cloudcode可以接入中转站吗

哈喽，大家好。呃，今天呢来介绍一下我们星辰字眼的中转站啊，来看一下我们的这个独家专线，是非常的快的，并且呢我们插件支持自动化配置这三个功能，就说你需要什么模型可以用插件直接自动化配置好就不用手动在那调。 然后我可以看到我们这些模型都是可以直接用的，例如我需要用一个高索尼四点六的话，我就点它啊，然后点确认选择啊，然后就配置好了，就非常的简单操作。然后我们来测试看一下各式卡拉扣的插件啊，在那个别克啊，或者科粉啊，或者肌肉，还就是只要能支持安装插件的 id 里面都可以用啊，可以看一下我们这个项目的话是挺大的 啊，这个项目的话它挺大的，它的文件特别的多，可能有一百多个文件吧。 然后这个项目的话，呃，也是一个比较复杂的项目，我们就拿它来测试一下这个模型，就是我们这个中转站它的响应速度以及它能否解决我们的问题。 首先来测试一下它的响应速度怎么样啊？处理一个这么大的文件啊，看一下先啊，可以看到今晚是秒响应的，我刚问完他就立马回复我了， 这个速度啊，可以说基本上可以啊，碾压绝大部分的中转站啊，他们有些中转站可能思考一下，可能要几十秒，或者说上百秒，我们这基本上就是秒响应啊。然后呢他看一下现在他是正在堵这个项目啊，我们先等待一下 我们这个项目的话，因为特意拿了一个比较大的项目，有一百多个文件，是来看一下，演示一下，给大家展示他的个响应速度，以及他能否解决我们的问题 啊，可以看到啊，现在这里还在继续读取啊，因为整个文件项目的文件非常多，他在一定的读取也看到它上面列出了这里有一百零一个文件啊， 你要他现在在读取我们这个项目的内容 啊，然后他现在读取完了告诉我们啊，这个项目是一个什么东西，有什么功能啊？我们这里可以看到他这里的分析 基础，实线，项目定位，然后还有什么安全机制啊，功能啊，然后呢，我们这里值得来测试一下，问问，他是帮我们分析这个项目的缺点 啊，众所周知啊，就是让他说优点的话，他能说一大堆，但是让他说缺点才能真正检测他是否去读了这个项目啊。可以看到啊，这里的话他的响应速度还是秒响应的 啊，不像只是有些不太好的中转站，他可能是你问个问题，他可能等个上百秒才回你啊，那体验就是非常的差了啊， 我们这的话就可以看到整体的响应速度特别的快，然后现在呢，他就已经分析完了，他说这个项目的缺点啊，是风险，然后还有代码质量 以及性能啊，数据库处理之类的这些缺点，他都给我们一一列出出来了，然后告诉我们要如何规避这个风险 啊，可以看到这里全部的实线都已经出来了，然后他给我们做了个总结，以及各个问题，他都给我们一一列出出来了， 可以看到非常的详细哦，这里的话就不一一去看了，就给大家展示一下这些效果，让我们来再新开一个对话。 呃，我们在新对话来再测试一下，看他是不是每个对话都能这么流畅。我让他帮我撇写写一个东西吧，写一个看这首脚本，测试一下他的那个写代码的速度 啊。然后我们这里发了我们的问题，可以看到依旧是秒级响应，非常的流畅。 然后他现在就已经在查看这个项目的目录，查看完之后呢，现在就说开始帮我们写，然后我们这里就等待一下。 嗯，可以看到他这已经写好了，这就是他写完的一个文件啊。然后呢他还教我们怎么去用它，先安装一个库，然后呢再去运行这个游戏。

最近几个月，我研究了一个挺有意思的生意， api 中转站，我们团队为了稳定的使用国外的大模型，找了十多家，花费大几万得出来的。简单来说就是帮国内用户用不上国外大模型的解决网络问题， 同时自己也赚差价。这个生意怎么赚钱？举个例子，你花两百元买了一张可乐月卡，他能使用托肯额度，按照官方的标准计价是两千四百美元，你把它打包成托肯池，然后再分批卖给有需要的人， 算一下这个毛利是不是非常高，是不是听起来很诱人？那么消费者能买到两种产品，一种是固定额度的托管，比如十美元买多少用多少，月卡售价三百人民币，每天能用三十美元的托管，适合用量大的用户。那我们普通人怎么参与进来？怎么赚一点钱呢？ 有两条路。第一个最简单，当推广员，零成本。你只需要推广自己的专属链接，别人通过你的链接下单，你就能拿提成找到规模大的中转站，直接跟负责人说我要当推广员就行。还有一些中转站，你直接去里面，他就有推广链接，不需要去和他们的负责人去沟通。 你推广完成什么月卡购买，托管词的建立，全都不用你操心。第二种，自己建托管词听起来很难，但市面上百分之九十九的中转站都是用同一套的开源框架，叫 new api， 他 帮你搞定，多账户管理，托管计费，动态协调，你只需要输入自己的大模型订阅链接就可以了。我建议普通人先从推广员做起， 为什么？因为零成本，正反亏快，等你积累足够多的用户，也就是需求端稳定时，这个时候服务稳定性就会变得特别重要，你再用赚到的利润去构建自己的托盘池，这样才划算。但是重点来了，风险。第一个风险是流量获取，你想一想真正难点是什么？ 如何把你的链接推广给用户？在互联网上大家都是零信任，信任很难建立 流量，在这个自媒体时代很难搞，所以你得打造自己的人设，类似于我。第二个风险，官方封禁搞的不支持月卡、拼卡这种行为，一旦检测到直接封号。这种情况，下面你去维护一个托管词，你会很难受，售后问题会把你耗死。所以我强烈建议从推广员做起， 逐步过渡到自建托管池。现在推广员市场同质化严重，大家都在打价格战，但客户真正关心的是服务稳定性。当然，你有了自己的池子，你就可以多买几张月卡，建你足够大的池子， 即使一部分被封，剩下的也要支撑好客户，做好服务不下线。只有积累足够多的客户和信任，你才能跳出价格战，打出自己的品牌。但自建 api、 托管中转站还是有很多几大门槛需要打通的，支付问题、合规问题都是问题。当然，这个我们放到下期聊，如果说你感兴趣，点个赞。

我相信如果大家接触过一段时间这种相关的 ai ai 阵的工具了之后呢，就会发现质疑你最终场景落地效果的其实就是那个模型的能力。但 有的时候顶级模型大家又觉得太贵，然后就会去网上去搜各种各样的打折优惠薅羊毛的这种信息。因为各家的这个战略和节奏的不同呢，所以它的各种优惠程度和时间周期都不一样，你本地又装了各种各样不同的工具，有可能你是 codex， open claw code， 然后 我又有这个 co worker 等等一系列的控端工具。一旦你当前用的这家供应商活动结束了，然后你想换到另外一家，换完了之后，你又得把所有的 api 配置全部都改一遍，非常繁琐。那我自己也有类似的感受，那每到这种时候，我就会在想，如果有一个工具能够让我把所有 api key 的 配置 全部都收拢到一起，做一个集中的代理，这样的话，我的各个 ai 工具都只需要配置这一个代理工具就可以。以后如果有新的供应商 api key， 那 我只需要接入到这个代理里面就可以。 那今天给大家介绍的正是这样一个开源项目，它叫 new api， 它能够实现呢，就是把上游所有模型渠道的 api key 全部都收拢到一起，让大家进行统一的配置和管理。这样的话，作为新手小白，你可能各家都能够薅到一些新用户的羊毛。可如果你想 ai 搞钱做副业的话， 你就可以打造自己的 token 池子，然后转卖给下游的用户来挣钱。那你的利润主要来源三个维度，第一呢就是批量 token 采购的一个折扣， 这个后面会提到。第二个就是你可以把新用户的免费额度呢融合进付费的套餐。那第三个呢就是考同一个模型，不同供应商之间的一个折扣差异，实际的场景下，大家可以结合这个性能，供应商的稳定性，它的报价，整体的服务质量 各方面去进行一个综合平定，来维护你的模型 token 池子。你的最终目的呢，就是在留住用户的这个前提下，尽可能提高你的利润空间。好，那先给大家看一下演示啊，这个项目到底怎么去搭建和配置？ 首先带大家来看一下这个项目的 get up 首页安装的过程呢，其实也非常简单，它需要一个 doc 的 环境来部署，大家把代码呢克隆到本地之后，就把你的 doc 引擎和 doc compose 都已经正确的安装和设置好，配置文件改好了之后直接运行 doc compose on 就 可以启动了，其实非常简单。然后再带大家看一下这个 new api 的 配置文件哈， 这里面其实大多数配置如果你是本地使用的话，不改没有什么问题。唯一需要注意的是关于这个流逝的响应模式超时，这个的话呢，建议大家稍微配的大一点，因为配置的过小的话，有可能会出现流逝响应的时候中断的问题。再往下呢，它底层是依赖了 reis 和一个关系税库， 他默认的是 posgrid 啊， posgrid 的 这个密码大家最好改一下在这个地方。然后最后一点需要注意的就是它的这个端口号，这里大家选一个没有被占用的就可以，等一下服务启动起来之后呢，你要用它来访问网页的控制台。然后呢配置好了之后呢，大家只需要进入你暴露的这个端口号啊，就会看到这样的一个触手的一个界面， 直接点击下一步，然后把用户名密码填一下，然后这里呢可以设置对外服务的模式，如果你想要对外提供多租户的商业化服务， 拿这个挣钱的话，那就选这个，如果你是自己本地使用的话，就用这些。选好了之后呢，点击这个出纸化系统好，过了一会他就出纸化好了，大家看到这个就是你的一个入口网关，如果你是对外提供服务的话呢，你应该去注册一个公网的域名，然后把这里呢通过配置文件改成你的这个正式域名， 接下来你点击这个获取密钥好，他会调整到你的控制面板。大家看到因为我是按照外部服务商的模式来出纸化的，所以这其实是一个多租户的模式，包括你的调用量数据看板， a p i token 的 管理，每个用户都可以拥有自己的 token， 他 内部直接继承了邀请奖励和兑换码这种营销的模式， 也就是如果你想要运营一个中转商的话，你可以用这种模式来发展你的用户，让他帮你们去做营销宣传。你订阅的模式其实也是非常的丰富的，你可以去自己新建套餐，如果我是一个 a p i 中转商的话啊，我可以给我的用户定制一个属于他们的套餐， 比如说我建一个 pro 套餐，一个月是二十块吧，一种是美金，然后你可以设置购买上限，有效的单位重置周期啊，都是可以的。渠道管理这里呢，就可以定义你的 token 的 来源，不管你是个人用户还是服务商，可以通过这里添加 api token 的 一个来源。 大家看到这里，其实常见的供应商都是支持的 open ai， astropics， 包括国内的一些大模型全部都支持啊，包括 openai 的 这个 oops 模式，它也是支持的， 即使有些小众的模型它没有支持，那一般情况下的那些模型，它也都会提供 open ai 或者 snoop 兼容的这种 api 模式啊，你也可以用这两个 直接去配置，也是 ok 的。 填好之后呢，你把对应的 api key 放在这里啊，注意这里的 api key 呢，不是发给你的用户的 api key， 而是你从上游购买 token 的 时候，那个上游服务商给你的 api key， 大家一定要分清楚啊。 然后在这个令牌管理这里呢，才是给你自己或者说你的下游用户给他们去添加 apikey 的 地方。大家看到你还可以给你的 apikey 去设置额度啊，设置模型的访问限制， ip 的 白名单啊，都是可以的啊，因为如果你是服务商的话，你有可能被你的下游用户去薅羊毛，如何去规避这种情况对吧 啊？然后在系统设置里面，你可以去做很多局的这种管控，来控制你的用户怎么样去使用这些模型啊，这个是性能的这个限制，这个是模型部署。对小白用户来讲，其他的这些系统设置大家都不需要操心啊，只需要去看这里一个是渠道管理， 用来接入上游的一些供应商啊，不管你想薅哪一家的羊毛，哪家有免费的额度，你都可以去那边注册账号，然后在这边去添加就可以。然后这里给大家看一下他的这个高级设置，这里面啊还可以去设置一些 这个默认的参数，比如说你有一些系统提示词，你有一些这个 prompt catch 的 一些这种参数的启动，你都可以在这里直接去改这个请求头，参照官方的这个配置文档去改就可以了，包括系统提示词，你也可以直接覆盖。这个就是在 api 的 维度去配置嘛，相当于只要你调这个接口，它就会默认的把这个系统提示词改 掉。除了聊天的这个 check completion 之外呢，它还能支持音频， embedding， 图像、视频甚至 re rank 的 模型啊，它都是有的， 也就是说基本上你对 ai 大 模型的所有类型的模型需求，都可以通过这一套框架在你自己的本地把 apikey 的 配置收拢起来。如果你自己想做 token 的 渠道商的话呢，那你完全可以用这个东西搭一套自己的管理后台。 就有点像大家以前去做 vpn 搭梯子的时候用的那一套东西， mitra 啊， smartbox 等等这些，过去是做这个网络流量的生意， 那现在到了 ai 的 时代，它就变成了做 token 的 生意，其实本质上是一套东西啊，大家把模型和渠道商配置好了之后呢，就可以实际的开始使用了，这个是它的官方文档，大家只需要把这里的域名改成你自己的域名啊，或者你的 ip 啊就可以了，也就说不管你本地是什么样的客户端 啊，你是 openclaw， 你 是 clou 还是什么其他的系统，那你都可以通过这一套模式在配置的时候用一个统一的地址去配。 那以后如果你有任何的新的渠道商的接入啊，或者你想要切换一个渠道商，那你只需要回到那个管理控制台，然后在这个模型管理里面去做切换就可以了。甚至对于同一个模型，你都可以换不同的供应商。 比如说你在模型这里配了一个 clock office， 然后供应商这里呢？你可以随时切换。你之前是 esplo， 那 后续如果你觉得 a w s 或者 anti gravity 有 更好的这个折扣和 deal， 那 你可以随时在这里改 clock， open claw 这些应用的配置完全不需要动。 嗯，刚才给大家讲了，普通的小白用户怎么样靠这个开源项目来提升自己 ai 工具使用的一个效率，来薅各种大厂的羊毛。那接下来我们黑化一下，来聊一下从奸商的这个视角， 怎么样靠这些东西割韭菜赚取暴利。当然这里并不是鼓励大家去这样做啊，因为但凡有灰色利润的地方，它就会有一些政策和法律风险，大家就纯粹从用户的视角去看一下， 尽量避免让自己踩到这种黑心的 a p i token 中转商。其实工具是同一套，那这帮经销商为了攥取利润，势必就需要从各种不同的方向去压缩他的这个成本。 这里给大家列一下，比如说他们会通过一些公网扫描的这些黑客的脚本，去扫那些有安全漏洞的 a 证网关，尤其是最近 opencloud 大 火了之后，有大量没有安全意识的用户，其实是把自己的 opencloud 网关直接开放在公网上， 而且没有任何的 open 加密，那这些用户就极易被这些黑客脚本扫到，从而导致自己的 api key 泄露出 去。而且刚才给大家展示管理控制台的时候应该也已经看到了，它其实可以非常精细的去调整每一个账号，每一个模型供应商 它的用量和额度的。假如说我通过黑客脚本把你的 api key 抓过来，那我其实为了不让你发现，我可以把占用你额度的这个量调得非常低，只要我拿到的这些泄露 api key 的 数量足够多，那其实所有的用户都在隐形的给我输血，而这些用户他有可能完全感知不到。 那第二个呢，就是通过隐形的去压榨剩余的头衔，比如说他在卖给他的下游用户的时候，我声称给你 一周一百万的 token， 但实际呢，在你的用量达到比如说九十万甚至更低八十五万的时候，我就告诉你，哎，额度受限，你已经用完了，他就在赌大多数的用户不会做精细的 token 数量统计。 那再有一个呢，就是他们会用大量虚拟的这个手机卡去注册各个大模型平台的一个免费账号，然后把这些免费的额度全部都耗完了，那我再注册一堆虚拟卡，如此往复。 那再接下来呢，是一种相对合规的操作了，就是通过批量购买账号的方式，因为各家当你的账号购买额度购买的这个量大到一定程度的时候，都会有一些企业级折扣的，我通过注册公司账号，联系各家大墨镜供应商的企业服务的销售团队，然后让他们给我打折。 各个大模型供应商，他们的区域授权团队，为了获客，他们都有一定的折扣空间，那么这个空间也是我的潜在力量。那最后就是你更黑心一点，那他们就会按比例直接去掺那些低智商低价格的模型， 比如说我卖给你是 callopus 四点六，那实际上我会在里面掺一定比例的海库，甚至更低尺寸的模型，他们掺假的这个量呢，也会动态的调整，一边让你感觉不到，同时另一边呢，它的利润也能最大化。希望这个工具可以提高大家使用 ai 服务的一个效率，然后 同时避免遇到一些黑心的投坑中转商。想要创业的朋友呢，也能在里面看到一些搞钱的机会。好，那今天的视频就这些，如果你觉得这期视频对你有用，欢迎点赞评论转发，那我们下期视频见。

各位好，今天给大家分享怎么 deep seek v 四接入 cloud code。 我 们现在需要把这三个软件还有 api 准备好，准备好后我们先打开 vs code 来安装 cloud code 拓展插件， 我这里已经安装好了的，你们可以按照这个步骤进行安装，要安装官方版本，不要选错，安装完成后，下面会出现 cloud code 的 图标， 选择这个为 entourage 开发者的插件，点进去点击安装就行。我这里已经安装好了， 然后安装 c c switch， 直接谷歌搜索即可，我后续会提供安装包，打开后就是这个样子。 然后我们现在去获取 deepseek key， 我 这里用的是中转站，价格会便宜很多，也可以接入其他的，比如官方的 club 四点七，四点六模型， 这是一个演示的中转站，你们有中转站也可以使用自己的效果是一样的，没有就可以使用这个中转站直接注册账号会送一点测试的，登录后点击令牌获取 q， 然后点模型广场找想接入的模型名称， 然后我们现在打开 cc switch， 选中第一个图标，也就是默认的，然后点加号，选自定义配置 供应商名称，随便填备注，不需要填官方，不需要填 api t， 这里填我们刚才生成的那个令牌请求地址，这里输中转站的 api 地址或者你们自己的 api 地址，然后选择高级选项， 这里的主模型， sonata 默认模型， opus 默认模型都可以填写一样的。然后 haiku 默认模型填写 flash 模型，因为它简单的问题会去问 haiku 模型，让它回答更快即可。最后点保存， 这里选中刚才我们添加那条 a p i， 然后点启用，然后重启 vs code 即可使用 这里点 new session 就 可以创建新对话了。然后我们输入 modder 查看 a p i 模型是否生效， 我们随便输入几个字测试一下是否成功调用。这里已经显示 deep seek 杠 v 四驱动成功调用， 自此我们就已经成功接入 cloud， 后续的大模型调用都为 deep seek 杠 v 四了。如果觉得有用，可以一键三连找我领取两百万 token 哦，感谢大家！

codex 就是 目前最适合中国宝宝的搜塔编程工具，没有之一。作为一个一行代码都不会写，却用 codex 完整搭建并且部署过中转站的博主，说到零代码基础做成完整项目这件事情，我应该是最有发言权的人之一了。 今天的这期内容，我会从以下的几个维度把 codex 讲透。先呢，做一个 cloud code， 和 codex 的 一个正面的全面的对比， 告诉你呢，为什么 codex 更适合中国的用户。然后呢，做一个基础的使用教程。最后呢，再来聊一聊我们的渠道怎么选择， token 怎么算？终点站的水有多深，真实的成本又有多少？怎么判断是不是满血版？ 先说一个结论啊，那就是目前 cloud code 会更强一些，但是呢， codex 是 更适合中国的用户，我们可以看一看啊， cloud 基本上在图榜，但是呢，这是因为 lm 里面是没有五点四 cking， 五点四 x high 和五点四 pro 的。 下面这一张呢，是 cloud opus 四点七发布的一个官方的图，我们可以看看啊。 gpt 五点四除了不喜欢说人话以外，实际上还是非常的能打的，哪怕它是一个已经发布了一段时间的一个相对不是那么新的一个模型，它依然有着自己的一个非常明显的优势。 最后来看价格啊，实际上呢，平均下来的话，他们的价格相差大概在六倍。 我们具体的一个价格的细节呢，会在后文的时候详细的展开。而且呢， open ai 是 预算家中对中国最友好的，而 cloud 呢，则是对中国最狠的。 目前官方封了一百七十万个账号，钱呢大概是不会退的，有几千万条投诉都石沉大海了，现在还在强推实名认证，摩擦的成本只会越来越高，性价比方面是堪称碾压的。还有一个被大家忽略的点，那就是造假的门槛 卡扣的呢，因为你是什么模型都支持，那么 api 的 造假就会非常的容易。把 opus 换成 sonata 已经算是非常的良心了，给你再换一个老版本的国产模型，你可能只能哭晕在厕所里。 codex 呢，毕竟只支持 gpt， 哪怕你用的是几千个免费版拼出来的虚拟账号号池，那也是准满血版的 gpt， 五点四 x high。 所以呢，综合下来，编程能力可能略有差距，但是价格呢，相差 n 倍，对中国用户的限制可谓天差地别。 codex 是 目前最适合中国宝宝的搜塔选择，没有之一。 接下来呢，我们再来一个基础的教程，官网下载即可，装完即可用。目前呢，在登录方面呢，有三条路径可以选，免费的账号，每周大概只能聊五到十次，基本上是不够用的，至少呢，你需要购买 plus 或者呢就使用中转， ok， 我 们打开 codex， 安装完第一件事呢，我们去新建一个项目啊，比如我们想制作一个个人笔记软件啊，那我们就新建一个， 创建之后，我们打开，假设呢，我们想做一个中国版的 up station， 对 吧？那我们就想，我想做一个， 之后呢，它会一步一步的去跟我们对话，然后把这把我们的诉求描绘出来。 接下来呢，就是一个插件，插件呢，其实就是一个 m c p 的 一个工具集合，跟绝大部分人的理解实际上是差不多的，而技能呢，本质上就是一组提示词的封装，也没有什么好神秘的。 这边跟大家讲一下如何做一个基本的使用，用艾特呢，就可以调出我们的插件，用斜杠呢就可以使用我们安卓 skill。 然后呢跟大家讲一讲呢，最近比较强大的一个能力，那就是电脑操控我们点击设置啊，然后在这个电脑使用里面，哎，把这个 computer 的 柚子给装上， 接下来呢我们就可以去使用这个能力了，比如说我们使用这个 computer 的 柚子，我们说打开我的浏览器， 在知乎上写一篇三百字的文章，不要发布存草稿，大家可以看到啊，在知乎写文章的时候，对他是有一个默认的鼠标是帮我操控的， 我们可以看到啊，他在这个知乎上的话就帮我们已经操作好了。 最后呢，我们把这个个性化设置也设置一下，这个呢某种程度上来讲就相当于 cloud 点 md 啊，虽然不是完全划等号啊，但是呢把这个设置调好就可以决定 ai 的 响应质量，他呢多多少少会更加懂你一点。 目前呢 codex 呢有三个主要的渠道，第一个渠道呢就是官方的 plus 订阅自己的 gpt 账号，二十美元档，每个月呢，你拉满的话有接近五百美元的额度， 基本上入门的话都是够用的，而且代充的话有很大的风险，尤其是便宜的代充，有一些呢是用机器人自动充值的，被封号的概率非常的高。这边建议的话呢，是用苹果的礼品卡去购买，只需要科学的上网，这个渠道呢，基本上都不会被封的，而且呢，如果你是真心的要干活，强烈的建议去备一个真正的官方账号。 而下面的两个渠道呢，是一个低价和风险更高的选择， team 版本的海鲜市场价格大概是十块到五十块的样子，他的理论额度呢，和 plus 账号是一样的，但是封号的概率呢，是比较高， 我个人呢，其实不太建议，想碰运气的话呢，可以试试那种保质期七天或者一个月的短期号，做好呢，被踢出 team 甚至封号的心理预期。第三个渠道呢，就是 api 的 中转，也是目前非常主流的方式。 下面这个图呢，是 codex 的 一个极限成本，理论上啊，是无限趋近于零的，但是呢，这里需要跟官方斗智斗勇，这里就不展开说了， 我们看一下啊，他的一个正常的一个理论成本大概是一美元兑换五十美元，也就说是人民币一块钱兑七块钱啊，假设呢，能够一块钱换这个三点五美元以上啊，基本上是不亏的，毕竟是按量付费。但是如果呢，在三点五美元以内啊，那你最好自己是咬咬牙官方充值。 我这边个人的建议的话是备几个中转去轮换，我个人的做法呢，就是选几个一块钱换八到二十五美元的中转站做一个备选，没挂的时候呢，就拼命的去使用， 一旦去挂了呢，就切回到官方。为什么我这么清楚呢，因为我自己就搭了一个中转站，说实话呢，上游实在是太难搞了，而且我本身也不会写代码，免费或者非正常渠道的 plus pro 耗磁经常的挂，所以老老实实用友商才是比较理性的吧。 大家好，我是站长艾尔，一个说人话的艺人，公司博主，如果大家觉得这期对你有帮助，请关注点赞，我们下期再见！拜拜！

我是用 ofox 中转站使用的 color code 的， 然后我这两天发现它只要跑个大文件，花头肯太快了。三天吧，三天花了我二十美元，并且我还没有开什么大项目，就是很小的这种项目。 呃，然后 deepsea v 四这个模型不是也说可以匹配到 color code 上面吗？呃，给它换模型就换大脑，所以我就在想，我说这两个模型能不能跑在一个软件上，一个智能体上，然后我就做了一个 skill， 它可以做到双模型路由，就相当于说我同样一个智能体，我可以来回切换它的大模型， 而且我有两个 i d e 应用嘛。所以我就根据我的使用习惯在 vs code 上面部署了啊这可拉扣的原版大模型。然后我又通过锐新部署了 d sigma 的 大模型，就是我正常在 vs code 的 里面，就这样点开，然后我就可以直接用这个模型呢，就是可拉扣的原版大模型。 之后我在 tree 的 终端输入 c c r code 的， 然后它就可以调出部署了 deep sec 的 兰蔻的大模型，虽然这个地方是这么显示的，但是它实际上已经是换了 deep sec v 四的大脑了，这个要怎么验证啊？就是正常我们要用兰蔻的大模型的时候，我们不是得用科学上网吗？但是我把科学上网关了，哎，我在这个 tree 里面我照样也可以用兰蔻的。 我把这套流程打包成了一个 skill， 上传到我的黑格仓库了，如果你们有想试一下的，可以加我的粉丝群，然后就在群里。呃，有一个笔记，那个里面我写的比较详细，可以扫码去使用一下，然后我们可以一起聊聊这个方法到底可行不可行。

hi， 大家好。呃，最近这段时间我就有点重度的使用这个可乐的 code， 使用下来的感觉是什么东西啊？感觉就是有的时候，呃工程大一点，事情多一点，然后连续的问的问题多一点之后这个 talking 消耗的还是蛮快的。 呃，比如说这个劳动节期间我捣鼓这捣鼓那捣鼓了一堆，也做了些东西，呃。消耗多少钱呢？大概，嗯，不算很多，大概消也消耗掉了我的几百块钱。 呃。突然想起来就是我印象中在十几年前快二十小二十年了吧，在之前我人生中的第一次。就是人生中啊，我人生中第一次去接这个项目做就是以这个小团队啊，也类似于一种创业的方式 啊，第一次去去去找谈客户去接项目。接的是个什么项目呢？接的是一个叫一个论坛，一个骑友俱乐部，就是骑摩托车的啊，这一群那个一个俱乐部的一个一个论坛， 当时，呃印象中是我们好几个人，哎。折腾来折腾去就难得啊，就接这个项目大家都很都很都很欣喜。 呃。怎么说呢，就说大家熬夜了好几个夜晚，把这事给搞定了。呃。连续搞了大概有小一周的时间，呃。熬夜，呃，甚至于通宵， 呃。做，做的还挺起劲的啊。最终啊，最终我们赚得了我们第一个这个人生中的第一次创业的第一次钱，也就三千块钱， 这个印象很深刻，呃。三千块钱折合成这个按七天算的话呢，那可能就是一天，就是说，嗯，四百多块钱是吧？然后突然间就是我想算跟那跟当时对比啊，我发现这个有时候这个 呃人工，哎，人工可能比这个 talking 的 比这个人工智能 talking 可能还便宜一点，如果从这个思维角度来看，大家说是不是呢？ 所以说如果从这个角度看的话，我想啊，我想想这个 cloud code 这一类的工具，呃，什么？这个包括对吧？咱们用的 codex 等等这一系列的工具。接下来，接下来可能就说是 talkin 这一块的价格啊，都有可能会上涨啊，不但不需要价格，有可能还会上涨，是不是大家说是不是呢？而且可能入门级的，就大家应用级的，像咱们也知道的就豆包它也开始收费了， 所以接下来大家用这个人工智能这个成本啊，我个人估计他也会上涨，也会增加啊。说到这里呢，就说是， 呃，有人有朋友啊，在跟我聊这个中转站啊，涛哥的中转站，中转站这个事，有朋友问我还能不能干？ 呃，能不能干我不好说，我只能说说，如果你的呃胆儿继续够大，然后你又能够有资源，那不难理。 呃，如果是一个像咱们这种普通程序员，呃，吭吭呃吭吭蹭蹭的在写这个代码，在用这些大模型是吧？呃，咱们就用好大模型就行了。呃，这一类的东西尽量是， 哎，你不懂，你也接触，不好接触你就用就好了，你没必要去折腾这个东西，也没必要去入局这个东西是吧？呃，你用好就行啊，我因为我感觉你若真去不懂这一块，真去做了，那不好说接下来会什么结果。 所以说大家作为普通程序员，我个人感觉就是我们普通程序员，嗯，现在先不要去想着这个中转站这种事情，先老老实实的把你的这个 定位定位好，把你的东西给做好，用好大模型，对吧？用好这里的工具，这几个就是未来，做好未来就行了。因为什么呢？因为。 嗯，中转站想做的人很简单，但这没有什么难度的，对不对？那都东西，东西都是成型的，但是我怕你把持不住。所以说大家还是少去折腾这些东西啊，用好大模型是最重要的，大家说是不是啊？谢谢大家，再见啊。

cloud code 要比龙虾更加实用啊，不管是从经济性还是从稳定性、安全性上啊。今天我出一期这个 cloud code 的 配置教程啊，因为 cloud 的 模型非常的贵，并且封号严重啊，所以一般来讲会搭配国内的模型来使用 啊，那国内模型的话，他会有很多的这个口令套餐会比较实惠啊，一般来说，像现在国内主流的，比如说腾讯家的，或者是字节家的，或者是， 呃，什么智普家的， kimi 家的，都可以啊，都有这种套餐，他们也没有给我广告费啊，大家如果喜欢哪一个的话，嗯，去用哪个就行了。那今天呢，我就以这个 字节这个为例吧。以抖音家这个为例啊，抖音家也会卖这个套餐，它的套餐大概是最低档是吧。然后我们点这个快速开始， 它里面呢会有这个。怎么教你怎么去接入这个 cloud code 的 教程？比如说你看左面 coding plan 个人版，然后这里有一个接入工具 cloud code， 它这里面呢写的就很清楚了啊，不管是这个 mac 也好，或者什么也好，你看啊，安装步骤，首先第一步你们要装一下这个 node js 环境，呃，如果是本机已经有它，如果没有的话，就可以去装一下 这个 note j s 呢，其实也很简单。嗯，在这里呢，去下一个比较稳定的版本。 lts 版也一定要下这种 lts 的 版本，它是一个长期支持长期支持的一个版本啊，然后把它下下来，比如说这里有 windows 是 吧？ 去下完了之后，或者如果你电脑是别的电脑的话，可以改一下啊。电脑那个苹果电脑可以。呃，选这一个，然后你下载安装就可以了，这一个就是一直下一步，下一步就行了。嗯，安装了这个 note j s 以后呢？下面就是这些，就是这个 n p m 的 命令行， n p m 就是 你下完 note 之后它就有了，然后你就可以打开一个终端命令 啊，把这个命令行粘进去回车，然后就完事了，它就安装就完事了，等一会就完事了。装完了之后你就可以测一下， 就是你测你安装完了没嘛？因为我之前已经装过了，我这个就不给大家演示了。然后你看装过了之后， 他你能查到这个他的版本号，就证明已经安装成功了。这个安装其实是很简单的，主要是你怎么去配置国内的模型啊？配置国内模型呢？也比较简单。 呃，比如说我喜欢这个手动配置，手动配置的时候，因为你去购买这个抠钉破烂套餐的时候，你买完了之后，它会给你一个 k， 它会给你一个 api k， 你看这里这边也可以获取一些 k 吗？我们点一下，我没有，我，我没有买这个抖音家的啊，你们买哪个的话去哪家要就可以了。然后有了这个 k 以后， 你比如说拿这个抖音家的这个地址 base url， 有 了 k 有 了啊。 model 模型的话，就是 你用哪个模型就选哪个模型就行了，比如说你用这个 glm 五，或者你用 kimi 二点六，对吧？你就写一下就可以了。 然后在哪配呢？就是 windows 在 这个目录下， mac 就 在这个目录下，我给大家演示一下啊，我看一下，比如说你去这个 c 盘， c 盘里呢，它会有一个用户啊，然后这里你安装之后它会有一个 cloud 的， 然后你那个配置就在最下面这个，你把它打开，然后大概就这样的吧， 就是 token k 嘛， url 模型名字，然后再把这一个， 啊，不是下面再把这一个给配上啊，只配这几个就可以了，就能用了。就是文档里写的嘛，配这一个配完了之后呢？嗯，再把这个这一个配上， 然后就可以使用了。使用 cloud 的 时候怎么使用呢？就是首先你要进入到你的项目目录里，然后再打开，比方说我的项目目录是 这个，就你运行哪个项目，你肯定有一个文件夹嘛，进来之后你就运行 cloud 就 行了， 你就运行 cloud。 那 我这个命令呢？它跟 cloud 的 区别就是它是一个全线全开模式， 它执行的时候会自主执行，而不是反复找你确认，这样的话在你运行项目的时候就会比较流畅，但是它也有一定的风险，它就类似于龙虾一样，它会全权的这个接管你的电脑，好帮助你做一些高风险的确认工作， 所以这个大家用的时候也要去谨慎使用吧。啊，有了这一个之后，其实你只要是在你本地电脑上用的话，这一个是远远比龙虾要更加的方便的，程序员都会用这个工具。 嗯，当然我始终认为他并不只是给成年人使用的，他可以做你电脑上的任何事情。啊，我也有分享过用 cloud 去做的一些事情，大家如果感兴趣的话可以去了解一下，也可以跟我讨论。

hermes 和 cloud code 跑同一道题，模型都用 deep sec， 差距大的时候能差出二三十秒。这一期就在命令行里把这场对比给你跑一遍，丢给两个 agent， 同一道题，同一个模型，看谁先收工，看谁少绕了几步路。 更狠的是， hermes 还不是一台死机器，它有记忆，每跑一次任务就比上一次更熟，同样的任务多做几次，它下回更快，绕的弯路也更少。 所以这一期看完，你就明白，这段时间用过 hermes 的 人为什么都说它比 cloud code 顺手。 terminal agent 啊，这个呢，其实属于我们最基础的啊，最入门的一个使用和讲解的这个方法，也就是在这命令行里边啊，来进行一个这个对话，它是一个非常简单啊，也是非常基础的一个场景。 它这个命令行里边实际上是有这么多种啊，不同类型的这样的一个对话，这个大家可以自己去选择对应的对话的方式来进行一个提问啊，只不过我们这里呢，可能主要啊是使用杠 q 这样的这个模式，一次性的去发布对应的这样的任务啊，然后呢，它通篇的从头到尾的全自动的来进行解决和运行。 那么除此之外啊，你还可以比如说啊，直接使用这个什么 chat 呀，进入交互式对话这样的这个模式对不对？然后你也可以使用这个 toolset 啊，这样的命令去指定它现在运行的过程当中呢，需要啊，去调用哪些这个 tools 啊，都是可以的。那它有对应的六种不同的对话，这样的这个模式， 我们就可以直接非常方便来进行一些这个简单的测试，但是我们课程里面主要是使用杠 q 这个模式呢，来进行这个对话，那么具体的不同类型对话这样的方式呢，对应的这个指令啊，都在这里，大家可以自己去看一下，然后呢自己来进行一个这个运行。对于我们的这个 hermes 来说，它呢实际上是一个 a 阵的运行时啊，它呢是一个 react 的 架构，这个其实 我相信大家是明白的，就一边啊在进行运行，一边呢来进行工具调用，一边呢来进行这个思考。当然现在啊，所有的 a 智能运行，其实毫无疑问啊，都是这个 react 这样的这个架构，对不对？能够长期的啊，这个专注某一个这样的任务，然后多部调用工具去解决啊，当前的这样的这个问题啊，这个其实都没有什么问题啊，这个其实都是都是这么来进行实现的， 只不过啊，我发现大家可能会比较关心一下，关心啊对这个 hermes agent 和 open globe 之间的这个效率这样的问题，那其实有个非常形象的这个比喻哈，就是这个 hermes agent， 它呢实际上是一个工具类型，相对来说非常少，同时非常精简，其实非常干练。这样的一个这个一组啊，它们在形容它是瑞士军刀对不对啊？而 open globe 啊，是一组 啊，这个乱七八糟，杂乱无章的这些工具啊，这个组合，呃，这个形容其实还是非常贴切的好，当然可能也是 open call， 现在可能还没有太多的这个时间去维护它的内置的这样的工具集啊，但是呢，像 the hermes agent 啊，实际上它的工具集呢，其实它的这个提示词是经过炼丹的啊，就是是一组，是一组高度凝练的啊，这样的一组，这个 也是配合他内部的这样的工具啊，他的这个实际运行的效率其实会高很多啊，这是第一个，他还有哪一些啊？前沿的一些这个特性，像这样的一些这个内容啊，我们这里面有一些这个文字的这个补充内容啊，大家回头可以自己去看一下啊，自己去了解一下啊，那么第二个呢，是 它的这个经验哈，实际上是会不断累积的啊，我们一会在这个属于第四个案例，我们到时候看到啊，它呢，实际上这个 skill 啊，是完全可以在一次又一次执行过程当中不断的去调整啊，自己的这个题日词的啊，所以呢，它的这个经验是可以累积的啊，所以它执行效率也会更高啊，这个解释为什么我们现在会非常明显的感受到啊，大家使用这个 hermes 之后呢，会觉得它会比 open globe 要好的，这个非常核心的这个点啊， hermes 内置工具其实并不特别多啊，但是所有工具它的 tips 都是经调过的啊，你可以这么来进行理解， 好的，比如说我们接下来啊，就来进行一个测试，对不对？好，我们让这个 hermes agent 啊和 openfloor 啊，当然我这里装了 openfloor 啊，大家如果装了 openfloor， 也可以来进行一个对比这个测试来进行运行啊，如果没装的话，就看我这边来进行演示，也是一样的， 比如说我们让他呢去分析一下啊，这个 open 这个 hermes agent 项目，自己啊，这个呢是属于让他自己分析自己啊，这样的这个情况，那么紧接着啊，他就会自己啊来进行一个这个调用，然后呢来进行一个这个分析啊，这个其实没有任何问题，那整个 过程呢，当然就是一个这个 react 循环的这样的过程，对不对啊？多部调用工具，然后呢一步一步一步啊来去调用，一步一步去查看，我们现在呢应该啊，这这这完成用户刚刚开始刚开始发布这样的任务，对不对啊？我们这里呢是通过杠 q 这样的模式给它输入了对应的这样的这个指令，让它去分析一下当前这个 herms agent 这样的项目结构， 然后呢就会开始来进行分析，对不对？首先呢第一个啊，是这个啊，输入了这个呃 search files 啊这样的工具，然后呢来进行一个运行，然后呢接下来啊，它又它又调用了两组这个 terminal， 然后 terminal 下面呢能够看得出来啊，这每个 terminal 下面实际上是对应的啊，当前运行过程当中的一些这个指令啊，比如说它使用了这个 find 的 命令，对吧？它使用了这个 s 这样的这个命令啊，总之他这里就是一这个两行啊，代表内容就是他在进行某一次工具这样的调用，然后呢一步一步来进行工具调用，然后呢找到啊这个 pie project 啊，对吧？ 然后来进行文件的分析，然后看到核心文件模块，再看一下核心的 tools 列表，好，再看一下安全相关的配置文件啊，噔噔噔噔噔噔噔噔一系列来进行执行啊，总之这是一个非常复杂多步的啊，这个执行这样的这个过程。 那么这里面啊，其实，呃，我们一般来说哈，就是你这个拿到一些通用智能体验，一般让几个这个比较复杂的任务，就能看得出来他当前的这个性能怎么样。 那么这里面呢，他大概啊运行了将近一分多钟之后呢，那么接下来啊，他又得出了一个这个完整的这个结论啊，就是啊，现在给出了一个完整分析报告，对不对啊？我们说现在这个项目呢， 这个什么样这个情况，然后呢有哪些这个核心的这样的一个这个模块等等等等啊，这个呢，就是一个非常完整的啊，一个这个项目报告啊，你可以交给他啊，来进行这个分析运行。当然其实哈这个单独看他来进行运行啊，你可能只能看的出来，他可能是个 react 这样的架构。然后呢，呃，这个功能还不错啊，能够非常 这个高性能的啊，稳定的调用自己的一些工具来完成对应的这样的一个事项。那同，但除此之外呢，如果你把它交给 openclaw 啊，那么你会发现 openclaw 的 它的这个实现跟调用的这个流程啊，其实就完全不一样， openclaw 首先它要更慢一些，然后同时呢它在实际调用工具的这个数量也会更多一些。 这个哈，其实，呃，我们运行了很多次，基本上都是有这样的一个这个结果出现啊，这次的这个结果啊，什么多了这个十几秒啊，这个其实还属于一个比较中立的这样的这个结果，差别比较大的时候，甚至能差不相差这二三十秒啊，都是有可能的。当然我们背后到用的模型都是 deepsea 这个模型啊，并不是一个特别强的这个模型啊。那为什么用 deepsea， 其实也是因为之前很多同学问到 啊，说这个免费的这个模型对不对？用哪个啊？这个注册 deepsea 填起来运行也可以啊。所以呢，我们后面的课程很多都是使用 来进行这个演示啊，因为他有免费的额度， ok？ 行，那不管怎么样啊，就是能看得出来啊，相同模型下，然后他们各自运行的这个性能其实完全不一样啊。当然你这里也可以再去考虑运行一下别的这个任务啊，当然越复杂的任务，他们二者之间呢，可能越能拉开差距。 当然这只是 prince agent 他 刚开始的这样的这个状态哈，但伴随着到后面，比如说我们经常去让他去执行一下啊，什么什么去查看某个项目完整目录的啊，相关那些这样的功能的话，那么其实啊，他的后面 还可以有更多的一些这个 skill 的 自主进化这样的空间啊。然后如果他的 skill 我 们给他开启了自主进化这样的模式的话，那么他的这个实际执行效率呢？调用实际执行的这个时间和具体他需要调用的工具的数量还会进一步减少啊，所以呢，他们两个其实在运行相同任务的这个情况下，效率呢，其实是不太一样 的啊。这个其实我们上面也说了啊，他背后的核心原因呢，实际上是因为他们各自的 这个内置的一些这个 skill 啊，和内置的一些的工具啊，他们的内置提示模板其实不太一样啊，然后对于这个赫默斯来说，他其实是经经调过他内置的这些工具的提示词的啊，但是这个大家感兴趣的话可以去看一下啊，他因为他整项目都是开园的，你可以看一下他内置的这个提示词到底是怎么样去写的啊，我们就不展开说了， 接下来啊我们就打一波广告，哈哈哈，也欢迎大家啊报名，有我和木鱼老师啊，还有志杰老师我们共同开设的 大模型 agent 啊，智能体开发实战课这样的一门付费课程。那么我们今天啊来讨论的啊，关于 harness engineering 啊相关的这样的一些这个内容啊，以及 harness agent 啊，也是像也是 harness engineering 这样的一套技术体系啊，它的一个落地的这样的框架，那么这个内容啊，实际上是节选资我们的二零二五啊大模型 agent 智能体开发实战课这样的一门付费课程， 那么这本课程啊是由我们三位老师共同来主讲的一个一百个小时以上的完整体系大课啊。然后呢，这本课程从今年的这个三月份啊开始新增 open club 开始啊，到我们今年四月份啊，新增 harness engineering 啊，以及像 harness agent 相关内容的讲解介绍啊，那么这本课程呢，到呃我们今年啊的 最新的啊春季班是已经是开设了二十三期了哈，那么这门课程呢，是帮的是能够帮大家零基础入门，然后直达目前顶尖大厂的中高级岗位能力要求的一门一百个小时以上的完整体系大课， 那么这门课程啊，其实是可以完全零基础啊，来进行的一个这个学习，并且这门课程呢，是一个硬核的啊，这个大模型开发的技术教学的啊，这样的课程，那么这门课程啊，是 这个对标目前的大模型开发工程师啊，大模型的这个应用开发工程师这样的岗位能力要求啊，这么个人如果完整学完，肯定是啊，这个拿下五十万年薪的大模型开发岗位啊，的这样的一个，这个 offer 肯定是不在话下， 这个人总共呢啊是六个技术模块啊，首先第一个模块呢，是关于大模型技术入门啊，在这里面我们会详细的介绍关于目前顶尖的啊，这些大 大模型的 api 的 接入啊，本地大模型的这样的部署啊，然后呢，智能体 a 智能开发的这个入门呐，还有 rex 的 增强技术的系统开发入门等等等等啊，这个呢，是一个 入门的啊，这样的一个阶段。然后同时紧接着第二个阶段，我们会进一步来介绍关于热门的 a 智能开发框架的上手实战。那么主要啊，是会包括一些 d 代码啊， like 啊，还有 n 八 n 啊，以及 这个顶尖的 rex 的 框架啊，以及啊，对不对啊，新兴的一些 a 智能开发框架， 像 agent sdk 啊，还有 agent school， 还有 adk 等等，当然也包括啊，工业级的 agent 的 框架啊，像 longchen 啊，还有 long graph 等等等等啊，那么这些呢，实际上都是能够帮助我们啊，从零到一呢，来完成 agent 的 开发的啊，一些非常核心这样的工具， 当然有了工具还不够啊，我们还需要去讨论一些，还需要跟大家详细介绍跟讲解一些工业级的 agent 的 开发的一些进阶的一些这个技术，对不对？就比如说啊，这个智能体的这个 agent skills 的 这开发的管理啊， 以及啊，像这个 agenic reg 一 些进阶的一些这个技术啊，包括啊，如何来进行这个剪辑的一些这个优化，多模态的这个实战 graph reg 制图普查优化啊，还有这个什么视频信息剪辑啊，图文混排， pdf 剪辑啊等等等等啊这样的一些啊， reg 的 这个进阶优化这样的这个内容。 当然啊，上面大家可以看，可以看得好，我们其实每个模块里面都有非常非常多的一些实操的一些这个小案例哈，当然这个实操案例其实并不属于我们后面要谈的这个大型案例啊，总之呢，其实我们所有的课程啊，每个模块都有非常非常多的一些实操的这样的内容， 那么再往下啊，还会来讲解关于智能，关于智能体的，对吧？啊，长短期的这个记忆管理啊，这个其实就会涉及到，比如说我们现在讲的啊，一些 这个智能体的啊，记忆的优化啊，安全防护措施啊等等等等啊，当然也会来讲解啊，关于智能体双下文的一些优化的这样的这个策略啊， harness engineering 相关的这个内容，以及多智能体啊，系统开发相关的这样的内容啊，当然在我们课程里面还会介绍啊，关于大模型高校微调和 和强化学习微调啊，相关的一些能够定制化啊，你开源大模型的啊，能力的相关的这样的内容，那么同时紧接着第四模块，我们就会进来探讨关于工业级的 a 证的部署上线啊相关的这个内容了， 好，那么呃，你 a 证的开发完了之后对不对啊，肯定还需要考虑怎么样呢来进行部署上线，这里面我们会进来介绍啊，关于智能体项目部署上线的这个基础的理论啊，同时也会来讲解啊，关于智能体开发部署的 上线的全部的这样的流程一块介绍啊，关于两大溶剂化交付工具的这样的实战，以及智能体上线之后啊，长期的追踪和运维如何来进行处理啊，当然我们一块介绍关于智能体的这个性能评估和如何来进行优化， 那么同时我们现在啊，我们还这这本书，里面还包含十大项啊，这个工业级智能体的开发项目实战啊，包括像长文档啊，编辑 agent， 文档交互 agent， 然后 deep research agent 啊，数据分析 agent 啊，数据分析可行话 agent， 然后呢，垂欲的 agent， graphregg， 高精度的啊，机制图谱的解锁增强系统，然后啊，像多模态的这个 app， 本地致富问答，韩 国的 banana 啊，像这个 ppt 的 这个 agent 生成等等等等啊，这一期的 agent 啊，是我们会有，总共呢会有十个啊，工业级的项目实战，那么除了这十个项目之外呢，我们还有四大项啊，百万用户级别的智能体项目开发啊，这个呢，相当于是商业化的这个智能体，包括啊，像多模态的这个 app 致富解锁问答， 包括啊，全新一代的啊，智能客服 a 证的项目开发啊，以及呢，包括啊，这个通用智能体的这开发以及啊，还有这个数据分析和 ai 呃编程的啊， a 证的开发项目等等等等啊，总共呢是有这四大项的，这个商业的商业级的啊，这个呃智能体的开发项目啊，总共呢是这么十四项啊，大 型的 agent 项目开发， ok， 那 么所有这些项目呢啊，实际上是会覆盖目前我们说比较主流的，也是比较热门的这样的一系列的 agent 开发的 agent 应用，这样的主流方向啊，包括啊，对吧啊，这个整个的这个八大类三十家场景的 ai 落地解决方案啊，这么科学的 都会有对应的落地实操性质的这样的这个内容。然后同时呢啊，对我们课程来说啊，我们在今年的这个啊，今年的春季我们还新增了很多啊，关于 openclaw harness engineering 相关的这样的一个技术内容啊，当然同时我们也新增了一个大型的项目啊， 从零到一呢，带大家去搭建啊，这个 harness engineering 啊，对不对啊？从 open call 啊开始来进行个搭建啊，我会从零呢来教大家如何呢去呃从零到一来完成这样的一些 agent 开发啊，因为本身呢，咱们这门课程就是来讲解啊，关于现在的 agent 开发的核心这样的一个技术。那么当然 对于大家刚刚啊所看到的这样的一个 harness engineering 啊，这样的一些这个内容，我们肯定呢也是会啊来进行一个 啊详细的呃讲解和这个开呃详细的这个开发和实战啊这样的一些这个内容的， 当然我们说除了啊，大家刚刚我们所看到的这个大冒险 a 正正的开发实战课程之外呢，还有两门课程啊，是呃，也是啊，现在正在进行这个招生啊，我们正在进行授课，正在进行连带更新两门课程，一门课程呢是 open club 智能题应用实战课啊，那么这门课呢，是由我来主讲的一门体系课程。 这么课程啊，其实和我们刚才所看到这个硬核的这个技术的这个课程啊，会有非常本质的一个区别啊，在这么课程它主要是在讲解 open 如何进行使用啊，是覆盖基本上所有的 一些应用场景下如何使用这通用智能体啊，用的更好啊，然后呢，来完成各式各样啊，不同类型的一些自动化的啊，工作流的这样的这个搭建去提升啊，目前我们实际去啊，这个工作过程当中各式各样的不同场景下的工作效率啊，这个呢是 孟克洛啊，这样的一门课应用的这样的一个课程啊，这门课程是由我来主讲，那么除此之外，我们还有一门课程，是啊，沐雨老师在进行主讲的 web coding 啊，这个编程实战课， 当然 web coding 啊，这门课程就不用说了，对不对啊，现在基本上是所有的咱们这一个啊，编程的这个同学啊，都需要掌握这样的像这个技能。然后刚刚咱们班上还有同学在问到说，哎，我们公司团队内部的这样的 web coding 流程是什么样的啊？等等等等， 是不是很多项目已经是这个零代码啊，在这个情况下在进行这个纯粹使用 web web coding 来进行开发，是的啊，在基本上就是非常这个情况， 然后啊，这么课程啊，会有穆玉老师来主讲啊，会大家好好来讲解啊，关于 web coding 呢，如何从零到一呢，来进行一个这个上手跟使用，以及各个不同，不同场景下有哪一些啊， web coding 这样的工具啊，是非常的这个适用以及呢，像 cloud code 啊，还有这 codex 啊，这样的一些顶尖的 web coding 这样的工具， 它的一些具体的这个使用和进阶技巧，然后也会从零到一呢，带大家去完成啊，很多的一些 web coding 的 啊，一些这个项目的实战的这个开发，从零到一呢，帮大家啊砥砺完整的啊， web coding 这样的技能体系啊， 那么现在呢，大家啊，不管是对哪门课程感兴趣啊，我们现在总共呢是三门课程啊，分别是 openclock 智能体应用课啊，主要是讲 klo 这样的智能体如何来进行一个使用。然后呢，还有啊，大冒险 a 证智能体开发实战课啊，这门课是一个更加硬核的来讲解大冒险底层的这个 agent 如何来进行开发的啊，这样的一门课程，以及适用于现在所有程序员的啊，这个 web coding ai 编程实战课，这么三门课程。

大家有没有被分布在不同地方的 skills 困扰过？比如 cloud code， cursor、 co， pilot， 它们都各自有自己的 skills 目录。想安装一个 skill， 得在每个软件里单独安装。 更麻烦的是， skills 一 多，你根本不知道哪些装了哪些没装。最地狱的是，如果想做 a b 测试，想对不同版本的 skill 做对比，成本非常高。 所以今天给大家推荐一个开源项目 skills manager， 它能帮你统一管理多个 ai 编程工具的 skills， 通过软链接的形式，让所有 tools 共享同一套 skills 库，并且支持基于 git 做版本管理。安装很简单，把项目地址给到你的 agent， 让它帮你安装并启动就可以了。 先展示核心功能，它支持扫描你电脑上安装的三十加个 agent， 自动找到它们各自的 skills 目录，并统一管理起来。 你看，我目前在使用 cloud code codex、 code、 body、 hermes agent、 open claw trace cn 等 agent， 它们的 skills 都在不同目录，通过一键扫描，能够全部整理到一个地方还没完。我们可以给这些 skills 打标签分类，比如按用途、按项目类型，方便后续查找。 也可以统一禁用一些用不到的 skills 或者批量删除。这个工具支持基于场景自定义 skills， 集合在不同的工作流中选择性加载不同的 skills， 避免全量加载导致的混乱。而且支持 per skill per agent 的 细力度控制。 比如说这个场景里， agent 用 skill 一 和 skill 二， b agent 用 skill 三和 skill 四，完全可以自定义， 不是全量同步。除了全剧场景，还支持按项目管理 skills， 比如前端工程和后端工程的 skills 配置不同，做设计和做产品需要的 skills 也不同，通过项目可以分析各自场景，按需加载。还支持从 skills market 安装 skills， 方便快速找到装上管理起来。最后，它还支持 git 备份，把整个 skills 目录备份到私有 git 仓库，每次同步打一个版本标签，随时可以回滚。 目前这个项目虽然只有一千多 star， 但我实际使用下来，感觉这是个刚需，就像知识库一样，越早管理，越早沉淀，价值越大。欢迎大家去试试，我们下期见。

你把 dc 接到 cloud 里面去了？对，性价比比较高。终于用上便宜的了，本月销量才十几块钱。要用 cloud code 的 一个最新版本它才能兼容，几乎是白送了。改一下配置就行了。对啊，就在这直接用了， 可以用它。你用的什么模型？ dc dc pro？ 对， ok， 直接拉满，可以平替。作为 cloud code 的 平替啊。 深度的问题啊，需要切换到克洛克的去处理。就是奥克斯的模型啊，我一般是在这边就是碰到这个奥克斯的一个月卡嘛。先把这个用完之后我也不用焦虑了，对吧？用完之后直接切换到这个 dipsic， 反正问题都是能解决的。是国产模型还是可以的啊。

来分别对比一下 cloud 和其他的差距。我想作为一个企业官网行，这是去大圣传媒帮我制定一个开发方案。好，这是一个简单的提示词，他正在搜索让你选择用什么方案去构建， 说不定他执行的比 cloud 的 扣的好啊，也许感受一下，这是 cloud 扣的同样的提示词。 ok， 他 这边也是有一个。嗯，然后我就按照第一个，这一步是很重要的，因为要明确用户需求，他可以很简单，我操作没问题。嗯， 吹出来了，牛逼了，预览的效果。哇，这个，这个官网可以的啊，这一点才玩完成啊， 这也可以啊，有一说一也可以啊，到位的，相当简单的。对的啊，你看，对，选择了红与黑的配色， ok， 还有包括这个动效也不错，开发的过程就很简洁，也没也没有什么主动行为。下面就看看克拉斯了， 它， cloud， 它现在还在执行，它现在已经开发完成了，但是它现在在生成一个开发的清单，就是告诉你已经完成了哪些东西。 ok， 这是 cloud， 这是 cloud 生成的，它这个里面有有动态的效果，加载的时候，嗯，加载的时候它会有一个动态的效果，就没有跳，没有跳转的呗，也是它这个是，就是这样子的。嗯， 越南好。那个 cloud code 主动询问，我觉得挺关键的。 cloud code 它有个特点，就是做完之后它会写一个最终的项目说明文档，是便于后面开发维护，后面调整的时候比较方便，工作做的挺细致。这两个如果是两个员工，你更喜欢哪个？那肯定 cloud， 那 cloud， 你 他做的所有的事情你都知道吗？环节，什么？细节做到哪一步，对吧？

同志们，我发现了个事儿， obsidian 加 cloud code 真的 是无敌。以前我用过各种知识库，什么 notion 语却啊， flomo， 我 来这些都试过，但问题是这些知识库都是死， 你存在那里，它就躺在那里了，动也不动，你去用它的时候，你还要去翻，去找，去查，累，真的是太累了。但是现在不一样了，我用了 obsidian， 搭了一个知识库，关键这个知识库是可以被调用的，它有反向链接的， 再加上 cloud code， 可以 直接操控我的笔记。我说啊，帮我写一篇文案，它就可以自动提取用户画像、风格、样本，还有产品库，我说整理一下我的复盘笔记，它就自动提取要点，生成框架、存档、分类。我说要把长文改成短视频文案，它就压缩段距，一气呵成。这不是工具，这就是最 强大的。以前的知识库是仓库，现在的知识库是生产线，你可以没有小龙虾，没有 hermes， 但是你必须要有一个自己的知识库。那这个知识库，我推荐 obsidian 加 cloud code， 因为这套组合才能够让你的知识真正的流动起来， 不是躺着存在那里。因为 obsidian 加 cloud code 是 需要第三方插件的，而这个插件在第三方平台是没用的。如果需要评论区留言。

五分钟部署 cloud code， 不 用你下载各种没见过的软件，不用你命令提示符，复制看不懂的命令，跟着我操作，马上让你用上能帮你干活的 a 阵。我要先强调一点，现在是 ai 时代，能让 ai 做的事尽量自己少做。 咱们的目的是装一个好用的 a 阵，帮你干活，但是需要配置电脑环境，那这一步有没有 ai 能帮你做的呢？有吹就能实现一键安装，安装完以后大概是这样的一个界面，不用感觉复杂，咱们就看右下角，你就跟他说帮我复述 cloud code， 一 句话就可以了。如果你第一次用，他可能会提示你创建一个项目，你就直接选择一个文件夹，创建起一个名字就可以了，这里他就会自己去运行，他在分析问题，这是完全免费的。今天下午我遇到的一个问题就是他可能会排队，但是排队的时间不长，咱们稍等一会就可以了， 然后它就会自动的去帮你搜索 cloud code 需要怎么安装，然后需要下载什么环境，像这个 node， g， s 等等， n， m， p 等等的， 它全都会自动帮你安装好。最后 cloud code 也会直接帮你下载好，咱们第一次运行的时候，需要慢慢的等它下载就可以了。 如果你已经有了某些模型的 a p i t， 你 就找到这个文件夹，这是克劳德库德的默认安装文件夹，记得在这个目录下创建一个 txt， 常用的形式有两种，这是第一种，填上你的 key 和你的网址，然后把它保存， 你把它重命名改成 settings， 把后缀名改成 g， s， o n， 因为我已经有了，我就不重复的去更改了。 这里还有另一种情况，现在咱们国内有很多 coding plan 套餐，然后这个套餐它是可以选择多个模型的，所以它就会涉及到一个模型名，比方说火山的 coding plan， 它就是专门的模型名，所以你可能就需要保存的是这个增加一个模型名。当你填完 api key 以后， 打开你的命令提示符，如果找不到，摁 win 加二键，然后输入 cmd。 打开以后呢，你输入 clock， 直接在 yes 这选择按回车，这里就已经进入到它的界面了，然后你可以用中文跟他打字说，你好 敲回车。我现在连接的模型是火山引擎的 coding plan， 然后选择的是豆包，这个模型是我日常用来生成文案的，如果你想去执行一些自动剪辑等等的工作，这个模型我 个人不建议，只要是你接好了一个模型 a p i， 它就可以操作你的电脑，帮你执行一些任务，运行一些 skill。 关于现在模型的选择有很多种，咱们国产的模型 特别的多，尤其是今年各家都出了 callin plan， 可以 理解成就是包月的套餐，但是他会有 token 额度的限制。 咱们先拿字节跳动的火山引擎来举例子，从这个页面我们就能找到订阅 callin plan， 然后直接点立即订阅。 他是有两档，一档呢是一个月四十，一档是一个月两百。我现在开了一个这个，但是我只用他的豆包模型来生成文案，所以消耗其实很低的。但是我之前测试了一下，就是四十的套餐，让他跑其他的工作流， 每五小时的额度一会儿就消耗完了，所以说它还是不是那么经用的，不过它有一个优点，就是它可以选择多种模型，可以看到它的限制就是最上面的是五小时的额度，然后一周的额度限制，然后一个月的额度限制。 正常来说的话，四十元和两百元有什么区别？就是差五倍的投币量。接下来咱们来看一下智普的，智普的 glm code 点进以后，它现在咱们点连续包月， 他有三个档，四十九、一百四十九、四百六十九。呃，从我的理解来说也是 token 量的区别，就是看你用多少来选择哪个套餐，但是他只是他们家自己的，没有其他模型的选择。 我没有用过直播，但是我听说 glm 五还是比较不错的。从这里就能看出来，你想要订阅 glm 是 需要每天十点过来抢的，包括最高的四百六十九每月的套餐。回过来看豆包，它是随时都可以订阅的， 这个不需要抢。阿里的套餐有三档，但是是一百九十八每个月起，这个是不需要抢的，而且阿里他也是多模型可以选择，这些模型除了豆包生成文案，其他的我都没用过，我就不给大家一些建议了，你们可以自己去选择，我还是拿火山引擎的来举例子， 购买以后这里有一个快速配置，打开的这个界面你就会看到一些关键的信息，像这种 coding plan， 它是有一个模型名的，所以是模型名和它的接口的链接，然后还有它的 api key， 你 只需要知道这三个信息就可以了。如果咱们用其他的 api 没有模型名的话，就填刚才的那个两项的就可以，大家可以动手去实操一下。最后咱们部署完了 cloud code， 那 么应该怎么用呢？能用它来干什么？ 我在这里可以告诉大家，现在的 ai 能帮你解决百分之九十以上在电脑上需要做的事情， 你想让他做什么，你就直接直白的告诉他，最后能不能做，能做到什么程度，他都会给你一个结果。而我之前分享的那些 skill， 就是 我通过跟 ai 不 断的去对话，调试出的一套工作流程，让他帮我保存了下来。 以后每次执行同样的任务，他就会固定走这一套流程，不需要每次我都跟他说这件事应该怎么做，大家去实操一下吧，有什么问题可以在评论区问我。

我的这个托管中转站快两千五百个用户了，然后其实我还意外的发现呢，真的是有不少人刷到我视频来用的，然后我也跟他们在网站的那个公告和文档里都写了，我们现在没有 gpt 和 cloud， 我 们是自己的，这个 就显卡部署的模型嘛，对吧？然后都是符合开源的规那个规则，商业、商业用途这些都是都是符合的，我们是很正规的一个站点哈，但是你说未来会不会做那种 官方直联的这种按量付费的这种中转呢？可能会做，但是因为我人现在还不在那边嘛，对吧？就是有一些事情不那么方便。 呃，现在的话就是 gbt 和 klo 这种封号也比较比较严，比较严格哈，今天早上起来就是又有很多人被封号了。嗯，首先第一个就感谢大家的支持吧，然后接下来的话呢，五一整个假期我们的这个中转站是都是三毛钱不到一百万托肯， 呃，因为是放假吗？很多人会玩龙虾，然后我们这边就让利给到用户啊，感谢大家的一个支持，然后谢谢大家的一个关注，真的很真的很感谢这些粉丝，说有的粉丝上来就充一百刀，然后 当然我们也会送他的，就充值是有送的吗？真的很感谢抖音这个平台，然后很感谢粉丝的支持，包括有一些，嗯， 自己本身也是做开发或做这种老板的，他也他也会，就是来咨询我一些事情吗？然后也邀请我去他们公司去，去就是合作啊，出方案呢，帮他们做一些 ai 顾问呢啊，其实我本人是从 呃，之前是在大厂，然后后面我做了，后面去年呢开始就做通用 agent 的 平台，然后对于呃萨斯工具站出海，还有就是 ai， 独立 ai 的 通用 agent 以及区块链这些东西我都非常有独特的这个见解，而且我都有很多从零到一的这种这样的一个经验，关键是我用户数足够多，所以的话如果你们你们也有需要，可以那个，呃，可以可以联系我哈，就是私信我一下。 嗯，当然这些这些东西是啊，是付费的啊，就是我，我不是来说啊，说卖托肯卖客的，不是的，因为小我，我在这里说，再说一遍，呃，就是 小白呢，不要想着进入这个拓客这个行业，因为他本身他其实门槛挺高的，你想想你卖出去人家一上来不会充一笔大钱的， 他一定是相信你才会再充。就是复购吗？本质上是看的是复购这个这个东西如果你如果你不专业，你不稳定，用户就不会再来了，大家永远记住，就是多做一下正合博弈，少做零和博弈。感谢感谢大家支持啊。早点休息，五一马上就到了，早点休息。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。