nv算力盒子谁买了

最近看到很多兄弟们对怎么选择 ai 算力盒子比较苦恼，于是我入手了三个市面上比较火的算力盒子，给兄弟们测评一下，就下来就给兄弟们细讲一下这三个算力盒子啊。首先声明，仅为个人使用感受啊，兄弟们需要的话按自己的需求购买。首先是这个 nv 算力盒子， nv 算力盒子是离线传输，不需要通过网络，是只差一个 hdmi 线到显卡上，在你的主机上只显示两个显示器融合在一起。 nv 盒子就相当于你外接的一个屏幕融合， 通过渲染技术和色彩来进行搭配识别，传输传输也只是外部的盒子和鼠标。这个 mv 算力盒子的话，市面上溢价比较高哈，一 k 版本已经达到三千加的价格，两千版本更是达到三千五百加的价格，性价比比较低，在功能差不多的情况下有更加实惠的盒子。 接下来是这个 d f 钻力盒子，也是有个显示屏，但是这个 d f 盒子质量比较差，塑料感较强，并且在参数调试的时候也比较麻烦，所以也不是特别推荐。接下来再给大家重点讲一下这个 g b 盒子， 我个人用下来的话，这个 g b 盒子整体来说的话是比较合适的，在同样的价格下，质感就比 d f 盒子好很多，并且 g b 盒子已经出到第二代，经过大量用户实战考验，产品已经较为成熟， 并且从价格来说的话比 n v 盒子便宜不少。 g b 盒子独立硬件运行五 g， 不 装任何软件驱动文件，无进程无注入彻底无痕迹，无米秒超低延迟一百二十到两百四十 fps 高刷处理。六、 tops npu 算力，内置 v 十一最强模型加多款顶级算法。 综合下来，如果你想要性价比高、成熟稳定、无痕迹不折腾的方案，那 g b 二带盒子会是目前这三款里更稳妥的选择。当然，大家还是要根据自己的实际需求和预算来选，理性消费最重要。

想要 g b 盒子稳得住，安全架构加独立算力才是核心，算力在盒子里，安全，在设计里，别再被那些软方案坑了。还在担心进程驱动文件残留被检测， g b 算力和直接从底层架构解决问题。和你电脑零接触，玩的再久也不怕翻车。电脑零痕迹，纯硬件，极安全， 全程独立盒子运行你的游戏，电脑里无进程、无驱动、无文件、无注入，连安全软件都查不到任何异常，和那些靠 api 调用 驱动注入的软方案完全不是一个级别。从源头规避所有检测风险。全程闭环处理，游戏更新，根本不影响画面采集， ai 推理，智能决策。 h i d 输出，所有操作都在盒子里闭环完成，电脑只负责正常玩游戏，不管游戏怎么更新，你的方案永远不会失效，不用再天天等补丁换版本。 五米秒超低延迟，跟手度拉满，从画面采集到操作输出，端到端仅需五到九毫秒，幺二零 fps 实时处理零卡顿。内置六 t o p s 算力， npu， 单帧推理仅需五米秒， 操作跟手不拖沓，告别延迟掉帧的烦恼。八项拟人化算法行为和真人无差别。 o u 噪声、贝赛尔曲线反应、延迟微停顿，八项拟人算法协同。

red ai 啊，算力盒子的优势是什么？现在市面上的盒子比较多啊，包括这个 gb， nv， 还有这一批等，有什么区别呢？为什么要发这这期视频，想让大家在绝对安全的情况下少花钱，并且用上性价比比较高的算力盒子啊。 首先这个算力盒子毋庸置疑，基本都是内置主板搭配外壳啊，重点就是在这个主板上，这个主板市面上像 gb 啊， mv 还有这一批，在我看来，他们的价格跟他们的售价是不成正比的啊，也就是说成本很低，卖价很高，性价比没有那么高。同样的东西为什么会卖的这么贵啊？那 right 盒子有什么优势呢？首先第一点，它是纯 ai 芯片，不是套壳的东西 啊，可以自行拆开验证，不是 mat 套壳，硬件质保一年，不需要任何的软件，也没有后续的这个费用， 网页就可以调节，因为这个是模拟人工的，这种手动拉枪，所以说安全效率也比较高啊。唇 e i 识别啊， 图像识别，而且即插即用啊，比如说你去旅游啊，在网吧都可以随身携带，它的大小跟这个苹果系列的 max 差不多样的， 非常的方便。很多兄弟可能会刷到这种各种各样的盒子的宣传图啊，我不会去宣传这些功能，也没有什么意义，好用就是好用， 这不是血统，而是这是一句哇，就能让 ai 智能一下子就做出来的东西啊，都是给新手看的，真正的看的是这个内置的配置啊，跟这个内核的逻辑。 比如 red ai 盒子啊，它不是套盒模型同 ai 相机盒子，所以说它也会吸附这种爆闪跟灯泡啊，这个东西都懂。

算力盒子到底该怎么选？算力盒子会踢一三七吗？先公布答案啊，我自己用的是 gb， 所以 我推荐的话呢，也是 gb， 然后我们来说说为什么。 我先说价位区别，我举例三款主流的算力盒子， red 和 gb 价位相差不多， nv 呢，就是最贵的，因为 red 和 gb 都是在电脑网页调节参数， nv 你 们看图片，它是有一个触控屏的，它可以直接在硬件上面调节参数， n v 贵也就贵在这个触控屏上，这就是为什么 n v 会比别的盒子贵的原因。然后我们再说吸附效果，目前这三款啊，我都是用过的，本质上算力盒子的吸附效果和他们是什么牌子的硬件关系不大，主要还是看人物模型。有些博主说吸附效果看每个算力盒子的算力， 其实这都是扯淡啊，市面上百分之九十的算力盒子里面的芯片都是一样的，就不要扯什么算力会不一样了， 最重要的呢，还是看模型，人物模型越好，再加上你的显卡越好，那么吸附效果才会越好。 red 和 nv 吸附效果呢，我个人认为会偏软，吸附可能没那么死。 gb 就 不一样啊， gb 就 比较硬，吸的还是比较死。我个人认为目前吸附效果最好的算力盒子还得是 gb， 所以 我推荐呢，兄弟们啊，玩的话呢，就是还是上 gb。 然后我们说说为什么算力盒子会一三七啊， 踢一天的话呢？这种跟算力盒子没有关系啊，纯粹是你举报吃多了，或者账号数据异常触发游戏本身的 ai 检测了。踢三或者踢七这种啊，大概就是你的参数啊，拉的太大了， 瞬间吸到敌人身上，触发准心检测，因为算力盒子都是不动内存的，所以他检测不到你有没有开，只能踢你三或者七，警告你不会十年，懂了吗？兄弟们， ok， 视频制作不易，兄弟们帮忙点点赞吧！

近期网络上 ai 算力盒子热度居高不下，市面上主流以 n、 v、 t、 b 等品牌为主，该设备本身属于正规合规的智能硬件外设，最初研发定位是为肢体操作不便、无法常规使用鼠标的人群提供智能化操作辅助，属于功能性无障碍辅助设备。 但最近一段时间时间啊，有部分 fps 游戏玩家将其违规用于游戏场景，利用设备 ai 预算能力实现画面吸附、自动瞄准、定点锁定、范围预判等非常规操作，且实测运行稳定性较强，依靠硬件外设属性具备较高隐蔽性。 首先我是反对将正规智能硬件用于游戏违规作弊，这种行为是破坏游戏竞技公平性，我不提倡大家用 ai 盒子作为硬件违规作弊啊，呼吁大家理性看待 ai 算力盒子，坚守游戏公平底线。

今天给兄弟们讲解一下现在市面上的 ai 算力盒子，防止兄弟们被坑。现在市面有很多种算力盒子，有 g b、 u、 t、 d、 f、 m、 n v、 a b 算力盒子，一代是套壳 d m a 拉闸的马克盒子，重新刷个固件，然后在你的主机通过区域网部署。 二代产品是购买大众在用的相城派的三五八八开发版，这个版大家都可以买到的，一套开发版加一套开源的模型，成本不到一千。什么叫开源？开源就是底层代码，所有人都是可以拿到的，公开免费的，包括 u t 跟 d f m 的 算力盒子都是 g b 同样的操作，只是更改了盒子跟模型都是大同小异， 都是通过网络部署的。现在再说一下 n v 算力盒子， n v 算力盒子是离线传输，不需要通过网络，是直插一个 hdmi 线到你显卡上，在你的主机上只显示两个显示器器融合在一起。 n v 算力盒子就相当于你外接的一个屏幕 融合，通过渲染技术跟色彩来进行搭配识别传输，传输也只是外部的盒子跟鼠标传输到你的鼠标进行吸附以及锁， 做到一人一特征，独家模型，独家芯片搭配，稳定性全网第一无二的。兄弟该选择什么产品，你们可以自行辨别。

这期来给兄弟们讲解一下 nv ai 算力盒子。 nv i i 算力盒子又称 jackson ai 边缘算力盒 a box， 是 基于英伟达 n v 大 jackson 系列芯片打造的工业级边缘 ai 嵌入式计算硬件，本地离线 ai 算力设备，主打端测、 ai 推理、视频智能分析、 轻量化大模型本地部署。 n v 算力盒子通过 hdmi 直连显卡方式与你主机屏幕融合，在你电脑上只显示的是显示器，没有任何部署以及插件。通过你的屏幕的渲染色彩以及独有的算力方式，以几毫米的传输从盒子传输到鼠标进行吸附以及 定性，全网无可匹敌的。懂技术的兄弟应该也知道，现在市面上的基本都是乡潮拍的三五八八开发版就敢在市面上卖几 k 的， 但是 n v 的 版跟模型可以做到自研发独立芯片，一人一机独立特征。所以兄弟们不要再被外面一下垃圾产品被骗了。

今天聊聊索尔芯片的实际算力啊，可能有人要问，为什么隔了这么久，忽然想起聊这个芯片， 就是因为前几天在 computer x 二零二六上，老黄不是刚刚发布了 rtx spark， 很 小一个，它的 ai 算力是一千 tops， 搭载的是一个一百二十八 g 的 统一内存， 内存带宽是三百 gb。 当然他去年的 d g x spark 那 个版本上用的是二百七十三 gb 的 内存带宽， 其实跟优享索尔桌面用的开发版本的索尔是一样的，算力其实正好是索尔的一半啊，所以就很好奇的在网上找了一下，发现有一个国外博主的评测，我们也可以看看。 都说索尔芯片是一个非常失败的产品，到底失败在什么地方？算力利用率非常低，识字低到什么程度，我们通过这个评测就可以低到超乎你的想象。我们看这个博主是 alex this can 的， 我搜了一下他的履历啊，他曾经是落马的工程师，也曾经是美国 fda 的 软件工程师，所以他的履历是非常 豪华的。它在油管上的订阅人数有四十六万，总的播放数也已经将近一个亿了，算是比较头部的一个科技的博主。这个评测里面，它是用了三台机器， 分别是用了 m 四 pro 芯片的 mac mini、 midia 的 d g x spark， n v 的 jackson sir。 mac mini 是 六十四 g 的 内存，另外两台是一百二十八 g 的 内存，内存带宽都是两百七十三 gb 每秒。 算力方面， m 四 pro 它的 n p u 是 三十八 tops 的。 在英特八的时候， 官方没有公布一个总体的算力，大家通过评测的评估大概就是五十 tops 左右啊，注意这里我是取了一个比较低的数值，因为太高了，后面就更难看了。下面 spark 跟 soo 都是比它官方标称的最大的减半，因为这个是 int 八的算力。 二零二五年之后， n v 其实改过一次 ai tops 的 标准，就是从二零二二到二零二五的 ai tops， 指的就是 f p 八或讯腾八的算力。在十六位的累加精度下， 在 blackwell 第五代的探测口基础上， top 算力其实是变成了 f p 四，在三十二位累加的精度下， 没有 f p 四在十六位雷达精度下的硬件上也不支持，而且 f p 四在十六位雷达精度下，它会掉梯度，就是说这个模型变得不可用。因此在试驾大模型比较常用的 f p 八硬特八的 混合精度下，实计算力 spark 就是 五百 tops， 索尔就是一千 tops， 因为开发版的索尔一个满血版的，本厂商拿到那个 不太一样啊。我们就直接看评测的结果，测试一跟测试二用的都是 minister， 就是 一个比较新的大模型十四 b 的 版本， m o e 架构 适用于边缘推理，是非常接近车端大模型的这么一个情况。从一些新闻报道来说，目前车上最新一代的模型主流的参数量大概就是三 b 到七 b 这么一个区间啊。 里面有两个数据，一个是深层速度，多尔托克每秒，另外一个是 perfel 速度，只能直观表现芯片的算力，算力的差值值也是在上面有比较充分的体现。深层速度我们可以明显看到受带宽的影响非常大，因为 perfel 阶段 m 四 pro 就 只有三百多，将近三千左耳是一千多， 但实际上最终输出反而是 m 四 pro 是 最快的，达到了三十九点七六，然后 spark 是 三十四点九七。索尔民意算力应该是最高的， 已经是 m 四 pro 的 将近二十倍了，但实际上它生成的速度反而是最慢的，从某种程度来说，就是说它的架构其实是有问题的。 我们之前也介绍过， transform 模型计算基本上分两个阶段，一个是 prefill 阶段，这个时候主要是看芯片本身的 算力的大小决定它的速度。第二个就是 decode 的 阶段，解码阶段，最终输出 token 的 速度，它是仿存密字型，或者说储存密字型，每输出一个 token， 都要把在显存或者内存里面所有激活的参数都要过一遍，比如说内存带宽是 两百七十三 gb， 如果是要访问啊，比如说二十七点三 gb 的 内存，那就是一百毫秒，零点一秒就过去了，所以这个时候内存带宽对于升值速度的影响就非常大。你再看 prefer 阶段，其实这个数据是最有意思的地方， m 四 pro， 它的 prefer 的 tokens 三百五十三， spark 是 两千四，后面有一个同样的测试，它是两千八， 索尔是非常稳定的，都是一千零几十，不到一千一。但是 从标称算力上看，其实索尔是 spark 的 两倍，但实质上跑出来的只有百分之三十到百分之四十，而且两个都是 nv 自家的产品啊，为什么会出现这个情况呢？看这个表就能比较 说明问题啊。两个虽然都是 backwell 架构，但是 spark 的 扩大核心数是 六千一百四十四个，索尔只有两千五百六十个。 python 的 数量呢？ spock 是 一百九十二个，索尔只有一半是九十六个。当然这两个芯片上的库达克跟 python 的 结构是不一样的， 这索尔是专门针对 ai 计算优化的呀。但从现在实际表现来看， 下面这个话是没有任何官方出处的，应该是当时 n v 错误的判断了未来的智驾技术发展的路线。它的这个针对 ai 计算优化主要是针对 c n n 的 优化，更长的蓄力，稳定的流水进行的优化， 所以它在做一些大数据量并发的计算时候会非常快。但是像现在这种 transform 模型，尤其是后面保存密字型的时候啊， 就受限于带宽跟扩大的数量，实际的表现还不如现在主流的 gpu 的 架构。我们从实际的不是非要速度也能看出来， 基本上是跟扩大的数量是成正比的。也就是说额外增加的那些硬件改变的架构，可以说在一层细胞模型架构下是完全没有发挥到任何作用的。 给大家一个量化的表，我们这里假定 m 四 pro 的 算力的利用率是百分之百，当然实际上肯定是达不到百分之百的，我们就假设它的百分之百便于计算，换算出来， spark 的 实际算力大概是三百五十八，算力发挥率是百分之七十二， 索尔实际算力大概是一百四十， tops 在 intel 八的情况下，算力发挥率才只有百分之十四。这个也就是为什么最近这些国产芯片每一个出来都是要拿某款竞品打脸，比如说比亚迪的号称算力利用率是其他芯片的三倍， 小鹏说他们那个通信芯片的延迟是某款芯片的十分之一，然后像这个理想，马克一百亿号称有效算力是索尔的三倍。 我们再往后看，测试三跟测试四都是用的拉玛三点三是一个七十 b 的 模型啊，在拉玛半曲里面用的是一个 g u f 格式的丘斯量化的版本啊，其实测的是 nv， 它自己所谓的 nv f p 四能不能 用到它最快的模式实际上是不行的，必须要把模型用 nv 那 个工具 规则化成它能加速的那个版本，才可以在 f p 四下进行吸收计算，实现最大的算力。可以看到这两个测试表现跟之前 还是几乎一样的，最终的升成速度都是 m 四 pro 最快， pre fail 阶段都是 spark 最快。最后一个测试是一百二十 b 的 gdp o s s 虽然也是四位量化的呀，但是这个模型本身实在太大了， 苹果是六十八 g 的 内存就是放不下了，爆显存了， bug 跟锁尔都是可以装下可以正常运行的。然后它也是一个 mo e 架构的嘛，实际激活参数好像是不到二十 b 吧。 最新一代的模型跟老模型的区别就是它的生成速度确实是非常快，这模型在这两个硬件上都是达到一个实际可用的情况了，但是表现出来的 refill 的 速度还是有显著的差异，基本上还是 spark 比索尔要快一倍。 再次提示一句， spark 的 明预算力只有索尔的一半，然后生成的 tokens 呢？ 如果说仅仅只是仿存的问题吧，应该不会有这么大的差异啊。所以说索尔这个芯片在架构上也是有某些问题的。索尔芯片是二零二零年发布的，一直到二零二五年才正式量产，当时是针对 车端的或者说边缘 ai 计算进行了一些优化，但从实际的表现来说，做的优化都是负优化，导致这个芯片呢？一个是成本很高，一个是实际的算力利用率非常低。 这可能解释了为什么这个芯片原计划是二零二四年供货的，但到二零二五年上半年经过了多次延期 才交付给一开始合作的厂商，比如说理想、小鹏这厂商都是因为这个芯片的延期交付蒙受了很大的损失，比如说延期上市，少卖了一些车，包括因为芯片供货的问题，加快资源芯片的开发，这肯定也是要投入更多的成本的， 而且最终他们拿到手的版本也不是开发版的一千 tops， 而是七百 tops 的 版本，就是种种迹象，种种当时的问题，可能现在我们都能得到一个解答了，就是说芯片是有问题的。

今天给大家介绍一个鼠标外设啊，它站着打啊，也是非常 ok 的， 然后咱们现在来是吧？跳着打，跳着打 啊，那这个东西是什么呢？来我给大家揭秘一下，就是这个 ai 的 双立盒子 mv。 双立盒子， 首先来说它支持市面上所有的游戏都能去玩啊，而且它即插即用啊， 他也不用去接任何的鼠标接收器，是不是很神奇？因为他鼠标接收器呢是内置盒子里面的，他不走电脑，所以大家你可以放心，他大大减少了这个拉闸风险。 他这个鼠标接收器呢，是配备了这个定制的狗屁网鼠标去使用啊，而且这个盒子呢，他不需要去接任何的网线，这是最重要的一点，所以他是独立于电脑之外，零拉闸零风险。

red ai 啊，算理盒子的优势是什么？现在市面上的盒子比较多啊，包括这个 g b n v， 还有这个 e p 等，有什么区别呢？为什么要发记这期视频， 想让大家在绝对安全的情况下少花钱，并且用上性价比比较高的蒜粒盒子啊。首先这个蒜粒盒子毋庸置疑，基本都是内置主板搭配外壳啊，重点就是在这个主板上，这个主板市面上像 gb 啊， nv， 还有这个 ep， 在 我看来，他们的价格跟他们的售价是不成正比的啊，也就说成本很低，卖价很高，性价比没有那么高。同样的东西为什么会卖的这么贵啊？ 那锐的盒子有什么优势呢？首先第一点，它是纯 ai 芯片，不是套壳的东西啊，可以自行拆开验证，不是 m a k 的 套壳， 硬件质保一年，不需要任何的软件，也没有后续的这个费用啊，网页就可以调节，因为这个是模拟人工的，这种手动拉枪，所以说安全效率比较高啊，纯 ai 识别 啊，图像识别，而且即插即用啊，比如说你去旅游啊，在网吧都可以随身携带，它的大小啊，跟这个苹果系列的 max 差不多一样大， 非常的方便啊。很多兄弟可能会刷到这种各种各样的盒子的宣传图啊，我不会去宣传这些功能啊，也没有什么意义，好用就是好用，这不是噱头，而是这是一句 画就能让 ai 智能一下子就做出来的东西啊，都是给新手看的，真正的看的是这个内置的配置啊，跟这个内核的逻辑。 比如 red ai 盒子啊，他不是套盒模型，纯 ai 算力盒子，所以说他也会吸附这种爆闪跟灯泡啊。这个懂的都懂啊，我是黑猫，有什么不懂的问题都可以问我，咱们下期见。

为什么说普通玩家首选这个 ai 算类盒子呢？嗯，大家可能对市面上这些算类盒子不太了解，毕竟型号很多眼花缭乱的，因为型号多，但是 对里面的配置又不太了解，那这期视频是临时插播的啊，因为为什么呢？问我的人非常的多啊，为什么首选算类盒子？首先第一点，没有 ip 的 锁定，也没有设备的绑定， 随便切换场景使用完全没有问题，就像我上期说的，出去旅游，包括去电影，酒店，网吧都可以随身携带。 第二，搭配这个顶级的这个旗舰核心模型，在价格上吊打市面上所有的算力盒子。第三，算力盒子是纯 硬件独立运行，主机里没有任何的后台运行程序，电脑不用装任何的后台运行程序，电脑不用做到了无进程无驱动啊，真正做到了即插即用， 并且采用真人级别的仿生算法啊，模拟这个真实的鼠标轨迹，自然的手抖弧度，还有人手的随机的操作逻辑，因为这个东西只需要 hdmi 线插到这个显示器上， 从画面采集到输出，真正做到了毫秒级别，并且后续没有任何的消费啊，你像这个 amd 啊，可能每个月你还有软件的消费，但这个没有啊， 现在市面上有些算力盒子每个月还会收取这个维护费用，我个人觉得那样的性价比非常低，并且我也说过了，它的价格配不上它的东西， 性价比超级的低啊，我不是在吹这个算力盒子多么多么厉害，而是用过的老铁统一反馈就是势少啊，我是黑猫，专注电脑硬件的解析，咱们下期见。

兄弟们还在为选 ai 盒子踩坑发愁，今天龙虎掏心窝子把真 ai 盒子的核心优势扒透，避坑指南直接焊死在这儿。先吹爆稳定性，咱这 ai 盒子不用一堆乱七八糟的融合器键鼠盒子， 就差张显卡直接干活，游戏检测想扫到都没门，更不用装驱动搞软件 at 低风险？不存在的，稳到让你怀疑人生。再看便捷性，那叫一个绝，八张大的尺寸 小巧轻便到能揣进口袋，出差泡网吧住电、进酒店，随拿随用，关键是即插即用，不用额外带腹肌往显卡上一插，开机就能开整，而且没有任何后续消费。不用买软件充会员，自带模型直接用，零二次收费零隐藏套路， 最牛的来了，真拟人操作天花板！这 ai 可不是瞎编的，是实打实投，为了上万场高玩实战数据训练出来的，吸附速度随机锁定部位随机压枪，更是在人物身体区域灵活游走，完全复刻真人手搓的手感，系统根本辨不出真假，黑屋 想都别想！更狠的是人工单人精钓，根据你的操作习惯，一对一较准，灵敏度、压枪幅度全按你要求来钓，不满意就一直钓，直到你点头说 ok。 最后避坑提醒，击死这三点，一、必须确认是纯 ai 芯片，别被着色器盒子忽悠。二、算力越高越靠谱，压枪准勿判少。三、问清是否帮模型更新，后续适配更多游戏。目前龙虎首推 g b 和 red 的 盒子，性价比直接拉满， 支持拆机验货，看芯片，假一赔十，绝对不是市面上那些挂 ai 羊头卖狗肉的玩意儿。我是龙虎，我们下期再见！

这个 red ai 算力盒子的优势是什么啊？现在市面上的盒子种类比较多啊，包括比较火的 gb， nv， 还有 ep 等，有什么区别呢？啊，为什么要发这期视频啊？ 想让大家在绝对安全的情况下少花钱，并且用上性价比比较高的蒜泥盒子啊。蒜泥盒子毋庸置疑，基本都是这个内置主板搭配外壳，重点就在这个主板上，这个主板上的价格也不一样，市面上像 g b 啊， nv 还有 ep， 在 我看来，它们的价格跟它们的这个成本啊，不是成正比的啊，同样的东西为什么会卖那么贵啊？那 red 的 盒子有什么优势呢？首先第一点啊，它是纯 ai 芯片，不是套盒的东西，可以自行拆开验证啊，不是 mac 套盒， 硬件质保一年，不需要任何软件，后续也没有任何的费用啊，网页就可以调节，因为这个是模拟人工的手动拉枪，所以安全效率高啊，而且即插即用啊，比如你去旅游，在网吧都可以随身携带，大小跟苹果系列的 max 系列差不多一样大啊，非常的方便啊。 很多兄弟可能会刷到这种各类各样盒子的宣传图啊，包括 gb 啊， nv 啊，我不会去宣传这些功能，也没有什么意义，好用就是好用，这不是噱头啊，而是这是一句话， ai 智能就能帮你做出来的东西啊，都是给新手看的，真正看的是内存配置啊， 以及内核的这个逻辑。比如 red 盒子啊，他不是套壳模型，纯 ai 算的盒子，所以他也会吸附这种爆灯跟灯泡啊，这个懂的都懂啊，有什么不懂的问题，咱们下期见，再见。

还在被算力盒子割韭菜？ g b 和 n v 到底怎么选？别再听商家瞎吹，今天把原理、适配、优缺点全扒开，看完直接避坑。先讲个核心原理，市面上的 ai 算力盒子本质都是外界的图像识别加控制，外设靠采集游戏画面，用 ai 模型算出操作，再把信号传给鼠标。 但 g b 和 nv 的 实现方式天差地别，直接决定你稳不稳，会不会被封。先说 nv 算力盒子，它的核心原理是离线图像融合传输，不需要连网络，只插一根 hdmi 线到显卡 主机上只会显示两个显示器融合的画面，靠盒子本身的渲染和色彩识别来传输信号，所有运算都在盒子里完成，不占主机进程。优点，自带定制鼠标，开箱即用，不用折腾。外设独家模型加芯片搭配，号称一人一特征，稳定性有说法。 缺点，溢价极高，一 k 版本炒到三千加，二 k 版本三千五百加，性价比极低，鼠标不能换 f p s。 老鸟都有自己的习惯，鼠标介意的直接劝退。游戏适配不全，只支持三角洲五位棋，约 a p e x 吃鸡 cf 这些主流， f p s 不 支持暗区突围， 因为没有适配的 ai 模型。再来说 g b 算力盒子，它的原理和 n v 完全不同，是独立硬件运行加局网部署。二代产品用的是成熟的相城派三五八八开发版，底层用的是经过大量实战验证的开源模型，成本可控，性价比直接拉满。核心优势，主机零痕迹， 不装软件，不装驱动，不注入进程，纯独立硬件运行，彻底无痕，超低延迟，五米秒响应，一百二十到两百四十 fps 高刷处理，搭配 v 十一顶级模型跟手速拉满，全游戏通吃。三角洲五位棋约 a p e x 吃鸡 cf 包括暗区突围都完美适配。有专属 ai 模型，鼠标自由随便插，你习惯用的狗屁王卓威雷蛇没有任何限制。老鸟狂喜，价格友好，比 n v 便宜不少，经过大量用户实战考验，产品成熟稳定，别再盲目跟风玩暗区，用自己鼠标的兄弟们直接充 g b， 只玩主流 f p s， 懒得折腾 n v 就 够用，还纠结评论区说你玩什么游戏，用什么鼠标，帮你精准推荐。

算命盒子是圈吗？算命盒子会拉闸吗？新手小白应该怎么去选择？入手？此视频会动了很多人的蛋糕，兄弟们先点赞收藏，以防看不到此视频了。 ok， 那 我们开始我先拿三款市面上比较主流的盒子来举例， red， n v 还有 g b。 先说说区别，其实本质上它们的区别不大，无非就是外观不一样，最大区别的还是属于 n v， 因为它加了一个触控屏，方便调节参数，就不用去电脑调节，另外两款都是要在电脑调节参数的。好说完了区别，再来说一样的地方。首先无论是锐的 还是 g b 或者是 nv， 还有市面上那些杂七杂八的盒子，它们里面的芯片开发版都是 r k 三五八八，芯片全都是一样的， 无非就是把电路板改了一下，让盒子插口接线的位置不一样而已。这款 r k 三五八的开发版其实就是把一个电脑所能用的功能给它缩小化了而已，让它变成了一台只能拿来跑 ai 模型的微型计算机。你们就看这个 显卡插口、网线插口、电源插口等等，这不就是一台电脑吗？这么说你们能理解了吗？这就是它们硬件层面的区别。我们再来说说吸附效果， 首先，无论是哪款蒜泥盒子，他们的吸附效果都是要看人物模型来的，就算你的盒子买的再贵，你的模型不行，那你的吸附效果就不行。虽然啊你可以调节参数，但是你的模型如果不行，那怎么调都没用，这就要看卖给你的商家的人物模型行不行了。那蒜泥盒子会拉杂吗？ 算命盒子虽然检测不到硬件，但是并不是绝对检测不到，我预计的想法是 a c e 反作弊。只要定期更新人物模型，那么你的算命盒子也要定期更新，否则也会面临拉闸的情况。这是我目前的一种猜测，具体是什么样以后才知道。好了，视频制作不易，点点赞吧兄弟们！

今天我们讲两件事啊， g b 算类盒子到底靠谱吗？现在的加密应该如何解决？解决办法又有几种？我们先说 g b 盒， g b 算类盒子是什么啊？到底靠不靠谱？我先说结论啊，不靠谱， 而且是纯圈啊，我发这个视频肯定会得罪很多同行，但是防止各位被圈，我觉得有必要去说这个东西。算力盒子是什么？其实就是把马克盒子给套壳成网卡驱动的一个很普通的盒子，可以理解为马克盒子加了一个 catbox 的 传送啊，加了一个传送功能， 稳定性甚至还不如开的 boss 本身啊，完全就是炒作出来的东西，谁买谁上当。我们再说这个解密啊，有两种解决方法， 第一种就是通过 r 五主板去解决啊， r 五主板目前所有客户啊，一百多个客户和所有软件目前都有效果啊， 只要坐标解密正常，解软件服务器不被打，搭配 r 五的虚拟 a e s 可以 完美解密。还有一种就是通过 z d m a 加雷电腹肌让测速达到一万以上，也可以解决解密问题啊，但是前提是坐标解密正常。目前就这两种解决办法啊， 也是最稳妥的，持续时间最久的方法，还有叉九九，叉九九和海光就可以放弃了啊，就是已经被下发特定加密了。这个这几个主板不是说解不开，就是说 解密会很慢很慢很麻烦，就别人都解好了，你还搁这开会呢啊，那个行了，咱们这期就讲到这啊，我是一哥，咱们下期再见。