Zeruel82Mk2是什么圈子

大家好，我是刘小木，今天说一下都有什么人在收藏刘青璐刘老师的作品。首先，他们都是具有艺术眼光的投资者。第一呢，是新一代年轻藏家和艺术爱好者，这是收藏刘青璐作品最核心、最庞大的群体。 他们大概以二十五到四十五岁为主，多从事互联网、设计、创意等等行业。他们深受流行文化影响，对其作品中的卡通、科幻、太空等元素具有天然的亲近感。第二，具有前瞻视野的艺术投资者。 他们主要是看中其作品的学术价值与市场潜力。刘青路作品在拍卖市场中表现稳健，并且国际展览背景吸引了关注中国当代艺术国际化的藏家。第三 是都市精英与中产阶层。他们常将收藏其作品作为提升生活品质的方式，用于家居装饰，或者把版画和小幅原作作为高端礼品，这样既有审美价值，又起到了情感的表达。第四， 跨界的企业家和品牌方。刘青璐作品中的未来感、规则感、深度感、共情视觉和潮流感也吸引了一些特殊厂家。未来还会有很多寻求联名的品牌方，并在此基础上寻求更深度的商业合作或联名。 归根结底呢？刘清露的作品之所以能吸引上树群体，在于他专注于精神探索，打破艺术高不可攀的传统印象，使艺术兼具视觉感染力，与时代共鸣，成为当代艺术收藏中的主流选择。

什么是 b 圈 k o l。 聚合平台？简单来说，它就是一个信息中转站或信号汇总器，通过机器人或专用工具，实时监控并转发上百个头部 k o l 的 付费群消息、实盘交易信号、观点分享。也就是你不需要一个个加入那些昂贵的 v i p 群， 只需加入一个聚合社区，就能低成本获许多位 kol 的 核心内容，包含了众多海内外币圈比较有名的风格，三马哥、陈哥、飞扬等等。这类平台的核心卖点是解决信息焦虑，让普通玩家也能享受到机构级或高净值玩家的信息流。当然， 前提是你要有自己的判断力，别把聚合内容当圣旨，币圈永远是高风险， d y o r d o r o。 research 是 铁律 k o l。 聚合平台是币圈信息站里的降维工具，特别适合时间有限、 想高效获取二发的玩家。他降低了门槛，让更多人能参与到高质量讨论中，但记住，工具是辅助，独立思考才是核心。

最近有一次频繁出现 token， 有 人把它比作 ai 时代的水电煤，有人说它是未来最重要的资源。甚至有人预言， token 将是互联网行业第一个真正意义上的全球大众商品。但 token 到底是什么？ 它为什么突然变得这么重要了？今天我们就来深度科普这个正在重塑 ai 和金融两个领域的核心概念。 要理解头肯，首先要明白这个词正在被两个截然不同的领域同时使用。在人工智能领域，头肯是大语言模型处理信息的基本单位。简单来说啊，当我们像叉、 g、 b、 d 提问的时候，你的问题会被切分成一个个头肯 ai， 再根据这些头肯深层回答，一个头肯可以是一个字、一个词，甚至是一节 标点符号。在金融科技领域，头衔则是数字资产的主体。通过代币化的过程，现实世界的资产，比如股票、债券，甚至充电中，可以被印射到区块链上，变成可编程、可交易的数字代币。 而今天啊，我们直讲 ai 领域的头肯，有一个比喻很形象啊，如果把大模型想象成一个知识电厂，头肯就是他发出的度电。你的每一次提问都是在合上电闸消耗一定数量的头肯。这个比喻精准的揭释了头肯的经济学意义。就像电力公司按度收费一样，几乎所有大模型厂商都按头肯计价， 你输入给模型的指令要花钱，模型输出的答案也要花钱。 token 就是 ai 服务的计价单位。那么 token 的 消耗量有多大呢？一组数据，二零二四年初，中国日军 token 的 消耗量仅为一千亿， 到二零二五年六月底，这个数字月升为三十万，也足足三百倍。 open ai 的 掉用量同样惊人。二零二四年六月至二零二五年六月， 微软 ag 云的日均 token 式的调用量从零点五五万亿上涨至四点四万亿。与此同时， open ai 的 年化营收从五十五亿美元增长到突破一百亿美元。 token 消耗量与营收同步增长，这说明什么呢？说明 token 已经成为 ai 公司最核心的商业模式。 有观点认为， token 比水电煤更厉害，因为水电煤是金属资源，而 token 本身是可以直接交易、储存和运输的数字货物，它是互联网行业第一个真正意义上的全球大宗商品。 这个类比很精彩，因为大宗商品的特点是标准化、可批量交易，价格随市场波动。石油、铁矿石是这样，头肯也是这样。 更值得关注的是头肯的套利逻辑。有分析指出，头肯生意短期是模型和显卡的生意，谁有好模型，谁有强算力，谁就赚钱。但长期看，他会变成电费和贷款的套利。 什么意思？当 ai 模型成熟，算力变成基础设施后，成本的大头就变成了电费和网络贷款。哪里电便宜，就把数据中心建在哪里，哪里网速快，就在哪里处理数据。 就像当年加密货币的矿场主扛着矿机跑到水电站旁边一样。未来的 ai 巨头可能本质上是在赚电费差价。这是一个脱虚向实的预测，把 ai 从神坛上拉下来，看作是一种可以靠地理优势和资源成本来赚钱的全球贸易品。好了，让我们回到开头的问题， 头肯到底是什么？在 ai 世界，他是信息的最小单位，是 ai 服务的计假期，是正在成为全球大众商品的 虚拟原有。就像当年理解贷款成本对互联网的重要性一样，今天理解投肯经济学对投资者、创业者、观察者来说事关重要，因为投肯不仅关乎技术，更关乎成本、效率、商业模式以及未来的财富分配。

这是近一万年前的 token， 之后的几千年，它变成了这样，它们都有一个更通俗的名字，货币。货币可以用来换取资源，并且给劳动支付相应的报酬。从逃土筹码到法币 token， 或者说货币的形态一直在变，但有一件事万年以来从没变过。 人是唯一的通用劳动力，所有头肯最终都是在报场人类的劳动。而现在，这件事正在发生根本性的改变，一种全新的通用劳动力出现了 ai， 而支付这种新型劳动力的新型货币就叫 ai 头肯。 ai token 呢，就是让 ai 干活时消耗的电力和算力的一个计量单位。要搞清楚这套新型货币的逻辑，搞清楚为什么老黄要用美元跟 token 混合着给人发工资， token 背后的经济价值又是什么？我们得先聊聊这套货币体系的既得利益者，大厂 hyperdollars 历史上每一代货币都有对应的发行者，古代是国王和臣邦铸币，近代是中央银行铸币。而现在这个角色变成了大厂， 他们成了 ai 时代的新央行。目前朱碧权基本上被四家大厂垄断，谷歌、亚马逊、微软和 meta 华尔街。预计到二八年，甲骨文的份额也会逐渐上来。 我们来理理 ai token 的 注币链条。首先，芯片公司提供印钞机的核心零件 gpu， 然后卖给大厂，大厂锁定店里拿到 gpu， 组装好印钞机，让它二十四小时运转。下游的客户呢？比如魔性公司或者大型企业回来大厂这里租印钞机， 想用什么 ai 模型就印什么。 ai 货币啥意思呢？大家都知道现在的 ai 模型多种多样，国外有 cheap 和 minimax， 让不同的 ai 干活需要不同的 ai token。 就 算在中国买东西用人民币，在美国用美元，但不管你印的是哪种 token， 你 都得来央行这里租印钞机。央行只控制印多少，不控制印什么，他们决定的是全球各种 ai token 的 总共级天花板。 至于具体印什么 token， 由租印钞机的客户自己决定，他想用什么模型就印什么 token。 现在我们就可以理解最近很火的一个概念， token 出海。 同一台英镑机，你可以选择印 charge of t 的 token， 也可以选择印 deep sea 或者 mini max 的 token。 但是中国模型本身更清亮，更是资源，所以租一台英镑机同样跑一个小时，印 charge of t 的 token 可能印一百张，但印 mini max 的 token 能印一千张。 要知道，你能调用的 ai 总劳动力等于 token 的 数量，乘以对应模型的工作能力。所以虽然中国模型的能力还在追赶国际水平，但是同样租印钞机的成本能印出更多的 token， 所以 算总账的话，用中国模型能调用的 ai 总劳动力更多。 目前多款中国模型已经打入 openroot 全球 token 消耗前十名，全球都在争抢性价比高的 token， 用户对 token 的 需求正在爆发。 目前五大云厂商积压的注币订单已经超过一万亿美元，这不是预测，这是客户签了合同，付了钱再排队等产能交付的真实需求。现在有大量的活等着 ai 干，但印钞机的产能跟不上。 这就是为什么大厂在疯狂扩建，资本开支从二三年的一千五百四十亿美元，飙升到二八年预计的六千两百亿美元，五年预计会翻四倍。 他们砸的钱呢，也确实在产生回报。出租印钞机的收入预计会从二五年的四百六十亿，增长到三零年的两千九百一十亿。 但注币呢，不是免费的。大厂要花真金白银买英伟达的芯片，买地、建数据中心、签长期电力合同、铺光纤网络、装冷却系统，这些全是重资产投入。让人担心的是呢，现在大厂砸钱的回报正在下降。 二五年前每花一美元建产能，次年能产出零点九美元的增量收入。等到二五到二八年，这个数字降到了零点五美元。那为什么回报在下降，大厂却还在加速砸钱呢？因为他们真的不是短期回报，而是注币权。 想想看，如果 ai 真的 普及为新一代通用劳动力，那所有的 ai 经济活动都得跑在某家大厂的基础设施上。 前面说了，下游客户是在大厂这里租印钞机的，你租一小时 gpu， 不 管你印了什么 token， 拿去干了什么，大厂都按时按量收取租金。这不是一笔普通投资，只是一个永久收费站。 ai 经济起量越大，过路费收的越多。 今天一美元资本支出只产出零点五美元收入，但如果这一美元帮你占住了一个收费站的位置，而这条高速上的车流量每年翻一倍，那前几年的低回报根本不算什么， 重要的是，你在不在这条路上。这是为什么？大厂一边砸钱，一边举债，仅二五年，一年五大厂合计发了一千两百亿美元的证券，谷歌甚至发了一笔一百年期的证券。 这是大厂间的抢座位游戏，一旦坐稳了，后来者几乎不可能再进来。这就是物理世界的护城河。数据中心、电力合同、光纤网络，都不是花钱能马上复制的。 这也解释了大厂为什么在疯狂锁定上游资源。算力方面，光英伟达现有两代芯片的积压订单就超过了一万亿美元，交付排到了二七年以后。 能源方面，微软买断了三菱岛核电站的全部电力， google 直接收购了一家清洁能源公司。亚马逊在买核能同时，还在探索自建小型核反应堆。控制能源就是控制注币成本，就是稳固收费站的位置。 硅谷创投教父 peter 一 直在说，谁掌握关键技术、技术设施，谁就拥有真正的主权。当铸币厂从央行搬到了大厂的数据中心，权力的中心也在悄悄移动。 但这些大厂的印钞机真的会一直这么炙手可热吗？这取决于这些大厂的终端客户，也就是一个个企业和你我这样的普通人，会多需要 ai 这种劳动力。 ai 这种新通用劳动力与你我最大的区别在于，它可以无限复制过去几千年整个经济系统的吞吐量，被人类的脑力和体力所死。一个人一天能干的事是有上限的，但 ai 能消化的数据是人类的指数级别，同时它可以自我复制。 一个 ai 的 输出可以变成另一个 ai 的 输入，机器之间可以形成闭环，而人推到了监督者的位置，一个人的手下可以有一支 ai 军队。 目前在企业端， ai 已经在创造真金白银的价值了。拿麦特来举个例子，他的印钞机印出来， ai token 几乎全部自己用来雇 ai 员工了，甚至有的时候他还反过来租别的大厂的印钞机。 就是因为他用 ai 做内容推荐和精准广告投放，非常挣钱。他的 ai 自动化广告平台 advantage plus 年化收入的近三分之一。在个人端口，用户的增长曲线与年性也说明了问题。 叉 g p p 发布两年半后，周活超过八亿人，百分之六十一的用户表示，哪怕砍掉其他所有的订阅，也不愿意停掉 ai 工具。 目前企业端和个人端的渗透空间都还很大，在企业端， ai 的 渗透率相较于传统软件才百分之八，而个人市场的渗透率只有百分之九，这说明 ai 经济才刚刚开了个头。 做这视频的时候呢，我专门花了一个下午去拜读了一个硅谷顶级 vc 写给投资人的一封巨长的信，标题叫 token revolution。 信里有一个预测呢，让我印象非常深刻，未来每一个人都会拥有上百个 ai 助手，帮你管财务、监控健康、跟进客户。他们每时每刻都在消耗 token， 处理着你的大小事务。整个社会都会被数据化，也就是一切有价值的信息都会变成 ai 可处理的数据，而 ai 劳动的背后，都会用 token 来计算。 经济学里呢，有个很经典的规律叫杰文斯贝论，一种资源越便宜，人们反而会用的越多电。就是这样，电价下降之后，冰箱、空调、电视这些过去没有的新需求被大规模创造出来，总用电量反而一路上升。 ai token 也是同样的逻辑，当推理成本在三年里下降了一千倍，大量过去嫌贵懒得做，甚至没想过能做的事情突然都值得交给 ai 去做了。这就是为什么大厂在疯狂的抢注币权，他们看到的不是今天的需求，而是那个每个人身边围着几百个 ai 助手的未来。 最后，我们一起梳理一下这个 ai token 的 注币体系。上游是印钞机的零件，核心是 gpu、 芯片和能源，这推动了存储和电力的超级周期。中游是大厂把芯片和电力组装成二十四小时运转的印钞机。这里除了我们刚才说的五家大厂，还有一个很特别的玩家叫 corewave， 他没有传统大厂那种庞杂业务，几乎就是一家专门出租 gpu 算力的独立铸币厂。而英伟达对 corewave 投了超过二十亿美元，持股超过百分之十。这体现了老黄不容忽视的野心，他想在整个铸币体系里占取更大的位置。 嘿嘿， boy 头肯的下游买家呢，是模型公司和大型企业，而终端的客户是你我这样的个人和千千万万个企业。 ai token 最终有没有价值，看的不是概念，而是竞争力。就像人民币背后占的是整个中国经济， ai token 背后占的则是模型的生产力，以及它能不能用更少的资源创造出更大的价值。 每一次劳动力的换代，都会拉动能源和 token 的 换代。近一万年前，干活的是人的双手，驱动他的能源是粮食计量，他的 token 是 逃土筹码。 一百多年前，干活的变成了人加机器，能源变成了石油， token 变成了美元。而今天 种新劳动力出现了 ai， 驱动它的能源是电力，报偿它的是 ai token。 问题是，当 token 不 再为人类的劳动定价，人类的价值由谁来定？