下一个我们要学习的就是去管理我们的仓库,刚才我们建立了一个 abc 文件夹,以及选择两个文件夹来成为库,那么我们可以去打开它,会发现在左下角是可以切换它们的, 如果我想要去再创建一个库的话,我可以继续,比如说命名为三,还是以 obsidian 作为根目录, 那么在这个目录里边就会发现有了一个三文件夹,所以说我们会发现对 obsidian 里边的文件夹的管理,也就是对资源管理器里边文件夹的管理, 那么我们可以对库进行命名, 比如说可以命名为学习笔记,但是你会发现它是无法去打开的,因为你无法去重命名自己打开的仓库,所以说你需要先把它关掉, 现在你就可以去试试进行命名,现在就可以做到了。第二个命名为生活笔记, 那么如果我想去删除第三个库呢?我可以先去打开它,然后同样道理把它关闭,只有关闭之后才可以进行操作, 那么这个时候你发现在资源管理器的管理员里边就会找到学习笔记和生活笔记,可以对他进行重命名,但是你的酷这里已经没有了三,而在这里还有三。 为什么你去学校多恶酷呢?因为就是像你的学习和你的生活,或者是你想写有名的东西,你想写笔记或者写日记。如果你创建不同的库,那么你就可以有不同的管理区,他们之间是不互相影响的。
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呃,这个视频我们来讲一下这个 osdian 的一个插件叫做这个 g 叉 publish 啊,就是 g 叉的一个巴布纸。 这个插件的功能就是啊把这个 ob 的一个文件同步到这个 g 叉的一个库中。当然在上传之前,我们要首先在这个 g 叉创建自己的库,我们可以打开这个 g 叉 啊,首先我们使用这个插件的话,我们要吊起这个令牌,令牌的话自己在这里进行生成啊,我这里生成的一个令牌 啊,就是用于这个发布的 ob 的一个发布内容。创建之后,我们还要去创建一个库,这库的话我是有两个库的啊,这个是英文,这个是中文的啊,我是自动翻译了,翻译了我们切换成英文的话才看得出来啊,这个是两个库 啊,我们要新建的话,在这里新建一个库就可以了,然后用以发布这个内容。比如我这里有一个库, 这个库的话就是用于发布这个内容的啊,这有我发布的一个内容,这个内容的话这个是注册一个提交,然后这个内容我们可以点进来去看一下,发布以后这个文场就是这样,这个是代码,然后这下面是呃同步过来的一个内容, 下面是相应的解释,这个就是我在这个 ob 里面的一个文章,他是完全的一个同步,包括格式的一个同步,这个就是同步过来后的内容,我们可以去看一下这个插件的一个试制 设置的话,我们点开这个插件啊,我们在这里去找到这个插件,这个是在这个第三方插件市场可以去找得到的 啊,就是这个插件,我们去啊设置一下,设置的话这个是你的一个名称啊,然后这个是一个酷的名称,然后这个是生成的一个令牌,就刚才我们要去生成的一个令牌 啊,然后我们放到这个啊,跟目录下面就可以了。当然如果你要放到在里面的文件的话,你要去啊自己填写一下,然后这个发布者的一个名称 啊,这个就是这个设置,这些设置你就不用理他,我们主要看这个设置就可以了,这个是用户的名称,名称的话就是我们在注册的时候我们有一个名称,就是啊这个名称啊,这个就是这个插件的总体的一个设置,我们只需要填入一个、两个、三个 啊,填入这三个就可以了啊,填入之后我们来演示一下这个上传的一个内容哦,比如我们要上传这篇文章,这篇文章的话,上传的话首先是要去增加一个共享的一个这个属性, 我们可以增加啊就是这个属性,然后改为这个处。呃,改完以后我们就可以进行上传了,我设置的快捷键是这个 ctrl, 再加这个 o, 再加这个 p, 待会他这里就有一个弹唱提示,上传完成啊,这里就上传完成了, 上传完成以后我们就去看一下这篇文章,这里没有刷新是没有的,我们刷新一下,我们找到这个数字最大的也就是这个十一这一篇文章就是刚刚上传的,我们可以看到他这个属性也是上传上来了。当然这个 插件我们可以去看他的官方一个文档,官方文档的话他这里有几个命令,我们翻译成这个中文吧,啊,看起来比较舒服一点。当然他这里是要加入一个属性,然后按这个命令啊进行上传就可以了啊。我们可以去翻译一下 运行命令与发布啊这个命令。当然他还有其他的一个用法啊,这些用法就是比如这个是上传啊,没有发布的一个内容,他这个是上传所有的笔记 啊,就是我们在文章里面加入这个属性的文章,如果你上传所有的话,他就会把这个加入过这个属性的文章,所有的文章进行一个上传。如果你在命令中选择的是这个的话,他的上传啊,没有上传过的一个文章,他这里用的这 个命令的话,它用的是第一个这个命令,呃,就是发布当前的一个文章,呃,我们可以打开这个命令来看一下,比如这篇文章,呃,我加入了这个处,我们打开这个命令,然后找到这个插件, 呃,他这里就要八个命令,命令的话我们选择的是这个命令。 长安,如果你要上传这个没有上传的文件的话,你就选这个第二个命令。这个命令的话,我是增加了这个快捷键,所以我按这个 ctrl 再加这个 or 再加这个 p 的话,他就会进行一个发布 啊,这个就是发布到这个最差的一个 austin 的一个插件啊。有兴趣的要把文章发布到这个最差上面去的话啊,可以去使用一下这个插件。这个内容就讲到这里。

今天我想分享一下我的 open cloud ai 分 身系统,它能够把你和龙虾的任何对话和任务,所有你感兴趣的文件、文本和网站,都自动地,智能地沉淀为 skills, 真正做到龙虾越来越懂你,越用越好用。借助 opd, 你 可以可以看到和修改所有沉淀的知识,让每次对话,每一个收藏都变成有价值的内容和知识体系。 那么这个视频我们会首先看一遍完整的效果,看一个个真实的输入是如何一步步变成长期的记忆以及 skills 的。 然后呢,我会说一下它如何安装,如何使用,最后我们一起说一下它背后的工作原理和如何定制好的。废话不多说,我们开始,接下来我们看一下完整的效果。 这套记忆系统有两个完整的入口来进行输入,第一个入口就是不论你用任何的聊天软件和你的 open cloud 的 日常对话和给他的所有任务。 第二个入口就是这个桌面上的盒马,我们呀,可以把文件拖进去,也可以直接复制粘贴一段文本或者一个网站的网址,它呢就会帮我们存到我们这个系统里面去, 所以我日常跟 open class 对 话都会推荐到系统里面去,比如这里我让它总结啊 serbian 这篇文章,那么这是第一个入口,第二个入口就是这个张开嘴巴的盒马,你可以给他 pdf, 可以 复制过去一段文本呢。这里呢,我给他一个网页的链接,就是我视频一直用的思维导图软件, 复制网站的链接之后给他,他就会吃掉这个内容,进入我们的系统,我们可以看到思路啊,是来自于 jobbox, 只不过我们是进入自己的系统,而不是去上传到云端了。而这一步非常重要,因为啊,真实的工作不只有对话,很多高价值的信息是来自文本、网页和收藏,这也就是这个盒马存在的目的。 看到会一直在我们的屏幕的这个角落,你可以调到他的位置,也可以关掉他。不论是在浏览器工作,还是在别的软件工作,都可以随时随地把资料给他。整个系统的记忆啊,分为好几层,在我们和 open call 对 话完之后,或者你把文件网址给到盒马之后呢,这些文件资料或者是对话就会来到第一层, 来更好地查看和编辑所有 macdunk 文件。这里我用了 obsidian 这个开源的笔记软件,你没有用过没关系,因为所有的操作 obsidian 的 操作都是 agent 来完成的,我们只是用来看和改。我还专门做了这样一个 welcome 欢迎页面,里面有着我们日常使用的时候需要看的几个网页,其实也不多, 从上到下就是我们整个系统慢慢沉淀的过程。系统的最上层啊,就是这个 main take 页面,这也最简单,用来收取信息,刚好未进去的这些资料啊,就会被系统首先接到。这里 可以看到系统已经把这些输入分成了 task 任务, decision 决定 content candidate 用来做内容,一些材料, its, research, material, 参考资料等等不同的类型, 也就是说它不是原样的堆砌,已经开始做第一次的分流了。比如这里,我们可以看到刚才给河马的网页链接和我们刚才 open cloud 的 对话,它总结的内容 main take 仅仅是接触信息不等,已经变成长期的知识了,里面的东西呢,很多还是原材料,比如刚才我们说的分类度还比较散, 那么从 maintake 出发,系统会判断它到底值不值得继续往下沉淀。如果值得,它通常会被挂到更正式的 markdown 文件里面去。比如这里我们展示的这个内容数的 project decision 和 content angle 的 下面的所有的 markdown 文件,它们呢,都是真理国的正式页面。 然后大模型会从这些更有价值的页面里面挑出真正值得长期保留的部分,提炼成后选的基液。这些后选基液啊,首先会被显示在 mainmemory distillation queue 等待内容的蒸馏。先说明一下,这里的蒸馏不是大模型训练里面的模型蒸馏各像是一种内容的提炼。我们来到这个页面,这个页面呢,就是把之前整理过的正式内容,刚才也说了,再往下压一压,提炼成更短更清楚,更适合长期保留的后选基液。 对这一页的内容都是后人,我们还要经过下一步的蒸馏和筛选。那么你可以看到这里有不同的内容。这里呢,你可以手动的审批,有四种选择,分别是你同意合并和其他的之前已经有的长期的一些记忆进行合并 升级。所谓的就是覆盖之前有的旧内容,用这个新的内容进行覆盖,或者是直接丢掉。那么如果你什么都不做呢,系统会自动判断,这也不用担心 这些内容啊,一旦审批通过,就会进入后面的长期记忆系统,但是呢,进入长期系统并不代表着这个记忆会变成最终的 skills, 只有系统发现某一种做法反复出现,反复有效的时候,才会把它升级成我们 open cloud 里面可以反复使用的 skills。 那 养出来的 skills 可以 在 main skill pack 这个页面里面看到也可以看到啊。这里列出来的都是系统已经比较稳定的会做的几类的事情, 比如说内容蓝图的生成啊,项目审查与证据回路啊等等。你可以看看每一个能力呢,都会说它可不可靠, 主要解决什么问题,以及什么条件下能够触发这个 skills。 那 最重要的是,这些能力还不只是停留在 obsidian 里面, 它呢还会继续被发布成 openclaw 原生的 skills。 刚才我们也说到了,比如这里,我们直接去 openclaw 的 文件夹,然后在 skills 目录下面可以看到,比如这 comptube 这个我制作内容的蓝图,这个 skill 已经在我日常和 openclaw 对 话过程中自己养出来了。那这里呢,我们就真正地把知识变成了 openclaw 能调用的行动能力。 最后,这套系统也是可以定制的。为此你并不需要专门先理解整个内部的结构,你只需要告诉它五件事情, 第一,你最希望他帮你处理哪些事情?第二,你最希望他长期留下哪些内容?第三,你最不希望他老记住哪些内容?第四,你现在最常做的重复工作以及最后。第五, 你希望他以后越来越擅长什么。我也准备了这样一个专门的提示词,把这几项填进去,就可以让系统慢慢的往自己想要的方向去沉淀和生长。 最后我说一下就是 macos, 你 要是用这个项目的话,所有的功能你都可以用,但是 linux 这个桌面的盒马,这个桌宠,这个入口你现在是不能用的,还不支持。那么欢迎大家去 t e 秀和 pr, 那 么我们这期就到这里,我们下期再见。

怎么让 ai 协助你在电脑上工作?我分享一下我用 oc 点加 cloud code 的 一个流程,还有怎么设置。首先讲一个基本的原理知识, 就是你用笔记软件 oc 点可以建立一个本地的笔记库,对吧?这里面其实就有你的个人的介绍,工作的文档等等等等一系列的文本文件。然后你的 ai 的 应用,比如说 cloud code 还是什么其他的一些应用, 都是可以读取或者是改动这个笔记库这个文件夹里面的文件的,这样其实就是变成了你的人的操作,跟电脑 ai 的 操作是可以无缝衔接,就能极大的提升效率。需要怎么做呢?其实就分几步,第一步 就是首先下载 obsidian 啊,这是那个网址 obsidian 点 m d, 它里面其实会分呃,苹果、 mac 的、 windows 的 都有啊。下来之后你需要建立一个库,就是它所谓的空的文件夹,所有的文件都可以装在里面, 建完之后其实你就可以使用了。在这呢我需要解释一下,建完库之后,你很重要的一点是先把第三方插件这个开启,就是把 安全模式关闭之后你就可以装第三方的插件,你可以随便先安装一个,目的就是让下面的这个对话框里面可以有显示,看了吗?这有一个文件夹就可以打开插件的文件夹,这个先保留,我们一会要用得到。第二步就是安装呃, cloud code, cloud code 我 们大陆这边直接用不了嘛,就可以先下载一个 vs code 的 一个代码编辑器,它的网址就是 code 点 visual studio 点 com。 下载完了之后呢,你需要安装 cloud code 的 插件,插件市场里面先安装一个中文版的扩展包, 就让整个的界面都变成中文,然后在这里面搜 cloud code for vs code, 按完了之后你就可以出现了这个小标啊,在这里面你就可以配置你自己的 啊大木形的 api key 啊,配置完了之后基本上就是一个属于本地的一个智能体,你就都可以用了。比如说我让他 帮忙建立了我的粉丝统计程序,然后我的人设啊,还有之前我的方案的 pdf, 还有品牌诊断的一些小程序,我都是让他在本地帮我去做的。这个建立完了之后,我们就看第三步,就是从 github 上下载高点, 这是一个专门用在 obsidian 的 clock code 的 插件,但是呢在官方市场里面没有,所以我们必须得从 github 上去下载,这是下载的网址,大家可以去那边,这个就是 那个 github 的 库,这个库里面你直接其实就把这几个文件压缩包下载到本地就可以了解,压缩之后就把它可以通过这个界面放到我们已安装插件的文件夹里面,然后你重启, 重启之后就在你的 obsidian 侧面就会有这一个小的机器人的图标就可以打开。我这几个示意的流程图都是让 啊 cloudian 帮我去做的,这个流程搭建下来,我是觉得对我的效率帮助特别的大,因为它能识别我本地的文件,然后能根据我本地的文件给一些相应的一些解答,或者是整理或者是优化,希望这次分享对你有帮助。

天都快亮了,沉了啊,我沉了。我用格拉格的让他帮我用 python 写了一个这个脚本,然后呢,他会通过这个脚本去读取这个文件夹里面的文文本档,这个文文本档里面的东西可以是 你的记录啊,或者是你的知识库,或者是你对一,你对下一个项目要做的一些 s o p, 你 把它放在里面以后,内容是这样,内容是这个样子的,内容是这个样子的成文本形式,它会读取通过这种格式整理成 bug, 然后再放进 oc 的 里面。像这一个就是我的大脑,这里面包含我对跨境的所有认知,还有我自己这个人 做过的项目,成功的那些 sop, 我 都会把它写进去,让他以后本地的 id 再去做。工作流的时候,都会先读取我的这个大脑里面的数据,通过我的 sop 去做这件事情是绝对不会出错的。比如说这个, 这是我做的,真做我做的项目,比如说这个我自己在做美特的广告投流,所以我会拿真实的数据,以及去搭建广告系列广告组,广告中间的所有素材,所有步骤,包括账号的风控,账户的风控该充多少钱,预算该怎么拉,我都会放在里面。 在本地的 a 证工作流在做这件事情的时候,我都会先让他读取我这个 sop, 我 不知道你们能不能听懂我在说什么啊? 我所有的 a 证以后只需要读取我的这个文档,以后做的事情一定是正确的,都不需要我再二次审核,也不需要我再去跟克拉扣子再去发二次指令,也不需要我去跟 jamal 去发第二次指令,他只要读取我的这个 知识库就可以了,相当于我的第二个大脑,属于一个高净值的数字资产。太重要了,你像这个就是自己做的项目,我会不断的完善它。我正在做着 在跨境电商方面,我怎么样加入 ai, 让它可以更轻松的实现自动化,可以省去一些人工,让 agent 去帮你去呃,监督你的实操盘,或者是人工帮你,或者是自动化帮你上品。直接省去人工,我才完成了这一点一晚上时间。

最近在做 openclaw 相关的知识库,那我认为 openclaw 这样的形式,它会让知识库从就是仅问答的层面变成就可执行的层面。因为传统的知识库都是基于我把我的问题和我的知识就一股脑的输入给 ai, 那 ai 根据我的知识库去回答一些问题, 甚至是做一些数据的计算,那这就是传统的一些知识点。但是 openclaw 呢?它天生就有 skills 这个概念,那我们当然也可以把知识喂给 openclaw, openclaw 能够结合就是有一个叫 oopsiness 的 笔记,它更好地把知识去整合,那整合完以后,那 openclaw 又有一个功能叫做 skills, 那这两个东西结合起来就会产生,就是他又懂你企业内部的知识,又能够直接去干事。那说白了就是如果你把品牌知识、运营知识呃喂进去以后,他能直接根据你的之前的内容去帮你做对应的视频,或者说发对应的文案, 或者说最对应的宣传海报,那这个就是最直白的应用场景。那同时我给 oppo 嫁接上更多的 skills, 比如说它能够操作浏览器的 skills, 那 它可以自动完成填表单,呃,做系统操作这样的一些动作,那我给 openclaw 加一个就是呃报告生成 ppt 制作的 skills, openclaw 也是能够基于你的上下文语境直接去帮你完成这些工作,那这个两个的结合就我认为就是从传统知识库仅问答的层面变成 openclaw, 就是 理解你,并且可以帮你执行的这个层面的一个进化吧。

当我们从树状笔记转向双链笔记,心想这把势必在知识管理上成为高手,但是当你用上三个月,却发现他怎么又变成了另外一个信息的坟场?不同的是,从信息与文件夹标签构建的变成了信息与标签。和双链构建的 知识图谱是有了,但期待中的知识链接碰撞产生的思维惊奇好像并没有发生。这种情况大概率是你对双链的认知和用法出了问题。本期 obsidian 系统学习的第二期,我们从三个维度来穿透第基层的难点,双链。 一,我们来看一下开创着鲁曼在核字加纸质卡的时代是如何做的。二、双链用费的根本原因皆是。三、如何才能用好双链?首先让我们溯源双链笔记的鼻祖鲁曼, 我们会发现他的九万张卡片,百分之九十都是服务于一个核心领域社会系统理论。 他的涌现呢,从来不是随机的碰撞,而是数控的涌现,是靠他的三重过滤器来实现的。鲁曼是怎么来设置过滤器的呢?让我们一起来看过滤器一、研究导向,加深加工构成他的输出质检 鲁曼的文献卡只记录与研究相关的内容,次日重读并经过二次加工拷问, 这对我的研究有什么用?无用的则永远留在文献卡盒,有用的则抽象玻璃原子化转化为主卡,编码入盒,并列向研究问题的入口。深加工是输入质量的必要保障。过滤器二,卡片盒和卡片的物理限制 决定了双链的天然配额,那纸质卡片呢?是无法无限连接的,每写一张卡龙曼必须手工编码,三秒内判断是细化旧的分支还是开新分支,这个过程呢,就自动筛选掉了弱的链接,而且呢,这个链接是卡片 笔记体系中的双链,都是完整笔记之间的片机连接。过滤器。三呢,其实就是缩影卡, 他是鲁曼研究的战略地图控制输入的相关性,绝大部分的新输入必须能够连接入这个地图的某个入口,或者在入口下开新的分支,控制的是探索的方向与母题的相关性。 那对比鲁曼的操作,我们就可以来尝试总结一下新手双练混乱的原因了。第一个呢,就是我们往往缺研究主题这个锚点,新手的个人知识库呢,往往什么都想研究,也就没有了明确的研究和管理方向。 而鲁曼是有社会系统理论的战略地图的,我们没有明确研究方向之下呢,进入的卡片其实就是没有办法挂靠的链接呢,自然就成了无毛之船。第二呢,就是输入质量的失控, 鲁曼的整个的卡片和体系是问题导向的,而我们新手呢,往往看到有价值的信息,未经深加工就直接入库打双链,相当于把生米直接下锅。 而鲁曼的文献卡和主卡都是经过深加工的,且主题原子化,并通过编码神圣的判断归属内容,缺了深加工这一步,相关性先天不足。第三个呢,就是我们使用中的双链泛化家具了整个信息库的混乱, 而鲁曼的卡片盒的管理,它是有物理限制的。新手期的双链呢,往往看到高概念的词就随手打, 鲁曼的入库和编码呢,则都是必须经过审慎的决策的,刚才也提到过,那不用想,没有限制,系统必然会陷入混乱。 所以通过以上的原因分析,不难看出,双链是混乱的放大镜,却不是根源。并根呢,在于前端的输入没有相关性的把关,没有卡片的深加工,双链也打的太随意了, 这是一个系统性的问题,可不是双练怎么打更好能解决的好。接着我们就来说今天的重头戏,到底如何来解决这种双练笔记使用中的困境。一共三步走。第一步呢,是要明确研究主题和核心话题。我们一定要 知道, obsidian 构建的个人知识库不是你所有知识的合集,你必须有明确的研究主题,这是管理的第一道筛子,没有它,双链再先进也无法带动所有的内容。举个例子, 比如说你以知识管理为研究方向,此时你可以提取它。下面你近期想核心研究的 top 三的枢纽,比如卡片和笔记法, obsidian notion, 你 所有的输入呢,都要以此为锚点进行挂靠。入库前问自己, 这条知识对我当前的研究有用吗?打声练的时候问自己,他与我已有的知识可以形成怎样的逻辑连接?第二步呢,当然是输入的内容要进行深加工,那杀手锏当然是鲁曼卡片和笔记法了。 对入库的内容进行深加工,并且有自己独立的思考。当然如果你有其他的工作流,可以把控内容到自己满意的程度也没有问题。第三步呢,就是双链本身它的使用升级,那结合鲁曼的启发以及我近半年的使用总结, 双链建议以笔记记的连接为主,卡片中的词汇一律降级为标签,这呢是防止双链沦为豪华标签的根本性原则。 当某一个概念,比如说像认知偏差成为你近期的研究主题时,再考虑升级为双链。然后当你不只是研究它的概念,还涉及比如说认知偏差的典型表现应用案例时, 这时可以考虑升级为 moc。 另外,在整个双链笔记的日常使用中,也要强化主题聚合的仪式,比如说每周手动整理缩印卡 moc, 重写链接的语境逻辑关系,让分散的双链聚合成可导航的内容地图, 以此操作坚持三十天,你会发现每张卡都是有价值的,可迁移的。卡片间的链接呢,也真的有用了,知识开始发生真正的聚合, 知识间碰撞产生的思维的惊奇也会不期而遇。关于 obsidian 双链的使用,你有哪些技巧和疑问呢?也欢迎评论区留言讨论。如果你觉得本期内容对你有所帮助,记得一键三连支持我哟!

兄弟们,这是一个非常实用的 offsite 插件, cloud 的 offsite, 它实现了 cloud ai 和 offsite 的 一个深度集成,让 cloud 可以 直接访问你的笔记库,进行智能的对话,包括一些总结或者是知识的关联和笔记生成都是可以的, 非常大程度的提升了 offsite 作为第二大脑的使用体验,适合重度笔记的使用的用户,有需要的可以关注试用一下。

大家好,如今 ai 已经深入到了我们的生活之中,如何用 ai 去提高我们的工作效率,这就是一个非常重要的话题, 尤其是把 ai 应用到我们的学习之中,那么我们可以通过 ai 的 方式来建立一个个人的专属知识库,让我们来试一试吧。首先我们打开 obsidian, 在左下角选择管理仓库,新建一个仓库可以用自己喜欢的名字来命名,比如说知识库 选择一个微软家 开始创建, 这样的话我们就有了一个新的库。 如果你想要去把自己的知识放到这个库里边去建立一个完全自主的知识体系,你可以从建立一个编辑家开始。新建一个编辑家,你想学哪个科目,你可以给他命名。 比如说这次我们来做一个英语的知识库, 如果你想要去选择这个科目的话,那么你想从哪几个方面去构建你的知识库呢?建立子集文件夹,比如说我可以从两个方面来写知识点和例题。 对于我的知识点,我可以选择建立一篇新的笔记, 但是我该写点什么东西呢?如果你有自己的想法,或者说你有现成的笔记,你可以直接复制过来。如果你一点想法都没有,那么您可以借助 ai。 比如说如果我想要了解一下英语的语法, 完全完整的去了解,我可以选择向 ai 来要, 但是我实在想不到该说点什么东西了,我只会说我想要英语语法,所以说我就只打个英语语法,是他给我的结果, 可以说有些差强人意,我想要那种效果,但是我说不出来那种效果,这就是我们同学经常会有的问题,当你使用 ai 的 时候,你知道 ai 什么都知道, 你也知道你有这样一个随身的知识库,只不过它就在那里,你不知道如何把它调用出来,你不知道该说点什么关键词,那怎么办呢?没关系,你可以从网上直接找嘛。 对于这一个知识总结不够细致,那么你跟他说再细致一点,从哪个方面去细致呢?需要耗你的时间。直接从网上找现成的,比如说 打开 b 站英语 two 的, 这个在英语方面名声非常好,我也非常支持他,所以说我选择看他一个视频, 比如说我想了解一下从句, how are you doing? 英语从句之所以对看一看时间,一个半小时啊, 我们同学可能会觉得,啊,太长了,我看不下去,我只想学个几分钟,三分钟我的注意力就没有了,我的精力耗光了,我要睡觉去了,我要玩游戏去了。那么怎么办?你可以用更加简白的方式,右键选择复制视频地址。 当你复制成功之后,你可以打开浏览器, 在这个网站,我会把它发过去, 粘贴,开始解析,你会得到一个在线的解析码,复制下来,打开阿里的同意听物, 选择播客链接转写,把刚才复制的转码粘贴过来,开始解析。 再等待一会,你就会得到一个关于英语兔的它所讲解的从句的视频,但是它还是很长,你想要把它变成文字,这是你想要的。 选择右上角这样一个方块,摘取原文, 确定,那么你在右侧就得到了他的讲稿,当然哈,可能文字你懒得看,你会怎么办?全选吧,复制下来,然后发给 ai。 也就是说现在你至少能够从这样一个方向上能够有一个现成的比较基础的,这是框架,你只需要让 ai 帮你去总结一下就可以了。那么我会说什么呢? 帮我总结好像有点太浅显了,你可以从两个方面去说。第一个呢,就是单纯帮我去总结,这样的话呢,他会把整理好的知识框架发给你,但是纯文字的,如果你想要 思维导图,那么你可以再问一次,比如说我们先进行总结这一步,现在我们就得到了英语从句的核心总结, 选择粘贴,然后到自己的库里刚才新建的这一个文件,你可以给它命名为语法 重聚,选择粘贴。如果你选择直接粘贴的话,那你会得到这样比较乱的文字,你可以选择以纯文本形式粘贴。 这也就是为什么要学习 markdown 语法,因为你在 ai 这里就是用 markdown 语法来写的,你只需要复制过来,你就可以得到它完全的排版,完全的原生的排版, 所以说这样的话,我就得到他的文字稿,他是经典之后的,那么也许你这样的话就更有意愿去读一读了。但是如果你连这都懒得看的话,你可以选择让他帮你去生成思维导图。那么现在我该说点什么呢?我会说 帮我生成 markdown 格式的思维导图, md 格式发送,这样的话 ai 就 开始工作了, 在它的工作完成之后,也许你觉得不错,那么你可以把保存下来,选择查看代码,选择复制, 然后在这一个 markdown 转思维导图的文件,这样一个网站里边新建一个文档,粘贴刚才得到的 markdown 代码,然后看到右边,这就是我们想要的, 你想把它保存下来,你可以选择导出,导出 a、 p、 d, f, 这样的话你就可以在文件夹里边看到它, 你可以把它直接拖到你的, 拖到你的库中,然后给它重命名, 这样的话呢,在你的库这里,你就得到了关于语法从句的核心总结,以及相关的思维导图, 这样看上去是不是要轻松很多了,而且结构也非常清晰, 也就是说你可以通过这种方式来对自己的知识进行整理,得到个人的专属知识库,但是呢,也许这样还不够,当你的知识储存的够多的时候非常繁多,你可以选择把它保存起来, 生成你专属的 ai。 我 们可以通过 e 码这个软件来进行,我们就会看到这里有我们的知识库,点击知识库就会进入我的知识库,然后就可以把刚才 在 opc 里边的知识库直接拖进来上传,但是呢,你是无法直接拖进来的,因为你只能拖进文件,但是不能直接拖进 opc, 所以 说你要右键在资源管理器中显示, 找到这里的英语文件,然后呢上传到 email 里边,这时候我们看到它正在上传, 当它上传完毕之后,点击这个文件夹知识点, 这样的话,你在手机上如果也有 ema 的 话,你就可以同样在手机和电脑双端去查看你整理好的文件,你的知识库,但到现在还没有完,你可以根据你的知识库来对 ai 进行提问,也就是 ema, 有 原声的 ai 提问模式, 比如说我想拿说解释一下定语从句,它会根据我的知库内容,而不是它会根据我的知识库内容,而不是从网上随便找线索, 这样的话它就已经生成好了,它是完全根据我的知识库来进行生成的。 如果我想要更加形象化的表达,我可以选择生成导图。 这样的话呢,好像我就得到了总结,之后的总结的总结也就是更加精简的知识。 也许到现在到这样一种简洁的模式,你就乐意去动动脑子,去学习学习,去真正了解了解了。 当然,你可以选择看现成的知识库,在这里左边有订阅知识库,你可以在 emma 的 原声软件里边去看别人整理好的, 你可以在 emma 的 原声软件里边去看已经整理好的知识库。但是呢,刚才已经介绍了 obsidian 加 ai 加 emma, 这会打造你的个人的云端知识库,而且可以随意调取,可以随时整理。 但是工具永远只会是工具,真正学习的永远也只有你自己。所以说,现在有如此好的如此便捷的工具利用起来,但是思考这件事情还是要自己去完成。

那么呃,第那自动追加新的开片模式,在呃教知识里面会增加一个新的一个开片模式啊, 然后第二个就骨架提炼,跟这个 s g 的 一个策略,可用的一些骨架三乘三乘三的一个方法论架啊,然后 s g 的 调整,最小的一个非常改动。第三步呢,就是素材的一个提取, 素材提取是什么意思?就是我的个人自传,我的对于这个行业的一些看法,呃,我对于这个,呃 就是关于我的一些内容,我的用户画像,我的一些文案输出的一些风格,那么这是他会去提取的,然后这里有写这个风格,样板库和引流钩子还没填充,这个可能后期我会慢慢的填充进去啊, 然后文案生成, ok, 那 么文案生成呢?会呃去读取这个 ai 创作的一个规范,那什么能写,什么不能写,那这个都在这里面,然后呢就会生成这个文案啊, 当 ai 软件走进装修行业的一个代运营,如何通过服务效率与客户信任, 那这个就出来了啊,那这个非常到位的啊,那只要在后续再稍微一加小改,那基本上这篇,呃作为公众号也好,还是作为这个小红书的一个呃口播内容也好,我觉得都是比较适用的, 你看咱们继续往下啊。结语,那么作者声明啊,都有了,另外呢,他会给你这个配图的一些建议,你要去哪里去配图,去截怎么样的图?还是说录屏,要录什么屏?那他都会告诉你, 你只要根据这个他的一个提示去呃把这个内容给截出来,那么配上这个图片之后,你这个笔记就是可以直接发了,然后检查一下,确认啊,这个他写的这个内容内容是否符合你?我说可以啊, 那么到这一步呢?文案是已经创作出来了,那么下一步就是要到他的一个下游了,那么下游是什么呢?下游是这个标题,敏感词、排版以及存档,这个是属于内容创作完的一个下游,就是要进行一个检检测 啊,然后呢?第一个是自我检测,有五项要检测开篇相不相似,个人经历有没有案例,对不对 啊?然后表达口吻,我的表达口吻是不是连续相似度,有没有重复的,然后署名啊?总体判断都 ok 的 时候。好的,我们再进行下一步标题的一个生成,那么标题会给你生成二十个不同呃,类型的一个标题, 最高的 s 级就是有爆款潜力的一个标题是什么?一二三四五,前面五个,然后 a 级,然后最后呢?就是会简,呃,会合拍一个事实 就是这个数据到底对不对啊?那么他会检测啊,检测完之后没问题的,那么呃,最后会进行一个敏感词的一个检测,我觉得这个是非常重要的。为什么你有时候你一篇文案你可能没数据,有可能是 你文案里面的某些词触发了这个平台的一个限制,那么有了这个敏感词的一个检测报告之后,你看这里写的抖音是高敏感的,小红书中敏感的。那这个要怎么改?改哪里 啊?那风险提示词怎么样?要怎么修改,他都会给你相对的建议,比如说把什么词改成什么词,那你只要听从他的建议就可以了,修改建议都给你了,原片段怎么样?修改后是怎么样子啊?那么这个地方呢?就是, 呃,几个平台呢?都给你,呃,建议出来了,哪个平台建议发原文?哪个平台需要修改啊? ok, 然后最终修改的一些内容有在哪里?全部已经出来了。那我说,呃,这样已经出来之后就把它写入到这个草稿里面去,方便往后去调用也好,还是说,呃,立马去进行一个发布也好, 那在已经在你的这个素材库里面了,然后拆解完成之后呢?他还会帮你总结一下 裁剪了哪些方面策略,选什么素材,怎么样子文案啊。然后下一步就是你要选标题,然后是这个这个补充,这个配图基本上就是可以去进行一个发布了。 那这样子就是基于别人的一些片爆款你,然后结合你的一些实际的情况去再次去生成一个呃,你适合就适合你的一片这个爆款的内容,那我觉得这个是非常方便的。

今天是什么喵?大家好,我是阿喵,这里是一个致力于让大家入门各种知识技能时能少走弯路的频道。好久没有来更新 obsidian 插件全攻略了,今天继续来介绍三款插件。 obsidian 插件全攻略 top 十、 iconice 第一款是界面美化相关的插件,首先我们来看看它的版本信息,这个插件的主要功能是可以给 obsidian 的 文档、文件夹,甚至标题、标签页等各种地方添加图标样式。 插件的亮点很多,一、图标丰富,支持添加十个图标库,合计上万个图标和修改图标颜色。 二、支持添加 emoji 作为图标, emoji 控狂喜。三、支持添加自定义图标。四、支持通过 ym 属性、文件名自动匹配等多种方式自动化添加图标。 五、不仅可以给文件夹创建图标,文件标题上方文档、字文部分、标签页等地方也支持添加图标。不过插件也有一些不足的地方, 首先,插件已在二零二五年停止更新维护,是否能持续使用有待考察。其次,库文件过多的情况下,有时会出现卡顿、显示 bug 等性能稳定性问题, 而且该插件最大的硬伤是无法直观晕染图标,添加图标必须记住图标名,操作成本较高。主要适用场景如 obsidian 美化控、知识库、格式化分类整理等。 总的来说,对于喜欢折腾一下 obsidian 颜值的小伙伴还是比较推荐的。具体使用方法我就放后面充电视频了,大家可以按需观看。 obsidian 插件全攻略 top 十一、 remotely safe 接下来介绍的插件又是一个同步备份插件,我这里简单回顾一下 obsidian 的 几种备份方式,一、官方备份,唯一缺点就是贵。 二、 icloud 备份需要苹果全家桶生态,优点是免费,缺点是移动端体验感一般。三、跌备份,优点是免费,清晰的版本控制,缺点是有一定上手难度, 插件不支持移动端,想要同步移动端需要另外寻找适合的跌管理工具,具体用法可以参考这个视频。四、 remote vc 备份支持各种主流云服务同步 插件有免费版和付费版,另外还需要为云服务付费设置过程稍微有点复杂,但是不限设备类型,相对来说还是一种不错的同步方案的。 接下来我们就来具体聊聊插件的功能和优缺点吧。首先我们来看看它的版本信息,该插件的基本功能就是帮你将 upload 页面库自动同步到各种云服务,实现多设备之间笔记同步功能。 插件的最大亮点就是支持的云服务非常丰富,支持以上这些基本包含了主流和小众的网盘和对象存储,而且插件支持端到端加密,保护隐私。另外插件支持移动端又比较精细化的同步设置,且有详细的中文文档,国内用户友好。 插件最大的隐患在于项目超一年未更新,维护活跃度存疑较多,且修复较慢,多端同时修改同一文件的时候容易出现同步出错,造成资料丢失。插件主要适合于本身有云服务使用需求的人,有多设备、多系统同步需求的人。 obsidian 插件全攻略 top 十二、 quick add quick add and data view template, 并称为 obsidian 三、大神级插件。其他两个插件以前的视频有介绍,大家可以看这两期视频, 而今天介绍的 quick add 功能最为强大,但上手难度最高。接下来我们就来聊聊这个插件。首先我们来看看它的版本信息, 简单来说,这个插件的主要功能就是快速创建或将内容添加到笔记的自动化工具。插件的主要亮点有以下这些,一、插件主要有 tempos 模板、 capture 捕获、 micro 从三等工具可以组合构成复杂的工作流。二、无论你在 city 的 哪个界面, 都可以直接呼出输入框,记下想法后输入框消失,你的注意力不会被带你当前正在做的事情。 三、插件持续更新中,功能强大,结合 js 脚本和外部 api, 可实现更多高阶玩法。近期更新中还引入 ai 相关能力,自定义能力上线极高。 这个插件最大的不足可能就是学习难度较大,如果想要实现高阶玩法,需要一定的编程基础。插件主要适合于快速收集代办或者捕获灵感,快速生成结构化数据笔记,打造高效工作流等场景。 总的来说,我觉得 gucci 是 一款前期可以了解,等有具体需求时再研究具体使用的插件类型。新手千万不要一开始就追求复杂的自动化而陷入过度折腾工具的陷阱。我也制作了相关的基本入门操作视频,大家可以按需观看。 ok, 这期的三个视频就介绍完毕了,下期我们介绍一下三个插件,敬请期待!

每天学习一个 skill, 今天看 xten absidian visual skills。 它把 cloud code 和 absidian 连起来,生成 extradrill、 mermaid 和 canvas。 一 句话,把文本想法直接变成可编辑的可式化资产。 这个套装解决的是一个很具体的问题,知识整理时,图总是最后才补。现在你可以先描述结构,让 still 直接产出 obsidian 能打开的图。所以它不是画图玩具,而是文档、笔记和演示的生产力入口。 rimi 里最重要的信息是,它包含三类可视化 skill, excculateral 负责手绘感图表, mermaid 负责专业流程和时序, canvas 负责交互式思维整理。三者合起来,覆盖了从草图、技术图到知识地图的常见场景。 第一个是 excalibur 图表生成器,适合流程图、关系图、架构图和思维导图。它支持 obsidian 模式、标准 dot、 excalibur 文件以及动画模式。触发时只要说 excalibur 画图、流程图或者思维导图就很自然。 第二个是 mermaid 可适化器,适合放进文档和工程说明。它支持流程图、循环图、对比图、思维导图、持续图和状态图。更关键的是,它内置了语法错误预防机制,减少 mermaid 常见翻车点。 第三个是 obsidian canvas 创建器,输出的是有效的 dot canvas jason, 它可以做中心发散的思维导图,也可以做自由布局的复杂网络节点大小、颜色关系、连线和分组都会自动帮你铺好。第一版 安装方式,最推荐走 clock coke 的 plug in marketplace, 先添加 external slash xten absidian visual skills, 再安装 absidian visual skills 如果只用 excalibrium, 记得 excalibrium 里也要装好 excalibrium 插件。 使用时记住一个顺序,先选图的载体再说清结构手绘感用 excel, 工程文档用 mermaid, 知识地图用 canvas。 每天学习一个 skill, 我 们下期见。

如果二零二六年你只能学一个 ai 工作流的话,我非常建议你学 abc 加 curlcode。 我 现在已经把我的整个自媒体创作系统和学习系统都已经放到 abc 里面去了,然后让 curlcode 帮我编辑和编辑文件。我发现大部分同学在学校创作时候都会遇到一个很严重的问题,就是会用不同的工具, 用不同工具他会导致的结果就是这几个工具之间没有数据连接,所以他就会形成数据孤岛。比如说我们在一个平台做学习内容,另一个平台呢?或者电脑本地文件夹去存我们的素材,然后在另一个平台或者另一个式的文件去进行创作,然后我们再把它发布到电商平台上去。那其实这四个部分是没有任何链接的, 所以我们学完了东西之后,虽然在我们的脑子里,但是没有更新到我们的素材库,这个时候我们下次做素材的时候就要重新开始找,或者是你更新到素材库,但是你没有很好的解锁方法,所以你还是要去一个个的点开文件夹去找。那第二个就是你有了素材库之后,但你连接不到你创作环境,你还需要。 假如你需要创作一个内容的话,那你肯定需要把这个内容相关的素材全部都放到一个统一的文件夹里。但你这个素材库不是按照创作内容去整理的,你是按照你的学习方法去整理的,所以这些素材它可能分布在不同的文件夹,那你把这些素材从不同文件移到一个单独文件夹,首先你的电脑就会多出来几份文件, 那其次呢,你也不一定能找到很多分散开的文件夹,所以这会导致我们重复在做一些没有意义的事情,并且花掉很多,并且浪费掉很多时间。那目前我的工作流是可以做到学习啊,到笔记素材创作,发布规章,所有的内容全部都在统一这个仓库里去进行调动。那接下来我会告诉大家我是具体怎么做的。 ok, 首先就说自媒体创作,自媒体创作第一个最重要的东西就是搜索,我们要搜索到素材,对吧?那 app 里就提供这样一个功能,就是我们可以搜索,假如说我今天想写一个 cloud code 的 方面的内容,我就直接在这里搜索 cloud code, 它就会把所有跟 cloud code 相关的我之前读过的信息,搜索的文章,整理的资料都在这里给我显示出来, 所以我就直接可以用这些素材为我内容创作的来源。 ok, 那 么第二个就是我会让 kalco 的 帮我建立一个锁影文件夹,这个文件夹就长这个样子,它包含了一个总览和每一个 ai 分 类的子概念。那这个子概念呢?其实并不是我们自己分类,是 ai 帮助我们分类的,所以你也不用动这一部分脑子。 假如说今天我想做一个类似于 ai 辅助学习的内容,那所有的文件夹都在这里可以看到,它可以列出来这些文件夹的具体位置。 ok, 那 我想去这个文件夹的话,其实只需要点一下就可以了。 那第三个方面,我们创作点就是他会给我们一个关系图谱,你看他在这里会把我们已经创作了或者已经搜索到东西全部都用一个关系图谱的方式列在这里。 那么假如说想要去进入到一个知识点的话,可以直接就点击这里,他可以帮我们解锁出来拥有这个 tag 所有相关内容。 ok, 那 么有了这几个方法之后呢,我们就可以做到每次我们想写一篇文章或者是出一个视频的时候,我们直接就有素材,并不需要现场去网上或者去自己的文件夹里翻来翻去的,就可以节省我们很多时间。 那内容创作讲完了,现在讲一下我是如何用 cloud code 和 ops 点进行交互式学习,这个就是我的交互式学习系统,我会把每一个系统的知识或者是书籍整理成一个单独项目,也就是一个单独项目文件夹的一个形式。这里有一个 cloud md 文件呢,它的主要作用就是让 cloud code 可以 知道我现在学到了一个什么程度,然后对于某些知识的掌握有没有什么输入, 并且每一个知识他会对我进行苏拉底式追问,以保证我掌握了。那当我进行这样一个系统式学习之后呢?他会把书籍的原文,我对于这个书籍做的笔记,他给我出的题目以及我们两个的对话,他对我进行提问,然后我进行回答,这样一个测试 的过程,全部都整理到像这样一个单独的文件夹里,那么这个文件夹本身他也可以作为我们一个素材的来源。而且我读这些很经典的书籍呢,他本身就是一个爆款选择题,也可以帮助我们省去追热点,追实时消息的这样一个时间,也就说我交互式学习完了之后,这些学习内容自己就变成了创作素材。 ok, 那 么 obsidian 其实有一个最大的好处就是它可以实时同步我们的本地文件夹,也就是说其实我们在这里看到的所有的文件夹和文件都是真实存在在我们的电脑里的, 它其实就是我们的本地文件,只不过换一种格式化方式。那么如果我们在这里建立一个新的文件夹,或者建立一个新的笔记,同时我们的电脑文件夹里面它也会有这样一个新的子文件夹或者笔记去出现。这带来一个好处就是高扣的可以实时生成本地的文件,并且我们可以实时在 obsidian 里去看到。 所以我们在用 opcode 的 时候呢,我们的本质是在帮我们自己建一个不断增长的第二大脑和知识库,并且这个知识库是我们本地的,不需要依靠任何的线上平台。当我们产出内容越多的时候,那么这个知识库就会越来越庞大,越来越有用, 我们可以非常快解锁到任何我们需要素材来参考。也就是说 opcode 的 这样一个工作流,可以帮我们不断地扩大我们知识库和知识量的同时,加速我们创作的过程,那么这个就是我自己的 opcode 工作流。如果大家对这个工作有任何问题呢?可以评论区或者在群里问我。

abc 里边比较特色的就是它的双链会表示为一种关系图谱,也就是这个。但是我没有发现,在初识的笔记里边,它是没有任何东西的,因为你还没有写内容,也没有去创建双链。我可以打开我之前的一个库, 你会发现它和我的初识库是不同的,因为它加入了一些插件, 我打开他的关系图谱之后,你会发现他有一个密密麻麻的网络,这也就是所谓的关系图谱。 呃,我这个做的比较潦草,但是你也能看清楚其中的结构,这也就是我所谓的一级目录、二级目录以及他的三级目录, 你会发现这些个知识点,这些个知识框架之所以可以被联系起来,那就是由于他们其中是有关联的。比如说我打开高中的一篇笔记,单调性与最知,那么你会发现 这篇笔记是与其他的笔记是有关联的。那么这样的话,我们可以试试在最初时的平台上去创建这样一个目录, 第一步就是创建第一级目录,那么一级目录其实也就是一篇笔记, 比如说我可以把它命名为数学或者是其他什么科目, 而今有这样一个目录还是不错的,你得去把它放在一个,你给它安一个家, 这样把它拖进来,那样你就会发现它在资源管理器里边是可以看到的,也就是你在学习笔记里边 又创建了一个数学的文件夹,然后里边有一篇笔记叫数学目录。 当你想要去编辑自己的数学目录的时候呢,你可以去用双脸的形式,双脸实际上也就是 要在英文的输入法下打入两个中括号,比如说可以写个一,或者我可以写个必修一, 然后回车就会看到它,点击它的话,你就会进入到一个新的笔记之中,一个以刚才的节点所命名的新的笔记。 那么在这个时候你会发现关系图里边已经有两个点,一个就是你的数学目录,一个就是你的 b 求一, 所以说我就是通过这种中括号呃,双链的这种形式去把这两篇笔记联系在一起,这样道理呢?你是不是也可以去创建一个 b 求二,我可以直接复制, 那么在关系图谱里边就会找到这样一种结构,但是你会发现必须有一它是实心的,而必须二它是空心的,而在左边呢,你也找不到必须二,那就是由于你还没有去创建它,所以说你可以点击它来创建它,这时候你就有了呃,这样一个新的形式, 也就是说像刚才所见到的那样一种庞大的网状结构,当然是可能在看上去比较有冲击力,但是真正的用处是在于你可以帮助你去梳理你的知识点和你的知识框架, 如果你自己能够做一遍的话,那相当于对你来说是一种重新的复习。 而像这种方法其实就是进行对笔记,对学习内容的结构化,因此呢,它是从一个点开始, 我可以进行一个分屏,然后让它始终都处在这里,那么书前目录就是我的一级结构,而像必修一,必修二就是我的二级结构,这样道理呢,我也可以在必修里边再创建一个, 同样还是在英文下,然后必修一,比如说 就写个一吧,那么在这里就可以直接反映到,比如说我要可以写个二, 我也可以写个三, 那么在这种结构下,我就会认为我的数学目录就是我的一级结构,而必修一就是二级结构,而里边的三篇文章就是我的三级结构,我可以在其中写出不同的东西来,去为我的笔记进行 一种总结,或是精简化,亦或是把它的笔记变成一个整体,找到不同笔记之间的关联,这也就是呃去强化记忆的一种方法。所以说你会发现刚才所见到的这样一种图形, 它长得像大脑,它也可以真正变成你的大脑,变成你的第二大脑。

我现在说的话,在我点击完成录音之后,它就会自动出现在我的 obsidian 里面,连同音频以及文本,我现在来展示一下 好了。完成了,看一下我的 obsidian 里面就出现了这个我刚刚录的这一段话,听一下我现在说的话, 可以暂停,可以拖动进度条,甚至还能选择播放速度,有进度条,有自动转文字的文本。所以我们在开会的时候是不是就不用手打会议记录了, 有时候走在路上不方便打字,也可以随时录音把我们的想法录下来,也可以在看书看电影的时候及时的把我们的想法感悟记录下来。想要实现这个效果,只需要准备三样东西,首先需要在你的手机上安装 obsidian 这个 软件,这个是初始页面下,我们就选择新建一个新的仓库,选择你新建仓库的名字,那如果说想要实现苹果端之间就是手机 iphone 和 mac 之间的联通的话,就记得要选这个 store in icloud 的 这个选项,然后去输入你的新仓库的名字就 ok 了,就点击 create, 那 因为我已经有了,所以我就回到我现在的这个仓库,新建好了之后,下一步就是 去苹果的快捷指令,那这个就是我们用到的快捷指令了,那大家可以截图保存,如果有需要我这边截图的话,也可以在评论区告诉我, 如果不想自己去弄,也可以直接去 copy 我 这个快捷指令。但是比如说要保存的这个文档的位置,你们要自己去改一下,就是改成你刚刚新建的 oculus 的 仓库文件夹就 ok 了。 如果你们想要手机端和电脑端也同步,一定要注意先在手机上去新建这个仓库,然后在电脑上 icon 去找到这个仓库,打开就可以了,就可以实现 mac 的 同步。设置好了之后,其实我现在是可以直接长按 action 键就可以做新录音记录了, 如果想要实现这个效果,就可以再加一个 action 键的快捷指令,那快捷指令如下,我新增的这个新录音记录,直接运行刚刚我们的那个 new audio 的 快捷指令动作就 ok 了。好,那这边你们学会了吗?有什么问题在评论区告诉我,也记得,如果有需要的话也在评论区去复制那段数字哦。

你是不是也会这样?收藏夹里躺着几百篇干货, notebook lm 上传了数不清的资料,结果到了真正要用的时候,却什么也想不起来。这段时间,大神 carparsay 的 能自我成长的 llm 知识库框架突然刷屏,我自己也深受启发。这个框架远远不止一个聪明的资料库那么简单。 这段时间,我利用这个框架改造了两个我真正每天在用的 ai 知识库。这个视频我就来分享我的改造思路,希望能给你提供一些灵感。 视频结尾我还会三步教你上手搭建一个知识库,不要错过。在介绍之前,我们先来了解一下这个知识库的核心逻辑,已 经了解的朋友可以直接跳转到改造的 part 论知科学里面有一个共识,知识不是存进去就学会了,得经过加工才能真正属于你。新知识要和旧知识挂钩,重新组织,找到矛盾,这才叫学习。我们以前那种囤货式的学习, 本质上在做一个图书管理员,资料还是资料没有变成知识它 parcy 的 这个知识库框架的核心逻辑有三层结构,首先,你负责往这个 ai 知识库里面丢原始 素材, ai 负责消化、整理,建立关联,来构建一个结构化的百科全书,并且根据你的喜好来建立这套知识库的规则。我的第一个改造版本就是用来管理我的 ai 知识库的。最大的不同是,我加了三个专门为我这样的非技术背景准备的三个功能。 首先,我增加了一个术语词典,遇到我看不懂的词, ai 会自动识别并把它写进词典,不用我自己去整理,要用的时候直接去查就好了,再也不用在对话里反复解释我的背景。它的解释非常的精简, 并且通过类比和常见场景的方式,向我很生动的解释这些术语的意思。这个酷还联动了我的 ai 编程记录,它会记得我用什么 prompt 有 用,踩了什么坑,哪个套路可以复用。它还会根据我的提问总结我还不会的地方, 甚至会主动提醒我,这个问题你上周问过,看来这个方向还要加强。所以现在我学习任何 ai 知识,我都会第一个打开这个知识库。 我第二个改造版本是专门服务于我内容创作的一个灵感库版的框架更擅长整理输入,但内容创作还需要管理输出,所以我在原有的结构上面做了一些扩展。首先这个知识库能整理我的一些碎片素材,我在手机上刷到的好内容,对话里的京剧, 全部都可以快速的扔进这个知识库。他会帮我分类整理,他会根据最近他收集到的内容,推荐当下热门,并且契合我风格的方向,并提供内容的建议。我写脚本卡壳的时候,直接问一问他, 比如说最近有什么适合的角度来讲 webc 零,他就会根据我之前的笔记内容,还有我丢给他的资料,拎出一些现成的钩子给我。他还会自动整理我已经发布的内容,并自动归档调整格式,完全不需要我手动维护。 所以这个知识库是真的在帮我产出内容,而不是躺着的资料堆。那要怎么搭建这个知识库呢?其实非常简单,三步就能上手。首先你需要准备两个工具,一个编程工具和一个笔记工具。编程工具的话,大家可以选择 curl code、 cursor cortex kimi 笔记工具,我推荐大家使用 obsidian。 首先,第一步,你把 opusid github 里面的这个 guest 的 地址直接发给编程工具,让它按照这个模式生成文件夹和配置文件,一句话就能实现。第二步,往这个知识库里面丢素材,你可以放任何文件到这个知识库里面。另外,我强烈推荐一个 opencil 的 插件, opencil 的 webclipper, 它看到什么文章、视频、推文 都可以一键存成 macdunk 格式,扔进我们的知识库的原始文件夹里。再懒的人也可以坚持做到,简直就是懒人福星。第三步就很简单,让 ai 去读取你的原始资料,你和 ai 一 起讨论, 然后更新知识库,问答本身也能沉淀成新的百科内容,所以你用的越多,这个知识库就越聪明。如果你想让我手把手带你一起改造一个个性化的知识库,欢迎在评论区告诉我。大家好,我将再出一期视频,我是万万岁,下期见!