升腾超节点跟恒为科技有关联吗

就在近日，字节跳动宣布采购了二十五万颗升腾九五零系列芯片，阿里巴巴和腾讯紧随其后，各下单十多万颗。 deepsea 格威四的影响已经开始逐渐显现，它不只是一个新模型发布那么简单，而像是一块试金石，把国产 ai 算力真正推到了台前。而答案正在从客户测试、订单增长、模型适配和生态升级里一点点浮出水面。 最近，华为升腾计算业务副总裁张良透露，升腾九五零芯片的客户反馈明显变好了，不少客户测了不到一周就决定下单。更关键的是，越来越多客户开始用升腾做大模型训练，甚至是超大参数模型训练。这里面的变化其实很重要。 推理场景，客户最看重的是性价比，只要延迟够低、吞吐够高、部署够快，很多业务就能跑起来。但训练不一样，训练大模型动辄几千张卡，几万张卡一起跑，时间长、链路复杂，任何一个硬件、软件、通信环节出问题，都可能导致整个任务中断。 所以客户真正要的不是一张卡有多猛，而是一整套成熟稳定、长期验证过的大规模集训系统。这也是为什么 deepsea v 四对华为来说如此重要，因为 deepsea v 四不只是把模型放上去跑一下这么简单， 它引入了混合注意力机制，还要支持百万级长上下文。而且 v 四继续采用 mo e 架构，对专家路由、多卡通信、 k v 卡式管理、推理效率都提出了更高要求。 直白的说就是模型越来越复杂，数据流动越来越密，芯片和软件站必须配合的非常细，你不能只说算力高，还得证明能把这些复杂模块吃下来。 从结果看，升腾超节点全系列产品都支持了 deepsea v 四九百五十， dt 系列上， flash 模型实现了低于十毫秒的低时延推理， pro 模型大约二十毫秒。 itools a 三系列上， flash 模型也跑出了约三十毫秒的高吞吐表现。这背后靠的是看对 mhc、 hybrid、 attention、 moe 等模块做了原声适配、 混合注意力， kv 开始压缩， topk 筛选、多卡托肯交换，还有 moe 里的 high throughput 和 scaled softmax， 都要一项项补齐。 说白了， ai 芯片竞争早就不是单点硬件参数竞争了，而是硬件、算子、编程、通信生态一起打仗。升腾过去一年做了一件很关键的事，先补基础设施， 它们调整芯片体系，重新优化算力配比，引入 s m t 能力，增强编程灵活性，也强化细密度仿存能力。 简单说，就是让芯片更适合今天的大模型训练推理和 agent 工作负债。同时，低精度计算也被提前推进。 f p 八、 f p 四能力做出来后， token 产出能力相比之前实现翻倍提升。对客户来说，这是实打实的成本账，同样的钱，能产出更多 token。 更值得关注的是软件站，过去 cnn 很 强，但复杂，外部开发者不容易理解，也不容易调用。 现在升腾做了大规模解偶，把能力模块化、结构化拆开，还推动开源，这几乎相当于把软件重写一遍，架构重设一遍。 而在更底层的生态建设上，华为决定完全自主开发，如果仿照扩大，短期适配可能轻松一点，但长期看，还是站在别人的生态上。真正自主的 ai 计算生态，底层指令运行时，编辑器、硬件协同是必须要自己掌握的。 当然，自主不是闭门造车，升腾也要兼容 padot、 triton 这些主流工具。要把自己的能力推进开源社区， 这个过程很难，因为很多国际社区未必一开始就愿意接受中国硬件的适配，很多代码只能先以插件形式存在，版本更新还要被动跟随。所以，生态建设最难的地方不是写几段代码，而是让主流社区承认你、接纳你，并持续支持你。 这件事很慢、很苦，也很烧钱，但他必须做，因为下一轮 ai 机会可能来自 a 阵，可能来自常上下文，也可能来自现在我们还没完全看清的新应用。 但可以确定的是，算力需求只会越来越大，对芯片和软件系统的要求也会越来越高。升腾今天的故事，其实不是国产替代四个字那么简单， 他需要改良架构设计，构建软件生态，提高开发者体验。国产 ai 芯片要走出来，靠的不是热血口号， 而是一次次把问题暴露出来，再一次次把问题解决掉。能不能持续投入，能不能扛住压力，能不能在每一轮产业变化里继续进化，才决定他最终能走多远。升腾这场硬仗才刚刚开始。

国内 ai 数据中心建设进入高峰期，直接拉动了鲲鹏和深腾产业链需求。以下是产业链相关的七家核心公司，供大家参考。 第一家，拓维信息，同时布局鲲鹏、深腾、鸿门、华为云四大生态自由品牌，服务器，直接搭载华为芯片。第二家，神州数码，深腾整机出货量在合作伙伴中占率领先，具备从硬件到框架的全站能力，承接中国移动等大额 ai 服务器订单。第三家，四川长虹 通过华坤阵雨成为升腾服务器整级主力军，天宫服务器在鲲鹏路线中标量靠前，拥有完整的研发、生产和销售体系。第四家，高薪发展，他与华坤阵雨是升腾 ai 服务器全国唯一总代理，深度绑定华为的升腾万里计划，承担华为超百分之五十的 ai 服务器出货量。 第五家，恒维科技，臻腾集群算力调度系统的独家供应商，大幅提升智创中心资源利用率，与华为联合开发高端业冷 ai 一 体机及集群方案。第六家，华盛天城是深腾生态的御用总承包商，承包全国多地智创中心总包项目， 具备从咨询、交付到运维的全流程服务能力。第七家，天元迪科旗下的京华为是华为政企业务的总经销，直接受益于信创和算力基础设施的采购需求。

五月十七日，无锡高新区迎来一项重要产业落地，一座名为 token 工厂的算力中心正式签约揭牌。该中心最大的亮点的是首次部署了华为升腾三八四超节点服务器，构建起规模化的国产算力集群，成为区域算力基础设施建设的重要里程碑。 据习，此次落地的算力中心一次性部署四台华为升腾三八四超节点服务器，每台服务器搭载三百八十四张升腾芯片， 四台联动形成一千五百三十六张芯片的超级算力集群。这不仅是整个江苏省首个华为升腾三八四超节点算力集群，更是全国首批规模化落地的国新。国模及算力中心所采用的芯片为国产，自主研发， 运行的 ai 模型也均为国产体系，从头到尾实现全链条自主可控，不依赖任何海外技术，这也是国产算力发展的核心方向。很多人会好奇，什么是升腾三八四超节点，它的落地为何具有标志性意义？ 华为升腾是我国自主研发的 ai 训练芯片，而三八四超节点是去年全新推出的算力架构， 与传统架构相比，其最大优势在于单机柜算力密度的大幅提升，单台服务器即可搭载三百八十四张升腾芯片， 而此前行业内的常规服务器，单机搭载量多为八卡、十六卡，最多不超过六十四卡。这意味着一台升腾三八四超节点服务器，其算力规模就相当于过去一个小型数据中心。 四台联动形成的一千五百三十六卡集群，在长三角区域的国产算力布局中也属于领先规模，而此次落地的 token 工厂， 其命名也极具行业深意。 token 是 ai 模型处理文本数据的基本单位，我们日常使用 ai 对 话、 ai 生成内容时，背后都会消耗大量 token。 这座 token 工厂的核心功能就是大规模生成处理 ai 应用所需的 token， 相当于为 ai 产业提供核心原材料，标志着算力服务以从单纯的基础设施供给向 ai 核心要素制造升级。 从产业大背景来看，此次无锡 token 工厂的揭牌，更是国产算力规模化落地的重要信号。 根据工商产业研究院的数据，二零二四年全国算力总规模已达到两百八十 e f l x， 而相关预测显示，二零二六年国产算力的市场份额有望提升至百分之六十以上， 国产算力正加速替代海外芯片，实现从能用到好用、规模化可用的跨越。此次升腾，三八四超节点在无锡的首次落地，不仅填补了江苏省在该领域的空白， 正意味着国产算力的布局已从北上广深等一线城市像无锡这样的制造业重振延伸。当核心算力基础设施开始在全国范围内逐步铺开， 也预示着 ai 产业已度过概念炒作期，进入实打实的基础设施建设期，为后续 ai 技术在各行业的深度应用砥定了坚实的算力基础。 随着国产算力技术的不断成熟和规模化落地，长三角区域的数字经济发展也将获得更强的算力支撑，推动 ai 与制造业、服务等领域的深度融合，开启国产算力赋能产业升级的新阶段。

朋友们大家好，来看最新整理的华为超节点 deep sec 为此次发布后，华为升腾九五零系列 ai 芯片市场需求大幅飙升。 华为超节点五大核心，模型迁移、算力生态技术认证。最后是算力调度，模型迁移，新华新材，模型迁移进度第一，东方国信进度第二， 恒威科技、软通动力动画软件，中兴通讯。第二是华为算力，主要包括超节点中标服务器分销交换机、 交换芯片、连接器、光模块以及 abf 载板中标超节点，风火通信，高新发展，汇博云通，中标份额第二到第四，服务器，汇博云通，高新发展，四川长虹。风火通信， 神州数码、通联信息分乡，深圳华强、神州数码、立元信息。交换机，紫光五范试炸率第一，国内第二。 交换芯片，圣科通信，以太网交换芯片试炸率第一。连接器，华峰科技供货华为连接器进度第一光模块，光纤通信，华工科技供货华为光模块 abf 版，星森科技，山南电路 供货华为 a b f 赛版。第三是生态，包括生态联合体、软件伙伴、运营伙伴以及其他生态联合体企业，信透微信息、 万星科技等等。软件伙伴，云聪科技、科大讯飞运营伙伴，新华新材。最后是其他皖东科技。 接着是技术认证，包括模型以及加速库模型，任何软件，科大讯飞等等。加速库，品高股份、任何软件等等。最后是算力调度，卡莱特已完成 deepsea v 四在升腾平台的部署与调度 总结，华为超级点主要包括模型迁移，华为算力生态技术认证。最后是算力调度整理不易，大家别忘了点赞、收藏、关注，一键三连，同时点击左下角领取更多题材处理。

近期华为深腾相关产业热度持续走高，早在五月六号，我就跟大家分享过深腾相关产业的动态，整个行业也在逐步向强推进。今天带大家来梳理一下近期国产超节点最新公开产业动态。第一，五月十五号， 如市高新区正式签约落地首批华为深腾三八四超节点服务器，规划打造华东地区大型深腾算力集群，也意味着深腾超节点产业化进程进一步再进一步。第二，五月十三号， 百度相关负责人透露，基于昆仑星打造的天池超节点也已完成调试点亮，预计在二零二六年六月正式推进市场。第三，五月八号，新华山正式发布全新超节点 c d 产品布局新时代高性能 算力平台。接连不断的行行业动作也能看出国产超节点整体布局节奏不断加快。 从公开批录的硬件称述来看，华为新一代 l s 九五零超节点综合硬件实力表象亮眼，多项核心指标处于行列行业前沿。此时电信全新模型也官宣适配这款超节点产品。 按照行业普遍公开规划节奏来看，二零二六年二三季度现有主流超节点稳固落地，四季度 新一代高性能超节点也逐步向走向市场。随着技术不停不断成熟，未来几年超节点在整体算力基础设施当中的市场照比也有着较大的提升空间，逐步成为国产算力建设中的十分重要的组成部分。 总结一下，二零二六年也被业类视为国产超节点规模化落地的关键年份，各大企业、 各大科技企业纷纷推出相关布局方案，整个算力行业迎来全新发展拐点，国产自主算力产业未来发展值得持续关注，记得关注再走哦！

我们很自豪的看到，阿特拉斯九五零超节点至少在未来两年都将保持 是全球最强算力的超节点。同志们注意了，华为升腾九五零超节点第一次走出国门，亮相海外，直接给全球算力市场扔出了一颗重磅炸弹。一直以来，高端 ai 算力被海外厂商牢牢垄断， 我们不仅要花高价，还常常被掐脖子。而这一次，华为带着升腾九五零超节点强势出海，就是要告诉全世界，除了传统选择，还有更强大的中国方案。这是海外亮相的升腾九五零超节点， 可不是简单的芯片展示，他凭借领先的集群算力，在关键性能上直接对标甚至超越了海外顶级产品。华为用超节点技术把大量算力芯片整合为强大的计算集群，用规模化的优势 突破了外部带来的技术限制。更让人振奋的是，升腾九五零系列不仅技术过硬，市场表现更是一技绝成，凭借超高的性价比， 更适配国内大模型的优化能力，还有更快的交付周期，迅速拿下了海量订单，成为国内高端算力市场的主力军。 从芯片设计到架构优化，再到整机系统，华为走出了一条全站自主的道路，不再依赖海外技术，不再受制于供应链限制，用实打实的技术实力 打破了长期的垄断格局。升腾九五零的海外首秀，不只是一款产品的亮相，更是中国算力走向世界的标志。过去我们仰望海外技术，如今我们 能为全球提供新选择，这就是中国半导体的底气，也是华为带给世界的全新算力答案。

deepsea 四即将发布，它可能是引爆市场的一个新热点，它的算力底座是华为升腾九五零的芯片加鲲鹏加超节点服务器， 顶级的国产大模型加最强的 ai 芯片加超大规模的算力基群底座，那相当于一个自主可控、性能碾压成本可控的 ai 新生态。 尤其是华为自主可控的超节点已经超越了英伟达，而且华为这个题材已经很久没有发酵了。我梳理了下华为相关的一些个股， 第一就是全生态的绑定龙头，就是拓维信息，华为的全站战略合作伙伴。第二就是高薪发展逆收购鲲鹏的百分之七十的股份，后者为升腾服务处理器的出货量。第一第二个核心就是高速互联，有华丰控股，他是 背板的连接器的绝对龙头，是占有率达到百分之六十到七十。第二就是深南电路，是华为升腾的提供核心的封装材料。 还有就是光模块的龙头，有中继七创一点六 t 光模块的独家供应商。光讯科技，是华为四百 g 和八百 g 光模块的核心及材料的封装。有新森科技， 那么是他是华为基层背板的核心供应商。还有华正新材，叶冷有高栏股份，叶冷核心的供应商，市场供应额达到百分之六十。还有川润股份，三八四超节点，叶冷的独家供应商， 那么算力运营的话，它有华盛天成，那它是升腾制算中心的总爆率达到了百分之七十。还有就是恒维科技，它整体是做升腾算力一体机的龙头。那以上就是我梳理的华为相关的一些标的。

都知道今年是国内升腾超节点落地的关键时期，但究竟哪些 a 股公司能接住这波红利，把算力概念变成实打实的业绩？当华为用以网络补算力的策略来突破瓶颈时，单台设备的光模块需求提升了数倍甚至十几倍， 叶冷也从选配变成了刚需，这里面藏着多少预期差？在这条被重新洗牌的产业链里，究竟哪一个才是真正具备爆发潜力的弹性环节？带着这几个问题，我们今天就来深度拆解一下华为升腾三百八十四超节点产业链。在去年四月举办的的华为云生态大会二零二五上， 华为宣布推出 cloud matrix 三八四超节点。简单来说，关于三八四超节点的内容主要都是来自于华为在生态大会上的介绍。华为 cloud matrix 三八四，简称 cm 三八四， 这一款由三百八十四颗升腾九百一十 c 芯片通过高速互联构成的超级节点，他是将整个物理集群虚拟化为一个单一庞大的计算池，让他能像一台巨型计算机那样运作，以此来应对当今万亿参数级别大模型在训练与推理中面临的严峻算力、网络和存储挑战。 单芯片制成暂时无法突破，所以华为采取了以量换质的系统性战略，通过大规模集群堆叠和深度的软硬件协调来弥补单卡性能的差距， 整体上以更高的功耗和硬件成本换取了在算力与内存容量上的优势，从而实现对国际领先产品的追赶和替代。 咱们来看看它的内部构造。在硬件组成上， cm 三百八十四的核心是三百八十四颗升腾九百一十 c， 每一颗九百一十 c 有 两片九百一十 b 通过三 d 封装技术构成。整个系统由十六个机柜组成，其中十二个是计算柜， 每个柜内含三十二颗九百一十 c。 其互联架构采用了创新的全对等光互联和呼麦式逻辑全互联结构，以实现节点内所有 n、 p、 u 间的无缝高速连接。具体来讲，节点内部每八张卡构成一个基础小组， 组内通过高速铜缆直接连接，小组之间则通过交换芯片进行互连接。节点间也就是机柜间大规模使用的光纤和四百 g、 八百 g 光模块进行连接， 整机共配备了约六千九百一十二个光模块。散热方案方面，为了应对高密度集成带来的散热挑战， c m 三百八十四标配了液冷散热方案，通常采用冷板式液冷，并辅以风道设计。聊聊商业化进程。 自二零二五年正式发布以来， c m 三百八十四已经开始了小批量出货。二零二六年，受升腾九百一十 c 芯片供应等因素影响， 其预估出货量大约在五十至六十台。二零二六年第三季度至第四季度是超节点开始起量、实现较批量交付的关键时间窗口。预计六十四卡、一百二十八卡等形态将开始上量， 超节点在国产 ai 服务器中的占比将逐步提升。面向未来，华为已发布了下一代 atlus 九百六十分之九百五十超节点规划，支持八千一百九十二卡乃至幺五零零零卡级别的互联，指在进军更大规模的训练场景。在今年四月举办的华为云生态大会两千零二十五上，华为宣布推出 cloud matrix 三百八十四超节点。据华为介绍，面向 ai 时代的海量算力需求，华为云基于一切可池化、一切接对等、一切可组合的新型高速互联总线，推出 cloud matrix 三八四超节点，实现从服务器级到矩阵级的资源供给模式转变。 以上关于三百八十四超节点的内容，主要都是来自于华为在生态大会上的介绍。目前， c m 三百八十四的核心应用场景主要聚焦于推理， 在超大体量模型，特别是猫 e 模型的推理任务中，凭借其高病发能力和优化的互联架构，性能可比传统的服务器级群提升百分之二十至百分之五十 都肯处理，时间显著缩短。而在训练场景中，它主要用于大模型的优化训练、强化学习和后训练等环节。目前的主要客户类型包括两类，第一类是以政府部门和央国企为主的大型企业，这些客户需要进行大模型的私有化训练。第二类是科研机构，用于科学计算及多模态模型的优化训练。 由于三百八十四单价较高，其目标群体集中在具备较高预算的大型企业，而互联网行业通常选择英伟达卡或云服务方案进行大规模部署，因此并非三百八十四的主要目标市场。这是今天讲解的重头戏。 c m 三百八十四的设计核心是以规模换性能，以网络补算力， 这种架构选择深刻改变了传统 ai 集群的成本和价值分配，使投资重心从单一的计算芯片向互联与配套环节大幅倾斜。在上述架构重构下，以下几个环节受益最为显著，我们来逐一分析它们的弹性逻辑。光模块是需求倍增的弹性环节， 受益逻辑是 c m 三百八十四采用激进的全对等光互联架构，单台设备需要使用约六千九百一十二个四百激光模块，其 ai 芯片与光模块的配比高达一比十八。相比之下，英伟达传统集群的配比仅为一比一二至一比三五。 这意味着同等算力规模下， c m 三百八十四对光模块的需求是传统方案的五到十五倍，这是指数级的增长。核心供应链公司有华工科技，它在华为光模块供应链份额领先是四百 g、 八百 g 主力供应商。还有光讯科技作为核心供应商，随 gpu 上量实现较大增长， 以及中汽续创作为全球龙头，受益于海内外双线需求，华为深腾产业链带动的光模块市场规模就可达一百三十亿至一百五十亿元人民币，国内四百 g、 八百 g 产品净利润可提升至百分之十五左右。 高速连接器与线缆模组是量价齐升的细分赛道，受益逻辑是超节点内部需要实现多卡间、极短距离、超高速互联、高速背板连接器及集成线缆模组是核心。互联效率从一百一十二 g 向两百二十四 g 升级，产品价值量大幅跃升。 核心供应链公司有华丰科技，它是弹性大的标的核心供应商。从一百一十二 g 升级两百二十四 g 后，单模组价值从约一万提升至二万以上，预测其二零二六年利润可能达到约二十亿规模。 还有益华股份、中航光电。另外，航天电器已成功切入华为升腾两百二十四 g 供应链，有望成为第三家供应商。技术升级带来明确的单价翻倍逻辑，这个环节涉及精密制造和信号完整性检测，壁垒高，净利率可达百分之二十甚至更高。液冷散热是从可选到必选的刚性需求。 受益逻辑是 c m 三百八十四，整机功耗高达五百五十九千瓦，远超风冷极限，使得叶冷变为超节点的标配，推动了叶冷市场从零到一的爆发需求包括冷板、 c d u 管路等全套系统。 核心供应链公司有英维克，它是国内龙头，华为链中份额领先约百分之四十甚至更高，同时也是国内唯一获英伟达官方认证的叶冷供应商，已切入谷歌等。还有生灵环境， 二零二零年后，华为成为其第一大客户。高栏股份与字节深度绑定海外 c d u 份额超百分之五十，同非股份在华为链份额提升，同时为英伟达链提供代工。按华为芯片工号测算，国内业冷市场规模至少在一百五十亿元以上，净利润一般在百分之十到百分之十五之间。 交换芯片是配比反转的核心枢纽， g p u 与交换芯片配比约为十六比一，而在 c m 三百八十四等超节点架构中， 这一配比提升至接近一比一，这意味着交换芯片需求量有八到十五倍的增长空间。核心供应链公司有圣科通信，它具备稀缺性， 阿里云 p p u 配套必备四颗 p p u 需一颗芯片，二零二六年对应其芯片需求约七点五到八点七五万颗，单价十到二十万元。还有中兴通讯具备自研能力，海外交期长，给予了宝贵的国产替代窗口期。 这种配比反转带来的是需求量的指数级增长，弹性显著。服务器组装，也就是 o d m o e m 是 利润改善的价值提升者。受益逻辑是超节点涉及计算、交换、页轮等复杂系统集成，这大幅提升了厂商的技术门槛和单柜价值量，使其话语权和利润得以改善。 核心供应链公司有浪潮信息、华勤技术，他们是少数具备超节点研发生产能力的整机厂。紫光股份、中兴通讯也具备相关能力，超节点毛利率较传统服务器可提升约三个百分点，净利润提升约二个百分点。 同时，在上游零部件，比如内存涨价周期中，具备库存的整机厂可通过价差获得额外盈利。最后，作为分析师，必须要向大家提示相关风险，技术与产品风险是超节点， 架构复杂，仍处发展初期，早期部署可能需定期维护，软件生态迁移效率仍需提升。 市场于需求风险是需求高度依赖 ai 应用商业化落地，若客户资本开支收缩，需求将不及预期。供应链与能源风险是芯片制造、先进封装、 hbm 内存等上游环节的产物瓶颈，以及地缘政治因素， 都可能滞约整条产业链的出货节奏。各位朋友，科技突围的道路从来都不是一马平川的，正如古人所云，道阻且长，行则将至。华为与中国 ai 产业链的这一步以量换制， 虽然走得艰辛，但却走得无比扎实。我们有理由相信，在经历风雨洗礼后，国产算力终将迎来大鹏一日同风起，扶摇直上九万里的广阔明天。

大家好，我是瑞小张十五号啊。红信电子联手无锡高新区，把江苏省内首个华为升腾三八四超级电算力集群砸进来了， 首批直接上了四台超级电，每台三百八十四卡，连成了一千五百三十六卡的一个超级集群，构建了一座庞大的台面 tucker 工厂。同时，无锡当时还启动了 tucker 价值换新机动计划，不是简单的算力扩容，这是在智能经济时代，直接搭了一座智能的水电厂， 新开硬数据啊。红心电子，二零二五年算力业务的营收啊，这是二十点九亿，同比保底百分之四十，累计签约的算力订单五十一点六亿，已经结算了十二点八亿，妥妥即是三方运营商的第一梯队。这次玩的不是传统算力租赁那种房租收费的模式，借好急，房租给你啊，你爱用不用。这是玩的是 taco 工厂的模式啊， 以大规模的 gpu 机群为底座，整合电力、液冷高速网络和大模型的推流化技术，工业化、标准化的量产 ai tok， 一个 tok 约等于一个英文单词或者一到两个汉字，它是大模型处理信息的最小单位，具备可计量、可交易的特征。 换句话说，以前卖的是砖头，这直接是算力吧，现在咱们卖的是面粉、智能单元，这是生产的关系的一个降变质变。 第一。东方证券的观点非常的通透， tok 工厂化比拼的根本不是谁卡多，而是每码工号对应的高性能 tok 的 吞吐量。 传统算力独立企业并不直接生产 fork， 想转型必须强化推力与模型优化能力，没有这个手艺，你就是给 ai 时代烧锅炉的。有这个手艺，你就是 ai 时代的一个台积电，对不对？红星电子的老本行是 fpc 的 柔性电路板， 但他现在手握五十一点六亿算力订单，又搭上华为升腾三八四超级电这个国新国模的旗舰平台，哎，说明他在干嘛？他正在完成从硬件配套商到智能运营商的一跃。 这件事背后的一级深远啊。一个是计费革命，工业经济用于电千瓦时，数字经济用于 g b 流量啊。智能经济用 token， 三大运营商已经全面入局 token 经营了，吴奇这次又率先把 token 工厂实体化，意味着按智能单元计费，对吧？从概念变成了基础现实。另外， 国产算力破局啊，升腾三八四超级是华为手里最标英伟达 h 一 百级群的硬核武器，一千五百三十六张卡超级群落地，证明了国产算力不仅能跑通，还能规划商用。第三城市竞争的升级。无锡率先卡位掏空工厂，后面成都、深圳、杭州一定会跟进，掏空工厂将成为地方政府 ai 新基建的标配项目。 产业上，烧油吃肉的是升腾 gpu 的 供应链，液冷的散热对不对？一千五百三十六张卡发热肯定是核弹级别了啊。高光速模块和 pcb， fpc 中游拼的是集聚组网推理优化和模型压缩技术，这才是真正的护城河。下游的是 a 冷的应用，对吧？智能驾驶、工业 ai 这些掏款交互大 户，所以从按机柜收费到按掏款收费，算力租赁到智能量产，这里面的财富转移比任何概念风口 都更确定对不对？看懂的人呢？已经在画产业地图了啊，看不懂人还在问，这到底是干什么的？什么情况啊？这个 top 经济链条上哪些环节是真金白银呢？哪些只是喝汤的呀，对不对啊？咱们，咱们可以在我们后续的 会员季度科普课里面深度的解读啊，因为咱们的课九天四十五个视频，八场专门的直播，而且里面有很多的内容，我们是踩着热点的，非常深的就可以，大家都觉得非常的有用对不对？需要的好好看一看啊。再加上因为内容非常优质， 平台给补贴临近六幺八的补贴还比较大啊，因为老张原本月卡就已经多少了呢，这个将近三百块钱了，然后呢，计卡应该八百块钱才合适，那现在咱们六百出头就能拿到，而且咱们再说一句，很多平台补贴很大，所以 不到六百你就能拿到了，非常的超值，需要的赶紧看一下好不好啊？链接在底下点击即可。另外说一句，一定要接住掉老师电话，不然你不知道该怎么看课好。链接在底下点击，一定要接触到老师的精彩，我们下一见，拜拜。