5月1日苹果ai上线了吗

五月一日，康威 u i v 八中文版整合包震撼更新，妥妥的小白福音全中文界面，而且支持中文提示词，根本不需要懂英文。更重要的是这次整合包直接内置了三百一十一个风格模型，全是主流模型，还帮你预设成工作流了，点开输入提示词就能用。 安装也还是超简单的，三步就能搞定一下。二解三，找到启动器，双击即可打开运行。支持苹果和 win 十十一系统，一键升图，一键升视频，还能建模和做音乐，所有操作都是点一下就能实现，特别省心。模型数量太多，我就不挨个介绍，感兴趣的铁子七七八带走尝尝。 那么接下来我们详细介绍一下 cf ui 的 下载以及部署方式。我们先安装资源包里面附带的启动器运行依赖，接着打开解压之后的 cf ui 文件夹，在文件夹内找到 a 会式启动器，随后点击一键启动即可。 稍等片刻后，我们便来到了 cf ui 的 主界面。首先是电脑配置以及系统环境的介绍，首先是显卡方面， 最低要求是拥有四 g 及以上显存的英伟达显卡。接下来是 cpu， 关于 cpu 要求不高，英特尔十代 i 三以上就可以使用。接下来是内存，内存至少需要十六 gb， 推荐三十二 gb 以上，以确保可以加载和运行较大的模型。最后是硬盘，关于硬盘呢，至少需要两百 g 的 空余空间， 推荐使用大容量的固态硬盘。 ok， 在 咱们安装并打开康否 u i 之后，我相信大家跟我看到的都是一样，都是这个默认的工作流界面，咱们现在滑动鼠标的滚轮就可以发现，咱可以利用滚轮进行放大或缩小。接着现在我们按住鼠标滚轮，哎，按下去我们就可以发现了， 咱们是不是可以拖动屏幕了？好，那么恭喜你掌握了两种最基本的操作方式。接着咱们看到这工作流他是不是有一个一个的 节点构成的，啥是节点？这一个咱们称为节点，那这一个我们也称为节点，这一个也是节点，这个也是。而节点与节点之间它能通过线连接， 咱们细心观察可以发现这个粉色的按钮要连哪？连的是另外一个节点的粉色按钮。 继续看，比方说像这个什么 ve 解码的图像蓝色按钮，那它连接的也是这个保存图像的蓝色按钮。 好的，那么现在我们最基本的节点与节点之间是如何连接的？稍微参透了一点点，再继续深入之前，我们先看到右上角有一个直行点击一下，那么这个东西就好像咱们的升图按钮，点击了之后 等待个几秒到数十秒，这个等待时间就会由小伙伴们的设备来决定。我们可以看到现在生成了一张图像，那么生成这张图像的速度和大家的显卡性能有关，我这边还是比较推荐大家 至少要三零六零级以上。当然如果说你没有这么好的硬件设备，我们也可以用云端，比方说现在什么 app， ai， 什么端脑之类的，有很多可以在线升图的平台，那这个我们放在第五节课中会提到。接着我们重新回到这张图片，咱们可以看到它是一个 装着星云，装着紫色森林的瓶子，以及它的背景是树林。问题来了，凭什么它生成的内容是这一些，而不是一头大象护着做一只小猫？那这边咱们就要看到正象提示词， 啥是正向提示词啊？细心观察可以发现这边有一个正面条件，那正面条件这根线连出去的框框，这个叫做什么？ c l i p 文本编码器，咱们称之为 click 文本编码器， 那么在这边输入的内容就被称为正向提示词内容，也就是我们想要什么就在这边输入什么。咱们可以来做个简单的小实验，大家看我们把这些词汇给删去，输入一座花园，注意这边一定要输入的是英文， 如果是中文的话，那么电脑将无法识别，从而生成错乱的图片。好，那么在我们输入完一座花园之后，就点击直行，现在我们可以看到 生成的图像是不是成功变成了花园呢？简直是像魔法一般神奇。好的，那么在我们说完正向提述词之后，我们来说一说他的对角叫做反向提述词，也称为负向提述词。想想在哪输入，看到正面条件的下面有一个负面条件， 当然就是在这所连线的框框，也就是这个 clip 文本编码器，输入咱们的副象提示词。 ok， 那 么新的问题又来了，正向提示词非常好理解，咱们刚才这个就是想要什么就输入什么， 那副象提示词该怎么理解？其实和刚刚说的相反，我们不想要什么，就在副象提示词文本框内输入什么步骤我还是不懂。好，我这边来举个小例子， 比方咱们看到刚才生成这张图像怎么样？是不是有非常多的花，有粉的、红的、紫的，各式各样？那如果我们现在不想要图片中的花占比这么多的话，那么我们就在复相提示词中 输入花朵，那花朵怎么拼？ flower？ 当然如果小伙伴们在园上遇到任何问题，我们都可以用翻译，比方这个 有刀翻译我就挺喜欢的，非常便捷。 ok， 这边是纯推荐，还不是广告？好，我们接下来就点击执行。现在咱发现了没有， 图片中花朵的元素是不是降低了很多？比方我们再次点击执行来看一下，经过两次实验，图片中的花朵确实是比例明显变少了，但是并不是说完全消除。 那这也正如我刚才所说，负面提示词他所做的更多是消除我们输入的东西在画面中的比例，在画面中的权重， 是吧？但是完全根除，这需要其他操作，我们接下来的课程中会提到。 ok， 那 么现在学习完正负向提示词，我们再来看一下连接正负向提示词的这一个叫 k 彩阳器，那么他我们可以理解成就好像 人体的大脑，它控制的整个工作流。不难发现，基本上所有的节点都汇集到了 k 采集器里，这些所有的数据参数汇聚到这之后，经过 k 采集器内部的运算，然后最终才得出了我们的 ai 图像。 至于背后的生图逻辑，我们下一节第三节在纹身图以及背后的运行原理中会详细展开，那么这边我们先大概了解一下就好。接着我们来看到这个 k 采阳器，它有个叫做 layton 的 东西，这个 layton 我 们顺着粉色的线往下看，连到了一个叫空 layton 的 节点， 大家看看这空雷特，他是干啥用的呀？我相信关于这个名词不能说百分百吧，百分之九十九的小伙伴应该都是非常的困惑的。好，那么我们在学习一个新东西的时候， 我们可以看一下他的参数，咱们一起来研究一下。首先他一共有三个参数，分别是宽度、高度，还有皮尺大小， 现在是不是豁然开朗？这个节点就是控制我们最终生成图像尺寸比例，图片整体像素的一个节点。比如我们把这宽度给改成七百六十八，相当于此时的宽高比为二比三，咱们点击直行 怎么样？最终升图是不是非常简单的就被修改成了竖屏比例，那么同样的比方，我们把这个宽度给改成七百六十八，然后把高度改成五百一十二， 此时咱们再点击直行，就可以看到图片也是非常顺利的变成了横屏比例。而关于最后一个参数，也就是空阶的 p 次大小，这一个我们是不是还有点疑虑？好，那么咱们就来尝试一下，比方把它给改成个四吧，具 体会发生什么我们待会才知道，咱们只管点击直行就好。 ok， 我 们来看一下发生了什么变化吗？咱们看到这个保存图像节点的右下方出现了一个 四分之一，并且这边有个交叉按钮，咱们点击一下，发现原来刚才的批次大小代表着一次性出多少张图片，像刚才我们设置成四， 此时也就是一次性出了四张图片，比方说我们在需要进行大批量生图的时候，或者说在测试某一个参数的影响，那么我们就可以把这个空内存的批次给调高一些。不过如果说批次大小过高，比方说三十、四十甚至是一百， 那么就有可能会出现报显存的情况。如果大家不幸遇到了报显存，那么我们重启一下 comfui 就 好。好的，我们来看一下。现在啊，咱们已经把正向提示词还有反向提示词的文本编码器都讲了，以及 k 太阳器 comlatin 也讲了，还有哪个没讲，那就是 click point 加载器。咱们把目光看到这儿， 可以发现了，它是不是有点像一切的源头，非常多的线都连到了这个节点上，这代表着它有非常重要的地位。也确实我们在 checkpoint 加载器里面加载的就是大模型， 我相信这个名词大家或多或少都听说过。那么啥是大模型呢？咱们可以这么简单的去理解，大模型可以控制整体的出图基调，比方说有的大模型是全能系，有的大模型是真实系，有的大模型是动漫系。 咱们现在把大模型给换成一个动漫类大模型，接着什么参数都不用调，直接点击执行 来看一下单单修改一个大模型，会对我们最终出图效果发生什么样的变化。好的，现在我们不难发现图片了，是不是整体风格都变成了偏动漫或者说非写实的风格， 那么我们现在重新看到大模型，咱现在再换一个真实的大模型，再点击执行，是不是感觉到画风一转啊，瞬间变成了写实风格， ok， 这又是大模型的威力，非要比喻的话，可以把它想象成人体的意识。 啥意思？如果我整天哎只想着色色的事情，我最终出图，咱们最终的成品必然也是和色色有关。 那如果说我整天想的是非常正能量，积极向上的事情，那咱们的最终成品也必然会，你懂吧？ ok， 之后我们来看到这个 v e 解码， 它就好像一个转换接头，可以把咱们的 latent 图像变成像素空间图像，那具体是啥意思？我们放在下节课去讲。接下来比方说我们不小心把这个 v e 解码给删去了，之后我们该如何去添加？一共有多种方法，一个就是摁 ctrl z， 那么就可以回到上一步的操作。好的，现在我们再把它给删去。还有种方法就是我们在 k 采集器的后边 laten， 咱们把它给拖出来，松开鼠标，看到这个 ve decode 怎么样？它是不是又重新出现了？接着我们只需要把它的图像与 原来的保存图像相连，这个 ve 又是个新名词，把这个 ve 连接在哪？咱们可以找一找 哪有红色的输出，那就是 checkpoint 加载器。我知道小伙伴们现在可能有非常多困惑，但是都不用着急，因为我们本节课主要教的是基础的操作，至于接下来的比方说参数，或者说他们背后的逻辑，我们会在后边揭晓。好的，那么刚才我们讲完了第二种添加这个 v e 解码的方法。 那么还有第三种方法是啥？我们可以双击界面，此时出现了一个搜索节点栏，那么我们可以在这边输入，想要查找节点的名字， 咱们就搜 v a e 解码，可以看到这边也是有非常多的选项，咱们选择第一个看到 v a e 解码，点击一下，它就这么出现在了我们画面之中，接下来也是与其他节点相连即可恢复成原来的样子。 好的，第三种方法讲完了之后，我们来看一下第四种方法，我们同样的把鼠标放在空白处，按一下右键，接着看到这一个添加节点按钮，点击一下， 随后我们找到 later， 同样的点击一下后，就可以发现咱们的 v a e 解码在这边出现了，对吧？接下来只需要再次点击，那么他就重新出现在了工作流之中，不过我们也能发现这第四种方法非常的繁琐，一般情况下我们都是直接搜索即可。 当然其实还有第五种方法啊，我这边也说了，因为这节课是基础操作课，咱们就把这些最基础的给讲透，我们把目光看到左边有一个像字典一样的东西，点击一下，那么这个东西它是 存放所有节点的地方，我们同样的可以在这边搜索节点，输入 ve， 然后就可以看到各个节点包里面和 ve， 也就是咱们相关输入的词汇有关的节点， 那么我们也不难发现 ve 节点码在最上边，对吧？同样的点击一下，就可以看到它又再次出现在了工作流之中。那么以上就是五种常见的加载节点的方式， 而正如我刚才所说，咱们平时最方便最实用的方法就直接双击界面，然后搜索 ve 即可，这是一种，还有一种就是直接来到比方说像这个内存拖出来，可以看到在这个默认的加载节点里面有 ve 解码，点击一下， 那么它是不是也非常快速的就被加载出来了？那么以上两种方法是最常用的，大家稍微记一下即可。 好，既然我们看到了左边，我们就继续顺着左边来看一下这些东西都代表了什么。首先上面这一个像时钟一样的点击一下，可以发现咱们之前生成的队列， 也就是咱们所执行的任务都在这边出现了，比方像这一个下面有个四的角标，代表着一次性出了四张图，对吧？咱们可以点击一下，这一次任务所生成的四张图就会被展开。好，我们在队列的返回按钮点击一下，咱们就可以回到刚才的队列预览界面。那接着 我们来看一下这一个小小的立方体，它代表什么？这一个是我们存放模型的地方，比方说像什么大模型， lol 什么 ctrl 内模型，都可以在这边显示。那具体像我刚才说那些名词，他们代表了什么， 也是在之后的课程中咱们会逐一揭晓。那顺着这个立方体往下看，有个文件夹，那这个文件夹就是我们存放工作流的地方。这边又要隐身出个问题了， 比如说我们现在这一套工作流想把它给保存下来，怎么保存？我们同样的也是看到左上角有一个工作流，点击一下，随后咱们可以点击保存后的另存为咱们先点下保存，接着编辑一下工作流名字。比方说第二节课 点击确认怎么样？咱们刚才保存的工作流是不是就到了这下一次想要调用的时候，我们只需要双击或者说把它给拖出来，拖到空白处就可以重新加载咱们保存的工作流。好的，我们顺着文件夹往下看，有一个月亮按钮， 点击一下，那么整体的风格就会变白，变得明亮，再点击一下又会回到刚才的深色风格。 ok， 那 现在重要的来了，看到这个齿轮，也就是设置，我们可以在这边来调整咱们的界面语言， 我们看到这个 comfy 的 区域设置，在这里就可以调整相关语言了，当然你想要英语或中文或者说什么其他语言都行，那我这边也是选择了中文。好的，接下来我们看到 这个 comfy 下面的画面，点击一下，随后我们看到连线渲染样式，那这边我们可以选择曲线或者说其他的线型， 比方说直线，咱们点击一下，接着就可以看到垂直，怎么样？界面的所有连线都变成了直线，直来直去的，那这一个就根据大家的个人喜好来进行调整了吗？ ok， 我 们重新回到刚才的画面，那我这边也是先保持直线，我觉得直线会更为直观一点，更方便大家去辨认哪一个节点连接的哪个地方。 ok， 接下来我们看到画面下边的外观，那么在这边我们可以调整色彩主题， 也就是美化咱们的界面，那么我相信大家刚和我进来的时候都是这个 dark， 也就是默认选项，我们可以调成明亮的风格，也可以调成这个蓝色调 或者黑色调。 ok， 我 还是调回默认模式，接着可以看到下面有一个节点不透明度，那这个参数比较重要，因为比方说我们看到这套工作流，如果我们把 v e 解码 不小心放在了这个 k 采暖器的后面，我们就压根看不见了，而节点一多，就有可能会出现这种节点之间相互遮挡的情况，从而增加我们构建工作流的难度， 那么我们就可以回到刚才的节点不透明度，把它给设置成零点四，当然更低也行，那么此时我们就可以透过 k 采暖器看到下边的 ve 解码节点了，对吧？这样我们在构建工作流的时候会更加的 轻松愉快。 ok， 咱们再讲一个小知识点，比方说像我们刚才是不是新添了这一堆节点了，咱现在不想要了怎么办？我们当然可以一个一个节点的这样去删除， 我们也可以摁住 ctrl 键，然后再摁住鼠标左键，这样子就可以框选节点，接着再摁键盘上的 delete 键，就可以做到区选删除。而同时比方说我们现在区选这一套工作流， 我想同时拖动这么多节点的话，直接摁住鼠标左键就可以进行整体拖动了。而如果说我们想升图的时候，我们除了直接点击执行， 我们也可以摁 ctrl 加 enter 键，这样就可以做到快捷的图片生成。好的，那么以上就是关于本期的全部内容了，知识点比较碎，比较杂，可能需要吸收一段时间，那么我们就在下节课纹身图以及深层原理再见。

五月一日 coffee ui 八中文版整合包震撼更新，妥妥的小白福音全中文界面，而且支持中文提示词，根本不需要懂英文。更重要的是，这次整合包直接内置了三百一十一个风格模型，全是主流模型，还帮你预设成工作流了，点开输入提示词就能用。 安装也还是超简单的，三步就能搞定一下。二解三，找到启动器，双击即可打开运行。支持苹果和 win 十十一系统，一键升图，一键升视频，还能建模合作音乐，所有操作都是点一下就能实现，特别省心。模型数量太多，我就不挨个介绍了，感兴趣的铁子 七七八带走尝尝。接下来我将会带你从下载安装开始到 ai 生图，再介绍六款常用的 ai 视频工作流，让你看完就可以产出第一个作品。视频很长，点上你是小星星，我们马上开始打开解压之后的 ctrl u i 文件夹，在文件夹内找到 a 会式启动器，随后点击一键启动即可。 稍等平和后，我们便来到了 comfui 的 主界面。电脑配置介绍，显卡方面，最低要求是拥有四 g 级以上显存的英伟达显卡。 cpu 要求不高，英特尔时代 i 三以上就可以使用，内存至少需要十六 gb， 硬盘至少需要两百 g 的 空余空间。图生视频这种生成视频的方式也是目前最常见最实用的，一个是因为它的生成速快，其次就是节点简单，异于操作。话不多说，我们来看 看一看这个工作流到底是怎么样的。那么像这里面，我们导入进去了一张图片，是一个女生在她的房间里面，我们提供一段提示词，为让画面中的女人站起来， 那么整体来说运镜动作是非常流畅的，没有明显的卡顿，动作幅度也是比较大的，这样的效果已经是比较好的。那么我们来看一下这个是怎么来运行的，这里我们把生成的视频关掉，然后看一下工作流。首先在模型上的选择，我们的 want i to v 模型，也就是图深视频， 这个是我们的微幻模型，和上一个视频当中提到的纹身视频是同一类型的模型，这是两个提示词，负面提示词和正向提示词。我们只需要在正向提示词当中输入我们想要画面呈现出来的内容，然后在下方的加载图像，这里面上传我们想要生成视频的图， 它会通过一个图像缩放节点进行缩放，因为有时候我们的图像尺寸非常大，你拿这样的一个图像来生成视频，那需要非常好的电脑，我们在这个地方设置一下它的深沉尺寸，这个节点指的就是缩放长度，那么它是将我们的最短边缩放到四八零，也可以看到我们的最短边是不是就是四八零 这个位置，那么它缩放好之后，会将这个图像输入到我们的图像到视频当中，在这个位置我们要注意了，这地方长度指的就是我们生成视频的一个时长，拿这个八十一和后面的这个帧率它有一个除的关系，最后生成了我们一定时长的视频，和我们之前的纹身视频 大差不差，因为我们的大模型自带加速，所以我们的 c f g 值包括部署什么都是已经设置好，那么这些参数你可以不用动，就按照我设置的来就可以了，生成的效果也是很不错，大家到这款工作流之后也可以自己去试一试，我们要继续来学习的是一款工作流，是我们的一个 one 视频首尾帧的工作流， 我们进入到这个工作流界面，我们输入一个手帧图，一个尾帧图就可以看到生成的结果，这样的一个变装效果， 他的人物动态以及姿势都是比较生动的，他的服装以及细节保持的都是很不错的，那么具体我们要如何来进行使用呢？首先我们会看到有很多这样的节点，不要慌， 那么我们首先来看一下他使用的哪一些模型，模型自然是使用我们的一个 g g u f 模型适配我们的低配置用户， 然后再添加一个加速罗拉，能够更加有效的提升我们的视频生成速度，通过我们的一个视频输入以及 c 加速，能够实现一个进一步提速的效果。最终将这两个高低噪生的模型条件输入到我们的采集器当中， 就要注意到我们需要输入一下我们的参照器的正负相条件，这时候就需要上传我们首尾针的一个图像，通过一个图像缩放节点来进行一个输出，这个图像缩放节点主要就是为了避免我们的图像过大， 导致爆显存的现象出现，就会导致我们的工作流无法生成。我们将首尾针的图像进行一个输入， 这个时候就可以看到我们的一个裁样器是不是模型正负相的一个条件都有，同时由于我们在这个位置输入了我们刚才缩放后的图像宽度，那么我们的视频生成尺寸也有，最后通过我们的裁样器这一部分实现了我们图像的深沉， 然后我们再添加一个补帧和图像放大节点，那么主要就是为了进一步提升我们画面的一个质量。整体的一个工作流就是这样使用的， 大家可以自己去动手尝试一下我们的视频换脸该如何进行使用。我们首先依旧来看到我们的整个工作流界面非常的简单，这个呢就是我们导入进来的原视频，我们先看一下效果， 然后我们再看一下他换了一下安妮海瑟薇之后的脸，我们来看一下他的效果， 可以看到效果非常的真实，人物面部表情一致性非常的好，这一种效果 就是通过我们的这个工作流来进行生成的。这一款工作流有几个特点，那么就是它的一个节点非常的少，说明我们的工作流运行的并不复杂，同时需要的显存要求也比较低。这几个节点做什么作用呢？首先是加载视频的节点，主要就是为了上传我们的原始视频图像 文，通过上传完这个图像之后，就会来到这个 reactor 换脸节点，这里面同时加载一张我们需要替换的人物面部表情比较清晰的图像，把它连进来， 同时我们注意到这个节点里面有很多参数要调整，我们来看一下有哪几个值得我们注意的，那么这里面这几款模型呢？经过实测下来还是这几款效果最为不错，然后这个面部修复模糊，你开的越高呢，人物的磨皮就会越好，开的越低呢，人物的面部就有点坑坑洼洼的感觉， 这个权重指的就是替换后人物的相似度，过高呢，或者是过低都不好，保持一个中间值即可。 像这里面有检测性别，包括一些面部锁影的，如果是单人的话是不需要考虑的，如果是多人的话，像这里面目标面部锁指的就是假如说这里面有两个人一左一右，那么左边这个人呢？他的锁影就是零，右边这个就是一， 那么我们就是零对零，一对一的关系。那么通过这个节点把我们的脸部图像替换之后呢，可以加入插针节点，能够让我们的视频画面更加的流畅。 我们开始来介绍六种视频生成方式。第一个纹身视频，这个工作流非常的简洁，没有什么多余的节点， 所以说他容易上手。其次他对显存要求非常低，即便是我们硬件没那么好，也可以生成。我们来看一下具体一个使用体验，我输入了一个现代女性在博物馆拿手机拍照，得到了一个这样的结果， 整体的效果还是不错的。那么至于他为什么是一个外国人，是因为我们默认是生成外国人，他可以自己在提示词里面书写，比如说亚洲人，中国人 样子。我们来圈一下工作流中需要我们注意的地方。首先就是我们使用的模型，我们选择的是 t two v， 也就是纹身视频模型 app， 代表我们使用的是加速模式， a i o 指的就是 y and y 模型，后面的是它的版本型号。我们来到了提示词部分，副像提示词不需要填写什么， 主要是在正向提示词当中填写想要让画面出现的内容。然后就到了我们的视频生成尺寸，这里面大家可以自己来设置我们的长度指的就是我们的视频生成时长，我们还要结合后面的这个帧率来进行一个考虑。将这些节点连接好之后，我们直接在 k 采集器当中连接上这 条件，然后输出我们的 latent， 然后通过我们的解码器最后生成我们的视频，其中注意帧率，这里面建议是十八或者二十四样子，至少能够保证视频是一个流畅的感觉。至于视频时长则是我们的八十一，然后除以一十八，因为帧率指的就是一秒钟有多少张图片的意思，那么最后就会生成这样的结果， 我这边生成总共花了一百四十七秒，速度还是非常快的。这个视频里面所需要的一些模型内容，你打开进去之后会发现有我们的工作流，包括我们的模型，一个是我们的 正常模型，然后另外一个则是我们的 n、 s、 f、 w 模型。那么这一节课我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种动作迁移工作流，我们只需要上传一张图片，再上传一个视频就可以了。首先我们来看一下我们刚才导， 再来看一下我们生成的结果，整体的动作包括人物的一致性都保持的还是很不错的，同时他会将我们原来的视频当中的音频 自动与我们的视频进行结合，然后直接一键生成像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作，然后进行视频输出的工作流，是如何实现的呢？我们来看一下怎么使用。首先我们依旧要明白，第一步就是确认我们的模型使用，这对于我们生成任何视频或者图 片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 g g， u f 的 模型以及添加对应的加速 lora。 由于这里面我们使用的是一个动作迁移， 所以我们还需要加一个 animate 的 加速流来进一步对这个工作流进行加速。我们加载好我们的这些模型之后，就可以直接输入到我们的采样器当中，这个时候就要注意到我们采样器还依旧缺少了正负向条件，那么正负向条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分， 这个时候我们需要加载我们的视频进来，那么这个视频会拆分成很多张的图像，然后传入到我们的姿态与处理器这里面，然后通过这个处理器分别对我们的姿势以及面部来 来进行识别。最后将生成的这些图像输入到我们的动画短视频当中，我们需要提供面部视频和姿态视频，那么这些都是通过我们的育处理器来得到的结果，同时这里面我们还需要输入我们的参考图像，也就是最后我们视频生成中的主体人物图像， 我们的视觉编码器进行编码，然后一同输入到我们的短视频节点当中，这样子就提供了他的一个副像条件，同时由于我们的参考图像可能尺寸比较大，所以这里面我们直接对整体的一个图像设置一下生成的视频宽高，那么像这里面这张图像是竖向的，比例 为我们最后设成宽四八零，长度为八三二的图像尺寸，在这个地方我们进行设置，最后我们的彩样器上面的条件我们就都连接好，然后再直接输入到我们的减码器当中生成即可，最后就能得到这样的结果。 这里面我们想要这个视频更流畅一点，也可以添加补帧节点，又或者想让视频变得更清楚一点，可以添加高清放大节点，那么这两个节点在我上一节课讲首尾帧生成的时候都已经提过了，这一节是视频高清放大，那么为什么需要视频高清放大呢？我们不能够一次性生成高清视频吗？答案是不能的， 因为那样子对于我们的设备性能要求非常的高，所以我们就采取了一种折中的办法，我们先生成低分辨率的视频，再对我们的低分辨率视频进行高清放大，这样子就能够非常有效的缓解我们生成视频的压力。 今天带来的这款工作流，也是目前最新的 cvr 视频修复工作流，效果非常的给力，使用方式也非常的简单，我们上传这个视频之后，通过这一系列的节点就能够得到一个更高清的视频了，那么这个是我们的原视频， 再对比一下我们生成好的新视频，可以看到画质有明显的提高，我们来看一下该如何继续的使用，在这个选择视频上传里面，上传我们想要高清放大的视频，这里面有一些参数我们可以自己设置。首先强制帧率， 我们对于视频高清放大的原理其实就是对于图像进行放大，因为每一帧是由非常多张图片构成的， 那么像这里我们强制帧率为十六，那么这个意思就是说即便我们原来的那个视频他一帧有四五十张图片，但是这样子我们强制帧率之后，那么我们依旧只会修复十六张，就相当于减少了我们的工作量。至于下面的这些内容我们暂时是不用管的，我们来看到我们的缩放图像， 为什么我们要进行缩放图像呢？就是有时候我们可能这个视频它的分辨率很高，但是并不清晰，它只是单纯的分辨率高，所以说我们这个时候就要对它进行一个缩小再放大，才能够增加更多的细节。 我们通过这个比例缩放之后，就来到了我们的放大模型加载，这里面我们一般来说设备比较差的就选择这个三 b、 f p 八的就可以了，你的性能比较好的话，我们可以选择 f p 十六，或者直接选择七 b 的 一个模型， 那么根据大家的设备进行一个选择，我们加载完这个 d 的 模型之后，就来加载这个 ve 模型，那么这里面我们只有一个可供选择，所以这个不是我们的重点，重点我们要看这里面，在视频放大器这里面有一个最大分辨率为一九二零， 那么这个的意思就是说我们生成好的视频，他的最长边就是一九二零，那么也可以看到我们最后生成的一个效果，是不是一九二零。然后通过这样的方式我们进行一个输出，途中呢我们也加载了一个清理 gpu 的 一个节点，然后我们进行输出，最后能够得到结果， 那么这样子我们的一个视频高清放大就生成好了，效果也是非常的给力的，因为我们会将原本模糊不清的视频呢升成为高清视频。

五月一日 ai 快 报，四巨头一天烧掉六千五百亿， ai 到底是不是泡沫？今天是五月一号，就在昨天，科技圈炸了。苹果刚刚甩出最新财报，营收一千一百一十二亿美元，同比暴涨百分之十七，但你猜研发花了多少？一百一十四亿美元，同比暴涨百分之三十四， 创历史新高。库克说了，这些钱全砸向 ai， 结果呢？ ai 驱动 mac 需求直接爆单，下季度 mac mini 和 mac studio 要严重缺货了。苹果这波 all in ai， 有的就是你的钱包。再看更大的格局，昨天超级星期四，谷歌、微软、亚马逊、米达四大巨头同时交出科预财报，你知道他们今年计划在 ai 上砸多少钱吗？六千五百亿美元，六千五百亿啊朋友们！谷歌原增速直接拉到百分之六十三，创史上最快纪录。但别光看热闹，市场风向已经变了。以前是烧钱越多越好，现在投资人在问一个扎心的问题， 这些钱到底赚回来了没有？更劲爆的是，马斯克和奥特曼的世纪诉讼还在打，马斯克在法庭上报料，自家的 grog 居然用了 openai 的 模型来训练，这不就是偷了别人家的模型自己用吗？ openai 那 头也不好过，多个季度销售目标没完成，当初画的六千亿美元算力投资大饼，现在 董事会要重新审视了，软银只有 openai 百分之十一的股权，消息一出，股价直接暴跌近百分之十，一天蒸发一百八十亿美元。最后说个好消息， 巨深智能是真的在疯狂吸金，今年才四个月，融资已经一百九十亿起，总规模五百二十五亿，直接超过去年全年心动纪元拿了超两亿美元融资，顺丰领投千台及交付马上启动，杭州今天正式实施全国首部巨深智能机器人地方性法规。 ai 造人已经有法可依了，六千五百亿美金烧下去，你觉得 ai 泡沫什么时候会破？评论区告诉我你的看法。

突发，苹果一 ai 功能推迟上线，被自家老美用户告了。老美的这波操作直接让果子白白掏了十七大洋和解，合着就是每人能拿到足足六百四十八大洋 啊！那一直没用上苹果 ai 的 我们，是不是也能反手给果子也操作一波呢？近阶段，这次苹果的赔偿是仅针对二零二四年六月十 日到二零二五年三月二十九日的购机用户，也就是手持 iphone 十五 pro 系列或者 iphone 十六全系手机的老美用户，才有获得赔偿的资格。毕竟是老美用户告的苹果嘛。而手持 iphone 十七全系手机的果粉就没有那么幸运了。去年的 ios 二十六和 iphone 十七开始，苹果就变得 异常谨慎，不仅删掉了大量 ai 相关功能介绍，更是入乡随俗玩起了 小智游戏，直接标注了 apple 智能推出时间以监管部门审批情况而定。所以啊，别说苹果的赔偿了，就连跳票两年多的普通版 series ai， 现在看来也是遥遥无期啊！

出大事了，出大事了，就在刚刚，苹果商店上线了一个豆包，它的一个订阅功能，上面显示啊后未来 豆包即将就要进入什么收费时代了，今天就有好多人在问，那，那我后面该用什么免费的 ai 工具呢？ 但是其实啊，他并不是像网上说的那样，对吧？不要被网上带了节奏，其实呢，他的基础功能是永久免费的， 什么意思呢？就是我们平常哎呀，我说我聊聊天，我分享一下人生呀，或者我查一下知识，我搜索一个东西，这些呢都是免费的，都是免费的。那什么是收费的呢？就比如说，哎呀，有些 专业人士，他可能就是要，哎，我做一个 ppt， 我 分析一个几百页的文档，对吧？我要做什么短视频，做什么 ai 漫画这种，他可能就会涉及到一个什么让你去开会员， 为什么？因为这些背后他所消耗的数据量是非常恐怖的，包括自己这样的公司，他可能也扛不住，大家就是天天去生成这些，对不对？所以说他未来呢，就是上线了三个不同的一个 收费的一个项目，然后呢就是标准版呢，据说是六十八一元，然后后呢加强版是什么？两百元一个月，然后专业版是五百元一个月，我把这个价格放在这，大家可以去看一下。然后呢就是给大家说，不要被网上那些说马上全部收费的带节奏啊。 总结就是普通人日常用绝对不用花钱，只有专业办公的一些人，然后还有深度，就是创作的那些人，然后才有去什么？你要去交点钱，哎，去开会员去，这样你才能用到更完善的豆包。 如果说你现在在使用一些专业性的做 ppt 啥的，那你后面一定要就是做好豆包收费的准备了。目前还没有收费，但是我估计啊不会太久。

苹果赔疯了，每人最高领六百四十八元！苹果因为 ai 功能跳票，直接被用户集体诉讼，现在要赔钱了。根据外媒消息，苹果在二零二四年 w wdc 就 吹爆全新 siri a 二能定酒店，查机票只能规划， 结果拖了两年至今没上线，用户直接起诉，苹果最终以二点五一美元和解，每台符合设备赔九十五美元，约六百四十八元人民币。能领钱的机型， iphone 十五 pro pro max、 iphone 十六十六 plus、 十六 e 十六 pro max 现在已经可以提交理赔，需要续列号苹果账号购买证明，仅限参与集体诉诉的用户。更有意思的是，苹果到现在还没官宣 siri ar 上线时间，只说要和谷歌蜜合作，手里有这些机型的朋友，快去看看能不能领钱。你们拿到赔偿了吗？觉得苹果 ar 到底行不行？评论区聊一聊。

大的来了，兄弟们，国行苹果 ai 来了，因为工作人员的失误，导致国行 ai 提前上线，但是又紧急撤回。不过没关系，主包已经提前给你们把安装包下载好了，跟着我的操作，小白也可以轻松设置成功。首先点击分享键按钮，分享复制链接， 然后打开这个蓝色工具，他会弹出一个包，点击立即搜索乐无乐无，点进软件分享文件包，找到所需要的文件包，右下角保存安装就可以了。

大乌龙，苹果 ai 凌晨偷偷上线，短短几个小时直接光速消失！不是测试，不是炒作，这次真的翻车了！今天一条视频扒透这次偷跑乌龙背后隐藏的秘密。事情是这样的，就在前几天凌晨，国行 iphone 十五 pro 以上用户设置里突然多出 iphone 智能与 siri， 要下九点五 g 大 模型， ai 修图写作翻译全都能玩。结果早上七点直接被苹果远程关屏，入口消失，功能全废。背后的真相是，第一，没审批就上线，国内生成式 ai 必须经过监管备案。苹果这次属于测试包误推到正式版，属于违规上线，不测不行。第二，本土化根本没做完， 有的调用境外服务国内用不了，有的模型不稳定，体验非常半成品说白了就是还没准备好就先跑出来了。是不是有些朋友和我一样，半夜等下载等 好久，结果竹篮打水一场空，下载好重启就失效。最后证实为苹果官方的意外推送，并非正式发布。现在苹果也没给明确的上线时间，只说积极推进审批，就是一场技术加合规的尴尬乌龙。你期待苹果 ai 吗？你觉得多久能真正进国内？

宝子们最新爆料， ipad 十二预计五月发布，那么是等最新的 ipad 十二还是冲更有性价比的十一呢？ ipad 十二芯片和内存双升级，直接上了 a 十八仿生芯片，内存翻到八 gb， 还支持端测 ai。 ipad 十一搭载的是 a 十六芯片加六 gb 内存， 不支持苹果 ai。 两款都是十一英寸六十赫兹 lcd 屏，区别不大，那怎么选呢？如果你是追求性能，用三年不卡顿，想体验苹果 ai 的 一定要等 ipad 十二。 如果只是追追剧上网课，现在充 ipad 十一更划算，两千三就能上车。无论想买的是哪一款，千万别直接入手，叠加多充补贴，到手价更低。 我们在东哥首页输入平板零零零国补和券自动绑定，有旧机直接一字头拿下这两款。你更喜欢哪一款呢？打在评论区。

五月一日，康威 u i v 八中文版整合包震撼更新，妥妥的小白福音全中文界面，而且支持中文提示词，根本不需要懂英文！更重要的是， 这次整合包直接内置了三百一十一个风格模型，全是主流模型，还帮你预设成工作流了，点开输入提示词就能用。安装也还是超简单的，三步就能搞定。以下二请三，找到启动器，双击即可打开运行。支持苹果和 win 十十一系统，一键删除一键 生视频，还能建模和做音乐，所有操作都是点一下就能实现，特别省气。模型数量太多，我就不挨个介绍，感兴趣的铁子幺幺幺。

六月数码大事件啦！全员注意！苹果 w wdc 直接不挤牙膏！今年真正的压轴大招来喽！全新 ai 版满血 siri 正式官宣上线，彻底告别以前的人工智障，现在多轮对话，常温总结，连续指令， 全屋设备联动，全部本地 ai 直接秒处理，不用等云端反应比人说话还快！但是重点来了！这次新 siri 硬件门槛直接拉满， 必须高配芯片才能扛得住算力压力！手里用这款的 iphone 朋友别慌，也别侥幸，大概率直接无缘更新，就算强行升级也会卡顿发烫，疯狂掉电。 想用上全新智能 siri， 要么换机，要么原地观望，想知道自己的手机还能不能撑过这个更新的评论区？打出你的机型，我来挨个给你查！

那这期视频呢，是一个非常紧急的视频，也就是说大家一直关心的这个国行 ai 什么时候落地的这个问题。因为呢，我其实，呃确实是找了一些资料，所以呢，呃赶紧给大家更新一下，因为呢现在是一个关键的节点，也就是三月二号到三月四号呢，苹果就要即将发布新品，那可能会影响到大家这个购买 新品还是老款的一个呃决定。那所以说呢，这个视频我现在讲的这个以下所有的内容呢，也只是我目前所查到的一些信息，嗯，可以呢给大家进行一个参考。那首先呢，就是说这个这次苹果的这个发布会呢，它的主场其实是在上海， 然后还有纽约和伦敦，所以说呢上海它是排在第一位的，所以这个可能就是因为除了重视中国的这个市场以外呢，还有一个非常重要的地方，就是可能预计随着 ios 二十六点四 和 macos 十六点四的更新呢，可能是正是向中国用户推送。就是大家关心的这个 ai 呢，可能是会上线，或者是说应该是不远了，因为现在我看到的资料显示，它们已经进行了灰度测试， 就是不是初级的测试了，而是进阶的测试。那其实为了符合监管要求呢，那苹果其实并没有找一家，而是找了两家，采取了个分工合作的方案。那第一家呢，就是阿里巴巴的统一签问，它主要负责核心的系统级 ai 的 这个深度整合，比如说重写文案， 然后还有就是总结摘要，生成图片，以及系统底层的这个逻辑处理。那第二家呢，就是百度的文心一言，它主要是负责搜索与视觉智能，比如说 siri 的 调用和外部知识库回答问题，然后还有就是照片里的一键搜同款的等等这些功能， 那这个功能上会有阉割吗？就是和美版的这个 ai 功能呢？那其实啊，它主要还是就是相比海外版的话呢，国行它会更懂咱们中文梗， 然后还有就是更懂中国的国内的这个 app 的 调曲，比如说我们通过 siri 语音打车点外卖。那还有一个就是云端的这个差异，可能大家也会担心这个安全性，通过这个苹果的技术顾问呢，它也表示了国行 ai 依然会走苹果的私有云计算逻辑， 确保你的隐私数据不会被国内的一些合作方啊拿去训练。海外版目前接入的呢是叉叉 g p t。 那 国行版呢，其实完全是呃，替代为国内合规的这个大模型，主要是在涉及隐私的这个小型任务上呢，其实依然还是在你的设备端，就是本地来运行， 所以呢，在安全性上呢，完全是没有问题的。那其实啊，就是说你如果现有的一些设备，其实有些是可以用，但有些就不能用，这 就是我要说的，大家就是在选购新品还是老款的这个现在一个重要的一个决策，那主要呢，就是无论是这个国行的 ai 还是美版的 ai， 它的这个硬件门槛的要求是不变的。那 嗯，那首先举个例子，比如说 ipad， 那 可能就是说它在要求上就是首先是 m 芯片以上，或者是说，呃，那还有新款就是 ipad 十二，入门款的 ipad 十二，它也是就是扩展了一些 ai 的 功能，但是最低的一个要求就是它的内存必须是 八 gb 以上。那如果你想选购老款的 ipad 十一呢，它的内存呢，就是四 gb 和六 gb， 就 无法支撑这个 apple intelligence。 那 iphone 这一块呢，就必须是 iphone 十五 pro 系列及以上的所有机型，那 mac 机型呢，必须是 m 系列芯片，也就是 m 一 及以上才可以支持。那还有一个值得注意点啊，就是说在实时翻译这块，比如说我们现在新款的这个 airpods pro， 它有这个实时翻译， 但是呢这一块儿目前在灰度测试上呢，还没有，就是完全开启，因为目前可能还是在调教的一个阶段。那国行 ai 和美版的 ai 呢？是有什么区别呢？就是说美版的这个 ai 呢，它的基础大模型呢，是采用的是苹果自研的一个模型，然后呢还有外挂的智库呢，是 openai 叉 gpt 的。 那搜索搜索增强这一块呢，是采用的是 google gemini。 那 国行 ai 呢，它的这个基础大模型呢，是苹果的自研模型，加上阿里巴巴的通易千问 啊。外挂智库呢，它采用的就是百度的文新一言。然后这个搜索增强这一块呢，它是深度整合高德地图，然后小红书等这个本地的生态。 那国行 ai 和美版 ai 的 这个核心功能区别呢？就是美版 ai 的 优势呢，它就是通过叉 gpt 的 深度联动，比如说 siri 搞不定的这个复杂逻辑，比如说写代码，甚至写长篇论文，会直接无缝流转给这个新的叉 gpt。 那 还有就是跨设备的协调，就是美版对威信 pro、 homepad 等海外生态支持会更好。 那还有就是原英文的优势，那毕竟国外都讲英语，所以说这个英语语境的这个逻辑下的这个判断和语气调整呢，就是更加的细腻一些。 那我们再讲一下国行的这个 ai 的 优势，他就是更懂中国话人，因为在接入阿里和百度之后呢，他就能听懂你的这个中文缩写，网络热梗，甚至呢可以处理更复杂的这个中文办公的文档。还有就是本土 app 的 深度打通， 那这是国行的最强的一个点，因为比如说你对 siri 说帮我查一下昨天在小红书上看到的这个穿搭，或者帮我查一下去京安寺的地铁，那国行 ai 呢，直接调用国内 app 的 数据，但美版呢，就是 难做到的。那还有就是评论区有很多朋友问啊，就是说如果你让朋友在国外给你带来一个美版的或者是港版的机器，那你如果在中国境内是否可以使用这个 它这个美版的 ai 功能，那其实我现在就是查了之后呢，其实它是不可以的。如果你人在中国境内，而且你的 apple id 呢，是中国区的，系统也会根据你的 ip 和这个 sim 卡的这个信息呢，识别并暂时禁用这个 ai 的 功能。那当然了，如果你买的是国行版，目前的这个系统层面呢，是暂时屏蔽 这个 ai 的 功能的，但即使你修改了这个语言和地区呢，也是无法直接开启的。所以说真心希望国行 ai 尽快上线，那 如果快的话，有可能就在这个月，但是慢的话，我觉得也应该是在一两年内可能就会上线，那根据我以上给大家分享的这个信息呢，就在你选购这个新款和老款的时候呢，给大家有一个判断， 新款的话呢，至少能支撑未来的五年，所以说老款这一块呢，就是如果考虑 ai 功能的，那就说，呃，可能你就要犹豫一下了，但是如果说你只用来就是上上网课，给小朋友上网课画画啊之类的这些功能，那其实是完全没有问题的，所以说老款现在也在打折，那所以大家就是也根据自己的预算来看一下 那新款，当然了，肯定是速度更快嘛。那最后一点就是苹果发布会马上就要开始了啊，这一次可能还是通过新闻稿的一个形式，但是我会及时关注，然后给大家随时更新视频，那记得关注我哦。 那今天这期视频呢，因为来的比较匆忙，所以说我都来不及去准备稿子，那也就是因为我刚一起床就赶紧的想给大家分享这个第一手的这个信息资料，然后希望给大家一个更好的判断，那也感谢大家的收看，不要忘记关注我哦，拜拜。