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嗨,朋友们一起来看这两张图,猜猜看哪张是 ai 画的?没错,右边这张是 ai 做出来的,用的是最新升级的 gpt image 二模型。还有这些, 测完它之后,我只有一个感受, ai 和现实的差距真的消失了。先来看一个数据,在 arina 全球模型竞技榜单上, image 二的分数超过第二名三百多分。 什么概念?断崖式领先?这次 open a r 出手,又把整个行业甩开了一大截,那它到底强在哪里?第一个让我震惊的是它的文字渲染能力,在生图模型里,它完全是独一档的存在。我用 amg 二生成一张货币图,对比一下真钞 编码、防伪标记、防伪线,所有细节几乎一模一样,你敢信吗?现在新版模型的显示复刻能力,精细程度已经夸张到了这种地步。还有这个 网红奶茶店的菜单画面,你看程序名、价格资料表的话,还有动态贴纸,满屏文字精准无误,和实地拍摄的菜单比起来,其实是没有任何差别的。如果说文字渲染只是写对,那他更绝的是还能灵活渲染各种字体。 比如让他模仿哪吒的风格,做一张飞天宣传海报。你看看毛笔字的标题,底部是规整的方体,两侧是黑体,细纹融合的特别舒服。这个能力,做菜单、做 ppt、 做屯舞台的商家,真的可以尖叫了。接下来逻辑思考, 我让他给我梳理了一下甄嬛传里的人物关系,结果他不仅按照阵营把每个人物都归纳清楚,人物之间的关系也一目了然,逻辑完全正确。旁边还生成了完整的派系图,利用火影测试,依旧也是分毫不差。 还有个更炸裂的用法,做分镜设计,我让他做一个古风短片的剧情创作版,他连每个分镜怎么设计,场景怎么搭,镜头怎么用,胶段全都写的明明白白,拿到手直接就能照着开拍。 屏幕前做编剧的朋友看到这里是不是有点冷汗了?还有更绝的玩法,比如说你想做一个奶茶新品广告片,传统的流程是写脚本,找摄影,后期剪辑。但是 image 二呢? 我先让它生成一张包含时间、鬼画面、台词、转场的分镜图片,然后把这张图给到小银雀视频模型。一句话就能做出这样的事情, 好喝! 从分镜到成片,一条龙搞定,效率直接翻倍不止。接下来呢,聊聊美学。 这是本次 image 二最大的亮点之一,明显强于其他模型。来看品牌的这张设计图, 我要求用字母 m 结合山峰做标志,设计一套视觉体案,这是两个模型的对比效果,右边这个就是一个普通的 m 字母边形 amg 二,它有粗细和图形结合的一个变化,明显是更有高级感的。再看港式风格的美式海报, amg 二生成的 整个画面的设计感拿捏的十分到位,文字与场景的构图十分到位,文字与场景的构图搭满,搭配的非常完美。而另一个模型的版本, 排版简洁,实物 ar 感很重,高下立攀。所以日常工作中的平面设计啊,品牌包装、电商主图,真的可以试试它。最后说真实感和一致性, 真实感方面, emoji 二和另一个顶级模型基本持平,局部略有超出。你看这张人物写真,这个模型发丝有点糊,睫毛的边缘是不自然的,而 emoji 二生成的发丝,睫毛根根分明,皮肤质感非常真实。 一致性控制方面,这个能力之前也是另一个模型最拿手的。我用 image 二测试的场景,同一个人,风衣、鞋子、耳环、奶茶,建筑背景,一致性保持的非常好。而另一个模型虽然整体还可以,但前面地面这个位置没有同原片保持一致。总体上 image 二的一致性更胜一筹。总的来说, open ai 这次更新的 image 二就把 ai 生图推向一个全新的高度,各种场景各种类型的都做到了真假难辨。 其实我一直觉得好的工具就是让专业的事情变得更简单。 ar 时代,会用工具的人永远比动手技术的人跑得更快。所以与其焦虑 ar 会不会取代你,不如早点学会它和它写作。所有玩法和提示词我都整理到文档了。好了,今天这期就到这里,如果你觉得这期有用,记得点赞收藏关注哦!

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简单粗暴演示下, ai 反推写提示词,不同模型生图区别。比如上传一张 o t d 拆解图为参考,让 g p t。 大 模型去分析图片内容,去写提示词,分析完按照画面核心信息拆解成结构。随后大模型会按照不同板块生成对应的提示词, 分别复制粘贴提示词给 g p t, g m i n i 和豆包,最后分别生成穿搭拆解图,对比看一下区别。这是 g e m i n i 生成的,应该比豆包强吧。豆包裹然还是 ai 风很重,文字也不清晰。 再看看 g p t 使用自己提示词生成的两张图, g p t image 二、生成的两张图,整体优于前两张,真实质感,画面细节全面胜出,不管人物、肢体、面料,光影流畅,标注规整无漏洞,所以提示词越细节越好。 反推提示词的核心不是百分之一百复制一张图,而是抓住一张图的气质。 ai 能帮你快速把好的作图思路翻译成可附用的提示词,在这个基础上加入自己的想法,就成了你自己的作品。 学会反推提示词,你就能借助 ai 工具做出更好的的作品,以及提高效率。大模型更新再快,限阶段深更提示词升图高,盲目入局纯属费力不讨好。

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