备呢，我们就选择默认，默认代表的是用显卡进行运行，那么下面的这个加载器呢，我们就选择这个加载器就好了，接下来呢 v a 一， 连接 v a 一， 那么现在我们初步的 这个工作流呢，就已经搭建好了，接下来呢我们就要把这些节点连接起来， clip 呢，连接 clip， 接下来呢我们就来给他写上提示词，那么这个提示词呢，其实还有另外一种用法，那么在这里呢，教大家一种新的一些方式，我们可以在这里呢可以给他添加一个提示词文本， 添加一个提示词文本节点，那么这个提示词文本的好处作用是什么呢？如果是我们的提示词，在很长的情况下，我们要把这个文本编码器呢进行拉大， 这样的话它是不太方便的啊，但是呢，如果是我们有了这个提示词文本，我们可以直接把这个提示词文本节点呢直接连接到这个 test 节点里面，下一步呢就把我准备好的这段提示词呢进行复制，那么这个提示词呢描绘的是古风效果， 把这个题词呢进行复制，复制之后呢再把它进行粘贴进去。接下来呢我们来检查一下，首先这个步数呢不要设置的太高，我们就把这个参数呢调整到六到九的样子，那么这个宽度呢，把它设置在一零八零，再点击确定。 接下来呢我们就来点击运行，点击运行之后呢，你会发现他出现了一个报错，那么我们一起来检查一下到底是哪里出现了问题。 那么像一般情况下 ruby 的 话，它是不容易出现报错的，如果出现了报错，一般情况下呢就是我们的大模型区， 有可能是你的大模型选择错了，或者是这 clippo 文本里面的语言模型错了，我们现在选择的是千万的三八 b 语言模型，我们要把这语言模型呢改成到千万的三四 b 模型，那么像很多其他的语言模型呢，它都适用不了的， 也就是说以后我们再使用 z image 这个大模型的时候，那么它的可立普语言模型呢，我们就选择千万的三四 b， 其他的我们暂时不变。我们现在点击运行来看一下效果好了，经过一分钟的等待，那么这张图呢就已经生成出来了， 我们能够发现整体的质量呢还是非常不错的啊。那么除了这种方式可以生成这张图之外呢，我们再来尝试一下我们上节课所讲到的用 flash 模型去进行升图， 我们使用上节课我们所讲到的 plus 二模型，我们一起来测试，做一个对比，同样的把我们刚刚的那段提示词描述呢复制粘贴进来， 然后呢再点击运行，我们一起来看一下效果，好了，经过一分钟的等待，那么这张图像呢，现在就已经生成出来了，我们一起来看一下这张图的效果啊，从整体上来说，它有可圈可点之处，可圈的地方呢在哪里？你看一下 他对于服装生成的质量，他非常的高啊，你看这些布料的细节处理的非常的好，还有他的手部的一些细节也很好， 还有这个键他的反射也做的非常好，还有个就是整体的一个环境，他也做的非常的逼真，但是呢注意看一下对于人物生成的细节， 它的质量就没有那么高了，像脸部的 ai 感它就非常的强，还有这个头发的 ai 感也是比较严重的，我们再来看一下这个 z e 霉菌，那么从整体上来说的话， 很明显眼前一亮，对吧？如果是两张图，你会选择哪一个？如果是我的话，我肯定会选择这张图，为什么呢？首先他好看对吧？那么第二个呢，人物的 ai 感，他没有像前者那么的强烈，还有就是关于人物的对焦效果，他也处理的非常到位， 你看人物的对焦啊，一直对在的是人物的脸上，包括他的这个头发呢，看起来也是更加的真实啊，当然这里呢有一点点小瑕疵，就是手部环节细节这块，这个呢就好处理了啊，但是从大的方向上来看， 如果是我们要一个较好逼真的人物形象效果，那么这一霉菌相对于 flash 二 clear 模型呢，可以说是略胜一筹。本节课呢，就讲到这里，如果你觉得老王的课适合你，对你有帮助，请记得一键三连并关注，咱们下期再见，拜拜！ 这是一个美女坐在楼梯上，给他这段提示词，把背景换成户外打卡地，此时正在下雪，光影融合自然，现在我们就得到了一张美女坐在楼梯上的雪景图，这么冷的天，穿这么少，不合适。 给他这段提示词，把这件衣服穿在这个人物身上，手里拿着这杯热饮，现在我们就得到了一张美女穿着大衣和这热饮的效果。这就是千门编辑模型二五幺幺的魅力。 哈喽，大家好，我是老温，这节课呢，是跟着老温系统学习匡辅 u i 的 第六节课。那么这节课呢，就来讲另外一个大模型千万编辑模型二五幺幺的用法啊。接下来呢，我们在空白处进行双击，给它添加一个可以采暖器。 在这里呢，拖拽模型，添加一个 unit 加载器。再进行双击，添加一个 clip 加载器，再双击添加一个 va 加载器， 拖拽一下 link， 添加一个 va 解码。拖拽图像，添加一个预览图像。 好了，接下来呢，我们需要给大家添加一个 copy 文本，那么这个 copy 文本呢？跟我们平常所使用的 copy 文本他不太一样。那么我接下来使用的 copy 文本呢，是专门用来应对千万大模型的 copy 文本，双击一下。那么在这里呢，我们就需要添加这个节点，大家切记记住这个节点。 那么为什么要记住这个节点呢，因为这个节点它的功能呢非常的强大啊，它里面呢嵌套了非常多的功能，那么这个节点的作用呢，它可以用来下达指令，同时呢还可以连接图像，那么这可立普呢？连接可立普 v a e 呢？连接 v a e lod 呢？连接 lod。 这个条件呢连接正面条件，在这里呢给它添加一个条件，零化 连接条件，这缩小一点。这条件呢连接负面条件 ve 呢，连接这里的 ve。 那 么现在基本的工作流框架呢，我们就已经搭建好了，接下来呢我们来选择大模型， 点击进来，我们在这里呢选择筛选，选择千万编辑模型二五幺幺，那么在这里呢，我们就选择第一个 f p 八精度的大模型，点击使用，那么这个剪辑类型呢，我们就选择第一个， 越往上走，那么它的质量越高，下一步呢，我们就选择 clip 文本，那么这个 clip 语言模型呢，我们就选择这个语言模型。 下面的类型呢，我们就选择千万 emoji， 因为我们的大模型呢是千万 emoji。 那 么这个设备呢，我们就选择默认的，下面的 cpu 代表的就是你用 cpu 进行运行，那么上面的默认使用的是你用显卡进行运行。 接下来呢来到 v a 加载器，那么这个加载器呢，同样的我们也得选择千万的 emoji 加载器， 点击进来，我们给他打个组，这个呢叫大模型区。接下来呢，我们还要创建其他的节点，在空白处呢进行双击，给他添加一个 load 器，加载模型 放过来，同时呢还得给他添加另外两个节点，这节点呢叫模型太阳算法放进来， 再添加一个节点，这个节点呢叫 c f g nomo。 下面呢我们在这个 load 加载器里面呢，给它添加一个 load 模型。还记不记得在之前给大家讲过的我们的大模型是什么大模型， 那么我们就在这里呢选择大模型的种类，对吧？它就会跳出相对应的哎 load 模型出来， 那么我们所使用的洛拉模型呢，是拉你八步，就是八步加速的意思，那么这个是八步加速，旁边这个呢是四步加速。在之前就跟大家讲过，选择模型的时候，数值越高代表他生成的质量越高，那么这个大模型呢？连接这个大模型 模型，连接模型模型，连接模型，再把这个模型呢连接这个模型节点，那么这个参数呢调整到三，接着呢再给他打个组， 命个名提速区，我们要把这个步数呢调整为八，那么这个 cf 基值呢全部调整为一，大家记住了，只要是我们现在所使用的一些大模型，它的 cf 基值都是调整为一就好了，好了，接下来呢我们就来对我们的图像呢进行编辑， 首先呢给他添加一个加载图像，那么接下来呢，我们来讲他的换背景功能，下一步呢把我给大家提供的这张图像呢导入进去， 拖拽进去，图像呢连接这里的图像一，我们给他提示词，这个提示词我们写把背景换成车水马龙的街道，点击运行，再来看一下整体的效果，我们也可以做一个对比啊， 好了，这样图像呢就已经生成出来了啊，但是呢出现了一些问题，马赛克什么都看不到，那么像这种问题的话怎么解决呢？很大情况下呢，一般都是我们的大模型出了一些问题。 好，那么我们现在所使用的是 f p 八精度的模型，那我们就选择一个千万编辑模型二五幺幺十六精度的模型，选择 b f 十六啊，注意看一下下面的计算数字，非常重要啊，我们再点击使用， 接下来呢我们再进行运行，看一下效果，大家在实操的过程当中呢，同样的也会遇到这些问题啊，遇到这些问题之后呢，我们要知道到底是哪里出现了问题，这样呢才能够让我们进步。 现在呢我们就能够看到这个人物的背景呢，就已经换成了这个车水马龙的这个街道，我们能看到从人物的这个一致性上来看的话，他保持的非常的好，还有一些光影的细节他也做了一些变化。 那我们现在能够看到啊，它的这个画质分辨率这一块呢，还并不是很高，怎么解决这个问题呢？你就得把它的一个分辨率调高啊，把它调成到二零四八，那么下面的这个参数呢，也把它调到最高， 那么这个值呢选择默认，那么下面这个呢选择中心，好，我们再点击运行，再来看一下整体的效果， 现在这张图的画质呢就已经提升上来了，画质是幺六七二乘以二五幺二，那么接下来呢，我们就来讲编辑模型二五幺幺的另外一个功能，移除功能，我们还得回到这个节点里面来给他提示词，提示词呢就写移除图中的包包， 再来看一下效果，现在呢我们就能够看到啊，这个人物手中的包包呢就已经移除掉了，而且他还自带了一定的修复功能。注意看一下我们原始的这张图，他的手部他是有一些问题的，那么现在呢，现在呢还把手部这块呢进行了修复， 那么这个呢就是千万编辑模型二五幺幺的移除功能。那么接下来呢，我们就来讲他的另外一个功能，多图参考编辑功能，我们把这个加载图像节点呢进行复制一层，怎么复制呢？按住键盘上的 alt 键，拖拽一下这个节点，他就出来了。 在这里呢我准备了一件羽绒服，我要把这个羽绒服呢穿在这个人物身上，把这个羽绒服呢拖拽到这个图像节点，那么这个图像节点呢连接图像二，我们再给他输入提示词， 这里的提示词呢我们就写把图二的衣服穿在图一的人物身上，再来看一下效果。 好了，现在呢我们就能够看到这个衣服呢就穿在了这个人物的身上了，是不是非常的自然。除此之外呢，我们还可以给他添加多张图片，我们接下来呢再给他再复制一个图像节点，在这里呢准备了一杯冷饮，把这个冷饮呢拖拽进来， 这个图像呢连接到图像三平视词呢，我们就加一条图一的人物呢，右手拿着图三的冷影，再来看一下整体的效果。 经过一分钟的等待，现在呢我们就能够看到推的人物呢穿着脱的羽绒服，手里呢拿了一杯冷饮。以上呢就是千万编辑模型二五幺幺的一些用法。好了，如果你觉得本节课对你有帮助，请记得一键三连，并关注咱们下节课再见。拜拜！

生成图片免费，生成视频同样免费，今天要给大家推荐的就是目前 ai 创作圈里面口碑最炸裂最强的 ai 生产力工具 comfui v 八最新版本，这款整合包不用按月订阅，也没有按次计费的使用限制， 你只需要把我提供的软件下载好，打开就能使用，从始至终不用花费一分钱，让你真正体验到免费玩转，热爱创作的快乐。使用的方式呢也非常的简单，我们下载好我们的压缩包，然后减压之后呢我们找到这个启动器的图标，然后双击打开，点击一下运行，我们可以看到这个彩样器正在彩样 进行生成，最后呢就生成了一张图像，那么这里面我们采用的是动漫的模型，所以它就会生成动漫图像，那么都给大家准备好了，大家拿到手之后呢就可以自己动手去试一试，个人认为这样的生成比市面上的很多需要收费的软件 是效果要好的。那么我还为大家准备了很多东西，像这里面左边的模型里面有常见的 blocks 模型，千问模型，以及一些大模型经常使用到的 nova 等等，再比如说工作流部分，大概有两百多款，可以足够的满足大家的要求，那么这些文件呢，都放好了幺六八八，常常简单。

四月十六日咖啡 u i v 八官方新版整合包重磅更新，妥妥的新手小白福音，全中文界面，完全不需要懂英文，更惊喜的是，这次整合包直接内置了三百个 ai 模板，全是大佬们都认可的实用功能，还全都帮你整理成鲜橙的工作流了。安装也还是超简单的， 三步就能搞定，一下载二解压三、双击打开，一键升图，一键升视频，一键做音乐，一键建模，所有操作都是点一下就能实现，特别省心。模板数量太多，我就不挨个介绍了，想试试的幺二三验牌，幺验牌开始软件教学。 哈喽大家好，欢迎来到本期的康复来教学。那在开始之前呢，关于如何安装康复来这一点我们提一下，因为现在呢，网上已经有了非常多的安装教程了，我这边就不再过多的赘述了， 我们待会呢直接切入主题。哈喽大家好，欢迎来到本期的康复爱教程，那么这节课呢，我们一起来做一个老照片修复的工作流，那同时呢，我们会将前面所学的知识给融合进来。那我知道啊，大家看到这一套工作流的时候，可能会觉得有点害怕，是不是因为他确实是挺 庞大的，但是如果我们细看的话，可以发现啊，它每一个构建的节点啊，都是我们曾经所学过的。那首先呢，我们先从最左边这里看起， 那这里呢，也就是提示词模块，那这个没什么好说的，也就是正反向提示词的一个输入，那接下来呢，我们会把提示词传入到 control 内的这个模块当中。那这一边呢，我是一共使用到了三个 control 内，分别是 lin 啊，线稿处理 以及呢深度处理，还有就是姿态处理。那我们之前呢，有提到过，像深度以及呢姿态算是两个万能的一个 control 类模型，那总之呢，像这个 control 类的作用就是为了保证我们生成的图 片与参考图片尽可能的一个相似，那么随后我们就会进行第一次生图，我们可以看到啊，第一次生图的效果，其实他比较糟糕对不对？我们可以放大看一下啊，可以看到啊，他只是呢去保证了人物的一个轮廓， 还有他的一个发型以及他的服装特征，在线条上面呢，是尽可能的相似的。而第一次生图他做出最大的贡献，那莫过于就是给我们的图片进行了一个上色，那我们来看一下，这个上色效果其实还是 ok 的， 但是我们图像还有非常多 多的噪点，那么此时呢，我们将一次生图又传唤到换脸修复的一个模块当中，那么在这一边，我们就可以用前面所学的 ipad 来进行面部参考特征了。那 我们换脸呢，用的是比较简单的一个叫做 react 换脸的一个功能，那其实呢，这个跟 ipad 的 一个功能是差不多的， 只不过它没有 ipadad 那 么的全面，它是针对于人物画脸的一个节点，并不包括风格参考等等。那么可以看一下啊，那这个画脸过后，效果其实还是不错的，对不对？我们可以看一下，像这个人物上面的一些细纹啊，褶皱啊，都是抹去了， 但是啊，这个图片其实还是有一部分的一个噪点，那我们就可以增加一个高清放大的一个 作流节点，那这个节点呢，是可以增强我们面部的细节以及呢层体的清晰度，那必然呢，我们就是要去构建这样子的一个高清放大的工作流了，那这里呢，我们对于传进来的图片会进行一个一点五倍的放大， 那随后呢，再次用刚才的啊这个 react 换脸，保证我们最后的一个面部特征和我们原图呢尽可能的去接近。那现在呢，我把这张图片啊跟原图去进行一个对比，给大家看一下啊， 整体来说我们的这个人物修复的效果还是不错的，那么接下来呢，我们将从零开始去构建这一整个工作流。 那么首先呢，我们来到这个 comfor 的 首页，我们先点击一下工作流，那这里呢，加载出来的是我们的一个默认工作流节点啊，我们就开始构建一个完整的一个流程了。那首先还是第一步，我们去选择一个大模型， 那这边呢，同学们可以去选用 sd 一 点五，当然也是可以使用 sd 叉 l， 那 我的话呢，在这里就选用一个 sd 叉 l 的 一个写真类大模型。 那接下来呢，我们就要去添加第一个主键了，也就是 ctrl n， 那 当然我们在添加 ctrl n 之前呢，我们可以先把整个工作流给稍微整理一下，我们把这个啊提示词放在一边， 摁住键盘上面的 ctrl 键，给它全选过来，我们移动到这边，再把后边的这个工作的节点稍微给移一下位置啊，那接着我们在空白处双击一下界面，搜索 ctrl n， 选用应用 ctrl n 旧版高级的这个节点，那么这个节点呢，也是我们的老朋友啦， 之前也是用过很多次，那么我们可以看到它的一个输入，当然正面条件其实就是连接到文本编码器的一个正面条件，那负面条件呢，就是连接在文本编码器的一个负面条件当中，那随后我们在 ctrl n 这边，我们拖出来， 按住 shift 键，这里呢我们可以去搜索这个高级的 control 加载器选择，那我们点击来看一下 control 这里的一个名称啊，那这里呢我们选用的是这个 s d 叉 l 通用型的一个 control， 叫做万能 control， 我 们先选择上， 需要大家注意的就是，如果说我们的大模型选用的是 s d 叉 l 类型的，那么你们的 control 类也是要选用对应的啊一个类型，那否则呢就会出现一些报错的情况， 那我们这个万能的 control 类模型呢，它其实是所有类型都包含的，那接下来我们就继续去加载一个育处理器， 那么第一个域处理器我们选用的是现搞的 linux， 还是一样按住 shift 键直接搜索 linux， 选择第一个，接着我们在域处理的图像输出好，直接拖出来，按住修复键直接搜索缩放图像，选择缩放图像的几个 鞋垫，那么这个鞋垫的作用呢，其实就是约束我们输入的一个图像尺寸，因为如果我们待会输入的图像尺寸过大的话，我们再依次的生图传入到像 control 啊，还有像我们的 oppo pos 啊等等，就有可能因为尺寸过大而产生生图变形。 所以说我们加载了一个图像缩放的节点，那在具体调参数之前呢，我们先把原始的图像给导进来，我们从这里直接拖出来一个加载图像，加载图像这里呢我们可以上传对应的一个老照片， 那这边呢就是上传了一个老照片的一个女人的形象啊，那这个图片呢，其实还是有非常多的噪点的，我可以放大给大家看一下啊。 那么接下来我们就先为他去规范一个尺寸，因为我们此时并不知道这张图片他的尺寸究竟是多少，所以我们可以直接在这个图像当中他的一个高度设置成一零二四， 那么如果说要随着高度去进行改变的话，我们只需要呢把宽度设置在零，那这 这意思也就是说高度会按照一定的比例去变成一零二四，那宽度呢会随着该比例去进行变动，那也就是说去保留了我们原始图像的一个宽高比。 那既然现在呢已经把原始图像给处理好了，那我们继续去连接一下 control 链，那我们来看一下，像这个 control 链呢， 就是 v a e 还没有进行一个输入，我们这边可以直接选择使用 checkpoint 加器的一个 v a e 给连 接上来。那不过我这里还有一个其他的方法，因为我们待会呢至少会去构建三个 control 类的一个节点，那这么一来，我们的 v a e 其实连线是非常非常多的，那甚至呢后面的一些高清放大还是需要用到 v a e 的， 有没有什么方法是可以节省这些连线的呢？那还真的有啊，我们在 v a e 节点这里，我先把它移过来，直接摁住 shift 键，直接搜索全区输入， 可以看到啊，这个节点呢，它的功能就有点类似于我们路由器的一个天线，是把 wifi 信号发送到了全区，那此刻我们可以看到这个 control 内的 v a e 的 这个点是不是就变亮了？ 那么这个其实也就是说接收到了我们的这个 v a e 的 一个输入信号啊，就无需连线就可以直接把我们的 v a e 输入到该节点了，那同样的， 我们也可以把这个 clef 输出换成一个全局的输入，还是一样按住 shift 键搜索全局。 那我们现在呢，不需要去连接这个线，我们也可以直接的进行连接 clip 的 这个文本编码的一个节点。总之呢，只要我们想输出什么给到一个大局，那都是可以连接这个大局输入的一个节点，但是呢，它也是有一定的 端的，那当然就是我们连线不够明确，那如果有时候会出现报错的话呢，可能会溯源问题比较麻烦，那我们先把这些放在一边，那接下来我们再来连接一下第二个 ctrl 内的一个应用，我们选中刚才的核心节点 ctrl 加 c， 那 么我们在空白处呢，直接按住 ctrl 加 shift 加 v， 那 复制该节点之后呢， 我们的正面条件与这里的正面条件进行相连，那负面条件也是一样的去进行负面条件的一个相连。那么图像输入呢，我们当然是要去选择新的一个预处理器， 二号预处理器呢，我们规划的是这个 openpos 啊，那当然你也可以先选用这个的，背的深入也是可以的， 直接连接下来，摁住 shift 键这里我们直接去搜索 openpos 姿态域处理器进行选择，接着呢我们再把图像的一个输入端连接到对应的我们的图像缩放的一个输入端，直接进行连接。 此刻大家可以发现呢，我们的图像缩放就好像我们原始图像的一个代理人，就我们所有的一个域处理器，都是直接通过这个缩放图像的一个节点进行规划尺寸之后再参与到工作流当中，我们重新回到 control 内， 那咱们的这个 control 内的加载器呢？它是包含着各种各样的一个 control 内模型的， 这个呢是可以直接去共用一个 ctrl n 的 一个加载器的。那么这个连接还有一个好处就是我们不需要分三次去加载我们的一个 ctrl n o 星， 只需要去加载一次，也就是说可以共计一个 ctrl n 的 加载器去给到我们三个 ctrl n 的 这个节点去进行使用啊，那同样的我们还是选用刚才第二个核心的节点 ctrl n o 的 这个节点去进行使用啊，那同样的我们还是选用刚才第二个核心的这个节点去进行使用啊，那同样的我们还是选用刚才第二个核心的节点 ctrl 加 c 加 v 直接进行连接。那图像这里呢，我们这个时候拖出来，把它移高一些，拖出来这里按住 shift 键进搜索这里，我们这个时候就要去搜索一下深度了，直接进行选择，这个时候再次连接到我们图像的一个收放节点上， 那这么一看呢，我们其实原来的三个 control 节点呢，已经构建完成了，那我们构建好这个工作之后呢，我们再把这些参数给稍微调一下， 那接下来就是我们的一个线稿的强度了，那强度这里呢，我们可以设置在一个零点五或者零点六左右，那深度这里我们也设置在一个零点五左右啊， 那随后我们再给他去建立一下这个 control 内一个主，别把这个工作流呢稍微给整理一下，直接摁住 ctrl 键，先把这个节点给选上，摁住键盘上面的 ctrl 加 g 命名一个主名，比如说这里呢就设置成这个控制组啊 control 内，那接下来呢，我们就来调整一下这个相关的 k 场器的一个参数了， 那这边呢，我们的这个 linux 输出当然是需要去规范一下相关的尺寸，咱们先把这个 control 图像 点击一下，鼠标右键在这里呢，点击一下我们的框，高笔转出成一个输入端口，那这样子呢，我们就可以直接去进行一下连接了，那么这个节点呢，其实之前呢老师也有教过啊，那这个时候我们再把这个图像缩放的后边 拖出来，摁住 shift 键搜索获取图像，这个时候我们再把这个宽高比给统一一下。输入完之后呢，我们再来看到这个 k 传感器，这里呢也是需要稍微去调整一下这个参数， 比方说运行过后的操作一定要设置为固定，那如果说我们这里设置的是随机的话，那么接下来我们的工作流无论是多庞大，每次生成一次图片都会整个工作流再跑一遍， 所以呢，当我们设置种子值是随机的时候，那也就意味着我们的种子其实是变量的，那每次生成之前呢，都会发生改变吗？ 在固定完种子值之后呢，我们把步数设置在二十五步， c， f， g 值呢，可以调节在七， 那采暖器呢，我们去选择一下这个 d p m 加加二 m 的 调入器，选择这个 keras 都是比较好用的。那接下来我们就来一个预览图像的节点啊，我们把这个保存图像给删掉，拖出来选择预览图像。那我一般情况下呢，我都是选用的是预览图像， 直到生成比较原版的一个图片呢，再手动去保存就可以了。那么这么一来呢，其实我们第一次生图的工作流也就完成了，那同样的，我们把底下的这个工作流全选 control 家居进行一个命名，比如说依次生图， 那为了更好的区分呢，我们也可以改变一下这个主的颜色，比方说设置成一个绿色，那接下来呢，在升图之前，我们还把这个关键词去给调整一下，那首先呢，就是我们的一个正反向提示词啊，那我们就简单的去输入一下 啊，一个吉吉手势，我们打开有的翻译，比如说杰作，高质量，最好的质量 等等。那接着呢，我们可以直接输入一个女人的提示词，我们直接把它复制下来，我们回到 comfor 当中，给它贴上来。到底下的负面提示词呢，我们也不需要输入过多的一个提示词组啊，我们就选用一个 ecniect 给它贴上啊，那么现在呢，是已经编辑完成了， ok， 那 这么一来呢，我们第一次生图的工作流就完成了，我们来看一下啊，它最终生成的一个效果 还是有非常多的一个噪点，不过这一些我们都可以在下一步当中去进行去除。那接下来我们在 v a e 解码的后边，我们去添加一个新的节点， 把这里拖出来，按住 shift 键去搜索 react， 选择 react 换脸这么一个节点。这个节点呢其实非常好去理解， 那比方说他这里只需要两个输入即可，那现在呢，我们是已经连接到了一个目标图像，那我们的原图像连接到哪里呢？ 那必然就是我们前面的一个老照片图像，对不对？直接进行连接，那接下来呢，我们在底下的修复模型这里就去选用这个一点四的这个选项， 其他的我们都不用管啊，我们在图像的输出端啊这里我们连接一个预览节点，再次去点击一下生成，那现在呢，图像已经成功生成了，我们可以看一下这个图片他的一个面部特征是不是成功去进行替换了， 可以对比一下他与第一次画脸之后的一个差距，是不是他是综合了他的一个脸部特征对不对？但是呢他还有一个问题，就是说他的一个面部特征呢，其实图片照点还是比 较多的，以及呢人物的整体细节其实还是远远不够的。那么自然我们需要再去添加一个高清放大的节点，但是呢我去添加高清放大之前呢，我们先把这个换脸的啊节点建立一个主别 是一样，我们摁住 ctrl 键，然后 ctrl 加 g 命名一个主别，设置成 ai 换脸，那颜色我们也可以自行的去修改一下， 那接下来我们再把换脸后的图像输出拖出来，加载一个 ve 编码器，那么这个 ve 编码器呢，这里的一个全局输入的作用啊，它这里是闪着红光，对不对？它节点其实是已经成功导入了， 那接下来呢，我们再把啊 latent 啊拖出来，连接一个节点，叫做缩放 latent， 摁住键盘上面的一个 shift 键，直接搜索缩放 latent， 选择这个按系数缩放的这个节点。那接着呢，我们将刚才的这个 k 向量复制一份啊， ctrl 加 c， 接着我们按 ctrl 加 shift 加 e 粘贴过来。那么关于这个 k 向量模型呢，还有它的一个正反向提 提示词，都保持原样即可。但是呢，我们的这个雷肯输入啊，肯定要换成缩放后的一个雷肯输入，那降噪值呢，我们这里就先调节成零点六，那系数这里呢我们就设置成一点五，也就是说把原来图像去放大一点五倍。 那我们现在去进行放大之后，我们这里还会有一个问题，就是我们虽然图片变成高清了，先命名一个组别吧， 也就是说我们这里呢进行了高清放大，但是它的面部特征肯定会因为我们的降噪值的影响，导致它生成的图片不像它本人了，所以我们这个时候还需要再次去连接一个 react 的 换脸节点， 进行面部特征的一个替换。所以说我们在后面的这个 v a e 编码器和解码的一个后边，我们要连接一个 v a e 的 一个解码器 later 拨出来，这里呢我们选择 v a e 解码，再次去新建一个 react 的 节点，我们可以把这个给复制过来， 直接按住 ctrl v 就 可以了，直接进行连接，那原图像呢？我们还是老样子啊，我们可以直接连接到我们原先的这个按图片进行缩放的一个节点，那我们的线段比较长怎么办呢？我们 可以选择这个转接点，比如说像这样子再次去进行连接，接着呢我们最后再去连接一个预览图 像，再把这一部分给全选下来，摁住 ctrl 加 g 进行二次画脸。那现在呢，我们整个工作流呢，其实就完整的搭建出来了，我们也可以看一下它最终生成出来的一个图片效果啊，它就是这样子的一个图片效果， 是不是它的一个修复效果其实还是非常不错的好，那么以上呢，就是关于本期的一个全部内容了，这节课呢，我们一起来学习一下能够进行 ai 换脸的 ipad。 那 么首先呢，我们来加载这个默认的工作流界面， 那先为接下来的节点呢，我们腾出来一些位置，在这里，我们把这个 k 长器往后边挪一些，然后呢我们在空白处双击界面搜索 ip address， 那 么这个节点呢，其实就是我们今天要讲到的核心节点了， 这里呢我们选择这个应用 ip address 面部 id 这个节点，那我们加载出来的这个节点呢，可以看到它的输入是非常非常多的 过呢，它们的输出只需要用到这个 models 即可，那么我们一起来看一下这些输入该连接到哪里。那首先呢，我们要连的不是这个 models 啊，我们连接的是底下的这个 ip adata， 在这里我们可以直接拖出来，那我们拖出来之后呢，可以添加一个节点，叫做 ipad 面部加载器，选择好之后呢，我们去进行一下连接，我们先给它连接上， 那大家也可以看到啊，这个加载器呢，它一共是有两个输入以及呢两个输出，那么针对于输入方面啊，就是 下边的这个 ip 的 输入，那是方便我们在与其他的 ip adata 当中进行串联的时候，那今天这一节课呢，暂时是不会用到这个功能， 而另外的输出节点其实就是这个 modus 了，那 modus 呢？我们只需要去连接到我们的这个 point 加载器当中即可，那当然我们也可以在这个 modus 输入当中去添加一个 lora 加载器，去添加我们想要风格的一个 lora。 既然呢都讲到这里了， 我们还是用一个罗瑙吧，直接双击一下罗瑙加载器，那这里呢我们就可以直接在模型这里进行一个串联，那模型这里呢我们可以去选择，比方说我们就用这个麦麸系列的一个罗瑙模型， 我们加载好之后呢，也就是说我们这个图片会先经过我们的大模型，再经过 的一个裸软模型，最后呢才进入到这个 ipad 一个面部 a d 的 一个加载器。那接下来呢，我们继续来看到这个应用 ipad 的 面部 id 这个节点，那 我们这里呢还是要输入一张图片，那这个图片呢，想必肯定是我们的一个人脸参考图了，我们直接 拖出来加载图像的一个节点，那这里呢比方说我去参考一下这个安利 s o v， 那 我们来看一下这个节点吧，它底下这里呢会有一个负面图像，那这个到底是什么意思？其实啊，它就和我们的正反向提示是比较相似的， 图像输入呢，是我们想参考的，而负面图像输入呢，则代表着我们不想生成的图像，我们不想生成什么样的图像呢？必然其实就是那种扭曲的，变形的，充满噪波的，对不对？所以我们这边可以去添加一个图片输入。 那么现在问题来了，我们去哪里去制造这么一张图像呢？那就从负面图像当中摁住 shift 键搜索 ip node， 直接选择这个噪波，随后我们在类型这边选择的是 soft， 那 这个选项呢，也就是反转的意思，那接下来我们就把底下的这个模糊强度设置为十， 随后呢输入我们就连接在我们的初使图像上，而至于底下的这个关注乘车照呢，大家的输入是可连可不连，那什么意思呢？ 比方说我们只是想去参考这张图像的一个人脸，不去参考他的头发或者说是服装，那么我们就可以在这个图片上加上遮罩， 然后再用加载图像的遮罩输出连接在这个关注层遮罩上。那么今天呢，我们就先不搞那么多复杂的操作，所以先暂时不连该节点。那我们看下来啊，下方还有一个叫做 clip 视觉 以及呢这个人脸识别，那这两个呢，是非常必要的一个模型输入啊，那同时构建的方法也比较简单，我们只需要啊，直接拖出来去选择克里普视觉加载器， 那这边呢，我们可以去选择一下，这边呢我们选择的是 b 幺六零 k， 那 接下来我们还是把这个人脸检测给拖出来， 下载一个 ipad 的 一个人脸模型，检测的一个加载器，那接下来呢，我们就什么都不用管了，我们就已经成功地把这个 ipad 的 输入给连接完成了。 那接下来呢，我们要看到刚刚构建好的那个节点，也就是 ipad 面部 id 的 加载器，我们点开来啊，这里有非常多的一个预设在这里呢，我们直接选择这个 plus v 二的这个预设模型， 之后我们再把核心节点的模型输出连接在 k 一 采暖器上，即可直接连接，那么我们接下来剩下的任务呢，其实就是去编辑提示词，还有这个 k 一 采暖器的一个调仓了， 那我们就简单的来书写一个体式词，我们还是一样打开翻译软件，那首先还是先输入啊质量体式词，比如说杰作，高质量，高清晰度，主体呢，我们就书写一个女孩在花园中， 那么最后呢，再来一个写实风格吧，我们直接点击复制回到 comrad 当中给它贴上。那负面体式呢？我们还是老样子，设置成 e c negative， 这么简单的一个负面体式啊，那我们再来看到这个 k 采集器， 我们把步数呢可以设置在一个二十五之间， c f g 值，我们设置在六点五， 显示器依旧选择 d p m 二 m， 调度器选择 keras。 那 现在呢，我们直接点击一下运行， 那由于呢我们这边模型的节点没有连接上，我们再次进行连接，那模型这里呢，我们可以选用一个一点五的大模型，比如说麦曲写实，那这里为什么要去选择一点五呢？主要原因是因为我们的 lora 加载器，它调用的也是一点五的 lora， 如果说你的这个大模型与罗瑙呢？它的加载模型是类型不一致的话呢，我们最后生成出来是肯定会有报错的。那接下来呢，我们调整好参数之后，再次点击一下运行图片呢，成功生成了。我们一起来预览一下我们这个图片 怎么样？我们的这个五官特征大体来说还是比较相近的。那么以上呢，就是本期的全部内容了。

你可能早就听说过他这个大版本的更新，完美解决了堪比 y 安装困难和工作流报错问题，这种电影级 ai 视频不在话下，和那些花钱还要排队的网站不一样，完全开源无需排队，更不用烧积分， 最主要是没有审核压力，没有按次计费月卡的套路，自带原声中文内置。三百七十七个工作流，安装也是极其简单，一拿到整合包，二解压。三百七十七个工作流，安装也是极其简单，一拿到整合包，二解压。三百七十七个工作流，安装也是极其简单，一拿到整合包是教程开始。 大家好，这节课我们一起来学习 coffee ui 的 使用方法。那么 coffee ui 它是一个由节点构成的工作流式软件，我们现在所看到的就是最基础的纹身图工作流。 那么接下来我们将一同学习康复 ui 的 主要模块以及各个参数究竟代表了什么？关于软件安装有任何疑问的小伙伴，欢迎在评论区内留言。那就先啊，我们先来理解节点究竟是什么，那比方说这一个我们可以称为节点，这一个这一个这一个他们都 都是节点，而节点与节点之间有线连接，大家可以看到有红的线，黄的线，蓝的线，各式各样。那么要想学好探索以外，我们得先从最基础的，也就是这一套纹身图工作流讲起。我们先看到最左边这里有个 check point 加载器， 这 check point 加载器里面存放着的就是大模型。关于大模型，我们在 y b v 中接触过，他啊，控制着各式各样的画面风格。 接着我们顺着这困家在气的线往后看，首先是黄色的线连接到了这两个节点，那么他们称为 kipp 文本编码器，那文本编码器里边的内容其实就是正负项提示词，那么如何区分正向提示词还是负面提示词呢？我们顺着文本编码器的线再往后看， 可以看到有条件输出连接到了条件输入中，那么连接着正面条件的文本编码器自然而然就是输入正向提示词的地方，而连接负面条件的文本编码器自然而然就是负向提示词输入地方。好， 我们这边先生成一张图片看看。至于如何生成，看到右上角有一个运行按钮，点击一下，接着我们就可以 生成一张符合咱们提示词描述的图片。如果说我们想把图片内容稍微换换，当然就是回到刚才的正负项提示词文本框。比方说在正向提示词内输入一个女孩双马尾负面提示词，咱们输入 e z 那 个 t， 选择第一个或者第二个都行。接着点击运行按钮， 可以看到一张非常简陋的双马尾女生形象就这么生成了。至于如何该提升它的质质量，之前的课程中也有讲过，就是在正面提示词内输入质量词汇，比方说杰作高质量极致的细节等等等等，那么我们就一起来 实战一下。先打开老朋友翻译器，输入杰作最高质量极致的细节，把译文粘贴在正面提示词内。当然由于我们这边呢用的大模型是全能大模型，所以我们可 添加任意的风格词汇，比方说我们想让最终图像是动漫风格，那么就添加上动漫风格。如果说想让最终图像 偏写实风格，那么就添加写实风格的英文，比如说来个写实风吧。添加完之后，负面提示词这边，因为刚才啊，已经使用了一些那个题这一个负面提示词的词组包，这个单词其实包含着许许多多的预设好，打 包好的方面提示词，所以这边我们就先不用管，我们点击运行可以看到画面质量好了一些，但还是远远不够，原因也很简单，分辨率太低了。那么该如何调整我们最终出图的 长宽呢？我们顺着文本编码器往下看，在最底下有一个叫做 comlayton 的 东西，这 comlayton 看起来挺陌生，但它的参数也非常容易理解，一共三个参数，宽度、高度以及 p 次大小。现在是不是豁然开朗？在这里我们将控制宽高，比如我们把宽度设置为幺零二四，高度设置为幺零二四。接着再点击运行，现在我们就能够很明显的感受到画面的细节得到了极大程度的提升。 当然，如果说想进一步修饰这张图片，可以从关键词以及 lora 模型下，至于什么是 lora， 咱们稍后再讲。如果说啊，我们想一次性生成多张图片怎么操作？那么就来到 klen 的 最下边，有一个 p 次大小，如 果我们把它设置为四，意味着单次运行会跑出四张图片，那么这边我们把关键词给稍微换一下。我这边重新添加的关键词是异世界的奇幻场景以及 c g 质感。 编辑完后点击运行， ok， 那 么很快生成了四张异世界主题的场景图片，也是遵循了提示词的 c g 质感怎么样？效果还是非常不错的，如果我们想让它变成横屏图片，只需要在 later 这边添加宽度或者降低高度即可。比如说我们高度设置为七百六十八，再次点击运行，很快也是生成了四张图片，同时也是如我们所料变成了横屏 c g 风格。好的，那么以上就是关于 laten 这一个小结点的功能概述。接着顺着 laten 往后看，连接到了一个叫 k 采氧器的东西，那就 k 采氧器，它可就大有来头。如果我们仔细观察可以发现啊，刚才我们所介绍的这四个节点其实都连在了 k 采氧器上啊。 k 采氧器对于我们这整套工作流而言，相当于 核心大脑，他负责处理大部分的事物，将各个参数输入进来，然后在 k 采氧器里边进行运算，随后再通过后边的 输出节点来输出我们肉眼能看见的图像。哎，我知道这么说可能还是不太明了，咱就一起看看他到底有哪些参数。首先是随机种以及运行后操作，这两个是绑在一起的，随机种相当于图片的身份证号每一张图片，哎，比如说这张有属于他的 随机种子，或者说下一张这张图片也有属于他独特的随机种子值。当我们的关键词以及这些宽高等等参数均表词一致时，更 更改随机种子就能够生成不一样的图片。比如说啊，我们把 pc 大 小设置为一，随后点击运行， ok， 那 么此时我们可以看到图片变成了这个样子，接着此时的种子值是幺零九八五，作为开 头，咱们再一次点击运行，现在随机种子值又换了一组，变成了二零零二九开头，而最终图像也发生了改变，这就是我们为什么每次点击运行图像都会发生变化的原因之一。 那如果说我们想让图片保持不变，这一个该如何操作？现在我们先随便输入一组种 子值来六六六六六吧。接着点击运行后，操作设定为固定，再次运行工作流，那么现在的图片长这个样子，如果我们再次点击运行，大家会发现，哎，怎么工作流没有动静啊，哎，对吧？不管我们如何点击运行，工作流就是没有反应，因为我们生成的图像是同一张种子值，以及 正负面提示词，还有宽度、高度等等参数均保持不变嘛。 ok， 那 么以上就是关于总资值对于康复 e y 的 具体作用。接着看到步数，那这个步数当然只带的就是迭代步数了，我们在 y p y 中有学过，它的步数越高，图片越 精细，步数越低，图片越粗糙。比如我们此时把步数设置为二，点击运行，我们可以看到最终图像是一团马赛克。那如果说我们把步数设置为三十五， 再次点击运行，那么现在我们可以看到图像比当初迭代步数为二十时更为精细。再看到下边的 c f g 值，这个值越高，代表着最终图像与咱们的 提示词越相关。 c f g 值越低，代表着我们最终图像与提示词越无关。而一般情况下，咱们的 c f g 设置为五到八之间即可。 至于 c f g 下边的采集器和调度器，我们只需要记得采集器选择 d p n p p r m s d 记不住也没关系，默认的也挺好，调度器打开来选择 cars 选项即可，这一个对于整体的影响不会太大。那我们此时啊再次点击生成，来看一下修改完采用调度器之后有什么变化，怎么样？变化大吗？确实是有一些图 像生成出来之后，这个变化大家也有目共睹，是带来了一些变化，但是并没有带来质变，所以这两个参数新手玩家保持默认即可， 具体该设置什么记不住真的没有关系。而最底下的降噪值我们将在下一节课图声图工作流中再涉及到。好的， 那么我们这一个纹声图工作流就算是理解的差不多了。如果啊，我们不小心把某个节点给删去了，比如说像这个节点该如何添加新的节点呢？很简单，有几个方法，首先呢是从节点的后边直接从小圆点拖出来，松开鼠标，然后我们就可以看到这边有一系列的选项， 比如说什么转接点， v a e 编码， v a e 内部编码器保存图像，预览图像。大家还记得刚才我们删除的节点叫什么名字吗？保存图像对吧？刚才我们选择预览图像也行，那现在点击了之后就会自动连接上一个刚才我们所选的节点，哎， 再一次点击运行，我们就可以发现成功的复原了工作流。当然如果我们想预览多个图像也是完全没有问题的，比如说我们来三个预览图像节点，再一次点击运行，我们就可以看到每一个节点均输出了刚才咱们异世界景观的图像。其实康复与 y 这工作流是非常自由 及多样化的，大家在学习完基础知识之后，可以发挥自己的脑洞，构建属于自己的工作流。那视频的结尾，我再教大家几个常用的使用技巧。首先是框选节点，比如我们想同时选中这两个文本编码器以及 插控加载器，我们需要摁住键盘上的 ctrl 键，然后再摁住鼠标的左键进行拖动。那么现在咱们就可以同时选中这三个节点， 如何删除某个节点也很简单，只需要选中该节点，然后再点击这一个按钮即可，又或者点击键盘上的的 力键。而对于运行或者说征途同样也有快捷键是摁 ctrl 加 enter， 大家可以稍微记一下。好的，那么以上就是关于本期的全内容，涉及的新知识比较多，大家可以反复观看，那么我们就下期再见！拜拜！