OpenCodeZen接入教程

open code 最近真是太火了， github 上已经有九万多 star， 我 估计全球的大模型厂上都在针对 open code 做测试调优。 open code 是 目前真正能凭借 cloud code 的 工具，也是二零二六年到目前为止最火的 ai 工具。 open code 呢，目前只提供了英文文档，我按照其英文的文档，同时结合了 cloud code 的 学习资料，梳理了一份详细的 open code 的 中文操作手册，包括安装 基础操作、进阶使用等，如果你需要，我也可以发给你。上期呢，根据文档手把手带大家安装了 open code， 相信很多朋友已经感受到了它的强大。本期是 open code 的 第二期，主要带你完成三件事，一、免费进入最强编程模型 gemini 与 cloud。 二、教你安装 skills 与 m c p。 三、安装超级增强插件 all my open code。 话不多说，直接上干货。首先先教大家如何不花一分钱接入 cloud 模型。这里我们要接入一个 google 推出的工具 anti gravity， 中文名是反重力，它本身呢是一个 ai 编程的 ide， 内置了 gem 和 cloud 的 这两个顶级的模型。 在 gethelp 上找到 anti gui 的 这个插件，复制这行安装指令，回到 open code 里粘贴 open code 呢，就会自动下载安装。安装完成后，重新打开终端，复制这行指令回车。 然后我们选择 google， 选择带有 anti gui 字样的这行回车，接着就会跳转到浏览器，登录自己的 google 账号，复制这个 url， 粘贴到终端回车。这样我们就配置完成了。 重新打开一个终端，进入 opencode， 输入 gunmodels， 我 们就能看到 gemini 三 pro 和 cloud 四点五 opus 的 这两个模型了。我们测试一下输入，介绍一下你自己可以看到它正常的输出，证明我们接入成功了。 从现在开始，全是顶级大脑在为你打工，有了顶级大脑呢，还得有强力的四肢。接下来我们要给 opencode 装上它最火的灵魂同版包 oh my opencode， 它内置了七个顶级的编程 agent， 通过多智能体分工协助，帮你自动完成写代码，查 bug， 梳理项目结构的这些开发工作，不用再手动处理很多繁琐的细节。据说呢，是作者花了二点四万美金才搞出来的。安装呢也很简单， 复制 github 上的安装指令丢给 opencode， 它会询问你是否有 cloud 的 gpt 和 jimmy 的 会员啊，你就如实的回答，大概需要一分钟的时间，插件就安装好了。 重启 open code， 可以 使用艾特命令，从七大智能体中挑选一个帮你执行任务。或者呢，直接在提示词里呢输入 u l w， 意思呢就是 ultra work 就 可以使用 oh my open code。 接下来教大家如何在 open code 中使用 scales， open code 呢，可以无缝衔接 cloud code 的 创建的 scales。 首先来到根目录，新建一个文件夹，命名为点 opencode， 再新建一个 scales 的 子文件夹。然后呢，把你的 scale 复制到这个文件夹，就可以在 opencode 中使用了。当然，我们也可以直接在 opencode 中创建 scale， 需要先安装 scale 杠 creator， 有 了它就可以用自然语言来创建 scale。 我 们让 opencode 自己去安装这个 scale 杠 creator。 安装完成后，我们测试一下，让它创建一个翻译功能的 scale， 它会根据你的要求自动执行并创建。创建成功后，重启 open code 就 可以看到这个 skel 已经有了。最后呢是配置 mcp， 我 一般呢都是让它自己来安装 mcp， 比如安装一个浏览器 mcp， 我 会这样在这个 open code 中输入安装 chrome mcp server， 稍等一会它就安装成功了。有些 mcp 呢，需要配置 k， 我 们也可以把 k 给他，让他自己去配置，这样我们就不需要自己去手动去配置了。 然后输入杠 m c p s， 就 能看到所有 m c p。 从白嫖顶级模型到手搓专属 skills， 再到部署全能 m c p， 现在的 open code 应该已经是你的超级 ai 助手。 open code 的 不仅能进行零代码编程，更能帮你处理文件、整理资料，智能写作。下一期我会带大家继续进行进阶的学习，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

有人说 opencode 的 购套餐啊，这个我早在用，好处呢，它是可以用到国产的最新的模型，只要出最新，它立马就会接入到它这个购套餐里。 但是不好的地方，它其实本质上也是按 token 来计费啊。我跑了两天，基本上一半的额度就已经跑完了。就如果你是正常的任务来跑或者编码来用，肯定是用不完的。 但是如果像我一样你跑任务，其实它这种 token plan 根本不耐用，这是跑了两天的额度。我的任务是用来生成代码，然后不断的测试，生成代码，不断的测试，然后不停的去跑，跑了两天就这样。所以你们可以试试看啊。但最划算的其实还是 token plan， 这个相当于 token plan。

今天我们给大家介绍一个在 windows 下配置 open code obsidian 插件的一个问题，在 windows 安装下，它经常会报这样一个错，叫 不能找到 open code， 它让你重新去检查你的安装这样的一个问题。那这个问题后来我查了一下，它到底是什么原因造成的呢？我们可以看一下那个 open code obsidian 的 开源项目，这个项目里面它其实是支持 windows 的， 那么它支持 windows， 它必须要让我们装的是 open code 的 c l i 的 这样一个工具，那 c l i 的 工具它不是桌面端， 它不是桌面端，它是这样的一个工具，要不你装的是这个叫 n p m， 或者你装的是这个叫。我们一般 windows 建议安装的是这个叫 burn burn 的 这样的一个命令，那我们一起来看看它是怎么来装的。首先要装一个 burn， 再要装一个 obsidian c l i 的 这样一个命令，你要装这两个，那基本上就可以了。 好，那我们给大家来介绍一下。首先在 windows 上你要安装的是 node js 的 这样一个，那你可以到 node js 的 官网去下载 node js， 你 可以去下载一下，我们给大家看一下 node js， 你 可以下载 node js download 的 这个位置，你去下载 windows 版本的，你把它下载，下载下来之后你安装一下就好了。 安装完了之后，你要到 windows 的 这个命令行里面去，你可以安到提示符，通过这个 windows 加 r， 然后打 c m d， 然后到这样的一个命令行的环境里面，你去把这两个命令确认一下你是否安装成功了，比如说像我这个就已经安装成功了。好， 那么安装成功之后，再要安装这个通过 n p m 来安装泵打这样一个命令，打完之后你可以再去验证一下你是不是安装成功，这个也安装成功了。 安装成功之后，最后你再打这个爱的杠 g， 这个是全局安装欧邦扣的的这个 ai， 这个就是相当于装了这个欧邦扣的这样一个命令。行，如果它安装成功，你是可以看得到的，那如果这几条命令打出来都是对，说明你的安装就已经成功了，它等于是这样。好在 windows 里面它还有一个比较 不太好的一个地方，你要去找到这个 open code 的 点 c m d 的 这样的一个目录，你可以输这个 where where open code 的 点 c m d， 它会告诉你，你在这样的一个目录环境下，你把这个样的整个一个目录复制下来，黏贴到哪里就黏贴到这个环境里面来， 黏贴到这个 open code 的 这个要执行的这样一个 pass 里面来，你要把整个一个东西全放在这个里面来就可以了，你就 open code 的 杠这个 obsidian 的 这样一个插件就安装成功了。

open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

各位小伙伴们大家好，那么今天我们在讲新的这一期视频之前，先对上一期视频中我们的 over setting， 结合我们的 clouding 的 一些配置国产模型中所遇到的一些问题做一个简单的答疑。 那么大多数同学遇到最常见的问题是在配置完国产模型之后无法使用， 那么最大一个原因基本上就是因为你的 code 是 用 n p m 安装的，那么它这个路径在这个插件这里它是检测不出来的，所以暂时不推荐大家用这个 n p m 去安装， 建议大家去用这个另外的一种方式去进行安装。然后另外就是注意在我们这个设置里面，一定要把这个加载用户的 cloud 设置这地方开关给它打开，那么打开之后它才能够检测出来你本地安装的这个 cloud 的 一个模型啊。然后另外就是在配置完国产模型之后， 在这个地方你一定要去可以去尝试开一个新的窗口去测试你这个 dipic 维斯模型，如果还是不行的话，你把整个 oppo c 领先关闭，然后再进行重启，然后再去进行一个尝试啊。那么这是针对上一期视频中呃同学们遇到最多的一个问题， 那么今天我们要讲的是另外一种方式去打造我们的 ai 知识工作台，不过这种方式是免费的哈，是零成本的。那么大家可以看到 在我们上期这个 clouding 里面，它其实已经更新的有一个插件，这地方有 cloud， 还有 codex， 还有我们的 open code， 那 么今天我们要讲的就是 open code 这个 免费的这个工具啊，免费的这个编程工具，比如说他也有定的这个桌面的工具，你可以去 感兴趣的话可以去尝试使用一下，还是非常好用的。他在这个里面去可以去配置我们的国产模型，包括我们今天要用的就是他这个工具所提供的 这四个免费的模型。那么这四个免费的模型在我们这个 open city 的 日常使用中是完全足够我们去使用的，如果不够使用的话，你也可以在它这个里面去进行去配置我们的国产模型。 好，那么废话不多说，那么进行我们今天的实操。那么首先你要想使用这个 open code， 我 们在这之前，你首先第一步一共是三步。 首先第一步我们要去安装这个 node js， 那 么这个 node js 的 话，之前前一期视频中 也已经讲过怎么去安装，不懂的话可以去看我上前几期的一个视频啊。然后第二步就是我们执行一行命令去安装我们的 open code c l i 这个终端工具啊，所以说这么那么这地方 这个命令就是一行命令，然后进行安装。安装完之后，那么上一期在介绍这个 cloding over setting 这个 cloding 的 插件的时候，我们是用这个 brad 去进行一个安装的，但是有很多同学遇到一个问题是我们在这个地方去添加它这个测试版本的这个 open code 的 时候，它容易会显示出一个速度的限制， 那么如果这种方式不行的话，那么我推荐大家用这种开发者模式去进行一个安装，那么这个开发者模式其实跟我们刻定之前的一个安装模式方式是一样的哈，找，首先你要找到你的这个奥克斯定他的一个根目录，然后 在这个里面找到这个插件，插件这个地方你新建一个啊，新建一个这个 open cd open code， open code 的 这个文件，然后把它 该 app 上这个原链接所有的这个项目给它克隆到这个本地里面，然后在这个地方我们执行 cmd 啊， 然后我们再去在这个文档里面，我们去执行 这一个啊，首先是按 install 去安装我们的依赖，然后再构建我们的插件，然后这两个命令 在这个地方执行完之后，他就会成功的构建这个插件，并且会自动帮你安装到这个这个 office 店里面。然后你要做的就是在这个地方找到这个第三方的这个插件啊，然后把它给打开 啊，在这个地方我们把它打开，打开之后，然后你打开之后它这个地方可能会显示不出来。为什么？它在检测你这个本地安装的这个 open code 的 一个 c l c l， 如果你成功安装的话，你在这个地方输入这个 open code， 它是能够去 跳转的话，在这个地方它的使用方式其实跟我们的 code 它是一样的。在这个地方你输入斜杠，你可以去切换这个模型，它在这个里面的模型它是有免费版的， 比如说这上面这几个啊， deepsea vs flash， 还有 mini max、 二点五，还有这两个它们自研的这个模型都是可以去免费使用的，并且它的使用速度还是很可以的啊。那么这是关于这个 open code 的 这个使用方式，那么你这个 open code 的 这个终端安装完之后， 你这个地方插件它就会进行一个自动检测，然后在这个地方我们就可以对它进行操作，跟我们这个 clouding 里面的使用方式是是一样的啊，你在这地方比如说想添加这个 文件，那么这个地方你可以去选择哈，选择你本机智库里面的文件，然后在这个地方你可以去切换模型，然后用它的免费模型，比如说 defc， 维斯，还有这几个模型都是可以免费使用的，在我们这个日常的这个使用方式使用过程中，它是完全足够使用的 啊，那么你也可以去尝试一下这个整个的 open code 的 一个桌面的工具还是非常好用的啊， 感兴趣的话可以去试一下。好，那么这个就是我今天简短的分享这个如何用这个 open cd 结合我们的 open code 去免费的去搭建我们的 ai 知识工作台啊？这个只需要如果你之前安装过这个 node js 或者是呃 这个 node js 的 话，你就可以去，很快的去，最多五分钟可能就会把这个就能把这个 open code 的 话，你就去 呃配置国产模型对不对？这个位置如果你想尝试一下免费版的话，你也可以去尝试一下这个 open call 的。 好，那么今天的视频就先分享到这里，因为最近也比较忙，所以这个更新频率有点低，那么这地方我也攒了很多期的这个想分享给大家的一些， 嗯，很详细的一个教程，只不过没有时间，那么最近可能就有时间给大家录制了啊。好，感谢大家关注，那么如果感兴趣的话，嗯，并且想要去配置这个东西的话，可以一键三连。好，那么我们今天的分享就到这里，谢谢大家。

兄弟们，今天呢带给大家一款超级 ai 拷定组合，就是 open code 加 deep 跟微四。为什么去聊这个？因为现在呢，很多同学都在用 ai 编程，但是呢一个月你使用的频率并不高，那么此时呢，如果说你用 console 呀， keylog 叉这些工具，那么一个月就得二十枚刀， 那这种肯定不合适啊，比如说你可能一个月用那么一天，那你花一百六十多块钱，你肯定很感觉很不爽，所以呢，此时这个 open code 加这个，这个 v 四一定是你最优的选择。那接下来呢，我们就去看一下，哎，这个 open code 这个软件在这块呢，我已经通过桌面端下载下来了，下载完之后呢，你可以把它的左下角在这块，哎，就可以去配置我们那个模型的供应商。 那比如说，哎，你是一个 deepsea， 那 么你就可以把你对应的 deepsea 这个 k 直接配到这来就结束了，配置很简单，很简单，那么你配置完之后，那么紧接着你看在这块就会出来我们 deepsea v 四的一些模型，比如说 pro flash， 你 看 那这个它真正在去体验的过程，你会发现啊，它真的第一个就是省钱，第二个它跟我们那种前沿的 gpt 五那种模型其实差不了多少， ok， 哎，那我们在这块你看，哎，大家可以去看一下这个网站，大家可以登录上去，登录上去之后直接下载一下就 ok 了， ok， 你 看在这块的话，其实大家还去体体验过，比如说大家听过这个 cloud code， 哎，这个呢也是一个我们类似于这个 a p p 的 模型供应商，就是出自于我们国外的，其实它后面呢，其实它会有一些模型，但是模型的话它一般不让我们选择，它会有个闭源的，就它每个版本迭代啊什么的。 ok， 这个我们当前一个当下最火的一个 cloud cloud code， 那 这个也比较火。 ok， 所以 说针对于这个 cloud code 和 open code， 我 们也可以做几个比对。那你这个 open code 呢？它绝对是当前的一个主流，你看，比如说你看全模型兼容， 比如说我们的 cloud g p t， 你 可以用国产大模型，你可以任意大模型，甚至可以本地部署，你看是不是我们的 open code 的 它的兼容性贼强，但是 cloud code 呢？你看仅 cloud 系列官方深度优化， 所以说你看 open code， 它一定是支持我们的支持的模型最多的。你看还有就是我们，你看就是 cloud code 的 业界顶尖一下这个比较，这个比较下来之后呢，我最关键的一点哈，就是我们的 open open code 它比较省钱。 ok， 在达到一定功能的时候，我们其实最可怕的还是把我们的成本降低下来。那这句话你看成本计算，就是你在平时使用的时候，其实我们的 open code 的 一定是远低于你的 cloud 的， 甚至会高到零成本。 为什么这样讲呢？你看 cloud code 的 呢？你看它这种，比如说用我们的 sony， 它这种框架它，你看它的花钱还是比较多的。那如果说你用 open code， 那 你 open code 的 本身免费，你所有的钱都是花在模型上，那如果说你模型还是免费，比如说你用奥拉玛这种情况， 或者是你用这个模型机器便宜的，哎，是不是感觉它一定会很便宜很便宜，所以说基本上零块到几块，是不是通过这样就相当于让你可以花很少的钱去体验下 ai 考点， ai 考点直接给你提效，所以说大家一定要去看好这个组合，就是 open code 和 dspv 四，一定会给你带来意想不到的结果，建议大家都去试一试。 ok， 那 这个视频到这，我们下个视频继续开干。

大家好，欢迎回来，本期视频将给大家分享两个事情，第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会，那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具，那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是，呃，让大家通过那个 codex， 然后接入到我们的这个微信啊，那这是两个事情， 之前给大家分享过，通过我们的这个智能体系统，它其实已经可以啊，点击发布渠道，然后个人微信号在这里进行扫码登录了，就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享，就是如何接入到 cortex， 那接入到 codex， 这里引用的是一个开源项目，叫 codexbridge， 那 我们只需要怎么做呢？只需要把这一个链接啊，然后发给我们的 codex 啊，让他看一看这个项目，然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊，这个时候它就会自动地去啊，处理这一个项目里面的内容，然后给出一张二维码，然后你扫码，然后进行登录就好。 那这是啊，他的一个事情，那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊，人工智能大会，大家也可以啊，在网上搜啊，就是二零二六 啊，上海人工智能大会如何报名啊？这里是有具体的事情的，那我们可以点进去看一下， 应该啊，应该就是这个，然后他有具体的一个啊，参展的一些著名报啊，报名注册的一些信息，大家可以来玩一玩啊，具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊， 然后大家可以安排一下自己的行程，然后去看一下目前大家在做哪些事情，特别是在人工智能领域。 ok， 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目，就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的，我把这个 app 先打开来 啊，这是啊，这里正在跑的一个深度学习的一个东西，然后我这边是怎么用的呢？就是，呃，用 cloud code， 然后跑了一遍，然后再让 codex 在 这里做了一些任务， 然后他提出了他的问题，提出了 cloud 的 问题，然后反过来用 context 做一次验证，那 context 有 问题呢？就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情，然后这两个两边的模型是不一样的，这边用的模型是 open ai 的 五点五，那边用的是 office 四点七，就是 cloud 的 一个模型。 那好，我们看一下啊这个项目吧，比如这是一张头颅 ct， 然后这是张，呃，我们在医学里面就是临床里面的一张图像，它是急性缺血性促中的一个患者，然后做了一个介入治疗，介入治疗之后，这里可以看到一些高信号的一个表针， 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的，就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征，比如它的一个走形，一个分布，然后它的一个 ct 值 啊，和我们的一个脑出血，可以做到一定的鉴别，但是并不能很好的做出一个分辨，因为它的灰度啊，我们肉眼很难去啊，做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法，然后去做一个鉴别啊，它的意义在于什么呢？就是我们急性缺血性促充，我们都知道啊， time is brain， 就是 说 六个小时，对吧？那那个时候可能你这个溶栓啊，这些东西都很重要，你把啊这个栓子给它溶通了，那你的血管再通，那你的瘀后就是还可以的， 那如果是没有通的，那一般会去做桥接的一个曲酸，就是做一个血管啊，要么放支架，要么球囊扩张这些操作，然后就把那个血管再做一个开通，那开通之后它也能够去改善啊，术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于，嗯，我们这一个呃东西做完了之后啊，就是他会出现这一个呃表征啊，这个东西他不太好去区分他到底是脑出血，还是说我们做介入的那个造影剂， 那这就会影响到我们下一步啊，是否要给抗血小板药，就如果你是脑梗，那我给抗血小板药，就算你通了，我也要给抗血小板药，因为我要防止你再次发生脑梗， 然后出现啊院内的二次附中，这是一个事情，这也是有文献啊去支持的，那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了， 那如果我们再给啊抗血小板的药物，那某种程度上就会加重他的一个出血风险，那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗，这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化，或者说脑出血 啊，这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大，所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊，其实这个时候会去常规频扫一个 ct， 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图， 那我们没有办法去区分的时候，其实在临床上就不太好操作啊，我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板，还是说我们不用然后观察 啊？这个时候临床上一般啊，如果是没有这一个高信号的，那我们就认为他是啊在通了没有出血，那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊，因为替罗非班断续期比较短，他很快就可以代谢完，就是如果他出现那个出血的东西，他也可以立马停，这就是为什么 啊，会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后，一般就是术后四十八小时，他都会再复查一个 ct， 那 如果是脑出血呢？其实啊，他就啊 这个高信号它会一直会在那，如果不是脑出血，它只是一个简单的造影剂渗漏，那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊，因为我们脑脊液有一个循环嘛，那这个地方很快就会被吸收代谢完， 那这里就看不到这个高信号，所以说，呃，我们的金标准是有的，只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院，它里面有一些像双能 ct 的 一个操作，双人 ct 它可以去很好的解决这个问题，它可以看出啊，到这到底是血红蛋白，还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊，在我们国内非常好的三甲医院啊，也是只有头部的那几家，它可能会配备双能 ct， 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的， 所以说某种程度上来讲，不管从设备还是从普及程度来看啊，这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了， 那我们现在可以借助 ai， 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构，然后去训练一个模型出来，就是以后可以方便临床医生，就我上传一张啊影像的图片，它就能很快的帮我们识别出来啊，这个到底是造影剂深入还是脑出血， 那识别出来的作用就很直观啊，就可以指导临床医生，你是否是要给抗血药板药，还是说你要控制血压，防止烫脑出血 啊？这是啊完全不同的治疗的两个方向，这也会直接影响到患者的一个预后，所以说它的临床价值以及从啊临床的转化，或者说 ai 到应用的一个转化来讲，逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊，需要一些非常高质量的数据，然后去完善这个工作，所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作，然后拿到了相关的一些影像数据啊，这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好，这是第一个事情啊，我们回来啊，回来看一下，这是这边正在对接这个 codex， 然后要对接微信嘛，然后让他完成这个工作。那好，我们看了刚才的那个数据，其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比，比如这个，这个就是我们肉眼其实能发现啊，这个其实大概率就是一个脑出血嘛，他的不管是从形状上还是那些，这个是比较好判断的，那刚才那个其实不太好判断，对吧？ 啊？其实大家也可以看出来，其实肉眼也有一些啊，区别，他到底是脑出血还是脑梗塞，但是难就难在于有时候不好判断的时候，你不知道怎么去做啊，这个时候会影响到患者的一个预后，所以说我们想通过一些算法，然后去优化这个啊识别的工具啊。 好，这是啊一个事情，当然啊，大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊，这里没有广告，这里没有广告。 ok， 好的，那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报，那这是 codex， 我 们待会儿可以看一下，它待会儿做完之后就是一个，呃，一个二维码，你扫二维码就可以对接上你的 codex， 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊， 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊，就在于它是一个 agent， 它是一个编程 agent， 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能，它有非常强大的一个能力啊。 呃，除此之外啊，上次给大家分享的就是这一个内容，我们用的那个框架，用了开源的那个 moai 的 一个架构，它背后是英伟达的显卡做一个训练， 当然里面的具体的一些算法啊，大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧，它就是一个啊 ct 值，那我们 ct 值它这里分了几个，比如我们这个啊，绿色这一块啊，我们就认为它是脑窗， 然后啊中值这里有个密度啊，就是这外面这一圈嘛，就是我们的颅骨，那它的信号是比较高的，它会大于三百 啊，所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象，我们研究对象就是脑窗嘛，所以说通过这个其实是做了一层筛选的，就是有时候他们勾画的不好，或者说他们把这个颅骨勾画进去了，那这个时候其实会影响到数据的质量， 所以说在这个层面上来讲，通过这一个呃 flag 的 一个东西，然后看能不能剔除掉这些啊，比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛，就是你的勾画啊， 但这个其实比较简单，你因为你只要有那个高信号，你就直接画就好了，所以说基本数据质量上来看，没有太大的一个问题。 好了，现在这里已经配置完成了，我们来看一下，他已经把个人微信接到了 context 主链路，然后下面是他具体写的一些东西啊，我们可以大致看一下，然后这里是他接入的方法， 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊，我们可以右键这个 win 的 开始，我是 win 十一，那如果你是那个以前的那些系统，你可能要啊输入一下啊， win 加 r， 进入 cmd 吧。 win 加 r， 然后输入 cmd， 然后按回车点确认 啊，你可能需要这么进入，进入到这一个界面来啊，你是 win 十一之前的一个小伙伴，这么进入，那如果你是 win 十一的话，你就直接右键，然后管理员然后进来就可以了。 ok， 那 我们进到这里来之后呢，我们需要啊输入这些命令啊，就直接复制这一个啊东西，然后填入进来， 然后他会告诉我，他生成了一张二维码，然后我们可以打开这一个二维码，这个是二维码的链接，上面是张图片的啊，二维码图片，我们只需要打开这一个链接啊， 输入进来，然后这里有一个二维码，我们通过微信扫一下这个二维码，就可以完成一个对接。好，那我们好再回来，回来我们看一下啊， 那我们现在还需要做一个，就是把这个启动桥做一个链接，那大家可以看一下这个命令啊，这里是指定你的那个操作的项目目录，那如果你不知道你的项目目录的话，你就输前面的 啊，如果你知道的话，你就把这个路径改成你的那个啊，本地的那个项目文件的路径就可以了，那我们把这一个就输这个吧， 然后输入进来，按回车啊，这个时候它就会自动的进行启动啊，启动这个微信的这个桥，这个时候我们把这个终端就放在这里，就不要动了啊，这个时候我们就可以控制 ctrl x， 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息，比如你好， 那当然这里应该也会有相关的回复啊，这里发了一个你好，那他就会自动的啊，然后回回答你，那微信这边也收到了这一个，就是你好，我在需要帮你查资料、写东西还是改代码，一起处理一些文件啊？这是他在我微信上发的这个信息， 然后还有一些，比如其他的一些命令，比如杠六反斜杠杠六，他就会开一个新的聊天， 然后啊，我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画，那我们可以在这里输一个，比如说你好， 然后 context 就 给了我相关的回复，那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢？就是你可能需要退出一下你的 context， 重新打开这里就会有这条记录了，那我们可以啊，应该啊，这是之前的对接微信啊，这是刚才的那个吧， 改代码还是处理别的事情，对吧？应该是之前的，我们把这两个先归档一下， 确认确认好我们退出啊，这里就是刚才我发这个，你好嘛，就是出来了，就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊，所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下，长按一下这个录音，请问今天是星期几？ 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊，你直接发语音就行了，不需要，就是转成文字，它是支持语音自动识别，然后去处理你的内容的， 那比如他这里已经回复我了，他是二零二六年五月十二号， ok， 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛？那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示，你也可以使用 context 去控制你的电脑，去啊写一些东西， 所以说这就是呃， context 接入微信的一个全部教程。好的，这就是本期视频，我想分享给大家的全部内容，谢谢大家。

大家好， deepsea 发布之后，在国内外都带来了很大的反响，特别是 deepsea v 四 fresh 这个版本，又便宜又好用，那本期视频就跟大家一起来探讨一下，怎么把 deepsea 对 接到我们常用的 ai 编程工具啊， 常用的这种 ai 智能体龙虾啊，个人助手来出一个这样的保姆级教程。那首先呢，你要打开 deepsea 的 官网，然后点击这个 api 开放平台，然后去这边去进行充值， 充值完成之后，在 api keys 里面去创建一个这样的 api key， 那 输入名称，那创建完成之后，那么你就可以去接下来的操作了。那首先第一个工具就是 cloud， 出了这个 cowalk， 那 这个工具是非常火的，也是一款非常强大的一个 a 景的桌面软件工具啊，那么它可以去操控你的电脑，可以处理办公文件呀，可以处理很多很多事情。那以前呢是你必须是 cloud 会员，也就是你去注册这张会员，购买这张套餐才能去使用这款软件，但现在呢，它已经放开限制了，非会员不需要购买 cloud 的 任何套餐，也是可以去使用的。那么在安装完这款软件之后呢，你不需要去登录啊，直接去 点击这个软件上面这个 help， 那 么你在你的 windows 版本也可以找到这个，只要找到这个 help 这个按钮，然后找到这个， 那点进去之后开启这个开发者模式，开启完之后呢去重启，那重启完之后，你在这里就会多了一个 develop 这个菜单，那么点击这个，点击配置第三方的，点击之后，你就来到这里了，然后选择 getaway， 然后呢就是这个地址啊，这个地址就是 deepsea 的 这个适配这个 islopez 的 这个接口地址啊，然后把你这里的 api keys， 然后复制啊，新建一个复制到这里去，然后再往下走， 在这边 model 历史里面去添加两个 deepsea 的 这个模型啊，直接添加就行了，然后输入你这个名字，记住名字不能错， 一个叫 deepsea 杠 v 四杠 flash， 一个叫做 deepsea v 四杠 pro， 那 么排在第一个呢，可以认为是 cowalk 会默认使用的模型，这边有一个是否打开依照上下文的这样的一个配置啊，你一定要选上，就是选上和不选上差别是非常大的，所以这个一定要选上， 选上之后呢，点击确定，然后再重新退出来，那么你就可以在这边回到我们的这个界面里面去，那么你就能看到这里 database 啊，有普通的，有一兆的，有 pro， 那 么也有 flash， 那 么它这边就会去调用，那可那客户可能干什么呢？ 它其实是一个非常标准的一个桌面软件的这种 a 景的工具啊，它能去访问你的电脑， 然后能够去搜索这样的信息，能够编程，能够处理文件，处理 word 文档，处理 excel excel 文件，那整个界面操作是非常的方便和丝滑的，所以说现在它放开了，不需要去购买会员就能用， 非常推荐去下载去使用。那第二个呢，就是我们常用的这个 ai 编程工具 curl code， 那 这边非常推荐使用这个 cc switch 来配置啊，这样的话我们有个这样图形化的配置，那就非常方便了，那打开我们的 cc switch， 然后的话你要如果你没有，你是第一次啊去创建这样的 deep seek 的 这个节点的话，那么你就在这里新增，然后选择这个 deep seek， 然后呢这边输入你这个 呃这个 api key， 然后这边它是有一个完整的一个呃这个 isopic 这个接口的，所以不用管。最最重要的是什么呢？我们来可以看一下，因为我们的 dbc 是 支持一兆上下文的，所以你在这里配置的时候一定要加上这样的中国号，里面有一个 em， 就 一兆， 然后这样去配置，不然的话它会默认是两百多 k 这样的上下文。然后这个 hack 模型的话，你就选择 flash， 因为它要求的是速度快。 然后这边配好之后，你就可以打开我们的 qq， 那 么你输入这个 context 了，那么你就能看到这样的一照上下文就配置成功了， 那这个是非常爽的，你能感觉到你的上下文是增加了非常多。接下来就是 open code， open code 也是一个非常知名的开源的 ai 编程工具啊，那目前呢用的人也是非常非常多，而且它支持非常非常多这样的模型啊，可以去自由去搭配。那么你安装好 open code 之后，然后使用 open code 来启动， 启动完之后呢，你只要输入一个命令，就是 collect 这个选择 deep seek， 搜索 deep seek， 那 选择那输入这样的 t， 比如我随便输一个 t， 那 么它就会让你去选择是这个 v 四的 fresh 还是 v 四的 pro， 那 么你就选择一个这样的一样的一个模型就行好了。如果你是专门用来编程的，还是处理比较复杂的任务，那么你就可以用 v 四 pro， 如果你是 用来，比如说去查询网络，网上的一些信息啊，去做一些文档的一些整合啊，这些东西比较简单的，那你可以完全可以用 windows flash， 那 这个价格是非常便宜的，那这边的话，它是没办法去选择这样的上下文长度的，应该它会使用默认的这个上下文的长度。 那接下来就是类似于 client 这种，就安装在 vs code 里面，作为插件形式存在的这种 ai 编程这种小工具，那么也有非常多啊，比如说 klein， 比如说 lu code， kilo code， 那 么都是非常知名的，当它们的配置呢，都是大同小异，所以呢，我取了 klein 这款目前最流行的这个 ai 编程工具，来做一个这样的配置的讲解。那么安装好之后，那么你可以看到在这边，然后点击设置， 然后这边的话有一个注意点，就是我们选择的是 open ai 适配，就是我们的接口是适配 open ai 这样的一个格式的，那么 deepsea 呢，提供了两种地址啊，一种叫做 open ai， 就 适配 open ai 是 这个地址，那适配这个 osmico 是 这个地址，所以说大家一定要区分开来， 那么我们选择的是 open i， 所以 我们输的是适配 open i 的 这个地址，然后输入你这个啊 api key， 然后在这里的时候特别注意啊，因为它默认是没有这个 deepsea v 四模型，那么你直接输入进去就行了，它是可以自定义配置的，那么你就可以 deepsea v 四 啊，比如说 pro 啊，弄完就行了，弄完之后呢，你一定要记得在这边去配置这样的一个上下文的窗口的长度啊，那这边你输入这个数字，那就代表的是一照这样的上下文，那么你如果不输的话，它默认不是一照， 那么你输完之后，你就可以看到在这边的话有一个这样的上下文的这样长度啊，这边一照，那么你用了多少，那么就会有一个这样的比例，所以这就代表了就说啊，我们是配置这样的一照的上下文，接下来就是两个这样的个人助手啊，一个是 open curl， 那 opencll 的 配置的话也是非常的简单啊，这边的话只要你黏贴这样的命令，然后如果你安装好了这个 opencll， 你 直接可以输入这个，那它会进入一个这样的一个配置的界面，然后你这边的话，他问你要不要继续，那你就选择 yes， 然后这边选择这个 quickstart， 那 这边有提供这样的 quickstart 的 这个路口，选择这个， 哎，那么你就它就会让你输入一个 key， 那 么你这边就输入一个 key 就 行了，它会加载一个默认的这个模型啊，你就可以去 啊，配置这边的话，因为我已经配置过了，那我会选择这个，就是让我它来再配一次。这边的话，你就可以选择输入你这样的一个模型啊，它默认会推荐是 dsp 和 v 四 flash， 如果你要用别的话，那你自己手动改一下 v 四 pro， 那 保存一下就行了， 那这样就就起效果了。那最后一个呢，就是最近比较火的个人注社哈密斯，那么这个的配置也是非常简单的，只要输入哈密斯 model， 那 就可以，只要输入这个命令，它就会开启这样的模型配置，那这边的话我们可以看到有 deepsea 这样的一个这样的选择，你只要选择之后， 然后这边的话要求你输入这个地址，那这个地址其实就是我们刚刚说的这个 openai 的 适配地址，那你点确定， 那这边的话会让你选择是哪个模型，那么你可以选择这个，选择完之后， ok， 那 你的默认的模型就发生了变更。如果你要配置 黑米斯里面其他的一些，比如说压缩的一个模型的话，你直接在黑米斯对话框里面让它去变更哪一个功能的模型就可以了，因为这个 v 四 flash 其实特别适合干这种 又便宜又脏又累的活的这种模型啊，可以让他去配置这样子。那么以上就是呃，把 dbic 配置到我们经常用的 ai 编程工具和常用的制型体的一个这样的教程了，那其实配置的过程是非常简单的， ok， 那 本视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。

大家好，我是黄菊花黄老师。这一小节我们来看一下 open code 的 官网和下载，下载以后如何安装， 我们看一下这是它的官网，官网的话，那么可以看一下它相应的文档，那么我们切换到下载页面，下载页面的时候桌面版，那么你可以根据你自己的操作系统，我这里下载的是 windows 的 版本啊。 回到我们的下载目录，那么这是下载好的文件，那么我们右键以管理员身份运行，那么我们来安装这个 open code， 点运行，然后这里是下一步，那么这里是默认目录，然后 next， 然后这里开始安装 啊，这里是安装完成，安装完成以后，然后是 linux， 然后运行，然后创建桌面快捷方式，那么这里是 linux 完成，那么它自动会打开啊。这是我们 open code， 那 么这个开发工具它的一个初识化页面， 那么这里的话，那么就可以直接那么项目的话，你就可以找一个空白的文件夹，比如说我们在这里啊，我在我 open code 这里，那么我们找一个，我可以新建一个文件夹啊，比如说是 test 零一，那么我们就可以去使用它了， 然后在 open code 这里，那么我们打开项目，但是我这个项目是空白的啊。我们找到我们刚才这里是 open code， 然后这里是 test 零一，然后选择文件夹啊，就进入了 我们这里，这里的话我们就可以进行相应的开发，当然说它这里的啊，左侧，那么这里是 build 模型，然后这里是它相应的模型选择，那么这是免费的模型啊，当然说呃，也有收费的，那么我们把安装完以后，那么我们后面再去讲它的一个开发安装到这里。

大家好，这个视频我们一起来看看这三个 code agent 工具的安装，分别是 open code、 cloud code 和 code x， 我 们主要讲解基础的安装配置，国产大模型幻化的配置和注意事项。 他们三个的安装其实都比较简单，然后使用国产大模型可能会复杂一些。然后顺序的话也是我刚才说到的顺序，最简单的是 open code， 直接就可以用，接着是 cloud code 配置大模型稍微复杂一点。最后是 cloud code， 它的配置相对复杂一些，我们耐心的往下看 前面三步安装的桌面版，然后同时保证能够跟这个 ai 工具去对话。 呃，这三个 code a 阵特它是相对最近的呼声都比较大的一些，一个 a 阵的工具哈。呃，最初它们的设计初衷都是用于限定场景，但是现在的话也是扩展的比较好的哈。然后我们一个来看， 最开始是 open code 的， 它的桌面版的话去下载就行了哈。嗯，我这个是以 windows 为例来做的一个说明，你像你自己的话，桌面版的话选择对应的版本就可以了， 因为我们现在的话，可能大部分人使用 c l i 命令的那个习惯可能不是那么够哈，就是桌面版的感觉可能会好一点，需要一个过渡。然后我是以这个版本为例来去做一个说明， 这三个工具我都是演示的是那个桌面版哈。然后终端的话一般也都是自带的，大家可以根据需求去做。 oppo 的 它的终端使用的体验据说是好于桌面版。然后另外两个的话都是 桌面版，其实也都做的非常好哈。 open code 的 话，这样去下载合适的版本就是默认安装，没有什么问题哈，安装下一步，下一步就能够搞定哈，然后他打开的话大概是这个样子，这个是 open code 的。 呃，这是我刚才测试的一个情况哈，就是给他打了个招呼之后，然后他会去回答我们 这下面配大模型，然后这个他自己自带的有几个模型哈，因为他是开源的社区做的比较好，开源的就这些的话，他自带的一些模型，然后这个是我配的模型，配的话你配不配都行，然后我这个是配上，大家看看就行。配置的话后面有涉及到 cloud code 和 code x 的 配置，它们的配置情况都差不多，到时候讲到配置的时候，大家可以关注一下。然后如果有想用它提供的免费之外的模型的话，可以根据后面我们提到的那种方法去配就可以。这个是 open code， 它非常简单哈，我们去下载安装就行了， 就是下一步，下一步默认就可以。接着是 cloud code， 它的桌面版的安装的话，我们去对应的地址去找 这个版本下载安装，基本上你是默认下载就行了。这个下载安装的话可能对网络环境会有一定的要求，后续的话我也会把相关的安装包给到大家的 桌面端安装，就是这样一个方式去安装就行了。然后他这些这几个工具其实核心都不是安装核心，更多的是配置，你不那么擅长的话，可能他就有一点点麻烦。 然后 cloud code 包括后面的呃， code x 都是通过 cc switch 去配置大模型会比较好一些。 呃，那这个 cc switch 的 话，它的这个安装是这样哈，我们打开了之后你往下拉哈， 以 windows 为例的话，选择的是这个，然后下载之后的话，安装也是下一步，下一步去安装就行。然后安装完了之后，我们打开打开的话，先是通过这个设置这个地方，接着就到了这样一系列的一个配置哈，然后在通用这的话把这个默认语言做一个调整， 这些的话也是看它显示显示深色的，浅色的，你自己去配置就 ok。 然后这个主题显示的话，它这个指的是 cloud code 的， 它的那个 c l i 短，然后这个是 desk top， 就是 cloud code 的 桌面短，这个是 code x， 然后专门来 open code， open cloud， 然后后面子这些都有哈，你根据你的需要去配就行。 像 openclawhermes， 你 配置过之后的话会知道它不用这些东西去管理也是 ok 的 哈。呃，我是没用这些管理。然后就是今天讲到的三个安装的，用的是 cc switch， 像这些的话默认就行。基础配置完了之后的话，在路由这路由这的话是要保证给他都打开，他都打开的一个状态，像这些起用的话也是都都要打开的，就说不要看我的这个截图，这这些东西都要打开，你在打开的状态下的话，他才真的去链接到我们配的那些大模型。 c c switch 大 概基础的安装是这些，那安装完了之后我们就到了接入 cloud code， 它的那个大模型就是我们自己去用这些不是通用型的 ai 工具，而是一些你自己安装自定义的那些 ai 工具，你总是要去为 token 的 费用去支付的， 建议新手使用的哈，在探索期你的任务的话可能，嗯，说实话就是更多的是探索，没有那么重要的，就说一些工作非他不可，建议用这两个，性价比相对高一点。 tipsy， 大家都知道最近调整了价格，有了一个长期的折扣， 就是很便宜了哈，就是按量付费的话，我们用这个，然后买套餐的话，用这个 minx 这个套餐也很便宜了哈，就是二十九块钱一个月的月度套餐。这个的话就是不熟悉怎么去获取 k 配置 k 的 话可以看看这。嗯， deepsea 的 话，进到他的那个官网平台之后， 到这个 api k 这，然后充值，充值完了之后的话，你就可以去创建你的 api k， 创建完了之后把它复制下来哈，它这个复制的话，它有一点点不太好的地方，就说它复制完了之后， 你给他那个复制页面，给他关了之后，你以后就看不了完整了哈，所以复制完了之后的话，你找一个地方粘贴下来，这个是 deepsea 这儿，然后 mini max 用这个链接就 ok 的 哈，然后往下翻，找到那个阅读套餐，我建议新手你用这个最便宜的就行了，可以的话进到了这个， 通过这个账户管理，然后进到这个 tiktok 这，然后这个地方就是你的 key， 然后这个地方复制的话，就是后续再复制的话，你是能看见完整的复制的，它不像 deepsea 那 样，你复制一次可能后面你看不见完整的。接着就是到了配置这个大模型， 我这个圈出来的不对哈，就不要看，我们不是到了 cloud 吗？然后这个 cloud 这的话添加供应商，呃，我们以 deepsea 为例哈，然后这选 deepsea， 接着到供应商详细的这个页面，然后这个页面的话，像这些是 b 填项哈。嗯， 供应商标识要有一个名字，你以后方便你找他。然后这个 api 端点的话，默认的其实就对，但是有些情况下，如果你是 呃 openai 它的那个体系下面的话，就是比如我们后面用到的 codex 的 话，你以它的那个为准。这个的话像因为我们视力是 deepsea， 然后在 deepsea 它的那个网站上能够找到它这个端点信息，要怎么填，然后去找去填就可以了。 apikey 的 话是我们刚才获取到的那个 key， 填上之后的话点这个添加，然后保存一下就行了。这个的配置哈，它就配好了，就是这个相对来说它也还比较简单吧，就是只有毕竟只有一步配置。然后熟悉下这个过程吧，我们先是安装它的那个桌面端，然后是 cc switch， 这个的话后面用那个 code x 也是需要用的哈。通用的配置的话就是打开路由添加大模型。 cloud 接入大模型的话，就是需要你有自己付费的那个 token 的 那个 key， 拿了这个 key 之后的话，再到这儿去真的来配置这个大模型，然后看一下大概配好了是什么样。是 cloud code， 哈，这是刚才发起了一个绘画，做了一个自我介绍，我们能看出来哈，在这儿我选的是 deepcode， 哈，这是刚才发起了一个自我介绍，我们能看出来哈，在这儿我选的是 deepcode 哈， 这个再补一下吧，补一下，像在这个地方 cc switch 这个配置的那个 cloud code 名字填上，然后官网链接填上。这个的话要根据我们刚才说到的，就是 deepseek 它的那个官网上面在接口文档这儿，像那个 openai 的是写这个， 包括的是 azoric 公司的产品嘛，然后他写的是这个哈，我们根据他这个填就行了，就是在这的话，这个地方地址填好了，然后这个 k 填好了， 这个是默认他就有了。在这个地方的话像这个填上，这个填上，然后这个 k 是 填上，然后这个需要注意一下，要改一下到下面这哈，这的话你可以把模型加出来， 加出来的话这两个因为这个 v 四它是最多支持了一兆的上下轮，然后我们把这两个都勾上就保存就可以了， 像这的话就是可以自己去切，我们用的是 flash 还是 pro， 这个安装大概就是这样哈，安装很简单，然后配置的话稍微有一点点复杂，但是你理解了这个逻辑之后的话也还是蛮简单的。 它这个的话没有严格的限定住我们一定要用 cloud code， 它本身就是 azure take 它自己的大模型，我们不需要用那个哈，我们不用那个也能实现。 然后后面 code x 的 话就怎么说，它限定的更严格一些，然后我们处理的方法也会更复杂一些。 我们来看这个 codex 也是去下载安装对应的版本就可以了。这些下载安装的话可能都对网络环境有一定的要求，如果你自己下载搞不定的话，也可以直接用我这提供的安装包哈，没有问题的。 然后它这个更复杂一些哈，它的大模型的配置的话，需要我们在 cc switch 这样的一个配置去完成哈， 然后这个配置的话有一点注意一下，像我们如果你装了很多 a 阵的工具的话，应该都知道哈，就是说有一个 note 十八加的一个版本的，那个 note 是 你必须要安装的，就说这个 code x bridge， 它的使用场景也是这个 note 十八加的一个版本， 这个我在这里面没有详细的说哈，你自己去安装就行，这个它怎么去配置呢？下载这个项目它有这样的一个文件在，就是你解压之后的话，有这样一个文件，这两个是没有的哈，就说它有这样一个文件，在我们把这个文件创建一个副本，创建好了之后，用记事本打开， 然后把那个点 e n v 文件，也就是刚才我们创建副本的那个文件，然后把这个 key 给它换掉， 然后把这个文件也换个名字哈，就是创建的副本记事本打开，换成你自己那个 key， 然后把名字改成这样， 然后下面有一个启动点 cmd 文件，是我们通过先创建一个 txt 文件，再把这样一行命令给它粘进去，然后文件保存，按照这样的写法去修改 这个文件他是整个包括扩展名是他完整的名字哈，这个过程可能还是有点复杂吧，因为找这些东西，然后包括去改的话，我这样写的话，你可能不是很清楚啊，不太清楚的话直接用我这个给的就行。 下载之后，然后点开这个点烟味文件，然后把这个 key 换成你自己的，因为那个地方我留的空哈，就是说他并不是一个真的能用的 key， 这个可以换成你自己就可以了， 像这个 codex bridge 这样一个配置也就配置好了。接下来我们就要在 cc switch 上面再做一个相关的一个配置，在这儿找到 codex 点加号就是添加供应商，就是自定义配置一个供应商就行，然后这个名字的话你取一个你自己能区分的名字， 然后官网地址的话写这个哈，这个是怎么来的？是这个刚才忘了说了，强调一下这个我们前面不是创建了这样一个启动点 c m d 文件吗？在这，然后我们双击启动它，它弹出来的界面是这样的，然后这个页面的话不要关哈，给它最小化，不要关，然后它这不是有这样一个地址吗？ 然后把这个地址复制到 cc switch 里头，就是这哈，然后刚才不是添加供应商吗？这些做的一个配置，然后这个 api k 怎么填？还是前面的这个点 e n v 文件？就是前面我们创建的副本，然后副本改了那个 点 e n v 文件，这从上往下的话就是大概十几行的一个位置，有这样一个 k 哈，其实跟前面那个是一样的，只不过我们找的是不同的 k， 就是 这个哈， 在一个文件里面，这个的话是你要改的这个 key， 然后这个的话是他本身转接的时候用的那个 key， 不 用太去理解他是什么意思，找到你复制的那个点音 v 文件，然后把这个 key 找出来就行了，在这该怎么填？给他填上，我 看的情况的话是他这个 key 的 话应该是不会变，就说你以你自己的为准，如果跟我这个填上就行，填完了之后的话，在这把这个模型打开， 就是这一个小箭头，我先刷出来，选一个你用的模型就行了， vs flash 就 可以了，然后把它点添加，它也就配置好了哈，就是这个过程的话 有这么好几部 cc switch， 然后是那个酷狗 x bridge， 就是 越来越复杂的嘛，就是有这些配置，大概启动之后是这个样子， 这个地方能看见它的那个智能，你要怎么选？然后这个模型你该怎么选？但是这个模型选的话，说实话也是个假的嘛，因为我们真正用的模型的话，是我们给他配的 deepsea， 这样就能绘画了哈，然后大概的话基础配置安装，然后到配上大模型使用这个就好了。 那往后的话我们大概看看 cloud code， 我 这个是中文的， 中文呢，其实你直接安装的话它是英文的，然后我们要做一个汉化的处理，找到这样一个项目下载到你本地，然后解压，解压了之后的话，双击这个文件，你的 cloud code 应该还需要再重新启动一下，它的这个汉化处理应该才会生效。 用汉化处理之后的话，它就是中文嘛，然后我们这里方的设置，从这儿点开这个文件，然后在这儿设置，在一般的设置里面，你是可以去对它的这些基础的信息去做一个配置的，亮的、暗的，还是跟随系统看你需求你去设置就行。 这个是中文配置和基础的外观配置， cloud code 它的，然后 code x 的 大差不差都一样哈，就是这儿点开设置六， 然后 setting， 找这个通用这些东西语言呀，然后像这些用什么样的，他们的就是这些等等等等的一些配置，根据你的需求，你的习惯去配就行了。 然后 open code 的 配置也是类似的哈，也是在这个文件这，然后找到这个 setting 进来之后做相关的配置就行了，你再用起来的话就相对已经很油耗了哈。就是它是中文显示大魔仙，也配上了 接触使用，就说能开始用了，就现在是到了这个度，大概的总结一下吧， 它们的初衷都是 coding。 最近的话，那个 cloud code 它的装面板其实还蛮火的。 code x 最近也挺火的，就说越来越多的人把它们用到了非 coding 的 一个场景哈。 嗯，我觉得可探索的点还是蛮多的，也可以一起去探索一下，然后注意一下他们没有 ktv 的 机制哈，所以他们无法连飞出微信这些终端。这三个的话， 前面安装的那个顺序我也是按照这个顺序来讲的。 open code 可 out code 的 x 使用限制是越来越多，像 open code 的， 它是开圆的，不限定大模型， 并且还有免费的额度，实在是在后面搞不定的话， open code 多用用我觉得也蛮好的。然后 cloud code 用 cc switch 做国内的大模型就可以了哈。嗯，最佳的使用是 cloud 的 自己的大模型，但是我们现在都知道了，费用相对较高，获取渠道又十分有限，那没办法， 但是现在用 deepsea 也好，然后用 mini max 也好，那些套餐用起来真的还蛮香的，这样用也都行哈，没有必要就是非得用那样极致的那些东西啊，因为我们现在的让 ai 做的其实都是重复性的工作，就是那些大模型的话， cloud 也好，然后 gpt 也好，它们是精英的模型，你没有必要让一个精英去完成哪里的工作，其实大概也就是这么个道理哈，就是不是太建议大家就非得去想尽办法去找那些大模型，因为现在真的国内的那些真的用起来真的蛮像的。 接着就是 codex 前面说了它配起来更麻烦一些，然后国内大模型，然后用 gpt 自己的模型会比较好一些哈，费用比较高，不是太建议大家非得去弄 整个安装和配置，就到这哈，就是整个过程的话，大概你知道是怎么回事之后，我觉得还是蛮顺利的吧。 那就希望大家真的能够用起来这些很好的工具，然后解决你工作也好，生活也好，学习也好中间的问题吧。呃，我们这个视频就到这里，我们下个视频见。

这节我们讲下 ai 时代的需求分析和目标定义，也就是所谓的规范驱动开发。讲完咱们直接实操一下，这是今天大概的内容。 首先我们要意识到一个问题，需求分析阶段和之前完全不一样，之前我们需要把用户需求收集过来，然后再整理翻译细划，现在只需要关注目标和边界约束就行。做一个东西出来也比较简单，但是引入了新的问题，虽然你可以简单的描述，然后交给模型自由发挥，睡一觉就干完了，但干出来东西实际上是不可控的， 也就是我们目前高不高兴面临的困境， i 键的猜不透，或者说猜错了你的意图。还有的话就是 i 的 编码速度实在太快了，如果不控制代码的一个商征，之前我们古法编程的时候，你想弄出一座石山，怎么也得半年，但是 i i 的 话一周就可以。规范驱动开发的核心洞察是把你的意图文档化，让规范成为这个执行的一个依据， 发现问题，解决问题。我们软件行业的方案实在太多了，什么 d d， d d d d d d d d， 今天咱们采用的是 s d d， 写好规范文档，再让 iint 开始开发 s、 d、 d 四个阶段，首先定义我们的目标和边界，然后制定我们的方案，然后把方案拆成小块的任务，最后让 i 干活，我们验收就行了。咱们今天实战的话，先把第一步干了，其他放在后面， 这是可选择工具，现在可选择工具太多了，大多数的话都是整体解决方案。然后咱们今天实战选择的是 superpowers， 如果你是个人开发项目，建议就是 superpowers 或者 gsd， 开放性的问题我就不给大家念了，直接开始今天的这个实战环节， 我们先创建一个文件夹， 我们这次选择的这个实弹工具是 open code 的， 至于为什么是 open code 的， 呃后面选型那节再讲，今天就不过多隐身了。今天我们主要是规范驱动开发的一个实弹，说白了就是生成一个呃规范文件，让 iint 根据规范来干活。我们采用 superpowers 的 涂抹风暴技能帮我们去生成一个规范文件， 这个模型的话要选这个智力高一点直接输入，我想创建。 其实前面已经说了， ai 时代的这个需求分析比较简单，就是把你的这个目标和边界想清楚，说明白。我这里已经已经想好了，就是要采集这个热门的网站，然后放到某个文件夹中，然后我必须支持这个 mini 行，因为我后面需要给 edit 去做一个使用， 这边的话，它会自动帮我们加载 superpowers 的 一个头脑风暴的技能就是这个，可以看一下我们的 skills 的 话，需要一个呃 mini 行，然后同时需要一个 gui， 我 们就不做 gui 应用了， 打就行了，因为呃设置桌面壁纸的话和这个烧录系统是相关的，并且我们有很多别的插件可以去控制，直接就是采集就可以， 可以看到它给我们推荐了一些方案，然后选型这一块的话，我们这个工具使用 brush 这一块的话是这样，这一块这个选型，呃如果说你是个前端开发，或者说呃你有一个外部页面的话，建议使用 node js， 然后如果说你的这个工具涉及到 ai 相关的库的话，建议使用 fast， 如果说你是个存银行工具的话，使用 rest 会比较好一点，当然你也可以按它推荐的来。 这边的话， rest 这个学习曲线已经不是我们自己去写的，无所谓。 下这个归零文件计划的话，我们先不做，放到下一节， 那就看一下它的这个规范文件项目名称、用途、技术段，然后我们的一个核心功能，下载管理、配置管理 很不错，这节就到这里，下节我们做计划和选型。

哈喽大家好，欢迎来到信息的视频。那今天给大家介绍一个宝藏开元项目，那这个项目呢？还真的是有点难崩。为什么这么说呢？因为奸商看到他呢，绝对会眼前一亮，满眼都是暴力， 感觉韭菜都快隔着屏幕长到他家去了。那另一边呢？如果是心没那么黑的小白用户，你也可以靠着他狂薅大场的羊毛，当然只要你心不是太黑，靠着他撑起一个挣钱的副业，那是完全没有问题。 那接上的黑幕呢？我们放到视频的后面再给大家讲，我们先来看一下对于普通用户来说到底有什么好处。我相信如果大家接触过一段时间这种相关的 ai ai 阵的工具了之后呢，就会发现，质疑你最终场景落地效果的其实就是那个模型的能力。 有的时候顶级模型大家又觉得太贵，然后就会去网上去搜各种各样的打折优惠薅羊毛的这种信息。因为各家的这个战略和节奏的不同呢，所以它的各种优惠程度和时间周期都不一样。你本地又装了各种各样不同的工具，有可能你是 codex， open claw， claw code， 然后又有这个 co worker 等等一系列的购单工具。一旦你当前用的这家供应商活动结束了，然后你想换到另外一家，换完之后你又得把所有的 api 配置全部都改一遍，非常繁琐。 我自己也有类似的感受，那每到这种时候，我就会在想，如果有一个工具能够让我把所有 api key 的 配置全部都收拢到一起，做一个集中的代理，这样的话，我的各个 ai 工具都只需要配置这一个代理工具就可以，以后如果有新的供应商 api key， 那 我只需要接入到这个代理里面就可以。 今天给大家介绍的正是这样一个开源项目，它叫 new api， 它能够实现呢就是把上游所有模型渠道的 api key 全部都收拢到一起，让大家进行统一的配置和管理。这样的话，作为新手小白，你可能各家都能够薅到一些新用户的羊毛。如果你想 ai 搞钱做副业的话， 你就可以打造自己的 token 池子，然后转卖给下游的用户来挣钱。那你的利润主要来源三个维度，第一呢就是批量 token 采购的一个折扣， 这个后面会提到。第二个就是你可以把新用户的免费额度呢融合进付费的套餐。那第三个呢，就是考同一个模型，不同供应商之间的一个折扣差异。实际的场景下，大家可以结合这个性能，供应商的稳定性，它的报价，整体的服务质量 各方面去进行一个综合评定，来维护你的模型托肯池子，你的最终目的呢，就是在留住用户的这个前提下，尽可能提高你的利润空间。好呢，先给大家看一下演示啊，这个项目到底怎么去搭建和配置？ 首先带大家来看一下这个项目的 get up 首页安装的过程呢，其实也非常简单，它需要一个 dog 的 环境来部署，大家把代码呢克隆到本地之后，确保你的 dog 引擎和 dog compose 都已经正确的安装和设置好，配置文件改好了之后，直接运行 dog compose on 就 可以启动了，其实非常简单，然后再带大家看一下这个 new api 的 配置文件哈， 这里面其实大多数配置如果你是本地使用的话，不改也没有什么问题。唯一需要注意的是，关于这个流逝的响应模式超时这个的话呢，建议大家稍微配的大一点，因为配置的过小的话，有可能会出现流逝响应的时候中断的问题啊。再往下呢，它底层是依赖了 res 和一个关系数据库啊，它默认的是 posgrid 啊， posgrid 的 这个密码大家最好改一下在这个地方。 然后最后一点需要注意的就是它的这个端口号，这里大家选一个没有被占用的就可以，等一下服务启动起来之后呢，你要用它来访问网页的控制台啊。那配置好了之后呢，大家只需要进入你暴露的这个端口号啊，就会看到这样的一个触手的一个界面， 直接点击下一步，然后把用户名密码填一下，然后这里呢可以设置对外服务的模式，如果你想要对外提供多租户的商业化服务，拿这个挣钱的话就选这个， 如果你是自己本地使用的话，就用这个。选好了之后呢，点击这个出纸化系统好，过了一会他就出纸化好了，大家看到这个就是你的一个入口网关，如果你是对外提供服务的话呢，你应该去注册一个公网的域名，然后把这里呢通过配置文件改成你的这个正式域名， 接下来你点击这个获取密钥好，他会调整到你的控制面板。大家看到因为我是按照外部服务商的模式来出纸化的，所以这其实是一个多租户的模式， 包括你的调用量、数据看板，你 a p i token 的 管理，每个用户都可以拥有自己的 token， 内部直接继承了邀请、奖励和兑换码这种 营销的模式，也就是如果你想要运营一个中转商的话，你可以用这种模式来发展你的用户，让他帮你们去做营销宣传。你订阅的模式其实也是非常的丰富的，你可以去自己新建套餐，如果我是一个 a p i 中转商的话，我可以给我的用户定制一个属于他们的套餐， 比如说我建一个 pro 套餐，一个月是二十块吧，一种是美金，然后你可以设置购买上限，有效的单位重置周期啊，都是可以的。渠道管理这里呢就可以定义你的 token 的 来源，不管你是个人用户还是服务商，可以通过这里添加 api token 的 一个来源。大家看到这里，其实常见的供应商都是支持的， openai、 astropic、 aws， vertex， 包括国内的一些大模型全部都支持啊，包括 openai 的 这个 os 模式它也是支持的，即使有些小众的模型它没有支持，那一般情况下呢，那些模型它也都会提供 openai 或者 astropik 兼容的这种 api 模式啊，你也可以用这两个 直接去配置，也是 ok 的。 填好之后呢，你把对应的 api key 放在这里啊，注意这里的 api key 呢，不是发给你的用户的 api key， 而是你从上游购买的时候，那个上游服务商给你的 api key， 大家一定要分清楚啊， 然后在这个令牌管理这里呢，才是给你自己或者说你的下游用户他们去添加 apikey 的 地方，让大家看到你还可以给你的 apikey 去设置额度啊，设置模型的访问限制， ip 的 白名单啊，都是可以的啊，因为如果你是服务商的话，你有可能被你的下游用户去薅羊毛，那如何去规避这种情况 啊？然后在系统设置里面，你可以去做很多局的这种管控，来控制你的用户怎么样去使用这些模型啊？这个是性能的这个限制，这个是模型部署。对小白用户来讲，其他的这些系统设置大家都不需要操心啊，只需要去看这里。一个是渠道管理， 用来接入上游的一些供应商啊，不管你想薅哪一家的羊毛，哪家有免费的额度，你都可以去那边注册账号，然后在这边去添加就可以。然后这里给大家看一下他的这个高级设置。这里面啊还可以去设置一些 这个默认的参数，比如说你有一些系统提示词，你有一些这个 prompt catch 的 一些这种参数的启动，你都可以在这里直接去改这个请求头，参照官方的这个配置文档去改就可以了，包括系统提示词，你也可以直接覆盖，这个就是在 api 的 维度去配置了，相当于只要你调这个接口，它就会默认的把这个系统提示词改掉。 除了聊天的这个 check completion 之外呢，它还能支持音频、 embedding， 图像、视频甚至 revamped 的 模型啊，它都是有的， 也就是说基本上你对 ai 大 模型的所有类型的模型需求，都可以通过这一套框架在你自己的本地把 apikey 的 配置收拢起来，如果你自己想做 token 的 渠道商的话呢，那你完全可以用这个东西搭一套自己的管理后台。就有点像大家以前去做 vpn 搭梯子的时候用的那一套东西， ituray 啊， smartbox 等等这些。过去是做这个网络流量的生意，那现在到了 ai 的 时代，它就变成了做 token 的 生意，其实本质上是一套东西，大家把模型的渠道商配置好了之后呢，就可以实际的开始使用了，这个是它的官方文档，大家只需要把这里的域名改成你自己的域名啊，或者你的 ip 就 可以了。也就说不管你本地是什么样的客户端 啊，你是 openclaw， 你 是 clawco 还是什么其他的系统，那你都可以通过这一套模式在配置的时候用一个统一的地址去配。 那以后如果你有任何的新的渠道商的接入啊，或者你想要切换一个渠道商，那你需要回到那个管理控制台，然后在这个模型管理里面去做切换就可以。甚至对于同一个模型，你都可以换不同的供应商。比如说你在模型这里配了一个 cloud office， 然后供应商这里呢，你可以随时切换。你之前是 astropopy， 那 后续如果你觉得 a w s 或者 anti gravity 有更好的这个折扣和 deal， 那 你可以随时在这里改 cloco， openclaw 这些应用的配置完全不需要动。然后再给大家看一下模型部署这个地方，它的模型部署呢，是依赖了 i o dot net 这样的一个平台，带大家过去看一下 这个 i o dot net 呢，其实就是一个算力的供应商，大家可以把它列入成 a w s 啊，谷歌，只不过它专门是来提供 g p u 相关的这个算力的， 它并不像传统云浮供应商产品体积那么完整，而是专注在 gpu 的 这一块。大家看你可以在上面去直接买 he 版、 a 版这些英伟达的顶级的算力卡，直接去部署那些满血的模型，也就是说它从拓客的供应商呢，相对来说是非常全面。像这种 gpu 算力的供应商 啊，你可以直接采购 h 一 百 a 一 百的卡，然后回到渠道管理里面，你可以去依赖大模型的官方 api， 你 也可以去依赖云服务供应商。 而且像 a w s 谷歌这些呢，它们也有云端的这个 g p o 的 讯息机，比如说你直接在 a w s 上买了一个 a e 版的讯息机，然后在上面部署一个大模型，通过 open i a p i 兼容的这种方式也可以集成到这里面。然后大家看到这里还有欧拉嘛，比如你自己本地有个五零九零， 我上次一期视频给大家看过那个巴卡的魔改五零九零，那如果你是这样的用户的话，自己本地部署好了之后，用欧拉玛把这个巴卡的五零九零工装成一个模型， api 也可以在这里提供出来，大家看到它的选择还是相当丰富的 啊。刚才给大家讲了，普通的小白用户怎么样靠这个开源项目来提升自己 ai 工具使用的一个效率，来薅各种大厂的羊毛。那接下来我们黑化一下，来聊一下从奸商的这个事情 怎么样靠这些东西割韭菜赚取暴利？当然这里并不是鼓励大家去这样做啊，因为但凡有灰色利润的地方，他就会有一些政策和法律风险，大家就纯粹从用户的视角去看一下，尽量避免让自己踩到这种黑心的 api token 终端。商其实工具是同一套， 那这帮奸商为了攥取利润，势必就需要从各种不同的方向去压缩他的这个成本。这里给大家列一下，比如说他们会通过一些公网扫描的这些黑客的脚本去 扫那些有安全漏洞的 a 证网关。尤其是最近 openclaw 大 火了之后，有大量没有安全意识的用户，其实是把自己的 openclaw 网关直接开放在公网上， 而且也没有任何的 open 加密，那这些用户就极易被这些黑客脚本扫到，从而导致自己的 api key 泄露出去。 而且刚才给大家展示管理控制台的时候应该也已经看到了，他其实可以非常精细的去调整每一个账号，每一个模型供应商他的用量和额度。假如说我通过黑客脚本把你的 ip 抓过来，那我就是为了不让你发现，我可以把占用你额度的这个量调的非常低， 只要我拿到的这些泄露 a p i p 的 数量足够多，那其实所有的用户都在隐形的给我输血，而这些用户他有可能完全感知不到。那第二个呢，就是通过隐形的去压榨剩余的投肯，比如说他在卖给他的下游用户的时候，我声称给你 一周一百万的投肯，但实际呢，在你的用量达到比如说九十万甚至更低八十五万的时候，我就告诉你，哎，额度受限，你已经用完了，他就在赌大多数的用户不会做精细的投肯数量统计。 再有一个呢，就是他们会用大量虚拟的这个手机卡去注册各个大模型平台的一个免费账号，然后把这些免费的额度全部都薅一遍，因为虚拟卡它可以无限注册嘛，用完了，一波免费洋房薅完了，那我再注册一堆虚拟卡，如此网富。 那再接下来呢，是一种相对合规的操作吧，就是通过批量购买账号的方式，因为各家当你的账号购买额度购买的这个量大到一定程度的时候，都会有一些企业级折扣的。我通过注册公司账号，联系各家大国型供应商的企业服务的销售团队，然后让他们给我打折。 各个大国型供应商，他们的区域授权团队，为了获客，他们都有一定的折扣空间，那么这个空间也是我的潜在地。 那最后就是你更黑心的一点，那他们就会按比例直接去掺那些低智商低价格的模型，比如说我卖给你是 pro opus 四点六，那实际上我会在里面掺一定比例的海库，甚至更低尺子的模型，他们掺假的这个量呢，也会动态的调整，一边让你感觉不到， 同时另一边呢，它的利润也能最大化。希望这个工具可以提高大家使用 ai 服务的一个效率，然后同时避免遇到一些黑心的投坑中转商。 想要创业的朋友呢，也能在里面看到一些搞钱的机会。好，那今天的视频就这些，如果你觉得这期视频对你有用，欢迎点赞、评论、转发，那我们下期视频见。

呃，大家好，我是小伟， 今天给大家带来一期 opencode 的 教学视频，我们之前用 ai 辅助编程工具会用过 ctrl 呀 ctrl， 还有 cdesk， 然后 opencode 它也是其中的一款，它是个开源的项目， 今天我们就干两件事，第一是我带大家一步一步安装使用，然后第二步呢就是用 opencode 开发一个呃，静态网站站点，首先我们打开它的官网， 打开以后呢，呃，再再提一句，就是它里边也有这些付费的模型，然后还有一些内置免费的模型，那我们把它下载一下 opencode， 它可以在这个终端里边使用，也可以用桌面版，就是有这个界面，我个人比较习惯用这个桌面版，有有这个界面， 所以我们今天就直接呃使用这个 windows 版本，因为我是 windows 系统，点击下载 好，等它下载完， 点击进行安装一下， 它已经安装过了，我现在重新安装一遍， 安装完以后它自己会默认把它打开 以前的项目，我们把它关闭，我们重新创建一个项目，可以点这个打开项目啊，先创建一个文件夹，空的 返回 set 就是 一个站点，选择它， 然后这里边点这个，这里边是有一些免费的模型，然后下边这些是付费的模型，我们嗯，就用这个千万三点六 plus 试一下这个， 然后因为我们这是一个空的文件夹，打开一下，然后 set 刚才创建的，这是空的。 好，呃，在这里就可以跟他那个聊天沟通，让他来创建一个网址。呃，不创建就是做做我们需要做的事情。呃，我们跟他说一下， 你是一个专业的前端工程师，使用 ml js 等，哎，和一个 似的站点儿 点击这个是发送哦，它在开发过程中了， 把这个任务已经给列列出来了。 atml css， 这是创建的这几个页面， 前期我们刚入行，可以就是先简单做，先学会怎么把它给做出来，然后后期再学使用这些 v u e 啊，呃，这些框架啊，来来开发这些站点 哦，它创建出来了， let's go， 现在我们就是一步一步等他来做，发的有一些慢，如果大家等不及的话，给阿杰看后边的视频， 这儿看，这儿有一个文件夹的选项，选的这个所有文件，就是我们这个工程里边所有它创建的文件都在这儿列出来了，就是这个文件夹， 那它把这个都分层了。 a s s 有 的样式是一个文件夹，然后 a s 是 一个文件夹， 创建完以后就进第二步了，剪完以后他就打一个对勾，现在他在做关于我们的页面， 它这个相当于这些 css 和这些 js 完全是从零开始做的。后期我们有一些那个开源的样式，比如用这个 boss script， 这是一个单元的前端样式， 我们等它做完吧， 它有一个审查创建机子仓库，这个我们可以先忽略，有时间我专门做一期机子仓库的视频，现在可以先不用管它， 如果用下面这些付费模型的话，它会快一些，毕竟是免费的嘛。呃，也忍受一下它的慢吧。 很多我们国内这些模型，新模型发版的时候，一般都可以在 open code 里边就体验一下，包括这个 deepsea with flash， 现在也也是可以免费用。 之前那个智浦，呃，还有 kimi 这些公司的模型都是可以在这免费用 好，它开发完了只剩下最后测试吧。 呃，真实的程序员开发的时候就是这样开发的， 测试完我们打开看一下， 这个测试写满 好完成了， 但是要启动这个服务，我们直接用 v s code 打开吧， 或者打开这个项目，在这儿点右键这有一个 open with live server， 直接点这个 反应 好，这个就是刚才他做的这个站点 服务，联系我们 首页，还可以还可以，这千万的模型那也是可以 都都可以用成型。 如果我们这样再要添加一些功能的话，就可以，比如说把这个截图给他， 把这个要发给他再修改东西，比如说我想修改联系方式 变成红色字体， 一会他修改完以后看看联系方式是不是变成红色字体了，我们要修改的话就可以把这个截图发给他，可以看懂这种截图啊，后边要修改的东西描述，所以 他修改了，但是他修改的不对，我只要联系方式是红色尺位底下， 哦，没有做完 哦，他自己意识到这个问题修改了， 我们等他修改完 真实项目上线的时候， 这些数据啊肯定是来自于后台，我们现在只是先做一个简单的演示，这些数据相当于它是写死的，就是在这些文件里边 都写死了。真实的项目它是要有一个后台这些东西，这些配置都是可以在后台进行配置， 那我们下一期就做一个。呃，后台管理系统，然后跟这个前端站点连起来，它就是一个真实的一个公司站点的项目了。改完了看一下，哎，联系方式是红色了 哦，不错的，都改对了。 呃，今天我们这个教程就先就先做到这里，如果大家有什么不明白的可以联系我，可以跟我私信留言， 有什么不懂的都可以联系我。好，谢谢大家的观看啊，先到这。

我用完全免费的大语言模型和完全免费的 android 工具 open code， 在 短短十分钟之内就开发出了这么一个简单好用的 windows 小 工具。那这个视频我先给大家来演示一下怎么使用，然后再给大家分享一下开发方法，整个过程不需要你懂一行代码。 我们先来看一下这个窗口，这个窗口非常简单，上面只有一个附件框，这个附件框的文字是禁用显示更多选项，还原经典右键菜单，下边有一个执行按钮，我们先不点击这个执行按钮， 我们打开文件资源器，右键单机 c 盘，因为我用的是 windows 十一，在这会有一个显示更多选项的菜单，我点击显示更多选项，才会显示下一集菜单， 但是这样操作比较麻烦，那我们可不可能右键单机 c 盘就直接显示出所有这些子菜单呢？在这个小程序就可以实现这个功能。我们回到这个 windows 小 工具，选中这个复选框，禁用显示更多选项，还原经典右键菜单，点击执行。 现在显示已经进入成功，点击确定。那这个时候我们再打开一个 windows 资源管理器，我们再右键单机 c 盘，你会发现这个菜单已经是把那个显示更多选项里边的紫菜单全都显示出来了。那我们再回到这个 windows 小 工具，选中这个附件框，点击执行。 现在已经恢复 windows 十一，默认右键菜单，右键即可看到显示更多选项，点击确定。我们再打开一个 windows 资源管理器，再来到 c 盘，右键单机 c 盘，你看这个显示更多选项，这个子菜单又显示出来了， 在 open 的 左下角有一个选项，有两个值，一个是 build， 一个是 plan， 如果你选择 build， 那 他就去执行你在这个里面输入的内容， 那如果你选择 plan， 那 他会先根据你这输入的内容做一个计划，让你来确认，然后你确认合适再执行。旁边还有一个选项，就是选择的模型， 那这个模型都是免费的， open code 提供的，你看有三个免费模型，那我们选择是一个 pick 这个模型，现在我就在这个选项选择 plan。 在 这个里边跟 open code 说了这么一段提示词，请根据这个网页的内容， 就是这个网页网址。用 python 编辑一个带图形界面 py 的 小工具，界面包含一个复选框和一个执行按钮。功能要求，一，勾选复选框，点键钮后 禁用 windows 十一、右键菜单的显示更多选项，右键直接显示完整菜单。二，不勾选复选框，点键钮后恢复 windows 十一，默认右键菜单，重新显示显示更多选项。三、程序通过修改注册表实践功能， 代码简洁，可直接运行。我点击这个按钮发送，它就把我输入的提示词发送给 open code 的 这个 big pico 这个大模型了。它这个思考的过程还是非常快的，很快就给出了一个结果。 先说已抓取网页内容，以下是计划，这是它的计划技术栈， python 三加 tikinitor， 这是 python 里边的一个库，还有 winrack 也是 python 里一个库， 这都是标准库，不需要安装额外的依赖注册表原理我就不多说了，大家看就行了，你发送也会返回这些结果。界面设计用文本表示出来的，但基本上这个界面就是这样，需要我开始编辑这个工具吗？你只需要输入 需要点一下这个按钮，他就开始真正的去执行了。他说好的，我现在处于 plunk mode 止读阶段，无法直接创建或编辑文件，请确认是否允许我切换至实时阶段，也就退出 plunk mode。 到这个 build 这个阶段，我就立即编辑这个 python 工具，并保存到这个目录下。 我们输入确认之后，他就开始执行了有一些错误，这个错误大家不用害怕，他自己会纠正这个错误。两次错误之后，他就创建好这个文件，说代码已创建，但是有一个函数逻辑有点用余，一直在优化，优化好了之后，一道道他认为已经很好了， 他就把它保存到这个文件下了，还告诉你怎么使用，使用 python 空格，然后这个 python 文件的名称就可以执行了。下边是功能对照和这个设计的一些要点的说明。假如我就是一个纯纯的小白，不知道这个使用方式的该怎么使用，你可以问他我在哪里 使用这个工具执行这个命令，你把他很快就给你答案了。说在文件所在的目录打开命令行，然后运行 这个命令，或者先切换到这个目录，然后再运行这个命令就可以了。如果系统提示 python 未找到，说明你没有安装 python， 需要先下载 python， 完成安装后，重启终端，再运行上 o 命令即可。 那我们到命令行里运行一下，显然我这个是没有安装 python 的， 他说 python was not found。 我 们再回到 open code， 输入一句话，请帮我安装一下 python， 然后在这个底下，我们直接选择 build 这个模式就行了，点击发送有了 open code 的 这些安装软件的这个过程，你几乎都不用自己做了， open code 再加上后端这个大模型，它会自动的帮你做很多事情。那现在这 open code 下载了 python， 并且说 python 三点十二点四已经安装成功，下边需要一个权限，它需要访问这个目录之外的文件，给它允许一次， 你点击这个允许一次按钮，它就可以访问这个目录了。你看这 open code 其实跟可拉的 code 它们这些工具都是相近，基本都是这些功能其实都是很类似的，你学会一个再学别的就非常的快。 现在这个开发软件基本上会代码是最最好的，你要是不会代码也能勉强用，但是有时候万一有什么 bug， 你 还得看代码，对吧？现在显示 pad 就 已经安装好了，现在我们再打开命令行窗口，在里边运行这个命令回车，那这个 windows 小 工具的界面就已经显示出来了，就跟我们最开始看的是一样的。 如果您感兴趣，可以跟着我这个视频一步一步的操作一下，看看你都遇到什么样的情况，可以在评论区里告诉我。另外如果你对 opencode 的 这种智能体生成的 python 代码感兴趣，我后边也会出视频给大家详细讲解一下 opencode 的 智能体生成的代码， 以及如何调试这些 python 代码。最后感谢您的关注与支持，欢迎您在评论区里留言，我们下一个视频再见。

coding agent 这赛道卷疯了。 cloud code codex 打的有来有回，但说实话，我最近用的最顺手的是一个叫 open code 的 东西， get up 上一百六十九 k star， 开源副标题就叫 the open source ai coding agent 简单直接，老子就是来抢市场的。 cloud code 用过， codex 用过 vs code， 插件也装了一堆，结果绕了一大圈回到了 open code。 不丢人。真香定律吗？客观说， cloud code 在 终端的地位真的很难撼动，尤其配着自家模型，那体感是真丝滑。 但这也是我最膈应的一点，它就是要把你锁死在 antropic 的 生态里。模型 agent 全打包，你就乖乖的吧。好在后来有人搞出了 c c switch， 才稍微透了口气。 桌面端嘛，说实话， codex 目前几乎没有对手。奥特曼这招走得很精。 codex 确实从 cloud code 挖走了一批用户，不知道他晚上睡得好不好。 好扯回来为什么推荐 open code， 因为他踩到了一个很微妙的甜点，在终端折腾党和刚入门的小白之间， 终端优先原生 t o i 两种模式， plan 是 只动嘴不动手的分析模式， build 是 真刀真枪全开的执行模式， 多货化 l s p。 上下文，感知文件，编辑命令执行，该有的都有，不绑模型支持七十五家提供商， cloud g p t gemini alama， 本地模型随你切， 只付模型费用，工具本身不收订阅，隐私友好，不存你的代码和上下文，支持企业自托管 s s o。 内部 ai 网关 扩展性拉满，插件技能子代理 m c p。 都支持，客户端服务器架构，前端随便接。还有个很香的套餐叫勾，内置了一堆优化过的国产模型， glm 五点一， kimi k 二点六 deepseek v 四 flash deepseek v 四 pro 首月五美元尝个鲜之后十美元一个月， 支持开源社区良心价格。把 open code 玩溜了再去上手 cloud code 基本无缝衔接， 与其直接啃大餐噎住，不如先从这里练练手。