claude浓缩文章教程

真心建议你把浏览器里所有收藏夹全部删掉，不是因为没有用，而是因为你根本不会再打开它们。收藏夹不是知识库，是你焦虑的垃圾桶，今天告诉你一个方法，让你第一次真正拥有一篇 文章。你有没有过在浏览网页的时候呢，看到一篇文章哦，觉得它真的很有用，但是想给他收藏一下，可是收藏完成之后呢，他就再也没有被打开过。那么今天呢，我发现了一个非常非常好用的工具， app 编辑 webcubber， 它主要是把我们所有喜欢的浏览器，或者说想要收藏的网页都可以一键保存下来，在这边呢给大家安装演示一下。首先呢，进来是我们对应的 icloud 的 网址，点击添加到 com， 这边呢，它会跳转到 icloud， 我 们只要在这边点击一个添加到 com， 点击添加拓展程序， 它这边就会一键的添加到我们的设备管理系统。比方说我们打开三周课之后呢，浏览一篇新闻，包括第一款 ai 桌，支持硬件。 你看到哦，这篇文章写的还不错，想把它收藏一下，点击 obsidian webcliff， 然后就可以看到这是他所有把网页中获取到的内容了。我们点击 i to obsidian， 或者说你可以在里面改一个名字，比如说网页网页截图， 点击添加这边，你就可以看到我们完完全全，它会自动创建一个新的文件夹，并且把我们的内容完完整整的放进来，包括我们的图片，包括我们的内容，全部都会放进来。在这边呢，你完全不需要懂他是怎么操作的，让 ai 通过一些文章来帮你实现一些 新的那种创作，这就是这款插件可以带给你的魔力。当我们拿到了这篇文章，直接复制他的路径粘贴到这边来，师傅的回车直接跟他说，帮我总结提炼这 张输出可以反复调用的经验卡，新建一个文件夹， 按下回车他就会去处理这个事情了。当我们一篇文章，两篇文章、三篇文章积累的越来越多，那么他就会变成一个可以横向连接的知识图谱。每一个你放进来的网站文章，他都会给你 做一个相互关联，那么你在使用的时候，只需要按他一下你想调用的东西，再说出你的需求就可以了。

这是一期新的项目成果展示，这是我 cloud code 的 一个桌面端，我让他就记住了如何去发布一篇微信公众号的文章，我们来对他一个文章效果进行展示吧。 哎，我们先把这个擦掉，这是我让他昨天给我生成的一篇文章， 只有标题，然后内容也缺乏，需要不断充实，然后里面没有图片，内容也没有进行排版。来看一下第三篇， 有标题，然后里面图片也有内容，还是需要不断完善。来看一下，之后不断进行改进，这是我对 scale 进行不断约束。 来看一下标题，有内容，然后有图片，这是他的注解， 但是他的内容还是需要进行不断排版，这中间的中指签合拼的全部都是他失败的过程。最后我让他重新生成的一个完整的展示图， 来看一下最新的，有标题，然后有内容，内容里面也有小标题， 然后有图片，图片里面也有注解。基本上这篇文章的可读性提升了很大。 之后我再不断对这个 scale 进行不断完善，期待它有更好的改进吧。啊，这期暂时就到这里。

哈喽，大家好，我是海龙，今天我们来讲一下，就是我们上期有讲到一个就是 ai 的 一个怎么去写文章吗？就是我是怎么样通过多模型调用。这个 这一期我大概就是不讲他怎么样去搭建，因为他搭建的东西比较复杂，因为他涉及到 api， 然后还有一个 ai 模型的调用，然后还有 top 这些，他不他就他设计的东西比较多，然后对于小白来讲就可能没那么友好， 就是我先给大家演示一下他的东西怎么搭建，有时候后面有兴趣的可以再找我。 ok， 那 行，那我们就先来看一下他怎么样去跑了，我是怎么通过多模型调用去弄出来的。那行呢？这一局这一期主要来讲就是演示对巨多， 因为市面上他也有一些就是呃，通过 ai 去写文章，那他们来讲那些就可能怎么讲呢？ 也不是他们那些怎么样，就是说他们的一般人都是通过一个单个模型去调用，甚至用的是国内的一些模型，真不是说不怎样，就是国内的一些模型去跑是有可能那样就所以说真的没有特别的友好。嗯， 这是我是基于自己经验来的，你们如果说你们有自己想法，也可以自己去实践啊。然后国内那些 su 那 些厂家，他们一般人要么就调用国内的一些免费模型，或者说是一些 呃，这种国外的模型他们可能也是也是调用单一模型，但单单一模型他有一个缺点，就是他可能给你的数据是假的，他说掺假的，这样的话你也没办法去分辨。而我这个我是怎么讲呢？我是通过了调用国外比较 出名的三个 ai 模型厂方去弄，一个是雀儿 gpt， 一个是镜面奶，一个是 呃， called code， 这三个模型去跑，这样它跑出来的效果有可能会好一点，因为它是因为它每一个模型跑每一个步骤，我都会让另外两个模型去做一个质量的监控， 你要有时候有有不好的，然后另外一个模型还要再改，然后再重复监控，这样达到他的词词，他那个数据达到最比较真实的一个状态。 那行，那我们就让我这一期主要是演示给大家看怎么样去跑出来的。那行，那我们直接，哦，我们刚已经读取了，读取了之后我就就是我正常我，我就这样直接问他了，呃， 我先我先让他向你们看一下他的每个模型主要负责什么板块，嗯，现在告诉我哪个模型负责 哪一个 板块， 然后它的作用是什么？然后另外两个模型有什么作用？ 你等一下，因为我现在我的那个 sop 我是 分为了一共十一步 啊，还有还有东西，就是我这些东西我全部都是部署到本地的电脑的一个终端，那这样拿他去读出我的内容，他就直接读出我的文件夹内容，这样他就会有一个完整的上下文记忆。如果说你的那个东西是直接在用云端上跑的话， 他可能就会写写的，就会忘记你一开始的内容，这样的他就有一个很很麻烦的东西，懂吗？你看我这里有是把它分分好的。嗯，就比如说 啊， qgpt 复制的是一、二、四、六十这这五个板块，然后一个是复确定文章他是属于哪个文章集训的，然后第二就是确定他的一个题目，以及就是写这个标题的一个， 这写文章的标题是什么？然后他写的角度是什么？是从工厂出发，还是说以一个呃客户的痛点出发这些 然后还有他还确。然后第三步就是一个精品分析，这里是用旧面奶，因为他是谷歌的嘛，谷歌他就比较擅长一点。对对，进精品分析一些。然后第四步就回到 top g p 这边， 他这里他会先去把文章大纲以及常见问题给列出来，这个就是文章大纲的这个我还是推荐大家去用 chart gpt 这个，因为它确实就是我，我试过，嗯， chart gpt， 君临南阳的 club club 的 这三个去试过之后我发现就是 chart gpt 它 他的一个文本逻辑是比较好的啊。然后现在他出了一个生图的二，生图的这个模型，他这个也很好，因为之前是生图，是菌面奶，他那本来呢？二这个是比较好，但现在却要直接生成出来一个会更好一点。 然后 cloud 他 就不要负责代码跟一个总控会好一点。那行，那我们回到这里，然后第四，第五个就是 第五个就是用呃菌面奶去做一个关键调研，因为它有一个呃谷歌 ads， 这些全部都是基于它谷歌的这个系统嘛，所以它可能对这些比较了解。然后第六个，第六个就是 e a t 嘛，就是我们说的 权威性、可信度、经验性这些，就它这四个维度，它让你要，它要自己去通过第一人称这个去给它生成出来，因为我给它的规则，我给它设定的规则里面有包含这些内容，就是刚刚说的 啊，然后先讲这些，先讲这个吧，接着接着先讲吧，然后因为起来再讲。然后第七个就是规划历练，这个的话科二他会比较深长一点， 然后第七第八步，第八步的话就是回到君面来这里他去写文章，写文章的话他会好一点，因为有时候你是用 qq 去写文章呢，他就很多都是从哎那个 全网去查他内容，他重复度会比较高一点，但是你用这面来的话就会低一点。 然后啊，当然他最后面还有一个，还有一个步骤，就是把那个人性化写作业加上去的。但这个但是目前来讲我这个我是没有加这个规则的，我后面我会得我我得去把它加上去。 嗯，想要加第九步，第九步就是原本，原本刚不是说了吗？就是君面奶他这里那那本那了，他那个生图模型是比较好，但现在他那个雀儿 gpt 他 新出来之后，我就会来让雀儿 gpt 带个图片二那个模型去生成图片， 这里我还没来得及改过来，我后面我要改过来。然后第十步就是再用 shift 去去生成对应的那些，呃，结构化这些，然后第十一步就是回回头让 cloud 去做一个呃，关键词，我们刚刚做的东西，所有东西回想到一个 一下表格里面这里的他就讲到你看他这里会把每一个东西给管理出来。然后我们刚刚说讲就是，卧槽，我忘记， 反正是他的一个大概的一个逻辑是这样，你们可以自己试着去参考一下，反正我搭建的逻辑就是这样，就他不同的模型去复制不同的板块，然后写出来之后他会自己生成一个 html 的 一个表格， 不是生成一个 html 的 一个样式的一个文章以及图片的全部嵌在里面。然后呢我后面我再 把它打通到 w、 p、 c、 l、 i 这个我就可以直接做到我只要给他一个标题，然后他就帮我把这个全部跑完，跑完之后他再把文章直接传到我的那个 wordpress 的 一个草稿，那这样的话就可以形成了一个内容的一个 批量生成。并且但是我这里的话有一个难点，就是一个是关键词调研，这个我得得去整一个山外雪的一个 api 才行，但是这个鬼东西没网上，网上没得卖，只能去官方买，官方买贵的要死， 这个我得后面我得想想什么办法。然后第二个就是，呃，好像第二个好像没有，目前来讲就没啥问题，就我现在就是要把其实这个我还在完善，但是目前来讲我，我前两天我跑了一篇文章出来，跑出来效果 也不跑出效果就跑不出来的文章，我个人觉得还是很 ok 的。 那行，那今天的一个文章基本就到这了， 啊？不，今天的视频就到这，你们可以有，有对这个系统什么的，有有兴趣的可以私聊我， ok。

cloud code 官方团队刚发了一篇重磅文章，讲的是上下文管理一百万 token 的 上下文窗口。听起来很厉害，但用不好等于白给。 今天我用三分钟帮你搞明白，你有没有这种感觉？刚开一个 session 的 时候， cloud 聪明的不行，聊了二三十轮之后，他开始忘东忘西，甚至犯低级错误。 这不是你的错觉，这叫上下文衰退。什么是上下文？就是 cloud 在 回复你时能看到的所有内容，系统提示、对话、历史工具、调用文件内容全都在里面。随着上下文越来越大，模型的注意力被分散，那些陈旧无关的内容开始干扰当前任务。 打个比方，会议室里三个人讨论很高效，突然进来二十个人，开始七嘴八舌，你反而听不清关键信息了。 clockcode 团队最推荐的习惯是 revend， 双击 esc 键可以跳回任意历史消息，之后的内容直接从上下文里删掉。为什么这比纠错好？因为纠错的时候，失败的尝试和纠错消息都留在上下文里，站着偷啃还干扰判断。 rewind 是 直接回到干净状态，重新提示，这才是高效的做法。 session 变长了怎么办？两个减负方式， compact 是 让 cloud 做摘药，有损压缩但省事。 clear 是 你自己写，检报精准，但要动手。重点来了，千万别等到上下文快报了，才被动触发 compact， 那 时候模型已经很笨了，做出来的摘药质量很差，正确做法是主动触发，附上你接下来要做什么，这样 cloud 就 知道该保留什么。 subagent 是 最被低估的功能，它拥有独立的上下文窗口，中间过程再长也不污染你的主绘画，只有最终结果带回来。判断标准很简单，你只需要结论的活就交给 subagent， 读代码库验证结果，写文档，这些都很适合。 总结四条黄金法则，第一， revend 优于纠错，别把失败留在上下文里。第二，新任务开心 session， 别背着死掉的上下文赶路。第三，主动 compact 带方向，别等快爆了才压。第四， subigent 隔离噪音，只需要结论的额外包出去， 来看看具体怎么操作。 rewind 双击 esc 就 行， compact 后面加上你想保留什么丢掉什么。 clear 是 彻底。重启前写好交接信息， sub agent 直接说启动一个子 agent 帮你干活。记住，主上下文保持干净才是王道。 最后一句话，最好的 cloud code 用户不是 session 最长的，而是积极管理上下文的。现在就去试试双击 esc， 你 会发现 ai 突然变聪明了。

挑扣的可以帮大家做什么呢？你只要说一句话，帮我写一篇文章，做一个 ppt， 再整理一份数据，你会发现几秒钟之后，文件就已经在你的电脑里面生成好了，这个就是现在 ai 已经可以做到的事情。 今天呢，这条视频我想用十分钟的时间带大家从零到一去入门 cloud code， 和大家分享怎么把它用起来。首先呢， cloud code 是 什么？一句话讲清楚， cloud code 呢，是一个住在你电脑里面的 ai 助手，它不是聊天工具，而是一个执行工具，你可以把它当成你的助理或者是员工， 它能帮你去读电脑里面的文件，帮你整理文档，分析数据，上网查资料，做 ppt， 写文章，生成图片，这些它都可以做到。而且最关键的点是，它会把结果直接生成在你的电脑上面，而不仅仅只是给对话建议，它是可以做到执行和交付的。 那具体应该怎么去用 cloud code 呢？首先呢，安装方式我们有三种，第一种呢是桌面版本，这是最推荐的方式，操作很简单，大家可以直接打开 cloud code 的 官网，下载 mac 或者是 windows 的 版本，双击安装 cloud code， 登录你的账号，这个呢就像装微信一样， 然后你下载下来之后呢，直接就可以使用。第二种呢是命令行的安装方式，这种方式会进阶一点，如果你稍微懂一点技术呢，那就可以使用这种方式，大家可以先装 node g s， 然后输入一行命令，然后直接去安装下来。 安装之后呢，你可以打开 terminal 或者是 windows 的 power share， 然后输入 call 就 可以使用。如果你是小白，然后直接用第一种方式就可以了。第三种方式是网页版的，这个是最简单的，就是不用安装，打开网页直接就能用， 但是这个缺点就是它不能够直接去操作你的电脑文件，所以它比较适合体验，但不太适合长期的去用。然后安装完了之后呢，接下来我们就可以开始第一次的对话了，打开之后呢，你会看到一个输入框，这个就像微信聊天一样，你可以输入， 比如说哈帮我写一段自我介绍，然后比如说我是做跨境电商五年，那语气要专业一点，帮我生成这个介绍，然后直接点击回车，那几秒钟之后呢，它输出的一篇非常完整和详尽的内容就出来了，而且 关键的来了就是你还可以去跟他讲帮我对比亚马逊 shopify、 tiktok 以及 shop 帮我做成表格，并且保存成文件。 而且这里要特别的注意就是它不仅仅只是帮大家去分析，它会直接去帮你在电脑上面生成文件，你可以直接在你的下载里面直接把它打开，这个就是和普通 ai 最大的区别。 那第一步跑通之后呢，我们可以进阶更多有意思的玩法，如果你只是一问一答，这个其实只是入门，这里会有几种玩法。第一种玩法呢是直接处理文件， 比如说你可以跟他讲读取我桌面的客户反馈的文件夹，整理差评的原因，做成分析报告给到我，那他就会自动去读取你给到他的文文件，然后去进行分析，原来半天需要做的工作，现在只需要几分钟就可以搞定了。第二种玩法就是一句话，多个任务， 你可以同时让他帮你干三件事儿，比如说翻译文案，做实业 ppt， 写一条推广文案，一句话就可以拿到三个工作结果。第三种玩法就是调用技能 skills， 你 可以理解为就是给他安装各种插件，各种功能，比如说做 ppt， 做推文，生成图片， 直接说他就会在你跟他发出指令的时候，自动去加载和调用这些技能包。第四个玩法呢是联网和调研，比如说你跟他讲说帮我整理二零二六年跨境电商的政策变化，那他就会去在线进行搜索，然后做文件的信息的整理，然后最后帮你输出文档， 一条线就直接就帮你把这些事都搞完了。所以非常建议大家直接去装，直接去试，让他帮你现在就完成你生活当中真实的一个场景，解决你实际生活当中的一个案例，然后让他帮你去提升效率，然后我们就可以用这些节省下来的时间去做其他的事情。

科尔沁布置写代码，搭配专属写作技能，你也能变成自媒体达人！二零二六弱点，太难了，与其焦虑，不如行动，开始做自媒体宣传自己，展示技术，积累客户，用专业打开新出路。 今天我们研究如何用科尔沁使用专属技能写文章。我们先用豆包生成一下题诗词 skill， 直接复制其中的一个 skill， 在 资源管理器地址栏中 user profile， qq 文件夹建一个 skill 文件夹，然后建一个安防文案目录，目录里建一个 skill m 文件，把你刚才在豆包里复制的技能复制进去， 现在就可以在 qq 里调用了。直接在刻意里输入安防文案，你想写的文章名字，以及生成什么格式的文档。 这时科奥扣就开始干活了，我们看下最后的成品吧，看起来是不是还挺像回事的？修改一下，我们发今日头条平台， 再配上图片封面，发表成功是不是很简单？欢迎关注、点赞、评论和转发，关注我，一起研究更多安防弱电知识和技术。

今天给大家推荐一套 skill 的， 它打包了市面上常见的格式化的表达，可以一键把你的文章变成 canvas mami 跟 iscaraj。 第一种结构清晰，配色干净，排版漂亮，这是 canvas。 第二种，它把流程节点、箭头的走向以及逻辑链条梳理得让你可以一眼看清，这是 iscaraj。 第三种是手绘的，质感就看起来比较自由随意，像在白板上随意勾的，这是 iscaraj。 同一个内容三种表达只需要十秒。 给大家简单介绍一下这三种矢图它适合在哪些情况下去使用。比如说像 canvas， 它比较适合做知识图谱，项目盖板，或者说文章结构的拆展 分类的话，适合现性逻辑的一些表达，包括流程图，决策数或者时间线。因为我最近在做一款退休相关的一个产品，会涉及到退休年龄的计算，以及退休金的一些计算，它把整个的逻辑都梳理的很清楚，包括说 怎么样去判断一个人的退休类型，它是到了法定年龄去退休，还是在法定年龄之前退休，它的整体的计算的逻辑都会不一样，然后它在这里也展示的很清楚。 export 就 比较简单，它适合那种自由表达，画草图跟圆形，以及非正式的一些思维发散。不过我觉得这个 export 它画的倒是比较简单，就是如果说你要增加一些图，或者说增加一些网页的跳转的话，还是需要你自己去增加的。 而且这个 skill 生成的图，如果说你有一些不满意的话，你是可以点击编辑去修改的，甚至你可以也可以去修改它的底色，比如在这里选择它就会变化，我觉得它就是节省了你从零到一的画图的时间，非常方便。 那接下来来告诉大家怎么样装这个 skill。 主要是三步，第一步就是 obsidian 是 要提前装好 ai agent 的 插件的，我用的是 cloudian， 之前视频有教过怎么安装，这里就不说了。第二步是我们在 github 上搜这个 skill 的 名字，然后就能找到这三个 skill。 这里下面呢，它是有对这个 skill 的 整体的介绍，告诉你整体的安装的方式。我们可以直接复制这个命令，回到 cloudian 的 聊天框，直接发送给 cloudian 即可。 把刚刚的口令发送进来之后它就安装好了。安装完之后呢，它会告诉你对应的 skill 的 用途以及它的触发词是什么。我们平常触发 skill 的 方式是斜杠，然后去掉起选择这个对应的 skill， 比如说萌妹，它就会 加载这个 skill。 这个 skill 还做了一些触发词，就是我不需要去调起了，我直接用自然的语言，比如说我要做一个 make 图，或者我要做一个 canvas 图，它就会自动加载这个 skill。 那 比如说我给他发的是用 make 格式化退休计算的流程，然后呢，他就阅读了这个 skill 的 skill m d。 因为我前面跟他去聊了一些退休计算的流程，然后呢他这里就把整个的计算流程化成了个 blank 图，非常的快。我还让他自动的去帮我保存为 opc 点笔记文件，然后他就可以帮我创建一个新的笔记了。 那今天的分享就到这里啦，以前我们做一张结构图，先理逻辑，再选工具，再调颜色，还有对齐整体的节点以及对拉线，至少半个小时起步，那现在一条指令 十秒三种风格任选，把节省下来的时间更多的放到我们的内容的本身，觉得有用的话点赞、收藏加关注，拜拜。

你有没有遇到过这种情况，明明已经跟 claud 说过的，要求下次对话他又忘了，或者你只让他改一句话，他顺手把整篇文章都改了一遍。其实解决这个问题只需要一个文件， 这个文件叫 claud md， 大 多数人没写过，他写了的人里大多数也写错了。 cloud md 是 放在工作目录里的一份说明文档。 cloud 每次开始工作之前都会先读这个文件， 你在里面写的规则和背景，它会在整个对话中持续遵守。最重要的是，它能跨越对话的限制。今天告诉 cloud 的是，明天它不会忘。 一个好的 cloud md， 只需要写清楚五件事，你在做什么，你的内容结构、硬性规则、工作流偏号以及什么不该写。总共控制在八十行以内，不要再多了。 下面是效果最显著的五条规则。第一条，遇到不确定的地方，先提问再动手。 cloud 遇到模糊的指令，习惯按自己理解直接做。 你说优化一下这段话，他可能直接改成另一种风格。这条规则强制他先确认你的意图再动手。 第二条，只修改我明确要求的内容，不要改动其他部分。你让他调整标题，他顺手把引言也重写了。你让他缩短第三段，他顺手把第二段逻辑也调整了。你只想动一块砖，他却翻修了整面墙。 这条规则就是给他踩刹车的。第三条，重要决策，给出两种方案，由我来选择。 cloud 不 了解你的读者，你的风格偏好，你真正想达到的目的，让他呈现选项，由你来拍板。 第四条，每次修改后，检查文语气和风格是否一致，局部修改很容易让文章前后风格脱节。你的文章整体是轻松口语的，他改完某一段可能突然变得很正式。这条规则强制他每次修改后回头检查。 第五条，保持我的写作风格，不要用你的表达方式替换我的措辞。 cloud 会不自觉地把你的句子改成更标准的版本，但标准不等于是你， 你的个性、你的口癖，是你和读者之间建立起来的关系感， cloud 一 改，味道就全没了。 这五条规则有一个共同的逻辑，不是告诉 cloud 能做什么，而是告诉他不要自作主张做什么。 cloud md 应该是一份技术简报，不是愿望清单。写好这八十行， cloud 才算真正属于你。

用 clock code 做个小工具，结果额度烧掉百分之八十，至于我，只说了两个字，我本以为 clock code 拿的是 code， 没想到居然是 clod， 也就是向 ai 提需求代码零基础的。我用一个晚上摸透了这件事， 本期我们用它来做个小工具啊，新闻内容摘药，就是先识别指定平台的文章，之后提取标题链接和发布时间。这不是教程啊，而是我的真实使用记录， 期间还让我见识到什么叫做额度烧的飞快。先说一下，我用的模型是 mini max， 而不是 clock， 所以 实际效果可能会有些差距。我是飞鹰，我们直接开始 安装完 clotco， 我 完全不知道下一步应该怎么做。就在我一筹莫展之时啊，我发现了一位大神开源了一份 clotco 从零开始的教程，感谢大佬开源拯救了一位小白鱼，水深火热之中啊， 按照教程的进度，就是先从这个小项目开始， 一开始呢，我就跟着这个教程做啊，在终端输入这些命令，看不懂没关系啊，我们可以问问 ai 吗？我把需求发给 cloudco， 他 给了我三个选项，第一个是方案认可，改代码不打扰我。第二个是每次改动都要我确认， 第三个是补充需求，我是新手嘛，所以就选了第二个。然后他就开始干活，我就一直在旁边点允许， 全程我就做了这个动作。接下来就是他完成一个功能，问我一下，完成下一个功能，再问我一下，全程我就坐在那看他干活，那种感觉很奇妙啊，像把活交出去了一样。后来甚至觉得点的有些麻烦了，干脆切换成全不允许， 让他自己跑。等了几分钟，显示完成了，我就去看了下 tucker 的 消耗才百分之五。嗯，还可以，也是很成功的抓到三十四篇文章， 有标题，有链接，发布时间和来源，基本实现了需求。不过有一个格式化模块没做完。我去项目文件里看了一下，文件是都在的， 接着让他自己检查，他说是误创建的重复项，其实都已经完成了。原来是 ai 自己搞乌龙啊。之后我按照教程的下一步， 也就是和 ai 提需求，加个摘药。起初我打算按照自己的想法描述出来，但大脑一片空白，根本不知道说什么。那一刻才意识到，跟 ai 沟通需求其实也是需要学习的。 后来我干脆先把教程给的模板复制进去试试，他很快就帮我搞定了。这时我看了一下额度，从百分之五挑到百分之二十一，感觉额度消耗开始加快了。接下来这一步就是开头说的烧掉我百分之八十额度的地方， 他问我要不要帮我测试，我说需要，当时还没有意识到这两个字的严重性啊。由于我只说了需要，没具体说测多少篇，他就默认全都测。 由于是中文招标，相当于把英文内容也翻译了，我给了他 api key， 调用翻译接口，他就吭哧吭哧的开始干活。三分钟过去，再测试五分钟，再测试 八分钟，十分钟。还在测试，我就坐在椅子上盯着，不知道要做什么，感觉时间过得有些慢，终于快十三分钟的时候报了个错， 这时他自己去排查，我就继续等。后面服务器又过载了几次，他继续自己排查，我再继续等，等了二十多分钟吧， 还没搞定，去后台一看，不看不知道，一看吓一跳啊，额度消耗直接窜到了百分之八十。这时我就问他啊，你怎么跑了这么久还没完成啊？原来他一口气把几十篇文章都一起跑了，期间还不停的发请求托肯的消耗，速度直接拉爆。 从这里我学到了一件事，测试的时候应该先测一小部分，确认没问题了再全部跑，之后等到额度刷新啊，让他只跑前三天测试一下。跑完一遍之后呢，我看了一下标题和摘药，也翻译成了中文 链接，点进去也是真实的，没有虚构内容。额度消耗了百分之四，大概两分多钟就搞定部分，测试的效果 果然文很多啊。后来我想啊，这个项目不能一次性的，就问 cloudco 下次该怎么使用， 它给了我三个方案，一个是在终端用，第二个是装个桌面 app， 第三就是在 vsco 里面装插件。 如果想要直接双击就打开，使用的方式呢，就得打包或者写个脚本到这里。项目给出的结果也和教程里的大差不差，虽然中间出了些问题，但都搞定了。最大的收获就是测试要一步一步的来，不能一口气全测啊。 整个流程下来，大概一个晚上就能搞定，全程基本都在等他干活，但看着项目一步步按照自己的想法建起来，心里还是有点小成就的。不过这次下来啊，我也意识到一个很容易被忽略的问题， 这个工具难的不是代码，而是怎么把需求描述清楚。下期教程正好讲这个 play 模式，也就是先想清楚再动手。如果你也感兴趣可以支持一下。我是飞云，你的 ai 搭子，我们下期再见。

hello， 大家好呀，我是吉克魔导师。最近呢，因为工作原因，我一直在深入研究 ai agent 的 底层原理。在研究过程中呢，我发现 ai 圈子里最近冒出了好多有意思的东西，就想着干脆再开一个新系列，专门来跟大家聊聊这些。于是呢，就有了这第一期， 我先给大家展示这个 skills 深层的一些成果，看能不能勾起大家的兴趣， 非常惊艳。这些图片呢，全都来自一个叫宝玉 skills 的 工具集，它能让你在 cloud code 里面一键生成这些内容， 直接将 cloud code 从一个写代码的工具变成一个内容创作工作站。经过我的验证，要想深层，这些经验的图片操作要求还是有一丢丢高的。所以呢，这期视频我会从安装开始，带你完整了解它的功能，最后演示一个从文章到多平台发布的完整工作流。 如果你是内容创作者或者想用 ai 提升工作效率的话，这期视频是绝对值得看完的。官方的宝玉 skills 是 一个 cloud code 的 插件，集合一共二十个技能，分成三大类，包含内容生成、 ai 图像生成，还有实用工具。 如果你用的是 codex 或者是 open code， 你 完全可以将项目下载到本地，然后通过对话改成适合其他工具的版本。这里我就不单独做演示了，先说环境要求哈， macos、 windows、 linux 这些系统都是支持的， 你需要装 node g s 十八以上版本以及 n p m 要在九以上。最重要的一点是安装最新版的 cloud code， 在 终端里跑一下 node 杠杠 version 和 n p m 杠杠 version， 确认一下版本没有问题。最后需要注意的一点，如果你要用图像生成功能的话，得准备对应的 api 密钥。它支持十个提供商， openai、 google、 阿里云、 dash、 scope、 zai 等等国内用户我推荐 dash， scope 和 zai， 中文效果是最好的。密要怎么配？后面会说的宝玉 skills 安装是非常简单的，打开 cloud code， 在 对话框里输入这两条命令就行。也可以按照视频中的教程，插件市场注册完成后在 marketplaces 中进行安装， 装好之后验证一下嘛。在 cloud code 的 对话框里输入这个命令，看到帮助信息就说明装好了。注意啊，这个命令是在 cloud code 的 聊天框里输的，不是在终端里，很多新手会搞混这一点，更新也是很简单的 斜杠 plug in 进去 marketplaces 里点 update 就 行，当然也可以开自动更新。好装完了，接下来看最核心的部分。第一大类是 content skills， 十个技能，我挑最实用的几个重点奖，第一个呢，小红书图片卡片生成器 命令是宝玉 image cards， 它能把一段内容自动拆成一到十张卡片，十二种风格以及六种布局，这些都是随便你选。比如你想要 notion 风格，信息密度高的卡片，你可以使用这个命令，也可以直接丢一句话给他。 这里的 yes 是 跳过确认， press at knowledge card 是 直接套知识卡片的预设。第二个是信息图表生成器命令是宝玉 infographic， 我感觉这个真的强，有二十种布局，十七种风格供你选择。二十种布局基本覆盖了所有常见场景，金字塔、维恩图、鱼骨图、漏斗时间线、冰山模型，你想到的基本都有 十七种风格，从手绘旨意到赛博、朋克、霓虹，都有默认式手绘风格。宝玉 diagram 这个命令是生成 svg 时量图、表、流程图、时序图、架构图、原理图、类图五种类型。它有个特点， 不调用 ai 图像模型 cloud 直接手写 svg 代码的，所以输出非常精准，而且自动支持深色模式。宝域 cover image 是 生成文章封面图，它有个五维定制系统 类型、调色板、渲染风格、文字情绪有七十七种组合。宝域 slide deck 可以 从文章直接生成幻灯片，输出 pptx 和 pdf。 它还支持 outline only， 只生成大纲以及指定页，那是相当的灵活。宝玉 comic 这个命令的作用是将知识内容变成漫画，有五种艺术风格可供选择，分别是欧洲、清溪县日漫、写实水墨粉笔。最后一个是插图命令，宝玉 article illustrator 执行这个命令会分析你的文章，自动在需要的地方插入插图有八种风格以及三种调色板可供选择。宝玉 skill 还提供三种平台的一键发布功能， 公众号支持贴图和文章两种模式，推荐用 api 方式发布微博支持普通微博和头条文章。 x 平台支持普通推文和 xarticles 长文，所有发布技能都是填充内容到浏览器，你手动审核后再发布的，不会自动发出去。 宝玉 skill 内置了十个 ai 图像提供商，当你第一次使用命令生成图片的时候，会让你选择模型提供商，你只需要填写 key 就 可以了，使用起来非常方便。宝玉 skills 还提供了七个效率工具，这里就不详细介绍了，感兴趣的朋友可以暂停观看。 最后就是完整工作流的演示以及成果展示，演示过程中我全部使用的推荐命令进行执行，最后的结果还是非常不错的。最后发布到微信和微博的步骤我就不测试了，感兴趣的朋友可以自行测试。 好了，这就是宝玉 skills 的 完整使用指南，二十个技能，三大类功能，从内容生成到 ai 出图到实用工具， 基本上覆盖了内容创作者的日常工作流。今天的分享就到这里了，需要详细资料的朋友可以私聊我，我是即刻模导师，我们下期代码见，拜了个拜！

openai 联合创始人卡帕西在他的知识库里塞了四十万字，上百篇文章，但他从来不整理一个字，而是全部交给 ai。 前几天，他把这套方法公布在了 github 上面，一条推文直接冲上了一千九百万，曝光，全网刷屏。 核心思路就是让 ai 帮你维护知识网络，而不是你自己整理。我们经常会收藏很多内容，好的文章、播客视频存了成百上千条，等两三周后想再去找，放在哪里都忘了。 这些好的内容根本无法被我们吸收，只能白白躺在收藏家里。这也是大部分人在知识管理上面的通病。通过本期视频，你将学到为什么卡帕西这套 ai 知识库有用。 这套 ai 知识库原理和结构是什么？如何搭建属于你的 ai 知识库？过去也有人提出用 ai 知识库解决知识管理的问题，但以前的 ai 知识库本质就是 ai 搜索， 你上传一堆文章问问题的时候，他去解锁相关段落，拼凑一个回答，每次问答都是从零开始，这次回答对下次没有任何积累。 卡帕西的这套方法不一样，他能让你每次丢进一篇新资料后， ai 都会主动去阅读、提炼概念， 建立和已有内容的关联。每次你问一个好问题，答案也会被沉淀进知识网络，你的知识库会越用越懂你，这才是真正的知识复利。 那 ai 到底是怎么做到这些的呢？答案就在卡帕西设计的这套三层架构里，关键是把人做什么、 ai 做什么，分得清清楚楚。卡帕西的这一套知识库，低层是原始资料层，也叫肉层。你把平时收集的文章、论文、笔记、截图全部扔进来就行， ai 会读起这里的内容， 中间是 wiki 知识网络层会把原始资料提炼成一个个概念页、实体页、摘要页，再把它们互相链接起来，最后形成一张知识地图。 最上面就是规则层，其实就是一个叫 cloud 点 m d 的 文件，像一本使用手册一样，告诉 ai 这个知识库长什么样，该怎么工作。这一层是你和 ai 共同维护的约定。那具体该如何搭建呢？ 第一步是准备工具，这里我用的工具是 obsidian， 这是一款本地笔记软件，可以把你的所有数据都存在本地电脑上面，搭配里面的 ai 插件，就能直接在笔记里跟 ai 对 话。我后面整个知识库的搭建和维护都在这里完成。对于 obsidian 的 安装教程，我在之前的笔记里也有讲过。 第二步，让 ai 搭建知识库结构。在 github 上面找到卡帕西开源的这份文档，把链接直接丢给 ai， 告诉他帮我根据这份内容建原始资料层。 quicktime 还有 cloud 点 m d 文件发布，开始录入资料。可能有人问，那我要怎么把收藏的资料放进来呢？ 这里我推荐用 obsidian 官方出的 chrome 插件，叫 obsidian webclipper， 那 一键把网页内容和 youtube 视频以 markdown 的 格式保存到 obsidian 本地。 比如我最近想学 hannahist engineering， 在 youtube 上面我刷到了一篇质量不错的视频。以前收藏视频其实挺麻烦的，字幕没法直接复制，现在我可以直接点一下插件，它就会自动帮我把整段字幕提取出来，转成 markdown 格式，然后一键直接存进我的知识库里。 网页文章也是一样的流程，看到好的内容直接就能放进知识库里。关于这个插件具体怎么使用，我也做了一个文档教学，需要的话也可以分享给大家。那么在内容被放进 row 文件夹以后，我继续告诉 ai， 我 新增了一篇文章帮我整理。接下来， ai 会先把文章通读一遍， 提炼出里面的核心概念。比如我录入的那篇讲 harness engineering 的 文章，会直接帮我把每个页面都自动梳理好结构，还顺手建好了两个 creator 档案，记录这些观点是哪些作者提出来的。 最后他还帮我整理了一份核心内容素了，把几篇文章提炼出来的共识用一张表格列出来了， 并建议我下一步可以做什么。在整个过程中，我只做了一件事情，就是把文章丢进文件夹，剩下的阅读、提炼、归类、建立链接、找洞察，全是 ai 在 做。这就是卡帕西说的，把脏活累活交给 ai。 到这里你已经学会了卡帕西的 ai 知识库是什么， 如何用 obsidian 加 ai 把它搭起来。大部分人收藏内容都是一次性的，存了就忘，下次想用又得重头找。而这套方法的核心优势就是知识复利，你每丢一篇文章，每问一个问题， ai 都会沉淀回知识库里，越用越懂你。而且数据都存在本地， 不会被任何平台绑架，未来想换什么模型都能接着用。好了，今天的分享就到这里，如果觉得有用的话，欢迎点赞收藏，我是阿喜，我们下期见！

兄弟们在准备六周年，看看我用 cloud 教一下大家怎么用啊，看我以后写六周年啊，所有的 h 五和所有的 ppt， 所有的文字，我都不会自己写，全部口述，和 ai 一 起跳舞， let's go， 要用两天，和 cloud 一 起协同准备好我们的思懂会六周年的所有东西。 本质上要准备的是一篇文章，一个 h 五落地页，还有一页 ppt， 还有一个价格海报，还有一个让斯隆会帮我分享朋友圈的海报，所以说是 一套蓄势五个物料非常重要啊！所以说，今天顺便给大家录一下，我是怎么来用这样一个 ai 的 语料，加上我的自然语言来和 ai 搓出来的。首先看一下语料， ok， 这些语料都是我的团队要给我整的啊，看代表性的司董会，司董会的介绍，以及我过往的所有描述，以及我自己过往怎么卖的，以及我自己去年的司董会的规划周年庆，去年五周年吗？今年六周年，以及我访谈过司董会的竹子稿， 我把这个全部把它搞定，让它吃下去。然后呢，我就在这建一个 project， 这个 project 就 直接把这些全部吃了，我告诉他这个我是来做六周年的，你要和我一起共创好，然后我就让他全部把这些语料全部给我吃下去，然后我就直接开启 聊天，切啊，你看，就是从头到尾都用自然语言，当然有人问要不要打字啊？不用打字啊，核心是要用语音输入，为什么呢？因为语音输入才是一个 非常非常完整的一群，才是散乱的真心和散乱的你自己的口语。而用文字的话，其实你如果说真的要手搓用文字，那你就纯粹手搓好了。我觉得和 ai 跳舞是协同最重要的一个优势，就是 你可以直接用语音，你看他就可以直接给我架构，然后当你自己知道啊，你要什么的时候，你就可以反馈，对不对？给了反馈之后，那你就继续给反馈，你看我的这个语音都非常长的， 嗯，这就是把它当做一个非常无所不能的实习生，你要明确你要什么好不好，嗯， 然后当你框架清晰的时候，你就会知道哦，他可以帮你完成一个 markdown， 你 就一个一个的跟他口述，然后让他帮你整理，然后你看，这是我的第一部分， 写的还不错啊，因为这就是我口述的啊，所以说他就是我的助理， ok， 看到了吗？看懂了吗？我是天才，口喷之后他给我写的， 这是迄今为止所有我自己写过的私董会的语料，我让他们都搓出来了，这个可能确实需要助理来搓一下。搓完之后，嗯，大家看看啊，我就把它投进了 cloud， 投进 class 之后呢现在，嗯，搓了半天，我现在已经框架完成，这个也完成，然后价格完成好。这个文章弄好了之后，我的 ppt 也可以让他搓出来，我的 h 也可以让他搓出来，所有东西都可以搓，万物皆可。搓 好了，经过我自己的 clogs 搓出来，这个 h 五到位，看看，这就是完全没有任何的扣顶，就是我自己一个人搓的，完全可以直接用，然后由于要给艾伦他们看，所以说他给了我一个工作交接文档，也可以直接复制给他们。 还有他搓了一个封面，完全可以用言出法随的时代，只要你知道你想要什么， ai 就 可以帮助你完成工作。最佳伙伴 cloud 演示完毕， 这个时代已经来了兄弟姊妹们，很多人都问我怎么做，我直播了一下怎么做，但是大部分人其实做不到。为什么呢？第一，你可能没有那么多语料，所以说原创非常重要。为什么呢？因为语料让你有 可以被 ai 吃的，让你 ai 和别人不一样。第二点是你并不知道你的终点在哪里，而我知道。第三个点就在于你可能并没有审判 ai 做的东西好与不好的这样一个能力和能量啊。所以说， ai 时代 真正要发掘的是你自己的擅长和你自己的热爱，让 ai 去放大我自己比较擅长的，就是因为我原先是手写，现在让 ai 来帮我手写，所以说 ai 能放大原先你的擅长一万倍，你要做的， 特别是 ip 创作者，你要做的就是让他的擅长被放大。四月十七、十八号，十九号这三天，我会给在深圳的 opc 讲清楚这套方法论。呃，兄弟们如果说感兴趣的话，一定要来啊，深圳见。

上一个关于 deepsafe v 四的视频，我看到有兄弟姐妹问自己，现在用 ai 基本就停留在答题、查资料、润色文章这些，其实都还只是网页版聊天模型的能力。那 ai 怎么用在实际项目里呢？这一期我就带你完整走一遍流程， 你不一定要自己动手，但至少要看明白几件事，模型是怎么被调用的， a p a 是 什么？能干什么？怎么用 code code 这种工具到底在干嘛？ ai 是 怎么从聊天变成能干活的工具的？怎么通过指令精准约束 ai 输出，结果不跑偏？ 这里插一嘴，我十几年前第一次看到有人用 vmware 虚拟机的时候，那种瞬间通透，恍然大悟的感觉，现在也忘不掉。当时我立刻把虚拟机结合进自己的副业，这个业务让我舒服了好多年。扯远了。第一步，将 deepseek 四模型接入到 cloud code， 为什么要混搭组合核心就一个，省钱， 没有别的原因。 cloud 自家的 opus 太贵了，贵多少？十几到几十倍吧，当然该上 opus 就 得上，你们公司让你无限制顶配挥霍吗？前面太简单的就跳过了。在这里申请一个官方 api keys 这个东西你可以理解为你调用模型能力的凭证， 直接看官方 a p i 文档，按照上面的一步一步做。这里我强调一句，所有人一定要看 a p i 文档，哪怕只看目录都是中文，不要有任何心理负担。不用全懂，只要搞懂三件事，模型能做什么？接口怎么调用？基础参数是什么样？接下来我们装 load code， windows 用户点这里搜索 power shell， 安装 node， 任何不会的直接问豆包要真正用起来，然后按照 a、 p i 文档一条一条复制进去执行，就成功安装 cloud code 了。简单分清两个角色， cloud code 是 本地终端代码工具，负责接管项目，读写文件、执行任务。 d c v 四是云端远程大模型，负责核心推理，写代码逻辑输出。下面让 cloud code 在 调用模型时走 d s c 的 接口，配置环境变量也是按照 api 文档复制进去执行。注意这里第二行，把我们刚才拿到的 d s c api key 粘贴进去这里 图形后面别忘了加上中括号，一照中括号回，不加上下文就是两百 k， 加上就是一照，上面这些不用死记，照文档做就行。第二步，建立项目环境，不用纠结复杂，运行环境目录规范。你就记住一点，一个项目单独一个文件夹，进入文件夹，按住 shift 加鼠标右键点击，在此处打开 power shell 窗口。 注意，安装工具可以局域任意目录，但做项目必须单独隔离文件夹。输入 cloud， 看到这个界面了吗？这就是 cloud code， 输入斜杠 status， 看到这些信息了吧？好了，按 escape 返回。第三步，全程零代码，让 ai 干活。我要做一个东西， 信息格式画面板。用途很简单，我做视频的时候，直接在网页上在线修改文字，调整数据，一键截图就能当做视频讲解，画面高效又美观。把完整需求一次性丢给 cloud code， 它会理解你的需求，生成项目结构，独立编辑 html、 css、 js 全量代码，甚至帮你组织逻辑。 中间他会问你一些问题，是否允许写文件，是否创建结构，大部分情况按提示确认即可。无脑回车，等几分钟，你会看到项目文件夹里多了一个完整的前端页面， html 文件直接拖进浏览器，打开第四步看结果。这些每一个文字内容都是可以修改的， 这些子标签可以用在讲解时表达类似关系。 图表是联动的，数据改了图一起变，每一个图表都可以增加删除。 这里还有趋势图，都是联动的，右边也会自动计算。 这个页面可以当目录页用。 看起来 cloud code 加 digic 做的还是很完善的。 这里可以切换横屏，竖屏这里可以导出 html， 保存你的内容。底层用到了 d o m 操作，数据绑定浏览器本地存储 local storage， 你 不用写一行代码，对比一下。为什么不用网页版？这里同样的提示词扔给这样的网页版会怎么样呢？ 百八十行的小段代码碎片化需求，网页端聊天模型，天生有短板，上下文受限，无法读写本地文件，不能管理项目结构，还是用 cloud code 加 deepsea api 吧。 网页版不是让你干这种事的。后续我继续给 ai 下发优化指令，增加了一些功能，追加配色，优化漏斗图、热力图、点状图、数据明细表、图文编辑区功能迭代升级。好了，完事以后我会继续分享这些，希望让更多的兄弟姐妹们迅速了解啊，说不定哪一套思路就能给你带来新的灵感和副业机会呢。

一个点 m d 文件三天登顶，对他榜首，狂揽十万星标，开发者集体抄作业， sell a lot man 爆火全网重塑 ai 编程逻辑，四条核心规则，浓缩顶尖 工程师思维，专治 ai 乱改过度开发。作者是 multika 创始人兼 ceo john john 把 capacity 的 这些观察提炼成了一份不到七十行的 cloud 点 m d 规则文件，公司代码百分之一百由 ai 编写 文件，无需配置，直接使用。短时间狂揽数万星标， ai 编程的差距早已不在模型，而在标准化规则与高效工作流。