chatgpt怎么对接openclaw

openai 宣布与 openclaw 正式合体，带来了一个重磅更新， chat gpt 账号可以直接登录 openclaw， 打通了生态圈。另外， codex 全新上线了 宠物模式，一键唤出萌萌的电子宠，不仅能陪伴你编程，还能通过自我迭代提升工作效率。这一切都可以通过简单的命令操作，让开发者的日常编程工作变得更加有趣。 这次更新的亮点不仅仅是宠物功能， codex 还推出了一系列强大的新工具，如自主迭代、浏览器提速和一键迁移等，进一步提升了开发者的工作效率。特别是新增的 goo 和 ralph loop 加加命令，能让 codex 自动拆解任务规划步骤， 并自主完成目标。同时， openclaw 和 codex 的 无缝对接，也让开发者能够轻松迁移项目配置，不用担心数据丢失或配置重复问题，这无疑是抢占市场份额的一招妙棋。你对 openai 这波连续升级怎么看？欢迎点赞关注评论！

如果你有一个 chat gpt pro 账号，我有个好消息要告诉你，你可以在 open cola 中使用 chat gpt pro 账号。 方法是添加 codex 模型，而且非常简单，我们只需要运行两个命令就可以完成了。正如你所看到的，我只是添加了我的 chat gpt pro 账号，就成功把 open a i codex 模型加进来了。接下来我会一步步教你怎么做。现在这个流程非常简单，我们只需要两个命令，只需在你运行 open cola 的 终端里输入第一个命令。 我也会把这个命令放到屏幕说明区，顺便按下回车键。现在它会引导你完成导入流程，但我们不需要修改任何数值， 我们只是要追加我们想要的新配置，所以按左键，然后选择 yes i understand， 然后选择快速启动 quick start。 然后在这里我们直接使用现有的默认值。非常重要，我们不想更改任何东西。我们只是想在 open class 上追加一个新模型，所以我选择保留现有值。然后这里非常重要， 你会看到它给了你一个 u r l， 它提示你在本地浏览器打开这个 u r o l， 所以 我要复制这个 u r l， 然后粘贴进去并按回车。接下来会要求你登录你的 openai 账号，所以我现在进行登录。登录后，你需要确认你想用 g p t 登录 codex， 所以我点击继续，然后会打开一个非常奇怪的页面，但不用担心，一切都是正常。你唯一需要做的就是复制地址栏里的 url， 然后回到运行 openclot 终端，按照提示操作粘贴重定向 url， 我 就粘贴进去并按回车， 这样基本上就选定了配置。现在这里我不改任何东西，因为我不想新增 bot。 我 选择不，因为我只想处理 chat gpt 配置。 按回车键，然后我将重新启动网关。重启网关非常重要，因为这样网关才能识别你新增的模型。但这里我选择稍后再做， 因为我们还需要运行扫描命令。接下来我们要运行的扫描命令是这个，我也会把命令放到说明区，然后按回车。这个命令会覆盖配置， 并添加 openai codex 作为默认模型。所以现在技术上， openai codex chat gpt pro 账号已经在使用中。为了测试它是否工作，我在终端里输入 opencloud ui， 打开界面， 然后你会看到下面显示 agent main open ai codex。 我 也可以问他，嘿，你当前使用的默认模型是什么？ 然后你会看到他回答，是的，我当前使用的默认模型是 open ai codex gpt five point three codex。 就 这样， open ai 已经添加， 你基本上可以免费使用，因为你有 gpt pro 账号。如果你有任何问题或遇到困难，在评论区留言，我非常乐意帮助你。如果您觉得视频有帮助，请点赞并订阅。已查看更多类似内容，感谢观看，下个视频见再。

今天亮哥来教你们一个怎么把国际第一梯队的顶尖模型像 gpt、 五点四 cloud 的 揭秘里，这些大模型配置到自己的 opencloud 里面。 在我们国内存在一个情况，我们想要访问国外的国际大模型那些官方网站，去申请 apikey 的 时候需要翻墙 或者说是走代理。比较好的一个方法就是我们去到第三方平台去申请国际大模型的 api key， 但比较好的几个第三方平台， 现在大家用的比较多的一个是优云智算，它是一家上市公司，这里面能用到的能用到很多国际上的一些大模型，优云智算里面的套餐性价比都比较高，我开通了这个六点九元的，送两千九百万积分，从它的规格说明里面可以看到 这里面可以使用的模型 cloud、 gpt 还有智普 mini max。 这个平台用的人比较多， 你看他们的套餐都已经卖完了，要过段时间才会上线，因为他们的性价比特别高。买了他们的套餐之后，在下面有个 apikey， 点一下，创建 apikey 名称随便输，输完之后就会生成一个 apikey， apikey 就 已经得到了。 第二步就是获得他的八十 u r， 八十 u r 就是 在这个接入指南里面点一下，在 api 可以 调用指南下面快速开始 八十 u r， 就 在这个地方，像 gbt 五点四的八十 u r 就是 这个，这八十 u r 就 已经得到了。第三步模型 id 刚刚已经给大家看了， 如果说你要用 gbt 五点四就把这个复制，你要用 kol 就 把这个复制，接下来这三个部分你都得到了之后 就把这个 ipi k 和八十 u r 以及模型以及模型 id 配置到你的小龙虾里面，找到 c 盘用户一二三，你再找到这个 open kol， 再点开这个 open kol 接收文档，这个就是你的配置配置文件了。 大家可以看到模型设置就是在这这一部分，我配置了两个模型，一个是 kimi 的， 一个就是资源优选平台的 gpt 五点四模型。刚刚已经跟你们说了， 这个八十 u r 就 在这个地方复制进来， a p i k 也复制进来，这个 g p t 五点四和模型 id 配置进来。配置进来之后第二步就是把它设为默认模型，下面这个就是默认的意思，这个地方的名字就填上面的名字， g p t 五点四， 斜杠 g b t 五点四。配置好了之后保存了之后，你重启一下你的 open color 就 完了，就 open color get away restart 回车。如果说还有一个最简单的办法，你重启电脑， 重启电脑之后你输入 open color get away 啊，也是重启，这里我不给你们演示了。重启了之后就找到你的小龙虾，跟他对话， 问他你的模型是什么，这个时候他就会回复你就是 g p t 五零四。到这一步就设置成功了， 像优云智创这样的第三方平台还有很多，我的置顶视频里面也介绍了另外一个第三方平台， w w w 点 u a i 点 c n， 用自己的手机号注册登录了之后， 点右上角的找到龙虾端点，这里面也会显示八十 u r apikey 以及支持的模型 gpt 五点四 cloud。 还有国内的一些模型配置方法是一样的， 你只要知道了它的八十 u r apikey 和模型 id 就 能够用上。好的，关注亮哥，每天给你们分享一个干货。

我们目前已经用在小龙虾上做整理一个表格，也就是简单的文员助理的工作能够实现了。同时我们也可以做一个智能体 ai 来做剪辑的，一个 包括接入 siri， 包括接入各种的 ai 的 大模型和一个其他的视频剪辑的模式，比如说啊电视和这个 cctv 和豆包的结合，能够让做剪辑的这个效率比之前人工纯手动或者是什么用纯 ai 来出视频大大的提升。我们用了个 m 五，我们还有几台在路上都在尝试着接路， 现在已经实现了表格的通话。后面再说一些就是在测试一个视频端产出效果争取比的说法柱，还有一些手工来做的效果能够做到至少是七平，那有时候人工剪辑跟精细化会比 这个电脑的助理来做的，比如说这个小龙虾助理会好一些，但是目前我们在慢慢的在跟进，尝试迎接更多的工作人和更多的思维和技巧。 他这个赛道，特别是短视频相关的这种业务，我们除了要有基础的传统的玩法，我们还必须要有一个最新的十四个记录，最新的玩法，每时每个都要去更新自己的一个平台的一个趋势。

千万的三点五二十七 b 的 大模型被我装在我这台五零九零的电脑里面了，直接就能当拆 gpt 来用了，再也不用花钱买 api 的 额度了。 重点是呢，全程 windows 不 用花一分钱，云服务器数据呢完全离线。咱们先来说配置，系统呢是 windows 十一加 wsl 二 和虚拟的 linux， 显卡是五零九零三十二 g 的 显存，用的是目前最火的 v l l m 加速的架构。如果说你的显存小一点的话呢，换成七 b 或者说十四 b 的 模型，这套流程呢，照样能用。模型呢，我选择的是千万的三点五二十七 b a w q 的 量化版本， 最后用的是 chatbox 接入，然后呢，咱们来打开 chatbox 接入调试流程呢，就按照我这样，咱们先来测试一下哈。咱们先来测试一下，来，看这个响应速度， 看这个专业逻辑，哎呀，只要是电脑还开着，这就是我的私有最强大脑，下个视频我打算把它接入到我的龙虾上面，实现真正的免费。 ok， 想要部署的同学呢，记得一键三连。我把流程整理好了，想要的话跟我说。

欢迎收看我是大叔，只说真话，只做实在事，只给实在的干货。各位开发者好，今早刚起床刷完牙，打开电脑，桌面上弹出一条更新提示，一看， openclaw 又推送新版本了，版本号二零二六点四点十一。 这更新来得比闹钟还准时。这次更新的核心亮点有三个，追命命记忆系统全面升级，新增 chat gpt 对 话导入和 memory palace 日记功能，视频生成工具大幅增强， control ui 负媒体输出终于来了。数据方面，这次更新包含九个工作重点，二十二个问题修复，超过十五位贡献者参与。强烈建议大家立即更新体验。 先看追命记忆系统的升级。第一个重要功能， chat gpt 导入。之前 opencloud 只支持导入内部记忆，现在你可以直接把 chat gpt 的 对话记录导进来，系统会自动解析生成记忆片段，保留原始对话的上下文。这意味着你在 chat gpt 里的重要讨论可以无缝延续到 opencloud 的 记忆 系统中。第二个 imported insights 纸标签，之前导入的内容和原生记忆混在一部好，现在新增了独立的纸标签页，所有导入内容集中展示，核心记忆统一管理，一目了然。 第三个 memory palace 日记，之前只有 dream diary 单一式图，现在新增了日记纸标签页，提供可适化记忆供电体验，可以直接在 ui 中检查原聊天翻译页面和完整原页面。接下来是 control ui 和 webchat 的 增强。第一个副媒体气泡渲染，之前 asset 消息只能显示纯文本， 现在 media 指令、 reply 指令、 v o s 指令都可以渲染成结构化的聊天气泡了，还支持新的 n b a d 复述出标签。第二个外，嗯，欠人安全，欠人 u r l 没有保护，现在全部受受配置给控制，安全可控。 第三个， tts 音频持久化，之前 tts 生成的音频不保存，关闭窗口就丢了，现在 a 键串的 tts 音频会自动持久化到 webchat 历史记录中。保留工具卡片的配对关系，生成的音频和混合工具输出都能绑定到正确的消息上。视频生成和平台工具也有重大升级。 视频生成工具之前参数配置比较复杂，现在大幅简化。支持 urlony 生成资产传递 type provider options 参考音频输入自适应比例支持，还提高了图像输入的上限， 视频创作者用起来会更顺手。非输文档评论，之前功能比较基础，现在支持更丰富的上下文解析评论，可以发表情反应，还有打字反馈，文档现成对话的感觉更像日常聊天了。此外， microsoft teams 新增了反应，支持 反映列表、 graph 分 页和委托 oos 设置。不仅是系统，现在支持清单声明激活，描述符设置步骤可以描述化了，认证和配对配置更加灵活。 性能与集成优化方面，奥拉玛缓存优化，之前每次刷新选择器都要重复获取模型信息，现在缓存了 api 秀的上下文窗口和能力，原数据重复刷新，不再重复获取。 同时保留了空想应用式和替代式的变化失效机制。 models 和 providers 诊断，增强 o n n i 兼容 ai 端点的分类信息，现在会 surface 到日制中，方便诊断本地和代理的路由问题。 q a parity 报告新增了 g p t 五点四和 opus 四点六的 a ject parity 报告，包含共享场景覆盖检查和更严格的证据启发式验证。这次还修复了二十二个重要问题， open ai codex ooth 问题， 之前新用户登录报 in veliscope 错误，现在停止重写 up to url 的 scopes 问题解决。 macos talk modi 之前首次授权后需要手动二次切换才能启动，现在授权后直接继续，无需额外操作。 telegram 话题绘画，之前始使画路径有 bug， 现在修复了话题 scope 的 绘画出使画逻辑 a 键 spelfore 之前错误会记成历史记录，现在作用域限定在当前，尝试不会再串号。 conferkey 配置，之前 i think completion 报啊 unrecognize key 错误，现在 zelda 码已包含该配置。向 google view 之前发送了不支持的 request 置断导致失败， 现在停止发送该这段视频生成恢复正常。还有更多修复详细内容请查看 get up release 页面。说完了功能，再讲讲怎么更新。推荐使用 apple update 命令，这是最快的更新方式，它会自动检测你是 n p m 安装还是 get 安装。获取最新版本运行健康检查，然后重启网关。 如果想切换频道或指定版本，可以加加参数，比如 openclaw update channel beta， 或者用专人预览而不实际执行。更新分四步，第一步，运行更新命令，输入 openclaw update 或者 openclaw update channel beta。 第二步，运行健康检查，输入 openclaw doctor， 这会迁移配置审计 dm 策略，检查网关健康状态。第三步，重启网关，输入 openclaw gateway 为 restart。 第四步，验证安装输入 openclaw health or openclaw version， 确认版本号正确一条命令搞定 openclaw update and and openclaw doctor and and openclaw gateway restart。 如果更新后遇到问题，回滚方式是先用 m p m i 的 openclaw act 指定版本，然后运行 openclaw dot com， 最后 openclaw gateway restart 即可。好了，总结一下，先回顾一下本次更新的六大要点，第一， dreaming 记忆系统 chat gpt 导入功能 imported insides is 标签 mary palace 日记第二， control u a i。 负媒体气泡渲染，外部嵌入安全控制 t t。 反新品持久化第三，视频生成 u a， i， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o， n， o。 models 和 provider 诊断增强 qa parity 报告第六， buck repair code o or the mac os talk lock mode telegram 话题绘画 agents fell over 总体数据 open call 二零二六点四点十一包含九个工作重点，二十二个问题修复，超过十五位贡献者参与。立即更新，体验新功能吧！ 感谢所有贡献者的辛勤付出，如果你觉得这个工具对你有帮助，欢迎关注大叔大，感谢观看，咱们下期再见！

昨天呢，我给我的龙虾配置的 gpt 模型啊，突然用不了了啊，但是奇怪的是啊，我里边其中的一个 agent， 它是可以正常使用的，但是另一个 agent 其他的 agent 啊，它就是用不了了 啊，最后让他去查日历啊，最后给出来的信息啊，是他的这个刷新令牌啊，过期重用的问题。那出现这个问题啊，一般会有两个前提啊，第一呢，你是多 agent， 第二呢，你是用的 oos 认证的这个方式，而不是 api k， 这样的话呢，你在用其中的一个 a 证的时候，他的令牌如果去刷新去更新的话，他是不会把这个更新的信息啊，去同步给其他的 a 证的。所以当你的其他的 a 证呢，还是拿着旧的令牌认证信息去访问大模型的时候，自然会被拒绝了，自然就用不了了。 那怎么去解决呢？其实也很简单，先找到你对应能用的这个 agent 下面的这个授权文件，然后呢，把它里面最新的这个 os 的 信息啊，复制给其他的 agent 对 应的这个文件里面的字段， 这样的话呢，其他的 agent 也就可以去用了。当然这个问题的解决并不难啊，主要是这个确定问题的这个过程，如果你的龙虾在这期间还给你给各种干扰性信息，给你捣乱啊，你就会被活活气死啊，你还二点五，你二百五吧，你是。

拆的 gpt 五点四直接接管电脑啊，不像龙虾一样，它的逻辑跟龙虾技术路线是完全不同的，这个路线是直接识别浏览器的内容，然后去操纵电脑，就像人一样看见它，然后操纵它。我们你看已经在发邮件了，而且相对于龙虾来说更容易上手，直接下达自然语言的指令就 ok 了。

大语言模型的统一接口， open rota 为我们提供每日免费，又要有额度。右上角点击注册，输入电子邮箱和密码进行注册，打开邮箱验证链接，选择 archer， 点击创建名字随便写。点击创建，复制并保存好你的 k， 点击 models， 搜索 free， 这些都是可用的免费模型。打开你的龙虾，开始设置模型，选择 logo， 选择 model， 找到 open rota， 粘贴你刚才复制的 a p i k， 输入 free， 选择你想使用的免费模型，摁空格可以选中 回车，选择 continue， 配置完成，输入 open globe models list， 查看目前可用的模型，修改末日模行为英伟达的 再次查看末日模型修改成功，重启网关服务。恭喜你，配置成功，别忘了点点关注！

现在给大家完整演示一下，我先从另一台电脑把打包的压缩包发送过来， 我们先解压。然后这里我准备了 windows、 macos、 linux 系统的一键运行脚本和一键停止脚本，帮助不熟悉命令型的小伙伴更便捷。这里因为我之前已经有勾环境，所以脚本运行中没有去安装依赖。 这里自动打开 web 页面，我们输入默认密码，幺二三四五六进入管理台。在配置页面，我们可以自己去修改管理密码和 api 密钥，这里我修改一下， 然后我们点击保存。 ai 提供商，这里是正常 gemine、 opennine、 cloud 等供应商的 a p i。 添加 os 登录才是我们的重头戏。可以看到支持 codex、 anthrax、 gemini、 kimi、 quin 等授权登录， 这里就是可以把它们赠送的免费额度统一封装成 a p i。 我 来演示一下 quin， 点击登录，打开链接 这里。我之前登录过，就直接登录了，没有账户的小伙伴自己注册，就是不需要下载客户端 可以看见。现在认证成功，我们再测试一下 codex 支持的登录方式，很多，方便演示，我就选择 google 登录， 可以看到很简单就认证成功了。 认证文件这里，点击刷新就可以看见额度还剩多少 g p t。 五点四还是太香了，有 pos 会员的用户可以用这个管理账号轮询这里我批量添加了很多 codex 的 账号 功能，很实用，怎么使用？我们进入中心信息页面，可以看见目前添加账号支持的模型，这也是我们配置给 open core 和 hermes 等 ai 工具填写的模型名字。这里演示一下我新安装的 hermes， 打开配置文件， bios u r l 地址就是我们本地端口模型复制中心信息的模型名称密钥。在 f 文件中不会配置的小伙伴直接把 bios 密钥和模型名称给 ai， 让他帮你配置 好了。现在我们测试一下， 可以看到已经成功了， 我们可以去看看可选模型中添加的模型，可以看到 gptf 五点四 基本演示，就这样，我一下午都是跑，目前非常顺畅，然后想结束进程，点击 saf 脚本就一键结束了。需要便捷安装的小伙伴到文章底部用领取口令 自行领取吧。记得点赞关注。至于说如何批量注册账号，看情况反应，我看看下一篇要不要写。

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the gbt 五点四正在接管我的电脑啊，发邮件看一下这个操作路径啊，完全的接管电脑，他的技术路径是像人一样识别这个屏幕，然后做出像人一样的操作。这是五点四，这是他的后台啊，一句话就可以搞定他在关键性的操作，他会做一个截图，然后去识别再去操作。

血泪总结，我用 openclaw 一个月，总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。 前两天有个同学问我，姚老师，我 openclaw 装好了，但用了两周，感觉就是一个贵一点的 check gpt， 咋整呢？我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了，他才反应过来，那还要配置其他的吗？这一步你都没搞对，后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt？ 很多人装完 openclaw， 连上模型能对话了，就觉得可以爽了， 结果用了一段，发现完全不计预期。问题出在哪里呢？是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了，两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则，帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一，别在售马当里写小作文我第一次写售马当，洋洋洒洒的写了两千字， 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历，而是行为宪法。他只需要回答三个问题，你是谁？风格是什么？什么情况下你会拒绝用户？超过五百字就太长了，龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样， 就是这么简单，但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二， memory markdown 要分层，别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大，但很多人都用错了， 他把什么都往 memory markdown 里边塞，结果文件越来越长，解锁效率越来越低，最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子，这样解锁的时候更有针对性，不会一团糟。 原则三，模型切换不是用斜杠 model， 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型，但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群，每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下，每个群有自己的上下文，不会相互干扰。原则四，心跳任务和定时任务不是一回事，很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次，完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent， 让他主动检查状态，汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五，别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个，我第一次让 open cloud 改配置，他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话，他有时还会死循环，疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是，关掉自动重启配置文件，让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改，兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话，很容易翻车。原则六，备份不是可选项，而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的， memory macdunk 被搞坏了，之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置，从零开始调教，误删了工作目录，几个月的记忆没了。以下是我的备份策略，花五分钟配置好备份，能省你几十个小时的重新调教时间。 最后，从玩具到生产力的关键。说了这么多，核心就是一句话， open club 不是 配置完就能用的，它是打磨出来的， 当你打磨好了，它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档，这个时间的投入非常值，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走。

哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。

两分钟教你 openclaw 如何接入飞书。首先我们来到这个 openclaw 的 官网，然后我们直接往下滑， 找到这个文档图标，点进去这个链接，里面都是 openclaw 的 官方教学，然后左上角也是直接支持中文的，点击这个消息渠道，找到这个飞书的接入教程， 然后你就能看到 open club 官方最详细的接入飞书的这个教学。然后来到飞书开放平台，在右上角进入开发者后台，这里面我们创建一个企业自建应用，然后给你的机器人取个名字， 进来之后呢到凭证与基础信息里面把 app id 和 app script 都记好，然后接下来这一步很关键，到权限管理里面点击这个批量导入，直接 ctrl a 把原来的全部删掉，然后去官方文档里面 复制官方文档给出的这一串代码，然后全部粘贴进去保存。 然后下一步我们直接找到这个添加应用能力，在里面添加机器人，然后这里就你们自己填，我自己这边就随便填一个。然后我们还是来到小龙虾的官方文档，如果你已经装好了小龙虾，就直接复制第二个指令， 然后这边直接打开终端粘贴指令回车，这里就直接选 yes， 然后选择飞书，继续第一个选择输入 app script， 然后输入你的机器人 app script 和 app id， 输入完之后回车就配置好了。 那最后一步就是来到飞书的事件与订阅里面，在事件配置和回调配置里面都勾选使用长链接，然后保存。最后我们打开飞书， 在这个开发者小助手里面打开你刚刚的机器人，打开应用就可以直接跳转到机器人，和机器人进行对话了。

这是一款让你不用任何 a p i t 就 能让你电脑流畅运行 openclaw 的 开源工具。记住这个项目名字，它通过浏览器自动化技术，完全不花一分钱，让你的 openclaw 直接利用网页登录去调用 gpt、 cloud、 jammer、 币豆包等等主流模型，完全不需要任何的 a p i t， 让你零消耗，用上 openclaw 就 非常顶。

open a r 啊，上周发布了叉 g p t 的 image 二点零，效果非常逆天，它上线之后，直接登顶所有榜单第一。以前的 ai 身图啊，你最怕什么？中文乱码？你让它在海报上写一个新品上市，那它出来的字啊，要么缺胳膊少腿，要么拿笔画粘在一起，根本没法用 image 二点零啊，把这个问题基本解决了， 中文、日语、韩语，精准的渲染，最厉害的他现在还有一个图片思考模式，他不只是接收你的指令出图，他会先联网搜索一下实时的信息，然后再同时生成多张不同风格的图，再自我检查一遍。最后啊，把最好的结果交给你。想想你以前跟设计师对接是啥感觉， 你说帮我做张海报，设计师要问你什么风格，什么尺寸，放什么文案，来来回回啊，沟通半天，现在呢，他会自己想了，这已经不是一个深图工具了。 openai 自己都说这是一个视觉系统，不只是它做图有多好看。你回想一下过去几年， ai 是 怎么进化的？最开始 ai， 它是个执行者，你说帮我写一段话，它就写了，你说帮我升一张图，它就升了，你给他指令，它响应，仅此而已嘛，聪明但是被动。 然后呢，慢慢的， ai 开始能理解你的上下文了，能多轮对话了，能记住你说过啥了，但他依然是等着你啊，在发号施令。而因为这二点零，这一次啊，悄悄越过了一条线。没有人告诉他要怎么做，完全是自己在判断， 这个就不是执行，这个叫做协助。 ai 行业里面有一个词叫做 agent， 也就是智能体，就是能自主完成任务的 ai。 过去大家觉得啊，这是比较遥远的事情，但是现在这个能力已经悄悄长进了一个深途的工具里。 今天是做图，那明天是不是就是视频呢？后天是不是你工作流里面的每一个环节呢？你觉得还会有多久呢？ 那说回来，你啊，如果你是一人公司，或者正在想做一人公司，以前最头疼的事是啥内容做不过来一篇推文呢，要配图，一个产品呢？要做宣传海报，一次活动呢，要做物料，你一人公司，一个人，哪顾得上这么多， 要么就将就的用一些免费的素材，要么就花钱找外包。一张海报啊，少则几百块，多则上千块，还要来来回回改稿，每次呢，都得等个三五天， 那差距啊，不是慢慢拉开的，是突然就拉开了，你在等外包改第三稿的时候啊，那会用 ai 的 对手啊，他已经把物料发出去了，你花三天时间，他花了三分钟，你花了几百上千块，他花了零元。不会用这个 ai 工具的一人公司啊，成本就比别人高，效率比别人差，你三个维度同时被甩开， 那会用的呢？一个人的产出正在逼进一个小团队，问题只有一个，你现在站到哪一边了呢？我是小习校长，关注我，带你了解 ai 时代的艺人公司搞钱新法。

大家好，我是 ai 启示录。就在昨天深夜， open ai 扔出了一颗让整个开发者圈炸锅的王炸 奥特曼发推官宣， chat gpt 账号现在可以直接登录 opencloud， 没错，就是那个被 antropica 拼尽全力封杀的龙虾， 现在被 open ai 正式收编，还彻底打通了整个生态。几乎就在同一时间，刚刚完成大更新的 codex 又一口气上线了一堆新功能，其中热度很高的居然是一个电子宠物系统， 一个简单的斜杆 pet 命令就能唤醒一只像素风的小宠物陪你写代码，再加上自主迭代、一键迁移这些硬核功能， open ai 这一波操作更像是一场精心策划的闪电战。很多人可能还没反应过来这件事的分量， ansaurpipes 花了整整一个月，从改价封号到代码级别的拦截， 想尽办法把 opencloll 从自己的生态里赶出去。结果 openai 只用了五分钟就把门彻底打开了，不仅让所有拆 gpt plus 用户免费用上了 opencloll， 还把它和自己的王牌产品 codex 深度整合在了一起。这已经不是简单的产品更新了， 这使 openai 在 ai 开发者工具这个战场上对 andstoplic 发起的一次全面反击，而且这次反击的精准度和力度都远远超出了所有人的预期。我们先把这次发生的所有事情一件一件讲清楚。 首先是大家最关心的 chat gpt 和 openclaw 的 合体。从五月二日开始，你不需要再单独注册 openclaw 账号，也不需要再单独付费，只要你有一个 chat gpt plus 账号，就可以直接用同一个账号登录 openclaw， 而且所有的使用额度都直接从你的 chat gpt 订阅里扣不走单独的 api， 按量计费。这意味着什么？意味着原来每个月二十美元的 chat gpt plus 订阅，现在不仅包含了 gpt、 五点五 刀蚁这些所有的基础功能，还额外送了你一个完整的 openclaw 使用权限。对于很多开发者来说，这一下子就把 openclaw 的 使用门槛降到了几乎为零。而且 openeye 还保留了用户在 openclaw 上的所有原有配置和历史记录。 也就是说，你之前在 openclaw 上搭的所有 agent 写的所有代码，做的所有设置，现在都可以无缝迁移过来，直接继续使用。 这边 openai 在 开门迎客，那边 osmotic 的 封杀却还在升级，而且已经升级到了一个近乎荒诞的程度。根据开发者西奥的测试，他建了一个完全空的代码仓库，只在 git commit 信息里写了一句，包含 opencloud json。 然后他打开 cloudcode， 只说了一个字， hi。 结果 cloudcode 立刻断联，他的账号额度也被直接清零了。 注意，整个仓库是空的，它的 front 只有一个 high cloud code， 只是读取了 get 历史，看到了 open cloud 这一个词，就直接把用户踢出去了。这个测试结果出来之后，整个开发者圈都炸了。 有网友讽刺说，那以后只要在自己的网页源代码里藏一个 open cloud 关键词，就能挡住所有用 cloud 的 ai 爬虫了。就是在这样的背景下，奥特曼发了那条官宣合体的推特，末尾还加了一句捕虾快乐。这种不动声色的反击，比任何狠话都更有杀伤力。 讲完了 open kyle 的 事，我们再来看这次更新里很出圈的功能， codex 的 电子宠物。说实话，当我第一次看到这个功能的时候，也觉得有点意外，一个严肃的代码编辑器为什么要加一个电子宠物？但仔细了解之后才发现，这个看起来很萌的功能，其实解决了一个所有开发者都很头疼的隐性痛点。 先给大家简单介绍一下这个功能怎么用，你只需要在 codex 编辑器里输入斜杆 pad 命令，就能唤醒一只像素风的虚拟宠物。 也可以在设置的外观面板里，从官方预设的八种宠物里选一个自己喜欢的，或者用快捷键 command 加 key 呼出命令菜单，随时唤醒或者收起它。这些小宠物会悬浮在你的 macos 桌面上，就像一个迷你版的拓麻鸽子。 但它不是一个只会卖萌的装饰品。它的状态会和 codex 的 工作状态实时同步，当它在等待你的输入的时候，它会安静的待着。 当他完成了任务需要你审核的时候，他会做出相应的动作提醒你。而且他还会配上一条简短的进度提示，这样你切到其他应用的时候，只用余光偏一眼就知道 codex 干到哪一步了，完全不用切回去看。说白了，这只宠物就是你的 codex 状态栏，只不过他长了一双眼睛，还会对你摇尾巴。 但很好玩的还不是预设宠物，而是自定义功能。你只需要安装一个叫 hatchpad 技能，然后输入一句话， codex 就 会根据你的描述为你生成一个独一无二的专属宠物。 openai 的 研究员多米尼克昆德尔就做了一个演示，他让 codex 根据自己现实中小狗的照片，生成了一个一模一样的电子宠物狗。现在已经有一大批开发者开始在网上晒自己养的代码宠物了，有人做了自己公司的 logo， 有 人做了喜欢的游戏角色， 还有人甚至做了自己老版的像素版。几个月前， cloud code 的 原代码泄露的时候，曾经爆出过一个内置的电子宠物系统，叫 body system， 当时很多人都很期待，结果 antarctic 一 直没有正式上线，没想到最后被 openai 抢了先，而且做得比大家想象的还要好。奥特曼和 openai 的 总裁格雷格也在网上疯狂安利这个功能， 看得出来，他们对这个小功能的受欢迎程度很有信心。但如果你以为这次 codex 更新只有宠物这么简单，那就太小看 open ai 了。宠物模式只是开胃菜，真正的硬菜是自主迭代功能的上线。 这次 codex 同时推出了两个革命性的新命令，斜杆 go 和 ralphloop 加加。先讲斜杆 go 命令，你只需要输入斜杆 go， 然后加上一个你想要达成的目标描述， codex 就 会自动把这个大目标拆解成一个个小任务，规划好执行步骤，然后开始自主迭代代码。 它会自己写代码，自己运行测试，自己修复 bug， 直到目标达成。整个过程中，你不需要再一条条的给它下指令，你可以随时暂停、恢复或者清除目标。如果中间遇到了它解决不了的问题，它会停下来向你求助，之后再继续往下做。 而 rough loop 加加则是在这个基础上进一步强化了循环逻辑的迭代能力，实现了更智能的自我修复和连续改进。格雷格曾经说过， codex 正在从代码助手变成全能 app， 重塑构建本身的含义。这句话放在一年前听可能还觉得是 pr 话术，但配上这次的 go 和 rev loop 加加功能，它开始有了实际的技术支撑。以前的 ai 代码助手，你得告诉他，写一个登录页面，用 react 和 tailwind， 然后他给你生成一段代码， 你自己复制粘贴，自己运行，自己找 bug， 然后再告诉他哪里错了，让他修改。整个过程是你在主导，它只是一个执行工具。 但现在不一样了，你只需要告诉他，我要一个支持邮箱和谷歌登录的用户管理系统，然后他就会自己想办法一步步做出来。 他会自己决定用什么技术站，自己创建文件，自己写代码、自己运行测试、自己修复发现的问题。你从一个指令的下达者变成了一个目标的管理者和最终的审核者。这是一个很重要的变化，他不是简单的提高了写代码的速度，而是在一定程度上改变了编程的范式。 除了这两个重磅功能之外， codex 还做了很多实用的小更新，比如内置浏览器的速度提升了百分之三十。对于每天要刷新几百次页面的开发者来说，这个提升累积下来就是实打实的生产力。 还有，浏览器中的设备工具栏正式上线，支持响应式测试和多设备模拟。开发者可以直接在 codex 里预览代码在不同屏幕尺寸上的表现，不用再切换到真实的浏览器里去测试。而所有这些功能里，战略意味很浓的，其实是那个看起来很不起眼的一键迁移。还记得几个月前吗？ 当时一大批用户因为各种原因离开 chat gpt 转向 cloud， antropic 趁热打铁上线了一个一键搬家功能，可以在六十秒内把你在 chat gpt 里的所有聊天记录和记忆全部迁移到 cloud 里。 当时这个功能被很多人称为杀人诛心，是赤裸裸的在挖 openai 的 墙角，风水轮流转，现在轮到 openai 在 codex 的 主场把这一招原封不动的还给了 ansorok。 这次 codex 上线的一键迁移功能，只需要三步，就能把你在其他 ai 代码工具上的所有配置无缝导入到 codex 里。 核心的一步就是在设置的通用面板里点击导入 agent 的 配置。这样一来，你在其他平台上安装的所有插件，搭建的所有 agent， 保存的所有项目配置，都可以在几秒钟之内全部迁移过来，然后立刻继续工作。配置丢失、重复搭建、切换中断，这些是开发者在更换工具时很头疼的痛点， open i 一 次性把这些痛点全部解决了。在 codex 和 cloud code 的 竞争进入白热化的当下，降低迁移门槛就是抢夺市场份额很直接的武器。 当两个工具的能力差距不大的时候，谁能让用户用最少的成本切换过来，谁就能赢得更多的用户。 有意思的是，奥特曼本人在公开场合对竞争的态度却显得相当佛系。他说 codex 和 cloud code 之间的投票比较毫无意义，建议人们用最适合自己的工具就好。他还感叹说，我们生活在一个有多种优秀工具的时代，嘴上说着不争，手里的迁移工具可一点没停。 这种嘴上佛系，手上硬核的风格确实很符合 openai 一 贯的做事方式。讲完了所有发生的事情，我们再来看这一连串动作背后真正重要的变化是什么。首先明显的一点是， openai 的 产品迭代速度正在变得越来越快， gpt 五点五上线才刚刚一周，官方就亲自下场盖章，说这是我们迄今为止很强的模型发布。而且它的市场表现也确实亮眼， api 增速超过了以往任何版本的两倍多， codex 的 营收更是不到七天就翻了一倍。在这样的基础上， openai 没有停下来休息，而是紧接着又推出了这么多重磅更新，这种连续作战的能力在整个 ai 行业里都是非常罕见的， 它说明 openai 现在已经进入了一个很好的状态，产品、技术、市场、各个环节都运转的非常顺畅。然后更重要的一点是， openai 正在从一个模型公司快速变成一个生态公司。以前大家提到 openai， 想到的就是 gpt 模型，但现在不一样了， openai 已经围绕着 gpt 搭建起了一个完整的产品生态， 从面向普通用户的 chat gpt， 到面向开发者的 codex， 再到刚刚收编的 openclash， 还有背后的 a p i 平台和模型服务，这些产品之间正在越来越深地整合在一起，形成一个互相支撑、互相引流的闭环。这次 chat gpt 和 openlight 打通就是一个很好的例子， 它不仅让 chat gpt 的 订阅价值变得更高，也让 openloll 一下子获得了数千万的潜在用户。而 codex 的 一键迁移功能，则是再把这些用户进一步转化为自己开发者生态的忠实用户。 当用户的所有配置、所有项目、所有工作流都迁移到了你的生态里之后，它们的切换成本就会变得非常高。这时候即使竞争对手推出了一个稍微好一点的模型，也很难把用户抢走了，这才是真正的护城河 模型可以被追赶、跑分，可以被超越，但生态一旦建立起来，就很难被撼动了。而反观 unstoppic， 他 现在的应对方式却显得非常被动，甚至可以说有些慌乱。 从上个月的突然改价和大规模封号，到现在这种代码级别的极端拦截， unstoppic 的 所有动作看起来都像是在防守，而且是非常笨拙的防守 封杀。 openclaw 作为一个第三方客户端，确实会分流 claw 的 用户和收入， 但问题是 antropics 选择的方式太极端了，它不是通过提升自己的产品体验来留住用户，而是通过封锁、限制、惩罚用户的方式，强行把用户留在自己的生态里。这种做法不仅不会让用户更忠诚，反而会激起用户的反感，把更多的用户推向自己的竞争对手。 而且更重要的是，这种极端的内容审查和拦截机制会严重影响开发者对平台的信任。当 一个开发者知道自己只是在代码里写了某个关键词就可能被封号，被清零额度的时候，他还敢把自己的核心项目放在这个平台上吗？答案显然是否定的，所以我们看到 antibiotic 越是封杀 openclaw， openclaw 的 用户就越多。现在 openai 直接把 openclaw 收编了， 相当于 antibiotic 花了一个月的时间免费帮 openclaw 做了一次大规模的市场推广。这可能是整个事件里很讽刺的地方。 接下来我们来聊一聊，从这次事件里，我们能看到哪些关于 ai 行业未来的信号。首先第一个信号， ai 工具的竞争已经从单一模型的跑分竞争进入到全生态的竞争阶段。在过去的一年里，大家比的都是谁的模型更聪明， 谁的跑分更高。但现在情况已经不一样了，各个头部公司的基础模型能力正在变得越来越接近。 g、 p、 t 五点五很强，但 cloud 也不弱。在大多数日常场景下，普通用户其实很难感受到它们之间有本质的区别。这时候决定用户选择的就不再是模型的绝对能力了，而是整个产品的体验， 工具链的完整性，迁移，成本的高低，还有生态的丰富程度。谁能把很强的模型变成很顺手的工具，谁能为用户提供完整的工作流，谁能让用户用最少的成本完成工作，谁就能赢得最终的竞争。 这就是为什么 openai 现在这么重视 codex， 这么重视生态整合，因为他知道未来的战争不是在模型实验室里打赢的，而是在用户的桌面上打赢的。第二个信号， ai 正在从工具变成伙伴。这次 codex 宠物模式的爆火，其实给了我们一个很重要的启示， 用户需要的不仅仅是一个能帮他们干活的工具，他们还需要一个能陪伴他们的伙伴。在过去，我们总是把 ai 想象成一个冰冷的、高效的执行机器，但实际上，当 ai 每天和你一起工作八个小时甚至更长时间的时候，情感连接就会变得非常重要。 一个会对你摇尾巴的宠物状态栏和一个冰冷的进度条完成的是同样的功能，但给用户带来的体验是完全不一样的，它让写代码这件本来很孤独的事情变得多了一点温度。这可能是未来 ai 产品发展的一个很重要的方向。 我们会看到越来越多的 ai 产品开始在功能性之外增加情感性的设计， ai 不 再只是一个工具。第三个信号，自主代理的时代正在比我们想象的更快的到来。这次 codex 上线的斜杆 go 命令其实就是一个非常初级的自主代理， 你给他一个目标，他自己想办法去实现。虽然现在他还只能完成一些相对简单的任务，还需要人的监督和指导， 但他已经展示出了未来的可能性。当 ai 不 再需要你一步步地告诉他该做什么，而是能够自己理解目标，自己规划步骤，自己执行、自己修正错误的时候，整个生产力的形态都会发生根本性的变化，我们现在正站在这个变化的门槛上。 未来几年里，我们会看到越来越多的工作会被这种自主代理所改变。最后我们来做一个简单的总结， openai 这一波连续的更新不仅仅是一次普通的产品升级，它是 openai 在 ai 开发者工具这个战场上对 antropotick 发起的一次全面反击。 而且从目前的情况来看，这次反击已经取得了非常明显的效果。 antropic 的 极端封杀不仅没有挡住 openclaw 的 流行，反而把自己推到了用户的对立面，而 openai 则用开放的态度和优秀的产品赢得了更多开发者的支持。 这件事也告诉我们，在 ai 这个快速变化的行业里，封闭和封锁永远不是长久之计，只有开放创新，真正为用户创造价值，才能最终赢得市场。未来的竞争会越来越激烈，但对于我们普通用户和开发者来说，这其实是一件好事， 因为正是这种竞争在推动着整个行业快速向前发展，让我们能够用上越来越好的产品和工具。好了，以上就是本期视频的所有内容，如果你喜欢本期视频，不要忘记关注、点赞、分享，这样就不会错过每一期的精彩内容。感谢收看，我们下期再见！