deepseek嘴毒怎么调

分享将股票行情接入大圆模型进行深入分析的方法，在之前的视频里展示了，使用 workbody 接入了行情数据，实现了实时和历史曲线的展示后，我们再把数据接入大模型，实现自动化分析。 我们看到分析报告出来后还是很详尽严谨的，比单纯在大模型里对话的优势在于我们提供了更详尽的历史数据和分析曲线，减少了幻觉的出现。 很多人不熟悉如何使用 github 上的开源项目，以前确实需要去阅读说明文档，看清要安装哪些依赖包，这个过程哪怕是程序员都要反复尝试。现在我们可以在 rock body 里让小龙虾帮我们去自动安装，你只要告诉他项目地址即可，稍等一会就能安装好了。 我们看到这个开源项目就已经在我的电脑上安装好了，整个过程可以零参与，全自动。 接下来我开始对这个程序进行升级改造，我希望增加能结合 ai 大 模型能力对各股进行分析的功能，然后我们就等待它工作完成， 这里时间比较长，而且中间也做了一些优化，就不一一展示了。最后我实现了对接 dpv 四的 api， 将这支股票的历史行情、财报、关键指标都送给大模型进行分析。最后得到一份满意的分析报告，项目代码已经上传， 同时也考虑没有 api 的 用户需要，做了一个提示词版本，也就是说给出了最后发给大模型的提示词，方便粘贴到任意大模型对话框里，而且提示词模板支持定制。希望这个实验项目能抛砖引玉，给大家更多灵感，谢谢收看 i i。

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deepseek 上线人人想要的新功能？五月十一日， app 网页悄悄更新，上线了历史聊天对话搜索，这即将是 deepseek 准备下场把它做成未来你离不开的超级数字助力的开端，也是跨对话记忆方向的信号。 让用户先学会搜，让模型先学会背搜，这是在为真正的记忆功能做数据和行为预热。搜索只是第一步，跨对话记忆才是未来的大招。未来 app 可能就不再是一问一答的工具， 而是能记住你所有思考脉络。随时跨对话调用的超级助理，将是 ai 从嘴进化到脑的真正起点。关注我，价值翻译官，帮你翻译价值，看清前沿 ai！

所有做 deepsafe 投毒的品牌反示来了， deepsafe 做了两个重大的更新，直接干掉了市面上百分之九十以上的 ar 投毒公司。更狠的是，大量靠虚假信息上位的品牌，被模型集体拉黑降权，一夜回到了解放前。这次更新后的 deepsafe 有 两个核心的变化，你必须要知道。 第一个就是上下门窗口直接拉到百万 top 级别，什么概念呢？相当于他那一口气读完一整本的三体三部曲， 你的那些小伎俩在他面前根本就藏不住了。第二个是模型底层的知识库刷新到了二零二五年五月，这意味着什么？你之前发的那一些虚假排名编造的榜单，在新知识面前漏洞百出。为什么说这是对机油投毒的彻底颠覆呢？因为市面上百分之九十所谓的机油优化， 本质就是发假新闻，编造假排名，什么公信不推荐，科技厅认证，用来骗过 a r 抓取机制。但是从今开始呢，这条路是彻底的堵死了。