claude怎么设偏好

在你开始使用 cloud 之前，先把这三件事给做了。现在越来越多人已经从 gpt 转到了 cloud， 但如果你今天就开始做这三件事，你可以直接甩开百分之九十五的人。第一件事，开启全局记忆。第一步，进 cloud 的 设置页面，把记忆相关的两个功能全部打开， 这样 cloud 就 能记住你是谁，你之前聊过什么，你的习惯偏好是什么。第二步，如果你是从 excel gpt 转过来的，点一下 start import， 把它给你的提示词复制粘贴，然后到 excel gpt 里跑一遍，然后把 excel gpt 输出的结果完整粘贴为 cloud， 它就能自动把你过去在 gpt 上积累的记忆全部继承过来。 第二件事，连接 google 服务，打通你的工作流，把你的 google drive、 google 日历、 gmail 全部连上去。这一步做完， cloud 直接变你的私人行动助理， 它能帮你规划日程，整理文件、发邮件，那些重复性高但又不得不做的琐事可以全部丢给他。第三件事，为 cloud 装上你的专属技能 skills， 你自己的方法论喂给他。比如你写文案的框架，你做短视频的选题逻辑，你跟客户沟通的话术，整理成文档传上去 之后，每次对话，他就能直接按照你的套路输出你真正能用的东西，而不是一堆正确但没用的废话。如果你想要一套真正能落地能赚钱的 ai 工作流，把我现在每天在用的方法直接发送给你。

给大家介绍一下 cloud code 常用的命令速查手册，因为我们在使用 cloud code 呃命令行交互的时候，其实有很多命令是很重要，且对于我们上下文管理和一些记忆的管理是非常重要的。今天挑一些重点来给大家介绍一下，每条命令都会 包含它的功能说明、深度解析，实战场景和高阶技巧。我们先从绘画和上下文管理来看，其实最常用的就是 kleiman， 这里面我就不 呃这个我就不直接演示了，因为这个非常简单。克利亚其实就是清空当前的对话，相当于重开对话嘛。然后呃他的深度解析这边大家也有，就是他的上下文是有限的，然后每次工具对话，提取文件，工具执行的结果都会占用上下文嘛。所以说，呃，我们需要及时的清理上下文，来保证我们的关键任务的主线嘛。但呃他什么情况下会用呢？就是上下文超过百分之七十的时候， 我们就可以会用，因为这时候 cologlio 就 会有犯糊涂了嘛，它的回答质量就会下降，这时候它就会忘记前面的指令，就会出现关键信息遗漏的东西。然后它和 compad 的 区别就是 compad 可以 精炼总结，保留关键信息，但 kleia 是 全部丢弃。 如果我们需要项目的上下文的话，就需要用 compad。 然后高阶技巧这边也有，就是建立一个全局的 cologlio， md 就是 把我们常用的偏好写进去，即使 cologlio 之后， 然后 color code 也能加载我们的平衡，这个我就不直接演示了。然后 compad 也是一样的东西啊，然后上面介绍过了，它就是压缩上下文嘛，然后这里面有个点注意的话，它会告诉我们手动压缩其实是更好的。然后上下文超过百分之五十五到六十的时候，就应该去我们去主动压缩了，因为这时候它的呃 color code 就 会肥肤变慢，开始旺盛。 对，然后高级技巧的话，其实也是写在这个 cloud md 里面，我给大家演示一下，就是这样，其实我们呃 compad 在 后面其实是可以看到这边是可以写一些东西的，比如我给他写保留 核心关键信息，这样的话，其实就比如我们直接 canpad 对 它有一些指示嘛，这样的可能它就会帮我们保留 canpad 的 同时帮我们保留核心的关键信息，然后这是 canpad 的 作用。然后下面就是 resume， resume 就是 恢复对话嘛，就是我们呃比起重开一个绘画，它可以直接省去大量重建建立上下文的头壳和时间嘛， 恢复是直直接可以复用的，这个也不说了。然后 branch 的 话，这个呃它的功能啊，深度解析工具，上下文什么情况下用这边都会，效率分析 这边都会。比如它新分支就是相当于继承原有对话的历史，然后文件提取工具执行结果，然后两个分支是独立发展的，新分支可以尝试 a 呃 b 方案，然后主分支可以尝试 a 方案，如果我们的分支上市了，方案 a 还不错的话，虽然它不在主分支的上下文，但可以用文字来传递关键的发现，这个编程我就不说了，然后 context 是 非常关键的， 其实可以实时展示我们的上下文的使用情况，包括其实上下文是可拉库的最稀缺的资源嘛。然后我们通过这个命令可以看到我们的上下文的完整的分布，这个可以给大家演示一下，这个就不让他去做了。然后我这边就直接呃 context， 我 觉得这个命令，这个命令其实用起来是非常关键和有用的。你看它这边其实就是可以看到我们我们的系统提示词是多少，我们的系统工具呃 占用了多少？然后 mcp tools 占用了多少？下面还会有每个 mcp tools 的 skill 占用了多少？下面还会有每个 mcp 的 它的具体的使用的数量。这边每个 mcp 具体使用多少？包括我们的记忆 memory files 它使用了多少，它的 md 文档使用了多少？然后 skills， 每个 skills 它使用了什么东西？ 对，还有 make plugging， 每个插件用了什么东西，其实这个东西都可以帮我们很明确的看到我们的上下文的使用的呃地方和具体的东西，当然它高级技巧可以开启常驻状态栏，使用我们的上下文的余量。呃，就是我们之前提到的 status line， 哎，这次不知道为什么没生效。然后 就是 status line， 另外的话就是 cost， cost 其实就是可以看到我们大模型它的具体的对话花了多少钱嘛？但是这个是需要接本地外接 cloud code 的 本地模型的时候才会有的。 这个我就不演示了，因为我之前是用火，是用 c c， 呃， switch 是 用火山引擎来配置这个底下的 csline 的， 但现在我因为我那个这个火山引擎到期了，所以我目前用的是，呃呃， deepsea 四点零，然后这个就需要重新配置，然后我们来看一下 cost， cost 的 话就可以看到我们这个总共花费了多少。然后啊 api 持续的时间呀？比如我们当前使用的模型是什么？它输入输入了多少，输出了多少，读了多少缓存，然后读写了多少缓存，这个都可以看到。然后通过这个还可以看到我们的 config， 就是 配置嘛，然后 status， 当前我们的绘画名称，绘画 id， 包括我们使用的这个 u i l 包，我们的模型是什么？ m c p 有 多少，然后这个东西都可以看到，还可以看到 status， status 就是 我们这个具体 具体使用了这个任务数呀，最我们的偏好就是我们的最爱的模型是什么，我们的个人偏好是什么，这个都可以看到。然后另外就是 model， model 就是 可以切换模型嘛，这个不也是，这个很很简单。另外 effort 就是 我们可以选择它的思考深度嘛，推理的努力程度。 config 就 刚刚说过了，就是你输入 输入 config 的 时候，这边就可以配置是自动压缩，它是不是展示我们的建议，然后呃它的思考是否采用这个模式，我们可以关闭，然后它的，呃， 包括它的生活领域输出，我们这边肯定是 force， 然后它的 teleprompter 啊，然后还有一些，呃，这些都会展示的。然后主题的话其实就是主题配色，我可以切换它的主题配色，这边可以看一下，你看我就可以选择。比如我选择这个亮的模式，它这边就会展示白色嘛，然后可以选，也可以选择黄色、 dark 模式、 dark s、 c、 l 这个都是可以切换的。然后呃你可以改状态颜色，你可以用 color， 如果选择 color 就是 这个就是青紫色嘛，它这边就会变成这个 color， 它应该是可以设置 看这边就会有很多的颜色，我们就可以选，比如选 red， 它这边就会设置成红色，这个都比较简单的。然后 fast 这个就不说了。另外的话一 呃 innit 和这个 memory 我 觉得非常关键。 innit 就是 我们在开始一个文件夹之前，需要让它扫描我们当前的项目，然后它就会生成我们的 cloud md 文档，它它如果有的话它就会在之前改，如果没有的话它就会新建，因为 呃他没有 colldmd 文件就相当于没有锁影了，有了 colldmd 他的他就知道项目是干什么的，文件在哪？效率提供提升在哪，然后他引领他生成的是初稿。他之后如果我们去去编辑这个 colldmd， 可以 补充更多的细节，把我们踩过的坑啊，编码规范和技术选音都写进去，这个非常关键。然后另外就是 memory memory 我 觉得是最重要的，就是我们上下文记忆，比如我们看一下 memory， 它功能就是其实它是可以手动编辑我们的 cloud md 文档，但是也可以开启我们的自动记忆啊，就是我可以演示一下，你看这边的话，如果我们点击我们 user memory 和这个 project memory， 它就把我们的文档给打开，这就是我们的文档，我们可以直接编辑的，然后我们就可以直接编辑我们的个人片号，还有什么东西，但是我们可以选择呃底下这个， 这个 open out memory folder， 它就会自动去记忆我们这个东西，哦，对， 它就会记忆这个东西，然后呃，我们再看这个 m c p a 介词，这，这个大家都会给自己去看的。然后子 a 键它有独立的上下文啊，不会污染主 a 键的这些上下文啊，这个其实都是常识， 这里面都很简单。然后 skills， 包括我们列出来这些东西，这些东西都很重要，都很简单，然后包括这个 simple five， 这里面，呃 b t w 就是 旁路提问嘛，它是相当于不会写进我们的主绘画上下文的，这边都介绍得非常清楚。 对，然后下面还有一些，比如我们的权限跳过啊，就是我们在启动 cloud code 的 时候把这个命令给它写，写上去啊，然后它就会，呃，相当于它有对我们的充分的完全信任的场景，它就会去做。 然后还有一些快捷键，这里面，呃相当于，比如仅用文件，用 app， 然后按 tab 自动补全文件名啊，精准提取应用审核文，对，切换权限啊，这种 play 这种三种模式，然后包括这个都非常简单， 我就不过多的介绍了。对，然后这个文档如果大家需要的话，可以进我的那个群里面，微信群里面，因为在评论区发它会被吞。

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频，关注我时间长的朋友应该都知道，我是 cloud code 的 死忠粉，作为一个每天使用八个小时，并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户，今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令，也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了， ok， 话不多说，我们直接开搞。首先就是 model ops plan， 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了，因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型，然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型，这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯， 你的一倍头肯，能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control， 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想，就是我们躺在床上，然后让 ai 自己写代码，那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code， 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c， 它就会生成一个网页， 你用手机打开这个网页的时候，你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步，这个功能是让你的手机变成遥控器，远程的遥控 cloud code， 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export， 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话，我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k， 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了，你需要开一个新窗口的问题， 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了，他接下来要做什么？此外，你可以导出到其他的 ai 产品嘛，比如说 codex 上面，然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行，但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作，那么就一定要勾选上这个 permission， 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候，一会儿一个弹窗，一会儿一个弹窗，你要点击去确认这些权限，但是你选择 bypass permission 的 模式之后，它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个，就是 agent team， 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活？ 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务，这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长，而且今天时间有限，可能讲不完，所以说大家如果想听的话，可以在评论区里面提需求，如果想听的人多了，我们下期直接安排上，那么我是 holland， 关注我，带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

已经有超过二十万的小伙伴看过了我零基础安装 cloud 扣的保姆级教程，但我发现网上很少有博主去讨论装完 cloud 扣的以后到底应该怎么样更好的开始和使用。今天我会在这条视频里面跟大家分享七个新手非常常见的困惑，以及十二个特别好用的指令， 包括怎么样更好的保障数据安全。 shell 扣的隐藏提效方式，赶快一键三连，看完直接上手，不用翻任何文。大多数人有的第一个问题就是怎么样可以更安全的使用 cloud 扣。 首先就是可以把 cloud code 在 你想要的文件夹里面打开，让它没有权限去打开其他文件夹里面的文件。大家点击电脑右上角放大镜的这个图标，然后搜索 terminal， 就 会打开 terminal， 在 terminal 里面输入 cd， 然后可以把你的文档拖拽到这里，就可以到达这个文档所在的位置，这个时候你再输入 cloud， 你 的 cloud 就 会在 terminal 里面在这个指定的文件夹跟目录里面打开，或者大家可以打开 less code， 点击这个按钮，打开你想要的文件夹， cloud code 就 会相应的在这个文件夹里面进行工作。第二个是大家可以在跟目录里面创建一个 cloud ignore 的 文件，这样 cloud 就 不会读你后面的这些文件分别代表了什么，大家如 感兴趣的话可以截个图或者去文档里面自己看一下，看完以后大家只需要把这句话发给 cloud code 就 可以了，像我这样子，这样就可以更好的保护你的隐私。第三个就是大家在 cloud 的 执行之前尽可能的看一下他要做的内容，再按回车，不确定的话可以先用 plan 模。 第二个，我发现非常常见的问题，有不少小伙伴问我 cloud 点 m d 到底是什么？它呢？其实是每次启动的时候， cloud 都会读取的一个项目说明书，主要是包含了这个项目里面的一个大概的情况，你的一些技术的偏好和要求和一些整体。 cloud 觉得自己需要注意的东西 基本我都列在了这。所以如果作为新手的话，大家其实不用特别去管它，因为它是一个 cloud 自己写自己读的东西。唯一需要做的是在你这个项目开始的初期，用这个命令行让 cloud 自己去生成这个文档。比如说这里，大家在这个 init 后面可以加入你整个文件夹的名字，也可以加入具体的某一个文件夹的名。 第三，有不少小伙伴跟我说，觉得一直按 accept 好 累，能不能不按？整体来说，就像我之前说的，我还是建议大家可以看一下 cloud 在 做什么。但如果你很信任关于这次项目它的执行的话，你可以选择 always allow， 就是 这个 don't ask again。 如果你是非常 pro 或者技术人员的话，你也可以选择设置一个自己的白名单。最后，实际上 cloud 是 可以跳过所有的 allow 的， 但是是非常危险的，如果你真的需要，你可以把这一行复制到你的 cloud 里。 第四点是新手小白经常在我的 ai 学习群里面有的一个疑问，就是我的 color code 总是在报各式各样的英文单词， 花很长时间在那儿转圈圈，却不给我处理任何的任务，这个其实主要是因为你的 contacts window， 也就是对话的上下文满。你的对话越长，占用越多， 它相应的质量和速度都会下降，这就相当于你的电脑内存满了需要清理。这里我有四个非常好用的命令指令推荐。第一个是 compact， compact， 这个命令指令可以帮助你把你们之前的对话内容做一个总结， 并且帮你省下非常多的 token。 第二个命令指令是 clear， 输入 clear 以后，你之前的这个对话窗口里面所有内容都会一键删除。 第三个是 resume， 输入 resume 可以 看到并且调用你跟 call 的 之前的历史对话，比如刚刚的这个 clear 就 已经彻底什么都没有。 最后，这个命令叫 contact， 它会告诉你上下文现在整体的一个情况，如果这个 token 的 数量运用到了百分之六十到八十，大家就可以用 compact 去进行一个大概的压缩。所以这些命令也告诉我们一个非常重要的经验，新手在使用 call call 的 时候，尽量不要把所有的命令都放在同一个对话框里面。 第五个是 call call 的 如果做错了怎么撤销？首先，在这个任务进行的过程中，你可以点键盘左上角的这个 esc， 也就 escape， 它就可以取消任何它正在进行中的任务。第二个，你可以使用 rewind， 当你使用 rewind 的 时候，它就可以退回到你们之前讨论的几步，相当于是一个很好的撤销键。最后，如果你在 web coding 的 话，新手非常建议在 github 上面及时更新和保存你的 cloud code 的 项目， 这样万一有什么你想要修改的地方，你也可以去 github 上面去下载你的上一个版本。接下来说一些 cloud code 的 最近一轮的更新， 可能很多熟悉 cloudco 的 人都还不清楚的指令命令。首先是这个 insight， 它可以帮助你分析你现在 cloudco 的 使用习惯，并且生成一整个的优化报告。大家可以直接把这两句复制到你的 cloudco 的 里面，就会有意想不到的收获。第二个是很多小伙伴到现在还不知道，其实 cloudco 的 可以 根据你的指令去选择它的用力和努力的程度，因此它相应消耗的 token 可能也不一样。复杂的任务你可以选择 high 或者 x high， 简单一点的任务其实可以选择 low 或者 medium。 最后是这个 power up， 它会交互式的教学新手怎么样在终端使用各式各样的功能，非常的好玩，大家可以去试试。 我个人还有一个常用的提效好方法，应该有很多人已经用起来，有些新手小白可能会忘记，就是一定要语音输入哦。看到这里其实已经掌握了 cloud code 的 非常多的内容了，如果你还想要继续深入，你可以去 get up 上面搜索这个 learn cloud code 或者 everything with call code， 也可以在 intropic 的 官方文档中进行学习。所以会用工具和用好工具差的真的不是智商，是配你的配置。现在到什么阶段了呢？欢迎给我留言，我是佳宁，用 ai 帮助你搭建更好的生活系。

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

今天将深入探讨 cloud code 的 核心配置，学习如何通过 cloud md 和 cloud 目录等关键文件，将这个强大的 ai 工具塑造成真正理解您项目的专属专家。 cloud code 的 行为主要由三个关键文件或目录定义， 核心指令文件 cloud md 充当着项目记忆的角色。 cloud 目录作为整个 ai 行为的控制枢纽， 以及 ai 自我学习和总结的 memory md。 首先，我们来拆解 cloud md， 它会在每个对话启动时自动加载到系统提示词中，专门用于存放代码本身无法体现的关键项目信息，比如构建命令代码风格和提交规范。 它采用三级配置体系，高优先级会智能地覆盖低优先级设置。 cloud md 的 三级配置体系非常强大，全区配置设定了用户的默认行为， 项目及配置包含了团队共享的约定，而本地的 cloud 点 local 点 md 则允许开发者覆盖个人偏好， 比如要求始终用中文回复或容忍特定的编码风格。现在我们来打开 cloud 的 目录，这里可谓是项目的控制中书，包含 settings 权限配置、模块化的 rules 规则、自定义 commands 命令、可自动化的工作流 skills、 独立的 agents 子智能体以及强大的 hux 钩子系统。 settings john 式 ai 行为的控制面板。通过精细配置 allow 和 deny 列表，您可以精确管控 cloud code 能访问的文件、执行的命令和网络请求。 配合 pre tools 和 post tools， 钩子还能在每次操作前后自动触发脚本，形成自动化门禁。为了保持 cloud md 的 精炼 路由，目录允许您将指令按文件路径进行模块化拆分，只有 ai 访问到匹配的文件路径时， 对应的规则才会被加载，比如 api 开发规范只在处理接口文件时生效，这大大优化了提示词的利用效率。通过 commands 目录， 您可以创建自定义的斜杠命令来封装复杂的工作流。比如输入 review， 就 能让 ai 自动执行代码审查，从代码风格到性能安全全面扫描。输入 refactor 则可以获取函数级别的重构建议和风险评估 技能，是将重复性工作自动化的利器。以生成变更日期为例， ai 会自动获取版本标签间的所有提交， 按 conventional commits 类型分类转换成 markdown 格式，然后无缝写入 change alert md 文件，整个过程无需人工干预。 a 阵词目录允许您定义拥有特定角色的子智能体， 实现并行工作。比如定义一个代码审查员 agent， 他 会专注于安全审查和性能分析。再定义一个测试编辑者 agent， 他 可以负责补齐单元测试。这些 agent 拥有独立的提示词，可被灵活调度。 钩子脚本是强化项目规则的最后一道防线。 pre tools 钩子在 ai 执行写入前运行， 可以阻止修改敏感文件。 pass to lose 钩子在写入后运行，可以自动执行格式化或 link 修复 脚本退出码为零才允许继续，非零则直接阻止操作。安全防护层面有两个关键文件， mcp 专用用于配置 model contacts protocol 服务器，连接 github 数据库等外部服务。 而 cloud neo 则像 g tiknor 一 样精确告诉 ai 哪些目录和文件绝对不能碰，比如俄女蜜月文件或庞大的 node modules memory。 md 是 cloud code 独有的自我进化机制， 它由 ai 自动记录对话中学到的经验教训、架构决策和用户偏好，存储在项目对应的 memory 目录下。与您主动编写的 cloud md 不 同， 它是 ai 自己的总结笔记，上限两百行，确保信息精炼理解。 cloud md 和 memory md 的 关键区别直观重要。 cloud md 是 您主动编写的指令级，用于明确告知 ai 项目规则。而 memory md 是 ai 在 对话中自主总结的经验笔记，两者一个主动引导，一个被动积累，相辅相成，缺一不可。

今天这期视频的目标依旧只有一个，我会从最基础的操作入手，用最直白、最真相、最透彻、最粗俗、最不拖泥带水、最不绕弯子的方式，一步步的教会你如何正确使用 cloud code， 以及如何让你的 cloud code 更好用。 那首先第一步就是放弃上期视频当中我们使用的 c l i 操作界面，也就是这个界面，它虽然来说是效率最高的使用方式，但并不是最适合新手的使用方式， 所以这里就推荐大家去下载一个这样的 v s code 的 插件，在插件当中使用 cloud code， 因为它不仅可以帮你更加可直观的看到各种的文件内容，让你更清晰的看到 cloud code 给你修改了什么， 那配合 v s code 的 其他插件也可以实现更多的功能。第二个就是你可以在右边的对话栏更加方便的和 cloud code 进行对话，它的输出也会更加的直观。它的下载方式也很简单，首先我们前往 v s code 的 官网，点击这里下载 v s code， 当你安装完成之后，你就会进入到这样一个页面， 点击这里打开一个对应的文件夹，选择一个路径作为你的项目文件目录打开之后你就会进入到它的编辑界面，然后你点击这里的插件按钮，搜索 cloud code， 选择第一个插件， 点击安装。我们在这里先随便创建一个文件，创建完成之后，右上角就会多一个 cloud code open 的 按钮，点击之后你就可以打开你的 cloud code， 你 就可以和它正常的进行对话了。 那接下来我们来简单介绍一下在插件中使用 cloud code 的 基础操作。首先我们把目光聚焦到右下角 点之后，我们会看到这里有 cloud code 的 三种模式。在 ask 模式下， cloud code 每次修改文件之前都会先向你提问他这样改行不行， 如果你说可以，他才会动手。这种模式是最安全的模式，但相对来说他的效率也比较低，所以一般来说我也不会用这个模式。第二种模式就是 id 的 模式，他会跳过绝大部分的这种确认的操作。只有少数危险的操作，比如说删除一些比较重要的文件， 或者使用指令去安装部分软件，这些还需要人工的去手动确认，那其余的操作基本上都会一路自动执行。最后是 plan 模式，在这个模式之下， cloud code 不 会去修改任何的文件，他只会先思考加尔来宾怎么做，然后给出一个详细的计划给你，当你确认方案可行之后，他才会开始执行。 那这种模式就比较适合你在执行一些复杂任务的时候去用。就算是 id 的 模式，你还是会频繁的去确认 cloud code 的 操作。如果你不想一直点 yes， 你 可以在 vs code 的 左下角点击 settings， 在 这里搜索 allow danger， 点击这里的 cloud code， 然后把这里的选项勾上， 关闭之后，你就可以在模式的选项栏里面看到一个新的权限模式，叫做 ipas 模式。选择 之后， colotico 的 就会跳过所有的权限确认的环节，在这个模式之下， colotico 的 会一路自动干活，不需要你任何的操作进行确认， 非常的便捷。但相对应的，他也可能会出现部分危险操作，比如一不小心删除了某些重要的文件，所以这种模式需要慎重的使用啊。后面也会教大家如何使用地址，做好版本管理来避免这种风险。那总的来说，新手就建议先使用 id 的 模式， 当你有复杂任务的时候，可以先使用 play 模式进行规划。如果你真的需要 cloud code 完全坐等在干活，你可以使用最后的 by pass 模式。再来我们继续技术操作的讲解， 当你发送了某一个请求，你又不想让他继续执行的时候，点这个按钮他就可以暂停当前的操作。如果你对 cloud code 的 本次对话修改的效果不满意，想要重新生成，那么我们可以回到当前对话的最上方，这里有一个回退的按钮， 点击之后这里有三个选项。首先第一个选项是在当前位置创建一个新的独立绘画分支，点击之后 cloud code 会开启一个新的绘画窗口， 这里包含了之前的消息记录，你可以在这里继续对话，同时也不影响之前的操作结果。第二个选项是指回退修改的操作，但他不会回退退话记录这里你就可以看到当前绘画所修改的代码文件以及代码的行数， 点击之后就可以进行退回，但是这里的绘画还存在。第三种就是既退回你的代码操作，同时也退回当前的绘画，确认之后，你就能看到刚刚的对话以及对应的代码操作都被撤回了。接着我们来看左边，首先是这里的文件， 显示的是你当前打开的文件，默认情况下， f s code 插件会认为你需要修改当前打开的文件，在你和 cloud code 的 对话的时候，他就会把这个文件作为参考一起发给 cloud code。 如果你需要修改的不是这个文，就可以点击一下隐藏文件，不发给 cloud code 进行修改。 如果你想要让 cloud code 去修改其他的文件，可以使用艾特符号进行制定。需要注意的是，这里一般只会展示文件的名称，如果项目中有重复的文件名称，你就需要通过后面的路径来进行辨别。 如果你想要把一个当前项目下没有的文件给 cloud code， 比如一份你很早就想要的需求文档，你可以在这里选择 upload 进行上传，也可以直接通过复制粘贴的方式发给当前对话。不过需要注意的是， cs code 插件只支持部分格式的文件上传， 如果出现了屏幕上方以外的文件格式，那建议还是放到 cloud code 的 项目目录，使用艾特的方式进行引用。接下来我们来看到这个斜杠部分，这里有很多的小模块，首先是这里的模块，点击 switchmodel， 这里就可以切换你的模型，这里的模型就可以在 cc switch 当中进行配置。第二个是 effort， 这里的选择就决定了你模型发挥的功效， 最低是 low， 最高就是 max。 简单来说，这就是对于你模型的聪明程度。选择 max 就是 发挥你模型最大的功效，但相对应的，它的 tool 的 消耗量也会增大。那这里的建议是，如果你去处理一些比较简单的工作，你可以选择 medium 或者 high， 当你处理复杂工作的时候，你再选择 max， 从而去减少你额度的一个消耗。 那第三个是 thinking， 就是 决定模型是否进行一个思考，默认情况下把它开就可以了，不需要关闭。那接下来我们跳过中间这一趴，来到我们这边的命令行。 这里的绝大部分命令你其实没必要一开始的时候继续记忆，因为绝大部分命令你可能都用不到，你需要用的时候你再去查询。我在文档里面写了一些常用的指令，供大家进行一个参考。当你有 v s code 这个 ui 界面的时候，你只需要记住两个指令。首先第一个就是这里的 contacts， 点击之后它就会显示当前绘画上下文的一个使用情况。 那在这里可以看到当前已经使用了百分之多少的上下文。一般情况下，当这个上下文的使用比例超过百分之六十到百分之八十的时候，你就需要执行第二个指令，也就是这个 compact 的 指令。执行这个指令，它就会帮你自动的精简和压缩上下文，让你的上下文更干净，从而提高 cloud code 的 完成任务的质量。 那下方的操作你需要了解的基本就这么多了，下来我们看上方的人。首先最右边的是打开一个新的绘画，当你当前的任务结束的时候，你就可以开启一个新的绘画来进行下一个任务，避免上一个任务的上下文来影响到本次的任务。左边这个就是历史对话，点击之后你就可以看到你历史的对话记录，点击其中任意一个，你就可以回到当时的对话记录 好了。由于时尚问题，本期视频就先到这里，下期视频我会告诉你如何使用 skills m c p c l i hux 等等内容来进一步提高 cloud code 的 使用上限。如果你觉得本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏。这里是七号，我们下期视频再见。拜拜！

我敢说，百分之九十九的人刚刚安装好的 call 扣，第一步就做错了。就是很多人会着急让 call 扣直接开始干活，然后会发现，哎，为什么好像有些时候还挺难用的呢？ 但实际上并不是说模型不会做，而是他根本不知道你的规则。 ok？ 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一，用 ai 和 web 扣领提升自己的生活和工作效率。 我建议安装好 cloud 后的呢，第一步不要着急让他直接开始写，而是把 cloud md 配置好。你把规则讲的越清楚，他在后面才会更懂，你也不太容易反攻， 就很多时候很多重复的工作啊，其实问题都差不多，就要么是你讲太多，要么是你改太多，要么就是你每次都会觉得他风风格都不太稳定，对吧？ 你本来只想让他改一个点，他却顺手改了一大片。你本来想让他按照项目的习惯来，他却给你一套看起来通用但正确的，但是又不太符合你要求的一些答案。 这些问题的背后，很多时候不是说模型不行，而是你没有把这个默认的规则交给他。那怎么样才能让他按照你的默认规则来呢？也就是很重要的一个点就是 cloud md。 什么是 cloud md 呢？你可以把它理解为 cloud code 的 一个默认的规则文件写进去之后呢，它不是一个一次性的聊天备注，而是 cloud 开工前就会先读的一个写作的边界。所以说它的真正的价值不是说 多一个文件，而是你终于不用每次再重新去解释。同样的话，一次写好之后就后面会默认去生效。 但这里面还有一个很关键的点啊，就是很多人一上来就在想，我要往 cloud md 里面去写什么，其实第一步不应该想怎么写，而是先想， 呃它有哪些层级？就是正常 cloud md 会有一个全局的层级，一个是项目的层级，也就是通用层和项目层。通用层就是写，写到你在每个项目都不会变的一些长期的习惯和规则。项目层就是写，写到你在每个项目这个仓库它独有的一些规则， 你把这两层分清楚之后，后面写起来才不会乱。 ok， 大家可能会问，哎，那你应该怎么写呢？对吧？通用层应该写什么？呃，像我自己的话，一般会有一些语言的规范、安全红线、工作流程和用户偏好。 我可以给大家看一下我整体的一个配置的一个情况，就比如说语言会要求他用中文跟我沟通，但是代码还是用英文，然后会有一些安全红线的问题， 不要去提交一些我自己的一些 api， key 啊，或者一些密钥。工作流程呢？就是一定要强调， 呃，完成报告之后，然后有报错就得报错。然后且修 bug 之前需要先写一些失败的测试用力，包括说代码标准不能够写得太大，如果写得过多大过长，如果后面要修改，那包括一些用户偏好的一些问题， 包括说其实像我的 cloud md 和我的 codex 所用的 agent md 其实完全是一样的，也就是我在切不同模型之间，它实际上的效果也是很不错的。然后面还会有一些上下文管理的一些问题， 所以说你会发现这些都不是某个项目特有的一些细节，而是我希望 cloud 在 任何项目里面都默认遵守的一些写作习惯，所以说如果在这种我在哪都一样的这样的一些规则，就应该写到通用层里面， ok， 那 项目城里面应该写什么呢？就比如说拿我先 free talk 这个剪辑视频的项目来说，项目城最应该典型的就是，哎，比如说每一层级你的唯一的入口， 你的输入输出怎么放，你的内容生产怎么交接，包括你的一些发布和一些安全的规则，其实这些规则离开这个项目其实就不一定成立了，但是如果只是在这个项目在成立的规则，那就应该写在项目城里面， ok， 如果你也想要开始配，我建议大家理解完这三层的东西之后，然后就够用了。然后如果怎么配置呢？其实很简单，一是我呃在视频后面会分享到相关的一些配置到呃我的粉丝群里面， 然后如果大家呃不感兴趣，也可以去搜索一些，比如说像 tiktok 上面一些高新的一些配置，比如说像 everything cloud code 啊，然后把你这种当做下来的一些规则文件发给 cloud code， 然后它可以根据你的通用层和项目层帮你去抄一份属于你自己的 cloud md。 但是呢，呃，你可以在后面跟它按照你的一些项目细节去补充 啊。写完之后他会有什么变化呢？就最直接的变化，不是说他会马上帮你把这个页面做的好看，或者说帮你把这个项目做的很很厉害，对吧？而是说他会让你的写作更顺，也就是写之前你可能反复在解释，然后他可能会给你一些泛泛的建议。 写之后呢，他会更更容易按照你的项目节奏直接去开干，以及按照你定义好的边界和风格来做，所以他 不会变得完美，他会更像一个更懂你的一个项目的写作者。所以说，总结下来， cloud md 的 本质就是把你反复叮嘱 cloud 的 话一次性写清楚，先分先分成，再定规则，再让 cloud 干活， 然后他才会越来越懂你。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流里面，我们下期再见。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。

兄弟们，这个 cloud code 啊，可以使用中转站了，怎么起用呢？点这个 help， 然后 troubleshooting， 选择起用开发者模式 enable。 我 这个已经是起用过了啊， 好， enable 之后，哎，这怎么没让我设置啊？点它，然后这有一个 developer， 然后选择配置第三方， 这个时候输入你的第三方的 bios u r l 还有 a p r k， 然后应用它会让你重启，重启之后，那么你就可以用中转站的方式来启用这个 cloud code， 还有 code work 一 些东西。 记住要设置一下里面这个隐私这个地方，把这个地理位置把它给关掉， ok。

很多朋友都知道 cloud 非常的强，但是还不知道如何去使用到今天来给分享一个非常简单的方法，这个里面都能使用到官网的最新的 o p 四点七，三万四点六等等这些模型啊，我们来看一下， 这个里面我放了多个官网的 max 和 team 账号，都可以去任意的选择使用，并且上面还为你贴心了选择了 samsung 每三小时有三十五次， o p s 每三小时是十次啊，都可以去任意的选择使用的，如果大家也想使用的话，都可以点击我主页的置顶作品找到我直接使用。

cloud code 终于出桌面端了，而且支持国产模型，这对于新手来说会更容易上手一些。想入门 ai 也可以从这里开始。以前用老板 cloud code 特别麻烦，还要用 cc switch 来回折腾，步骤多到绕晕。现在 cloud code 的 桌面端一出来， 直接简化到离谱，两步就能配置好，配置好信息就能用，不需要复杂的流程，我个人也比较推荐。接下来手把手带大家一步步操作配置。第一步，先装好桌面板，安装完成，打开软件，不用登录，直接点顶部 help， 在 单栏找到开启第三方插件的选项，我这边已经开过了， 所以不显示，你们第一次进来都会有这个入口，我也把入口样式截图放好了，照着点就行。点进去之后就能看到 developer 开发者选项，选择三方配置，就会弹出配置文件页面，核心就是配置网关，这里可以自定义命名，随意切换，还能复制现有配置再修改，非常方便。我已经提前配置好了，教大家怎么自己填写， 只要填杯子 u r o 和配置信息，再添加对应模型就行，模型可以手动输，也可以直接添加。很多小伙伴肯定好奇我用的配置 都是从哪里来的，今天一次性讲清楚，全都教你们怎么配置。首先先先说小米配置获取方法，有两种方式，第一种，参加小米官方活动，可以直接领取免费额度。第二种，直接注册小米 ai 开发者账号，注册完成 新用户直接送免费体验额度。讲完小米，再来说 deepsea 配置怎么获取，看这里，只需要配置基础信息就能使用，点击新建配置信息生成后直接复制保存，直接叫我配置里的填写就行，官方皆可，文档 也是同一个地址，然后就开始对话，开启你的 ai 之旅了。整套流程就这么简单，配置完就能无缝切换小米 d p c k 模型。