电商geo优化实操方法

所以其实在视频打通的这个环节里面，我们其实八月份还做不到，做不到这一点，因为那时候在思考我说为什么，为什么豆包搜出来的东西会有抖音的跳转？那我们能不能把自己的抖音号做起来之后，我把自己的抖音跳转在上面？其实这个问题我花了两个月啊，最后发现一个问题， 视频为什么会出现？取决于它的关键词，为什么？那刚刚这两条视频它能够出现呢？因为第一个叫关键词出现的次数， 比如说我这个豆包上，我们问的是运跟电商有关的，或者那核心词就是 gu 或者是 ai。 那 我这个视频里面，我们第一次测试的时候，关键词三次不行， 第二次我在整个口播的过程中啊，我出现了五次还是不行，后来发现不是视频的问题，我刚讲第一个是关键词的次数，第二个是不是有标题？是不是有标签？这个标签要出现几次？这是核心啊，我们讲的是 gu。 首先我的标题是什么？ guo 优化，我的标签是不是都跟 guo 相关？ guo， guo 优化视频里面出现最多的词，其实我说的最多的词一个 guo， 第二个千问淘宝对我们讲的是核心嘛？我为什么拿这个？其实是一样的？因为当我的一条视频火了之后， 我的权重，我的叫关键词权重高了，你们在微信上搜 guo， 去搜 guo 优化，去搜切问，那么他的视频就有机会展现出来。其实做抖音的逻辑也是，我们在呈现视频的时候呢，他一定是要有核心的关键词，你想成交什么词？你想表达什么词？ 你的内容一定是跟这个有关。所以这一点我们花了两个月时间之后，为什么我们能够把抖音和豆包直接切入？因为它的推荐原理是什么？豆包就是抖音，它本身就优先推荐啊。所以我们只需要做到一点， 第一个，你的抖音只要有在做，你先不用管他抖音有没有做的怎么样啊？有抖音做的好不好，你首先确保你要有抖音账号。第二个，你的抖音账号里面有那么一到两条视频，不需要多啊。 第三个，这一到两条视频里面你的核心的标题，你的视频里面的内容，哪怕你视频里面有种说我出镜不行，那我这个内容是不是可以加进去？ 我是不是可以让他的内容呈现这个呢？他是通过大数据可以抓取的，他可以解锁，也就是说他是可以直接帮你，真的能够实现打通在豆包的最终的搜索结果页。好，所以这个我就点到这个。

本地商家千万不要再去瞎投流啊，花钱做抖音推广，发传单，流量不精准还浪费钱啊。不如借着近期 ai 的 热点去做 g u 优化，不用砸钱也能够跃增千单啊。我们已经帮助很多的本地商家，比如说餐饮啊，家政啊，口腔门诊，这个装修酒店等等， 靠 g u 拿到结果。所以今天这条视频把全套的干货分享给你，新手能够直接上车。近期 ai 的 红包大战呢，其实大模型叠在一些热点爆发之后，本地用户的 ai 使用频率是暴涨，越来越多的人在找本地服务， 第一反应呢就是问豆包啊，问千，问他不是单纯的像当年一样啊，刷抖音啊，搜这个大众点评等等。比如说想吃火锅，我会去问豆包呀，杭州余杭区最好吃的火锅，帮我推荐一下啊，我想装修我会问千问 啊，杭州性价比高的装修公司有哪些呢？你看这个就是本地商家的金融红利嘛，这个也是最精准的获客渠道。本地商家做机油呢，不需要太复杂的技术， 就是三点就能出效果。第一个，你的内容加精准的地区标签，贴合本地用户需求，比如说北京朝阳火锅推荐啊，上海浦东家政服务攻略，让 ai 呢能够精准匹配本地搜索用户。那第二点就是精准的刚需场景，输出实用的干货啊，比如餐饮类的，写春节聚餐啊，必点菜品， 人均五十加的这个火锅清单啊。家政类的你可以写家庭大扫除闭坑技巧，你让用户觉得有价值， ai 呢也更愿意收入，并且推荐你。第三点，优先布局豆包，千万两大品牌 豆包，它覆盖面很广的，千问呢？它是一托于阿里生态，本地搜索权重又高啊。这个是尤其适合电商的宝妈，因为他可以直接跳转到淘宝天猫，你可以把淘宝天猫做成你的转化端，然后这个千问做成你的一个公益平台。我们服务过一家本地餐饮商，他们按照这个方式做基友呢，不用投流， 每个月现在也有到店的用户，获客成本直接就降低了。那我们做相扑科技，其实就是让 ai 来帮你去卖货。如果屏幕前的你是本地商家或者电商老板啊，传统的企业想靠 g o 蹭 ai 热点，精准获客，下方呢，可以直接去打上 g e o 三个字。

很多人以为做 g u 很 复杂，今天这条视频呢，我给你一个不涉及投放的入门三步 g u 呢，它等于定位清晰，加证据可查，加多平台一致。三步呢？是哪三步？第一个就是一句话，定位 人群加场景加结果。第二，证据模块化，就是你的案例流程和你的标准对比，做成一个固定结构，然后反复去输出。第三个就全网对齐，同一套信息在某音某号、某蝴蝶号店铺官网一致。 那么你是做什么行业的，可以在下方打出来啊，我们可以给你发一份关于 g u 以及 ai 获客如何去实操的 sop。

豆包广告到底怎么投？今天一个视频，三个步骤带你彻底弄清楚。比如你在豆包搜推荐三家成都好吃的火锅，他立马就会给出推荐，为什么偏偏是这几家？核心秘密就是他们用了 g u 优化这套 ai 搜索优化工具， 不是瞎投广告，而是精准抢占 ai 推荐位。我们登录这套 g u 优化工具，只需要三个简单的步骤，就能大幅度提升被豆包推荐的概率，不用砸钱内卷。第一步，用 ai 生成精准行业关键词，贴合用户真实搜索的习惯。 第二步，上传你的业务资料，让 ai 吃透你的优势。第三步，一键自动发布，省时又省力。 ai 会通过学习你的业务资料，不断输出你的业务相关优质内容，自然就会主动推荐你的业务给有需求的用户。 更贴心的是，每天你都能够清楚地看到自己的业务被 ai 收入的情况。效果啊，看得见摸得着！朋友们，这道 g u 优化系统到底香不香？不要盲目的投流，三步就能让豆包主动帮你获客，精准获客不费力！

你是不是觉得 ceo 优化就是发软文做排名，其实能够被 ai 收入、内容精准和权威背书才是关键。二零二六年宁波工厂做 ceo 优化，找对方法才能走通弯路， 提升基优、优化运营效果。核心要解决三大障碍，不要盲目去砸钱。结合我们多年实操经验，总结出三个解决方案，帮你打破认知误区，缓解焦虑的情绪，降低行动的门槛。第一个是解决客户搜不到，排名上不去的问题，核心是要做精准的内容布局， ai 更加喜欢具体结构化的内容， 把产品、服务拆成客户常问的问题，搭配参数、场景和本地化标签。比如说宁波五金产级优优化，怎么让客户快速找到，那每篇内容呢？都要植入这个核心关键词，不用高频的发，重在精准， 这样 ai 才会收入，排名才能自然稳固的去提升，客户搜相关问题的时候就能够找到你了。第二个呢，是解决没有信任度的问题， 重点是要叠加权威的信号，客户通过 ai 找到你，之所以不转化，就是没有建立信任度，所以说需要在内容中植入工厂的资质。本地案例，客户正言标注宁波本地服务标签， ai 推荐的时候会自带权威感， 轻松跨越信任鸿沟，让客户看到你觉得靠谱。巡盘转化自然提升，这也是 g u 优化提升转化的核心技巧。第三个呢，是解决巡盘不转化，效果不持久的问题。 g u 优化不是一劳永逸的，需要定期的去更新内容，每月补充本地案例和产品信息，保持内容的新鲜度，同时多平台同步布局，让 ai 多渠道抓取你的信息，提升推荐权重，这也是 g u 优化长效运营的关键技巧。我们做 g u 优化的核心优势就是 可以全程帮你代运营，从内容拽卸、优化布局到效果维护，一站式全部搞定，不做虚假的承诺，只看实际效果，帮你解决 g u 优化所有的痛点。二零二六年宁波工厂做 g u 优化，别再盲目试错， 找对解决方法，找对靠谱的团队才是关键。我是陈老师，专注工业品全网营销十七年，解决工厂获客难、成本高的难题。

总共的三步，做好这三步，你就能在 ai 的 软件上得到大量的曝光。今天咱们聊一个名词叫 g o 优化，有一些这个企业老板对这个词比较满意，但是也有一些老板已经知道了这样一个词，那么 g o 优化什么呢？ g o 优化 就是现在豆包、千问等一些 a 平台有大量的用户，这些用户会搜索你的相关行业，搜索你 部分相关产品。那么如何让用户更轻易、更快速看到你自己的商品呢？你同行有一百家，一千家，那豆包之前是十家，你怎么让用户 去看到十家中其中有一家是你呢？这个就用到 g o 优化这样的一个系统。那么 g o 优化呢？有三个步骤，很简单，第一个步骤就是我们要明白用户喜欢用哪些关键词去搜它的一个商品需求，那么我们就需要通过 ai 去找到这些关键词。那么第二步就是这些豆包千万这些 ai 软件， 他容易从哪些网站搜索到这些相关词，那么我们知道相关词关键词之后，我们就要在相应的网站发布大量相关信息。第三步就是 ai 搜索更容易去解锁什么结构的一个文章，比如说有些 ai 他 喜欢去搜索科普类的一个文章， 也有些 ai 他 喜欢搜索评论类的文章，你什么样的一个结构文章是 ai 喜欢去搜索的，我们就发布什么结构这样的一个文章。 总共就三步，做好这三步，你就能在 ai 的 软件上得到大量的曝光。如何去做？我整理了一份 ai 落地的一个指南，有需要的朋友评论区留言，免费领取 ai 加商业运营认准云浩科技。

最近很多客户在豆包上搜到了我，然后豆包也推荐了我，他们说为什么豆包推荐我啊？因为在拼团里面，我们不是最早做，也不是做的规模最大的，但是为什么豆包会推荐我们？其实我也不知道，然后我去总结了一下，这个不就是大家当前讨论比较热的，对吧？ 我回忆就是我做的事。首先就是我讲了很多干货内容，我不是虚的，我不是在讲我的发家史，而是在讲业务，举一招，实操业务。其次我在这个过程当中，干货是来自于我们在 陪跑客户过程当中总结问题。在这个过程当中，我们也有很多比较好的案例，像绵阳啊，河南的陈总啊，是吧？这都处于招商成长顶级的一些玩家，那么他们也是一路成长起来的。我不仅仅说有内容，我也有实操，我还有准确的数据 以及实名的案例，谁都怕错不高，也只能推荐最具有说服力的，有数据可查的。 那我觉得我就做这些事情呢，你们很少看到我拍豪车，在豪宅吧，也很少听我说，其实你们可以看一下，就我的视频，基本上流量也不会特别高，因为干货实操小白刚开始做这件事情的时候他也不懂， 只有在做过之后，遇到困难，遇到难题去搜，可能就会搜到我们。那么我觉得啊， 以前是我们将广告啊，营销推给客户，那么现在豆豆包他是什么样的啊？他是根据你的需求给你寻找最佳答案，把答案推给你，这也是为什么豆包会推荐我们的原因。 我觉得能在众多的品牌机构里面渗出啊，被豆包认可，被豆包啊，都不说，那是因为我们确实分享了很多很多的干货。

大家好，我是海蒂老师，接下来我们进入到第四讲八大行业 g e o。 实战案例拆解，这是整个课程呢最实战的部分，我们精选了八个典型行业，覆盖了大部分企业会遇到的场景，包括电商零售、本地生活服务、 a to b， 工业教育培训、快销品、金融服务， 医疗健康，还有建筑装饰行业。每个行业呢，我们会讲三个部分的内容，包含这个行业面临的核心挑战是什么，以及有针对性的 g e o。 优化策略。第三点呢，是真实的绩效数据，这些案例都是经过验证的，具有很强的可复制性，你可以找到自己所在的行业， 直接借鉴这些方法。如果你的行业不在这八个里面也没关系，你可以找最接近的行业来参考，让我们开始吧。首先我们来看一下八大行业的实战路线图， 我们把这八个行业呢，按照优化的难度和特点进行了分类，那么相对标准化的行业呢？像电商零售、本地生活这些行业的内容模式比较成熟，可以快速上手。那像专业性较强的行业有 b to b， 工业 医疗健康，需要更深入的行业知识，那么快销品跟教育培训行业需要持续的内容运营。那金融和建筑装饰行业呢？ 有特殊的合规要求或者是决策周期。不管你在哪个行业，核心逻辑都是一样的，理解用户的意图，结构化表达，提供可验证的答案。只是在具体的执行层面呢，每一个行业有自己的侧重点，下面我们来逐一看一下。首先是电商零售行业， 这个行业呢面临的核心挑战有三个，第一是 sku 多，产品种类繁杂， ai 很 难快速定位用户需要的具体商品。第二是平价杂， 用户评论五花八门， ai 提取不出关键信息。第三个是信息零碎，产品信息呢，分散在不同的页面，没有形成完整的知识体系。那么优化的策略是什么呢？ 有三招，第一招是产品 skype 标记，把产品参数标准化，包括价格、库存、尺码、颜色这些基础信息， 用结构化的数据标记清楚。第二招是评价要点提炼，不要让 ai 自己去茫茫的评价海洋里找到信息，你要主动聚合高频评价要点，比如用户都在夸面料舒服、版型好， 你就提炼成结构化的产品优势标签。第三招是问答卡片，针对用户常见的疑问，比如适合什么场合穿，怎么搭配， 提前准备好场景化的建议，这三招做到位，效果会非常的明显。接下来我们就来看一个电商零售的具体案例，某知名服装品牌呢，通过 g e o 的 优化，转化率提升了百分之六十以上，用户决策的炼炉从原来的平均五步 缩短到了三步，他们具体做了什么呢？第一步，上线了完整的产品 skymark， 把每件衣服的材质、尺寸、适用季节搭配建议全部结构化标记，当用户问 ai 夏天穿的棉质 t 恤推荐， ai 能精准匹配到他们的产品。第二步，建立了结构化的评价体系， 他们把两万多条用户评价提炼成了二十个高频标签，比如说版型修身、面料透气、颜色不掉等， ai 在 推荐的时候就能够直接引用这些标签。第三步，针对核心品类建立了 faq 体系，比如白衬衫怎么选？ 牛仔裤如何搭配？提供了上百个场景化的穿搭建议。最终的效果呢，就是用户从提问到下单的平均时长从八分钟缩短到了三分钟，转化的效率大幅提升，这就是电商行业 ceo 优化的标准打法。 那么电商零售行业，我们来总结一下三个关键动作。第一，参数标准化，把产品信息用 skmar 标记清楚，让 ai 一 眼就能看懂你卖的是什么。第二， 评价结构化，不要让用户评价躺在那里睡大觉，要主动地提炼成 ai 能理解的标签和要点。第三，场景化 faq， 用户关心的不只是产品参数，更关心我适合吗？怎么用，你要提前准备好这些答案。记住， 电商行业的 ceo 优化核心是降低用户的决策成本， ai 能快速的给出精准推荐，用户自然愿意下单。接下来我们来看看本地生活服务行业。本地生活服务行业呢，典型的就是餐饮、美发、按摩、 洗车这类的。这个行业的核心挑战有两点，一个是强地域性，用户只关心附近哪家好。二是及时性需求，用户的决策窗口非常短，可能就三到五分钟，用户关心什么呢？ 四个核心要素，附近停车、等位、口味或者是人均等。所以你的内容必须快速的解决这四个问题。 ai 推荐时，如果你的信息不够完整，用户会立刻流失到竞品。那么优化策略是什么呢？第一，地域加需求组合词布局， 不要只做北京火锅这种饭词，要做国贸附近火锅，适合商务宴请的火锅这种精准组合词。第二，门店卡片结构化，把门店信息做成标准化卡片，包括地址、营业时间、特色菜品、 人均消费、停车信息、是否要排队一目了然。第三，口碑要点提炼。从用户的评价中提炼高频标签，比如味道地道、服务周到、环境安静，让 ai 能够快速抓取。让我们来看一个本地生活的真实案例，某连锁餐饮品牌 在十个城市有三十家门店通过 g、 e o 优化到店，转化率呢，提升了百分之四十二， ai 与 e 的 评价均分达到了四点八分，他们做了什么呢？第一，为每家门店建立了独 独立的结构化卡片，不是简单的复制粘贴，而是针对每个门店的位置、周边环境、客群特点定制化内容。比如 cbd 店强调三十分钟快速用餐， 社区店呢，强调适合家庭聚餐。第二，建立了地域加场景的意图词库，覆盖了国贸商务午餐、三里屯约会餐厅放金、家庭聚餐等三百多个组合词，每个词都对应到了具体的门店。第三，提炼了二十个核心口碑标签，从五千多条用户的评价中提炼出了 麻辣适中、分量足、性价比高。这些高频的标签，并在官网和各平台统一使用。结果就是用户搜索到了相关问题时， ai 优先推荐他们的门店，到店转化率 大幅提升。所以本地生活服务行业，我们来总结三个要点，第一，地域词是核心，必须做商圈级的精准定位，不能只停留在城市级别。第二， 及时信息要完整，包括像营业时间、停车等位、支付方式，这些及时信息缺一不可，用户决策窗口期很短，信息不全就会立刻流失。第三，口碑可式化，把 评价变成结构化的标签，让 ai 能够快速理解你的优势在哪里。本地生活行业的 g e o 优化，本质就是缩短搜索决策到店的列录，让用户从提问到出发，三分钟搞定。接下来我们一起来看看 b to b 工业企业。 b to b 工业企业，比如机械设备、工业原材料企业、服务这类。这个行业的核心挑战呢，有三个，一个是决策链很长， 一个采购决策可能涉及技术部门、采购部门、财务部门，周期长达几个月。二是专业度要求高，产品的参数复杂，外行看不懂。三是客户教育成本高，需要大量的技术资料和案例支撑。那么优化的策略是什么呢？第一，输出解决方案白皮书， 要只介绍产品的参数，要写如何解决了什么什么问题的完整方案，把你的产品放在解决方案中，让客户看到价值。第二，参数表和选型指南的结构化， 把复杂的技术参数整理成对比表格，做成选型指南，帮助客户快速筛选。第三，建立专业的 f、 a、 q 和术语表，用户搜索专业术语时，你的内容能够被 ai 精准匹配，建立专业的形象。 我们来看一个 b 二 b 工业企业的案例，某工业设备制造呢，通过 geo 优化高质量巡盘增长了百分之一百五十，单条线索的获取成本降低了百分之四十。它们是怎么做的呢？第一，梳理了二百多个产品实体和技术参数的关系网络，构建了完整的知识图谱， 当客户搜索某个技术指标时， ai 能精准定位到对应的产品。第二，针对行业痛点，设计了五百多个问答，对比如如何选择合适的压缩机攻略，设备故障率 如何控制，每个问题都配上详细的技术解答和案例。第三，建立了场景化的解决方案库，针对不同的行业、不同的规模客户提供定制化的方案建议，比如食品厂的智能解决方案，化工厂的安全生产方案。结果就是 从搜索不可见变成了行业首选答案，高质量循盘持续增长。这个案例说明呢？ b to b 企业的知识图谱是 ai 时代最核心的资产，让我们来总结一下 b to b 工业企业的三个关键点。第一，内容即入口，不要等客户主动找你，要主动地输出解决方案内容， 让 ai 在 客户研究阶段就推荐你。第二，专业性是护城河，你的内容专业度越高， ai 越信任你，推荐时呢，排名越靠前。 第三，长期投入。 b to b 的 决策周期长，内容建设也是长期工程，不能指望一个月见效，但一旦建立起来，这是持续产生价值的资产。 b to b 行业的 g o 优化呢，本质就是渗透客户的决策链，在每个研究的节点都能被 ai 推荐。接下来我们来看一看教育培训行业。教育培训行业呢， 包含职业教育、 k 十二辅导、语言培训等等。这个行业的核心挑战是需求非常细分，同样是学英语， 有人考雅思，有人考四六级，有人是商务英语，而且信息同质化严重，大家都说自己的师资好，通过率高，用户很难区分，那么它的优化策略有三个方向，第一个，建立课程知识图谱，把课程体系、知识点、适用的人群、 学习路径全部结构化。当用户问，零基础学 java 要多久， ai 能精准匹配到你的课程？第二，真题解析和学习计划结构化，提供大量的真题、 学习计划、知识点讲解，做成结构化的内容，这些内容本身呢，就是流量入口。第三，成果与证据可化，不要只说通过率高，要展示真实的学员案例，证书获取数据、就业薪资数据等等。 让我们来看一个教育培训的案例，某 it 认证培训机构呢，通过 g o 优化， ai 的 引用率提升了二点三倍，留资获取成本呢，降低了百分之六十八。他们做了什么呢？第一，构建了完整的知识图谱， 覆盖了二百多个技术知识点，五十多个学习路径，一百多种职业场景，用户搜索任何一个技术问题都能够关联到他们的课程。 第二，输出了一千多篇知识点解析文章，每篇都是直接答案的格式，比如 python 函数式编程怎么理解？文章第一段就给出清晰的定义，然后配上代码示意和应用场景。 三、建立了学员成果的数据库，展示了真实学员的学习轨迹、考证经历、就业案例，每个案例都有姓名、照片，薪资变化 可以验证，结果就是 ai 在 回答编程学习相关问题时，频繁地引用他们的内容，品牌曝光大幅提升， 投资成本显著下降。那我们就来总结一下教育培训行业的三个核心要点。第一个内容就是产品，你输出的知识内容本身就是最好的获客工具，用户在学习过程中认识你、信任你，最后购买你。第二，这是 图谱式基础设施，把课程体系、知识点、学习路径全部结构化，这是 ai 推荐的基础。第三，成果可化，真实的学员案例、 考证数据、就业薪资，这些都是建立信任的关键证据。教育培训行业的 g e o 优化呢，本质是让内容成为持续获客的流量池，用户在每个学习阶段都能遇见你。接下来我们来看一下快消品行业。快消品行业呢，比如像食品饮料、日化用品、 美妆个户等。这个行业的核心挑战是品牌认知非常的碎片化，用户在各个平台看到的信息可能不一致，而且快销品的营销内容特别多，如果缺乏统一的管理， ai 很 可能把你的信息理解错了。我们来看看它的优化的三个核心策略。第一个， 统一品牌的语义，确保产品名称、核心卖点、品牌的 slogan 在 全网所有的渠道保持一致。第二，全网数据对齐，官网的电商平台、社交媒体、 新闻稿，所有渠道的产品信息必须同步更新，保持一致。第三，多模态内容的结构化。快销品特别依赖视觉和体验，要把测评笔记、开箱视频、使用教程都做成结构化的内容， 让 ai 能够提取到关键信息。那就让我们来看一个快销品的案例，某美妆品牌的新品上市，通过 geo 优化，搜索热度增长了百分之二百五十， ai 首屏推荐占位达到 top one。 它们是怎么做到的呢？第一个在新品上市前就完成了全网语义的统一，产品名称， 水光焕亮精华液。核心卖点呢，七十二小时持续保湿，适用人群，干性敏感肌在官网、天猫、小红书、抖音全部统一表达。第二，制作了三十多条结构化的内容，包括成分解析、使用教程、 对比测评、用户体验日记，每条内容都配上了 skype 标记，让 ai 能够精准理解。第三，在小红书、抖音上发起了 kol 的 测评活动，但要求所有的 kol 必须使用统一的产品描述和 核心卖点，避免信息的碎片化。结果就是，新品上市了一周， ai 搜索曝光量就冲到了行业的 top。 三，用户搜索，干性敏感肌精华推荐， ai 首屏就推荐了这款产品。让我们来总结一下快销品行业的三个要点。第一个语义是统一的生命线， 快销品的营销渠道多，内容分散，如果不统一管理， ai 会被搞糊涂，影响推荐效果。第二，多模态是标配，快销品必须用图片、视频、直播等多种形式展示产品，而且每种形式都要结构化标注。第三，速度很重要，快销品的产品周期短， 信息更新频繁， geo 优化要快速响应，不能拖延。快销品行业的 geo 优化，本质是在海量的信息中建立了 一清晰可验证的品牌认知，让 ai 能够准确的理解并推荐你。接下来我们来看看金融服务行业。金融服务行业呢，包含银行、保险、证券、理财等等。这个行业有个特殊性，合规要求极高，金融内容不能随便写， 每一句话都可能涉及合规风险。但同时用户对金融产品的信息需求又特别的强，优化策略呢？要在合规和效果之间找到平衡。 一、合规审核机制，所有的内容必须经过法务和合规部门审核，确保表达准确，不夸大收益，不隐瞒风险。第二，产品条款结构化。把复杂的金融产品条款整理成结构化的对比表格， 比如不同的理财产品期限、利率、风险等级，一目了然。第三，风险提示 faq， 用户最关心的风险问题， 比如会不会亏本，提前赎回怎么办？提前准备好标准答案，既合规又透明。我们来看一个金融服务的案例，某银行理财产品呢，通过 g e o 优化，在线申请，转化率提升了百分之一百，他们做了什么呢？第一，梳理了五十多个理财产品的完整信息，包括收益、风险等级、 投资方向、适用人群，全部用 skym 标记，结构化。第二，建立了二百多个合规 faq， 用户常问的这个产品安全吗？收益是固定的吗？什么时候能赎回都有标准答案，而且每个答案都经过了法务审核。 第三，上线了产品对比工具，用户可以直接对比不同理财产品的条款， ai 也能理解这些结构化数据，精准推荐结果就是用户从咨询到申请的平均时长从二十分钟缩短到了八分钟， 转化率翻倍。关键就是所有的内容都符合监管要求，没有合规风险。那让我们来总结一下金融服务行业的三个要点。第一，合规是底线。在金融行业，合规比效果更重要，宁可少说，不能说错。第二， 透明，建立信任。金融产品复杂，用户不懂，你要用简单的语言，最清晰的结构，把产品说明白， 风险也要说清楚，不能回避。第三，结构化是必须。金融产品的参数多，条款复杂，必须结构化展示，否则用户看不懂 ai， 也理解不了。金融服务行业的 g e o 优化呢，本质就是在合规的前提下，最大化 信息透明度和用户理解度。接下来我们来看看医疗健康行业。医疗健康行业呢，包括医院诊所、健康管理、医疗器械等等，这个行业啊，和金融类似，也有严格的合规要求，而且专业性更强，用户对健康问题特别敏感，信息必须准确权威。那么优化策略的核心呢，就是 打造 ai 医学专家团的内容体系。第一，建立疾病症状治疗的路径卡片，用户搜索症状时， ai 能给出完整的诊断建议，并引用你的医疗机构。第二呢，是医生专家的内容矩阵，让医生输出专业的科普内容， 建立专家权威形象，每位医生的专长擅长、疾病出诊时间全部结构化。第三，权威来源多点较验，医疗内容必须有权威背书，可以引用医学文献、临床指南、专家共识， 提升可信度。让我们来看一个医疗健康的案例，某三甲医院的心内科，通过 geo 优化， ai 搜索的曝光率大幅提升，成为了心血管疾病领域的优先引用。姓缘他们是怎么做的呢？第一，建立了完整的疾病知识图谱， 覆盖了五十多种心血管疾病，二百多个症状，一百多种治疗方案，每个知识点都有科室专家审核。 第二，让十位主任医师各自输出五十篇科普文章，每篇文章都是问答式结构，第一段给出核心答案，然后展开解释，最后提供就诊建议。第三，上线了智能预诊服务，用户输入症状， ai 能基于知识图谱给出初步的建议， 并推荐合适的科室和医生。结果就是用户搜索心血管疾病相关问题时， ai 频繁引用该医院的内容，线上咨询量和预约量就大幅度增长。关键是所有内容都经过了医学专家的审核，确保了准确性和权威性。下面来总结一下 医疗健康行业的三个关键成效与策略要点。第一，可见性提升。针对病证的问答场景， ai 搜索曝光率显著增加，有效覆盖肠胃健康咨询需求。比如用户问颈椎病怎么缓解。如果你的医疗机构能够被 ai 优先推荐，就意味着获得了精准的流量入口， 这需要你把常见的病症、医疗方案、预防措施等内容结构化布局。第二，引用率增长。通过构建专家团队，权威内容成为 ai 优先引用的姓源品牌，专业背书得到强化。医疗行业最重要的就是专业性和权威性。当 ai 引用你的专家观点、 临床案例、科研成果时，用户的信任度会大幅提升，这要求你必须有高质量的原创内容，而不是简单的科普文章堆砌。第三，信任度。构建循证医学内容结构化，提升用户与 ai 的 双重信任，降低医疗决策门槛。什么是循证医学？就是有数据支撑、 有临床经验、有临床验证、有权威背书的医学信息。当你的内容能够提供明确的证据链，比如临床试验数据、权威机构的认证，真实患者的案例， ai 就 会把你的信息定义为高可信度来源，优先推荐给用户。医疗健康行业的 g e o 优化，核心就是用专业的内容建立信任， 用结构化数据提升可见性，让 ai 成为你的专业代言人。这个逻辑同样适用于法律咨询、金融理财等其他高信任门槛的行业。最后一个，我们来说一下建筑装饰行业，包括家装、工装、装修设计等。 这个行业的核心挑战呢，有四个，一个是低频高价，用户可能一辈子就装修一两次，决策特别谨慎。 第二个是信任的成本高，装修行业鱼龙混杂，用户很难判断谁靠谱。三是本地化属性强，用户只找本地的装修公司。四是工艺复杂，普通用户看不懂专业术语。那么它的优化策略呢？有三个方向。第一个，场景化需求词布局，不要只做 北京装修公司，要做朝阳区九十平米两室装修、 cbd 写字楼工装等精准场景词。 二、案例可释化装修行业呢？最重要的是，案例要用高质量的实景图、对比图、施工过程、视频展示真实的效果。第三，本地画质库，针对本地的气候、户型、风格偏好，提供定制化的装修建议。让我们来看一个装饰装修行业的案例，某河南装修公司呢， 通过多模态的优化，线上咨询量提升了三倍，核心场景词实现 ai 霸屏。他们做了什么呢？第一，拍摄了三百多个装修案例的高清实景图和视频，每个案例都标注了户型、面积、 风格、预算、施工周期，所有的图片都加了详细的 out 标签。第二，针对郑州本地市场，建立了户型加风格加预算的意图词库，比如郑东新区一百二十平， 现代简约十五万预算，覆盖了五百多个精准组合词。第三，制作了一百多个施工工艺的科普视频，比如水电怎么走线，瓷砖怎么贴，配上字幕和时间戳，让 ai 能理解视频内容。 结果用户搜索郑州装修相关问题时， ai 频繁推荐了这家公司，咨询量爆发式增长。那让我们总结一下装饰装修行业的三个要点。 第一，案例是核心资产，装修行业最有说服力的就是真实的案例，要用高质量的图片和视频展示，而且要结构化的标注。第二，本地化是必须，装修行业的本地化属性极强，必须做精准的地域加场景组合词。 三、科普建立信任用户不懂装修，你要通过科普内容建立专业的形象，让用户信任你。建筑装饰行业的 geo 优化，本质上用户在装修的每个决策节点都能通过 ai 找到你的案例和服务。好八大行业案例我们都讲完了，我们来看一下八大行业策略的对比总结表， 这个表格把八个行业的核心特征做了对比，包括场景词的特征、结构化的重点和归难度、内容更新的频率等等。大家可以看到 每个行业的侧重点都不一样，电商零售更新最频繁，医疗金融合规最严格， a to b 决策周期最长，本地生活呢？地域性最强。但不管哪个行业，底层逻辑是一样的，理解用户意图，结构化的表达， 提供可验证的答案。你可以对照自己的行业找到最适合的优化路径，如果你的行业不在这八个里面，就找最相近的来参考。第四讲我们就讲到这里了，接下来呢，进入到第五讲，我们要学习系统化落地的实施方法，把前面学的知识真正用起来。

各位老板都刷到了吧，电商又大变天了，字节豆包内测 ai 购物，二点二六亿的月火，直接对接抖音电商，搜都不用搜了，你以后跟 ai 说句话就能直接下单。阿里千万呢，也对接了淘宝， ai 直接给了购物清单。哎，可能你问为什么大厂都扎堆压住 ai 的 购物入口呢？因为流量入口已经变了， 所以呢，他已经不是要不要做的事情，而是必须跟上了趋势。那可能你会问，核心变在哪？我告诉你，他不只是说多了一个卖货的渠道， 以前咱们买东西要不问导购，要不搜索引擎，货比三家，这是标配吧？现在消费者是直接问豆包问千问，让 ai 选，让 ai 推荐，你看，不收，不比不挂，把买什么的决定权全都交给了 ai， 也就是我经常说的万事问 ai。 这就是当下最关键的一个变化。你看，在这场 ai 购物的大战里，字节阿里握牢了问购权和卖货权，所以商家的战场从以前的搜索引擎排名，彻底变为 ai 推荐名单。 这意味着什么呢？意味着过去十多年，你砸的钱做 seo、 搜索广告、抖音头流全都被绕开了。 有机构预测，二六年搜索引擎的流量下降达到百分之二十五。抖音电商四万亿的 g m v 入口都在往 ai 倾斜，消费者万视为 ai， 你 说你不跟上 ai 的 趋势，那是不是就只能被淘汰了？ 那现在可能有老板就说，那我要怎么跟上 ai 这个趋势呢？记住一个新词叫 g e o， 也叫做深层式引擎优化，也就是咱们三幺五听到的那个 ai 投毒。但是如果你是用正儿八经的数据，真实的数据去告诉 ai 怎么去更好地介绍你的品牌，这个就是合法合规的，完全不用担心啊。 以前呢，你优化搜索引擎，现在咱们要优化 ai 推荐，让 ai 一 开口推荐你的品牌，介绍你家服务。有数据说了， g u 优化获客转化率是传统搜索引擎的二点八倍， 而且消费者的决策周期比以前还短了百分之四十。因为 ai 推荐的用户都是被 ai 预说服过的精准客户。现在你立刻就可以去做一件事情，打开你的豆包，或者千问这些 ai 啊，你去让他推荐你品类里面最好的三个品牌，看看有没有你家， 没有的话，咱就赶紧复盘你的品牌故事，你的产品数据、客户案例、顾客评价，是不是没有以 ai 能理解的友好方式留在正确的渠道上？那消费者呢？他已经从搜索框搬到了对话框，那么你的品牌在 ai 推荐名单里吗？如果不在，你的竞争对手在吗？ 好了，二六年是 ai 技术的落地之年，跟上 g o， 抓住 ai 推荐的机会，才不会被 ai 时代给抛弃。好，那你是做什么行业的？可以在评论区留言。

欢迎收看 ceo 行业日报。最近阿里、抖音、京东接连放大 ai 新招，直接倒逼 ceo 优化全面升级。各位品牌方和 ceo 服务商想做 ceo 优化，就必须精准适配每个平台的 ai 逻辑，用错方法等于白干，一分钟帮你理清。 先说阿里千问小酒窝，横跨淘宝、支付宝六大生态，核心是跨场景服务，你的内容要做成结构化数据包，把商品参数拆细， 再主动关联配套服务，你替他铺好路，他才把你当权威。信源优先引用抖音豆包主打陪你聊着选，千万别追关键词，要多铺对话素材， 提前给到优缺点对比、价格分析和场景推荐，相当于为给 ai 一 份有观点的聊天提纲，方便他直接套用，推着用户从咨询走向成交。京东是双轮驱动， c 端必须对接井晓彤，价格库存实时同步， 数据一脏一延迟， ai 直接给你降权。简单总结阿里要可拆解的服务，组建抖音，为有观点的对话讲本京东共决策内容加活数据， 抓住各自最底层的即可，点你的内容，才能从背景版变成 ai 必推的首选答案。想进一步了解 ceo 优化，欢迎在评论区告诉我，点赞关注，干货持续更新！

今天有个电商老板问我说，婚姻老师，我们公司预算有限啊，能不能不花钱呢？把我们的这个 g u 做起来？那答案是可以的，但前提是你必须要有一个从运营者的思维切换到企业战略家的思维。 g u 的 本质不是发文章，而是在 ar 的 世界里，为你的企业来构建一个清晰可信且无法被模仿的数字身份。那今天呢，我就把内部价值连城的增长框架浓缩成六个步骤，免费分享给你。那这六步呢？ 步步为营啊，昭昭指向核心，特别是第四步啊，是决定我们成败的关键。那第一步呢，叫战略定标，也就是明确你的作战目标，你要先忘掉你过去所做的 seo 的 时候呢，那些零散的关键词。 ar 时代的客户，他不再是搜索什么冲锋衣啊，加绒啊，防水啊，他会直接去问 ar， 下周我要去哈尔滨，帮我推荐一件性价比高，能扛零下三十度的冲锋衣品牌，那区别了吗？ 你的对手，他不再是关键词，而是一个完整的解决方案。所以你的第一步呢，就是要明确定意你的企业到底是为哪一类人群，解决了哪一个具体场景下的什么问题， 把这个标定准了之后，后面的所有动作才不会跑偏。那第二步叫构建词库，也就是你们的弹药库，弹药库里面必须要有三种核心弹药，缺一不可二。第一个呢，叫品牌词，也就是你的公司名称 啊，你的创始人 ip， 这是你的旗帜，你必须要让 ar 在 任何时候都能第一眼认出你。第二种叫产品词，你的核心产品，王牌服务，这是你进攻市场的矛头，你要做到指哪打哪，精准穿透。第三种呢，就是业务词，也就是客户 找到你的入口，做同城的，那我们就深挖杭州月子中心，如果做全国的呢，我们就抢占美妆品牌加盟这个高地。 第三步，布局渠道呢，就是建立你的痊愈发生矩阵。很多人认为啊，做 g u 就是 注册几个自媒体号码，发发文章喽，对吧？这是最低级的玩法，其实一个真正稳固的阵地，他都需要多兵种来协同作战，什么意思啊？你的空军可能是自媒体平台， 他们反应很快，传播很广，那负责什么呢？制造声量。但是你的陆军呢？他是行业的垂直网站，你是做餐饮的，你就必须要在餐饮的加盟，碗美食的论坛上有你的一席之地。那这个呢，就是叫建立权威的地方。你的海军呢，可能是企业信息和 p to p 的 平台，这个是你的官方认证身份啊， 你的阵地再大，如果没有官方认证，在 ar 眼里你就是来路不明的。那第四步啊，接下来是这六步中最核心的一步，我给他称之为叫打造数字资产， 为你的企业构建 ar 信任状，这个是整理和赚显你所有公司的产品资料。但是一定要记住啊，一定不是通过 ar 写出来篇文章，简单的复制粘贴，你要把自己想象成一个 ar 的 首席培训官，你现在写的每一个字，每一个词都是在喂养 ar， 是在塑造他的记忆和价值观。所以你要用回答问题的口吻，去重新书写你的品牌故事，你的产品优势，你的客户案例。你要思考，当一个客户问 ar 我 为什么要选择你的时候，你希望 ar 怎么回答？然后把那段答案写在你的教材里面， 你今天在内容上偷的每一个懒，都会变成明天。 ar 在 回答时对你的一无所知，所以这一份教材的深度，就直接决定了你在 ar 世界的段位啊。第五步叫内容的投位，就是启动信息传递啊，把你打造好的数字资产，那些高质量的教材，有策略的 持续地发，发布到我们的矩阵账号中去，让 ar 在 全网的每一个角落都能听到你的声音，学习你的思想，最终来复述你的故事。那最后一步呢？我们叫效率放大，善用工具提升效能啊！当你通过手动操作， 已经跑通了整个流程来验证了你的教材是有效的，那这个时候呢，你可以考虑引入一些合规的自动化工具，来帮助你放大内容的生产和发布效率。但是一定要记住啊，工具呢，很多时候他就是锦上添花的，无法代替我们前面所讲的前四步， 所以一定要有高质量的内容资产在谈效率放大。所以你看这六个步骤，一步一环，招招相连，它构建的是一个企业在 ar 时代自主增长的完整闭环，考验的从来不是你会不会用某一个软件，而是你作为公司的创始人，你对你的业务，你的客户，以及这个时代的商业逻辑，你的理解到底有多深 啊？当然，每一步如何做到极致，都有更深的心法。比如说， ar 秒懂的教材到底包含哪几个核心模块？高权重的行业网站又从哪里去找啊？如果说大家呢，对这个 g u 自主增长的 sop 感兴趣的话呢？可以在评论区告诉我你的行业，把你的行业打在评论区。

兄弟姐妹们，做跨境电商的是不是都愁货客难，广告头脑没转化？今天咱用大白话唠唠跨境电商专属的金融优化，不管你做亚马逊独立站还是跨境 b to b， 搞懂这个，让 ai 主动给你带精准海外客户。 先问大家一个问题，海外客户想找供应商选产品，是不是艾文 ai 靠谱？跨境电商玩具供应商、欧美市场家具跨境货源、跨境电商物流哪家失效了？ ai 给的答案，你要是有你的店铺或公司名，这不就是免费又权威的国际广告吗？这就是跨境电商机油优化的核心，让你的生意出现在全球客户的 ai 推荐列表里， 抢占海外流量风口。那为啥跨境电商非要做机油优化？说直白点就是省钱又精准，你在海外投的运管用户一看就知道是营销，信任感直接打折扣。 但 ai 给的答案，海外客户默认是客观整理的，可信度超高，而且都是有明确采购货和做需求的精准客户，转化率比盲目投广告的多，本质就是抢占 ai 推荐的黄金广告位，让海外客户主动找你躺着接跨境订单。重点来了，跨境电商怎么操作才能让 ai 记住你的生意？ 即使 ai 的 答案不是凭空来的，都是从全网公开网站，尤其是海外优质平台、行业站点抓取信息总结的。 所以咱要做的就是在 ai 厂抓取的跨境相关网站上做好布局。这几点一定要记牢。第一，内容要贴合海外需求，你发的内容得戳中海外客户或采购商的痛点，比如做三 c 跨境的， 就多分享欧美和硅三 c 产品选购指南、跨境三 c 产品售后保障方案。做家居跨境的就聊亚马逊家居类目选品技巧、海外滩家居产品备货攻略、实用信息， ai 才容易收入，客户也爱看。第二，关键词别瞎选。 跨境行业的关键词要结合目标市场和产品， ai 抓取权重完全不一样。比如做户外用品跨境的重点布局欧美户外跨境货源供应商、亚马逊户外装备爆款选品、跨境户外产品 se 认证攻略这类精准词，别搞跨境好或优质供应商这种大而空的词， 白费功夫。第三，网站要选对跨境专属平台。 ai 对 跨境行业的优质网站有偏好，比如跨境电商专业平台， 像于国网、跨境网、海外行业 b to b 站点产品和归认证平台的权重就比普通播客高得多，不知道选啥网站。简单打开 ai 软件，用深度思考模式问个跨境问题， 比如二零二五欧美跨境电商热门品类供应商，看看 ai 参考了哪些文章来自哪些网站，跟着这些高权总平台布局准没错。 总结下来，跨境电商技术优化就是 model ai 的 抓取逻辑，在跨境专属高权重网站上，用对海外精准关键词，发好贴合需求的内容，让 ai 主动给你推荐海外客户。 要是你还搞不懂怎么筛选目标市场关键词选什么？跨境平台布局，别着急，评论区留下你的跨境品类加目标市场，我来帮你量身定制方案，让你少走弯路，精准对接海外订单。

三幺五晚会看了吧？ g o 投毒看了吧？咱抛开这个虚假的信息不说，看看这一次从这个三幺五晚会曝光这个 g o 投毒他们这个方式里面能学到什么？再 给大家回顾一下到底是怎么回事。首先 g o 是 什么？咱们过去查个东西，就是什么什么一下你就知道，对吧？然后来转向什么，三元的生活经验都在哪哪哪，然后现在呢？如果说我们想查一个东西换成什么呢？就是你去那个什么什么什么查着，对吧？就是换成这种 ai 的 大模型去搜。 那么 ai 呢？它的原理是什么呀？就是它是一个快速地归纳总结，并且生成出一个文档，或者说一串文字呀，这种 模型它只能总结，它不能生产。这个在前两年在北京参加过一个圆桌会议的时候，也听他们这些做大模型的去聊过啊，就它只能归纳总结，它并不能生成新的内容。 让他写诗，他等只能基于之前的这个呃，所有的诗歌，然后他从里面总结归纳出来以去诗，但你说让他完全的想一下，他是想不出来的。 好，那既然他是归纳总结，他所归纳总结这个样本库其实就是全网所有的信息了。好，那就来到了这第一个 ceo 是 什么？就是他让 ai 在 被问到某些问题的时候能找到他想推的那个产品，他在 在晚会里面展示的这个案例是通过某 ai 生成工具，然后能批量的快速的生成很多软文。现在第一个知识点啊，看他投的时候，不管什么什么什么智能手环，还是什么量子纠缠，反正就他那各种各样的信息。呃， 那这些其实就是你要埋进去的一些关键词。比方说我在搜这个手环的时候有没有什么睡眠啊之类的，然后这个手环有没有什么运动的功能啊？这些东西是你要和你的文章里面对应的，让大家搜的时候能搜到，这是第一个 第二个知识点啊，它的是批量矩阵去分发的，每天发个几十条上去。为什么？因为你发出去有可能收的没那么快，然后有可能有的就不收了。但我昨天看，呃，晚会里面的基本都是收了，而且还速度还挺快的。然后这是第二点、 第三点哈，你看啊，他买的是什么呀？他买的是外链，就他找这个分发的这个人，呃，买这些三十五块钱，四十四十五一篇去发出去。那这个都是一些呃，外链的一些媒体账号。那我看了一下，我不知道这个是不是真实的情况，就是他好多都是自接旗下的一些平台， 不知道这个跟他用的那个搜索引擎的工具是不是相关的。呃，其实第四点啊，这个跟读做读研差不多，就是有的时候咱们投广告的时候会投自己的品牌词，也会投其他品牌的品牌词，所以说这个投读他还有一个什么，就是我是北京第一，那我就要踩其他的一个品牌，然后说他不是北京第一，然后北京第一是我， 对吧？这个也是一个去写这些文章时候可以用到的方式。呃，我觉得这其实啊，就是你虚假宣传肯定是不对，但是它的整个的流程是可以去借鉴的，因为有很多细节确实是现在 g o 可以 去做的， 然后呢，我 cross check 了一下，就是这个 geo 到底是一个什么样的效果，它的收入速度到底是什么样的？然后先问一下 gmail， 哎，这是今天，现在是下午两点十七分，就是这个晚会刚播出了不到二十四个小时，过了十二个多小时，在这个啊 gmail 上面去问啊 polo 九智能手环怎么样？现在已经能提示出来它是一个虚假的产品了，这就是谷歌现在已经收入了呃这个晚会的信息， 然后换到豆包，现在 apollo 九智能手环也是能曝光出来它是一个假的信息了。就回到这个 deepsea apollo 九智能手环也是能看出它是一个假的信息了。 在你感觉它收入很快的这个同时，看各种模型都已经发现它是一个假的了，那是为什么？因为这篇文章也是为出来的，就是因为昨天三幺五的晚会曝光了这件事，就整体的曝光事情 有没有感觉细思极恐？就是如果在昨天之前你搜 oppo 九智能手环，它就是真的，就是和我们看到的那个演示是一样的。所以说这个是为什么要去 防止或者说抵制这种 geo 头度，我觉得这个真的要要抵触，但它里面一些呃能于我们所用的就我们血液净化血液造破吧。能让我们在做 geo 的 过程中有点启发的，还是可以考虑一下。

所以企 u 的 应用场景我们讲其实是有三个板块啊。第一个就是我们现在电商卖家，所有的电商行业，哪怕你的产品越小众越好，其实小众产品我们基本上能够实现三天， 三天就可以把排名做上去。如果说你的类目很大，比如说像酒类，红酒现在已经很卷，你看大家都在卖酒，那这种情况下，你想把排名做上去，你的时间周期可能就不是三天了，你可能需要七天， 需要十四天，这个就意味着你的竞争现在越来越大，你的排名是越来越难上去，它是这么一个逻辑，而且大家也可以自己去搜呀。吴总刚说我的轮胎现在没有同行在做，没有同行在做，说明你同行可能要么都没有行动，要么就是在做，可能你不知道所以竞争大不大，你们自己用多猫去搜一搜我 做的这个行业，但是你的提问很重要，你不能太精准，太精准一定有人去搜，你的提问一定是针对用户的需求来去提的 好。所以针对电商卖家啊，包括针对自媒体啊，电商教学，像我们啊，零基础怎么学开淘宝的。那我就可以把我婚姻老师出现在这个问题的答案里面，因为他跟我有关，包括企业老板，我们也做了很多的杭州这边的装修公司 啊，那其实这些呢？包括医生培训啊、自由职业者啊，这个叫个人，那我们其实可以把个人和企业都打在公司里啊。其实我觉得如果说我们现在做的生意确实比较传统的话，每一个企业老板除了把你公司名称打在上面之外， 你一定要有做个人 ip 的 这个意识，你的个人 ip 如果做起来，其实你不需要靠你的公司，不需要靠你公司的员工。 真的是这样的，因为现在的企业难的是管理。我们今天有一个律师，如果说杭州劳动仲裁的流程是怎么样子，那这个时候可以出来律所，也可以出来个人啊。 这个呢？基本上你们可以现在自己搜一下会不会出现，基本上现在已经出现了，都已经在做了，已经有很多人在布局了。所以你们是属于哪一类啊？针对每一类他的做法是不一样的。

d t c 品牌 g u。 优化做对的实际数据有多狠？真实案例，我们合作的一个 d t c 电商品牌，做完 g p t perplexity cloud 的 流量季度直接增长百分之一百八， 其实对于咱们这些 d t c 一 些品牌，他们其实就是想要去做增量，他们其他的平台该铺的自然流投不流的其实都相对比较完善了， 那么他们拿下 ai 平台看中的就是第一做增量，第二就是精准流量。目前针对 d j c 品牌做 g o 优化效果是非常明显的，而且这些流量是不花一分钱投流自然来的， 转化率是传统流量的三到四倍，换算一下相当于一个月省下了八万美金的投流预算啊，这个明显是一 稳赚不赔的生意。这个就是咱们 dtc 品牌做机油优化的一个真实威力，我们目前成交的客户 dtc 品牌消费电子、 ai 硬件、 s b 二 b 这些哈都有一些真实案例，还有咱们的教育方向的啊，教育平台， 所以感兴趣海外机油优化的各位老板们，可以直接在评论区扣机油，可以直接来对接我们。