this is the largest technology infrastructure build out in human history and a once in a generation opportunity to reindustrialize america and restore the nation's capacity to build to support ai america will build chip factories, computer factories, data centers and advanced manufacturing facilities across the country ai gives america the opportunity to build again electricians, plumbers iron workers, technicians builders this is your time ai is not just creating a new computing industry it is creating a new industrial era。
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朋友们,因为达 ceo 黄仁勋啊,最近的发言太有料了哈,得赶紧分享给大家。他直接提到水管工、电工这类技术工人啊,现在在就业市场啊,特别的受欢迎,而且薪酬增长的空间也非常可观。 嗯,为啥这么说呢,你看哈,现在 ai 发展的这么快,数据中心呢,有全国各地到处在开花, 服务区运维啊,电气设备调试啊,机房的水电保证,你说哪一样离的了这些有实际操作能力的技术工人呢? 那机器人再厉害,机厂坏了的时候也得有人修不是吗?这些岗位啊,不用拼学历,也不是吃青春饭,靠的呢,就是实打实的技能,干的越久,经验越丰富, 他就会越受企业的欢迎,薪资呢也会是一路攀涨,不少从业者的收入啊,比现在很多办公室的白领都要高。 黄仁兴啊,这其实是在提醒我,技术啊,才是以后这个就业市场的硬实力。那些专注于实际操作,能解决实际问题的职业,正处在发展的黄金期。 那不管你是刚毕业的年轻人,还是想转行的上班族,想要在就业的市场站稳脚跟,那还是得掌握一下过硬的技术。如果啊,你也是这么想,也有这方面的需要,那可以啊,找我聊聊。

黄仁勋称,铜线已经无法满足需求,光学技术应用会以前所未有的规模扩大,因为黄仁勋看到了未来产业红利,那就是光学技术应用用光纤进行数据传输,随着计算需求的增长,对光纤需求将会出现大幅度的增加。 英伟达对康宁玻璃啊投资了三十二亿美元用于数据中心光纤电缆的生产。怪不得那个长飞光纤十个月涨了十倍,这么大的利好被老黄给捅出来了。

朋友们,黄瑞勋最近在卡内基梅隆毕业典礼上讲了一场很少见的演讲,他讲了自己九岁被送到美国,凌晨四点送报纸,在餐厅洗碗,创业还差点破产,最后他又怎么站上了 ai 的 时代中心? 最狠的是,他还告诉所有的年轻人,你们赶上了 ai 革命的起点,但赶上了不等于抓得住,你不上手,他就会先奖励别人。演讲一开始,黄瑞勋就做了一件很特别的事情,他让全场的毕业生转过身对妈妈说一句,母亲节快乐,因为孩子穿上学士服是自己的目标完成了,但对很多父母来说,那是半辈子咬牙脱去,终于等来的结果。 然后黄瑞勋讲起了自己。在九岁那年,他和哥哥被父母送到了美国,住在了卡塔基的一个煤矿小镇,条件非常的艰苦。后来他的父母卖掉了所有的家当来美国团聚,在落地的时候,他们身上几乎没有什么钱了, 所以他的母亲不得不去学校做清洁工,他每天凌晨四点要去送报纸,还得去餐厅洗碗。但黄瑞勋说这些不是为了卖惨,他真正想说的是,起点低没有关系, 关键是你得先伸手去购机会。他说他后来创办英伟达的时候,也不是一路开挂,当时他们想做一台全新的机器,去解决普通电脑搞不定的难题。 不过在当时,他们连怎么注册公司,怎么去拉投资,怎么管理公司是完全不懂,但黄仁勋的脑子里面就一句话,这能有多难?结果现实很快的给了他一巴掌,他们的第一款产品没有跑通,账上的钱也快烧光了,在最难的时候,他只能飞去日本找客户试驾摊牌。 他和对方说,技术我们确实做不出来,合同能不能先取消,但钱能不能照样结给我们,不然因为他可能真的活不下去了。 这件事情让他很难堪,也让他记了一辈子。但就是因为这一次低头,让殷伟达活了下来。这件事情也让他看清楚了,当老板靠的不是发号施令的权力,而是让公司活下去的责任。所以黄仁勋讲的不是什么成功学,他讲的是一个做事的人怎么在最难的时候先活下来,承认自己有问题,再换方向,然后继续往前走。 在后面的三十三年,殷伟达也经历过很多次的推倒重来,但每次挑战新的目标,他还是会问那句,这事能有多难?紧接着,黄仁勋就聊到了 ai, 他说他当年创业的时候,就是踩在了个人电脑革命的起点上,而今天的年轻人已经踩在了 ai 革命的起点上。在过去六十年,计算机的规矩是什么人来写代码,机器来干活。但现在这个规矩变了, ai 不 只是在执行命令,它还能学习,能推理,能规划,它还能自己去调用工具。说白了就是智能开始被批量生产。 在以前,只有懂编程的人才能创造东西,但现在,哪怕你是小店的老板,都可以用 ai 做网站,写文案,拉客户,木匠也可以用 ai 画图纸给客户看方案。就算一个不会写代码的人,也可以把想法变成产品的原型, 你只需要负责想点子、提需求、做判断, ai 可以 在后面帮你干活。而更关键的是, ai 背后,它还会带来一轮几万亿美金的基础设施建设, 不管是新变场、数据中心、电网,还是先进制造,他全都要被重建。所以机会不止在办公室里面,像电工、水管工、建筑工人也都会被卷入这场新工业时代。有人在现场问黄仁勋, ai 他 会不会抢走我们的工作? 黄仁勋给了一个很实在的判断, ai 确实会替代很多枯燥重复的工作,但他抢不走你的目标,只会放大你的本事。他举了一个放射科医生的例子, ai 可以 帮助医生看片子,速度越来越快,但医生反而能腾出精力治疗更多的病人,做更复杂的判断。 所以 ai 大 咖里不会取代你,但一个更会用 ai 的 人一定会。他说,在过去,技术就像一堵墙,把很多人挡在了外面。而现在, ai 把这堵墙给拆了,但很多人还站在原地不敢进去。

electricians plumbers you know carpenters steel workers we're gonna need a whole bunch ai 的 本质是实体革命,持证电工焊工等工种蓝脸缺口巨大,薪资也在快速上涨。 印技能加现场能力才是 ai 发展的关键。 electricians plumbers iron workers technicians builders this is your time。 抓住机会,你自己就是下一个风口。

董事长们,英伟达的黄仁勋刚刚说了一句让整个科技圈和投资圈都坐不住的话,他说,下一代人工智能基础设施铜线已经不够用了, 必须上光学连接,而且规模会大到没有哪家光学公司曾有过这样的规模。这话听着好像只是一句技术判断,但我要告诉你,事情没那么简单。就在说这话的前两天,英伟达和康宁公司签了一个多年期的合作, 英伟达对康宁的总投资上限是三十二亿美元。三十二亿美元,康宁要把美国的光连接制造能力提升十倍,光纤产量扩大百分之五十以上,还要新建三座工厂。你想想,英伟达什么时候干过这种事?以前是供应商求着英伟达要订单,现在是英伟达主动掏几十个亿去锁定产能。 而且不止康宁,仅二零二六年以来,英伟达已经先后给 lumenta、 coherent、 marvel 各砸了二十亿美元,全是光学相关的公司。 这意味着什么?意味着英伟达的供应链策略发生了一个根本性的转变,从被动采购变成了主动锁定。光学连接这个东西在 ai 基础设施里以前就是个配套件,现在成了战略性的稀缺资源。 黄仁勋那句铜线不行了,不是随便说说的技术感慨,而是在为他这几十个亿的布局做公开背书。那问题来了,为什么非得是光学?你想啊,现在 ai 大 模型参数从千亿往万亿去走, 算力集群从万卡往十万卡去走,铜线的物理天花板就到了。距离异常、信号衰减、功耗飙升,发热严重,传不动就是传不动,这叫物理定律,不是靠技术优化能解决的。所以不是一个选不选的问题,是必须得上光。而且这个需求是三个维度同时在爆发, 一方面是服务器机架之间互联,另一方面是机架内部 gpu 之间的高速互联,还有就是跨数据中心的传输,三个方向都在猛增,光学方案正在从长距离骨干往往机柜内部的短距离去渗透,增量空间在系统性的被重估。当然,铜缆不会彻底退出,在特别短的距离里,它还有成本优势, 在这个阶段,铜和光更多是互补,但光学增量的方向是确定无疑的。那么英伟达在北美所产能这事跟我们有什么关系? 我告诉你,产业链是全球连着的,当最大的买家站出来说,我要把光学性能锁定十年,全球的供需格局就会出现变化。我们国内的光纤、光缆、光芯片、光模块这些环节都会受到拉动。 咱们顺着产业链来看,最底层的受益环节是光纤、光缆和特种材料,这也是英伟达跟康宁合作直接对应的环节。国内的长飞光纤今年一季度营收接近三十七亿,同比增长快百分之二百二十六,同比增长超过百分之二百二十六。 一个季度的净利润比去年全年还多,为什么弹性这么大?因为光纤供需在收紧,价格在往上走,对于有棒纤揽一体化能力的企业来说,这个是直接受益的。还有亨通光电,一季度营收一百七十八亿,同比增长百分之三十四,净利润十一个亿,同比接近翻倍, 它已经在扩展专门针对 ai 数据中心的特种光纤了。再往下走一层,光模块里面最贵的部分是光芯片, 光模块从八百 g 往一点六 t 去迭代,每个模块里的光通道从四条翻到八条,芯片的使用量翻倍增长。圆结科技做数据中心激光器芯片的一季度营收增长了百分之三百二, 净利润增长超过百分之一千一百五。这个数字不是开玩笑的,扣非净利润一个季度就超过去年全年,这就是 ai 需求拉动的真实写照。天福通信根据行业数据,是全球光器械供应商第一名,市场份额超过百分之十一。在光引擎、光纤阵列这些核心器械上,是给头部 ai 厂商直接供货的, 八百 g 一 点六 t 的 产品都已经在规模化了。再往上就是光模块整机这个环节,中国的厂商已经拿了全球大概百分之七十的市场份额,属于这波红利的最大受益者。 中际旭创一季度营收一百九十五亿,同比增长百分之一百九十一,净利润五十七亿多,增长百分之二百六十二。一点六 t 产品已经量产,而且每个季度出货量都在环比提升。新易盛一季度营收八十三亿,增长百分之一百零六。 一点六 t 和八百 g 是 今年的交付主力,硅光产品的占比在大幅提升。还有一个更远期但非常重要的技术方向叫供风装光学,也就是 c p o, 把光引擎和交换芯片直接封装在一起,目前被英伟达和康宁明确列为合作的核心方向。 coherent 判断,这是一个超过一百五十亿美元的增量市场, 相关的设备商和封装环节也会有新的机会。说到这儿,你可能已经听出来了,英伟达这次的布局逻辑非常清晰,就像三年前他开始大手笔锁定 h b m 存储性能一样,现在他在用同样的方式锁光学,而这个动作本身就是在告诉市场,光学连接未来的需求确定性有多强。

熟练电工不能一夜之间多出一万人,变电站、大型变压器也不能说加急就加急。 ai 的 瓶颈正从数字世界转向物理世界。美国预计未来十年,美国每年约八万多个电工岗位需求。长期建筑业和制造业也都在喊技能工人不够,尤其是电工、安装工等岗位。 一边是担心 ai 抢白领工作,另一边是企业发现 ai 建的越快。蓝领技术数据中心建不起来,不只是因为芯片不够,整条链条都在卡地电、变电站、变压器、冷却系统、电缆及安装人员 ai 写文案做表格。

前两天,英伟大 ceo 黄连勋在卡内基梅隆大学的毕业典礼进行了演讲,其中有一个观点我特别注意到,他讲说 ai 基建是人类历史上规模最大的基建,电工、水管工、钢铁工,呃,建筑工、技术员啊,这些是你属于你们的时代。我注意到这个是主要是因为这几年我们大部分听到的关于 ai 的 叙述。 呃,主要是围绕着白领来展开的,譬如说程序员会不会被替代,文案会不会被替代,然后设计师会不会被取代?而蓝领实际上很少出现在这些话题里面。但黄仁勋的逻辑是挺直接的, a a, 要跑起来就需要算力,算力就需要数据中心,数据中心的话就需要厂房,然后电力、冷却网络,那么这些都是实打实的物理工程。实际上,今年年初他在达沃斯也讲过类似的话,他说在这一波新潮中, 像手杆工、电工有机会可以拿到六位数的年薪。我自己看完呢,也是想到另外一个事,这两年大家都说 ai 让普通人焦虑,但其实焦虑的对象是有结构的。 他首先打击的是那些可以被流程化、语言化、符号化的工作,而那些必须在物理世界中完成的工作,譬如说拧螺丝、接电线、调设备,这些在短期内反而是安全的。所以我们也可以思考在这一轮变化中。呃,谁站在屏幕内?谁站在屏幕外啊,其实也是一件很重要的事情。

兄弟们,今天这个消息比英伟达发新 gpu 还重要十倍!黄仁勋当着全世界的面宣布,下一代 ai 基建铜线彻底不够用了,未来所有算力都得靠光连接,而且直接砸三十二亿美元和康宁绑定, 要求光连接产能直接翻十倍。先给大家上第一个硬数据,来自全球光通信权威机构 lightcounting 二零二六年五月最新报告,一个标准的一万卡 h 一 百集群内部互联需要消耗十七到二十万根单模光纤, 是同等规模传统数据中心的十二点七倍。为什么差这么多?我给你打个最通俗的比方,传统数据中心是人用电脑, 大家轮流用宽带延迟一百毫秒都没关系,但 ai 训练是一万张 gpu 一 起算一道题,任何一张卡的参数同步慢一微秒,整个集群的训练效率就会下降百分之一。同线的传输延迟是光纤的一百倍,而且宽带上限只有十 g b p s, 根本撑不起这种级别的互联需求。黄仁勋这次是真的急了,他和康宁的合作根本不是普通采购,英伟达先投五亿美元拿康宁认股权证,未来可追加至三十二亿,要求康宁在美国新建三座专用工厂。二零二八年前,光连接产能必须达到现在的十倍。 他自己都说,这个规模是人类光学工业历史上从未有过的。现在国内企业已经拿下了全球百分之七十以上的光连接节能 核心玩家全部卡位中继续创是全球光模块绝对龙头。根据 transforce 二零二六 q 一 数据, 它的八百 g 光模块全球试战率达到百分之四十五一点六 t 产品试战率百分之五十五到百分之六十五, 已经通过英伟达认证,三季度开始量产,目前订单已经排到二零二六年年底,交付周期长达九到十二个月。长飞光纤、亨通光电和中天科技包揽了全球百分之五十一的光纤光缆能源。 根据央视财经二零二六年四月调研, ai 专用 g 点六五七点 a 二特种光纤价格从去年底的三十二元每新公里暴涨至两百四十元每新公里,涨幅高达百分之六百五十。 现在三家的高端光纤产能利用率都达到了百分之一百零五,全部被英伟达、微软、谷歌包圆。 圆洁科技的二十五 g d、 f、 b 光芯片国内试占率达到百分之四十二,是中际续创新益盛的核心供应商。目前二十五 g 光芯片的交货周期已经从原来的八周拉长到二十四周。新益盛的八百 g 光模块全球试占率排名第二,达到百分之二十三, 它的一点六 t、 l、 p、 o 产品也已经送样。英伟达预计四季度量产,海外客户占比超过百分之八十。跟大家说个真实的历史对比,这一幕和二零一九到二零二零年的五 g 光模块行情几乎一模一样。 二零一九年五 g 启动前,光模块行业产能过剩,价格跌了百分之六十,很多企业濒临破产。 但二零二零年五 g 商用后,一零 g 光模块价格半年涨了三倍中,继续创当年营收直接增长四十八、百分之十七,净利润增长百分之五十四点四,但这次和二零一九年有本质区别。 五、 g 的 需求是限性增长的,而 ai 的 需求是指数级增长的。我给大家透一个行业内部的真实消息,现在国内某头部云厂商已经把二零二七年的官模块采购预算从原来的八十亿上调到了三百二十亿,而且和供应商签了保供协议, 只要能按时交货,愿意承担百分之十的价格上浮。科技的发展永远比我们想象的要快, 十年前,我们还在为家里装了一百米光纤兴奋不已,现在 ai 已经把光纤的用量推高到了原来的一百。未来的 ai 时代,光连接就是新的电力网,谁掌握了光的技术,谁就掌握了 ai 的 命脉。

黄仁勋直接摊牌了,未来最赚钱的职业其实是电工、水管工这些兰陵们。就在刚刚,黄仁勋在全球顶尖大学毕业典礼上喊话兰陵技术工的好日子来了。过去一年,大模型爆火,带火了一个谁都没想到的行业。 算力基建,从数据中心建设到 gpu 集群部署,每一步都离不开实打实的手艺。没有水泥工,万亿规模的算力厂房 连砖都垒不起来。以前咱们总觉得 ai 很 牛,但再牛它也拧不了螺丝,接不了电线。现在全球最缺人的,就是这帮撑起 ai 底座的技术栏里。 ai 时代最先淘汰的是只会做 ppt 的, 能活下来的,永远是能解决真实问题,有一级傍身的人。

英伟达 ceo 黄人勋在卡内基梅龙大学二零二六届毕业典礼上表示,随着 ai 基建建设需求的激增,蓝领技术工种会将成为毕业生的优质选择。人工智能时代,高薪抢手的不再只是 ai 模型研发岗位, 支撑 ai 基建的蓝领技术人才正严重紧缺。人力资源机构数据显示,近三年技术工人需求暴涨百分之二十七,建筑、焊工、电工等岗位需求均大幅增长。 想要入行从业,选择玉林能,将学校专业开设各类热门技术工种培训。在 ai 发展大趋势下,掌握一门实用技术必然成为就业增收的明智之选。记得点赞关注哦!