skill 到底是什么?我来用两分钟讲清楚。前两天跟朋友吃了一顿饭,他问我一个问题,他说 skill 是 什么?我跟他说就是 ai 的 一个配置包,里面有说明文档和脚本, 所以那就是一个文件夹嘛。但是我换了一个说法,我跟他说他做菜好吃是因为他一直在做饭,已经练出来了自己的经验和手感。 但是如果他把他自己的教程写成一个菜谱,给一个非常聪明但是没有下过厨的人,他照着做也可以做出来的。这个菜谱就是 skill。 一个 skill 里面有什么呢? skill 本质上其实就是一个文件夹,里面有四样东西,分别是说明书、 skill、 点、 md 文档、 工作脚本、参考资料和素材。那 skill 和 prompt 有 什么区别呢? prompt 其实就是一个临时的口头吩咐,相当于你有一个天才实习生,每天需要嘱咐实习生来干什么, 每次都需要重新说的,包括有上下文机制,说多了哎,会忘,而且会每次都消耗头衔,并且还无法标准雇佣。 而 skill 不 一样, skill 相当于是一套固化的工作流,直接给了这个员工一个手册, 可以一次写好,反复使用,并且非常省。投肯。这个也是它和 mcp 最直接的一点,因为 mcp 是 会占用长时间的上下文的,并且 mcp 是 非常耗费投肯的,这就是 mcp 为什么被取代的原因之一吧。 skill 到底怎么用呢?其实特别简单, 我们用自然语言跟 ai 对 话就可以,我直接跟 ai 说帮我做一个关于 ai 创业的小红书封面, ai 会自动来调用我的 skill, 几秒钟就可以生成 skill 了, 根本不需要写复杂的 prompt ai 就 可以使用 skill 了。 skill 其实并不是什么高深的技术,工作流就是等于 skill, 你 越懂自己的工作流,自己的 skill 就 越重要。好的,这里是一书的 ai 口袋。
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我用了半个月时间,测试了二百多个龙虾 skill, 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家,让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个, agent bro, 想爬某个网页,直接说去这个网站,把这个列表给我抓下来, ai 就 能自动打开浏览器操作页面,数据结构化了,返回不需要配环境,也不需要处理,反爬不更不需要维护代码,一句话搞定。第二个, bb pro, 以前让龙虾去小红书发帖,你得先扫码登录,三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态,你已经登录过了, ai 直接用你的身份操作,再也不用扫码了。第三个, open c r i, 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论,关注 这些手动操作,全部做成命令行,覆盖十八个平台,一句话就能调用,还能自我迭代,把新的网站做成 c r i, 说牛不牛逼。第四个, skill waiter 技能市场越来越丰富,但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验,看一下有没有风险,先安检再安装,一定要养成这条习惯。第五个, cellphone agent, 它会自动记录你纠正过的错误,踩过的坑,反复提高的工作习惯,然后整理成知识卡片。在后续任务中,主动就要有不会复盘的龙虾,养多久都是新手。第六个,劳斯莱斯 club, ai 最大的痛点就是失忆,这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据,并且在后台把旧对话打包成树状摘药,控制逃开消耗,龙虾再也不会失忆了。第七个, ctrl 森特儿, 你养了七八个龙虾,每个都失联了,你不知道他们死没死?这个面板解决了,看每个任务消耗了多少通坎,每个龙虾健不健康,有没有被卡住?查看他们的记忆人设任务档案,养龙虾必备。第八个, oppo 可乐班卡, 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库,即使不小心龙虾咬崩了,也能一键回档,配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多,全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾,让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看,下期见!拜拜!

哈喽各位, skill 呢,确实是很好用的,创建起来呢也不复杂,但不是装的越多啊越强,从能跑到真正能用,需要的呢是在真实场景里面去反复的打磨, 我自己用了半年啊,把这过程里面最基础最常见的五个坑和解法整理出来来分享给大家。首先第一个坑就是 skill 跑通了一次呢,你就以为可以直接放着用了, 这个是最典型的新手错误。你会发现,当你把 skill 写好跑通,但开发阶段呢,可能看不出任何的问题,但真实 case 好 多了才会去暴露, 他可能会去传奇怪的参数,可能会在不该触发的情况下去做触发,也可能是在某个细节去做偏差。那我现在经验呢,就是创建 skill 和打磨 skill 的 时间大概就是二比八,跑通只是一个起点,不是终点,后面百分之八十的工作其实就是在真实场景里面去做,不断的磨合。 第二坑呢,就是 q 的 触发的描述啊,写的太模糊了。很多人去写 q 的 时候呢,触发条件写的是当用户需要什么的时候,你 再去触发,这个描述真的很宽泛,结果就是不该触发的时候给他触发了,那该触发的时候又给他跳过了。模型不知道你在说什么,只能去猜。举个例子,当你去写,当用户需要在写作帮助的时候去触发,模型根本就不知道什么叫做需要写作帮助。但当你去写,用户说帮我去写或者帮我改的时候,触发呢, 模型就知道该定哪几个词了,所以越具体,那 skill 的 触发也就越准。第三个坑就是 skill 装的越多啊,以为的 agent 会越强,这个直觉呢,其实也是错的。 skill 一 多模型,在执行任务的时候,需要从一堆工具里面去判断该用哪个功能,重合的越多,选择也就越飘忽不定。 我自己的体感是可用工具超过十几个以后,模型旋起来就开始去飘了。我见过有人推荐必装五十个 skill, 说实话,看到这个标题我就知道这个人可能没有真正的去用过,因为 skill 真的 是宁缺毋滥啊,挑几个顺手的用,好比 装一堆要强的多的多。第四个坑呢,就是把流程去写进到 markdown, 以为模型会老老实实的按照步骤去走,这个呢,也是我踩的最深的一个坑,上下文一长,模型很容易去漏掉中间的步骤,前几步走对了,中间某个检查呢,直接跳过,最后输出看起来没什么问题,但流程呢,已经走歪了。 本质上这个是模型本身的毛病,不是你的 skill 写的不好。解法呢,就是能用代码写的逻辑尽量还是写成代码 skill 的 md 的 文件退居二线,只负责告诉 agent 去跑哪些脚本,真正的业务逻辑交给代码去兜底,确定性呢,也会高很多。 第五个坑呢,就是用管自动化的标准啊,去来要求 agent, 那 自动化系统呢,是要求呢,是百分之百的稳定,只要有百分之一的出错就很难用。但现在 agent 不是 自动化系统,它更像是一个刚去参加工作的聪明的年轻人,脑子好,学习能力强,给他一个目标,他就能自己去想出 方案。但执行层面会犯各种奇怪的小错误,比如说忘记发邮件,把同一个事情做两次,流程走错一步。所以你看,如果用自动化系统的思路去看它呢,你会觉得非常不可靠,但如果你把它当成一个员工去管呢?逻辑就不一样了。所以这五个坑呢,本质上就是同一件事情 对 skill 的 这个预期啊,太理想化了,所以降低预期,在真实世界里面不断的去磨合,这个才是真正用好 skill 的 方法。 ok, 那 你踩过哪个呢?也评论区告诉我。同时呢,我们星球也已经有两千位 ai 的 爱好者同行了,也欢迎去加入江学长 ai 学习圈,我们一起用 ai 去解放大家的竞争力。

codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一,我用它做研究,写文档、做 ppt, 整理内容灵感,做网页原型。上个视频讲了 codex 基础,这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill, 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天,还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书, 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页,你不想每次都重复说页面不要太 ai 味,不要蓝紫配色, 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面,他就会按那套规则去看代码、改样式,再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程,那么在哪里看和怎么用 skill, 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看,里面会有一个 skill 子页面, 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候,通常可以在聊天里输入 skill 名称,或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill, 就 可以直接斜杠选中,帮我找一个适合做 ppt 的 skill, codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill? 有 两种方法, 第一种最简单直接这样说,请创建一个 skill 以后,我给你一个网页项目时,你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱,最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill, 但我更推荐第二种,先把流程跑通,再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子,我想做一种白板手绘风讲解图,我先给他一个参考图,让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改,比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用,我再说。把它固化成一个 skill, 这时候 codex 会反推刚才的流程,它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md, 这样下次我再用白板手绘讲解图, 就不用重新解释一遍审美和结构,直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator, 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派,我们下期见。

大家也关注那个 ai 编程这块技术的话,就会经常刷到,哎,什么一个 skill 在 google 上面掌握多少新?那么这个 skill 是 怎么写的?今天我们来讲解一下,就是这样子的,比如说你看这是一个写 ppt skill, 它怎么写的呢? 其实 skill 可以 当做它是一个说明书,是规范,它只是告诉了这个告诉了什么?告诉了 ai 它是 需要去怎么去实现。就像你要,就算他是个思维翻译过来是个技能吗?就相当于你要开车,那么开车怎么开? a s 不知道, a s 非常聪明,他学习能力是非常快,而且处理速度是非常快的,所以说我们这个时候他这样这么聪明,但是他什么都不会,所以说我们得告诉他 一个知识,就说这个这个 ppt 我 们要怎么写,怎么写,告诉他这个规范,告诉他字体标题怎么搞,内容怎么写,对吧?当然这是国外写的,所以说他就是英文。如果说我们想自己写他,因为 ai, 他 是能看懂 全球的语言的,所以说不管你是用英文还是英文,它都可以的。那么看我后面我就会搜出了一个 skill, 那 么我搜出 skill 是 什么呢?比如说啊,大家都知道这个威士扣的,它是一次一次任务 就是按次来收收费的,就是什么呢?就是我一次给他一百个任务,他也是算一次,那么给他一千个也算一次,给他一个任务也算一次,那么很多人就是会吃一个小亏,就说在这里面一个一个问,一个问好,这样的话效果很高,那么怎么去写这个是 q, 这个时候我们就想到那么一次能不能问一百个,那可以问一百个,那么我不能在这里问完,应该在这里问的话,他会有限制。 好,那么我就开始想写 sql, 写 sql, 那 么 sql 第一个说我用它去读取我的 tasks, 你 看我的 sql 怎么写的好,就在这里也好看它,我写了好多版本啊,这是这个二, 这是我以前的版本,那这个版本给我们检查检一下。呃,首先他对话,对话是一对话就会说去读取,我的是 task 格式, md 格式的文件,对吧?执行第一个代均括号,如果他执行完成之后就标记叉 啊,那么再重新去读取,找下一个,再循环,再就当全部完成之后再进入 继续优化模式,分析项目先并记录优,记录优化点,就说我让他做好所有的任务之后,我还让他去给我分析我的项目有哪些优化点, 他这里我是可以接着他去做,但是我没有写一句我们可以再接着优化点又去做,那么他就是个死循环,他会一直做一直做,当然我不想让他这样搞,因为这样的话我会不受控,所以说我只要他记录优化点之后就结束了,就是,呃,就结束了,如果说他没有新任务就结束了。 好,那看看这就是我的规则,让他怎么最什么写的呢?那么先看这个具体是,嗯, 具体,那我具体怎么写?其实我也不知道怎么写了,那么我直接就把我刚刚的要求你看步骤一读起了,我把这个步骤, 这是一个步骤,我直接就发给了 ai, 说你不按照这个写一个 skill 出来,他就吭吭吭就把这个生成出来了,所以说 skill 我 不用自己去写,我用 ai 去写,我直接有一个思维,我需要这个 skill 干什么? 当然我们以后,比如说在工作中,我们会遇到很复杂的环境,或者说遇到一些重复的工作,重复去沟通,记住只要重复沟通多次的时候,你就需要用到写的 skill, 比如说他也会经常问你,呃,你会经常告诉他哪个是数据库,哪个是什么数据库,哪个是规范,就说你建表的时候你怎么规范,那么你就这个时候你就会想到要写一个规范 skill, 就 规范时候就说告诉他建表的时候必须要哪些字段,怎么命名,这就是我公司内部规范的 skill, 就就是我们在日常工作中,我们会遇到各种各样的问题,当我的门问题只要出现两次或两次以上之后,我们就可以把它去优化成 skill, 这样 ai 去问答时候,它就会去先去读我们的有哪些 skill, 然后再去处理这个问题。 比如说他一旦建表,一遇到建表,他就会去读建表的 skill, 哎,是这样规范的,那么他会注册东西,就是我们想要的。关注我,下期我们讲讲啊,讲其他技术。

刚装好 open claw, 不知道装什么 skill, 很多人面对几万个 skill 直接蒙了。今天我从 claw hub 下载榜上挑了五个既能单独用又能串成闭环的神级 skill, 装完你的 ai, 直接从只会聊天升级成能干活的数字员工。先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入,一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 self improving agent 自我进化, ai 会把你纠正他的话和他犯的错记下来,一步步沉淀成永久能力,越用越懂,你绝不会聊完就忘。第二个, tablie search 联网搜实时 专为 ai 设计的搜索引擎,不返回一堆乱七八糟的链接,直接给你干净的结构化摘药,从此 ai 的 知识没有截止日期。第三个, summary 长文压成梗, 八十页 pdf, 两小时视频、长篇网页,一行命令压缩成清晰摘要,啃不动大段文字的时候,它就是你的速读神器。第四个, gog 全家桶,操控 一条命令搜邮件,一条命令查日程,一条命令写表格,动动嘴就能操控 gmail 日历网盘,彻底告别手动操作。第五个, n 八 n 自动化串起来连接数百个 app 和 api, 让 ai 自己搭建跨应用工作流。有了它,上面的四个 skill 可以 自动串联起来,跑完整流程。以上就是本期视频的全部内容了,快去下载吧!

同样是小龙虾,别的龙虾勤奋在线,你的龙虾昙花一现,别的龙虾干活利落,你的龙虾总是报错,别的龙虾审美拔尖,你的龙虾审美跑偏, 这中间大概率就差一个东西, skill。 我 拉大家上期呢,教大家怎么零门槛安装小龙虾,但想让它真正的替你干活,还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢,我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill, 哪些是必装的 skill 及它的安装教程,记得点赞关注收藏,我们正式开始! skill 就是 小龙虾能调用的一项能力,简单来说,它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系, 你想要缩小就打开缩小灯,你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具,哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill, 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作,这些都需要 skill。 有 了专门的 skill, 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能, 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流,涉及到升脚本、升分镜、升图,也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话,我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去,小龙虾就知道一二三,每一步该怎么做,直接跑完全程非常的省心, 那你的经验就变成了他的能力,这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾,这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安,你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter, 他 就会给出一份风险评估。如果说啊,他弹出说这个是高风险的,咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill, 那 opencloud 自己呢,是没有办法直接联网的,有了 tively search, 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能,比如说呢,帮你打开浏览器啊,抓取网页信息,填写表单,全程都不用你动手, 这样呢,一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能,遇到了问题,它会复盘,会改进,会自动迭代,所以这是一个越用越强的养成系 skill, 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill, 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill, 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建,我再跟大家分享,非常好用好看,能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢,叫做 front and design, 是 一个审美极好的 skill, 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站,可以看到呢,它的配图非常的有质感,整体都是淡黄色的配色和色系,排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站,网页整体是非常有活力的,多巴胺的渐变风格,最戳我的是这个鼠标的设计细节,你看它是一直会跟着这个鼠标,有五个彩色的圆点,你鼠标移动起来,这个圆点一起移动,看起来非常的有交互感。 front and design 呢,是 anthropomorphic 推出的 skill, 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill, 一个用来升高级视频的 skill, 那 比如说啊,我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频, 它呢就能很快地给我做出一条视频,二十秒的时间,里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级,也非常适合做数据的格式化,像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的?或者呢是做一个产品介绍的视频,可以看这条 看整体是不是非常的有质感,感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢,是以图形元素为主体的视觉风格,非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢,我们就要讲一讲 skill, 它的安装方式大致分为三类,第一种的话就是手动安装,因为 skill 本质是一个文件夹,所以呢,你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包,解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装,你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊,直接丢给小龙虾,让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装,你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么,你只要提前的安装一个 find skill 的 skill, 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢,我需要你做我的投资顾问,你呢?先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的,就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索,然后找到最匹配的几个 skill, 最后我们确认一下想选哪一个,一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊,直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的,以上呢就是 skill 的 全部实操介绍, skill 的 本质呢,其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊,技能叠齐了,只要你敢想,它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦,欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢,记得点赞收藏关注。

这个 skill 一定要用起来,它会让你学习一个知识点,比你的同学比你的同事快十倍。好,就这个专门为知识点讲解而生的 skill, 它不是一般的知识搜索的功能,你看它可以同时扮演很多领域的专家,从不同的角度帮你去讲解同样的一个知识点,就像你一个人拥有一整个翰林院一样,这种学习效率有多恐怖? 来看六叔演示一下。首先还是打开 c c 调,用这个 skill 发出我的指令,最近很火的 highness, 一个 agent 的 一个新概念。好,你看这个 skill 啊,首先帮我安排了两个专家,一个是领域的研究员,一个是 ai agent 的 导师。开始 分别安排这两个专家收集相关的知识,整理相关的知识,这个是他收集整理内容,整理完毕之后呢,会输出一个 m d 的 格式,我们来看一下。首先是 领域研究员的一个调研报告,包括概念的定义,实际的应用场景,内容非常完整啊,包括容易混淆的概念,对应的参考来源,有理有据。第二个就是 ai 界的导师,用一个初学者的角度帮我去把这种技术方面东西讲得简洁易懂。来看一句话总结, agent hannah 给 ai 套上马具,让他的力量能被可靠的控制,和 这个比喻是非常生动形象。同样的还有三个生活化的,为了进一步的帮你更好理解,如果说你看到这两位专家给你调研的信息还不够,他还继续给你准备了系统架构师、 精品分析师、实战教练、行业观察教练、技术史学家,你可以分别基于这五个专家的视角再给你收集信息。好,这次我们不要再问这么多啊。第一个专家,系统架构师,第二个专家,精品分析师调用这两个专家来 来帮我进一步的去补充内容,我们直接快进看效果。首先系统架构师抓一个内部的框架拆解,对,他可以画这种图,这个 agent 里面的八大模块逐一跟你解释。看一下精品分析师主流的产品对比,通过这么多维度,有 autopilot 的, 有 openai 的, 有其他产品的 后,给出最后选型的建议。怎么样?基于 harness 这个概念,通过这四个专家的角度帮你去收集信息,整理信息,解析信息。用这种方式学习的效率是不是非常恐怖?是不是真的十倍的提升你的学习效率?好了,大家有什么知识点,正好想要深入研究的试试这个 skill。 我是 六叔,关注我,持续丰富你的 ai 技能库,拜了个拜。

别再盲目堆 skill 了,想让你的 openclaw 真正能干活,还越用越聪明,核心不是装得多,而是装得巧。今天带你拆解 clawhop 上近期最火、能构成完整智能体系的五个王牌 skill, 每个都经得起下载量检验。先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill, 首先第一个 skill vendor 三字总结叫安全门,它能做的是很直接,在你装任何新 skill 之前自动做安全扫描,识别可疑代码和过度权限,从源头把恶意插件拦在外面。 有了这层防护,后续所有 skill 才能放心装。下载量已破二十三万,安全底座非它不可。打好底座,再上一个能让 ai 越用越强的 self improving agent 四字总结,自我进化,它的核心逻辑是,你每次纠正 ai 的 错误,它都会自动记录并固化下来,下次不重犯,不需要你手动调优, ai 自己就在持续变强。 klohub 下载量超四十二万,是社区公认的进化外挂,学会进化还得有记忆, 这就轮到 ontology 四字总结知识图谱,它能帮 ai 建一张结构化记忆网,你的项目、任务、客户关系全部分类存好, 以后,跨任务、跨对话, ai 都能调用同一份记忆,不再一问三不知。十七万下载是你 ai 的 常用大脑,有记忆不会执行也白搭,所以第四个上 gog 五字总结,谷歌全家桶, 它能让你用一句话直接操控 gmail、 查邮件、 calendar、 排日程、 drive 整理文件,彻底告别手动翻找,下载量近十七万,打通 ai 和日常办公的最后一公里,压轴一个更关键, proactive agent, 四字总结,主动智能!前面几个还在等你下指令,这个 skill 能让 ai 主动分析你的工作节奏,提前提醒或自动执行任务,从一个听话工具变成替你操心的真正搭档。十五万下载,把你 ai 的 段位直接拉满。 总结一下, skill better, 守住安全底线 self improving agent 带来自动进化 oncology 建起长期记忆 gog, 打通真实工具,执行 pro active agent, 把被动响应升级为主动智能。 这五个环环相扣的 skill 装好之后,你的 openclaw 就 从一个只会聊天的机器人,真正变成了能打仗的数字助手。关注我,每天分享一个让你的 ai 更值钱的实战干货!

今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码,觉得跟自己完全没有关系,但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外,他还能做很多日常的任务, 比如说文件管理、数据分析、爬虫,甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会从下面几个方面展开, 首先是怎么安装好 clolico, 然后配置国内的大模型,接着讲如何给 clolico 安装 skill, 并且用 skill 去开发一个网站,全程无管无废话。希望大家在收藏的同时能点赞支持一下,如果能关注一下那就更好了,感谢朋友们啊!那么第一步我们要下载一个软件,叫做 trace, 点击下载完成之后,我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他,然后输入,请你参考文档中的方法,帮我安装好 cloudco, 中间遇到任何错误或问题,请你自己查资料去解决。 这里他提示我们要先打开一个文件夹,我们照他说的做,我们可以直接新建一个文件夹,就叫 cloudco 安装, 很快他就开始思考并且自主的完成任务了,这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限,我们直接运行就好,大家可以等待十分钟, a 准就会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境,它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行,其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco, 我 们直接下载 vsco, 下载完成进来后,点击这个地方,输入 chinese, 点击下载,然后重启 vsco, 你就可以看到界面已经变成中文的了。然后我们再次点击左边的应用图标,搜索 colaco, 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco, 点击安装, 然后它会跳转到这样的登录页面,平时如果想打开 colaco 窗口,点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch, 我们先进入他的酷狗主页,在右边往下拉,找到 release, 再往下拉,找到适合你系统的安装包,然后下载安装。装好之后,我们打开 c c switch, 点击右上角的加号,在里面找到 deepsea, 再往下滑动,你会看到 a p i key 的 输入框,点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网,登录进去后, 点击左边的 a p i keys, 在 这里你可以管理所有 a p i key, 这里的 key 相当于你的密码,千万不要公开泄露,不然别人也能用你的 d p c 账号。点击创建 复制这一行,到 cc switch 里点击添加,然后在页面上就可以看到你的 d c 了。点击第三个图标测试模型,可以看到提示 d c 运行正常,然后我们再回到 vsco, 重启 vsco, 它会自动弹出 聊天框,那我们在这里输入你好,你接的是什么模型,然后你就可以看到你的 d c 已经接入成功了。 要注意最后一步,你的 d p c 账户里一定要有余额才会成功。接下来我们来讲怎么给 clico 安装 skill。 打开 v s co, 调出 clico 聊天窗口,在我们当前的根目录下创建一个 skills 文件夹,这个文件夹表示我们这个项目会用到哪些 skill, 这里用一个网页设计的 skill 来给大家举例。打开 github 官网,搜索这个,点击 code, 下载它的压缩包,然后解压缩,并把它拖到我们的 skills 目录下。然后我们再来检查一下,输入 我已经下载我要使用的 skill, 并且放到 skills 目录里,请检查这一步比较重要,可以知道你有没有安装好这个 skill。 然后我们可以看到 plc 在 解锁 skills 目录以及刚刚我们放进去的文件,解锁完成后,你就可以看到它提示我们可以直接在对话里使用这个 skill。 然后我们再新建一个文件夹,比如这里我输入 person web, 表示我的项目路径。好,那我们再跟 plc 对 话,输入我已经新建好项目目录, person web 帮我设计一个个人网站, 接着他就会给出一个执行计划,使用刚刚我们导入的技能去设计网站,这期间会有很多权限申请,直接点同意就行,那么过一会你就会发现他跑完了,这里跑出来的啊,结果很简单,只是一个网页, 因为考虑到很多粉丝啊,是刚接触 skill, 就 不讲的太复杂,那么我们来打开他设计的网页看一看。打开我们刚刚创建的 personal web 目录,选择在默认浏览器打开,那么你会发现我们刚刚的网站就已经设计好了,不过它的 ai 味很浓,而且还是英文的。 我们跑出项目来,我们去怎么修改它,比如说一个中英文的按钮输入,请你根据我的要求进行修改,在右上角提供一个小按钮,点击可以切换中英文。 好,改完后重新打开网页,中英文切换按钮已经出来了,点击一下,我们整个页面都切换成中文了。那第一个功能我们就通过 ai 弄好了, 我们对这个网站还不太满意,怎么办?我们可以继续跟 cloud 沟通,让他再去修改,比如我想在关于我下面增加一个时间线,那么我们就把需求发给他, 让他再跑一会,然后重新打开网站,你就能够看到他的一个修改结果。这些内容比较基础,不知道大家有没有学会用 skill, 还想看什么内容?欢迎在评论区留言,如果对你有帮助,别忘了点赞三点支持一下。

不会用 skill, 你 的 open claw 就是 个聊天机器人,装上 skill, 这才是真正帮你干活。养了龙虾小半年,今天直接给你五个装上就起飞的 skill, 少走弯路。先说 skill 怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码,输入三三三,输入后即可免费使用。 接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。然后就是 skill。 一、 self improving agent, 记住你所有习惯和踩过的坑,这是两百六十八 k 下载量的明星 skill, 没装之前,龙虾七秒记忆,同一个坑能连着踩三次,你说不对,用 grab, 别用 arc, 他 点头答应,下次还敢。 装完之后画风直接变了,你纠正他一次,自动记在本地备忘录里。下次遇到类似场景,他会说,我记得上次是这么解决的,直接照做。 二、 tablie search, 撕掉截止日期的封印,问什么都给你最新的答案。大模型最恶心的地方,知识停在你根本不关心的某天。 tablie 相当于给龙虾接上了互联网,它是专门给 ai agent 设计的搜索引擎,返回的不再是十条蓝链接需自己去翻,而是把搜索到的网页内容提纯成总结,直接喂给 ai。 每月一千次免费额度,日常完全管够。三、 file manager 下载文件夹,从垃圾堆变样板间就一句话的事, 这技能百分之九十用户避开你肯定也差不多。 downloads 文件夹什么都有,截图、表单、 pdf 安装包大杂烩,整理一次想死一次, file manager 直接一句话搞定。跟龙虾说,把下载文件夹里文件按图片美文档压缩包、视频归类,它自动扫描分类挪好批量重命名也同理说,把这些 ppt 按项目名加日期重命名,它一次性全干完,比你手动精确还快。 四、 agent browser 龙虾有了双手,能像个真人一样操控网页搜索,只是让龙虾有眼睛,要真正把事儿办成,得给他一双手。 agent browser 支持像真人一样自动打开浏览器,点击按钮,翻页、填表单、抓数据,全程模拟人操作,比你手动还稳。 五、 summarize 信息过载终结者,一小时长内容,二分钟吃透 clob 下载量十九万的王牌, 万物皆可总结, url 链接、 pdf、 会议录音、 youtube 视频公众号长文喂给他,几秒内提炼成结构分明、逻辑清晰的要点,不是糊弄人的三言两语。最后把这五个装上,龙虾基本能从聊天搭子进化成你的第二个大脑兼打工人。

别再傻傻的给你的 ai 助手乱装插件了,很多人玩 open claw, 一 打开 clawhub, 看到上万个 skill 直接蒙圈,结果不是把环境搞崩,就是装了一堆僵尸插件。今天这期内容就分享五个真正能构成体系并且下载量极高的五个好用到爆的 skill。 先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能, 就可以看到所有的 skill 了。再说 skill, 首先第一个 skill vetter, 下载量超一万七,三字总结叫安全免疫。它的作用很简单,就是在你装任何外来 skill 之前,像杀毒软件一样,自动扫描代码片段,揪出坏插件,防止你的 api 密钥被偷偷窃取。 告别了病毒插件的恐惧之后,第二个立刻补上 find skills, 它叫智能导航,你不再需要自己翻遍社区找插件。以后只要对 agent 说我想做 x x 事,它就会利用大数据解锁功能,自动去库中匹配并一键安装最适合的技能,彻底解决新手不知用啥工具的痛点。 有了一身好用的插件还不行,把 ai 喂饱喂对才关键。第三个, tavli web search 三字总结,联网搜商,它为 ai 提供实时结构化的联网搜索结果,直接打破训练数据的时间截止限制,帮你联网抓取最新市场信息,拒绝闭眼编造 搜回来的海量信息,怎么破?第四个,接上 summarize, 叫做急速消化,能把长篇文章、 pdf 文档、 youtube 字幕立刻压缩成结构清晰的要点摘要,自动抓取核心观点和代办事项,帮你省掉大量阅读时间。 最后一步,想让 ai 越来越顺手,必须配上终极底牌 self improving agent 三字总结,自我净化。 它就像一个会写日记的程序员,会记录并复盘每一次任务中的失败和成功经验,自动优化自己内部的行动指令,让你这头小龙虾越用越懂你,越干越精准。 这五个具备逻辑观念的 skill, 形成了一个完美的免疫力。加导航中书加联网感知加内容消化加自我进化,生存闭环高下载顶流插件已替你实测过截图保存清单,现在就去 kloh 装起来,让你的 ai 从人工智障直接进化成全自动数字员工!

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr, 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能,今天免费分享给大家。第一个, superpowers, 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的, 让他来写代码,写出来虽然能跑,但是经常跑偏,改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后,我养成了一个新习惯,每次开弓前先跑一遍,不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题,你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈,他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步,但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到,但是可洛替你想到了。 注意, superpowers 包含了二十多个紫技能,千万别全开,我只用 breamstorming, 头脑风暴, 其他的按需加载,要不然会浪费大量上下文。第二个技能, playing with fails, 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题,它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务,聊了半个小时,可乐突然说,好的,让我们开始吧,然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了,上下文被压缩,之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明,就是别把计划写在脑子里,它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件,每完成一步就在这个文件里打勾,就算上下文清空了,重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像, minnes 做常任务为什么玩?因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能, roughlop, 我 给这个技能起了个外号,监工 sky, 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了,你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完,我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作,他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗?没达到,回去继续写。 我用它写过,完成过一个 c r u d 模块,设了条件,所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次,但都被塞回去了,最后确实把活干完了。但要注意的是,完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说, kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试,覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档,它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能,今天希望能够对大家有所帮助,感谢观看,拜拜,下期见!

今天讲的 skill 叫 huashui design, 它最强的地方不是帮你想设计,而是直接把设计交付出来。高保真圆形路演 slides, 产品动画和设计评选它都能直接给结果。 第一,它能做真的可点击原型,不是静态稿,还会走自动验证。第二,它能做浏览器里直接讲的 html slides, 还能导出可编辑 pptx。 第三,它把 mp、 四 gif、 bgm 这一整条动画交互链也打通了。 它不只是会生成,还会做设计评审,告诉你哪里该保留,哪里该修,这会让设计从一次性产物变成能继续迭代的工作流。 真正让它显得强的是品牌协议、方向顾问和反 ai 为规则这三层,它会抓品牌色,先给方向,再把那种一眼就 ai 的 模板赶压下去。 一句话总结,他不是在帮你出图,而是在帮你直接交付高保真设计,装上以后直接用自然语言开干就行。

skill agent、 m c p、 harness 这些都是啥?跟最近爆火的 hermes 以及小龙虾,我跟 claw 又有什么关系?现在有很多视频都是从技术角度去解读这些新名词,而我是个实用主义者,也是一个非技术背景的 ai 创业者, 所以我更想聊一聊他们的实际用处,以及哪一个对我们非技术人最有用,哪一个又有机会让我们弯道超车, 先给大家吃个定心丸啊。其实这些名词理解起来都非常非常的简单,因为他们核心都是围绕着一个共同的目标而产生的,所以呢,只要我们抓住了这个核心目标,那这些名词就可以轻松的看懂并且记住。 那这个目标是什么呢?是目前所有 ai 顶流技术团队、资本大佬以及市场情绪共同压住的方向,就是怎么才能让 ai 像人一样可以长时间的干活,而且干的还得好,也能帮公司赚钱。 那围绕着这个目标产生的第一个名词就是 agent, 帮公司干活的人,我们叫员工,那帮公司干活的 ai 叫啥呢?就叫 agent 智能体。 所以我们现在看到的这些能调动工具,能自己干活的 ai 产品,全部可以统称为 agent, 包括最近爆火的养马哈姆斯,养小龙虾、 open claw, 还有 cloud code codex, 这些全部都是。那一个 agent 得长啥样才能顺利地进入公司开始工作呢? 那他得去参考一个高薪的人类白领应该具备的三个特点,第一,大学毕业有一定处理问题的知识和逻辑。第二,会用电脑以及各种软件。第三,有工作经验。 所以我们回过头来看这几年 ai 的 发展路径,其实就是围绕着这三个方面去展开的。首先知识储备就对应着大模型的能力,那从二二年底叉 g b t 的 经验亮相,一直到二五年春节 deepsea 爆火出圈,这两年多的时间,全世界都在卷一个事儿, 就是怎么把模型的智力水平从一个小学生一路卷到了博士生,智力水平达标了之后,就会发现技术的重点开始转向了。第二个能力就是怎么让模型会用电脑,会用软件、 用工具。这个事其实技术难度并不是特别的大,二三年就有一些解决方案了,但是这个活它特别的脏,特别的琐碎,因为全世界的软件可太多太多了,大模型也不少, 如果你人工一个一个去接,那这是一个爆炸级的工程量,根本不符合 ai 时代这种秋风扫落叶的进展速度。那有没有更高效的连接方法呢? 到二十年底还真有了这个事,就叫 m c p, 它是一种通信协议,是 cloud 公司 etrafic 提出的,实际用处呢,就是去解决工具和模型之间高效连接的问题。 所以我们现在看到模型会操作浏览器,会接手你的飞书,给你发消息,会做 ppt、 写 word, 这些全部都得益于 mcp。 但是啊,光有 mcp 还不够,因为我们电脑里有一些东西 mcp 接不上,比如说你桌面的文件夹,那这个时候怎么办?就出现了另一种技术, 叫 computer use, 就 相当于把我们手中的鼠标、键盘以及能看到的屏幕全部都交给了 ai, 那 它就可以像人一样去点鼠标,点按钮、打字儿, 那这个有啥用呢?就比如说帮你整理桌面,帮你录屏等等等等。这 computer use 啊,主要就跟这个 m c p 形成了这种互补的场景, 很多 m c p 做不了的事,连不进去的工作,它就来补位。所以到这呢, ai 已经会调各种工具,也会用你的电脑了。我们也已经清楚地了解了很多名词了,大模型、 l l m agent、 m c p computer use、 小 龙虾、 open claw、 爱马仕、 hermes 等等等等。但是这些全部都是技术人员争相竞技的赛场,对于我们这种非技术人员好像并没有什么用,也没有把自己能力发挥出来的这种空间。那真正对我们有用的是什么呢? 就是下一个词儿,也是一个 agent。 能力闭环的重要一点就是经验层叫做 skill, 这个东西非常重要,因为大模型再聪明,它不知道你的业务,你的工作,所以 ai 对 你来讲好不好用,关键就看 skill 这一层了。 那我举一个更直观的例子,比如说我现在这个口播视频,我是文案写好了之后,我会让 ai 执行一个流程,它会先按照我的文案给我拆分哪些是口播画面,哪些是这种讲解的动画画面, 然后代码呢,会自动地帮我去跑这些讲解画面的视频,并且呢帮我自动加字幕,高亮重点等等等等等。它做完了之后,我的工作就是去指定的文件夹里把成品取出来就可以了。这个让 ai 工作的 sop 就是 skill, 并且做出来这样一个 skill, 完全不需要技术,全程用嘴下命令就可以了。具体的我可以后面再出一个更详细的操作视频来讲讲。那为什么说 skill 这一层对非技术人员来讲最关键也是最容易弯道超车的呢?因为 skill 的 底层是业务逻辑,是需要业务经验的。 一个程序员再好,他不懂你的业务,他写出来的 skill 就 永远不可能比你好到这呢?一个 agent 已经可以像一个月薪一万的初级白领一样为你打工了,但是你实际让他工作一段时间的话,你就会发现 会出现很多问题。就比如说大家常见的养小龙虾的过程中,他记性不好,今天焦明天忘,并且安全意识不好,容易中病毒,数据泄露。还有呢,浪费钱,经常狂烧你的滔啃 这些问题啊,它不是模型的智商问题,它是模型工作规范的问题,比如说它记性不好,可以给它设计一些记忆机制改善,然后呢,它安全有问题,可以给它做一个五层安全防护机制等等吧。所有的这些制度就叫做 harness, 它也有一个公式,就是 agent 等于 harness 加 model。 所以 我们可以看到,当我们用一个 agent 的 时候,除了大模型之外,剩下所有的都属于 harness 的 范畴,包括我们刚刚讲的这个很重要的业务层面的 skill。 那 到这呢?关于 agent 的 发展,到现在所有的周边名词,我们基本上啊,全都是讲完了,核心内容呢,我就浓缩在这张图上了,方便大家记忆和理解。 最后我想说, ai 时代的技术涌现真是太快太快了,很多东西我们还没来得及学呢,就可能已经过时了,哎。但这好像也恰恰说明了现在攻守之时可能正在慢慢逆行,可能在不久的将来, ai 阵的产品就会大爆发,就跟现在物质过剩一样, 选择权就会重新交到我们所有非技术人的手里。到那个时候,我们就不用追着 ai 学,而是可以根据自己的业务目标,反向去挑选一些合适的 agent, 再搭配上自己做的 skill, 就 可以让 ai 技术真正的从门槛儿变成杠杆儿。

下一步呢,其实我们也是去做的一个技能啊,也是通过技能来实现的,只是说来这里用 cursor, 无论是用 cursor 呢也好,还是说用我们国产的工具促也好啊,它其实 cursor 呢,本质上呢,它是一个 代码编辑工具啊,但是呢,这个编辑工具呢,它同样的是一个 ai 的 一个代码的编辑工具啊,这里我加一个前缀啊, ai 的 一个代码编辑的一个工具,那么它是一个 ai 的 代码的编辑工具呢,它也是可以去集成技能的。首先这第一点 啊,它也是可以去集成进来的这个工具可以简单介绍一下它,它是一个 ai 代码的编辑工具, 这个 ai 代码编辑工具呢,它可以去你在编辑的时候可以去选择有很多不同的一些模型啊,可以你去编辑的时候去选择很多不同的一个模型,然后你再去选择这样的一些模型的时候啊,你去选择这样的一些模型的时候来,然后你可以去做一些代码的一些,叫做让 ai 来帮你编辑啊,来看一下 这里, ok。 呃,我他可以在这里通过自然语言啊,可以通过自然语言的对话让 ai 来帮你去写代码,可以让 ai 来帮你写代码,就是刚才我们看到的这里 啊,可以让 ai 来帮你写代码,这是他最主要的功能啊,但在这里呢,我们今天用的不是这样的一个功能啊,用的不是这样的一个功能,因为在这里的话,让其他去写代码的话,这里可以去选择一些模型啊,那么在这里如果说我们要去先讲他最主要的啊,最主要的功能呢,就是选择模型, 通过自然语言的对话编辑,这里啊,然后呢,它既然是一个 ai 的 编辑工具,那么它同样的也是去集成了 技能的,那同样也是去集成了技能的,它的技能在它的 setting 里面啊,在这里大家可以去看到在它的 setting 里面,在 setting 里面,然后有一个技能,大家看到这个啊, skos 啊,在这里,在这里呢,你可以去添加,你可以去添加技能啊,你可以去添加技能,然后在这里呢,我添加了有两个技能,一个是代码的,一个 review 啊,一个就是我们刚才说到的测试用力的深层。 好,你点击之后这个测试用力的生成呢?它是什么?它其实就是一个 md 的 文件啊,它其实就是一个 md 的 文件。能够去理解啊,它其实就是一个 md 的 文件,和我们刚才扣子看到 md 文件呢,本质上啊,本质上可以说是一模一样,那么我们怎么样去生成一个技能?好,这里点击六, 这里看到没,对话框自动地就出现了一个什么 create go, 然后就是呢,我们去创建一个什么?创建一个技能,对不对?我们去创建一个技能来, 我们还是把刚才给到扣子的这一段提示。哦,这里打开了啊,大家可以看到这里打开了,那给到扣子的这一段提示。目标 好给到它,好,让它自动地去帮我们创建一个技能啊,让它自动地去帮我们创建一个技能, 这里我们等待它创建技能完毕啊,然后,呃,在等待的期间呢,然后可以去给大家聊一下 cursor 这样的一个方式,它相较于扣子的优点是什么啊?相较于扣子的优点 只有一个,它就是可以干嘛呢?可以通过 percer 来打开项目,项目其实就是公司里面的代码啊,打开你的项目,让 ai 在 阅读项目加上你的需求的描述来生成 测试的用力,也就是说在深层测试用力的时候,他可以兼顾到项目的一些代码的规范,兼顾到项目里面代码他编辑的逻辑,简单一点讲,他就是代码 可以去做到一个代码加文档的一个模式啊,它可以去做到一个代码加文档的一个模式,这是我们,它,这是我们的一个 cursor 它的一个优点。那这 cursor cursor 的 一个优点啊,来我们看它的一个生成啊,生成之后呢,我们同样的去给他一个需求,让他去输出我们的内容。 ai, ai 辅助测试课里面有这些内容吗?还没有看 ai 课哦,有部分内容是有的啊,有部分内容是有的。关于技能这一块我们是有的, 技能这一块是有的。有回放吗?嗯,这里是有回放的啊。 好,这里再来看到它。其实核心呢还是再去生成一个 md 的 文件啊?大家可以看到核心呢还是去生成一个 md 的 文件, 这个 md 的 文件来,我们同样的同时可以来阅读一下啊,同样的可以来阅读一下。来生成之后呢,我这里就 k 补吧,就直接就保持了好,然后试用的场景基于用户登录。哎,我刚刚把用户登录的给它放进来了吗?不好意思啊,我看一眼,我刚才是不是不小心把用户登录的放进来了, 哎,还真是我,我去看了,这里刚才没有把技能的,应该是把这里给它放进来应该把这里给它放进来。 哦,这里有阅读以上用户登录的需求哦,执行流程阅读我这里就直接修改啊,阅读需求就不是登录需求了啊。 呃,这里我直接去改这个 md 文件了啊,我就不让它去重新去帮我改了。当用户要求基于直接基于需求生成次用力,一 来适用于用户提到的需求。哎,我把登录相关的我全部都删掉啊,本身我这里是不要登录相关的一些内容。呃,我要一个通用的一个技能,刚才我提示词这里不小心包含了用户登录啊。 那先生成后生成一些什么内容,然后输出制段的一些规范,然后用力的编号的规范, 然后优先级输出的模板,然后表头统一使用 id 模块,标题前置。呃,操作步骤预期结果优先级输出用力类型。好,它相当于给我扩展了一些制段啊,但是这个没关系,如果说你不想要的话,也可以去做一些删除,然后去覆盖 去使用,然后。呃,每条每个非功能测试用力至少提供多少,然后触发生成一个 cell 格式。触发呢,就是请根据这个登录的,请根据某某来生成我们的一个测试用力,然后先给我请根据 需求生成用力 excel 的 格式。好, ok, 我保存一下啊,这个技能就已经存在了。这个技能存在了,大家可以看到在这里这一个就是我刚才新增的这一个啊,我刚才新增的这个 test case 一个 cell 啊,前面这个 logan 是 因为我刚才有无田啊,有无田?那在这里我们想要去做一个, 我们现在已经有了技能,那么有了这个技能,你可能不知道啊,你可能不知道在我们的呃 cursor 里面怎么去触发这个技能啊?如果说你没有去看我们刚才这样的一个文档的话,你可能不知道怎么去触发或者怎么去使用。你可以直接去进对话室问他我该怎么使用 这个技能啊,你可以直接去问一下。好,他会去告诉你怎么去使用这个技能啊。如果说当这个前提是没有去看我们 md 的 文件的时候啊,那么或者说你不知道 md 文件找不到在哪里的时候,好,你就可以去问他 好,怎么去使用呢?分三步就够了。好,在对话框里面粘贴用户的一个需求,然后在消息里面,消息里面去写请使用什么什么技能,然后最终落表。那么我在这里呢,其实简单一点点呢,就是请使用 技能啊,阅读下面的需求生成 excel 测试用力啊需求来让它进行一个生成。 好,现在已经在进行生成了啊,来,我把这个移动一下,正向用力, 然后功能测试的异常的用力,安全测试的用力 在这里。同样的,我不需要给他写太多的提示词,我只用告诉他啊,只用告诉他请根据什么使用什么技能,根据什么需求输出什么样的一个文档。好,这样就可以了,那因为还是刚才我们讲的提示词,真正的提示词核心在这个 md 文件里面了 啊,真正的提示词核心呢?在这个 md 文件里面了。 好,这里所有的用力就已经全部生成成功了,如果说你觉得这个技能 啊,如果说你觉得这个技能它不够好,或者说你想要去做修改,同样的啊,你可以在这里通过对话的方式让它去修改技能, 也可以像我刚才这样啊,手动的去直接去修改这个 md 的 一个文件。好,这样都是可以去做到的啊,都是可以去做到的。那么这一个相对于扣子,或者说相对于其他的一个技能的优点呢?就是它可以去进行代码的一个阅读 啊,它可以去进行一个代码的阅读,然后阅读你的代码之后,然后再去,比如说阅读某一部分的代码,然后来帮助我去生成什么,来帮助我去生成我们的一个 测试用力啊,在这里呢,它就会去阅读你的代码,然后会涉及到一些白盒相关的一些测试用力的设计,比如说你需求没有覆盖全啊,或者说需求对于代码来讲它没有去覆盖全啊,这一块的一个测试用力呢,它是可以去做到深层的。 ok, 这是我们的一个 cursor。