windows11能安装flash S6

今天教大家如何正确安装 adobe flash， 打开浏览器，输入官方网址，注意官网立即下载，不要点，点击全部产品，点击 adobe flash player， 注意这里的立即下载，不要点将页面向下滑， 注意这里一键安装的立即下载，不要点，注意，重点在这里。如果你用的还是 i e， 那 你点击第一个，如果你用的是三六零 microsoft h， 谷歌 chrome， 那 你点击第二个。 然后你就可以下载到正确的豆瓣 flash， 谢谢观看。

大家好，我是北漂用维，欢迎大家收看我的视频。相信大家已经知道了，十月五号的时候，微软已经发布了正式版的温十一系统，那么最近也接到好好多的后台留言说， 呃，急需要解决的一个问题就是 win 十一不支持 ie 浏览器以及不支持 flax 插件的问题，那么今天就带大家来 解决一下这个问题，如果说你按照我这个视频来做的话，就一定能解决，那么首先声明一下，就是我这个视频首先首发在今日头条， 您可以来到今日头条搜索北漂运维，然后关注我 之后私信发送 flas 插件这几个字，就可以获取到此次解决问题的所有的软件以及啊安装说明。好，那接下来我就来带大家实际操作一下啊， 我们首先看一下我的爱是浏览器，他现在是不支持 slas 的默认浏览器，你看这里这个是没有用的啊， 稍后我再给大家看一下他到底怎么才有用啊？我之前尝试的解决方式呢，无非也是跟大家一样，从网上搜索了这么多这么多，结果呢，个个都是坑，一个都没解决了。那么 现在带大家来实操一下他如何解决这个问题。首先我分享的这个安装包呢，他有这么几个东西，我给你看一下啊，这个是一个浏览器的升级包，这个三个他是 flus 插件， 然后这个是来是修复工具，这个呢是说明文件，如果你拿到我这个压缩包之后呢， 把它全部都解压，解压完之后我们首先安装这三个 flas 插件，然后再安装这个浏览器升级包，然后再进行修复就可以了。好，现在开始实操啊， 我们先安装这个弗莱士插件，我只在家大家安装一个。剩下那三个的安装方式啊，跟这个安装方式是一样的，你首先要右键，然后选择以管理员身份来运行， 我们等待他来运行。安装啊， 记住我的每一步一定要跟着做，避免说你安装完之后呢。呃，没有生效啊。 啊，我当前的这个系统是十月五号发布的温十一正式版的系统，如果你是之前的 啊，玉兰版或者是开发版，那么你也可以试一下，我不保证能成功， 但是你要是升级到这个正式版之后就一定会成功，如果不成功你就来骂我啊。 好，我们稍微等一下，他运行的话比较慢， 我先把这个 windows 积分的给他删，给他关掉啊。 对，安装这个的前提条件是，首先你的系统得激活，然后你的系统得能联网啊，这样的话呢， 才可以跟着我来操作啊。好，那么接下来就带大家来走一遍。呃，这三个插件呢，我只安装其中一个，剩下的两个 安装方式是一样的，然后你把剩下的两个也都安上就可以了啊。嗯，我们进去以后 右键以管理员身份运行，如果说你安装的比较慢的话，你可以先把网断了，然后再安装啊，因为我这个是离线安装网，即使你断网的话也没关系啊。 好，我们等一会。呃，这个安装方式你看，就是这样，直接右键以管理员身份运行，然后 安装完成就可以了，其他的两个也都安装好。安装好好之后注意了，我们安装零一这个 浏览器升级包，他呢也是离线包，我们直接右键然后 打开，这样等他安装完就可以了。等待，如果你已经安装好了，温十一，那么急需要解决矮异的问题，就按照我这个视频来， 如果你不着急的话，温十一支持 ie 版本的高速的系统，我也正在封封装当中，那么过两天的话，封装完之后测试好之后我就会发布出来给大家免费使用啊。 这一次我会封装一个纯净的版本，就是 真的不装任何的第三方软件，像什么欧菲斯啊，浏览器啊，输入法这些都不装，我就把该优化的优化了，然后把组件 该安装的安装了，剩下的交给你们自己去处理。因为之前有些人说我封装的系统虽然说纯净吧，但是仍然还带软件吗？好吗？这次我就一个都不给你带， 满足大家的需求，好吧。然后你安装完之后，桌面上就有一个回收站，有一个啊， a 制浏览器，还有一个 此电脑，嗯，就这三个啊。好，这个浏览器安装包安装完之后呢，我们接下来 再安装这个来修复工具，这个时候你要把网连上了，不然的话没办法修复啊。好， 我假装我这个虚拟机把网连上，这一步你不用管啊，你在你电脑上，你把网线拔了，或者把网卡机用的都， 然后再打开。好，我们把这个弗莱士中心给他立即安装， 我们就是用它来修复出来，是插件的，修复完之后你再打开就可以用了。好，我们稍微等待一会。哎，安装完了 好，立即体验，之后呢，他就会来到这个界面，我们直接 点击这个 flas 修复工具，然后点立即检测， 我们等待一会，他在自动检测。好，检测检测啊，运行无异常是吧？ 那就没关系，如果说他说运行有什么异常的话，那么你点这 一键修复，等它修复完，然后就可以了。这个时候我们重新打开 air 浏览器，这个我之前打开，是吧？我把它关掉，然后再打开一下啊， 打开之后呢，我们点右上角这个三个点啊，然后到到设置，设置之后呢，找到默认浏览器这一项，这一项啊放大给大家看一下默认浏览器指令， 然后你看这个英特奈特 ex pro， 嗯，模啊模式页面 这个就有了，然后允许在矮亿模式下下载网站的，这个也有了，然后我们需要把这个给他改成允许， 而上边呢默认是仅不兼容的网站，那么这个就默认就可以了。 注意这两项啊，改好了，改好了以后点击重启，他是重启浏览器，不是重启电脑啊，没关系，然后我们点重启，哎，这就可以了。然后接下来你再访问你的 之前不支持的那些网站，你再试试就可以了。比如说我们找一个 弗莱士那个插件的测试网站，我这有一个啊，在文档里也有，然后你可以直接粘贴到这来， 然后刷新一下，如果你没有看到这个滚动的齿轮的话，接着跟我这设置一下，然后默认浏览器， 然后添加，把这个你要知识的那个页面添加进来，或者说直接在这个页面右键 啊，不对，不是在这个页面右键啊，在这个页面上，然后点右上角的三个点，然后选择在 矮翼模式下重新加载这呢啊，选择这一项， 这样的话，你看这 这个弗莱士查下就正常加载了，然后你的小齿轮也正常转了，这就是测试通过的样式，然后你之前不支持的那个网页也能这样打开了，比如说我再打开什么第二个网站，然后他又说什么不支持了，是吧？那么你就可以在这右键 啊，不是在这点这三个点，然后以这个按键模式去运行，那么你运行过一次之后呢？他下次自动就记住了啊，还是以按键模式去运行你的网站，那么如果说你没有按照我这个来设置的话， 你在这个设置里面就不会有这些选项，这就是为什么你参考了网上那么多的文 章，他就没有这两个选项，也导致你这个 ie 浏览器不支持，然后来时插件加载不了，甚至你的旧版的网站打不开。一个真正的原因就在这里啊，因为这些插件 去安装的过程，还有这些插件修复的过程，很多人没有搞明白，他也没有跟你讲明白，所以说你就踩着那个坑，然后你就搞不定，这个我也是花了一天的时间 研究了半天啊，这才给他解决的，然后给大家分享一下，如果你需要的话，你就把它拿走，然后照着我这个方法去解决。好，这一期视频就给大家分享到这里，我们下期再见。 如果你有什么问题的话，可以在啊留言区给我留言，如果我看到的话会及时回复大家啊，好，再见。

为十一怎么打开 flash？ 打开 ig 浏览器，点击窗口右上角的三个点，选择设置，再点击设置旁的三横，选择默认浏览器，选择允许在 internet explorer 模式下重新加载网站， 然后在需要使用 flash 的网页时，点击右上角的三个点，最后选择在 internet explorer 模式下重新加载即可。

为什么我装 p c m fly 软件就是报错？为什么我卸载了再装还是报错？为什么我终于装完了却连不上设备？为什么我的 p c m flag 昨天还用了，今天就连不上了？今天我来分享如何避坑，如何安装 p c m flag 软件，如何做到一次成功。 视频很短，一看就会，一学就会。首先，驱动不可装错，一代主机装一代驱动，二代主机装二代驱动装错驱动直接锁机，设备变板砖。其次，安装过程中加密狗要插上电脑，主机也要插上电脑，并且连上十二伏电源，只要注意以上几点，温时温七温八都可一次成功。安装过程很简单，开始安装加密狗驱动，双击打开安装 家里狗驱动。安装完毕，开始安装二代驱动，也就是主机的驱动。双击打开，点 ok， 点 next， 我接受。点 next， 点 next， 点 next， 点安装，等待安装。安装 报错，遇到这种报错的情况，将主机在钥匙闭口切换， 我们把主机的 usb 口换一个插口重新安装。双击打开，点 ok， 点 next， 我接受。点 next， 点 next， 点安装，等待安装。安装成功，点完成。 最后一步，我们安装 p 神 plus 软件，双击打开，我接受 next next 下一步，点下一步，点安装，等待安装完成。 安装完成点费力洗，出现这个情况，我们只需要将家里狗的钥匙里口更换一个即可解决问题。 加密狗的 usb 口切换完毕，我们点从事 pm 软件开始运行，软件正常打开。软件安装成功， 我们找一个电脑版测试一下，我们直接点 idofk 型，点 yes 好，可以正常检测到 icu pc 幺七零六一分零，我们下一个视频将详细的分享如何使用 pcm flash 软件，不懂的小伙伴们点赞加关注，谢谢！

win 十安装了 flash 却总提示 flashway 安装，确认你的电脑有安装 lobby flash player 插件且设置正确。首先右键单击此电脑选项下拉菜单的属性选项，进入电脑属性界面，点击控制面板主页， 进入控制面板主页，选择类别菜单下的小图标选项，我们会进入控制面板列表，点击 flesh player 进入。在播放和存储选项卡都选择为允许我们回到浏览器，点击右上角的三个点菜单下的设置选项， 在设置界面点击下方查看高级设置，在高级设置界面将使用 adobe flash player 下方的开关打开，即可正常使用 adobe flash player 哈哈哈哈哈。

解决 plus 不能使用方法，在浏览器输入 cscn， 选择其他平台版本，选择操作系统版本，选择 i e x ex 版本。点击下载保存桌面， 双击运行 flas 更新包， 完成运行智乐园客户端，点击资源中心，点击阅读正常播放即可。

我以 11 flash 必要组建未运行解决方法， 你学会了吗？

启动 fresh cs 六后呢，它的界面操作如下，包括菜单栏、时间轴、工具栏、 舞台属性面板以及重叠浮动面板等六个部分。我们先介绍一下菜单栏， 菜单栏共十一个菜单。首先是文件，可以执行创建、打开、保存、关闭和导入、导出等文件操作。 编辑，可以执行剪切、复制、粘贴、撤销、清除与查找等编辑操作。试图，可以执行 放大、缩小、标尺、与网格等有关视图的操作。插入，可以执行插入新元素，例如帧图层、原件场景及补肩动画、补肩形状、传统补肩等操作。 修改，可以执行元素本身或元素属性的变换操作，例如将位图转换为适量图、将选中的对象转换为新元件等等。 文本，可以设置与文本有关的属性，例如设置字体、设置字句与检查、拼写等。 命令，可以执行与运行程序相关的操作，可以管理和运行命令，实现批处理的目的。控制，可以 执行影片测试有关的命令，例如测试影片、测试场地播放与停止等。 调试，可以调试影片，发现其中的错误。窗口，可以对窗口和面板进行管理，例如新建窗口、展开或隐藏某个面板、将窗口做特定排列等。 帮助可以提供工具过程的支持。

大家好，今天我非常兴奋能来介绍 deep c q 模型的发布。在接下来的三十分钟里，我们将讨论我是如何使用这个模型的，如何让它跑起来我对它的看法，并且在整个讨论过程中，我们实际上会一直使用它， 而且我一直对这件事充满期待。我已经连续三天不间断的使用这个模型，既通过他们的 api 也本地运行。 我在云桌面应用中让它跑通了它便宜的惊人。是的，我要给你们看看我说的是什么意思，因为我惊讶于这么少的钱就能获得如此多的用量。 现在在那之前，让我们先看看模型卡片，因为这是一个非常独特的发布。他们的 flash 版本是我在本地运行的，拥有两千八百四十亿参数啊。他们的完整规模模型是一点六万亿参数，这也是目前可用的最大开源权重模型， 所以两者都拥有一百万 token 的 上下文长度。并且在处理这一百万个 token 时， deep sea v 四 flash 模型都非常高效，所以它是两千八百四十亿参数。 基于其亲系数，你本应训练它，所以是两百八十四。我们把它四舍五入到三百吧。你本应使用大约六万亿个标记对其进行训练。 它们使用的训练数据量是那个数字的四倍，甚至可能更多。这真的令人兴奋，这意味着该模型蕴涵了海量的信息，包括世界知识和编程知识等等。 我们可以在此看到，对于 deep s e q d 四 flash， 这也是我最期待的一款模型，它的表现几乎超越了所有与基体量相近的其他模型。 所以你可以在这里看到 m m l u pro 上的表现。这是一个用于评估模型推理能力和世界知识的精准测试。而且你可以看到那个最大值，也就是专业版或者更大的模型是八十七点五， flash 版本是八十六点二十， kimi k 二点六是八十七， glm 五点一是八十六，所以甚至低于 flash 版。它比 gpt 五点四模型低了大约三个点。 在 hle 中得分分别为三十七和三十四，所以 flash 版本的得分是三十四，这就是它的得分。那基本上可能比 opus 四点六 max 差了大约百分之十五。 它击败了去年除四点六外的所有 o p s 模型。在使用叉不了半至二点零时，这对我的重要性不言而喻。我经常用它进行测试，我觉得它在实际应用这些模型方面最为真实。 flash 版本的分数是五十六点五，五十六点九。是的，这比搭载图层的 g p t 或 gemini 三点一大约差了百分之十五。 它们势均力敌。我亲自试过。这并非靠机准测试决定的。它在带工具的编码方面确实很出色。这些模型变得更强大，而模型的实际体积也更小。所以再说一次，它是两百八十 gb 或者十亿参数。 它是 f p 八，所以这意味着它有两百八十级字节。如果你将其量化到斯比特，你会得到大约一百七十 g b。 这可以在三零九零 s 或者 macm 三 ultra 上运行，甚至可能是 macm 四 max 之类的设备。 这个模型的规模对于入门级专业应用来说其实非常出色。 过去我们有过像 q n 三点六或三点五这样的小而密集的模型，但它们非常慢， 而这正是它的一个大问题。所以我在框架桌面上尝试过 q n 三点六大概每秒能生成七个 token。 我相信我能让它更高，但也高不了多少。这个模型在 framework 上跑到了每秒大约二十个 token， 这相当便宜。有一位做 influencer labs 的 博主，我不记得它的名字了，但它用的是 m ultra 或者 m 三 ultra， 而且当时八位或九位版本每秒大约生成二十五个 token。 这对 mac 来说真的很棒。因此，这将成为人工智能经济中一个极具革性的时刻。 原因只有一个，所以我认为我在周六购买了价值一百美元的 a p i。 用量两天内，我使用了一点三亿个 token， 全是那个 a p i， 而且我花了四美元。 如果我们取这个平均值，并与 gpt 五点五或 opus 四点七之类进行比较，这将大约是五十到八十多美元。具体取决于读写比例。 这个模型倾向于大量获取数据，这非常有用，因为它往往更准确，而且做的事情更少。所以它只是获取一堆联系人。执行几个工具调用，获取大量联系人。我喜欢这种行为。我也注意到它经常反复核对自己的工作。 我的意思是，模型会执行一些操作，而我们可以趁它等待时尝试启动几个任务。我稍等一下，用个幽灵模式。 抱歉，延迟了。现在让我们把 ghosty 和全屏 cd cd 切换到深海模式。在 flash 之前，我们可以清理掉这个，并清运行 p i。 我 正在打开屏幕。好的，谢谢你的耐心。所以这就是那个模型。我在三十八万上下文的规模下运行， 所以这是原始时钟模型的两倍大小，对吧？我们大多数人都在它们达到二十万时就开始使用了。所以在这个模型里，我能装下两个与 cloud 的 压缩包。每秒生成的 token 峰值为九十二，预填充部分则达到四千千分零。 如果命中缓存，大约是两千零，如果没命中缓存，九十二，会降到大约五十，最慢也就是四十。这是在三十万上下文的范围内，当上下文窗口达到三十万个 token 时，速度就会降至五十左右。 呃，我要把它设置在这个云桌面应用里了。你可以看到这里的 flash 和 pro。 我 可以像这样说点什么， 审查 pr， 在 不破坏功能的前提下减少代码行数。 下一个，这就是法式。所以这是在本人设备上运行的那个。我们还谈到了相关的物流示意，所以让我们打开状态页面，你可以在这里看到所有细节。 对于大约八个病发用户，他需要约三百五十五级字节的空间，具体取决于上下文的大小以及所有相关细节。但我能同时容纳大约八个用户，总计每秒约四百个令牌。但我通常同时使用大约三个绘画， 我会让他们在绘画之间暂停一下，所以他会在一个地方做这件事，在另一个地方做那件事。嗯，就是出于各种原因，都很实用。所以，嗨，咱们先打个招呼，看看他能不能行。所以就是这样，你可以看到模型基本上是在及时响应。呃，我会尽量让他开着。 抱歉，让你头晕目眩的。呃，我们让他给我们造个游戏吧。呃，我想让你帮我建一个，或者我要用语音了，免得在你面前叮当响。 我要你为我构建一个三 d 游戏。用户可以第一人称视角操控角色，能够放置方块基本玩法就像我的世界那样建造。 让它采用体速风格，确保所有按键都已正确映射。我需要能够流畅移动，没有任何问题。 我更希望你亲自用 agent， browser 之类的工具测试一下。穿过启动界面，确保你能控制实际角色进行移动。 如果你想为自己制定计划，那就去做并着手工作吧。用你需要的任何东西把它构建出来。只要能在浏览器中运行并正常工作，你想装什么都行。 所以我就把这个发出去。你可以看到它又立刻做出了响应。它正在浏览器中构建一个类似我的世界的三 d 提速游戏。它将构建一个单一的 html 文件，使用从 c， d， n 加载的三 g， s 进行三 d 炫耀。你可以看到它开始工作了， 他正在思考，他正在编写代码。当我们切换到这边时，他现在的运行速度是每秒四十七点七个令牌。所以他会根据许多不同的因素上下波动。其实并不值得追踪，但平均来说大约是每秒六十个 token。 是啊，现在达到了每秒六十九点九 token 取决于多 token 预测功能是否正常运作。有一大堆东西，所以他会开始思考，然后编辑大量代码。你可以在这里看到他目前只用了大约三千八百个 token， 但他会继续工作。 同时，我们将来看看这里的专业版，你可以看到它在 cloud 桌面应用中正在工作，所以这个会调用我的 d p a p i。 好的，他还在继续工作。让我们来看看这篇帖子。你可以在这里看到他，我会尽量把他链接到 youtube 视频中，但这展示了如何设置云桌面，云端写作，以及使用 deep seek 进行代码开发。你可以直接在工具中使用该模型， 开箱即用。真的很好。到了这一步，它基本上免费了。你可以看到实际支付金额是两美分，无需额外现金支出，每百万 token 仅需三十美分。而相比之下， g p t 目前约为每百万 token 五美元。你可以看到这便宜了大约十倍。它便宜十倍的原因在于它们采用了专属的注意力机制。它们有自己的团队，整个员工阵容都是专门为它们的模型优化的。 与其他提供商相比，他们在效率概念上下了很大功夫。我觉得这反映的非常好。现在为什么这如此重要？昨天发布了一篇文章， 我会试着去找那个。我们看看。它是由一位名叫马修的视频博主发布的。 tedern。 你去看，他是被一位名叫马秀博邦的博主发布的。他制作了大量关于自托管硬件以及采访大公司的视频。我觉得他人很不错，还做周读新闻节目。 我认为它对经济方面的见解非常精准，比如浙江。对围绕人工智能的经济产生何种影响？因为现在如果你想想 antropig 最主要的客户是谁？通常是那些拥有数百名员工的公司和企业， 他们给员工提供 cloud max 或 cloud 团队版订阅并追踪每个人的使用情况。即便涉及订阅等各种费用，其成本也会非常高。 这是一回事。另一件事是，尽管他们声称不出售您的数据或将其用于训练模型等等，即便他们没这么说，作为企业也无法保证这一点。 所以，作为企业主，如果你拥有一家大型公司，并负责保护用户的文件、个人身份信息，以及其他所有高度敏感的内容，你就无法保证 astropik 不 会以某种你不喜欢的方式使用你的数据。 gpt 或 gemini 也同样如此。 我不是专门针对 antropic， 而且我也不是说他们在使用那些声称不会使用的数据，我只想把这个说的超级清楚，但这得让他们在心里算一笔账，比如产品的总成本，毕竟他们是企业必须优化支出， 他们的效率并非完美。但在某种程度上，企业需要考虑，如果拥有八千名员工，其中一半人都在使用 cloud code， 那 么合同会是什么样子？ 多少年了，正常运行时间和所有其他情况如何？他们能控制进出多少数据？他们能对该模型设置多少护栏？所有这些都很复杂，需要大量思考，而你或我作为开发人员，或者像普通员工这样的人群，都不必操心这些。 所以现在想象一下，如果有人走过来对这家企业说，与其花三十万美元为整个团队购买 clod 的 团队订阅，不管你们有多少百人还是千人的 规模，不如直接用这笔钱去买十六张 rtx， 四零九零或者 h 两百，甚至只要买几台公司能负担得起的设备怎么样？ 你可以找人优化它们，你把它们安置在你办公室的一个房间里，在你的服务器机房里，或者不管什么地方，甚至是一个较小的模型，对吧？不过，稍后我们会谈谈 deepseek， 说说我为何认为它很重要。 他们走到你面前，说，这个给你，它是你的了。它是开源的，免费使用许可证也是免费的，你可以很容易的控制它。它体积小，速度极快，拥有巨大的上下文窗口，而且每个 token 的 效率非常高。 这意味着过去那些不得不绑定特定供应商的美国企业，现在实际上可以探索购买一种似乎正在增值并吸引投资者增加投入的资产。 每当一家公司宣称他们现在拥有 gpu， 并将销售某种服务为其公司员工运行、推理并消耗大量 token 时，这有助于他们筹集资金。 这有助于他们获得投资者以及各类资源。因此，背后的趋势是，我们拥有自己的人工智能。我们拥有自己的 gpu 集群。我们的业务正在追踪我们使用了多少 token。 我 们使用的模型没有任何护栏，我们可以在自己的任务上微调它。我们可以边走边改。实际总投资可能比让几千名员工采用订阅模式更小。 这现在已成为一件人们必须开始认真思考的真实事情。呃，当我们回看实际模型时，先忘掉专业版吧。 我们把它放一边来。想想这个 flash， 因此要在完整上下文中全精度运行 flash， 所需最低资金约为一千两千美元。在全量上下文全精度下，比如 f p 十六， 你需要大约一千两千美元，也许更少。如果你用 mac ultra 或者两台 macbook 之类的设备，或许能用更低的价格获得不错的性能。 但你是公司，你有足够的钱，而且推理用量也足以证明这笔支出的合理性， 所以是一万两千美元。假设你有三个人和你一起工作，每个人都在支付 cloud max 的 费用，那就是每月六百美元。显然，加上税费后，每月约为八百美元，所以每月大约八百美元。持续十八个月左右 是幺二零零美元，所以你现在有了十八个月的一千美元。你拥有显卡，他们通常能使用三到六年。你拥有一个蓄势，拥有一件你可以掌控并随时间修改的东西。这太棒了！ 这个模型很快我们可以回到游戏里，看看它有多深。你可以看到它仍在运行，所以它已经使用了大约百分之三点三，也就是三八零零。所以到目前为止已经用了大约一千五千到一万六千个 token。 大 部分是对的，所以你可以看到它已经写了大约十 k 个硬盘。 我们可以看到它是每秒六十三点五个 token。 所有 gpu 都在满负荷运行。记住，我对 gpu 进行了功耗限制，我做很多事情来确保功率维持在合理范围内， 所以我可能能把速度提升到两倍。但我用的是家用电路，所以没那么容易做到 现在。退一步说，为什么是这个模型，而不是 q 三点六二十七 b， 所以很多人都在谈论三点六二十七 b， 它有多好，在设计方面有多准确，而且它是个了不起的模型，就其表现而言，它堪称卓越。真的很好， 我会试着获取一个，请给我一个 a p m e 以及可用于推理测试模型的 ip 或 url， 或者让它创建一个体速版的 minecraft 游戏，然后把 html 带到这里，在我的 brave 浏览器里运行。但试着让模型去完成它，别亲自动手。 所以我就看看在我们完成框架桌面时，二十七 b 能不能跑完。恐怕不行，因为它实在太慢了， 所以这速度还不错。这大概花了跟 gpt 这类模型差不多的时间。你可以看到代码行数正在快速上升。回到正题，我知道我有点啰嗦了，但我们之前发布过像三点六二七 b 这样的模型。 这是一个非常适合小型聊天的模型，比如人们拥有 macbook 之类的设备，或者家里有服务器的时候。 这是一个优秀的模型，但他会更快。他只在英伟达上表现良好，而且只在新款英伟达芯片上，你懂的。好吧，三十九或更高，他将在这些设备上表现良好。 该模型具备视觉能力，但规模较小，所以更小意味着更慢，且世界知识更少。 现在，如果你是企业，你需要所使用的模型能够很好的覆盖从浏览器操作到各类不同任务的代理工作。你需要这些模型能比人做的更快，这超级重要。如果他比人还慢，那做他就毫无意义到了那个地步。你大可以直接雇个人 让我们看看，我们可以到这边来看看这个模型。我就想说说。有个博主测评过他， 我觉得他做了个相当不错的视频，我要静音一下，好让我们看看输出效果。 所以就像这样。好的，这就是浏览器操作系统。你可以看到游戏已经在浏览器里渲染出来了，所以这一切都发生在浏览器内。它是一个单独的 html 文件，它里面有一个能玩的游戏。我用一个叫 godot 的 东西测试过它，所以 godot 就 像个游戏引擎。 我真不太清楚它具体是怎么运作的。我只熟悉一件事，那就是你可以用它来构建游戏。我要展示一些视频，你可以在这里看到 它正在协助我有一个名为 py mono 的 代码库，我很欣赏，常用来教学它能实现智能体的循环逻辑。 它适用于 py agent harness 的。 你可以在左侧看到我正在运行 piacp 模型，正在运行并执行所有这些工具调用，检查 token 相关的功能是否正常工作，所以它表现非常出色。它能够输出，我能来回提问。它能持续工作数小时。 我已经尝试过它，我们稍后再聊这个。我还有一套私有基础测试，用来评估模型在我分配的任务类型上的表现。这是一个迷宫，所以它就像项目里有三十五个目录， 每个目录都包含一个加密文件和一些形式的谜题。你需要完成这些操作才能解密文件，获取密钥，从而打开下一个目录。 他答对了三十三道，共三十四题。他和 ox 四点七打平了，所以，呃，这是否意味着这个模型更好？不一定，但他能做到这一点的事实。与我尝试过的其他模型相比，即使是通过 api。 让我们来看看这里。 所以 mini max m 二点一达到了三十五题中的十七分，所以百分之五十的人看到那个四点五 g r m 五通过 api 是 三十一分儿 啊。 queen 三到三十五 b 是 三十二。所以这衡量的是模型行动有多审慎，有多一致，以及能有多少次保持在任务轨道上。 因为那是三十五个任务，大约是四十万 token。 呃，它至少得压缩一次。我想在这里展示另一个视频，所以这就是它真正开始解谜的地方。 所以你可以看到它正在执行解密并尝试寻找模式等等。它正以相对较快的速度运行。二是 k tokens rate， 所以 是百分之七点一。那总共大约是二千五千 token。 它在运作，它在按自己的节奏行事。结局是个惊喜。我还设置它来优化自身的速度。那么每秒能生成多少个 token 呢？ 在三天内，我从大约每秒二十个 token 提升到了三十九十，甚至更多。 它非常稳定，它能够驾驭我抛给他的各种工作流。我们稍后试试找另一个视频。我们有了这个， 你可以看到它正在处理三 d 地图和三 d 游戏。我希望很快就能完成，好让你们看看。 但我对这点非常满意。我认为它将成为未来两年的一个基础模型，因为它是在如此海量的数据上训练出来的。如果你是企业，购买 gpu 自托管该模型，然后在此基础上进行微调与强化学习， 逻辑上要合理的多。每家科技公司都将围绕这一趋势展开，并拥有强大的推动力。 你可以在这里看到右侧，它正在控制浏览器。我要把矢图移出屏幕了。它正在控制浏览器。它正在执行工具调用并修改链接。我没在控制屏幕。这是一个浏览器插件。我也打算在这里试着打开它。我们可以就此展开对话。 好的，我要你深入调研 flash 之前的 deep sea， 以及围绕其训练方式和为何采用 f p 四的所有细节。 所以文字有点小。也许我会尝试为大家调大尺寸。没关系，所以它正在按自己的节奏形式。这实际上正在实时控制我的浏览器。你可以看到。呃，这个光标就在这里，我就让它待着。 他正在自主探索，寻找链接，研究主题。不知道他会深入多少。哎呀，我犯了个错，他又退回去了。 这正是我非常喜欢的行为模式。我发现他非常一致。尝试某事失败后修正问题，然后反复检查工作。 如果没做对，他就会再试一次，换个方法。他非常执着，而且我很少在模型中看到这一点。我发现他们通常会向你求助。所以 cloud 具备这种持久性。我很欣赏这一点。 我们回去吧。你可以看到这里。它已经完成了三百行代码，七个文件的代码缩减。这太棒了。模型正在运行中。有两个请求，每秒六十二点五 token， 而且它还在生成中。已消耗三万五千个 token。 剩余三百二十个 token。 因为每次交互都会返回思维链等内容。 它已经完成了上下文的百分之十五或者百分之十四。让我们回到浏览器。 它仍在导航。我觉得它可能访问了错误的文档 d k 分 组。这可能有关联。 好的，所以他正在查找 f p 四训练。我有两个任务在运行，我大概能再跑一个。我们等待时试着再跑一个。 而且我们去上工作室吧。 这一次，我们来做个机器人吧，我要重新加载屏幕。 那我该怎么说这件事呢？因为我们之前有一些模型在本地已经接近这个水平了。其中之一又是奎恩。我们曾 extensively 讨论过。让我们去一个深作之前， 请为我描述这个仓库的情况，我们迁移的进度以及接下来的行动方向。 在它运行的同时，它仍在读取非常一致。我也要去检查这个标签页。它还在按部就班的运行。 看它仍维持在两个，所以开始变慢了，因为我在增加负荷。我不确定我在开始前是否限制了它，因为当时遇到了一些崩溃问题，但现在应该没问题了。如果我把它压垮了，我们马上就能看到。 是啊，它肯定过载了。是啊，它刚才崩溃了，所以我把它搞超载了啊。我正试着玩一下预测解码之类的东西，所以我觉得坚持用两个是极限。 再试一次加载模型吧。让我们看看。在 flash 之前，它正在启动， 我会关掉这个界面，但这需要几分钟时间。如果我把第二次的令牌数减少大约百分之二十，我可能还能再多容纳两个用户，也就是再增加百分之二十。 我总共能装八个，而且是的，我需要稍微增加一下它允许使用的内存量。但是每当我把它调的太大，最终可能会遇到显存不足的问题。 现在，正如你所见，这个 api 可以 即插即用，无论你希望在哪里使用它。它托管在 deepsea 服务器上。 所以，如果你不喜欢你的数据落入像中国或其他某些国家手中，那么有些人确实不这么认为。 我个人不觉得这是个问题。但如果你有顾虑，可以尝试租用 m i 三百 x， 所以 这里有一块你可以租用的 g p u 就是 我的 m i 三百 x。 你 可以从 h i o 以每小时二美元的价格获取。它应该是两百五十六 g b， 或者是一百九十二。我不太确定， 但你每小时花两到四美元就能租到一个两个试试。如果你每月付两百美元，那你大概每个月就花掉两百美元左右。 两百除以三十？我不确定，大概像一点五。对，两百除以三十啥也不是。 除以三十是六点六，所以你每天大约花六美元。嗯，这意味着我不知道你具体用人工智能多少，但如果是每月一美元的订阅费的话，那你每个月大概就花这么多钱， 而且这还不算税。所以我觉得不如直接投二十块进 deepsea p i 试试这个模型，看看它是否符合你的需求。 然后，如果确实如此，你甚至可以考虑购买硬件。在家运行类似的东西。你不必也不应感到必须这样做。但根据每月使用的投更量多少，有个备选方案总是好的。 有个备选方案挺好的。我使用的令牌量非常大，是它又在加载了我使用的 token 量非常大。所以对我来说，最好还是坚持购买硬件，并想办法在上面运行越来越多的模型。 这是一个很棒的发布。我知道在这个视频里我啰嗦了不少，但我希望大家能感受到我的兴奋。我认为这将成为未来两年企业和开发者都不可或缺的技术模型， 这大大降低了前沿的成本。你们可以看到我在这里遇到了麻烦，但这确实是在运行自有模型时总会遇到的问题。除非你坚持用像拉玛 c p p 这样的方案，否则总会遇到一些问题。即便如此，它在 l m studio 等方面仍存在问题。 那你可以在 m 四六上试试这个。你在机器上能获取的最小版本大约是九十 gb 左右，所以如果你有一百二十八 gb 或一百九十六 gb， 你 就可以在家用两到三比特运行它。 去 hugenface 查一下，它会告诉你怎么做。谢谢大家收听，希望这个视频对你有帮助。我觉得你绝对应该试试这个模型。这不仅仅是类型问题。下次再见。如果 deepsea 有 人在听，谢谢。

我们如何实现不用存储芯片也能实现数据掉电存储？今天我们来实践下仅靠单片机的内部 flash 实现基础数据掉电读写，以及大致了解常见存储芯片在嵌入式领域的应用。 首先主播先使用历程测试串口的可行性，打算直接使用 vsco 的 e i d e 和串口没有问题。然后我们看下读写单片机 flash 的 原码， 这里主播因为简单演示就只写了读和写两个函数，首先最上面的是 c 八 t 六最后一页的地址，然后是写的函数，可以看见只有简单的几行。这个函数的原理就是先擦除最后一页，然后再写和锁住数据。然后我们再看看读函数， 这个函数返回的是最后一页地址的内容，我们回过头来看程序，大概思路就是往最后一页写，然后再读最后一页的内容。接下来我们运行演示效果，首先是写和读一二三四， 可以看见我们成功读出了一二三四，然后我们把写函数给注视掉，看看数据是不是已经存储在单片机里面。 主播这里用的是 h a l 酷，如果不是老项目维护，建议大家还是学和用 h a l 酷比较好。可以看到即使我们不用写函数，也是成功读出数据一二三四了。接下来我们修改写的数据，再看看效果，这里主播给的数月借了显示警告 重新销路。通过查看打印信息可以看见仅靠单片机内部的 flash 也是能成功实现 e p m 的 功能的。 但是的话这个方案不适合用在频繁擦除的程序上，大家在烧录的时候也要记得不要选择全部擦除，这个方案适合使用在少量数据少量读写保存的场合。 然后我们来简单了解常用存储芯片。首先是 sd 卡高速大容量快速读写的最优选择，主要使用 s p i 和 s d i o 高速协议。通信 主播最近在想着制作一个 sd 读卡器，这么多贴片封装的芯片和电容电阻，自己焊接还是太麻烦了。最后还是打算使用佳立创的一站式 s m t 贴片服务。 然后是三星的这一个工业真神，虽然只有六十四兆，但是可以用在嵌入式设备的，不的 low 的 工业设备数据， 汽车、消费电子的数据存储稳定性强，而且擦写次数很高。最后是我们学习嵌入式的时候会了解的存储芯片。左边的是 a t 二四 c 类型，使用 iic 协议，适合低速少量数据存储， 价格非常便宜。右边的是 w 二五 q 类型，使用 spi 协议，主要用在大量数据的快速读写上。

今天带大家来完整的走一遍 openclo 的 安装流程，以及怎么配置 dipstick v 四 flash 这个模型，并且这个模型的性价比很高。首先我们往下看， 它分成安装 mac 版和 windows 版， mac 版用这个脚本， windows 版用这个脚本，因为我这边是 mac 版本，所以我这边使用这个脚本。打开终端，直接复制这个命令回车 我等他。安装在大家电脑上的话，可能这个过程要十几分钟，因为流程比较慢。如果是 mac 版本的话，你一定要先安装 home button， 没有这个的话，后面的人是下不去的。你只要安装了这个之后，下面的流程都是可以自动化的，那只要等就行，如果你的网比较差的话，可能等个二十分钟也有可能， 但慢慢等就行。这个时候你的电脑可能会 cpu 开始百分之百的风扇冒起来，这都是正常的现象，只要等就行了，大概等二十分钟，最多不会超过三十分钟。这时候你可以去干点其他事情，让我们回来吧，已经可以开始我们手动进入了， 在这个地方直接选 yes， 这里选择快速开始，这边直接选择使用现有的值，但如果你刚刚那个地方直接安装过的话，你要选择 reset， 然后 deep sync， 选择这边要输入 api key。 api key 怎么来呢？ 你要打开这个网站，三 w deep sync 点 com， 选择这个 api 开放平台，点进去你要完成注册登录，实名认证充值之后你点这个 api key， 点这个地方 这个名字就随便输入，我这叫奔 call， 我 这个地方一定要复制哦，要不然看不到了。复制要回来粘贴到这里等一下， 因为这里每一个步骤都是要联网的，网又在境外，所以比较慢。这个地方直接选择保全，当时这边选择飞书，这边选择选择默认的，这一个会出现一个二维码，这个时候你用你的手机飞出去扫掉它 扫码，扫码之后它会出现一个立即创建，这手机上会出现一个立即创建，你点击一下有审批通过之后，这边选择这个第一个默认的，等它自动走下面的流程。 这个地方是否去配置这个技能选择 no， 这个地方也跳过，怎么跳过呢？这个地方有技巧，不要直接回车，先按空格选中它，然后再回车。这个地方你可以选择重启， 等待他重启完成，这时候我们只要等待即可，然后他会出现三个选项，他一直告诉你是要在终端里面使用还是在网页上面使用，我建议大家在网页上面打开吧。 第二个会车他就会打开这个网站，大家只要默默等待即可，因为他第一次打开的时候会很慢，你可能就等个三分钟， 对，大家先等着好了，图片这个页面的时候就说明基本上你已经成功了百分之九。这个时候你可以发一句问题问问他，等待他的回复。这个时候可能因为我们第一次问的话，他后台要配置很多乱七八糟东西，也可能会比较慢，等就可以好了，他终于回复完了， 一般来讲讲是第一次比较慢，之后都会比较快，所以我们这个再回答第二次的时候，一般就没有第一次那么慢的离谱了啊。 你看他已经回复了，这个时候大家可以拿出手机钉钉给付付，手机钉钉是被手机飞叔，给飞叔发个消息给飞叔基研，我这边用我的手机给大家演示一下，这个时候我们只要非给他发消息，他这边会突然出现这个又有个 emoji 表情在敲键盘的那种， 那种 emoji， 他 就会回复，你看我们再发一句话给他，你看他立刻会出现一个这种 emoji 表情，那就说明一切正常了， 证明他在思考，他在回复你。 ok， 那 截止到这个时候，这个教程就完成了，我们既完成了这个网页上使用这个 open clone， 又可以在手机上、手机飞书上使用 open clone。

本期为广东某企业定制部署 deepsea v 四 flash 大 模型解决方案，模型采用 a n t 八精度落地，依靠全球海量船运行业数据训练物流行业垂直大模型。整机采用四卡工作站机箱，搭载双路英特尔志强金牌六五四二 y 处理器， 四十八核九十六现成锐屏，至高四点零 g， 配备八根六十四 g d d r 五五六零零内存，整机五百一十二 g 超大内存，完美满足模型 e m 超长上下的运行刚需。 搭载四张英伟达 rtx pro 六千专业工作站显卡，整机总显存高达三百八十四 g rtx pro 六千原声，支持 f p 四精度，可完美适配 deepseek v 四 flash 模型超长上下纹以及混合注意力架构与量化推理需求。

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