ai爱马仕本地部署教程

今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！

大家好，最近很火的爱马仕我已经部署上了，接的是 deepsea v 四的模型，先看下效果，我让他介绍一下自己出来了，这个终端对话正常， 再让他讲个冷笑话， ok， 输出了，虽然不好笑，确实有点冷，哈哈，飞叔也接入了，看下效果，还是简单测试一下，正常没问题，然后和大家分享下我的部署调试过程。 我自己是个技术小白，很白的那种，在网上看到很多叫爱马仕部署的，但是我想现在 ai 这么火，就想着自己尝试下， 整个过程下来还是比较顺利的。整个部署过程，我用的豆包和 deepsea， 让 ai 直接出教程，带着我部署。总的来说就是，一、从网上把爱马仕的项目下载下来。二、跟着 ai 的 指导一步一步执行命令。 三、中间要万安装很多依赖程序，不过这都不是事，遇到问题我就直接把报错丢给 ai， 让 ai 看看原因怎么解决。 四、部署之后要做一些配置，配置里有很多模型厂商，像阿里、腾讯还有国外的，这里也不用担心， ai 会指导你配置的步骤。五、配模型，这里 我让 ai 教我连 deep seek 六，最后就是让 ai 告诉你怎么启动爱马仕七，然后就可以用终端测试了，说几个坑吧。一、我一开始让 ai 出教程，应该是我的问题， 我说出部署教程，然后 ai 给的方案是本地部署，就是要下个模型到本地运行，这快折腾了很久，一直各种有问题， ai 给的解决方案也都各种失败，所以最开始就告诉他本地部署连外部的大模型。二、 部署过程要装很多依赖，特别是和开放相关的，我一开始有很多依赖，安装不上，最后发现是被 win 十一的安全中心策略拦截，这里要把安全中心先关了，怎么操作稳 ai 就 行。三、 第三个就是最后又个配置文件，配置文件的格式千万别错，就是那种数结构，两个空格就是一层，我在这里也折腾了很久。五、最后是在配模型的 ipad 的 时候，命令窗口是不显示的， 我一开始以为没贴过来，然后玩命 c t r l v， 然后就尬了，基本上我遇到的坑就这些。折腾了一下午，还是顺利部署好了， 我感觉 ai 的 时代确实来了，这种操作以前我是不敢想的，自己决搞不定，但是在 ai 的 帮助下，我一个纯白 一下午就部署好了，这可能就是所谓的技术平权吧。最后希望大家在 ai 时代都能有所收获。好了，大家有什么问题欢迎评论区交流，我把总结放到最后了。

全网最白话 hermes 安装部署教程，没有专业词汇，无需编程基础，哪怕你是宝妈，我都要让你听懂。首先请允许我介绍一下什么是爱马仕 hermes， 它是一个能够部署在你电脑上，操作你电脑的拥有学习能力和长期记忆的 ai 专属管家，你这么理解就可以了。那当然了，它的战绩是非常彪炳的，它在二零二六年的二月份发布，七到十周内就突破了十万家的 github stars 这个东西就相当于是一个小众圈子里面的认可，总而言之，它特别牛逼就是了。 使用场景，如果你是个宝妈，你定期的把自己宝宝的身体状况，吃饭的记录，还有体检报告发给他，他就可以形成一个长期记忆，他就可以变成你的专属的一个健康管家了。比如说你今天发个信息给他，说为什么宝宝少吃了，他就可以根据 之前吃过的东西，比如说你上一顿给他喂了米油，那你当然这一顿他没有精神了，以后就长不高了，他就会给你这形成一个专属的一个健康档案。如果说你是一个老板或者个体工商户，就会在电脑上面建立一个文件夹，这个文件夹里面全部都是你的过往财务数据和报账的发票，让他读取这个文件夹长期的进行更新，那么他就会变成一个什么，他就变成你的一个 cfo， 不仅可以指导你进行税务上的优化，甚至可以优化你的供应链怎么样才能进到便宜的货，或者发现你整个商业闭环中的一些盲点，比如说哪些钱是可以省的，哪些钱是可以多赚的， 所以特别厉害。那柱子哥现在主要就用他来统计我的一个全平台播放量的一个数据，每个小时给我监控一次，除此之外，对新发布的视频还有半个小时的一次监控，以及建立了一个预测模型。每当我有个新视频发布的时候，他会对这个新视频在二十四小时内进行每半个小时的监控，并且 把每个小时的增速和过往视频每个小时的增速进行环比的对比，然后导入他的预测模型来告诉我这个视频 最终的一个播放量在哪，它的短板是在哪？那你下一期的选择题优化应该是在哪？应该说是非常受用，非常易用的。那么看到这里，如果说你完全没有听说过爱马仕，那你总该听说过小龙虾 open club 吧。说白了爱马仕 hermes 就是 小龙虾的一个加强进化版， 它比小龙虾的优势在哪呢？第一个就是它拥有一个持久记忆和自我进化能力，你跟它在一起合作，就好像和一个主观能动性很强的一个同事一起合作一样。 它的一个特点就是它可以自我判断和你对话中的一些重要信息，然后把这些重要信息写到它的 memory 的 文件里面。而且当你指挥它完成了一次复杂任务，它会根据这些任务自动整理成一个 skill， 下次你就可以直接调用了，不需要你再去一步一步的去引导它。 他的第二个优势就是一个自洽系统，说白了就是可以对自己的一个技能进行定期的维护和更新，比如说我去指导他记录我的播放量数据，但是这个过程一开始可能是 a、 b、 c、 d 四步才能完成，但他自己能发现说原来我 a 到 d 就 可以完成，那么他就可以把整个流程进行简化，就是对技能的一个迭代更新，而且 这个整个过程是无感的，而且它好用到什么程度？它自动把我的 skill 上传到了 dota 上，供所有人去用。我监控数据的这个技能目前已经开源了，大家可以去看一下。整个开源的步骤都是由 hermes 去完成的，我只负责跟它对话。 好，我们现在进入实操环节，我的目的就是让那些只会打开浏览器和只会用微信支付宝的人也能在自己的电脑上部署 hermes。 你 怎么去做呢？首先你去下载一个 cursor， c u r s o r 你去下载这个东西，你在国内就可以直接进行访问，那你把它下载下来了以后，用自然语言去让它帮你进行全程的部署。 当你把它安装完成了以后，你就直接在桌面上打开它，然后用自然语言跟它说帮我部署最新版的 hermes agent， 用 deep seek 作为后端，这个时候它就会操作你的电脑开始自动下载安装。你在这个过程中只需要点击 allow， 允许它操作你电脑上的一些权限就可以了。 那么在这个过程中你就可以去 deepsea 的 官网啊。说白了，我现在这个 hermes 也是用 deepsea v 四 pro 来帮我处理，之前我用的还是 off 四点七，但是结果我发现一个什么，结果我发现 deepsea 对 于中文的处理非常的流畅，非常牛逼，对不起 deepsea， 我 之前真的是对你有误解， 在处理一些问题的时候，之前 off 四点七就频频爆搓，但是 deepsea 直接给我一键完成了很多的事情。当你完成这个 token 扔给科尔索说这是我的 api， 让它自动配置， 那直到最后一步，他说完成，那你就在电脑上已经完全的完成了你的整个 hermes 的 部署了。那你想让他连接你的手机，看你的手机是有什么样的通讯软件，比如说钉钉，飞书，微信，什么都可以。也是同样的，让自然语言告诉 开始，我让他说给你的手机进行连接，那你全程根据他的指导去完成就可以了。我保证整个流程不需要你任何的专业知识，也不需要任何的网络环境，你只需要自然语言，用半个小时就可以跑完这全部的流程。那你之后的内容就是你有问题就直接在你的手机上跟他进行对话 就 ok 了，没有任何的门槛，没有任何的学习时间就可以完成。很多人会过来问我说，铁柱老师，柱子哥，我该怎么去学习 ai 呢？我给出的办法就是 用问，我也不需要去报任何的班，直接打开豆包，或者是你能够接触到任何的 ai 软件，一步步的问他，问他，问到，他回答不出你的问题。那么恭喜你，你就已经学会 ai 了。好了，以上就是本期视频的全部内容，希望对你会有所帮助，我们下期视频再见。

hello， 这一期我们来安装爱马仕 a 准，这是一个跟 opencloud 小 龙虾差不多的一个 a 准， 嗯，区别最大的我觉得不是功能，功能上我觉得没多大区别，最大的区别就是小龙虾它一轮对话必须要完成了，它才能接受你下一轮的对话，然后爱马仕 a 准呢，它就可以 在对话任务过程中呢，你可以中间打断它，插入消息，然后它继续去任务，觉得这是最大的区别所在。 好，废话不多说，我们安装，因为最近爱马仕它已经放出了那个 windows 的 windows 版本，就咆哮版本的一个安装方式就是体验版，但是功能也基本上也比较完善了。那我们先打开项目地址， 我们搜索爱马仕 a 准 h e r m e s 杠 a g e n t 啊，第一个就是 我们往下拉，拉到项目说明，可以看到这边已经有了 windows 版本的一个测试版， 这是早期的一个测试版，那么我们可以直接复制这一行命令，因为因为我这一台主机已经安装过了，所以我们我就换一台主机去进行安装 好，打开另外另外一台主机，打开咆哮，咆哮，我们可以在开始菜单里右键终端管理员，然后打开咆哮，然后把刚才的那一那一串命令 就是这个项目的那，那这一串 windows 的 这一串，如果你不是 windows， 是 linux 或者或者苹果系统的话，你就复制上面这一段， 那我这个 windows 的 话，直接复制这一段，然后再回到你的那个 pro x 上面，把它复制下来，然后直接回车， 回车它就会进入到一个自动安装的一个 过程，我们不需要管它，任何都不需要管它，你只需要保持你的网络畅通就行。这种 a 准，你只需要有网络，它就能避免百分之九十九的问题。好，我们等待它安装完成。 好，到这一步的话，看到已经是安装完成了，他说检测到我的那个有安装 openclock 小 龙虾，问我需不需要从小龙虾来导入数据？ 我个人是不建议去从小龙虾来导入数据的，因为容易造成他们两个之间的混乱。 n 是 no， 然后跳过这一步之后呢？我们来到这里，他说这个配置是快速配置还是全配置，那我们只需要快速配置就可以了，先初步跟他对话，后面的功能可以一步一步去添加，然后回车， 回车的话我们那个这边问是否需要设定那个模型的，那个 这边有很多选项，我们直接输入一二三四五，在这边输那个 number 就 行了，那英伟达的话就是八，那我们直接默认就是八， 然后他应该是有检测到我有，就是我的网络环境，我的环境里面有英伟达的 api， 那他的意思问我是不是使用这个自带环境，因为我前面那个 open core 应该有在配置这个 api 的 环境， 如果没有配置没有那个的话，我们就直接选择八，选择八输入你的 api key 就 行了，那默认的话是保持，然后另外的话我重新输入的话，我们直接输输 r 就 行了。 replay， 然后它就教你输入英伟达的 api key， 那 我们把它复制一个进来。 好，我们直接右键，注意只输一次就可以了，因为它是看不见的，那输完右键之后它就粘贴上去了，直接回车，然后这个默认默认回车， 然后它会跳自动的那个检查模型，那我们输入你想要的模型数字，然后我们选择第一个 stefan， 然后直接回车， 这边就是默认使用的工具，保持默认就可以了， 然后消失。这边就是接入飞速啊什么的，我们先不接入，我们选择二跳过回车，然后他问你是不是现在就对话了？ yes， 这样就完成了一个初步的安装和配置， 可以看到已经安装完成了它这里会有一个更新，有更新呢，或者说有需要刷新的项目，它会教你运行这个爱马仕 update to to update， 那 我们可以，其实可以不先不管它，先测试一下，看看它整个运行状况通不通。好，可以看到它已经运行跑起来了。 好，我们按照那个设置一下它的那个初尺属性，就你叫什么我我叫什么，然后初尺画就记，可以直接拷贝给它 回车， 做完之后还要让他做做一次传传测试，没要没有问题的话就基本上 ok 了。 好，这到这一步的话，爱马仕的一个 windows 版本的一个搭建就完成了。啊，到这里我忘了补充一下怎么去退出这个爱马仕 a， 准，那我们直接按住 ctrl 加 c 按两，连续按两下， 连续按两下就可以直接退出一个对话。那么我们重新进入呢，就是可以再次打开 call， 然后我们直接在上面输入爱马仕 h e r m e s 然后回车就重新进入到爱马仕的一个对话对话中。 好，基本上使用的话就是这样使用退出，那如果要更新的话，就是刚刚 h e r m e s 要 update， 它就会自动地帮你更新到最新版本。 ok， 这期就到这里吧。

听说大家都想在本地跑哈密斯这种顶级的 ai agent， 但一到安装环节，是不是满屏飘红，配置配到怀疑人生？今天这条视频是我熬了几个通宵踩出来的防坑指南，全是干货，建议直接收藏。第一个大坑，系统环境。很多兄弟拿着顶配的 rtx 五零九零游戏本， 直接在 windows 里一顿敲命令，结果根本跑不起来，也控制不了系统。记住， hermes 这种原生 ai 框架，必须一定要装在 wsl windows 的 linux 四系统环境里，把它老老实实放在原生的 linux wsl 目录下， 它才能真正接管你的宿主系统。当然，如果你桌面上摆的是一台 m 四芯片的 max studio， 恭喜你，苹果底层的 unix 架构天然兼容，直接终端跑， 丝滑的让人嫉妒。第二个坑，问错大模型安装报错了怎么办？很多人习惯性去问豆包，真不是豆包不好，而是他在底层代码排错上确实不够。即刻听我的，去问通用千问宽。对于这种复杂的环境配置依赖顾冲突，千问在代码领域的理解绝对是国内替零级别。 你把报错代码扔给他，他给出的终端命令基本都是一针见血，直接复制粘贴就能解决战斗。最后也是最致命的一点，网络跑这些开源项目，拉库下权重不用多说，大家都懂。 如果你没有一个稳定的魔法代理，那就别折腾了，各种胎帽子会把你逼疯。但只要你的终端代理配置到位，那安装过程就是两个字，丝滑。 总结一下， windows 认准 w s l， 排错认准千问，网络认准代理，少走这三个弯路，你的 hermes 绝对能一次点亮！还有哪些安装中搞不定的爆错弹幕里发出来，我来帮你排雷。关注我，带你玩转本地硬核 ai！

今天早上起来啊，突然间发现我的 hammers 没有给我推送早晨的这个日报啊，然后于是乎我来到公司啊，检查了一下 啊，我的 hammers 好 像他的记忆系统出了问题，之前我是给他部署过这个 hicent 的 这个记忆系统，但是不知道什么原因呢，他突然突然间不工作了，于是乎我就打开了我的 cloud 啊， 看我是怎么问的。我的桌面开了一个终端窗口运行的 hammer， 你 能帮我检测到吗？然后给我汇报一下这个进程啊，此时我就是让他确认一下他能不能准确的检测到我们的这个 hammer 啊，你看啊，他现在就是给到的这个数据还是非常清晰的啊，就是 cpu 的 占用啊，内存的占用啊啊，然后总结了一下，桌面上有一个，有一个终端窗口，其中跑了一个 hems 的 主进程，然后还有一个 get 位，然后我就深入的问了一下啊，你了解这个 agent 吗？好，我们看他是怎么说的啊， 主要的架构啊， hammers 猪 c l i 进程，然后你前台啊，再跑了一个命令窗口，再跟他交互式的一个对话。其实看这个当前配置就可以肯定，他当前检测到的是不是我们正在使用的这个 hammers 的 这个模型 啊。因为我平时这个 hammers 用的比较少，所以说给它绑定了一个 mini max 的 这个包月的 talk talkin plan 啊，这个就每天它就刷新嘛，所以说没有这个 talkin 焦虑啊，平时查一些资料啊，做一些简单的搜索呀，这个还是完全够用的啊 啊，然后重要的在下面啊，欧拉玛，看到没有，也就是说他你后台跑的这些进程呢，他也可以帮你检测的到，于是乎我进一步的把我的这个要求跟他提出来了啊，我说他现在的记忆混乱，在执行任务的时候经常把一些历史话题或者不相关的东西回答出来。 呃，你去联网搜索一下原因，帮我检查原因，然后给先给出这个方案，别执行修复，因为这个 cloud 吧，就是经常性的是你给他下一个指令之后啊，他还没有经过你的同意就自动的去跑起来了啊。所以说我通常有一个问题，如果没搞懂的情况下，我会让他先给我出方案啊，不要开始执行工作。 然后呢，他就巴拉巴拉巴拉啊，我也看不懂啊，但是你看到这开始啊，原因找到了啊，原因找到了，首先是这个地方啊，设定值两千二，实际值啊，三千七百九十九，说明了这个这个什么超标了，对吧？这个地方超标了， 然后再往下啊，记忆系统未分区，就是刚开始我在部署这个记忆系统的时候呢，我没有给它进行分分区，只是给它安装上之后，然后我也没有管它。所以说啊，这次用这个 cloud 找到了一个具体的原因啊， 然后第三个原因啊，什么什么激进，这个我也看不懂啊，反正他检测到了嘛啊。第四点，数据规模巨大，其实我这个这台电脑装的这个 hammer 也就运行了，你看二十天，然后产生了一百八十五，一百八十五兆的一个缓存吧。啊， 总共的绘画次数是五百四十个，大家也能看出来，这二十天五百四十个，其实这个使用频率还是相对比较高的啊，日均二十七个绘画，平均每个绘画都超过了二百八十 kb 的 一个上下文啊 啊，然后其次的话，你看还有一些不太重要的原因，他都给你总结出来了。然后我刚刚也让这个 hammer 啊，自己分析了一下为什么导致的这个记忆混乱，然后同时把 hammer 给到了答案啊，让 closed 啊，再进行一次深入的分析啊。其实我们在多个 a 帧的之间 去处理工作的时候，你可以 a 问 b 啊，然后 b 的 答案再交给 a， 再去推理，再去推论，这样的话其实他们的这个准确度会相对更高一些啊。于是乎把这些问题都分析完之后呢，你看这个时候啊，他给出了一个，我问他哪个方案，这个时候我就问他哪个方案 更加适合，然后呱呱呱又是一顿分析啊，你看最后还给了一个这个诊断报告。 接下来的工作呢，就是 closed 啊，在后台执行了这个修复工作，把他的这个记忆系统刚才提到的这些问题呢啊，都给他这个具象化给他实现了。 然后其实有一个很很重要的问题啊，就是尤其是我们在比如说使用 linux 系统或者是 mac 系统，他有很多底层的东西你是看不到的，你是没有感知的啊，所以你看这个地方啊， 我就说这个机器系统现在是在后台运行吗？帮我检测一下他的运行状态，因为他说他修复完了，我不确定他哎，是否说正在运行，你看这边他给到了一个啊 提示，欧拉玛啊，正在跑的这个模型上面都有，然后发现了一个问题啊，你看第二次啊，第二次你在让他检查的时候，他发现一个问题，哎，又给他修复了， 嗯，然后咱们顺着他这个思路往下走啊，其实这个任务搞，我搞了大概得有一个多小时吧，啊？一个多小时？ 你看他一直在，一直在崩溃，其实是，其实问题是出在哪呢？后来我分析一下，是因为当时 hammers 在 部署这个记忆系统的时候呢，呃，他把这个模型搞错了啊，然后 colod 这一次又给他换了一个模型啊，重新重新下载了模型， 好，这些我们都不管了，然后再往下走啊， 跑了很长时间啊，这，这个任务，这个我全程没有，没有操作啊，你看，直到这个位置啊，全部搞定了，最终的状态啊，托管 输出模型， l m 啊， get 位全部连接正常了。后来呢，我又给他提问了一个，我说这个机器系统啊，它的运行状态怎么查看，然后他就叭叭叭叭把这些命令给我了。其实 我们在玩 ai 的 时候啊，这些就是各个各个软件啊，包括各个这个终端啊，命令太多了，对于我们这种纯新手、纯小白的话，其实不是不是特别友好的，你的脑子根本记不住这么多东西啊，即使是不是代码的前提下，即使给你中文的话，可能也会忘记一些东西啊。所以说 你看，我又给他提了个要求，你能不能在我的桌面上方的状态栏做出一个嗨字的图标啊？大家看这个地方啊，看左上角这个地，右右上角这个地方有一个嗨字。 这个绿色表示正在运营，红色表示停止服务啊，点击这个小图标，弹出一个下拉式的悬浮窗，这个 hasent 他的这个详细数据啊，然后悬浮窗不用太大，可以参考音量键的悬浮窗大小就是这个啊，音量键， 然后咱们来看一下它的成果看看，这样我们就可以实时监控啊，这个记忆系统它到底存不存在？因为 hammers， 你 如果说给它装上了，直接使用， 不去给它搞这个基础的搭建的话，它其实用起来是比较不好用的啊。然后当你有了这个记忆中书之后呢？ 呃，你的所有的这个跟他绘画的这些资料，这些数据，他都会存在本地，不会泄露到云端，所以说在安全性上也是一个非常不错的选择。他的底层逻辑呢，其实是通过欧拉玛运行了一个模型，然后把我们的这个数据呢， 然后保存在本地，然后每次当你需要调取这个数据的时候呢，通过这个模型来进行搜索，所以说对于数据安全上来讲的话，也是非常不错的啊。好了，如果说你现在在用啊，不管是爱马仕也好， open club， open club 也好，遇到了跟我同样的问题，比如说他的记忆混乱呀，你也可以尝试一下。呃，我的这个方案， 这个方案呢，我也把它上传到了网站上啊，大家有需要的话，你可以把这个网址喂给你的这个爱马仕也好，小龙虾也好，然后让他去分析一下，看看你的电脑需不需要这么一套中数系统。 ok， 每天给大家分享一些这个 ai 的 小知识啊，我其实就是一个新手小白，如果说你也想跟我一起学 ai 的 话，给我点个关注吧，再见。

hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。

养龙虾的风还没过， hems a 卷腾又来了，苹果笔记本电脑屏幕坏了啊，千万不要丢啊！这台是 m 一 的客户的，屏幕坏掉了，给他装了一个爱马仕苹果系统，是真的很方便 一键部署，爱马仕官网复制链接在苹果的终端里打开啊，这个部署非常简单，就是等的时间会稍微长一点，但是非常简单，这个听说比小龙虾还更好用。

大家好，我是大叔，只说真话，只做实在事，只给干货。最近有一款 ai 软件非常火，那就是 hermes 爱马仕，目前在开源 get 代码仓库史大叔已超十三万，收到很多粉丝反馈想要 hermes 的 相关教程，我觉得这个需求很合理，毕竟这么火的项目， 所以我决定先从安装开始，带着大家上手。今天这期视频教你两分钟内完成安装，一行命令搞定所有配置，零手动操作，支持四个以上的三大核心优势， 第一，一键安装单行命令，完成缩配置，无需手动依赖，两分钟即可使用。第二，自动依赖管理，自动检测并安装包括 python、 三点一、 no djs v 二二、 rip group、 fmpag 等全部自动配置。 第三，跨平台支持完美支持 linux、 macos、 wsl、 安卓的 timax windows 需通过 wsl 运行。为什么选择 hermes， 开箱即用零配置启动，对开发者非常友好。那具体怎么安装，直接上干货 来看看快速安装的步骤，适用于 linux、 macos 和 wsl。 二、只需一行命令就可以快速部署 在终端中输入使用 curl 命令加 fssl 参数，从 raw database content com 再入脚本，路径是 news research 组织的 hermes agent 项目 main 分 之下 scripts 文件夹里的 install or search， 用管道符连接到 bash 执行这个命令会做五件事，第一，一、 自动检测系统，识别 linux， mac os 或 w s l two。 第二，安装所有依赖 padlock j s ripgrab f f m p g。 第三，克隆代码仓库获取最新版本。第四，设置虚拟环境，用 u v 创建隔离的 padlock 环境。第五，配置全举命令和 miss， 可直接在任何位置使用唯一前置条件，确保已安装 git 运行 get 加双横杠默认验证或直接输入 get 看反应给大家看我 mac 上的安装过程，就像截图显示的命令，执行后自动下载，依赖耐心的耐就行，整个过程顺利无报错，跑完就安装成功。另外安卓的手机也支持，咱们往下看 hermes 现已支持安卓的设备使用相同安装命令， 安装器会自动检测 tmux 环境，有六个特性，第一，自动检测 tmux 切换到 android 的 专用流程。第二， tmux 包管理，用 pkg 安装 git， python， dot、 node， heap、 grab， fmpg 等系统依赖。第三，虚拟环境创建，用 python 的 虚拟环境名称。 第四，自动导出 api 级别，设置环境变量。第五，专属扩展包安装，测试过的 tmux 额外依赖。第六，跳过未测试功能，默认跳过浏览器和 whatsapp， 这样更稳定。如需完整功能，参考专门指南安卓的问题解决。 接下来聊聊安装布局细节。安装布局有两种模式，根据全线不同路径有所区别。第一种是普通用户模式，也叫 perisal 模式，代码装在用户目录下波浪线斜钢点 hermes， 里面是 hermes agent， 指目录 hermes 命令快捷方式在波浪线斜钢点 local 斜钢并任何地方都能直接敲 hermes 命令，配置数据都存在波浪线斜钢点 hermes 目录里。 第二种是 root 模式，用管理员权限安装，代码放在系统及目录斜杠 arthur、 斜杠 local 斜杠 labi 斜杠 hermes agent 目录命令在斜杠 arthur 斜杠 local 斜刚，并数据目录默认在斜高 to 斜刚点 hermes， 也可通过 hermes home 环境变量改位置。如何选择普通用户模式，适合个人使用，推荐 root 模式，适合共享机器一次安装供所有用户使用。注意每个用户的默认目录下的波浪线斜刚点 隐私互不影响。如需 root 模式命令前加速的用管理员权限运行，安装搞定。接下来看看怎么配置和使用。安装完成后，按以下步骤配置和启动。第一步，重新加载 shell， 让新命令生效。 bay 用户运行 sources 波浪线斜钢点 bashter style zsa 用户运行 source 波浪线斜钢点 z h r c 简单来说就是刷新终端环境。第二步，开始聊天，直接输入 hermes 就 能启动 hermes agent 开始对话。第三步，个性化配置几个常用命令，第一个， hermes model， 选择 l o m 提供商合模型，比如 open router， anthropomorphic， open ai 等。 第二个， hermes tools， 配置起用的工具，比如文件操作、网页浏览、代码执行等。第三个， hermes gateway setup， 设置消息平台，比如电报， discord， whatsapp 等通讯平台。 第四个， hermes configset 的 设置单个配置项，比如设置 api 密钥，后面跟上配置名和密钥值。第五个， hermes setup， 运行完整配置项，导 一次性配置所有内容。这几个命令都很实用，建议根据需求配置。使用中遇到问题咱们有解决办法。遇到问题这里有解决方案。常见问题三个，第一个， hermes command not found， 找不到命令。解决方法，重新加载 excel 波浪线斜杠 d s a 或检查 path 环境变量，看看 hermes 路径有没有加进去。 第二个， api key not set， api 密钥没设置。解决方法，运行 hermes model， 选择模型提供商或用 hermes config set 设置密钥，后面跟上 openroute api key 和密钥值。第三个， missing config after update 更新后配置丢失解决方法，运行 hermes config check 检查配置状态， 然后运行 hermes config migrate 迁移就配置到新格式。还有一个高级诊断工具，运行 hermes doc， 它会精确告诉你缺少什么以及如何修复。有三个特点，第一，自动检测，检查所有依赖和配置。第二，详细报告显示每个主键状态修复建议提供具体解决步骤，非常好用，遇到问题时先跑这个命令。 今天的教程差不多就这些，最后简单总结回顾一下 hermes 的 核心亮点，一键安装、自动配置、跨平台支持、即刻可用。这四个特点让 hermes 成为易上手的 ai 助手框架，想立即体验，直接用这一行命令。使用 kol 从开源 get 代码仓库下载脚本， 通过管道符连接 bios 执行，自动完成安装，两分钟后就能开始你的 ai 助手之旅。如果觉得本教程有帮助，请点赞、收藏、分享，感谢观看，我们下期再见！

喜欢，我觉得你现在应该开始跟我讲一讲这个爱马仕到底怎么安装的。关于爱马仕，首先呢，他这个是 在国内啊，国内是四月份我们才开始接触到，对吧？那前段时间呢，网上也有大量的，就是讲爱马仕跟这个这个小龙虾的一个对比。嗯，那我们也就开始去尝试。那首先最简单的还是从安装过程啊，首先呢，安装爱马仕我可以抢答了，我知道还是要装在云上，对不对？对，非常对， 各方面我们选择这个云服务器，那同时呢，呃，安装爱马仕的第一个过程也是一样的，你必须选用一台这样的一个云服务器，那同时呢，云服务器商也已经内置好了 这个爱马仕在里面，这里面呢，如果说你之前已经有小龙虾的服务器了，你现在又想体验一下爱马仕，还给钱吗？也可以，不需要给钱，你直接重装就好了。选完这个服务器配置之后，刚才讲了啊， 可以新采购采购一台爱马仕服务器，也可以拿之前的小龙虾啊组装成爱马仕。那前期第一步跟刚才小龙虾是一模一样的，那第二步呢？涉及到一个配置，在这个配置里面 啊，大家可以去对比一下，相对于小龙虾，这里就简单多了，只有一个官方文档跟一个时间的教程。这也就意味着接下来其他的活，比如说配置 ai 大 模型，比如说接入这个通讯窗口，比如说这个学习技能， 你都需要靠自己来了，再也没有说一键配置的功能给到你。那其实也不用管啊，这个这个靠自己，是靠我们技术人员自己还是靠我们，像我这种啥也不会的，没有不懂技术的人自己当然是靠你自己了啊，你自己你自己安装这个爱马仕，那至于配置方面的 也是劝你自己来完成，也就是我还得懂点技术，是这个意思吗？也不用太依赖于技术，你说的太含蓄，其实他的潜台词就是还是要懂一点，你不懂你还是不行的，好好学习。当然了，如果说这个有一点技术基础的，之前有用过这个 linux 啊，就是非操作界面的操作系统，这个时候你会觉得这些东西都很熟悉了，来上演示。首先呢，我们要 连接到这台这个爱马仕的一个服务器，从最开始的配置啊，配置完之后，我们这里面呢，从教程可以看得到啊，每一行输什么命令，你就按照教程来就好了，如果说过程中输错了或者不理解，这个时候你可以啊，去借用 ai 命令行提示你出了什么错误，直接丢个烟。那过程中其实呢，刚才讲的啊，会有这个教程，他基本上会把步骤啊梳理啊。第一是安装爱马仕应用对吧？智能体这个过程就简单啊，都有模板的，一键安装大概就是一分钟。那第二步呢，就是配置模型 啊，配置模型的话我们这里面就可能就局限一点了，他支持的模型就没有那么多啊， 可能没有小龙虾那么多，基本上就是国内常用的几款主流的，不像之前小龙虾几十种，可以去选。第三个配置，聊天软件就刚才讲的第四步呢，就是去验证刚才安装有没有正确爱马仕，你跟他对话，他是否能正常回答你的问题， 去回复你的信息？那我可以这么理解，就是刚刚我们因为上一期讲的小龙虾，他的步骤是普通人都可以实操的嘛。对，其实爱马仕安装还是没有那么容易的对不对？还是需要有一点技术的能力。至少我这英文我是看不懂啊，这个实话实说对吧？啊？但是屏幕前的你们也不用担心，因为你们有我，我有喜欢， 只要在中山的朋友来这里就对了，我一定帮你搞定是吧？喜欢可以，我这牛逼吹了，能不能帮我实现？可以可以，来赶紧来。

兄弟们，你们的马现在养的怎么样了？现在比小龙虾还要火的 harmans agent， 你 看我已经养起来了。是不是现在很多人很头疼的一件事就是他没有像小龙虾一样有一个这样的界面，聊天呢，会比较友好一点。 现在呢，不用担心了，你的马的外部 ui 界面呢，我已经找到方法了，而且呢安装非常简单。你看这个已经是我已经安装好的这个马的外部 ui 界面。你看 harmans 对话群聊任务频道技能，跟这个 open cologne 呢差不多，而且呢只需要一个简单的命令就可以完成了。你看我已经更新到这个文档上面了，你看安装这个 harms web ui 界面 两条命令，然后配置 api 一 键启动就可以了，非常方便。需要这个完整的操作流程的啊，说一下，免费分享给你。

我平时经常需要批量打印文件，之前发现了一个用 python 开发的一键批量打印工具源代码。以前打印每次手动只能选择十五份文件还是有点麻烦，现在有了源代码，使用 p i ing store 打包成 e s e 可执行文件，任意电脑上都可以使用。 但 p i n store 的 打包的文件体积比较大，至少五十兆以上，而且加载速度慢。于是突发奇想，不如试试把拍省代码转换成 c 加加代码，然后再翻译。因为我本地已经部署好 c 加加的翻译环境，前不久不是本地通过拉玛 c p p 部署了 千万三点六的模型吗？而且可以试下 open code 的 自动化效果。说干就干，我把 python 源代码复制到 open code， 输入指令，把 python 代码转换成 c 加加，并且编辑第一次编辑就成功了。 虽然界面全是乱码，但那一刻我是被惊到了，毕竟我用的是个人，计算机上可以部署的只有三十五 b 的 模型， 其效果如此惊人，我不得不说，当前 ai 发展真是太猛了。后来我提了修改意见，比如软件是变异成功了，可以运行了，但是界面显示乱码，请修改重新变异，汉字无法正常显示指令。 我中途有事出去了一趟，等我回来，计算机已经自动翻译好了，全程都不需要我干预，真是太恐怖了。打开程序一看，界面清爽，功能完全符合我的要求，只有一点小瑕疵，提出来后， ai 也很快修正了。 最让我震惊的是，翻译后的二进制文件只有六十多 kb， 比 pye 英斯多了打包的五十兆，小了整整八百多倍。作为一个有十多年开发经验的人，那一刻我真的有点慌了，时代发展太快了，如果不抓紧学习，估计有一天真的会被淘汰。 要知道，我现在用的仅仅是本地三十五 b 参数的模型，效果就已经这么惊人了，更何况那些部署在云端的更大模型， 还有像 openclaw、 hermes 等这些更强大的自动化平台。说一句，帮我做某某电脑就能自动完成任务，想想未来几年可能真的会进入动动嘴喝着茶，计算机就把活干完的时代。 所以我想说，无论你现在是学生、上班族，还是像我这样的创作者，一定要抓住 ai 的 风口， 也许某一天我们真的会被淘汰，但在年轻的时候多学点东西总没错，科技更新太快了，真的要学到老，活到老。好了，今天的分享就到这里， 如果你也有类似的经历或者对 ai 工具感兴趣，欢迎在评论区留言，我们一起交流，别忘了点赞关注我们，下期再见！

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

干嘛那么失落啊，燕姐。因为失败了。哪里失败了？想象很美好，现实很孤单。哎，但是挺挺珍惜这一次的体验的。就真的是说你真的只有自己做了，你才知道它的难度在哪里。 嗯，昨天开始之前我不是觉得，哎，我要用我一台新的电脑，所以我这电脑配置不低，我认为他应该装在本地部署，然后我也是接的，你看接的是无线 wifi， 我 觉得我随时都可以来装好了，然后他随时可以用的，用方便度以及电脑的匹配度应该会更更高。 那我跟先跟你讲昨天我们是怎么装的呢？昨天是喜欢先教我教我，但是他还是更多的去让我自主去操作他这样子呢，给你们看一下他让我打开豆包 看到吗？然后我们在豆包上是先告他具体怎么先问豆包具体怎么安装，然后我昨天就根据这个一步一步一步一步调出他的管理，管理员的后台， 调出管理员的后台，然后去用这些这些内容去一个个填写去生成出来。但是昨天失败了， 就是用豆包的方案步数去做，做不了，你看就卡在了 keep， 没有安装，始终安装不上后面。然后今天一早我过来的时候我们就打开了 jimmy， 用了 jimmy 去对话来看一下， 这是今天用 jimmy 去做的，然后我当时因为我回来，回来之后就问了喜华这个东西怎么做，相对比之下，喜华告诉我，他说用 jimmy 去针对这种技术性的问题，它的效率会更高一点，准确性会高一点。 确实没错，我们今天就用吉米尼装成功了，但是很不好意思说，最后我还是作弊了，所以我们喜华在这里吭哧吭哧吭哧帮我弄他。在弄成了吉米尼之后，现在我面临另外一个问题 是什么呢？因为我们原先是在云服务器上部署在爱马仕，一步一步一步就很快，对不对？但是用在这个电脑上，我已经装成功之后，我现在面临的是一个什么问题？是我要连接我的接微信，连接我的接口的时候连接不上了，那有发现什么原因来这上面有看到吗？ 然后我们有在问这个具体的问题，他也在说你已经启动成功了，现在是一个企业身份验证失败了，然后今天下午也一直在做，一直在做这个事情，但是你看跟机密碰，按着他的步骤去做，也一直行不通，不是说做不成，是真的。 我用的是电脑，连接的是 wifi， 然后移动 wifi， 它的稳定性，它的效率跟速度赶不上，所以所以这个反应就经常迟钝， 所以这种反应一迟钝一卡顿，后面的运行就不顺畅了。其实本来我还是想死犟一下的，哎，非得搞定，我一定要拖出来。但是今天我其实因为我明天有个朋友今天就是过来 装爱马仕的，他是什么呢？他是本身就是一个自己有个小厂，然后下面的员工每天组装的东西要汇报，然后他要统计汇报，汇报资料，本来是让我们何总去跟他做个小程序的或者小软件的，何总说，那你过来装爱马仕吧， 今天现场腾，他中午十点半到我这里，然后到我们十二点钟吃饭，他的爱马仕已经搞好了，然后他自己也跑了一通这个爱马仕去做他的一个呃，公单管理软件，这个一个过程，那不比不知道，一比我觉得那个效率更高，所以比较之后真的果断选择放弃，不放弃不行，太打脸了。 那就是放弃那个本地部署嘛？对，放弃本地部署，除非说我今天这个配置，你像那个他们苹果盒子卖的很好嘛？它本身的基础配置是很高的，它是具备做服务器的资格，你就可以装在那里固定一条网络，固定一个优质的电脑作为作为单独的服务器去跑，那是没问题。但是我想我异想天开的想用我这套笔记本，然后插个这个移动 wifi 就 可以连接上， 有点天真了。所以到目前为止，俗话说我的体感是用云服务器去部署你的爱马仕，更方便、更简洁、更高效。所以今天这个视频是告诉你们我用这昨天跟今天两天的体验宣布失败重新来过。

拉玛 c p p 的 投机解码最近迎来了更新， m t p 功能已经被合并至主线了，搭配上阿斯拉夫最近出的包含 m t p 头的千万三点六二十七币， 基本上可以做到没有代价的加速。这个版本是可以适用多模态功能的， 模型权重的话一般国内在摩达下载要快很多。我是实验已下载了 k q 四，然后多模态文件两个都下载了。哇， 这次主线部署就不需要去合并分支了，整体方便很多。嗨，苏雷，我这里拿 q 四 k m 来实验上下文，凯满两百五十六 k k b k 是 用 q 八来炼化，哦对了， 这个版本主线是不支持 turbocharged， 所以， 呃，我是用 q 八来做演示。咦，模型加载完可以看到显存占用差不多在三十 g 左右，也就是说五零九零可以很完美的加载两百五十六 k 的 上下文。 这个是没开 m t p 的 速度差不多在 六十五六十六，然后这个是开了 m t p 的 速度提升挺明显了，基本上两倍。在平时的 a 帧使用中，接受率是最影响输出速度的一个 残数，像在我在长工具调用中，这个接收率在百分之五十六左右，我的速度就是在八十头个每秒，如果是在写代码的话，基本上能干到七八十，百分七八十， 那么这个速度就会在一百二十头啃左右，还是一个相对很大的提升。 不过这里还有一个针对二十四 g 显存的方案，是把上相文降到一百二十八 k， 把 kb cash 等量化格式调到 q 四，这样的话目前就是占用二十三 g 显存，勉强能跑。哎呀，然后我不是很推荐 q 四以下的亮华精度啊， 他们的损失太大了。就是感觉智商降低很多还是 q 四以上是一个比较 甜点的一个位置。是我一般就是用 q 四 km。 那 现在换显卡了？我现在自己就是刨原版了嘿构建指令跟启动指令回头我也会放在拼楞区到底。

没 a 一 百也能跑，大模型老卖点 c p p 用 c p u 加量化，让四 g 显存的笔记本跑起七零 b 的 大模型，精度损失不到百分之二，效果几乎不打折。一块 a 一 百显卡多少钱？三十万？三十万购买二十台高配 macbook， 大 多数人根本用不起。 low 点 c p p 解决的就是这个问题。它把大模型从英伟达的 g p e 里解放出来，用量化技术压缩模型体积，用 g g u f 格式打包单个文件就能跑四倍量化，精度损失不到百分之二。 cpu 推理 macbook air 都能跑。核心技术就两个，量化加 g g u f 四倍量化，把权重从三十二位压缩到四位，体积缩小八倍，精度只差一点点。 g g u f 格式，把整个模型装进一个文件，下载就能跑，不用任何配置。 cpu 推理兼容 mac， linux， windows， 所有设备都能用， 免费开源，本地运行，隐私数据永不离开设备，没有 api 费用，没有服务器，不用联网。觉得好用的扣一，觉得鸡肋的扣二，关注 ai 技术前线，每天一个 ai 硬核知识。

我差不多用三天的时间啊，熟悉了一下这个东西，它内嵌了三个内核，小龙虾，爱马仕，还有 last ai。 嗯，还不错，这里边小龙虾是算力也是 top 值消耗最快的。 嗯，爱马仕还可以， last ai 消耗最少，内核都还可以。它只是在植入的工具和技能内的数量不一样啊，这和它的内核的开发商有关系。 嗯，然后整体来说还不错，我了解他调用了什么工具，调用了什么技能啊，这三天还不错，能实现很多东西。 这段时间呢，我就开始让他去啊，做我们公司整体的 ai 架构。然后这个架构啊，其实是后期我们做 opc 园区和高效合作，让他们一人公司能够成型的东西啊。所以啊，是角色同加人工执行的混合模式。 最后一公里打不通呢，是吧？你想一些网站的 api api 是 无法交调用的平台你是无法对接的，很多程序也是不行的，是吧？有些软件你也是根本就没有 api 的 接口， 所以这种情况下我们就按照这个模式去做。然后其中一个呢，我们就开始从 ai 的 人力主管开始，先有人在做事嘛。啊，所以这里边就是每一个 o p c 的 超级个体，你们开始规划自己的 o p c 公司的时候，第一个一定是先把自己的 hr ai 做出来啊， 这做的不是很好啊，做的不是很好，不是我想要的。嗯，这并不怪他，这是我的问题，因为我没有给他公司实际的项目和应用，也没有给他详细的拆解啊，所以这里边他就是按照自己的想法去做 啊，过程中再再过一两天，我会以公司实际的项目和实际的战略和实际的一些实操，然后和他交互，让他做一版。真正可以以我们公司为蓝本啊，然后辐射于高校的培训。 呃，和教学人才培养，然后他们学生出来之后 o p c 一个公司成型的一个东西，我们会给他做出来。一个一个来吧。现在不是七个部门吧？ 应该是七个部门吧。啊，看是七个部门。云仓部分、押批部分、运营部分、美工部分、短视频部分、财务部分和人力资源部分。嗯，慢慢来，挺有意思的。好玩这东西。

本地部署 ai， 让你的数据隐私更安全，再也不需为每月二十刀的订阅费买单了。今天教你把 jama 四 quan、 deepsea 这些顶级大模型直接搬进你自己的电脑，不花一分钱断网也能用，关键是绝对隐私，而且审查与内容高度自由，懂的都懂。 ai 模型运行需要环境，建议新手考虑使用欧拉玛，为什么选择它？因为足够简单。欧拉玛把 ai 部署变成傻瓜式操作，一行命令，自动下载，自动量化、自动配置，不管你是 mac 还是 windows， 都能轻松完成部署。 打开浏览器，输入网址，右上角选择下载。下载完成后，我们安装软件，记得安装到固态硬盘，提升读取速度。 在之后我们需要选择合适的模型，一般来讲，模型的选择是根据硬件决定的，我们可以找到 can i run ai 网站来查看自己硬件适合哪款模型。在浏览器输入网址，进入网站，想要体验流畅，至少应该有三十加每秒 token 产出，想要体验丝滑，建议五十加每秒。我选择了谷歌 jm 四最新模型一二 b 回到欧了吗？选择模型聊天框，输入内容，回车等待下载。下载完成后，就可以开始快乐的体验本地 ai 模型了。这期分享就到这里，如果还想了解更多内容，欢迎评论区留言，我们下期见！

哈喽大家好，这里是牛马今天给大家带来一期 m studio 的 教程，接下来咱们教程开始。 首先打开这个网址，我消耗会放在评论区或者简介里，没有的话就看屏幕上的截屏，直接输入到左下角搜索框，回车就能找到，然后就在这里直接点击下载，下载完就是这个样子，然后安装它，我同意，然后仅为我安装 下一步。建议大家只定一个文件夹，如果只有一个 c 盘，就在 c 盘里面，不急， c 盘的话尽量安装在其他硬盘，但切记需要固态硬盘，速度不能太慢， 随便找个硬盘，新建一个 ai 文件夹，然后安装一直下一步，下一步 安装完了之后，它会在桌面生成快捷方式，双击打开它第一次打开的时候会有两个选项，直接点击下一步就行，然后你就会来到这个界面， 这时候咱们先调一下中文，就在这里语言往下滑，选择中文保存就是中文了。 先教大家如何添加自己的文件，在这里资源管理器打开，把你准备好的文件搅出来， 直接拖进去，你会发现它是不习别的，你要新建一个 models 文件夹，把它丢进去，然后再新建一个 lm studio 杠 ai 文件夹，把它放进去，它才能习别到， 然后你本地的模型就习别了， 就可以选择加载了，直接点这个选择，你下载好的，我拿这个四 b 的 给大家做个演示，这些默认你都不用管，只要你选存够就行，选存够的话， gpu 卸载就直接拉满 cpu， 其大小你是六核十二现成就改成十十，六核三十二现成就改成三十，就比你自己的 cpu 现成小两个现成给系统 上下纹长度，这个很关键。显存大的话就写一六三八四，显存小就八零九六八零九六，应该输出不了多少东西，只能聊几句。显存大的话尽量一六三八四， 如果显存不够， gpu 卸载往下掉一点点，下调一点，它就会加载进内存里，让内存来跑会慢一点，但好处系可以直接把向下纹拉满，往这里显存一六 g 就 不将 gpu 卸载了，点击加载，等一会儿 个时候加载好了，咱们问他个问题，你不输入中文的话，他会英文回答你，所以你要给他说中文，他才会说中文，或者直接在右边这里给他写个提示词，告诉他你需要中文回答。 比如写你是猫娘，然后再问他一个问题，这个时候他就会以猫娘的身份来回答咱们， 然后这里你还可以保存，就比如这个你是猫娘，保存，预设起个名称就叫猫娘，然后保存，下次开其他聊天窗口，你就点击这个猫娘就可以了， 你看现在就是猫娘。左下角可以看到每秒的 token 数，还有这段对话消耗了多少 token， 这一段就消耗了一九零零， token 如果调到八零九六的话，说实话聊不了几句， 尽量能调大一点就调大一点。还有另外一种下载 g g u f 格式的方式，我教大家直接在这里，这里就有各个官方的， google 官方开源的，千万官方开源的，不过这些都是有内容限制的， 你要想要无限制的话，搜 en sensor， 往下滑， 带有 uncensored 的 就是无限际无限查的，可以说是没有轮理限制，想问什么都可以，想说什么他都会回答。 接下来讲解 a p i 部分就在这里打开复制，直接复制， 这里面教程就到这了，本人第一次剪辑有一点点粗糙，望谅解。