近日,民阳智能针对英国政府宣布目前暂不支持再因使用该公司分机的决定做出了正式回应。对于英国政府对国家安全风险的担忧,民阳智能回应到, 民阳尊重英国政府始终对中国投资持开放态度,也理解其维护国家安全的考量, 这也是民阳的核心关注重点。同时,民阳智能也强调公司为非国有控股上市企业,与上海证券交易所主板上市、伦敦证券交易所二次上市。民阳与英国政府的沟通对接已于两年 继一前期与英国政府官员的讨论,明阳以针对性解决数据与网络安全这一核心国家安全关键问题,制定出一套全面的技术和商业解决方案。上述解决方案主要是指明阳智能层承诺 所有分机运营及项目相关数据均仅在英国境内进行存储和处理,受英国法律管辖与管控。 同时建立严格的访问权限机制,实施独立第三方监督并部署经认证的网络安全系统。因此,该公司还敦促英国政府正视列明上层的国家安全顾虑与相关合规要求。
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deepsea 成为了第一个国家队的 ai 大 模型!英国金融时报今天独家报导, deepsea 拿到了国家集成电路产业投资基金,俗称国家大基金的投资, 现在的估值直接飙到了四百五十亿美元。大家对国家大基金应该不是很陌生,这是国内非常高规格的国家级战略资本,它的过往只投芯片、半导体、制造材料,从来没有投资过任何一家大模型的企业。 这次破例领头 deepsea, 说明国家已经把顶尖 ai 大 模型提升到了和芯片、半导体同等的国家战略高度。那 deepsea 大家也知道,这可以称得上是 ai 圈里头最傲气的公司, 它的背后是做投资的大佬,换换量化,手里的钱多的花不完。之前不管是谁想给他投钱,人家一概拒绝,就一句话,我不缺钱。但是今天他松口了,接受了国家队的投资,而且这个估值短短二十天,从一百亿涨到了两百亿,最后直接冲到了四百五十亿美元。这代表什么?这代表国产 ai 正式进入了国家队主导的时代。 以前大模型赛道是百花齐放,各自为战,但是现在国家队直接下场,就相当于说裁判亲自吹哨了。 deepsea 已经变成了国家正规军,以后在算力的资源上,数据的获取上,还是政企的市场上,都会拿到顶配的通道。 原来大模型烧钱烧的厉害,大家都在咬牙打价格战,现在国家大基金来了,相当于给 deepsea 装上了战略的邮箱。更重要的是, ai 这件事在我们国家的定位已经从互联网的应用变成了基础设施。再说的直白点,以前拼的是芯片,现在拼的是芯片加 ai 模型。那为什么会是 deep sync 呢?很简单三点,第一,它已经在国内大量的落地,有真实的应用,而不是一个概念。第二, 他在走的是开源路线,这意味着可控、可扩散。第三,他走的是最低成本、高性能的路线,在算力受限的情况下,效率非常高。所以这笔投资你如果只理解成说是国家给他钱,那就太浅了。更深一层是国家再补一块拼图,就是把芯片能力和 ai 模型能力连在一起的拼图。 我们再往上看一层,这件事其实也反映了一件更大的趋势,就是今天的 ai 已经不简单是科技的竞争,而是中美之间两套技术体系的竞争。一边是以 open ai、 英美达为代表的美国体系,一边是正在形成的中国体系。 但这里我想说一个很多人容易误解的点就是,这不是谁能马上碾压谁的事。更现实的情况是,未来很长一段时间可能会是两套 ai 体系并行存在, 就像当年的互联网有不同的生态一样。所以如果你问我这件事情最重要的意义是什么,我会觉得是这一点,就是 ai 这件事情已经进入到了国家级的博弈阶段,而像 deepsafe 这样的公司,未来不再只是创业公司,而开始变成了基础设施的一部分。

最近英国一家只有七个人的 ai 教育公司 gizmo 完成了 a 轮两千两百万美金的融资,那比他们的融资额更值得关注的是他们近年来用户量的涨势,二零二三年他们大约有三十万用户, 那到现在他们的用户量已经达到了一千三百万,遍布一百二十个国家。那今天我们就来一起看看这个 gizmo 是 做什么的。他们产品的主要目标群体是初高中的学生,核心的流程就是学生上传资料,比如自己的笔记、一段 youtube 视频、一篇 pdf 文档、一个网页的链接等等。 然后 gizmo 首先总结重要的知识点,然后通过闪卡测试、个性化挑战等来帮学生强化知识。做个类比的话,就有点像专门为学生打造的 notebook lm。 归类来说, gizmo 的 产品是工具类的,而非内容型的。做个对比,大家熟知的一些教育平台的核心其实还是内容本身,比如可汗学院是针对不同的学科有明晰的课程和考察设计。再比如 udemi, 更像是一个网课中介平台,它依赖老师们发布课程。 那在工具领域,市面上也有很多类似的产品,比如 anki 和 quizlet。 那 gizmo 主打的是什么呢?第一个是游戏化,如果说其他的教育产品中,游戏的奖励机制是设计的辅助,那在 gizmo 里面它就是核心。 那些在普通游戏中大家常见到的方法,比如积分榜、每日打卡、每天有限生命、徽章升级等等,都被全面地应用到了 gizmo 几乎所有的细节中。第二个主打的点是社交, gizmo 试图打造以学校为单位的一个个小社群,孩子们自己上传的内容可以邀请朋友一起来挑战,可以看到自己同高中的同学学习的内容,可以组队学习以及可以在积分榜中跟自己的朋友比拼等等。 gizmo 能在两三年内达到用户量指数级的增长确实很厉害,但在用户量的背后, gizmo 所应用的两个核心的点,游戏化和社交化。 其实我现在还没有形成清晰的判断,也正好想借着 dismo 慢慢的观察和验证。首先,教育游戏化这个概念由来已久,然后也一直被奉为教育界的铁律犯。游戏化这件事本身是毋庸置疑的,因为学习它的最佳动力肯定是你觉得这件事本身就很好玩儿。 同时,游戏化的方法在更低幼的年龄层是很适用的,符合人们的天性。但是对于更大一点的孩子,学习本身是需要具备一定的严肃性的。同时,游戏这件事本身就是一个很宽泛同时很深刻的概念。 但是像 gizmo 类似的产品,它们所谓的游戏化更多的只是形式上像电子小游戏的交互靠拢,但本质上还只是简单的短期记忆训练。所以对于这种游戏化的方式,我是打个问号的。 另外一个就是社交,社交学习的方式主要有两种,一种是基于竞争的,就类似积分榜,还有一种是基于合作的,类似项目式学习、组队学习等等。但这两种学习方法有一个共同的要求,就是参与者他们需要共享学习目标和学习内容。 那像 gizmo 这样的产品,它因为依赖用户上传资料,因此学习路径是严重个性化的。它的社交化更依赖的是像社交网络当中的分享欲和炫耀感,也可能有效,我不确定,因此需要验证。好,那今天对 gizmo 的 解析就到这里,你怎么看呢?

家人们,欢迎来到每日一起深度拆解时间。今天来聊金峰科技,他的这个二零二六年一季度,金峰科技营收一百五十四八十五亿元,同比增长百分之六十三点四八。净利润九点零七亿元,同比增长五十九,百分之六十五,增速在行业里很亮眼。 它的这个风机外销量同比暴涨一倍多,大兆瓦机型占比超七成,在手订单有五十三九三 g w, 能保证未来两三年收入稳健增长。 海外市场也是亮点,国际业务收入同比增长超五成,毛利率持续回升。它的这个和同行比,金丰科技动态市盈率三十二八倍,市盈率二点七五倍。像明洋智能动态市盈率一百三十九倍,市盈率二一倍。 韵达股份动态市盈率三十八倍,市净率三点二倍。虽然金峰科技估值不算低,但业绩增长确定性强,龙头地位稳固,机构主流目标价在二十七到三十三元,现在股价接近上限,短期上涨空间有限。它的这个金峰科技是风电龙头, 二零二六年一季度业绩高增长,在手订单充足,海外市场拓展快,大照瓦技术领先,不过盈利有波动,应收账款回款有压力,但行业新景气周期来临,加上国际化布局和技术优势有机会保持稳健增长,财务风险也会逐步改善。 接着说说业务结构,它的这个金峰科技专注清洁能源业务,主要有四块儿,风电装备制造是主要收入来源,占比约百分之八十,去年收入增长近百分之四十七,主打六兆瓦以上大型风机,占比越来越高, 风电服务是稳定现金牛,每年有五十多亿收入,再运项目容量超五十 g w。 风电厂开发是高毛利业务,去年毛利率百分之四十三。还有绿色甲醇、混塔储能等新兴业务,有第二增长曲线的苗头。它的这个 清风科技核心优势在于技术研发强,在大型和超大型风机上不断刷新记录,专利积累全行业最多,还参与国内标准制定,国际化布局广,在全球六大洲四十九个国家有业务, 海外收入增长快,在手订单充足,有全链条 ai 智能化运营,新业务拓展独特,客户优质且分散,为持续增长提供基础。 未来核心战略是向清洁能源整体解决方案转型,推进国际化和技术创新。再讲讲投资策略,它的这个金峰科技是新能源龙头,市值大,股性活跃, 适合想长期分享风电行业成长红利的投资者。配置资金别超总仓位百分之十到百分之十五,稳健点可以等回调或市场有系统性风险释放时分批介入,每次用计划资金的三分之一或四分之一建仓。 止损可以参考买入价往下百分之十到百分之十五。承受不了波动的,也可以用跌破二十日均线或三十日均线作为离场信号。止盈可以参考历史估值中疏或重要压力位, 有盈利后可以把止损位提高到成本价或心里踏实的位置。它的这个投资金峰科技风险也不少,主业风机制造毛利低,常年价格占利润,依赖政策和投资收益, 应收账款和存货高,回款周期长,现金流不稳定,资产负债率高,短期借款压力大。业务还受海外贸易壁垒和补贴政策变化影响。 新业务需要大量资本投入,风险释放需要时间。投资要结合自己风险承受能力做决策,别盲目跟风。家人们想研究别的企业?评论区留言,下期再见!

大家好啊,就在刚刚,中国两大 ai 顶流 deepsea 的 梁文峰和月扎面, kimi 的 杨志玲又又又撞车了,而且这次撞得比以往任何一次都狠。经时报爆料,国家大基金正在深度洽谈,准备领投 deepsea 首轮融资,而且直接给到了四百五十亿美金的估值, 约合人民币三千亿元。要知道,短短几周之前, deepsea 估值还停留在两百亿美金,现在翻倍狂飙,而且 deepsea 微四明确官宣,专门针对了国产芯片做了推理优化,所以腾讯、阿里也准备投资 deepsea。 另一个刷屏的消息时,有消息爆料, kimi 即将完成新一轮二十亿美金的融资,投股值直接给到了两百亿美金以上。本轮由美团龙珠领头王兴一家就出手超两亿美金,算下来, kimi 累计融资已经超过了三百七十六亿元人民币, 直接登顶了国内大模型创业公司的融资榜首,没有之一。更有意思的是,这两家的宿命碰撞早已埋下伏笔。就在去年二月十八日, hipscap 和月之案面几乎在同一时间各自发布最新的技术论文, 核心主题直接撞车,全部瞄准了 transformer 架构最核心的注意力机制攻坚长上下文高效处理的行业痛点。更巧的是,这两家都是技术派明星,创始人,名字都赫然出现在各自的论文和技术报告里, 当时整个 ai 全扎过,有人调侃是不是提前约好,也有人好奇这两家顶尖天才怎么能够踩中同一个技术拐点。 但内行人都能看明白,这根本不是巧合,而是国内两大顶尖 ai 团队同时摸到了大模型架构革新的天花板,注定要正面交锋。 这一年下来,两家公司根本不是偶尔撞车,而是全程对标,同意追逐 hr。 从论文、模型迭代、技术路线,再到如今的融资固执,全方位正面对撞。月之案面主打的是长文本理解、 复杂文档解析、智能 agent 集训能力,靠着百万字的无损上下文出圈,不管是法律合同、学术论文、整本书籍都能完整吃透、精准拆解,在专业办公、学术科研、企业服务等领域牢牢站稳脚跟。而 deepsea 走的是另一条硬核路线,极致性价比、全站开源,扎根国产生态 模型,性能拉满的同时,把价格压到行业最低价,普惠无数中小企业。更关键的是,牢牢绑定了国产化的大势,最新的 v 四模型专门适配了国产芯片, 给国产算力底座产业落地。 pro tipsy 核心优势是极致性价比、全开源生态,国产芯片深度适配,有国产大基金的加持,直接占到了国产 ai 基建的核心位置,估值短短几周就有四百五十亿美元,远超月占面。如今, 一家是市场化的天才黑马,靠产品和技术迎闯全球市场。另一家是国产化加持的底层基石,筑牢中国 ai 的 产业根基。一年多次撞车,不是内卷内耗,而是双向倒闭,互相卷升、技术上线,一起把中国大梦醒的实力推向世界最前沿。

新疆托克逊的小草湖风区素以自然环境严苛著称。近期,明阳智能以四点二二亿元报价成功中标,填补了此前该项目留标的空白。在这场二十五万千瓦容量的博弈中,明阳不仅提供风电机组, 还覆盖了卡桶及配套设备,展现了全产业链方案的深度优势。此次中标最核心的挑战在于被业界称为生死时速的交付周期,按照要求,所有设备需在二零二六年九月二十日前完成交付。 在风沙巨大、施工窗口期极短的戈壁滩,这极度考验着企业的供应链韧性与响应速度。

风电行业啊,又有大消息,风电头部玩家啊,民洋智能和物流巨头 k l n 宣布成立了合资公司,联手入局千亿级风电物流市场,这一场彻底改变游戏规则的降维打击啊,即将到来。 民洋智能啊,不用多介绍,行业里的兄弟都知道,出货量啊,常年稳居在全球的前列。但很多人不知道的是这个 k l n 的 来头,它可能比民洋智能还要大, 它的前身啊,叫做家里物流,是马来西亚首富郭贺年创办的国际物流公司,服务网络啊,遍布了全球五十九个国家和地区。二零二一年的时候啊,顺丰花了一百七十五亿港元的大手笔收购了家里物流百分之五十一点八的股权。 在二零二五年啊,正式改名为 k l n。 除了家世显赫, k l n 的 硬实力啊,也是非常的强大,尤其擅长工业项目物流,也就是我们常说的大件运输。 干风电运输的老板肯定都知道,这可不是普通的送快递,而是物流皇冠上的明珠,技术含量和项目管理的难度啊,都非常的高。 二零二四年,阿塞拜江二百四十兆瓦的风电项目, k l n 就是 承运方三十七套风机,大部件单一个叶片就有八十四米长, 重量超过了二十五吨。从中国的工厂到阿塞拜疆,全程路运距离啊,超过了一万公里,过程啊,千难万险。但 k l n 的 表现啊,非常的亮眼,名扬智能选了这么一个背景比较硬,网络又广,技术又强的合作伙伴,高调的布局风电物流,到底有什么野心呢? 首先啊,民洋智能这几年一直在大力的推进海上风电和海外市场的双海战略,有了这么一个全球物流管家呀,就再也不用跟不同国家大大小小的几十家物流供应商打交道了。 从风机出厂的那一刻起,所有的物流环节啊,都可以由一个统一的高标准的平台来管理, 直接啊坐上了全球直达的专机。但真正颠覆行业格局的不仅仅是风电运输服务,而是一个从产品设计阶段就开始深度融合的产销运一体化平台。风机呢,是越做越大,物流难度节节攀升。 但名扬设计风机的时候啊,就可以叫上自家的物流公司的人一起开会,把物流的成本和难度啊一起考虑进去。而且他们还可以根据订单的交付时间和交付地点, 提前规划最优的生产和运输计划。甚至运输的过程中间啊,都可以对每一台风机的部件啊进行实时的追踪和状态的监控。一旦制造和物流这两个环节彻底打通, 这种一体化的优势啊,是碾压式的,它带来的不仅仅是成本的降低,更是效率、可能性和客户体验的指数级提升。最重要的是啊,运输呢,只是个开始, 风电全产业链的大鱼吃小鱼才刚刚上演,一旦行业整合的车轮滚动起来,风电运维、风电吊装和风电退役市场都将成为巨头们的盘中餐。未来呢, 从风电产业链啊,将会形成几个综合服务商,从制造、运输到运维退役,全链条通知,他们会拿下行业最大最优质的订单,成为市场的主导者。 而那些没有核心竞争力的中小物流企业、吊装企业,就只能去抢一些他们看不上的残羹剩饭, 或者接受他们的收编。彻底啊,失去溢价能力和独立性,不管你愿不愿意啊,未来分店行业的竞争啊,一定是整个生态的竞争, 平台的竞争,过去那个靠着几台设备,一些人脉就能躺赢的时代啊,可能真的要结束了。点赞关注,龙哥带你看透工程机械行业生死局!

二零二六年四月二十七号,伦敦一家成立才几个月的公司,刚刚完成了一笔融资十一亿美元,种子轮估值五十一亿美元。这是欧洲有史以来最大的一笔种子轮融资。投资方名单读起来像一份 ai 行业的名人录, 红山资本领头光速创投跟头英伟达、 google d s t global index ventures 全部入局,连英国政府都掏了钱。而这家公司的创始人,是一个在 ai 圈里几乎不参加派对,不怎么发推特,从不接受采访的人。但他做过的事情改变了整个世界对 ai 的 认知。 他叫 david silver, 今天的故事是关于这个男人和他花了二十多年追逐的一个疯狂的信念。 david silver 一 九七六年出生在英国剑桥大学计算机系,毕业成绩是全系第一。在剑桥的时候,他认识了一个叫 dimis hazzabis 的 同学,两个人经常在一起下棋,聊人工智能。 damis 后来创办了 deepmind, 二零一四年被 google 以四亿英镑收购。而 david silver 走了一条不一样的路。 他从剑桥毕业之后,没有留在学术界,而是去做了游戏。他联合创办了一家叫 alexa studios 的 游戏公司,当 cto, 做主程序员,做了一款叫 republic the revolution 的 策略游戏。在游戏行业干了几年之后,他做了一个让很多人意外的决定, 回学校读博。他去了加拿大阿尔伯塔大学,师从强化学习之父 richard sutton。 他的博士论文题目是用强化学习和模拟搜索来下围棋。二零零九年毕业的时候,他做出了世界上第一批能在九乘九棋盘上达到大师水平的围棋程序,注意,是九乘九, 不是标准的十九乘十九。十九乘十九的围棋有多少种可能的局面?比宇宙中的原子数量还多?这个问题困扰了 ai 界半个世纪。二零一三年, david silver 正式加入了 deepmind, 它带来的正是解决这个问题的钥匙。 强化学习加深度学习,让 ai 从零开始,通过自我对弈,自己学会下棋,不是模仿人类的棋谱,不是学习人类的走法,而是自己跟自己下下了几千万盘,从中摸索出人类从未发现过的策略。二零一六年三月, alphago 对 阵围棋世界冠军李世石, 四比一, alphago 赢了第二局。第三十七手阿发 go 下出了一部被所有职业棋手认为是不可能的选择。后来这部棋被称为神之一手。 那一刻,全世界第一次看到了一种超越人类智慧的迹象。而站在这个奇迹背后的核心人物,就是 david silver。 alpha go 之后, silver 做了一件更疯狂的事。二零一七年,他带领团队开发了 alpha zero。 alpha zero 不 学习任何人类的气谱,给他围棋、象棋、将棋的规则, 然后让他自己跟自己对。一四十天之后, alpha zero 在 围棋上击败了之前最强的 alpha go, 在 象棋上击败了当时最强的 stockfish, 在 将棋上击败了当时最强的 elmo。 三个不同的棋类,同一种算法,从零开始,全部超越人类最强。 这意味着什么?意味着机器可以不依赖人类的任何知识,仅凭自我探索就达到了 ai 研究的方向。后来, siri 的 团队又做了 alpha star, 在星际争霸中达到了大师级水平。他还参与了 alpha fold 的 开发,这个程序解决了困扰生物学界五十年的蛋白质折叠问题,被认为是二十一世纪最重要的科学突破之一。还有 alpha proof 在 国际数学奥林匹克竞赛中获得了奖牌。 在 deepmind, silver 是 发表论文最多的研究员,超过十六篇。二零一九年,他获得了 a c m 计算奖,这是计算机科学领域仅次于图灵奖的荣誉。二零二三年,他被选为英国皇家学会理事,但他始终保持低调。 business insider 曾经写过一篇文章,标题是 david silver, google deepmind 被低估的英雄。二零二六年一月, david silver 做了一个让整个 ai 圈震惊的决定, 他离开了 deepmind, 在 deepmind 工作了十三年,从一个普通研究员做到强化学习团队的负责人,带领团队创造了 alpha go, alpha zero, alpha star 等一系列划时代的成果。他为什么要走?因为他有一个更大的野心,他要创办自己的公司,去追求他心目中的终极目标,超级智能。二零二五年底, ineffable intelligence 在 伦敦成立,名字 ineffable, 意思是不可言喻的,公司的使命只有一句话,与超级智能建立。第一次接触。这个听起来像是科幻电影的使命宣言, 背后是 siri 二十多年的研究信仰。他相信当前主流的 ai 路线走错了方向。现在所有的 ai 公司都在做大语言模型,用人类产生的文本数据来训练 ai, gpt、 cloud, gemini 全都是这条路。 但 silver 认为这条路有天花板大。语言模型本质上是模仿人类的文字,它受限于人类已有的知识,你不可能让一个只读过人类写的东西的系统发现人类还没发现的知识。 silver 的 信仰是强化学习,让 ai 通过试错来学习,像婴儿学走路一样,从自己的经验中发现新的知识, 不依赖人类数据,不模仿人类行为。这就是他说的超级学习者。二零二六年二月, t f n 率先报道了 unfable 正在融资的消息,当时的目标是十亿美元,估值四十亿美元, 红山资本领头。消息一出,整个 ai 圈都在讨论这是不是欧洲版的 ssi。 ssi 是 伊利亚 suzker 创办的安全超级智能公司,估值三百亿美元。而就在 ineffable 融资的同时,整个 ai 行业正在经历一场前所未有的大离之潮。 yan lekhan, 图林奖得主离开了 metta, 创办了 ami labs, 融资十点三亿美元。 tim rokatsu, deepmind 的 另一位顶级研究员创办了 recreative superintelligent, 融资五亿美元。伊利娅萨克尔的 ssi 估值已经到了三百亿美元。这些人的共同点是,他们都是顶级的研究员, 他们都不相信大语言模型是通向超级智能的唯一道路,他们都选择了自己出来干。四月二十七号, ineffable 正式走出隐身模式,最终融资结果超出了所有人的预期,十一亿美元,估值五十一亿美元。 欧洲史上最大的种子轮红杉资本和光速创投联合领投,英伟达、 google d s t global index ventures bond e q t 全部参与。英国政府也出手了,新成立的主权 ai 基金和英国商业银行联合投资。主权 ai 基金的负责人 josephin count 说, 全世界能做到这一点,创始人屈指可数, david silver 就是 其中之一。英伟达的黄仁勋更是直接评价, 能做到真正基础性工作的人非常非常少,不到五个, david 就是 其中之一。但这里有一个值得深思的问题, ineffable 到目前为止没有任何产品, 没有 api, 没有应用,甚至没有公开发布过一行代码,一家没有任何产品。成立只有几个月的公司估值五十一亿美元,这不是个例。 elias kiev 的 ssi 估值三百亿美元,也没有产品。 yanli khan 的 mi labs 估值三十五亿美元,也没有产品。 这说明了一个什么问题?说明 ai 行业正在发生一个根本性的转变,投资者不再压住产品,而是压住人,压住那些有实力、有信誉、有可能做出突破性成果的研究者。 这更像是一种科学赌注,而不是传统的风险投资。但 silver 跟其他离开大厂的研究员有一个很大的不同,他承诺把从 unaffordable 赚到的所有个人收益全部捐给高影响力的慈善机构, 通过 founder's pledge 这个平台,用于拯救尽可能多的生命。他称 ineffable 为毕生的事业。 yir 的 杂志采访他的时候,标题写的是 alpha go 之父认为 ai 走错了路。他在采访中说,当前的 ai 太依赖人类数据了,我们需要让 ai 学会从自己的经验中学习,就像 alpha zero 一 样。但 alpha zero 是 在棋盘这个完全确定的环境里学习的。现实世界远比棋盘复杂, 这就是 anfobot 要解决的问题。这个故事到这里其实才刚刚开始, david silver 会不会成为欧洲的 elias sager? 强化学习这条路到底能不能通向超级智能?十一亿美元的种子轮?是天才的远见,还是疯狂的赌博?我们不知道答案,但有一点是确定的。 二十年前,一个剑桥的毕业生开始研究怎么让机器自己学下棋,所有人都觉得这是不可能的。然后他做到了 一次又一次又一次。 alpha go, alpha zero, alpha stash, alpha fold。 每一次它都证明了机器可以通过自我探索达到超越人类水平。现在,它要把这个理念 从棋盘推向整个世界。这就是 ineffable intelligence 的 故事。一家还没有产品的公司,拿着五十一亿美元的估值和一个改变世界的承诺。大时代啊,朋友们!

刚刚有网友反馈说,有一个冒充上市公司名扬智能集团投资的 app 挺火的,他给名扬公司打电话求证了一个彻头彻尾的资金盘诈骗平台,先看平台里面长什么样子, 每天利息就是百分之一以上。很熟悉的配方,很熟悉的画面,资金盘都是这个样子,有在做在观望名扬智能 app 的都醒醒吧,贪婪的后果是很严重的,多翻看我视频,无数案例就在前面,被骗人都是苦不堪言,也是咎由自取,都好自为之吧。

昨天有人想让我讲一下那个名扬智能,名扬智能它是我国的那个海上风电龙头,连续好几年大约市占率百分之三十,我刚看了一下,他二五年的净利润同比增长百分之三十一到百分之一百八十八, 这个增长速度如果能够保持下去,我觉得他是一个比较有前景的,特别是现在事务规划都已经明确了,绿电 他其实是个主赛道,那去年二五年都能增长那么多,二六年我估计也能增长,因为他在手的订单 还有很多,超过四十六个 g 瓦,每一个 g 瓦大约五十万个家庭一年的用电量,所以他这个在手订单还是挺多的,今年持续保持增长的可能性还是挺大的。 但是今年他是要你收购那个德华芯片,德华芯片主要是做那个卫星能源系统的,他有每台能给德华芯片带来的净利润是一百二十万到四百万之间, 因为卫星有小型的,有中型的,有大型的不一样,所以他这个能源系统的价格也不一样,所以这是一个预估。需要注意的是,德华芯片 是他女儿控股的,所以可能涉及关联交易。另外这个德华芯片也是九年之前名扬智能的董事副总裁转让给他女儿的一千七百万, 那现在如果收购回来,就有涉嫌左手倒右手的嫌疑。当然我觉得这个影响其实不是很大,因为那个德华芯片 主要是做卫星能源系统,可能是今年以及接下来几年快速增长的一个赛道。因为商业航天领域嘛,这年有可能是这正开始爆发的第一年,所以我觉得如果民安智能它的主业海上风电能够保持高速增长, 那德华芯片他女儿这个公司就算是涉及关联交易,影响也不是很大,因为这公司本来今年的预计是能够出手 大约五百套那个电源系统,如果能够达到,我预计它是能够保持手指平衡。虽然目前德华芯片还是不行的,那如果到了二七年能够再增长一些,德华芯片本来就应该能够 少量盈利。从目前来看,名扬智能本身是没什么大风险,我觉得还有增速也是可以看得见的。我觉得还行,但这并不代表买卖点,我是觉得他这个公司 前景还不错,在那个可控核聚变出来之前还是可以的。另外他现在还布局了轻能,另外名扬智能在海外也有布局,花了一百四十多个亿 在英国建了个基地,如果建成功,那在欧洲的订单肯定也会增多,当然这些短时间之内应该是不会给他带来收益,最快最快估计也是要到二七年,二八年之后,特别是英国这边,欧洲那边的。


海风龙头名扬智能又有大动作!近日,名扬智能宣布,你通过发行股份加支付现金方式,全资收购德华芯片百分之一百股权,交易对方包括瑞德创业、中山月智等九家公司。这不是一次简单的并购,而是新能源加硬科技的深度强位。 明阳早已不单单是一家风机厂商,他手握盖钛矿、易制结叠层电池三张王牌。德华芯片是一家什么样的公司?德华深耕电源系统多年,已构建从外延材料、高效生化加太阳电池芯片到电源系统的完整产业链,具备高能源系统整体解决方案能力。 名扬智能此举是为拓展公司在能源赛道上的战略发展空间,优化业务结构,增强抗周期能力与长期盈利能力。不过,跨界整合效果仍需观察,后续业务协调与业绩释放,新能源行业竞争已进入技术家、产业链双驱动阶段,名扬此次布局意在长远,你看好这次收购吗?