文献skill教程

hello， 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包，那在这个包里面呢，其实我们是封装了两个 skill， 一个是这个 bigger， 然后还有一个呢是 polish， 说白了呢，一个是用于这种图标 啊，润色的呀，包括你去提供原始数据，然后让它去帮你生成图标，然后这边呢也是我们就是可以看一下，就 是我们生成的一个效果，其实总的来说我们导出的格式是 svg 的， 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面，然后再给它进行二次校正，就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢，就是说我们去对这个文献进行 润色，就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说 excel 去进行这种中意英的表达，或者说完成一些写作的时候，它很难完成你这些要求的设定，你每次呢都是需要跟这个 excel 去讲一堆的规则，对吧？很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的，然后呢又比较规范的这样的一些约束， 所以呢这个它本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 feature 上面的一些文件，包括我们学术表达课程的这样的一些资料丢给了它，然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点，比如说这种中长句啊，他的词数的限制啊，然后像 result 部分呢，我们要用过去时，然后呃讨论的部分呢，我们要稍微的加一点修饰等等，各种各样的写作技巧都包含了进来，所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的，那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢，其实 用过 steam 的 他都知道了，就是说你把要把这个两个文件呢，相当于是放在你的 clock code 或者 code text， 甚至是其他的这样些 agent 的 他的一个目录项，他们这个目录呢是指专门存放 steam 的 这样的一个目录 模型，在根据你用户的问答的时候，它可以自动匹配相应的 skill， 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢，在演示之前，我想带大家再次看一下，我们现在又经过一次改版之后，它创建出来这些逼格的一个效果 就是可以看到的，其实它越来越符合我们这种学术表达上面，或者说这种正开上面这些图标的一个创作了，因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文，所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好，那接下来呢，我就带大家去实际操作一下我们常遇到的这两个 still， 它如何去发挥它的价值。首先呢，我们打开终端， 打开终端呢，大家有很多人用 cloud， 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的，那我这里面呢，其实更喜欢用 codex， 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢，都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好， 那在这个过程中呢，它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录，然后呢它把这个信息告诉给你，我们稍等片刻。 好的，我们现在可以看到它已经生成了这些结果了，首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊，就是安装 skill， 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候，也是用这两个 skill 创建的。 然后呢，我们在这里也可以看到啊，就是 nature figure， 就是 按 nature 风格去制作科研图，然后 nature 风格呢，就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频，我都可以完成自由的创作，你可以通过自然语言跟它对话，然后让它来完成最陡的自 给我的一个编辑，然后呢，接下来好帮我生成一个模拟数据，存到 csv 文件中，我要对它 好。接下来呢，我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据，然后呢，接下来呢，我们就调用一下 nature 这个 figure， 然后来对它进行这个开源绘图，我们来看一下它是什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code， 它本身呢，都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道，我们会用一些 cd 命令啊， ls 等等， 其实这些本质上都是在终端完成的。我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面，所以呢，其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情，只要你给他释放相应的权限。 好，现在呢，他正在帮我去生成这个模拟数据，然后我们也不知道他究竟要生成什么，但是我们可以期待一下， 他看了，我们看一下他准备生成一份长表， c s v， 包含 group 组、 time day 时间，然后还有等等其他的连续性的指标，这样呢我们说可以做，就说他很聪明啊，他创建这个表的目的呢，是让我们可以做折线图，然后分组散点相线图等等， 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好，我们接下来呢就稍等一下， 他这里面其实看到啊，就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了，就是他希望 id 是 唯一的，那他对统计是不合适的，所以呢他也会自己完成这个骄艳工作，然后帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的， 他操控本地的文件也好，去干一些整理的活也好，这只是他的一个入门级别，他最重要的是可以创建 python 脚本，根据你 skill 的 要求，然后来对这些数据进行刻意化的处理， 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理，甚至呢很多表之间他都是需要联动的，那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊，现在呢它已经生成了这个 csv 文件，然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况，然后的话，我其实呢是希望说它在这个目录下看啊，我们可以打开看一下它的这个文件， 我们可以看到它有不同的 id， 然后不同的组别，然后有一些其他的这些指标。好，接下来呢，我什么都不跟他说，我就说让你去调用 hdr， 然后来帮我完成一个开页绘图的制作，让我们看一下效果， 请帮我用 hdr 来完成， 来完成上述数据的科研绘图。我们来期待一下效果。其实这个命令很简单，我为什么要强调这个 nature figure， 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行，但是呢，其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候，它会根据文本的相似度做一个匹配， 所以呢，如果你描述的越精准，那么它工具调用的就越精准，尤其是在你的 skill 列表特别多的时候，它不同的工具之间呢，可能会存在一定的这些重叠啊，或者说功能类似啊， 所以这个时候你一定要把你的提示词写好。那在现在这个时代，其实 skill 它本身也是一种提示词工程，但是呢，它只不说能够雇用，可以大大的降低我们的一个效率。 好，我这边告诉他，完成这个图标的时候，他首先干什么呢？他去读这个数据对吧？他读完了这个数据，去看他的表是什么，他的表结构是什么？他的列有哪些，然后他有多少行数据，然后呢，接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好，他现在开始制定规划，然后我们来静静的期待一下。 这边呢，其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了，接下来呢，他就会通过 python 命令去调用这个 脚本，然后来完成科研绘图。但是呢，他会在发现啊，他发现在执行这个脚本的时候，他缺少这个 python 的 这个包，因为这个电脑我没有进行任何的深度学习，或者说机器学习这些环境配置， 所以呢，它报错了，但是报错了你也不要惊慌，因为它本身呢，其实是可以执行命令。行，那我们知道 panda 它本身呢就可以通过 keep in slow 去给它完成安装，所以它会自动的执行， 或者说它也有其他的办法，使用其他的库啊，来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的，那比如说它这里面没有 panda 啊，我们往上走一下，它这边避开了这个 限制，它是使用 madlible 还有这个 nampi 来完成这样的一个创作的，然后我们看一下最终创作一个效果啊， 可以看到我们对这个图片的要求是要求输出三个文件的，比如说 svg， png， pdf， 你 可以根据自己需要去选择，当然的话，如果你觉得 就是说它这个图标，你只要 svg， 那 你就 ok 啊，你也可以把其他在 studio 里面，你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢，我们也可以看到它生成的这样的一个啊， p i 文件， pi 文件上面呢，包含了一些这个啊，颜色的要求，对吧？绘画的要求，还有比较重要的是这两个吧，对吧？字体可修改啊，然后 svg 的 保存，这个大家如果经常进行课外绘图的话，应该是比较熟知的 好，它现在已经开始尝试着去完成这个导出，然后它会自动完成校验，就是说它会先看一眼你导出的这个东西究竟符不符合我一开始的需求，所以它这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的，接下来呢，我们可以看到啊，它已经告诉我提示生成完了，我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西， 其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的，对吧？因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下，刚刚看的是 pdf， 这是编辑它们的，这个是一模一样的，只不过说 为了大家去根据你的需要，方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。那接下来我就想了啊，实验这个图已经画完了呢，我们进一步要对这个结果进行描述，对吧？帮我生成一段。对， 那他呢，就会根据这个图标里边的数值，甚至呢，他可以利用上下文信息，他知道我一开始给他的是一个 csv 文件，他可以去读这个 csv 文件，去拿到这个原始数据。 但是不管怎样，其实我这块的目的呢，是想让它生成一段中文的文本，然后接下来呢，我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好，我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的，我们现在看到呢，它已经完成了这样的一个，呃，文本生成，但是呢，我们知道投稿的话，大部分我们都是要英文的，不可能是中文，你去塞在 word 文档里，对吧？所以呢，接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill， 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么，然后它的功能是什么，这样的话你才能更好地去调用它，而不是说 现在有很多的开源的仓库，对吧？它里面装了各种各样的 skill， 然后呢？大家总觉得 skill 越多越好，但其实不是这样的，你是需要按需的去使用，包括比如说你要完成一些呃 前后端的这些创作啊，甚至你想当好一个产品经理的角色，那你可以去尝试书包啊，他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路，然后比如说你去完成其他的各种各样的，比如说编程里面也有各种各样的思路，一定要按区顺序，而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的，这个时候呢，我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单例子，因为我们去要求说 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的，所以他会呃尽可能去避开一些 长句，然后我们也可以看一下它写出的一个效果，总体来说还是比较不错的，基本上不会说 v 啊， v 干了什么？ v 翻译了什么，对吧？他会说以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的，其实这个就是我创作这两个 steven 的 一个呃功能的一个使用，然后我也是真正的在用这两个 steven 不 断的应用我的科研领域里面， 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值，去提升速度。

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

太炸裂了，我最近发现了一个写作的 ai skills， 让我的写作效率整整提升了百分之六百，原来需要写两个小时的文章，现在只要二十分钟就搞定了。这个 skill 的 工作流程非常的智能，第一步呢，自动理解需求，然后保存成项目 brief。 第二步呢，进行信息搜索，多渠道解锁，并且它还能够自动保持记录。第三步呢，讨论选择题，这个时候不要让 ai 自己来写， 拿三到四个选择题和你讨论。第四步，如果需要测试或者配图，让 ai 去给你列出来计划清单。第五步，学习你的行文风格，然后去分析你的爆款特征。 第六步，基于你的风格进行创作。最后一步，进行校对，然后不断地去打磨。用 skill creator 来创建这个 skill 会非常的简单，它呀会不断地和你去聊天对话，逐步地把这个过程梳理清楚， 然后自动生成 skill。 重点呢是关注 name 和 description 这两个数据，因为它决定了你的这个 skill 什么时候自动触发。并且呢，这个 skill 还可以去调用其他开发者开源的 skill， 像什么每日新闻剪辑， 然后去 ai word， 根据文本生成图片，自动发布到对应的平台等等。最让我惊喜的是，这个 skill 会随着我沉淀的资料越来越多，它会变得越来越专业，越来越懂我。现在呢，只需要自然语言就能够触发调用，而且它是按需加载的，还能节省非常多的头肯。 传统的写作你可能需要三四个小时，但是呢，现在用 skill 基本上半个小时就可以搞定了，效率提升了百分之九十。 如果按每周两篇来计算的话，每个月可以节省三十二个小时，那就相当于整整四个工作日。这个不仅仅是创作时间的节省，还是你创作质量的提升。 ai 它不会马虎，每次都能够按照你的 skill 文档来，一如既往的专业性的完成它的任务。所以不要再亲自动手去码字写文章了， 让 skill 去帮助你。你的时间和注意力应该放在创意上面，而不是简单的重复劳动上。关注我， ai 时代不迷路。

hello， 大家好，今天来教大家如何去写一个 skill， 那 如何呢？将我们的业务经验和流程灌输到 skill 里， 那点击设置工具拓展，里面有个 skills 的 技能，点击，然后点击右上角的新建技能，在这里面的话可以填四个字段，主要是技能的名称，然后以及技能的描述，技能的分类，以及这个技能的实质的内容。 那因为我们这边已经有创建好了一个，就不从头开始，那这里面的话，我给了一个叫做续保业务数据分析标准流程的 skill， 然后它的描述呢，就是说是专注分析四 s 店的续保订单，那这个两个字段的话， 也就是它的名称和描述的话，会原模原样的去带给大模型，由大模型在做任务的过程中决策它是不是应该用这个 scale 以及怎么用，那分类的话就是一个分类的管理，接下来最重要的就是这个 scale 点， md 这个内容， 那这里呢，我们用了一个 markdown 的 编辑器，可以方便我们用写文章的思路来写 scale。 其实大家可能看到网上的一些 skill 要写很多的脚本啊，资源引用啊，觉得很复杂，那其实在我们这呢，完全可以用这个写文章的思路来写这个 skill， 那这个 markdown 的 编辑器呢，就更加的方便我们可以去写好我们的这篇文章，比如说第一个，我可以在这里面用写好我第一件要干的事，我的分析流程，那我们可以选择用这个标题三它，它会自动出来这个三个井号，然后右右侧区域呢是我们， 嗯实际预览后的效果，那在这里就直接要渲染成了一个呃三级标题， 然后我们看我们的整体的分析流程，这里面我希望它第一步先要用这个 file inspector 的 工具去理解整个 excel 的 实际的内容内容，那那这个工具呢？实际上可以通过这里点击插入工具， 那这个工具核心就是对 excel 的 数据表的结构进行分析跟预览，能够让 ai 理解这个 excel 的 实际内容究竟是什么。 那其实这一步不写的话， ai 它也会自动去调用啊，我们写了的是写了的话是为了让 ai 非常的明确，它一必须要用这个工具去理解这个 excel。 然后呢，我们希望它就是先去做数据清洗，把销售主管张丽的所有的订单要给剔除掉，同时的话还要剔除掉保单金额大于一万元的异常保单。 然后数据清洗完成之后，那我们就希望他从车型分布、保险内线分布跟销售人员三个的维度去分析这个数据的分布情况。那最后我们还希望他将所有订单的电话号码导出为新的 excel， 把他的命名命名为这个续保客户电话集合点。 excel 那最后希望它放在哪个目录下面，那这个目录的话就可以点击这个插入目录的工具，可以实时的去选择插入目录的路径啊。但如果说你要去指定某个文件的话，可以选择这个插入文件， 那第二块的话就是我们希望它有异常处置的规则，在这里面的话插入第二个标题，异常处置规则就是我们告诉他如果遇到异常数据，那那么你一定要先提出告知给我，不要擅自处理。那其实 这样的话，围绕着我们一个业务的 skill 就 已经写好了，一点都不复杂，就是用我们写文章的思路，平时做事写稿子的思路，直接去写这份 skill， 然后我们保存，保存好了后我们就可以直接去用了。那在这里的话，我们有两种方式啊，第一种的话就是直接，比如说我们指定的这样一个订单，我们就直接告诉大魔仙说你给我分析一下这个数据，给出结论， 那这样的话他会自己去判断这个文件我们的问题，他是不是跟匹配的相关的 skill， 他 是不是应该用这个 skill 来回答，那这里面的话可能带有一定的不确定性，他可能不知道这是一个四 s 店的订单。 那我们可以在这里面比如说加一个，就是告诉他，哎，你用续保业务分析流程的技能来分析一下数据并给出结论。就这里面的话，这个技能呢，你不是说名字要跟他一模一样，就是用我们的口语化的描述大模型也能够理解的，我们直接点击发送， 我们可以看一下它的执行过程。哎，他发现的话，他先去加载这个 skill， 就是 我们的续保业务分析流程，加载完成之后呢，他知道我们这个要求他干什么，然后他就开始去去规划相关的步骤。哎，第一步骤 他先调用了这个 file inspector 数据表结构分析，分析出来这个 excel 究竟有一些什么样的内容。 然后第二步的话，他应该是开始去执行数据清晰， 哎，看一下 啊，还没到这啊，到这步的话是他执行的数据清晰清洗，清洗完成之后， 然后开始去分析车型、保险类型。哎，这些数据的话，那他都已经分析出来了，最后的话围绕着我们的问题生成了一份总结报告，哎，这份答案非常的准啊， 这是讲订单车型分布，这是讲保险类型分布，这是讲销售顾问的订单分布。 最后的话，把我们要求他的一百个续保客户的联系电话给生成了一个，按照我们的命名格式生成了一份文件放在这，那可以直接去打开文件，或者说打开所在的文件夹 好了。其实写一份 skill 是 非常的简单的，在这个 skill 里面，我们就可以把我们工作中各种各样的业务流程，各种各样的要求都转化成 skill 给存起来。

哈喽，大家好，我是韩儿，相信你们的导师肯定跟你们讲过，一定要多读文献，多做文献总结。今天呢，我想和互联网的师弟师妹们来分享一下怎么样去利用豆包高效率的完成文献阅读和文献总结报告， 来给大家演示一下。我们打开豆包之后，点击这个帮我写作，然后从这个 link 里面去上传你要读的那篇文献，就来给这篇来作为一个参考吧。 稍微等待他解析一下之后呢，我们就输入一个非常简单的指令，我呢是这么写的，我是一名药物分析学博士，主要研究方向是基于核酸扩增反应的生物标志物检测方法开发。请你解析这篇文献分析这项研究的研究背景、研究方法与主要创新点，主要研究结果，并生成一篇文献走捷报告， 我们可以看一下他生成的一个结果，大概等了一分钟不到，他就能够写出这么长的一篇总结，而且因为这篇文献其实我已经看过了吗？所以我简单的看了一下他总结这些内容基本上是没有什么问题的，包括 一些专有名词的翻译，也翻译的非常的准确。接着呢，我们再来下第二步指令，这个指令呢是我在看完这个报告，初步理解这篇文献在讲什么之后，自己的一些思考，我就会输入这样的指令， 类似于请告诉我这项研究目前不足以及能够给我带来什么样启发，它在实际血清样本中的稳定性是不是有做验证，具体实验是怎么设计的？如果说我也想做一个 p h 响应型的探针的话， 请结合我前期做过的一些适配体，还有抗体偶联核酸的实验基础，进一步完善。我的总结报告发给他。有这篇文献以及自我思考的支撑之后呢，这篇文献报告已经相对来说比较的完整了。之后呢，这篇文献阅读的最后一环，也就是说要知道这篇文献它到底能够帮助到你 什么，但是呢，我觉得它对于整个我感兴趣的研究体系来说还是不够完整。如果说我觉得这个方向是可行的，是可以借鉴，那我就会再去找一些可能用过类似的技术或类似的 idea 的 文献再去看。这样子呢，就可以有点即面去形成一整个知识体系。 进一步的，我们可以把新下载这些文献再上传给豆包，我再来挑个几篇。解析完了之后呢，再输入这个指令，请继续帮我分析上传这几篇文献，整理每篇文献的标题，发表年份，发表刊以及设计思路，把这一部分加在文献报告的最后。 这样一来呢，我们不仅是去阅读了一篇文献，更加是去了解了可能基于这个观念技术目前已经做了哪些研究。不过呢，我个人测试下来，他给出的一些启发还是相对来说比较浅显的，还是需要你自己再去深入思考到底怎么样把它的技术和我们目前有的这些实验基础给它结合起来。 这么一套操作下来，这个效率可以说是从手工种地到机械化耕地了。当然呢，我还是鼓励大家有空的时候去选几篇特别好的文献，从头到尾给他读一遍， 保留一点自己的阅读能力，但如果说你是需要在短时间内了解某一个领域的最新进展，需要大量的阅读文献的话，那用豆包来辅助也未尝不可。让他帮你总结信息，生成报告，而真正怎么样去运用这些 信息去形成自己的思考，还是得靠你自己，而这个也是科研里面最最最重要的能力。

学术论文全自动，专业写 skill 来了。以前写论文呢，总是挨个凑 ai 工具用，拆 gpt、 润色口、 pad 写代码，只网查引用好几个工具来回切换。现在有人把这些环节全部打包了。 github 项目上呢， academic research skills 把 code 技能机制做成了一套学术研究的套件，覆盖了全流程， 从研究到钻研，到完整性的检查，到审阅，到苏格拉底时的辅导，到修改，到再审，到再修改，一直到最终完整性的检查定岗流程总结，这不是一个 prompt， 而是一套可以执行的科研流水线和脚手架。它把科研这些事儿拆成了十个 stage， 每一个 stage 都有明确的输入输出、验收标准。我是兵哥，关注我，带你走进学术的 ai 世界！

哈喽，朋友们，我是阿水， a 正的 skill 最近真的太火了，但是很多朋友肯定想知道到底啥是个 skill， 凭什么这么火？那朋友们莫慌莫慌， 我呢已经为大家整理好了一套小白必读的 skill 大 全，今天的内容呢，我们将从简单到困难，一路升级打怪。首先呢，我们来看 skill 的 结构和它的原理， 然后呢，我们通过学习来定制自己的 skill。 这个 skill 呢，我们只需要简单的一句话，帮我根据这篇文章生成 ppt 分 析和内容规划，那它就会自动去执行和生成我想要的资料。 另外呢，我还会给大家推荐一些好用而且必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成一个教学网页， 一句话处理表格等等等等等等。这期所有的资料我都已经整理成了文档，只需要一步一步跟着做，跟着看，就一定可以学会。那还在等什么呢？赶快点赞收藏关注呀！ ok， 那 我们就 let's go！ 那说了这么半天，到底什么是 agent skill 呢？直译过来呢，其实就是技能呗，比如可以把它看成一只小狗，这只小狗呢，它会记路线，听指令，使用工具，能听懂你的语气。那 agent 呢，也是同理，它要和你和平相处，也是要会这些东西的。 所以在 a 证的 skill 的 术语里面呢，它最最最核心的文件就是 skill 点 m d ai 的 工作手册，当然呢，还会有其他的文件，最后将这些文件集合在一起，打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。 那有同学就要问了，阿水看着挺复杂的呀，这么做的好处是什么？本质上来说， skill 对 不懂代码和不懂怎么去创建软件的小白群体来说， 是大大降低了门槛的来，如果还是不懂，我们做一个超级简单的 skill 就 好了。这里呢，我用到的是谷歌的反重力工具 模型呢，因为可多扣的真的封号太严重了，我就用 jimna。 那 这个软件的下载方式呢？我已经放进了文档里面，可以说是非常的 perfect， 比如说我们打开反重力，在这里呢，选择模型 jimna pro 就 可以， ok， 我 们就可以开始创建了。那我们就先创建一个可以制作 ppt 的 skill 吧，可以根据我输入的文章链接或者文字帮我生成一个 ppt 内容规划。那按照反重力的创建规范呢？局 skill 必须在这个目录下面， 那我们先用最基础的方式手动创建这些文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们的 skill， 名字就叫做阿水 ppt 吧。这里的文件夹里面呢，必须有一个核心的文件，就是 skill 点 md， 文件 内容我已经创建好了，我们只需要把它粘贴过来就可以了。好了，这就是一个 skill 了啊啊， 有同学就会问了，这么多内容代表什么呀？别着急，我们一个一个来看。那这个文件里面呢，上面两条横线里面的内容，它叫做原信息，里边呢，有两个信息，一个是 skill 的 名字，一个是描述，就是它用来干嘛的，什么时候可以用它？ 那我这里呢，直接写的，用 ppt 的 时候可以用。下面这一大段信息呢，就叫做指令，其实这里就是告诉 skill 它应该怎么做。那这里呢，我就直接写到怎么用，输出的格式是什么？那这个时候呢，就有同学又要问了，你这和自己写提示词有什么区别呢？嗯， 其实呢，还是稍微有点区别的，比如我们之前在用 jimmy 里面去生成，每次都是需要去重复输入提示词， 那如果现在去用 ide 文件，那我们只需要去输入需求就可以了。当然上面这个案例呢，是最最最初级的创建方法，简单的 skill 完全可以这么实现。那在做这个的时候，我就在想，有没有创建 skill 的 skill 呢？ 果然不出我所料呀，可罗得克的官方出了一个创建 skill 的 skill， 它可以通过你的自然语言描述帮你创建一个 skill。 那 这个 skill 的 安装方法呢？大家可以去看我上期视频，巨简单。 当然这期的文档中呢，我也整理了安装方法。安装好了之后呢，我们只需要在这里用大白话描述帮我创建一个可以根据我提供的文章链接 pdf word 帮我生成 ppt 图片。这里呢，因为我们需要用到 nintendo 的 模型 api， 我 们就直接将 api 输入进去就好了。那通过我们这么一番描述，可以看到 ppt scale 就 创建好了，现在的 scale 就是 一个完整的 scale， 可以看到有说明文档，有脚本，还有输出文件夹。嗯，奇怪，我怎么感觉高级版创建起来怎么还比初级版创建起来更快更方便，更简单呢？对，主要是我们使用了创建 skill 的 skill 工具， 那我们来试试效果，出来的效果图呢，都是很不错的。那其实这个案例看下来呢，我们更多的是在用自然语言去写程序的一个功能，降低了代码的难度，而且拉近了普通人和创建软件的距离。所以只要你有明确的输入要求，或者有明确的方法 规范流程知识，创建 skill 工具呢，都会帮你创建出来一个定制的 skill 文档，里面呢，我整理了一些收集 skill 的 网站，里面有成千上万的 skill， 并且呢，我也给大家搜罗了一些普通人常用必备的 skill 工具，比如做 ppt 处理，文档表格处理，我们可以直接拖进文件夹就可以使用了。还有这个就是前端设计的 skill， 还有这个动画生成 skill， 可以 帮你做一些数学上难懂的演示动画。 当然大家也不用太焦虑怎么去把所有的东西都创建一个 skill， 我 们每个人呢，都不是必须成为技能开发者， 我们只需要把自己已经掌握的小技能或者已经沉淀出来的一些方法，重复性的事情交给让他去帮你做一些重复性的劳动力就可以了。那最后呢，资料链接我都放在了评论区， 大家快去手动创建试试吧。这个时候呢，大家就不要吝啬自己的点赞收藏关注技能了，我们下期再见，拜拜！

大学生千万别盲目玩小龙虾 open claw 买了装了一顿瞎折腾，结果写的比交上去的论文还水，那是因为你还没装这五个能让它直接进化成 ai 学霸的宝藏 skill， 特别是第三个，赶紧码住！ 先说 skill 怎么装，一分钟搞定！我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入三三三，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 然后就是第一个必须得排在学习辅助最前线的 obsidian 知识库连接器，别再傻傻手动复制粘贴论文到笔记软件了，装了这个 skill， 你 的小龙虾就长脑子了。 你只要把几十页的论文 pdf 给他，他就能自动帮你拆解重点，形成大纲，甚至直接同步到你见的复习笔记里。期末考划重点时，你就知道这个卦有多香了。第二个， summarize， 全内容总结，几百页的会色文献你是真的看不进去。 这时候需要打开这个 summarize 技能，不管是视频链接、网页文章还是本地音频，一键扔进去，几秒钟生成高浓度干货摘药，别人花一天啃的大布头，你蹲个坑的功夫就看完了。 第三个重磅的来了， agent browser 自动化浏览器，懂的都懂，只要快到选科技学校，那个破教务系统必崩。这时候你让它挂着 agent browser， 设定好抓取页面元素，它能模拟一个人二十四小时高强度刷新蹲守，一旦检测到有空位或开放通道，立刻给你锁定。 这不仅是抢课神器，评教的时候自动帮你填那些涌长的一件好提问卷，也是摸鱼的神。第四个， self improving agent 自我净化系统。很多人的 ai 越用越蠢，但装了这个就不一样了。这个 skill 主打的就是养成系， 你在使用 openclaw 写代码或者处理实验数据，犯过的错、踩过的坑，它都会自动记录下来，并且自我纠正。 养上一两个礼拜，他会比你的室友还懂你的专业学习和代码习惯，大大降低你做大作业时的报错几率。第五个，大学生人手必装的 skill vater 安全审计官，我把这个放在压轴是因为很多博主根本不提咱们大学生，哪有闲钱去买好显卡跑全本地部署，经常自己找各种野生的 a p i 或者 skill， 这是非常危险的。 在装任何奇奇怪怪的插件之前，必须先用 skillbetter 全方位扫描一遍，千万别把你的 api 密钥泄露给钓鱼技能，不然一觉醒来账单爆炸，饭卡都得吃破产。好了，兄弟们，把这五个技能搭配上你的 openclaw， 甚至能帮你把整个大学四年的琐事都包圆了，千万别光放在收藏夹里吃灰！

这可能是全网最简单的 skill 安装方法了。前段时间呢，我发了一条 skill 的 推荐视频，后台直接炸了，十万多人看了。评论区都在问我能不能出个安装教程。 网上的教程一堆，但我敢说最简单两种方法。第一种呢，直接装现成的，打开这个网站，里面全都是别人已经做好的 skill， 你 只需要三步，看到喜欢的点，复制，然后粘贴到终端，回车完事，别人花几个小时写的东西， 十秒钟装好了。但是如果说你想要的功能网站上没有，或者说你想把自己的工作流变成 skill， 那 么就用第二种方式，这就要依赖 cloud， 比如说 cloud 的 写总结，做数据分析，生成日报，等它做完，你别着急关窗口，只需要对着 cloud 输入，帮我把刚才的对话总结 成一个 skill， 它就会自动帮你生成一个 skill 文件。以后呢，这个功能，一个斜杠直接交你的 skill， 工作流就变成了你的专属工具。学会了评论区可以告诉我，关注小袁，带你了解更多的 ai 玩法！

进入这个工具，就可以不限次数，免费白嫖！接上一期。这是一个导师希望你掌握，但是却没有人教你的技能。对于某一个研究方向，需要获取前沿研究进展时，这个工具就是作弊一般的存 在。你只需要给他一篇文章，他就能够根据文献引入脉络以及相似性，生成一张关联文献网络图。他引用了哪些文献，又有哪些文献引用了他，都一目了然。左边一栏是与他相关的所有参考文献，中间一栏是最大亮点。 每一个圆圈都是一篇文章，颜色越深，代表年份越近，圆圈越大，代表应用次数越高。最右侧是每一篇文献的详细信息，无论是写松树还是开题，让你找文献的效率翻倍，准确率翻倍！打开浏览器，无痕式浏览，进入这个工具，就可以享受无限次免费白嫖。这个工具就是 connect papers。

这是我用 hammers cloud code skill 深层的关于 hammers engineering 的 wiki 的 一个知识图谱啊。最近其实 hammers 这个概念很火，有 hammers engineering， 有 hammers legend， 还有 metal hammers， 还有 auto hammers， 那 其实我一直很好奇，那 hammers 是 什么东西，以及它的由来？什么都有哪些给你的项目 软件是跟这个相关的，那其实我以前也是想找一个 wiki， 想进一步了解，但是其实这一次没找到，所以说我今天看到了一个 wiki build， 这么一个开源的一个 cloud code skill， 它核心其实说可以快速的去搭建一个 lm 知识库， 通过一种标准化的方式，它其实有个最大特点就是通用这个 skill， 你 可以去按照整个呃文章类型，或说产品类维度，或者说研究维度去生成不同风格的 wiki。 刚好我就借这个 skill 去帮我去 生成关于 haus engineering 这么一个 wiki 文章。正常情况下，其实我们要去生成一个 wiki 的 时候是要做几个事情，第一个事情说你需要先去收集对应的素材。第二个，其实你可以告诉你的 ai 引擎去把对应的素材去把它结构化，生成对应的一些页面，包括你的一个缩影页，包括你的原始数据页，包括你的一个抽象出来的一个抽象页面。 第三步，其实说你在整个去跟 ai 去沟通以及问答过程中，那其实 ai 会有一些对应的一个 response 结果，那这个其实都是可以存到我们的 fq 里面的，那这个其实可以直观下来。那第一步讲就是说你的 wiki 内容是会动态的一个变化的，那你需要定时去跑对应的一个脚本，然后去生成对应一些新的一个计划页面，去加到原有的一个项目里面去。 然后这个 viki build 的 这个 skill 其实很简单，它主要做几个事情，第一个事情就是说把整个 viki 的 这个目录给结构化下来，最大的核心其实在于它的 pos 里面，它其实抽象出了五个 pos， 那 第一个 pos 其实就是生成一个属性页面，第二个 pos 其实就是去生成一个原始数据页，第三个 pos 其实抽象出你的一个抽象概念页面，那第四个 pos 其实就是说针对你的问题，然后 去生成对应的一些相关的答案，然后放到你的 hq 里面。那第五个其实就刚才讲的第四步，就是说针对于你的当前 viki 的 内容进行当 check， 看看是不是有些遗漏什么东西。 这边其实我就是用 cloud code 安装完这个 wiki build 之后，他帮我去生成一个新的 wiki 项目，然后这个项目的主题就是关于 honey's native engineering 的 这个 wiki， 然后这个任务跑完之后，就会生成刚来的一个标准化的一个 wiki 结构。 紧接着关于在素材这块，而我这边用了 harvis， 因为 harvis 这块的 agent 我 在我使用下来，我觉得它会相对更智能一些，因为它集成了很多插件工具，对吧？所以说我把这个收集素材的一个任务就交给 harvis， 这次 harvis 在 执行完这个任务之后，在我们的 raw 文件下，下面去 把我收集到一些相关信息啊，然后这是对应的 source 里面记录的关于前面 los 里面的对应的这些文件的一个标题，以及呃 u r 地址以及它的一个简写，方便后面去深层详细的一个 wiki 内容。 当相关的一个哈密斯素材收集完成之后，那么我们就可以重新回到 ploco 的 这个 c i 界面，然后告诉我们 ploco 的， 然后基于我们现有的收集到信息，基于 source 里的内容，帮我重新去生成完整的一个 wiki 内容。 然后你可以看到执行完成之后，它就生成了几几块，包括概念、项目、角色机、准时间线以及对应的一些问题 faq 相关内容。然后你可以看到最后一步它会有个补充，那其实就是执行我们刚刚前面讲到的一个 link viki 这个点定义的内容，它会去 double check check 你 生成内容是不是完整，那么你可以看到其这边有反馈说有些页面还没有生成完整， 那这个接着其实可以继续跟 cloud 沟通，让它继续往下去生成就可以了。当所有的内容都生成完成之后，那我们只需要把我们的项目导入到我们的 opc 点里面，就可以看到在视频的开头所演示这个关系图。

论文里面的参考文献怎么讲？最近大家都在问这个问题，可能因为最近大家写论文，写开题报告，写研究计划书，都是用 a f 库去完成的，所以写完以后也没有很多参考文献，那我就分享给大家几个我常用的方法，也是非常有效的方法。 第一个就是比较传统的方法，你在写论文的时候，如果发现有一些公式，有一些特殊的定义，有一些这个领域里面的关键词，你就可以把这些关键词拿到知网或者是谷歌学术上去搜，然后去找最近三到五年的引用量比较高的 论文，然后你看一下内容，如果和你需要的内容差不多的话，直接引用就可以了。第二个你可以去把你的论文先查重，查重以后 一定会有一些标红的句子，那这些标红的句子就是你的重复率比较高的地方，那这部分你就可以直接复制，然后粘贴到网上去找他相关的论文，你再检查一下内容，如果跟你论文里面的内容符合的话，直接引用进来，这样的话你既有了参考文献，你的查重率也会降低。 第三个也是一个非常有效的方法，你去找和你这个论文主题相关的一些论文，而且是引用量比较高的，然后在比较高分的期刊或者会议上的找到他们以后，去看他们的 related work， 也就是相关的研究。这一章节 这里基本上汇总了这个领域的绝大部分研究，基本上都是可以拿来直接用的。再去检查一下和你的论文主题相不相关，做一个二次筛选， 这样的话你半个小时就可以搞定几十篇参考文献。一个论文里面需要参考文献的地方一般就是第一部分背景，第二部分这个相关研究，第三部分方法论。那背景和相关研究你都可以通过前面我说的去找同类型的论文，去他们的相关研究里面去找 这个方法来解决。那第三个方法论的地方呢？一般都是一些你需要用到的技术，那这些技术当然也会有很多论文去支撑，去找到他们也没有什么太大的问题。 然后还有一个小点就是你可能会用到一些评估的指标，你评估的指标最好也是引用一些参考文献去支撑，这样的话你的论文就没有什么太大的问题了。

每一个刚开始学 scale 的 人，都应该先安装这两个 scale， find scale 和 scale creator， 有 了这两个技能，可以让你少走很多弯路，我给大家详细拆解一下原理。 第一个， find scale， 这是一个找 scale 的 scale。 你 想想， scale 这个生态已经有了上百万个 scale 了，全世界有大量人为 各种各样的工作场景做好了四个样，视频制作、股票研究、文案生成等等，各个行业的人都在贡献。在你自己动手之前，第一步应该是先搜一搜你想做的事情，有没有人已经做好了。 the scale 就是 帮你做这件事的，告诉他你的使用场景，他帮你在社区里搜出已有的相关 scale， 让你直接拿来用，或者说在别人的基础上改一改，不要重复造轮子，别人已经造好了，先拿来用。 第二个， scale creator， 这是一个造 scale 的 scale。 当你用 find scale 搜过了，发现没有完全适合你的，这个时候就需要自己做一个 skill creator 的 核心逻辑是，把你想要 ai 执行的工作流程像教新人一样描述清楚，第一步做什么，第二步做什么，遇到什么情况该怎么判断，输出什么格式。它会引导你把这些内容整理成一个标准的 skill 文件。之后你每次需要用，喊一声就行， 他还会帮你做测试。你教完之后，让 ai 模拟执行一遍，看哪里有漏洞，哪里说的不清楚，反复打磨，直到稳定可靠。说了这么多， sky 能给普通人带来什么？三个层次， 第一层省时间，以前重重复三十分钟的事，现在一分钟搞定一个 sky 花一个小时学会用三次就回本。第二层质量稳定，不会因为你今天累了烦了，输出就变差。 ai 按照你教的标准来，每次都一样。第三层也是最重要的一层，你第一次拥有了造工具的能力。 以前把一套工作流程变成自动化工具，你需要找程序员，需要找开发、排气，甚至需要花钱。你有再好的经验和方法论，也只能锁在自己的脑子里，一遍一遍手动执行。现在不用了， 你自己就能把经验变成工具。你干了十年攒下来的判断力、流程标准， 以前只能靠你自己一遍一遍重复，现在它可以脱离你独立运行，甚至可以分享给别人用，可以二十四小时不间断工作，你的经验终于不只是属于你的脑子了。

上一期我们聊了 cloud 的 命令片，这一期我们来聊 skill。 我 先不跟你讲 skill 的 概念，我说一个我遇到的真实的案例，你立刻就懂 skill 到底是什么。 我每一期都会从评论区里面去筛一些高频的问题，给下一期来定选择题。那天我把所有平台的视频链接都扔给 cloud， 让他去把所有评论抓出来，并整理成一份选择题的清单。 那第一版出来的时候，他把所有的闲聊啊，还有求脚本，求网页之类的评论都全部都算上，我就跟他一点一点一点磨， 让他把闲聊都全过滤掉。还有只看真问题，把相似的合并并得去重，那来回回差不多改了二十分钟，他终于给了我一份比较满意的选择题。 那这时候问题又来了，下次我想付先生工作的时候怎么办呢？以前我们在晚夜端的时候，我们做法可能是让 cloud 帮我们把聊天记录总结一遍，然后再发给一个新的窗口， 非常麻烦。但你现在如果用桌面版后的终端的话，你可以直接告诉 cloud， 把整套工作流帮你封装成一个 skill， 那 之前整个工作流就会被打包成一个 skill。 从那以后，我每一期发完视频，只要把视频链接扔给他，他就会帮我整理成一份选帖的清单。 所以你看， skill 说白了就是你跟 cloud 反复打磨的一个工作流，让他帮你整理成了一个可附用的能力包。平时他就安静地躺在文件夹里面，不占用你的资源， 只有当匹配上你的需求的时候， cloud 才会把它删出来。里面最关键的也就两样东西，一个 skill 点 m d， 它开头那段描述决定了它什么时候被触发，但这个触发词也是你可以去改的。另一个是 reference 文件夹，专门放一些详细的资料， clogs 用到了它的时候就会去翻一遍。那分享我三个最常用的 skill。 第一个是 find skill， 它是一个找 skill 的 skill， 当你想到一个工作流程的时候，你不必从零去打造一个 skill， 因为可能市面上早就已经有一个完整版本了。比如你只要跟 clogs 说我想做一个个人网页， 你帮我去搜一下有没有类似的 skill， 它就会去 skill 市场里面搜，按照下载量还有 github 的 私大数，找一个最靠谱的那一个。所以我现在装新的 skill， 我 也不再去翻译 github 了，直接跟 cloud 对 话，告诉他你的需求就可以了。 第二个是 superpowers， 它并不是一个 skill， 它是一个十四个 skill 的 整合包，它的作用是给 cloud 去注入一套做事的方法论。 他要解决的是，我相信你也遇到过的一个痛点，就是你让 cloud 帮你去做一些复杂的任务时候，他可能不问清你的需求就开始埋头苦干，结果做出来的东西你也不满意，然后还要反复的修改。但你装了 superpower 之后， cloud 会先停下来反问你，你到底想解决什么？你最关键的约束是什么？把你的需求了解清楚之后，他才开始干活。 第三个我最常用的是 slide creator， 它是一个专门做 html 演示页面的一个 skill， 它内置了二十一种预设，每一种都是作者精心打磨出来的， 专门避开那些一看就是 ai 做的通用审美，所以我现在不管是写产品介绍还是视频里需要插一段格式化的演示，我都会先用到它。好，那么以上就本期视频的全部内容，那我们下一期讲讲怎么用 ai 来做剪辑跟视频动画，我们下次见。

这个 skill 一定要用起来，它会让你学习一个知识点，比你的同学比你的同事快十倍。好，就这个专门为知识点讲解而生的 skill， 它不是一般的知识搜索的功能，你看它可以同时扮演很多领域的专家，从不同的角度帮你去讲解同样的一个知识点，就像你一个人拥有一整个翰林院一样，这种学习效率有多恐怖？ 来看六叔演示一下。首先还是打开 c c 调，用这个 skill 发出我的指令，最近很火的 highness， 一个 agent 的 一个新概念。好，你看这个 skill 啊，首先帮我安排了两个专家，一个是领域的研究员，一个是 ai agent 的 导师。开始 分别安排这两个专家收集相关的知识，整理相关的知识，这个是他收集整理内容，整理完毕之后呢，会输出一个 m d 的 格式，我们来看一下。首先是 领域研究员的一个调研报告，包括概念的定义，实际的应用场景，内容非常完整啊，包括容易混淆的概念，对应的参考来源，有理有据。第二个就是 ai 界的导师，用一个初学者的角度帮我去把这种技术方面东西讲得简洁易懂。来看一句话总结， agent hannah 给 ai 套上马具，让他的力量能被可靠的控制，和 这个比喻是非常生动形象。同样的还有三个生活化的，为了进一步的帮你更好理解，如果说你看到这两位专家给你调研的信息还不够，他还继续给你准备了系统架构师、 精品分析师、实战教练、行业观察教练、技术史学家，你可以分别基于这五个专家的视角再给你收集信息。好，这次我们不要再问这么多啊。第一个专家，系统架构师，第二个专家，精品分析师调用这两个专家来 来帮我进一步的去补充内容，我们直接快进看效果。首先系统架构师抓一个内部的框架拆解，对，他可以画这种图，这个 agent 里面的八大模块逐一跟你解释。看一下精品分析师主流的产品对比，通过这么多维度，有 autopilot 的， 有 openai 的， 有其他产品的 后，给出最后选型的建议。怎么样？基于 harness 这个概念，通过这四个专家的角度帮你去收集信息，整理信息，解析信息。用这种方式学习的效率是不是非常恐怖？是不是真的十倍的提升你的学习效率？好了，大家有什么知识点，正好想要深入研究的试试这个 skill。 我是 六叔，关注我，持续丰富你的 ai 技能库，拜了个拜。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

大家好，感谢这两天大家对于这个 nature skills 的 一个支持，我们可以看一下它的星数已经来到了三百五十颗。然后呢，我在这个评论区里面看到有人说这个 skill 究竟是怎么创作的，我如果想创建自己的 skill， 又应该如何去操作呢？ 那接下来呢，我会跟大家去简略的来演示一下这个 nature polishing 它的一个创作过程。首先呢，你可以先大胆的去想象一下 它这个扣带子也好，或者说克拉扣的也好，你只需要跟它自然语言对话，它就可以自动的完成这个 skill 的 skill 的 一个创建。为什么这么说呢？因为它内部已经封装好了这样的一个 skill creator 的 插件或者说 skill。 我 们看一下啊， 我现在有哪些 skill， 我 们先来查看一下， 就是我这里面呢，其实是安装了一些 color code 的 官方的这个 skill 的， 大家在初识的时候是没有的， 不过的话你一定会有的是这个 skill creator， 那 这个呢，是它原声自带的，你可以通过调用 skill creator 创作你任意想要的这样的一个 skill。 那 比如说我现在想专门做一个 总结文章的 skill， 你 来帮我实现一下吧， 就是这样简单，你就可以通过自然语言去告诉 codex 我 要什么，然后呢，它就可以通过 skill creator 来创建你所自定义的这个 skill。 当然啊，我这里面的这个介绍非常的简短，你要尽可能的描述好你的需求，包括你在自己的这个场景里面，你希望它这个省掉的重复生成的工作是什么，你都要列清楚， 如果你有不懂的地方，你也可以通过跟 codex 不 断的对话，不断去打破它来完成这样的一个 skill 的 润色。它可能不是一次性生成的， 我们可以看一下这个执行过程啊，它会通过这个 skill creator 读取这个规范，因为本身来讲，他去创作一个新的 skill， 只不过是创建一个新的 markdown 文件，但是这个 markdown 文件它是有格式要求的，比如说我们看一下 我们的 nature policy， 这里面的 skill markdown 文件，可以看到它需要定义它的名字是什么，它的描述版本啊，作者呀，它哪些能够触发啊等等的，然后里面也会写到就是说它究竟限制了什么样的规则，这个是它创作的一个规范。 然后呢，在它创作好之后呢，就会把这个 skill 自动地去啊，加到我们的这个 skill 目录下，可以看到这个名字呢就叫文章总结系， 那其实这个就已经给大家完整演示了这个呃，一个 skill 它的一个创建过程，那其实我们通常来讲啊，就是说我们往往希望的就是说创建 skill 的 时候，给他提供一个什么样的资料，对吧？比如说 啊，课程的资料啊，或者说让他多读几遍文献，然后他从文献里面去提取一些信息去学习。对，其实这些都可以。 然后呢，如果涉及到 pdf 的 时候，大家可以去安装 colocode 里面的这个 pdf skill， 它可以自动的完成这个超长文档的这个切分啊，然后信息提取等等。 那接下来呢，等这个 skill 真正完成之后，我也会带大家看一下如何利用文件来指导 skill 的 一个创建， 我们可以看到啊，它在创建就是之前一个非常粗糙的想法的时候，它都已经就是 啊，在不断的去啊强化规则啊，就是当你的指令是比较少的时候，那就给了这个大元模型他足够的发挥空间，那他会设想一个什么样的东西是合理的，然后他写完之后去进行教验的时候，如果发现不合理，那他还会自己的完成这样的一个更新。 然后我们可以看到他现在已经帮我们冲着完成了，然后的话已经就是写好了这样的一个 sql 文档， 然后呢，他告诉我现在 skill 具备这些能力，默认做文章，长文总结，对吧？然后可以做这种栽秧的标准化，各种 等等。那如果我们想给他提供一个 pdf 文档应该怎么做呢？其实也非常简单，你只需要找到你这个 pdf 文档的一个目录，然后呢，接下来你给他拖动到这个聊天窗口里面， 那这个时候呢，它就会自动地去啊，映射出来它所在一个路径，然后你告诉他通过 pdf skill 读取文档， 总结信息，帮我写一个 学术英语写作的 skill， 这样就完成了，你知道吗？接下来你只需要等待它去 通过这个插件或说 skill 去读取 pdf 文档，然后解析里面内容，然后再把这些内容究竟定义了哪些学术 英语写作里面雷区，我给大家看一下，就是这个 pdf 文档上面定义了很多的这个语法要求啊，时态要求啊，然后还是像不应该写什么，应该写什么， 那他会读取这个文档之后，然后把这些规则都凝练出来，然后最终呢也是封装为这个马克当文件。所以 skill 的 创建真的很简单，你可以发挥你的想象去创造 你自己觉得有价值的 skill， 然后来减少一些规则的附用。