hermes不按要求执行怎么办

哈喽，大家好，我是琪琪。 hermes 官方提供了一个一键安装的脚本，听起来很方便，但是很多小伙伴正正去用的时候却发现它经常会卡在各个环节上，然后没办法执行下去，解决掉一个环境又有下一个。那 ok， 我 们今天来安装一下我们的这个 hermes， 然后给大家看一下怎么样去处理那些卡点。 那正式安装之前的话，我们先来看一下 helmas， 它到底是哪些环境是它必须要安装的，然后我们把这些东西给解决掉以后，然后我们再去执行它的一键安装，会很很快，或者说我们也能够去知道它去卡的时候到底是卡在什么地方。这边的话是 windows 环境， windows 的 话它必须在哦， windows 的 话它就必须是在 wsl 二里面去运行，我们的很多电脑默认是 wsl 一， 然后我这边的话是使用的是 open to 二二点四零四的这样的一个版本去运行的，也就是这个，然后我们是在这个上面去执行的， 就是在在这个虚拟环境里面去安装的我们的 harmas。 呃，在这个之前的话我先说一下，就是首先来说 harmas， 它是运行在 linux 上的，它虽然也能够在 windows 环境下运行，但是它的兼容可能不是那么好，所以的话直接安装在 windows 上的话，它会，嗯，有些问题，所以的话还是建议安装在我们的 w s l 里面去， 然后给它提供一个 linux 的 一个环境，然后我们看一下哈，就是它需要有哪些东西啊？呃，你把这个上上面是它的一个基础环境，然后这下面是我们的一个拍摄环境，你需要去安装一个呃， u v 的 这样子一个包， 然后这是 load 环境，然后这是依赖包。这些的话就是我们现在来看到的哈，这几个系统工具就是我们刚才这提到的。呃， device 呀、 get 呀，这些东西都是必须要安装的，我们经常去一键安装的时候，卡的话，大概率基本上是卡在 uv 还有 load 下下载这两个东西它很容易卡。 然后的话我这边提供了一个检测脚本，就是我们去检测一下我们到底哪些东西没安装，那我这边是因为安装了哈，可以的话他可能检测出来，嗯，都是已安装，所以的话我这边待会你们可能会看到就他呃装的会比较快， 但是这个是因为我提前把一些东西就是已经装过了，所以他会看起来快，但如果说你们把这些东西都装好了的话，他也会很快的，他也不会去像说真的去运行的时候卡，然后这个拍摄上看这里是缺失的，那是因为我这边装的是一一一版本的三点一版本，然后这个去检测这个的话就看起来是是缺失的，然后这个东西我们自己到时候可以自自查一下， 这就是他官方提，官方提提供的一个一键安装的一个脚本，然后我们来运行一下啊。 呃，我们在运行这个的时候一定要注意到，因为它是一个 linux 环境，所以有些提示跟我们的 windows 有 些区别，然后包括有一个点啊，就是它让你去输 password 的 时候， 它是没有任何提示的，就你去输入文字的时候，它全部是空白的啊，我们在运行这个一键安装脚本的时候，它这种反应的话，只要它没给你提示错误或者是怎么样，你就等一下，因为它没有一个进度的，它是没有进度条，所以的话你只能够去等， 然后你超过五分钟或者十分钟他还没反应话，大概率就是有问题。 ok， 我 这边的话他还在安装过程当中啊，然后但是我们可以来看一下他这边跳出来的这些东西，是不是就跟我们刚才说的这些必须要安装的环境，尤其是这里面的技术就很容易被卡的地方。首先的话我把我这之前安装的过程当中遇到的那几个就是容易被卡的地方，然后都有做一些介绍怎么去解决。 比如说这个呃 u v 默认他一键安装的时候，他确实都可以把它安装上，然后但是可能你知道网络的问题，对吧？然后我们是有些他没办法直接让你去安装，那 ok 我 们就怎么干呢？就是自己去把这个给安装上，就这样子他可能会报这些错，然后我们怎么去用？其实就是用国内镜像把它给安装好，就把这个 u v 给安装好， 然后这个安装好以后的时候，我我第二个也是，就是我的拍摄也没办法去装，然后我的解决方案一样是用镜像，嗯，然后包括我们的这个这个 low 的 load 的 话，它是这种情况，就是呃 load 这边是这样子的呀，就是我 load 的 那边是也是卡住了，然后但我直接去下载 load 的 时候，呃，也是没办法去下，后来是用的是呃 nv m， 先去下载了一个 nv m， 然后再用 nv m 去安装的 load， 然后这样子把这一个卡给过去了，这个卡给过了，那 我们比较重要的两个插件啊，一个是 raspberry 和 funpad， 这两个插件完了以后的时候，这两个插件的话，直接去用一键命令的话，它可能也会有点问题。如，但是，但是，但是我有另外台电脑，它装的时候它成功，然后这 这台电脑没成功过，然后也是手动去安装的。其实就其实说到现在的话，这些问题大概率都是镜像的问题就是，嗯，直接用一键安装的话，他可能还是比较兼顾海外的一些用户，对吧？然后我们国内的话可能就要辛苦一点，用一下国内的镜像 基本上就是用这种方式去解决的了。好，我这边已经安装好了，安装好以后的时候我们来看一下，我这边的话提供了 hermes agent 的 一些常用的一些命令，然后我们来把我们的那个向导就是配置向导给打开，也就是我们这一个这个命令直接去运行一下。 ok， 你 看这边这一件进到了说要去配置模型，那， ok， 我 这边的话就是去配置我们的我的一个模型。好，这个时候我们去选我的模型，然后我这边的话用的是 mini max 的， 然后你看这里有后面带 china 的， 这个 china 这个的话其实就是我们国内的一个通道，然后我们就选择它。 呃，这个 mini max 的 话你要注意一点哦，就是我们的 api key 是 分两种，一种是我们的那个 token 计费的，就是我们上面这个 api key， 然后另外一个是那个 token plan 的 一个 key， 然后我们要用如果你买的是那个 token plan 的 话，就要用这个，好把复制直接粘进去。 现在你看到了吗？其实我已经粘贴了，然后但是它没有任何的反应，因为这是一个加密的，所以在 linux 系统上所有加密的东西它都不会显示出来，直接 ctrl v 以后的时候 enter 就 行了。然后这里是看到没 api key saved 就 已经保存了，然后我们就去用它的一个 s 的 一个。呃， u r s l u r l， 然后这个这个是直接默认的，可以直接用的。 好，我们就可以去选择用我们的一个模型。好，这个时候我们的那个已经配置完了。好，我们就重新启动。 那现在你看，我们就开始配通道了。配通道怎么配嘞？来我们这边也是有的。呃，首先的话我们可以配微信通道，也可以配我们的那个飞速通道，他都是很简单，现在都是用二维码扫了，所以的话相当快。然后我这边的话先用个飞速吧， 然后这飞速的话它也可以扫扫二维码，就是如果你没有见飞速机器人，你直接用这个 q r 这 q r 扣的这一个，然后就直接扫码，然后如果说你要去配你已经有的机器人，你要把它换成这个的话，那就直接 a p i a p p id 这样子去配。然后这个的话是在这儿 啊，这个的话就是我自己新之前创好的啊，然后我是现在是重新绑定一下，我这个的创建的话本身就是用二维码扫码然后实现的，然后把这个 app id 粘进去，然后我们来复制我们的 app secret 复制好，你看到没有？现在又是这样子的。 好，现在的话其实就配置完成了。好，这个的话就是让我们说要不要用，然后这个的话就是让我们看一下要不要用配对模式，最好是用一下配对模式了，然后这个是群聊，群聊的那一块要不要把？就是允许群聊后，下面这个是不允许群聊，前面这个允许群聊打开。好，这个可以只字可选，按它就行了。好，现在我们在飞速通道就配完了，然后就让一个重启， 对于我们个人去用的话，用这个 user server 的 话就够，我们直接选择这个。 ok， 然后这就开始起用服务。好，现在我们可以来检查一下我们的。呃， hermes 有 没有，有没有启动成功？ ok， 你 看没有飞速通道好了，我们这个的话就那个启动成功了，就是 round 的 状态，然后通道是飞速，然后我们来给他发一个消息，看一下，这个是我们的。这， 这是我之前连接的哈，你看吧，这里就让我们去配对码啊，我们把这个配对码给复制上来， 在这里输入。 ok， 看到没有？这里就配对成功了，然后现在我们可以正式跟它进行规划了。 呃，这个一点要注意到哦， hermes agent， 它跟我们的 opencloud 它不一样，它没有官方的那个 web 的 一个推对话的一个页面。呃，有第三方的话，那个开发出来一些插件可以去用，如果需要的话可以去下一下。 对于 harma 这一块的话，它的安装的问题的话，其实大部分都出在咱们的网络环境上面，因为它的那个一键安装的话，还是比较倾向于海外的一些用户，然后对于咱们国内的话可能稍微不是那么友好一点。那你遇到这种卡点的时候，你就直接问 kimi 啊，或者是，呃，但都包的话 勉强的用吧。呃。你把你的那个卡点在哪，然后复制给他，然后让他告诉你国内镜像是什么，你手动安装一下。呃。基本上这种的话就能够把我们大部分的问题给解决了。那今天分享就到这里喽，拜拜。

咱们直接切入正题。很多时候大家看到 hermes agent 蛮平的报错肯定会觉得挺头疼挺吓人的。但说实话，大部分故障其实都遵循着一套非常严格的三步修复法。今天咱们不废话，纯干货，直接带大家从底层把这些执行失败的坑一个个填平。 首先，在大家动手敲代码之前，先把这个 p 零到 p 四的诊断优先阶梯死死刻在脑子里。遇到任何故障，记住先跑 doctor。 其次看日制，再查工具，然后查服务商，最后才是内存。 为什么要这么干？为什么要自下而上？诊断很简单，因为整个依赖链条是严格从系统底层一路向上构建到 agent 的， 你从底层开始一环环往上排查，绝对能帮你省下大把无头苍蝇一样的调试时间。 行，咱们直接来看真实场景里十大高频故障的榜首， coi 卡死或者是无脑提示找不到命令。遇到这个千万别犹豫，直接敲这个身经百战的命令 hermes doctor 杠 fix， 它会瞬间检测你的环境，全自动帮你补全那些缺失的拍同胞和底层依赖。就这一行命令，基本能解决你百分之八十莫名其妙的环境崩溃问题。接下来是第二个故障，这也是一个极其经典的新手陷阱。工具不可用， 你可能刚兴冲冲地用 helms tools enable 起用了某个新工具，一回头， agent 还是冷冰冰地告诉你不支持该工具，对吧？这里有个死规定，千万基础起用工具之后，绝对必须在聊天窗口里敲一个杠 reset， 因为工具的 schema 定义只有在绘画刚启动的那一下才会加载，你不去重置当前绘画，它这辈子也不认识你刚装的新工具。 第三个，常见康是服务商的 api 报错，一般就是四零一没权限，或者四零四找不到模型 到这事最关键的动作是直接去开你瞩目录下的那个星号 z slash hermes。 点 a p i 文件去查两件事，第一，你的 a p i key 是 不是填错地方了？第二，死磕那个模型自助串儿，它必须跟服务商官方要求的格式严丝合缝，哪怕多一个斜杠或者少一个破折号，它都会直接给你报错。 第四，咱们来说说终端执行时的构建任务。这也就意味着，如果你在跑一个句号时的构建任务， 你得有意识地教你的 agent 加上 background true 这个参数，把任务塞进后台去跑。如果是那种需要交互的脚本儿，比如中途要输入个密码啥的，那就一定要开 pty 尾端端模式，带上参数 pty true， 不 然的话，你的进程百分之百会直接挂起，死在那儿。 重点来了，第五个问题，这绝对是无数人的痛点，内存虚入失败，大家一定要死死记住二二二零零这个数字。很多人不知道， hermes 的 长期记忆是有字母数硬限制的 memory 点 m d 文件的绝对上限就是二二二零零个字母，而 user 点 m d 的 上限是一千三百七十五个字母。 一旦你的记忆容量超过了百分之九十五，系统为了保护文件写入操作就会默默失败，一声不吭。所以没事用 w c 杠 m 命令去查一下这两文件的大小，快满了就赶紧去清理。 第六个，网页搜索或者内容抓取失败。这往往是因为你的 agent 被目标网站的反爬虫机制给截胡了，直接返回四零三或者四二九。 怎么修？套路很简单，你要么自记配一个伪装成普通浏览器的 user agent， 要么干脆点儿直接放弃基础搜索，降级使用完整的浏览器自动化工具，也就是调用那个 browser navigate 来硬性绕过拦截。 第七点，我听过太多人抱怨说，明明改了配置，为什么就是不生效？这其实是因为你没分清临时配置和持久配置的边界， 像 add model 这种斜杠命令，它仅仅只是改变了你当前这一个绘画的属性，关掉就没了。如果你是真的想彻底修改系统的默认行为，那请老老实实使用 h e r m s config set 这个命令，只有它才会把修改死死的写进系统的配角文件里。 第八个故障是网关消息发送失败。只要你在日制里看到 fail to send 这三个词儿，别想别的，这就是非常精准的平台健全出了问题， 举个真实场景的例子，如果你接的是非输非输的 token， 每过两小时必失效一次，这就会导致消息发不出去。怎么解决呢？马上运行 hermes gateway status， 去看一下网关状态，直接重启网关，刷新一下 token 就 能搞定。 第九个定时任务，也就是 cron job 默默失败了，这怎么查？千万别傻，等下一次出发，直接用 hermes cron run， 加上你的任务 id， 手动跑一遍测试。 而且这里有个大坑，务必去检查你的任务脚本本身。不管你的代码干了什么惊天动地的大事？脚本最后必须干净利落地返回一个 excel 零。如果不返回这个状态码，调度器就会永远判定你这个任务执行失败，哪怕其实它早就跑完了。 我们来看十大故障的最后一块硬骨头。当你用欧拉玛这类本地模型的时候，经常会提示模型不支持工具调用。其实呢，模型本身完全支持锅全在接口上。因为欧拉玛那个兼容的 v one 接口在做流逝传输的时候，有一个臭名昭著的 bug， 它会直接吞掉工具调用的数据库。 解决办法很简单也很粗暴，尽配置，把 bash url 切回到它原声的 vpi chat， 然后把结尾那个 v one 彻底删掉，这问题立马迎刃而解。好的，我们进入第三幕，日制阅读技巧，这也是教大家如何精准去捞取故障根音的关键。咱们来看这个底层架构， hermes 内部有三个最核心的日制文件，你得知道什么病，去挂什么科？平台连接发消息卡住了，或者工具报错，去找 hermes log。 如果是定时任务没跑对，死死盯住 chrome log 出了问题，千万别像霉头苍蝇一样瞎弯。找对了文件，你这排查工作也已经完成一半了。 为了让大家排查更快，这里直接甩给你们三个实战中能打的 graphs 过滤命令。如果你怀疑是 a p i 被限流了，直接搜 rate limit 或者四二九。如果发现消息怎么也发不出去，直接去 get 微网址里搜 failed to send。 要是前面说的记忆写入失败，就直接搜 memory dot fail 这几个命令，大家出故障的时候直接复制过去用，能帮你一秒钟定位到案发现场。 接着是第四幕，服务商与配置深浅。我们来聊聊凭证池跟智能模型路由里的那些事儿。这里的两个隐藏机制其实非常有意思。首先是凭证尺，顾名思义，它能让你配置一大把 api key， 在 那自动轮换，遇到单个 key 被病发现流的时候，它能完美帮你扛过去。 但是硬币的另一面是那个智能路由功能，它的本意是根据任务类型分配不同模型来省钱。但这就导致有时候你明明交派了一个极高难度的复杂推理任务，系统却为了扣成本，意外把它路由给了一个算力很弱的模型，结果就是当场执行失败。这也是大家排查时极其容易忽略的盲区。 到了这儿，我得着重敲一下黑板了，大家千万千万别把 reset 和 restart 给搞混了。 restart 的 作用其实非常清亮，它仅仅是帮你清空一下当前一帧的聊天上下文，顺便重新加载一下刚起用的工具。 但是 restart 呢？那是一个重量级的动作，它是去硬重启你底层的网关守护进程。你要是改了系统底层的持久化配置，那就老老实实用 restart， 用 restart， 你 敲破键盘也是不会生效的。 再给高级玩家们开个小灶。如果你是在服务器或者是那种连个显示器都没有的无头环境里跑 hermes， 没法用交互式，想到去改配置怎么办？ 其实特别简单，你可以完全绕开那个 coi， 直接手搓一段拍分脚本，用 ym 库去读取并暴力修改 suhermes slash configure ym 文件，这样静默注入配置之后，服务易重启，一切照样平稳运行，绝对的高级玩家必备技能！ 好了，最后一幕，第五幕，生产环境检查。在大家开始埋怨 agent 智商不够之前，咱们先做一套全身体检。 在你决定去社区提八个之前，请务必把这六个起飞前检查向老老实实过一遍。第一，你的网窝到底通不通？第二，查查你的 api key 余额是不是早就见底了？第三，如果你是在 windows 上用记事本改的 config 点压默，有没有不小心带了 b o m 头导致晕法直接崩掉？ 四电 e m v 里面的变量到底拼对了没有？第五，你服务器的磁盘是不是早就被那些疯涨的塞肾热熧给彻底撑爆了？最后，你后台的狂调赌进程是不是早就死透了？把这些确认一遍，能帮你过滤掉绝大部分的假故障。 讲到最后，我希望大家永远记住这句话，智能体再聪明再可靠，它也永远受限于喂养它的底层工具链。 我们的原则就是自下而上诊断，自上而下修复，先把底层环境的基石打牢了，你的 agent 才能跑出它真正的实力。所以下次遇到满屏红字报错的时候，先问问自己，这问题到底是出在 ai 身上，还是出在你自己的基础设施上呢？关注我，一起学技术！

hummers 总出错卡顿必看十个优化从能用变丝滑新手三大高频故障坑， ai 反复复读压缩配置错误涨任务卡死缺兜底配置请 token 暴涨参数不合理。第一组， hogs 钩子自定义代码四大挂载点启动调用返回结束 pre l l m 输出存档出错可回退。第二组， config 三大核心参数思考强度六档省 token 强制调用工具，杜绝口头敷衍优化压缩关键内容不丢失。

大家好，我是根谷，今天教大家用龙虾和 hymas 打通 n 八 n， 让你的这个自动化流程一句话搞定啊，怎么做到的呢？第一的话需要 你在你的工作流程编排里面加一个 webhook 这样的一个钩子程序啊，拿到这个钩子程序以后的话，你再调用根谷老师已经写好的这样一个 skills 啊，然后第三步让龙虾 hymas 学习这个 skills。 好， 我给大家演示一下， 这个就是我的一个这个流程编排，是吧？这边右边是我的嗨马斯吧，龙虾都可以啊，无所谓的是吧？这里是我的一个这个 webhook 这个程序啊，你看看这个 webhook 程序，我已经在这个监听端口上，就这个，是吧？他已经在监听端口上，是吧？我这个鼠标 没有点他，对吧？然后说我在用嗨马斯说，哎，这样一个是处罚这个 n 八 n 执行的技能，是吧？或者你随便叫他一个名字，我这个就是叫 n 八 n 的 技能是吧？哎，他，他已经处罚了这个这个这个新闻抓取工具他已经跑了，处罚成功了，哎，这个正在正在去， 呃，在群里面去找我的这个网网页是吧？找的网页里面有个什么衣服啊，旅游对吧？旅游是吧？然后去找到这个旅游的信息， 把这个旅游的一些文章啊，热点啊，你可以看一下，把它热点把它抓出来，是吧？最后最后做一个标题的筛选啊，就在一个最简单的工作流，你后面还有啊，你拿到这个筛选的新闻，你后面是发 e mail 也好存本地啊，或者我打通那个 opc 点是吧？然后存在我 opc 点数据库里面去，然后，哎，我再去把它粘贴到我这个抖音的这个这个 这个这个这个这个这个图文的这样一个编排流程里面来，对不对？好，这已经完成了，其实非常简单的哈。哎，样式是这个样式，我给大家演示一下这个样式啊，这个就是一个样式， n 八 n 的 这样一个 这个处罚器，是吧？就是控制这个 n 八 n 的，是吧？哎，你是这个这个这个玩意，是吧？监听这个这个端口，你要用户说处罚，他就执行，是吧？那不要怎么做，对吧？怎么怎么弄？怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么怎么弄，对吧？这就好了，对吧？这堂课就分享到这里，你学会了吗？

大家好，今天给大家介绍一下如何在 windows 系统里面安装黑幕式 engine， 以及如何在我们的微信里面跟黑幕式对话啊，使用它的能力。 呃，整个流程其实我已经走过了，所以我会准备一个笔记，稍后笔记会放在视频的这个评论区，大家可以看着这个笔记一步步去安装去使用。我这里我再来讲一下在 windows 系统里面安装这个黑幕式。首先你要有一个 wsl 的 这个东西啊，这么东西简单讲就是这个前两级的一个训练机安装完之后呢，其实你会有一个呃 温度的一个环境啊，你在温度环境里面，其实首先你要去更新一下呃相关的依赖，更新完依赖之后呢，这个时候你要去安装这个黑幕式的这个镜像，然后有些同学可能会遇到网络上的一些问题，可以选择一些国内的一些镜像地址。安装完之后呢，其实这里会出现这么一个界面，这个界面就代表着你已经安装完成，安装完成之后呢，会进入到 大概十项的十个配置，十个配置的这个过程，然后这里可能就不过多的这个参数，包括一些工具的一些配置啊，这里都有。然后 配置完之后，整个配置跟配置完之后，其实呃你就输入这个黑姆斯这个命令啊，然后整个呃去启动黑姆斯这个 engine 啊，到这个界面，其实你说明你的黑姆斯 engine 已经启动完了，呃，你可以呃通过命令窗呃跟黑姆斯去对话， 好吧，这里其实也是非常简单。那第二个呢，是如何配置这个微信的网关，然后黑姆斯其实跟黑姆斯 ktv， 其实呃它是两个相对独立的东西，呃都需要人为的去 启动。那我们的微信要跟黑魔术去聊天，那首先要进行一个黑魔术 ktv 的 一个配置，然后它会出现这个一界面，这个界面就是它很可能有多个网盘，比如说微信啊、飞书啊这些，那我们选择呃微信，然后就会进入到这个页面，这个页面呢，其实你根据它的呃配置像一步去配置啊，最终会出现一个微信的二维码，然后你复制这个链接 到浏览器，然后用微信去扫啊，这个时候你的微信的左侧会出现一个机器人，呃叫，就是就是这么一个微，那个机器人微信 called bot， 对， 然后 嗯，这个时候其实你就呃再去重启一下，因为你刚才是黑幕式 ktv 那 个配置，配置完要重启一下， start 到完之后，其实整个你的微信要跟黑幕式网管已经连接好了， 然后我这里其实已经实操过了，所以我刚才问了两个问题，请介绍一下你自己，然后黑幕式做出这么一个东西，然后你有什么能力？然后它会编程啊，这些东西都有，好吧，其实整个过程并不复杂，大家可以看着文档一步步的去尝试一下，那今天的视频就到这里。

好兄弟们， hammers 它其实已经有了它自己的 ui 界面执行 hammers dashboard 这个 mini， 那 么就可以在波尔波端 幺二七点零点幺的九幺幺九，这个这个地址就可以访问它的 u i 界面，那么可以看到它有它的整个状态。那么我已经连接的平台有那个微信飞书，还有那个企业微信， 这是绘画的一个情况，还有他的一个历史通讯的一个记录，还有他的那个分析，那这是他的一个分析日制，这是他的日制的流程情况跟背 定时任务，还有他的技能知识技能呢，有些是包含我我我自己写的一些技能，还有 examples， 这里还有一些详细的配置，配置的东西还是比较全面的。 这里还有一个妙的一些管理啊，这是妙的管理，所以这个就比较方便了，这里大概就是这些，这里是他的中文和英文的一个切换，大家可以点这个地方。

百分之九十的人在使用 hermes agent 它的自我进化功能的时候，都不知道这个功能会给你挖多少坑。 我现在是真的把它用到了工作中，就是从 hermes agent 发布那天开始，我把它装到了我电脑里边，我就再去每天去使用它。 而在这么长的使用期间，我总结了一个可以说是避坑的一个经验吧，就是如果你的工作是固定下来让他去执行一系列动作的，那么你不要使用 hermes agent。 我 们想象一下啊，你有一个员工，他每次做同一件事的时候，流程都是不一样的，他每次都要搞点小创新，他每次都要做点小修改，你觉得如果你是这个老板或者他的经理的话，你愁不愁 hermes agent 呢？就是这样的一个 ai 个人助理，所以不要去真的听很多他只是介绍这个功能的博主在跟你说这个功能有多强大。 技术真的是在我们完成自己的工作的时候最不重要的那个环节，记住这句话啊，技术永远不是你完成工作中最重要那个环节，而是你完成一件工作或者解决一个问题，我们需要哪些工具。所以在这个层面上，工具没有先进和陈旧之分。 opencloud 小 龙虾，它发展到现在，它慢慢的完善了，结果大家却因为整体的一个宣传的势头是宣传什么更加智能的工具，包括 codex， 包括 cloud 的 code 之类的，却把一个好工具就直接给扔掉了。 我跟大家讲，如果你的工作，如果你要求 ai 助理去执行的是一个自动化的，一个每次都要精确执行的这样一个工作的话， 哪怕你把这个技能都已经写成程序了，依然要让小龙虾去执行，因为他不会随便改你的程序，他也不会不会随便去改你的逻辑。但是 hermes agent 他 会，他每次执行都会是不一样的， 它不是号称有一个自我进化功能吗？所以如果是研究性的，探索性的工作，你要去形成一个新的技能，一个新的程序，你可以使用 hermes agent， 但如果一旦固定下来了，这个一定要像真正把它投入使用的很多的真正的个人一样 创新。或者说实验期用 hermes agent 固定下来之后，用 open claw 小 龙虾好吗？ 如果你对这个问题可能有任何的疑问或者不解的话，也可以每天中午到我的直播间啊，我可以详细聊一下这块的东西，好吗？拜拜。加油！

给 hermes 一 台 windows 电脑，但不准碰键盘鼠标，他要自己操作。看好了，打开此电脑，打开 h 浏览器搜索拍放教程。我全程没碰键盘，但他没按我给的顺序走。他自己选了一个文件夹，先打开 截图，启动应用，执行命令。十九个操控工具。想让 ai 帮你操作电脑做什么？评论区指定我拍给你看怎么装上的，下期告诉你。

你知道你每次跟 ai 聊天都在烧钱吗？不是电费，是 token。 每多问一句，多等一轮，多确认一次，全都是 a p i 调用的成本。其实很多朋友为了让 ai 帮自己干活，每天都在无意识地消耗着大量原本完全可以省下来的钱和时间。所以，今天我们要彻底扒开这个隐藏的成本黑洞。 要搞懂到底为什么会烧钱，咱们得先拆解一下智能体的工作循环，它的基本流程其实就是构建提示词，调用大语言模型、执行工具，然后不断重复。这里的致命问题在哪呢？每次循环回到起点，你的对话历史记录都在疯狂变长，系统提示词没变，但上下文越来越庞大。 你想想看，这意味着到了第十轮，对话，系统还得去处理前面九轮所有的工具输出和文字记录。所以，多一轮等待，不仅是在让 a p i 成本成倍，甚至是指数级的往上翻。 咱们用一个生成 etf 研报的真实场景来对比一下。如果用网页版着拆的 gpt， 大 概需要六分钟来回交互四轮才能拿到完整分析。但是如果用 hermes， 四十五秒一轮直接出结果。 注意了，这个巨大的差距根本不是因为后者的 ai 更聪明或者算力更强，而是它们底层的架构逻辑完全不一样。 最核心的区别就在于发现式和域状式这两个模式。在发现式模式下， herman 就 像个新手勺白，每次都要从零开始摸索去哪儿找 api 怎么写，脚板报错了再去改，这通常得来回折腾六到八轮。 但域状式模式呢？通过加载配置好的 skill 和 marry 记忆，直接让 ai 带着说明书干活，它可以跳过所有探索阶段，一到二轮精准完成。也就是说，你建个 skill， 只为它的探索过程付一次费，以后每次全都是直接执行。 所以在这个节点上，请千万记住一句话，在 hermes 里，快不是靠更快的 gpu， 是 靠更少的 api 调用，少一轮儿就是快一倍！第二部分，提速工具箱 掌握了刚才说的底层逻辑，现在直接给你五个极具杀伤力的提速缩笔码。第一大傻招解释最常用的一招，单次查询模式。面对日常明确的任务，比如简单的格式转换，千万别让系统去走无尽的交互循环，你只需要敲一行 hermeschat gmail q 读 x， 带上这个小写的 q 参数，任务一跑完，系统立马退出。绝不废话，你要是再配合大写的快的，也就是 q 参数，还能直接输出干干净净的结果，用来导文件简直完美！就这么一个极其简单小动作，每次任务直接帮你省下三十到六十秒的死等时间，任何没有交互界面的拖累，指令一下，结果秒出。 第二大杀招， skill 欲加载当你明明知道这会儿需要调用什么工具的时候，别让 ai 自己去瞎猜，你只需要敲一行 hermos 杠 s skill 杠 a， skill 杠 b chat 杠 q task， 启动的时候直接把技能给它挂上，它就能精准避开那五到七轮毫无意义的探索。 拿指令直接干活儿！回顾一下刚才那个复杂的 e t f 言爆例子，原本默认状态下，系统需要八轮来回摸索，用了技能预加载，瞬间压到十轮直接执行，这是真正的几何级提速。 第三大杀招， delegate task， 也就是并行委托。想分析三只不同的 etf 数据，别傻乎乎地让 ai 一个本儿排队去查，你只需要敲一行，同时分析三只 etf， 五一零零五零一五九九一五五一三幺零零。系统街道化会自动甩出三个子智能体并行处理，互不干扰。最后，一次性把结果交到您手上， 算一笔账。原本串行排队要一百三十五秒的活儿，现在五十秒搞定，不仅快了六十百分之，而且你再也不用盯着屏幕上的进度条干着急了。第四大杀招啊， x q d code 工具，平时复杂的本地操作怎么干的？ ai 读文件传给大模型，生成命令，再传回模型，最后写文件，来来回回不停折腾。现在呢？把所有工具调用，全打包进一个 python 脚本，一次性跑完， 中间的数据根本不用进大模型的上下文去占地方。这一招直接把五轮的反锁对话暴力压缩成一轮。本来要三十到六十秒的文件操作，现在五到十秒钟瞬间秒杀 代码，在本地急速跑，只把最终结果甩给大模型。第五大杀招，无代理定时任务，也就是带有当 agent 的 crown job。 这招可谓是彻头彻尾的白飘，完全靠脚本驱动。 e t f 信号普遍时什么都不发生，信号变化时，你受到飞速推送，零透坑成本，零等待时间，因为大模型连醒都不用醒。 当然，除了这五大核心杀招，工具箱里还有推理控制工具及精简直接跳过确认的 ulog 模式、并行排队的 q 模式以及上下文压缩。面对这么多花样，你只要记住一条铁律，零成本加速先做，有成本加速再做。 第三部分，系统默认速度。前面说的都还是手动作弊，现在咱们升个维，看看怎么通过系统及架构改变，让快变成你毫无察觉的系统默认状态。 第一个架构改变是智能模型路由。老话讲，杀鸡不用牛刀，你日常百分之七十的任务，比如格式转换、数据抓取，直接交给极低成本的模型。比如百万 token 只要一块钱的 deep seek， 遇到复杂逻辑，再自动切给强大的大模型，这不仅质量一分不降，还能直接砍掉百分之六十的日常开销。当然有个小取舍，路由判断本身也费一次 api 调用。如果你百分之百全是复杂任务，把它关了反而更省。 第二个架构是零 token 定时架构，还是刚才那个 e t f 控制，这是 hermes 最被低估的功能，不是因为它复杂，是因为它太简单，简单到你觉得不可能是真的。脚本每三十分钟跑一次算数据，遇到非脚一日或者信号没变的时候，大模型完全沉睡，不费一兵一卒全天候为你盯盘。 第三个架构是把 memory 当做速查表。如果你总是去纠正 ai 的 输出格式，其实只需要花三十秒写一次数据源偏好、成本限制或者备用方案放进压缩配置文件里，之后每次任务自动快十秒。 这不是 ai 变聪明了，是你没让他重新猜你的心思。把这些架构组合起来，就是我们的终极速度公式。一个极其复杂的任务，原始状态，三十八轮交互通过技能化降到二十二轮，再并行化降到十五轮，最后加上 crown 和脚本模式的自动化，变成惊人的灵轮。咱们把视角拉高， 追求速度绝不仅仅是因为没耐心。这是 ai 时代的底层经济学，每个任务省五轮，一天二十个任务，一个月就是三千轮，按 deepsix 算，大概三六十块钱，看着不多，对吧？但如果你用 colto office 或者 gpt 四 o， 这三千轮就是三百到六百块，速度快就是省钱。 但我们要明白，省 token 只是顺便的，真正的加速是你不再等 ai 了。新闻早报，你醒来就有了 etf， 信号变了，自动通知你， 视频脚本每天自动生成，你从操作 ai 的 人，变成了 ai 为你工作的人。所以我为你梳理了一个月的路线图。第一周，建立你的 memory 和 skill。 第二周，用 chrome 消除日常等待。第三周，搞定配置文件和路由架构。第四周，用数据衡量优化。一个月后，七十， percent 的 重复任务自动完成。单次交互从八轮降到三轮， tiktok 成本砍半，不是因为你用了更聪明的 ai， 是 因为你不让 ai 做重塑。探索一次，记住一辈子就是 hermes 的 速度秘密 去跑一个 how much chat 九 q， 看看多长时间出结果，然后把它记下来。下周同一个任务加载四 q， 再跑一次，你会看到差距，不是感觉上的差距，是秒表上的差距。需要视频的评论区回复资料，关注我，一起学技夫！

黑马士就在前几天更新了黑马士核桃，很多人会以为很友好，那会不会遇到过这些？还有这些问题会不会因为看不懂，网络不稳定还带烦恼？如果是这样呢？中文友好网络适配自定义文件夹。 话说太多了，我们直接上演示，打开文件，选择目录，开始进入环境配置，这个过程会跳出环境界面， 默认下一步即可配置完成。点击右上角进入设置语言及模型。本次演示我们使用 deep seek 输入 deep seek 密钥，输入框内要求 add name 自检， 完成自检。

大家好，这个这半年这个智能体从小龙虾到爱马仕，搞得我们大家也比较紧张焦虑，感觉要是不用这个智能体，可能担心被淘汰了。 这个用吧，要是像笔记本这些算力比较差的，他只能在豆包跟 tb 上聊个天，然后虽然可以丢一些资料进去看一下，但是时间久了他就忘了你之前说的什么，很难保存。 然后第二个方式就是做本地部署，本地部署人对机器的要求、性能要求比较高，这就导致我们很多呃场景用不了，我自己也搭了一台服务器，但是出来还是很不方便。 那我现在找了一个方式，就是说我笔记本上跑这个，呃和美这个跑这个执行层，然后这个推力层呢，是用的这个 api 对 接的 v 四 pro， 然后其实这比自己搭服务器便宜的多，我大概你看跑了五亿拓客，这个月才花了四十多块钱， 然后这样的话呢，他就有了这个本地部署的这个能力。所以大家看就是像我这个有个目录，我这个整个拿整个，我做了一个投影机，拿整个产品的目录全部丢给他，然后让他帮我生成一个全景的知识库，他就拿这个产品 详细的这个分析了一下，包括我的这个 bob 成本、成本结构、采购管理，做的还是非常不错的。这个以前要是仅在这个呃 deepsea 或者豆包聊天，它是很难生成这样的东西，然后也用它开发了一个小程序， 然后也做了一些这个说明书啊，然后这个而且他这个现在跟微信打通之后，其实可以远程控制电脑，呃，可以通过微信呢？他发邮件啊？打开网页搜索网页啊？

兄弟们终于可以零头肯使用 hermes， 而且无限调用工具。介绍它的原理就是当我们把网页大模型转化为 a p i 之后，以前我们通过贴纸输入的方式让它去具备这个调用能力，但是这样的话它还是不够稳定，那么这时候我们就需要在这个客户端和 hermes 之间加一个 flex 的 中间层，通过这个中间层我们把数据进行处理之后，然后才能让大模型读懂，同时加入流势处理，让它能在多人对话中依然能够执行任务。可能有部分人还是不太相信，那么我们就以实操的方式演示给大家看看。先打开我们的网页大模型转 api 的 工具， 然后在终端执行这一个脚本命令，它所执行的大概意思我这里总结一下，它就是把我们的 hermes 接入到我们现在的这个中转网关里面去，然后我们相当于把这个中转的这个网关给它重启一下，所有的操动作我都已经给它做成了脚本式的，这样的话 避免了我们自己去动手的时候可能造成了一些问题。这里所有的讲的内容都已经整理成了一个指南，如果大家有需要的话，可以在评论区留言，我们再新开一个窗口，然后把哈密斯启动起来。先问一下你是谁，确认一下是不是切到我们的这个网页大模型的中转网关里来了。哎，我发现他报错了， http 五零零 api 网关无响应，我们去客户端里再检查一下，重新刷新一下，我发现这里的代理没打开，我们启动代理之后重新进去问一下， 嗯，不错，这也是正确的回答出了我们的问题。然后我们来证明一下，它确实是我们本地的这个网关转出来的这个蓝模型，而不是我们的通用的 a p i。 通过 base url， 我 们发现这里确实是我们本地网关的 a p i。 第一个是通过我们的网页转换过来的，不费任何头肯。接下来我们给他下发一个指令， 让他去调用本地的工具去查看我们指定某一个文件夹下的文件。很快他就正确的查出了我们这个文件夹下的所有文件，然后再让他去调用工具去帮我们在这个文件夹下再新建一个文件。我们可以看到，在命令下达的过程中，他就已经帮我们建好了这个叫 zero token hermes 的 文件。所以我想把大模型语义理解和 调用工具的功能给它串联起来。这里我就让他总结了我这个方法的经验，把它形成 md 的 文件下去看看，确实是这个 md 的 文件已经存放好了。

很多人用扣带克斯跑完一个任务，看着他说完成了就直接往下走了，但过一段时间回头一看，发现有些地方根本没做对，或者做了一半就停了，反攻的时候已经不知道问题从哪开始的，这个问题的根源不再执行，再没有一道收口。 今天分享我现在用的办法，让赫米斯在扣带克斯每次跑完任务之后，自动生成一份验收报告。核心就三块内容，第一块，这次任务实际做了什么，不是让他用自己的话描述实际产出， 你一眼就能判断有没有跑偏。第二块，哪些地方有不确定性，在柯戴克斯执行过程中，遇到过模糊的地方，做了假设的地方全部列出来， 这些往往就是后续出问题的位置。第三块，建议下一步做什么，任务结束不代表事情结束，他会根据当前状态给出一个推进建议，你不用每次都重新想从哪接，这三块加在一起，每次任务跑完，你都有一份白纸黑字的记录，知道做了什么，哪里可能有问题， 接下来往哪走？最大的变化是我不再依赖记忆去追踪任务状态了，所有进展都有据可查，出了问题也知道从哪开始排查。对于同时推进多条线的人来说，这个收口机制能省掉大量反复确认的时间。你有没有被扣戴克斯说完成了，但其实没做对，评论区说说当时怎么发现的。

先给大家汇报一下，我今天用 windows 版的 u 盘 open curl 装 windows 版的 hermes 啊，我已经把 hermes 的 呃，这个种必须的文件啊，全部都放在一个记盘的文件夹当中，然后呢，让他给我做一个一键安装的脚本。 这边是啊，五点二零的啊，黄金版，这个版本限制最少，功能比较稳定。然后我每次给他执行之后呢，给他写了之后呢，就开始 给他发这个运行这个这是第一版的一键启动的脚本，基本上都是错的， 然后我就把这个内容啊直接粘贴给他，让他去修改，一版一版一版一版一版一版，然后大概试了十几次吧，其实用人写的话非常简单的， 但是他写的时候比如说啊这个参数，嗯， windows 版的这个终端命令行啊， c m d 他这个参数啊，同一行只支持两个，你如果设置三个参数他就识别不了。这个可能是温版这个我这个我这个电脑的一个问题啊，但是没关系啊，我们就让他改， 你运行一次，把这个界面复制给他，让他改，改完之后你再运行一遍，一遍一遍一遍。其实已经安装已经安装的差不多了，像这个 note 已经安装了，这个也安装了， get 也安装了，这个自身就带的有，我觉得这一次应该是可以的， 我们再运行一次这个，这个一定要以管理员身份运行啊，看一下效果吧。 哎，这次没有报错，没有报错，还在继续，应该能安装成功啊，这个问题不大，这个就是你在用这个小龙虾的时候他必然要经历的， 他不可能一步到位，一步到位的话那当然好，但是因为每个电脑的环境不一样， 你要做的事情也不一样。好了，又到这个位置了，我们按一下回车看看，然后把这整个代码全选 复制粘贴给他。很简单啊，不用考虑不用想，只用复制粘贴之后，然后按一下回车。 有没有装成功啊？少了哪一步，漏了哪一个动作，它自己识别。但是我这个小龙虾好像没有装好啊，虽然用的是 deepsea 微四的 flash， 那 么现在它的上下。

执行中，被查封的迈巴赫豪车就要拍卖了，忽然有人跳出来说，这个车呀，已经抵债给他了，要求停止拍卖，怎么办？ 这就是我们团队上个月代理的股权回购执行案件碰到的情况，作为职业二十年的专业律师，这种情况我们团队处理过很多。首先告诉您，这种情况务必要高度重视。 一般大家的认知是，无论是车子也好，房子也罢，只要登记在被执行人名下，法院就能查封，然后按程序拍卖就可以了。 难道被执行人名下的财产因为有人提出意义，还能排除执行不进行拍卖吗？ 是的，如果案外人的执行意义被法院支持的话，即使是在被执行人名下的财产也无法拍卖执行。 所以，作为申请执行人，务必要重视执行意义。根据中华人民共和国民事诉讼法以及民事诉讼法司法解释的相关规定， 执行过程中如果有案外人对执行标的有意义，可以向法院提出书面申请，如果理由成立，法院就会裁定终止执行。理由不成立的，法院会裁定驳回意义申请。 如果案外人对驳回利益申请的裁定不服的，还可以在十五日内向法院提出执行利益之诉。执 行利益之诉是用诉讼的普通程序二审终审，并且案外人在提起执行利益及执行利益之诉期间，法院是不能对执行标的进行处分的，也就是暂时不会拍卖执行。 所以，一旦有案外人提出执行利益，首先执行程序一定会停下来等待执行利益，执行利益之诉的程序全部结束后才可以恢复执行程序，而且一旦执行利益成立，被查封的财产就不会被拍卖执行了，对于当事人来讲损失巨大。 以机动车抵债提出执行意义为例，我们团队一般是这样帮助客户处理的。首先，我们会先审查案外人与被执行人之间是否存在真实的债权债务关系，并且债务履行期限已经届满。 也就是说，案外人得有证据证明被执行人欠他的钱，并且已经到了还款的时间。第二，我们还要审查案外人与被执行人在查封前是否已经签订了合法有效的抵债协议。 第三，审查案外人在查封前是否已经合法占有了该不动产，也就是汽车是否已经实际交付给案外人实际使用了以上三个条件同时具备 针对机动车抵债的执行意义，一般就会被法院支持，针对这一项财产的执行也就泡汤了。 在这个案件中，实际情况是这样的，案外人提供了他借款给被执行人的借款合同，也提交了出借款项的汇款记录， 用来证明真实的股权债务关系。并且岸外人也提交了抵债协议，证明被执行人同意用车辆抵偿对岸外人的还款，这两个条件都具备了。 针对第三点，岸外人没有提供相关证据。那这种情况，双方又怎么能证明被执行人向岸外人交付还是没交付车辆呢？ 首先，作为案外人，如果真的交付了车辆，他应该提交实际使用车辆的证据，比如双方交付车辆的交接单、汽车加油的缴费凭证、 车位费的缴纳记录、购买汽车保险的证明等等。案中作为当事人的代理律师，我们发现执行案件中执行车辆的扣押过程就能证明被执行人仍然实际控制车辆，车辆并没有交付给案外人。 执行法官电话通知被执行的律师交付车辆，第二天车子就被主动送交法院扣押了。通过这个细节可以判断，车辆的实际控制人仍然为被执行人，并没有交付给案外人。 最终法院采纳了我们代理律师的意见，裁定驳回了案外人的执行意义。后来案外人也没有提起执行意义之诉。 通过案外人没有进一步采取法律措施的情况，基本也可以判断债权债务关系，抵债协议大概率也是假的。 那么如果碰到案外人和被执行人恶意串通，提出执行意义，妨碍法院执行工作的情况，法院可以依法对其进行罚款或者拘留。 如果构成犯罪，追究刑事责任。如果给被申人造成损失的，申人还可以对案外人和被执行人提起损害赔偿之诉。如果你也碰到了类似的困境，不知道如何处理，欢迎咨询专业律师。